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Bookkeeper
📌 Rol: Senior Bookkeeper (Contador/a Senior / Especialista en Contabilidad)
🌎 Ubicación: 100% remoto – Solo para candidatos en Latinoamérica
💼 Tipo de Contrato: Tiempo completo
🕐 Zona horaria: Horario de EE. UU.
💰 Compensación: USD 1,800 – 2,100 mensuales
🏢 Empresa: Firma de servicios financieros para PYMEs en Canadá y EE. UU.
📋 Descripción General
Nuestro cliente es una empresa dedicada a ser el socio estratégico en operaciones financieras para pequeñas y medianas empresas (PYMEs) en Canadá y Estados Unidos. Ofrecen servicios integrales de contabilidad, nómina, cuentas por cobrar y pagar, soporte de controller y asesoría de nivel CFO, ayudando a sus clientes a crecer mediante soluciones financieras precisas y personalizadas.
Buscamos un/a Senior Bookkeeper con sólida experiencia en contabilidad integral, capaz de liderar procesos de conciliación, cierre contable y mantenimiento de libros mayores. La persona ideal demostrará precisión, liderazgo, y una mentalidad proactiva para mejorar procesos y garantizar la exactitud de la información financiera.
📋 Responsabilidades Principales
• Supervisar y gestionar todas las tareas de contabilidad, incluyendo el mantenimiento del libro mayor y la gestión del plan de cuentas.
• Revisar y orientar el trabajo de contadores/as junior, asegurando exactitud y cumplimiento.
• Garantizar la correcta entrada de datos financieros, conciliación de transacciones y categorización de gastos.
• Preparar información para depreciación, amortización y cierre de fin de año.
• Colaborar con otros equipos para mejorar los procesos contables y optimizar la precisión en los reportes financieros.
• Apoyar en la implementación y capacitación durante la incorporación de nuevos clientes.
🎯 Requisitos
• Más de 5 años de experiencia en contabilidad, con enfoque en mantenimiento del libro mayor y conciliaciones.
• Dominio de software contable en la nube (por ejemplo: QuickBooks Online, Xero, Dext).
• Sólido entendimiento de estados financieros, depreciación y amortización.
• Experiencia supervisando y capacitando a personal contable.
• Alta atención al detalle, organización y compromiso con la precisión.
• Inglés avanzado (CV y comunicación en inglés requeridos).
🏖️ Beneficios
• Posición 100% remota para profesionales en Latinoamérica.
• Cultura colaborativa y oportunidad de crecimiento profesional.
• Entorno que valora la autonomía, la precisión y la mejora continua.
• Estabilidad laboral con clientes en Canadá y Estados Unidos.
Arquitecto de Infraestructura
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Perfil de Cargo
- Diseñar, implementar y mantener la infraestructura tecnológica necesaria para soportar soluciones conversacionales basadas en IA, incluyendo Flowise y otras plataformas, garantizando disponibilidad, escalabilidad, seguridad, rendimiento y continuidad operativa.
- Evaluación y diseño de infraestructura: analizar requerimientos técnicos, diseñar arquitecturas en nubes públicas (Azure, AWS, GCP), definir capacidad para Piloto, Desarrollo, Comercial Inicial y Producción, estimar recursos y diseñar topologías resilientes (HA, balanceo, redundancia).
- Implementación y operación: provisionar recursos en Azure (principal) u otras nubes, desplegar servidores, workers, balanceadores, almacenamiento, BBDD y monitorización; configurar entornos Flowise / LLM gateways / assist pipelines; administrar contenedores (Docker/Kubernetes).
- Gestión de bases de datos: diseñar, administrar y optimizar PostgreSQL y Azure SQL; implementar backups, réplicas, versionamiento, retención y failover.
- Cache y mensajería: integrar Redis, gestionar cache de contexto, persistencia y colas de trabajo; diseñar procesos asincrónicos para alto throughput.
- Storage y costos: diseñar almacenamiento escalable (Blob/S3), políticas de retención y costos; separar almacenamiento conversacional, logs y archivos anexos.
- Seguridad: IAM/RBAC, protección de endpoints, rotación de tokens, seguridad de red (WAF, VNet, VPN), cifrado en tránsito y en reposo.
- Observabilidad: monitoreo de logs, métricas y alertas; seguimiento de rendimiento, tiempos de respuesta y colas.
- Optimización de costos: dimensionamiento eficiente, revisión continua de gastos, recomendaciones de right-sizing y proyección de crecimiento.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir parámetros de escalamiento y asegurar la estabilidad y seguridad de entornos de IA.
Descripción
Requisitos Deseables
Beneficios
Site Reliability Engineer (SRE)
Somos una empresa financiera no bancarizada fundada en noviembre de 2017 en Perú y en Julio de 2019, iniciamos operaciones en México. RTC es una entidad financiera alternativa que ayuda a personas y pequeños negocios a acceder a créditos formales usando inmuebles como garantía, nuestros créditos se fondean mediante emisiones destinadas a inversionistas institucionales, lo que nos da flexibilidad y respaldo en cada operación.
Ayudamos a las personas a mejorar su salud financiera, desarrollado un ecosistema de productos y procesos pensados para quienes han sido históricamente excluidos del sistema financiero.
Nuestro SRE ideal será un apasionado por la automatización, la estabilidad y la eficiencia de sistemas a gran escala, experto en la convergencia de las disciplinas de desarrollo de software y operaciones, enfocándose en construir y mantener una infraestructura confiable, escalable y con un rendimiento óptimo.
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Funciones del cargo
-
Disponibilidad & Monitoreo
- Definir y mantener SLOs/SLAs de sistemas clave (ej. scoring, desembolsos, cobranza digital).
- Implementar y gestionar herramientas de monitoreo (logs, alertas, dashboards).
-
Automatización & DevOps
- Desarrollar pipelines de CI/CD para despliegues rápidos y seguros.
- Automatizar procesos de infraestructura (infra as code, scripts, backups, recupero).
-
Gestión de Incidentes
- Liderar la respuesta a incidentes críticos (downtime, caídas de scoring, fallas en originación).
- Documentar post-mortems y generar planes de prevención.
-
Escalabilidad & Performance
- Optimizar infraestructura para soportar crecimiento de cartera proyectada (S/400M a 2029).
- Identificar y resolver cuellos de botella en performance (APIs, bases de datos, integraciones).
-
Seguridad & Cumplimiento
- Implementar prácticas de seguridad y resiliencia (backups, cifrado, control de accesos).
Requerimientos del cargo
- Formación: Ingeniería de sistemas Ingeniería de Software o a fines.
- Dominio de ingles, verbal y escrito B1 - B2
-
Experiencia:
- 3–5 años en roles de DevOps, Infraestructura o SRE.
- Experiencia en sistemas financieros, fintech o de alta criticidad es un plus.
-
Conocimientos técnicos:
- Cloud.
- Contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions).
- Monitoreo y logging (Prometheus, Grafana).
- Bases de datos (relacionales).
- Seguridad y compliance básico (ISO 27001, OWASP)
Cualidades Deseadas (Plus)
- Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
- Habilidades probadas en la depuración de problemas de rendimiento complejos.
- Certificaciones relevantes en la Nube (p. ej., AWS Certified DevOps Engineer - Professional).
Condiciones
- Sueldo base :( pago fin de mes plataforma Deel).
- Trabajar de forma remota de lunes a viernes, horario de 9:00 am a 6:00 pm. (Hora Perú).
- Si estas en Lima-Perú, te damos una laptop para tu uso en caso de ser necesario. Si no te encuentras en Lima, te pedimos que trabajes con tu propio equipo.
- Reembolsos por gastos de salud (Trabajadores en el extranjero): Te reembolsamos cualquier gasto de salud o pago de seguros de salud hasta por un monto de USD $55 (cincuenta y cinco y 00/100 dólares americanos).
- Bono Diciembre: En diciembre recibes un sueldo adicional proporcional al tiempo que has trabajado en el año. Ejemplo: Si ingresas en Abril, recibes (9 meses laborados) / (12 meses) de sueldo en diciembre.
- Día de cumpleaños libre.
- Aprendizaje: En RTC creemos fielmente en el apoyo a tu desarrollo personal y profesional.
- Ofrecemos capacitaciones constantes: reuniones de equipo y entrenamientos semanales.
- Vacaciones extra: RTC otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.
QA Junior
En Biometría Aplicada somos una empresa sólida con más de 14 años de experiencia en el mercado de soluciones integrales de control biométrico. Nos especializamos en el desarrollo personalizado de soluciones para grandes empresas de diversas industrias. Nuestro enfoque está en entregar tecnología de calidad, innovadora y adaptada a las necesidades específicas de nuestros clientes, mediante un equipo experimentado y comprometido con la excelencia y la mejora continua.
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Funciones del cargo
1.- Realizar y ejecutar planes de pruebas para sistemas de software y hardware entregados.
2.- Utilizar los procedimientos y políticas de calidad del área de QA.
3.- Documentar los resultados de las pruebas realizadas en los productos y servicios.
4.- Garantizar la conformidad de los productos con los estándares técnicos, funcionales y regulatorios.
5.- Colaborar con los equipos de desarrollo y operaciones para solucionar defectos identificados.
6.- Coordinar capacitaciones a las áreas de gestión para conocer el nuevo producto y servicio.
7.- Utilizar herramientas de pruebas manuales y automatizadas, asegurando su correcta implementación. ·
8.- Proponer innovaciones en los procesos de QA para mejorar la eficiencia y la calidad de los productos.
9.- Mantener una comunicación fluida y respetuosa con los equipos de desarrollo.
10.- Realizar tareas administrativas impartidas por el área de QA.
11.- Analizar y entender las pruebas que constaten el correcto funcionamiento de los productos y servicios.
Requerimientos del cargo
Experiencia:
-Mínimo: Experiencia 1 año como QA.
-Deseable: 1 año en roles de aseguramiento de calidad o control de calidad en software y hardware.
Formación:
-Mínimo: Nivel Técnico Superior – Título Universitario Completo
-Deseable: Título en Ingeniería u afín.
Especialización:
Deseable:
-Conocimientos avanzados en herramientas de pruebas de software (manuales y automatizadas).
-Familiaridad con sistemas de gestión de calidad (ISO 9001, CMMI, u otros).
-Experiencia en el uso de herramientas de seguimiento de errores (como Jira, Bugzilla o similares).
-Habilidades en programación básica para la automatización de pruebas.
-Dominio de Microsoft Office, especialmente Excel, para análisis de métricas de calidad.
Condiciones
En Biometría Aplicada ofrecemos un entorno laboral colaborativo y enriquecedor, enfocado en la promoción del desarrollo profesional continuo y la innovación tecnológica. Formarás parte de un equipo experimentado donde la excelencia y el aprendizaje constante son valores centrales que promovemos activamente.
El trabajo es 100% presencial, facilitando una interacción directa y dinámica con el equipo técnico y los líderes de proyecto, lo cual mejora la comunicación y la cooperación diaria.
Fomentamos el crecimiento profesional y personal dentro de un ambiente motivador y comprometido con la calidad, donde podrás aportar significativamente al éxito de nuestros clientes y a la evolución de nuestras soluciones biométricas.
Arquitecto Cloud / Sector Bancario
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales. Nuestro equipo trabaja desde más de 18 países del mundo en diversos productos de software y áreas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de estar en un ambiente multicultural y con una estructura horizontal, en donde el trabajo en equipo, aprendizaje continuo y la flexibilidad serán elementos muy presentes.
Buscamos un Arquitecto Cloud, para trabajar de forma presencial desde Quito, Ecuador en proyectos retadores del sector financiero/bancario.
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar arquitecturas cloud: Analizar requisitos técnicos y de negocio para definir la mejor estrategia de nube (AWS, Azure, Google Cloud).
- Implementar soluciones: Configurar y desplegar infraestructura cloud usando herramientas de automatización (Terraform, CloudFormation, Azure ARM).
- Optimizar y gestionar: Evaluar el uso de recursos, optimizar costos y asegurar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones.
- Desarrollar estrategias de migración: Diseñar planes para migrar aplicaciones y datos locales a la nube minimizando riesgos.
- Asegurar la seguridad: Aplicar mejores prácticas de seguridad y compliance en todas las soluciones implementadas.
- Colaborar y documentar: Trabajar con equipos multidisciplinarios y mantener documentación técnica clara y precisa.
Requerimientos del cargo
Formación: Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.
Experiencia: Mínimo 3 años en roles similares, preferiblemente en el sector financiero.
Conocimiento técnico:
- Plataformas Cloud: AWS, Azure (Experiencia y/o conocimiento en ambas)
- Modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS.
- Arquitectura de microservicios, APIs, mensajería, eventos.
- Bases de datos en la nube: relacionales y no relacionales.
- Redes y conectividad: VPN, redes virtuales, interconexión entre nubes.
- DevOps y CI/CD: Azure DevOps, Docker, Kubernetes.
- Seguridad: Gestión de identidades, prácticas de seguridad cloud.
- Monitoreo: CloudWatch, Azure Monitor, Stackdriver.
Habilidades de programación: Automatización y scripting (Terraform, CloudFormation, Azure ARM).
Habilidades blandas: Comunicación efectiva, resolución de problemas y trabajo en equipo.
Opcionales
Certificaciones: Valorable AWS Certified Solutions Architect, Azure Administrator, u otras certificaciones cloud.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
DevOps Engineer GCP
BC Tecnología, una consultora de TI con enfoque en soluciones ágiles para Infraestructura, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio, busca incorporar a su equipo a un DevOps Engineer para un proyecto asociado a la Automatización por API del proceso de pre-arbitraje de Mastercard. El rol se desempeña en modalidad híbrida, con foco en automatización, integración y optimización de procesos en entornos de nube y contenedores. El proyecto implica desarrollo y despliegue de componentes en Python, integración mediante APIs y Web Services, y gestión de entornos en Kubernetes y Docker, así como mejoras en CI/CD y monitoreo en GCP. Participarás en un equipo multidisciplinario y colaborarás con clientes de alto nivel en un entorno que valora la innovación y la excelencia operativa.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Funciones
- Desarrollar y desplegar componentes en Python orientados a la automatización de procesos.
