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DevOps – Infraestructura, Procesos y Ciberseguridad
Buscamos un(a) DevOps con conocimientos técnicos avanzados, encargado de administrar la infraestructura tecnológica y supervisar los procesos críticos de la empresa. Será responsable de garantizar la continuidad operativa, la seguridad de los sistemas y la mejora continua, mediante indicadores de control y automatización.
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Administrar la infraestructura tecnológica (on-premise y/o cloud), asegurando disponibilidad, rendimiento y escalabilidad.
- Implementar y mantener herramientas de automatización (CI/CD, monitoreo, alertas).
- Diseñar e implementar KPIs de control para plataformas y procesos clave.
- Coordinar despliegues a producción con foco en estabilidad y seguridad.
- Monitorear incidentes e implementar medidas preventivas de ciberseguridad.
- Aplicar políticas de control de accesos, backups y recuperación ante fallas.
- Documentar procesos técnicos y operativos.
Requerimientos del cargo
- Título profesional de Ingeniería Civil en Informática o carrera afín.
- 2 a 5 años de experiencia en roles similares, idealmente en empresas SaaS.
-
Conocimientos técnicos avanzados en:
- Sistemas operativos Linux/Unix
- Redes (TCP/IP, DNS, VPN)
- Automatización (Ansible, Terraform, Jenkins, etc.)
- Seguridad informática (firewalls, hardening, control de accesos)
- Bases de datos (SQL avanzado)
- Scripting (Python, Bash)
- Experiencia con herramientas de gestión (Jira) y monitoreo (Grafana, PGHero).
Condiciones
En ZiYU, nos preocupa tu bienestar y crecimiento profesional. Por eso te ofrecemos:
💻 Equipo de trabajo proporcionado.
🏡 Modalidad híbrida (presencial algunos días en Santiago).
🎂 Día libre en tu cumpleaños + GiftCards para Fiestas Patrias y Navidad.
🎓 Acceso a becas de estudio.
📈 Oportunidades de desarrollo profesional.
Ingeniero Cloud Senior
Apply from getonbrd.com.
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas de integración (APIs, middleware, adaptadores) entre sistemas tradicionales y plataformas en la nube.
- Liderar procesos de migración y modernización de sistemas legacy para mejorar eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad en las integraciones implementando controles de IAM, cifrado y firewalls.
- Automatizar procesos utilizando herramientas DevOps y pipelines de CI/CD.
- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar el alineamiento de soluciones.
- Documentar las arquitecturas y dar soporte a las soluciones implementadas para asegurar sostenibilidad y transferencia de conocimiento.
Requisitos Técnicos y Experiencia
Competencias Deseables
Beneficios
DBA Oracle
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un DBA Oracle para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
Official source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Garantizar la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle en producción y desarrollo.
- Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad (HA) utilizando Oracle RAC y Data Guard.
- Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI,
Azure).
- Automatizar tareas rutinarias de administración de bases de datos utilizando scripts.
- Realizar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos para mejorar el rendimiento.
- Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente de las bases de datos con las aplicaciones.
- Mantenerse actualizado con las nuevas características y parches de Oracle, garantizando la seguridad y estabilidad de las bases de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia como DBA Oracle + 3 años.
- Experiencia en la gestión de bases de datos en entornos de producción críticos y de alto volumen de transacciones.
- Familiarizado con servicios Cloud, especialmente Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Ej: Bash, Python).
- Conocimiento de herramientas de monitoreo y optimización de bases de datos.
- Conocimiento profundo de Oracle RAC (Real Application Clusters), Data Guard, ASM
(Automatic Storage Management), y Oracle Multitenant.
- Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
- Conocimiento de políticas de backup y recuperación de datos (RMAN, Data Pump).
- Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
- conocimientos en PLSQL y tunning a sentencias SQL
- Experiencia en migración de bases de datos hacia entornos Cloud (deseable).
- Conocimiento general de redes y seguridad en la gestión de bases de datos (deseable).
Condiciones
Modalidad de contratación: Prestación de servicio
Duración del proyecto: 15 meses
DevOps
© getonbrd.com.
Funciones del cargo
entornos productivos críticos.
Competente en el diseño y operación de arquitecturas basadas en contenedores usando Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD, ArgoCD, y Kong API Gateway, garantizando despliegues seguros, reproducibles y escalables. Fuerte orientación a la seguridad y gestión de secretos mediante HashiCorp Vault, cumpliendo estándares como PCI-DSS
y buenas prácticas de ciberseguridad.
Habilidad avanzada en scripting con Bash y Python para automatización de procesos, integración de pipelines y monitoreo. Experiencia práctica en diseño de pipelines CI/CD robustos, infraestructura autoservicio y GitOps.
Ideal con experiencia en otros motores como MSSQL, Postgresql y mysql
Requerimientos del cargo
Cloud: Oracle Cloud (OCI), incluyendo Networking, IAM, Compute, VCN, Object
Storage, Vulnerability Scanning, WAF
Linux: Oracle Linux 8/9 (hardening, performance tuning, SELinux, systemd)
IaC & Automatización: Terraform (módulos reutilizables, workspaces, state remotos),
GitLab CI, ArgoCD
Contenedores: Docker, Kubernetes, Helm, Argo Workflows, Kong Ingress
Seguridad: HashiCorp Vault, integración con OCI IAM, gestión de tokens y políticas
Scripting: Bash avanzado, Python (scripts para automatización, integración con APIs
REST)
Docker: gestion de imagenes docker.
Automatización de despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en
GitLab.
Integración segura de servicios mediante Kong y políticas personalizadas.
Gestión de secretos y credenciales dinámicas en entornos sensibles usando Vault.
Experiencia en entornos bancarios y regulados, con foco en cumplimiento y resiliencia.
Condiciones
Duración del proyecto: 15 meses con renovacion
Site Reliability Engineering Manager (SRE)
Official source: getonbrd.com.
About the Role
- Build, lead, mentor, and grow a team of Site Reliability Engineers
- Conduct regular 1:1s, performance reviews, and career development planning
- Foster a culture of learning, collaboration, continuous improvement, sense of urgency and over communication.
- Recruit, interview, and onboard new SRE team members
- Collaborate with engineering leadership on team planning and resource allocation
- Address and evaluate current company situation regarding applications, systems and platforms to build an SRE roadmap as well as the team headcount
- Define and implement SRE strategy aligned with business objectives
- Establish and maintain SLIs, SLOs, and error budgets across all services
- Drive incident response processes and post-mortem culture
- Lead capacity planning and infrastructure scaling initiatives
- Oversee monitoring, alerting, and observability implementations
- Champion automation and infrastructure-as-code practices
- Partner with engineering teams to improve system reliability and deployment practices
- Work with security teams to implement secure, compliant infrastructure
- Collaborate with the product team to balance feature velocity with reliability
- Engage with executive leadership on infrastructure strategy and planning
- Coordinate with vendors and external partners on critical infrastructure components
- Ensure 24/7 system availability and rapid incident response
- Implement and maintain disaster recovery and business continuity plans
- Drive cost optimization initiatives while maintaining reliability standards
- Establish and track key reliability metrics and KPIs
- Lead efforts to reduce toil and increase automation
Requirements
- 8+ years of experience in infrastructure, DevOps, or Site Reliability Engineering
- 3+ years of people management experience, preferably in technical roles
- Proven track record of managing large-scale, distributed systems
- Experience with incident management and post-mortem processes
- Strong background in AWS and container orchestration
- Strong proficiency in at least one programming language (Typescript, Python, Go, etc.)
- Deep understanding of Linux/Unix systems and networking
- Experience with Infrastructure as Code (AWS CDK)
- Proficiency with monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana, ELK, etc.)
- Knowledge of CI/CD pipelines and deployment automation (Github Actions, Jenkins, etc)
- Understanding of database systems and performance optimization
- Advanced english (C1) fluency
- Excellent verbal and written communication skills
- Experience leading technical discussions and presenting to stakeholders
- Ability to translate technical concepts to non-technical audiences
- Strong problem-solving and decision-making capabilities
- Experience with agile methodologies and project management
Desirable Skills
- Experience in high-growth startup environments
- Background in regulated industries (healthcare, finance, etc.)
- Experience with event-driven architecture, microservices and service mesh
- Knowledge of security best practices and compliance frameworks
- AWS Certified Solutions Architect or similar cloud certifications
- Experience with chaos engineering and fault injection
- Knowledge of performance testing and load testing frameworks
- Understanding of distributed tracing and application performance monitoring
- Experience with configuration management tools (Ansible, Chef, Puppet)
Our Benefits
- Contract under a Peruvian company ID("Planilla"). You will receive all the legal benefits in Peruvian soles (CTS, "Gratificaciones", etc).
- Monday - Friday workdays, full time (9 am - 6 pm).
- Unlimited Vacation Days - Yes! We want you to be able to relax and come back as happy and productive as ever.
- EPS healthcare covered 100% with RIMAC --Because you, too, deserve access to great healthcare.
- Oncology insurance covered 100% with RIMAC
- AFP retirement plan—to help you save for the future.
- We’ll assign a computer in the office so you can have the best tools to do your job.
- You will have all the benefits of the Coworking space located in Lima - Miraflores (Free beverage, internal talks, bicycle parking, best view of the city)
QA Sr
© Get on Board. All rights reserved.
Responsabilidades principales
- Desarrollar y establecer criterios y estándares de calidad para el software, alineados con las necesidades de nuestros clientes y mejores prácticas industriales.
- Revisar y analizar los requisitos funcionales y no funcionales para asegurar su claridad y viabilidad desde la perspectiva de calidad.
- Diseñar planes de prueba exhaustivos que cubran aspectos funcionales, de rendimiento, usabilidad y seguridad.
- Ejecutar distintos tipos de pruebas: unitarias, integración, aceptación de usuario, carga y estrés.
- Analizar los resultados para detectar defectos y proponer mejoras que incrementen la calidad del producto.
- Elaborar informes detallados sobre los resultados de testing y recomendaciones para su resolución.
- Registrar y dar seguimiento a defectos hasta su correcta resolución.
- Desarrollar y mantener casos de prueba automatizados mediante frameworks y herramientas específicas del área de QA.
- Escribir scripts de prueba que validen funcionalidades claves y escenarios críticos de uso.
- Integrar y operar los casos de prueba automatizados en pipelines CI/CD para pruebas automáticas en cada versión de software.
- Ejecutar periódicamente pruebas automáticas para identificar posibles defectos o problemas de rendimiento.
- Analizar patrones y tendencias en resultados de pruebas automatizadas para optimizar continuamente los procesos de calidad.
Perfil requerido
Competencias y conocimientos adicionales
Beneficios y ambiente laboral
- Continuas oportunidades para el desarrollo profesional y aprendizaje dentro de un ambiente multidisciplinario y colaborativo.
- Modalidad de trabajo presencial, con flexibilidad para trabajo remoto.
- Participación en proyectos altamente retadores que impulsan la innovación y el desarrollo de habilidades técnicas y blandas.
- Oficina ubicada en zona céntrica con estacionamiento y áreas recreativas para mejorar la experiencia laboral y promover el trabajo en equipo.
Senior Infrastructure Engineer (AWS)
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Technical Snapshot & Key Responsibilities
- Architect and maintain multi-account infrastructure in AWS using Terraform, including reusable modules, remote state management, drift detection, and enforcement of security and cost policies.
- Operate Kubernetes/EKS clusters and large-scale EC2 fleets with features such as autoscaling, right-sizing, and blue/green deployments (surge and rollback).
- Automate golden AMI pipeline creation using tools like Packer and AWS Systems Manager (SSM).
- Manage critical Windows Server workloads and IIS in production: hardening, patching, centralized log management, and scaling IIS behind ALB/NLB.
- Implement end-to-end observability solutions, unifying logs, metrics, and traces across CloudWatch, OpenSearch/ELK, Datadog, FluentBit, and Winlogbeat, creating dashboards and alerts that reduce 5xx errors and accelerate root cause analysis.
- Conduct infrastructure sweeps and tuning to improve reliability, fix misconfigurations, optimize RDS (failover, replicas, connection management) and FSx, and enforce checks through CI/CD pipelines.
- Design and execute performance readiness testing including load and stress tests with tools like k6, Locust, JMeter, and Python scripts to validate scaling and eliminate bottlenecks before peak traffic periods.
Requirements
- 5+ years experience in DevOps, Infrastructure Engineering, or Site Reliability Engineering (SRE) roles.
- Advanced expertise in AWS services including RDS, FSx, CloudWatch, EC2, and ELB.
- Hands-on experience with Terraform and Kubernetes, strongly preferred expertise with EKS.
- Practical production experience managing Windows Server and IIS workloads on AWS including patching, scaling, and integrating IIS logs.
- Expertise in EC2 scaling strategies and golden AMI image workflows.
- Proven skills deploying and managing observability stacks that provide actionable alerts and diagnostics.
- Strong background in performance and load testing methodologies.
- Proficient scripting skills in Python and Bash; PowerShell experience is a plus.
- Excellent communication skills, systems thinking ability, and meticulous attention to detail.
Nice-to-Have Skills
- Experience with policy-as-code tools such as Open Policy Agent (OPA) or Sentinel.
- Knowledge of service mesh or serverless architecture patterns.
- Expertise in security automation frameworks including CIS benchmarks and AWS Inspector.
- Familiarity with cost-optimization tooling in cloud environments.
- Leadership experience managing high-traffic incidents and operational response.
Benefits
Senior Load Tester – AWS & Integrations
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About the Role:
Requirements:
- Minimum 5 years of experience in performance and load testing within distributed systems environments.
- Strong scripting skills using tools such as JMeter, Gatling, k6, along with languages like Python, Bash, or JavaScript.
- Hands-on experience with AWS services including EC2, RDS, Load Balancers, and CloudWatch.
- Familiarity with REST APIs, JSON, and asynchronous workflows.
- Experience working with CI/CD tools like TeamCity, Jenkins, or GitLab CI, and monitoring platforms such as Grafana and New Relic.
- Proven ability to analyze logs, traces, and performance metrics for diagnosis and troubleshooting.
- Conversational English proficiency to effectively collaborate with US-based teams.
Nice to Have:
- Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.
- Experience performing security and failover testing to ensure robustness.
- Background in regulated industries including fintech or government technology sectors.
Benefits:
DevOps
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Funciones del cargo
(CI/CD).
• Colaborar con equipos de desarrollo para integrar prácticas DevOps en el ciclo de
vida del desarrollo de software.
• Automatizar procesos de infraestructura y despliegue de aplicaciones.
• Administrar y mantener la infraestructura en la nube y servidores.
• Monitorear y mejorar la disponibilidad, rendimiento y seguridad de los sistemas.
Requerimientos del cargo
Lambda, RDS, EventBridge, SNS, SQS, SES, IAM, IAM Role, S3, EC2, ECS, Secret
Manager, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, Cloudfront, CloudWatch, API
Gateway, WAF, OpenSearch, DynamoDB, Redis, Route53, Step Functions.
• Experiencia en construcción de infraestructura como código (IaC) con Terraform y
Cloudformation (herramientas excluyentes).
• Experiencia en despliegue de aplicaciones móviles offline.
• Experiencia con GitHub como gestor de código fuente y GitHub Actions como
herramienta de despliegue.
• Experiencia en análisis de código estático con SonarCloud.
• Experiencia en desarrollo de código con Python y Node.js con objetivo
operacional.
• Conocimiento en lenguaje SQL y gestión de bases de datos transaccionales.
• Habilidades de trabajo en equipo, autogestión, proactividad y comunicación
efectiva.
• Conocimientos en bases de datos NoSQL y bases de datos embebidas
Cloud/DevOps Engineer
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Responsabilidades principales
- Participar en el desarrollo, implementación y mantenimiento de infraestructura en Google Cloud Platform (GCP), utilizando herramientas como BigQuery, Cloud Run, GKE y Cloud Scheduler.
- Automatizar procesos y gestionar infraestructura mediante Terraform, asegurando la correcta gestión de recursos y estados.
- Configurar y mantener pipelines CI/CD en GitLab, promoviendo la integración y entrega continua de software.
- Administrar contenedores usando Docker y orquestación con Kubernetes para asegurar despliegues consistentes y escalables.
- Gestionar bases de datos SQL y NoSQL, así como servicios serverless para optimizar la arquitectura del proyecto.
- Trabajar en entornos Unix/Linux, asegurando la estabilidad y buen funcionamiento de la infraestructura.
- Documentar procesos técnicos y colaborar activamente con el equipo para proponer mejoras continuas y soluciones innovadoras.
Requisitos técnicos y perfil del candidato
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
Beneficios y ambiente laboral
Data DevOps Engineer
We understand how complicated it can be to run a recruiting organization. Here at KORE RPO, we help reduce recruiting costs and increase candidate engagement without increasing the number of recruiters in your organization.
We have senior recruitment resources readily available to assist with all your recruiting needs. We can increase the volume of candidates without compromising on the quality.
Unlike many other RPO companies, we have a depth of understanding of staffing and recruiting organizations. We can help you build a process and operation that integrates with your existing team to increase revenue and profitability.
This company only accepts applications on Get on Board.
Job functions
- Design, build, test, and maintain existing data integrations, ETL processes, and BI solutions within the Azure platform.
- Participate in Azure environment refresh and cutover activities for system integration testing and go-live for major and minor releases.
- Support existing reporting and visualization solutions using enterprise BI tools.
- Participate in an on-call rotation to support EIM production processes and systems.
- Build and maintain Continuous Integration and Continuous Delivery pipelines.
- Implement automated solutions using scripting/programming languages in the Azure environment.
- Perform other duties as assigned.
Qualifications and requirements
- Bachelor’s Degree in Computer Science or Information Systems.
- 1+ years of hands-on experience developing and testing Data Warehouse and Business Intelligence solutions.
- Experience coding in one of the following languages: Python, Scala, SQL, PowerShell.
- An understanding of relational database concepts.
- Cloud Technology experience is a plus.
Conditions
We are looking:
- Able to multitask and work effectively in a dynamic environment.
- Highly organized and detail-oriented.
- Willing to jump in where needed, learn new technologies, and work effectively across the full stack.
- Able to work both independently and collaboratively.
- Passionate about continuous learning, leading, and sharing knowledge. Provide subject matter expertise and guidance to less experienced staff members regarding performance management and design best practices.
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DevOps
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
2. CI/CD: Diseñar, optimizar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo mediante GitHub Actions, para componentes en diversos lenguajes y tecnologías.
3. Colaboración y soporte: Trabajar junto a desarrolladores y operación para facilitar despliegues, troubleshooting, y garantizar el uptime de los servicios, participando activamente con los equipos y sesiones de resolución de problemas para facilitar despliegues y garantizar el uptime de los servicios.
4. Garantizar la calidad del software: Certificar que el software cumple con los requisitos del usuario final y asegurar su correcto funcionamiento en distintas plataformas.
5. Mejora continua y actualización: Optimizar estrategias de prueba, promover prácticas DevOps a los diversos equipos de la organización y mantenerse al día con tendencias del sector.
Requerimientos del cargo
2. | Conocimientos de redes y protocolos
3. | CI/CD con GitHub Actions
4 | Gestión de contenedores (Docker) y orquestador de servicio (Kubernetes o Nomad)
5 | Observabilidad con Prometheus y Grafana
Opcionales
Seguridad en pipelines y despliegues
Experiencia en entornos de alta disponibilidad
Capacidad analítica en traza de errores
Conditions
Ingeniero de Operaciones
Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Operaciones dinámico y proactivo para unirse a nuestro equipo. La persona seleccionada será responsable de brindar apoyo a nuestra gerencia de servicios, asegurando la eficiencia, seguridad y estabilidad de los sistemas desplegados en los entornos productivos. Reportará directamente al jefe de operaciones.
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones del cargo
1. Monitoreo de sistemas en producción
o Supervisión del estado de los sistemas de visión artificial.
o Gestionar herramientas de monitoreo y diagnóstico.
o Asegurar la estabilidad e integridad de los sistemas.
o Administración de cámaras de vigilancia industriales.
2. Gestión de incidencias y soporte de segundo nivel
o Atender incidentes técnicos, investigar causas raíz y aplicar soluciones.
o Escalar problemas complejos a desarrollo o ciencia de datos si es necesario.
3. Evaluación del rendimiento de modelos deep learning
o Revisar salidas de los modelos (detecciones, clasificaciones) y compararlas contra parámetros de calidad esperados.
o Reportar desviaciones o deterioro de desempeño (por ejemplo, falsos positivos/negativos).
o Descarga y recuperación de registros, métricas y material multimedia para la retroalimentación de los modelos de aprendizaje.
4. Automatización y mejora continua
o Gestión del monitoreo y alerta de sistemas mediante la integración de herramientas automatizadas.
o Contribuir en las definiciones técnicas que maximicen la estabilidad, escalabilidad, rendimiento y seguridad de los sistemas.
5. Documentación y procedimientos operativos
o Mantener documentación clara sobre incidentes, cambios en configuración, y actualizaciones en modelos o sistemas.
6. Interacción con clientes o áreas operativas
o Comunicar hallazgos técnicos de forma clara y efectiva.
o Participar en reuniones operativas y sugerir mejoras.
