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QA Automation
En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un QA AUTOMATION motivado y orientado a objetivos.
Te unirás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
This company only accepts applications on Get on Board.
Funciones del cargo
Responsabilidades Principales:
1. Desarrollo de Automatización de Pruebas:
o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y
APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.
o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba existentes.
2. Pruebas de Bases de Datos:
o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (e.g., DynamoDB).
3. Gestión y Colaboración:
o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.
o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.
o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.
4. Gestión de Infraestructura:
o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.
o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento de pruebas automatizadas.
5. Capacitación y Transferencia de Conocimiento:
o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de automatización.
o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la mentoría.
Requerimientos del cargo
• Experiencia mínima de 5 años en QAA.
• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium (Android/iOS).
• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)
• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje continuo.
• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad
• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.
Conditions
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Ingeniero Cloud
En TRANSVIP reconocida empresa de transportes de pasajeros y carga con más de 20 años de experiencia en la gestión, administración de flota, sistema de reservas, tráfico e implementación de tecnología en nuestros procesos operativos, nos encontramos en búsqueda de un Ingeniero Cloud para nuestra Gerencia de Producto & Tecnología.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Funciones del cargo
Objetivo del cargo:
Implementar y mantener soluciones en la nube, asegurando la disponibilidad, rendimiento y seguridad de las aplicaciones, siguiendo las directrices de la arquitectura definida y trabajando en estrecha colaboración con el equipo de Arquitectura y DevOps. Participar en el ciclo completo de la puesta en producción del servicio, desde el diseño hasta el soporte, con un enfoque en la automatización y optimización de procesos.
Funciones:
- Implementar y configurar servicios en la nube, como máquinas virtuales, bases de datos, almacenamiento y redes, siguiendo las especificaciones de diseño y seguridad establecidas.
- Automatizar la implementación y gestión de la infraestructura cloud utilizando herramientas de automatización, scripts y mejores prácticas.
- Monitorear el rendimiento de las aplicaciones y la infraestructura en la nube, identificando y resolviendo problemas de rendimiento y disponibilidad.
- Colaborar en la gestión de incidentes, identificando la causa raíz y aplicando soluciones para prevenir futuras ocurrencias.
- Mantenerse actualizado sobre las nuevas tecnologías y servicios en la nube, investigando e implementando soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
Requerimientos del cargo
- Titulado de la carrera Ingeniería Informática o afin.
- Contar con al menos 1 año de experiencia en el cargo.
- Experiencia en GCP.
Conocimiento en:
-Linux.
-Kubernetes.
- Experiencia en desarrollo de software.
Condiciones
- Seguro complementario de salud
- Caja de compensación.
- Convenio con gimnasio.
- Dias adicionales de vacaciones.
- Día de cumpleaños libre.
- Aguinaldo para fiestas patrias y navidad.
- Beca escolar para hijos de colaboradores.
- 20 % de descuento utilizando la app de Transvip.
QA Engineer (Semi Senior)
Modyo is a software company and our product is a Next-Gen Digital Experience Platform in which our clients can create and manage digital experiences to wow their customers. We work with some of the most important organizations in Latin America and we are currently expanding internationally as well (exciting, right?).
Our team has more energy than ever. Therefore, we are looking for talented people who want to join a company with deep experience in software development and digital solutions and that are passionate about challenges, being part of a collaborative environment, and continuous learning.
We seek to develop long lasting relationships with each of our modyan's (collaborators), that's why we also support your career goals throughout online learning, projects, internal activities and guidance.
© Get on Board. All rights reserved.
About the role
At Modyo we believe that the process of building software on our platform should involve an early identification process. For us, making a good code is equally as important as having a judicious testing process. The Quality Assurance Engineer at Modyo (QA) will be responsible for ensuring that all products made by the company meet internal and industry quality standards by running exploratory and automated testing.
Our QA plays an important role in the Modyo development process and should ultimately ensure that product launches work well and meet the requirements of each customer.
Must haves
- At least an intermediate level of english (exclusive). We’re becoming a world class software company and english is the global language.
- 3-6 years of experience as a QA.
- Experience in validation of Functional and Non-Functional tests.
- Ideally with experience working with software automation tools (Selenium, Appium, etc.).
Benefits
- 📚 Continuos Learning: Develop your career through different projects, courses, certifications, that you want to take; attend or be a speaker in one of our #TechFridays; etc. We want you to reach you maximum potential and, if we can help you get there, then why not!
- 💻 Equipment to work: You can also ask for other materials that you need to set up your work area (chair, monitor, etc.).
- 🏝️ 15 days off a year + 6 extra days (3x2 benefit)
- 🎉 Modyo Invites: Each team has an annual budget per person to celebrate milestones.
- 💚 And more…
Site Reliability Engineer (SRE)
Send CV through Get on Board.
Funciones
- Diseñar, implementar y gestionar pipelines de CI/CD utilizando GitLab y GitHub.
- Monitorear, diagnosticar y optimizar sistemas para asegurar un alto rendimiento y disponibilidad.
- Gestionar infraestructura como código (IaC) con Terraform.
- Automatizar tareas repetitivas a través de scripting en Python y Bash.
- Administrar clústeres de Kubernetes y servicios en AWS ECS.
- Proveer soluciones robustas en entornos multinube (AWS, GCP, Azure).
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para resolver incidentes y optimizar procesos.
Requerimientos
Experiencia:
- Experiencia sólida en administración de infraestructura en AWS.
- Dominio avanzado de GitLab y GitHub.
- Experiencia comprobada en Terraform, Kubernetes y scripting con Python.
- Habilidades en scripting con Bash.
- Conocimiento de arquitecturas en la nube (IaaS, PaaS) y despliegue de contenedores.
Requisitos Deseables
Requisitos Deseables
- Experiencia en entornos multinube (AWS, GCP, Azure).
- Certificaciones relevantes en AWS, Kubernetes o Terraform.
- Familiaridad con herramientas de monitoreo como Prometheus y Grafana.
Condiciones y Beneficios
QA Automatizador
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Funciones
- Resolución de problemas: Analizar y solucionar problemas técnicos de manera eficiente.
- Atención al detalle: Detectar fallos sutiles en el sistema o en los scripts de prueba.
- Comunicación efectiva: Explicar resultados y problemas técnicos a diferentes audiencias (técnicas y no técnicas).
- Trabajo en equipo: Colaborar con desarrolladores, product owners y otros QA para mejorar la calidad del producto.
- Autonomía y proactividad: Avanzar en tus tareas sin supervisión constante y proponer mejoras en el proceso.
Requerimientos
- Experiencia de al menos 4 años en cargos QA.
- Experiencia en el sector bancario de al menos 4 años.
- Conocimiento en herramientas como Cucumber y Selenium.
- Familiaridad con Java 17.
Condiciones de trabajo
- Contrato por proyecto estimado a 2 meses con posibilidad de extensión.
- Modalidad de trabajo híbrida, con al menos 1 día presencial a la semana en Santiago.
- Disponibilidad de lunes a viernes de 8:30 a 18:30 h.
- Salario a convenir.
- Beneficios, incluyendo seguro complementario, Amipass de $4.500 por día laborado, convenios, actividades y bonos.
Únete a nuestro equipo
Ingeniero de Operaciones TI
Usercode es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de software para instituciones públicas y organizaciones privadas. Nuestro foco son las tecnologías Cloud, la automatización y digitalización de procesos.
Trabajamos 100% remoto, nuestro equipo está en distintas regiones de Chile, México y Perú. Para comunicarnos y trabajar utilizamos Slack, Meet Hangout y Monday.
La necesidad actual:
El volumen del negocio de Usercode está creciendo por la vía de incorporar una mayor cantidad y tipo de proyectos de desarrollo, por un lado, y por otro lado, abriendo líneas de negocio relacionadas, como mantenimiento de infraestructura, y ampliando la cartera de clientes hacia el mercado privado.
Para lograr el éxito en este proceso es clave contar con un equipo de desarrollo capaz, autónomo, responsable, con experiencia, preparado técnicamente, con profundos conocimientos en una serie de herramientas específica, capaz de aprender y adquirir el uso herramientas nuevas.
Apply at the original job on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Para el puesto de Ingeniero de Operaciones TI con un enfoque en servicios cloud y DevOps, debe tener conocimiento en las siguientes características técnicas:
Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux (obligatorio): Habilidad para instalar, configurar y mantener sistemas basados en Linux. Experiencia en la administración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad de sistemas Linux.
Configuración de servicios web y de aplicaciones (obligatorio): Experiencia en la configuración y administración de servidores web y aplicaciones como Apache, Nginx, y Tomcat. Capacidad para implementar y gestionar procesos con gestores como PM2 para aplicaciones Node.js.
Seguridad de sistemas y redes (obligatorio): Conocimiento en la implementación de políticas de seguridad, gestión de accesos y configuración de firewalls y otros mecanismos de seguridad en entornos cloud y on-premise.
Monitoreo y logística (obligatorio): Experiencia en la configuración de herramientas de monitoreo y logística para garantizar la visibilidad y el rendimiento operativo, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.
Creación, mantención e implementación de productos digitales como plataformas web, aplicaciones móviles y/o sitios web.
El ingeniero de operaciones TI trabajará en el área de desarrollo de software junto con los demás desarrolladores, arquitecto de software, líder técnico y jefe de proyecto. Los proyectos serán mayoritariamente plataformas web para instituciones públicas o privadas donde debe levantar los diferentes ambientes, configurarlos, asegurar la seguridad, levantar y configurar los servicios necesarios para el correcto funcionamiento de las plataformas web y/o APIs.
Requerimientos del cargo
Requisitos técnicos:
Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Operaciones TI, con un enfoque decidido hacia la gestión y optimización de servicios en la nube y prácticas DevOps. Esperamos que el candidato ideal tenga experiencia robusta en la implementación y manejo de ambientes cloud, utilizando herramientas modernas de CI/CD como Jenkins, y que posea habilidades sólidas en la configuración y administración de ambientes de desarrollo, prueba y producción.
El rol implica responsabilidades clave como la configuración de bases de datos y la garantía de su rendimiento óptimo, la implementación de soluciones escalables y la administración de infraestructura como código. Es fundamental que el candidato tenga la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para facilitar despliegues rápidos y seguros, y asegurar la alta disponibilidad y resiliencia de los sistemas.
Buscamos a alguien que no solo se encargue de mantener la infraestructura existente, sino que también proponga y ejecute mejoras continuas, aplicando las mejores prácticas de seguridad y optimización de costos en entornos cloud.
Experiencia excluyente:
- Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux.
- Configuración de servicios web y de aplicaciones.
- Seguridad de sistemas y redes.
- Monitoreo y logística.
Comportamiento esperado:
Lo que buscamos en ti:
- Proactividad
- Trabajo en equipo
- Autonomía
- Orientado a objetivos y resultados
Características personales:
- Autonomía
- Cumplimiento
- Buenas habilidades de comunicación oral y escrita incluyendo comprensión lectora
- Saber escuchar, atención
- Ser respetuoso
- Disposición a colaborar con el equipo
- Responsable de sus tareas proyectos trabajos
Conocimientos deseables
Conocimiento en servicios AWS: Configuración y gestión de servicios clave de AWS como EC2, S3, RDS, ECS, Lambda, y VPC. Familiaridad con AWS CloudFormation o Terraform.
Gestión de bases de datos: Configuración, optimización y mantenimiento de sistemas de bases de datos. Experiencia en tareas como la configuración de replicación, backups automatizados y tuning de rendimiento.
Configuración y manejo de contenedores: Experiencia en uso de Docker para la creación y gestión de contenedores.
Orquestación con Kubernetes: Capacidad para implementar, configurar y manejar clústeres de Kubernetes.
Implementación y configuración de herramientas de CI/CD: Experiencia en la configuración y uso de Jenkins para la integración y entrega continua. Capacidad para diseñar pipelines de CI/CD.
Automatización y scripting: Habilidad en scripting con Bash, Python, o similar para la automatización de tareas administrativas y de despliegue.
Condiciones
Este puesto ofrece la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto, sin embargo, según las necesidades específicas de nuestros clientes, puede haber ocasiones en las que se requiera tu presencia en un lugar de trabajo presencial.
- Días extra de vacaciones.
- Días libres 3x5, día libre por cumpleaños, cambio de domicilio, muerte de mascota
- Pago de certificaciones seleccionadas
- Pausa activa colaborativa
- Aguinaldo
Ingeniero de Operaciones TI
Usercode es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de software para instituciones públicas y organizaciones privadas. Nuestro foco son las tecnologías Cloud, la automatización y digitalización de procesos.
Trabajamos 100% remoto, nuestro equipo está en distintas regiones de Chile, México y Perú. Para comunicarnos y trabajar utilizamos Slack, Meet Hangout y Monday.
La necesidad actual:
El volumen del negocio de Usercode está creciendo por la vía de incorporar una mayor cantidad y tipo de proyectos de desarrollo, por un lado, y por otro lado, abriendo líneas de negocio relacionadas, como mantenimiento de infraestructura, y ampliando la cartera de clientes hacia el mercado privado.
Para lograr el éxito en este proceso es clave contar con un equipo de desarrollo capaz, autónomo, responsable, con experiencia, preparado técnicamente, con profundos conocimientos en una serie de herramientas específica, capaz de aprender y adquirir el uso herramientas nuevas.
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux (obligatorio): Habilidad para instalar, configurar y mantener sistemas basados en Linux. Experiencia en la administración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad de sistemas Linux.
Configuración de servicios web y de aplicaciones (obligatorio): Experiencia en la configuración y administración de servidores web y aplicaciones como Apache, Nginx, y Tomcat. Capacidad para implementar y gestionar procesos con gestores como PM2 para aplicaciones Node.js.
Seguridad de sistemas y redes (obligatorio): Conocimiento en la implementación de políticas de seguridad, gestión de accesos y configuración de firewalls y otros mecanismos de seguridad en entornos cloud y on-premise.
Monitoreo y logística (obligatorio): Experiencia en la configuración de herramientas de monitoreo y logística para garantizar la visibilidad y el rendimiento operativo, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.
Requerimientos del cargo
Enfoque decidido hacia la gestión y optimización de servicios en la nube y prácticas DevOps. Esperamos que el candidato ideal tenga experiencia robusta en la implementación y manejo de ambientes cloud, utilizando herramientas modernas de CI/CD como Jenkins, y que posea habilidades sólidas en la configuración y administración de ambientes de desarrollo, prueba y producción.
El rol implica responsabilidades clave como la configuración de bases de datos y la garantía de su rendimiento óptimo, la implementación de soluciones escalables y la administración de infraestructura como código. Es fundamental que el candidato tenga la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para facilitar despliegues rápidos y seguros, y asegurar la alta disponibilidad y resiliencia de los sistemas.
Buscamos a alguien que no solo se encargue de mantener la infraestructura existente, sino que también proponga y ejecute mejoras continuas, aplicando las mejores prácticas de seguridad y optimización de costos en entornos cloud.
El candidato ideal debe ser proactivo, trabajar bien en equipo, y manejar habilidades de comunicación efectivas. Se valoran personas con orientación a resultados, autonomía, y un enfoque en la mejora continua.
Experiencia excluyente:
- Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux.
- Configuración de servicios web y de aplicaciones.
- Seguridad de sistemas y redes.
- Monitoreo y logística.
Comportamiento esperado:
Lo que buscamos en ti:
- Proactividad
- Trabajo en equipo
- Autonomía
- Orientado a objetivos y resultados
Características personales:
- Autonomía
- Cumplimiento
- Buenas habilidades de comunicación oral y escrita incluyendo comprensión lectora
- Saber escuchar, atención
- Ser respetuoso
- Disposición a colaborar con el equipo
- Responsable de sus tareas proyectos trabajos
Opcionales
Conocimiento en servicios AWS: Experiencia en la configuración y gestión de servicios clave de AWS como EC2, S3, RDS, ECS, Lambda, y VPC. Familiaridad con AWS CloudFormation o Terraform.
Gestión de bases de datos: Sólidos conocimientos en la configuración, optimización y mantenimiento de sistemas de bases de datos como MySQL y SQL Server. Experiencia en tareas como la configuración de replicación, backups automatizados y tuning de rendimiento.
Configuración y manejo de contenedores: Experiencia en el uso de Docker para la creación y gestión de contenedores.
Orquestación con Kubernetes : Capacidad para implementar, configurar y manejar clústeres de Kubernetes, optimizando la automatización y escalabilidad de aplicaciones en producción.
Implementación y configuración de herramientas de CI/CD: Experiencia en la configuración y uso de Jenkins para la integración y entrega continua.
Automatización y scripting: Habilidad en scripting con Bash, Python, o similar.
Beneficios
Este puesto ofrece la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto, sin embargo, según las necesidades específicas de nuestros clientes, puede haber ocasiones en las que se requiera tu presencia en un lugar de trabajo presencial.
- Días extra de vacaciones.
- Días libres 3x5, día libre por cumpleaños, cambio de domicilio, muerte de mascota
- Pago de certificaciones seleccionadas
- Pausa activa colaborativa
- Aguinaldo
Systems Engineer
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsibilities
- Design, configure, and optimize the CDN infrastructure to enhance content delivery speed and security.
- Continuously monitor CDN performance, identify bottlenecks, and make adjustments to ensure operational continuity and speed.
- Rotate on-call shifts and synchronously monitor high-concurrency streaming events.
- Implement robust security measures to safeguard the CDN against threats, including DDoS attacks or others.
- Collaborate closely with application development and cybersecurity teams to ensure efficient integration of the CDN and the implementation of security policies.
- Work collaboratively with development and content teams to ensure that content is optimized for delivery through the CDN.
- Research and evaluate new technologies, trends, and best practices in the CDN solutions domain, and subsequently propose, agree upon, implement, document, and provide training as necessary.
Minimum requirements
- Operating Systems Linux Server (Ubuntu, Debian, CentOS, etc.): Exceptional
- Network Infrastructure Management and Support (BGP, HTTP, DNS, DHCP, NTP, TCP/IP, FTP, Firewalls, among others): Advanced
- Application and Network Monitoring Tools (Desirable: Datadog): Intermediate
- Scripting Programming in BASH, RUBY, PYTHON, or others: Intermediate
- Webserver Administration (Nginx): Exceptional
- AWS Amazon CloudFront & Route 53: Intermediate
- Video encoding and transcoding: Exceptional
- Bachelor's degree in Computer Engineering, Systems, Networks, or related field
- Additional Certifications: Cloud, Cisco, Linux, Networking, Nginx, Docker
- Other: Streaming Technologies
Analista QA
¿Te gusta trabajar con las últimas tecnologías? ¿Te consideras innovador y quieres participar proyectos de modernización de plataformas? Si tu respuesta es SÍ, este desafío es para ti. En Defontana buscamos nuevos talentos para formar parte de nuestros proyectos y construir en conjunto las mejores soluciones empresariales del mercado.
DEFONTANA ofrece soluciones empresariales 100% WEB, siendo la empresa líder del mercado latinoamericano en la implementación de software ERP.
Buscamos ofrecer grato ambiente laboral, compañerismo, conocimiento y desafíos, todos los ingredientes necesarios para hacer de tu día a día en Defontana algo interesante, algo diferente y que crezcas profesionalmente.
En el área de desarrollo de DEFONTANA estamos embarcados en una serie de proyectos que buscan expandir las funcionalidades disponibles para nuestros clientes, intentando generar un ecosistema que les entregue todo lo que necesitan para administrar con éxito sus empresas.
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Funciones del cargo
Ser parte de la gestión de calidad de los productos asignados para realización de QA: diseño y ejecución integral de pruebas sobre el ERP Defontana según las necesidades de sus productos. Todas ellas creadas con el objetivo de detección temprana de errores durante el proceso de desarrollo.
Se busca en específico un analista QA que trabaje directamente con el equipo encargado de la Transformación Digital de la compañia, el cual esta compuesto por 2 celulas, siendo el responsable el Gerente del área misma (Gerencia de Transformación Digital), quien sera ademas jefatura directa de quien postule al cargo.
Alguna de las tareas que se deben desempeñar son las sgtes :
- Realizar planes de pruebas
- Ejecutar testing de productos
- Simular ejecuciones de productos y su rendimiento
- Evaluar exhaustivamente los resultados
- Revisar especificaciones de servicios y productos
- Asegurar un funcionamiento óptimo del software
- Potenciar las estrategias de prueba
Requerimientos del cargo
Para este cargo se debe tener conocimiento o el perfil apropiado en algunos temas, tales como:
- Tener y aplicar conocimiento sobre las distintas tipos de pruebas
- Documentación de procesos.
- Proponer soluciones a diferentes errores que se encuentren, de manera de no tan solo realizar pruebas, sino que aportar en las soluciones de las mismas.
Opcionales
Deseables:
- Conocimiento en desarrollo de software: ciclos de vida, desarrollo ágil, etc.
- Conocimientos básicos en AWS.
Condiciones
- Bono trimestral, según resultados de la empresa y antigüedad.
- Se entrega computador de trabajo.
- Trabajo remoto dos días a la semana.
Senior Data Scientist
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Responsibilities
Requirements
Preferred Qualifications
What We Offer
Especialista Power BI
Opportunity published on Get on Board.
