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Gross salary
$8000 - 12000
Tiempo completo
AI Engineer
Python
Virtualization
Docker
Continuous Deployment
People Co. es una empresa especializada en la búsqueda y selección de talento, que ofrece soluciones ágiles y personalizadas en reclutamiento adaptadas a las necesidades de cada organización. En esta oportunidad, buscamos un/a AI Engineer para integrarse a un proyecto estratégico de un año de duración, con modalidad 100% remota. El proyecto está enfocado en la inteligencia artificial aplicada a la automatización empresarial, desarrollando y desplegando soluciones basadas en agentes inteligentes y arquitecturas cognitivas, que interactúan con múltiples sistemas y plataformas empresariales.
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades
- Diseñar y supervisar arquitecturas de soluciones con agentes inteligentes y LLMs (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, etc.).
- Desarrollar agentes que interactúan con usuarios, APIs, ERPs y plataformas externas.
- Implementar protocolos MCP y A2A para coordinación multi-agente.
- Integrar agentes con bases de datos, APIs y sistemas legacy.
- Colaborar con equipos de producto, backend, MLOps y UX.
- Establecer buenas prácticas de desarrollo, monitoreo y trazabilidad de agentes.
Requisitos indispensables
- Más de 5 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial.
- Al menos 2 años trabajando con agentes autónomos o copilotos.
- Dominio de Python, FastAPI, asyncio y Pydantic.
- Experiencia con frameworks y herramientas como LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex o similares.
- Conocimiento sólido en arquitecturas RAG, procesamiento de lenguaje natural (NLP), embeddings y vector stores (Chroma, Pinecone, etc.).
- Familiaridad con CI/CD, Docker, Kubernetes y monitoreo en entornos de MLOps.
- Inglés técnico fluido.
Buscamos profesionales con capacidad de diseñar soluciones complejas, colaborar en equipos multidisciplinarios y buenas prácticas de desarrollo para garantizar la eficiencia y trazabilidad de los agentes inteligentes desplegados en el proyecto.
Deseables (no excluyentes)
- Experiencia en servicios de IA en la nube (Azure, AWS, GCP).
- Conocimientos en lenguajes como Golang, Java o C#.
- Participación en comunidades open-source o contribuciones a frameworks de agentes.
Beneficios
Proyecto retador de alto impacto.
Modalidad: 100% remoto.
Duración: 1 año, con opción a extensión.
Esquema de contratación por asimilados.
Sueldo : $8000 a $12000 dolares mensuales
Computer provided
PEOPLE provides a computer for your work.
Gross salary
$2000 - 3000
Tiempo completo
AI Engineer
Python
Docker
FastAPI
API Design
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. Niuro empowers projects by providing autonomous, high-performance tech teams specialized in partnering with top-tier U.S. companies. We focus on innovative and challenging projects that foster continuous professional growth and technological excellence.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
About the Role:
We’re looking for an AI Engineer to help us develop intelligent agent systems that automate the processing of structured and semi-structured documents. Your work will improve user experience and internal workflows, focusing on automation, accuracy, and scalability.
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$3000 - 3500
Tiempo completo
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Python
Kubernetes
Terraform
FastAPI
Somos Genesys Tecnologías de Información SpA, una empresa con más de 30 años de experiencia en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing. Nuestra matriz está en Concepción y contamos con operaciones en Santiago (Providencia). Nos enfocamos en acompañar a las empresas en su transformación digital mediante tecnologías de vanguardia como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Actualmente, ofrecemos soluciones integrales basadas en la innovación tecnológica que impulsan la eficiencia y competitividad de nuestros clientes.
Find this vacancy on Get on Board.
Responsabilidades
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones sofisticadas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas al usuario, utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLM) para atender necesidades complejas.
- Desarrollo e Integración Backend: Desarrollar servicios backend robustos usando Python con FastAPI para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y con capacidad agentiva, empleando técnicas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con múltiples modelos LLM (OpenAI, Gemini, Claude).
- Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas y patrones de prompts (React, Reflex) para optimizar la interacción usuario-modelo y mejorar la calidad de las respuestas generadas por LLMs.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y manejar búsquedas vectoriales y almacenes híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), e implementar modelos de embeddings de última generación (text-ada-embedding y variantes).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores con Kubernetes y Terraform; aplicar controles semánticos (guardrails) usando herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Ofrecer soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería para fomentar buenas prácticas, calidad e innovación en proyectos GenAI.
Requisitos Excluyentes
- Idioma: Nivel conversacional de inglés (excluyente).
- Lenguajes de Programación: Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Frameworks Web: Amplia experiencia con FastAPI, Flask y Django.
- Plataformas y Modelos GenAI: Experiencia práctica con LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Metodologías GenAI: Conocimiento profundo de RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Almacenes Vectoriales de Datos: Experiencia con Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Governanza y Guardrails: Conocimiento y experiencia con Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers y Langsmith para gobernanza de IA.
- Cloud: Competencia en al menos una plataforma principal (Azure, AWS, GCP) y experiencia en despliegues de IA en la nube.
- Librerías y Frameworks de IA: Experiencia con LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch y TensorFlow.
- DevOps y CI/CD: Familiaridad con Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación, monitoreo y despliegue.
Habilidades y Experiencia Deseables
Sería valorado contar con experiencia adicional en el desarrollo y optimización de arquitecturas de microservicios, conocimiento en seguridad de aplicaciones web, y manejo avanzado en técnicas de machine learning y deep learning más allá del manejo básico de frameworks. También se considera positivo tener experiencia previa en la mentoría formal de equipos y en la gestión de proyectos ágiles, así como familiaridad con otras plataformas de desarrollo cloud.
Beneficios
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras en un ambiente laboral dinámico y colaborativo, enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y comunicación diaria entre nuestra matriz en Santiago y otras operaciones para facilitar colaboración continua y apoyo técnico.
El trabajo es híbrido: 3 días presencial (en Providencia o Concepción) y 2 días remoto, facilitando un balance entre vida personal y laboral.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
Computer provided
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides a computer for your work.
Shopping discounts
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides some discounts or deals in certain stores.
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Gross salary
$1000 - 1500
Tiempo completo
Desarrollador/a Joven de IA
JavaScript
Python
Git
Node.js
En CatchAI es cri bir a Andres 9 catchai punto ai estamos construyendo el futuro del trabajo con agentes de inteligencia artificial que ya están operando en empresas reales de América Latina. No hablamos de promesas: ya estamos automatizando procesos de venta, postventa, análisis de datos y más, generando ahorro de tiempo y aumento de productividad real para nuestros clientes.
Estamos formando un equipo técnico ágil y creativo que diseñe, entrene y despliegue agentes de IA en ambientes productivos, utilizando herramientas modernas como OpenAI, LangChain, n8n y servicios cloud. Nuestro foco es claro: resolver problemas reales con tecnología simple, rápida y efectiva.