Requerimientos del cargo
1. Técnicas
o Dominio de sistemas Unix (consola, gestión de procesos, eventos de sistema, administración de servicios, networking). (Obligatorio)
o Manejo de herramientas de monitoreo (Prometheus, Grafana, Nagios u otras). (Obligatorio)
o Conocimientos básicos de deep learning: cómo interpretar outputs de modelos, métricas como precision, recall, etc. (Deseable)
o Sólido manejo de scripting Bash y Python.
o Manejo Git y CI/CD (ideal para revisar versiones de modelos o pipelines).
o Manejo de Docker y administración de contenedores.
o Experiencia con Jira y Confluence. (Deseable)
2. Blandas
o Disponibilidad para visitas a terreno y pasaporte vigente (o en trámite).
o Buena comunicación, tanto oral como escrita.
o Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
o Autoaprendizaje y adaptación a nuevas tecnologías.
o Capacidad para discriminar información relevante (ej. identificar cuándo un modelo está fallando por datos de entrada, por desalineamiento, o por bugs).
Beneficios y Condiciones
o Pertenecer a una compañía joven, con gran potencial de crecimiento regional, líder en el desarrollo de tecnología de visión artificial en el ámbito de la minería y la industria.
o Café de grano gratis en oficina.
o Capacitaciones y certificaciones.
o Snack y galletas gratis en oficina.
o Permiso de 5 días administrativos al año.
o Día de cumpleaños libre.
o Contrato a tres meses, renovación a indefinido según evaluación.
QA Automation Engineer Python/Robot Framework
This job is available on Get on Board.
Funciones del cargo
o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y
APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.
o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba
existentes.
o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y
no relacionales (e.g., DynamoDB).
o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.
o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para
garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.
o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.
4. Gestión de Infraestructura:
o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.
o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento
de pruebas automatizadas.
o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de
automatización.
o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la
mentoría.
Requerimientos del cargo
• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium
(Android/iOS).
• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)
• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje
continuo.
• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad
• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.
Conditions
Senior Site Reliability Engineer (SRE)
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Primary Responsibilities and Role Overview
Required Experience and Skills
Additional Preferred Skills and Experience
Our Offer and Work Environment
DevOps Engineer con Conocimientos en Back-end y AWS
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Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para aplicaciones backend.
- Automatizar despliegues y configuraciones en entornos AWS (EC2, Lambda, ECS, EKS, S3, RDS, etc.).
- Gestionar infraestructura como código usando herramientas como Terraform, CloudFormation o similares.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones.
- Colaborar con desarrolladores backend para integrar y mejorar procesos de desarrollo y despliegue.
- Implementar prácticas de seguridad en la infraestructura y aplicaciones.
- Gestionar la escalabilidad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Documentar procesos y arquitecturas implementadas.
Requerimientos del cargo
- Experiencia mínima de 2 años como DevOps Engineer o en roles similares.
- Conocimientos sólidos en AWS y sus servicios principales.
- Experiencia en desarrollo backend con lenguajes como Python, Node.js, Java o Go.
- Dominio de herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
- Conocimientos en infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch).
- Buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar efectivamente.
- Certificaciones AWS (AWS Certified DevOps Engineer, AWS Solutions Architect).
- Experiencia con microservicios y arquitecturas serverless.
- Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en metodologías ágiles.
DevOps Engineer
SoftServe is an IT & global digital solutions company with headquarters in Austin, Texas, founded in 1993 in Ukraine. Our associates work on 2,000+ projects with clients in the USA, Europe, and APAC region. We are about people who create bold things, who make a difference, who have fun, and who love their work. In January 2022, we started our operations in Latin America. We committed to grow our local community to 3,500 associates by 2025 and invest in the market.
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Funciones del cargo
- Collaborate with the LATAM DevOps Practice to contribute to cloud platforms for globally innovative companies
- Engage in diverse private and public cloud-oriented projects of various scales
- Participate in enterprise-scale migrations, cloud-native application development, and trending technology initiatives
- Build, maintain, and optimize CI/CD pipelines for automated deployment and updates
- Configure and manage scalable, secure, and high-performing cloud environments
- Use tools like Terraform for infrastructure as code (IaC) to enhance deployment consistency and minimize manual interventions
Requerimientos del cargo
- Experienced with SRE/DevOps best practices
- Proficient in AWS core IaaS and PaaS services, including IAM, VPC, Internet Gateway, NAT Gateway, ELB, RDS, EC2, S3, Security Groups, ACLs, and Routing Tables
- Skilled in Docker, Kubernetes, and EKS
- Adept in HELM charts and troubleshooting workloads in K8s clusters
- Knowledgeable in Infrastructure as Code using Terraform or CloudFormation
- Skilled in scripting languages such as Shell or Bash
- Proficient in Linux, including administration, command-line expertise, and service debugging
- Experienced in configuring log collectors and using observability platforms for containerized workloads
Opcionales
- Good at maintaining existing CI/CD pipelines with tools like Jenkins, GitHub, GitLab, or CircleCI (as a plus)
- Familiar with Python and tools like Prometheus and Grafana (would be a plus)
- Knowledgeable in AFT Control Tower and Landing Zone (optional)
Condiciones
DevOps Lead
We are seeking an experienced DevOps Lead to join our team, who will be responsible for designing, implementing, and maintaining our cloud-based infrastructure on Amazon Web Services (AWS).
En este rol, tendrás la oportunidad de liderar proyectos relacionados con la innovación tecnológica, garantizando que cumplamos con los estándares más altos.
Apply to this job through Get on Board.
Funciones del cargo
As a DevOps Lead, you will be responsible for leading our DevOps team, ensuring the smooth operation of our cloud infrastructure, and driving the adoption of DevOps best practices across the organization.
- Cloud Infrastructure: Design, implement, and maintain our cloud infrastructure on AWS, ensuring scalability, security, and high availability.
- CI/CD Pipelines: Develop and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions, ensuring automated testing, building, and deployment of our applications.
- Automation: Automate repetitive tasks, and implement infrastructure-as-code (IaC) using tools like Chef, CloudFormation, CDK.
- Containerization: Implement and manage containerization using Docker, ensuring efficient and scalable deployment of our applications.
- Security: Ensure the security and compliance of our cloud infrastructure, implementing best practices, and adhering to industry standards (e.g., HIPAA, PCI-DSS).
- Collaboration: Work closely with cross-functional teams, including development, QA, and product, to ensure smooth operation of our applications and infrastructure.
- Monitoring and Logging: Implement monitoring and logging tools (DataDog, CloudWatch), ensuring real-time visibility into our infrastructure and applications.
- Troubleshooting: Identify and resolve issues, debugging complex problems, and optimizing system performance.
Requerimientos del cargo
- Technical Skills:
- AWS, including EC2, ECS, RDS, IAM
- Expertise in IaC tools (preferably - AWS CDK)
- Expertise in CI/CD pipelines using GitHub Actions
- Proficiency in automation tools like Chef, Ansible, or Puppet
- Experience with containerization using Docker, including Docker Compose and Docker Swarm
- Strong understanding of security best practices, including network security, access control, and compliance
- Strong knowledge of Python and Shell scripting
- Familiarity with monitoring and logging tools (DataDog, AWS CloudWatch)
- Soft Skills:
- Excellent leadership and communication skills
- Strong problem-solving skills, with the ability to break down complex issues into manageable parts
- Ability to adapt to changing requirements and priorities
- Passion for DevOps, automation, and security, with a focus on delivering high-quality solutions
- Education
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field
- Experience
- At least 5 years of experience in DevOps, with a focus on cloud infrastructure, CI/CD pipelines, and automation
- Experience leading DevOps teams, with a proven track record of delivering high-quality solutions
Opcionales
Certifications:
- AWS Certified DevOps Engineer - Professional
- GitHub Actions Certified Developer
- Chef Certified Developer
- Docker Certified Associate
Conditions
DBA Oracle
This job is exclusive to getonbrd.com.
Tus responsabilidades:
- 🔧 Gestionar bases de datos Oracle en producción y desarrollo, asegurando su alta disponibilidad y rendimiento.
- ⚙️ Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad usando Oracle RAC y Data Guard.
- ☁️ Migrar bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud.
- 🛠 Automatizar tareas de DBA y realizar monitoreo continuo para optimizar el rendimiento.
- 🛡 Diseñar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- 🔄 Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para integrar las bases de datos con las aplicaciones.
¿Qué buscamos?
- 🎯 Experiencia sólida en Oracle 19c o superior.
- ⚡ Conocimiento profundo de Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
- ☁️ Experiencia con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otros servicios Cloud como AWS o Azure (deseable).
- 🛠 Habilidades en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
- 📊 Experiencia en monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
- 🗂 Conocimiento avanzado en PLSQL, tuning de SQL, y gestión de backups (RMAN, Data Pump).
- 🔐 Experiencia en seguridad y encriptación de bases de datos.
¿Qué ofrecemos?
- 🚀 Proyecto de 5 meses con posibilidad de extensión.
- 🌍 Trabajo híbrido en un ambiente dinámico.
- 🎓 Oportunidades de crecimiento y aprendizaje con nuevas tecnologías.
Beneficios adicionales:
- Modalidad híbrida (presencial 2 veces por semana) en Lima, Perú.
- Horario flexible de lunes a viernes de 9:00 a 18:00.
- Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores que impactan el sector educativo.
- Ambiente dinámico y con muchas oportunidades de crecimiento.
DevOps Semi Senior
Applications are only received at getonbrd.com.
Funciones del Rol
- Implementar y gestionar infraestructuras en la nube utilizando herramientas de primeros niveles como AWS, GCP o Azure.
- Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD utilizando lenguajes de programación como Python, Ruby y Bash.
- Colaborar en el uso de Infraestructura como Código mediante herramientas como Terraform y Ansible.
- Monitorear y optimizar clústeres de producción en entornos de Linux, utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
- Participar activamente en sesiones de migración de infraestructura, asesorando en el proceso de transición de on-premise a Cloud.
- Soporte técnico continuo para el equipo en prácticas DevOps, asegurando la implementación de mejores prácticas y principios de calidad en el desarrollo.
- Utilizar y optimizar herramientas de monitoreo y trazabilidad como Prometheus, ELK y Grafana para garantizar el rendimiento efectivo de las aplicaciones.
Descripción del Perfil
- Salto de experiencia demostrado en sistemas Linux, control de versiones con Git y implementación de contenedores con Docker y Kubernetes.
- Conocimientos sólidos en servicios en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus respectivas herramientas de monitoreo.
- Capacidad para trabajar en un entorno híbrido, manteniendo una comunicación efectiva tanto en ambientes remotos como presenciales.
- Iniciativa propia y aptitud para resolver problemas, así como la capacidad de colaborar colaborativamente dentro de equipos multidisciplinarios.
Habilidades Deseables
- Experiencia previa con herramientas de Infraestructura como Código como Terraform y Ansible.
- Certificaciones en plataformas de nube como AWS o Azure.
- Conocimientos en metodologías ágiles de gestión y desarrollo de software.
- Capacidades en sistemas de logging y trazabilidad, aumentando la visibilidad del rendimiento de las aplicaciones.
Beneficios de Trabajar en BC Tecnología
- Seguro Complementario de Salud y Seguro de Vida para todos los empleados.
- Bonos de rendimiento y aguinaldos durante festividades importantes.
- Flexibilidad de horarios con múltiples turnos y una jornada laboral adaptable.
- Acceso a certificaciones y cursos en AWS, Azure y otras tecnologías relevantes.
- Convenios con instituciones de salud y acceso a un gimnasio cercano.
- Oportunidades para participar en actividades externas y enriquecedoras.
QA Automation
En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un QA AUTOMATION motivado y orientado a objetivos.
Te unirás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
Responsabilidades Principales:
1. Desarrollo de Automatización de Pruebas:
o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y
APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.
o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba existentes.
2. Pruebas de Bases de Datos:
o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (e.g., DynamoDB).
3. Gestión y Colaboración:
o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.
o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.
o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.
4. Gestión de Infraestructura:
o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.
o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento de pruebas automatizadas.
5. Capacitación y Transferencia de Conocimiento:
o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de automatización.
o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la mentoría.
Requerimientos del cargo
• Experiencia mínima de 5 años en QAA.
• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium (Android/iOS).
• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)
• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje continuo.
• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad
• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.
Conditions
Ingeniero de Datos
Assetplan es una compañía líder en renta residencial en Chile, con presencia también en Perú. Actualmente, gestionamos más de 35.000 propiedades para clientes retail e institucionales y operamos más de 80 edificios multifamily. Con más de 10 años de trayectoria, Assetplan ha sido pionera en innovar y aplicar tecnología en el sector inmobiliario, promoviendo un modelo de negocio basado en la eficiencia, innovación y mejora continua.
Job opportunity on getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando herramientas clave como Python (librerías Pandas y Numpy) y SQL.
- Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas para acompañar los procesos ETL y proporcionar insights relevantes.
- Trabajar de forma colaborativa con diferentes áreas de la organización para interpretar y transformar sus necesidades en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de los datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de los procesos y pipelines de datos, asegurando soluciones escalables y accesibles.
- Mantener una comunicación efectiva con los equipos de negocio y tecnología para asegurar que las soluciones implementadas se alineen con los objetivos corporativos y generen impacto real en la organización.
Requisitos y habilidades necesarias
- Manejo de SQL Medio
- Manejo de Python Intermedio/Avanzado
- Manejo de Power BI Medio
- Manejo de Excel Avanzado
- 1-3 años de experiencia (excluyente)
Conocimientos adicionales deseables
Beneficios y cultura empresarial
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por desempeño
- Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
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Consultor de Soluciones Analíticas Pre Sales
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¿Qué vas a hacer?
- Colaborar en debates previos a la venta presentando las soluciones analíticas y plataformas de Equifax a nuevos clientes potenciales.
- Recopilar y especificar los requisitos del cliente para posicionar soluciones que satisfagan sus necesidades.
- Aconsejar a los clientes sobre riesgos, estrategias y el uso óptimo de datos, análisis y software para toma de decisiones.
- Brindar soporte y resolver dudas relacionadas con los análisis presentados.
- Mantener comunicación constante con el ejecutivo de ventas y los clientes para levantar necesidades y presentar resultados.
- Realizar análisis de datos con herramientas estadísticas y de análisis como Python y RStudio.
- Coordinar con áreas internas como TI, Ventas, Data, Analytics, Legal y Seguridad para garantizar el correcto desarrollo y presentación de soluciones.
¿Qué experiencia necesitas?
¿Qué podría diferenciarte?
Beneficios
Data Operations Analyst
© getonbrd.com. All rights reserved.
¿Qué vas a hacer?
- Asegurar la calidad de los datos y la correcta ejecución de los procesos a su cargo.
- Cumplir con los cronogramas de ejecución de cargas de datos, garantizando tiempos y formatos definidos.
- Crear tableros de visualización para monitorear el estado actual y las tendencias de los procesos gestionados.
- Implementar metodologías LEAN para la mejora continua de procesos operativos.
- Desarrollar y automatizar procesos que optimicen los flujos de carga de datos.
- Participar en el diseño y creación de flujos de datos para nuevos productos dentro de la organización.
¿Qué experiencia necesitas?
¿Qué podría diferenciarte?
- Conocimientos y experiencia en plataformas Cloud como Google Cloud Platform (GCP) y/o Amazon Web Services (AWS).
- Experiencia previa en empresas del sector de servicios financieros, comprendiendo sus procesos y particularidades.
- Entendimiento profundo de procesos de negocio y aplicaciones vinculadas al manejo de datos.
Beneficios
Data Engineer Senior
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Responsabilidades del Puesto
- Gestionar el ciclo completo de vida de los datos, desde la extracción, procesamiento y análisis hasta la interpretación y presentación de resultados mediante visualizaciones avanzadas.
- Desarrollar análisis estadísticos profundos utilizando técnicas cuantitativas para identificar tendencias, patrones, inconsistencias y oportunidades que apoyen la toma de decisiones.
- Diseñar e implementar automatizaciones para optimizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo requerido para la generación de reportes y dashboards.
- Colaborar estrechamente con equipos de negocio y áreas comerciales para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones analíticas efectivas y escalables.
- Elevar los estándares de calidad del dato, detectando inconsistencias y definiendo mejores prácticas para garantizar la fiabilidad y la integridad de la información utilizada en todos los procesos.
- Implementar soluciones escalables que fortalezcan la confianza en los procesos y reportes generados por la organización.
- Participar activamente en equipos multifuncionales, asegurando la alineación de las soluciones analíticas con los objetivos estratégicos de la compañía.
Perfil y Competencias Requeridas
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería Informática, Estadística, Matemática o carreras afines, con al menos 4 años de experiencia consolidada en análisis y manipulación de datos. Se requiere dominio avanzado en SQL, BigQuery y Python para el manejo y consulta de grandes volúmenes de datos, así como experiencia práctica en herramientas de visualización como Looker Studio o plataformas similares para presentar insights de manera efectiva.
Habilidades y Conocimientos Deseables
Beneficios y Cultura Organizacional
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Ingeniero(a) de Business Intelligence
En Compara estamos buscando un Ingeniero(a) de Business Intelligence para unirse a nuestro equipo de Product Operations. Tu misión será ayudarnos a comprender y optimizar el desempeño de nuestros productos basados en inteligencia artificial, convirtiendo datos en insights accionables que impulsen decisiones estratégicas y generen un impacto tangible en el negocio.
Official source: getonbrd.com.
🎯 ¿Qué harás?
- Generar reportes, dashboards y métricas clave que nos ayuden a monitorear y potenciar nuestros productos de IA.
- Analizar KPIs, detectar errores y generar insights para la mejora continua.
- Colaborar con equipos de producto, tecnología y otras áreas para resolver desafíos estratégicos basados en datos.
- Apoyar la configuración y el mantenimiento de nuestros productos de IA, incluyendo tareas relacionadas a prompt engineering.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Experiencia en roles de Business Intelligence.
- Manejo de herramientas BI (idealmente Metabase).
- Dominio de SQL (preferiblemente PostgreSQL).
- Conocimientos prácticos de Python para análisis o automatización de datos.
- Conocimiento básico de versionado con Git.
- Pensamiento analítico, autonomía y habilidades colaborativas para definir métricas de producto y resolver problemas con actitud proactiva.
🌟 Será un plus si cuentas con:
- Conocimiento en data engineering: ETL/ELT, pipelines y automatización de procesos.
- Experiencia en prompt engineering o trabajo con modelos de lenguaje (LLMs).
- Experiencia trabajando en contextos profesionales enfocados en soluciones y proyectos de inteligencia artificial.
Si te motiva trabajar con datos, inteligencia artificial y tecnología de punta en un equipo ágil, colaborativo y con impacto real en el negocio, ¡nos encantaría conocerte!🚀
🚀 Únete a nuestro equipo
En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
Ingeniero/a de Datos
Con más de 10 años de experiencia en el mercado y un crecimiento constante, nos destacamos por centrarnos en el desarrollo profesional de nuestros talentos. Trabajamos en proyectos variados, abarcando sectores como seguros, retail, banca, gobierno e innovación pública.
Nuestro equipo está compuesto por profesionales altamente calificados en la industria, con una amplia experiencia y apasionados por la tecnología. Fomentamos una relación con profesionales autónomos que valoran la excelencia técnica y la búsqueda constante de conocimiento.
¡Somos una empresa 100% remota, con personas en diferentes países de América Latina!
Te ofrecemos formar parte de un equipo con un muy buen ambiente de trabajo, multicultural, con personas que valoran la autonomia, el trabajo en equipo y el respeto mutuo.
Contamos con excelentes beneficios para nuestros Apsiders: Salud, Bienestar, Educación y diferentes bonos que se ajustan a las necesidades de nuestros talentos.
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¿Qué harás en este rol?
- Serás protagonista en la construcción de pipelines de datos modernos y escalables con Apache Airflow (Composer) sobre GCP, asegurando su rendimiento y confiabilidad.
- Impulsarás el procesamiento avanzado de datos aplicando Python y PySpark dentro del ecosistema Hadoop, aportando eficiencia y flexibilidad.
- Diseñarás e implementarás infraestructura como código con Terraform, y explorarás el potencial de las arquitecturas serverless mediante Cloud Functions y Cloud Run.
- Tendrás un rol activo en la automatización y despliegue continuo, participando en prácticas de CI/CD con GitHub Actions y flujos de trabajo colaborativos en Git.
- Formarás parte del desarrollo de un Data Lake empresarial en GCP, incorporando estándares de calidad, seguridad y catalogación de datos.
- Trabajarás de la mano con equipos de gobierno de datos, contribuyendo a definir políticas, estándares y procesos que garanticen la correcta gestión del ciclo de vida de la información.
- Contribuirás al empaquetado y despliegue de soluciones en entornos de contenedores como Docker, Kubernetes y GKE, asegurando escalabilidad y eficiencia.
- Velarás por la confiabilidad de los entornos de datos a través de monitoreo, logging y alertas efectivas, anticipándote a problemas y garantizando continuidad.
¿Que buscamos para este rol?
- Más de 5 años experiencia demostrable como Ingeniero/a de Datos.
- Haber estudiado una carrera, tal como, Ingeniería Civil en Computación e Informática, Ingeniería en Informática / Sistemas / o similar.
- Experiencia en Apache Airflow (Composer) sobre GCP para la orquestación de pipelines de datos.
- Dominio de Python y PySpark, con experiencia en el ecosistema Hadoop.
- Conocimientos en Terraform (IaC) y en arquitecturas serverless con Cloud Functions y Cloud Run.
- Práctica en CI/CD, especialmente con GitHub Actions y flujos de trabajo en Git.
- Experiencia en la construcción y gestión de Data Lakes en GCP, aplicando estándares de calidad, seguridad y catalogación de datos.
