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Gross salary
$1700 - 2100
Full time
Data Scientist
Python
Git
Data Analysis
SQL
En Kunzapp buscamos un Data Scientist con fuerte ambición y deseo de aprender para desarrollar e implementar modelos de machine learning, análisis de datos, y colaborar con visualizaciones de los KPIs que miden nuestros productos. Esta persona será parte de un equipo de desarrollo pequeño pero poderoso, en un entorno de startup donde la velocidad y la ejecución son clave. Buscamos a alguien que ame el análisis de datos, la experimentación, y construir cultura mientras escalamos.
Apply without intermediaries through Get on Board.
🚀 Responsabilidades
- Desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico.
- Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Participar activamente en el proceso de Scrum: grooming, sprint planning, dailies.
- Colaborar con producto para traducir iniciativas de negocio en soluciones basadas en datos.
- Promover un ambiente de trabajo transparente, donde se pueda aprender, compartir y crecer.
- Implementar y mantener sistemas de monitoreo de modelos y métricas clave.
- Desarrollar experimentos A/B y análisis estadísticos para validar hipótesis.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones basadas en datos al equipo y stakeholders.
🛠 Stack tecnológico actual:
Backend: Go (Gin+Gorm), Python
Análisis de datos: Python, Jupyter Notebooks
Data Engineering: SQL, DynamoDB, SQS, EventBridge
Otros: Git, Docker, AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Datadog, Elasticsearch
¿ Qué necesitamos de ti ? 🕵🏻
- Experiencia en data science y machine learning en entornos productivos.
- Sólidos conocimientos en estadística y matemáticas.
- Dominio de Python y sus principales librerías de data science.
- Mentalidad de "ship fast, fix fast", con enfoque en resultados medibles.
- Experiencia en implementación y monitoreo de modelos en producción.
- Ambición, ganas de crecer, y mucho deseo de aprender y mejorar habilidades técnicas.
- Capacidad para comunicar efectivamente hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.
- Inglés intermedio-avanzado (nuestra documentación se escribe en inglés).
✅ Beneficios
- Aguinaldo 15 días en Diciembre
- Bono anual de hasta 1 mes de sueldo basado en performance.
- Crecimiento constante y acelerado, basado en el crecimiento de Kunzapp.
- Stock options: Posibilidad a obtener stock optionsOtros beneficios
Wellness program
Kunzapp offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Equity offered
This position includes equity compensation (in the form of stock options or another mechanism).
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Company retreats
Team-building activities outside the premises.
Computer provided
Kunzapp provides a computer for your work.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Kunzapp gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Gross salary
$2200 - 2500
Full time
Analista Senior BI
Excel
SQL
Power BI
Data Visualization
BC Tecnología es una consultora de Servicios IT con más de seis años de experiencia ofreciendo soluciones tecnológicas adaptadas a las necesidades específicas de sus clientes, que incluyen sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nos especializamos en la formación de equipos ágiles para áreas de Infraestructura, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio. Además, administramos portafolios de proyectos, realizamos outsourcing y llevamos a cabo selección de profesionales especializados, siempre con un enfoque claro en el cliente, metodologías ágiles y el desarrollo continuo de productos de alta calidad.
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes utilizando Power BI para respaldar decisiones estratégicas de negocio.
- Realizar análisis de datos orientados a identificar oportunidades de mejora y resolver problemáticas comerciales, apoyando diferentes áreas de la organización.
- Colaborar estrechamente con varias unidades de negocio para recopilar requerimientos y proponer soluciones analíticas basadas en datos.
- Fomentar la adopción y uso eficiente de herramientas analíticas, promoviendo la alfabetización digital dentro de la empresa.
- Implementar buenas prácticas en el modelamiento de datos, diseño visual de informes y validación de fuentes confiables para garantizar la precisión de la información.
- Participar activamente en iniciativas de automatización y mejora continua de reportes para optimizar procesos y reducir tiempos.
Requisitos
Buscamos un Analista Senior BI con dominio avanzado en Power BI, especialmente en DAX, modelamiento de datos y visualización efectiva de información. Es fundamental tener conocimientos sólidos en SQL para extracción y manipulación eficiente de datos, así como habilidades avanzadas en Excel para el análisis complementario. Se valorará experiencia adicional con herramientas de visualización como Tableau, que aporte diversidad en la presentación de datos, y conocimientos en plataformas en la nube tales como Google BigQuery o AWS Redshift, que ayuden a gestionar grandes volúmenes de información.
Además, el candidato debe contar con fuertes habilidades de comunicación para interactuar efectivamente con clientes internos y equipos multifuncionales, tener orientación al cliente para entender sus necesidades y una mentalidad analítica que permita transformar datos en insights estratégicos. La capacidad para trabajar en entornos colaborativos, con metodologías ágiles y una proactividad constante será clave para el éxito en este rol.
Conocimientos deseables
Serán altamente valorados conocimientos y experiencia previa en Tableau, que permita complementar y diversificar las soluciones de visualización de datos. Asimismo, el manejo de plataformas de datos en la nube como Google BigQuery o AWS Redshift es deseable para facilitar el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos desde infraestructuras modernas y escalables. Estas habilidades aportarán mayor flexibilidad y profundidad a las soluciones de inteligencia de negocios en la organización.
Beneficios
Ofrecemos un contrato inicial para un proyecto de dos meses, con posibilidad de extensión dependiendo del desempeño y las necesidades del proyecto. La modalidad de trabajo es híbrida, combinando la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial. Promovemos un ambiente de aprendizaje continuo apoyado en metodologías ágiles y un equipo diverso enfocado en la calidad y los resultados. Este proyecto es ideal para quienes disfrutan enfrentar retos tecnológicos en ambientes dinámicos y críticos, donde el impacto de su trabajo es tangible.
Gross salary
$1800 - 3000
Full time
Ingeniero/a de Datos para Asistente Conversacional IA
Python
PostgreSQL
SQL
MongoDB
Lisit es una empresa dedicada a la creación, desarrollo e implementación de servicios de software que brindan herramientas de automatización y optimización para sus clientes, manteniendo un fuerte enfoque en la innovación y la pasión por resolver desafíos tecnológicos complejos. Buscamos incorporar talento para trabajar en un proyecto puntero que consiste en el desarrollo de un asistente conversacional inteligente basado en inteligencia artificial.
El proyecto se centra en la construcción de un sistema capaz de procesar lenguaje natural (NLP) utilizando datos de diversas fuentes, para lo cual se requiere una infraestructura de datos sólida, escalable y fiable que permita alimentar los modelos inteligentes de lenguaje y mejorar continuamente la interacción conversacional, aportando valor a nuestros clientes mediante soluciones eficientes y tecnológicamente avanzadas.
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Descripción del rol y responsabilidades
Como Ingeniero/a de Datos en este proyecto, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT que permitan la ingesta y procesamiento eficiente de datos diversos y no estructurados, como chats, correos electrónicos y logs, transformándolos en formatos precisos y útiles para el entrenamiento y operación de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Asimismo, integrarás fuentes de datos externas a través de APIs RESTful, gestionarás bases de datos relacionales como PostgreSQL y NoSQL como MongoDB, y optimizarás el almacenamiento de grandes volúmenes de datos en soluciones cloud como S3, BigQuery o Redshift. También garantizarás la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos para mantener la confiabilidad del sistema.
El rol incluye implementar medidas de anonimización y protección para los datos sensibles, asegurando el cumplimiento de normativas vigentes en materia de privacidad y manejo ético de la información, y colaborarás con el equipo multidisciplinario para cumplir con los objetivos tecnológicos y de negocio del proyecto.
Requisitos y habilidades esenciales
Buscamos un profesional con experiencia sólida en Python, utilizando librerías especializadas como Pandas, PySpark o Dask para el procesamiento y transformación de datos a gran escala. Es necesario tener un dominio avanzado en SQL y experiencia práctica con bases de datos relacionales y NoSQL, especialmente PostgreSQL y MongoDB.
Se requiere conocimiento comprobable en herramientas de orquestación de flujos de trabajo de datos, como Apache Airflow, y manejo de almacenamiento en la nube en plataformas como Azure, AWS S3 o Google Cloud Storage (GCS).
Es fundamental contar con experiencia en el procesamiento de datos no estructurados aplicados a modelos de NLP y manejo adecuado de APIs RESTful para la integración de diferentes fuentes y servicios.
Además de las habilidades técnicas, valoramos competencias orientadas a la gestión minuciosa de la calidad y gobernanza de datos, capacidad analítica y pensamiento crítico para mantener estándares rigurosos que garanticen la efectividad del asistente conversacional inteligente.
Conocimientos y experiencia deseables
Se valorará experiencia previa en proyectos relacionados con asistentes virtuales o tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP), así como familiaridad con prácticas DataOps para la gestión eficiente de pipelines y control de versiones de datos.
El conocimiento de normativas internacionales de privacidad y protección de datos, como GDPR e HIPAA, junto con técnicas avanzadas de anonimización, será un plus muy importante para desempeñarse con éxito en el cargo.
