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Full time
Practicante Ing Informática para Desarrollo e IA Generativa
En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras y queremos satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos apostando por la transformación digital, buscando nuevas formas de realizar el negocio, para mantenernos vigente y responder a los constantes cambios que el entorno nos exige.
¡Únete a un equipo apasionado y altamente motivado por brindar soluciones innovadoras a sus clientes!
“Esta oferta se enmarca en la ley 21.015 que incentiva la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad. Aquellos interesados, contarán con el apoyo de la Compañía para realizar un proceso inclusivo y en igualdad de condiciones. BICE Vida se compromete a resguardar la información que postulantes en situación de discapacidad proporcionen de manera voluntaria”.
Apply through Get on Board.
¿Qué buscamos?
En BICE Vida nos encontramos en búsqueda de un Alumno en Práctica de las carreras de Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín, para apoyar en la Sugerencia de Sistemas Financieros de la Gerencia de Sistemas en la implemementación de agente Copílot Studio basado en IA generativa para ser habilitado a Mesa de Ayuda y Servicio al Cliente.
En este rol deberás:
- Implementar agente Copílot Studio basado en IA generativa.
- Realizar laboreas de programación y finetuninng en plataforma Copilot studio.
- Ir documentando el proceso
¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín.
- Ser alumno regular o egresado en búsqueda de su práctica profesional, como requisito para su título.
- Conocimientos de IA generativa ,MY APPS, BBDD, Python.
¿Cómo es trabajar en BICE Vida?
- Trabajamos en horario de oficina de lunes a jueves hasta las 18:00 hrs y los viernes hasta las 16.00 hrs ⌚.
- Estamos ubicados en Av. Providencia, a pasos del metro Pedro de Valdivia.
- Tendrás la posibilidad de contar con almuerzo gratuito 🍲 en las dependencias de la compañía cuando asistas presencial. Además, contamos con menú vegetariano y viernes de barra no fit 😜.
- La práctica considera un bono mensual 💸.
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Full time
Senior AI Engineer
Python
Machine Learning
Infrastructure as Code
AWS Lambda
Moventi is a technology company dedicated to helping organizations lead innovation through advanced technological solutions. We foster a multidisciplinary environment where continuous learning, experimentation, and teamwork are central. Our projects focus on leveraging cutting-edge AI technologies and scalable cloud infrastructure to build impactful, reliable products that push the boundaries of what's possible in AI and ML-driven solutions.
Within the AI Engineering department, the team works on full lifecycle AI product development, from prototyping and proof-of-concepts to the deployment of scalable production systems. We collaborate closely across Product, Research, and Engineering groups to integrate AI capabilities into our core products, driving innovation in fast-paced, demanding contexts.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Key Responsibilities
As a Senior AI Engineer at Moventi, you will:
- Design, build, and deploy AI-driven systems using state-of-the-art tools and frameworks such as OpenAI's APIs, Amazon Bedrock, Langchain, and LangGraph.
- Develop and optimize vector search algorithms and embedding models using libraries and databases including pgvector, FAISS, and Pinecone.
- Prototype, fine-tune, and productionize large language model (LLM) solutions and Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications while implementing safety and reliability guardrails.
- Create and maintain robust evaluation pipelines to continuously monitor model performance, detect drift, and ensure alignment with business goals.
- Implement scalable AI infrastructure on AWS with Python, utilizing Pulumi or CDK for infrastructure as code, and automate workflows via GitHub Actions.
- Integrate tracing and experiment tracking tools such as Weights & Biases and Langsmith to gather detailed telemetry and performance data.
- Collaborate effectively with interdisciplinary teams in Product, Research, and Engineering to align AI projects with broader company objectives.
- Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders, including executive leadership.
- Take end-to-end ownership of AI projects, driving solutions from initial prototypes through to fully scalable, production-grade deployments.
- Contribute to architectural decisions, tooling selection, and strategic technical directions for AI initiatives at Moventi.
Qualifications
We are seeking candidates with a minimum of 5 years of professional experience in software, machine learning, or AI engineering roles. The ideal candidate will have strong proficiency in Python programming, especially in developing backend services and APIs related to AI and ML applications.
Expertise in AWS cloud services such as Lambda, S3, Amazon Bedrock, and ECS is essential, alongside a deep understanding of cloud-native architectures that support scalable and reliable AI systems.
Proven hands-on experience with vector databases and embedding techniques—using pgvector, FAISS, Pinecone, or similar technologies—is required to effectively design and optimize search and retrieval capabilities.
Practical knowledge in building applications powered by OpenAI models and Amazon Bedrock foundation models, leveraging frameworks like Langchain and LangGraph, is critical. The candidate should demonstrate autonomy and accountability by independently taking projects through the full lifecycle, from concept to production.