Funciones y responsabilidades
Descripción del perfil requerido
Habilidades y experiencias deseables
Beneficios y condiciones laborales
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Data Engineer
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. En nuestra empresa, buscamos un Data Engineer que ayude a construir, optimizar y evolucionar nuestra infraestructura de datos. Con un énfasis en la modernización y mejora continua, esta posición es clave para asegurar que nuestros procesos de datos sean eficientes y escalables.
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🎯 ¿Qué harás?
- Mantener y optimizar nuestro data warehouse en PostgreSQL y los pipelines de ingesta de datos en producción.
- Liderar la transición hacia una arquitectura moderna basada en Databricks, dbt y un data lake en S3.
- Desarrollar y escalar pipelines de procesamiento y transformación de datos.
- Monitorear, depurar y documentar procesos de datos para garantizar su calidad y confiabilidad.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Persona con más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, construyendo y manteniendo pipelines en producción.
- Dominio de Python para procesamiento de datos, incluyendo el uso de librerías como pandas, SQLAlchemy y psycopg2.
- Experiencia trabajando con orquestadores de workflows, especialmente Airflow.
- Conocimiento sólido de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, incluyendo modelamiento y optimización de rendimiento.
- Experiencia práctica con almacenamiento en la nube (S3 o equivalente) y formatos como Parquet.
- Autonomía y capacidad de tomar decisiones técnicas.
🌟 Será un plus si cuentas con
- Experiencia con dbt y modelado de datos.
- Conocimiento en Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg o arquitecturas de lakehouse.
- Experiencia con diseño e implementación de pipelines CDC (Change Data Capture) usando Debezium, Kafka o similares.
- Conocimientos de buenas prácticas de DevOps para data (versionado de pipelines, testing, CI/CD).
- Inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.
🚀Únete a nuestro equipo
En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
Project Analyst Part Time
En Tucar, somos una empresa innovadora en el arriendo de vehículos eléctricos, con una de las flotas más grandes de Latinoamérica, compuesta por más de 700 unidades. Nuestra propuesta está enfocada en satisfacer las necesidades de los Gig Workers que utilizan aplicaciones de transporte como Uber, entregándoles vehículos eléctricos en arriendo para generar ingresos manejando. La compañía se destaca por su rapidez en el desarrollo de productos, la toma de decisiones ágil y su enfoque constante en la mejora continua y la experiencia del cliente. Nuestro equipo está comprometido con construir el futuro de la industria de movilidad, utilizando tecnología avanzada y fomentando un ambiente colaborativo e innovador.
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Responsabilidades Principales
- Colaborar en la planificación y control de proyectos, garantizando el cumplimiento de plazos y metas establecidas para asegurar la eficiencia y éxito de los mismos.
- Analizar datos clave relacionados con los proyectos y elaborar reportes detallados para apoyar a los responsables en la toma de decisiones estratégicas.
- Apoyar la gestión y coordinación de equipos multidisciplinarios, facilitando una comunicación efectiva entre las diferentes áreas involucradas en los proyectos.
- Proponer mejoras en los procesos internos, sustentadas en análisis cuantitativos y cualitativos, para optimizar recursos y resultados.
- Realizar el seguimiento y monitoreo constante de los indicadores clave de desempeño (KPIs) asociados a los proyectos para medir avances y resultados.
- Participar activamente en reuniones de planificación, aportando insights valiosos y análisis basados en datos obtenidos para impulsar la mejora continua.
Requisitos y Perfil del Candidato
- Buscamos un estudiante de último año de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial o carreras afines, con ganas de adquirir experiencia práctica en un entorno dinámico y de rápida evolución.
- El candidato debe poseer dominio avanzado de Microsoft Excel y otras herramientas de análisis de datos, junto con una fuerte capacidad analítica para identificar problemas y proponer soluciones eficientes. Es imprescindible la habilidad para manejar múltiples tareas y priorizarlas efectivamente en un contexto dinámico.
- Se valoran habilidades sobresalientes de comunicación oral y escrita para interactuar con equipos diversos y stakeholders, así como proactividad, responsabilidad y autonomía para realizar las funciones asignadas.
- Además, se desea un interés genuino por el sector de la movilidad eléctrica y por el trabajo en startups o ambientes tecnológicos, mostrando motivación para contribuir en un proyecto de impacto y sostenibilidad.
Experiencia y Conocimientos Deseables
- Se valorará experiencia previa en gestión de proyectos o análisis de datos adquirida a través de pasantías, proyectos universitarios u otras actividades similares que permitan evidencia práctica del manejo de estas áreas.
- Conocimiento de herramientas modernas de gestión de proyectos como Trello, Asana o Microsoft Project será altamente apreciado, facilitando la adaptación a las metodologías internas y flujos de trabajo colaborativos.
- Un interés marcado en el sector de movilidad eléctrica y en tecnología emergente será un plus, alineándose con la misión y visión de Tucar.
Beneficios y Oportunidades
- En Tucar promovemos un ambiente de trabajo colaborativo, dinámico e innovador, donde cada miembro es pieza clave para el éxito colectivo.
- Ofrecemos la oportunidad de integrarse en un equipo joven que está construyendo el futuro de la movilidad eléctrica y el arriendo de vehículos mediante tecnología avanzada y un fuerte enfoque en la experiencia del cliente.
- Contamos con un horario flexible, ideal para compaginar estudios y trabajo, y brindamos exposición a proyectos desafiantes que generan impacto tangible, con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa.
Platform Engineer
We understand how complicated it can be to run a recruiting organization. Here at KORE RPO, we help reduce recruiting costs and increase candidate engagement without increasing the number of recruiters in your organization.
We have senior recruitment resources readily available to assist with all your recruiting needs. We can increase the volume of candidates without compromising on the quality.
Unlike many other RPO companies, we have a depth of understanding of staffing and recruiting organizations. We can help you build a process and operation that integrates with your existing team to increase revenue and profitability.
We are looking:
- An excellent communicator across all organizational levels with the ability to derive insights from data.
- A professional with sound judgment and decision-making skills.
- A self-starter with a strong sense of urgency.
- A creative, energetic problem solver with flexibility in approach.
- A relationship-builder with leadership capabilities.
This job is original from Get on Board.
Job functions
- Deliver and improve prioritized enterprise-certified data assets to support analytics, reporting, and visualization.
- Design, build, test, and maintain end-to-end data solutions within a global analytics environment using established design patterns and modeling techniques.
- Promote tools and data usage for increased organizational data access and decision-making capabilities.
- Explore and integrate internal/external data sources for analysis and development using tools like datalake, databricks, and synapse.
- Collaborate with product teams to support large-scale business initiatives, perform data modeling, validate/report data, and deliver insights to stakeholders.
- Respond to ad-hoc analytical needs with validated, actionable findings.
Qualifications and requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or equivalent experience.
- 4+ years of hands-on experience with Data/BI delivery for data warehouses and related applications.
- 3+ years of experience in Azure SQL and services.
- Experience with Microsoft Power BI for data visualization.
- Technical and/or business experience designing BI solutions.
- Familiarity with installation, configuration, and stabilization of BI/Enterprise Reporting implementations.
- Knowledge of relational and dimensional modeling and data warehousing methodologies.
- Expertise in writing T-SQL and DAX.
- Experience in creating application support documentation for production changes.
Ingeniero de Datos
Apply directly through getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando herramientas clave como Python (librerías Pandas y Numpy) y SQL.
- Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas para acompañar los procesos ETL y proporcionar insights relevantes.
- Trabajar de forma colaborativa con diferentes áreas de la organización para interpretar y transformar sus necesidades en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de los datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de los procesos y pipelines de datos, asegurando soluciones escalables y accesibles.
- Mantener una comunicación efectiva con los equipos de negocio y tecnología para asegurar que las soluciones implementadas se alineen con los objetivos corporativos y generen impacto real en la organización.
Requisitos y habilidades necesarias
- Manejo de SQL Medio
- Manejo de Python Intermedio/Avanzado (excluyente)
- Manejo de Power BI Medio
- Manejo de Excel Avanzado
- 1-3 años de experiencia (excluyente)
Conocimientos adicionales deseables
Beneficios y cultura empresarial
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por desempeño
- Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
Sr. Business Intelligence Engineer
We understand how complicated it can be to run a recruiting organization. Here at KORE RPO, we help reduce recruiting costs and increase candidate engagement without increasing the number of recruiters in your organization.
We have senior recruitment resources readily available to assist with all your recruiting needs. We can increase the volume of candidates without compromising on the quality.
Unlike many other RPO companies, we have a depth of understanding of staffing and recruiting organizations. We can help you build a process and operation that integrates with your existing team to increase revenue and profitability.
We are looking:
- An excellent communicator across all organizational levels with the ability to derive insights from data.
- A professional with sound judgment and decision-making skills.
- A self-starter with a strong sense of urgency.
- A creative, energetic problem solver with flexibility in approach.
- A relationship-builder with leadership capabilities.
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Job functions
- Deliver and improve prioritized enterprise-certified data assets to support analytics, reporting, and visualization.
- Design, build, test, and maintain end-to-end data solutions within a global analytics environment using established design patterns and modeling techniques.
- Promote tools and data usage for increased organizational data access and decision-making capabilities.
- Explore and integrate internal/external data sources for analysis and development using tools like datalake, databricks, and synapse.
- Collaborate with product teams to support large-scale business initiatives, perform data modeling, validate/report data, and deliver insights to stakeholders.
- Respond to ad-hoc analytical needs with validated, actionable findings.
Qualifications and requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or equivalent experience.
- 4+ years of hands-on experience with Data/BI delivery for data warehouses and related applications.
- 3+ years of experience in Azure SQL and services.
- Experience with Microsoft Power BI for data visualization.
- Technical and/or business experience designing BI solutions.
- Familiarity with installation, configuration, and stabilization of BI/Enterprise Reporting implementations.
- Knowledge of relational and dimensional modeling and data warehousing methodologies.
- Expertise in writing T-SQL and DAX.
- Experience in creating application support documentation for production changes.
Analytics Implementation Specialist (Adobe Analytics)
Apply Digital Latam is part of Apply Digital, a leading digital innovation company dedicated to transforming how top global brands leverage digital technologies. Since its founding in 2016, Apply Digital has grown to over 750 team members across nine cities worldwide, delivering advanced digital solutions.
The Analytics Implementation Specialist role is situated within the Data & Analytics team, where we focus on supporting clients’ digital transformation journeys by implementing robust data capture, analytics, and infrastructure solutions. Our projects influence and optimize digital experiences for global clients such as Kraft Heinz, NFL, Moderna, Lululemon, and others, utilizing industry-leading tools like Adobe Analytics, Adobe Launch, and cutting-edge data intelligence platforms.
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Responsibilities
- Develop, configure, and maintain scalable analytics systems using Adobe Analytics, Adobe Launch, Google Analytics, Snowplow, ContentSquare, Mixpanel, and other relevant platforms.
- Implement and optimize tag management solutions and data layer architectures, with a preference for Adobe Launch and Adobe Experience Platform (AEP) data feeds.
- Collaborate closely with data analysts, developers, and business stakeholders to translate complex business requirements into effective analytics solutions and technical specifications.
- Conduct rigorous QA and validation of data capture mechanisms and analytics reports to ensure accuracy and reliability.
- Create detailed documentation including data dictionaries, QA workflows, and implementation guides.
- Support the development of presentations and strategic recommendations to senior management and business teams, facilitating adoption and operationalization of analytics insights.
- Stay current with emerging technical trends, best practices in analytics implementation, and contribute to shaping the direction of the Data & Analytics discipline within Apply Digital.
About you
Nice to have
Why join Apply Digital?
- Flexible work arrangements allowing you to work where you are most productive, including hybrid options based in Santiago, Chile, or fully remote within Latin America.
- A competitive benefits plan tailored to meet your health and wellness needs.
- Generous paid time off policies supporting work-life balance and personal well-being.
- Opportunities for career growth in a fast-growing company that prioritizes promoting from within.
- Engaging team and company events such as karaoke nights, escape rooms, axe throwing, and more to build camaraderie and fun.
- Access to training budgets, continuous learning days, workshops, certifications, mentorship programs, and peer support to hone your skills.
- An inclusive, safe, and empowering culture guided by our SHAPE values (Smart, Humble, Active, Positive, Excellent).
Especialista de Big Data
En SONDA, somos una empresa líder en transformación digital en la región. Desde nuestros inicios, creemos en el rol que desempeñamos para contribuir al desarrollo de las sociedades donde operamos mediante soluciones tecnológicas avanzadas. Actualmente, dentro de unidad de negocio de Digital Application Services, para proyecto SII - Servicio de impuestos indirectos, buscamos a Especialista de Big Data.
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
· Ser responsable de crear el "Big Data", tubería de datos, desde la recolección hasta la entrega para su análisis o para alimentar un producto o servicio basado en análisis predictivos en producción.
· Asegurar que la arquitectura de datos sea factible para que los científicos de datos trabajen con ella.
· Construir y mantener un Data Lakes y ofrece API para acceder al Especialista de Data Science que usa los datos para su análisis y ejecución de modelos de Machine Learning.
· Ser responsable de dar todo el apoyo para que el trabajo del Especialista de Data Science suceda, y sea “más efectivo”.
Requerimientos del cargo
· Estudios superiores en áreas relacionados.
· Desde 2 años de experiencia en cargos similares.
· Construcción de procesos e integración de datos en Big Data
· Conocimiento de conceptos de computación distribuida
· Experiencia y conocimiento en el uso de SQL.
· Uso de bases de datos relacionales, particularmente en Oracle y postgreSQL.
· Bases de Datos NoSQL
· Manejo de sistemas Unix/linux, shell script
· Programación orientada a objetos usando JAVA o Python
· Programación Funcional en Scala/Spark
· Manejo de herramientas de CI/CD.
· Conocimiento de almacenamiento de Datos.
· Diseño de Esquemas de datos
· Conocimiento de Hive, Impala, Kudu
· Conocimiento de Kafka
· Deseable conocimiento en el uso de servicios en entorno Cloudera.
Opcionales
Y mucho mejor si destacas por tener alguna certificación o curso en alguno de estos tópicos:
· Integración de datos
· Big data
· Desarrollo API
· Microservicios, springboot, springbatch
· Desarrollo en nube
· Desarrollo seguro
· Diseño de aplicaciones
· Metodologías ágiles
Conditions
Arquitecto/a de Datos Big Data
En Interfell, impulsamos el futuro de las empresas conectándolas con el mejor talento IT de Latinoamérica. Somos una organización comprometida con el desarrollo y la fidelización de profesionales calificados, promoviendo el trabajo remoto y la inclusión en el sector tecnológico. Actualmente apoyamos un proyecto estratégico que demanda la renovación y optimización de la arquitectura de datos empresarial en un entorno híbrido, integrando tecnologías Big Data y cloud. Nuestro enfoque está en ofrecer soluciones escalables, seguras y alineadas con las metas corporativas para ayudar a las empresas a transformar sus sistemas de información y potenciar sus capacidades analíticas y de inteligencia artificial.
La persona trabajará con el equipo de analítica, producto e inteligencia artificial para garantizar la constante innovación y desafíos tecnológicos de la empresa.
Applications: getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar arquitecturas escalables para el manejo eficiente de datos estructurados y no estructurados en ambientes cloud, on-premise e híbridos.
- Asegurar la interoperabilidad entre sistemas locales y en la nube, considerando aspectos críticos como latencia, sincronización y seguridad.
- Elaborar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que reflejen y soporten los objetivos estratégicos del negocio.
- Definir y establecer estándares rigurosos de calidad, acceso y gobernanza de datos aplicables en entornos mixtos.
- Liderar y gestionar la migración de sistemas legados hacia arquitecturas modernas y flexibles, garantizando la continuidad operacional.
- Diseñar estrategias para una transición progresiva hacia la nube, minimizando riesgos e impactos en la operación diaria.
- Diagnosticar y optimizar el rendimiento de sistemas distribuidos para asegurar eficiencia y estabilidad.
- Gestionar de forma eficiente los costos y recursos tanto en plataformas cloud como en infraestructura local.
- Coordinar colaborativamente con áreas de datos, producto, inteligencia artificial y analítica para anticipar y solucionar necesidades tecnológicas.
- Promover la adopción de tecnologías emergentes que impulsen el manejo estratégico de los datos e innovación corporativa.
Descripción del perfil requerido
Formación y experiencia: Contar con al menos 5 años de experiencia en tecnologías Big Data como Snowflake, Databricks, Apache Spark y bases NoSQL. Mínimo 3 años de trabajo en plataformas cloud AWS o Azure, con sólida familiaridad en entornos híbridos u on-premise.
Habilidades técnicas: Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas mixtas (cloud + local), avanzado modelado de datos y desarrollo de procesos ETL complejos. Conocimiento en gestión de data lakes, data warehouses distribuidos y seguridad de datos, incluyendo respaldo y recuperación en ambientes heterogéneos. Competencia en programación orientada a datos usando SQL, Python o Scala.
Competencias blandas: Capacidad para comunicarse eficazmente con stakeholders técnicos y de negocio, liderar equipos en entornos dinámicos y colaborativos, poseer pensamiento analítico y resolver problemas de manera proactiva y eficiente.
Beneficios y condiciones
Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel
Vacaciones y feriados
Flexibilidad y autonomía
Pago USD
Trabajo remoto - Latam
Data Engineer Sr
Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885 con operaciones en más 14 países, con más de 15,000 colaboradores. Tenemos el portafolio de bebidas más grande de la región, y contamos con socios estratégicos como PepsiCo y AB InBev. El último año hemos tenido una expansión a nivel global que nos ha llevado a dividirnos en 4 unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos); y como parte de nuestra estrategia dinámica de expansión y crecimiento requerimos talentos para unirse a nuestra corporación.
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Funciones del cargo
Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos escalables, eficientes y mantenibles utilizando tecnologías como Azure Data Factory (ADF), Databricks y Unity Catalog, aplicando arquitecturas por capas (Bronze/Silver/Gold), automatización de ETL/ELT con validación de calidad de datos, y estrategias de integridad como pipelines idempotentes y manejo de SCD. El objetivo es garantizar datos confiables, optimizados en costos y performance, alineados con las necesidades del negocio, respaldados por documentación robusta y estándares de código (PEP8, Git) para facilitar su evolución y gobierno.
Requerimientos del cargo
- Coordinar el funcionamiento de los distintos entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos.
- Extraer, transformar y cargar los datos para que estén alineados con respecto a las necesidades del negocio.
- Generar integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de datos requeridos para la lógica de negocio.
- Generar flujos de integración continua que permitan validar los flujos desarrollados de forma eficaz.
- Mentorizar a igenieros juniors en buenas practicas y soluciones escalables.
- Proponer e implementar mejoras tecnologicas que optimicen los flujos de datos.
Principales Retos
- Requiere criterio para diseñar, implementar y mantener una estructura de datos eficiente, escalable e intuitiva.
- Requiere criterio y experiencia para cumplir con las mejores prácticas de código para el desarrollo de funcionalidades competitivas en el mercado.
- Procesar volúmenes de datos en crecimiento exponencial sin que los costos en la nube se disparen.
- Implementar mecanismos de data quality que no impacten la velocidad de los procesamientos.
Conditions
Data Scientist
En DataQu, somos una empresa pionera en tecnologías avanzadas con más de una década de experiencia en análisis de datos, modelado matemático y desarrollo de software innovador. Nuestra pasión se centra en la Inteligencia Artificial y Big Data, creando sistemas personalizados que se integran con múltiples plataformas para optimizar procesos empresariales y acelerar el crecimiento estratégico de clientes en sectores como minería, salud, banca, retail, acuicultura y cementeras.
Operamos mayoritariamente en entorno remoto, con una cultura colaborativa y creativa, realizando encuentros regulares para fortalecer la cohesión y la innovación. Actualmente, estamos en expansión con proyectos innovadores en España, buscando potenciar nuestra influencia global mediante soluciones que transforman la experiencia de nuestros clientes.
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Responsabilidades principales
En esta posición, serás responsable de aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas del mundo real a través de modelos predictivos y analíticos.
- Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning supervisados y no supervisados para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Procesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para asegurar su calidad y utilidad en los modelos.
- Gestionar el versionamiento de código utilizando herramientas dedicadas para mantener la trazabilidad y colaboración en los proyectos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos de inteligencia artificial generativa y tecnologías de modelos de lenguaje (LLM), incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Contribuir al diseño de soluciones que se adapten a las necesidades especificas de los clientes, facilitando la adopción de tecnologías de IA.
- Participar en reuniones presenciales y remotas, fomentando un ambiente de trabajo productivo y colaborativo en la modalidad semi-presencial en Santiago, Chile.
Requisitos y perfil buscado
Buscamos un profesional semi-senior en Ciencia de Datos con una base sólida en machine learning clásico y un enfoque innovador para la aplicación práctica de análisis avanzados.
- Dominio avanzado de Python para el desarrollo y despliegue de modelos analíticos, con experiencia gestionando librerías científicas y frameworks de modelado.
- Experiencia comprobable en el procesamiento de datos, así como en métodos de modelado supervisado y no supervisado, garantizando resultados confiables y relevantes.
- Conocimiento actualizado en herramientas de versionamiento de código como Git, asegurando prácticas colaborativas profesionales y ordenadas en los proyectos.