- Familiaridad con prácticas de gobierno de datos, incluyendo definición y aplicación de políticas y procesos de ciclo de vida de la información.
- Manejo de contenedores y despliegue en Docker, Kubernetes y GKE.
- Buenas prácticas en monitoreo, logging y alertas para entornos y pipelines de datos.
- Se valorará contar con certificaciones GCP (ej: Professional Data Engineer o Cloud Architect), experiencia en entornos regulados (ISO, GDPR, etc.), así como haber colaborado con Data Stewards y Arquitectos de Datos.
¿Que te daría un plus++?
- Experiencia con BigQuery u otros motores de consulta en la nube.
- Familiaridad con modelos de Machine Learning o ML pipelines en entornos productivos.
- Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana o Stackdriver.
- Conocimientos en arquitecturas de datos en tiempo real (ej: Pub/Sub, Kafka).
Conditions
Data Engineer
Timining es una empresa pionera en el desarrollo de soluciones tecnológicas para la industria minera, enfocada en la creación del 'cerebro' para centros de control autónomos y remotos que gestionan operaciones mineras a nivel global. Nuestra misión es innovar y transformar la manera en que las operaciones mineras a cielo abierto son monitoreadas y gestionadas, contribuyendo a una industria más segura, eficiente y sostenible. A través de tecnología de punta, buscamos automatizar y optimizar procesos críticos, apoyando a las principales mineras del mundo en su transición hacia la operación inteligente y digitalizada.
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Responsabilidades del Rol
- Colaborar con la gerencia y los equipos multidisciplinarios para identificar y analizar oportunidades de mejora en procesos operativos clave.
- Diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo automatizados utilizando herramientas como Apache Airflow o soluciones similares de orquestación de tareas.
- Desarrollar scripts y aplicaciones en lenguajes como Python, Go o C para automatizar y mejorar las tareas operativas diarias.
- Gestionar y documentar todos los cambios realizados en los procesos y desarrollos utilizando sistemas de control de versiones, preferentemente Git.
- Monitorear indicadores cuantitativos definidos para evaluar el desempeño de procesos implementados y proponer mejoras continuas basadas en análisis de datos.
- Garantizar la integración efectiva y el funcionamiento eficiente de las soluciones tecnológicas dentro de los equipos multidisciplinarios.
- Promover una cultura de mejora continua, aprendizaje y adopción de nuevas tecnologías dentro de la organización.
- Identificar, evaluar y mitigar riesgos asociados al desarrollo y despliegue de nuevas herramientas y automatizaciones.
- Desarrollar estrategias proactivas para la gestión de problemas y contingencias en las automatizaciones.
- Documentar detalladamente los scripts y aplicaciones desarrollados, asegurando traspasos de información claros para la operación y mantenimiento de las herramientas implementadas.
Requisitos y Perfil del Candidato
Buscamos un profesional titulado en Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil o una carrera afín, con al menos 4 años de experiencia en roles relacionados con mejora continua, optimización de procesos o áreas similares, preferentemente dentro de la industria tecnológica o de software.
El candidato debe ser capaz de trabajar de forma autónoma, manejando múltiples proyectos simultáneamente y adaptándose a un entorno dinámico. Se requiere sólidas habilidades para el desarrollo de scripts y aplicaciones principalmente en Python, así como experiencia comprobable en el uso de Apache Airflow u otras herramientas de orquestación de tareas.
Es fundamental tener dominio en sistemas de control de versiones como Git para el correcto manejo y documentación de los desarrollos tecnológicos. Además, se espera un nivel de inglés upper-intermediate para facilitar la comunicación con equipos técnicos y la documentación técnica.
Valoramos especialmente candidatos con excelentes capacidades analíticas, orientación al detalle, buena comunicación y habilidades para fomentar la colaboración y una cultura de mejora continua dentro de los equipos.
Habilidades y Experiencia Deseables
Es altamente valorada la experiencia en la implementación de proyectos tecnológicos complejos y el desarrollo de scripts en otros lenguajes como Go o C.
El conocimiento del sector minero a cielo abierto y sus desafíos operativos es un plus importante que facilitará la comprensión integral del negocio y su contexto.
Además, se aprecian conocimientos en arquitecturas cloud para la integración y escalabilidad de soluciones, así como experiencia en manejo y consulta de bases de datos.
Data Analyst
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Responsabilidades principales
- Realizar análisis exhaustivos de datos internos para identificar oportunidades de mejora en ventas, operaciones y experiencia de clientes.
- Diseñar y desarrollar dashboards e informes interactivos que faciliten la visualización de indicadores clave (KPIs) para las diferentes áreas de la empresa.
- Colaborar estrechamente con equipos de negocio y tecnología para entender necesidades y traducirlas en soluciones analíticas efectivas.
- Implementar modelos estadísticos y sistemas de reporteo que ayuden a predecir comportamientos y tendencias del mercado.
- Participar en proyectos de innovación basados en data que impulsen nuevas iniciativas y mejoras en nuestros procesos y productos.
- Aportar ideas y propuestas que fomenten la cultura de data driven decision-making dentro de la organización.
- Garantizar la calidad, integridad y confidencialidad de la información manejada.
Requisitos y perfil buscado
- Formación: Título universitario en Estadística, Ingeniería, Informática, Matemáticas, Economía o carreras afines.
- Experiencia: Al menos 2 años en análisis de datos, reporting y visualización. Se valorarán trabajos previos en empresas tecnológicas o marketplaces.
- Habilidades técnicas: Dominio de herramientas de análisis y visualización como Power BI, Tableau o similares. Conocimientos en SQL para extracción y manipulación de datos. Familiaridad con Excel avanzado y estadística aplicada.
- Competencias blandas: Pensamiento crítico, comunicación efectiva, trabajo en equipo, proactividad y orientación a resultados.
- Idiomas: Español nativo, se valorará nivel intermedio de inglés para lectura técnica.
Requisitos deseables
- Experiencia con herramientas de ciencia de datos como Python o R para análisis avanzado.
- Conocimientos básicos en Machine Learning o modelado predictivo.
- Familiaridad con tecnologías Cloud y bases de datos modernas (por ejemplo, BigQuery, Snowflake).
- Experiencia previa en entornos ágiles y uso de metodologías Scrum o Kanban.
- Capacidad para trabajar en ambientes multiculturales y multidisciplinarios.
Beneficios y ambiente laboral
- Sistema híbrido y flexible que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal, permitiendo trabajar desde casa y desde la oficina.
- 3 días libres adicionales al año que complementan las vacaciones, para un mayor descanso y recuperación.
- Seguro complementario de salud para cuidar el bienestar integral de nuestro equipo.
- Programa anual de bonos basado en el cumplimiento de resultados, incentivando tanto el crecimiento profesional como económico.
Data Analyst
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
La posición de Data Analyst se enmarca dentro del trabajo junto a un cliente de alto impacto en su industria, con el objetivo de llevar el desempeño operacional y estratégico al siguiente nivel a través de la explotación de grandes volúmenes de datos generados por diversas fuentes que monitorean procesos y operaciones en tiempo real.
El objetivo es resolver problemas de negocio junto a equipos multidisciplinarios, convirtiendo información ambigua y problemas no estructurados en insights accionables y recomendaciones estratégicas, mediante el uso de datos complejos en un entorno dinámico y en constante evolución.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y hechos.
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir una hipótesis de trabajo y un enfoque técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, periodo de análisis, lógica de los cálculos, grupos de control, entre otros.
- Seleccionar las fuentes de datos (sensores, sistemas internos, información de clientes, datos externos del mercado, etc.).
- Extraer data raw utilizando templates ya existentes, realizando las modificaciones necesarias.
- Realizar cruces de datos requeridos para el análisis.
- Diseñar y ejecutar queries, procesar los datos y calcular métricas o características relevantes para el proyecto.
- Probar, descartar o ajustar la hipótesis de trabajo.
- Presentar los resultados en forma de presentaciones ejecutivas o dashboards de visualización interactivos.
- Monitorear resultados y discutirlos junto a expertos, stakeholders y tomadores de decisiones.
- Mantener contacto permanente con equipos de Data Science y Machine Learning Engineering para detectar oportunidades de desarrollo de modelos predictivos o prescriptivos que agreguen valor al negocio.
Calificaciones clave
- Grado universitario en disciplinas cuantitativas (ej: Ingeniería Civil o Industrial, Ingeniería en Computación, Ingeniería Eléctrica, Física, Matemática o Estadística).
- Experiencia de al menos 2 años en análisis de datos, usando SQL, Python y visualización de datos.
- Experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos y generación de insights relevantes.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Buenas habilidades de colaboración y comunicación.
- Capacidad e interés de influenciar equipos cross-funcionales y navegar ambigüedad.
- Capacidad de presentar resultados en forma de presentaciones efectivas que narren una historia a través de datos para influenciar a tomadores de decisiones.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura, donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
Nice to have
- Experiencia demostrada con Google Cloud (particularmente BigQuery, BigTable).
- Experiencia con pipeline de datos, como por ejemplo Airflow.
- Experiencia en principios de data mining y queries en datasets grandes y complejos (ej. Hadoop, Spark)
- Experiencia demostrada con frameworks de datos real time o near real time (Ej: AWS Kinesis, Dataflow, M3 Uber, DVT).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Data Engineer
ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.
Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a las personas y equipo como un componente vital para el logro de los resultados.
¿Te motivas? ¡Te esperamos!
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🎯 Objetivo del rol
Liderar y ejecutar el desarrollo de pipelines de datos en proyectos de analytics, con una visión integral de arquitectura de datos end to end. Se espera que aplique su experiencia técnica para fomentar la mejora continua, el cumplimiento de objetivos y la entrega de productos tecnológicos de alta calidad. Será un referente técnico dentro del equipo, aportando conocimientos en herramientas, lenguajes e infraestructura, y participando activamente en la generación de soluciones robustas y escalables.
Funciones Principales:
- Colaborar estrechamente con el líder de equipo y el equipo de implementación, entregando visibilidad técnica del avance de las iniciativas.
- Apoyar en la definición, estimación y planificación de tareas para productos analíticos bajo metodologías ágiles.
- Liderar la gobernanza técnica de la solución junto al cliente, participando en decisiones clave.
- Diseñar e implementar arquitecturas de soluciones de datos en la nube de forma colaborativa.
- Participar en el modelado de datos y desarrollo de modelos analíticos corporativos.
- Investigar y profundizar en tecnologías necesarias para alcanzar los objetivos del proyecto.
🏹 Perfil del Archer
En ARKHO valoramos a las personas auto-gestionadas, proactivas e innovadoras. Debes ser capaz de organizar tu propia carga de trabajo, tomar decisiones, cumpliendo tus plazos y objetivos. Buscamos personas con:
- Al menos 3 años en proyectos de analítica de datos.
- Dominio avanzado de al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python.
- Sólidos conocimientos en herramientas y servicios de datos en AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift, Step Functions).
- Experiencia en el uso de AWS CDK (Cloud Development Kit) para la definición de infraestructuras como código (altamente valorada).
- Experiencia en diseño de pipelines de datos y orquestación (por ejemplo, Airflow, Step Functions).
- Familiaridad con arquitecturas modernas de datos como Data Lakes, Data Warehouses o Lakehouses.
- Experiencia o conocimientos en modelado de datos utilizando enfoques como modelo dimensional, estrella y copo de nieve.
🌟 Beneficios del Archer
En ARKHO fomentamos una cultura de aprendizaje continuo, impulsamos la innovación tecnológica y promovemos un entorno de trabajo flexible, inclusivo y respetuoso, que valora tanto el desarrollo profesional como el bienestar personal.
📆 Día administrativo semestral hasta los 12 meses
🏖️ Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 ¡Celebra tu cumpleaños!
📚 Path de entrenamiento
☁️ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo híbrido)
💍 Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏️ Kit escolar
🤱 Beneficio paternidad
🩺 Seguro Complementario de Salud (Chile) o Bono de Salud
❤️ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
💰 Aguinaldos
🧘♀️ ARKHO Open Doors
Ingeniero de Datos
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Principales Funciones
- Diseñar, construir, probar y mantener pipelines ETL/ELT escalables desde fuentes internas o externas hacia un Data Lake o Data Warehouse en AWS.
- Administrar y modelar estructuras de datos en soluciones como Amazon S3 (Data Lake), AWS Glue, Amazon Redshift o Amazon Athena, garantizando integración, gobernanza y seguridad.
- Implementar flujos de orquestación de datos utilizando herramientas como AWS Step Functions, AWS Glue Workflows o Apache Airflow.
- Integrar datos estructurados y no estructurados provenientes de APIs, archivos planos, bases de datos o servicios de terceros.
- Desarrollar activos de datos reutilizables y consultas optimizadas para permitir el autoservicio a usuarios de negocio mediante SQL o herramientas de visualización compatibles.
- Participar en el desarrollo de soluciones basadas en datos que incorporen técnicas de aprendizaje automático (ML) o inteligencia artificial.
- Asegurar la trazabilidad, calidad, monitoreo y recuperación ante fallos en los procesos de datos.
- Documentar desarrollos técnicos, participar en revisiones de código y controles de calidad.
- Colaborar con equipos técnicos y funcionales, promoviendo la cultura de datos y el uso eficiente de la infraestructura analítica.
Requisitos del Cargo
- Desarrollo de procesos ETL/ELT en entornos distribuidos.
- Lenguajes de programación: Python (excluyente) y/o Scala.
- Dominio avanzado de SQL.
- Uso de sistemas de control de versiones (GitLab).
- Conocimientos en modelado de datos, optimización de consultas y performance tuning.
- Experiencia en entornos Linux y uso de contenedores Docker.
- Autonomía técnica y capacidad de autoaprendizaje.
- Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas complejos.
- Capacidad para el trabajo colaborativo y comunicación efectiva en equipos multidisciplinarios.
- Compromiso con la calidad, documentación y cumplimiento de estándares técnicos y normativos.
Conocimientos Deseables
- Uso de herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform o AWS CloudFormation.
- Conocimiento en metodologías ágiles.
- Experiencia con arquitecturas Data Mesh o Data Lakehouse.
- Uso de herramientas de observabilidad como CloudWatch, Grafana y Prometheus.
- Conocimientos en herramientas de visualización como QuickSight y Power BI.
- Familiaridad con estándares nacionales relacionados con protección de datos personales y seguridad de la información en el sector público (Ley N°19.628).
Beneficios
Technical Lead – Big Data & Intelligence
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Funciones del cargo
Define and execute Payless’ data governance, exploitation, and availability strategy, ensuring transversal use of data across all business areas and enabling advanced analytics for strategic decision-making.
- Design and implement a comprehensive Big Data strategy.
- Build and manage data platforms (Data Lakes, Data Warehouses, Data Mesh).
- Develop data models and advanced analytics (ML/AI) for multiple business areas.
- Ensure data quality, security, and governance.
- Collaborate with business units to leverage data in e-commerce, physical retail, supply chain, and marketing.
Requerimientos del cargo
- Proven experience with Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka, Databricks, Flink).
- Knowledge of data governance, MDM, and data lineage.
- Experience with analytical models using Python, R, SQL, and BI tools (Power BI, Tableau).
- Familiarity with cloud data platforms (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse).
- Analytical and strategic thinking.
- Leadership in cross-functional projects.
- Strong communication skills to translate data into actionable insights.
Condiciones
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
Analista SQL Server (ETL y Automatización)
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Responsabilidades principales
- Diseñar, implementar y optimizar consultas, procedimientos almacenados y funciones en T-SQL.
- Crear y mantener procesos ETL utilizando SQL Server Integration Services (SSIS), incluyendo diseño, configuración y despliegue de paquetes .dtsx compatibles con versiones SQL Server 2012 a 2019.
- Automatizar procesos administrativos mediante SQL Server Agent Jobs, configurando notificaciones para alertar sobre la ejecución y estado de los mismos.
- Administrar conexiones y seguridad entre servidores SQL Server, incluyendo configuración de Linked Servers y credenciales.
- Planificar y orquestar procesos considerando dependencias entre distintos jobs y procesos ETL para asegurar una correcta ejecución secuencial y eficiente.
- Monitorear continuamente y resolver incidentes relacionados con procesos de integración y carga de datos para mantener la estabilidad operativa.
Requisitos técnicos
- Dominio avanzado de T-SQL con habilidades en optimización de sentencias para mejorar el rendimiento de consultas y procedimientos.
- Experiencia práctica desarrollando y desplegando procesos ETL con SSIS, comprendiendo todo el ciclo de vida de los paquetes de datos.
- Conocimiento sólido en automatización de procesos usando SQL Server Agent, incluyendo mantenimiento y configuración de jobs y alertas.
- Familiaridad con la administración de conexiones seguras entre servidores SQL Server para garantizar integridad y seguridad de las bases de datos.
- Capacidad para planificar y orquestar trabajos complejos y procesos ETL considerando múltiples dependencias y escenarios.
- Se valora experiencia mínima de 2 años en roles similares.
Habilidades y experiencia deseable
- Conocimiento de versiones recientes de SQL Server más allá de 2019.
- Experiencia con herramientas adicionales de orquestación o monitoreo de cargas de datos.
- Conocimientos en lenguajes de scripting o programación relacionados (PowerShell, Python) para complementar automatizaciones.
- Habilidades en metodologías ágiles para integrarse mejor en equipos dinámicos.
- Capacidad para documentar procesos y procedimientos técnicos de forma clara y precisa.
Beneficios
Ingeniero/a de Datos
Official source: getonbrd.com.
Principales responsabilidades
- Construir pipelines de datos robustos y escalables para extraer, transformar y cargar (ETL) información proveniente de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener sistemas eficientes para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
- Diseñar infraestructuras de almacenamiento optimizadas que faciliten el acceso y la transformación ágil de datos.
- Implementar procesos de depuración y limpieza de datos para asegurar la calidad y confiabilidad de la información.
- Integrar bases de datos y sistemas de análisis visual, facilitando la toma de decisiones basadas en datos confiables y accesibles.
Requisitos y habilidades
Competencias y conocimientos deseables
Analista de Producto, Analítica de Usuarios e Insights
BNamericas es la plataforma de inteligencia de negocios líder en América Latina, con 29 años de trayectoria aportando información actualizada y de alto valor de sectores estratégicos de Infraestructura, Minería, Energía Eléctrica, Petróleo y Gas, TIC y Servicios Financieros. Nuestra plataforma ofrece noticias, actualización de proyectos, personas y compañías, facilitando que nuestros clientes tomen decisiones informadas y acertadas.
Actualmente estamos buscando un/a analista de producto orientada/o a datos, que jugará un rol clave en el análisis del comportamiento de nuestros usuarios, el monitoreo del desempeño de la plataforma y la generación de insights estratégicos que impulsen la evolución de nuestro producto digital.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Responsabilidades Clave
Análisis de comportamiento y uso
- Monitorear y analizar patrones de uso, puntos de fricción y engagement.
- Crear dashboards e informes utilizando Amplitude.
- Compartir insights accionables con los equipos de producto, marketing y liderazgo.
- Definir y mantener KPIs clave de uso, retención y satisfacción.
Implementación y monitoreo
- Colaborar con el equipo de desarrollo para asegurar una correcta implementación del tracking.
- Auditar planes de tracking y asegurar la calidad de los datos.
Soporte al desarrollo de producto
- Apoyar la validación de hipótesis con datos reales.
- Participar en discovery entregando insights que guíen la priorización de funcionalidades.
Medición de impacto
- Evaluar el éxito de lanzamientos mediante KPIs y objetivos de producto.
- Crear frameworks de medición de product-market fit y satisfacción de usuarios.
Contribución estratégica
- Identificar oportunidades de mejoras, nuevas funcionalidades y productos.
- Comunicar hallazgos de forma clara a equipos multidisciplinarios.
Requerimientos del cargo
- +2 años de experiencia en roles de analista de producto, analista de BI (inteligencia de negocios).
- Experiencia previa en roles data-driven, en los que se haya trabajado directamente en la definición, evolución y optimización de productos, utilizando datos para guiar decisiones estratégicas.
- Sólido manejo de herramientas de análisis, (idealmente Amplitude) y demostrar conocimiento sobre tracking, eventos y estructuras de datos.
- Habilidad para interpretar métricas de negocio, entender comportamientos de usuarios y traducir insights en acciones concretas de mejora del producto.
- Conocimiento de metodologías ágiles y procesos de desarrollo de productos digitales.
- Dominio de inglés (oral y escrito) para comunicar sus análisis a audiencias no técnicas.
- Se valorará experiencia en Python, Pandas, Jupyter y SQL.
Condiciones
En BNamericas fomentamos un ambiente laboral inclusivo, diverso, creativo y altamente colaborativo.
Ofrecemos múltiples beneficios, tales como bono por referidos para la incorporación de nuevos talentos recomendados, salidas anticipadas en fechas especiales como fiestas patrias y Navidad, oportunidades de formación continua y desarrollo profesional, .
Te invitamos a ser parte de una empresa con propósito que promueve el desarrollo sostenible en la región.
Modalidad de trabajo con flexibilidad laboral: híbrido para residentes en Santiago y 100% remoto para el resto de Latinoamérica.
Analista Assurance de Procesos Contables
Job opportunity on getonbrd.com.
Principales Responsabilidades
- Control y Gestión de Procesos Contables: Diseñar, implementar y mantener controles internos robustos en los procesos operacionales y contables para garantizar la integridad y confiabilidad de la información financiera.
