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Senior Data Engineer (Rag)
Exclusive to Get on Board.
Responsibilities
- Design, implement, and maintain scalable, reliable, and efficient data pipelines tailored to Retrieval-Augmented Generation (RAG) based applications, ensuring seamless automation of intelligent query processes.
- Configure, manage, and optimize vector databases and advanced search engines to support high-performance embedding and retrieval functionalities.
- Collaborate closely with Data Scientists and AI Engineers to deploy embedding models and generative AI solutions, fostering integration across teams.
- Develop and fine-tune ETL/ELT processes to guarantee outstanding data quality, pipeline performance, and resilience within production environments.
- Ensure system scalability, stability, and operational efficiency to support high-demand data workloads and AI-powered services.
Requirements & Professional Profile
- Vector Databases: Experience with Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, or equivalent solutions to manage embedding data effectively.
- Databases: Proficiency in SQL databases such as PostgreSQL and MySQL, plus NoSQL databases including MongoDB and Cassandra.
- Data Warehousing: Knowledge of warehouse platforms such as Redshift, BigQuery, or Snowflake to support analytical processing.
- ETL/ELT Tools: Skilled in dbt, Apache NiFi, Talend, or Informatica for robust data transformation workflows.
- Big Data Frameworks: Experience with Apache Spark and Kafka for handling large-scale data streams.
- Search Engines: Familiarity with Elasticsearch, Solr, or OpenSearch to implement advanced search capabilities.
- Cloud Platforms: Working knowledge of AWS, Google Cloud Platform, or Azure for scalable cloud infrastructure.
- Containers: Proficient with Docker to containerize and deploy applications reliably.
- Programming: Advanced skills in Python for scripting, automation, and integration.
Nice-to-have Skills
- Experience with machine learning frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn to support advanced model deployment.
- Familiarity with natural language processing tools such as spaCy, NLTK, and Hugging Face Transformers to enhance text and language-related functionalities.
- Knowledge of generative AI models like OpenAI, Azure GPT, and Amazon Bedrock is beneficial for working on cutting-edge AI augmentation projects.
- Competence in container orchestration using Kubernetes to manage containerized applications at scale.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Embrace full flexibility by working from anywhere around the world, enabling an optimal work-life balance.
- 📈 Career Growth – Become part of a tech-forward, innovative, and collaborative team committed to your ongoing professional development and success.
- 📝 Full-time employment contract with an initial 3-month trial period followed by an indefinite contract, ensuring job stability and continuous collaboration.
Data Scientist
- Llamado telefónico
- Entrevista con Selección
- Entrevista con jefatura directa.
Apply at the original job on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Liderar procesos de análisis estadístico y modelado de datos con Python y SQL
Automatizar pipelines de datos e integraciones con APIs (Google Ads, Meta, ecommerce, CRM)
Desarrollar dashboards interactivos y embebidos (Power BI, Looker Studio, Tableau)
Validar y mantener la calidad de modelos en producción, utilizando ML Ops básico
Colaborar con equipos de ingeniería, automatización, media y producto
Requerimientos del cargo
- Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib), SQL.
- Cloud: GCP o AWS (manejo de BigQuery, S3, Redshift u otros).
- Automatización: Airflow, dbt o scripts programados.
- Visualización: Power BI y/o Looker Studio (excluyente).
- Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, análisis de series temporales.
- Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afín.
- 3+ años de experiencia en proyectos de data science o advanced analytics.
- Capacidad para explicar conceptos técnicos a equipos no técnicos.
- Mentalidad de experimentación y prototipado rápido (MVPs, hackathons).
Opcionales
Deseable: experiencia en ecommerce, retail o marketing digital.
Conditions
Data Scientist & GCP Specialist
¡Hola! Somos Moov Media Group, una familia de empresas integrada por Moov, Metrix y Forma. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.
Navegamos en el mundo digital usando la tecnología, la data analytics, los medios y la publicidad para encontrar soluciones de marketing multicanal que nos conviertan en los más secos de Latinoamérica.
Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Data Scientist & GCP Specialist que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te interesa? Entonces déjanos contarte un poco más.
El proceso de selección consta de:
- Llamado telefónico
- Entrevista con Selección
- Entrevista con jefatura directa.
¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones del cargo
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning avanzados usando Vertex AI.
Gestionar y optimizar infraestructura cloud en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Compute Engine).
Automatizar pipelines avanzados de datos con Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y APIs externas.
Desarrollar dashboards interactivos avanzados principalmente con Looker Studio.
Implementar y gestionar prácticas de ML Ops avanzadas (monitoreo, versionado, CI/CD) en Vertex AI.
Colaborar y asesorar técnicamente a equipos de ingeniería, media y producto.
Requerimientos del cargo
Requisitos técnicos:
- Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, TensorFlow/Keras, Scikit-learn, Numpy), SQL.
- Cloud: Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Compute Engine).
- Automatización: Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions, Dataflow.
- Visualización: Looker Studio (excluyente), Power BI o Tableau (deseable).
- Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías, series temporales.
- Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
- 3+ años de experiencia especializada en proyectos utilizando Google Cloud Platform y Vertex AI.
Opcionales
Deseable: experiencia previa en ecommerce, retail o marketing digital.
Conditions
Data Engineer
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
This job offer is available on Get on Board.
El/la Data Engineer de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
El/la Data Engineer de 2Brains debe
- Construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga eficiente de información.
- Manejar infraestructuras en la nube (AWS, GCP, Azure), asegurando escalabilidad y eficiencia en costos.
- Automatizar y monitorear procesos mediante herramientas de DevOps como Airflow, Terraform o Kubernetes.
- Implementar controles de calidad y gobernanza para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de Data Science, Producto y Desarrollo para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Engineer
- Excluyente Experiencia trabajando con tecnologías de BI
- Experiencia en la construcción/operación de sistemas distribuidos de extracción, ingestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos de gran disponibilidad.
- Capacidad demostrable en modelado de datos, desarrollo de ETL y almacenamiento de datos.
- Experiencia en el uso de herramientas de informes de inteligencia empresarial (Power BI)
- Excluyente conocimiento en consumo de microservicios de APIs Rest
- Excluyente conocimiento en Git , Bitbucket, Docker,Jenkins,Webhooks
- Programación con Python y bases sólidas de ingeniería de software.
- Automatización y scripting.
- Uso de librerías de Python para manipulación y análisis de datos y Apache Spark.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimiento en CI/CD, Dataflow
- Conocimiento en S3, Redshift y Glue AWS
Que competencias buscamos en/la Data Engineer
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Condiciones
Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
Un entorno de trabajo flexible y dinámico
Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, días de descanso a convenir.
Data Engineer
© getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Ingest, process, and integrate data from multiple systems and platforms using Big Data tools.
- Design and implement data pipelines to transfer data from source to destination systems, ensuring alignment with integration standards and existing frameworks.
- Guarantee high data quality, availability, and compliance across applications and digital products.
- Collaborate with product teams to identify required datasets and evaluate existing sources (e.g., update frequency, data reliability, known issues).
- Contribute to the delivery of scalable, strategic data engineering solutions aligned with our data roadmap.
Requirements
- Cloud & Big Data: Proficient with AWS services including Lambda, S3, Glue.
- Data Orchestration: Experience designing and managing workflows using Airflow.
- Data Modeling & Transformation: Hands-on experience with dbt.
- Data Warehousing: Solid knowledge of Snowflake.