Excellent communication skills are paramount, as this role involves explaining technical details to a broad range of audiences, including those without a technical background.
Preferred Skills and Experience
Experience in private markets, fintech, or financial services sectors, providing domain knowledge that can drive contextualized AI solutions.
Prior involvement in integrating AI/ML technologies into production systems at scale, highlighting familiarity with operational challenges and best practices.
Exposure to Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and prompt engineering to support advanced AI capabilities.
Experience shaping AI-driven platform architectures and making strategic technical decisions.
Comfort working in small, agile teams (2–5 engineers), demonstrating flexibility, strong collaboration, and ownership in a dynamic environment.
Benefits
At Moventi, we offer a stimulating and innovative work environment located in the heart of San Isidro, Lima. Our office provides convenient parking and recreational zones to promote well-being during breaks. Our hybrid work model allows flexible scheduling, enabling you to balance time between our fully equipped office and remote work tailored to both team and personal preferences.
We emphasize professional growth by engaging you in challenging and diverse projects that foster continuous learning and skill enhancement. Our organizational culture values transparency, collaboration, commitment, risk-taking, and innovation. We ensure formal employment contracts with full legal benefits from day one, providing job security and comprehensive protections.
Informal dress code
No dress code is enforced.
$$$
Full time
Machine Learning Engineer IA Senior
Machine Learning
LLMs
APIs
Agile Methodologies
La principal misión del cargo será desarrollar e implementar mediante metodologías ágiles de desarrollo de software de nuevos productos y servicios innovadores para la corporación BCI, con el propósito de hacerlos disponibles para nuestros clientes y colaboradores, contribuyendo a la generación de nuevos negocios, a la continuidad operacional del negocio, a la satisfacción del cliente y al cumplimiento de visión innovadora corporativa, asegurando la calidad, escalabilidad y time to market de las soluciones.
Exclusive offer from getonbrd.com.
En este rol tendrás la oportunidad de:
Diseñar soluciones tecnológicas end-to-end para proyectos que utilizan tecnologías de Gen AI. Reconocer y sistematizar los aprendizajes obtenidos en la implementación de los casos de uso en una metodología de trabajo end to end, que incluya desde la selección y tratamiento de las fuentes de datos no estructurados, su indexación, la construcción de las interacciones con los modelos, la evaluación de los resultados, las herramientas necesarias para su supervisión, entre otros. Evaluar el desempeño de los modelos de Gen AI en los casos de uso en construcción y en producción, definiendo métricas y estableciendo alternativas para lograr mejores resultados. Entender los modelos de costo asociados a los distintos proveedores de servicios de IA Generativa, permitiendo escalar los casos de uso con un costo eficiente y previsible. Dirigir el desarrollo de integraciones complejas y optimizadas con diversas APIs de LLMs, implementar estrategias avanzadas de fine-tuning, y utilizar frameworks como LangGraph para diseñar arquitecturas de agentes complejos y flujos de trabajo multi-agente altamente eficientes y mantenibles. Diseñar y desarrollar procesos y modelos de datos con la finalidad de proveer de data estructurada y no estructurada a las soluciones desarrolladas. Mantenerse a la vanguardia del ecosistema de Gen AI, liderando la evaluación y selección de modelos LLMs comerciales y Open Source, hyperscalers y proveedores de soluciones, con un enfoque estratégico en las alianzas del banco como Microsoft, Salesforce y Google, para identificar oportunidades de innovación y ventaja competitiva.
Requerimientos del cargo
Lidera el diseño, desarrollo y deployments de sistemas de machine learning, guiando e implementando casos de uso que generen impacto y estableciendo una metodología de trabajo que permita escalar la capacidad en forma gradual a las unidades de negocio y áreas habilitadoras del banco.
Para tener éxito en esta posición necesitas:
Ingeniería Civil (Computación, Industrial, Matemática, etc), Economía, o carreras afines (Magister en Data Science, Inteligencia Artificial, Tecnología, etc. para carreras no afines). Entre 4 a 6 años de experiencia en analytics, data science, machine learning y/o productos de datos. Desde 2 años de experiencia en desarrollo de soluciones de GenAI, incluyendo agentes, bots, o similares utilizando LLMs. Nivel avanzado en alguna de las siguientes herramientas como SPSS, Knime, Matlab, Machine Learning Studio, MLFlow, Kubeflow, Databricks, R, TensorFlow. Experiencia comprendiendo, utilizando y aplicando tecnologías de IA en contextos empresariales. Nivel avanzado en Python. Nivel avanzado en programación de datos con lenguajes como SQL, Spark, Scala, Hbase, MongoDB. Experiencia en Machine Learning, incluyendo elección de algoritmos, mejora de modelos (fine-tune), conversión de outputs, y visualización de insights.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage
Bci pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
Bci provides a computer for your work.