- Cuadratura Contable y Análisis: Aplicar metodologías avanzadas para la conciliación contable y el análisis detallado de cuentas, asegurando el cumplimiento de normativas contables y financieras aplicables.
- Automatización y Mejora Continua: Identificar, proponer e implementar automatizaciones y optimizaciones en los procesos contables, utilizando herramientas analíticas y tecnologías de cloud computing para mejorar la eficiencia y flujo de trabajo.
- Análisis y Reportería: Elaborar reportes periódicos de control sobre procesos contables y operacionales, además de desarrollar dashboards y paneles de gestión para facilitar la toma de decisiones por parte de la Gerencia.
- Gestión y Uso de Herramientas Tecnológicas: Manejar bases de datos utilizando Python o SQL para extracción y análisis de información crítica, emplear Power BI para visualización de datos y reporting, así como utilizar Google Cloud Platform y sistemas SAP para la gestión de datos contables.
Requisitos del Cargo
- Dominio avanzado en el uso de Power BI para la generación de reportes y paneles interactivos.
- Experiencia comprobable en Google Cloud Platform y uso de tecnologías cloud para optimización de procesos.
- Conocimientos sólidos en contabilidad bancaria y normas contables aplicables al sector financiero.
- Manejo avanzado de bases de datos y lenguajes de consulta como Python y SQL para el análisis y extracción de información.
- Experiencia práctica con sistemas SAP y sus módulos relacionados con gestión contable y financiera.
Especialista BI (Voc)
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 480 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
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El perfil Especialista BI (VoC) de 2Brains
Está enfocado en la recopilación, modelamiento y análisis de datos provenientes de múltiples fuentes como ventas, mercado, redes sociales, encuestas, GA4 y datos transaccionales. Este rol es clave en la generación de insights accionables y estratégicos que permitan apoyar la toma de decisiones del negocio, especialmente en el contexto financiero/bancario
El Especialista BI (VoC) de 2Brains debe:
- Recopilar y conectar datos desde diversas fuentes, incluyendo APIs externas.
- Modelar y preparar datos para visualización en dashboards (Power BI, Looker Studio Pro, etc.).
- Desarrollar análisis y hallazgos accionables a partir de información estructurada y no estructurada.
- Crear modelos de segmentación, prospección y clusterización usando técnicas de IA o machine learning.
- Trabajar en conjunto con áreas de negocio, comprendiendo flujos y reglas que afectan el uso de los datos.
- Presentar hallazgos a distintos stakeholders con claridad y enfoque estratégico.
- Contribuir a la evolución del área hacia una mayor madurez analítica.
¿Qué conocimientos buscamos en/la Especialista BI (VoC)?
- Lenguajes y herramientas: SQL (avanzado), Python (intermedio), Power BI, Looker Studio Pro u otras herramientas de visualización, BigQuery (excluyente), Manejo de APIs para extracción y conexión de datos
- Experiencia en entorno GCP (Google Cloud Platform)
- Análisis de datos e insights en contextos de comunicación digital o experiencia cliente
- Elaboración de reportes ejecutivos y visualizaciones
- Trabajo con equipos multidisciplinarios y entornos complejos
- Excel avanzado / Google Sheets
Deseables:
- Conocimiento en Vertex AI
- Experiencia previa usando herramientas como Brandwatch
- Conexión y análisis de datos provenientes de GA4, encuestas, redes sociales
- Deseable haber trabajado en entornos donde se combina negocio y tecnología de datos.
- Experiencia en industria financiera es muy valorada (no excluyente).
Además:
- Formación en Ingeniería Civil, Ingeniería de Datos, Estadística o afín.
- 3 a 4 años de experiencia en roles similares.
¿Qué competencias buscamos en/la Especialista BI (VoC)?
- Comunicación efectiva
- Adaptabilidad tecnológica
- Visión estratégica
- Flexibilidad y resiliencia
- Pensamiento lógico y estructurado
Te ofrecemos
- Trabajar con un gran equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
- Aprendizaje y crecimiento permanente, generamos meetups, capacitaciones y charlas internas.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Día libre de regalo por tu cumpleaños.
- 4 semanas de vacaciones.
- Trabajo híbrido.
- Seguro complementario.
- Computadora.
- Cursos de formación y certificaciones.
- Descuentos en plataformas.
- y más...
Data Engineer Semi Senior
Sobre el desafío
Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de 5.000 clientes.
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Engineering en Chile como Data Engineer Semi Senior, donde trabajarás en el equipo de Data y tus principales clientes serán el equipo de BI y Producto. Tu trabajo no solo se reflejará en la creación de reportes sino en la automatización de flujos de trabajos internos de la empresa.
El equipo Engineering de KLog.co trabaja en habilitar la innovación, llevando a la realidad todas las soluciones que como empresa se idean combinando la experiencia logística y la expertise tecnológica. Se enfoca en desarrollar soluciones escalables, eficientes e intuitivas, que generen un impacto en la industria Logtech.
Opportunity published on Get on Board.
Funciones del cargo
- Implementación de scripts en python para la creación de ETL.
- Mantenimiento, configuración y diseño de ETLs en Airflow.
- Diseñar mejores procesos de extracción de datos.
- Hacer control de calidad en la base de datos.
- Programar flujos de trabajo basados en datos.
- Disponibilizar datos basados en las necesidades de KLog en general o de alguna área en específico.
Requerimientos del cargo
- Más de 3 años de experiencia abordando diversos desafíos entorno a la creación de pipelines de datos.
- Importante estar familiarizado con la librería pandas y la interacción con APIs.
- Conocimientos avanzado de SQL.
- Conocimientos intermedios de dbt-core.
- Inglés intermedio/avanzado lectura/escritura.
- Git y Github.
- Habilidades para mapear de forma eficiente eventuales soportes y mantener la disponibilidad de los datos en tiempo y forma.
Opcionales
- Estar familiarizado con el stack de tecnologías de AWS, principalmente S3, RDS y Redshift.
- Conocimiento sobre alguna plataforma de visualización de datos, preferiblemente Metabase.
- Experiencia con flujo que integren IA/ML.
- Conocimiento de herramientas de gestión de infraestructuras: Kubernetes, ArgoCD, Terraform, etc.
Condiciones
- Una oficina increíble que ocupa un piso entero.
- KPeople: Bank, "Crédito 0% interés" para nuestro equipo.
- Días libres en fechas importantes; cumpleaños, mudanza, matrimonio, etc.
- Seguro complementario de salud y oncológico para ti, cónyuge e hijos.
- Acceso a Wellhub, plataforma de bienestar.
- Fruta fresca todas las semanas y máquina de café a libre disposición.
- Zona de descanso en oficina.
- Equipos de trabajo dinámicos y flexibles.
- Notebook personal.
- ¡Y mucho más!
Data Engineer
Monetech Servicios is a next-generation fintech startup developing smart and user-friendly solutions to automate financial operations in the B2C segment. Our goal is to transform the market and evolve into a fully licensed financial institution with our own banking infrastructure. This will allow us to issue our own cards, provide credit services, expand our financial offerings, and deliver the level of flexibility, accessibility, and reliability our customers deserve.
We are on track to become Mexico’s next inclusive, datadriven neobank – delivering fair, fast and fully digital finance to millions currently left outside the traditional system.
📌 Since we are a startup with members from several countries, submitting your CV in English will help speed up the selection process.
Apply at the original job on getonbrd.com.
In this role you'll get:
- Design, develop & evolve dbt models across DWH layers.
- Investigate data-quality alerts, trace issues back to source, deliver fixes.
- Tune SQL & indexes in DWH to keep dashboards lightning-fast.
- Review GitLab MRs, keep ERDs & data contracts up to date, write crisp ADRs.
- Sync with product, analysts and engineers to turn new questions into curated datasets.
We'll expect you to:
- Create production-grade dbt projects and write clean SQL.
- Work confidently across major relational (PostgreSQL, MySQL, etc.) and MPP databases (Greenplum, Redshift, ClickHouse, BigQuery, Snowflake)
- Operate Airflow/MWAA DAGs and GitLab CI pipelines confidently.
- Navigate AWS basics: S3, EKS, IAM; run data jobs.
- Define & automate DQ tests, manage schema changes via Liquibase.
- Communicate modelling choices to both engineers and non-technical stakeholders.
- Own documentation and keep lineage diagrams current.
Competitive advantages:
- Spark / PySpark or MPP engine expertise (Redshift, ClickHouse, etc.).
- Kafka / Kinesis ingestion know-how.
- Experience introducing data contracts or Data Mesh principles.
- AWS Data Analytics or Database specialty certification.
- Proven record building customer-facing QuickSight dashboards.
- Ability to work autonomously and shape long-term data architecture.
Benefits
- Impact: help millions of users in Mexico access micro-loans
- Competitive compensation and fully remote work
- Growth: learn from FinTech experts and level up your automation skills
- Modern stack: AWS, PWA, Spring Boot, Python, Kubernetes, plus analytics and testing tools
Ingeniero de Datos para Cloud Azure
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos para Cloud Azure para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
i. Crear productos de datos que ayuden al negocio a lograr sus objetivos con fines analíticos.
ii. Diseñar, diseñar, construir y mantener soluciones de canalización de datos (Data Pipelines) / ETLs batch o streaming.
iii. Construir código para ingestar y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales e incluso data No Estructurada.
iv. Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de las canalizaciones y soluciones de datos a través de Pull-Request.
v. Desarrollar Modelos de Datos que permitan gestionar los datos a escala, de manera óptima de cara a grandes volúmenes de datos (Modelo de Datos Data Vault), así como, Modelos de Datos Optimizados para consumos (Modelos de Datos Estrella y Copo de Nieve).
vi. Desarrollar Productos de Datos bajo la Arquitectura Lakehouse y aplicando buenas prácticas de Data Mesh.
vii. Trabajar con las áreas de negocios para comprender los objetivos, recopilar los requisitos iniciales para desarrollar y recomendar soluciones adecuadas.
viii. Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos.
ix. Colaborar con los científicos de datos para comprender los requisitos específicos de datos necesarios para modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Requerimientos del cargo
i. Preferente Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
ii. Preferente Databricks Certified: Data Engineer Associate
iii. Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
iv. Conocimiento avanzado en bases de datos NoSql.
v. Conocimiento avanzado de procesos y herramientas de ETL, principalmente enfocado a Azure.
vi. Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming, API.
vii. Conocimiento intermedio en programación Python y avanzado en el uso de la biblioteca pyspark.
viii. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse.
ix. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para arquitecturas Data Warehouse.
x. Conocimiento conceptual en gobierno de datos, seguridad de los datos y calidad de los datos.
PROCESO
El proceso de selección consta de una única prueba técnica en vivo con el equipo. No habrá entrevistas previas.
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Analytics Engineer
Juristat is an innovative company focused on transforming the patent prosecution process at the United States Patent and Trademark Office (USPTO). Our mission is to bring transparency, predictability, and equity to patent prosecution by using data-driven insights and streamlined workflows. Juristat’s platform empowers law firms and companies to achieve faster and more successful patent outcomes by removing uncertainty and complexity. We operate with small, agile teams that emphasize rapid development and continuous improvement, driven by passion and a desire to make meaningful change in the legal technology landscape.
Apply directly through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Own the transformation layer: Develop and maintain robust data models, SQL pipelines, and semantic layers that standardize metrics and definitions across multiple teams and departments, ensuring data consistency and reliability.
- Model for reliability and scale: Architect data solutions that balance high performance, ease of maintenance, and evolving business requirements to deliver scalable analytics infrastructure.
- Enable self-serve analytics: Collaborate closely with data analysts and business stakeholders to design datasets and data products that empower teams to independently generate insightful reports and analyses without requiring engineering support.
- Document and educate: Produce clear and comprehensive documentation for data models, pipelines, and metrics. Lead training sessions and workshops to promote data literacy and adoption of analytics tools across the organization.
- Improve data quality: Design and implement automated tests, data monitors, and workflows to continuously ensure accuracy, completeness, and consistency of data, reducing downtime and manual interventions.
- Collaborate across teams: Work integrally with engineering, product management, and revenue teams to align on data definitions, schemas, and business logic to ensure that analytics outputs meet cross-functional needs.
Job Description
We are looking for a highly skilled Analytics Engineer with more than five years of experience in analytics engineering, data modeling, or data warehousing. The ideal candidate has strong capabilities with SQL, preferably Postgres, and is proficient in Python (or Scala/R) to develop efficient and scalable data pipelines.
Experience working with modern data stack tools like Snowflake, BigQuery, Apache Airflow, Looker, or Tableau is essential. Familiarity with software engineering best practices—including version control, testing, and continuous integration/deployment (CI/CD)—is required to produce high-quality data infrastructure.
The candidate must have the ability to translate complex business requirements into technical specifications and scalable data models. Strong communication skills and a collaborative mindset are critical for partnering effectively with stakeholders from various departments.
Soft skills including attention to detail, systems thinking, and a passion for improving data accessibility and integrity are vital. As the first Analytics Engineer in our team, you will also be responsible for defining best practices and guiding the analytics engineering discipline within the company.
Preferred Qualifications
- Experience supporting business intelligence (BI), product analytics, or financial reporting at scale.
- Solid understanding of dimensional modeling techniques such as star and snowflake schemas.
- Knowledge of data privacy regulations, data governance frameworks, and security principles to ensure compliance and safe data handling practices.
What Success Looks Like
- Teams have trust and confidence in the accuracy and accessibility of data to drive better decision-making.
- Metric definitions are consistent, well-documented, and widely adopted across the organization.
- Data infrastructure experiences reduced downtime and manual fixes due to robust testing and well-designed models.
- Up-to-date, concise data documentation exists and is actively used as a reference by all data consumers.
At Juristat, we foster a culture of continuous improvement, collaboration, and innovation in a fully remote, globally distributed environment.
Especialista de Big Data
En SONDA, somos una empresa líder en transformación digital en la región. Desde nuestros inicios, creemos en el rol que desempeñamos para contribuir al desarrollo de las sociedades donde operamos mediante soluciones tecnológicas avanzadas. Actualmente, dentro de unidad de negocio de Digital Application Services, para proyecto SII - Servicio de impuestos indirectos, buscamos a Especialista de Big Data.
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Funciones del cargo
· Ser responsable de crear el "Big Data", tubería de datos, desde la recolección hasta la entrega para su análisis o para alimentar un producto o servicio basado en análisis predictivos en producción.
· Asegurar que la arquitectura de datos sea factible para que los científicos de datos trabajen con ella.
· Construir y mantener un Data Lakes y ofrece API para acceder al Especialista de Data Science que usa los datos para su análisis y ejecución de modelos de Machine Learning.
· Ser responsable de dar todo el apoyo para que el trabajo del Especialista de Data Science suceda, y sea “más efectivo”.
Requerimientos del cargo
· Estudios superiores en áreas relacionados.
· Desde 2 años de experiencia en cargos similares.
· Construcción de procesos e integración de datos en Big Data
· Conocimiento de conceptos de computación distribuida
· Experiencia y conocimiento en el uso de SQL.
· Uso de bases de datos relacionales, particularmente en Oracle y postgreSQL.
· Bases de Datos NoSQL
· Manejo de sistemas Unix/linux, shell script
· Programación orientada a objetos usando JAVA o Python
· Programación Funcional en Scala/Spark
· Manejo de herramientas de CI/CD.
· Conocimiento de almacenamiento de Datos.
· Diseño de Esquemas de datos
· Conocimiento de Hive, Impala, Kudu
· Conocimiento de Kafka
· Deseable conocimiento en el uso de servicios en entorno Cloudera.
Opcionales
Y mucho mejor si destacas por tener alguna certificación o curso en alguno de estos tópicos:
· Integración de datos
· Big data
· Desarrollo API
· Microservicios, springboot, springbatch
· Desarrollo en nube
· Desarrollo seguro
· Diseño de aplicaciones
· Metodologías ágiles
Conditions
Data Engineer
Exclusive offer from getonbrd.com.
Dentro de las principales funciones se destacan:
- Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
- Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones adecuadas en el contexto de GCP.
- Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
Habilidades requeridas:
- Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.
- Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
- Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.
- Habilidades de resolución de problemas.
- Pensamiento analítico y crítico.
- Conocimiento de seguridad de datos y cumplimiento normativo en GCP (deseable).
- Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
- Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.
Experiencia requerida:
- Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística o matemáticas.
- Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (Excluyente).
- 3 o más años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
- Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para Data Engineer.
- Experiencia sobre Apache Spark, Hadoop en el contexto de GCP.
- Experiencia en consumo de datos mediante servicios de GCP como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run.
- Conocimiento de Ejecuciones de servicios GCP mediante Google Cloud SDK.
- Experiencia en Modelado de Datos con DBT.
- Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Java o Scala para el desarrollo de pipelines de datos en GCP.
- Experiencia construyendo código con shell scripting para la ejecución automatizada de flujos de datos
- Experiencia con herramientas de orquestación, administración de flujos y monitoreo como Airflow ó Control-M
- Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable)
Condiciones
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Senior Data Engineer
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Role and Responsibilities
- Designing and implementing robust ETL/ELT pipelines using SQL, Python, and Airflow to process large volumes of complex data efficiently.
- Managing and optimizing data storage and processing frameworks, particularly leveraging Snowflake's cloud data platform for high performance and scalability.
- Collaborating closely with data scientists, analysts, and stakeholders to translate business needs into effective data solutions.
- Developing and maintaining data visualization tools and dashboards using Tableau to provide actionable insights to business users.
- Ensuring data quality, security, and governance best practices are implemented and monitored.
- Mentoring junior data engineers and sharing knowledge to enhance team capabilities.
Requirements and Qualifications
- 5+ years of professional experience in data engineering or analytics engineering roles
- Proven expertise with Snowflake (data modeling, performance optimization, security)
- Strong proficiency in Python for data processing and automation
- Hands-on experience with Apache Airflow for the orchestration of workflows
- Proficiency in SQL with experience in optimizing queries and data transformations
- Experience developing data visualizations using Tableau
- Familiarity with healthcare technology, software services, or tech-enabled analytics platforms
- Excellent communication skills and experience working with multidisciplinary stakeholders
- Comfortable working autonomously and capable of delivering high-quality work independently
- Previous exposure to remote-first work environments; adaptable and collaborative
Desirable Skills and Experience
- Experience with other cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
- Knowledge of containerization tools like Docker and orchestration platforms such as Kubernetes.
- Familiarity with machine learning pipelines and collaboration with data science teams.
- Understanding of healthcare data standards (e.g., HL7, FHIR) and data privacy regulations like HIPAA or GDPR.
- Participation in open-source data engineering projects or community involvement.
Why Join Moventi?
- Continuous opportunities for professional growth and ongoing learning within a multidisciplinary environment.
- Flexible remote work options, enabling you to balance work and personal life effectively.
- Participation in highly challenging projects that encourage innovation and skill development.
- A positive and collaborative company culture based on transparency, commitment, and innovative thinking.
- Central office location with modern facilities including parking and recreational areas, ideal for hybrid work if preferred.
Ingeniero de Data Pipelines Cloud
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Responsabilidades principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en entornos cloud, preferentemente en AWS.
- Colaborar en la ingesta, transformación y carga de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
- Trabajar junto a un líder técnico en iniciativas de modernización y mejora continua de los sistemas de datos.
- Implementar soluciones técnicas alineadas con los lineamientos de arquitectura y estrategia de datos corporativa.
- Interpretar y traducir requerimientos de negocio relacionados con datos en conjunto con analistas y desarrolladores para ofrecer soluciones que aporten valor.
- Apoyar en la documentación técnica y seguimiento de buenas prácticas en desarrollo de pipelines.
Requisitos y experiencia requerida
- Experiencia íntima con herramientas de visualización de datos, destacando Power BI y Metabase, que permitan el análisis y presentación clara de información.
- Manejo intermedio de Excel para análisis de datos y manipulación básica.
- Fuerte manejo en computación en la nube, idealmente con AWS, y servicios como Glue, Airflow y Redshift para orquestación, transformación y almacenamiento de datos.
- Dominio de bases de datos SQL y/o NoSQL, para consulta, modelamiento y optimización del acceso a datos.
- Conocimientos en lenguajes de programación como Python o Java, utilizados para desarrollo y automatización en la ingeniería de datos.
- Experiencia previa en el rubro retail, entendiendo sus particularidades y necesidades en el manejo de datos.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida desde Chile, con flexibilidad para combinar trabajo remoto y presencial.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia en otras plataformas cloud además de AWS, como Azure o Google Cloud.
- Conocimientos en frameworks y herramientas de orquestación de flujos de datos adicionales a Airflow.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos escalables y resilientes.
- Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos para garantizar integridad y cumplimiento normativo.
- Experiencia previa en metodologías ágiles y trabajo colaborativo con equipos multifuncionales.
Beneficios y cultura de trabajo
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.
El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
- Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
- Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
- Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
- Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
- Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
- Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
- Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Data Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Official job site: Get on Board.
Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
- Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. - Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Ingeniero de Datos
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Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Construir y administrar almacenes y lagos de datos escalables y seguros.
- Automatizar flujos de datos mediante herramientas y tecnologías específicas del ecosistema Microsoft Azure, como Data Lake, Data Factory y Databricks.
- Colaborar con equipos de analistas, científicos de datos y desarrolladores para entender necesidades y entregar soluciones ajustadas.
- Implementar monitoreo y optimización de pipelines de datos para garantizar eficiencia y rendimiento.
- Documentar procesos y arquitecturas de datos para mantener buenas prácticas y facilitar la transferencia de conocimiento.