Beneficios y ambiente laboral
Ofrecemos la oportunidad de participar en proyectos tecnológicos desafiantes y de largo plazo dentro de un equipo técnico colaborativo, en un ambiente laboral amigable y profesional.
El trabajo es 100% remoto, lo cual fomenta la conciliación entre la vida personal y profesional sin perder la comunicación fluida y el compromiso con el equipo.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Gross salary
$1700 - 1900
Full time
Administrador de Bases de Datos
En ZerviZ, somos una empresa líder en innovación tecnológica y transformación digital desde 2017, con presencia en más de 16 países de América Latina. Nos especializamos en diseñar, implementar y optimizar proyectos digitales que mejoran la experiencia del cliente y optimizan procesos operativos, atención, servicio y gestión. Participarás en un equipo que impulsa más de 150 proyectos exitosos utilizando tecnologías de punta y metodologías ágiles, siempre buscando ir más allá de lo convencional para entregar soluciones flexibles y personalizadas a clientes en diversas industrias.
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Funciones
- Administrar y optimizar bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
- Desarrollar y ejecutar scripts en SQL para automatizar tareas y mejorar el rendimiento.
- Implementar y mantener políticas de seguridad de bases de datos (encriptación, control de acceso, auditoría).
- Gestionar planes de backup, recuperación de datos y garantizar alta disponibilidad.
- Monitorear el rendimiento de las bases de datos y diagnosticar posibles problemas.
- Gestionar bases de datos en entornos virtualizados y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Requisitos
- Experiencia en Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD): Se requiere experiencia en el manejo y administración de SGBD como Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, entre otros, tanto en bases de datos relacionales como no relacionales.
- Instalación, configuración y administración: Se debe contar con la capacidad para instalar, configurar y administrar diferentes tipos de SGBD, adaptándolos a las necesidades específicas de la organización.
- Conocimientos en arquitectura de bases de datos: Se debe tener un conocimiento sólido en la arquitectura de bases de datos, comprendiendo su diseño, escalabilidad y optimización, asegurando un desempeño eficiente y seguro de las bases de datos.
Experiencias Deseables
- Seguridad de la información: Conocimiento en herramientas y técnicas de seguridad, encriptación de datos y gestión de riesgos.
- Certificaciones en Cloud: Certificaciones en plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
- Business Intelligence (BI): Conocimientos en herramientas de BI para el análisis y visualización de datos.
- Automatización y scripting: Familiaridad con herramientas de automatización y scripting (PowerShell, Python, etc.) para optimizar procesos y tareas administrativas.
Gross salary
$2000 - 2500
Full time
Data Scientist
Python
SQL
Machine Learning
Deep Learning
ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos, IA y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.
Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a nuestro equipo como un componente vital para el logro de los resultados.
¿Te motivas? ¡Te esperamos!
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Funciones
Estamos en busqueda de un Data Scientist con por lo menos dos años de experiencia, para incorporarse a nuestro equipo ágil para diversos proyectos Data Analytics. Será el encargado de velar por soluciones integrales para las problemáticas de cada uno de los clientes y proyectos en los cuales se desenvuelva junto al equipo.
Dentro de sus actividades principales se encuentran:
- Comprender el contexto de negocio del cliente, desde la bajada comercial, indicadores claves que se busca potenciar, fuentes de datos y cómo sacar el mayor provecho de esta data para potenciar los resultados.
- Analizar datos de alta complejidad utilizando técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático.
- Acompañar y orientar al cliente respecto a diversas alternativas de solución.
- Todos nuestros proyectos nos desafían a desplegar productos y servicios más rápidos, seguros, escalables y robustos en la nube.
Nos gusta conformar equipos colaborativos y auto-gestionados, por lo que las habilidades de comunicación y responsabilidad son muy importantes. ¡Buscamos profesionales de excelencia e íntegros dentro y fuera de la cancha!
Perfil del rol
En nuestra compañía valoramos a las personas autosuficientes, proactivas e innovadoras. Debes ser capaz de organizar tu propia carga de trabajo, tomar decisiones, cumpliendo los plazos y objetivos.
En tu carrera profesional deberías contar al menos con:
- Experiencia mínima de 3 años en roles similares.
- Técnicas de machine learning (Clustering, PCA, regresión logística, etc) y Deep Learning.
- Desarrollo e implementación de modelos de IA utilizando embeddings y Large Language Models (LLMs)
- Dominio de lenguajes de programación: Structured Query Language (SQL) y Python.
- Experiencia con AWS cloud (SageMaker, S3, Lambda, bedrock).
- Manejo de librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib.
- Ser graduado de Ingeniería de sistemas, Ingeniería matemática o afín.
Habilidades opcionales
- Idioma inglés nivel intermedio
Beneficios del Archer
- Día administrativo semestral hasta los 12 meses
- Week off: 5 días de vacaciones extra
- ¡Celebra tu cumpleaños!
- Path de entrenamiento
- Certificaciones AWS
- Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad
- Seguro complementario (sólo para Chile)
- Flexibilidad (trabajo híbrido o remoto)
- Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
- Regalo por nacimiento de hijos
- Kit escolar
- Beneficio paternidad + 10 días (5 días adicionales a la Ley Chilena)
- Bonda (Workshops de temáticas diversas, Wellness y descuentos en locales comerciales)
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
ARKHO gives you paid vacations over the legal minimum.
$$$
Full time
Senior Ingeniero de Datos / Sector Bancario
Java
Python
SQL
Scala
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros. En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente
Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data.
Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
- Experiencia con streaming de datos.
- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.
Herramientas y Tecnologías
- Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
- Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
- Lenguajes: Python, Scala, Java.
Beneficios
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Wellness program
Devsu offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Internal talks
Devsu offers space for internal talks or presentations during working hours.
Paid sick days
Sick leave is compensated (limits might apply).
Digital library
Access to digital books or subscriptions.
Health coverage
Devsu pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
Devsu provides a computer for your work.
Education stipend
Devsu covers some educational expenses related to the position.
Personal coaching
Devsu offers counseling or personal coaching to employees.
$$$
Full time
Senior Data Engineer
Python
SQL
Machine Learning
Kafka
🏓 Senior Data Engineer
📍 Remote | Full-time
Join us in building the future of racquet sports.
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🧠 About the Team & Project
At Playbypoint, we're on a mission to transform the racquet sports industry with powerful, intuitive software. From tennis to pickleball, our platform helps clubs thrive by elevating player engagement and simplifying operations. As part of our Data & Insights team, you’ll work alongside backend engineers, product leaders, and business stakeholders to turn raw data into actionable insights that shape our product strategy and operational decisions.
Our team plays a critical role in helping the company scale. We believe that better data leads to better decisions—and we're building the infrastructure to make that possible.
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🔧 What You’ll Do
As a Senior Data Engineer, you'll design, develop, and maintain scalable data pipelines to support our real-time and batch analytics needs. You’ll take ownership of how data flows through our system, ensuring it’s clean, accessible, and reliable for use across engineering, product, and business teams.
You’ll:
- Build and optimize data pipelines using Kafka, Airflow, and cloud-native tools.
- Manage data lakes and warehouses using Apache Iceberg, Amazon S3, and ClickHouse or Snowflake.
- Ensure data integrity and quality across all stages of our pipeline.
- Collaborate closely with analysts and engineers to support key business metrics and machine learning workflows.
- Contribute to internal tooling that improves data observability and developer experience.
Your success will be measured by the reliability, scalability, and performance of the data infrastructure you build—as well as your ability to empower others with trusted data.
✅ What We’re Looking For
We’re looking for someone who thrives in a fast-paced startup environment and is passionate about building systems that scale.
Required:
- 5+ years of experience in Data Engineering
- Strong experience with streaming technologies like Kafka
- Proficiency in Python and SQL
- Solid experience with workflow orchestration tools (e.g., Airflow)
- Familiarity with OLAP databases such as Snowflake, Clickhouse, or Redshift
- Experience managing data workflows in a cloud environment (preferably AWS)
Desirable skills
Nice to Have:
- Experience with ClickHouse
- Certifications in AWS, Snowflake, or similar platforms
- Hands-on knowledge of DataOps or ML Ops at scale
- Experience with LLMs &/or Agents building
- Familiarity with data versioning and formats like Parquet, Iceberg, or Delta Lake
🌍 Why Playbypoint?
We're not just building tools—we're building a movement to connect people through the joy of sports. You’ll join a collaborative, ambitious team where your work directly impacts thousands of players and clubs across the world. Plus, we’re remote-first and flexible, so you can work from wherever you do your best thinking.
🎯 Ready to serve up your next challenge?
Apply now and help shape the future of racquet sports.
Apply now and help shape the future of racquet sports.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Company retreats
Team-building activities outside the premises.
Computer provided
Playbypoint provides a computer for your work.
Conference stipend
Playbypoint covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Gross salary
$1400 - 1900
Full time
Consultor Data Engineer
SQL
Azure
ETL
Power BI
MAS Analytics es una consultora de datos e inteligencia artificail que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día tenemos muchos proyectos con clientes de muchos rubros distintos y necesitamos ingeniero/as apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.
Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.