Fitness subsidies
Bci offers stipends for sports or fitness programs.
Gross salary
$4000 - 5500
Full time
Sr. Full-Stack Data Scientist
TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.
Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.
Job opportunity on getonbrd.com.
Job Details:
We are growing to the next level of maturity, having found early success and market validation. We are seeking a stellar Full-Stack Data Scientist to lead the development of data-driven features and insights that will shape our core product and elevate customer decision-making. The selected candidate will work directly with senior leadership and will own the machine learning and data roadmap, from problem definition to production deployment. If you have world-class data science skills, thrive in ambiguity, move fast, and are excited about building technology that makes a difference, this role is for you.
What You’ll Do:
- Design and implement the ML, AI and data science solutions that power customer-facing features.
- Own the full ML lifecycle, from data expiration and modelling to deployment and monitoring.
- Translate customer problems into scalable, data-driven solutions.
- Contribute to our overall data and ML infrastructure, including tooling and deployment pipelines.
- Collaborate cross-functionally to ensure insights are delivered effectively and reliably.
- Help define our data strategy.
What You Bring:
- BS or MS in Data Science, Machine Learning, Computer Science, or a related field.
- 5+ years of proven track record delivering ML/AI-driven products in commercial environments.
- Expertise in both supervised and unsupervised learning techniques, including model selection, tuning, and evaluation.
- Strong skills across machine learning, statistical modeling, and data engineering.
- Experience working with LLMs for summarization, generation, and agentic workflows.
- Experience shipping models to production, including deployment, monitoring, and versioning.
- Proven ability to work independently in a fast-paced, ambiguous, early-stage environment.
- Strong communication and interpersonal skills.
Bonus Points For:
- Familiarity with MLOps.
- Comfort working across backend infrastructure (e.g., Django, APIs, PostgreSQL).
- Prior experience in Fintech.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- The opportunity to make a huge impact by contributing to cutting-edge technology and product innovation.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
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Full time
Senior Machine Learning Engineer
Python
Agile
Artificial Intelligence
Machine Learning
Opportunity Overview
At ZeroFox, we are passionate about bringing world-class protection to the digital-first world. Together, we have built a system capable of collecting and analyzing data from all over the internet, creating a paradigm-shifting cybersecurity product that helps secure and protect our customers and improves the global threat landscape.
We are a team of software engineers, cybersecurity experts, and data scientists who continue to develop unparalleled solutions for the cyber security industry by providing the best Digital Risk Protection SaaS in the global market. Our company, services, and user base are growing faster than ever and we’d like you to help us innovate. We believe the greatest solutions in the Digital Risk Protection space come from composing teams with varied backgrounds and experiences that can use their complementary skill sets to come up with the best market-defining solutions.
This posting is original from the Get on Board platform.
Role and responsibilities
- Collaborate with industry experts across security, machine learning, digital risk protection, and cyber threat intelligence to develop cutting-edge machine learning solutions for the ZeroFox platform.
- Help define machine learning roadmaps and projects for your team, with a pragmatic balance of higher risk and lower risk efforts.
- Design, develop, and deploy advanced machine learning models and systems for natural language processing and computer vision applications, to enhance the lives of our customers while making the internet a safer place.
- Evaluate and improve the accuracy, efficiency, and scalability of existing ML models.
- Design and conduct statistically rigorous experiments (hypothesis testing, replication, etc.)
- Conduct research and stay up-to-date with the latest advancements in NLP and computer vision techniques to integrate them into our solutions.
- Collaborate with product managers, data analysts, software engineers and non-technical stakeholders to integrate ML models into the ZeroFox platform.
- Analyze and preprocess large, diverse datasets, ensuring the quality and integrity of the data used for model training and evaluation.
- Maintain clear and well-documented code to ensure long-term sustainability and smooth collaboration with other team members.
- Provide technical guidance and mentorship to junior engineers, and ensure your team’s growth and success.
Required Qualifications and Skills
- Motivated, communicative, teamwork-oriented leader who is comfortable working in agile environments and is able to learn and adapt quickly
- Bachelor’s degree in computer science, math, physics, or a related field, OR equivalent education or experience
- Machine learning experience, typically a minimum of 5 years
- Team and/or project leadership experience, typically a minimum of 2 years
- Proficiency in PyTorch, TensorFlow, or similar machine learning frameworks
- Proficiency in Python
- Strong applied knowledge of statistics and scientific methods
- Solid understanding of data structures and algorithms
- Strong software engineering design and implementation skills involving multiple technology layers (databases, API’s, caching layers, etc.)
- Good communication, collaboration, and presentation skills in English
- Ability to work effectively in a fast-paced, agile environment.
Desirable skills
- Strong knowledge of NLP techniques, including but not limited to tokenization, parsing, sentiment analysis, topic modeling, and named entity recognition.