Requisitos y habilidades técnicas
Conocimientos deseables
- Experiencia con lenguajes de scripting para automatización de procesos.
- Conocimiento de arquitecturas Big Data y herramientas asociadas.
- Familiaridad con librerías de Python para ingeniería de datos o ciencia de datos.
- Habilidades en visualización avanzada con Tableau o herramientas similares.
- Certificaciones adicionales en Microsoft Azure o plataformas similares de nube.
Beneficios y cultura organizacional
Senior Data Engineer
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Responsabilidades del cargo
- Crear y mantener canales de datos y conjuntos de datos fundamentales para satisfacer las necesidades del producto y del negocio.
- Diseñar y construir arquitecturas de bases de datos con datos masivos y complejos, equilibrando la carga computacional y el coste.
- Desarrollar auditorías para la calidad de los datos a gran escala, implementando alertas según sea necesario.
- Crear paneles de control y informes escalables para apoyar los objetivos empresariales y permitir la toma de decisiones basada en datos.
- Solucionar y resolver problemas complejos en entornos de producción.
- Trabajar en estrecha colaboración con los gestores de productos y otras partes interesadas para definir e implementar nuevas funciones.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software full-stack.
- Gran dominio de al menos uno de los siguientes lenguajes: Ruby (preferible), Python o Golang.
- Experiencia en el procesamiento de datos a gran escala, tanto por lotes como en streaming.
- Sólidos conocimientos de sistemas de bases de datos, tanto SQL como NoSQL.
- Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, Datalake, AWS Glue, Athena y S3.
- Experiencia con ETL/ELT, procesamiento de datos en streaming y por lotes a gran escala.
- Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos.
- Experiencia con arquitectura de microservicios y API RESTful.
- Fuertes habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
- Habilidades avanzadas de comunicación en inglés y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo.
Competencias Deseables
- Experiencia/conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
Conditions
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
Business Intelligence Analyst
¡Únete a VEMO y sé parte del futuro de la movilidad limpia!
Quiénes somos?
En VEMO, somos una empresa de electromovilidad impulsada por su gente y tecnología, que integra todo el ecosistema de movilidad limpia para México y América Latina. Nuestra misión es acelerar la adopción de soluciones de movilidad limpia, mejorando la calidad de vida urbana, preservando el medio ambiente y generando empleo sostenible de alto impacto.
¡Estamos comprometidos con una movilidad responsable, limpia e inteligente!
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Funciones del cargo
Propósito del Puesto
Recopilar, analizar e interpretar datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas informadas.
Principales Responsabilidades
- Análisis de datos avanzados de métricas clave de negocio.
- Elaboración de reportes escritos y presentación que faciliten la toma de decisiones de líderes de la empresa.
- Diseño de KPIs y elaboración de dashboards que faciliten el monitoreo del negocio.
- Optimización de modelos de datos que cataloguen clientes de negocio.
- Acompañamiento a negocio en iniciativas de alto impacto.
Requerimientos del cargo
Formación Académica
· Graduados universitarios de las carreras de Ingenierías, Económicas, Administración o Finanzas con experiencia en análisis de datos.
Experiencia Requerida
- Experiencia laboral en 3 años en entornos corporativos trabajando en equipo
- 3 años en Análisis de datos y presentación de resultados
Conocimientos Técnicos Clave
- Análisis de datos y visualizaciones con MS Excel - Avanzado
- Análisis de datos y visualizaciones con Python – Avanzado
- Análisis estadístico - Avanzado
- Elaboración de queries y vistas con SQL – Intermedio
-Storytelling con datos y preparaciones de presentaciones con MS Power Point – Avanzado
- Power BI o similar – Intermedio
Conditions
Data Scientist – LLM Expert
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About the Role
Requirements
- Solid, hands-on experience in classical Data Science techniques, including modeling, feature engineering, statistics, and experimentation.
- Strong proficiency in Python programming is mandatory.
- Proven production experience shipping AI/ML or LLM-powered features to live environments.
- Experience working with at least one major cloud platform such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform (GCP).
- Professional proficiency in English to effectively communicate in a global team.
- Systems thinking with the ability to understand data flows, failure modes, and optimize trade-offs related to cost, latency, and throughput.
- Commitment to writing clean, testable, and maintainable code that meets industry best practices.
- A strong respect for privacy, security, and operational reliability in AI systems.
Nice to Have
- Experience building or maintaining Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, enhancing LLM responses with external knowledge bases.
- Familiarity with tool/function calling mechanisms and Multi-Component Processing (MCP)-based integrations to extend AI capabilities.
Why Join Niuro?
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Data Engineer
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones ELT: Crear y mantener los procesos y flujos de datos necesarios para extraer datos de distintas fuentes, transformarlos según los requisitos de negocio y cargarlos en un almacén de datos centralizado.
- Integración de múltiples plataformas: Establecer conexiones y configuraciones entre las diferentes plataformas, como Shopify, SAP, Facebook Ads, Google Ads y GCP, para garantizar la extracción y carga de datos de manera segura y eficiente.
- Mantenimiento y optimización: Realizar tareas de monitoreo, mantenimiento y optimización de los flujos de datos existentes, identificando y solucionando posibles problemas o cuellos de botella que afecten el rendimiento del sistema.
- Asegurar la calidad de los datos: Implementar y mantener controles de calidad para garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos que se están integrando desde las diferentes fuentes.
- Data Governance: Implementar prácticas y controles de gobernanza de datos para garantizar la calidad, privacidad, seguridad y conformidad de los datos integrados. Establecer políticas y procedimientos para la gestión y uso adecuado de los datos, así como realizar seguimiento de cumplimiento normativo y resolución de problemas relacionados con la gobernanza de datos.
Requerimientos del cargo
- Una persona con sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, capaz de identificar y solucionar problemas técnicos relacionados con la integración de datos, así como optimizar y mejorar los flujos de datos existentes.
- Con excelentes habilidades de comunicación. Tendrás que comunicarte efectivamente con equipos multidisciplinarios, traduciendo los requisitos técnicos en términos comprensibles para el negocio.
- Altamente proactivo y autónomo. En Wild Foods confiamos en el motor propio de cada miembro de nuestra organización.
- Título universitario en Ingeniería Industrial, Informática o Comercial o carreras afín.
- 1 a 3 años de experiencia.
- Dominio de herramientas ELT: experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones ELT utilizando herramientas y lenguajes como Google Dataflow, Airflow, Airbyte, DBT, Python, SQL, Javascript, entre otros.
- Conocimientos en bases de datos: familiaridad con sistemas de gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, como Google BigQuery, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
- Conocimientos de cloud computing: experiencia trabajando en entornos de computación en la nube, especialmente en Google Cloud Platform (GCP), y conocimientos de servicios como Google Cloud Storage, Google Pub/Sub, entre otros.
- Inglés avanzado.
Condiciones
- Hasta un 60% de descuento en marcas Wild Brands
- Stock Options
- Día libre de cumpleaños
- Entre muchos otros!
Data Engineer SSR
Hola! somos Improving South America.
Nacimos como una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Contar con un nivel de inglés intermedio/avanzado (B2/C1). Excluyente.
- +5 años de experiencia trabajando con SQL Server.
- Experiencia práctica con Microsoft Fabric, Power BI y Data Flows.
- Dominio de Azure Logic Apps y automatización en la nube.
- Sólido conocimiento en modelado de datos, optimización del rendimiento e indexación.
- Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes, incluyendo APIs y almacenamiento en la nube.
Nice to have
- Experiencia con Azure Data Factory, Synapse Analytics y Dataverse.
- Familiaridad con Python o PowerShell para automatización.
- Conocimiento de prácticas DevOps y CI/CD para canalizaciones de datos.
- Certificaciones de Microsoft (por ejemplo, Azure Data Engineer Associate, Certificación en Power BI).
- Experiencia en almacenamiento de datos (Data Warehousing) y ciencia de datos.
Beneficios
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Data Engineer
Promarketing Chile es una empresa de desarrollo de software especializada en soluciones web escalables e innovadoras, utilizando tecnologías de vanguardia para impulsar la transformación digital, optimizar procesos y destacarse en el mercado.
Contamos con profesionales altamente capacitados y fomentamos un espacio de trabajo colaborativo y orientado al crecimiento tecnológico de nuestros colaboradores y del negocio.
¡Queremos que te unas a nuestro equipo como Data Engineer!
🚀 Sobre el desafío:
En Promarketing Chile queremos elevar la retención de usuarios y aumentar el valor promedio de los depósitos, y para eso buscamos un perfil que combine ingeniería de datos, pensamiento estratégico y visión centrada en el usuario.
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Funciones del cargo
- Diseñar y optimizar el Customer Journey basado en datos reales de comportamiento, desde el registro hasta la retención o abandono.
- Implementar y mantener flujos de datos eficientes desde múltiples fuentes (CRM, pagos, sesiones).
- Automatizar el análisis del comportamiento de usuarios y segmentación por valor y riesgo de abandono.
- Crear dashboards interactivos (Power BI o similares) para visualizar KPIs críticos de conversión, depósitos y retención.
- Proponer e implementar integraciones de APIs externas que mejoren el análisis de usuarios.
- Colaborar con los equipos de marketing y TI para tomar decisiones basadas en datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia de 2+ años en ingeniería de datos, análisis o BI.
- Dominio de SQL (queries complejas, segmentación, cohortes).
- Dominio de Python
- Conocimiento en EPL e implementación de Data lake/ Datawarehouse
- Conocimiento práctico en Power BI, Looker o similares.
- Conocimiento en GTM y GA4
- Experiencia diseñando o implementando Customer Journeys con base en datos.
- Capacidad de traducir datos en acciones estratégicas y recomendaciones claras.
Opcionales
- Deseable: experiencia con herramientas como dbt, Fivetran, BigQuery, Segment, Airflow.
- Experiencia previa o interés en el sector de casinos online, gaming, fintech o ecommerce.
Condiciones
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Día libre para tu cumpleaños.
- Trabajo 100% Remoto
- 40 Hora de trabajo semanales
Analista Business Intelligence
En Global Mobility Apex, S.A., una corporación multinacional de bebidas y alimentos con más de 15,000 colaboradores y presencia en más de 14 países, buscamos fortalecer nuestra estrategia dinámica de expansión y crecimiento a través del talento. La empresa se ha dividido en cuatro unidades de negocio: Apex (transformación), CBC (distribución), Beliv (innovación en bebidas) y BIA (alimentos), enfocadas en liderar el mercado con amplia experiencia y socios estratégicos como PepsiCo y AB InBev.
El equipo tecnológico desempeña un papel fundamental en la construcción de soluciones innovadoras y escalables que soportan este crecimiento global y la transformación digital de la compañía.
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades
- Trabajar con el equipo de Business Intelligence (BI) y de Ingeniería de Datos para desarrollar soluciones de reportería, lo cual incluye la recolección, modelado y presentación de datos relevantes para la toma de decisiones de los equipos de gestión y Product Owners de los casos de uso digitales.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones derivados del análisis de los datos de manera efectiva a los equipos de gestión y Product Owners de los casos de uso digitales.
- Ayudar en el mantenimiento de las soluciones ya existentes y las nuevas que se implementen dentro del equipo de BI.
- Asistir en el soporte de incidencias de las soluciones ya existentes y las nuevas que se implementen dentro del equipo de BI.
Requisitos del puesto
- Licenciatura en ingeniería o carrera afín
- Uso de herramientas de visualización, particularmente Power BI
- Conocimiento de SQL y Python
- Experiencia en desarrollo de proyectos de reportería
- Conocimiento básico de metodología ágil
- Conocimiento de sistemas de control de versión como Git (deseable)
- Conocimiento de herramientas como Tabular Editor y Power Automate (deseable)
Beneficios
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Data Engineer GCP Excluyente
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de la información.
- Crear y administrar pipelines de datos eficientes y escalables que soporten el flujo continuo de datos desde múltiples fuentes hacia los sistemas de almacenamiento y análisis.
- Implementar y promover buenas prácticas en el manejo de datos, incluyendo seguridad, gobernanza, control de acceso y cumplimiento de normativas.
- Desarrollar soluciones de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
- Gestionar y optimizar los servicios de Google Cloud Platform (GCP) relacionados con la ingeniería de datos, como Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataprep, Cloud Functions, BigQuery, Composer y Cloud Storage.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
- Realizar monitoreo, mantenimiento y mejora continua de los pipelines y sistemas de datos para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
- Documentar procesos, arquitecturas y estándares técnicos relacionados con la ingeniería de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Sólidos conocimientos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente en los servicios:
- Pub/Sub
- Dataflow
- Dataproc
- Dataprep
- Cloud Functions
- BigQuery
- Composer
- Cloud Storage
- Dominio en programación con Python y Java para desarrollo de scripts, automatización y procesamiento de datos.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, con experiencia en MongoDB y BigQuery.
- Experiencia en procesamiento distribuido y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento en buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos.
- Capacidad para trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios.
- Habilidades de comunicación efectiva para presentar soluciones técnicas y colaborar con otras áreas
Condiciones
Duración del proyecto: 18 MESES con posibilidad de extensión
Financial Planning & Analytics Analyst
WherEX es una scale up tecnológica de comercio industrial con operaciones en México, Colombia, Chile y Perú 🚩
Estamos enfocados en transformar el comercio B2B con la aplicación de tecnología de vanguardia (Inteligencia Artificial, Data Analytics) para optimizar la toma de decisiones en el abastecimiento industrial, teniendo como pilares fundamentales la competencia, transparencia y eficiencia en las compras industriales. Creemos en el comercio B2B sostenible, donde todos los oferentes tengan la oportunidad de competir en igualdad de condiciones y los compradores pueda encontrar su mejor alternativa.
Queremos ir por más ¿nos acompañas?🚀 ¡Postula con nosotros!
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Job functions
- Realizar estudios y análisis específicos requeridos por distintas áreas.
- Diseño de KPIs internos.
- Generar y mantener los modelos de forecasting de la empresa.
- Apoyar la creación y seguimiento de los presupuestos.
- Apoyar el seguimiento de los resultados.
- Desarrollar Dashboards y KPI’s financieros para la toma de decisiones y expansión del negocio
Qualifications and requirements
- Ingeniero civil industrial.
- 0 a 1 año de experiencia.
- Manejo de excel avanzado.
- Manejo de SQL básico.
- Deseable conocimiento en programación.
- Deseable uso de Python o herramienta similar.
- Uso de herramientas de visualización (Power BI, Tableau, CartoDB o Google Studio).
- Inglés.
Conditions
- 🏖️ Días adicionales de descanso: nos importa que tengas tiempo para tu familia, tus hobbies o en lo que sea que quieras usar esos días.
- 🏥 Seguro complementario: para que encargarte de tu salud no sea una preocupación.
- ⌚ Flexibilidad horaria: confiamos en tu gestión del tiempo y tu habilidad para organizarte.
- 😷 Licencia médica pagada durante dos días: te apoyamos en esos días que peor te sientes.
- Trabajo híbrido 😎 llevando a la oficina y al equipo tu soporte un día a la semana
Además, serías parte de una cultura donde prima el trabajo en equipo, la colaboración, la buena onda y profesionales de alto nivel técnico que mantendrán tu standard muy elevado.
Ingeniero de Datos AWS
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Responsabilidades y Tareas
- Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en entornos AWS.
- Manipular grandes volúmenes de datos utilizando Python y SQL, asegurando calidad y rendimiento.
- Ejecutar procesos ETL en la nube utilizando servicios AWS como EC2, S3, Glue, Lambda, Athena y Redshift.
- Modelar datos y aplicar técnicas de exploración para facilitar el análisis y la toma de decisiones.
- Optimizar procesos de ingesta y transformación de datos para maximizar valor y eficiencia.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender necesidades y desarrollar soluciones técnicas alineadas a los objetivos del negocio.
- Mantenimiento y operación bajo sistemas Linux para soporte a las soluciones implementadas.
Requisitos y Perfil
Deseables
Beneficios
Data Engineer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
Diseño de Infraestructura de Datos Escalable:
- Crear sistemas robustos que soporten petabytes de datos con alta disponibilidad y rendimiento.
Automatización de Procesos de Integración:
- Diseñar y gestionar pipelines automatizados para integración y limpieza de datos.
Colaboración con Analistas y Científicos de Datos:
- Proveer datasets limpios, modelados y fácilmente accesibles.
Optimización de :
- Identificar cuellos de botella en flujos de datos y aplicar soluciones para mejorar tiempos de respuesta.
Monitoreo de Flujos de Datos:
- Implementar herramientas de monitoreo y alertas para garantizar la calidad y consistencia de los datos en tiempo real.
Requerimientos del cargo
-
Procesamiento de Datos:
- Experiencia en frameworks como Apache Spark, Hadoop o Google Dataflow para procesamiento en grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento avanzado de batch processing y stream processing.
-
Bases de Datos y Almacenamiento:
- Manejo de bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL o SQL Server ) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
- Experiencia en la configuración y gestión servicios data warehouses como Snowflake, Redshift o BigQuery.
-
ETL/ELT:
- Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Talend o Luigi.
-
Programación:
- Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, enfocados en la manipulación de datos.
- Habilidades en scripting para automatización y manejo de grandes datasets.
-
Cloud Computing:
- Familiaridad con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o Google Cloud Dataflow.
- Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos en la nube: Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage.
-
Calidad y Seguridad de Datos:
- Implementación de procesos de data profiling, limpieza y validación de datos.
- Experiencia en garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o similares.
-
Optimización de Consultas y Modelado de Datos Dimensionales:
- Diseño de modelos de datos eficientes para análisis y consumo.
- Desarrollo y optimización de queries SQL (CTES, Joins, Subqueries, etc) y otras herramientas.
- Detallista: Capacidad para identificar inconsistencias y cuidar la calidad de los datos en cada etapa del proceso.
- Proactivo/a: Capacidad para anticiparse a problemas, proponer mejoras y tomar iniciativa sin necesidad de esperar instrucciones.
- Colaborativo/a: Comodidad para trabajar junto a analistas, desarrolladores o científicos de datos, fomentando el aprendizaje mutuo.
- Flexible en la Colaboración: Valoramos a quienes se involucran donde pueden aportar, más allá de lo que indica su rol. Creemos que los equipos funcionan mejor cuando cada persona está dispuesta a sumar donde más se le necesita.
- Enlace a repositorio en GitHub, GitLab o Bitbucket.
- Certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, o similares.
Conditions
Data Operations Lead
Thesis Driven is a specialized real estate media and data company dedicated to providing high-quality prospecting data to companies in the real estate industry. As a relatively small but highly profitable company, we are focused on scaling our operations.
We’re looking for a hands-on data operator to own and scale the enrichment of a high-value dataset of real estate developers across the U.S. and Canada. This role will drive scraping pipelines, integrate public data (e.g. building permits), and incorporate AI-powered enrichment workflows. You’ll work at the intersection of data engineering, product strategy, and real estate intelligence.
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Responsibilities
- Maintain and expand scrapers targeting developer websites, permit portals, and public records
- Integrate new data sources (APIs, CSVs, public datasets) into our core developer catalog
- Build and refine AI-powered workflows using LLMs to enhance data (e.g., entity extraction, classification)
- Normalize and de-duplicate records across multiple sources
- Create lightweight QA processes and tools to monitor data quality
- Make strategic decisions about which data points and sources are most valuable
- Manage a small team of data entry specialists and freelancers
Qualifications and requirements
- Strong Python skills (esp. for scraping, data wrangling, and light ML)
- Experience working with unstructured and semi-structured data
- Familiarity with public datasets (e.g., permit data, zoning, business registrations)
- Prior work with LLM APIs (OpenAI, Claude, etc.) in a data context
- Strong spoken and written English; capable of asynchronous remote communication
Nice-to-have skills
- Familiarity with real estate or proptech data models
- Experience with geospatial data
- Exposure to orchestration tools (Airflow, Prefect) or no-code automation (Make, Zapier)
- Familiarity with no-code tools like Bubble (our stack)
Conditions
We are a small yet profitable company committed to scaling our business and providing a dynamic work environment that encourages autonomy and professional growth. We support a remote work model, allowing you to join our team from anywhere while contributing to our ambitious growth plans.
By joining Thesis Driven, you will be part of a nimble organization that values your expertise and offers opportunities to lead sales initiatives in an exciting niche market. You will work directly with a motivated team focused on delivering data solutions that make a meaningful difference to our clients.
Analista de Operaciones Medios de Pago
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de ANALISTA DE OPERACIONES - MEDIOS DE PAGO para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
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Funciones del cargo
-
Desarrollo de Paneles:
- Crear y mantener paneles interactivos en Power BI y Looker Studio para la visualización de datos.
- Asegurar que los paneles reflejen métricas clave y sean accesibles para los usuarios finales.
-
Explotación de Datos:
- Realizar la extracción y transformación de datos desde diversas fuentes.
- Implementar procesos de limpieza y validación de datos.
-
Análisis de Datos:
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Generar informes analíticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
-
Extracción y Análisis Multiplataforma:
- Integrar datos de diferentes plataformas y sistemas, asegurando una visión holística del rendimiento.
- Colaborar con equipos de IT para optimizar la infraestructura de datos.
-
Colaboración Interdepartamental:
- Trabajar de manera colaborativa con otros departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Participar en reuniones de equipo para discutir resultados y proyecciones.
-
Documentación:
- Mantener documentación clara y concisa de procesos, análisis y hallazgos.
- Presentar resultados de manera efectiva a diferentes niveles de la organización.