- Idealmente, experiencia en tecnologías emergentes como modelos de lenguaje a gran escala (LLM), arquitecturas RAG y aplicaciones de inteligencia artificial generativa, lo que potenciará los productos que desarrollamos.
- Habilidades interpersonales para trabajar en equipo, con comunicación efectiva y compromiso con la mejora continua.
- Capacidad para adaptarse a un entorno semi-presencial dinámico en Santiago, donde la interacción directa apoyará la innovación y productividad del equipo.
Habilidades y conocimientos valorados
Serán altamente valoradas las siguientes competencias y experiencias que complementen el perfil principal:
- Experiencia previa en proyectos con clientes de sectores complejos como salud, minería o banca, aportando una visión integral del negocio.
- Familiaridad con otras herramientas y lenguajes de programación orientados a análisis de datos y visualización avanzada.
- Conocimiento práctico en la implementación de soluciones de inteligencia artificial escalables en producción.
- Capacidad para documentar y comunicar resultados técnicos y de negocio de manera clara y efectiva.
- Interés en participar en la cultura colaborativa que fomenta DataQu, incluyendo la participación en actividades de equipo y mejora continua.
Beneficios y ambiente laboral
- Ambiente laboral agradable y de compañerismo, con un equipo experimentado dispuesto a apoyarte en tus desafíos profesionales.
- Horario establecido que permite un balance adecuado entre la vida personal y profesional.
- La posibilidad de implementar, probar y experimentar con diversas tecnologías de la información para mantener la innovación constante.
- Bono en fechas patrias y navidad como reconocimiento adicional.
- Proyección y crecimiento profesional a largo plazo dentro de la organización.
- Seguro de salud que garantiza bienestar y seguridad para ti y tu familia.
Nos encontramos en una etapa de expansión y buscamos talentos que quieran acompañarnos en la creación de soluciones transformadoras a nivel global.
Chief Data Officer (Cdo)
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Responsabilidades clave
- Diseñar y ejecutar la estrategia integral de datos que soporte la visión y objetivos corporativos de la compañía, asegurando la alineación con las metas del negocio.
- Liderar y coordinar equipos multidisciplinarios que incluyan ingeniería de datos, ciencia de datos y análisis, fomentando el desarrollo y alto rendimiento de sus miembros.
- Establecer y mantener políticas robustas de gobierno de datos, privacidad y seguridad, garantizando la confidencialidad y cumplimiento legal en el manejo de la información.
- Promover la incorporación y uso efectivo de tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial, Machine Learning y Big Data para potenciar los procesos de datos y la innovación.
- Asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de los datos para la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.
- Actuar como un agente clave de enlace entre las áreas técnicas y de negocio, facilitando la comprensión y el aprovechamiento de los recursos de datos para generar valor estratégico.
Requisitos indispensables
Competencias y habilidades adicionales deseadas
Beneficios y cultura laboral
Data Reporting Engineer
En Contac buscamos aportar y potenciar los equipos especializados de nuestros clientes, agregando valor a sus procesos a través de la experiencia de nuestros profesionales.
El equipo de trabajo está orientado a desarrollar, implementar y mantener sistemas avanzados de reportes y visualización de datos, con la finalidad de mejorar la gestión empresarial.
Exclusive to Get on Board.
Principales Desafíos
En esta posición, serás el protagonista en la transformación de datos en conocimiento relevante para la toma de decisiones estratégicas dentro de la minería.
- Diseñar, desarrollar y optimizar reportes y herramientas de visualización que faciliten el acceso y análisis de la información, asegurando que sea clara y estratégica para los diferentes niveles de la organización.
- Construir, mantener y mejorar las plataformas de datos que alimentan las soluciones de reportabilidad, garantizando la integridad y actualización continua de la información.
- Integrar y gestionar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para asegurar que la información sea confiable, oportuna y eficiente, soportando la toma de decisiones diarias.
Conocimientos Claves y Requisitos
Buscamos profesionales con un perfil técnico avanzado que combine conocimientos en ingeniería con habilidades sólidas en análisis y visualización de datos dentro del sector minero.
- Python avanzado, con experiencia práctica utilizando librerías especializadas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly y Dash para manipulación, análisis y creación de visualizaciones dinámicas.
- SQL avanzado y competencia en manejo y optimización de bases de datos complejas.
- Power BI avanzado, capaz de construir dashboards impactantes que faciliten la interpretación y comunicación de datos a niveles estratégicos.
- Experiencia en gestión de ETL y modelamiento de datos, con familiaridad en el ecosistema Azure para administrar y optimizar plataformas de datos en la nube.
- Título profesional en Ingeniería Civil o Industrial, preferentemente con especialidad en Metalurgia, Química o Minería, aportando una visión práctica de los procesos productivos y operativos mineros.
- Conocimiento sólido de los procesos mineros y manejo de indicadores clave del negocio para convertir datos en información relevante y accionable.
- Mínimo 2 años de experiencia específica en reportabilidad y análisis de datos, preferentemente en el sector minero o industrias relacionadas.
- Inglés Intermedio (B2)
- Capacidad para trabajar en equipo, pensamiento analítico, atención al detalle, y orientación a resultados con compromiso en entregar soluciones de calidad que agregan valor.
Competencias y Habilidades Deseables
Es valorado contar con habilidades complementarias que potencien el impacto del rol, tales como:
- Experiencia previa en industrias de minería o sectores industriales similares, aportando contexto y comprensión profunda de los requerimientos del negocio.
- Conocimientos en otras herramientas de visualización o BI adicionales a Power BI, como Tableau o QlikView.
- Familiaridad con metodologías ágiles para gestión de proyectos y desarrollo de soluciones analíticas.
- Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas, facilitando la adopción de soluciones basadas en datos.
- Interés por la innovación tecnológica y aprendizaje continuo en el ámbito de ciencia de datos y análisis avanzado.
Que ofrecemos
- Una carrera en tecnología y analítica avanzada, con oportunidades de crecimiento y especialización.
- Un grato ambiente laboral, donde la colaboración, el aprendizaje y el desarrollo profesional son prioridad.
Data Practice Lead
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades del Rol
- Establecer la visión y roadmap para la transformación y crecimiento del área de datos.
- Liderar, motivar y desarrollar equipos técnicos compuestos por ingenieros de datos, científicos de datos y analistas.
- Implementar y promover buenas prácticas, metodologías estandarizadas y herramientas eficientes, incluyendo CI/CD aplicado a pipelines de datos.
- Velar por la calidad, integridad, gobernanza y seguridad del uso de los datos a nivel organizacional.
- Servir como enlace efectivo entre las áreas técnicas y las unidades de negocio para asegurar que las soluciones de datos satisfagan las necesidades estratégicas de la empresa.
- Coordinar y supervisar proyectos estratégicos relacionados con análisis avanzado, arquitectura de datos y plataformas tecnológicas de datos.
Perfil requerido
- Experiencia probada en la dirección de equipos multidisciplinarios en ingeniería, análisis y ciencia de datos.
- Conocimiento profundo y actualizado en plataformas, arquitectura y tecnologías de datos, incluyendo buenas prácticas para asegurar calidad, seguridad y gobernanza.
- Habilidades avanzadas de comunicación efectiva para gestionar y coordinar diferentes stakeholders, garantizando una correcta alineación entre el negocio y el área técnica.
- Capacidad para definir planes estratégicos y metodologías orientadas a la mejora continua de procesos y resultados en la gestión de datos.
Habilidades y experiencia adicionales deseables
- Herramientas y tecnologías de big data y cloud computing.
- Automatización avanzada y despliegue continuo de pipelines de datos (CI/CD).
- Metodologías ágiles de gestión de proyectos.
- Experiencia en proyectos de inteligencia artificial aplicada al análisis de datos.
Beneficios y condiciones laborales
Business Intelligence Analyst
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. Estamos en búsqueda de un Business Intelligence Analyst para unirse a nuestro equipo de Product Operation. Tu misión será ayudarnos a entender y mejorar el desempeño de nuestros productos de inteligencia artificial, transformando datos en decisiones que generen impacto real.
This company only accepts applications on Get on Board.
¿Qué harás?
- Generar reportes detallados, dashboards interactivos y métricas clave que permitan monitorear el desempeño y la efectividad de los productos de inteligencia artificial desarrollados por Compara.
- Analizar los KPIs relevantes para identificar errores, tendencias y oportunidades de mejora que potencien el rendimiento y la experiencia del usuario.
- Colaborar estrechamente con los equipos de producto, tecnología y otras áreas funcionales para abordar desafíos estratégicos basados en datos y asegurar una comunicación fluida entre departamentos.
- Apoyar en la configuración, mantenimiento y optimización continua de los productos de inteligencia artificial, incluyendo la ejecución de tareas especializadas relacionadas con prompt engineering, que mejoran la interacción con modelos de lenguaje.
¿A quién buscamos?
- Experiencia en roles de Business Intelligence.
- Manejo de herramientas BI (idealmente Metabase).
- Dominio de SQL (preferiblemente PostgreSQL).
- Conocimientos prácticos de Python para análisis o automatización de datos.
- Conocimiento básico de versionado con Git.
- Pensamiento analítico, autonomía y habilidades colaborativas para definir métricas de producto y resolver problemas con actitud proactiva.
Será un plus si cuentas con:
- Conocimiento en data engineering: ETL/ELT, pipelines y automatización de procesos.
- Experiencia en prompt engineering o trabajo con modelos de lenguaje (LLMs).
¿Qué ofrecemos?
En Compara ofrecemos horarios flexibles que permiten un equilibrio ideal entre la vida personal y laboral, fomentando un ambiente que favorece el crecimiento profesional y el aprendizaje continuo. Valoramos la cultura de desarrollo individual y de equipo, brindando una atmósfera colaborativa para la innovación y la optimización constante de infraestructuras de datos y procesos tecnológicos. Si te apasiona trabajar con datos, impulsar mejoras estratégicas y adoptar nuevas herramientas tecnológicas, ¡nos encantaría que formes parte de nuestro equipo! 🚀
Data Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
- Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. - Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.
El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
- Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
- Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
- Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
- Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
- Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
- Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Ingeniero/a de Datos / AI
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Job functions
- Definir y diseñar pipelines de datos junto al PM asignado.
- Colaborar en la validación, limpieza y testing de datasets.
- Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
- Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.
Qualifications and requirements
- Pandas, NumPy, PySpark
- Airflow o Prefect
- Hadoop, Spark
- SQL (PostgreSQL, MySQL) o NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Desirable skills
- Experiencia en AWS/GCP (Redshift, BigQuery, S3).
- Conocimientos de TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Implementación de APIs de inferencia en FASTAPI o Flask.
Conditions
Data Engineer con Power BI/ Azure
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Experiencia +5 años como Data Engineer.
- Experiencia con Power BI, DAX, Power Query (Excluyente).
- Experiencia con Synapse y Azure Data Factory (Excluyente)
- Experiencia con Data Lake y SAP SCM (Deseable).
- Sólido manejo de SQL.
- Inglés avanzado.
Beneficios que ofrecemos
- Contrato de trabajo indefinido (España)
- 100% Teletrabajo.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año por desempeño.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
- Día de cumpleaños libre
Ingeniero de Datos Semi Senior
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Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener pipelines ETL para ingesta, transformación y carga de datos en GCP.
- Modelar datos para asegurar la calidad, integridad y optimización en BigQuery.
- Implementar soluciones usando Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage para automatización y orquestación de procesos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para cumplir con los objetivos del proyecto Lago de Datos 2.0.
- Utilizar DBT para la transformación y modelado de datos (cuando aplique).
- Gestionar versiones y colaborar en el control de código mediante GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Documentar procesos técnicos y mantener buenas prácticas en el manejo de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en desarrollo de proyectos de datos (ETLs) en Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento y manejo de productos GCP: BigQuery, Cloud Functions, Airflow, Cloud Storage.
- Experiencia ideal con DBT (Data Build Tool).
- Dominio de lenguajes SQL y Python.
- Experiencia con gestores de versionamiento como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Experiencia en modelado de datos en GCP.
Ingeniero de Datos Senior
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Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener ingestas de datos hacia Google Cloud Platform.
- Implementar pipelines ETL eficientes y escalables para procesamiento de datos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la calidad y disponibilidad de la información.
- Gestionar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos utilizando BigQuery, Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage.
- Utilizar DBT para transformación y modelado de datos (ideal).
- Controlar versiones y colaborar en el desarrollo mediante herramientas como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Documentar procesos y asegurar buenas prácticas en el manejo de datos.
- Apoyar en la identificación y resolución de problemas técnicos relacionados con ingesta y procesamiento de datos.
Requerimientos del cargo
-
Conocimientos técnicos obligatorios:
- Desarrollo de proyectos ETL en Google Cloud Platform (GCP).
- Uso avanzado de productos GCP: BigQuery, Cloud Functions, Airflow, Cloud Storage.
- Experiencia ideal con DBT (Data Build Tool).
- Dominio de lenguajes SQL y Python.
- Manejo de gestores de versionamiento: GitLab, Bitbucket o GitHub.
Data Analyst
ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos, IA y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.
Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a nuestro equipo como un componente vital para el logro de los resultados.
¿Te motivas? ¡Te esperamos!
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Funciones del cargo
Estamos en busca de un Data Analyst con por lo menos tres años de experiencia, para incorporarse a nuestro equipo ágil en proyectos de Data Analytics. Buscamos a alguien con experiencia en recopilar, procesar y analizar datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas, este rol es clave para convertir los datos en información significativa que pueda impulsar la toma de decisiones y la estrategia empresarial. Dentro de las principales actividades se encuentran:
- Obtener datos de diversas fuentes, que pueden incluir bases de datos internas, archivos Excel, sistemas de gestión empresarial, APIs (interfaces de programación de aplicaciones), entre otros.
- Preparar y limpiar datos para garantizar su calidad y confiabilidad. Esto implica eliminar duplicados, corregir errores, manejar valores faltantes y estandarizar formatos.
- Explorar y analizar datos mediante técnicas estadísticas y visualización para comprender su distribución, identificar patrones, y detectar posibles outliers.
- Crear informes y dashboards que resuman los resultados del análisis de datos de manera clara y comprensible para los interesados, como gerentes y tomadores de decisiones.
- Identificar tendencias a lo largo del tiempo y patrones en los datos que puedan ser útiles para la toma de decisiones estratégicas.
- Aplicar técnicas de modelado de datos para prever tendencias futuras o realizar proyecciones basadas en datos históricos.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios, como científicos de datos, ingenieros de datos y profesionales de negocios, para comprender mejor los objetivos y desafíos de la organización.
- Participar en el control y seguimiento de tareas utilizando herramientas como Jira, asegurando la correcta trazabilidad del avance de los proyectos y la priorización de actividades.
- Mantenerse al tanto de las tendencias tecnológicas y de la industria, así como actualizar y mejorar continuamente los procesos y métodos utilizados en el análisis de datos.
Perfil
Buscamos un profesional con sólidas habilidades analíticas y conocimientos técnicos en herramientas y lenguajes de programación, capaz de comunicar de manera efectiva los resultados de sus análisis a diferentes audiencias dentro de la organización. Si eres una persona apasionada por los datos, con un enfoque en resolver problemas de negocio y habilidades técnicas destacadas, ¡queremos conocerte! En nuestra compañía valoramos a personas autosuficientes, proactivas e innovadoras, que puedan gestionar su propia carga de trabajo, tomar decisiones acertadas y cumplir con los plazos y objetivos establecidos. ¡Buscamos profesionales de excelencia e íntegros, dentro y fuera de la cancha!"
En tu carrera profesional deberías contar al menos con:
- Experiencia mínima de 3 años en proyectos de Data Analyst y/o Business Intelligence o en roles similares.
- Habilidad avanzada en SQL para consultas y análisis de bases de datos.
- Conocimiento en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, AWS QuickSight, etc.
- Experiencia en el manejo de servicios de AWS relacionados con análisis de datos (AWS Glue, Redshift, Athena, S3, cloudwatch, RDS, etc.).
- Familiaridad con el uso de Python o R para análisis de datos.
- Habilidades analíticas y capacidad para interpretar datos complejos y traducirlos en insights accionables.
- Excelentes habilidades de comunicación para presentar datos de manera clara y concisa a partes interesadas no técnicas.
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística u otros.
Habilidades Opcionales
Si posees experiencia en los puntos siguientes, es un plus:
- Experiencia trabajando en ambientes de consultoría o proyectos con múltiples clientes.
- Nivel de inglés Intermedio - Avanzado
- Experiencia en metodologías ágiles como Scrum
Condiciones
📆 Día administrativo semestral hasta los 12 meses
🏖️ Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 ¡Celebra tu cumpleaños!
📚 Path de entrenamiento
☁️ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo híbrido con posibilidad a remoto)
💍 Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏️ Kit escolar
🤱 Beneficio paternidad
❤️ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
Analista de Operaciones Medios de Pago
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de ANALISTA DE OPERACIONES - MEDIOS DE PAGO para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
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Desarrollo de Paneles:
- Crear y mantener paneles interactivos en Power BI y Looker Studio para la visualización de datos.
- Asegurar que los paneles reflejen métricas clave y sean accesibles para los usuarios finales.
-
Explotación de Datos:
- Realizar la extracción y transformación de datos desde diversas fuentes.
- Implementar procesos de limpieza y validación de datos.
-
Análisis de Datos:
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Generar informes analíticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
-
Extracción y Análisis Multiplataforma:
- Integrar datos de diferentes plataformas y sistemas, asegurando una visión holística del rendimiento.
- Colaborar con equipos de IT para optimizar la infraestructura de datos.
-
Colaboración Interdepartamental:
- Trabajar de manera colaborativa con otros departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Participar en reuniones de equipo para discutir resultados y proyecciones.
-
Documentación:
- Mantener documentación clara y concisa de procesos, análisis y hallazgos.
- Presentar resultados de manera efectiva a diferentes niveles de la organización.
Requerimientos del cargo
Habilidades/Conocimientos Obligatorios
-
Herramientas y Tecnologías:
- Power BI
- GCP (Google Cloud Platform)
- Looker Studio
- SQL
- Python
-
Educación:
- Título universitario en áreas relacionadas (Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Computación, etc.).
-
Experiencia:
- Experiencia previa en análisis de datos o roles similares (preferentemente en el sector de medios de pago).
-
Habilidades Técnicas:
- Dominio de SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
- Conocimiento práctico de Python para análisis de datos y automatización de procesos.
- Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI, Looker Studio).
-
Habilidades Blandas:
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Pensamiento analítico y atención al detalle.
Especialista Senior en ETL Powercenter
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Responsabilidades principales
- Análisis funcional y técnico de requerimientos para integración de datos.
- Diseño y desarrollo de flujos ETL con PowerCenter.
- Implementación y mejora continua de procesos de ETL.
- Elaboración de documentación técnica y soporte a usuarios funcionales.
- Coordinación con equipos técnicos multidisciplinarios.
Perfil y requisitos técnicos
Conocimientos y experiencias valoradas
Beneficios y ambiente laboral
Data Engineer
© Get on Board.
Responsabilidades principales:
- Diseño de arquitecturas de datos: Definir, diseñar y documentar flujos de datos, modelos lógicos y estándares de calidad en plataformas cloud como AWS y Azure, asegurando que la infraestructura soporte escalabilidad y seguridad.
- Implementación de pipelines ETL/ELT: Construir, monitorear y optimizar canalizaciones de ingestión, transformación y carga de datos para garantizar la integridad y disponibilidad de la información en los sistemas destino.
- Modelado y almacenamiento: Diseñar esquemas eficientes tanto en bases de datos relacionales como NoSQL; gestionar y administrar data lakes y data warehouses para una correcta organización y accesibilidad de los datos.
- Monitoreo y optimización: Establecer métricas clave de rendimiento, configurar alertas proactivas y ejecutar procesos de tuning para asegurar la eficiencia, disponibilidad y calidad continua de las soluciones implementadas.
Descripción del perfil y habilidades requeridas:
Conocimientos y tecnologías deseables:
Beneficios:
Arquitecto de Datos / Sector Bancario
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros. En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente
Buscamos un Arquitecto de Datos con experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones de procesamiento de datos en NRT utilizando Spark . El candidato ideal deberá diseñar y construir arquitecturas escalables y realizar la integración de sistemas complejos para satisfacer las necesidades de negocio.
Es una posición híbrida en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo:
- Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en NRT y por lotes utilizando Spark.
- Optimizar y mantener flujos de datos para garantizar su eficiencia y confiabilidad.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar sistemas y desarrollar soluciones de datos robustas.
- Asegurar la integridad y la seguridad de los datos, aplicando las mejores prácticas y estándares de la industria.
- Proporcionar mentoría y acompañamiento a otros miembros del equipo.
- Cocreación y despliegue de flujos de datos en Spark vía CI/CD
Requerimientos del cargo:
- Mínimo 3 años de experiencia en arquitectura de datos.
- Experiencia demostrable con apache spark y plataformas de datos al menos 3 años.
- Conocimiento en la creación y mantenimiento de flujos de datos en NRT en al menos 3 proyectos comprobables de complejidad media o alta con gran volumen de datos.
- Familiaridad con la gobernanza de datos y la seguridad de la información.
- Habilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Deseables:
- Certificación Oracle DBA / MCSA SQL Server Administrator / DB2 DBA for Unix Linux & Windows.
- Certificados relacionados con Arquitectura de solución y/o Arquitectura de Software.
Beneficios:
- En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Business Intelligence Analyst
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. Estamos en búsqueda de un Business Intelligence Analyst para unirse a nuestro equipo de Product Operation. Tu misión será ayudarnos a entender y mejorar el desempeño de nuestros productos de inteligencia artificial, transformando datos en decisiones que generen impacto real.
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¿Qué harás?
- Generar reportes detallados, dashboards interactivos y métricas clave que permitan monitorear el desempeño y la efectividad de los productos de inteligencia artificial desarrollados por Compara.
- Analizar los KPIs relevantes para identificar errores, tendencias y oportunidades de mejora que potencien el rendimiento y la experiencia del usuario.
- Colaborar estrechamente con los equipos de producto, tecnología y otras áreas funcionales para abordar desafíos estratégicos basados en datos y asegurar una comunicación fluida entre departamentos.
- Apoyar en la configuración, mantenimiento y optimización continua de los productos de inteligencia artificial, incluyendo la ejecución de tareas especializadas relacionadas con prompt engineering, que mejoran la interacción con modelos de lenguaje.
¿A quién buscamos?
- Experiencia en roles de Business Intelligence.
- Manejo de herramientas BI (idealmente Metabase).
- Dominio de SQL (preferiblemente PostgreSQL).
- Conocimientos prácticos de Python para análisis o automatización de datos.
- Conocimiento básico de versionado con Git.
- Pensamiento analítico, autonomía y habilidades colaborativas para definir métricas de producto y resolver problemas con actitud proactiva.
Será un plus si cuentas con:
- Conocimiento en data engineering: ETL/ELT, pipelines y automatización de procesos.
- Experiencia en prompt engineering o trabajo con modelos de lenguaje (LLMs).
¿Qué ofrecemos?
En Compara ofrecemos horarios flexibles que permiten un equilibrio ideal entre la vida personal y laboral, fomentando un ambiente que favorece el crecimiento profesional y el aprendizaje continuo. Valoramos la cultura de desarrollo individual y de equipo, brindando una atmósfera colaborativa para la innovación y la optimización constante de infraestructuras de datos y procesos tecnológicos. Si te apasiona trabajar con datos, impulsar mejoras estratégicas y adoptar nuevas herramientas tecnológicas, ¡nos encantaría que formes parte de nuestro equipo! 🚀
Consultor de Calidad de Datos GCP
El proyecto está dentro del área de Data & Analytics y tiene un impacto significativo en la gestión y explotación de datos. Utiliza tecnologías modernas de Google Cloud Platform, con un enfoque específico en Dataplex, para gestionar reglas de calidad y procesos de monitoreo avanzados en el entorno financiero. Contamos con un equipo multidisciplinario que trabaja en colaboración para entregar soluciones escalables y eficientes, que se ajustan a las necesidades específicas del cliente.
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Funciones principales (responsabilidades)
Como Consultor de Calidad de Datos, tu rol será fundamental para asegurar la integridad y confiabilidad de los datos en el proyecto. Entre tus funciones clave se incluyen:
- Definir y especificar reglas de calidad de datos, alineadas con los requerimientos del cliente y mejores prácticas del sector financiero.
- Implementar y configurar dichas reglas directamente en la plataforma Dataplex, garantizando que el sistema detecte y controle temas como inconsistencias, duplicados o anomalías en los datos.
- Monitorear continuamente las reglas de calidad, realizando evaluaciones periódicas para asegurar la correcta aplicación y detectar oportunidades de mejora.
- Utilizar funcionalidades avanzadas de Data Profiling dentro de Dataplex para analizar estadísticamente los datos y así obtener un diagnóstico profundo y preciso.
- Promover la mejora continua en los procesos de calidad de datos, proponiendo ajustes, automatizaciones y nuevas prácticas que optimicen la gestión y control de la información.
Esta posición requiere una estrecha colaboración con equipos tanto técnicos como de negocio, asegurando que las soluciones técnicas reflejen fielmente las necesidades organizacionales, especialmente en el sector financiero.
Requisitos Excluyentes (años de experiencia, herramientas o cursos de capacitación)
- Experiencia mínima de 3 años en roles relacionados con la consultoría de calidad de datos, preferentemente en entornos regulados y con gran volumen de información.
- Al menos 2 años de experiencia práctica utilizando Google Cloud Platform (GCP) y, de forma específica, trabajando con Google Dataplex para gestionar y aplicar reglas de calidad, así como para realizar data profiling.
- Conocimiento profundo de las metodologías y técnicas de gobierno y calidad de datos, incluyendo establecimiento de métricas, definición de políticas y manejo de herramientas tecnológicas complementarias.
Habilidades blandas (competencias, aptitudes o habilidades de importancia para el cargo)
- Excelentes habilidades comunicativas para facilitar el diálogo entre equipos técnicos y áreas de negocio, promoviendo un entendimiento común y efectivo.
- Alta autonomía y proactividad para la identificación y implementación de mejoras continuas en los procesos de calidad de datos.
- Capacidad para interpretar necesidades de negocio y traducirlas en requerimientos técnicos y soluciones robustas.
- Experiencia trabajando en equipos ágiles y multidisciplinarios, colaborando con diferentes perfiles profesionales.
- Adaptabilidad en entornos dinámicos y en constante evolución tecnológica, siendo flexible ante cambios y desafíos.
Beneficios
Business Intelligence Developer
TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.
Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.
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Job Details:
We are seeking a Business Intelligence Developer to contribute to the design, development, and implementation of data visualization solutions. This role provides an exciting opportunity to work with and learn about downstream data visualization tools to enable insights and decisions across the organization. This role will aid in the visualization of data across R&D, Finance, and Manufacturing workflows.
Responsibilities:
- Collaborate within a highly cross-functional biotechnology data solutions team to deliver decision-enabling dashboards for R&D, Finance and Manufacturing.
- Engage with stakeholders to understand best-case data visualization solutions, using dashboarding tools such as PowerBI, Tableau, Spotfire, etc.
- Extract and source data from custom systems from third parties, such as TOTVS, and from data warehouses.
- Follow Agile methodology to deliver reports and dashboards.
- Prepare documentation and conduct functionality tests.
- Clearly articulate and communicate results, solutions, and vision to stakeholders and managers.
Required Qualifications:
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Biotechnology, or equivalent.
- 2+ years working experience in a scientific solutions, commercial or public research organization handling a wide variety of datasets.
- 5+ years of experience developing dashboards from complex data models using PowerBI, or mixed experience with an alternate data visualization tool such as Tableau.
- Familiarity with at least two database design and querying languages such as SQL Server, MySQL, PostgreSQL, or Oracle.
- Experience with ERP systems such as TOTVS ERP, D365 F&O, Salesforce etc.
- Agility and a solution-oriented mindset.
- Demonstrated commitment to maintaining a high level of ownership and seeing assignments through to completion.
- Excellent communication skills with a diverse set of stakeholders.
- Fluent in English.
Preferred Qualifications:
- Master’s degree in Computer Science, Information Technology, Life Science, Biotechnology, or equivalent.
- Hands-on data aggregation, cleaning, normalization and visualization experience within the Microsoft ecosystem.
- Knowledge of financial, manufacturing and lab processes and operations.
- Highly proficient in Excel, with experience developing functions and VBA macros.
- Ability to interact with both data and non-data personnel to apply an off-the-shelf data management system based on a collected set of user requirements.
- Experience in writing software documentation and conducting testing.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- The opportunity to work with a fast-growing company driving digital transformation across enterprise IT infrastructure and operations.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
*Please note our company is only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.
Consultor de Gobierno de Datos GCP
El área de Data & Analytics en FactorIT se dedica a desarrollar soluciones innovadoras que optimizan los procesos de gestión y transformación de datos, contribuyendo al éxito digital de nuestros clientes. Trabajamos con tecnologías de punta y equipos multidisciplinarios para diseñar estrategias que integran inteligencia artificial y automatización, garantizando la competitividad y eficiencia en entornos altamente regulados como el bancario.
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Funciones principales (responsabilidades)
En el rol de Consultor de Gobierno de Datos, nuestro objetivo es definir y establecer políticas sólidas para el manejo y gobernanza de datos dentro del marco regulatorio bancario. Esto implica la implementación integral del marco de Gobierno de Datos utilizando Dataplex en Google Cloud Platform, asegurando la seguridad, integridad y cumplimiento normativo en todo el ciclo de vida de los datos.
- Establecer y documentar políticas, estándares y procedimientos para el Gobierno de Datos.
- Implementar y configurar Dataplex para gestionar recursos de datos en la nube, facilitando la catalogación, clasificación y gobernanza de activos de datos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para traducir requisitos en soluciones concretas y alineadas con regulaciones financieras.
- Monitorear el cumplimiento de normativas internas y externas relacionadas con la gestión y seguridad de datos bancarios.
- Promover buenas prácticas de datos, atención a auditorías y asegurar que los datos se manejen conforme a estándares regulatorios.
- Trabajar en equipos multidisciplinarios y metodologías ágiles para adaptarse a entornos dinámicos y proyectos en evolución.
Requisitos Excluyentes (años de experiencia, herramientas o cursos de capacitación)
- Experiencia mínima de 5 años en consultoría de Gobierno de Datos.
- Al menos 2 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP), específicamente Dataplex.
- Conocimiento profundo de regulaciones y estándares del sector bancario y financiero.
- Manejo avanzado de plataformas de datos en la nube.
- Capacidad para diseñar políticas y marcos de gobernanza robustos.
- Experiencia en la implementación de soluciones técnicas que aseguren la calidad, integridad y confidencialidad de los datos.
- Conocimientos complementarios en transformación digital, analítica avanzada y automatización de procesos data-driven.
Habilidades personales:
- Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con equipos de negocio y tecnología.
- Proactividad y autonomía para identificar oportunidades de mejora.
- Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras.
- Trabajo colaborativo en ambientes ágiles y multidisciplinarios.
- Adaptabilidad para enfrentar nuevos desafíos y entornos cambiantes.
Habilidades blandas (competencias, aptitudes o habilidades de importancia para el cargo)
Se valoran cualidades como una comunicación efectiva y clara para facilitar el entendimiento entre áreas técnicas y de negocio, fomentando una colaboración fluida e integrada. La iniciativa y la autonomía para proponer mejoras, anticipándose a potenciales riesgos o ineficiencias, son altamente apreciadas. Asimismo, consideramos importante la capacidad de adaptarse rápida y positivamente a los cambios propios de entornos dinámicos y proyectos tecnológicos en constante evolución.
También es deseable contar con experiencia en metodologías ágiles y trabajo en equipos multidisciplinarios, evidenciando habilidades de liderazgo situacional y resolución de conflictos para impulsar el éxito del proyecto. El compromiso con la calidad, la atención al detalle y el pensamiento crítico son competencias blandas esenciales para el cumplimiento riguroso de los estándares regulatorios y técnicos.
Beneficios
FactorIT ofrece una modalidad laboral 100% remota que facilita un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional, ajustándose a las necesidades de cada colaborador. Contamos con un entorno colaborativo y dinámico, con acceso constante a tecnologías de última generación, fomentando la innovación y el aprendizaje continuo.
Además, brindamos un salario competitivo y acorde al perfil profesional y experiencia, en un ambiente inclusivo que promueve la diversidad y la creatividad. Únete a un equipo que está transformando el futuro de la tecnología y el análisis de datos en Latinoamérica, participando en proyectos retadores con impacto real en el sector financiero.
Data Scientist
En Kunzapp buscamos un Data Scientist con fuerte ambición y deseo de aprender para desarrollar e implementar modelos de machine learning, análisis de datos, y colaborar con visualizaciones de los KPIs que miden nuestros productos. Esta persona será parte de un equipo de desarrollo pequeño pero poderoso, en un entorno de startup donde la velocidad y la ejecución son clave. Buscamos a alguien que ame el análisis de datos, la experimentación, y construir cultura mientras escalamos.
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🚀 Responsabilidades
- Desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico.
- Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Participar activamente en el proceso de Scrum: grooming, sprint planning, dailies.
- Colaborar con producto para traducir iniciativas de negocio en soluciones basadas en datos.
- Promover un ambiente de trabajo transparente, donde se pueda aprender, compartir y crecer.
- Implementar y mantener sistemas de monitoreo de modelos y métricas clave.
- Desarrollar experimentos A/B y análisis estadísticos para validar hipótesis.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones basadas en datos al equipo y stakeholders.
🛠 Stack tecnológico actual:
Backend: Go (Gin+Gorm), Python
Análisis de datos: Python, Jupyter Notebooks
Data Engineering: SQL, DynamoDB, SQS, EventBridge
Otros: Git, Docker, AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Datadog, Elasticsearch
¿ Qué necesitamos de ti ? 🕵🏻
- Experiencia en data science y machine learning en entornos productivos.
- Sólidos conocimientos en estadística y matemáticas.
- Dominio de Python y sus principales librerías de data science.
- Mentalidad de "ship fast, fix fast", con enfoque en resultados medibles.
- Experiencia en implementación y monitoreo de modelos en producción.
- Ambición, ganas de crecer, y mucho deseo de aprender y mejorar habilidades técnicas.
- Capacidad para comunicar efectivamente hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.
- Inglés intermedio-avanzado (nuestra documentación se escribe en inglés).
✅ Beneficios
- Aguinaldo 15 días en Diciembre
- Bono anual de hasta 1 mes de sueldo basado en performance.
- Crecimiento constante y acelerado, basado en el crecimiento de Kunzapp.
- Stock options: Posibilidad a obtener stock optionsOtros beneficios
Analista / Desarrollador ETL Powercenter
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de Analista / Desarrollador ETL PowerCenter para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
Applications: getonbrd.com.
Job functions
- Realizar el análisis, diseño y desarrollo de procesos ETL utilizando PowerCenter.
- Participar en el relevamiento de requerimientos técnicos y funcionales.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la correcta implementación de soluciones.
- Ejecutar pruebas y validaciones para asegurar la calidad de los desarrollos.
- Documentar procesos, flujos y procedimientos técnicos asociados a las soluciones implementadas.
Qualifications and requirements
🎯 Requisitos
- Mínimo 3 años de experiencia comprobable en desarrollo con PowerCenter.
- Sólidas habilidades en análisis funcional y técnico.
- Dominio de SQL para consultas y optimización de procesos.
- Conocimientos deseables en Control-M para automatización y scheduling de tareas.
- Capacidad para desenvolverse en entornos de alta demanda y cambios constantes.
🧠 Habilidades blandas valoradas
- Alta capacidad de análisis y resolución de problemas.
- Trabajo en equipo y colaboración efectiva con otras áreas.
- Buena comunicación interpersonal.
- Manejo de la presión y actitud resiliente frente a desafíos.
Conditions
Hibrido en Santiago de Chile.
Renta en pesos Chilenos
Especialista en Soporte y Manejo de Datos
BC Tecnología es una consultora líder en servicios IT con amplia experiencia en múltiples áreas tecnológicas. Desde hace más de seis años, nos especializamos en diseñar y ejecutar soluciones innovadoras alineadas a las necesidades de nuestros clientes. Nuestra oferta incluye consultoría, formación de equipos ágiles, outsourcing de profesionales y desarrollo de proyectos en sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. En este contexto, buscamos consolidar un proyecto de soporte y manejo de datos clave para asegurar la calidad y el correcto funcionamiento operativo dentro de un entorno dinámico y exigente.
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Responsabilidades principales
- Distribuir, depurar y administrar bases de datos usando Excel, asegurando que la información esté organizada y sea accesible para los distintos equipos.
- Validar la calidad de los datos, limpiando y eliminando registros incorrectos, duplicados o inconsistentes para mantener la integridad de la información.
- Apoyar en la administración y monitoreo de cámaras de seguridad, garantizando el correcto funcionamiento de los sistemas asociados.
- Asegurar el orden, precisión y entrega oportuna de la información al equipo relevante para facilitar la toma de decisiones y operaciones diarias.
Este rol es fundamental para garantizar la calidad de los datos y la eficiencia operativa de la empresa, siendo un punto clave dentro del soporte interno y la gestión administrativa.
Requisitos y habilidades necesarias
Buscamos un perfil con habilidades intermedias a avanzadas en Microsoft Excel, incluyendo manejo de filtros, tablas dinámicas y validaciones, para poder administrar bases de datos complejas de manera eficiente.
Es imprescindible contar con una alta atención al detalle, ser ordenado y prolijo en la gestión de la información, asegurando la precisión y calidad de los datos manejados.
El candidato ideal debe mostrar capacidad para trabajar en equipo, colaborar activamente y resolver problemas cotidianos relacionados con el manejo y procesamiento de datos.
Se valorará positivamente la experiencia previa en roles administrativos o de soporte técnico, que implique trato con bases de datos o sistemas internos de información.
El puesto requiere responsabilidad, habilidades comunicativas claras y disposición para cumplir con tareas que impactan directamente en el flujo operativo del área.
Competencias y experiencia adicional valoradas
Se considerará un plus contar con experiencia específica en administración de cámaras de seguridad o sistemas de vigilancia, así como conocimientos básicos para solucionar inconvenientes relacionados.
Conocimiento o familiaridad con metodologías ágiles dentro de entornos de trabajo colaborativos puede ser un factor diferenciador en el desempeño del candidato.
Además, la capacidad de adaptarse a cambios organizacionales y la proactividad para proponer mejoras en los procesos de manejo de datos serán altamente valoradas.
Beneficios y condiciones laborales
Ofrecemos un contrato indefinido, garantizando estabilidad y continuidad. El trabajo se desempeña de manera presencial en la oficina ubicada en Recoleta, fomentando la colaboración directa con el equipo.
Promovemos el aprendizaje continuo a través del trabajo en un equipo diverso y comprometido con la calidad y los resultados, apoyados en metodologías ágiles.
Este puesto resulta ideal para quienes disfrutan trabajar en ambientes dinámicos, con retos tecnológicos y donde pueden ver el impacto directo de su labor.
Data Engineer with Snowflake Expertise
Apply directly through getonbrd.com.
Job Responsibilities and Core Functions
- Design, implement, and optimize data pipelines using Airflow and Python for automated and scalable data processing.
- Develop and maintain Snowflake data warehouses ensuring data integrity, performance, and security.
- Create SQL queries and scripts for data preparation, transformation, and loading processes.
- Build and maintain interactive, insightful dashboards and reports in Tableau to provide actionable insights to stakeholders.
- Collaborate cross-functionally with data analysts, business users, and other engineering teams to understand data needs and translate them into technical solutions.
- Troubleshoot, monitor, and optimize existing data workflows and dashboards to improve performance and reliability.
Required Skills and Experience
Desirable Skills and Traits
Benefits and Work Environment
- Opportunities for ongoing professional growth and learning
- Formal employment contract starting day one as a contractor
- Birthday free day to celebrate you
- Engagement in challenging and impactful projects
Ingeniero Analítica y Gestión Financiera
En Agrosuper, tenemos la misión de llevar alimentos de la más alta calidad a las familias de Chile y el mundo. Nos mueve el deseo de alimentar el talento y las ganas de crecer constantemente. Buscamos mejorar y fomentar un entorno donde todos disfruten lo bueno de la vida, por lo que valoramos a las personas, que son el alma de nuestra organización .
Te invitamos a participar del proceso de selección para el cargo Ingeniero Analítica y Gestión Financiera. Buscamos incorporar profesionales de formación Ingeniero Civil, para trabajar en la Gerencia de Planificación y Gestión de Administración y Finanzas, y desempeñarse en la ciudad de Rancagua.
El objetivo del cargo es integrar habilidades en data science y desarrollo de proyectos tecnológicos, proporcionando soporte estratégico y analítico a los equipos de la Gerencia de Planificación y Gestión; Además de colaborar estrechamente con las áreas de excelencia operacional, transformación digital y tecnología & datos.
Job opportunity published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
2.Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos (ej.: Power BI, Tableau).
3. Dominio de herramientas de análisis de datos (ej. Python, R o SQL).
4. Disponibilidad para trabajar en Rancagua 4x1.
5. Deseable experiencia en gestión financiera.
Condiciones
Capacitaciones y becas de estudios.
Convenios con distintas instituciones.
Bonos asociados al desempeño.
Technical Business Analyst
Nisum is a leading global digital commerce firm headquartered in California, with services spanning digital strategy and transformation, insights and analytics, blockchain, business agility, and custom software development. Founded in 2000 with the customer-centric motto “ Building Success Together® ,” Nisum has grown to over 1,800 professionals across the United States, Chile, Colombia, India, Pakistan and Canada.
Nisum is an Equal Opportunity Employer and we are proud of our ongoing efforts to foster diversity and inclusion in the workplace.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
What You’ll Do
- Understand and define complex business needs and translate them into technical requirements.
- Act as a liaison between business stakeholders and technical teams to ensure clear understanding and delivery of solutions.
- Drive continuous process improvements across projects and teams.
- Define, document, and manage functional requirements, user stories, use cases, business cases, and BRDs. Engage stakeholders through effective communication, elicitation of requirements, and impactful presentations.
Qualifications and requirements
- You must reside in Chile or Colombia
- Advanced english skills
- 4+ years of relevant experience
- Strong experience with Tableau, Power BI, and SQL.
- Understanding of how a Scrum team operates, including the creation and management of user stories and Business Requirements Documents (BRDs).
- Ability to define and understand business needs clearly and translate them into functional requirements.
Critical Skills
- Analytical Thinking: Business process modeling, root cause analysis
- Communication: Stakeholder engagement, requirements elicitation, presentation skills
- Documentation: Business cases, user stories, use cases, BRDs
- Problem Solving : Gap analysis, SWOT analysis, decision modeling
- Domain Knowledge: Strong understanding of industry standards, business operations, and best practices
- Tools: MS Excel, Visio, JIRA, Confluence, BPM tools, Tableau/Power BI (for data insights)
What can we offer you?
- Belong to an international and multicultural company that supports diversity.
- Be part of international projects with a presence in North America, Pakistan, India and Latam.
- Work environment with extensive experience in remote and distributed work, using agile methodologies.
- Culture of constant learning and development in current technologies.
- Pleasant and collaborative environment, with a focus on teamwork.
- Access to learning platforms, Google Cloud certifications, Databricks, Tech Talks, etc.
- Being part of various initiatives and continuous participation in internal and external activities of innovation, hackathon, technology, agility, talks, webinars, well-being and culture with the possibility not only to participate but also to be an exhibitor.
Analista Senior BI
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes utilizando Power BI para respaldar decisiones estratégicas de negocio.
- Realizar análisis de datos orientados a identificar oportunidades de mejora y resolver problemáticas comerciales, apoyando diferentes áreas de la organización.
- Colaborar estrechamente con varias unidades de negocio para recopilar requerimientos y proponer soluciones analíticas basadas en datos.
- Fomentar la adopción y uso eficiente de herramientas analíticas, promoviendo la alfabetización digital dentro de la empresa.
- Implementar buenas prácticas en el modelamiento de datos, diseño visual de informes y validación de fuentes confiables para garantizar la precisión de la información.
- Participar activamente en iniciativas de automatización y mejora continua de reportes para optimizar procesos y reducir tiempos.
Requisitos
Conocimientos deseables
Beneficios
Data Engineer Semisenior / Senior
Lisit es una empresa dedicada a la creación, desarrollo e implementación de servicios de software enfocados en proporcionar herramientas de automatización y optimización que impulsan la eficiencia operativa de sus clientes. Trabajamos con un enfoque constante en la innovación y la pasión por superar desafíos tecnológicos. Nuestra propuesta diferencial radica en un acompañamiento consultivo integral, utilizando diversas herramientas y prácticas tecnológicas que permiten a los clientes alcanzar con éxito sus objetivos de transformación digital.
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Responsabilidades y Objetivos del Puesto
Como Data Engineer en Lisit, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos que faciliten la integración entre múltiples sistemas, asegurando un modelado de datos eficiente y alineado con los requerimientos del negocio. Te encargarás de implementar soluciones escalables utilizando herramientas de Infraestructura como Código (IaC) y gestionar el versionamiento del código para garantizar calidad y trazabilidad.
Participarás activamente en la implementación y optimización de soluciones cloud sobre plataformas como Google Cloud Platform (GCP) y Azure, utilizando productos específicos como Airflow, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery y Azure Functions. La elaboración y mantenimiento de procesos ETL/ELT serán clave para asegurar el flujo y la calidad de los datos.
Trabajarás colaborativamente con equipos multidisciplinarios, manteniendo una comunicación fluida y contribuyendo a la innovación continua en los proyectos, siempre con foco en la entrega de valor y el cumplimiento de los objetivos tecnológicos y de negocio.
Requisitos y Habilidades Exigidas
- Mínimo 3 años de experiencia profesional en manejo y procesamiento de datos, enfocándose en la generación de pipelines, integración de sistemas y modelado de datos.
- Dominio intermedio a avanzado en lenguajes de programación como Python y Spark, con capacidad para desarrollar y optimizar scripts y procesos complejos.
- Sólidos conocimientos intermedios a avanzados en Infraestructura como Código (IaC), especialmente usando Terraform.
- Amplia experiencia con sistemas de versionamiento de código, preferentemente GitHub y GitLab, garantizando buenas prácticas de control y colaboración.
- Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos relacionales y no relacionales, capaces de diseñar consultas complejas y optimizar el rendimiento.
- Familiaridad intermedia a avanzada con plataformas cloud como Google Cloud Platform y Microsoft Azure, así como con herramientas específicas como Airflow, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery y Azure Functions.
- Experiencia avanzada con herramientas ETL/ELT, destacándose el uso de Azure Data Factory, siendo este un requisito excluyente.
- DESEABLE: Certificaciones relevantes en Data Engineering valoradas positivamente, incluyendo Microsoft Azure DP-700, AZ-203, DP-600, Google Cloud Digital Leader y Google Cloud Associate Cloud Engineer.
- DESEABLE: Conocimientos deseables en Microsoft Power BI y Microsoft Fabric para complementar la visualización y análisis de datos.
Además, buscamos profesionales con capacidad analítica, buenas habilidades comunicativas, actitud proactiva y capacidad para trabajar en equipo, orientados a la mejora continua y la entrega eficiente y efectiva de soluciones.
Conocimientos y Certificaciones Deseables
Valoraremos positivamente candidatos que posean certificaciones oficiales en ingeniería de datos como Azure DP-700, AZ-203, DP-600, Google Cloud Digital Leader, o Google Cloud Associate Cloud Engineer que demuestren compromiso con la actualización continua. También será un plus contar con conocimientos en Microsoft Power BI y Microsoft Fabric, herramientas que aportan valor agregado para el manejo y visualización avanzada de datos, y que complementan el enfoque técnico del puesto.
Beneficios y Ambiente Laboral
Ofrecemos la oportunidad de integrarte a proyectos tecnológicos desafiantes y de largo plazo, trabajando dentro de un equipo técnico altamente colaborativo que promueve un ambiente profesional y amigable. Nuestro entorno está pensado para facilitar la comunicación constante y el compromiso del equipo, con un estilo de trabajo 100% remoto que favorece la conciliación entre la vida personal y profesional.
Data Engineer GCP
En FactorIT, somos líderes en el sector de tecnología y ofrecemos soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Con presencia en 8 países de Latinoamérica, nos apasiona abordar los desafíos tecnológicos de grandes empresas. Únete a nuestro equipo de ingenieros de datos que están a la vanguardia de la transformación tecnológica. Trabajamos en proyectos de gran impacto, creando soluciones personalizadas que integran tecnologías emergentes y analítica avanzada.
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Responsabilidades del Ingeniero de Datos
Como Data Engineer en FactorIT, tu objetivo será diseñar, construir y mantener infraestructuras y sistemas de datos que permitan a nuestros clientes tomar decisiones informadas. Tus responsabilidades incluirán:
- Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para analizar necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Implementar y optimizar herramientas de integración de datos.
- Monitorear la calidad y eficiencia de los sistemas de procesamiento de datos.
- Participar en la gestión y almacenamiento de datos, asegurando la integridad y confidencialidad.
Tu papel será fundamental para impulsar la transformación digital y potenciar la analítica en nuestras soluciones.
Requisitos del Puesto
Buscamos un Data Engineer con pasión por la tecnología y habilidades tanto técnicas como interpersonales. Las características que valoramos son:
- Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
- Conocimientos en lenguajes de programación como Python o SQL.
- Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de análisis de datos.
- Aptitudes analíticas y capacidad para resolver problemas.
- Habilidades de comunicación efectiva para trabajar en equipo y entender las necesidades del cliente.
Valorizamos un enfoque proactivo y la capacidad de aprender de manera continua.
Habilidades Deseables
Si bien no es obligatorio, será un plus contar con:
- Experiencia en herramientas de Big Data como Hadoop o Spark.
- Conocimientos en la implementación y gestión de bases de datos no relacionales (NoSQL).
- Familiaridad con prácticas de DevOps relacionadas con el manejo de datos.
- Certificaciones en tecnologías de datos o análisis.
Estas habilidades complementarias serán valoradas en el proceso de selección.
Beneficios de Trabajar en FactorIT
Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, donde podrás trabajar con tecnologías de punta y acceder a un plan de crecimiento profesional. Además, brindamos capacitaciones en IA y automatización. Nuestros beneficios incluyen:
- Trabajo 100% remoto 🌍 para mantener un equilibrio entre tu vida personal y laboral.
- Flexibilidad laboral para adaptarte a tus necesidades.
- Un salario competitivo acorde a tu experiencia.
Únete a nosotros y sé parte de un equipo que está transformando el futuro de la tecnología en la región.
Ingeniero/a de Datos para Asistente Conversacional IA
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Descripción del rol y responsabilidades
Requisitos y habilidades esenciales
Conocimientos y experiencia deseables
Beneficios y ambiente laboral
Ofrecemos la oportunidad de participar en proyectos tecnológicos desafiantes y de largo plazo dentro de un equipo técnico colaborativo, en un ambiente laboral amigable y profesional.
El trabajo es 100% remoto, lo cual fomenta la conciliación entre la vida personal y profesional sin perder la comunicación fluida y el compromiso con el equipo.
Data Architect Semi Senior Advanced
Leniolabs_ es ahora Improving South America!
Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
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Job functions
En mproving South America buscamos un Data Architect Senior para sumarse a este equipo multicultural. Diseñarás modelos y pipelines ETL/ELT en Azure, optimizarás SQL de alto rendimiento y liderarás mejores prácticas de calidad y gobierno de datos, colaborando de forma 100 % remota con equipos técnicos y de negocio. Si te apasiona transformar datos complejos en decisiones estratégicas, este desafío es para vos.
Qualifications and requirements
- Alrededor de8 años en desarrollo/arquitectura de datos,
- Nivel de inglés intermedio–avanzado
- .SQL avanzado (tuning, stored procs, optimización de queries)
- Modelado de datos & Data Warehouse (diseño lógico/físico, diagramado)
- ETL/ELT & Orquestación: SSIS / Azure Data Factory, pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git)
- Python + Pandas / PySpark para profiling y data wrangling
- Cloud Azure (Storage, Synapse, contenedores)
- Power BI (visualización, mejores prácticas de reporting)
- Conocimientos de data quality, data retention & compliance
- Experiencia diseñando data flows y migraciones entre sistemas legacy/API
Conditions
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
Administrador de Bases de Datos
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Funciones
- Administrar y optimizar bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
- Desarrollar y ejecutar scripts en SQL para automatizar tareas y mejorar el rendimiento.
- Implementar y mantener políticas de seguridad de bases de datos (encriptación, control de acceso, auditoría).
- Gestionar planes de backup, recuperación de datos y garantizar alta disponibilidad.
- Monitorear el rendimiento de las bases de datos y diagnosticar posibles problemas.
- Gestionar bases de datos en entornos virtualizados y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Requisitos
- Experiencia en Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD): Se requiere experiencia en el manejo y administración de SGBD como Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, entre otros, tanto en bases de datos relacionales como no relacionales.
- Instalación, configuración y administración: Se debe contar con la capacidad para instalar, configurar y administrar diferentes tipos de SGBD, adaptándolos a las necesidades específicas de la organización.
- Conocimientos en arquitectura de bases de datos: Se debe tener un conocimiento sólido en la arquitectura de bases de datos, comprendiendo su diseño, escalabilidad y optimización, asegurando un desempeño eficiente y seguro de las bases de datos.
Experiencias Deseables
- Seguridad de la información: Conocimiento en herramientas y técnicas de seguridad, encriptación de datos y gestión de riesgos.
- Certificaciones en Cloud: Certificaciones en plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
- Business Intelligence (BI): Conocimientos en herramientas de BI para el análisis y visualización de datos.
- Automatización y scripting: Familiaridad con herramientas de automatización y scripting (PowerShell, Python, etc.) para optimizar procesos y tareas administrativas.
Data Scientist
ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos, IA y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.
Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a nuestro equipo como un componente vital para el logro de los resultados.
¿Te motivas? ¡Te esperamos!
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Funciones
- Comprender el contexto de negocio del cliente, desde la bajada comercial, indicadores claves que se busca potenciar, fuentes de datos y cómo sacar el mayor provecho de esta data para potenciar los resultados.
- Analizar datos de alta complejidad utilizando técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático.
- Acompañar y orientar al cliente respecto a diversas alternativas de solución.
- Todos nuestros proyectos nos desafían a desplegar productos y servicios más rápidos, seguros, escalables y robustos en la nube.
Perfil del rol
- Experiencia mínima de 3 años en roles similares.
- Técnicas de machine learning (Clustering, PCA, regresión logística, etc) y Deep Learning.
- Desarrollo e implementación de modelos de IA utilizando embeddings y Large Language Models (LLMs)
- Dominio de lenguajes de programación: Structured Query Language (SQL) y Python.
- Experiencia con AWS cloud (SageMaker, S3, Lambda, bedrock).
- Manejo de librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib.
- Ser graduado de Ingeniería de sistemas, Ingeniería matemática o afín.
Habilidades opcionales
- Idioma inglés nivel intermedio
Beneficios del Archer
- Día administrativo semestral hasta los 12 meses
- Week off: 5 días de vacaciones extra
- ¡Celebra tu cumpleaños!
- Path de entrenamiento
- Certificaciones AWS
- Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad
- Seguro complementario (sólo para Chile)
- Flexibilidad (trabajo híbrido o remoto)
- Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
- Regalo por nacimiento de hijos
- Kit escolar
- Beneficio paternidad + 10 días (5 días adicionales a la Ley Chilena)
- Bonda (Workshops de temáticas diversas, Wellness y descuentos en locales comerciales)
Digital Analytics y CRO
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
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El perfil Digital Analytics y CRO de 2Brains
Perfil con experiencia en estrategias de optimización de conversión (CRO), orientado a mejorar el rendimiento de la web y app a través de metodologías de experimentación y análisis de datos. Con una fuerte base técnica y estratégica para liderar iniciativas de crecimiento digital, combinando capacidades analíticas con habilidades de comunicación efectiva.
¿Qué funciones deberá realizar el/la Digital Analyst o CRO?
- Planificar, diseñar y ejecutar experimentos de optimización de conversión (A/B tests, multivariantes y pruebas incrementales).
- Monitorizar y analizar el comportamiento de usuarios en web y app para identificar puntos de fricción y oportunidades de mejora.
- Configurar y gestionar campañas de personalización y tests en Dynamic Yield.
- Definir, construir y mantener funnels y reportes avanzados en Google Analytics 4.
- Traducir los datos experimentales en insights accionables y recomendaciones de mejora.
- Presentar resultados, insights y propuestas de optimización a equipos técnicos, de marketing y demás stakeholders.
- Colaborar estrechamente con producto, desarrollo y marketing para implementar y validar cambios de manera continua.
¿Qué conocimientos buscamos en el/la Digital Analytics y CRO?
- Profunda experiencia en estrategias de optimización de conversión (CRO) y análisis de datos.
- Dominio de metodologías de experimentación: diseño, ejecución y análisis de A/B testing, pruebas multivariantes e incrementales.
- Manejo avanzado de herramientas de analytics para web y apps:
- Dynamic Yield (configuración y gestión de campañas de personalización/A/B tests).
- Google Analytics 4 (lectura avanzada de datos, construcción de funnels y elaboración de reportes).
- Capacidad para identificar y validar hipótesis de conversión a través de análisis de comportamiento de usuario.
- Conocimientos básicos de estadística aplicada a la experimentación digital.
- Habilidades de comunicación interpersonal y presentación de datos, con enfoque colaborativo y orientación a objetivos.
¿Qué competencias buscamos en el/la Digital Analytics y CRO?
- Adaptación y flexibilidad
- Colaboración y trabajo en equipo
- Compromiso
- Responsabilidad
- Tolerancia a la presión
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Día libre para tu cumpleaños.
- 4 semanas de vacaciones.
- Trabajo híbrido (algunos días puedes trabajar desde casa)
- Asignación de computadora para tu trabajo.
- Código de vestimenta informal.
- Espacio para charlas internas.
- Cursos con certificación.
Consultor/a en People Analytics
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Rol esperado
- Realizar un diagnóstico inicial exhaustivo de la cultura de datos dentro del área de RRHH para identificar oportunidades y brechas en la adopción de prácticas data-driven.
- Acompañar y liderar la definición e implementación de políticas internas basadas en análisis y métricas para la gestión del talento humano.
- Diseñar, desarrollar y entregar reportes y visualizaciones estratégicas usando herramientas como Power BI y Excel, orientadas a apoyar la toma de decisiones en áreas clave de la organización.
- Capacitar a los equipos internos en el manejo básico de herramientas de analítica y en la interpretación correcta de las métricas para fomentar el autogestionamiento y la cultura analítica.
- Ejercer un liderazgo colaborativo, facilitando el cambio cultural y fomentando el relacionamiento humano con un enfoque híbrido entre técnica y psicología organizacional.
- Actuar como consultor con capacidad para explicar conceptos analíticos complejos en términos claros para audiencias no técnicas, asegurando una adopción efectiva y sostenible.
Perfil propuesto
Valor agregado
Beneficios
- Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico y desafiante que impulsa la transformación digital en la región.
- Plan de desarrollo profesional que incluye capacitaciones especializadas en inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada.
- Integración en un equipo colaborativo compuesto por profesionales de alto nivel y gran expertise técnico, respetando la cultura de innovación y aprendizaje continuo.
- Salario competitivo alineado con la experiencia y el valor que aportes a la organización.
- Trabajo 100% presencial en Bogotá, Colombia, lo que permite la interacción directa con clientes y equipos líderes, facilitando el desarrollo y la fluidez del proyecto.
Data Engineer
TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.
Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.
Apply directly on Get on Board.
Job Details:
We are seeking a motivated, detail-oriented, and technically curious Data Engineer to become part of our core team. This is a foundational role for someone with 2+ years of experience who wants to go beyond just writing code—someone who’s excited to take ownership, work directly with clients, and help small businesses grow using data, automation, and smart systems. You’ll play a hands-on role in building data pipelines, automation workflows, dashboards, and client deliverables. Because we are a small and nimble team, you will also participate in client meetings, contribute to workshops, and take ownership of delivering insightful, high-quality work that creates real business value.
Responsibilities:
The role will evolve as your experience grows, but initially your time will likely break down across the following 4 areas:
1. Data Engineering and Automation (60%)
- Build and maintain ETL pipelines using tools like Google Apps Script, Coupler.io, Zapier, and other low/no-code tools.
- Clean and transform raw data from systems like QuickBooks, HubSpot, and ActiveCampaign into structured, usable formats.
- Maintain and improve our internal Google Sheets-based data warehouse and reporting dashboards.
- Automate repetitive workflows and monitor data reliability.
- Work across the Google technology stack (Sheets, Apps Script, BigQuery, etc.), with exposure to the Microsoft stack (Excel, Power BI, SharePoint, etc.), and a future roadmap involving Supabase and SQL.
- Use Asana (or a similar project management tool) to manage scope, tasks, and requirements—and maintain clear, self-managed progress updates.
2. Client Delivery and Communication (25%)
- Attend and sometimes lead client meetings and working sessions.
- Present dashboards, explain workflows, and gather feedback directly from clients.
- Communicate findings clearly and help translate business needs into data solutions.
- Take ownership of key deliverables and contribute meaningfully to client success.
3. Documentation and Data Ops (10%)
- Document data models, business logic, and pipeline workflows.
- Create and maintain SOPs and data dictionaries.
- Help build scalable internal systems and templates for reuse.
4. Internal Projects and Tooling (5%)
- Support our internal reporting, project tracking, and automation initiatives.
- Identify and propose improvements to our data and operational infrastructure.
Requirements:
- 2+ years of professional or internship experience in data, engineering, or operations.
- 1+ year of experience leveraging LLMs via integrated coding tools, Python, and SQL.
- Proficiency in Google Sheets, Excel, and basic scripting (e.g., Apps Script or Python).
- Strong written communication and documentation skills.
- Excellent task and time management—you will be expected to own and organize your work independently using task tracking tools.
- A strong sense of ownership, curiosity, and drive to solve real business problems.
- Comfort working in a fast-paced, client-facing environment where priorities shift.
Nice to have:
- Familiarity with APIs and REST integrations.
- Experience with tools like Coupler.io, Zapier, Make.com, or Retool.
- Experience with the Google Workspace or Microsoft Teams technical stack.
- Consulting or small business exposure.
- Interest or experience in SQL, Supabase, or dashboarding tools like Power BI.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- The opportunity to help small businesses scale through data, automation, and smart systems.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.
Data BI Engineer
En FinanciaCapital, somos una empresa fintech especializada en soluciones de financiamiento. Nuestro objetivo es facilitar el acceso al capital de trabajo mediante procesos ágiles, análisis de riesgo automatizado y plataformas tecnológicas que permiten a nuestros clientes tomar mejores decisiones financieras.
Estamos buscando un(a) Data BI Engineer apasionado(a) por el modelado de datos y la construcción de soluciones analíticas eficientes que impacten directamente en las decisiones de negocio. El rol se enfoca en el desarrollo y mantenimiento de modelos de datos en BigQuery, utilizando herramientas como Dataform o DBT, asegurando la calidad, consistencia y escalabilidad de los datasets que soportan reportes, dashboards y análisis estratégicos.
Trabajarás estrechamente con equipos de análisis y tecnología para traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos robustas, bien estructuradas y mantenibles.
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Funciones del cargo
- Diseñar y mantener modelos de datos en BigQuery utilizando herramientas como Dataform o DBT, siguiendo buenas prácticas de modularización, documentación y versionamiento.
- Construir datasets eficientes, auditables y reutilizables que sirvan como base para reportes, dashboards y análisis ad hoc.
- Optimizar consultas SQL y estructuras de tablas para asegurar buen rendimiento y bajo consumo de recursos.
- Colaborar con stakeholders de distintas áreas para entender necesidades analíticas y traducirlas en soluciones de datos.
- Asegurar la calidad y trazabilidad de los datos mediante tests, validaciones y prácticas de control de cambios.
- Participar en la gobernanza y estandarización del modelo de datos dentro de la organización.
Requerimientos del cargo
- Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carrera afín.
- Experiencia práctica con Dataform, DBT o herramientas similares de modelado SQL.
- Dominio avanzado de SQL, especialmente en entornos como BigQuery.
- Conocimientos en diseño de esquemas analíticos, modelado en capas (staging, intermediate, mart).
- Experiencia trabajando con herramientas de visualización como Looker Studio, Power BI o similares.
- Buenas habilidades de comunicación para colaborar con perfiles técnicos y no técnicos.
Opcionales
- Experiencia en entornos colaborativos con control de versiones (ej. Git).
- Familiaridad con métricas de negocio, KPIs financieros o de performance comercial.
- Conocimientos básicos en servicios de Google Cloud Platform (GCP), especialmente alrededor de BigQuery.
Senior Ingeniero de Datos / Sector Bancario
Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
- Experiencia con streaming de datos.
- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
Herramientas y Tecnologías
- Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
- Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
- Lenguajes: Python, Scala, Java.
Beneficios
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Senior Data Engineer
Join us in building the future of racquet sports.
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🔧 What You’ll Do
- Build and optimize data pipelines using Kafka, Airflow, and cloud-native tools.
- Manage data lakes and warehouses using Apache Iceberg, Amazon S3, and ClickHouse or Snowflake.
- Ensure data integrity and quality across all stages of our pipeline.
- Collaborate closely with analysts and engineers to support key business metrics and machine learning workflows.
- Contribute to internal tooling that improves data observability and developer experience.
✅ What We’re Looking For
- 5+ years of experience in Data Engineering
- Strong experience with streaming technologies like Kafka
- Proficiency in Python and SQL
- Solid experience with workflow orchestration tools (e.g., Airflow)
- Familiarity with OLAP databases such as Snowflake, Clickhouse, or Redshift
- Experience managing data workflows in a cloud environment (preferably AWS)
Desirable skills
- Experience with ClickHouse
- Certifications in AWS, Snowflake, or similar platforms
- Hands-on knowledge of DataOps or ML Ops at scale
- Experience with LLMs &/or Agents building
- Familiarity with data versioning and formats like Parquet, Iceberg, or Delta Lake
🌍 Why Playbypoint?
Apply now and help shape the future of racquet sports.
Consultor/a de Datos en Azure – Power BI & Databricks
En FactorIT, somos líderes en tecnología y soluciones de datos, trabajando con grandes empresas en sus procesos de transformación digital. Buscamos un/a Consultor/a de Datos que apoye a nuestras iniciativas de explotación de datos en una institución bancaria clave mientras implementamos soluciones innovadoras en Azure.
Nuestro objetivo es brindar a nuestros clientes servicios de analítica avanzada y transformación digital. Aquí, tendrás la oportunidad de participar en grandes proyectos que marcan la diferencia y promueven el uso estratégico de la información.
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Descripción del Rol
Estamos buscando a un/a Consultor/a de Datos en Azure, quien será fundamental en nuestra misión de optimizar el uso de datos dentro de la banca. Las responsabilidades incluyen:
- Identificar oportunidades de explotación de datos junto a las áreas de negocio.
- Desarrollar pipelines y modelos en Azure Databricks.
- Diseñar y construir dashboards y reportes interactivos en Power BI.
- Realizar talleres con usuarios del negocio para levantar requerimientos.
- Acompañar a las áreas funcionales en la adopción de una cultura data-driven.
- Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas sostenibles.
- Documentar soluciones y reportes desarrollados.
Requisitos del Puesto
Solicitamos a un/a profesional con experiencia técnica en las siguientes áreas:
- Experiencia comprobable en Azure Databricks (PySpark / Spark SQL).
- Conocimiento avanzado en Power BI, cualquier experiencia en DAX, modelado y visualización es un plus.
- Familiaridad con servicios de datos de Azure como Data Lake, Synapse y Data Factory.
- Competencia en SQL, preferiblemente en Oracle y/o Azure SQL.
Además, el candidato ideal debe poseer excelentes habilidades comunicativas, siendo capaz de interactuar con usuarios no técnicos y traducir sus necesidades. Buscamos a una persona empática, colaborativa y proactiva que impulse la adopción de soluciones en un entorno de rápida transformación tecnológica.
Habilidades Adicionales Preferidas
Además de los requisitos mencionados, se valorará la experiencia previa en:
- Proyectos de transformación digital o migraciones tecnológicas.
- Sector bancario, seguros o industrias reguladas.
El dominio del español es excluyente, mientras que el inglés técnico para lectura y escritura es deseable.
Beneficios y Oportunidades
Ofrecemos un entorno laboral flexible, permitiendo equilibrar trabajo en oficina y remoto, adaptándonos a tus necesidades. Además de un salario competitivo basado en tu experiencia, contamos con:
- Flexibilidad laboral y modalidad de trabajo remoto.
- Capacitación continua en tecnologías emergentes enfocadas en inteligencia artificial y automatización.
- Cultura inclusiva que fomenta la creatividad y la innovación.
Si te apasiona la tecnología y quieres unirte a un equipo innovador en expansión, ¡esta es tu oportunidad!
Data Engineer – Process Analysis (Mid Level)
This job offer is on Get on Board.
Key Responsibilities
Requirements
Desirable Skills and Experience
What We Offer
Especialista en Gobierno de Datos
FactorIT es una empresa líder en tecnología y soluciones de datos con presencia en ocho países latinoamericanos, enfocada en ofrecer proyectos regionales con impacto significativo en múltiples industrias. Nos especializamos en Data & Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial, trabajando con grandes empresas para impulsar su evolución tecnológica. El área de Gobierno de Datos es esencial dentro de nuestra estrategia para garantizar la calidad, seguridad y correcta gestión de la información empresarial, contribuyendo a que las organizaciones puedan tomar decisiones basadas en datos confiables y alineados con sus objetivos estratégicos. Esta vacante permite participar directamente en la promoción de una cultura organizacional basada en datos, así como en la definición e implementación de políticas claras que regulen su uso y cuidado en empresas multinacionales.
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Objetivo y responsabilidades del rol
Como Especialista en Gobierno de Datos, serás responsable de acompañar estratégicamente a los equipos internos y clientes para fortalecer la cultura organizacional orientada a la gestión efectiva de datos. Tus principales funciones incluirán:
- Impulsar y promover la adopción de una cultura basada en datos, generando conciencia sobre su importancia en todos los niveles organizacionales.
- Definir, diseñar e implementar políticas, lineamientos y estándares claros para la gestión y el gobierno de los datos empresariales.
- Coordinar con diferentes áreas para asegurar el cumplimiento de dichas políticas y su alineación con los objetivos estratégicos.
- Entregar productos y resultados tangibles y concretos relacionados con la gestión de datos, asegurando la calidad, integridad y seguridad de la información.
- Colaborar presencialmente con equipos de alto nivel, facilitando la comunicación efectiva y el trabajo interdisciplinario.
- Monitorear y reportar avances en las iniciativas de gobierno de datos para garantizar la obtención de resultados y el cumplimiento de metas.
Este rol demanda liderazgo, habilidades de comunicación y la capacidad de articular soluciones eficientes en entornos complejos y colaborativos.
Perfil requerido
Buscamos profesionales con experiencia comprobada en proyectos de Gobierno de Datos, que posean un profundo conocimiento de las mejores prácticas, marcos normativos y herramientas relacionadas con esta disciplina. El candidato ideal debe tener habilidades para trabajar de forma presencial y facilitar el trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios y de alto nivel dentro de organizaciones complejas.
Es imprescindible contar con la capacidad para diseñar e implementar políticas organizacionales que regulen la gestión de datos, asegurando su alineación con las necesidades del negocio y el cumplimiento normativo. Además, esta posición requiere una persona orientada a resultados, capaz de entregar productos claros, medibles y de valor tangible que impulsen la madurez en la gestión de datos.
Se valoran también competencias blandas como comunicación efectiva, pensamiento estratégico, adaptación al cambio, y alta proactividad en la identificación y solución de problemas relacionados con los datos. La experiencia en sectores corporativos o multinacionales será un plus relevante para el desempeño óptimo en esta posición.
Competencias y experiencia deseables
Serán valorados conocimientos adicionales en tecnologías de almacenamiento y gestión de datos, plataformas de análisis avanzadas, y experiencia previa con marcos internacionales como DAMA o COBIT relacionados con el gobierno de datos. También es deseable contar con habilidades en gestión del cambio y experiencia en iniciativas de transformación digital que involucren inteligencia artificial o automatización.
El manejo de metodologías ágiles para la gestión de proyectos y la capacidad para desarrollar capacitaciones o workshops internos sobre cultura de datos se consideran plus para potenciar el impacto del rol.
Beneficios y cultura organizacional
- Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico y desafiante.
- Plan de desarrollo profesional que incluye capacitaciones especializadas en inteligencia artificial y automatización.
- Integración en un equipo colaborativo con profesionales de alto nivel y gran expertise técnico.
- Salario competitivo acorde con la experiencia y el valor aportado.
- Trabajo 100% presencial en Colombia, con la posibilidad de interactuar directamente con clientes y equipos líderes.
Consultor Data Engineer
MAS Analytics es una consultora de datos e inteligencia artificail que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día tenemos muchos proyectos con clientes de muchos rubros distintos y necesitamos ingeniero/as apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.
Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.
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Funciones del cargo
Estamos buscando ingenier@s que sepan trabajar con datos, mover datos, interpretar datos y buscar datos. El cargo está orientado hacia la ingeniería de datos utilizando herramienta de ETL, Bases de datos y herramientas de reportería.
Si no manejas alguno de estos conceptos, no te preocupes, nos importa que tengas las bases para poder aprender y desafiarte día a día.
Tendrás que realizar las siguientes tareas (entre otras):
- Reuniones de negocio con clientes
- Creación de queries SQL
- Creación de pipelines ETL (on premise y cloud)
- Creación de visualizaciones en herramientas de BI
El éxito de tu trabajo se evaluará en el nivel de satisfacción de los modelos entregados a los clientes y en el cumplimiento de plazos.
Trabajarás dentro de los equipos de desarrollo de MAS Analytics teniendo reuniones de avance semanal con los clientes y otros miembros del equipo de MAS Analytics.
Requerimientos del cargo
En cuanto a las habilidades técnicas, se espera que puedas trabajar con las siguientes herramientas:
- Queries SQL (CRUD)
- Procesamiento: Dataflow (GCP, Azure), Lambda, Glue (AWS)
- Visualizaciones: Qlik, Tableau, Power BI
- Modelamiento de datos: modelos dimensionales OLAP
- Llevar comunicación con los clientes
- Levantar requerimientos
- Trabajo en equipo
- Proactividad
- Pensamiento analítico
Opcionales
Algunos beneficios
- Horario flexible
- Financiamiento de cursos y certificaciones 👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
- Y muchos más que podrás conocer…
Software Engineer ETL Powercenter/ Santiago Chile
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.
📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Software Engineer ETL (PowerCenter) para sumarse a nuestro equipo de expertos en tecnología. Si te apasiona el procesamiento de datos, la optimización de flujos ETL, ¡postula con nosotros!
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
✅ Desarrollar y mantener procesos ETL utilizando PowerCenter, asegurando la correcta integración de datos desde diferentes fuentes y transformándolos para análisis y uso posterior.
✅ Escribir y ejecutar sentencias SQL para consultas, actualizaciones, inserciones y eliminaciones de datos, interactuando de forma fluida con bases de datos.
✅ Configurar orígenes de datos y parametrizar procesos de integración de datos en el entorno de PowerCenter, asegurando la correcta integración de información.
✅ Utilizar Excel a nivel intermedio para análisis de datos, creación de reportes y manejo de funciones y fórmulas para realizar tareas más complejas.
✅ Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar flujos de datos, integrando soluciones que optimicen procesos de análisis y gestión de datos.
Requerimientos del cargo
✅ Experiencia mínima de 2 años en:
- Desarrollo y optimización de procesos ETL con PowerCenter.
- Manejo y administración de bases de datos (estructura, acceso y gestión de datos).
- Uso avanzado de SQL para manipulación y consulta de datos.
- Conocimientos intermedios en Excel.
📍Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago-Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).
Beneficios Dynamo!!
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs
Data Engineer Spark y AWS / Santiago Chile
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.
📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en procesamiento de datos a gran escala y un sólido conocimiento en PySpark, AWS EMR y Glue.
Official job site: Get on Board.
Funciones del cargo
✅ Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark, AWS EMR y Glue.
✅ Procesar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos y escalables.
✅ Implementar y mantener soluciones de integración y transformación de datos en la nube ☁️.
✅ Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos.
✅ Garantizar la seguridad y gobernanza de los datos en el ecosistema AWS.
✅ Integrar datos desde múltiples fuentes y asegurar su correcta transformación y almacenamiento.
Requerimientos del cargo
🎓 Experiencia mínima de 2 años en Databricks o AWS EMR.
🛠️ Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos.
⚙️Conocimientos en otras herramientas de AWS como: S3, Redshift, Athena, Glue o Lambda.
🐍 Desarrollo en Python aplicado a procesamiento de datos.
📊 Conocimientos en frameworks de Big Data y optimización de rendimiento en entornos distribuidos.
🔗 Experiencia en Git.
📍 Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
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Junior Data Analyst & Automation
Banco Santander Chile es una organización internacional líder en el sector financiero con presencia en más de 20 países, reconocida por su compromiso con el desarrollo profesional, el aprendizaje continuo y la movilidad interna. La Vicepresidencia de Tecnología y Operaciones del banco es un área estratégica que impulsa la innovación tecnológica, la optimización y mejora de procesos con el objetivo de contribuir al progreso de las personas y empresas. Este departamento está enfocado en liderar iniciativas tecnológicas de vanguardia que fortalecen la posición de Santander como líder en el sector financiero chileno y a nivel internacional, promoviendo un ambiente de trabajo colaborativo, desafío constante y crecimiento profesional.
Apply exclusively at getonbrd.com.
Misión del cargo
Buscamos jóvenes profesionales comprometidos y flexibles para integrarse al equipo de Tecnología y Operaciones, donde contribuirán a la optimización y mejora continua de procesos mediante el uso de tecnologías punteras.
El rol implica colaborar en proyectos estratégicos que impulsen la innovación tecnológica dentro del banco, trabajando estrechamente con diferentes áreas para apoyar la transformación digital y la eficiencia operativa.
Además, se espera que el candidato participe activamente en el aprendizaje permanente y el desarrollo de competencias técnicas y colaborativas, favoreciendo un ambiente dinámico y orientado al trabajo en equipo.
Qué te ayudará a tener éxito en el proceso
- Para tener éxito en esta posición, buscamos egresados de carreras como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Informática o afines, con no más de un año de experiencia profesional, ya que aspiramos a formar jóvenes talentos que aporten con nuevas ideas y ganas de aprender.
- Debe contar con formación o experiencia en automatización de procesos, analítica avanzada y manejo de datos, con conocimientos intermedios en SQL, Power BI y/o Tableau. Se valoran conocimientos deseables en Python, Spark y Appian, orientados a potenciar habilidades técnicas y tecnológicas en análisis de datos.
- El candidato debe tener un nivel intermedio de inglés (B1), mostrando capacidad para manejar información en este idioma y comunicarse de forma básica en el contexto laboral.
- Buscamos personas con interés genuino en las herramientas tecnológicas de análisis de datos, motivadas a contribuir en un entorno desafiante y colaborativo, con habilidades blandas como adaptabilidad, actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo.
- Se requiere disponibilidad para incorporarse en junio de 2025.
Conocimientos y habilidades deseables
- Nos interesa especialmente candidatos que hayan desarrollado conocimientos en programación avanzada, analítica de datos con Python y Spark, así como familiaridad con plataformas de automatización como Appian.
- Valoramos la capacidad para desenvolverse en entornos multidisciplinarios, con habilidades comunicativas y de gestión del tiempo, que contribuyan a un equipo colaborativo y efectivo.
- Además, la experiencia en proyectos relacionados con la transformación digital y optimización de procesos se considera un plus importante, aunque no es requisito excluyente.
¿Qué te ofrecemos?
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna para participar en proyectos estratégicos.
- Acompañamiento formativo durante el proceso de adaptación y desarrollo del rol, asegurando una integración exitosa y crecimiento profesional.
- Redes internas de colaboración que potencian el aprendizaje, la creación de vínculos profesionales y la expansión de la mirada laboral.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.
Jefe de Datos
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del Cargo
- Coordinar y supervisar el desempeño de proveedores externos en Cloud, Datos & Analítica e Inteligencia Artificial, garantizando el cumplimiento de estándares y acuerdos.
- Asegurar que los equipos externos entreguen productos y servicios alineados a los requisitos y dentro de los plazos establecidos.
- Colaborar activamente con stakeholders internos para definir y clarificar requerimientos específicos de los proyectos de datos y analítica.
- Evaluar y validar que los equipos proveídos por los proveedores cumplan con la experiencia, competencias técnicas y estándares de calidad previstos.
- Administrar contratos y acuerdos de nivel de servicio (SLA), monitoreando su cumplimiento y gestionando posibles incidencias o desviaciones.
- Implementar un seguimiento continuo de métricas de desempeño que incluyen calidad, tiempos de entrega y satisfacción del cliente interno.
- Controlar y gestionar el presupuesto asignado a proyectos y contratos, proponiendo acciones correctivas en caso de desviaciones.
Descripción del Rol
Requisitos Deseables
Se Ofrece
Analista de Datos
© Get on Board.
Responsabilidades Clave
- Diseñar la arquitectura de datos del proyecto, abarcando esquemas lógicos y físicos, así como los flujos de datos necesarios para garantizar la integridad y escalabilidad.
- Modelar y normalizar estructuras de datos relacionales optimizadas en PostgreSQL, asegurando eficiencia en almacenamiento y consulta.
- Participar activamente en la recolección y análisis de los requerimientos de negocio, interpretándolos para desarrollar modelos de datos alineados con las necesidades analíticas y operativas.
- Establecer procesos robustos de ingesta, limpieza, transformación y catalogación de datos, para soportar casos de uso presentes y futuros en la organización.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en la definición e integración de mecanismos de transferencia de datos mediante APIs, servicios externos y diversas fuentes de datos.
- Definir y aplicar estándares claros de calidad, gobernanza y seguridad de datos en conjunto con los roles técnicos relacionados.
- Apoyar la construcción y validación de dashboards o reportes exploratorios cuando sea necesario para dar soporte a las áreas de negocio.
- Documentar meticulosamente las estructuras de datos, procesos implementados y decisiones tomadas para asegurar la trazabilidad y reutilización futura de los modelos desarrollados.
Requisitos Técnicos y de Experiencia
Habilidades y Herramientas Deseables
Se Ofrece
Senior Data Engineer (Rag)
Exclusive to Get on Board.
Responsibilities
- Design, implement, and maintain scalable, reliable, and efficient data pipelines tailored to Retrieval-Augmented Generation (RAG) based applications, ensuring seamless automation of intelligent query processes.
- Configure, manage, and optimize vector databases and advanced search engines to support high-performance embedding and retrieval functionalities.
- Collaborate closely with Data Scientists and AI Engineers to deploy embedding models and generative AI solutions, fostering integration across teams.
- Develop and fine-tune ETL/ELT processes to guarantee outstanding data quality, pipeline performance, and resilience within production environments.
- Ensure system scalability, stability, and operational efficiency to support high-demand data workloads and AI-powered services.
Requirements & Professional Profile
- Vector Databases: Experience with Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, or equivalent solutions to manage embedding data effectively.
- Databases: Proficiency in SQL databases such as PostgreSQL and MySQL, plus NoSQL databases including MongoDB and Cassandra.
- Data Warehousing: Knowledge of warehouse platforms such as Redshift, BigQuery, or Snowflake to support analytical processing.
- ETL/ELT Tools: Skilled in dbt, Apache NiFi, Talend, or Informatica for robust data transformation workflows.
- Big Data Frameworks: Experience with Apache Spark and Kafka for handling large-scale data streams.
- Search Engines: Familiarity with Elasticsearch, Solr, or OpenSearch to implement advanced search capabilities.
- Cloud Platforms: Working knowledge of AWS, Google Cloud Platform, or Azure for scalable cloud infrastructure.
- Containers: Proficient with Docker to containerize and deploy applications reliably.
- Programming: Advanced skills in Python for scripting, automation, and integration.
Nice-to-have Skills
- Experience with machine learning frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn to support advanced model deployment.
- Familiarity with natural language processing tools such as spaCy, NLTK, and Hugging Face Transformers to enhance text and language-related functionalities.
- Knowledge of generative AI models like OpenAI, Azure GPT, and Amazon Bedrock is beneficial for working on cutting-edge AI augmentation projects.
- Competence in container orchestration using Kubernetes to manage containerized applications at scale.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Embrace full flexibility by working from anywhere around the world, enabling an optimal work-life balance.
- 📈 Career Growth – Become part of a tech-forward, innovative, and collaborative team committed to your ongoing professional development and success.
- 📝 Full-time employment contract with an initial 3-month trial period followed by an indefinite contract, ensuring job stability and continuous collaboration.
Data Scientist
- Llamado telefónico
- Entrevista con Selección
- Entrevista con jefatura directa.
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Funciones del cargo
Liderar procesos de análisis estadístico y modelado de datos con Python y SQL
Automatizar pipelines de datos e integraciones con APIs (Google Ads, Meta, ecommerce, CRM)
Desarrollar dashboards interactivos y embebidos (Power BI, Looker Studio, Tableau)
Validar y mantener la calidad de modelos en producción, utilizando ML Ops básico
Colaborar con equipos de ingeniería, automatización, media y producto
Requerimientos del cargo
- Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib), SQL.
- Cloud: GCP o AWS (manejo de BigQuery, S3, Redshift u otros).
- Automatización: Airflow, dbt o scripts programados.
- Visualización: Power BI y/o Looker Studio (excluyente).
- Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, análisis de series temporales.
- Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afín.
- 3+ años de experiencia en proyectos de data science o advanced analytics.
- Capacidad para explicar conceptos técnicos a equipos no técnicos.
- Mentalidad de experimentación y prototipado rápido (MVPs, hackathons).
Opcionales
Deseable: experiencia en ecommerce, retail o marketing digital.
Conditions
Data Scientist & GCP Specialist
¡Hola! Somos Moov Media Group, una familia de empresas integrada por Moov, Metrix y Forma. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.
Navegamos en el mundo digital usando la tecnología, la data analytics, los medios y la publicidad para encontrar soluciones de marketing multicanal que nos conviertan en los más secos de Latinoamérica.
Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Data Scientist & GCP Specialist que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te interesa? Entonces déjanos contarte un poco más.
El proceso de selección consta de:
- Llamado telefónico
- Entrevista con Selección
- Entrevista con jefatura directa.
¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones del cargo
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning avanzados usando Vertex AI.
Gestionar y optimizar infraestructura cloud en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Compute Engine).
Automatizar pipelines avanzados de datos con Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y APIs externas.
Desarrollar dashboards interactivos avanzados principalmente con Looker Studio.
Implementar y gestionar prácticas de ML Ops avanzadas (monitoreo, versionado, CI/CD) en Vertex AI.
Colaborar y asesorar técnicamente a equipos de ingeniería, media y producto.
Requerimientos del cargo
Requisitos técnicos:
- Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, TensorFlow/Keras, Scikit-learn, Numpy), SQL.
- Cloud: Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Compute Engine).
- Automatización: Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions, Dataflow.
- Visualización: Looker Studio (excluyente), Power BI o Tableau (deseable).
- Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías, series temporales.
- Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
- 3+ años de experiencia especializada en proyectos utilizando Google Cloud Platform y Vertex AI.
Opcionales
Deseable: experiencia previa en ecommerce, retail o marketing digital.
Conditions
Data Engineer
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
This job offer is available on Get on Board.
El/la Data Engineer de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
El/la Data Engineer de 2Brains debe
- Construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga eficiente de información.
- Manejar infraestructuras en la nube (AWS, GCP, Azure), asegurando escalabilidad y eficiencia en costos.
- Automatizar y monitorear procesos mediante herramientas de DevOps como Airflow, Terraform o Kubernetes.
- Implementar controles de calidad y gobernanza para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de Data Science, Producto y Desarrollo para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Engineer
- Excluyente Experiencia trabajando con tecnologías de BI
- Experiencia en la construcción/operación de sistemas distribuidos de extracción, ingestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos de gran disponibilidad.
- Capacidad demostrable en modelado de datos, desarrollo de ETL y almacenamiento de datos.
- Experiencia en el uso de herramientas de informes de inteligencia empresarial (Power BI)
- Excluyente conocimiento en consumo de microservicios de APIs Rest
- Excluyente conocimiento en Git , Bitbucket, Docker,Jenkins,Webhooks
- Programación con Python y bases sólidas de ingeniería de software.
- Automatización y scripting.
- Uso de librerías de Python para manipulación y análisis de datos y Apache Spark.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimiento en CI/CD, Dataflow
- Conocimiento en S3, Redshift y Glue AWS
Que competencias buscamos en/la Data Engineer
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Condiciones
Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
Un entorno de trabajo flexible y dinámico
Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, días de descanso a convenir.
Business Analyst Semi Senior
Official job site: Get on Board.
Liderazgo y Comunicación
El rol del de Análisis de Negocios implica varias responsabilidades críticas para asegurar el éxito del producto y del equipo. Entre las principales funciones están:
- Liderazgo de equipo: Liderar y motivar a un equipo multidisciplinario en el desarrollo de aplicaciones, asegurando una colaboración efectiva y el cumplimiento de los objetivos del Product Owner.
- Priorización de iniciativas: Evaluar y proponer iniciativas de negocio que maximicen el impacto en el producto y los resultados generales.
- Comunicación y presentación: Elaborar y presentar informes periódicos claros y pertinentes a los stakeholders, facilitando ceremonias para fomentar la colaboración y compartir resultados.
- Explotación de datos: Utilizar herramientas de análisis de datos para detectar oportunidades de mejora en el funnel del producto, analizando distintos datos relacionados con el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado.
habilidades y experiencia requeridas
Competencias deseables
Beneficios ofrecidos
En BC Tecnología, cuidamos nuestro equipo y ofrecemos un entorno laboral flexible, con un paquete de beneficios que incluye:
- Modalidad híbrida que combina trabajo remoto y presencial.
- Salud prepaga de primer nivel para el empleado y su familia.
- Un dos a tres días de home office por semana
¡Únete a nosotros y marca una diferencia en el mundo de la tecnología! 🎉
Data Engineer
© getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Ingest, process, and integrate data from multiple systems and platforms using Big Data tools.
- Design and implement data pipelines to transfer data from source to destination systems, ensuring alignment with integration standards and existing frameworks.
- Guarantee high data quality, availability, and compliance across applications and digital products.
- Collaborate with product teams to identify required datasets and evaluate existing sources (e.g., update frequency, data reliability, known issues).
- Contribute to the delivery of scalable, strategic data engineering solutions aligned with our data roadmap.
Requirements
- Cloud & Big Data: Proficient with AWS services including Lambda, S3, Glue.
- Data Orchestration: Experience designing and managing workflows using Airflow.
- Data Modeling & Transformation: Hands-on experience with dbt.
- Data Warehousing: Solid knowledge of Snowflake.
- Databases: Experience with MySQL or SQL Server.
- Programming: Strong Python skills, including scripting, automation, and unit testing.
- Good understanding of data quality and governance practices.
- Familiarity with various data sources and types in data mining and analytics.
- Intermediate to advanced English for international team collaboration.
Nice to Have
🔸 Knowledge of Data Lake and Lakehouse architectures.
🔸 Familiarity with CI/CD tools and Git-based version control (GitHub, GitLab, or Azure DevOps).
🔸 Experience with Docker for containerized data workflows.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Work from anywhere in the world.
- 🚀 Growth Opportunities – Be part of shaping a robust and modern data ecosystem.
Business Analyst
En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un Business Analyst.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.
¡Aplica ahora para este increíble reto!
© Get on Board.
Funciones del cargo
- Liderazgo de equipo:
- Liderar y motivar a un equipo multidisciplinario de desarrollo de la aplicación.
- Facilitar la colaboración efectiva entre los miembros del equipo y garantizar la alineación con los objetivos del Product Owner.
- Priorización de iniciativas:
- Evaluar y proponer iniciativas de negocio en función de su potencial impacto en el producto y los resultados.
- Comunicación y presentación:
- Desarrollar y presentar informes periódicos claros y de impacto a los stakeholders.
- Facilitar ceremonias y presentaciones para compartir resultados y fomentar la colaboración entre equipos.
- Explotación de datos:
- Conocer y utilizar herramientas para la explotación de datos para identificar oportunidades de mejora en el embudo del producto.
- Extraer y analizar datos de diversas fuentes para obtener información valiosa sobre el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado.
Requerimientos del cargo
- Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Informática o áreas relacionadas.
- Mínimo 2 años de experiencia en un rol de analista de negocios.
- Experiencia demostrable en la gestión de equipos de desarrollo.
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
- Experiencia en el uso de herramientas para la explotación de datos y visualización de datos.
- Buena comunicación y relaciones con stakeholders.
Conditions
Data Engineer Senior GCP
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Data Engineer Senior - GCP para sumarse a nuestro equipo.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
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Job functions
- Ejecutar procesos de ingesta y modelamiento de datos en entornos de Google Cloud Platform (GCP).
- Participar activamente en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETLs).
- Colaborar en el diseño y optimización de arquitecturas de datos eficientes.
- Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios, tanto de forma remota como presencial.
- Documentar procesos y contribuir a las buenas prácticas de desarrollo y versionamiento de código.
Qualifications and requirements
Experiencia comprobable en proyectos de datos (ETLs) sobre GCP.
Dominio de productos de GCP como:
- BigQuery
- Cloud Functions
- Cloud Composer / Airflow
- Cloud Storage
Conocimientos en DBT (deseable).
Sólida experiencia en SQL y Python.
Experiencia trabajando con sistemas de versionamiento como GitLab, Bitbucket o GitHub.
Habilidades blandas:
- Alta capacidad de trabajo en equipo.
- Autonomía y habilidades de autogestión.
- Buenas capacidades analíticas y de resolución de problemas.
Conditions
Modalidad: Híbrida (mínimo 2 días presencial en Santiago, Chile)
Duración: contrato por 8 meses con extension
Data Engineer AWS
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades del Cargo
- Desarrollar y gestionar procesos de ETL, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos.
- Optimizar la explotación de datos a través de técnicas de Tuning.
- Implementar soluciones utilizando herramientas de AWS, incluyendo Glue, Lambda, S3, Redshift y DynamoDB.
- Colaborar con los equipos de desarrollo de software para asegurar la integración de datos eficiente.
- Realizar análisis y visualización de datos para apoyar en la toma de decisiones.
- Mantener un enfoque en la innovación y la mejora continua de los procesos y herramientas utilizadas.
Descripción del Cargo
- Explotación de datos y Tuning.
- Diseño e implementación de procesos ETL.
- Desarrollo de consultas efectivas en SQL.
- Programación en Python.
- Uso de herramientas de orquestación como Apache Airflow (deseable).
Habilidades Deseables
- Integraciones y gestión de datos en múltiples fuentes.
- Implementación de soluciones en la nube de AWS.
- Conocimientos en herramientas de visualización de datos.
Beneficios de Trabajar con Nosotros
- Contrato indefinido.
- Modalidad híbrida, combinando trabajo remoto y en oficina.
- Paquete de beneficios corporativos que incluye salud prepaga de primer nivel para el empleado y su familia.
- Un día de home office a la semana, junto con desayunos y un comedor en la planta.
- Acceso a un Sport Club y asistencia de un nutricionista.
Data Engineer
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. En nuestra empresa, buscamos un Data Engineer que ayude a construir, optimizar y evolucionar nuestra infraestructura de datos. Con un énfasis en la modernización y mejora continua, esta posición es clave para asegurar que nuestros procesos de datos sean eficientes y escalables.
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🎯 ¿Qué harás?
- Mantener y optimizar nuestro data warehouse en PostgreSQL y los pipelines de ingesta de datos en producción.
- Liderar la transición hacia una arquitectura moderna basada en Databricks, dbt y un data lake en S3.
- Desarrollar y escalar pipelines de procesamiento y transformación de datos.
- Monitorear, depurar y documentar procesos de datos para garantizar su calidad y confiabilidad.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Persona con más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, construyendo y manteniendo pipelines en producción.
- Dominio de Python para procesamiento de datos, incluyendo el uso de librerías como pandas, SQLAlchemy y psycopg2.
- Experiencia trabajando con orquestadores de workflows, especialmente Airflow.
- Conocimiento sólido de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, incluyendo modelamiento y optimización de rendimiento.
- Experiencia práctica con almacenamiento en la nube (S3 o equivalente) y formatos como Parquet.
- Autonomía y capacidad de tomar decisiones técnicas.
🌟 Será un plus si cuentas con
- Experiencia con dbt y modelado de datos.
- Conocimiento en Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg o arquitecturas de lakehouse.
- Experiencia con diseño e implementación de pipelines CDC (Change Data Capture) usando Debezium, Kafka o similares.
- Conocimientos de buenas prácticas de DevOps para data (versionado de pipelines, testing, CI/CD).
- Inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.
🚀Únete a nuestro equipo
En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
Business Analyst Especializado en Inteligencia Artificial
Job source: getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Colaborar con los stakeholders para identificar necesidades y oportunidades de mejora mediante el uso de IA.
- Traducir los requerimientos del negocio en especificaciones técnicas para equipos de desarrollo de IA.
- Analizar y modelar datos, generando insights relevantes que faciliten la toma de decisiones.
- Participar en la planificación, diseño e implementación de soluciones de IA en los procesos de negocio.
- Realizar pruebas y validaciones de las soluciones implementadas asegurando su alineación con los objetivos de negocio.
- Asegurar que las soluciones de IA sean escalables, sostenibles y alineadas con las necesidades del negocio.
Requisitos:
- Experiencia mínima: 4 años como Business Analyst con un enfoque en proyectos de IA.
- Conocimientos técnicos en análisis de datos, modelado predictivo y herramientas de IA.
- Dominio de herramientas como Python, R, o plataformas como TensorFlow y PyTorch.
- Capacidad para traducir problemas complejos de negocio en soluciones claras de IA.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Desirable
Ofrecemos:
- Un entorno de trabajo remoto y flexible que favorece el equilibrio entre la vida personal y laboral.
- Proyectos innovadores en IA y Machine Learning que desafían tus habilidades.
- Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo continuo en el ámbito de IA.
- Colaboración con equipos internacionales que enriquecen la experiencia laboral.
Analista de Datos
En LFI buscamos talento para ofrecer las mejores soluciones de tecnología y marketing de la región. Desarrollamos proyectos que construyen la presencia digital de nuestros clientes y que hacen la vida más fácil y mejor a sus usuarios. Queremos innovar, buscar nuevas tecnologías, ser un equipo diverso y combinar nuestros talentos.
© Get on Board. All rights reserved.
Funciones del cargo
Nos encontramos en búsqueda de un Analista de Datos talentoso para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento.
Como Analista de Datos, jugarás un papel crucial en la extracción de información valiosa de nuestros datos, lo que nos ayudará a tomar decisiones estratégicas más informadas y mejorar nuestras campañas de marketing digital.
Funciones:
- Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
- Identificar tendencias y patrones en los datos que sean relevantes para nuestras campañas de marketing digital.
- Crear informes y visualizaciones de datos claros y concisos para comunicar los hallazgos a las partes interesadas.
- Desarrollar y mantener modelos de análisis de datos para predecir y optimizar el rendimiento de las campañas.
- Colaborar con el equipo de marketing digital para desarrollar e implementar estrategias basadas en datos.
Requerimientos del cargo (excluyentes)
- Ingeniero civil industrial, Ingeniero industrial, Ingeniero comercial o carrera afín.
- Mínimo de 2 años de experiencia laboral como Analista de Datos.
- Sólida experiencia en SQL, Power BI y Office avanzado.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
- Fuerte orientación a los detalles y capacidad para resolver problemas.
- Pasión por el marketing digital y los datos.
Habilidades
- Excelente trato con el clientes y colaboradores
- Entusiasta
- Proactividad.
- Adaptabilidad.
- Trabajo en equipo.
Condiciones y beneficios
- De lunes a jueves de 9 a 17 hs y los días viernes de 9 a 16hs
- Inicialmente la posición es presencial, luego es modalidad híbrida. Las oficinas se encuentran ubicadas en Santiago Centro
- Desarrollo profesional ilimitado... ¡el cielo es el límite!
- Entrenamiento permanente con diversas plataformas
- Metodologías de trabajo colaborativas en un buen ambiente
- Respeto total
- Día de cumpleaños off
Ingeniero de Datos Maestros (Proyecto Corporativo)
En Agrosuper, tenemos la misión de llevar alimentos de la más alta calidad a las familias de Chile y el mundo. Nos mueve el deseo de alimentar el talento y las ganas de crecer constantemente. Buscamos mejorar y fomentar un entorno donde todos disfruten lo bueno de la vida, por lo que valoramos a las personas, que son el alma de nuestra organización. Este cargo de Ingeniero de Datos Maestros (Corporativo) es fundamental para garantizar la calidad y disponibilidad de nuestros Datos Maestros a través de la optimización de procesos y recursos en nuestras unidades de negocio.
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Principales Funciones
- Gestionar los Datos Maestros en diversos Proyectos Corporativos.
- Identificar y proponer mejoras, optimizando y eficientando nuestros procesos internos.
- Gestionar la creación de códigos de distintos Datos Maestros considerados críticos por la Organización.
- Definir y configurar en SAP Estrategias de Liberación (Compras).
- Validar y autorizar Órdenes de Transportes Customizing en SAP.
- Validar estándares de los Datos Maestros en SAP.
- Evaluar y desarrollar parametrizaciones técnicas de Customizing alrededor de los Datos Maestros en SAP.
- Asesorar al Equipo de Datos Maestros sobre dudas y buenas prácticas en el Gobierno de Datos Maestros.
Requisitos
- Título profesional en áreas como Ingeniería Civil Industrial, Comercial, Informática o similar.
- Experiencia laboral mínima de 2 años en roles similares.
- Experiencia en SAP, específicamente en Gobierno de Datos Maestros (certificado).
- Conocimientos en herramientas de análisis y visualización, especialmente en Excel a nivel avanzado.
Desirable Skills
Si bien los requisitos mencionados son fundamentales, también valoramos habilidades adicionales que pueden enriquecer la experiencia en este rol. Esto incluye certificaciones adicionales en SAP, experiencia en gestión de proyectos y habilidades en liderazgo y trabajo en equipo. Además, el deseo de mantenerse al día con las tendencias en tecnología y análisis de datos será considerado un gran plus.
Beneficios
Agrosuper ofrece un entorno de trabajo inspirador donde se valora el crecimiento tanto profesional como personal. Contamos con planes de crecimiento y desarrollo, capacitación continua y becas de estudios, además de convenios con distintas instituciones. También ofrecemos bonos asociados al desempeño para incentivar el trabajo de nuestros colaboradores. Además, promovemos la inclusión de colaboradores con discapacidad, asegurando que todos tengan la oportunidad de contribuir a nuestro propósito de alimentar lo bueno de la vida.
Ingeniero de Datos/ Dbt
En BC Tecnología, somos una consultora de TI con más de seis años de experiencia, especializada en ofrecer soluciones personalizadas para nuestros clientes en sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nos enfocamos en consultoría, outsourcing, desarrollo de proyectos y formación de equipos, siempre con un claro compromiso hacia la satisfacción del cliente. Como parte de nuestro equipo, el ingeniero/a de datos jugará un papel clave en la creación de soluciones basadas en tecnologías de la nube, impulsando la innovación y la colaboración en un entorno de trabajo ágil.
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Responsabilidades Clave
El ingeniero/a de datos será responsable de:
- Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando BigQuery y DBT.
- Implementar tareas programadas en Google Cloud Platform (GCP) para la ingesta y procesamiento continuo de datos.
- Construir y documentar modelos de datos optimizados para su análisis.
- Validar y realizar pruebas para garantizar la precisión de los datos transformados.
- Realizar seguimiento y documentación de cambios en modelos y sus transformaciones.
Requisitos Técnicos
Buscamos un ingeniero/a de datos con:
- Experiencia avanzada en BigQuery y DBT.
- Conocimiento práctico en Google Cloud Platform, incluyendo la programación de tareas y almacenamiento.
- Sólido manejo de SQL y experiencia en modelado de datos.
- Capacidad para documentar procesos y realizar pruebas de calidad de datos de manera eficiente.
Lo que ofrecemos
Brindamos un contrato por proyecto de 12 meses en modalidad híbrida, lo que permite combinar trabajo remoto con visitas a la oficina 2 a 3 días a la semana. También garantizamos un enfoque en la inclusión, en cumplimiento con la Ley Nº 21.015, promoviendo un entorno donde todos los empleados puedan prosperar.
Ingeniero en Gestión de Datos
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Funciones del Cargo:
- Gestión de Servicios Externos: Supervisar el desempeño de los proveedores externos - Cloud, Datos & Analítica (D&A), IA - asegurándose de que los servicios contratados se entreguen según los estándares acordados.
- Coordinación de Entregas: Asegurar que los equipos externos entreguen sus productos y servicios dentro de los plazos y conforme a los requisitos establecidos, manteniendo un enfoque en la calidad.
- Definición de Requerimientos: Colaborar con los stakeholders internos para establecer requisitos claros y asegurarse de que los proveedores los implementen adecuadamente.
- Evaluación de Proveedores: Asegurar que el equipo provisto sea adecuado para el proyecto, evaluando su experiencia, capacidad técnica y cumplimiento de acuerdos previos.
- Gestión de Contratos y SLA: Administrar los contratos, supervisando el cumplimiento de los SLA y gestionando cualquier incumplimiento.
- Monitoreo de Desempeño: Seguimiento regular de las métricas de desempeño de los proveedores, incluyendo la calidad, tiempos de entrega y satisfacción del cliente interno.
- Control de Costos: Asegurar el cumplimiento del presupuesto asignado, monitorear desempeño y proponer medidas correctivas ante desviaciones.
Descripción del Rol:
Experiencia Deseable:
Se Ofrece:
Ofrecemos un contrato a plazo fijo, en un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Nuestro horario es de lunes a viernes de 08:30 a 18:30 hrs, trabajo de forma presencial, En Genesys Tecnologías de Inform. SpA, promovemos un entorno de aprendizaje continuo y oportunidades de crecimiento profesional. ¡Te esperamos para que te unas a nuestra familia tecnológica! 😊
Data Analytics Residente Uruguay
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Responsabilidades principales:
- Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
- Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
- Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.
Requisitos:
- SQL Avanzado: Creación, optimización y modelado de datos.
- Python (PySpark): Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
- Power BI: Nivel medio-alto en creación de reportes y dashboards interactivos.
- Databricks: Deseable, con experiencia en plataformas de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.
Deseable:
- Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.
Condiciones
- Trabajo 100% remoto.
- El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.
Data Analyst
Buscamos un/a Data Analyst que ayude a transformar datos en información útil a través del análisis profundo y la visualización adecuada, apoyando así la optimización de nuestros procesos y resultados.
Estamos construyendo algo grande y buscamos mentes curiosas que quieran marcar la diferencia. Este es un espacio para proponer, crear y ser protagonista de soluciones disruptivas en el mercado.
Un entorno que fomenta la innovación y el aprendizaje continuo. Trabajarás en proyectos desafiantes que tienen un impacto real, y disfrutarás de flexibilidad para equilibrar tu vida personal y profesional. Formarás parte de un equipo comprometido, enfocado en trabajar en tándem.
Ofrecemos un sistema híbrido y flexible, 3 días libres adicionales al año, seguro complementario, y acceso a programas de bonos anuales por cumplimiento de resultados. ¡Únete a nosotros y sé parte de algo grande!
Apply directly on Get on Board.
¿Qué harás?
El/la Data Analyst será un pilar fundamental en nuestro equipo, donde sus principales responsabilidades serán:
- Recopilar datos de diversas fuentes.
- Depurar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias relevantes mediante la utilización de herramientas de extracción de datos.
- Establecer metas y proyecciones basadas en datos.
- Generar Insights relevantes para el negocio.
- Generar reportería de datos de manera efectiva, utilizando herramientas de visualización para facilitar la toma de decisiones estratégicas.
- Colaborar estrechamente con distintas áreas para optimizar procesos y resultados basados en datos.
El objetivo es aportar en la identificación de oportunidades de mejora que mantengan a nuestros clientes en el centro de nuestro negocio.
¿Qué buscamos?
Para el rol de Data Analyst, estamos buscando una persona con:
- Titulación en áreas relacionadas con datos, ciencias computacionales o estadísticas.
- Experiencia en análisis de datos y manejo de herramientas de visualización de datos.
- Conocimientos en herramientas de extracción y visualización de datos son esenciales; habilidades en programación son un plus.
- Actitud proactiva y mentalidad analítica, con la capacidad para comunicar hallazgos de manera clara y efectiva.
- Habilidades interpersonales para trabajar en equipo y aportar con visión innovadora.
- Inglés intermedio.
Buscamos mentes curiosas que amen cuestionar el estado actual de las cosas y que estén comprometidas con el crecimiento basado en datos.
Nuestros beneficios
Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y flexible, que incluye:
- Un sistema híbrido y flexible, en el que trabajarás algunos días presenciales a la semana.
- 3 días adicionales libres al año, además de tus vacaciones legales.
- Un mes de teletrabajo 100% al año.
- Seguro complementario para cuidar de tu salud y bienestar.
- Acceso a un programa de bonos anuales basado en el cumplimiento de resultados.
En Macal, promovemos un ambiente de trabajo interesante, cercano y feliz, donde tus ideas y experiencias serán valoradas.
Data Booster
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
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El/la Data Booster de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
Qué harás como Data Booster de 2Brains
- Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
- Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
- Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
- Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
- Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
- Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
- Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Booster
- Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
- Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
- Análisis de series temporales.
- Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
- Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
- Técnicas de deep learning y redes neuronales.
- Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
- Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
- Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
- Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
- Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
- Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
- Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
- Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
- SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
- Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
- Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
- Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
- MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
- Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
- Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.
Que competencias buscamos en/la Data Booster
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico
- Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones
Agente Servicio al Cliente
¡SÉ UN BSALER!
¿Quienes somos?
Bsale es un software de venta que ayuda a las Pymes a vender, soñamos con Simplificar la forma de trabajar que tienen las personas, en diferentes países de Latinoamérica.
En la actualidad hemos acompañado a más de 10.000 pequeñas y medianas empresas en su camino de crecimiento, e impactamos a más de 110.000 usuarios en los países de Chile, Perú y México.
¿Te gustaría ser parte de una empresa del mundo de la tecnología, que se está desarrollando a nivel latinoaméricano, y que busca marcar la diferencia haciendo que el trabajo de las pymes sea más simple? Pues esta podría ser tu oportunidad, ya que en Bsale buscamos a nuestro/a próximo/a Agente Mesa de Ayuda
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¿Cuáles serán tus principales desafíos?🚀
- Atender y orientar las consultas, problemas y requerimientos de nuestros clientes tanto externos como internos de la empresa, entregando soluciones eficaces a sus demandas.
- Apoyar en la configuración de las instancias de los clientes cuando sea necesario: cargar datos, capacitar y parametrizar.
- Mantener la calidad de la atención y respuesta al cliente, entregando una solución rápida y satisfactoria a cada requerimiento.
- Informar las fallas que vayas detectando a los canales que corresponda.
¿Qué valoramos en tu postulación? 🎯
- Formación técnica profesional administrativa o afín.
- Al menos 2 años de experiencia en funciones similares.
- Deseable experiencia en soporte y/o mesa de ayuda.
- Residir en la región metropolitana (Chile).
¿Por qué trabajar en Bsale?🧡
- Somos una empresa en expansión a nivel latinoamericano! Tendrás la posibilidad de conocer otras culturas. Nuestro canal de slack crece cada día!
- Trabajamos con tenida informal, ¡olvídate del dress code! (Secreto shhh! somos team zapatillas)
- Tenemos oficinas modernas y con mucha conectividad en las Condes (metro Tobalaba).
- ¡Nos encantan los cumpleaños! todos los meses tenemos celebraciones en la oficina.
- Seguro complementario de salud, dental y vida, convenios con caja de compensación y bancos.
- Podrás disfrutar de múltiples descuentos en servicios y días libres por puntos BUK.
- Período de entrenamiento: para nosotros es muy importante capacitarte de la mejor manera para que puedas desempeñarte con excelencia, por lo que debes considerar que, el período de entrenamiento se extiende alrededor de 6 meses y durante este tiempo la modalidad es 100% presencial.
Business Analyst
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Funciones del Puesto
- Realizar análisis detallados sobre el desarrollo de software y productos digitales.
- Estructurar artefactos de documentación necesarios para el proceso de desarrollo.
- Gestionar la documentación requerida en cada etapa del proyecto.
- Colaborar con los equipos para implementar soluciones innovadoras que promuevan la eficiencia.
- Utilizar herramientas de medición y análisis para evaluar métricas de rendimiento mediante Google Analytics.
- Trabajar en un entorno ágil, aplicando metodologías como Scrum y Kanban.
Requisitos del Perfil
- Experiencia demostrable en desarrollo de software, incluyendo Back-End, Front-End y Bases de Datos.
- Conocimiento práctico en Business Analytics y herramientas de medición.
- Manejo de herramientas como JIRA y familiarización con metodologías ágiles.
- Capacidad para documentar y comunicar de manera efectiva en inglés, a nivel intermedio-avanzado.
Habilidades Deseables
- Conocimientos fundamentales en diseño de UX/UI.
- Experiencia previa en el análisis de datos y generación de informes.
Beneficios que Ofrecemos
- Contrato inicial por proyecto.
- Un espacio que fomenta el crecimiento profesional constante.
- Horario laboral de 8:30 a 18:00 hrs.
Data Scientist Junior
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones en el sector IT. Actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina. Por eso, estamos buscando un Data scientist Junior para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
Official job site: Get on Board.
Job functions
- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas de Vertex AI (AutoML, Pipelines, Feature Store, etc.).
- Implementar flujos de trabajo de datos en GCP, utilizando servicios como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Storage.
- Desplegar y gestionar modelos de ML en producción, asegurando rendimiento, escalabilidad y monitoreo continuo.
- Crear y optimizar pipelines de MLOps para el desarrollo ágil de modelos y su mantenimiento.
- Colaborar con ingenieros de datos, analistas y DevOps para integrar los modelos en sistemas productivos.
- Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights accionables que respondan a las necesidades del negocio.
- Comunicar resultados técnicos y hallazgos analíticos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas innovaciones en GCP, Vertex AI y aprendizaje automático.
Qualifications and requirements
- Experiencia mínima de 3 años trabajando como Data Scientist o en roles similares.
- Conocimiento avanzado de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo:
- BigQuery
- Dataflow
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Cloud Composer
- Experiencia en el uso de Vertex AI para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
- Dominio de lenguajes como Python y SQL.
- Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Experiencia en construcción de pipelines de datos y MLOps.
- Familiaridad con herramientas de visualización como Looker, Tableau o Data Studio.
Conditions
Hibrido en Santigo de Chile
Renta en pesos Chilenos
Data Scientist
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
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El Data Scientist de 2Brains
Es responsable de analizar y extraer conocimiento a partir de datos mediante técnicas de Machine Learning, estadística y análisis avanzado, con el fin de optimizar la toma de decisiones y generar impacto en el negocio. Trabaja en conjunto con el equipo digital para desarrollar productos de datos, asegurando su calidad, documentación y correcta implementación. Además, mide el impacto de sus soluciones mediante estándares de experimentación, contribuyendo a la mejora continua y eficiencia operativa.
El Data Scientist de 2Brains deberá
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y técnicas estadísticas para resolver problemas de negocio.
- Desarrollar productos de datos en colaboración con el equipo digital, asegurando calidad, mantenimiento y escalabilidad.
- Aplicar métodos de experimentación y validación (A/B testing, causal inference, etc.) para medir el impacto de las soluciones implementadas.
- Garantizar la correcta documentación de los modelos, algoritmos y procesos desarrollados.
- Optimizar y mejorar continuamente los modelos en producción en función de su desempeño y nuevos datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para alinear soluciones de datos con objetivos estratégicos.
- Explorar nuevas herramientas y tecnologías para potenciar el uso de datos dentro de la organización.
¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Scientist?
- Python/R, SQL y Spark. Para programar modelos de machine learning, realizar análisis estadístico y manipular datos, además de procesar grandes volúmenes de datos en paralelo y a gran escala.
- Machine Learning, métricas de evaluación de modelos.
- Pruebas A/B.
- Deployment de modelos
- Análisis estadístico
- Desarrollo de productos de datos.
- Deseables:
- NoSQL, Bayesian Statistics, MLOps avanzado.
- Herramientas de visualización como Streamlit.
¿Qué competencias buscamos en el/la Data Scientist?
- Curiosidad
- Foco en los objetivos
- Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
- Proactividad
- Autonomía
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.
Data Engineer Azure
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Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar soluciones de ingestión, transformación y modelado de datos en Azure Databricks y otras tecnologías relacionadas.
- Optimizar procesos de ETL/ELT, asegurando calidad, integridad y eficiencia en el procesamiento de datos.
- Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades, identificar oportunidades y proponer soluciones basadas en datos.
- Implementar arquitecturas de datos escalables que soporten analítica avanzada, machine learning e inteligencia de negocio.
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en el manejo de datos, siguiendo estándares bancarios y regulatorios.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para la explotación en entornos analíticos y de reportes.
- Documentar procesos, arquitecturas y modelos de datos, asegurando buenas prácticas de gobernanza.
- Trabajar en conjunto con equipos de Data Science, BI y Tecnología para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.
Requisitos Técnicos y Habilidades:
- Azure Databricks, Spark y servicios de datos en la nube como Azure Data Factory, Azure Synapse y Data Lake.
- Modelado de datos, optimización de consultas y bases de datos en SQL y NoSQL.
- Programación en Python y/o Scala para el desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.
- Arquitecturas de datos escalables y distribuidas.
- Principios de seguridad y cumplimiento normativo en banca (ej. GDPR, PCI-DSS, BCBS 239).
- Herramientas de orquestación y automatización de flujos de datos.
Habilidades Deseables:
Beneficios:
Analista de BI Latam
En BC Tecnología, somos una consultora de TI especializada en diversas áreas tecnológicas, ofreciendo un entorno de trabajo colaborativo donde se valora el compromiso y el desarrollo profesional. Trabajamos con clientes en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, diseñando soluciones adecuadas a sus necesidades desde hace más de seis años. Nuestro enfoque incluye consultoría y diseño de soluciones, formación de equipos, desarrollo de proyectos, y servicios de soporte y administración IT.
Applications at getonbrd.com.
Responsabilidades principales:
- Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
- Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
- Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.
Requisitos:
- SQL Avanzado – Creación, optimización y modelado de datos.
- Python (PySpark) – Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
- Power BI (Nivel medio-alto) – Creación de reportes y dashboards interactivos.
- Databricks (Deseable) – Experiencia en plataformas de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.
Deseable:
Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.
Conditions
Data Engineer
This job is published by getonbrd.com.
Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Descubrimiento de Fuentes Legacy: Utilizar SQL avanzado y scripting (Python/PowerShell) para automatizar procesos y documentar sistemas heredados.
- Análisis de Calidad de Datos: Ejecutar perfiles de datos, identificar problemas de calidad y generar métricas clave de calidad (KPIs).
- Limpieza Inicial de Datos: Aplicar herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, dbt) y realizar limpieza de datos en base a las comunicaciones con expertos.
- Definición de Estrategias de Archivo vs. Migración: Diseñar modelos de datos y evaluar soluciones de almacenamiento equilibrando cumplimiento y costos.
- Mapping a la Plataforma del Proveedor: Desarrollar procesos de mapeo y transformación para garantizar la correcta transferencia de datos.
- Análisis de Necesidades Actuales de BI/Reportes: Colaborar con usuarios para optimizar consultas SQL y estructurar datos para reportes.
- Tareas Adicionales: Orquestación de pipelines (Airflow), CI/CD, contenedorización (Docker, Kubernetes) y automatización en la nube (AWS).
Requisitos Técnicos y Habilidades Deseadas
Buscamos un profesional con el siguiente perfil:
- Dominio en SQL avanzado, así como experiencia en herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend y dbt. Conocimientos en sistemas de almacenamiento en la nube (AWS S3, Redshift)
- Habilidades en orquestación de pipelines (Airflow, Docker, Kubernetes)
- Familiaridad con herramientas de BI como Power BI o Tableau.
- Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado.
- A nivel de habilidades blandas, esperamos que los candidatos tengan un fuerte pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de comunicar hallazgos técnicos a diferentes públicos.
Habilidades Deseables
¿Qué Ofrecemos?
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Senior Salesforce CRM Analytics Consultant
Apply without intermediaries from Get on Board.
Responsibilities
✅ Design and build custom dashboards in Salesforce CRM Analytics based on provided Excel mockups.
✅ Develop interactive reports to track key sales metrics across different levels (Sales Reps, Sales Managers, Regional Managers, and the entire Sales Department).
✅ Implement dynamic filtering, allowing users to filter by date, role, office, region, tenure, and status.
✅ Ensure accurate tracking of sales activities, including calls, meetings, proposals, contracts, and conversions.
✅ Automate calculations for quota attainment, proposal success rates, and pipeline tracking.
✅ Collaborate with sales and business teams to refine reporting requirements and improve data-driven decision-making.
✅ Optimize data integration and processing for real-time analytics.
✅ Ensure data accuracy and integrity within Salesforce CRM Analytics.
Requirements
🔹 Salesforce CRM Analytics Expertise: 3+ years of hands-on experience in Salesforce CRM Analytics (Tableau CRM) and reporting tools.
🔹 Technical Skills: Strong knowledge of Salesforce data models, SAQL, and data transformations.
🔹 Sales Performance Reporting: Experience in tracking KPIs and developing custom dashboards with complex filtering and aggregation logic.
🔹 Data Visualization: Proficiency in best practices for analytics and interactive reporting.
🔹 Sales Process Understanding: Knowledge of call tracking, proposal rates, and contract conversions.
🔹 Big Data Handling: Experience working with large datasets and optimizing queries.
🔹 Problem-Solving & Analytical Thinking: Strong ability to analyze data and drive insights.
🔹 Communication & Teamwork: Excellent interpersonal skills to work closely with sales teams and stakeholders.
🔹 Advanced English (oral & written): Required for effective collaboration with international teams.
Nice to Have
🔸 Salesforce Sales Cloud & Einstein Analytics experience.
🔸 Apex, SOQL, and Lightning Components knowledge for advanced customizations.
🔸 Background in Data Analytics, Business Intelligence, or Financial Reporting.
What We Offer
🌎 100% Remote – Work from anywhere in Eastern Europe or LATAM!
📈 Professional Growth – Be part of a dynamic and innovative team.
💰 Competitive Salary & Reviews – Compensation adjusted based on experience.
Power BI Analyst Sr
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SR Power BI Analyst.
El candidato ideal debe contar con un mínimo de 6 años de experiencia, el equipo está buscando recursos para ayudar a satisfacer las necesidades de sus clientes internos de EE. UU. Los miembros de nuestro equipo recibirán tickets de solución de ServiceNow y ejecutarán informes/consultas centrados en los datos de uso del cliente, la validación de datos, etc.
El objetivo es crear un equipo de mejora. Este grupo quiere familiarizarse y sentirse cómodo con la mejora.
El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.
Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.
Requerimientos del cargo
- Contar con mínimo 6 años de experiencia trabajando con Power BI y SQL.
- Manejo de Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
- Experiencia en ETL (idealmente con Talend) y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (terabytes).
- Sólidas habilidades de redacción y comunicación, además de iniciativa.
- Nivel de inglés intermedio-avanzado (B2/C1).
Beneficios
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Data Engineer – Proyecto de 6 Meses
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Responsabilidades del Rol
- Diseñar y construir pipelines de datos efectivos para cumplimentar las necesidades analíticas de nuestros clientes.
- Programar usando lenguajes como Python, Scala o SQL para manipulación y transformación de datos.
- Implementar y gestionar herramientas de orquestación de pipelines, como Airflow, Mage, NiFi o similares.
- Colaborar en prácticas de CI/CD, incluidos conocimientos básicos en Git y versionado de código.
- Integrar arquitecturas de datos, con un enfoque en Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
- Participar en modelado de datos utilizando técnicas dimensional, estrella y copo de nieve, si es requerido.
Requisitos y Habilidades
Habilidades Deseables
Beneficios y Condiciones
- Seguro complementario.
- Amipass de $4,500 por día laborado.
- Convenciones, actividades y bonos.
Data Engineer
Official source: getonbrd.com.
✅ Funciones
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
- Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
- Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
- Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
- Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.
✅ Requerimiento:
- Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
- Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
- CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.
Deseables:
- Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
- Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.
✅ Condiciones:
Analista de Datos
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción y transformación de datos.
- Implementar y gestionar pipelines de datos en Databricks.
- Aplicar Python para el procesamiento y análisis avanzado de datos.
- Servir como enlace entre el equipo de BI & Analytics y las áreas de negocio en el país, asegurando que las iniciativas de BI estén alineadas con las necesidades estratégicas de la empresa.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y mejorar modelos analíticos.
Requisitos
- Experiencia sólida en desarrollo BI con SQL avanzado.
- Conocimiento y experiencia en Databricks (deseable).
- Habilidad en Python para manipulación y análisis de datos.
- Experiencia en entornos de análisis y procesamiento de datos en la nube (Azure, AWS, GCP es un plus).
Habilidades Deseables
Beneficios
Microsoft Power BI Developer
Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Apply from getonbrd.com.
Funciones del cargo
En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SSR/SR Microsoft Power BI Developer.
El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en informes analíticos, es fundamental que tenga experiencia en SQL, ya que en el proyecto deberá trabajar en reportes, realizar extracción y manejo de datos en SQL.
El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.
Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.
Requerimientos del cargo
- Contar con aproximadamente 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Manejo de Power BI y SQL (Excluyente).
- Experiencia con Synapse y Azure Data Factory.
- Es deseable la experiencia con Data Lake y SAP SCM
- Habilidad para crear documentación técnica.
- Inglés avanzado.
Beneficios
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo,
Ingeniero de Datos GCP
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Responsabilidades Clave
- Diseñar y mantener pipelines de datos en BigQuery utilizando DBT.
- Implementar tareas programadas en Google Cloud Platform (GCP) para ingesta y procesamiento continuo de datos.
- Construir y documentar modelos de datos optimizados para análisis.
- Validar y probar la precisión de los datos transformados para asegurar su calidad.
- Realizar seguimiento de cambios en modelos y transformaciones para asegurar la adaptabilidad y eficiencia de los procesos.