- Databases: Experience with MySQL or SQL Server.
- Programming: Strong Python skills, including scripting, automation, and unit testing.
- Good understanding of data quality and governance practices.
- Familiarity with various data sources and types in data mining and analytics.
- Intermediate to advanced English for international team collaboration.
Nice to Have
🔸 Knowledge of Data Lake and Lakehouse architectures.
🔸 Familiarity with CI/CD tools and Git-based version control (GitHub, GitLab, or Azure DevOps).
🔸 Experience with Docker for containerized data workflows.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Work from anywhere in the world.
- 🚀 Growth Opportunities – Be part of shaping a robust and modern data ecosystem.
Data Engineer Senior GCP
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Data Engineer Senior - GCP para sumarse a nuestro equipo.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
This job is original from Get on Board.
Job functions
- Ejecutar procesos de ingesta y modelamiento de datos en entornos de Google Cloud Platform (GCP).
- Participar activamente en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETLs).
- Colaborar en el diseño y optimización de arquitecturas de datos eficientes.
- Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios, tanto de forma remota como presencial.
- Documentar procesos y contribuir a las buenas prácticas de desarrollo y versionamiento de código.
Qualifications and requirements
Experiencia comprobable en proyectos de datos (ETLs) sobre GCP.
Dominio de productos de GCP como:
- BigQuery
- Cloud Functions
- Cloud Composer / Airflow
- Cloud Storage
Conocimientos en DBT (deseable).
Sólida experiencia en SQL y Python.
Experiencia trabajando con sistemas de versionamiento como GitLab, Bitbucket o GitHub.
Habilidades blandas:
- Alta capacidad de trabajo en equipo.
- Autonomía y habilidades de autogestión.
- Buenas capacidades analíticas y de resolución de problemas.
Conditions
Modalidad: Híbrida (mínimo 2 días presencial en Santiago, Chile)
Duración: contrato por 8 meses con extension
Data Engineer AWS
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades del Cargo
- Desarrollar y gestionar procesos de ETL, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos.
- Optimizar la explotación de datos a través de técnicas de Tuning.
- Implementar soluciones utilizando herramientas de AWS, incluyendo Glue, Lambda, S3, Redshift y DynamoDB.
- Colaborar con los equipos de desarrollo de software para asegurar la integración de datos eficiente.
- Realizar análisis y visualización de datos para apoyar en la toma de decisiones.
- Mantener un enfoque en la innovación y la mejora continua de los procesos y herramientas utilizadas.
Descripción del Cargo
- Explotación de datos y Tuning.
- Diseño e implementación de procesos ETL.
- Desarrollo de consultas efectivas en SQL.
- Programación en Python.
- Uso de herramientas de orquestación como Apache Airflow (deseable).
Habilidades Deseables
- Integraciones y gestión de datos en múltiples fuentes.
- Implementación de soluciones en la nube de AWS.
- Conocimientos en herramientas de visualización de datos.
Beneficios de Trabajar con Nosotros
- Contrato indefinido.
- Modalidad híbrida, combinando trabajo remoto y en oficina.
- Paquete de beneficios corporativos que incluye salud prepaga de primer nivel para el empleado y su familia.
- Un día de home office a la semana, junto con desayunos y un comedor en la planta.
- Acceso a un Sport Club y asistencia de un nutricionista.
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Data Engineer
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. En nuestra empresa, buscamos un Data Engineer que ayude a construir, optimizar y evolucionar nuestra infraestructura de datos. Con un énfasis en la modernización y mejora continua, esta posición es clave para asegurar que nuestros procesos de datos sean eficientes y escalables.
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🎯 ¿Qué harás?
- Mantener y optimizar nuestro data warehouse en PostgreSQL y los pipelines de ingesta de datos en producción.
- Liderar la transición hacia una arquitectura moderna basada en Databricks, dbt y un data lake en S3.
- Desarrollar y escalar pipelines de procesamiento y transformación de datos.
- Monitorear, depurar y documentar procesos de datos para garantizar su calidad y confiabilidad.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Persona con más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, construyendo y manteniendo pipelines en producción.
- Dominio de Python para procesamiento de datos, incluyendo el uso de librerías como pandas, SQLAlchemy y psycopg2.
- Experiencia trabajando con orquestadores de workflows, especialmente Airflow.
- Conocimiento sólido de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, incluyendo modelamiento y optimización de rendimiento.
- Experiencia práctica con almacenamiento en la nube (S3 o equivalente) y formatos como Parquet.
- Autonomía y capacidad de tomar decisiones técnicas.
🌟 Será un plus si cuentas con
- Experiencia con dbt y modelado de datos.
- Conocimiento en Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg o arquitecturas de lakehouse.
- Experiencia con diseño e implementación de pipelines CDC (Change Data Capture) usando Debezium, Kafka o similares.
- Conocimientos de buenas prácticas de DevOps para data (versionado de pipelines, testing, CI/CD).
- Inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.
🚀Únete a nuestro equipo
En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
Analista de Datos
En LFI buscamos talento para ofrecer las mejores soluciones de tecnología y marketing de la región. Desarrollamos proyectos que construyen la presencia digital de nuestros clientes y que hacen la vida más fácil y mejor a sus usuarios. Queremos innovar, buscar nuevas tecnologías, ser un equipo diverso y combinar nuestros talentos.
© Get on Board. All rights reserved.
Funciones del cargo
Nos encontramos en búsqueda de un Analista de Datos talentoso para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento.
Como Analista de Datos, jugarás un papel crucial en la extracción de información valiosa de nuestros datos, lo que nos ayudará a tomar decisiones estratégicas más informadas y mejorar nuestras campañas de marketing digital.
Funciones:
- Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
- Identificar tendencias y patrones en los datos que sean relevantes para nuestras campañas de marketing digital.
- Crear informes y visualizaciones de datos claros y concisos para comunicar los hallazgos a las partes interesadas.
- Desarrollar y mantener modelos de análisis de datos para predecir y optimizar el rendimiento de las campañas.
- Colaborar con el equipo de marketing digital para desarrollar e implementar estrategias basadas en datos.
Requerimientos del cargo (excluyentes)
- Ingeniero civil industrial, Ingeniero industrial, Ingeniero comercial o carrera afín.
- Mínimo de 2 años de experiencia laboral como Analista de Datos.
- Sólida experiencia en SQL, Power BI y Office avanzado.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
- Fuerte orientación a los detalles y capacidad para resolver problemas.
- Pasión por el marketing digital y los datos.
Habilidades
- Excelente trato con el clientes y colaboradores
- Entusiasta
- Proactividad.
- Adaptabilidad.
- Trabajo en equipo.
Condiciones y beneficios
- De lunes a jueves de 9 a 17 hs y los días viernes de 9 a 16hs
- Inicialmente la posición es presencial, luego es modalidad híbrida. Las oficinas se encuentran ubicadas en Santiago Centro
- Desarrollo profesional ilimitado... ¡el cielo es el límite!
- Entrenamiento permanente con diversas plataformas
- Metodologías de trabajo colaborativas en un buen ambiente
- Respeto total
- Día de cumpleaños off
Ingeniero de Datos/ Dbt
En BC Tecnología, somos una consultora de TI con más de seis años de experiencia, especializada en ofrecer soluciones personalizadas para nuestros clientes en sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nos enfocamos en consultoría, outsourcing, desarrollo de proyectos y formación de equipos, siempre con un claro compromiso hacia la satisfacción del cliente. Como parte de nuestro equipo, el ingeniero/a de datos jugará un papel clave en la creación de soluciones basadas en tecnologías de la nube, impulsando la innovación y la colaboración en un entorno de trabajo ágil.