- Strong knowledge of computer vision techniques such as object detection, segmentation, image classification, and OCR.
Benefits
- Opportunities to learn and contribute your knowledge to our Digital Risk Protection platform
- Competitive compensation
- Competitive PTO
- Complementary health insurance
- Daily catered lunches for in-office work
- Respectful and nourishing work environment, where every opinion is heard and everyone is encouraged to be an active part of the organizational culture.
- Regular team bonding activities like cooking and cocktails classes, bingos, stand up comedy, magic shows, virtual happy hour, lunch and learns, etc.
- Additional Parental Leave
- Excellent communication: between teams, people, organizations and leaders
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Life insurance
ZeroFox pays or copays life insurance for employees.
Meals provided
ZeroFox provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage
ZeroFox pays or copays health insurance for employees.
Dental insurance
ZeroFox pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided
ZeroFox provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
ZeroFox gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
ZeroFox offers beverages and snacks for free consumption.
Parental leave over legal
ZeroFox offers paid parental leave over the legal minimum.
Gross salary
$1800 - 3000
Full time
Ingeniero/a de NLP – Asistente Conversacional con IA
Lisit es una empresa especializada en la creación, desarrollo e implementación de servicios de software innovadores, orientados a proveer herramientas de automatización y optimización para sus clientes. Con un fuerte enfoque en la innovación y la pasión por superar desafíos tecnológicos, Lisit acompaña a sus clientes mediante consultoría y la integración de variadas prácticas y herramientas tecnológicas, asegurando la ejecución exitosa de procesos de transformación digital a través de estrategias integrales.
Actualmente, el equipo de Lisit desarrolla un proyecto enfocado en la creación de un asistente conversacional basado en inteligencia artificial, empleando tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este proyecto busca potenciar la interacción entre usuarios y sistemas mediante la comprensión y generación de lenguaje natural, integrando modelos de última generación y soluciones tecnológicas robustas para mejorar la experiencia del usuario final.
© Get on Board.
Responsabilidades principales
En este rol como Ingeniero/a de NLP, serás responsable de diseñar e implementar modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural que permitan comprender y generar lenguaje natural con alta precisión. Deberás integrar modelos preentrenados como GPT o BERT, y trabajar con servicios de inteligencia artificial de plataformas como OpenAI o Hugging Face.
Además, desarrollarás flujos conversacionales inteligentes que manejan contexto e identifican intenciones de forma efectiva, integrando el asistente con APIs, diversas plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, Teams, entre otras) y bases de datos para asegurar una experiencia de usuario fluida y completa.
Serás responsable de la evaluación continua de los modelos mediante métricas estándares como precisión y F1, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, experiencia de usuario (UX) y áreas de negocio para asegurar que las soluciones implementadas estén alineadas con los objetivos estratégicos y necesidades del cliente.
Descripción del puesto y requisitos
Buscamos un/a profesional con experiencia sólida en Python y en el manejo de librerías especializadas en NLP, tales como spaCy, NLTK y Transformers. Además, es necesario contar con conocimientos prácticos en frameworks para asistentes conversacionales como Rasa o Dialogflow, así como experiencia en diseño y manejo del contexto en sistemas conversacionales.
El candidato ideal debe poseer conocimientos técnicos en la integración de APIs RESTful y en la implementación de asistentes a través de múltiples plataformas de mensajería populares, incluyendo Slack, WhatsApp y Microsoft Teams. Valoramos también la familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker y prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD), así como experiencia con servicios en la nube tales como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Adicionalmente, se valoran las competencias en proyectos relacionados con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, la capacidad para diseñar flujos conversacionales empáticos y funcionales, y el conocimiento en técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con modelos de IA generativa.
Conocimientos y habilidades deseables
Se considerará un plus la experiencia previa en proyectos que involucren grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, así como la habilidad para diseñar flujos de conversación que sean tanto funcionales como empáticos, mejorando la experiencia del usuario final.
El conocimiento en el área de prompt engineering para mejorar el rendimiento de modelos generativos, así como el dominio de herramientas para la automatización de despliegues en entornos de producción (Docker, CI/CD) y manejo de infraestructuras en la nube (AWS, Azure, GCP) también serán muy valorados.
Beneficios y entorno laboral
Ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de largo plazo dentro de un equipo técnico colaborativo y con un ambiente laboral excelente y amigable. Promovemos la estabilidad laboral, ofreciendo múltiples oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la compañía.