Requerimientos del cargo
Habilidades/Conocimientos Obligatorios
-
Herramientas y Tecnologías:
- Power BI
- GCP (Google Cloud Platform)
- Looker Studio
- SQL
- Python
-
Educación:
- Título universitario en áreas relacionadas (Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Computación, etc.).
-
Experiencia:
- Experiencia previa en análisis de datos o roles similares (preferentemente en el sector de medios de pago).
-
Habilidades Técnicas:
- Dominio de SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
- Conocimiento práctico de Python para análisis de datos y automatización de procesos.
- Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI, Looker Studio).
-
Habilidades Blandas:
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Pensamiento analítico y atención al detalle.
Ingeniero de Datos Senior
Somos una empresa líder en Latinoamérica que ofrece soluciones cloud basadas en Inteligencia Artificial y servicios de consultoría para optimizar procesos críticos en la Educación Superior. Nuestro objetivo es transformar la experiencia digital de alumnos, docentes y staff académico mediante una suite de productos que automatizan más del 50% de las tareas manuales, optimizan hasta un 25% los costos y contribuyen a la reducción de la deserción estudiantil.
Contamos con más de 65 instituciones educativas clientes en 10 países, alcanzando a un millón de estudiantes. Buscamos expandir nuestra tecnología disruptiva a nuevos mercados internacionales, diseñando sistemas escalables capaces de soportar un crecimiento importante y diferentes ecosistemas complejos.
Somos un equipo multicultural y multidisciplinario que combina capacidades en ingeniería, matemáticas, desarrollo, diseño y consultoría, enfocados en llevar al sector EdTech a un nuevo nivel usando inteligencia artificial avanzada.
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¿En qué consistirá tu trabajo?
- Ser experto funcional de nuestra suite de soluciones, comprendiendo y dominando a fondo la lógica y arquitectura de cada aplicación.
- Liderar la implementación y puesta en marcha de nuestros productos y sus integraciones para asegurar despliegues fluidos y exitosos en nuestros clientes.
- Trabajar con consultas SQL avanzadas para explotar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos con rigor y eficiencia.
- Diseñar, desarrollar e implementar procesos ETL robustos para manejar grandes flujos de información alineados con las necesidades de las universidades y Foris.
- Aplicar modelado, análisis y automatización de datos utilizando Python de forma estructurada y escalable.
- Colaborar estrechamente con equipos internos multidisciplinarios y con clientes externos para diseñar soluciones técnicas innovadoras que aporten valor real al negocio.
- Documentar detalladamente cada solución para garantizar su trazabilidad, mantenibilidad y calidad a largo plazo.
Stack de herramientas y tecnologías :
Herramientas:
- Athena
- Glue data catalog
- Amazon S3
- Cloudwatch AWS
- IAM AWS
- AWS CLI
- Postman
- JSON / RESTful APIs
Lenguajes
- TrinoSql
- MySQL
- SparkSql
- PySpark
- Python
- PostgresSql
- YAML
Perfil del cargo
Buscamos profesionales con formación técnica rigurosa en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carreras afines. Es indispensable haber complementado cualquier formación que no sea estrictamente técnico-científica con educación y experiencia práctica.
El candidato ideal cuenta con al menos 5 años de experiencia profesional consolidada y mínima experiencia de 3 años en consultoría tecnológica y/o procesamiento y análisis avanzado de datos. Este puesto no es para perfiles juniors ni para quienes buscan un rol intermedio; está destinado a quienes desean escalar profesionalmente resolviendo desafíos complejos y reales.
Es fundamental poseer un entendimiento profundo tanto del negocio educativo como del ecosistema de datos y tecnología que soporta nuestras soluciones. Debe ser capaz de identificar ineficiencias, proponer soluciones innovadoras y ejecutar sin necesidad de supervisión constante.
Además, el rol requiere excelentes habilidades de comunicación, particularmente en redacción y verificación de información, tanto en español como en inglés, debido a la interacción con herramientas de Inteligencia Artificial generativa y de optimización. Se valoran especialmente competencias en generación y curaduría de prompts para IA.
Buscamos una persona proactiva, orientada a la mejora continua, capaz de transformar procesos, productos y flujos de trabajo mediante modelos de datos, visualización y automatización, que aporte prácticas y referencias que eleven el estándar técnico del equipo desde el primer día.
Competencias y conocimientos deseables
Se valorará experiencia previa en ambientes EdTech o en la educación superior, conocimiento avanzado en plataformas de nube, especialmente en arquitecturas escalables para grandes volúmenes de datos y familiaridad con herramientas de IA aplicadas a la optimización operacional.
Habilidades en manejo de metodologías ágiles y coordinación de equipos multidisciplinarios serán un plus para facilitar la integración y entrega de soluciones.
Además, se considerarán positivamente conocimientos en visualización avanzada de datos, manejo de tecnologías de integración de datos en tiempo real, y experiencia en diseño de arquitecturas data-driven.
Beneficios y cultura organizacional
En Foris valoramos la diversidad y el bienestar de nuestros colaboradores. Ofrecemos horarios flexibles que permiten compatibilizar trabajo con otras actividades, además de permitir días libres para trámites administrativos, cumpleaños y festividades importantes.
Contamos con jornadas reducidas cada quince días los viernes, iniciando a las 9:00 y finalizando a las 15:00 hrs, junto con un día completo de vacaciones canjeable para celebrar tu cumpleaños.
Nuestra cultura promueve un ambiente multicultural e inclusivo, con un equipo equilibrado en género y conformado por profesionales de diversas nacionalidades. No exigimos códigos de vestimenta para el día a día, salvo eventos con clientes.
Organizamos actividades de integración, viajes y retiros corporativos para fortalecer el espíritu de equipo en entornos distendidos y agradables.
El trabajo será hibrido en Bogotá, Colombia y remoto desde Chile.
Científico de Datos
Somos una empresa tecnológica con más de 40 años de trayectoria, especializada en soluciones de informática industrial, analítica avanzada, automatización, control de procesos y mejora continua. Colaboramos con empresas líderes de las industrias de procesos tales como minería, pulpa y papel y energía, brindando servicios de alto impacto en Chile y en diversos países de Latinoamérica.
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Funciones Principales
- Desarrollar, desplegar, mantener y mejorar modelos predictivos y prescriptivos.
- Automatizar procesos de Machine Learning para optimizar análisis y toma de decisiones.
- Desarrollar documentación técnica y explicativa de los modelos implementados.
- Crear visualizaciones interactivas utilizando Dash (Plotly) para comunicar resultados a clientes y equipos.
- Asegurar la disponibilidad y calidad constante de las salidas de los modelos.
- Poner en producción los modelos desarrollados para su uso práctico en el entorno productivo.
- Interactuar directamente con clientes finales, entendiendo sus procesos específicos y presentando hallazgos y resultados de manera clara y efectiva.
Requisitos
Formación Académica: Ingeniero Civil Electricista, Matemático, Químico u otra carrera afín, con experiencia demostrable.
Experiencia: De 2 a 4 años en roles relacionados con análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos o de Machine Learning.
Conocimientos Técnicos:
- Dominio avanzado de Python para manipulación de datos, desarrollo de modelos y automatización.
- Experiencia y conocimientos en Machine Learning y estadística aplicada.
Habilidades blandas: Capacidad analítica, pensamiento crítico, comunicación efectiva y orientación a soluciones innovadoras. Proactividad para aprender y adaptarse a distintos contextos y necesidades de clientes, así como trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
Conocimientos Deseables
- Experiencia con procesos mineros que permita una mejor comprensión de los datos y contextos de aplicación.
- Manejo en tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) para potenciar soluciones innovadoras.
Beneficios
- Seguro complementario de salud que contribuye al bienestar integral.
- Cafetería para favorecer un ambiente cómodo y accesible.
- Estacionamiento para bicicletas y motos, promoviendo medios de transporte sustentables.
El puesto ofrece una modalidad híbrida, combinando trabajo en oficina ubicada en la comuna de La Reina, Santiago, con teletrabajo. Formarás parte de un equipo comprometido con la innovación, en un ambiente de colaboración y desarrollo profesional constante.
Técnico de Datos IA
Somos Robotia, una empresa joven y líder en el desarrollo de soluciones de visión artificial para procesos industriales, específicamente orientada a la minería y la industria a nivel nacional e internacional. Nuestro enfoque está en el desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial para apoyar la automatización y la toma de decisiones en tiempo real, contribuyendo así a la transformación digital del sector minero y otros procesos industriales relevantes.
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Funciones del cargo
🎯 Objetivo del cargo
Buscamos una persona organizada y con habilidades operativas en gestión de datos para sumarse al equipo de IA. Será responsable de preparar, organizar y mantener los datos que alimentan nuestros modelos de IA, además de coordinar al equipo remoto de etiquetadores (4-5 personas).
👨💻 ¿Qué harás?
- Gestionar y organizar datos no estructurados (imágenes y videos) de proyectos de IA
- Coordinar y supervisar el trabajo del equipo de etiquetado
- Controlar calidad del etiquetado y preparar datasets validados
- Apoyar en procesos de minería de datos
- Proponer mejoras al flujo operativo (scripts, automatización, base de datos no estructurada, etc.)
Requerimientos del cargo
- Formación técnica o profesional afín
- 1 a 3 años de experiencia en manejo de datos
- Python básico/intermedio
- Manejo de bash (Linux) y Excel intermedio/avanzado
- Deseable: Git, experiencia con herramientas de etiquetado (CVAT u otras) y proyectos de visión artificial, librerias como pandas, OpenCV, NumPy.
Condiciones
o Pertenecer a una compañía joven, con gran potencial de crecimiento regional, líder en el desarrollo de tecnología de visión artificial en el ámbito de la minería y la industria.
o Jornada de Lunes a Viernes de 8.30 a 17.30 horas, 40 horas semanales.
o Café de grano gratis en oficina.
o Snack y galletas gratis en oficina.
o Permiso de 5 días administrativos al año para trámites personales (no vacaciones)
o Día de cumpleaños libre.
o Contrato a 12 meses, renovación a indefinido según evaluación.
o Seguro complementario de salud.
Data Engineer (AWS Data Lakes)
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Role and Responsibilities
- Designing and maintaining data lakes using AWS services such as S3, Glue, Athena, Lambda, and Step Functions.
- Developing and optimizing data processing workflows with PySpark and Python to transform raw data into actionable datasets.
- Writing efficient SQL queries for data extraction and manipulation.
- Collaborating closely with U.S.-based cross-functional teams to understand requirements and deliver solutions that align with business objectives.
- Monitoring, troubleshooting, and improving the performance and reliability of data platforms.
Skills and Experience Required
- Hands-on experience implementing scalable data lake architectures on AWS.
- Competence with PySpark for distributed data processing.
- Strong Python programming skills with the ability to create clean, maintainable code.
- Solid SQL skills for complex queries and data manipulation.
- Effective communication skills in conversational English to collaborate with teams and stakeholders based in the United States.
Additional Skills and Technologies (Nice to Have)
- Experience with backend frameworks and libraries such as FastAPI, Pydantic, and Gunicorn.
- Familiarity with AWS SDKs such as Boto3 for AWS service integration.
- Knowledge of web technologies including Aestiva HTML/OS.
- Containerization and DevOps skills, particularly using Docker.
- Experience with continuous integration and deployment tools like TeamCity.
- Version control expertise using GitHub or Gitea.
What We Offer
Data Engineer Azure Salesforce
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en Azure para la integración desde Salesforce, utilizando APIs REST y SOAP.
- Gestionar la ingesta y almacenamiento de datos en Azure Data Lake Gen2, Azure SQL y Synapse Analytics para facilitar análisis avanzados y reporting.
- Automatizar flujos de trabajo mediante Azure Data Factory (ADF), Logic Apps y Databricks asegurando la calidad y consistencia de los datos.
- Implementar controles rigurosos de calidad, limpieza y transformación de datos según políticas corporativas de gobernanza y seguridad.
- Colaborar de manera interdisciplinaria con equipos de Business Intelligence, Data Science y áreas de negocio para alinear los desarrollos con requerimientos funcionales.
- Documentar detalladamente los procesos ETL/ELT y mantener actualizado el inventario de flujos y pipelines para facilitar la gestión y mantenimiento a futuro.
Requisitos y perfil del candidato
Habilidades y certificaciones deseables
¿Qué ofrecemos?
Data Engineer Azure (Salesforce)
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Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en Azure, extrayendo información desde Salesforce utilizando API REST y SOAP.
- Integrar y consolidar datos en Azure Data Lake Gen2, Azure SQL Database y Synapse Analytics para asegurar la disponibilidad y fiabilidad de la información.
- Automatizar flujos ETL utilizando herramientas como Azure Data Factory (ADF), Logic Apps y Databricks para optimizar procesos y minimizar errores manuales.
- Implementar controles estrictos de calidad y limpieza de datos para garantizar la integridad y precisión en todos los conjuntos de datos procesados.
- Colaborar estrechamente con los equipos de Business Intelligence, Data Science y áreas de negocio para entender requerimientos y entregar soluciones alineadas a objetivos estratégicos.
- Documentar detalladamente los procesos ETL y asegurar el cumplimiento de políticas de gobernanza de datos, seguridad y mejores prácticas en la nube.
Requisitos y habilidades necesarias
- Azure Data Factory para construir, automatizar y monitorear pipelines de datos.
- Azure Data Lake Gen2 para el almacenamiento escalable y seguro de grandes volúmenes de datos.
- Azure SQL Database y Synapse Analytics para procesamiento y análisis avanzado.
- Power BI para visualización e interpretación de datos.
- Lenguajes de programación y scripting como Python, PySpark y T-SQL para manipulación y transformación de datos.
- Control de versiones con Git.
- Modelado de datos usando esquemas estrella y copo de nieve, optimizando bases de datos y consultas.
- Manejo avanzado de formatos de datos complejos como JSON y XML.
Habilidades y certificaciones deseables
- Certificación Microsoft Azure Data Engineer (DP-203), demostrando dominio avanzado en servicios de datos de Azure.
- Certificación Power BI Data Analyst (PL-300) para mejorar la capacidad de visualización y análisis de datos.
- Certificación Scrum Master, lo que contribuiría a una integración más efectiva dentro de equipos ágiles y proyectos iterativos.
- Nivel de inglés intermedio, tanto oral como escrito, para interactuar en equipos multiculturales y documentación técnica en inglés.
Beneficios y cultura de trabajo
Data Engineer
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Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos (ETL/ELT) robustas y eficientes.
- Colaborar con equipos de ingeniería para asegurar la integración y calidad de los datos.
- Implementar y gestionar bases de datos y data warehouses escalables.
- Optimizar el rendimiento de las bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos dentro de los sistemas.
- Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos para eficiencia operativa.
- Monitorizar y solucionar problemas relacionados con los sistemas de datos.
- Documentar procesos, arquitecturas, y mejores prácticas relacionadas con el manejo de datos para facilitar la continuidad y mejora.
Descripción
Deseable
- Conocimientos en el lenguaje de programación Java.
- Certificaciones relevantes en tecnologías de datos y cloud.
- Experiencia trabajando en equipos ágiles.
Beneficios
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Data Engineer/Science
En Ceibo, estamos a la vanguardia de la innovación tecnológica y la sostenibilidad, impulsando soluciones basadas en datos para transformar la toma de decisiones dentro de la compañía. Nuestro equipo de Data Science trabaja para convertir datos complejos en información accesible y valiosa que apoye diversos procesos internos. Nos encontramos en una etapa de consolidación y expansión, donde la integración eficiente de datos es clave para acelerar el impacto estratégico y operativo.
Exclusive offer from getonbrd.com.
Responsabilidades principales
Como Data Engineer con enfoque en Data Science, serás responsable de estructurar flujos de datos complejos, garantizando su uso eficiente en múltiples procesos de la empresa, que van desde la consulta diaria hasta análisis avanzados. Tendrás un rol estratégico fortaleciendo soluciones basadas en datos que aceleran la toma de decisiones en toda la organización.
Entre tus funciones destacadas estarán:
- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos que integren tanto sistemas sincrónicos como asincrónicos, apoyándote en herramientas de última generación, incluyendo Spark, DataFlow y otras tecnologías relevantes.
- Transformar y preparar grandes volúmenes de datos para facilitar el acceso y análisis por diferentes equipos y procesos.
- Realizar consultas exploratorias y desarrollar scripts eficientes para la manipulación y comprensión de la información disponible.
- Decidir la arquitectura más adecuada para almacenar, organizar y vincular datos provenientes de diversas fuentes, asegurando su disponibilidad futura y escalabilidad.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta integración y uso de los datos dentro de la empresa.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos un profesional con pensamiento lógico y una sólida formación cuantitativa, idealmente en ingeniería, física, matemáticas o carreras afines que den un soporte sólido para el modelamiento y el manejo avanzado de datos.
Es fundamental contar con al menos tres años de experiencia programando en uno o más lenguajes, preferentemente Python, aunque no es excluyente. Deberás tener experiencia demostrable en infraestructura de datos, modelado y manejo de grandes volúmenes de información.
Además, deberás mostrar capacidad para diseñar e implementar pipelines de datos complejos y modelos dimensionales, integrando sistemas variados y utilizando tanto herramientas propias como externas. Se valora especialmente la habilidad para pensar y estructurar cómo se deben organizar y almacenar los datos para maximizar su utilidad.
Buscamos a alguien capaz de construir el rompecabezas completo: no solo trabajar con piezas ya existentes, sino también crear nuevas piezas y diseñar la forma exacta en que encajan para ofrecer soluciones óptimas.
Habilidades y conocimientos deseables
Se valorarán conocimientos adicionales en tecnologías como Apache Spark, Apache Beam, Google DataFlow u otras plataformas similares para procesamiento de datos en batch y streaming. También apreciamos experiencia en modelamiento dimensional avanzado y en la integración de sistemas tanto sincrónicos como asincrónicos.
Además, es deseable poseer habilidades interpersonales para colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios, capacidad para trabajar en entornos ágiles y orientados a la mejora continua, y un enfoque proactivo para resolver problemas complejos relacionados con la gestión de datos.
Beneficios
En Ceibo, promovemos la innovación, el aprendizaje continuo y la contribución a proyectos tecnológicos con impacto sostenible. Ofrecemos un ambiente laboral colaborativo, flexible y orientado a resultados, con oportunidad de crecimiento profesional dentro de una empresa comprometida con la transformación digital y la sustentabilidad.
Data Scientist
Haystack News is the leading local & world news service on Connected TVs reaching millions of users! This is a unique opportunity to work at Haystack News, one of the fastest-growing TV startups in the world. We are already preloaded on 37% of all TVs shipped in the US!
Be part of a Silicon Valley startup and work directly with the founding team. Jumpstart your career by working with Stanford & Carnegie Mellon alumni and faculty who have already been part of other successful startups in Silicon Valley.
You should join us if you're hungry to learn how Silicon Valley startups thrive, you like to ship quickly and often, love to solve challenging problems, and like working in small teams.
See Haystack feature at Google IO: https://www.youtube.com/watch?v=-YawUi6qPck
This job is original from Get on Board.
Job functions
We are looking for an outstanding Data Scientist to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.
Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Data Science, Machine Learning, and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.
You will:
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Build, evaluate and deploy machine learning models
- Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
- Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
- Run and monitor AB Tests
- Build and manage APIs
Qualifications and requirements
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
- 3+ years experience writing software in a professional setting
- Knowledge of AWS and Python
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
- Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
- Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
- Travel Visa to the US (desired)
Conditions
Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies
Ingeniero de Datos AWS
This job offer is available on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos hacia el Data Lake en AWS.
- Gestionar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos utilizando servicios como S3, Redshift y Glue.
- Automatizar procesos mediante Lambda, Step Functions y DataSync para mejorar la eficiencia en flujos de datos.
- Crear reportes y análisis utilizando Athena y QuickSight para apoyar la toma de decisiones.
- Mantener la seguridad y controles de acceso con IAM.
- Administrar bases de datos NoSQL con DynamoDB y manejar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka.
- Utilizar control de versiones con CodeCommit o GitLab para asegurar la calidad y trazabilidad del código.
- Participar activamente en equipos ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios para cumplir objetivos del proyecto.
Requisitos y perfil del candidato
Habilidades y experiencias deseables
Beneficios y cultura laboral
Senior Cdp Manager / Operator
Zaelot is a fast-growing technology company specialized in building scalable solutions for enterprise clients worldwide. With a team of over 90 professionals spread across 9 countries, Zaelot cultivates a culture based on trust, reliability, and collaboration to deliver innovative and effective technology products. The project focus for this role is managing Customer Data Platforms (CDPs), which are critical for enabling clients to unify, govern, and leverage their customer data efficiently. Our CDP team works closely with product, engineering, and analytics stakeholders to ensure data quality and operational excellence, driving better business outcomes through optimized customer data flows and identity resolution.
This job is available on Get on Board.
Key Responsibilities
- Lead the end-to-end configuration, deployment, and ongoing management of Customer Data Platforms such as Segment, Hightouch, Rudderstack, or similar tools across diverse client environments.
- Own the creation and maintenance of tracking plans, enforce data schemas strictly, and manage customer identity resolution and audience trait development to deliver accurate and actionable customer insights.
- Design, build, and optimize reverse ETL (Extract, Transform, Load) pipelines and destination syncs to ensure seamless data movement between CDPs and downstream systems.
- Implement and maintain best practices around naming conventions, user roles administration, permissions, and rigorous data quality assurance (QA) processes to uphold platform integrity.