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades Clave
El ingeniero/a de datos será responsable de:
- Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando BigQuery y DBT.
- Implementar tareas programadas en Google Cloud Platform (GCP) para la ingesta y procesamiento continuo de datos.
- Construir y documentar modelos de datos optimizados para su análisis.
- Validar y realizar pruebas para garantizar la precisión de los datos transformados.
- Realizar seguimiento y documentación de cambios en modelos y sus transformaciones.
Requisitos Técnicos
Buscamos un ingeniero/a de datos con:
- Experiencia avanzada en BigQuery y DBT.
- Conocimiento práctico en Google Cloud Platform, incluyendo la programación de tareas y almacenamiento.
- Sólido manejo de SQL y experiencia en modelado de datos.
- Capacidad para documentar procesos y realizar pruebas de calidad de datos de manera eficiente.
Lo que ofrecemos
Brindamos un contrato por proyecto de 12 meses en modalidad híbrida, lo que permite combinar trabajo remoto con visitas a la oficina 2 a 3 días a la semana. También garantizamos un enfoque en la inclusión, en cumplimiento con la Ley Nº 21.015, promoviendo un entorno donde todos los empleados puedan prosperar.
Data Analytics Residente Uruguay
This job is published by getonbrd.com.
Responsabilidades principales:
- Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
- Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
- Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.
Requisitos:
- SQL Avanzado: Creación, optimización y modelado de datos.
- Python (PySpark): Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
- Power BI: Nivel medio-alto en creación de reportes y dashboards interactivos.
- Databricks: Deseable, con experiencia en plataformas de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.
Deseable:
- Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.
Condiciones
- Trabajo 100% remoto.
- El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.
Data Booster
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
Official source: getonbrd.com.
El/la Data Booster de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
Qué harás como Data Booster de 2Brains
- Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
- Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
- Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
- Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
- Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
- Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
- Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Booster
- Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
- Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
- Análisis de series temporales.
- Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
- Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
- Técnicas de deep learning y redes neuronales.
- Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
- Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
- Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
- Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
- Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
- Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
- Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
- Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
- SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
- Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
- Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
- Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
- MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
- Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
- Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.
Que competencias buscamos en/la Data Booster
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico
- Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones
Data Scientist Junior
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones en el sector IT. Actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina. Por eso, estamos buscando un Data scientist Junior para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
Official job site: Get on Board.
Job functions
- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas de Vertex AI (AutoML, Pipelines, Feature Store, etc.).
- Implementar flujos de trabajo de datos en GCP, utilizando servicios como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Storage.
- Desplegar y gestionar modelos de ML en producción, asegurando rendimiento, escalabilidad y monitoreo continuo.
- Crear y optimizar pipelines de MLOps para el desarrollo ágil de modelos y su mantenimiento.
- Colaborar con ingenieros de datos, analistas y DevOps para integrar los modelos en sistemas productivos.
- Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights accionables que respondan a las necesidades del negocio.
- Comunicar resultados técnicos y hallazgos analíticos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas innovaciones en GCP, Vertex AI y aprendizaje automático.
Qualifications and requirements
- Experiencia mínima de 3 años trabajando como Data Scientist o en roles similares.
- Conocimiento avanzado de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo:
- BigQuery
- Dataflow
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Cloud Composer
- Experiencia en el uso de Vertex AI para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
- Dominio de lenguajes como Python y SQL.
- Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Experiencia en construcción de pipelines de datos y MLOps.
- Familiaridad con herramientas de visualización como Looker, Tableau o Data Studio.
Conditions
Hibrido en Santigo de Chile
Renta en pesos Chilenos
Data Scientist
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
Apply exclusively at getonbrd.com.
El Data Scientist de 2Brains
Es responsable de analizar y extraer conocimiento a partir de datos mediante técnicas de Machine Learning, estadística y análisis avanzado, con el fin de optimizar la toma de decisiones y generar impacto en el negocio. Trabaja en conjunto con el equipo digital para desarrollar productos de datos, asegurando su calidad, documentación y correcta implementación. Además, mide el impacto de sus soluciones mediante estándares de experimentación, contribuyendo a la mejora continua y eficiencia operativa.
El Data Scientist de 2Brains deberá
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y técnicas estadísticas para resolver problemas de negocio.
- Desarrollar productos de datos en colaboración con el equipo digital, asegurando calidad, mantenimiento y escalabilidad.
- Aplicar métodos de experimentación y validación (A/B testing, causal inference, etc.) para medir el impacto de las soluciones implementadas.
- Garantizar la correcta documentación de los modelos, algoritmos y procesos desarrollados.
- Optimizar y mejorar continuamente los modelos en producción en función de su desempeño y nuevos datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para alinear soluciones de datos con objetivos estratégicos.
- Explorar nuevas herramientas y tecnologías para potenciar el uso de datos dentro de la organización.
¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Scientist?
- Python/R, SQL y Spark. Para programar modelos de machine learning, realizar análisis estadístico y manipular datos, además de procesar grandes volúmenes de datos en paralelo y a gran escala.
- Machine Learning, métricas de evaluación de modelos.
- Pruebas A/B.
- Deployment de modelos
- Análisis estadístico
- Desarrollo de productos de datos.
- Deseables:
- NoSQL, Bayesian Statistics, MLOps avanzado.
- Herramientas de visualización como Streamlit.
¿Qué competencias buscamos en el/la Data Scientist?
- Curiosidad
- Foco en los objetivos
- Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
- Proactividad
- Autonomía
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.
Data Engineer Azure
Apply to this job through Get on Board.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar soluciones de ingestión, transformación y modelado de datos en Azure Databricks y otras tecnologías relacionadas.
- Optimizar procesos de ETL/ELT, asegurando calidad, integridad y eficiencia en el procesamiento de datos.
- Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades, identificar oportunidades y proponer soluciones basadas en datos.
- Implementar arquitecturas de datos escalables que soporten analítica avanzada, machine learning e inteligencia de negocio.
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en el manejo de datos, siguiendo estándares bancarios y regulatorios.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para la explotación en entornos analíticos y de reportes.
- Documentar procesos, arquitecturas y modelos de datos, asegurando buenas prácticas de gobernanza.
- Trabajar en conjunto con equipos de Data Science, BI y Tecnología para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.
Requisitos Técnicos y Habilidades:
- Azure Databricks, Spark y servicios de datos en la nube como Azure Data Factory, Azure Synapse y Data Lake.
- Modelado de datos, optimización de consultas y bases de datos en SQL y NoSQL.
- Programación en Python y/o Scala para el desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.
- Arquitecturas de datos escalables y distribuidas.
- Principios de seguridad y cumplimiento normativo en banca (ej. GDPR, PCI-DSS, BCBS 239).
- Herramientas de orquestación y automatización de flujos de datos.
Habilidades Deseables:
Beneficios:
Analista de BI Latam
En BC Tecnología, somos una consultora de TI especializada en diversas áreas tecnológicas, ofreciendo un entorno de trabajo colaborativo donde se valora el compromiso y el desarrollo profesional. Trabajamos con clientes en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, diseñando soluciones adecuadas a sus necesidades desde hace más de seis años. Nuestro enfoque incluye consultoría y diseño de soluciones, formación de equipos, desarrollo de proyectos, y servicios de soporte y administración IT.