Queremos sumar a personas que no solo sepan programar, sino que tengan curiosidad, autonomía y ganas de probar, fallar, iterar y lanzar. Si te motiva el mundo de la IA aplicada y quieres trabajar en productos que impactan hoy (no en 10 años), te estamos buscando.
© Get on Board.
¿Qué valoramos en ti?
- Bases sólidas en Python y/o JavaScript (Node.js, React)
- Experiencia integrando APIs RESTful
- Conocimiento básico en Docker, redes, cloud y microservicios
- Capacidad de autogestión e investigación técnica
- GitHub con proyectos propios, pruebas o prototipos
- Buena comunicación remota y experiencia en equipos ágiles, incluso si es en proyectos personales
🧠 ¿Qué ofrecemos?
Buscamos un/a desarrollador/a con ganas de aprender rápidamente y con actitud startup: resolver problemas, lanzar productos y mejorar constantemente. Valoramos la curiosidad y el empuje para crecer profesionalmente en un entorno dinámico con impacto real. La experiencia en desarrollo de software se combina con habilidades de autogestión y comunicación efectiva para integrarse en un equipo pequeño y flexible.
Además, es importante contar con bases técnicas sólidas en Python y/o JavaScript (Node.js y React), tener experiencia en la integración de APIs RESTful, y un conocimiento básico de herramientas y conceptos como Docker, redes, cloud y microservicios. La participación activa en comunidades tecnológicas o proyectos personales demostrables en GitHub es un plus.
✨ Bonus que nos encantan (no excluyentes):
- Experiencia probando tecnologías como OpenAI, HuggingFace, LangChain, LlamaIndex y n8n
- Trabajo con automatización o herramientas no-code/low-code
- Participación en hackathons, emprendimientos o side-projects
Ofrecemos un espacio para crecer rápidamente con impacto real, trabajo remoto y horario flexible. Somos un equipo pequeño, dinámico y sin burocracia, con buen clima laboral. El sueldo es competitivo y existe la posibilidad de acceso a participación accionaria (equity) en el futuro.
$$$
Tiempo completo
Ingeniero IA / Científico de Datos
Python
Data Science
Back-end
LLMs
Somos DSS, una consultora ambiental con 22 años de experiencia y más de 100 colaboradores. Apoyamos a nuestros clientes a cumplir con la normativa ambiental, contribuyendo a un desarrollo sustentable. Actualmente, estamos desarrollando plataformas para la gestión ambiental que incluyen herramientas de Inteligencia Artificial. Si te interesa aplicar tus conocimientos en tema ambientales y contribuir en la lucha al cambio climático, este es el lugar.
Apply directly on Get on Board.
Funciones del cargo
- Desarrollar y aplicar herramientas de IA.
- Implementar modelos RAG, utilizando LLM y búsquedas semánticas.
- Desarrollar modelos de machine learning con datos ambientales y data sets generados desde documentos,
- Diseño e implementación de pipeline de procesamiento, limpieza y estructuración de datos desde textos.
- Trabajar de forma coordinada con el resto del equipo de desarrollo, mediante prácticas ágiles.
Requerimientos del cargo
- Título profesional (excluyente) de Ingeniería, Informática, Estadística o carreras afines.
- +2 años de experiencia.
- Experiencia utilizando modelos de LLM y metodologías RAG
- Uso avanzado de Python
- Manejo avanzado de bases de datos.
Opcionales
Sería ideal si tienes experiencia en:
- Uso de herramientas en la nube, ojalá Azure.
- GIT y prácticas ágiles
- Conocimiento sobre normativa ambiental
Condiciones
- Trabajo remoto, con algunas reuniones presenciales cada cierto tiempo.
- Contamos con oficinas en Concepción y Santiago.
- No tenemos código de vestimenta.
- Estamos afiliados a caja de compensación, donde podrás acceder a beneficios.
- Tenemos convenio para seguro de salud.
- Celebramos almuerzos mensuales, aniversario y otras actividades.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Health coverage
DSS S.A. pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
DSS S.A. provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$2800 - 3000
Tiempo completo
AI Engineer
Python
BigQuery
Flask
Cloud Computing
En TCIT, somos líderes en el desarrollo de software en modalidad Cloud, con la misión de transformar digitalmente organizaciones a través de soluciones sostenibles e innovadoras. Nuestro equipo está compuesto por profesionales apasionados y enfocados en generar un impacto positivo. Hemos trabajado en proyectos variados, desde sistemas de gestión agrícola hasta soluciones específicas para la industria judicial. Actualmente colaboramos con importantes partners tecnológicos en ambiciosos proyectos en países como Canadá.
This job is available on Get on Board.
Funciones del cargo
- Participar en el desarrollo de un agente conversacional full code en base a una arquitectura ya definida sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Colaborar con el equipo técnico en la implementación de soluciones utilizando Vertex AI, Cloud Functions y Cloud Storage.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y documentación técnica.
- Autogestionarse y colaborar de forma proactiva en un equipo que busca mantener un alto estándar técnico y de innovación.
Requerimientos del cargo
- Experiencia práctica desarrollando soluciones en GCP (idealmente entre 3 y 6 años)
- Conocimientos en Vertex AI, Cloud Functions y manejo de Cloud Storage.
- Experiencia en desarrollo de agentes IA o asistentes conversacionales mediante código (sin plataformas low-code).
- Dominio en Python para desarrollo backend y procesamiento de datos.
- Habilidades de autogestión, curiosidad constante y proactividad.
Opcionales
Experiencia en algunas de las siguientes herramientas o librerías:
- LangChain, Hugging Face, Google PaLM API, OpenAI API, Generative AI Studio
- FastAPI, Flask, gRPC
- BigQuery, Firestore, Cloud SQL
- Integraciones externas como Slack API, Twilio, WhatsApp Business API, Gmail/Calendar API
- Conocimiento de buenas prácticas en CI/CD con GitHub Actions o Cloud Build
- Familiaridad con herramientas de monitoreo como Stackdriver
Condiciones
En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
¡Esperamos que te unas a la revolución digital de TCIT y a nuestra apasionada comunidad!
Computer provided
TCIT provides a computer for your work.
$$$
Tiempo completo
Gen AI ML Engineer Senior
Python
Git
SQL
Azure
Somos DSS, una consultora ambiental con 22 años de experiencia y más de 100 colaboradores. Apoyamos a nuestros clientes a cumplir con la normativa ambiental, contribuyendo a un desarrollo sustentable. Actualmente, estamos desarrollando plataformas y servicios para la gestión ambiental que incluyen herramientas de Inteligencia Artificial y modelos de Machine Learning. Si te interesa aplicar tus conocimientos en tema ambientales y contribuir en la lucha al cambio climático, este es el lugar.
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
- Liderar el diseño, desarrollo y optimización de sistema RAG
- Definir y supervisar la arquitectura de datos, pipelines de indexación y flujos de embedding
- Integrar modelos LLM con motores de búsqueda híbrida (vectorial + lexical), como Pinecone y Elasticsearch.