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Funciones del cargo
Estamos buscando ingenier@s que sepan trabajar con datos, mover datos, interpretar datos y buscar datos. El cargo está orientado hacia la ingeniería de datos utilizando herramienta de ETL, Bases de datos y herramientas de reportería.
Si no manejas alguno de estos conceptos, no te preocupes, nos importa que tengas las bases para poder aprender y desafiarte día a día.
Tendrás que realizar las siguientes tareas (entre otras):
- Reuniones de negocio con clientes
- Creación de queries SQL
- Creación de pipelines ETL (on premise y cloud)
- Creación de visualizaciones en herramientas de BI
El éxito de tu trabajo se evaluará en el nivel de satisfacción de los modelos entregados a los clientes y en el cumplimiento de plazos.
Trabajarás dentro de los equipos de desarrollo de MAS Analytics teniendo reuniones de avance semanal con los clientes y otros miembros del equipo de MAS Analytics.
Requerimientos del cargo
Al ser consultoría en tecnología, necesitamos que tengas habilidades técnicas y habilidades blandas. Se privilegiarán perfiles de ingeniería civil TI o Computación.
En cuanto a las habilidades técnicas, se espera que puedas trabajar con las siguientes herramientas:
En cuanto a las habilidades técnicas, se espera que puedas trabajar con las siguientes herramientas:
- Queries SQL (CRUD)
- Procesamiento: Dataflow (GCP, Azure), Lambda, Glue (AWS)
- Visualizaciones: Qlik, Tableau, Power BI
- Modelamiento de datos: modelos dimensionales OLAP
Con respecto a las habilidades blandas, necesitamos que estés preparada/o para:
- Llevar comunicación con los clientes
- Levantar requerimientos
- Trabajo en equipo
- Proactividad
- Pensamiento analítico
Opcionales
Conocimientos en herramientas Cloud (GCP, AWS, Azure)
Algunos beneficios
- Horario flexible
- Financiamiento de cursos y certificaciones 👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
- Y muchos más que podrás conocer…
Wellness program
MAS Analytics offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Accessible
An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage
MAS Analytics pays or copays health insurance for employees.
Dental insurance
MAS Analytics pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided
MAS Analytics provides a computer for your work.
Education stipend
MAS Analytics covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
MAS Analytics gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
$$$
Full time
Data Engineer Spark y AWS / Santiago Chile
Python
Git
SQL
Big Data
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.
📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en procesamiento de datos a gran escala y un sólido conocimiento en PySpark, AWS EMR y Glue.
Official job site: Get on Board.
Funciones del cargo
✅ Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark, AWS EMR y Glue.
✅ Procesar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos y escalables.
✅ Implementar y mantener soluciones de integración y transformación de datos en la nube ☁️.
✅ Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos.
✅ Garantizar la seguridad y gobernanza de los datos en el ecosistema AWS.
✅ Integrar datos desde múltiples fuentes y asegurar su correcta transformación y almacenamiento.
Requerimientos del cargo
🎓 Experiencia mínima de 2 años en Databricks o AWS EMR.
🛠️ Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos.
⚙️Conocimientos en otras herramientas de AWS como: S3, Redshift, Athena, Glue o Lambda.
🐍 Desarrollo en Python aplicado a procesamiento de datos.
📊 Conocimientos en frameworks de Big Data y optimización de rendimiento en entornos distribuidos.
🔗 Experiencia en Git.
📍 Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs
Internal talks
Dynamic Devs offers space for internal talks or presentations during working hours.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Computer provided
Dynamic Devs provides a computer for your work.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Gross salary
$2200 - 2500
Full time
Jefe de Datos
Agile
Cloud
Project Management
Google Cloud
Genesys Tecnologías de Inform. SpA es una empresa con más de 30 años de trayectoria en el sector tecnológico latinoamericano, dedicada a facilitar la transformación digital en empresas mediante servicios avanzados de tecnología. Con oficinas en Concepción y Santiago, nos especializamos en el desarrollo de software y la prestación de servicios tecnológicos, incluyendo soporte y mantenimiento de aplicaciones, RPA, Inteligencia Artificial, QA Automation, Staff Augmentation y Cloud.
El área o proyecto donde se desarrollará este rol está focalizado en la gestión y coordinación de servicios vinculados a datos y analítica, incluyendo la supervisión de proveedores en la nube y tecnologías emergentes. Nuestra fábrica de desarrollo y los servicios de outsourcing buscan fortalecer la gestión eficiente de proyectos y ofrecer soluciones tecnológicas con valor agregado para nuestros clientes.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del Cargo
El profesional contratado liderará la gestión integral de servicios relacionados con proyectos de Datos y Analítica, actuando como enlace principal entre la empresa y los proveedores externos. Entre sus principales responsabilidades está coordinar y supervisar proveedores de servicios Cloud y datos, asegurando entregas oportunas y con la calidad exigida.
- Coordinar y supervisar el desempeño de proveedores externos en Cloud, Datos & Analítica e Inteligencia Artificial, garantizando el cumplimiento de estándares y acuerdos.
- Asegurar que los equipos externos entreguen productos y servicios alineados a los requisitos y dentro de los plazos establecidos.
- Colaborar activamente con stakeholders internos para definir y clarificar requerimientos específicos de los proyectos de datos y analítica.
- Evaluar y validar que los equipos proveídos por los proveedores cumplan con la experiencia, competencias técnicas y estándares de calidad previstos.
- Administrar contratos y acuerdos de nivel de servicio (SLA), monitoreando su cumplimiento y gestionando posibles incidencias o desviaciones.
- Implementar un seguimiento continuo de métricas de desempeño que incluyen calidad, tiempos de entrega y satisfacción del cliente interno.
- Controlar y gestionar el presupuesto asignado a proyectos y contratos, proponiendo acciones correctivas en caso de desviaciones.
Descripción del Rol
Buscamos un profesional con al menos tres años de experiencia liderando la gestión de servicios tecnológicos, especialmente en proyectos relacionados con Datos y Analítica. Es indispensable contar con experiencia demostrada en la gestión integral de proveedores y coordinación de proyectos complejos en el área, aplicando metodologías tradicionales (waterfall) y ágiles, tales como iterativas, agile y SDLC.
Entre las habilidades técnicas requeridas destacamos el dominio en la gestión de proyectos y proveedores en el entorno de datos, conocimiento profundo en las metodologías de desarrollo de software y ciclo de vida, así como una visión estratégica para alinear los objetivos de negocio con las capacidades técnicas externas.
Además, el candidato ideal deberá poseer excelentes capacidades de comunicación, coordinación y liderazgo para gestionar múltiples equipos y partes interesadas simultáneamente. La capacidad para negociar contratos, supervisar SLA y evaluar desempeño técnico son competencias clave.
Valoramos experiencia con plataformas en la nube relevantes como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, Microsoft Azure y SAP Business Technology Platform (BTP), ya que estos conocimientos permitirán optimizar la gestión y supervisión de servicios de datos y analítica.
Requisitos Deseables
Serán muy valoradas experiencias adicionales que aporten al fortalecimiento del rol, tales como: familiaridad con herramientas y soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a proyectos de datos, manejo avanzado de métricas y análisis de desempeño de proveedores, y experiencia previa en ambientes multinacionales o con equipos distribuidos.
También se considerará como plus tener certificaciones en gestión de proyectos (PMP, Scrum Master, ITIL), así como conocimientos en integración y funcionamiento de plataformas cloud específicas vinculadas a análisis de datos y automatización.
Se Ofrece
Ofrecemos un contrato a plazo fijo con un ambiente laboral dinámico, colaborativo y enfocado en el desarrollo profesional y el aprendizaje constante. Trabajamos con un horario estable de lunes a viernes, de 08:30 a 18:30 hrs.
La modalidad de trabajo es presencial, desarrollando las labores en nuestras oficinas situadas en Concepción, con posibilidad de interacción constante con nuestra oficina matriz en Santiago.
Formarás parte de una empresa consolidada en el mercado tecnológico latinoamericano con más de 30 años de experiencia, donde valoramos el talento, fomentamos la innovación continua y ofrecemos un entorno que impulsa la excelencia técnica y el compromiso con la transformación digital regional.
¡Te esperamos para crecer junto a nosotros! 😊
Gross salary
$3000 - 4000
Full time
Senior Data Engineer (Rag)
Python
MySQL
PostgreSQL
SQL
Niuro is a company dedicated to connecting projects with elite technology teams specializing in partnerships with leading U.S. companies. Our mission focuses on simplifying global talent acquisition through innovative and efficient solutions that emphasize maximizing quality and performance. We empower autonomous, high-performance tech teams by offering a collaborative environment enriched with continuous professional growth, training in both technical and soft skills, and leadership development. Through managing all administrative tasks, including hiring, payments, and training, Niuro allows teams to concentrate fully on delivering excellent and innovative outcomes aligned with cutting-edge technology and client needs.
Exclusive to Get on Board.
Responsibilities
- Design, implement, and maintain scalable, reliable, and efficient data pipelines tailored to Retrieval-Augmented Generation (RAG) based applications, ensuring seamless automation of intelligent query processes.
- Configure, manage, and optimize vector databases and advanced search engines to support high-performance embedding and retrieval functionalities.
- Collaborate closely with Data Scientists and AI Engineers to deploy embedding models and generative AI solutions, fostering integration across teams.
- Develop and fine-tune ETL/ELT processes to guarantee outstanding data quality, pipeline performance, and resilience within production environments.
- Ensure system scalability, stability, and operational efficiency to support high-demand data workloads and AI-powered services.
Requirements & Professional Profile
We require candidates with a minimum of 4 to 5 years of experience as a Data Engineer, demonstrating a proven track record managing data-intensive projects and environments. Expertise in Retrieval-Augmented Generation (RAG) methodologies is essential as you will lead innovative data pipeline development.
Technical proficiency must include deep experience with at least one tool or technology from each of the following categories:
- Vector Databases: Experience with Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, or equivalent solutions to manage embedding data effectively.
- Databases: Proficiency in SQL databases such as PostgreSQL and MySQL, plus NoSQL databases including MongoDB and Cassandra.
- Data Warehousing: Knowledge of warehouse platforms such as Redshift, BigQuery, or Snowflake to support analytical processing.
- ETL/ELT Tools: Skilled in dbt, Apache NiFi, Talend, or Informatica for robust data transformation workflows.
- Big Data Frameworks: Experience with Apache Spark and Kafka for handling large-scale data streams.
- Search Engines: Familiarity with Elasticsearch, Solr, or OpenSearch to implement advanced search capabilities.
- Cloud Platforms: Working knowledge of AWS, Google Cloud Platform, or Azure for scalable cloud infrastructure.
- Containers: Proficient with Docker to containerize and deploy applications reliably.
- Programming: Advanced skills in Python for scripting, automation, and integration.
Strong analytical aptitude and problem-solving capabilities are vital to address complex data challenges. We seek candidates who thrive in agile, cross-functional teams and possess excellent communication and collaboration skills to work effectively across different roles and disciplines.
Nice-to-have Skills
- Experience with machine learning frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn to support advanced model deployment.
- Familiarity with natural language processing tools such as spaCy, NLTK, and Hugging Face Transformers to enhance text and language-related functionalities.
- Knowledge of generative AI models like OpenAI, Azure GPT, and Amazon Bedrock is beneficial for working on cutting-edge AI augmentation projects.
- Competence in container orchestration using Kubernetes to manage containerized applications at scale.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Embrace full flexibility by working from anywhere around the world, enabling an optimal work-life balance.
- 📈 Career Growth – Become part of a tech-forward, innovative, and collaborative team committed to your ongoing professional development and success.
- 📝 Full-time employment contract with an initial 3-month trial period followed by an indefinite contract, ensuring job stability and continuous collaboration.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Informal dress code
No dress code is enforced.
$$$
Full time
Data Scientist
Python
SQL
BigQuery
Docker
¡Hola! Somos Forma y somos parte de Moov Media Group, una familia de empresas que también integran Metrix y Moov. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.
Buscamos ser el mejor partner de nuestros clientes apañándolos en la transformación digital. Nos peinamos con el desarrollo tecnológico y el uso de datos, siempre con una mirada estratégica que nos lleve a tomar la mejor decisión.
Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Data Scientist que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te interesa? Entonces déjanos contarte un poco más.
El proceso de selección consta de:
- Llamado telefónico
- Entrevista con Selección
- Entrevista con jefatura directa.
¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.
Apply at the original job on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y algoritmos de predicción (scikit-learn, XGBoost, etc.)
Liderar procesos de análisis estadístico y modelado de datos con Python y SQL
Automatizar pipelines de datos e integraciones con APIs (Google Ads, Meta, ecommerce, CRM)
Desarrollar dashboards interactivos y embebidos (Power BI, Looker Studio, Tableau)
Validar y mantener la calidad de modelos en producción, utilizando ML Ops básico
Colaborar con equipos de ingeniería, automatización, media y producto
Liderar procesos de análisis estadístico y modelado de datos con Python y SQL
Automatizar pipelines de datos e integraciones con APIs (Google Ads, Meta, ecommerce, CRM)
Desarrollar dashboards interactivos y embebidos (Power BI, Looker Studio, Tableau)
Validar y mantener la calidad de modelos en producción, utilizando ML Ops básico
Colaborar con equipos de ingeniería, automatización, media y producto
Requerimientos del cargo
Requisitos técnicos:
- Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib), SQL.
- Cloud: GCP o AWS (manejo de BigQuery, S3, Redshift u otros).
- Automatización: Airflow, dbt o scripts programados.
- Visualización: Power BI y/o Looker Studio (excluyente).
- Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, análisis de series temporales.
Otros requisitos:
- Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afín.
- 3+ años de experiencia en proyectos de data science o advanced analytics.
- Capacidad para explicar conceptos técnicos a equipos no técnicos.
- Mentalidad de experimentación y prototipado rápido (MVPs, hackathons).
Opcionales
Deseable: ML Ops (Vertex AI, SageMaker, MLflow), APIs REST, web scraping, Docker
Deseable: experiencia en ecommerce, retail o marketing digital.
Deseable: experiencia en ecommerce, retail o marketing digital.
Conditions
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Full time
Data Engineer
Python
Git
Data Analysis
SQL
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
This job offer is available on Get on Board.
El/la Data Engineer de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
El/la Data Engineer de 2Brains debe
- Construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga eficiente de información.
- Manejar infraestructuras en la nube (AWS, GCP, Azure), asegurando escalabilidad y eficiencia en costos.
- Automatizar y monitorear procesos mediante herramientas de DevOps como Airflow, Terraform o Kubernetes.
- Implementar controles de calidad y gobernanza para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de Data Science, Producto y Desarrollo para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Engineer
- Excluyente Experiencia trabajando con tecnologías de BI
- Experiencia en la construcción/operación de sistemas distribuidos de extracción, ingestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos de gran disponibilidad.
- Capacidad demostrable en modelado de datos, desarrollo de ETL y almacenamiento de datos.
- Experiencia en el uso de herramientas de informes de inteligencia empresarial (Power BI)
- Excluyente conocimiento en consumo de microservicios de APIs Rest
- Excluyente conocimiento en Git , Bitbucket, Docker,Jenkins,Webhooks
- Programación con Python y bases sólidas de ingeniería de software.
- Automatización y scripting.
- Uso de librerías de Python para manipulación y análisis de datos y Apache Spark.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimiento en CI/CD, Dataflow
- Conocimiento en S3, Redshift y Glue AWS
Que competencias buscamos en/la Data Engineer
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Condiciones
Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
Un entorno de trabajo flexible y dinámico
Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, días de descanso a convenir.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
2BRAINS gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
$$$
Full time
Data Engineer
Python
MySQL
Git
Docker
At Niuro, we connect elite tech teams with top-tier U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. We empower projects by providing autonomous, high-performance tech teams, and we offer continuous professional growth opportunities to ensure everyone involved is set for success in innovative and challenging projects.
© getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Ingest, process, and integrate data from multiple systems and platforms using Big Data tools.
- Design and implement data pipelines to transfer data from source to destination systems, ensuring alignment with integration standards and existing frameworks.
- Guarantee high data quality, availability, and compliance across applications and digital products.
- Collaborate with product teams to identify required datasets and evaluate existing sources (e.g., update frequency, data reliability, known issues).
- Contribute to the delivery of scalable, strategic data engineering solutions aligned with our data roadmap.
Requirements
🔹 Experience: 3+ years in data engineering or a similar role.
🔹 Tech Stack:
- Cloud & Big Data: Proficient with AWS services including Lambda, S3, Glue.
- Data Orchestration: Experience designing and managing workflows using Airflow.
- Data Modeling & Transformation: Hands-on experience with dbt.
- Data Warehousing: Solid knowledge of Snowflake.
- Databases: Experience with MySQL or SQL Server.
- Programming: Strong Python skills, including scripting, automation, and unit testing.
🔹 Other Skills:
- Good understanding of data quality and governance practices.
- Familiarity with various data sources and types in data mining and analytics.
- Intermediate to advanced English for international team collaboration.
Nice to Have
🔸 Experience deploying dbt in production environments.
🔸 Knowledge of Data Lake and Lakehouse architectures.
🔸 Familiarity with CI/CD tools and Git-based version control (GitHub, GitLab, or Azure DevOps).
🔸 Experience with Docker for containerized data workflows.
🔸 Knowledge of Data Lake and Lakehouse architectures.
🔸 Familiarity with CI/CD tools and Git-based version control (GitHub, GitLab, or Azure DevOps).
🔸 Experience with Docker for containerized data workflows.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Work from anywhere in the world.
- 🚀 Growth Opportunities – Be part of shaping a robust and modern data ecosystem.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$2400 - 2600
Full time
Data Engineer AWS
Python
Data Analysis
SQL
Web server
En BC Tecnología, nos especializamos en la consultoría de TI, ofreciendo un amplio rango de servicios para adaptarnos a las necesidades específicas de nuestros clientes, principalmente en finanzas, seguros, retail y gobierno. Nuestro equipo trabaja mediante metodologías ágiles, lo que nos permite diseñar e implementar soluciones tecnológicas efectivas y dirigidas al cliente. Actualmente, estamos buscando un Data Engineer con experiencia en AWS para sumarse a nuestro equipo y contribuir a proyectos innovadores en la gestión y explotación de datos.