Applications at getonbrd.com.
Responsabilidades principales:
- Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
- Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
- Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.
Requisitos:
- SQL Avanzado – Creación, optimización y modelado de datos.
- Python (PySpark) – Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
- Power BI (Nivel medio-alto) – Creación de reportes y dashboards interactivos.
- Databricks (Deseable) – Experiencia en plataformas de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.
Deseable:
Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.
Conditions
Data Engineer
This job is published by getonbrd.com.
Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Descubrimiento de Fuentes Legacy: Utilizar SQL avanzado y scripting (Python/PowerShell) para automatizar procesos y documentar sistemas heredados.
- Análisis de Calidad de Datos: Ejecutar perfiles de datos, identificar problemas de calidad y generar métricas clave de calidad (KPIs).
- Limpieza Inicial de Datos: Aplicar herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, dbt) y realizar limpieza de datos en base a las comunicaciones con expertos.
- Definición de Estrategias de Archivo vs. Migración: Diseñar modelos de datos y evaluar soluciones de almacenamiento equilibrando cumplimiento y costos.
- Mapping a la Plataforma del Proveedor: Desarrollar procesos de mapeo y transformación para garantizar la correcta transferencia de datos.
- Análisis de Necesidades Actuales de BI/Reportes: Colaborar con usuarios para optimizar consultas SQL y estructurar datos para reportes.
- Tareas Adicionales: Orquestación de pipelines (Airflow), CI/CD, contenedorización (Docker, Kubernetes) y automatización en la nube (AWS).
Requisitos Técnicos y Habilidades Deseadas
Buscamos un profesional con el siguiente perfil:
- Dominio en SQL avanzado, así como experiencia en herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend y dbt. Conocimientos en sistemas de almacenamiento en la nube (AWS S3, Redshift)
- Habilidades en orquestación de pipelines (Airflow, Docker, Kubernetes)
- Familiaridad con herramientas de BI como Power BI o Tableau.
- Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado.
- A nivel de habilidades blandas, esperamos que los candidatos tengan un fuerte pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de comunicar hallazgos técnicos a diferentes públicos.
Habilidades Deseables
¿Qué Ofrecemos?
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Power BI Analyst Sr
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SR Power BI Analyst.
El candidato ideal debe contar con un mínimo de 6 años de experiencia, el equipo está buscando recursos para ayudar a satisfacer las necesidades de sus clientes internos de EE. UU. Los miembros de nuestro equipo recibirán tickets de solución de ServiceNow y ejecutarán informes/consultas centrados en los datos de uso del cliente, la validación de datos, etc.
El objetivo es crear un equipo de mejora. Este grupo quiere familiarizarse y sentirse cómodo con la mejora.
El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.
Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.
Requerimientos del cargo
- Contar con mínimo 6 años de experiencia trabajando con Power BI y SQL.
- Manejo de Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
- Experiencia en ETL (idealmente con Talend) y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (terabytes).
- Sólidas habilidades de redacción y comunicación, además de iniciativa.
- Nivel de inglés intermedio-avanzado (B2/C1).
Beneficios
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Data Engineer – Proyecto de 6 Meses
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Responsabilidades del Rol
- Diseñar y construir pipelines de datos efectivos para cumplimentar las necesidades analíticas de nuestros clientes.
- Programar usando lenguajes como Python, Scala o SQL para manipulación y transformación de datos.
- Implementar y gestionar herramientas de orquestación de pipelines, como Airflow, Mage, NiFi o similares.
- Colaborar en prácticas de CI/CD, incluidos conocimientos básicos en Git y versionado de código.
- Integrar arquitecturas de datos, con un enfoque en Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
- Participar en modelado de datos utilizando técnicas dimensional, estrella y copo de nieve, si es requerido.
Requisitos y Habilidades
Habilidades Deseables
Beneficios y Condiciones
- Seguro complementario.
- Amipass de $4,500 por día laborado.
- Convenciones, actividades y bonos.
Data Engineer
Official source: getonbrd.com.
✅ Funciones
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
- Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
- Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
- Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
- Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.
✅ Requerimiento:
- Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
- Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
- CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.
Deseables:
- Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
- Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.
✅ Condiciones:
Analista de Datos
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción y transformación de datos.
- Implementar y gestionar pipelines de datos en Databricks.
- Aplicar Python para el procesamiento y análisis avanzado de datos.
- Servir como enlace entre el equipo de BI & Analytics y las áreas de negocio en el país, asegurando que las iniciativas de BI estén alineadas con las necesidades estratégicas de la empresa.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y mejorar modelos analíticos.
Requisitos
- Experiencia sólida en desarrollo BI con SQL avanzado.
- Conocimiento y experiencia en Databricks (deseable).
- Habilidad en Python para manipulación y análisis de datos.
- Experiencia en entornos de análisis y procesamiento de datos en la nube (Azure, AWS, GCP es un plus).
Habilidades Deseables
Beneficios
Microsoft Power BI Developer
Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Apply from getonbrd.com.
Funciones del cargo
En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SSR/SR Microsoft Power BI Developer.
El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en informes analíticos, es fundamental que tenga experiencia en SQL, ya que en el proyecto deberá trabajar en reportes, realizar extracción y manejo de datos en SQL.
El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.
Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.
Requerimientos del cargo
- Contar con aproximadamente 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Manejo de Power BI y SQL (Excluyente).
- Experiencia con Synapse y Azure Data Factory.
- Es deseable la experiencia con Data Lake y SAP SCM
- Habilidad para crear documentación técnica.
- Inglés avanzado.
Beneficios
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo,
Ingeniero de Datos GCP
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Responsabilidades Clave
- Diseñar y mantener pipelines de datos en BigQuery utilizando DBT.
- Implementar tareas programadas en Google Cloud Platform (GCP) para ingesta y procesamiento continuo de datos.
- Construir y documentar modelos de datos optimizados para análisis.
- Validar y probar la precisión de los datos transformados para asegurar su calidad.
- Realizar seguimiento de cambios en modelos y transformaciones para asegurar la adaptabilidad y eficiencia de los procesos.
Requisitos Técnicos
Habilidades Deseables
Beneficios
Data Scientist
Official job site: Get on Board.
Responsibilities:
- Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
- Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
- Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
- Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
- Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
- Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.
Requirements:
- 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
- Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
- Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
- Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
- Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
- Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
- Strong communication skills with a knack for data storytelling.
- Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).
Nice-to-Haves:
- Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
- Working knowledge of deep learning frameworks.
- Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
- Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.
Salary & Benefits:
Senior Data Engineer
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Responsibilities:
- Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
- Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
- Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
- Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
- Create and maintain optimal data pipeline architecture.
- Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
- Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
- Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
- Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
- Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
- Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.
Requirements:
- A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
- At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
- Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
- Strong working knowledge of Python and PySpark
- Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
- Knowledge of data migration tools and techniques.
- Good knowledge of databases.
- Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
- Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
- Experience working with large datasets and optimizing performance
- Excellent problem-solving skills and attention to detail
- Outstanding communication skills in English, both written and verbal.
Nice-to-haves:
- Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
- Familiarity with data governance and compliance requirements
- Knowledge of CI/CD practices for data engineering
- Familiarity with Agile development methodologies
- Experience with containerization (Docker, Kubernetes)
Conditions
Analista de Datos
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
-
Utilización de BigQuery:
- Realizar análisis de datos, ingesta y procesamiento continuo mediante tareas programadas en GCP utilizando BigQuery.