El trabajo es 100% remoto, idealmente dirigido a candidatos residentes en Chile, lo cual facilita la conciliación entre la vida personal y profesional sin perder el compromiso ni la comunicación estrecha con el equipo.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
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Full time
Mlops Engineer
Python
Linux
DevOps
Docker
At Niuro, we are dedicated to connecting projects with elite tech teams, working collaboratively with leading companies in the U.S. Our AI team is expanding, and we are seeking a proactive MLOps Engineer to help us build and maintain robust machine learning pipelines. You will play a critical role in ensuring that our models are production-ready and scalable within dynamic environments, contributing to the successful execution of innovative projects.
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Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
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Full time
Data Engineer Inteligencia Artificial
Java
Python
SQL
Web server
FactorIT es un líder en tecnología con presencia en 8 países y se dedica a ofrecer soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Estamos buscando un profesional talentoso para unirse a nuestro equipo en el desarrollo de infraestructuras de datos específicas para proyectos de IA, lo que representa una gran oportunidad para participar en iniciativas desafiantes y significativas que tendrán un impacto en múltiples industrias.
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Responsabilidades:
En esta función, el candidato será responsable de:
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para modelos de IA.
- Colaborar con arquitectos de datos y científicos de datos para construir soluciones escalables y eficientes.
- Gestionar la integración y almacenamiento de grandes volúmenes de datos utilizando diversas herramientas y plataformas de IA.
- Mejorar la calidad de los datos garantizando su adecuada preparación para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.
- Implementar procesos automatizados para la recolección y el procesamiento de datos.
Requisitos:
Buscamos a alguien que cumpla con las siguientes calificaciones:
- Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos con un énfasis en Inteligencia Artificial.
- Conocimientos técnicos en herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Kafka, Hadoop, entre otros.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de almacenamiento en la nube.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y otros orientados a la manipulación de datos.
- Conocimiento práctico en la implementación de Machine Learning y Deep Learning.
Deseable:
Experiencia en entornos de trabajo ágil y capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente. La pasión por la innovación y el deseo de aprendizaje continuo son altamente valorados.
Ofrecemos:
En FactorIT, promovemos un entorno dinámico y de innovación tecnológica. Ofrecemos:
- Capacitación continua en tecnologías emergentes, especialmente en IA.
- Flexibilidad y opción de trabajo remoto, permitiendo un mejor balance entre la vida personal y laboral.
- Oportunidades de crecimiento profesional en un ambiente inclusivo que valora la creatividad y el trabajo en equipo.
¡Si eres un experto en ingeniería de datos con pasión por la Inteligencia Artificial, te estamos esperando! 🚀
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Computer provided
Factor IT provides a computer for your work.
Gross salary
$3000 - 5000
Full time
R & D Engineer (Pytorch)
Python
Big Data
R
English
WE ARE
SoftServe is a leading advisory and IT development services company that assists clients in constructing cutting-edge and innovative solutions while delivering exceptional value. Together with you, we establish and achieve goals to foster mutual growth, learning from successes and mistakes.
Our R&D team applies deep learning and computer vision expertise to cross-disciplinary research from human-computer interaction and bioinformatics to computational finance. We run multiple technology and academic partnerships and expose our research at global events and conferences.
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Job functions
- Develop innovative agentic AI solutions across diverse applications throughout the SDLC
- Proactively propose and implement emerging technologies, studying and adapting to market needs and industry trends
- Define and execute the technological vision in new research areas by prototyping and developing advanced technological demos
- Coordinate and deliver presentations at external events, including conferences, meetups, and specialized gatherings
- Advise external and internal clients on technologies, solutions, and trends to foster innovation and strategic decision-making
- Align research fields with business needs, ensuring technological advancements address key industry demands
- Apply proven innovation consulting methodologies to design cutting-edge technological solutions for customer challenges
- Support business development efforts through marketing, presentations, and presales activities to drive growth and engagement
Qualifications and requirements
- Experienced with over 6 years in Python and PyTorch
- Proficient in building and optimizing AI models
- Knowledgeable in Large Language Models (LLMs) and Vision-Language Models (VLMs), with hands-on experience in their applications
- Skilled and hands-on with LLMs and prompting techniques, including Chain-of-Thought and Tree-of-Thought reasoning, to enhance model performance
- Accustomed to the software development lifecycle (SDLC) and programming best practices, ensuring efficient and scalable solutions
- Proficient in developing applications with web interfaces or user-interactive components, with a solid grasp of architecture and functionality
- Skilled in Python backend frameworks like FastAPI, with experience in building efficient and scalable APIs
- Familiar with tools like LangChain, LangGraph, and various agentic frameworks for AI development
- Comfortable working with modern software development company operations, including workflows, collaboration, and deployment strategies
- A strong professional, capable of working independently, making decisions, and collaborating in a team-oriented environment
- A critical thinker and problem-solver, skilled in analyzing complex AI challenges and devising effective solutions
- Capable of daily communication in English at an upper-intermediate level (written and spoken)
Together we will
- Empower you to scale your expertise with others by joining the R&D team
- Excel business of our clients from startups and ISVs to Enterprise and Fortune 500 companies
- Care for your wellness with a health insurance package
- Be a part of something bigger than a single project in the professional community
- Access local-grown, yet global IT minds and exclusive networking opportunities with expert groups and professional events
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Full time
Senior Computer Vision Engineer
C
C++
Python
Big Data
At Niuro, we connect elite tech teams with innovative projects in collaboration with leading U.S. companies. Our mission emphasizes simplifying global talent acquisition through efficient and high-quality solutions. We empower our teams by providing opportunities for continuous professional growth, ensuring success in technologically challenging projects. As such, we handle all administrative aspects including hiring and payments, allowing our professionals to focus on achieving outstanding results in their respective fields.