- Provide operational enablement through detailed documentation, training, and support aimed at both internal teams and client users to maximize platform adoption and efficiency.
- Continuously monitor platform health metrics, proactively identifying and resolving operational issues in collaboration with engineering and support teams.
Role Requirements
We are seeking an experienced Senior CDP Manager with a strong technical background and hands-on expertise in managing customer data platforms. The ideal candidate will have between 3 and 5 years of practical experience working with CDP tools such as Segment, Hightouch, Rudderstack, or equivalents, exhibiting deep knowledge of data flows, identity resolution, and audience management techniques.
The role demands a strong understanding of event-based data architecture and familiarity with product analytics platforms like Amplitude or Mixpanel to ensure effective integration and utilization of data insights. Attention to detail is critical, especially regarding documentation accuracy, configuration hygiene, and enforcing data governance standards.
This position requires excellent communication skills to effectively collaborate with both technical and non-technical stakeholders, facilitating clear understanding and alignment on CDP-related initiatives and operational support.
Preferred Qualifications
It is advantageous to have experience in marketing technology stacks beyond CDPs, such as advanced analytics, campaign management platforms, or CRM tools. Familiarity with scripting or programming languages (e.g., SQL, Python) to build custom data pipelines or automate workflows is desirable. Prior exposure to enterprise data governance policies or compliance regulations will add value to the role.
Strong problem-solving abilities, proactive mindset, and a drive for continuous learning in the rapidly evolving CDP and data ecosystem are highly appreciated.
What We Offer
- 20 days of paid vacation after one year to support a healthy work-life balance.
- Incentive programs including referral bonuses and finder's fees for successful candidate recommendations.
- Robust continuous learning opportunities with training and certification programs.
- Work-from-home support to ensure a comfortable and productive environment.
- English language classes and fitness programs promoting professional and personal growth.
- Profit sharing and coaching sessions fostering collective success and development.
At Zaelot, we foster a supportive and innovative culture where your skills and ambitions are valued. Join our diverse team dedicated to excellence and continuous improvement, and contribute to impactful enterprise solutions.
Data Engineer
✨ ¡En Tienda Pago, estamos revolucionando el mundo de las finanzas en Latinoamérica! ✨
Somos una fintech multicultural 🌎 con operación en México y Perú y colaboradores en Colombia, Argentina, República Dominicana ¡y más países! 🚀 Nuestra misión es única: impulsar a las tienditas y bodegas de barrio a crecer💪. ¿Cómo lo hacemos? A través de una plataforma digital innovadora que les da acceso a créditos para que puedan surtirse mejor y vender más 🛍️. Ofrecemos préstamos personales, crédito de inventario y recargas de celular, ¡todo con la última tecnología! 📲
En Tienda Pago, creemos en la inclusión financiera a través de la innovación💡. Llevamos + de 10 años haciendo la diferencia en la base de la pirámide económica, brindando oportunidades a quienes más lo necesitan💖.
¡Seguimos creciendo! Estamos búsqueda de un Data Engineer en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Tech🤝
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¿Cuál es el objetivo principal de la posición? 🧑💻
Buscar un enfoque estratégico, liderar proyectos de medios a complejos, establecer las mejores prácticas, ejecución de tareas complejas. El candidato ideal es un profesional que trabaje indispensablemente con autonomía, lidere proyectos medios a complejos, establezca las mejores prácticas y actúe como mentor para los miembros más junior del equipo. Busque un enfoque estratégico, responsable de la modelación de datos y la toma de decisiones que afectarán la escalabilidad y eficiencia a largo plazo.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? 🤔
- Diseño y construcción de arquitecturas de modelos escalables y robustas.
- Experiencia para implementación de diferentes técnicas de modelado como datawarehouse, data lakes y data mesh, utilizando metodologías ágiles.
- Habilidad para diseñar, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control en esto deberá incluir optimizar pipelines complejos reduciendo costos y mejorando eficiencia.
- Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.
- Habilidad para entender los objetivos del negocio y traducirlos en una estrategia de datos a corto, mediano y largo plazo.
- Realizar flujo completo para un proyecto de manera autónoma: análisis, diseño y bajar la idea para que él/ella o alguien del equipo lo pueda desarrollar, seguimiento hasta después de la entrega.
- Autonomía para el manejo e interacción con las áreas de negocio.
- Tener autoridad para tomar decisiones técnicas y que pueda presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders.
- Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas de calidad, seguridad y gobernanza de Datos de Tienda Pago.
- Capacidad para guiar a otros ingenieros, revisar el código y fomentar crecimiento profesional
¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match? 💘
- Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Manejo de SQL Avanzado.
- Lógica de programación, idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales en otros lenguajes.
- Implementación de colas de mensajes y servicios de mensajería y streaming.
- Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL).
- Modelado de datos.
- Abstracción y conceptualización de ideas.
- Relación de patrones y piezas faltantes.
- Gobernanza de datos y seguridad.
- Experiencia en automatización de infraestructura.
- Disponibilidad para trabajar full time - híbrido. 90% remoto; se pide ir a la oficina cerca de 2 veces al mes. Estamos ubicados en Calle Buffon, No. 46, Piso 9, Colonia Anzures, Miguel Hidalgo.CDMX, CP. 11590.
Deseables (NO son obligatorios, solo son un plus)
- Plataforma Azure, Integration Services, DBT, DAX, Power BI (de intermedio a avanzado) .
Algunos de Nuestros Beneficios en México 🤩
- Aguinaldo superior a la ley.
- Prima Vacacional 100%
- Vacaciones otorgadas de acuerdo a ley, partiendo de 12 días hábiles durante el primer año e incrementando progresivamente por cada año cumplido.
- Días libres, asignación de 08 días libres Tienda Pago durante el primer año y luego se reajusta proporcionalmente a las vacaciones de acuerdo a la política dias libres Tienda Pago.
- Día libre por tu cumpleaños a elección (mismo día que cumples años o cualquier día del mes que estás de cumpleaños).
- Días festivos no oficiales.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores.
- Dentegra (Beneficio Adicional del Seguro de Gastos Médicos Mayores).
- Seguro de Vida.
- Si te gusta constantemente seguir aprendiendo y perfeccionando tus conocimientos, tenemos una plataforma padrísima llamada Ubits😏.
¡Conversemos y entérate de los otros beneficios!🥳
Data Engineer / Data Architect
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Role and Responsibilities
- Design, build, and maintain robust data pipelines to ingest large volumes of behavioral and transactional data into centralized data warehouses.
- Manage seamless data synchronization processes between our data lake, data warehouse, and Customer Data Platforms (CDPs) such as Segment and Hightouch to ensure data consistency and availability.
- Lead data quality assurance (QA) initiatives by establishing automated monitoring and reconciliation practices that ensure data accuracy and integrity across all platforms.
- Collaborate with cross-functional teams including data scientists, analysts, and software engineers to optimize data flow and support analytics and reporting needs.
- Architect scalable and reliable data infrastructure that supports evolving business requirements and real-time analytics.
- Provide technical leadership and guidance in best practices for data retention, security, and governance within the data management lifecycle.
Required Skills and Experience
- Proficient in designing and implementing ETL/ELT pipelines using technologies such as Apache Airflow, dbt, or equivalent orchestration tools.
- Hands-on experience with cloud data platforms like Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar.
- Strong SQL skills and familiarity with scripting languages such as Python for data processing and automation.
- Experience integrating data lakes with cloud data warehouses and managing real-time or batch data synchronization with CDPs (e.g., Segment, Hightouch).
- Proven ability to lead data quality assurance processes, including automated monitoring, validation, and reconciliation methodologies.
- Solid understanding of data governance principles, data privacy, and compliance considerations.
- Excellent problem-solving skills, attention to detail, and ability to work effectively in collaborative, cross-functional teams.
- Strong communication skills to explain complex data concepts to technical and non-technical stakeholders.
Desirable Skills and Qualifications
- Experience with cloud infrastructure management using AWS, GCP, or Azure.
- Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.
- Background in machine learning data pipelines or real-time streaming technologies like Kafka, Spark Streaming.
- Certifications in cloud data engineering, big data technologies, or related fields.
- Experience working in agile development environments and knowledge of CI/CD pipelines for data engineering.
Benefits and Perks
- 20 days of paid vacation after one year to ensure a healthy work-life balance.
- Referral programs with incentives for introducing talented professionals.
- Finder's fees recognizing successful candidate recommendations.
- Comprehensive training and certification programs to support your continuous professional development.
- Work-from-home aid to help create a comfortable and productive remote environment.
- English classes to enhance communication skills and career progression.
- Fitness programs promoting healthy lifestyle choices.
- Profit sharing to reward contributions to collective company success.
- Coaching sessions designed to support personal and professional growth.
Data Management
Banco Santander Chile es una institución financiera líder en el país, reconocida por su enfoque en ayudar a personas y empresas a progresar mediante soluciones innovadoras y personalizadas. El área de banca comercial se dedica a diseñar y ejecutar estrategias comerciales que optimizan la rentabilidad de la cartera de clientes, utilizando tecnología avanzada para la gestión de datos y el desarrollo de herramientas propias que potencian la toma de decisiones y la experiencia del cliente.
Este equipo trabaja en la constante búsqueda y aplicación de nuevas tecnologías para mejorar las acciones comerciales y asegurar que las iniciativas estén disponibles y sean efectivas en los diferentes canales digitales y presenciales del banco.
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Responsabilidades principales
Como data management, tus responsabilidades incluirán:
- Participar en la generación de fuentes de información con los distintos atributos y variables calculadas.
- Automatizar el despliegue de las acciones comerciales con los distintos actores de canales del banco.
- Recomendar nuevas tecnologías para mejorar el despliegue y la búsqueda de nuevas acciones de las campañas dentro del equipo de inteligencia comercial.
- Coordinar y desplegar las ofertas y/o campañas a los distintos canales del banco Santander.
- Automatizar el despliegue de los Journeys (con Salesforce Marketing Cloud y Adobe Experience Platform - AJO) en base a los distinto eventos de nuestros clientes.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos profesionales con experiencia en programación orientada a la gestión comercial en el sector financiero o afines. Se valoran conocimientos sólidos en análisis de datos, manejo de bases de datos y desarrollo de software aplicado a procesos comerciales.
Entre las habilidades técnicas y competencias destacan:
- Experiencia en lenguajes de programación y explotación de datos, de al menos, 1 año.
- SQL avanzado
- Python avanzado en análisis de datos
- Manejo de Tableau
- Manejo de Power BI
- Proactividad en la búsqueda constante de innovación tecnológica aplicable a la función.
Se valoran además habilidades blandas como la adaptación al cambio, resiliencia, y pensamiento crítico orientado a la mejora continua.
Conocimientos y experiencia complementarios
Será un plus contar con experiencia previa en bancos o instituciones financieras y manejo de herramientas como SalesForce Marketing Cloud y AJO de Adobe Experience Platform . Conocimientos en metodologías ágiles para proyectos de desarrollo tecnológico también serán bien valorados.
Habilidades adicionales en visualización de datos, para impulsar la innovación en las acciones comerciales serán una ventaja competitiva.
Beneficios y oportunidades de crecimiento
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.
Ingeniero de Datos Semi Senior
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener pipelines ETL para ingesta, transformación y carga de datos en GCP.
- Modelar datos para asegurar la calidad, integridad y optimización en BigQuery.
- Implementar soluciones usando Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage para automatización y orquestación de procesos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para cumplir con los objetivos del proyecto Lago de Datos 2.0.
- Utilizar DBT para la transformación y modelado de datos (cuando aplique).
- Gestionar versiones y colaborar en el control de código mediante GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Documentar procesos técnicos y mantener buenas prácticas en el manejo de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en desarrollo de proyectos de datos (ETLs) en Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento y manejo de productos GCP: BigQuery, Cloud Functions, Airflow, Cloud Storage.
- Experiencia ideal con DBT (Data Build Tool).
- Dominio de lenguajes SQL y Python.
- Experiencia con gestores de versionamiento como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Experiencia en modelado de datos en GCP.
Data Engineer GCP
© Get on Board. All rights reserved.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT en Google Cloud Platform para asegurar el flujo eficiente y confiable de datos.
- Implementar soluciones utilizando productos como BigQuery, Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage que soporten procesos analíticos y de negocio.
- Optimizar consultas SQL y desarrollar scripts en Python para manipulación y transformación de datos.
- Gestionar versiones y colaborar dentro del equipo utilizando herramientas de control de código como GitLab, GitHub o Bitbucket.
- Aplicar buenas prácticas en desarrollo, pruebas y documentación técnica.
- Colaborar en un entorno ágil, trabajando de forma híbrida entre la oficina en Santiago Centro y remoto.
Requisitos y experiencia
Conocimientos adicionales deseables
Beneficios
Data Engineer (Mid–Senior Level)
© getonbrd.com.
About the Role
Requirements
- Minimum 3 years of experience in Data Engineering roles.
- Proven expertise with AWS services including Lambda, S3, and Glue for scalable cloud-native data solutions.
- Hands-on experience with Airflow for workflow orchestration.
- Proficient in dbt for data modeling and transformation tasks.
- Strong programming skills in Python, specifically for scripting and testing data workflows.
- Bonus skills: experience with Snowflake cloud data platform, Docker containerization, CI/CD pipelines, and SQL databases.
- Strong communication skills and fluent English proficiency to collaborate effectively with product teams and stakeholders. Fluent Spanish is also required.
Desirable Skills
Benefits
Especialista en Modelos Analíticos Avanzados
Send CV through getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Participar activamente en todas las etapas del ciclo de vida del análisis de datos, incluyendo la identificación, estructuración y preparación de datos relevantes para el proyecto.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos avanzados, empleando técnicas de estadística clásica y aprendizaje automático para extraer insights clave.
- Construir visualizaciones de datos efectivas para monitorear periódicamente los indicadores clave de desempeño (KPIs) y facilitar la comprensión de los resultados.
- Comunicar claramente los hallazgos y resultados analíticos a las áreas de negocio para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Llevar a cabo el mantenimiento evolutivo y la optimización continua de los modelos analíticos desplegados, asegurando su calidad, escalabilidad y rendimiento en producción.
- Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería para garantizar el correcto despliegue y funcionamiento de los modelos en ambientes productivos.
- Desarrollar e implementar APIs para facilitar el acceso y consumo de los modelos analíticos por otras aplicaciones y servicios internos.
- Aplicar un enfoque crítico y orientado al negocio para resolver problemas complejos y aportar soluciones efectivas basadas en datos.
Perfil requerido
Requisitos deseables
Beneficios y cultura empresarial
Data Reporting Engineer
En Contac buscamos aportar y potenciar los equipos especializados de nuestros clientes, agregando valor a sus procesos a través de la experiencia de nuestros profesionales.
El equipo de trabajo está orientado a desarrollar, implementar y mantener sistemas avanzados de reportes y visualización de datos, con la finalidad de mejorar la gestión empresarial.
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Principales Desafíos
En esta posición, serás el protagonista en la transformación de datos en conocimiento relevante para la toma de decisiones estratégicas dentro de la minería.
- Diseñar, desarrollar y optimizar reportes y herramientas de visualización que faciliten el acceso y análisis de la información, asegurando que sea clara y estratégica para los diferentes niveles de la organización.
- Construir, mantener y mejorar las plataformas de datos que alimentan las soluciones de reportabilidad, garantizando la integridad y actualización continua de la información.
- Integrar y gestionar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para asegurar que la información sea confiable, oportuna y eficiente, soportando la toma de decisiones diarias.
Conocimientos Claves y Requisitos
Buscamos profesionales con un perfil técnico avanzado que combine conocimientos en ingeniería con habilidades sólidas en análisis y visualización de datos dentro del sector minero.
- Python avanzado, con experiencia práctica utilizando librerías especializadas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly y Dash para manipulación, análisis y creación de visualizaciones dinámicas.
- SQL avanzado y competencia en manejo y optimización de bases de datos complejas.
- Power BI avanzado, capaz de construir dashboards impactantes que faciliten la interpretación y comunicación de datos a niveles estratégicos.
- Experiencia en gestión de ETL y modelamiento de datos, con familiaridad en el ecosistema Azure para administrar y optimizar plataformas de datos en la nube.
- Título profesional en Ingeniería Civil o Industrial, preferentemente con especialidad en Metalurgia, Química o Minería, aportando una visión práctica de los procesos productivos y operativos mineros.
- Conocimiento sólido de los procesos mineros y manejo de indicadores clave del negocio para convertir datos en información relevante y accionable.
- Mínimo 2 años de experiencia específica en reportabilidad y análisis de datos, preferentemente en el sector minero o industrias relacionadas.
- Inglés Intermedio (B2)
- Capacidad para trabajar en equipo, pensamiento analítico, atención al detalle, y orientación a resultados con compromiso en entregar soluciones de calidad que agregan valor.
Competencias y Habilidades Deseables
Es valorado contar con habilidades complementarias que potencien el impacto del rol, tales como:
- Experiencia previa en industrias de minería o sectores industriales similares, aportando contexto y comprensión profunda de los requerimientos del negocio.
- Conocimientos en otras herramientas de visualización o BI adicionales a Power BI, como Tableau o QlikView.
- Familiaridad con metodologías ágiles para gestión de proyectos y desarrollo de soluciones analíticas.
- Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas, facilitando la adopción de soluciones basadas en datos.
- Interés por la innovación tecnológica y aprendizaje continuo en el ámbito de ciencia de datos y análisis avanzado.
Que ofrecemos
- Una carrera en tecnología y analítica avanzada, con oportunidades de crecimiento y especialización.
- Un grato ambiente laboral, donde la colaboración, el aprendizaje y el desarrollo profesional son prioridad.
Data Scientist
En Kunzapp buscamos un Data Scientist con fuerte ambición y deseo de aprender para desarrollar e implementar modelos de machine learning, análisis de datos, y colaborar con visualizaciones de los KPIs que miden nuestros productos. Esta persona será parte de un equipo de desarrollo pequeño pero poderoso, en un entorno de startup donde la velocidad y la ejecución son clave. Buscamos a alguien que ame el análisis de datos, la experimentación, y construir cultura mientras escalamos.
Job source: getonbrd.com.
🚀 Responsabilidades
- Desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico.
- Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Participar activamente en el proceso de Scrum: grooming, sprint planning, dailies.
- Colaborar con producto para traducir iniciativas de negocio en soluciones basadas en datos.
- Promover un ambiente de trabajo transparente, donde se pueda aprender, compartir y crecer.
- Implementar y mantener sistemas de monitoreo de modelos y métricas clave.
- Desarrollar experimentos A/B y análisis estadísticos para validar hipótesis.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones basadas en datos al equipo y stakeholders.
🛠 Stack tecnológico actual:
Backend: Go (Gin+Gorm), Python
Análisis de datos: Python, Jupyter Notebooks
Data Engineering: SQL, DynamoDB, SQS, EventBridge
Otros: Git, Docker, AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Datadog, Elasticsearch
¿ Qué necesitamos de ti ? 🕵🏻
- Experiencia en data science y machine learning en entornos productivos.
- Sólidos conocimientos en estadística y matemáticas.
- Dominio de Python y sus principales librerías de data science.
- Mentalidad de "ship fast, fix fast", con enfoque en resultados medibles.
- Experiencia en implementación y monitoreo de modelos en producción.
- Ambición, ganas de crecer, y mucho deseo de aprender y mejorar habilidades técnicas.
- Capacidad para comunicar efectivamente hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.
- Inglés intermedio-avanzado (nuestra documentación se escribe en inglés).
✅ Beneficios
- Aguinaldo 15 días en Diciembre
- Bono anual de hasta 1 mes de sueldo basado en performance.
- Crecimiento constante y acelerado, basado en el crecimiento de Kunzapp.
- Stock options: Posibilidad a obtener stock optionsOtros beneficios
Data Engineer with Snowflake Expertise
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Job Responsibilities and Core Functions
- Design, implement, and optimize data pipelines using Airflow and Python for automated and scalable data processing.
- Develop and maintain Snowflake data warehouses ensuring data integrity, performance, and security.
- Create SQL queries and scripts for data preparation, transformation, and loading processes.
- Build and maintain interactive, insightful dashboards and reports in Tableau to provide actionable insights to stakeholders.
- Collaborate cross-functionally with data analysts, business users, and other engineering teams to understand data needs and translate them into technical solutions.
- Troubleshoot, monitor, and optimize existing data workflows and dashboards to improve performance and reliability.
Required Skills and Experience
Desirable Skills and Traits
Benefits and Work Environment
- Opportunities for ongoing professional growth and learning
- Formal employment contract starting day one as a contractor
- Birthday free day to celebrate you
- Engagement in challenging and impactful projects
Data Engineer GCP
En FactorIT, somos líderes en el sector de tecnología y ofrecemos soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Con presencia en 8 países de Latinoamérica, nos apasiona abordar los desafíos tecnológicos de grandes empresas. Únete a nuestro equipo de ingenieros de datos que están a la vanguardia de la transformación tecnológica. Trabajamos en proyectos de gran impacto, creando soluciones personalizadas que integran tecnologías emergentes y analítica avanzada.
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Responsabilidades del Ingeniero de Datos
Como Data Engineer en FactorIT, tu objetivo será diseñar, construir y mantener infraestructuras y sistemas de datos que permitan a nuestros clientes tomar decisiones informadas. Tus responsabilidades incluirán:
- Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para analizar necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Implementar y optimizar herramientas de integración de datos.