-
Transformación de Datos:
- Aplicar técnicas de transformación de datos utilizando DBT (Data Build Tool) para asegurar que los datos sean precisos y estén listos para su análisis.
-
Pruebas de Precisión de Datos:
- Testear la precisión y validez de los datos, asegurando que se cumplan los estándares de calidad antes de su utilización.
-
Seguimiento de Cambios:
- Realizar un seguimiento de los cambios en los datos y actualizar la documentación correspondiente para mantener un registro claro y comprensible.
-
Construcción de Modelos de Datos:
- Diseñar y construir modelos de datos adecuados que soporten las necesidades del negocio y faciliten el análisis.
-
Escritura de Código de Transformación:
- Escribir y validar código para la transformación de datos, garantizando que sea eficiente y escalable.
-
Implementación y Documentación:
- Implementar mejoras en los procesos de datos y documentar todos los procedimientos que se lleven a cabo, facilitando la comprensión y el uso por parte de otros equipos.
Requerimientos del cargo
-
BigQuery:
- Experiencia en el uso de BigQuery para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
-
DBT (Data Build Tool):
- Conocimiento y experiencia en DBT para modelar, transformar y documentar datos.
-
Lenguajes de Programación:
- Familiaridad con SQL y posiblemente con otros lenguajes relacionados con el procesamiento de datos.
-
Análisis de Datos:
- Capacidad para analizar datos, identificar patrones y tendencias, y ofrecer recomendaciones basadas en los hallazgos.
-
Atención al Detalle:
- Fuerte atención al detalle y habilidades analíticas para asegurar la precisión de los datos.
-
Comunicación:
- Habilidades de comunicación efectivas, tanto escritas como verbales, para colaborar con otros equipos y presentar resultados de manera clara.
- Habilidad para trabajar en un ambiente dinámico y bajo presión.
- Capacidad de trabajo en equipo y colaboración interdepartamental.
- Flexibilidad y adaptabilidad a cambios en proyectos y prioridades.
Data Engineer
Haystack News is the leading local & world news service on Connected TVs reaching millions of users! This is a unique opportunity to work at Haystack News, one of the fastest-growing TV startups in the world. We are already preloaded on 37% of all TVs shipped in the US!
Be part of a Silicon Valley startup and work directly with the founding team. Jumpstart your career by working with Stanford & Carnegie Mellon alumni and faculty who have already been part of other successful startups in Silicon Valley.
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See Haystack's feature at this year's Google IO:
This job is published by getonbrd.com.
Job functions
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Collaborate with the Marketing, Editorial and Engineering teams on dataset building, querying and dashboard implementations
- Support the data tooling improvement efforts and help increase the company data literacy
- Work with the ML team on feature engineering and A/B testing for model building and improvement
- Design, test and build highly scalable data management and monitoring systems
- Build high-performance algorithms, prototypes and predictive models
Qualifications and requirements
- Strong written and spoken English is a must!
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math, Economics or related field
- 2+ years experience doing analytics in a professional setting
- Advanced SQL skills, including performance troubleshooting
- Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Proficient in Python including familiarity with Jupyter notebooks
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Strong communication skills, be able to communicate complex concepts effectively.
Conditions
- Unlimited vacations :)
- Travel to team's offsite events
- 100% paid Uber rides to go to the office
- Learn about multiple technologies
Analista Funcional Semi Senior
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¿Qué harás?
- Participar activamente en el análisis funcional y desarrollo de sistemas relacionados con el proyecto de Sistema de Cobranzas ICS.
- Diseñar, implementar y optimizar procesos batch esenciales para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Colaborar estrechamente con equipos técnicos multidisciplinarios para asegurar la correcta integración y funcionamiento de los sistemas.
- Proponer mejoras innovadoras y optimizaciones sobre los procesos existentes, enfocándose en la robustez y desempeño.
- Documentar detalladamente los procesos y validar su correcto desempeño dentro del entorno de producción.
¿Qué buscamos?
Requisitos adicionales valorados
¿Qué ofrecemos?
Ofrecemos un contrato inicial por un proyecto de 2 meses, con posibilidad de continuidad dependiendo del desempeño y necesidades del proyecto. La jornada laboral es híbrida, aprendizaje constante, apoyados por metodologías ágiles y un equipo diverso orientado a resultados y calidad en la entrega. Si te entusiasma enfrentar retos tecnológicos en ambientes críticos, este proyecto es para ti.
Product Owner
En iConstruye, nos posicionamos como la empresa líder en soluciones y servicios tecnológicos innovadores, trabajando con un enfoque en el suministro y la gestión de la construcción, así como en industrias con alta complejidad logística. Nuestro equipo está comprometido a diseñar e implementar soluciones efectivas y escalables, ayudando a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos de manera eficiente y con éxito.
Tu misión: Responsable de la construcción del producto, generando valor al desarrollo y velando por la satisfacción de los clientes. Diseña, modela, construye, le da valor, entrega y mejora permanentemente los productos, basándose en las necesidades de nuestros clientes, conectándose con los objetivos de nuestra compañía y siendo partner de las demás áreas de la empresa.
© Get on Board. All rights reserved.
Tus funciones:
- Participar en el proceso creativo del producto, colaborando con el PM y el CX para diseñar la experiencia de usuario y definir los requisitos comerciales, generando el backlog.
- Diseñar épicas y redactar historias de usuario.
- Liderar la célula de trabajo, supervisando el cumplimiento de los puntos de historia asignados.
- Definir y asegurar el cumplimiento de las fechas de entrega de los productos.
- Priorizar características a implementar que generen valor al desarrollo.
- Resolver dudas del equipo con respecto al desarrollo, buscando información de los Stakeholders.
- Ajustar características y prioridades en cada iteración del producto.
- Garantizar la calidad del producto entregado.
- Conocer y comprender los indicadores de éxito del cliente, como NPS y CSAT.
Requerimientos:
- Experiencia comprobada en metodología Agile; se valora tener certificación de PO (no excluyente).
- Conocimientos en Excel, tablas dinámicas e idealmente SQL.
- Dominio de MS Office y Google Docs.
- Experiencia en herramientas como Whimsical, Notion y plataformas similares a Azure DevOps.
- Dominio del idioma inglés.
- Experiencia demostrable en equipos Scrum, así como en la entrega de resultados a través de gráficos de Burn Down y productividad.
- Experiencia en la industria de la construcción será considerada un plus.
- Conocimientos sobre sistemas de medición de NPS y CSAT.
Deseable:
Mambu Champion
Una de nuestras misiones en TCIT es descubrir y potenciar a los mejores talentos, por lo que te invitamos a ser parte de nuestro team!
Nuestro propósito es transformar digitalmente a distintas organizaciones a través de soluciones de calidad, sostenibles e innovadoras. Trabajamos con metodologías ágiles, utilizamos tecnologías de última generación y somos expertos en desarrollo de software en tecnologías Cloud.
Algunos de nuestros desarrollos son un sistema de gestión agrícola, un sistema de remates en línea, un sistema de gestión de las causas para los tribunales judiciales, un sistema para monitoreo de certificaciones para trabajadores mineros, un sistema de liquidaciones de sueldo y otras soluciones de gestión de empresas en ámbitos como transporte de carga y bodegaje, entre muchos otros.
Además, trabajamos en países como Canadá en ambiciosos proyectos con nuestros partners tecnológicos.
¡Súmate a la revolución digital TCIT!
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¿Qué harás?