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Responsibilities
- Model Development & Optimization: Enhance accuracy and speed of YOLO (or similar models) through advanced CNN architectures and optimization techniques.
- Dataset Management & Augmentation: Expand and refine datasets, utilizing data augmentation techniques to enhance model robustness.
- Model Training & Evaluation: Train and validate models against key metrics (precision, recall, mAP) to ensure reliable performance in real-world scenarios.
- Deployment on Embedded Hardware: Optimize and deploy models on Jetson Orin Nano (or similar) using TensorRT for high-speed inference.
- Real-World Validation: Test models in sterilization and surgical environments, iterating and refining based on real-world performance feedback.
Requirements
- Computer Vision Expertise: 5+ years in deep learning and computer vision.
- Model Development: Strong experience with YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, or similar architectures.
- Deep Learning Frameworks: Proficiency in PyTorch or TensorFlow for model training and optimization.
- Data Handling: Experience managing large datasets and applying data augmentation techniques.
- Performance Optimization: Knowledge of model quantization, pruning, and employing TensorRT for real-time inference.
- Embedded AI: Proven experience deploying models on NVIDIA Jetson devices.
- Evaluation & Metrics: Strong familiarity with key performance metrics including mAP, IoU, recall, and precision.
- Software Development Skills: Proficiency in Python, with experience in C++ being a plus.
- Problem-Solving & Debugging: Ability to fine-tune models based on real-world feedback.
- OpenCV Expertise: Demonstrable experience with OpenCV for advanced image processing and real-time computer vision applications.
Nice to Have
- Experience with ONNX, OpenVINO, or similar model optimization tools.
- Familiarity with ROS (Robot Operating System) for robotics applications.
- Experience in medical imaging or AI applications within healthcare.
- Knowledge of sensor fusion technologies such as LiDAR and depth cameras.
What We Offer
🌎 100% Remote – Work from anywhere in the world!
📈 Cutting-Edge AI Projects – Engage in real-world AI applications specifically oriented towards the medical field.
💰 Competitive Salary & Performance Reviews – Compensation is tailored according to experience.
🛠 High-Impact Work – Contribute to AI solutions that promote safety and enhance efficiency in surgical environments.
🎓 Learning & Development – Gain access to extensive training, conferences, and mentorship opportunities.
📈 Cutting-Edge AI Projects – Engage in real-world AI applications specifically oriented towards the medical field.
💰 Competitive Salary & Performance Reviews – Compensation is tailored according to experience.
🛠 High-Impact Work – Contribute to AI solutions that promote safety and enhance efficiency in surgical environments.
🎓 Learning & Development – Gain access to extensive training, conferences, and mentorship opportunities.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code
No dress code is enforced.
$$$
Full time
Especialista en Agentes Verticales AI
Python
Data Analysis
Artificial Intelligence
Machine Learning
¡Hola! Somos Moov Media Group, una familia de empresas integrada por Moov, Metrix y Forma. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.
Navegamos en el mundo digital usando la tecnología, la data analytics, los medios y la publicidad para encontrar soluciones de marketing multicanal que nos conviertan en los más secos de Latinoamérica.
Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Especialista en Agentes Verticales AI que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te tinca saber más? Entonces quédate para contarte.
El proceso de selección consta de:
- Llamado telefónico
- Entrevista con Selección
- Entrevista con jefatura directa.
¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.
This job is available on Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y entrenar agentes de IA especializados en distintos sectores (e-commerce, turismo, salud, marketing, entre otros).
- Configurar sistemas de IA conversacional utilizando tecnologías avanzadas (por ejemplo, GPT, LLMs, Dialogflow, Rasa) para resolver casos de negocio específicos.
- Monitorear, evaluar y optimizar el rendimiento de los agentes de IA para garantizar interacciones fluidas y resultados precisos.
- Colaborar con equipos de desarrollo para integrar los agentes en distintas plataformas y canales (sitios web, apps, redes sociales, chatbots).
- Trabajar con clientes internos y externos para entender sus necesidades y personalizar las soluciones de IA verticales.