- Diseñar e implementar integraciones mediante APIs y Web Services.
- Configurar y gestionar entornos en contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
- Optimizar procesos de CI/CD, incluyendo pipelines, pruebas y validaciones en GCP.
- Participar en la monitorización, logging y performance de soluciones implementadas.
- Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura y negocio para asegurar entregas de alto impacto.
Descripción
Buscamos un profesional con al menos 3 años de experiencia en roles DevOps o desarrollo backend, con dominio de Python y experiencia trabajando con APIs y Web Services. Se valorarán conocimientos en SQL, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Kubernetes y Docker. El candidato ideal será proactivo, orientado a resultados, con buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y multiculturales. Se espera capacidad para resolver problemas complejos, gestionar prioridades y mantener altos estándares de calidad en entrega y operación.
Requisitos Deseables
Experiencia previa en proyectos de automatización API en entornos financieros; familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo; certificaciones en Kubernetes, Google Cloud o DevOps; capacidad para documentación clara y colaborativa; enfoque en seguridad y cumplimiento normativo. Se valora experiencia en Mastercard o procesos de pre-arbitraje y generación de valor a través de soluciones escalables.
Beneficios
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.
Ingeniero de Comunicaciones
© getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar arquitecturas de redes LAN/WAN, SDN y SD-WAN, integrando tecnologías de transmisión de datos avanzadas.
- Implementar soluciones de conectividad seguras y escalables, incluyendo VPNs y equipos de telecomunicaciones como switches y routers.
- Gestionar y optimizar el tráfico de red mediante análisis detallados para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- Supervisar la seguridad de redes, aplicando protocolos y políticas para proteger la infraestructura frente a amenazas.
- Administrar y mantener infraestructura en sistemas Linux, y utilizar tecnologías de contenedores como Kubernetes y Docker para desplegar y orquestar aplicaciones relacionadas.
- Documentar procesos, configuraciones y desarrollos relacionados con redes y telecomunicaciones.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios en proyectos de transformación digital, aportando experiencia técnica y recomendaciones para la evolución tecnológica.
Requisitos del puesto
- CompTIA Network+ o similar.
- CCNA (Cisco Certified Network Associate) o equivalente.
- Certificaciones en tecnologías SDN (Cisco ACI, AWS, Azure, NSX VMware).
- Certificación Palo Alto Networks (PCSFE).
- Certificación en equipamiento de seguridad de redes.
- Especialización o Maestría en Telecomunicaciones, Redes de Datos o áreas relacionadas.
- Cursos complementarios en gestión de proyectos (PMI) o administración.
- Tecnologías de red como SDN, SD-WAN, LAN/WAN, VPNs.
- Protocolos de comunicación TCP/IP, UDP.
- Tecnología DWDM (Dense Wavelength Division Multiplexing).
- Conocimientos avanzados en sistemas Linux.
- Programación y manejo de datos en JSON, API REST, XSLT, XML.
- Gestión y orquestación con contenedores Kubernetes y Docker.
- Manejo y configuración de equipos de telecomunicaciones como switches y routers.
- Seguridad en redes y análisis de tráfico para optimización.
- Sistemas de transmisión de datos.
- Capacidad para analizar tráfico y mejorar la eficiencia de las redes.
Habilidades y certificaciones deseables
Beneficios y entorno de trabajo
DevOps Senior
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Funciones
- Implementar y mantener Cookbooks de Chef y playbooks de Ansible para gestionar infraestructura y despliegues.
- Gestionar y optimizar procesos de CI/CD, garantizando entregas rápidas, confiables y reproducibles.
- Administrar contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes) para entornos de producción y desarrollo.
- Definir y mantener infraestructura como código (Terraform, Pulumi) para garantizar escalabilidad y seguridad.
- Garantizar la seguridad y escalabilidad de la infraestructura, gestionando incidentes y realizando mejoras continuas.
- Colaborar en la definición e implementación de estrategias de monitoreo (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) y observabilidad.
- Trabajar en entornos ágiles (Scrum, Kanban) y promover la cultura DevOps en la organización.
- Gestión de secretos (Vault u herramientas equivalentes) y administración de redes y seguridad (firewalls, balanceo de carga).
- Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios para cumplir objetivos y plazos.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Duración del proyecto: 7 meses
DevOps Engineer
Company Description:
Viaro Networks Inc. is a leading organization in the technology sector, recognized for its innovative approach and operational excellence. As we continue to expand, we are looking to add a highly skilled and motivated DevOps Engineer to our team.
Are you passionate about automation, cloud infrastructure, and driving continuous improvement?. This is your chance to make an impact! We’re seeking a skilled DevOps Engineer to join our innovative team, where you’ll play a key role in scaling and optimizing our world-class technology infrastructure.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Key Responsibilities
- Design, build, and maintain scalable and secure cloud infrastructure on AWS to support production workloads and growth trajectories.
- Automate provisioning, deployment, and operations using Infrastructure as Code (Terraform) to enable repeatable, auditable changes.
- Develop and optimize CI/CD pipelines to ensure smooth, reliable, and fast releases across environments.
- Implement and maintain robust security controls, compliance measures, and access governance within the cloud environment.
- Proactively monitor systems, respond to incidents, and drive continuous improvement through post-incident reviews and automation.
- Participate in a 24/7 on-call rotation for production incident response and remediation.
- Support disaster recovery planning and ensure business continuity with defined RPO/RTO targets.
- Collaborate with development, security, and product teams to define requirements and drive best practices in reliability and performance.
What You’ll Bring
We are seeking a DevOps Engineer with a passion for automation, cloud infrastructure, and continuous improvement. The ideal candidate will have hands-on experience in cloud engineering, a strong foundation in IaC, and an ability to translate ambiguous requirements into scalable, secure solutions. You will thrive in a fast-paced environment, demonstrate strong collaboration and communication skills, and be comfortable working in an agile setting.
Technical Skills: 2+ years in DevOps, SRE, or Cloud Engineering roles; proven expertise with AWS core services; strong proficiency with Terraform; hands-on experience with CI/CD tools (Jenkins, GitHub Actions, etc.); scripting in Python, Bash, or PowerShell; experience with containers and orchestration (Docker, Kubernetes/EKS); familiarity with monitoring and logging stacks (Prometheus, Grafana, ELK) and cloud security and compliance best practices.
Soft Skills: Clear and empathetic communication with technical and non-technical stakeholders; consultative mindset to understand client needs and propose practical solutions; adaptable to new technologies and changing priorities; strong time management to handle multiple projects in an agile environment; analytical problem-solving abilities; proficient English communication skills (minimum ~80% proficiency).
Nice-to-Haves
AWS certifications (Solutions Architect, DevOps Engineer, etc.); experience with Agile/Scrum methodologies; knowledge of Site Reliability Engineering (SRE) practices; experience with advanced monitoring tools (Prometheus, Grafana, ELK Stack); prior experience in security-focused roles or governance frameworks; familiarity with cost optimization in cloud environments.
What We Offer
Join Viaro Networks and work with a talented, collaborative team dedicated to innovation in automation and network infrastructure. We offer opportunities to grow technically and impact the product roadmap, exposure to a modern cloud stack, and a culture that prioritizes reliability and continuous improvement. Flexible work practices and a supportive environment help you balance delivery with growth. If you’re excited to make an impact and drive cloud-native solutions at scale, apply to join our team.
Back-end & QA Automation Engineer
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar y mantener suites de pruebas automatizadas de backend, web y mobile.
- Asegurar que las APIs sean idempotentes, seguras y fácilmente testeables.
- Implementar pipelines de CI/CD con pruebas automáticas y métricas de calidad.
- Automatizar procesos y flujos operativos en n8n, con control de errores y alertas.
- Analizar métricas de cobertura, rendimiento y defectos para impulsar mejoras continuas.
- Colaborar con los equipos de desarrollo y DevOps para mantener la calidad en producción.
Requerimientos del cargo
QA y Automatización
- Pruebas automáticas de API con frameworks como Pytest o Postman/Newman.
- Validación de contratos OpenAPI, escenarios de integración, regresión y smoke tests.
- Automatización en CI/CD: ejecución por rama o PR, reportes, artefactos y quality gates.
- Experiencia en herramientas como Playwright, Cypress o Appium.
- Diseño de workflows de automatización con n8n o herramientas similares: webhooks, colas, control de concurrencia y notificaciones.
- Versionado de workflows, manejo de credenciales seguras, logs, alertas y creación de nodos personalizados en JS o TS.
Backend
- Dominio de Python.
- Construcción de APIs REST: routing, middlewares, validaciones y manejo de errores.
- Conexión a bases de datos PostgreSQL mediante ORM o drivers nativos.
- Migraciones, consultas optimizadas y transacciones seguras.
- Contenedores con Docker y docker-compose.
- Buenas prácticas de código: limpieza, modularidad y pruebas unitarias.
Integraciones
- Conexión con Slack, Gmail, Google Sheets, Airtable, CRM o pasarelas de pago.
- Automatización de tareas internas, monitoreo y manejo de fallos.
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Ingeniero Senior en Automatización de Pruebas
This company only accepts applications on Get on Board.
Objetivos del rol:
- Diseñar, implementar y mantener automatización de pruebas end-to-end (UI, backend y APIs) dentro de pipelines CI/CD.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y cobertura de las soluciones digitales de la compañía.
- Ser referente técnico en QA Automation, promoviendo la adopción de prácticas DevOps y cultura de mejora continua.
- Colaborar con equipos distribuidos regionalmente para garantizar la calidad en todas las etapas del desarrollo.
Perfil y habilidades requeridas:
- Experiencia ≥5 años en QA Automation con enfoque en UI, backend y APIs.
- Lenguajes y frameworks: Python, Node.js, TypeScript, Java; Jest, Pytest, unittest, JUnit/TestNG.
- UI Testing: Cypress, Playwright, React Testing Library, Jest, Jasmine o Karma (al menos dos).
- API Testing: Postman/Newman, Karate DSL, REST Assured.
- Gestión de pruebas de rendimiento (deseable): Artillery, JMeter o k6.
- Infraestructura y CI/CD: GitHub Actions, Docker, LocalStack (opcional), Terraform, CloudFormation, SAM.
- Cloud: AWS (obligatorio).
- Gestión y calidad: Jira, Confluence, Xray/Zephyr, SonarQube.
- Métodos: Agile/Scrum y DevOps.
- Capacidad de análisis y pensamiento crítico.
- Liderazgo técnico y mentoring.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Compromiso con la mejora continua y la calidad.
Habilidades blandas:
- Capacidad de análisis
- Liderazgo técnico y mentoría.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Orientación a la mejora continua y cultura de calidad.
Beneficios y cultura
Beneficios y cultura de CoyanServices (basado en el formato proporcionado y adaptado al contexto remoto):
- Modalidad freelance 100% remoto, con flexibilidad horaria y posibilidad de colaborar con equipos de distintos países.
- Participación en proyectos regionales con enfoque en QA Automation de alto impacto.
- Acceso a herramientas de prueba modernas, pipelines CI/CD y entornos reproducibles con Docker y LocalStack.
- Ambiente de trabajo colaborativo, con énfasis en mejora continua, DevOps y buenas prácticas de calidad.
- Oportunidad de crecimiento técnico y mentoría para otros ingenieros del equipo.
QA Engineer Cypress + JS (Mid)
En MobySuite somos una empresa joven de desarrollo de software con mas de 10 años de experiencia, centrados en tecnologías Web y Móviles. Nuestro proyecto destacado es MobySuite, una PropTech que digitaliza la gestión comercial y de postventa inmobiliaria mediante nuestro CRM. Buscamos un/a QA Engineer para asegurar la calidad end-to-end de nuestras apps web, con foco en automatización y pruebas manuales, que colabore estrechamente con Dev y Product Owner para liberar con confianza y sin regresiones. El rol es clave para elevar la velocidad de releases y la cobertura de pruebas, contribuyendo a una cultura de mejora continua y entregas de software confiables.
Apply to this job from Get on Board.
QA Engineer (Cypress + JavaScript)
- Diseñar, implementar y mantener la suite E2E en Cypress + JavaScript (POM, fixtures, mocks/stubs).
- Ejecutar pruebas manuales (funcionales, regresión, smoke, exploratorias, UAT) sobre entregables de los developers.
- Probar APIs REST/GraphQL, validando contratos y escenarios edge.
- Gestionar defectos en Jira: redacción clara, severidad/prioridad, trazabilidad hasta el cierre.
- Definir y socializar la estrategia de QA por release (cobertura, datos, ambientes, DoR/DoD) y reportar métricas (escape rate, flaky tests, tiempo de detección, cobertura de flujos críticos).
Requisitos y perfil
Buscamos un/a QA Engineer con 3–5 años en QA y 2+ años automatizando con Cypress + JavaScript/TypeScript (Node/npm). Debes poseer fundamentos de testing (partición de equivalencia, análisis de límites, risk-based testing, diseño de casos y pruebas exploratorias). Se valora experiencia práctica con DOM/CSS selectors, intercepts, waits explícitos y buenas prácticas anti-flakiness. Competencia en Git y CI/CD; experiencia con contenedores (Docker) es deseable. Herramientas de gestión como Jira/Confluence y una comunicación clara para desafiar criterios de aceptación y proponer mejoras son importantes.
Requisitos deseables
Experiencia en entornos Agile y filosofía DevOps, conocimiento de pruebas de API avanzadas, capacidad para diseñar pruebas basadas en contratos, experiencia con herramientas de monitoreo de calidad y métricas de pruebas. Habilidades de colaboración y comunicación proactiva, orientación a resultados y actitud de aprendizaje continuo.