- Liderar la implementación y configuración de Mambu según los requerimientos del negocio.
- Diseñar soluciones específicas utilizando las capacidades de Mambu, asegurando la escalabilidad y sostenibilidad.
- Colaborar con las áreas de negocio y tecnología para identificar necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
- Participar en el levantamiento de requerimientos y diseñar flujos de trabajo adaptados a Mambu.
- Planificar y coordinar proyectos relacionados con Mambu, asegurando el cumplimiento de plazos, alcance y presupuesto.
- Monitorear avances y generar reportes para stakeholders.
- Capacitar a los equipos internos y usuarios clave en el uso de Mambu.
- Actuar como punto de contacto para consultas y resolución de problemas relacionados con la plataforma.
- Supervisar la integración de Mambu con otros sistemas y plataformas utilizadas por la organización.
- Coordinar con equipos de TI para asegurar una conectividad fluida y segura.
¿Cómo nos gustaría que fueras?
- Título profesional en Ingeniería en Informática, Sistemas, Computación o carrera afín.
- Experiencia mínima de 3-5 años en la implementación y gestión de Mambu
- Experiencia en metodologías ágiles de gestión de proyectos (Scrum, Kanban).
- Conocimientos demostrables en integraciones mediante APIs RESTful.
- Sólida comprensión de la arquitectura de Mambu y su configuración.
- Experiencia en herramientas de integración y middleware.
- Conocimientos de bases de datos SQL y herramientas de monitoreo.
- Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo.
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
- Orientación a resultados y resolución de problemas.
- Adaptabilidad y capacidad para trabajar en entornos dinámicos.
Te amaríamos más si tuvieras/fueras:
- Certificaciones relacionadas con Mambu u otras plataformas de core bancario.
Beneficios TCIT
🚇 Trabajarás 100% remoto: puedes trabajar 100% online, pero si quieres conocer a tu team, eres bienvenido en nuestras oficinas ubicadas a pasos del metro
🕒 Flexibilidad que se adapta a ti: Contamos con permisos flexibles para que tengas el equilibrio que necesitas.
🌴 ¡Más días de descanso! Disfruta de más días de vacaciones y recarga energías.
🎁 Beneficios increíbles: Accede a cientos de convenios y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS.
🎓 ¡Certifícate gratis! Somos Google Partners, y te damos acceso gratuito a certificaciones para que sigas creciendo.
🔧 Equipos y soporte técnico: ¡No te preocupes por las herramientas! Te entregamos un computador y cubrimos cualquier falla técnica.
☕ Recarga energías: Contamos con una estación de cafetería para que siempre estés a gusto.
🎉 ¡Ven a compartir! Los asados y reuniones son parte de nuestra cultura; cualquier excusa es buena para celebrar.
Ingeniero/a de Proyectos TI
MISIÓN DEL CARGO
La misión del cargo es liderar estratégicamente los proyectos de infraestructura TI, tanto en entornos OnPremise como en la nube, abarcando además aspectos clave de ciberseguridad y networking. Su responsabilidad incluye la planificación, ejecución y supervisión de iniciativas dentro de la unidad de Hosting & Cloud, asegurando el cumplimiento de los plazos, la calidad del servicio y la optimización de costos.
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Funciones del cargo
- Definir, revisar, estructurar, presentar, colaborar y planificar proyectos Onpremise y cloud en la unidad de Hosting & Cloud.
- Asegurar la ejecución del plan de proyectos de la unidad Hosting & Cloud.
- Actuar de interfaz entre las áreas internas de CMPC, proveedores y clientes internos durante la ejecución de proyectos.
- Preparar y liderar las pruebas de aceptación de los proyectos y entrega a operaciones.
- Mantenerse actualizado respecto a las tecnologías de su ámbito de acción.
Requerimientos del cargo
Formación:
- Ingeniería en informática, industrial, en computación o carreras afines
- Deseable diplomado en Infraestructura Cloud y/o Gerencia de Proyectos.
Experiencia:
- 3 años o más el roles similares.
Conocimiento específico:
- Metodologías ágiles (Scrum, Kanban, otras) y Cascada (PMI) para la gestión de proyectos; requerida: Experiencia, cursos y/o certificaciones. EXCLUYENTE
- Conocimientos de servicios Cloud: GCP y Azure; experiencia, deseables cursos y/o certificaciones. EXCLUYENTE
- Conocimientos de Sistemas Operativos: Windows, Unix (Linux,AiX, otros); experiencia, deseable cursos y/o certificaciones. EXCLUYENTE
- Conocimiento de plataforma SAP; experiencia, deseables cursos y/o certificaciones. DESEABLE
- Conocimiento de soluciones de virtualización (VMware, Hyper-V, GCE, GCVE, otros) tanto OnPremise como en nube; experiencia, deseable cursos y/o certificaciones. DESEABLE
- Conocimientos en Motores de Base de Datos tradicionales y Cloud (SQL Server, Oracle, HANA, Cloud SQL, BigQuery, otros); experiencia, deseables cursos y/o certificaciones. DESEABLE
- Conocimientos en comunicaciones: Switching, routers, Wifi, Firewall, etc. DESEABLE
- Deseable manejo de productos para automatizar tareas: Ansible, app script, entre otros. DESEABLE
Experiencia:
- Experiencia en la gestión de proyectos usando metodologías ágiles (Scrum, Kanban, otras) y Cascada (PMI). EXCLUYENTE
- Experiencia en la gestión de costos, alcance, riesgos y tiempo en proyectos tecnológicos. EXCLUYENTE
- Experiencia en la gestión de proyectos para la implantación de servicios de operación de infraestructura tecnológica On-Premise y Nube. EXCLUYENTE
- Experiencia en la gestión de proyectos de infraestructura tecnológica SAP y No SAP, renovación y migración de plataformas On-Premise y Nube; Requerida: Experiencia, cursos y/o certificaciones. DESEABLE
- Experiencia en la gestión de proyectos de Ciberseguridad, conocimiento de Servicios de Ciberseguridad de Infraestructura y networking, normativas y herramientas; Experiencia, cursos y/o certificaciones.Experiencia en la gestión de proyectos de Networking, conocimiento de Servicios de Networking OnPremise y Cloud; Experiencia, cursos y/o certificaciones. DESEABLE
- Experiencia gestionando proyectos de implementación de soluciones de respaldos y recuperación, monitoreo, gestión de parches, entre otros. Requerida experiencia. EXCLUYENTE
- Requerido manejo superior de herramientas ofimáticas y de proyectos: Project, Monday, Google docs, sheets, presentaciones, etc. EXCLUYENTE
- Conocimiento generales servicios OT. DESEABLE
Conducir: Deseable licencia de conducir clase B al día.
Computación:
- Manejo superior de herramientas ofimáticas y de proyectos: Project, Monday, Google docs, sheets, presentaciones, office: Word, Excel, PowerPoint, etc.
Condiciones
- Contrato: Indefinido
- Ubicación: Edificio Corporativo CMPC Santiago Centro.
- Modalidad: 4 x1 (4 días presencial en oficina, 1 día online) / Disponibilidad de trabajo en terreno a plantas dentro de Chile y en el extranjero.
Jefe de Proyecto
En Genesys Tecnologías de Información SpA, una empresa con más de 30 años de experiencia en el mercado Latinoamericano, ofrecemos soluciones innovadoras en desarrollo de software y servicios TI. Apoyamos la transformación digital de las empresas utilizando tecnologías de última generación como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos.
Buscamos un profesional con sólida experiencia en la gestión de proyectos de implementación de software, deseable con conocimientos en el ámbito financiero. Este líder debe contar con conocimientos técnicos en herramientas de desarrollo y bases de datos, así como habilidades para manejar equipos diversos y coordinar proyectos complejos en entornos de alta exigencia.
Apply to this job at getonbrd.com.
Principales Responsabilidades
- Gestión de Proyectos: Planificar, ejecutar y supervisar todas las fases del proyecto desde la concepción hasta la implementación, asegurando el cumplimiento de objetivos, calidad y tiempos establecidos.
- Gestión de Equipos: Coordinar y supervisar a los equipos de desarrollo, pruebas y soporte. Garantizar un flujo de comunicación efectivo entre las partes interesadas internas y externas.
- Supervisión Técnica: Proporcionar soporte y orientación técnica a los equipos de desarrollo, participando en la revisión y validación de arquitecturas y soluciones propuestas.
- Gestión de Riesgos y Calidad: Identificar riesgos técnicos y operativos, implementando planes de mitigación y asegurando que el software cumpla con los estándares de calidad requeridos.
Descripción del Puesto
Buscamos un profesional con al menos 5 años de experiencia como Jefe de Proyecto en implementación de software, con antecedentes sólidos en proyectos de sistemas financieros o de gestión empresarial. El candidato ideal debe tener un historial de éxito en la entrega de proyectos, cumpliendo plazos y ajustándose a presupuestos. Además, se espera que posea conocimientos técnicos en herramientas de desarrollo y bases de datos, así como habilidades de liderazgo para manejar equipos diversos y coordinar proyectos complejos en entornos de alta exigencia.
Habilidades Deseables
Se valorarán conocimientos en Genexus, incluyendo desarrollo y mantenimiento de aplicaciones; así como experiencia en Visual Studio .NET para supervisar proyectos bajo esta plataforma. También, es deseable una sólida competencia en SQL Server, incluyendo diseño, gestión y optimización de bases de datos relacionales. La familiaridad con metodologías tradicionales de gestión de proyectos y enfoques ágiles es un plus. Por último, la experiencia con herramientas de gestión de proyectos como Microsoft Project, Trello, y conocimientos en plataformas de colaboración como SharePoint y Teams serán considerados.
Se Ofrece
Ofrecemos un tipo de contrato indefinido y la modalidad de trabajo es 100% remoto. Nuestro horario de oficina es de lunes a viernes, de 08:30 a 18:30 horas. Formar parte de Genesys significa ser parte de una organización en crecimiento que valora la innovación y el desarrollo profesional.
UI Engineer
At CodersLab, we are currently focused on expanding our teams globally with the goal of positioning our products in more countries across Latin America. That’s why we are looking for a UI Engineer—a motivated individual who is goal-oriented and driven to achieve results.
You will join a dynamic and ambitious team eager to transform the market, where your ideas and proposals will be highly valuable to the business.
Apply now and take on this amazing challenge!
Exclusive to Get on Board.
Job functions
POSITION OVERVIEW
This role is remote. Chairish Inc. is looking for a UI engineer to work on the team developing
our core commerce platform.
As a member of the core platform engineering team you will participate in all stages of the product
development lifecycle from business analysis, requirements development, and, of course, product
development. As a key driver of the product process, this role presents the opportunity to have a
direct and meaningful impact on the business while working to advance the innovation that drives
the home decor industry online at an ever fast pace.
Responsibilities
● Focus on the development and architecture of Chairish's web UI for both mobile and desktop
devices
● Develop and review technical designs and document them
● Participate in code reviews
● Automated unit test creation and manual testing of your code
● Work closely with product management, logistics, and production staff to manage product
scope and requirements
● Continue to be responsible for your code once it's in production
Qualifications and requirements
● At least 3 years of prior software development experience
● Bachelor's degree in Computer Science or a related field (or equivalent experience)
● You love HTML
● You have a deep understanding of CSS
● Strong Javascript skills
● Excellent verbal and written communication
● Natural problem-solver and troubleshooter
● One or more server side scripting languages (e.g. Python, Ruby, PHP, Javascript). We work
primarily in Python but it's easy enough to learn if you've got related experience.
● Comfortable working in a GNU Linux/Unix environment
● Familiarity with one or more relational databases (e.g. MySQL, Postgres, etc...) and solid
knowledge of SQL
Desirable skills
Bonus but not required
● Experience with LESSCSS
● Experience with jQuery, RequireJS, Webpack, Vue, or React
● Experience optimizing front-end performance
Conditions
Machine Learning Engineer
Haystack News is the leader in transitioning younger audiences to a next-generation TV news product. We empower users to watch the news they care about with a personalized headline news channel. Our personalization and big data technology enable a seamless lean-back experience reaching millions of users. In 2020, we streamed billions of minutes of news to users around the globe.
We're available on a variety of TV platforms (Roku, Fire TV, Android TV, Apple TV, Chromecast, Vizio) as well as mobile, tablet, and desktop.
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Job functions
We are looking for an outstanding machine learning engineer to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.
Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Machine Learning and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.
You will:
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Build, evaluate and deploy machine learning models
- Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
- Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
- Run and monitor AB Tests
- Build and manage APIs
Qualifications and requirements
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
- 3+ years experience writing software in a professional setting
- Knowledge of AWS and Python
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
- Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
- Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
- Travel Visa to the US (desired)
Conditions
Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Machine Learning Engineer IA Senior
La principal misión del cargo será desarrollar e implementar mediante metodologías ágiles de desarrollo de software de nuevos productos y servicios innovadores para la corporación BCI, con el propósito de hacerlos disponibles para nuestros clientes y colaboradores, contribuyendo a la generación de nuevos negocios, a la continuidad operacional del negocio, a la satisfacción del cliente y al cumplimiento de visión innovadora corporativa, asegurando la calidad, escalabilidad y time to market de las soluciones.
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En este rol tendrás la oportunidad de:
Requerimientos del cargo
Para tener éxito en esta posición necesitas:
Sr. Full-Stack Data Scientist
Job opportunity on getonbrd.com.
Job Details:
What You’ll Do:
- Design and implement the ML, AI and data science solutions that power customer-facing features.
- Own the full ML lifecycle, from data expiration and modelling to deployment and monitoring.
- Translate customer problems into scalable, data-driven solutions.
- Contribute to our overall data and ML infrastructure, including tooling and deployment pipelines.
- Collaborate cross-functionally to ensure insights are delivered effectively and reliably.
- Help define our data strategy.
What You Bring:
- BS or MS in Data Science, Machine Learning, Computer Science, or a related field.
- 5+ years of proven track record delivering ML/AI-driven products in commercial environments.
- Expertise in both supervised and unsupervised learning techniques, including model selection, tuning, and evaluation.
- Strong skills across machine learning, statistical modeling, and data engineering.
- Experience working with LLMs for summarization, generation, and agentic workflows.
- Experience shipping models to production, including deployment, monitoring, and versioning.
- Proven ability to work independently in a fast-paced, ambiguous, early-stage environment.
- Strong communication and interpersonal skills.
- Familiarity with MLOps.
- Comfort working across backend infrastructure (e.g., Django, APIs, PostgreSQL).
- Prior experience in Fintech.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- The opportunity to make a huge impact by contributing to cutting-edge technology and product innovation.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
Data Engineer Inteligencia Artificial
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Responsabilidades:
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para modelos de IA.