- Monitorear la calidad y eficiencia de los sistemas de procesamiento de datos.
- Participar en la gestión y almacenamiento de datos, asegurando la integridad y confidencialidad.
Tu papel será fundamental para impulsar la transformación digital y potenciar la analítica en nuestras soluciones.
Requisitos del Puesto
Buscamos un Data Engineer con pasión por la tecnología y habilidades tanto técnicas como interpersonales. Las características que valoramos son:
- Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
- Conocimientos en lenguajes de programación como Python o SQL.
- Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de análisis de datos.
- Aptitudes analíticas y capacidad para resolver problemas.
- Habilidades de comunicación efectiva para trabajar en equipo y entender las necesidades del cliente.
Valorizamos un enfoque proactivo y la capacidad de aprender de manera continua.
Habilidades Deseables
Si bien no es obligatorio, será un plus contar con:
- Experiencia en herramientas de Big Data como Hadoop o Spark.
- Conocimientos en la implementación y gestión de bases de datos no relacionales (NoSQL).
- Familiaridad con prácticas de DevOps relacionadas con el manejo de datos.
- Certificaciones en tecnologías de datos o análisis.
Estas habilidades complementarias serán valoradas en el proceso de selección.
Beneficios de Trabajar en FactorIT
Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, donde podrás trabajar con tecnologías de punta y acceder a un plan de crecimiento profesional. Además, brindamos capacitaciones en IA y automatización. Nuestros beneficios incluyen:
- Trabajo 100% remoto 🌍 para mantener un equilibrio entre tu vida personal y laboral.
- Flexibilidad laboral para adaptarte a tus necesidades.
- Un salario competitivo acorde a tu experiencia.
Únete a nosotros y sé parte de un equipo que está transformando el futuro de la tecnología en la región.
Senior Data Engineer
Join us in building the future of racquet sports.
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🔧 What You’ll Do
- Build and optimize data pipelines using Kafka, Airflow, and cloud-native tools.
- Manage data lakes and warehouses using Apache Iceberg, Amazon S3, and ClickHouse or Snowflake.
- Ensure data integrity and quality across all stages of our pipeline.
- Collaborate closely with analysts and engineers to support key business metrics and machine learning workflows.
- Contribute to internal tooling that improves data observability and developer experience.
✅ What We’re Looking For
- 5+ years of experience in Data Engineering
- Strong experience with streaming technologies like Kafka
- Proficiency in Python and SQL
- Solid experience with workflow orchestration tools (e.g., Airflow)
- Familiarity with OLAP databases such as Snowflake, Clickhouse, or Redshift
- Experience managing data workflows in a cloud environment (preferably AWS)
Desirable skills
- Experience with ClickHouse
- Certifications in AWS, Snowflake, or similar platforms
- Hands-on knowledge of DataOps or ML Ops at scale
- Experience with LLMs &/or Agents building
- Familiarity with data versioning and formats like Parquet, Iceberg, or Delta Lake
🌍 Why Playbypoint?
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Junior Data Analyst & Automation
Banco Santander Chile es una organización internacional líder en el sector financiero con presencia en más de 20 países, reconocida por su compromiso con el desarrollo profesional, el aprendizaje continuo y la movilidad interna. La Vicepresidencia de Tecnología y Operaciones del banco es un área estratégica que impulsa la innovación tecnológica, la optimización y mejora de procesos con el objetivo de contribuir al progreso de las personas y empresas. Este departamento está enfocado en liderar iniciativas tecnológicas de vanguardia que fortalecen la posición de Santander como líder en el sector financiero chileno y a nivel internacional, promoviendo un ambiente de trabajo colaborativo, desafío constante y crecimiento profesional.
Opportunity published on Get on Board.
Misión del cargo
Buscamos jóvenes profesionales comprometidos y flexibles para integrarse al equipo de Tecnología y Operaciones, donde contribuirán a la optimización y mejora continua de procesos mediante el uso de tecnologías punteras.
El rol implica colaborar en proyectos estratégicos que impulsen la innovación tecnológica dentro del banco, trabajando estrechamente con diferentes áreas para apoyar la transformación digital y la eficiencia operativa.
Además, se espera que el candidato participe activamente en el aprendizaje permanente y el desarrollo de competencias técnicas y colaborativas, favoreciendo un ambiente dinámico y orientado al trabajo en equipo.
Qué te ayudará a tener éxito en el proceso
- Para tener éxito en esta posición, buscamos egresados de carreras como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Informática o afines, con no más de un año de experiencia profesional, ya que aspiramos a formar jóvenes talentos que aporten con nuevas ideas y ganas de aprender.
- Debe contar con formación o experiencia en automatización de procesos, analítica avanzada y manejo de datos, con conocimientos intermedios en SQL, Power BI y/o Tableau. Se valoran conocimientos deseables en Python, Spark y Appian, orientados a potenciar habilidades técnicas y tecnológicas en análisis de datos.
- El candidato debe tener un nivel intermedio de inglés (B1), mostrando capacidad para manejar información en este idioma y comunicarse de forma básica en el contexto laboral.
- Buscamos personas con interés genuino en las herramientas tecnológicas de análisis de datos, motivadas a contribuir en un entorno desafiante y colaborativo, con habilidades blandas como adaptabilidad, actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo.
- Se requiere disponibilidad para incorporarse en junio de 2025.
Conocimientos y habilidades deseables
- Nos interesa especialmente candidatos que hayan desarrollado conocimientos en programación avanzada, analítica de datos con Python y Spark, así como familiaridad con plataformas de automatización como Appian.
- Valoramos la capacidad para desenvolverse en entornos multidisciplinarios, con habilidades comunicativas y de gestión del tiempo, que contribuyan a un equipo colaborativo y efectivo.
- Además, la experiencia en proyectos relacionados con la transformación digital y optimización de procesos se considera un plus importante, aunque no es requisito excluyente.
¿Qué te ofrecemos?
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna para participar en proyectos estratégicos.
- Acompañamiento formativo durante el proceso de adaptación y desarrollo del rol, asegurando una integración exitosa y crecimiento profesional.
- Redes internas de colaboración que potencian el aprendizaje, la creación de vínculos profesionales y la expansión de la mirada laboral.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.
Data Engineer
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Ingest, process, and integrate data from multiple systems and platforms using Big Data tools.
- Design and implement data pipelines to transfer data from source to destination systems, ensuring alignment with integration standards and existing frameworks.
- Guarantee high data quality, availability, and compliance across applications and digital products.
- Collaborate with product teams to identify required datasets and evaluate existing sources (e.g., update frequency, data reliability, known issues).
- Contribute to the delivery of scalable, strategic data engineering solutions aligned with our data roadmap.
Requirements
- Cloud & Big Data: Proficient with AWS services including Lambda, S3, Glue.
- Data Orchestration: Experience designing and managing workflows using Airflow.
- Data Modeling & Transformation: Hands-on experience with dbt.
- Data Warehousing: Solid knowledge of Snowflake.
- Databases: Experience with MySQL or SQL Server.
- Programming: Strong Python skills, including scripting, automation, and unit testing.
- Good understanding of data quality and governance practices.
- Familiarity with various data sources and types in data mining and analytics.
- Intermediate to advanced English for international team collaboration.
Nice to Have
🔸 Knowledge of Data Lake and Lakehouse architectures.
🔸 Familiarity with CI/CD tools and Git-based version control (GitHub, GitLab, or Azure DevOps).
🔸 Experience with Docker for containerized data workflows.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Work from anywhere in the world.
- 🚀 Growth Opportunities – Be part of shaping a robust and modern data ecosystem.
Data Engineer AWS
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades del Cargo
- Desarrollar y gestionar procesos de ETL, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos.
- Optimizar la explotación de datos a través de técnicas de Tuning.
- Implementar soluciones utilizando herramientas de AWS, incluyendo Glue, Lambda, S3, Redshift y DynamoDB.
- Colaborar con los equipos de desarrollo de software para asegurar la integración de datos eficiente.
- Realizar análisis y visualización de datos para apoyar en la toma de decisiones.
- Mantener un enfoque en la innovación y la mejora continua de los procesos y herramientas utilizadas.
Descripción del Cargo
- Explotación de datos y Tuning.
- Diseño e implementación de procesos ETL.
- Desarrollo de consultas efectivas en SQL.
- Programación en Python.
- Uso de herramientas de orquestación como Apache Airflow (deseable).
Habilidades Deseables
- Integraciones y gestión de datos en múltiples fuentes.
- Implementación de soluciones en la nube de AWS.
- Conocimientos en herramientas de visualización de datos.
Beneficios de Trabajar con Nosotros
- Contrato indefinido.
- Modalidad híbrida, combinando trabajo remoto y en oficina.
- Paquete de beneficios corporativos que incluye salud prepaga de primer nivel para el empleado y su familia.
- Un día de home office a la semana, junto con desayunos y un comedor en la planta.
- Acceso a un Sport Club y asistencia de un nutricionista.
Data Analytics Residente Uruguay
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Responsabilidades principales:
- Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
- Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
- Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.
Requisitos:
- SQL Avanzado: Creación, optimización y modelado de datos.
- Python (PySpark): Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
- Power BI: Nivel medio-alto en creación de reportes y dashboards interactivos.
- Databricks: Deseable, con experiencia en plataformas de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.
Deseable:
- Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.
Condiciones
- Trabajo 100% remoto.
- El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.
Data Engineer Azure
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Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar soluciones de ingestión, transformación y modelado de datos en Azure Databricks y otras tecnologías relacionadas.
- Optimizar procesos de ETL/ELT, asegurando calidad, integridad y eficiencia en el procesamiento de datos.
- Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades, identificar oportunidades y proponer soluciones basadas en datos.
- Implementar arquitecturas de datos escalables que soporten analítica avanzada, machine learning e inteligencia de negocio.
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en el manejo de datos, siguiendo estándares bancarios y regulatorios.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para la explotación en entornos analíticos y de reportes.
- Documentar procesos, arquitecturas y modelos de datos, asegurando buenas prácticas de gobernanza.
- Trabajar en conjunto con equipos de Data Science, BI y Tecnología para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.
Requisitos Técnicos y Habilidades:
- Azure Databricks, Spark y servicios de datos en la nube como Azure Data Factory, Azure Synapse y Data Lake.
- Modelado de datos, optimización de consultas y bases de datos en SQL y NoSQL.
- Programación en Python y/o Scala para el desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.
- Arquitecturas de datos escalables y distribuidas.
- Principios de seguridad y cumplimiento normativo en banca (ej. GDPR, PCI-DSS, BCBS 239).
- Herramientas de orquestación y automatización de flujos de datos.
Habilidades Deseables:
Beneficios:
Analista de BI Latam
En BC Tecnología, somos una consultora de TI especializada en diversas áreas tecnológicas, ofreciendo un entorno de trabajo colaborativo donde se valora el compromiso y el desarrollo profesional. Trabajamos con clientes en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, diseñando soluciones adecuadas a sus necesidades desde hace más de seis años. Nuestro enfoque incluye consultoría y diseño de soluciones, formación de equipos, desarrollo de proyectos, y servicios de soporte y administración IT.
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades principales:
- Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
- Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
- Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.
Requisitos:
- SQL Avanzado – Creación, optimización y modelado de datos.
- Python (PySpark) – Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
- Power BI (Nivel medio-alto) – Creación de reportes y dashboards interactivos.
- Databricks (Deseable) – Experiencia en plataformas de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.
Deseable:
Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.
Conditions
Power BI Analyst Sr
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
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Funciones del cargo
En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SR Power BI Analyst.
El candidato ideal debe contar con un mínimo de 6 años de experiencia, el equipo está buscando recursos para ayudar a satisfacer las necesidades de sus clientes internos de EE. UU. Los miembros de nuestro equipo recibirán tickets de solución de ServiceNow y ejecutarán informes/consultas centrados en los datos de uso del cliente, la validación de datos, etc.
El objetivo es crear un equipo de mejora. Este grupo quiere familiarizarse y sentirse cómodo con la mejora.
El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.
Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.
Requerimientos del cargo
- Contar con mínimo 6 años de experiencia trabajando con Power BI y SQL.
- Manejo de Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
- Experiencia en ETL (idealmente con Talend) y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (terabytes).
- Sólidas habilidades de redacción y comunicación, además de iniciativa.
- Nivel de inglés intermedio-avanzado (B2/C1).
Beneficios
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Data Engineer
This job is original from Get on Board.
✅ Funciones
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
- Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
- Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
- Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
- Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.
✅ Requerimiento:
- Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
- Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
- CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.
Deseables:
- Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
- Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.
✅ Condiciones:
Analista de Datos
This job is available on Get on Board.
Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción y transformación de datos.
- Implementar y gestionar pipelines de datos en Databricks.
- Aplicar Python para el procesamiento y análisis avanzado de datos.
- Servir como enlace entre el equipo de BI & Analytics y las áreas de negocio en el país, asegurando que las iniciativas de BI estén alineadas con las necesidades estratégicas de la empresa.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y mejorar modelos analíticos.
Requisitos
- Experiencia sólida en desarrollo BI con SQL avanzado.
- Conocimiento y experiencia en Databricks (deseable).
- Habilidad en Python para manipulación y análisis de datos.
- Experiencia en entornos de análisis y procesamiento de datos en la nube (Azure, AWS, GCP es un plus).
Habilidades Deseables
Beneficios
Microsoft Power BI Developer
Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
This job is available on Get on Board.
Funciones del cargo
En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SSR/SR Microsoft Power BI Developer.
El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en informes analíticos, es fundamental que tenga experiencia en SQL, ya que en el proyecto deberá trabajar en reportes, realizar extracción y manejo de datos en SQL.
El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.
Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.
Requerimientos del cargo
- Contar con aproximadamente 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Manejo de Power BI y SQL (Excluyente).
- Experiencia con Synapse y Azure Data Factory.
- Es deseable la experiencia con Data Lake y SAP SCM
- Habilidad para crear documentación técnica.
- Inglés avanzado.
Beneficios
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo,
Data Scientist
Applications at getonbrd.com.
Responsibilities:
- Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
- Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
- Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
- Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
- Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
- Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.
Requirements:
- 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
- Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
- Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
- Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
- Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
- Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
- Strong communication skills with a knack for data storytelling.
- Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).
Nice-to-Haves:
- Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
- Working knowledge of deep learning frameworks.
- Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
- Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.
Salary & Benefits:
Data Engineer
Haystack News is the leading local & world news service on Connected TVs reaching millions of users! This is a unique opportunity to work at Haystack News, one of the fastest-growing TV startups in the world. We are already preloaded on 37% of all TVs shipped in the US!
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Job functions
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Collaborate with the Marketing, Editorial and Engineering teams on dataset building, querying and dashboard implementations
- Support the data tooling improvement efforts and help increase the company data literacy
- Work with the ML team on feature engineering and A/B testing for model building and improvement
- Design, test and build highly scalable data management and monitoring systems
- Build high-performance algorithms, prototypes and predictive models
Qualifications and requirements
- Strong written and spoken English is a must!
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math, Economics or related field
- 2+ years experience doing analytics in a professional setting
- Advanced SQL skills, including performance troubleshooting
- Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Proficient in Python including familiarity with Jupyter notebooks
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Strong communication skills, be able to communicate complex concepts effectively.
Conditions
- Unlimited vacations :)
- Travel to team's offsite events
- 100% paid Uber rides to go to the office
- Learn about multiple technologies
Cloud Business Operations Associate
En MAS Analytics somos una consultora líder en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, partners estratégicos de Microsoft, AWS, Google y Databricks, con más de 700 proyectos ejecutados en múltiples industrias.
El área de Pre-Sales & Partner Alliance, donde se integrará este rol, es clave para impulsar el crecimiento de la compañía: conectamos innovación tecnológica con impacto de negocio, gestionando consumos cloud, incentivos y programas con los principales vendors.
Aquí tendrás la oportunidad de aprender de primera mano cómo funcionan los ecosistemas de partners más influyentes del mercado, entendiendo procesos reales de incentivos, migraciones y activaciones de proyectos. Formarás parte de un equipo dinámico y cercano, con mentoría constante y exposición a tecnologías de vanguardia (Fabric, Databricks, Copilot, Amazon Q, Vertex, etc), construyendo tu carrera en el corazón de la industria tecnológica.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Responsabilidades principales
En este rol te sumarás al área de Pre-Sales & Partner Alliance, el equipo que conecta a MAS Analytics con los ecosistemas cloud y tecnológicos más influyentes (Microsoft, AWS, Google y Databricks) y asegura que las iniciativas operativas se traduzcan en crecimiento y beneficios tangibles para la empresa y nuestros clientes.
Tus responsabilidades incluirán:
- Gestionar procesos clave en portales de partners (Microsoft Partner Center, AWS Partner Central, Google Cloud, Databricks), incluyendo carga y seguimiento de claims, incentivos y oportunidades.
- Ejecutar y dar seguimiento a programas estratégicos como CAF, Deployments, Solution Assessments y otros fondos, asegurando cumplimiento de plazos y requisitos.
- Desarrollar demos técnicas y pruebas de concepto con herramientas innovadoras como Azure Advisor, Microsoft Fabric, Databricks Lakehouse, Amazon Q, Vertex AI y SageMaker, colaborando en presentaciones y pilotos para clientes.
- Realizar investigaciones estratégicas sobre nuevas tecnologías, metodologías e industrias, generando insumos que fortalezcan la propuesta de valor de MAS.
- Este cargo es ideal si buscas un lugar donde aprender de primera mano cómo funcionan los programas y ecosistemas cloud globales, mientras adquieres experiencia práctica con tecnologías de vanguardia y construyes una base sólida para tu desarrollo profesional en el mundo Cloud & Data.
Perfil buscado
Buscamos personas con formación en Ingeniería Civil, Ejecución en Informática, Sistemas o carreras afines, que quieran proyectar su carrera en el mundo Cloud & Data.
Es fundamental que cuentes con:
- Conocimientos básicos en Cloud Computing, especialmente en Microsoft Azure y AWS.
- Experiencia académica, práctica o laboral usando scripting (PowerShell, Python o SQL) para desarrollar demos, conectar datos o probar configuraciones en entornos cloud.
- Organización y atención al detalle, con disciplina para dar seguimiento a procesos y cumplir plazos.
- Curiosidad y mentalidad de aprendizaje continuo, con motivación para explorar nuevas herramientas como Fabric, Databricks, Copilot, Vertex o SageMaker.
- Capacidad de comunicación clara y trabajo en equipo, integrándote a un entorno dinámico y colaborativo.
Buscamos personas curiosas, motivadas y con la capacidad de aprender rápido, que ya tengan las bases necesarias para dar un salto acelerado hacia el mundo cloud y convertirse en referentes en el mediano plazo.
Habilidades y experiencias deseables
Conocimientos en plataformas de datos y analítica como Microsoft Fabric, Power BI, Databricks Lakehouse, Vertex AI o Amazon Q.
Experiencia en demos técnicas o pruebas de concepto, ya sea en el ámbito académico o laboral.
Habilidades para investigar tendencias tecnológicas, nuevas herramientas o casos de uso en distintas industrias, y transformarlas en aprendizajes prácticos para el equipo.
Familiaridad con portales de partners (Microsoft, AWS, Google, Databricks) será una ventaja.
¿Qué ofrecemos?
- Ambiente dinámico e innovador, donde se valora la colaboración y las ideas nuevas.
- Horario flexible, con foco en el balance vida–trabajo.
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones para impulsar tu desarrollo profesional.
- Viernes con medio día libre, para que disfrutes más tu fin de semana.
- Celebraciones de cumpleaños y actividades recreativas que fortalecen la integración del equipo.
Y sobre todo, la posibilidad de crecer en un entorno que combina tecnología de vanguardia, aprendizaje continuo e innovación real.
UX Researcher
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Funciones y Responsabilidades Principales
- Planificación y Ejecución de Proyectos de Investigación: Diseñar y llevar a cabo investigaciones cualitativas (entrevistas en profundidad, pruebas de usabilidad moderadas y no moderadas, estudios de campo) y cuantitativas (encuestas, análisis de datos) para entender profundamente las necesidades, comportamientos y motivaciones de los usuarios.
- Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar de forma estrecha y colaborativa con Product Managers, UX Designers y Data Scientists para definir preguntas clave, objetivos de negocio y alinear la investigación con las metas estratégicas del producto.
- Análisis y Síntesis de Datos: Interpretar datos cualitativos y cuantitativos para identificar patrones, tendencias y hallazgos accionables, resumiéndolos en insights claros y comprensibles.
- Comunicación e Influencia: Presentar los resultados de la investigación a stakeholders clave, incluyendo ejecutivos, para facilitar decisiones fundamentadas y promover una cultura centrada en el usuario.
- Generación de Artefactos de Investigación: Crear personas de usuario, mapas de experiencia (journey maps), y otro tipo de deliverables que comuniquen eficazmente los insights obtenidos.
- Liderazgo y Mentorship: Participar activamente en la definición y evolución de la estrategia de UX Research de la empresa y guiar a miembros junior o equipos en la ejecución de proyectos específicos, fomentando su crecimiento profesional.
Requisitos del Puesto
Deseable (pero no excluyente)
Beneficios
- Oportunidad de trabajar en una empresa multicultural con proyectos desafiantes e innovadores. 🌍
- Medio día libre para celebrar tu cumpleaños. 🎉
- Bonificación en dólares por recomendación de talento. 💵
- Acceso a capacitaciones continuas para potenciar el desarrollo profesional. 📚
- Trayectoria clara de carrera y crecimiento profesional. 🚀
- Ambiente laboral positivo y colaborativo. 🏖
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual