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Gross salary
$2500 - 3300
Tiempo completo
AI Engineer
JavaScript
Python
Git
Node.js
Assetplan es una compañía líder en renta residencial en Chile, con presencia también en Perú, gestionando más de 35.000 propiedades para clientes retail e institucionales y operando más de 80 edificios multifamily. Actualmente buscamos fortalecer nuestro equipo de desarrollo con un AI Engineer para integrar Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), construir agentes conversacionales multicanal y automatizar procesos utilizando herramientas de inteligencia artificial avanzada y servicios cloud, principalmente con AWS.
Assetplan se destaca por su innovación tecnológica y enfoque centrado en las personas dentro del mercado inmobiliario. La compañía se caracteriza por una cultura joven, horizontal y colaborativa, fomentando la proactividad y el aprendizaje continuo para impulsar su crecimiento y el de sus colaboradores.
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Descriptor de cargo: AI Engineer
El rol se enfoca en la integración de LLMs, construcción de agentes conversacionales y automatización de flujos mediante tecnologías avanzadas. Las principales funciones son:
- Desarrollar agentes conversacionales multicanal para plataformas como WhatsApp, Web y Slack, utilizando LangChain y OpenAI en Python y/o Node.js (TypeScript).
- Crear scrapers inteligentes (ejemplo: para Facebook Marketplace) empleando Selenium y Python.
- Diseñar y mantener herramientas internas que combinan procesamiento de datos, automatización y uso de LLMs para mejorar la eficiencia operativa.
Objetivo y Requisitos
Buscamos un profesional con experiencia consolidada en desarrollo de software, especialmente en áreas relacionadas con inteligencia artificial aplicada y automatización. El candidato ideal cuenta con:
- Experiencia sólida en Python (idealmente más de 2 años).
- Experiencia en desarrollo con Node.js usando TypeScript (al menos 1 año).
- Buen manejo de servicios AWS como Lambda, S3, CloudWatch, DynamoDB y API Gateway.
- Experiencia en creación de APIs REST y conexión mediante WebSockets.
- Conocimiento en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y manejo de modelos de lenguaje grandes (LLMs), particularmente mediante OpenAI.
- Habilidad en técnicas de scraping con herramientas como Selenium, Playwright o BeautifulSoup.
- Manejo de control de versiones con Git, incluyendo flujos colaborativos con Pull Requests y CI/CD.
Además, buscamos una persona con habilidades de autonomía, colaboración, orientación a resultados, innovación y comunicación efectiva, capaz de trabajar de manera independiente y en equipo, comprometida con la calidad y mejora continua, y que participe activamente en la capacitación del equipo en conceptos de IA.
Formación académica: Ingeniero en Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente. Experiencia 2 a 4 años en desarrollo de software con preferencia en proyectos de inteligencia artificial aplicada.
Conocimientos y habilidades valorados
- Conocimiento de LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o arquitecturas de agentes conversacionales.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como Terraform para la gestión de recursos cloud.
- Experiencia en sistemas de monitoreo y logging como Grafana o CloudWatch Logs.
- Experiencia defendiendo y presentando soluciones técnicas en entrevistas.
Beneficios y ambiente laboral
En Assetplan valoramos y reconocemos el esfuerzo y dedicación de nuestros colaboradores, ofreciendo un ambiente laboral positivo basado en el respeto mutuo y la colaboración.
Entre nuestros beneficios contamos con:
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Health coverage
Assetplan pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
Assetplan provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Assetplan gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
Assetplan offers beverages and snacks for free consumption.
Gross salary
$3500 - 4500
Tiempo completo
ML Engineer
Python
Virtualization
Amazon Web Services
Continuous Deployment
Wird es una empresa en crecimiento que se especializa en mejorar la comunicación entre las empresas y sus clientes mediante soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Su misión es transformar los procesos de ventas para aumentar la cantidad de cierres, reducir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción del cliente. Además, se enfocan en rentabilizar las conversaciones, incrementando la eficiencia y la felicidad de los equipos de trabajo. La empresa está orientada a crear valor social en cada interacción y utiliza tecnologías de punta en IA, promoviendo un ambiente laboral agradable y colaborativo donde las contribuciones individuales son visibles y valoradas.
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Funciones del cargo
Como ML Engineer, tu propósito será diseñar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático escalables, asegurando su precisión y eficiencia en producción. Implementarás y mantendrás pipelines de datos y métricas de monitoreo para garantizar un desempeño confiable.
Tus responsabilidades incluirán:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de entrenamiento y fine-tuning para LLMs, incluyendo gestión de datasets, versionado y evaluación de modelos.
- Optimizar la inferencia y el despliegue de modelos (batching, quantization, pruning, distillation) para lograr baja latencia y alto rendimiento en entornos productivos.
- Desarrollar y mantener infraestructura MLOps especializada para LLMs, incluyendo automatización de retraining, monitoreo y control de calidad.
- Integrar modelos de lenguaje de código abierto y APIs externas (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama, Hugging Face, etc.) dentro de los productos internos.
- Implementar y escalar sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), manejo de embeddings y almacenamiento vectorial.
- Crear herramientas para evaluar la calidad y comportamiento de los modelos (hallucinations, factuality, response consistency).
- Colaborar con equipos de NLP y backend para integrar modelos de lenguaje en sistemas de producción de manera segura y eficiente.
- Investigar, prototipar y aplicar los últimos avances en optimización de LLMs y modelos fundacionales, manteniendo a Wird a la vanguardia tecnológica.