- Colaborar con arquitectos de datos y científicos de datos para construir soluciones escalables y eficientes.
- Gestionar la integración y almacenamiento de grandes volúmenes de datos utilizando diversas herramientas y plataformas de IA.
- Mejorar la calidad de los datos garantizando su adecuada preparación para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.
- Implementar procesos automatizados para la recolección y el procesamiento de datos.
Requisitos:
- Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos con un énfasis en Inteligencia Artificial.
- Conocimientos técnicos en herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Kafka, Hadoop, entre otros.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de almacenamiento en la nube.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y otros orientados a la manipulación de datos.
- Conocimiento práctico en la implementación de Machine Learning y Deep Learning.
Deseable:
Ofrecemos:
- Capacitación continua en tecnologías emergentes, especialmente en IA.
- Flexibilidad y opción de trabajo remoto, permitiendo un mejor balance entre la vida personal y laboral.
- Oportunidades de crecimiento profesional en un ambiente inclusivo que valora la creatividad y el trabajo en equipo.
Jefe Planning & Actuarial Performance
¿Quieres ser parte de los líderes en la revolución de los seguros?
BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.
✅ Por nuestro ambiente laboral único, somos una organización centrada en el bienestar de las personas y nuestro espíritu Cardif.
✅ Porque el deporte y sus valores son parte de nuestra cultura: la colaboración, la empatía y el respeto guían nuestro trabajo.
✅ Por la cercanía con nuestros líderes, somos una organización que cree en el talento y damos las oportunidades para desarrollarte y aprender juntos.
✅ Por nuestro modelo de trabajo mixto, teletrabajando tres días a la semana.
✅ Estamos comprometidos con el medio ambiente.
✅ Estamos comprometidos con la diversidad, equidad e inclusión.
✅Nos encontramos entre los top 20 "Mejores lugares para trabajar en Chile" (contamos con certificación de GPTW).
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Job functions
Hoy en BNP Paribas Cardif buscamos a un Jefe de Planning & Actuarial Perfomance que se sume al equipo de Técnica y Financiera, donde tú misión será ser responsable de desarrollar y mejorar los modelos de evaluación y proyección de resultados de los distintos productos de la compañía, de forma tal que los mismos sean un input no solo para el presupuesto de la compañía sino también para otros estudios y reportes técnicos.
¿Cuáles son los principales desafíos del cargo?
· Desarrollar y mejorar los modelos de evaluación y herramientas de cálculo.
· Analizar la rentabilidad de la cartera de productos con el nivel de detalle requerido a fin de garantizar una adecuada proyección del portafolio.
· Garantizar que la metología utilizada para la proyección refleja el real comportamiento del negocio y que la misma se apega a los estándares actuariales del grupo.
· Explicar y comunicar de forma clara los desvíos entre lo obvervado y lo proyectado.
· Entregar a la alta gerencia las herramientas y los informes necesarios para la toma de decisiones.
· Gestionar y analizar los datos de la compañía con el fin de abordar distintas problemáticas actuariales que permitan apoyar el proceso de transformación.
· Seguimiento, estudio y control de los riesgos que enfrenta cada cartera de productos.
· Participar activamente en proyectos transversales tanto a la gerencia técnica como a nivel compañía, aportando desde el punto de vista técnico y financiero.
· Buscar la mejora continua los procesos y procedimientos del área, buscando la agilidad y perfeccionamiento de las metodologías de cálculo.
¿Cómo saber si hago match con esta vacante?
Buscamos a alguien que:
Formación:
Profesional universitario, título en Actuariado, Estádística, Matemática o afines.
Experiencia Requerida:
Mínimo 5 años de experiencia en áreas de Actuariado o afines, ya sea en cálculo de reservas, tarificación o modelación estadística del riesgo.
Desirable skills
Conocimientos y Habilidades:
- Manejo de MS Office, nivel avanzado, especialmente Excel
- Manejo intermedio en bases de datos y de programación en SQL, SAS , PHYTHON y/o R excluyente.
- Deseable: manejo de software actuarial (desarrollo de siniestros)
- Manejo de inglés intermedio
- Alta capacidad de síntesis y análisis
- Rigurosidad técnica
Conditions
¿Te sumas a la revolución de la industria del seguro?
Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!
“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas.”
Administrador de Bases de Datos (DBA) Oracle
Responsabilidades:
- Mantener la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle.
- Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad utilizando Oracle RAC y Data Guard.
- Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
- Automatizar tareas rutinarias mediante scripts.
- Ejecutar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
- Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente.
- Mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y parches de Oracle, garantizando la seguridad.
Requisitos y Habilidades:
- Experiencia mínima de 3 años en administración de bases de datos Oracle en entornos críticos y de alto volumen de transacciones.
- Dominio avanzado de Oracle 19c o superior, Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
- Conocimiento en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas (Azure, AWS deseable).
- Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
- Conocimientos en monitoreo y optimización de bases de datos.
- Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
- Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
- Conocimientos en PL/SQL y optimización de sentencias SQL (tuning).
- Experiencia con Golden Gate.
- Conocimientos en políticas de backup y recuperación (RMAN, Data Pump).
Trabajo Hibrido, requiere disponibilidad para turnos 24x7 de una semana al mes (o cada dos meses) según la carga de trabajo.
Analista de Datos
En LFI buscamos talento para ofrecer las mejores soluciones de tecnología y marketing de la región. Desarrollamos proyectos que construyen la presencia digital de nuestros clientes y que hacen la vida más fácil y mejor a sus usuarios. Queremos innovar, buscar nuevas tecnologías, ser un equipo diverso y combinar nuestros talentos.
Funciones del cargo
Nos encontramos en búsqueda de un Analista de Datos talentoso para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento.
Como Analista de Datos, jugarás un papel crucial en la extracción de información valiosa de nuestros datos, lo que nos ayudará a tomar decisiones estratégicas más informadas y mejorar nuestras campañas de marketing digital.
Funciones:
- Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
- Identificar tendencias y patrones en los datos que sean relevantes para nuestras campañas de marketing digital.
- Crear informes y visualizaciones de datos claros y concisos para comunicar los hallazgos a las partes interesadas.
- Desarrollar y mantener modelos de análisis de datos para predecir y optimizar el rendimiento de las campañas.
- Colaborar con el equipo de marketing digital para desarrollar e implementar estrategias basadas en datos.
Requerimientos del cargo (excluyentes)
- Ingeniero civil industrial, Ingeniero industrial, Ingeniero comercial o carrera afín.
- Mínimo de 2 años de experiencia laboral como Analista de Datos.
- Sólida experiencia en SQL, Power BI y Office avanzado.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
- Fuerte orientación a los detalles y capacidad para resolver problemas.
- Pasión por el marketing digital y los datos.
Habilidades
- Excelente trato con el clientes y colaboradores
- Entusiasta
- Proactividad.
- Adaptabilidad.
- Trabajo en equipo.
Condiciones y beneficios
- De lunes a jueves de 9 a 17 hs y los días viernes de 9 a 16hs
- Inicialmente la posición es presencial, luego es modalidad híbrida. Las oficinas se encuentran ubicadas en Santiago Centro
- Desarrollo profesional ilimitado... ¡el cielo es el límite!
- Entrenamiento permanente con diversas plataformas
- Metodologías de trabajo colaborativas en un buen ambiente
- Respeto total
- Día de cumpleaños off