Beneficios
📚 Cultura de aprendizaje continuo: recursos para aprender y crecer.
🎮 Tardes de videojuegos: PS5, arcade y simulador de Fórmula 1.
🎂 Día libre en tu cumpleaños para celebrarlo.
🎧 Ambiente relajado y buena música: playlist colaborativa.
🍻 Happy Hours para celebrar logros del equipo.
⏰ Viernes corto: terminamos a las 17:00 para iniciar el fin de semana.
🖥️ Apoyo tecnológico: equipo necesario para trabajar cómodo.
Líder Senior de QA Automation
Apply to this job through Get on Board.
Principales responsabilidades
- Definir e implementar frameworks de automatización de pruebas.
- Ejecutar y mantener pruebas funcionales, de regresión y smoke.
- Incorporar suites automatizadas dentro de los pipelines CI/CD.
- Integrar pruebas en Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.
- Realizar mentoring técnico al equipo QA en ISTQB y buenas prácticas.
- Revisar y aprobar pull requests de pruebas automatizadas.
- Gestionar ambientes de prueba en Docker y Kubernetes.
- Desarrollar microservicios de apoyo al testing y la calidad continua.
- Proponer e implementar iniciativas de innovación en QA Automation.
Requisitos y perfil
Beneficios
Ingeniero DevOps – Modalidad Híbrida
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades Principales
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD;
- Automatizar infraestructura con herramientas como Terraform, Ansible o similares;
- Gestionar configuraciones y despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP);
- Monitorear y garantizar la disponibilidad, rendimiento y seguridad de las aplicaciones;
- Implementar estrategias de contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes);
- Establecer políticas de versionamiento, rollback, pruebas automáticas y despliegue continuo;
- Brindar soporte y asesoría a equipos de desarrollo y operaciones en buenas prácticas DevOps;
- Participar en la mejora continua y capacitación interna en metodologías DevOps.
Requisitos y Perfil Buscado
Conocimientos y Habilidades Deseables
Beneficios y Entorno de Trabajo
QA Automation Engineer
Ria Money Transfer, a business segment of Euronet Worldwide, Inc. (NASDAQ: EEFT), delivers innovative financial services including fast, secure, and affordable global money transfers to millions of customers along with currency exchange, mobile top-up, bill payment and check cashing services, offering a reliable omnichannel experience. With over 600,000 locations in nearly 200 countries and territories, our purpose remains to open ways for a better everyday life.
We believe we can create a world in which people are empowered to build the life they dream of, no matter who they are or where they are. One customer, one family, one community at a time.
We’re looking for a QA Engineer in Santiago, Chile, to help ensure the quality and reliability of our software through thorough testing and validation. Ideal candidates are detail-oriented, analytical, and passionate about delivering top-quality products.
This company only accepts applications on Get on Board.
Job functions
- Design, develop, and maintain scalable automation frameworks for functional, regression, integration, and performance testing across web, mobile, and API layers.
- Create robust, reusable test scripts using modern automation tools and languages (e.g., Selenium, Playwright, Cypress, REST-assured, etc.).
- Integrate AI-powered testing tools (e.g., model-based testing, intelligent defect prediction, self-healing scripts) to enhance test coverage and reduce manual effort.
- Implement CI/CD-integrated test pipelines using platforms like Azure DevOps, GitHub Actions, or Jenkins to enable continuous testing and rapid feedback loops.
- Collaborate closely with developers, product owners, and data scientists to align test strategies with evolving product requirements and AI-driven features.
- Perform intelligent defect triaging using bug tracking tools (e.g., Azure Boards, Jira) and link issues to test failures and root causes.
- Continuously optimize test execution by applying parallelization, containerization (e.g., Docker), and cloud-based test environments.
- Stay current with emerging trends in AI-assisted testing, autonomous QA, and DevTestOps to drive innovation in quality engineering practices.
- Deliver actionable insights through detailed test reports, dashboards, and analytics to inform stakeholders and guide release decisions.
Position Requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
- Experience: You have proven work experience (min 3 years) in Mobile App Testing and Web Browser Testing.
- Tech Stack: Ideally, you have knowledge of following points:
- Programming Language & Frameworks: Basic knowledge in Java, JavaScript, C#, TestNG, Selenium.
- Databases & OS used: MySQL, MariaDB, Windows, Linux, RedHat, CentOS
- Tools & Utilities: Notepad++, Git, MySQL client, SoapUI and Postman
- Debug & Test Programs: FinSim and PostMan
- Protocols: JSON, SOAP and REST
- Excellent analytical and problem-solving skills.
- Strong attention to detail and a commitment to delivering high-quality software.
- Good understanding of Agile/Scrum development methodologies.
- Strong communication skills in both English and Spanish.
Benefits
- Free Life Insurance
- Supplemental Medical Insurance and Dental Insurance
- Birthday day off
- Various discounts as a member of Caja Los Andes
- Euronet Stock Purchase Plan (NASDAQ)
- Annual salary reviews
- Agreement with Smart Fit (Gym)
Ingeniero DevOps
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Funciones del cargo
- Apoyo al equipo ágil con lo relacionado al despliegue automatizado (pipelines).
- Coordinar y dar seguimiento a los requisitos para despliegues en los ambientes DEV, QA, STG y PRD.
Requerimientos del cargo
- Los principios DevOps y Agile.
- Creación de Pipeline de integración continua, entrega continua (canalización de CI/CD)
- Utilizar herramienta de GitOps ARGOCD Docker, Kubernetes y Gitlab
Condiciones
- Computador de trabajo.
- Contrato indefinido
- Modalidad: 100% Remota
- Seguro complementario de Salud y Dental. (CHILE)
- Seguro Yunen (REPUBLICA DOMINICANA)
Lead DevOps Engineer
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Lead DevOps Engineer
- Own the end-to-end DevOps lifecycle for cloud-based fintech data platforms, including design, deployment, monitoring, and ongoing optimization.
- Lead architecture decisions around Azure, Terraform, and Cloudflare integrations to deliver scalable, secure, and highly available environments.
- Implement and manage Grafana-based observability, alerts, and automated remediation to minimize production issues and downtime.
- Engineer continuous deployment pipelines, implement hotdeploy processes, and oversee cloud operations to support rapid feature delivery with minimal risk.
- Plan and execute data migrations to data warehouses (e.g., BigQuery) and reporting platforms (e.g., Power BI), coordinating with data engineers and analysts.
- Containerize applications using Docker and manage container orchestration, ensuring reproducibility and efficient resource usage.
- Validate changes autonomously, performing risk assessments to ensure minimal bugs and production impact.
- Collaborate with fintech product teams to translate business requirements into scalable DevOps solutions, maintaining strong emphasis on security and compliance.
- Mentor junior engineers, promote best practices, and drive continuous improvement in processes and tooling.
What you will bring
Nice-to-have
Benefits
DevOps GCP – Automatización Mastercard
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Funciones
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD en Google Cloud Platform para automatización de procesos y APIs.
- Desarrollar microservicios y componentes de automatización utilizando Python, con integración a APIs y Web Services.
- Configurar y gestionar contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) para entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Trabajar con BigQuery y SQL para manejo de datos, validación de procesos y generación de métricas de rendimiento.
- Automatizar pruebas, monitoreo y logging; asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza de datos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos, estimaciones y planes de mitigación de riesgos.
- Participar en revisiones de código, documentar soluciones y promover buenas prácticas de DevOps.
Requisitos
Desirable
Beneficios
Sysadmin (Administrador/a de Sistemas)
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Funciones principales
- Atender incidentes, incidencias y solicitudes de servicio de clientes internos en turnos rotativos.
- Administrar y mantener la infraestructura tecnológica para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.
- Implementar y documentar monitoreo preventivo para experiencias críticas y de negocio.
- Liderar mesas de incidentes y participar activamente en la resolución de problemas.
- Supervisar y dar soporte a plataformas y experiencias digitales.
- Documentar procesos, configuraciones y flujos de trabajo técnicos para mejorar la trazabilidad y escalabilidad.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
SRE Semi Senior
En TCIT, lideramos proyectos de Ingeniería y Automatización para avanzar en la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas en la nube. Buscamos profesionales SRE con interés en colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y de operaciones para construir y fortalecer pipelines de CI/CD, infraestructuras declarativas con IaC (principalmente Terraform) y soluciones de observabilidad. Formarás parte de iniciativas que abarcan desde la implementación de prácticas de resistencia hasta la mejora continua de runbooks y procesos de incidentes, con foco en la mejora de la SRE Gobierno y la entrega de servicios robustos para clientes internos y externos. Si te apasiona la confiabilidad, la automatización y el trabajo en equipo, eres la persona indicada para unirte a TCIT y acompañar nuestra misión de transformar digitalmente a través de soluciones innovadoras.
Apply to this job from Get on Board.
Funciones y responsabilidades principales
- Ingeniería Práctica: Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD, desplegar infraestructura con Terraform y escribir scripts (Python/Go/Bash) para automatizar tareas operativas.
- Configuración de observabilidad: Implementar dashboards, alertas y logs en Datadog para nuevos y existentes servicios basándose en SLOs definidos.
- Operación y Soporte: Participar en guardias on-call, resolver incidentes y apoyar a los equipos de desarrollo aplicando prácticas de fiabilidad.
- Ejecutar y mejorar runbooks, participar en análisis post-mortem y proponer acciones de mejora para aumentar la resiliencia del sistema.
- Colaboración y transferencia de conocimiento: Actuar como par técnico para SREs en formación, documentar procedimientos y participar en PRRs para validar implementaciones.
- Trabajar de forma colaborativa en equipo, compartiendo buenas prácticas y asegurando que las soluciones queden bien documentadas y fáciles de mantener.
Descripción y requisitos técnicos
Buscamos SREs intermedios con experiencia sólida en entornos en la nube y un fuerte enfoque en fiabilidad y automatización. Requisitos clave:
- Plataformas Cloud: experiencia práctica en Google Cloud Platform (GKE, IAM, GCE, Cloud SQL); experiencia deseable en AWS.
- IaC y Automatización: Terraform como herramienta principal; experiencia con Ansible o similar es un plus.
- Programación y scripting: Python o Go para automatización; Bash para scripting en Linux.
- Contenedores y orquestación: Kubernetes (deployments, services, ingress, configmaps, secrets) y Docker.
- CI/CD y DevOps: experiencia en pipelines con GitLab CI, Jenkins o Bitbucket Pipelines.
- Observabilidad y monitoreo: Datadog (preferido), Prometheus/Grafana u otros; comprensión de logs, métricas y trazas.
- Habilidades blandas: excelente trabajo en equipo, comunicación clara, proactividad y autonomía en tareas definidas.
Además, valoramos la capacidad de colaborar en documentos técnicos, participar en PRRs y apoyar a SREs en formación a través de prácticas de liderazgo situacional.
Requisitos deseables y cualidades
Se valorará experiencia adicional en desarrollo de software, experiencia en migraciones a la nube, conocimiento de herramientas de automatización avanzada y una mentalidad de mejora continua. Se espera que los candidatos demuestren adaptabilidad, habilidades para resolver problemas complejos y capacidad para priorizar en entornos dinámicos y de alta presión.
Beneficios y cultura
En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Si te sumas a TCIT, formarás parte de una comunidad apasionada por la revolución digital y proyectos con impacto social.
Lead QA Engineer
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Responsibilities
- Lead the design, implementation, and execution of comprehensive test strategies for fintech/lending products, including edge cases, complex scenarios, and happy paths.
- Develop and maintain robust test automation frameworks and tools (experience with Reflect or similar tools is a plus).
- Assess and improve test coverage, write clear, maintainable test plans, and ensure tests are repeatable and scalable across multiple releases.
- Analyze code and functionality to identify blockers, unblock issues, and validate fixes independently.
- Manage test suites and reporting to ensure transparency, traceability, and ease of maintenance for the broader team.
- Collaborate with Product and Development teams to define acceptance criteria and ensure quality from design through production.
- Communicate clearly and autonomously, delivering high-quality results with minimal production impact.
- Mentor junior QA engineers, foster best practices, and participate in continuous improvement initiatives.
Requirements
- Proven experience as a Lead QA Engineer or equivalent, with strong test automation and manual testing capabilities.
- Solid understanding of fintech / lending products, risk controls, and regulatory considerations in software testing.
- Strong ability to analyze, simplify, and solve complex problems with practical, fast, and reliable solutions.
- Excellent communication and collaboration skills, with a proactive and autonomous work style.
- Experience designing and executing end-to-end test plans, including non-functional testing (performance, security, reliability) as applicable.
- Familiarity with modern QA tooling, CI/CD integration, and test reporting dashboards.
- Strong problem-solving mindset, attention to detail, and a passion for delivering high-quality software.
Desirable
- Experience with automated API and UI testing in complex data-driven applications.
- Knowledge of financial domain risk controls, lending workflows, and regulatory considerations.
- Prior leadership experience or mentoring responsibilities within QA teams.
- Experience working in remote, global teams and coordinating across time zones.
Benefits
Ingeniero de Operaciones en Sistemas Linux
En Robotia, una empresa joven con gran potencial de crecimiento regional y líder en tecnología de visión artificial para minería e industria, trabajarás en el área de operaciones de sistemas Linux. Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinario enfocado en garantizar la continuidad, escalabilidad y eficiencia de soluciones tecnológicas desplegadas para clientes industriales. Participarás en proyectos de operación, automatización y soporte de infraestructuras críticas, colaborando estrechamente con desarrollo, clientes y jefaturas de proyectos, para entregar soluciones robustas y de alto rendimiento.
This job offer is available on Get on Board.
Principales funciones y responsabilidades
- Ejecutar tareas de operación y soporte técnico en sistemas Linux (Debian y RedHat) en entornos virtualizados, asegurando su correcto funcionamiento y disponibilidad.
- Diagnosticar y resolver incidentes técnicos relacionados con las soluciones desplegadas, identificando causas raíz y aplicando soluciones efectivas.
- Desarrollar y mantener scripts en Bash, Perl y Python para automatizar procesos, extracción de datos, generación de reportes y tareas de mantenimiento.
- Gestionar tareas programadas en Linux (cron, systemd timers) para automatización de procesos recurrentes.
- Trabajar con comandos fundamentales del sistema Linux (ssh, scp, sftp, rsync, find, awk, grep, sed, pgrep, cd, cp, mv, su), creación de enlaces simbólicos y duros, configuración de archivos de entorno y depuración de servicios de sistema.
- Administrar contenedores Docker y Docker Compose, manteniendo archivos YAML y asegurando su correcto despliegue y operación.
- Manipular archivos multimedia y metadata, incluyendo ocasional uso de herramientas como ffmpeg para codificación de video.
- Integrar y consumir APIs REST para cruzar información y generar reportes o realizar tareas específicas.
- Participar en despliegues, actualizaciones y mejoras en los sistemas en colaboración con el equipo de desarrollo y clientes.
- Documentar procedimientos, incidencias y cambios en los sistemas operativos y soluciones implementadas.
- Colaborar con los equipos de soporte y atención al cliente, comunicando hallazgos técnicos de forma clara y efectiva.
Requisitos técnicos y perfil deseado
Formación: Ingeniería en Sistemas, Computación o afines.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en soporte y operación de sistemas Linux (Debian y RedHat).
Conocimientos técnicos: - Scripting en Bash, Perl y Python. - Gestión de servicios y procesos en Linux (systemd). - Uso avanzado de comandos Linux y shell scripting. - Controles de virtualización y contenedores (Docker y Docker Compose). - Automatización de tareas con cron y systemd timers. - Manejo de archivos multimedia y metadata (deseable uso de ffmpeg). - Conocimiento de APIs REST y consumo de servicios web. - Gestión de paquetes en Linux (yum, apt) e instalación/desinstalación de software. - Acceso remoto seguro (SSH) y herramientas relacionadas. - Deseable experiencia con bases de datos (PostgreSQL) y herramientas de monitoreo (Prometheus, Grafana).
Habilidades blandas: - Alta capacidad de análisis y resolución de problemas. - Comunicación efectiva, tanto oral como escrita. - Proactividad y autonomía en la gestión de tareas. - Trabajo en equipo y colaboración interdepartamental. - Flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías y procesos.
Deseable pero no imprescindible
Conocimientos o experiencia adicional en orquestación y automatización (Ansible, Terraform), experiencia en entornos de alto rendimiento (SLA/uptime), familiaridad con metodologías ágiles y gestión de incidencias escalables. Valoramos la capacidad de aprendizaje rápido y la iniciativa para proponer mejoras que aumenten la estabilidad y eficiencia de la plataforma.
Beneficios y cultura
o Pertenecer a una compañía joven, con gran potencial de crecimiento regional, líder en el desarrollo de tecnología de visión artificial en el ámbito de la minería y la industria.
o Café de grano gratis en oficina.
o Capacitaciones y certificaciones.
o Snack y galletas gratis en oficina.
o Permiso de 5 días administrativos al año.
o Día de cumpleaños libre.
o Contrato a tres meses, renovación a indefinido según evaluación.
o Seguro Complementario de Salud
Cloud Engineer
CodersLab is a company dedicated to developing solutions within the IT sector. Currently, we are focused on expanding our teams globally to position our products in more countries across Latin America. For this reason, we are looking for a Cloud Engineer to join our team.
You will be part of a challenging and ambitious team eager to innovate in the market, where your ideas and contributions will be highly valuable to the business.
Apply now for this amazing opportunity!
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Funciones del cargo
We are seeking a Cloud Engineer with strong expertise in designing, automating, and managing cloud infrastructures, primarily in AWS. The ideal candidate will have at least 3 years of hands-on experience in cloud and DevOps practices, proficiency with tools such as Terraform and GitHub, and a mindset focused on continuous improvement, security, and scalability.
Responsibilities
- Design, implement, and maintain scalable and secure cloud infrastructures in AWS.
- Automate deployment and configuration processes using Terraform.
- Manage code repositories and CI/CD workflows in GitHub.
- Collaborate with development teams to integrate DevOps practices throughout the software lifecycle.
- Monitor system performance and optimize cloud resources.
- Ensure compliance with cloud security policies and best practices.
- Document architectures, processes, and implemented solutions.
Requerimientos del cargo
Experience
- Minimum 3 years in cloud engineering or DevOps roles.
Cloud Expertise
- Strong knowledge of AWS (EC2, S3, IAM, VPC, Lambda, CloudFormation, etc.).
- Exposure to Azure is a plus.
Infrastructure as Code
- Advanced experience with Terraform (Helm charts is a plus).
Version Control
- Professional use of Git/GitHub (pull requests, branching, workflows).
DevOps Tools & Practices
- Knowledge of CI/CD pipelines, Docker containers, and tools such as Jenkins or GitHub Actions.
Scripting
- Proficiency in Bash, Python, or similar languages.
Languages
- Fluent English (mandatory).
- Spanish (preferred).
Key Competencies
- Strong analytical thinking and problem-solving skills.
- Effective communication and teamwork.
- Proactivity and autonomy.
- Security-focused mindset and best practices orientation.
- Adaptability to new technologies.
Condiciones
Location: Remote (LATAM)
Schedule: Miami time (Monday to Friday, 160 hours/month)
Contract: Service contract
Languages: Advanced English & Spanish
DevOps/Cloud Engineer Latam
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Responsabilidades principales
- Gestionar infraestructura como código utilizando herramientas como Terraform, CloudFormation y Ansible.
- Automatizar despliegues y mantener pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
- Administrar contenedores y clusters con Kubernetes y Docker.
- Monitorear sistemas para asegurar el rendimiento adecuado y responder de forma efectiva a incidentes en producción.
- Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para implementar mejoras y solucionar problemas.
- Documentar procedimientos y runbooks para facilitar la operación y mantenimiento.
Requisitos y habilidades
Conocimientos adicionales valorados
Cultura y beneficios
QA Automatizador Latam
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Responsabilidades principales
- Automatizar pruebas funcionales, de regresión y smoke para garantizar la calidad del software.
- Diseñar e implementar frameworks de automatización adaptados a las necesidades del proyecto.
- Integrar las pruebas automatizadas en pipelines CI/CD para asegurar entregas continuas y efectivas.
- Colaborar en la automatización de pruebas para microservicios, APIs y interfaces de usuario (UI), asegurando cobertura integral.
Descripción y requisitos del puesto
- Frameworks de automatización: Playwright, Cypress, Robot Framework, Selenium.
- Testing de APIs: Postman, REST Assured, Karate.
- Herramientas de integración continua y despliegue: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI.
- Experiencia con contenedores y orquestación: Docker y Kubernetes.
- Lenguajes de programación y scripting: Java, JavaScript, TypeScript, Python y Bash.
Habilidades y experiencia deseables
Beneficios y cultura organizacional
Ingeniero Junior QA
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Responsabilidades y funciones específicas
Implementar los procesos de aseguramiento de calidad en los productos de software y hardware, garantizando su cumplimiento con los estándares técnicos, funcionales y regulatorios, y asegurando la satisfacción del cliente y la mejora continua de los procesos.
- Realizar y ejecutar planes de pruebas para sistemas de software y hardware entregados por su jefatura
- Utilizar los procedimientos y políticas de calidad del área de QA
- Documentar los resultados de las pruebas realizadas en los productos y servicios
- Garantizar la conformidad de los productos con los estándares técnicos, funcionales y regulatorios.
- Colaborar con los equipos de desarrollo y operaciones para solucionar defectos identificados.
- Coordinar capacitaciones a las áreas de gestión para conocer el nuevo producto y servicio
- Utilizar herramientas de pruebas manuales y automatizadas, asegurando su correcta implementación.
- Proponer innovaciones en los procesos de QA para mejorar la eficiencia y la calidad de los productos.
- Mantener una comunicación fluida y respetuosa con los equipos de desarrollo
- Realizar tareas administrativas impartidas por el área de QA
- Analizar y entender las pruebas que constaten el correcto funcionamiento de los productos y servicios
Requisitos y descripción del perfil
- Mínimo: Experiencia 1 año como QA.
- Deseable: 1 año en roles de aseguramiento de calidad o control de calidad en software y hardware.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para resolver problemas.
- Capacidad para explicar la información de forma clara y sencilla.
- Carácter colaborativo y trabajo en equipo.
- Capacidad analítica y orientación a procesos.
- Paciencia y tolerancia frente a situaciones retadoras.
- Capacidad para priorizar y realizar múltiples tareas de manera eficiente.
- Capacidad para trabajar bajo presión y cumplir con los plazos establecidos.
- Deseable: Conocimientos avanzados en herramientas de pruebas de software (manuales y automatizadas). · Familiaridad con sistemas de gestión de calidad (ISO 9001, CMMI, u otros). Experiencia en el uso de herramientas de seguimiento de errores (como Jira, Bugzilla o similares). Habilidades en programación básica para la automatización de pruebas. Dominio de Microsoft Office, especialmente Excel, para análisis de métricas de calidad.
Beneficios
Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure AWS / GCP
At coderslab.io, we help companies transform and grow their businesses through innovative technology solutions. We are a fast-growing organization with over 3,000 employees worldwide and offices in Latin America and the United States. We are looking for a Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure (AWS / GCP) to join our team and help drive our mission forward.
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Funciones del cargo
Lead the multi-cloud (AWS and GCP) computing strategy at Payless, optimizing infrastructure and enabling new capabilities for the omnichannel vision. The role aims to enhance customer centricity and improve the experience across both physical stores and e-commerce, ensuring resilience, cost efficiency, and business acceleration.
- Design and evolve cloud-native architectures in AWS and GCP.
- Implement best practices for cost optimization, security, and performance.
- Enable new cloud capabilities to support the omnichannel strategy.
- Lead the adoption of cloud-native development and deployment models (DevOps, Infrastructure as Code).
- Collaborate with business, product, and IT teams to align infrastructure with corporate objectives.
Requerimientos del cargo
- Proven experience with AWS and GCP.
- Knowledge of Kubernetes, Docker, Terraform/CloudFormation, and Infrastructure as Code (IaC).
- Experience designing scalable, secure, and highly available architectures.
- Advanced English proficiency.
- Strategic thinking with a strong business vision.
- Technical leadership and team management.
- Clear and effective communication skills.
Condiciones
Working Hours: Miami time
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
DevOps
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Funciones del cargo
entornos productivos críticos.
Competente en el diseño y operación de arquitecturas basadas en contenedores usando Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD, ArgoCD, y Kong API Gateway, garantizando despliegues seguros, reproducibles y escalables. Fuerte orientación a la seguridad y gestión de secretos mediante HashiCorp Vault, cumpliendo estándares como PCI-DSS
y buenas prácticas de ciberseguridad.
Habilidad avanzada en scripting con Bash y Python para automatización de procesos, integración de pipelines y monitoreo. Experiencia práctica en diseño de pipelines CI/CD robustos, infraestructura autoservicio y GitOps.
Ideal con experiencia en otros motores como MSSQL, Postgresql y mysql
Requerimientos del cargo
Cloud: Oracle Cloud (OCI), incluyendo Networking, IAM, Compute, VCN, Object
Storage, Vulnerability Scanning, WAF
Linux: Oracle Linux 8/9 (hardening, performance tuning, SELinux, systemd)
IaC & Automatización: Terraform (módulos reutilizables, workspaces, state remotos),
GitLab CI, ArgoCD
Contenedores: Docker, Kubernetes, Helm, Argo Workflows, Kong Ingress
Seguridad: HashiCorp Vault, integración con OCI IAM, gestión de tokens y políticas
Scripting: Bash avanzado, Python (scripts para automatización, integración con APIs
REST)
Docker: gestion de imagenes docker.
Automatización de despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en
GitLab.
Integración segura de servicios mediante Kong y políticas personalizadas.
Gestión de secretos y credenciales dinámicas en entornos sensibles usando Vault.
Experiencia en entornos bancarios y regulados, con foco en cumplimiento y resiliencia.
Condiciones
Duración del proyecto: 15 meses con renovacion
Junior QA Engineer
© getonbrd.com.
Job Description
- Executing manual test cases for newly developed features as well as regression tests to ensure ongoing software stability.
- Identifying, documenting, and tracking software bugs and issues using established tracking tools such as JIRA.
- Collaborating with developers to thoroughly understand product features and underlying technical implementations.
- Contributing to the development and maintenance of test plans and test cases alongside the QA team.
- Participating actively in Agile ceremonies including sprint planning, daily stand-ups, and reviews to align QA efforts with development timelines.
- Assisting in the setup and maintenance of testing environments to support efficient QA workflows.
- Gradually learning and supporting automated testing initiatives to enhance test coverage and efficiency.
Qualifications
- A Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience.
- Some practical exposure to software testing environments, which may include academic projects or internships.
- Familiarity with Software Development Life Cycle (SDLC) principles and Agile methodologies.
- Experience with testing and QA tools, and a general understanding of QA best practices.
- Strong attention to detail, excellent problem-solving abilities, and a commitment to delivering high-quality software products.
- Basic knowledge of HTML, CSS, and scripting languages, which is beneficial for testing web-based applications.
- Excellent communication skills and the ability to work collaboratively within cross-functional teams.
- C1-C2 English level proficiency.
Nice to Have
- Hands-on experience with automated testing tools such as Selenium, Postman, or bug tracking tools like JIRA.
- Exposure to API testing or mobile application testing to broaden testing scope.
- Understanding of automation testing frameworks and basic programming knowledge to support automation efforts.
What We Offer
- Competitive salary.
- Hybrid work model offering a flexible combination of remote and office work.
- Health insurance coverage to support your wellbeing.
- Opportunities for learning and professional development within a dynamic startup environment.
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Junior QA and Testing Engineer ()
We are UVeritech, a company specializing in delivering high-quality software solutions across multiple platforms including iOS, Android, web, and PC applications. Our mission is to provide robust and reliable products that enhance user experiences. The Palidin QA and Testing team is a vital part of our development lifecycle, ensuring that our products meet the highest standards of quality before they reach our users.
© getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Executing functional and unit tests to verify that application features behave as expected.
- Collaborating with developers and product teams to understand requirements and identify test cases.
- Reporting and documenting bugs, inconsistencies, and issues found during testing.
- Contributing to the creation and maintenance of automated test scripts to improve test coverage and efficiency.
- Participating in reviews of test plans and test cases to improve testing processes.
Required Skills and Experience
Desirable Skills
Why Join Us?
Senior Load Tester – AWS & Integrations
Applications are only received at getonbrd.com.
About the Role:
Requirements:
- Minimum 5 years of experience in performance and load testing within distributed systems environments.
- Strong scripting skills using tools such as JMeter, Gatling, k6, along with languages like Python, Bash, or JavaScript.
- Hands-on experience with AWS services including EC2, RDS, Load Balancers, and CloudWatch.
- Familiarity with REST APIs, JSON, and asynchronous workflows.
- Experience working with CI/CD tools like TeamCity, Jenkins, or GitLab CI, and monitoring platforms such as Grafana and New Relic.
- Proven ability to analyze logs, traces, and performance metrics for diagnosis and troubleshooting.
- Conversational English proficiency to effectively collaborate with US-based teams.
Nice to Have:
- Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.
- Experience performing security and failover testing to ensure robustness.
- Background in regulated industries including fintech or government technology sectors.
Benefits:
DevOps
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Experienced DevOps Engineer para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD eficientes y seguros. Automatizar la provisión de infraestructura usando herramientas como Terraform, Ansible o Pulumi. Colaborar con equipos de desarrollo para incorporar prácticas de FinOps desde la etapa de diseño. Implementar monitoreo y trazabilidad de consumo en la nube (Azure, AWS, GCP). Participar en análisis de costos cloud, etiquetas de recursos, alertas de sobregasto y recomendaciones de ahorro. Generar tableros e informes para visibilizar costos, uso y oportunidades de optimización. Apoyar en la definición y cumplimiento de políticas de gobernanza y cumplimiento nube.
Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD eficientes y seguros.
Automatizar la provisión de infraestructura usando herramientas como Terraform, Ansible o Pulumi.
Colaborar con equipos de desarrollo para incorporar prácticas de FinOps desde la etapa de diseño.
Implementar monitoreo y trazabilidad de consumo en la nube (Azure, AWS, GCP).
Participar en análisis de costos cloud, etiquetas de recursos, alertas de sobregasto y recomendaciones de ahorro.
Generar tableros e informes para visibilizar costos, uso y oportunidades de optimización.
Apoyar en la definición y cumplimiento de políticas de gobernanza y cumplimiento nube.
Experiencia en herramientas CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, etc.) Conocimientos sólidos en Infraestructura como Código (IaC). Familiaridad con modelos de costos cloud (preferencia Azure, GCP y/o OCI). Experiencia o certificación en FinOps (deseable). Manejo de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes). Conocimientos en observabilidad (Grafana, Prometheus, Datadog).
Experiencia en herramientas CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, etc.)
Conocimientos sólidos en Infraestructura como Código (IaC).
Familiaridad con modelos de costos cloud (preferencia Azure, GCP y/o OCI).
Experiencia o certificación en FinOps (deseable).
Manejo de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
Conocimientos en observabilidad (Grafana, Prometheus, Datadog).
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
Duración del proyecto: 7 meses
AWS Engineer (Semi Senior / Senior)
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Role and Responsibilities
- Design and implement cloud infrastructure using AWS services such as IAM, S3, VPC, Lake Formation, CloudFormation, and CloudWatch.
- Develop and maintain deployment pipelines and infrastructure automation primarily through Terraform and CI/CD tools.
- Ensure system security, monitoring, and performance tuning to meet high availability and reliability standards.
- Collaborate with development and operations teams to integrate cloud-based systems smoothly and optimize workflows.
- Participate actively in code reviews, technical discussions, and knowledge sharing sessions.
- Support incident response and troubleshoot complex infrastructure issues efficiently.
Required Skills and Experience
Desirable Additional Skills
Benefits and Work Environment
Experienced DevOps Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Experienced DevOps Engineer para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para mejorar la entrega continua de software.
- Administrar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Docker, Kubernetes y otras tecnologías.
- Implementar prácticas robustas de monitoreo, seguridad y alta disponibilidad.
- Gestionar infraestructura mediante Infraestructura como Código (IaC) y herramientas de automatización.
- Documentar, estandarizar y optimizar procesos y arquitecturas DevOps.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para fomentar la cultura DevOps y metodologías ágiles.
Requerimientos del cargo
Experiencia
- Más de 3 años en roles de DevOps o administración de infraestructura.
- Más de 2 años en administración de sistemas Linux (sysadmin).
- Experiencia en entornos ágiles como Scrum y Kanban.
- Familiaridad con la cultura y prácticas DevOps.
Conocimientos Clave
- Oracle WL/OSB.
- Infraestructura como Código (IaC): Terraform, Pulumi.
- Control de versiones y CI/CD: GIT/GitLab, ArgoCD.
- Contenedores y orquestación: Docker, Containerd, Swarm, Kubernetes (GKE, AKS).
- Automatización y configuración: Chef, Ansible.
- Cloud Computing: experiencia en Azure o GCP.
- Gestión de secretos: Vault u otras herramientas similares.
- Monitoreo y observabilidad: Prometheus, Grafana, ELK, Datadog.
- Redes y seguridad: protocolos, balanceo de carga, firewalls.
Conocimientos Deseables
- API Management: Apigee, Kong.
- Mensajería: RabbitMQ.
- Bases de datos: Postgres, Redis, MongoDB.
¿Qué ofrecemos?
- Trabajo en un entorno dinámico y tecnológico.
- Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
- Cultura colaborativa y orientada a la innovación.
- Flexibilidad y modalidad de trabajo a negociar.
Conditions
Ingeniero/a DevOps
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Job functions
- Diseñar e implementar pipelines de CI/CD junto al PM asignado.
- Colaborar con equipos de desarrollo en la automatización de pruebas y despliegues.
- Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
- Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.
Qualifications and requirements
- Jenkins
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CloudFormation
Desirable skills
- Experiencia en AWS Services (EKS, ECS, Lambda) o Azure DevOps.
- Monitoreo y logging con Prometheus, Grafana o ELK.
- Conocimientos de Networking y seguridad en la nube.
Conditions
DevOps Engineer con Conocimientos en Back-end y AWS
Official job site: Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para aplicaciones backend.
- Automatizar despliegues y configuraciones en entornos AWS (EC2, Lambda, ECS, EKS, S3, RDS, etc.).
- Gestionar infraestructura como código usando herramientas como Terraform, CloudFormation o similares.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones.
- Colaborar con desarrolladores backend para integrar y mejorar procesos de desarrollo y despliegue.
- Implementar prácticas de seguridad en la infraestructura y aplicaciones.
- Gestionar la escalabilidad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Documentar procesos y arquitecturas implementadas.
Requerimientos del cargo
- Experiencia mínima de 2 años como DevOps Engineer o en roles similares.
- Conocimientos sólidos en AWS y sus servicios principales.
- Experiencia en desarrollo backend con lenguajes como Python, Node.js, Java o Go.
- Dominio de herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
- Conocimientos en infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch).
- Buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar efectivamente.
- Certificaciones AWS (AWS Certified DevOps Engineer, AWS Solutions Architect).
- Experiencia con microservicios y arquitecturas serverless.
- Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en metodologías ágiles.
Ingeniero DevOps y Monitoreo
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Funciones del puesto
- Implantar y gestionar entornos de integración y despliegue continuo utilizando GitLab.
- Desarrollar y mantener infraestructuras como código utilizando Terraform.
- Colaborar en la implementación de aplicaciones en plataformas en la nube como Azure y GCP.
- Implementar soluciones de contenedores utilizando Docker y Kubernetes para asegurar despliegues eficientes.
- Participar en la monitorización de sistemas y aplicaciones para garantizar su disponibilidad y rendimiento óptimos.
Descripción del perfil buscado
- GitLab para la gestión de repositorios y flujos de trabajo CI/CD.
- Plataformas de nube como Azure y Google Cloud Platform (GCP).
- Tecnologías de infraestructura como código, específicamente Terraform.
- Desarrollo con .Net y JavaScript.
- Contenerización de aplicaciones mediante Docker y gestión de orquestadores como Kubernetes.
Habilidades deseables
- Automatización de procesos de infraestructura y despliegue.
- Herramientas de monitoreo y gestión de rendimiento.
- Implementación de metodologías ágiles en proyectos de TI.
- Participación en equipos multidisciplinarios para la solución de incidencias y mejoras.
Beneficios de trabajar con nosotros
- Seguro complementario.
- Amipass de $4,500 por día laborado.
- Convenciones, actividades y bonos.
Data Engineer (Azure / AWS)
En Devups, ofrecemos un servicio de staff augmentation que permite incorporar desarrolladores y técnicos a tu empresa sin gestionar reclutamiento, contratación ni costes asociados. Nuestro enfoque flexible facilita añadir, intercambiar o reducir recursos de desarrollo de forma rápida, manteniendo la responsabilidad y reduciendo la fricción operativa. Trabajamos para que nuestros clientes escalen sus capacidades tecnológicas con rapidez y sin la carga de una estructura interna permanente.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Funciones
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
- Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
- Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
- Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
- Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
- Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).
Descripción
Desirable
Beneficios
Analista Digital Junior
¿Quieres ser parte de los líderes en la revolución de los seguros?
BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.
Hoy BNP Paribas Cardif busca un Analista Digital que contribuya a la evolución, eficiencia y optimización de la compañía. El rol tendrá como objetivo co-construir el canal digital, participando en el diseño, creación y gestión de la performance, así como en la medición y conversión de productos digitales.
La persona será responsable de asegurar una visión integral que abarque analítica, presupuestos, funnels y UX/UI, con el fin de potenciar la toma de decisiones y mejorar la experiencia de usuario, garantizando una medición precisa de las plataformas digitales.
This company only accepts applications on Get on Board.
Job functions
¿Cuáles son los principales desafíos del cargo?
· Actuar como consultor interno y frente a socios estratégicos en la medición, seguimiento y optimización de las plataformas digitales, asegurando coherencia y alineamiento de criterios.
· Analizar la performance y conversión de los canales digitales, detectando oportunidades de mejora en funnels, journeys y navegación.
· Noción en evaluar pruebas A/B y experiments, para optimizar la experiencia de usuario y el desempeño de los flujos digitales.
· Prototipar y realizar pruebas de concepto (POC) de nuevas tecnologías o herramientas, midiendo KPIs y generando conclusiones para siguientes etapas.
· Manejo en proyectar presupuestos digitales, herramientas, licencias, y recursos asociados plataformas digitales.
· Monitorear y mantener dashboard operativos de plataformas (errores, conversiones, uptime, tráfico, engagement), proponiendo acciones correctivas y mejoras continuas.
· Implementar, validar y mantener los sistemas de medición digital (GA4, GTM, Looker Studio), asegurando la trazabilidad de los datos y su correcta interpretación.
· Colaborar activamente con equipos de UX/UI, Comercial, Marketing y Producto, garantizando una visión integrada y coherente de la experiencia digital en todos los puntos de contacto.
· Apoyar en proyectos regionales y de Casa Matriz, asegurando consistencia en estándares, medición y reporting.
Qualifications and requirements
¿Cómo saber si hago match con esta vacante? Buscamos a alguien que:
Requisitos:
- Ingenieria Informática, Ingenieria Civil Industrial, diseño de experiencia o carrera afín con especialización digital, analítica
- Tipo de experiencia: 2 a 3 años en roles de gestión digital o plataformas web
Desirable skills
- Inglés intermedio (oral y escrito).
- Metodologías de trabajo/proyectos digitales (Agile)
- Medición y analítica digital: manejo de GA4, Tag Manager, Looker Studio, Power BI.
- Optimización y testeo: experiencia en A/B Testing y CRO (Optimize, VWO, AB Tasty, Hotjar).
- Performance Media: conocimiento en campañas y reporting de Google Ads y Meta Ads (sin ejecución directa).
- Gestión y automatización: etiquetado digital, tracking y flujos automatizados (Zapier, Make u otros).
- UX/UI: noción de research, diseño centrado en el usuario y flujos en Figma.
- Entornos web: conocimiento básico de lenguajes, CMS (WordPress) e integraciones.
- Herramientas de control: dominio de Excel avanzado y Office para presupuestos y reporting.
- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Trabajo colaborativo y relación efectiva con distintos stakeholders.
Beneficios
¿ Cuáles son los beneficios y ventajas de trabajar con nosotros?
- Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
- ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
- Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
- Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
- Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.
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Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!
“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas.”
Data Engineer
Coderslab.io es una empresa global que impulsa a las organizaciones a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Formamos parte de un grupo en expansión con más de 3,000 empleados a nivel mundial, con oficinas en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos, integrados por el top 1% del talento tecnológico, involucrados en proyectos desafiantes e innovadores que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno que prioriza la excelencia. El rol se orienta a liderar iniciativas de arquitectura de soluciones empresariales, gestión de órdenes y servicios para telecomunicaciones, y la implementación de estándares y marcos de referencia para fábricas de software.
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones del cargo
🎯 Misión del Cargo
El Data Engineer será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), garantizando la calidad, disponibilidad y eficiencia de los pipelines que soportan los procesos analíticos y de negocio.
⚙️ Tareas a Ejecutar
- Diseñar, construir y mantener capacidades que soporten los pipelines de ingesta y transformación de datos en GCP.
- Implementar mejoras continuas en desarrollos que soportan los data pipelines en ambientes de prueba y producción.
- Optimizar consultas y procesos en BigQuery para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- Resolver incidencias, errores o cuellos de botella en procesos ETL.
- Participar en mejoras de la arquitectura de datos, asegurando buenas prácticas de versionado y despliegue con CI/CD.
- Documentar soluciones técnicas, flujos y dependencias entre componentes.
- Participar activamente en ceremonias ágiles del equipo (dailys, refinamientos, retrospectivas).
Requerimientos del cargo
🧠 Requisitos Técnicos y Conocimientos
Google Cloud Platform (GCP):
- BigQuery
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Composer (Airflow)
- Dataproc
- Cloud Run
Lenguajes de Programación:
- Python (scripts, ETL, API integration)
- Java (preferencia para conectores, SDKs o entornos específicos)
Contenedores y Orquestación:
- Docker
- Kubernetes (GKE o experiencia general)
Frameworks / Herramientas:
- Apache Beam (usado con Dataflow)
- Apache Airflow
- Git / GitLab CI-CD
Bases de Datos y Formatos de Datos:
- SQL avanzado
- NoSQL (Firestore, MongoDB)
- Formatos: AVRO, JSON, Parquet
Otros Conocimientos Valorados:
- Monitoreo y observabilidad (Cloud Logging)
- Buenas prácticas DevOps / Infraestructura como Código (Terraform opcional)
Ingeniero de Datos
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.
Requerimientos del cargo
- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
- Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git
Opcionales
- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)
Condiciones
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.
Data Engineer BI Developer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - BI Developer para conformar el equipo de TEC.
Send CV through getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Modelar capa dimensional (hechos/dimensiones), métricas consistentes y semantic layer en Looker.
- Construir dashboards de impacto con performance (PDTs/materializaciones, BI Engine, caching).
- Definir y versionar KPIs con negocio; documentar fuentes y criterios de cálculo.
- Establecer RLS/CLS y gobernanza de acceso por dominio/rol.
- Diseñar flujo de publicación (staging → prod) con validaciones de frescura/completitud.
- Impulsar self-service analytics (plantillas, guías, catálogo) y soporte a stakeholders.
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Criterio de negocio: entiende preguntas y las traduce en métricas/KPIs.
- Storytelling con datos: claridad visual, UX de dashboard y foco en decisiones.
- Disciplina semántica: métricas únicas, definiciones versionadas y documentación.
- Excelencia en SQL/LookML: modelos limpios, reutilizables y testeados.
- Partner del negocio: gestiona prioridades, feedback y adopción de tableros.
Conditions
Data Engineer Infra/DataOps Engineer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - Infra/DataOps Engineer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
- Diseñar Pub/Sub → Dataflow → BigQuery con SLA/SLO y observabilidad end-to-end.
- Implementar CI/CD de datos (Cloud Build/Deploy), IaC con Terraform y ambientes reproducibles.
- Gestionar esquema evolutivo (schema evolution), data contracts y backfills seguros.
- Optimizar costos y performance en BigQuery (particiones, clustering, slots, materializaciones).
- Establecer data quality automatizada (dbt tests/Great Expectations) con alertas en Cloud Monitoring.
- Asegurar gobernanza y seguridad (permisos por dominio, DLP/KMS, auditoría, VPC-SC cuando aplique).
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Mentalidad SRE/automatización: “todo como código”, resiliencia y recuperación.
- Obseso por observabilidad: logs, métricas, tracing y lineage accionable.
- Afinidad con performance/costos: tuning de slots, particiones, throughput.
- Rigor en seguridad/gobernanza: mínimos privilegios, auditoría, cumplimiento.
- Comunicación técnica clara: runbooks, postmortems y diseño de interfaces entre equipos.
Conditions
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Official source: getonbrd.com.
Descripción del trabajo
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.
El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
- Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
- Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
- Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
- Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
- Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
- Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
- Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Ingeniero/a de Datos AWS (Latam)
This job offer is available on Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos.
- Implementar modelos de datos para análisis, reportería y pricing dinámico.
- Asegurar calidad y gobernanza de datos mediante métricas y herramientas (dbt, Great Expectations).
- Integrar datos de múltiples fuentes, incluyendo sistemas legacy y plataformas cloud.
- Brindar mentoría técnica a otros ingenieros y participar en decisiones de arquitectura.
Descripción del rol
Competencias y perfiles deseados
Beneficios y entorno
Ingeniero/a de Datos AWS (Latam)
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Funciones principales
Descripción del rol
Conditions
Ingeniero/a de Datos AWS
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Funciones
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos para proyectos de pricing y analítica.
- Construir modelos de datos para análisis, reporting y pricing dinámico, asegurando escalabilidad y rendimiento.
- Garantizar la calidad y gobernanza de datos mediante métricas, pruebas y herramientas como dbt y Great Expectations.
- Integrar datos desde múltiples fuentes, incluyendo sistemas legados y plataformas en la nube, con procesos de ETL/ELT eficientes.
- Trabajar con arquitecturas event-driven y microservicios para garantizar flujos de datos confiables.
- Participar en revisiones de arquitectura y proporcionar mentoría técnica y soporte en decisiones de diseño.
- Contribuir a la implementación y mejora de pipelines mediante prácticas de CI/CD (GitLab, Terraform, Docker/Kubernetes).
Descripción
Deseables
Beneficios
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Data Analyst: Constructor
Constructor is a U.S.-based, high-growth tech company building the next-generation search and discovery platform for e-commerce. The Merchant Intelligence Team focuses on empowering merchandisers by delivering actionable analytics and insights through the customer dashboard. Your work will enhance the dashboard experience, support real-time analytics, and influence merchandising decisions that improve key e-commerce KPIs. You will collaborate with product research, engineering, and customer interviews to iterate on prototypes, build end-to-end data pipelines, and turn vast data into practical insights for non-technical stakeholders.
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Functions
As a Data Analyst on the Merchant Intelligence Team, you will translate business questions into analytical solutions that drive measurable outcomes for merchandisers and product teams. You will:
- Prototype and deliver analytics dashboards and reports that surface actionable insights for merchandising decisions.
- Perform data exploration to understand user behavior, shopping patterns, and performance of recommendations.
- Build and maintain end-to-end data pipelines to support real-time and batch analytics of essential business metrics.
- Collaborate with product managers, engineers, and stakeholders to define metrics, requirements, and success criteria.
- Present findings to cross-functional teams in clear, business-focused language and visuals.
- Contribute to experimentation design, A/B testing, and evaluation of feature impact on KPIs.
- Stay current with data governance, quality, and privacy considerations while delivering scalable analytics solutions.
Description
We are seeking a data-savvy analyst who thrives at the intersection of data, product, and business impact. You should be proficient in BI tools, capable of turning raw data into meaningful insights for both engineers and non-technical stakeholders, and comfortable working with large data sets in a fast-paced environment. You will translate business requests into technical requirements, explore data to uncover trends, and build dashboards that empower merchandisers to optimize e-commerce performance. A strong communicator who can balance rigorous analysis with pragmatic recommendations will excel in this role.
Required experience includes SQL proficiency, exploratory data analysis with Python (pandas, numpy, visualization libraries), familiarity with the big data stack (Spark, Hive, Databricks), and experience delivering analytical support for e-commerce initiatives. The role emphasizes collaboration, customer-focused problem solving, and the ability to report business performance effectively at a cross-functional level. A background in statistics and a passion for data-driven decision making are highly valued.
Desirable
Experience with data visualization and dashboarding for both technical and non-technical audiences; strong storytelling with data; experience in product analytics and understanding of e-commerce funnels; familiarity with ClickHouse, cube.js, Docker, Git; comfort with rapid prototyping and stakeholder communication; curiosity about customer behavior and product optimization; statistical mindset for hypothesis testing and experimentation; ability to work independently in a remote, fast-growing organization.
Benefits
We offer a fully remote team with a focus on work-life balance, including unlimited vacation with a recommended minimum, a home office stipend, and Apple laptops for new employees. We provide a dedicated training and development budget, generous parental leave, and a collaborative environment with opportunities for professional growth. The base salary ranges from $80k to $120k USD, with variation based on knowledge, experience, and interview results. We also host regular team offsites and support a diverse, inclusive workplace.
Senior Data Engineer
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Funciones principales
- Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y seguras en la nube, principalmente utilizando servicios AWS como Glue, EMR, Redshift, Lambda, Step Functions y S3.
- Implementar pipelines de datos robustos y automatizados con herramientas como PySpark, Pandas, DBT, Airflow o Step Functions para la orquestación.
- Definir y aplicar estándares, prácticas óptimas y patrones de diseño en los procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos, siguiendo modelos como Medallion.
- Gestionar la integración continua y despliegue continuo (CI/CD) de soluciones de datos, utilizando Git para el control de versiones.
- Brindar mentoría y acompañamiento a perfiles junior y semi senior, fomentando su desarrollo técnico y profesional.
- Trabajar colaborativamente con áreas de negocio y tecnología para alinear las soluciones de datos con la estrategia organizacional y los objetivos comerciales.
- Participar activamente en metodologías ágiles, contribuyendo a la planificación, revisión y mejora continua del trabajo del equipo.
Requisitos del puesto
- Más de 4 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos, preferentemente en entornos cloud.
- Conocimientos avanzados y experiencia práctica en AWS, especialmente Glue, EMR, Redshift, Lambda, Step Functions y S3.
- Dominio en programación y manipulación de datos con PySpark y Pandas.
- Sólidos conocimientos en modelado de datos, especialmente siguiendo arquitecturas Medallion y en transformación de datos utilizando DBT.
- Experiencia en la orquestación de workflows y pipelines de datos mediante Airflow o Step Functions.
- Conocimiento y práctica en arquitecturas serverless y en procesos CI/CD con Git.
- Capacidades demostradas de liderazgo técnico y mentoring de equipos.
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles, con capacidad de comunicación efectiva y orientación a resultados.
- Proactividad, pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos relacionados con datos y arquitecturas cloud.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia previa en proyectos del sector retail u otras industrias con alto volumen de datos.
- Conocimientos en herramientas adicionales de cloud computing y big data.
- Familiaridad con sistemas de gobernanza y calidad de datos.
- Certificaciones AWS relacionadas con ingeniería de datos o arquitectura cloud.
- Experiencia en automatización y monitoreo avanzado de pipelines de datos.
- Capacidades para la innovación y propuesta de mejoras continuas en las arquitecturas existentes.
Beneficios y cultura laboral
Data Engineer (Bilingüe)
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Ingeniero de Datos Senior
Somos una empresa líder en Latinoamérica que ofrece soluciones cloud basadas en Inteligencia Artificial y servicios de consultoría para optimizar procesos críticos en la Educación Superior. Nuestro objetivo es transformar la experiencia digital de alumnos, docentes y staff académico mediante una suite de productos que automatizan más del 50% de las tareas manuales, optimizan hasta un 25% los costos y contribuyen a la reducción de la deserción estudiantil.
Contamos con más de 65 instituciones educativas clientes en 10 países, alcanzando a un millón de estudiantes. Buscamos expandir nuestra tecnología disruptiva a nuevos mercados internacionales, diseñando sistemas escalables capaces de soportar un crecimiento importante y diferentes ecosistemas complejos.
Somos un equipo multicultural y multidisciplinario que combina capacidades en ingeniería, matemáticas, desarrollo, diseño y consultoría, enfocados en llevar al sector EdTech a un nuevo nivel usando inteligencia artificial avanzada.
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¿En qué consistirá tu trabajo?
- Ser experto funcional de nuestra suite de soluciones, comprendiendo y dominando a fondo la lógica y arquitectura de cada aplicación.
- Liderar la implementación y puesta en marcha de nuestros productos y sus integraciones para asegurar despliegues fluidos y exitosos en nuestros clientes.
- Trabajar con consultas SQL avanzadas para explotar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos con rigor y eficiencia.
- Diseñar, desarrollar e implementar procesos ETL robustos para manejar grandes flujos de información alineados con las necesidades de las universidades y Foris.
- Aplicar modelado, análisis y automatización de datos utilizando Python de forma estructurada y escalable.
- Colaborar estrechamente con equipos internos multidisciplinarios y con clientes externos para diseñar soluciones técnicas innovadoras que aporten valor real al negocio.
- Documentar detalladamente cada solución para garantizar su trazabilidad, mantenibilidad y calidad a largo plazo.
Stack de herramientas y tecnologías :
Herramientas:
- Athena
- Glue data catalog
- Amazon S3
- Cloudwatch AWS
- IAM AWS
- AWS CLI
- Postman
- JSON / RESTful APIs
Lenguajes
- TrinoSql
- MySQL
- SparkSql
- PySpark
- Python
- PostgresSql
- YAML
Perfil del cargo
Buscamos profesionales con formación técnica rigurosa en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carreras afines. Es indispensable haber complementado cualquier formación que no sea estrictamente técnico-científica con educación y experiencia práctica.
El candidato ideal cuenta con al menos 5 años de experiencia profesional consolidada y mínima experiencia de 3 años en consultoría tecnológica y/o procesamiento y análisis avanzado de datos. Este puesto no es para perfiles juniors ni para quienes buscan un rol intermedio; está destinado a quienes desean escalar profesionalmente resolviendo desafíos complejos y reales.
Es fundamental poseer un entendimiento profundo tanto del negocio educativo como del ecosistema de datos y tecnología que soporta nuestras soluciones. Debe ser capaz de identificar ineficiencias, proponer soluciones innovadoras y ejecutar sin necesidad de supervisión constante.
Además, el rol requiere excelentes habilidades de comunicación, particularmente en redacción y verificación de información, tanto en español como en inglés, debido a la interacción con herramientas de Inteligencia Artificial generativa y de optimización. Se valoran especialmente competencias en generación y curaduría de prompts para IA.
Buscamos una persona proactiva, orientada a la mejora continua, capaz de transformar procesos, productos y flujos de trabajo mediante modelos de datos, visualización y automatización, que aporte prácticas y referencias que eleven el estándar técnico del equipo desde el primer día.
Competencias y conocimientos deseables
Se valorará experiencia previa en ambientes EdTech o en la educación superior, conocimiento avanzado en plataformas de nube, especialmente en arquitecturas escalables para grandes volúmenes de datos y familiaridad con herramientas de IA aplicadas a la optimización operacional.
Habilidades en manejo de metodologías ágiles y coordinación de equipos multidisciplinarios serán un plus para facilitar la integración y entrega de soluciones.
Además, se considerarán positivamente conocimientos en visualización avanzada de datos, manejo de tecnologías de integración de datos en tiempo real, y experiencia en diseño de arquitecturas data-driven.
Beneficios y cultura organizacional
En Foris valoramos la diversidad y el bienestar de nuestros colaboradores. Ofrecemos horarios flexibles que permiten compatibilizar trabajo con otras actividades, además de permitir días libres para trámites administrativos, cumpleaños y festividades importantes.
Contamos con jornadas reducidas cada quince días los viernes, iniciando a las 9:00 y finalizando a las 15:00 hrs, junto con un día completo de vacaciones canjeable para celebrar tu cumpleaños.
Nuestra cultura promueve un ambiente multicultural e inclusivo, con un equipo equilibrado en género y conformado por profesionales de diversas nacionalidades. No exigimos códigos de vestimenta para el día a día, salvo eventos con clientes.
Organizamos actividades de integración, viajes y retiros corporativos para fortalecer el espíritu de equipo en entornos distendidos y agradables.
El trabajo será hibrido en Bogotá, Colombia y remoto desde Chile.
Ingeniero de Datos AWS
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos hacia el Data Lake en AWS.
- Gestionar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos utilizando servicios como S3, Redshift y Glue.
- Automatizar procesos mediante Lambda, Step Functions y DataSync para mejorar la eficiencia en flujos de datos.
- Crear reportes y análisis utilizando Athena y QuickSight para apoyar la toma de decisiones.
- Mantener la seguridad y controles de acceso con IAM.
- Administrar bases de datos NoSQL con DynamoDB y manejar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka.
- Utilizar control de versiones con CodeCommit o GitLab para asegurar la calidad y trazabilidad del código.
- Participar activamente en equipos ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios para cumplir objetivos del proyecto.
Requisitos y perfil del candidato
Habilidades y experiencias deseables
Beneficios y cultura laboral
Data Engineer (Mid–Senior Level)
This job offer is on Get on Board.
About the Role
Requirements
- Minimum 3 years of experience in Data Engineering roles.
- Proven expertise with AWS services including Lambda, S3, and Glue for scalable cloud-native data solutions.
- Hands-on experience with Airflow for workflow orchestration.
- Proficient in dbt for data modeling and transformation tasks.
- Strong programming skills in Python, specifically for scripting and testing data workflows.
- Bonus skills: experience with Snowflake cloud data platform, Docker containerization, CI/CD pipelines, and SQL databases.
- Strong communication skills and fluent English proficiency to collaborate effectively with product teams and stakeholders. Fluent Spanish is also required.
Desirable Skills
Benefits
Senior Data Scientist
Apply without intermediaries from Get on Board.
Responsibilities
Requirements
Preferred Qualifications
What We Offer
Junior Data Analyst & Automation
Banco Santander Chile es una organización internacional líder en el sector financiero con presencia en más de 20 países, reconocida por su compromiso con el desarrollo profesional, el aprendizaje continuo y la movilidad interna. La Vicepresidencia de Tecnología y Operaciones del banco es un área estratégica que impulsa la innovación tecnológica, la optimización y mejora de procesos con el objetivo de contribuir al progreso de las personas y empresas. Este departamento está enfocado en liderar iniciativas tecnológicas de vanguardia que fortalecen la posición de Santander como líder en el sector financiero chileno y a nivel internacional, promoviendo un ambiente de trabajo colaborativo, desafío constante y crecimiento profesional.
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Misión del cargo
Buscamos jóvenes profesionales comprometidos y flexibles para integrarse al equipo de Tecnología y Operaciones, donde contribuirán a la optimización y mejora continua de procesos mediante el uso de tecnologías punteras.
El rol implica colaborar en proyectos estratégicos que impulsen la innovación tecnológica dentro del banco, trabajando estrechamente con diferentes áreas para apoyar la transformación digital y la eficiencia operativa.
Además, se espera que el candidato participe activamente en el aprendizaje permanente y el desarrollo de competencias técnicas y colaborativas, favoreciendo un ambiente dinámico y orientado al trabajo en equipo.
Qué te ayudará a tener éxito en el proceso
- Para tener éxito en esta posición, buscamos egresados de carreras como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Informática o afines, con no más de un año de experiencia profesional, ya que aspiramos a formar jóvenes talentos que aporten con nuevas ideas y ganas de aprender.
- Debe contar con formación o experiencia en automatización de procesos, analítica avanzada y manejo de datos, con conocimientos intermedios en SQL, Power BI y/o Tableau. Se valoran conocimientos deseables en Python, Spark y Appian, orientados a potenciar habilidades técnicas y tecnológicas en análisis de datos.
- El candidato debe tener un nivel intermedio de inglés (B1), mostrando capacidad para manejar información en este idioma y comunicarse de forma básica en el contexto laboral.
- Buscamos personas con interés genuino en las herramientas tecnológicas de análisis de datos, motivadas a contribuir en un entorno desafiante y colaborativo, con habilidades blandas como adaptabilidad, actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo.
- Se requiere disponibilidad para incorporarse en junio de 2025.
Conocimientos y habilidades deseables
- Nos interesa especialmente candidatos que hayan desarrollado conocimientos en programación avanzada, analítica de datos con Python y Spark, así como familiaridad con plataformas de automatización como Appian.
- Valoramos la capacidad para desenvolverse en entornos multidisciplinarios, con habilidades comunicativas y de gestión del tiempo, que contribuyan a un equipo colaborativo y efectivo.
- Además, la experiencia en proyectos relacionados con la transformación digital y optimización de procesos se considera un plus importante, aunque no es requisito excluyente.
¿Qué te ofrecemos?
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna para participar en proyectos estratégicos.
- Acompañamiento formativo durante el proceso de adaptación y desarrollo del rol, asegurando una integración exitosa y crecimiento profesional.
- Redes internas de colaboración que potencian el aprendizaje, la creación de vínculos profesionales y la expansión de la mirada laboral.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.
Scrum Master Senior
Seek es un equipo multidisciplinario que fusiona estrategia, diseño y tecnología mediante un enfoque de diseño centrado en el ser humano. Construimos productos digitales, servicios y experiencias orientadas a generar valor tangible a los negocios de nuestros clientes. Trabajamos de manera co-creativa y colaborativa, desarrollando relaciones sostenibles a largo plazo que impulsan la innovación constante y el crecimiento conjunto. Nuestro equipo actúa como socio estratégico en diseño, tecnología e innovación, capitalizando oportunidades y creando soluciones diferenciales y de alto impacto para clientes en diversos sectores, siempre manteniendo un compromiso con la excelencia y la evolución continua.
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Funciones y Responsabilidades Clave
La oportunidad 🎯
Buscamos a un Scrum Master Senior que actúe como facilitador y líder de servicio, acompañando a los equipos en la adopción y mejora continua de prácticas ágiles. Serás un agente de cambio, promoviendo la auto-organización, la colaboración y la excelencia técnica, mientras eliminas impedimentos y proteges al equipo de distracciones externas.
Responsabilidades 💡
Facilitación y Liderazgo de Servicio
▪️ Liderar ceremonias Scrum (Daily, Planning, Review, Retrospective).
▪️ Impulsar la auto-organización y autonomía del equipo.
▪️ Mediar en conflictos y promover un entorno de respeto.
Coaching y Mentoring
▪️ Acompañar a Product Owner, desarrolladores y stakeholders en prácticas ágiles.
▪️ Mentorear a Scrum Masters más junior.
▪️ Colaborar en la priorización y claridad del backlog.
Gestión de Impedimentos y Stakeholders
▪️ Identificar y remover bloqueos que frenen al equipo.
▪️ Asegurar alineación entre equipos y stakeholders.
▪️ Proteger al equipo de interrupciones y solicitudes no planificadas.
Requisitos del Puesto
Experiencia y Certificaciones
▪️ +4 años de experiencia comprobada como Scrum Master.
▪️ Certificación avanzada (PSM II o CSP-SM).
▪️ Experiencia en frameworks ágiles a escala (SAFe, LeSS, Nexus).
Habilidades Técnicas y Metodología
▪️ Conocimiento sólido del Manifiesto Ágil y valores de Scrum.
▪️ Manejo de herramientas ágiles: Jira, Trello, Azure DevOps, Asana.
▪️ Uso de métricas (Velocidad, Cycle Time, Lead Time) para guiar mejoras.
Habilidades Blandas
▪️ Comunicación efectiva, facilitación y escucha activa.
▪️ Liderazgo sin autoridad, empatía y capacidad de influencia.
▪️ Pensamiento sistémico y visión organizacional.
Modalidad de trabajo:
▪️ 100% remoto
▪️ Residencia en Santiago de Chile o Lima, Perú
Habilidades y Experiencias Deseables
Se valorará experiencia adicional con frameworks ágiles a nivel organizacional como SAFe, LeSS o Nexus. Conocimiento en técnicas avanzadas de coaching para liderazgo ágil y gestión del cambio. Experiencia previa trabajando en entornos multiculturales o distribuidos. Capacidades para facilitar workshops y formación interna sobre metodologías ágiles. Habilidades para identificar y escalar mejoras en procesos a nivel interequipos y organizacional.
Beneficios
- La oportunidad de trabajar en una empresa multicultural con proyectos desafiantes e innovadores. 🌍
- Medio día libre por cumpleaños. 🎉
- Bonificación en dólares por referidos. 💵
- Capacitaciones constantes para el desarrollo profesional. 📚
- Línea de carrera y crecimiento profesional clara. 🚀
- Buen clima laboral basado en colaboración y respeto. 🏖
Salesforce Architect / Consultant (Health Cloud)
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. Niuro empowers projects by providing autonomous, high-performance tech teams, specialized in partnering with top-tier U.S. companies. We offer continuous professional growth opportunities, training in technical and soft skills, and leadership development to ensure success in innovative and challenging projects. Additionally, we handle all administrative tasks, including hiring, payments, and training, allowing our teams to focus on delivering exceptional results. Our priority is to foster a collaborative environment where talent can grow and reach its full potential.
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About the Role
- Serve as a Salesforce Architect/Consultant with a strong focus on Health Cloud to design scalable, compliant healthcare Salesforce solutions for US-based clients.
- Lead architectural discussions, design end-to-end solutions, and provide expert guidance on Health Cloud, Sales, Service, and Experience Clouds.
- Conduct client workshops, gather requirements, translate business needs into technical designs, and drive integration strategies with external systems.
- Collaborate with cross-functional teams (presentation to executives, solution design, and integration architecture) to ensure successful delivery.
- Develop and review architecture blueprints, data models, security models, and integration patterns (APIs, middleware, ETL) tailored to healthcare environments.
- Mentor junior architects/consultants, support presales activities, and contribute to governance and best practices within the practice.
Requirements
What we’re looking for: A proven Salesforce Architect/Consultant with extensive Health Cloud experience, capable of shaping complex healthcare solutions for US clients. You should demonstrate:
- Strong hands-on experience as a Salesforce Architect/Consultant with Health Cloud in healthcare or life sciences projects.
- Expertise across Salesforce Health Cloud, Sales Cloud, Service Cloud, and Experience Cloud.
- Proven ability to design solutions, run client workshops, and manage integrations with external systems and data sources.
- Solid understanding of healthcare data standards, interoperability, security, and compliance considerations.
- Excellent communication skills in English (conversational–advanced) and the ability to present to stakeholders at all levels.
- Based in LATAM with readiness to work in a 100% remote capacity.
Nice to Have: Salesforce certifications (Health Cloud, Architect) and prior US healthcare or life sciences project experience.
Desirable
Relevant Salesforce certifications (Health Cloud, Architect) and hands-on experience delivering Salesforce health IT solutions for US clients. Demonstrated ability to navigate regulatory considerations in healthcare projects and a track record of successful, client-facing engagements.
Benefits
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
UX/UI Designer
Target Test Prep (TTP) is the leading innovative test prep company that has been helping students earn top scores on the GMAT, GRE, and EA for more than a decade. We’re revolutionizing the way students study for standardized exams
We’re looking for a UX/UI Designer to help us create and refine the experience of our test prep products. You’ll work across the full design process — from early wireframes to polished UI — and collaborate closely with product, content, and engineering teams. This role is hands-on and creative, with plenty of room to grow and the potential to step into a lead role in the near future.
Job source: getonbrd.com.
Job functions
- Create flows, wireframes and prototypes with strong aesthetics in mind and own the design process.
- Be able to provide direction to UI designers and junior UX designers.
- Proactively suggest improvements to the platform, not only in reaction to request.
- Present design decisions clearly to stakeholders.
- Ensure consistency across platforms by maintaining and evolving our design system.
- Rely on qualitative and quantitative data to drive design decisions.
- Provide clearly defined specs and interaction guidelines to the Development team.
- Work closely and autonomously with Developers and Product Managers to test and review online product enhancements to ensure flawless execution.