- Implementar mecanismos de reranking (Cohere, Cross-Encoder, etc.) y fine-tuning de modelos cuando sea necesario.
- Implementar y optimizar modelos de Machine Learning
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python
- Configurar y desplegar aplicaciones en Azure
- Trabajar en un equipo ágil de manera colaborativa y proactiva
- Capacidad para buscar soluciones, tomar decisiones técnicas y liderar un roadmap de desarrollo.
Requerimientos del cargo
- + 4 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en IA
- Título profesional (excluyente) de Ingeniería, Informática, Estadística o carreras afines.
- Experiencia sólida en:
- Machine Learning
- Arquitecturas RAG, manejo de embeddings y bases de datos vectoriales
- Indexación semántica y lexical (Pinecone, Weaviate, Elasticsearch, etc.)
- LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.)
- Reranking y evaluación de relevancia (BM25, Cohere Rerank, BGE, etc.)
- LangChain, LlamaIndex o frameworks similares
- Desarrollo de agentes IA
- Python y SQL
- Servicios en la nube, idealmente Azure
- Control de versiones con Git
Opcionales
- Conocimiento de buenas prácticas en CI/CD
- Experiencia con MLOps
- Experiencia con prácticas ágiles
Condiciones
- Trabajo remoto, con algunas reuniones presenciales puntuales (internas y con clientes).
- Contamos con oficinas en Concepción y Santiago.
- No tenemos código de vestimenta.
- Estamos afiliados a caja de compensación, donde podrás acceder a beneficios.
- Tenemos convenio para seguro de salud.
- Celebramos almuerzos mensuales, aniversario y otras actividades.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Health coverage
DSS S.A. pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
DSS S.A. provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
$$$
Tiempo completo
Machine Learning Engineer Sr
Python
Analytics
Agile
Git
Responsable de la concepción, elaboración y despliegue de soluciones analíticas robustas y escalables en producción, priorizando la eficiencia, facilidad de mantenimiento y rapidez en la entrega. Centrado en el desarrollo en la nube, utilizando estadística, Machine Learning clásico, Deep Learning y/o Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI). Responsable de asegurar altos niveles de calidad, rendimiento e integridad en modelos y pipelines implementados. Trabaja en estrecha colaboración con Ingenieros de Datos, Desarrolladores, DevOps, Arquitectos, Product Managers, Líderes Técnicos, Científicos de Datos y profesionales del negocio, promoviendo iniciativas estratégicas de la organización mediante la implementación de soluciones analíticas en producción.
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Funciones del cargo
- Crear Pipelines de Machine Learning completos: diseña, implementa y mantiene flujos de entrenamiento, validación y despliegue garantizando trazabilidad, reproducibilidad y monitoreo continuo en producción bajo principios de MLOps.
- Gestiónar datos: Lidera procesos ETL para el entrenamiento y serving, asegurando calidad y disponibilidad mediante pipelines automatizados y versionados en el data warehouse.
- Exponer modelos de Machine Learning: Despliega y opera modelos (propios, de terceros y gen-AI) como APIs seguras, escalables y monitorizadas, integradas con las aplicaciones analíticas de la gerencia.
- Optimizar modelos de Machine Learning: realiza fine-tuning y aplica buenas prácticas (prompt management, feature store, RAG, etc.) para maximizar desempeño y eficiencia.
- Aportar en la evolución del framework de MLOps: impulsa la mejora continua de estándares CI/CD, infra serverless, gobernanza de features y automatización de procesos.
- Liderazgo técnico: Actúa como referente y agente de cambio digital, promoviendo buenas prácticas y documentación rigurosa en todo el equipo.
Requerimientos del cargo
Formación: Ingeniería informática, ingeniería matemática, ingeniería industrial, estadística o similar.
Experiencia:
- 5 años o más como machine, learning engineer o equivalente.
Conocimiento específico:
- Herramientas Cloud para Machine Learning y analítica, de preferencia Vertex AI o en su defecto, experiencia en kuberflow (Excluyente).
- Control de versión con Git (Excluyente).
- Experiencia creando pipelines de CI/CD (Excluyente).
- Dominio en Gitlab /Github o similar (Excluyente).
- Deseable Metodologías agiles (Scrum, Kanban).
- Deseable experiencia comprobada en desarrollo de aplicaciones basadas en Gen IA (conocimiento de ADK preferente o LangGraph).
- Deseable dominio de Terraform.
- Deseable experiencia con solvers de optimización lineal entera de preferencia Gurobi.
- Deseable experiencia con docker.
- Deseable experiencia con Arquitectura serverless.
Computación:
- Python Avanzado (Excluyente)
- SQL (Excluyente)
Condiciones
- Contrato: Indefinido
- Ubicación: Santiago
- Modalidad: 4x1( 4 días presencial, 1 día online)
Health coverage
CMPC pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
CMPC provides a computer for your work.
Beverages and snacks
CMPC offers beverages and snacks for free consumption.
$$$
Tiempo completo
AI Engineer Microsoft Copilot Studio Integration
JavaScript
C
Python
Natural Language Processing
Moventi is a technology-forward company dedicated to helping organizations lead through innovation and the smart application of technology. We foster a multidisciplinary environment where learning and professional growth are at the forefront. Our client, Acumen, is focusing on optimizing document management and review processes by leveraging cutting-edge AI technologies, specifically Microsoft's latest Copilot Studio. The project involves developing and integrating an AI agent capable of accessing SharePoint document repositories, tracking document version changes, and providing summarized comparative analyses within a user-friendly interface.
Applications at getonbrd.com.
Role and Responsibilities
As an AI Engineer on this project, you will be responsible for designing, building, and integrating an AI agent that connects with a SharePoint site containing FDA documents. Your core task will be to develop functionality that analyzes all versions of stored documents and generates clear, tabular summaries of changes across versions.
You will collaborate closely with the development team responsible for the Word plug-in used by Acumen, ensuring seamless integration of the AI functionality within the existing tool.
The role demands thorough understanding of Microsoft Copilot Studio capabilities, development of AI-based summarization models or solutions, and strong software integration skills to embed the AI agent effectively in the Word environment.
Additional responsibilities include testing the integration, troubleshooting, and optimizing performance for end-user efficiency. Continuous communication with stakeholders and team members to align technical solutions with business needs is essential.
Skills and Experience Required
We are looking for an AI engineer or developer with practical experience using Microsoft Copilot Studio, preferably with prior work integrating AI agents into Microsoft Word plug-ins or Office 365 environments.
Key technical requirements include:
- Proficiency in Microsoft Copilot Studio and its integration frameworks.
- Strong experience working with SharePoint APIs to retrieve and analyze document versions.
- Experience in natural language processing (NLP) techniques to summarize and compare document changes.
- Proficiency in relevant programming languages such as C#, Python, or JavaScript, especially in the context of Microsoft 365 add-ins.
- Understanding of Office Add-in development and deployment.
Soft skills required:
- Ability to work autonomously and collaboratively in a remote, multicultural team.
- Good communication skills to translate complex technical information into clear summaries.
