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Gross salary
$1800 - 2600
Full time
Senior Computer Vision Engineer Embedded AI
Python
Machine Learning
Computer vision
PyTorch
Flappie Technologies AG is a pioneering company dedicated to advancing the field of pet care through innovative AI-powered devices. Their flagship product is an AI-enabled catflap that uses embedded computer vision to distinguish between pet cats and potential prey in real time.
🐾 Join the pride at Flappie and build cat-tech purr-fection! 😻
We’re on a mission to give every whiskered adventurer the freedom to roam and keep local wildlife safe. Our AI-powered catflap packs computer-vision magic into a tiny embedded device, spotting feline VIPs and sneaky prey in real time. If you dream in tensors, speak PyTorch fluently, and believe “YOLO” stands for “You Only Lick Once”, come help us push the paws-sibilities of pet care to the next level. 🚀✨
Apply without intermediaries from Get on Board.
Key Responsibilities
- Lead the development and innovation of state-of-the-art computer vision algorithms for advanced pet care applications, specifically targeting prey detection and smart animal identification.
- Drive the entire machine learning lifecycle including data pipeline creation, data collection strategy design, model training, deployment, and ongoing monitoring to ensure continuous improvement in real-world settings.
- Optimize deep learning computer vision models to operate efficiently on resource-constrained embedded devices, focusing on balancing accuracy with computational complexity and energy consumption.
- Prototype new AI-driven features for future pet care experiences and ensure seamless integration of robust solutions into the existing catflap embedded product.
- Collaborate with AI research institutes and external partners to foster joint research initiatives and forward-looking advancements in computer vision technologies.
- Develop and maintain well-documented, high-quality, and maintainable source code following embedded systems coding standards to support the scalability of the engineering team.
- Work closely with data engineering and software engineering teams to integrate computer vision components within the larger product ecosystem.
- Represent Flappie’s AI expertise in technical discussions with partners, clients, and at industry conferences, while contributing to the company’s intellectual property portfolio through innovative AI technology.
Required Skills and Experience
- Master's degree or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or related technical discipline with a strong focus on Computer Vision and Machine Learning methodologies.
- Expert proficiency in Python programming, including experience optimizing code for embedded systems with constrained resources.
- Deep theoretical and practical understanding of computer vision fundamentals such as image processing, feature extraction, object detection, vision transformers, and tracking algorithms.
- Extensive hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow, with a proven track record of implementing and deploying state-of-the-art neural network architectures.
- Demonstrated expertise in optimizing machine learning models for deployment on edge devices, including application of model compression techniques and efficient inference algorithms.
- Strong background in developing and managing scalable data pipelines, with familiarity in big data technologies for processing large-scale image and video datasets.
- Experience working with embedded Linux platforms and deploying machine learning models on embedded edge devices.
- Sound software engineering practices including version control systems (e.g., Git), continuous integration workflows, and test-driven development approaches.
- Proven leadership skills in managing technical projects end-to-end: planning, resource allocation, scheduling, and delivering production-ready solutions.
- Exceptional analytical and problem-solving abilities, with a passion for innovation and crafting novel solutions for advanced computer vision challenges.
- Excellent communication skills enabling clear explanation of complex technical topics to both technical teams and non-technical stakeholders alike.
Desirable Skills and Experience
Experience with embedded system software development beyond machine learning, including real-time operating systems and hardware-software co-design, would be beneficial. Knowledge of other programming languages such as C/C++ for embedded applications is an asset. A background in collaborative research projects or contributions to academic publications related to AI and computer vision enhances suitability. Familiarity with cloud-based AI services or tools for model deployment and monitoring could complement this role, as would experience in patent filing and intellectual property management.
Benefits
Flappie Technologies AG offers an exciting opportunity to work remotely from anywhere while contributing to a rapidly growing company at the intersection of AI, embedded systems, and animal welfare. We foster a collaborative, innovative environment where cutting-edge research meets practical product development. Join a passionate team committed to pushing the boundaries of technology to improve the lives of pets and their ecosystems globally.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Flappie Technologies AG gives you paid vacations over the legal minimum.
$$$
Full time
Senior AI Engineer
Python
Machine Learning
Infrastructure as Code
AWS Lambda
Moventi is a technology company dedicated to helping organizations lead innovation through advanced technological solutions. We foster a multidisciplinary environment where continuous learning, experimentation, and teamwork are central. Our projects focus on leveraging cutting-edge AI technologies and scalable cloud infrastructure to build impactful, reliable products that push the boundaries of what's possible in AI and ML-driven solutions.
Within the AI Engineering department, the team works on full lifecycle AI product development, from prototyping and proof-of-concepts to the deployment of scalable production systems. We collaborate closely across Product, Research, and Engineering groups to integrate AI capabilities into our core products, driving innovation in fast-paced, demanding contexts.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Key Responsibilities
As a Senior AI Engineer at Moventi, you will:
- Design, build, and deploy AI-driven systems using state-of-the-art tools and frameworks such as OpenAI's APIs, Amazon Bedrock, Langchain, and LangGraph.
- Develop and optimize vector search algorithms and embedding models using libraries and databases including pgvector, FAISS, and Pinecone.
- Prototype, fine-tune, and productionize large language model (LLM) solutions and Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications while implementing safety and reliability guardrails.
- Create and maintain robust evaluation pipelines to continuously monitor model performance, detect drift, and ensure alignment with business goals.
- Implement scalable AI infrastructure on AWS with Python, utilizing Pulumi or CDK for infrastructure as code, and automate workflows via GitHub Actions.
- Integrate tracing and experiment tracking tools such as Weights & Biases and Langsmith to gather detailed telemetry and performance data.
- Collaborate effectively with interdisciplinary teams in Product, Research, and Engineering to align AI projects with broader company objectives.
- Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders, including executive leadership.
- Take end-to-end ownership of AI projects, driving solutions from initial prototypes through to fully scalable, production-grade deployments.
- Contribute to architectural decisions, tooling selection, and strategic technical directions for AI initiatives at Moventi.
Qualifications
We are seeking candidates with a minimum of 5 years of professional experience in software, machine learning, or AI engineering roles. The ideal candidate will have strong proficiency in Python programming, especially in developing backend services and APIs related to AI and ML applications.
Expertise in AWS cloud services such as Lambda, S3, Amazon Bedrock, and ECS is essential, alongside a deep understanding of cloud-native architectures that support scalable and reliable AI systems.
Proven hands-on experience with vector databases and embedding techniques—using pgvector, FAISS, Pinecone, or similar technologies—is required to effectively design and optimize search and retrieval capabilities.
Practical knowledge in building applications powered by OpenAI models and Amazon Bedrock foundation models, leveraging frameworks like Langchain and LangGraph, is critical. The candidate should demonstrate autonomy and accountability by independently taking projects through the full lifecycle, from concept to production.
Excellent communication skills are paramount, as this role involves explaining technical details to a broad range of audiences, including those without a technical background.
Preferred Skills and Experience
Experience in private markets, fintech, or financial services sectors, providing domain knowledge that can drive contextualized AI solutions.
Prior involvement in integrating AI/ML technologies into production systems at scale, highlighting familiarity with operational challenges and best practices.
Exposure to Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and prompt engineering to support advanced AI capabilities.
Experience shaping AI-driven platform architectures and making strategic technical decisions.
Comfort working in small, agile teams (2–5 engineers), demonstrating flexibility, strong collaboration, and ownership in a dynamic environment.
Benefits
At Moventi, we offer a stimulating and innovative work environment located in the heart of San Isidro, Lima. Our office provides convenient parking and recreational zones to promote well-being during breaks. Our hybrid work model allows flexible scheduling, enabling you to balance time between our fully equipped office and remote work tailored to both team and personal preferences.
We emphasize professional growth by engaging you in challenging and diverse projects that foster continuous learning and skill enhancement. Our organizational culture values transparency, collaboration, commitment, risk-taking, and innovation. We ensure formal employment contracts with full legal benefits from day one, providing job security and comprehensive protections.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$1800 - 3000
Full time
Ingeniero/a de NLP – Asistente Conversacional con IA
Lisit es una empresa especializada en la creación, desarrollo e implementación de servicios de software innovadores, orientados a proveer herramientas de automatización y optimización para sus clientes. Con un fuerte enfoque en la innovación y la pasión por superar desafíos tecnológicos, Lisit acompaña a sus clientes mediante consultoría y la integración de variadas prácticas y herramientas tecnológicas, asegurando la ejecución exitosa de procesos de transformación digital a través de estrategias integrales.
Actualmente, el equipo de Lisit desarrolla un proyecto enfocado en la creación de un asistente conversacional basado en inteligencia artificial, empleando tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este proyecto busca potenciar la interacción entre usuarios y sistemas mediante la comprensión y generación de lenguaje natural, integrando modelos de última generación y soluciones tecnológicas robustas para mejorar la experiencia del usuario final.
© Get on Board.
Responsabilidades principales
En este rol como Ingeniero/a de NLP, serás responsable de diseñar e implementar modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural que permitan comprender y generar lenguaje natural con alta precisión. Deberás integrar modelos preentrenados como GPT o BERT, y trabajar con servicios de inteligencia artificial de plataformas como OpenAI o Hugging Face.
Además, desarrollarás flujos conversacionales inteligentes que manejan contexto e identifican intenciones de forma efectiva, integrando el asistente con APIs, diversas plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, Teams, entre otras) y bases de datos para asegurar una experiencia de usuario fluida y completa.