- Identificar oportunidades de mejora y nuevas aplicaciones de IA en industrias emergentes.
- Utilizar datos y retroalimentación para ajustar los modelos de IA y mejorar continuamente la experiencia de usuario.
Requerimientos del cargo
- Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines.
- 3-5 años de experiencia en el desarrollo de agentes conversacionales basados en IA o aplicaciones relacionadas.
- Experiencia trabajando con plataformas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), tales como OpenAI, Dialogflow, IBM Watson o similares.
- Experiencia en la construcción y entrenamiento de modelos de lenguaje (por ejemplo, GPT, BERT).
- Conocimientos en Python, TensorFlow, PyTorch u otros frameworks de machine learning.
- Integración de APIs y servicios de terceros.
- Experiencia en análisis de datos para ajustar el rendimiento de los modelos.
Condiciones
- Tarde libre para el día de cumpleaños de tu hijo.
- Día libre para realizar tu mudanza.
- 5 días libres con goce de sueldo al cumplir 1 año laboral.
- Convenio con caja de compensación Los Andes.
- Convenio con DODO, plataforma que aporta al bienestar/salud mental.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Computer provided
Moov Media Group provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$1000 - 1500
Full time
Campaign Manager Programmatic
PML es una compañía con más de 10 años de trayectoria, reconocida como líder en Latinoamérica en publicidad, medios digitales y soluciones full funnel. Somos parte de Ole Interactive, la unidad de negocios digitales de OLE Communications, un grupo fundador de marcas de alto impacto regional como HBO LATAM, A+E Networks Latin America y NBC Universal International Networks. Nuestra área de campañas digitales se enfoca en la implementación de estrategias innovadoras para maximizar el alcance y rendimiento publicitario utilizando tecnologías de vanguardia en ecosistemas programáticos y mediáticos.
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¿Qué vas a hacer?
- Implementar campañas programáticas en plataformas como DV360, Xandr y otras, abarcando formatos display y video, asegurando una ejecución efectiva que cumpla con los objetivos de los clientes.
- Gestionar y configurar acuerdos programáticos (deals) desde diferentes plataformas SSP, incluyendo Google Ad Manager y Xandr, para optimizar la compra y distribución de inventario publicitario.
- Realizar la optimización diaria y continua de las campañas, supervisando el rendimiento y ajustando los parámetros para maximizar el retorno de inversión y cumplir con los KPI establecidos.
- Elaborar reportes parciales y finales detallados que permitan evaluar el desempeño de las campañas y compartir insights relevantes con equipos internos y clientes.
- Brindar soporte constante al equipo comercial en aspectos técnicos relacionados con las campañas, reportes, implementaciones y optimizaciones, facilitando la comunicación y resolución de incidencias.
- Supervisar la correcta implementación y optimización, garantizando el cumplimiento de los procesos internos de calidad y estándares operativos.
🎯 ¿Qué buscamos?
- Mínimo de 2 a 3 años de experiencia comprobable en posiciones similares dentro de agencias de marketing digital, especialmente en roles relacionados con la gestión programática de campañas.
- Conocimiento profundo y experiencia en ecosistemas publicitarios digitales, dominando plataformas clave como DV360, Xandr y Google Ad Manager. Se valoran certificaciones oficiales en estas tecnologías.
- Formación académica avanzada o título en Marketing, Publicidad o carreras afines que respalden la comprensión teórica y práctica del entorno digital y mediático.
- Nivel avanzado de inglés oral y escrito que permita la comunicación fluida en un entorno multinacional y manejo de documentación técnica.
- Habilidades analíticas orientadas a optimizar campañas y la capacidad para elaborar reportes claros, precisos y visualmente efectivos.
- Capacidad para trabajar en equipo de forma colaborativa, buen manejo de la comunicación interna y externa, además de habilidades para resolver problemas y adaptarse a un entorno dinámico y en constante cambio.
¿Qué nos gustaría que tengas?
- Certificaciones oficiales en DV360, Xandr o Google Ad Manager que respalden tu expertise técnico y actualización con las últimas tendencias y funcionalidades de las plataformas.
- Experiencia previa en entornos multinacionales o agencias con alto volumen de campañas y clientes de diversos sectores, lo cual permitirá un manejo más amplio de diferentes tipos de campañas y estrategias.
- Conocimientos en análisis de datos y métricas avanzadas para proponer insights que impulsen la mejora continua de las campañas.
- Capacidad para innovar y proponer mejoras en los procesos de implementación y optimización de campañas programáticas.
- Conocimiento básico de otras plataformas y tecnologías complementarias en publicidad digital será un plus.
¿Qué te ofrecemos?
- Oportunidad de desafiar y potenciar tu carrera profesional en una compañía líder y en constante crecimiento dentro del ecosistema digital latinoamericano.