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades del Cargo
- Desarrollar y gestionar procesos de ETL, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos.
- Optimizar la explotación de datos a través de técnicas de Tuning.
- Implementar soluciones utilizando herramientas de AWS, incluyendo Glue, Lambda, S3, Redshift y DynamoDB.
- Colaborar con los equipos de desarrollo de software para asegurar la integración de datos eficiente.
- Realizar análisis y visualización de datos para apoyar en la toma de decisiones.
- Mantener un enfoque en la innovación y la mejora continua de los procesos y herramientas utilizadas.
Descripción del Cargo
Buscamos un Data Engineer AWS con un mínimo de 3 años de experiencia en el manejo de datos. El candidato ideal tendrá conocimientos sólidos en:
- Explotación de datos y Tuning.
- Diseño e implementación de procesos ETL.
- Desarrollo de consultas efectivas en SQL.
- Programación en Python.
- Uso de herramientas de orquestación como Apache Airflow (deseable).
Valoramos habilidades como el trabajo en equipo, la proactividad y la capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías. La combinación de habilidades técnicas y soft skills es esencial para unirse a nuestro equipo dinámico.
Habilidades Deseables
Además de los requisitos mencionados, sería beneficioso contar con experiencia en:
- Integraciones y gestión de datos en múltiples fuentes.
- Implementación de soluciones en la nube de AWS.
- Conocimientos en herramientas de visualización de datos.
Estas habilidades ayudarán al candidato a integrarse de manera efectiva en nuestros equipos de trabajo y contribuir a proyectos futuros.
Beneficios de Trabajar con Nosotros
En BC Tecnología, valoramos a nuestro equipo y ofrecemos un entorno flexible y beneficios atractivos:
- Contrato indefinido.
- Modalidad híbrida, combinando trabajo remoto y en oficina.
- Paquete de beneficios corporativos que incluye salud prepaga de primer nivel para el empleado y su familia.
- Un día de home office a la semana, junto con desayunos y un comedor en la planta.
- Acceso a un Sport Club y asistencia de un nutricionista.
¡Únete a nosotros y marca una diferencia en el mundo de la tecnología! 🎉
Health coverage
BC Tecnología pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
BC Tecnología provides a computer for your work.
Gross salary
$2200 - 2500
Full time
Ingeniero en Gestión de Datos
Analytics
Agile
SAP
Virtualization
En Genesys Tecnologías de Inform. SpA, nos dedicamos a mantener los negocios en movimiento elevando el estándar tecnológico de las empresas. Con más de 30 años de experiencia en el mercado Latinoamericano, ofrecemos servicios de soporte y mantenimiento de aplicaciones, RPA, Inteligencia Artificial, QA Automation, Staff Augmentation, Cloud y más. Estamos buscando un Ingeniero en Gestión de Datos para formar parte de nuestro equipo en la operación de Concepción y Santiago, desempeñando un papel clave en la optimización de nuestros servicios de datos y Cloud.
Apply exclusively at getonbrd.com.
Funciones del Cargo:
- Gestión de Servicios Externos: Supervisar el desempeño de los proveedores externos - Cloud, Datos & Analítica (D&A), IA - asegurándose de que los servicios contratados se entreguen según los estándares acordados.
- Coordinación de Entregas: Asegurar que los equipos externos entreguen sus productos y servicios dentro de los plazos y conforme a los requisitos establecidos, manteniendo un enfoque en la calidad.
- Definición de Requerimientos: Colaborar con los stakeholders internos para establecer requisitos claros y asegurarse de que los proveedores los implementen adecuadamente.
- Evaluación de Proveedores: Asegurar que el equipo provisto sea adecuado para el proyecto, evaluando su experiencia, capacidad técnica y cumplimiento de acuerdos previos.
- Gestión de Contratos y SLA: Administrar los contratos, supervisando el cumplimiento de los SLA y gestionando cualquier incumplimiento.
- Monitoreo de Desempeño: Seguimiento regular de las métricas de desempeño de los proveedores, incluyendo la calidad, tiempos de entrega y satisfacción del cliente interno.
- Control de Costos: Asegurar el cumplimiento del presupuesto asignado, monitorear desempeño y proponer medidas correctivas ante desviaciones.
Descripción del Rol:
Buscamos un profesional con al menos 3 años de experiencia en gestión de proveedores y proyectos, especialmente en el ámbito de Datos y Analítica. El candidato ideal debe tener experiencia en metodologías de gestión de proyectos como waterfall, iterativas, agile y SDLC. También se valorará el conocimiento en plataformas como AWS, GCP, Azure y BTP. La habilidad para comunicarte y colaborar con diferentes áreas de la empresa es crucial, así como el pensamiento analítico para evaluar el desempeño de proveedores y la realización de propuestas de mejora.
Experiencia Deseable:
Será un plus contar con conocimientos en plataformas de Cloud como AWS, GCP, Azure y BTP. Si tienes una formación o experiencia adicional en áreas de analítica de datos, será muy valorado nuestro enfoque en la mejora continua y optimización de nuestros procesos.
Se Ofrece:
Ofrecemos un contrato a plazo fijo, en un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Nuestro horario es de lunes a viernes de 08:30 a 18:30 hrs, trabajo de forma presencial, En Genesys Tecnologías de Inform. SpA, promovemos un entorno de aprendizaje continuo y oportunidades de crecimiento profesional. ¡Te esperamos para que te unas a nuestra familia tecnológica! 😊
$$$
Full time
Data Booster
Python
Data Analysis
SQL
Web server
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
Official source: getonbrd.com.
El/la Data Booster de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
Qué harás como Data Booster de 2Brains
- Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
- Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
- Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
- Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
- Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
- Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
- Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Booster
- Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
- Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
- Análisis de series temporales.
- Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
- Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
- Técnicas de deep learning y redes neuronales.
- Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
- Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
- Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
- Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
- Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
- Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
- Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
- Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
- SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
- Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
- Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
- Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
- MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
- Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
- Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.
Que competencias buscamos en/la Data Booster
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico
- Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones
Wellness program
2BRAINS offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Internal talks
2BRAINS offers space for internal talks or presentations during working hours.
Education stipend
2BRAINS covers some educational expenses related to the position.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Shopping discounts
2BRAINS provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal
2BRAINS gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
$$$
Full time
Data Engineer
SQL
Business Intelligence
Virtualization
Amazon Web Services
Leniolabs_ que ahora es Improving South America es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España, USA y Canadá.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
This job is published by getonbrd.com.
Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Descubrimiento de Fuentes Legacy: Utilizar SQL avanzado y scripting (Python/PowerShell) para automatizar procesos y documentar sistemas heredados.
- Análisis de Calidad de Datos: Ejecutar perfiles de datos, identificar problemas de calidad y generar métricas clave de calidad (KPIs).
- Limpieza Inicial de Datos: Aplicar herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, dbt) y realizar limpieza de datos en base a las comunicaciones con expertos.
- Definición de Estrategias de Archivo vs. Migración: Diseñar modelos de datos y evaluar soluciones de almacenamiento equilibrando cumplimiento y costos.
- Mapping a la Plataforma del Proveedor: Desarrollar procesos de mapeo y transformación para garantizar la correcta transferencia de datos.
- Análisis de Necesidades Actuales de BI/Reportes: Colaborar con usuarios para optimizar consultas SQL y estructurar datos para reportes.
- Tareas Adicionales: Orquestación de pipelines (Airflow), CI/CD, contenedorización (Docker, Kubernetes) y automatización en la nube (AWS).
Requisitos Técnicos y Habilidades Deseadas
Buscamos un profesional con el siguiente perfil:
- Dominio en SQL avanzado, así como experiencia en herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend y dbt. Conocimientos en sistemas de almacenamiento en la nube (AWS S3, Redshift)
- Habilidades en orquestación de pipelines (Airflow, Docker, Kubernetes)
- Familiaridad con herramientas de BI como Power BI o Tableau.
- Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado.
- A nivel de habilidades blandas, esperamos que los candidatos tengan un fuerte pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de comunicar hallazgos técnicos a diferentes públicos.
Habilidades Deseables
Si bien no son imprescindibles, se valorarán conocimientos adicionales en el trabajo con big data y experiencia en entornos ágiles. La capacidad de adaptarse rápidamente a nuevas herramientas y requisitos será muy apreciada, al igual que la iniciativa para proponer mejoras a nuestros procesos actuales.
¿Qué Ofrecemos?
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Computer provided
Improving South America provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Gross salary
$1500 - 1700
Full time
Analista de Datos
Python
Data Analysis
SQL
Business Intelligence
En BC Tecnología, somos una consultora especializada en servicios IT, trabajando con clientes en sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nuestro equipo de BI & Analytics juega un papel crucial en la optimización de procesos y toma de decisiones informadas mediante la administración y análisis de datos. Buscamos un Analista de Datos que se una a nuestro equipo, aportando experiencia y conocimiento en herramientas clave.
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades
Como Analista de Datos, serás el representante del equipo de BI & Analytics en Argentina. Tus responsabilidades incluirán:
- Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción y transformación de datos.
- Implementar y gestionar pipelines de datos en Databricks.
- Aplicar Python para el procesamiento y análisis avanzado de datos.
- Servir como enlace entre el equipo de BI & Analytics y las áreas de negocio en el país, asegurando que las iniciativas de BI estén alineadas con las necesidades estratégicas de la empresa.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y mejorar modelos analíticos.
Requisitos
- Experiencia sólida en desarrollo BI con SQL avanzado.
- Conocimiento y experiencia en Databricks (deseable).
- Habilidad en Python para manipulación y análisis de datos.
- Experiencia en entornos de análisis y procesamiento de datos en la nube (Azure, AWS, GCP es un plus).
Habilidades Deseables
Buscamos a alguien que no solo cumpla con los requisitos técnicos, sino que también posea habilidades interpersonales para colaborar efectivamente con equipos diversos y facilitar la comunicación entre departamentos. La adaptabilidad y una mentalidad centrada en soluciones son altamente valoradas en nuestra cultura de trabajo.
Beneficios
En BC Tecnología, te ofrecemos un entorno laboral dinámico y colaborativo, con un modelo de trabajo híbrido que idealiza la integración entre lo presencial y lo remoto. Además, tendrás acceso a oportunidades de capacitación continua, un ambiente que fomenta la innovación y centenares de oportunidades para crecer profesionalmente al lado de expertos. Valoramos a nuestros colaboradores y buscamos su desarrollo constante.
Health coverage
BC Tecnología pays or copays health insurance for employees.
Gross salary
$2500 - 2800
Full time
Data Scientist
Python
SQL
Azure
Artificial Intelligence
At Niuro, we are dedicated to connecting cutting-edge projects with elite tech teams, collaborating closely with leading U.S. companies. Our mission revolves around simplifying global talent acquisition through innovative solutions that enhance efficiency and quality. As part of our team, you will engage in dynamic and challenging projects that are pivotal to our clients' success.
By providing autonomous, high-performance tech teams, we empower our professionals through continuous training in both technical and soft skills, along with leadership development. Our structure supports collaborative growth and excellence.
Official job site: Get on Board.
Responsibilities:
- Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
- Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
- Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
- Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
- Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
- Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.
Requirements:
- 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
- Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
- Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
- Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
- Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
- Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
- Strong communication skills with a knack for data storytelling.
- Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).
Nice-to-Haves:
- Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
- Working knowledge of deep learning frameworks.
- Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
- Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.
Salary & Benefits:
We offer a competitive salary ranging from $2,500 to $2,800 USD per month, depending on your experience. Our organization embraces a fully remote work environment, paired with flexible working hours to enhance your work-life balance.
At Niuro, you will find ample opportunities for professional development, along with access to training in advanced data analysis tools. Join us, and be part of a team that values continuous learning and growth!
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$3000 - 3900
Full time
Senior Data Engineer
Python
Agile
SQL
Virtualization
ABOUT APPLY DIGITAL
Apply Digital is a global digital transformation partner for change agents. Leveraging expertise that spans Business Transformation Strategy, Product Design & Development, Commerce, Platform Engineering, Data Intelligence, Change Management, and beyond, we enable our clients to modernize their organizations and deliver meaningful impact to the business and to their customers. Our 650+ team members have helped transform global companies like Kraft Heinz, NFL, Moderna, Lululemon, Games Workshop, Atlassian, and The Very Group. Visit applydigital.com to learn how we can unlock your company’s potential.
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LOCATION: Apply Digital is hybrid/remote-friendly. The preferred candidate should be based in Latin America, preferably working in hours that align to ET (Eastern Timezone) or PT (Pacific Timezone).
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsibilities:
- Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
- Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
- Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
- Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
- Create and maintain optimal data pipeline architecture.
- Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
- Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
- Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
- Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
- Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
- Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.
Requirements:
- A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
- At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
- Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
- Strong working knowledge of Python and PySpark
- Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
- Knowledge of data migration tools and techniques.
- Good knowledge of databases.
- Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
- Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
- Experience working with large datasets and optimizing performance
- Excellent problem-solving skills and attention to detail
- Outstanding communication skills in English, both written and verbal.
Nice-to-haves:
- Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
- Familiarity with data governance and compliance requirements
- Knowledge of CI/CD practices for data engineering
- Familiarity with Agile development methodologies
- Experience with containerization (Docker, Kubernetes)
Conditions
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Computer provided
Apply Digital Latam provides a computer for your work.
Vacation over legal
Apply Digital Latam gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
Apply Digital Latam offers beverages and snacks for free consumption.
$$$
Full time
Technical Product Manager / Lima Perú
Agile
QA
Scrum
Kanban
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.
📢 En Dynamic Devs, buscamos un Technical Product Manager con iniciativa y ambición de crecimiento para liderar proyectos desafiantes y alinear las soluciones tecnológicas con los objetivos comerciales de nuestros clientes.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Funciones del cargo
1. Coordinar y supervisar proyectos de complejidad variable, asegurando la entrega dentro del tiempo y el presupuesto establecidos.
2. Actuar como punto de contacto entre los equipos de desarrollo y los stakeholders del cliente, facilitando una comunicación clara y eficiente.
3. Participar en la definición de requisitos junto con el equipo de desarrollo y el cliente.
4. Gestionar el backlog y priorizar tareas de acuerdo a los objetivos del proyecto.
5. Apoyar en la implementación y mejora de procesos ágiles (Scrum, Kanban) dentro del equipo.
6. Identificar riesgos y proponer soluciones para mitigar problemas durante el ciclo de vida del proyecto.
7. Facilitar el descubrimiento técnico junto al equipo, asegurando que las soluciones propuestas se alineen con las expectativas del cliente.
8. Documentar decisiones técnicas y de producto, asegurando transparencia y trazabilidad en los proyectos.
Requerimientos del cargo
- 2 a 3 años de experiencia en roles de gestión de proyectos o Technical Product Manager en proyectos de tecnología.
- Experiencia con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión de proyectos como Jira, Trello, Notion, o similares.
- Familiaridad con conceptos técnicos en desarrollo de software (QA, pipelines, cloud, APIs) para poder colaborar con equipos técnicos.
- Excelentes habilidades de comunicación y experiencia en la gestión de la relación cliente-equipo.
- Capacidad para identificar riesgos y priorizar soluciones.
- Iniciativa y proactividad para liderar proyectos y equipos.
- Excelentes habilidades interpersonales, con capacidad para trabajar con equipos diversos y multiculturales.
- Fuerte habilidad de gestión del tiempo y manejo de proyectos simultáneos.
- Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Lima, Perú (modalidad híbrida, requisito excluyente).
Opcionales
- Experiencia previa en consultoría o gestión de proyectos de software en sectores como retail, seguros, finanzas, etc.
- Habilidades avanzadas en gestión de métricas y evaluación de KPIs.
- Conocimiento cloud a nivel ejecutivo (AWS, GCP)
Beneficios Dynamo!!
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
🤓 Cloud Partnership. Accede a certificaciones y nuestros grupos de estudio
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando una tecnología increíble
🎙️ Conoce nuestro podcast aquí: https://acortar.link/DHlDFT
🌐 Nuestra web: https://www.dynamicdevs.com/
Internal talks
Dynamic Devs offers space for internal talks or presentations during working hours.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Computer provided
Dynamic Devs provides a computer for your work.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Gross salary
$2800 - 3000
Full time
Delivery Manager / Canales Digitales
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros. En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente
Buscamos un(a) Delivery Manager para liderar la ejecución de proyectos estratégicos de modernización tecnológica en los principales canales digitales de atención al cliente en el sector bancario. Este rol es clave para gestionar iniciativas críticas como la migración de la plataforma de banca móvil a Azure, la creación de un portal único de atención y el desarrollo de una capa común de servicios digitales.
Es una posición presencial en la ciudad de Quito/Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
Applications at getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Planificar, coordinar y entregar proyectos críticos de canales digitales, asegurando cumplimiento de tiempos, calidad y alcance.
- Liderar la migración de la plataforma de banca móvil de GCP a Azure, garantizando continuidad operativa para más de 5 millones de clientes.
- Supervisar la implementación de BP One, un portal unificado que reemplaza 49 aplicaciones actuales en agencias y call center.
- Dirigir el desarrollo de la Capa Común, que reemplaza los 13 flujos principales de los canales digitales.
- Colaborar con equipos de arquitectura, tecnología, producto, operaciones y ciberseguridad.
- Monitorear KPIs de delivery, gestionar riesgos y reportar avances a la alta dirección.
- Promover la mejora continua en procesos de desarrollo y despliegue.
- Gestionar proveedores y equipos multidisciplinarios para asegurar calidad y eficiencia.
Requerimientos del cargo
- Mínimo 5 años liderando proyectos tecnológicos complejos, con al menos 2 años en roles de Delivery Manager, Project Manager o similares.
- Experiencia comprobada en transformación digital y modernización tecnológica, preferiblemente en banca, seguros, telecomunicaciones o sectores de alta transaccionalidad.
- Experiencia práctica en migraciones de nube (GCP, Azure, AWS).
- Conocimiento en arquitecturas modernas (microservicios, APIs, CI/CD, DevOps).
- Habilidades para liderar equipos multidisciplinarios y coordinar proveedores externos.
- Fuerte orientación a la entrega de valor y mejora de la experiencia de usuario.
- Excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y toma de decisiones.
- Disponibilidad para trabajo presencial en Quito, Ecuador.
Deseable:
- Certificaciones ágiles (Scrum, SAFe, Kanban) y de gestión de proyectos (PMP, PMI-ACP, ITIL).
- Experiencia en canales digitales (web, app, contact center).
- Herramientas como Jira, Confluence, Azure DevOps y Power BI.
Beneficios:
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
$$$
Full time
Machine Learning Engineer
Python
SQL
NoSQL
Big Data
Haystack News is the leader in transitioning younger audiences to a next-generation TV news product. We empower users to watch the news they care about with a personalized headline news channel. Our personalization and big data technology enable a seamless lean-back experience reaching millions of users. In 2020, we streamed billions of minutes of news to users around the globe.
We're available on a variety of TV platforms (Roku, Fire TV, Android TV, Apple TV, Chromecast, Vizio) as well as mobile, tablet, and desktop.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Job functions
We are looking for an outstanding machine learning engineer to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.
Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Machine Learning and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.
You will:
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Build, evaluate and deploy machine learning models
- Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
- Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
- Run and monitor AB Tests
- Build and manage APIs
Qualifications and requirements
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
- 3+ years experience writing software in a professional setting
- Knowledge of AWS and Python
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
- Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
- Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
- Travel Visa to the US (desired)
Conditions
Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies
Pet-friendly
Pets are welcome at the premises.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Meals provided
Haystack News provides free lunch and/or other kinds of meals.
Paid sick days
Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Company retreats
Team-building activities outside the premises.
Computer repairs
Haystack News covers some computer repair expenses.
Commuting stipend
Haystack News offers a stipend to cover some commuting costs.
Computer provided
Haystack News provides a computer for your work.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Conference stipend
Haystack News covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Haystack News gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
Haystack News offers beverages and snacks for free consumption.
$$$
Full time
Machine Learning Engineer
Python
Data Analysis
SQL
Big Data
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
© Get on Board. All rights reserved.
Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Library
Access to a library of physical books.
Accessible
An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks
NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance
NeuralWorks pays or copays life insurance for employees.
Meals provided
NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library
Access to digital books or subscriptions.
Computer repairs
NeuralWorks covers some computer repair expenses.
Dental insurance
NeuralWorks pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided
NeuralWorks provides a computer for your work.
Education stipend
NeuralWorks covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Recreational areas
Space for games or sports.
Shopping discounts
NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal
NeuralWorks gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Time for side projects
NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.
Gross salary
$1800 - 2600
Full time
Senior Computer Vision Engineer Embedded AI
Python
Machine Learning
Computer vision
PyTorch
Flappie Technologies AG is a pioneering company dedicated to advancing the field of pet care through innovative AI-powered devices. Their flagship product is an AI-enabled catflap that uses embedded computer vision to distinguish between pet cats and potential prey in real time.
🐾 Join the pride at Flappie and build cat-tech purr-fection! 😻
We’re on a mission to give every whiskered adventurer the freedom to roam and keep local wildlife safe. Our AI-powered catflap packs computer-vision magic into a tiny embedded device, spotting feline VIPs and sneaky prey in real time. If you dream in tensors, speak PyTorch fluently, and believe “YOLO” stands for “You Only Lick Once”, come help us push the paws-sibilities of pet care to the next level. 🚀✨
Apply without intermediaries from Get on Board.
Key Responsibilities
- Lead the development and innovation of state-of-the-art computer vision algorithms for advanced pet care applications, specifically targeting prey detection and smart animal identification.
- Drive the entire machine learning lifecycle including data pipeline creation, data collection strategy design, model training, deployment, and ongoing monitoring to ensure continuous improvement in real-world settings.
- Optimize deep learning computer vision models to operate efficiently on resource-constrained embedded devices, focusing on balancing accuracy with computational complexity and energy consumption.
- Prototype new AI-driven features for future pet care experiences and ensure seamless integration of robust solutions into the existing catflap embedded product.
- Collaborate with AI research institutes and external partners to foster joint research initiatives and forward-looking advancements in computer vision technologies.
- Develop and maintain well-documented, high-quality, and maintainable source code following embedded systems coding standards to support the scalability of the engineering team.
- Work closely with data engineering and software engineering teams to integrate computer vision components within the larger product ecosystem.
- Represent Flappie’s AI expertise in technical discussions with partners, clients, and at industry conferences, while contributing to the company’s intellectual property portfolio through innovative AI technology.
Required Skills and Experience
- Master's degree or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or related technical discipline with a strong focus on Computer Vision and Machine Learning methodologies.
- Expert proficiency in Python programming, including experience optimizing code for embedded systems with constrained resources.
- Deep theoretical and practical understanding of computer vision fundamentals such as image processing, feature extraction, object detection, vision transformers, and tracking algorithms.
- Extensive hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow, with a proven track record of implementing and deploying state-of-the-art neural network architectures.
- Demonstrated expertise in optimizing machine learning models for deployment on edge devices, including application of model compression techniques and efficient inference algorithms.
- Strong background in developing and managing scalable data pipelines, with familiarity in big data technologies for processing large-scale image and video datasets.
- Experience working with embedded Linux platforms and deploying machine learning models on embedded edge devices.
- Sound software engineering practices including version control systems (e.g., Git), continuous integration workflows, and test-driven development approaches.
- Proven leadership skills in managing technical projects end-to-end: planning, resource allocation, scheduling, and delivering production-ready solutions.
- Exceptional analytical and problem-solving abilities, with a passion for innovation and crafting novel solutions for advanced computer vision challenges.
- Excellent communication skills enabling clear explanation of complex technical topics to both technical teams and non-technical stakeholders alike.
Desirable Skills and Experience
Experience with embedded system software development beyond machine learning, including real-time operating systems and hardware-software co-design, would be beneficial. Knowledge of other programming languages such as C/C++ for embedded applications is an asset. A background in collaborative research projects or contributions to academic publications related to AI and computer vision enhances suitability. Familiarity with cloud-based AI services or tools for model deployment and monitoring could complement this role, as would experience in patent filing and intellectual property management.
Benefits
Flappie Technologies AG offers an exciting opportunity to work remotely from anywhere while contributing to a rapidly growing company at the intersection of AI, embedded systems, and animal welfare. We foster a collaborative, innovative environment where cutting-edge research meets practical product development. Join a passionate team committed to pushing the boundaries of technology to improve the lives of pets and their ecosystems globally.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Flappie Technologies AG gives you paid vacations over the legal minimum.
$$$
Full time
Senior AI Engineer
Python
Machine Learning
Infrastructure as Code
AWS Lambda
Moventi is a technology company dedicated to helping organizations lead innovation through advanced technological solutions. We foster a multidisciplinary environment where continuous learning, experimentation, and teamwork are central. Our projects focus on leveraging cutting-edge AI technologies and scalable cloud infrastructure to build impactful, reliable products that push the boundaries of what's possible in AI and ML-driven solutions.
Within the AI Engineering department, the team works on full lifecycle AI product development, from prototyping and proof-of-concepts to the deployment of scalable production systems. We collaborate closely across Product, Research, and Engineering groups to integrate AI capabilities into our core products, driving innovation in fast-paced, demanding contexts.
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Key Responsibilities
As a Senior AI Engineer at Moventi, you will:
- Design, build, and deploy AI-driven systems using state-of-the-art tools and frameworks such as OpenAI's APIs, Amazon Bedrock, Langchain, and LangGraph.
- Develop and optimize vector search algorithms and embedding models using libraries and databases including pgvector, FAISS, and Pinecone.
- Prototype, fine-tune, and productionize large language model (LLM) solutions and Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications while implementing safety and reliability guardrails.
- Create and maintain robust evaluation pipelines to continuously monitor model performance, detect drift, and ensure alignment with business goals.
- Implement scalable AI infrastructure on AWS with Python, utilizing Pulumi or CDK for infrastructure as code, and automate workflows via GitHub Actions.
- Integrate tracing and experiment tracking tools such as Weights & Biases and Langsmith to gather detailed telemetry and performance data.
- Collaborate effectively with interdisciplinary teams in Product, Research, and Engineering to align AI projects with broader company objectives.
- Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders, including executive leadership.
- Take end-to-end ownership of AI projects, driving solutions from initial prototypes through to fully scalable, production-grade deployments.
- Contribute to architectural decisions, tooling selection, and strategic technical directions for AI initiatives at Moventi.
Qualifications
We are seeking candidates with a minimum of 5 years of professional experience in software, machine learning, or AI engineering roles. The ideal candidate will have strong proficiency in Python programming, especially in developing backend services and APIs related to AI and ML applications.
Expertise in AWS cloud services such as Lambda, S3, Amazon Bedrock, and ECS is essential, alongside a deep understanding of cloud-native architectures that support scalable and reliable AI systems.
Proven hands-on experience with vector databases and embedding techniques—using pgvector, FAISS, Pinecone, or similar technologies—is required to effectively design and optimize search and retrieval capabilities.
Practical knowledge in building applications powered by OpenAI models and Amazon Bedrock foundation models, leveraging frameworks like Langchain and LangGraph, is critical. The candidate should demonstrate autonomy and accountability by independently taking projects through the full lifecycle, from concept to production.
Excellent communication skills are paramount, as this role involves explaining technical details to a broad range of audiences, including those without a technical background.
Preferred Skills and Experience
Experience in private markets, fintech, or financial services sectors, providing domain knowledge that can drive contextualized AI solutions.
Prior involvement in integrating AI/ML technologies into production systems at scale, highlighting familiarity with operational challenges and best practices.
Exposure to Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and prompt engineering to support advanced AI capabilities.
Experience shaping AI-driven platform architectures and making strategic technical decisions.
Comfort working in small, agile teams (2–5 engineers), demonstrating flexibility, strong collaboration, and ownership in a dynamic environment.
Benefits
At Moventi, we offer a stimulating and innovative work environment located in the heart of San Isidro, Lima. Our office provides convenient parking and recreational zones to promote well-being during breaks. Our hybrid work model allows flexible scheduling, enabling you to balance time between our fully equipped office and remote work tailored to both team and personal preferences.
We emphasize professional growth by engaging you in challenging and diverse projects that foster continuous learning and skill enhancement. Our organizational culture values transparency, collaboration, commitment, risk-taking, and innovation. We ensure formal employment contracts with full legal benefits from day one, providing job security and comprehensive protections.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$1800 - 3000
Full time
Ingeniero/a de NLP – Asistente Conversacional con IA
Lisit es una empresa especializada en la creación, desarrollo e implementación de servicios de software innovadores, orientados a proveer herramientas de automatización y optimización para sus clientes. Con un fuerte enfoque en la innovación y la pasión por superar desafíos tecnológicos, Lisit acompaña a sus clientes mediante consultoría y la integración de variadas prácticas y herramientas tecnológicas, asegurando la ejecución exitosa de procesos de transformación digital a través de estrategias integrales.
Actualmente, el equipo de Lisit desarrolla un proyecto enfocado en la creación de un asistente conversacional basado en inteligencia artificial, empleando tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este proyecto busca potenciar la interacción entre usuarios y sistemas mediante la comprensión y generación de lenguaje natural, integrando modelos de última generación y soluciones tecnológicas robustas para mejorar la experiencia del usuario final.
© Get on Board.
Responsabilidades principales
En este rol como Ingeniero/a de NLP, serás responsable de diseñar e implementar modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural que permitan comprender y generar lenguaje natural con alta precisión. Deberás integrar modelos preentrenados como GPT o BERT, y trabajar con servicios de inteligencia artificial de plataformas como OpenAI o Hugging Face.
Además, desarrollarás flujos conversacionales inteligentes que manejan contexto e identifican intenciones de forma efectiva, integrando el asistente con APIs, diversas plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, Teams, entre otras) y bases de datos para asegurar una experiencia de usuario fluida y completa.
Serás responsable de la evaluación continua de los modelos mediante métricas estándares como precisión y F1, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, experiencia de usuario (UX) y áreas de negocio para asegurar que las soluciones implementadas estén alineadas con los objetivos estratégicos y necesidades del cliente.
Descripción del puesto y requisitos
Buscamos un/a profesional con experiencia sólida en Python y en el manejo de librerías especializadas en NLP, tales como spaCy, NLTK y Transformers. Además, es necesario contar con conocimientos prácticos en frameworks para asistentes conversacionales como Rasa o Dialogflow, así como experiencia en diseño y manejo del contexto en sistemas conversacionales.
El candidato ideal debe poseer conocimientos técnicos en la integración de APIs RESTful y en la implementación de asistentes a través de múltiples plataformas de mensajería populares, incluyendo Slack, WhatsApp y Microsoft Teams. Valoramos también la familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker y prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD), así como experiencia con servicios en la nube tales como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Adicionalmente, se valoran las competencias en proyectos relacionados con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, la capacidad para diseñar flujos conversacionales empáticos y funcionales, y el conocimiento en técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con modelos de IA generativa.
Conocimientos y habilidades deseables
Se considerará un plus la experiencia previa en proyectos que involucren grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, así como la habilidad para diseñar flujos de conversación que sean tanto funcionales como empáticos, mejorando la experiencia del usuario final.
El conocimiento en el área de prompt engineering para mejorar el rendimiento de modelos generativos, así como el dominio de herramientas para la automatización de despliegues en entornos de producción (Docker, CI/CD) y manejo de infraestructuras en la nube (AWS, Azure, GCP) también serán muy valorados.
Beneficios y entorno laboral
Ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de largo plazo dentro de un equipo técnico colaborativo y con un ambiente laboral excelente y amigable. Promovemos la estabilidad laboral, ofreciendo múltiples oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la compañía.
El trabajo es 100% remoto, idealmente dirigido a candidatos residentes en Chile, lo cual facilita la conciliación entre la vida personal y profesional sin perder el compromiso ni la comunicación estrecha con el equipo.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Full time
Mlops Engineer
Python
Linux
DevOps
Docker
At Niuro, we are dedicated to connecting projects with elite tech teams, working collaboratively with leading companies in the U.S. Our AI team is expanding, and we are seeking a proactive MLOps Engineer to help us build and maintain robust machine learning pipelines. You will play a critical role in ensuring that our models are production-ready and scalable within dynamic environments, contributing to the successful execution of innovative projects.
Find this job and more on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Full time
Docente Desarrollo Full-Stack y Cloud Native
Duoc UC es una institución de educación superior técnico profesional autónoma y católica con más de 50 años de historia, reconocida por su máxima acreditación otorgada por la CNA. La Escuela de Informática y Telecomunicaciones en la sede San Joaquín está enfocada en formar profesionales competentes en tecnologías de la información que respondan a las necesidades dinámicas del mercado tecnológico actual. El proyecto involucra el desarrollo de un modelo educativo integral que considera tanto la formación técnica como los valores institucionales, brindando a los estudiantes un aprendizaje robusto en tecnologías Fullstack, Cloud Native, desarrollo de software de escritorio y programación web.
Apply at the original job on getonbrd.com.
Funciones principales
Duoc UC Sede San Joaquín, Escuela de Informática y Telecomunicaciones requiere contratar docentes para la asignatura de Desarrollo Fullstack I, Desarrollo Fullstack II, Desarrollo Fullstack III, Desarrollo Cloud Native I, Desarrollo Cloud Native II, Desarrollo de Software de Escritorio y Programación Web con disponibilidad en jornada diurna, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requisitos y habilidades
- Formación: Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 3 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones nativas cloud. Desarrollo de soluciones tanto en back end como front end, aplicando la arquitectura de microservicios / 3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de software informáticos utilizando framework Angular y ReactEs. / 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos en rol de FullStack. Arquitecturas de MicroServicios, Contenedores, Cloud, Docker. / 3 años de experiencia en API Manager e Identity as a Service. Sólida experiencia con el uso de colas y Stream de datos. / 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos serverless cloud. Amplia experiencia implementando funciones serverless y utilizando arquitecturas basadas en eventos. / 2 años de experiencia en el desarrollo de proyectos empresariales de tipo aplicación escritorio, trabajando en proyecto ágiles o tradicionales. / 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos empresariales de tipo aplicaciones Web conectados con base de datos y/o servicios web, así como desarrollo de software trabajando en proyecto ágiles o tradicionales.
- Disponibilidad: Jornada Diurna (horarios específicos por definir)
- Otros requisitos: Deseable que cuente con certificación en alguna nube (AWS, Azure, Oracle). Certificaciones en Java y Spring. Certificaciones en HTML 5 y Angular 10+.
Gross salary
$2500 - 3000
Full time
Administrador de Bases de Datos (DBA) Oracle
Python
SQL
Oracle
Linux
BC Tecnología es una consultora de TI con personal experto en diferentes áreas de tecnología. Nos dedicamos a administrar portafolio, desarrollar proyectos, realizar outsourcing y selección de profesionales para crear equipos de trabajos ágiles en áreas como Infraestructura Tecnología, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio.
En BC Tecnología, diseñamos soluciones acorde a las necesidades de nuestros clientes, especialmente en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, durante más de 6 años.
Responsabilidades:
- Mantener la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle.
- Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad utilizando Oracle RAC y Data Guard.
- Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
- Automatizar tareas rutinarias mediante scripts.
- Ejecutar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
- Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente.
- Mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y parches de Oracle, garantizando la seguridad.
Requisitos y Habilidades:
- Experiencia mínima de 3 años en administración de bases de datos Oracle en entornos críticos y de alto volumen de transacciones.
- Dominio avanzado de Oracle 19c o superior, Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
- Conocimiento en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas (Azure, AWS deseable).
- Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
- Conocimientos en monitoreo y optimización de bases de datos.
- Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
- Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
- Conocimientos en PL/SQL y optimización de sentencias SQL (tuning).
- Experiencia con Golden Gate.
- Conocimientos en políticas de backup y recuperación (RMAN, Data Pump).
Trabajo Hibrido, requiere disponibilidad para turnos 24x7 de una semana al mes (o cada dos meses) según la carga de trabajo.