- Manage multiple projects at the same time.
- Step outside the design realm when appropriate to contribute to the team and overall company mission.
- When necessary, provide direction and feedback to other designers, helping raise the overall bar of our design work.
Qualifications and requirements
- 3+ years of experience in UX/UI design for web and mobile.
- Strong portfolio demonstrating complex user-centered product design.
- Proficiency in Figma (our main tool).
- Solid understanding of usability principles, accessibility, and responsive design.
- Comfortable mentoring or collaborating with other designers.
- Great communication and storytelling skills.
- Optional but ideal: experience leading design initiatives and owning team-wide design outcomes.
Conditions
NLP Engineer
This job offer is available on Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar pipelines de NLP end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.
- Implementar y adaptar modelos preentrenados (BERT, RoBERTa, GPT, Llama, Mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.
- Experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.
- Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten los modelos NLP con los sistemas internos o productos de la empresa.
- Analizar métricas de rendimiento (accuracy, F1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.
- Investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes conversacionales.
- Colaborar con equipos de Revenue y Produc
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en Deep Learning.
- Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.
- Experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.
- Familiaridad con MLOps, despliegue de modelos en entornos productivos (Docker, FastAPI, AWS/GCP/Azure).
- Buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.
Opcionales
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
Senior Microsoft AI Developer
With over 10 years of experience creating innovation for companies, from startups to major corporations in the United States and Latin America across various industries such as entertainment, banking, healthcare, retail, education, and insurance.
At Devsu, you'll be working with the best professionals from whom you'll have the opportunity to constantly learn and participate in exciting and challenging projects for global clients. Our team operates from over 18 countries around the world, working on various software products and fields.
You'll have the chance to be in a multicultural environment with a flat structure, where teamwork, continuous learning, and flexibility will be prominent elements.
In your role as Senior Microsoft AI Developer, you’ll have the unique opportunity to design and build advanced Generative AI tools, plug-ins, microservices, and extensions.
© Get on Board. All rights reserved.
Responsibilities
- Lead the design, development, and implementation of large-scale AI-driven software solutions using Microsoft 365 Agents Toolkit and Azure technologies
- Translate business requirements into technical specifications and deliver effective AI and automation solutions
- Develop, test, and deploy product features, ensuring they align with client needs and quality standards
- Support agile product delivery by working closely with cross-functional teams and adopting Agile Scrum methodologies
- Utilize Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Graph connectors, API plugins, and Azure AI Search to deliver robust solutions
- Guide integration of APIs and microservices architectures for scalable and secure applications
- Implement best practices in source code management, CI/CD, and DevOps using tools like GitHub and Azure DevOps
- Collaborate with UX teams to incorporate user feedback and optimize end-user experiences
- Troubleshoot complex issues and provide support throughout the software development lifecycle
- Act as a subject matter expert, mentoring team members and contributing to continuous improvement initiatives.
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or similar field
- Microsoft .Net Development Certification and Azure Services certifications are preferred
- Hands-on experience in agile teams delivering software solutions at scale
- Proficiency in service-oriented, event-driven, and microservices architectures
- Expertise in Azure AI tools including OpenAI, Foundry, Functions, Logic Apps, and Teams Toolkit
- Experience with Python, containerization (Docker/Kubernetes), and CI/CD pipelines
- Strong knowledge of RDBMS (MS SQL, Dataverse) and API-based integration development
- Ability to solve complex problems with creativity and critical thinking
- Excellent written and verbal communication skills for internal and client-facing interactions
- Team-oriented mindset with a passion for continuous learning and staying up to date with emerging technologies
- Proficient English communication skills (written and verbal).
Benefits
At Devsu, we believe in creating an environment where you can thrive both personally and professionally. By joining our team, you’ll enjoy:
• A stable, long-term contract with opportunities for career growth
• Private health insurance
• A remote-friendly culture that promotes work-life balance
• Continuous training, mentorship, and learning programs to keep you at the forefront of the industry
• Free access to AI training resources and state-of-the-art AI tools to elevate your daily work
• A flexible Paid Time Off (PTO) policy as well as paid holiday days
• Challenging, world-class software projects for clients in the US and LatAm
• Collaboration with some of the most talented software engineers in Latin America and the US, in a diverse work environment
Join Devsu and discover a workplace that values your growth, supports your well-being, and empowers you to make a global impact.
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Ingeniero/a MLOps
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Funciones del cargo
● Diseñar, implementar y automatizar pipelines de MLOps (entrenamiento,
empaquetado, pruebas, versionado y despliegue).
● Construir y mantener CI/CD para modelos y servicios .
● Desplegar y operar modelos/servicios en Google Cloud (Cloud Run), con
observabilidad end-to-end (logging, métricas, alertas).
● Desarrollar y exponer API REST para servir inferencia online/batch.
● Colaborar/Desarollar con Data/Producto para integrar modelos con BigQuery y
fuentes de datos productivas para LLM.
● Crear front-ends ligeros con Next.js para dashboards operativos o frontend.
● Documentar procesos y promover buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y
costo.
Requerimientos del cargo
● Lic. en Sistemas / Informática / Datos / Ing. o afines (o experiencia equivalente).
● 2+ años en roles de MLOps / ML Engineer / DevOps para ML (con experiencia
comprobable en Python y Google Cloud).
Excluyentes
● Google Cloud (Compute, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery).
● Python (2+ años) para data/ML, empaquetado y servicios.
● Next.js (1+ años) para front-ends internos/dashboards.
● Docker y conceptos de Kubernetes.
● CI/CD (Gitlab) y control de versiones (Git).
● API REST (diseño, versionado y seguridad básica).
Opcionales
● Vertex AI / MLflow (registry, tracking).
● Monitoreo de modelos (drift, performance) y A/B testing.
● Proactividad, orientación a resultados y resolución de problemas.
● Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
● Aprendizaje rápido y mentalidad de mejora continua.
Condiciones
AI Engineer
Apply without intermediaries from Get on Board.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
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Desarrollador/a Joven de IA
En CatchAI es cri bir a Andres 9 catchai punto ai estamos construyendo el futuro del trabajo con agentes de inteligencia artificial que ya están operando en empresas reales de América Latina. No hablamos de promesas: ya estamos automatizando procesos de venta, postventa, análisis de datos y más, generando ahorro de tiempo y aumento de productividad real para nuestros clientes.
Estamos formando un equipo técnico ágil y creativo que diseñe, entrene y despliegue agentes de IA en ambientes productivos, utilizando herramientas modernas como OpenAI, LangChain, n8n y servicios cloud. Nuestro foco es claro: resolver problemas reales con tecnología simple, rápida y efectiva.
Queremos sumar a personas que no solo sepan programar, sino que tengan curiosidad, autonomía y ganas de probar, fallar, iterar y lanzar. Si te motiva el mundo de la IA aplicada y quieres trabajar en productos que impactan hoy (no en 10 años), te estamos buscando.
This job offer is available on Get on Board.
¿Qué valoramos en ti?
- Bases sólidas en Python y/o JavaScript (Node.js, React)
- Experiencia integrando APIs RESTful
- Conocimiento básico en Docker, redes, cloud y microservicios
- Capacidad de autogestión e investigación técnica
- GitHub con proyectos propios, pruebas o prototipos
- Buena comunicación remota y experiencia en equipos ágiles, incluso si es en proyectos personales
🧠 ¿Qué ofrecemos?
Buscamos un/a desarrollador/a con ganas de aprender rápidamente y con actitud startup: resolver problemas, lanzar productos y mejorar constantemente. Valoramos la curiosidad y el empuje para crecer profesionalmente en un entorno dinámico con impacto real. La experiencia en desarrollo de software se combina con habilidades de autogestión y comunicación efectiva para integrarse en un equipo pequeño y flexible.
Además, es importante contar con bases técnicas sólidas en Python y/o JavaScript (Node.js y React), tener experiencia en la integración de APIs RESTful, y un conocimiento básico de herramientas y conceptos como Docker, redes, cloud y microservicios. La participación activa en comunidades tecnológicas o proyectos personales demostrables en GitHub es un plus.
✨ Bonus que nos encantan (no excluyentes):
- Experiencia probando tecnologías como OpenAI, HuggingFace, LangChain, LlamaIndex y n8n
- Trabajo con automatización o herramientas no-code/low-code
- Participación en hackathons, emprendimientos o side-projects
Ofrecemos un espacio para crecer rápidamente con impacto real, trabajo remoto y horario flexible. Somos un equipo pequeño, dinámico y sin burocracia, con buen clima laboral. El sueldo es competitivo y existe la posibilidad de acceso a participación accionaria (equity) en el futuro.
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Qué ofrecemos
Data Scientist & Machine Learning Engineer
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Designing and implementing machine learning pipelines and models using Python with a focus on production readiness.
- Collaborating with cross-functional teams to understand data requirements and deliver scalable solutions that solve complex problems.
- Integrating ML models into production environments with the help of MLOps practices and DevOps methodologies.
- Working with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to enhance conversational AI and data accessibility.
- Monitoring model performance, retraining and optimizing as needed to maintain high accuracy and robustness.
- Documenting workflows and solutions clearly for team communication and knowledge sharing.
Required Qualifications and Skills
Preferred Skills & Additional Experience
- Experience with Python web frameworks such as Django and FastAPI.
- Working knowledge of SQL databases for data querying and manipulation.
- Practical experience with Docker containerization to support reproducible environments.
- Familiarity with version control using Git, and Python data validation tools like Pydantic.
- Understanding of the Gunicorn application server for deploying Python web applications.
Benefits and Work Environment
AI Engineer
Send CV through Get on Board.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (both written and spoken) to communicate effectively in a distributed international team.
- Proven experience building intelligent agents for document automation, demonstrating mastery of related AI concepts and frameworks.
- Strong skills in improving user experience (UX) and internal workflows through automation, focusing on delivering value and efficiency.
- Prioritize cost-efficiency, accuracy, and the protection of sensitive data when designing and deploying solutions.
- Experience with the following technology stack:
- Languages: Python, HTML, JavaScript
- AI/Agent Frameworks: BAML, Pydantic AI, Amazon Bedrock, Amazon Textract
- Infrastructure: FastAPI, Gunicorn, Docker, Amazon ECS
- Frontend: Aestiva HTML/OS, Streamlit (primarily for prototyping)
- Testing frameworks: pytest (backend), Playwright (frontend)
- Monitoring tools: CloudWatch, Prometheus, Grafana
Benefits:
MLOps Engineer
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Docente Introducción a Herramientas DevOps Sede Melipilla
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
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Funciones del cargo
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requerimientos del cargo
Es requisito contar con:
- Formación: Se requiere un Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín
- Experiencia: 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos implementados en DevOps en forma avanzada. Manejo de AWS, Azure, Docker.
- Disponibilidad: Jornada Diurna y Vespertina (horario a definir)
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con certificación en alguna nube.
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Arbitrage Team Lead (Analyst / Trading)
InTune Analytics builds technology for live entertainment, acting as a leading market maker in the space. Over the past decade, we’ve partnered with major events and venues to deliver real-time liquidity to fans, driving substantial growth and pioneering data-driven arbitrage in high-velocity markets. As Arbitrage Team Lead, you’ll shape investment strategy, oversee a portion of our trading portfolio, and collaborate across departments to optimize internal tools and processes. You’ll operate in a fast-paced environment where pricing shifts are immediate and performance is measured in ROI, with a direct impact on live events and revenue trajectories.
© getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Participate in Our Arbitrage Leadership Team and help set strategic direction for the arbitrage trading function.
- Collaborate with cross-functional leaders to optimize investment strategies, portfolio management, and process improvements.
- Act as a strategic second in command to the Head of Offers; coach and manage a team of 2–4 analysts.
- Oversee analyst workloads, ensure timely delivery of tasks, and drive career development for junior team members.
- Take ownership of a defined portion of offers portfolio, executing independent buy/sell decisions in real time while coordinating on larger strategic shifts.
- Monitor performance, assess risk, and optimize for ROI; adjust strategies in response to market dynamics.
- Analyze large datasets to identify trends, anomalies, and opportunities; translate insights into actionable recommendations.
- Collaborate with engineering, leadership, and revenue teams to refine internal tools and trading strategies.
Description
We are seeking a driven, collaborative leader with a strong background in quantitative trading or arbitrage within fast-moving markets. The ideal candidate can balance rigorous analytical work with practical decision-making in real time, guiding a team to deliver high-impact results. You will work alongside engineers and business leaders to translate market signals into executable strategies, while developing a team capable of navigating dynamic, data-rich environments. Excellent communication in English, a bias toward action, and comfort with weekend coverage for live operations are essential.
Desirable
Bonus points for experience in arbitrage trading, e-commerce pricing, crypto or other alternative asset classes, and familiarity with data visualization tools (Looker, Tableau, Power BI). Prior industry experience is not required, but the ability to rapidly master niche markets and translate signals into portfolio actions is a strong plus. Strong leadership, adaptability under pressure, and a growth-oriented mindset are highly valued.
Benefits
Join a collaborative, growth-oriented team at InTune Analytics. We offer competitive compensation, opportunities for continuous learning, flexible work arrangements, and a culture that values experimentation and well-being. If you’re excited by building scalable ML platforms and operating at the intersection of data, software, and AI, we’d love to hear from you.
Senior Telecom Platform Engineer
Send CV through Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Instalar, administrar, integrar y actualizar productos de telecomunicaciones como FlowOne, NAC, NOrC y UIV.
- Realizar troubleshooting de configuraciones, rendimiento y gestión de fallas.
- Brindar soporte remoto y gestionar cambios de software para clientes globales.
- Ejecutar chequeos de salud del sistema y mantenimiento preventivo en plataformas EMS/NMS.
- Asegurar cumplimiento OSS con auditorías internas/externas.
- Apoyar la integración de elementos de red 2G, 3G y 4G.