- Programas de cursos, capacitaciones y clases de idiomas que fomentan el desarrollo continuo y la actualización profesional.
- Acceso a medicina prepaga para cuidar de tu salud y bienestar integral.
- Día libre en tu cumpleaños para celebrar a tu manera.
- Modalidad híbrida con tres días en nuestras oficinas ubicadas en Vicente López, Buenos Aires, y dos días de home office, combinando flexibilidad y trabajo presencial.
- Cobertura y subsidios para actividades deportivas, promoviendo un estilo de vida saludable y activo.
- Subsidio para tarjeta SUBE facilitando el transporte y movilidad diaria.
- Acceso a una cuponera de descuentos que permite acceder a beneficios exclusivos con diferentes comercios y servicios.
Gross salary
$2500 - 3000
Full time
Administrador de Bases de Datos (DBA) Oracle
Python
SQL
Oracle
Linux
BC Tecnología es una consultora de TI con personal experto en diferentes áreas de tecnología. Nos dedicamos a administrar portafolio, desarrollar proyectos, realizar outsourcing y selección de profesionales para crear equipos de trabajos ágiles en áreas como Infraestructura Tecnología, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio.
En BC Tecnología, diseñamos soluciones acorde a las necesidades de nuestros clientes, especialmente en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, durante más de 6 años.
Responsabilidades:
- Mantener la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle.
- Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad utilizando Oracle RAC y Data Guard.
- Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
- Automatizar tareas rutinarias mediante scripts.
- Ejecutar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
- Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente.
- Mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y parches de Oracle, garantizando la seguridad.
Requisitos y Habilidades:
- Experiencia mínima de 3 años en administración de bases de datos Oracle en entornos críticos y de alto volumen de transacciones.
- Dominio avanzado de Oracle 19c o superior, Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
- Conocimiento en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas (Azure, AWS deseable).
- Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
- Conocimientos en monitoreo y optimización de bases de datos.
- Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
- Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
- Conocimientos en PL/SQL y optimización de sentencias SQL (tuning).
- Experiencia con Golden Gate.
- Conocimientos en políticas de backup y recuperación (RMAN, Data Pump).
Trabajo Hibrido, requiere disponibilidad para turnos 24x7 de una semana al mes (o cada dos meses) según la carga de trabajo.
Gross salary
$2600 - 2800
Full time
Ingeniero DevOps
Python
Linux
DevOps
Virtualization
En BC Tecnología, somos una consultora de TI con un enfoque claro en el cliente y metodologías ágiles. Durante los últimos 6 años hemos diseñado soluciones personalizadas para una variedad de sectores incluyendo servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Gestionamos un portafolio diversificado, desarrollamos proyectos innovadores, y ofrecemos servicios de outsourcing y selección de profesionales. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diferentes áreas tecnológicas, lo que nos permite formar equipos de trabajo ágiles y eficaces. Como parte de tu rol como Ingeniero DevOps, tendrás la oportunidad de postularte para ser parte en la gestión de plataformas en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y Microsoft Azure, contribuyendo así a la mejora continua de la infraestructura de nuestros clientes.
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Responsabilidades:
- Administrar y mantener la infraestructura de plataformas en OCI y Azure.
- Gestionar y automatizar los procesos de implementación de sistemas.
- Monitorear el rendimiento y la disponibilidad de las plataformas.
- Implementar y mantener herramientas de CI/CD.
- Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar la eficiencia y la calidad de los despliegues.
- Resolver problemas y optimizar el rendimiento de las aplicaciones y servicios.
Requisitos:
- Experiencia comprobable en administración de plataformas en OCI y Azure.
- Conocimientos en herramientas de automatización y CI/CD.
- Habilidades en scripting y programación (Python, Bash, etc.).
- Experiencia en la gestión de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento en Power Platform (deseable).
- Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y adaptarse a los horarios establecidos.
Deseable:
Conocimiento en Power Platform es considerado un plus, de igual forma, habilidades adicionales en herramientas existentes de orquestación y su manejo eficiente podrían ser favorables en el proceso de selección. Se aprecia una actitud proactiva y la voluntad de enfrentar y resolver problemas que surjan en un entorno dinámico.
Beneficios:
En BC Tecnología, valoramos a nuestros colaboradores y ofrecemos un entorno dinámico con oportunidades de continuo aprendizaje. Trabajarás en proyectos innovadores que ofrecen retos tecnológicos, en una modalidad híbrida que permite 4 días de trabajo remoto y 1 día en la oficina. También ofrecemos un seguro complementario de salud, acceso a Amipass y aguinaldos en fiestas patrias y Navidad.
¡Si te apasiona la tecnología y deseas unirte a un equipo altamente cualificado, esta es tu oportunidad!
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