- Problem-solving mindset and adaptability to evolving project requirements.
- Commitment to innovation, transparency, and continuous learning.
Desirable Skills and Qualifications
Additional desirable skills include:
- Experience with FDA or regulated document processes.
- Familiarity with Microsoft Azure AI services and cloud integration.
- Knowledge of version control systems and document lifecycle management.
- Background in compliance or quality assurance technologies is a plus.
- Previous involvement in AI-assisted document review or legal tech applications.
Why Join Moventi?
- Continuous opportunities for professional growth and ongoing learning within a multidisciplinary environment.
- Flexible remote work arrangements allowing a healthy work-life balance.
- Engage in cutting-edge, challenging projects that enhance your skills and foster innovation.
- Collaborate with a diverse and supportive team committed to transparency and creativity.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$2000 - 3000
Tiempo completo
Data Engineer Inteligencia Artificial
Python
PostgreSQL
SQL
Azure
Somos DSS, una consultora ambiental con 22 años de experiencia y más de 100 colaboradores. Apoyamos a nuestros clientes a cumplir con la normativa ambiental, contribuyendo a un desarrollo sustentable. Actualmente, estamos desarrollando plataformas para la gestión ambiental que incluyen herramientas de Inteligencia Artificial. Si te interesa aplicar tus conocimientos en tema ambientales y contribuir en la lucha al cambio climático, este es el lugar.
Applications at getonbrd.com.
Tus Funciones
Buscamos un/a Data Engineer Senior con foco en IA, que se una a nuestro equipo para liderar el diseño y automatización de pipelines de datos, y contribuir directamente en la infraestructura que habilita nuestros sistemas de machine learning y procesamiento de lenguaje natural.
- Diseñar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) para alimentar modelos de inteligencia artificial.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML en la preparación, validación y entrega de datasets de entrenamiento.
- Automatizar procesos de extracción, transformación y carga masiva de datos desde múltiples fuentes.
- Administrar bases de datos en entornos cloud (Azure) y locales (PostgreSQL).
- Participar en el diseño de arquitecturas modernas (data lakehouse, medallion) para estructuración eficiente de datos.
- Orquestar workflows de datos con herramientas como Azure Data Factory o similares (Airflow, Prefect, etc.), que se integren a pipelines CI/CD en Azure DevOps para el ciclo completo de datos.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer, con participación en proyectos de IA o machine learning.
- Dominio avanzado de Python (pandas, NumPy, PySpark) y SQL.
- Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Azure Data Factory o similares (Airflow, Prefect, etc.).
- Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube (idealmente en Azure, pero también valoramos experiencia en AWS o GCP).
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Familiaridad con conceptos de machine learning y pipelines de entrenamiento.
Deseables
- Experiencia en la construcción y optimización de pipelines para big data.
- Manejo de pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
Condiciones
- Trabajo remoto, con algunas reuniones presenciales a la semana (internas y con clientes).
- Contamos con oficinas en Concepción y Santiago.
- No tenemos código de vestimenta.
- Estamos afiliados a caja de compensación, donde podrás acceder a beneficios.
- Tenemos convenio para seguro de salud.
- Celebramos almuerzos mensuales, aniversario y otras actividades.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Health coverage
DSS S.A. pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
DSS S.A. provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$4000 - 5000
Tiempo completo
Lead Data Scientist – GenAI & Applied ML
Python
Azure
Machine Learning
Google Cloud Platform
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. We empower projects by providing autonomous, high-performance tech teams, specialized in partnering with top-tier U.S. companies. Through continuous professional growth opportunities, training in both technical and soft skills, and leadership development, we ensure success in innovative and challenging projects. We also manage all administrative tasks, including hiring, payments, and training, so our teams can focus on delivering exceptional results in their areas of expertise.
Find this job on getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Lead and take ownership of Data Science projects, ensuring delivery of high-impact solutions.
- Develop, build, and deploy end-to-end machine learning solutions in production environments.
- Provide technical leadership and mentorship to Data Scientists and Engineers on the team.
- Collaborate cross-functionally with stakeholders and teams, including U.S.-based collaborators.
- Drive innovation by applying knowledge in Python, statistics, scientific computing, and bioinformatics to real-world problems.
Requirements
- Proven leadership experience managing Data Science teams and owning projects across industry and academia.
- Strong expertise in Python programming, statistical analysis, scientific computing, and bioinformatics.
- Hands-on experience with cloud machine learning platforms such as Google Cloud Platform (Vertex AI), AWS, or Azure.
- Demonstrated ability to build and deploy ML solutions fully in production environments.
- Excellent communication skills in conversational English to effectively collaborate with U.S.-based teams.
- Ability to mentor and guide scientists and engineers, fostering team growth and knowledge sharing.
Desirable Skills and Experience
- Experience working with Generative AI use cases, including natural language processing (NLP) and scientific modeling.
- Contributions to academic or editorial publications in AI, computer science, or mathematics.
- Teaching or mentoring experience in graduate-level data science or machine learning programs.
Why Join Niuro?
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive both innovation and your professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing you the flexibility to work from anywhere globally.
We invest in your career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence, with strong administrative support so you can focus on delivering impactful work.
Gross salary
$2500 - 3000
Tiempo completo
Data Scientist & Machine Learning Engineer
Python
SQL
Django
DevOps
Niuro is a company dedicated to connecting elite technology teams with leading companies in the U.S. We specialize in providing autonomous, high-performance tech teams focused on delivering innovative solutions globally. Our projects typically involve industrial data initiatives that demand technical excellence and innovation. The role will contribute to advanced machine learning and data science projects that aim to drive business value and technological advancement for top-tier U.S. clients. Our teams benefit from a collaborative environment with continuous professional development and administrative support, enabling a focus on impactful and challenging work.
Opportunity published on Get on Board.
Key Responsibilities
As a Data Scientist & Machine Learning Engineer at Niuro, you will play a crucial role in developing, deploying, and maintaining machine learning models and data-driven solutions. Your responsibilities include:
- Designing and implementing machine learning pipelines and models using Python with a focus on production readiness.
- Collaborating with cross-functional teams to understand data requirements and deliver scalable solutions that solve complex problems.
- Integrating ML models into production environments with the help of MLOps practices and DevOps methodologies.
- Working with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to enhance conversational AI and data accessibility.
- Monitoring model performance, retraining and optimizing as needed to maintain high accuracy and robustness.
- Documenting workflows and solutions clearly for team communication and knowledge sharing.
Required Qualifications and Skills
We are seeking an expert Python developer with proven hands-on experience and certification to lead our machine learning projects. The ideal candidate must also possess strong expertise in ML and Data Science, demonstrating a solid understanding of algorithms, data processing, and statistical modeling.
Additional required skills include familiarity with MLOps and DevOps practices to streamline development and deployment cycles effectively. Experience with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) is important to support our conversational AI initiatives.
Effective communication skills in English at a conversational level are necessary to collaborate efficiently within our distributed, international teams.
Technical requirements: Expert-level Python programming skills (certified preferred); solid experience with machine learning frameworks and libraries; familiarity with software development best practices in an ML context.
Preferred Skills & Additional Experience
While not mandatory, the following skills would be valuable:
- Experience with Python web frameworks such as Django and FastAPI.
- Working knowledge of SQL databases for data querying and manipulation.
- Practical experience with Docker containerization to support reproducible environments.
- Familiarity with version control using Git, and Python data validation tools like Pydantic.
- Understanding of the Gunicorn application server for deploying Python web applications.
Benefits and Work Environment
At Niuro, you will have the opportunity to work 100% remotely from LATAM, providing full flexibility and work-life balance. We offer competitive compensation aligned with experience and skills.
We invest in continuous training and leadership development to help you grow professionally while working on impactful and technically rigorous data projects.
We foster a culture of collaboration, innovation, and technical excellence, supported by a robust administrative infrastructure so you can focus purely on your technical challenges.
Upon successful completion of the initial contract, there is a strong opportunity for long-term, stable full-time employment with Niuro.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$2500 - 3000
Tiempo completo
MLOps Engineer
Python
Linux
Docker
Kubernetes
Niuro is a global technology company dedicated to connecting elite tech teams with leading U.S. enterprises. We focus on delivering innovative industrial data projects that drive transformation and foster innovation. By partnering with top-tier companies in the United States, we enable our teams to work on impactful challenges in a collaborative and technically rigorous environment. Our projects typically involve developing scalable, automated machine learning pipelines, leveraging cloud services, and integrating cutting-edge MLOps tools to ensure continuous delivery and operational excellence.
As part of Niuro, you will contribute to these projects with a strong emphasis on automation, reliability, and scalability of ML solutions, while benefiting from our commitment to professional growth, training, and leadership development.
This job offer is on Get on Board.
Role and Responsibilities
As a Senior MLOps Engineer at Niuro, you will be responsible for designing, implementing, and maintaining robust machine learning operations pipelines to support large-scale data and ML workflows.
- Build and manage end-to-end ML lifecycle automation using tools like Databricks and MLflow.
- Collaborate closely with data scientists, software engineers, and project stakeholders to streamline model deployment, monitoring, and versioning.
- Develop and optimize batch processing pipelines on Linux environments to ensure efficient data throughput.
- Implement best practices for CI/CD within ML workflows using Bitbucket repositories and automated testing frameworks.
- Ensure infrastructure reliability, scalability, and security for ML production environments.
- Troubleshoot and resolve operational issues related to ML systems and data workflows.
- Contribute to the team's continuous improvement by sharing knowledge, mentoring juniors, and participating in architecture discussions.
Required Skills and Experience
We are looking for experienced MLOps engineers with a strong technical background in operationalizing machine learning models and workflows in production environments. The ideal candidate will have:
- Deep hands-on experience with Databricks for big data processing and ML model management.
- Proficiency in using MLflow for experiment tracking, model registry, and deployment pipelines.
- Strong Python programming skills, especially for scripting automation tasks and pipeline development.
- Experience working with Bitbucket for source code management and CI/CD integration.
- In-depth knowledge of designing and managing batch processing systems, optimizing job scheduling and resource allocation.
- Comfortable working in Linux environments, with solid command-line skills and system administration basics.
- Good conversational English skills to effectively communicate with our U.S.-based teams and stakeholders.
- Strong problem-solving skills, attention to detail, and ability to work autonomously in a remote setting.
- Prior experience in collaborative remote teams and agile methodologies is a plus.
We value individuals who are proactive learners and continuously seek innovative solutions to complex ML operational challenges.
Preferred Qualifications
- Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP, especially their ML and data pipeline services.
- Familiarity with containerization tools like Docker and orchestration frameworks such as Kubernetes.
- Knowledge of infrastructure-as-code (IaC) tools like Terraform or CloudFormation.
- Exposure to real-time data streaming technologies such as Kafka or AWS Kinesis.
- Background in software engineering practices including unit testing, code reviews, and design patterns.
- Previous experience in mentoring or leading technical teams.
What We Offer
At Niuro, we provide a fully remote work environment with a flexible schedule that allows you to work from anywhere within the LATAM region. We believe in fostering a culture of continuous learning and professional development through ongoing training programs in both technical and leadership skills.
We offer the opportunity to join projects that are technically challenging and impactful in the industrial data space, enabling you to grow your skill set and advance your career. Our supportive infrastructure handles all administrative tasks including hiring, payments, and training so you can focus entirely on your core responsibilities.
Successful collaboration on initial contracts often leads to longer-term, stable employment opportunities, reinforcing our commitment to our team members’ career paths.
Gross salary
$3500 - 4200
Tiempo completo
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Python
Django
Kubernetes
Elasticsearch
Somos una empresa con 30 años en el mercado Latinoamericano dedicada al desarrollo de software y servicios TI, con especialización en tecnologías como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Contamos con una fábrica de desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing, con operaciones en Concepción y Santiago. Nuestra matriz está en Concepción y trabajamos continuamente para elevar el estándar tecnológico de las empresas, acompañándolas en su camino hacia la Transformación Digital.
Send CV through getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones GenAI sofisticadas orientadas al usuario, aprovechando soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLM) para abordar necesidades complejas de clientes.
- Desarrollo e Integración Backend: Crear servicios backend robustos con Python (FastAPI) para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y agentivos, incluyendo técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con opciones de LLM como OpenAI, Gemini y Claude.
- Especialización en Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas de prompts, incluyendo patrones React y Reflex, para optimizar salidas de LLM y mejorar la interacción con usuarios.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y administrar búsquedas vectoriales y almacenes de datos híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), así como implementar modelos de embeddings avanzados (text-ada-embedding y similares).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores utilizando Kubernetes y Terraform; implementar controles semánticos (guardrails) con herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Brindar soporte técnico, fomentar buenas prácticas y mentoría a equipos de ingeniería en flujos GenAI, asegurando calidad e innovación constante.
Requisitos Excluyentes:
- Nivel de inglés conversacional obligatorio.
- Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Experiencia amplia en frameworks web: FastAPI, Flask y Django.
- Experiencia práctica con plataformas GenAI y LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Conocimiento profundo y aplicación práctica de metodologías GenAI: RAG, Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Experiencia con almacenes de datos vectoriales: Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Conocimiento y experiencia en guardrails y gobernanza IA: Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers, Langsmith.
- Competencia en desplegar IA en al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP).
- Conocimiento en librerías y frameworks: LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch, TensorFlow.
- Familiaridad con DevOps y CI/CD: Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación y monitoreo.
Buscamos un profesional que combine habilidad técnica avanzada con capacidad de liderazgo e innovación, orientado a la calidad, trabajo en equipo, y la mentoría continua de sus pares.
Deseable:
Conocimientos adicionales en Go para complementar el stack de desarrollo. Experiencia previa en proyectos relacionados con inteligencia artificial aplicada y automatización de procesos. Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinarios y manejo de metodologías ágiles de desarrollo. Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con distintos equipos y stakeholders.
Beneficios:
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras dentro de un ambiente laboral dinámico, colaborativo y enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y una comunicación diaria con nuestra matriz en Santiago y otras operaciones, lo que facilita la colaboración continua y el apoyo técnico.
Trabajo híbrido con 3 días presenciales en Providencia o Concepción y 2 días remotos.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
Health coverage
Genesys Tecnologías de Inform. SpA pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides a computer for your work.
Shopping discounts
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides some discounts or deals in certain stores.
$$$
Tiempo completo
Experto en Agentes de IA
JavaScript
Python
DevOps
Artificial Intelligence
Moventi es una empresa líder dedicada a ayudar a organizaciones a liderar la transformación tecnológica con una mentalidad innovadora. Nos enfocamos en proyectos que integran tecnologías emergentes como inteligencia artificial y automatización para generar impactos positivos en el negocio. Nuestra área de trabajo se sustenta en equipos multidisciplinarios que colaboran de manera ágil en una oficina céntrica equipada para facilitar la creatividad y el trabajo en equipo, combinando encuentros presenciales con trabajo remoto. El proyecto para el cual buscamos un experto en agentes de IA se enfoca en el desarrollo e implementación de workflows avanzados para la automatización mediante la plataforma n8n, integrando múltiples APIs y modelos de inteligencia artificial para optimizar procesos empresariales y potenciar resultados de alto valor.
© getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener workflows avanzados utilizando n8n para automatizar procesos complejos dentro de la organización y proyectos de clientes.
- Integrar diversas APIs y modelos de inteligencia artificial, asegurando una comunicación eficiente y robusta entre sistemas.
- Implementar agentes de IA capaces de ejecutar tareas automatizadas con un alto nivel de autonomía y precisión.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de automatización e innovación mediante IA.
- Analizar y optimizar continuamente los flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones implementadas.
- Documentar las arquitecturas, procesos y soluciones desarrolladas para asegurar la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Requisitos y habilidades
Buscamos un profesional con amplia experiencia en el desarrollo de workflows avanzados usando n8n, con conocimientos sólidos en la integración de APIs RESTful y otros protocolos relevantes.
Es indispensable contar con una comprensión profunda de los modelos de inteligencia artificial actuales y su aplicación práctica en agentes autónomos o asistentes virtuales.
Además, valoramos habilidades analíticas, capacidad para resolver problemas complejos y un enfoque orientado a resultados. Se requiere un nivel alto de autonomía en la gestión de proyectos, excelentes habilidades comunicativas para trabajar en equipos multidisciplinarios.
Un perfil con experiencia en programación, manejo de bases de datos, y familiaridad con herramientas de DevOps será altamente beneficioso.
Habilidades y experiencias deseables
Experiencia previa en proyectos de automatización dentro de sectores como marketing o finanzas una ventaja. Conocimiento en lenguajes de programación como Python o JavaScript para extender funcionalidades complementarias a n8n.
Familiaridad con plataformas de nube (AWS, Azure o Google Cloud) y metodologías ágiles de desarrollo.
Tener experiencia en machine learning y manejo de frameworks para entrenamiento y despliegue de modelos también aportará un valor diferencial.
Beneficios y cultura
- Oportunidades continuas de crecimiento profesional y aprendizaje en un ambiente multidisciplinario.
- Participación en proyectos retadores que impulsan la innovación y el desarrollo de habilidades técnicas.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Informal dress code
No dress code is enforced.
$$$
Tiempo completo
AI Engineer
JavaScript
Python
Docker
FastAPI
Niuro is a company that connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies to simplify global talent acquisition. Our mission is to provide autonomous, high-performance tech teams that partner with top-tier U.S. companies. We emphasize continuous professional growth, technical and soft skills training, and leadership development. We also take care of all administrative tasks, such as hiring, payments, and training, so our teams can focus on delivering exceptional results. This AI Engineer position is part of our efforts to develop intelligent agent systems that automate processing of structured and semi-structured documents, improving platform user experience, internal workflows, and ensuring data accuracy and security.
This job offer is on Get on Board.
About the Role:
We are looking for an experienced AI Engineer to lead the development of intelligent agent systems that automate the processing of structured and semi-structured documents. The role aims to enhance the user experience on our platform by streamlining internal processes such as information validation and extraction. The AI Engineer will focus on improving accuracy, efficiency, and protecting sensitive data.
The engineer will be responsible for designing, implementing, and maintaining automation solutions using AI technologies and ensuring seamless integration within the platform's architecture. They will also collaborate with cross-functional teams to optimize workflows and monitor system performance through advanced monitoring tools.
Requirements:
- Fluent English (both written and spoken) to communicate effectively in a distributed international team.
- Proven experience building intelligent agents for document automation, demonstrating mastery of related AI concepts and frameworks.
- Strong skills in improving user experience (UX) and internal workflows through automation, focusing on delivering value and efficiency.
- Prioritize cost-efficiency, accuracy, and the protection of sensitive data when designing and deploying solutions.
- Experience with the following technology stack:
- Languages: Python, HTML, JavaScript
- AI/Agent Frameworks: BAML, Pydantic AI, Amazon Bedrock, Amazon Textract
- Infrastructure: FastAPI, Gunicorn, Docker, Amazon ECS
- Frontend: Aestiva HTML/OS, Streamlit (primarily for prototyping)
- Testing frameworks: pytest (backend), Playwright (frontend)
- Monitoring tools: CloudWatch, Prometheus, Grafana
Benefits:
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$3000 - 5000
Tiempo completo
Data Engineer / Machine Learning Engineer
Python
SQL
NoSQL
Docker
Lilo AI is an innovative startup dedicated to transforming procurement for Commercial Real Estate (CRE) businesses by creating the most hassle-free procurement platform globally. Our platform leverages artificial intelligence to automate and optimize various procurement workflows, including invoicing, vendor management, and price comparisons. Serving diverse sectors such as hotels, gyms, schools, and senior living homes, our solutions save clients valuable time and money while improving operational efficiency. Our major clients include prestigious brands such as Fairfield, Hampton Inn, and Hilton. By joining Lilo AI, you will contribute to revolutionizing procurement processes at scale through cutting-edge AI technologies.
Exclusive offer from getonbrd.com.
About the Role
As a Data Engineer / Machine Learning Engineer at Lilo AI, you will play a pivotal role in advancing and deploying machine learning solutions that enhance our procurement platform. Your primary responsibilities will include:
- Designing, developing, and implementing machine learning models to optimize procurement workflows, such as price prediction algorithms, anomaly detection systems, and recommendation engines.
- Building and maintaining robust data pipelines to efficiently preprocess and cleanse both structured and unstructured datasets.
- Collaborating closely with engineers, product managers, and business stakeholders to integrate AI-driven insights seamlessly into our platform environment.
- Optimizing model performance and reliability, including contributing to monitoring strategies and retraining pipelines to sustain production quality.
- Keeping abreast of the latest developments in AI, machine learning, and data science to continually enhance our technology stack.
- Supporting the deployment of machine learning models into production environments and improving MLOps workflows to increase operational efficiency.
This role requires a proactive mindset, a passion for AI applications in real-world business contexts, and the ability to thrive in a dynamic, fast-paced, and collaborative global team.
What You Will Need
To succeed in this role, candidates should demonstrate strong technical proficiency and relevant experience as detailed below:
- A minimum of 2 years of professional experience in machine learning, data science, or closely related fields.
- Proficiency in Python programming and familiarity with prominent ML frameworks and libraries such as Scikit-Learn, TensorFlow, or PyTorch.
- Hands-on experience with both SQL and NoSQL databases, including but not limited to MongoDB and PostgreSQL.
- Solid understanding of data preprocessing techniques, feature engineering, and model evaluation methodologies essential for robust ML model development.
- Basic knowledge or experience with containerization (Docker), cloud computing platforms (AWS, Google Cloud Platform, or Azure), and MLOps tools is highly desirable.
- Analytical mindset with strong problem-solving skills, able to handle and extract insights from large datasets effectively.
- A continuous learner attitude, eager to develop technical and professional skills while contributing to team goals.
We value curiosity, collaboration, and adaptability, wanting individuals who are ready to grow alongside our rapidly expanding company.
Desirable Skills and Experience
While not mandatory, the following skills and experiences will give candidates an edge:
- Experience working with time-series data, demand forecasting, or procurement-related AI models.
- Familiarity with advanced ML techniques such as deep learning, reinforcement learning, or natural language processing.
- Hands-on exposure to MLOps pipelines, automated model deployment, and monitoring platforms.
- Knowledge of data engineering tools and frameworks like Apache Airflow, Spark, or Kafka.
- Prior experience in the hospitality or Commercial Real Estate sectors.
- Strong communication skills to effectively articulate technical concepts to non-technical stakeholders.
Why Lilo AI?
Joining Lilo AI offers a unique opportunity to make a significant impact at a fast-growing US-based startup while enjoying the flexibility of remote work from Latin America. We provide:
- A high-impact role within a pioneering team revolutionizing procurement with AI.
- Possibility to grow professionally with opportunities to increase responsibilities over time.
- Stock options available for the right candidate, sharing in our long-term success.
- A collaborative, global, and multi-cultural work environment fostering innovation and continuous learning.
Pet-friendly
Pets are welcome at the premises.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Health coverage
Lilo AI pays or copays health insurance for employees.
Company retreats
Team-building activities outside the premises.
Dental insurance
Lilo AI pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided
Lilo AI provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Lilo AI gives you paid vacations over the legal minimum.
$$$
Tiempo completo
AI Engineer
Python
Machine Learning
Natural Language Processing
TensorFlow
Somos Improving South America!
Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Opportunity published on Get on Board.
Funciones del cargo
En Improving South America, estamos en búsqueda de un Ingeniero de IA Semi-Senior que esté entusiasmado por unirse a nuestro equipo. Este rol es ideal para alguien que desea contribuir con sus conocimientos en inteligencia artificial y colaborar en proyectos innovadores que marcan la diferencia en diversas industrias.
Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning, asegurando su correcta implementación, validación y ajuste según los objetivos del negocio.
Diseñar e implementar modelos de forecasting utilizando enfoques tanto tradicionales (ARIMA, Prophet) como avanzados (RNN, LSTM, Transformers), enfocados en series temporales y datos multivariables de gran escala.
Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para resolver problemas complejos, integrando LLMs, RAGs, embeddings y arquitecturas de agentes inteligentes.
Construir y mantener pipelines de Machine Learning eficientes, escalables y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Implementar buenas prácticas de observabilidad y monitoreo en modelos desplegados, incluyendo tracking de métricas clave, alertas y registros.
Realizar pruebas, mediciones de performance y mejoras continuas de accuracy en los modelos existentes.
Colaborar con equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros, producto) para alinear soluciones técnicas con necesidades estratégicas.
Utilizar herramientas y librerías en Python como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otras, para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
Requerimientos del cargo
- Nivel de inglés: Intermedio/avanzado (B2/C1).
- Experiencia en Machine Learning, incluyendo desarrollo y entrenamiento de modelos.
-
Experiencia en AI Forecasting (excluyente), específicamente con:
- Modelos de series temporales tradicionales (ARIMA, Prophet).
- Redes neuronales recurrentes (RNN, LSTM).
- Transformers aplicados a predicción.
- Modelos multivariables para forecasting sobre grandes volúmenes de datos.
-
Experiencia en NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural):
- LLMs (Large Language Models).
- RAGs (Retrieval-Augmented Generation).
- Embeddings.
- Arquitecturas de agentes inteligentes.
- Buenas prácticas de observabilidad y monitoreo.
- Medición de métricas, testing y mejora de accuracy.
- Sólido manejo de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otras.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y construcción de pipelines de ML.
Beneficios
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Internal talks
Improving South America offers space for internal talks or presentations during working hours.
Computer provided
Improving South America provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Improving South America gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
$$$
Tiempo completo
Machine Learning Engineer
Python
SQL
NoSQL
Machine Learning
Haystack News is the leader in transitioning younger audiences to a next-generation TV news product. We empower users to watch the news they care about with a personalized headline news channel. Our personalization and big data technology enable a seamless lean-back experience reaching millions of users. In 2020, we streamed billions of minutes of news to users around the globe.
We're available on a variety of TV platforms (Roku, Fire TV, Android TV, Apple TV, Chromecast, Vizio) as well as mobile, tablet, and desktop.
Apply directly from Get on Board.
Job functions
We are looking for an outstanding machine learning engineer to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.
Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Machine Learning and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.
You will:
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Build, evaluate and deploy machine learning models
- Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
- Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
- Run and monitor AB Tests
- Build and manage APIs
Qualifications and requirements
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
- 3+ years experience writing software in a professional setting
- Knowledge of AWS and Python
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
- Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
- Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
- Travel Visa to the US (desired)
Conditions
Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies
Pet-friendly
Pets are welcome at the premises.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Meals provided
Haystack News provides free lunch and/or other kinds of meals.
Paid sick days
Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Company retreats
Team-building activities outside the premises.
Computer repairs
Haystack News covers some computer repair expenses.
Commuting stipend
Haystack News offers a stipend to cover some commuting costs.
Computer provided
Haystack News provides a computer for your work.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Conference stipend
Haystack News covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Haystack News gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
Haystack News offers beverages and snacks for free consumption.
$$$
Tiempo completo
Practicante Ing Informática para Desarrollo e IA Generativa
Python
Programming
Generative AI
Documentation
En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras y queremos satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos apostando por la transformación digital, buscando nuevas formas de realizar el negocio, para mantenernos vigente y responder a los constantes cambios que el entorno nos exige.
¡Únete a un equipo apasionado y altamente motivado por brindar soluciones innovadoras a sus clientes!
“Esta oferta se enmarca en la ley 21.015 que incentiva la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad. Aquellos interesados, contarán con el apoyo de la Compañía para realizar un proceso inclusivo y en igualdad de condiciones. BICE Vida se compromete a resguardar la información que postulantes en situación de discapacidad proporcionen de manera voluntaria”.
Opportunity published on Get on Board.
¿Qué buscamos?
En BICE Vida nos encontramos en búsqueda de un Alumno en Práctica de las carreras de Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín, para apoyar en la Sugerencia de Sistemas Financieros de la Gerencia de Sistemas en la implemementación de agente Copílot Studio basado en IA generativa para ser habilitado a Mesa de Ayuda y Servicio al Cliente.
En este rol deberás:
- Implementar agente Copílot Studio basado en IA generativa.
- Realizar laboreas de programación y finetuninng en plataforma Copilot studio.
- Ir documentando el proceso
¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín.
- Ser alumno regular o egresado en búsqueda de su práctica profesional, como requisito para su título.
- Conocimientos de IA generativa ,MY APPS, BBDD, Python.
¿Cómo es trabajar en BICE Vida?
- Trabajamos en horario de oficina de lunes a jueves hasta las 18:00 hrs y los viernes hasta las 16.00 hrs ⌚.
- Estamos ubicados en Av. Providencia, a pasos del metro Pedro de Valdivia.
- Tendrás la posibilidad de contar con almuerzo gratuito 🍲 en las dependencias de la compañía cuando asistas presencial. Además, contamos con menú vegetariano y viernes de barra no fit 😜.
- La práctica considera un bono mensual 💸.
$$$
Tiempo completo
MLOps Engineer
Python
Linux
Docker
Kubernetes
At Niuro, we are dedicated to connecting projects with elite tech teams, working collaboratively with leading companies in the U.S. Our AI team is expanding, and we are seeking a proactive MLOps Engineer to help us build and maintain robust machine learning pipelines. You will play a critical role in ensuring that our models are production-ready and scalable within dynamic environments, contributing to the successful execution of innovative projects.
Apply to this posting directly on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Tiempo completo
Data Engineer Inteligencia Artificial
Python
SQL
Hadoop
Machine Learning
FactorIT es un líder en tecnología con presencia en 8 países y se dedica a ofrecer soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Estamos buscando un profesional talentoso para unirse a nuestro equipo en el desarrollo de infraestructuras de datos específicas para proyectos de IA, lo que representa una gran oportunidad para participar en iniciativas desafiantes y significativas que tendrán un impacto en múltiples industrias.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Responsabilidades:
En esta función, el candidato será responsable de:
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para modelos de IA.
- Colaborar con arquitectos de datos y científicos de datos para construir soluciones escalables y eficientes.
- Gestionar la integración y almacenamiento de grandes volúmenes de datos utilizando diversas herramientas y plataformas de IA.
- Mejorar la calidad de los datos garantizando su adecuada preparación para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.
- Implementar procesos automatizados para la recolección y el procesamiento de datos.
Requisitos:
Buscamos a alguien que cumpla con las siguientes calificaciones:
- Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos con un énfasis en Inteligencia Artificial.
- Conocimientos técnicos en herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Kafka, Hadoop, entre otros.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de almacenamiento en la nube.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y otros orientados a la manipulación de datos.
- Conocimiento práctico en la implementación de Machine Learning y Deep Learning.
Deseable:
Experiencia en entornos de trabajo ágil y capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente. La pasión por la innovación y el deseo de aprendizaje continuo son altamente valorados.
Ofrecemos:
En FactorIT, promovemos un entorno dinámico y de innovación tecnológica. Ofrecemos:
- Capacitación continua en tecnologías emergentes, especialmente en IA.
- Flexibilidad y opción de trabajo remoto, permitiendo un mejor balance entre la vida personal y laboral.
- Oportunidades de crecimiento profesional en un ambiente inclusivo que valora la creatividad y el trabajo en equipo.
¡Si eres un experto en ingeniería de datos con pasión por la Inteligencia Artificial, te estamos esperando! 🚀
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Computer provided
Factor IT provides a computer for your work.
$$$
Tiempo completo
Senior Computer Vision Engineer
Python
Computer vision
PyTorch
TensorFlow
At Niuro, we connect elite tech teams with innovative projects in collaboration with leading U.S. companies. Our mission emphasizes simplifying global talent acquisition through efficient and high-quality solutions. We empower our teams by providing opportunities for continuous professional growth, ensuring success in technologically challenging projects. As such, we handle all administrative aspects including hiring and payments, allowing our professionals to focus on achieving outstanding results in their respective fields.
Find this vacancy on Get on Board.
Responsibilities
- Model Development & Optimization: Enhance accuracy and speed of YOLO (or similar models) through advanced CNN architectures and optimization techniques.
- Dataset Management & Augmentation: Expand and refine datasets, utilizing data augmentation techniques to enhance model robustness.
- Model Training & Evaluation: Train and validate models against key metrics (precision, recall, mAP) to ensure reliable performance in real-world scenarios.
- Deployment on Embedded Hardware: Optimize and deploy models on Jetson Orin Nano (or similar) using TensorRT for high-speed inference.
- Real-World Validation: Test models in sterilization and surgical environments, iterating and refining based on real-world performance feedback.
Requirements
- Computer Vision Expertise: 5+ years in deep learning and computer vision.
- Model Development: Strong experience with YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, or similar architectures.
- Deep Learning Frameworks: Proficiency in PyTorch or TensorFlow for model training and optimization.
- Data Handling: Experience managing large datasets and applying data augmentation techniques.
- Performance Optimization: Knowledge of model quantization, pruning, and employing TensorRT for real-time inference.
- Embedded AI: Proven experience deploying models on NVIDIA Jetson devices.
- Evaluation & Metrics: Strong familiarity with key performance metrics including mAP, IoU, recall, and precision.
- Software Development Skills: Proficiency in Python, with experience in C++ being a plus.
- Problem-Solving & Debugging: Ability to fine-tune models based on real-world feedback.
- OpenCV Expertise: Demonstrable experience with OpenCV for advanced image processing and real-time computer vision applications.
Nice to Have
- Experience with ONNX, OpenVINO, or similar model optimization tools.
- Familiarity with ROS (Robot Operating System) for robotics applications.
- Experience in medical imaging or AI applications within healthcare.
- Knowledge of sensor fusion technologies such as LiDAR and depth cameras.
What We Offer
🌎 100% Remote – Work from anywhere in the world!
📈 Cutting-Edge AI Projects – Engage in real-world AI applications specifically oriented towards the medical field.
💰 Competitive Salary & Performance Reviews – Compensation is tailored according to experience.
🛠 High-Impact Work – Contribute to AI solutions that promote safety and enhance efficiency in surgical environments.
🎓 Learning & Development – Gain access to extensive training, conferences, and mentorship opportunities.
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🎓 Learning & Development – Gain access to extensive training, conferences, and mentorship opportunities.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code
No dress code is enforced.