Serás responsable de la evaluación continua de los modelos mediante métricas estándares como precisión y F1, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, experiencia de usuario (UX) y áreas de negocio para asegurar que las soluciones implementadas estén alineadas con los objetivos estratégicos y necesidades del cliente.
Descripción del puesto y requisitos
Buscamos un/a profesional con experiencia sólida en Python y en el manejo de librerías especializadas en NLP, tales como spaCy, NLTK y Transformers. Además, es necesario contar con conocimientos prácticos en frameworks para asistentes conversacionales como Rasa o Dialogflow, así como experiencia en diseño y manejo del contexto en sistemas conversacionales.
El candidato ideal debe poseer conocimientos técnicos en la integración de APIs RESTful y en la implementación de asistentes a través de múltiples plataformas de mensajería populares, incluyendo Slack, WhatsApp y Microsoft Teams. Valoramos también la familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker y prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD), así como experiencia con servicios en la nube tales como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Adicionalmente, se valoran las competencias en proyectos relacionados con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, la capacidad para diseñar flujos conversacionales empáticos y funcionales, y el conocimiento en técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con modelos de IA generativa.
Conocimientos y habilidades deseables
Se considerará un plus la experiencia previa en proyectos que involucren grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, así como la habilidad para diseñar flujos de conversación que sean tanto funcionales como empáticos, mejorando la experiencia del usuario final.
El conocimiento en el área de prompt engineering para mejorar el rendimiento de modelos generativos, así como el dominio de herramientas para la automatización de despliegues en entornos de producción (Docker, CI/CD) y manejo de infraestructuras en la nube (AWS, Azure, GCP) también serán muy valorados.
Beneficios y entorno laboral
Ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de largo plazo dentro de un equipo técnico colaborativo y con un ambiente laboral excelente y amigable. Promovemos la estabilidad laboral, ofreciendo múltiples oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la compañía.
El trabajo es 100% remoto, idealmente dirigido a candidatos residentes en Chile, lo cual facilita la conciliación entre la vida personal y profesional sin perder el compromiso ni la comunicación estrecha con el equipo.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Full time
Mlops Engineer
Python
Linux
DevOps
Docker
At Niuro, we are dedicated to connecting projects with elite tech teams, working collaboratively with leading companies in the U.S. Our AI team is expanding, and we are seeking a proactive MLOps Engineer to help us build and maintain robust machine learning pipelines. You will play a critical role in ensuring that our models are production-ready and scalable within dynamic environments, contributing to the successful execution of innovative projects.
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Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Full time
Docente Desarrollo Full-Stack y Cloud Native
Duoc UC es una institución de educación superior técnico profesional autónoma y católica con más de 50 años de historia, reconocida por su máxima acreditación otorgada por la CNA. La Escuela de Informática y Telecomunicaciones en la sede San Joaquín está enfocada en formar profesionales competentes en tecnologías de la información que respondan a las necesidades dinámicas del mercado tecnológico actual. El proyecto involucra el desarrollo de un modelo educativo integral que considera tanto la formación técnica como los valores institucionales, brindando a los estudiantes un aprendizaje robusto en tecnologías Fullstack, Cloud Native, desarrollo de software de escritorio y programación web.
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Funciones principales
Duoc UC Sede San Joaquín, Escuela de Informática y Telecomunicaciones requiere contratar docentes para la asignatura de Desarrollo Fullstack I, Desarrollo Fullstack II, Desarrollo Fullstack III, Desarrollo Cloud Native I, Desarrollo Cloud Native II, Desarrollo de Software de Escritorio y Programación Web con disponibilidad en jornada diurna, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requisitos y habilidades
- Formación: Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 3 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones nativas cloud. Desarrollo de soluciones tanto en back end como front end, aplicando la arquitectura de microservicios / 3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de software informáticos utilizando framework Angular y ReactEs. / 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos en rol de FullStack. Arquitecturas de MicroServicios, Contenedores, Cloud, Docker. / 3 años de experiencia en API Manager e Identity as a Service. Sólida experiencia con el uso de colas y Stream de datos. / 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos serverless cloud. Amplia experiencia implementando funciones serverless y utilizando arquitecturas basadas en eventos. / 2 años de experiencia en el desarrollo de proyectos empresariales de tipo aplicación escritorio, trabajando en proyecto ágiles o tradicionales. / 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos empresariales de tipo aplicaciones Web conectados con base de datos y/o servicios web, así como desarrollo de software trabajando en proyecto ágiles o tradicionales.
- Disponibilidad: Jornada Diurna (horarios específicos por definir)
- Otros requisitos: Deseable que cuente con certificación en alguna nube (AWS, Azure, Oracle). Certificaciones en Java y Spring. Certificaciones en HTML 5 y Angular 10+.
Gross salary
$2500 - 3000
Full time
Administrador de Bases de Datos (DBA) Oracle
Python
SQL
Oracle
Linux
BC Tecnología es una consultora de TI con personal experto en diferentes áreas de tecnología. Nos dedicamos a administrar portafolio, desarrollar proyectos, realizar outsourcing y selección de profesionales para crear equipos de trabajos ágiles en áreas como Infraestructura Tecnología, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio.
En BC Tecnología, diseñamos soluciones acorde a las necesidades de nuestros clientes, especialmente en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, durante más de 6 años.
Responsabilidades:
- Mantener la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle.
- Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad utilizando Oracle RAC y Data Guard.
- Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
- Automatizar tareas rutinarias mediante scripts.
- Ejecutar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
- Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente.
- Mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y parches de Oracle, garantizando la seguridad.
Requisitos y Habilidades:
- Experiencia mínima de 3 años en administración de bases de datos Oracle en entornos críticos y de alto volumen de transacciones.
- Dominio avanzado de Oracle 19c o superior, Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
- Conocimiento en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas (Azure, AWS deseable).
- Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
- Conocimientos en monitoreo y optimización de bases de datos.
- Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
- Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
- Conocimientos en PL/SQL y optimización de sentencias SQL (tuning).
- Experiencia con Golden Gate.
- Conocimientos en políticas de backup y recuperación (RMAN, Data Pump).
Trabajo Hibrido, requiere disponibilidad para turnos 24x7 de una semana al mes (o cada dos meses) según la carga de trabajo.
Gross salary
$1700 - 2200
Full time
Programador Full-Stack
JavaScript
PHP
Front-end
Git
Docfav es el nombre comercial bajo el cual Dashboard Technologies S.L. ofrece su software SaaS destinado a la gestión integral de centros de salud. Nuestro software es actualmente la opción preferida por más de 1.000 clínicas y profesionales de la salud en España, destacándose por su capacidad para gestionar de manera completa las operaciones de estos centros.
El equipo de desarrollo juega un papel principal en el avance de nuestras soluciones, no solo manteniéndolas a la vanguardia de la tecnología, sino también ampliando y profundizando su impacto. Esto se traduce en mejoras significativas tanto en la eficiencia operativa de los centros de salud como en la experiencia de los pacientes, lo que refleja nuestro compromiso con la misión de transformar la gestión sanitaria.
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Funciones del cargo
Área o Equipo de Trabajo: Este puesto está ubicado dentro del equipo de desarrollo de producto de Docfav, bajo la empresa Dashboard Technologies. Formarás parte de un equipo dinámico de seis personas dedicadas al desarrollo y mejora continua de nuestro software líder en la gestión de centros de salud. El equipo está compuesto por 1 CTO, CPO y 5 programadores senior.
Funciones y Responsabilidades:
- Desarrollar y optimizar la lógica de la aplicación, asegurando que los requisitos técnicos y funcionales se cumplan eficientemente.
- Preparar y gestionar entornos de desarrollo, así como coordinar y ejecutar despliegues en el entorno de producción.
- Colaborar en la planificación y diseño de nuevas funcionalidades, trabajando estrechamente con el equipo de UX y los programadores para garantizar una integración fluida y efectiva.
- Participar activamente en las revisiones de código y contribuir a la mejora continua de nuestras prácticas de desarrollo para aumentar la calidad del código y la eficiencia del equipo.
Requerimientos del cargo
- Conocimiento completo de PHP igual o superior a la versión 7.4
- Conocimiento de Angular
- Conocimiento de arquitectura RESTful. (Nuestra aplicación está basada en arquitectura REST y cada uno de los endpoints están documentados en Swagger.)
- Conocimiento de testing (phpUnit) (la aplicación completa está respaldada tanto end-to-end, testing unitario y testing de integración.)
- Integración continua (Jenkins) Utilizamos esta herramienta para el manejo de deploy tanto para entorno de pruebas como producción.
- AWS. Gestión de servidores Amazon Web Services a través de CLI.
- Manejo de base de datos MariaBD
- Experiencia con control de versiones: GIT.
Opcionales
Experiencia o conocimiento en la metodología Domain-Driven Design (DDD): Los candidatos que posean experiencia en DDD tendrán una ventaja, ya que este enfoque es valorado por su capacidad para resolver problemas complejos de diseño y desarrollo alineados con las necesidades del negocio.
Condiciones
Compensación y Beneficios: Ofrecemos un paquete competitivo de compensación, ajustado a la experiencia y habilidades del candidato. Además, nuestro enfoque en el bienestar y desarrollo profesional incluye:
- Oportunidades de crecimiento y ascenso dentro de una startup en expansión.
- Flexibilidad en el horario de trabajo, adaptándonos a las necesidades personales y profesionales de nuestro equipo.
- Modalidad de trabajo 100% remota, permitiendo la colaboración desde cualquier parte del mundo.
- Subida de salario anual.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.