Requerimientos del cargo
Buscamos un profesional con experiencia sólida en el ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning: desde el diseño hasta la implementación y monitoreo en entornos reales.
Se valorará especialmente:
- Experiencia comprobable en entrenamiento, fine-tuning y despliegue de LLMs
- Dominio de Python y frameworks como PyTorch, Transformers (Hugging Face) u otros
- Conocimiento práctico en MLOps para LLMs: orquestación de pipelines (Airflow, Prefect, Kubeflow), versionado de datos/modelos (DVC, MLflow) y CI/CD.
- Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedores
- Conocimientos en vector databases y servicios RAG, aplicados a la recuperación semántica y contextualización de respuestas.
- Habilidad para analizar métricas de rendimiento y costo computacional, y para ajustar modelos según requerimientos de negocio.
- Experiencia con optimización de inferencia (GPU/TPU utilization, quantization, mixed precision, caching).
Opcionales
Valoramos especialmente perfiles con una mentalidad analítica avanzada y entusiasmo por resolver problemas técnicos complejos.
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Gross salary
$3500 - 4500
Tiempo completo
NLP Engineer
Python
Virtualization
Amazon Web Services
Docker
Wird es una empresa en crecimiento que se especializa en mejorar la comunicación entre las empresas y sus clientes mediante soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Su misión es transformar los procesos de ventas para aumentar la cantidad de cierres, reducir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción del cliente. Además, se enfocan en rentabilizar las conversaciones, incrementando la eficiencia y la felicidad de los equipos de trabajo. La empresa está orientada a crear valor social en cada interacción y utiliza tecnologías de punta en IA, promoviendo un ambiente laboral agradable y colaborativo donde las contribuciones individuales son visibles y valoradas.
This job offer is available on Get on Board.
Funciones del cargo
Como NLP Engineer, tu misión principal será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que resuelvan problemas específicos del negocio, mejorando la eficiencia de los sistemas basados en texto.
Tus responsabilidades incluirán:
- Diseñar y desarrollar pipelines de NLP end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.
- Implementar y adaptar modelos preentrenados (BERT, RoBERTa, GPT, Llama, Mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.
- Experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.
- Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten los modelos NLP con los sistemas internos o productos de la empresa.
- Analizar métricas de rendimiento (accuracy, F1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.
- Investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes conversacionales.
- Colaborar con equipos de Revenue y Produc
Requerimientos del cargo
Buscamos un profesional con experiencia comprobable en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de NLP.
- Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en Deep Learning.
- Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.
- Experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.
- Familiaridad con MLOps, despliegue de modelos en entornos productivos (Docker, FastAPI, AWS/GCP/Azure).
- Buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.
Opcionales
Valoramos especialmente perfiles con una mentalidad analítica avanzada y entusiasmo por resolver problemas técnicos complejos.
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Tiempo completo
Senior Microsoft AI Developer
Python
Virtualization
Docker
Azure
With over 10 years of experience creating innovation for companies, from startups to major corporations in the United States and Latin America across various industries such as entertainment, banking, healthcare, retail, education, and insurance.
At Devsu, you'll be working with the best professionals from whom you'll have the opportunity to constantly learn and participate in exciting and challenging projects for global clients. Our team operates from over 18 countries around the world, working on various software products and fields.
You'll have the chance to be in a multicultural environment with a flat structure, where teamwork, continuous learning, and flexibility will be prominent elements.
In your role as Senior Microsoft AI Developer, you’ll have the unique opportunity to design and build advanced Generative AI tools, plug-ins, microservices, and extensions.
© Get on Board. All rights reserved.
Responsibilities
- Lead the design, development, and implementation of large-scale AI-driven software solutions using Microsoft 365 Agents Toolkit and Azure technologies
- Translate business requirements into technical specifications and deliver effective AI and automation solutions
- Develop, test, and deploy product features, ensuring they align with client needs and quality standards
- Support agile product delivery by working closely with cross-functional teams and adopting Agile Scrum methodologies
- Utilize Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Graph connectors, API plugins, and Azure AI Search to deliver robust solutions
- Guide integration of APIs and microservices architectures for scalable and secure applications
- Implement best practices in source code management, CI/CD, and DevOps using tools like GitHub and Azure DevOps
- Collaborate with UX teams to incorporate user feedback and optimize end-user experiences
- Troubleshoot complex issues and provide support throughout the software development lifecycle
- Act as a subject matter expert, mentoring team members and contributing to continuous improvement initiatives.
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or similar field
- Microsoft .Net Development Certification and Azure Services certifications are preferred
- Hands-on experience in agile teams delivering software solutions at scale
- Proficiency in service-oriented, event-driven, and microservices architectures
- Expertise in Azure AI tools including OpenAI, Foundry, Functions, Logic Apps, and Teams Toolkit
- Experience with Python, containerization (Docker/Kubernetes), and CI/CD pipelines
- Strong knowledge of RDBMS (MS SQL, Dataverse) and API-based integration development
- Ability to solve complex problems with creativity and critical thinking
- Excellent written and verbal communication skills for internal and client-facing interactions
- Team-oriented mindset with a passion for continuous learning and staying up to date with emerging technologies
- Proficient English communication skills (written and verbal).
Benefits
At Devsu, we believe in creating an environment where you can thrive both personally and professionally. By joining our team, you’ll enjoy:
• A stable, long-term contract with opportunities for career growth
• Private health insurance
• A remote-friendly culture that promotes work-life balance
• Continuous training, mentorship, and learning programs to keep you at the forefront of the industry
• Free access to AI training resources and state-of-the-art AI tools to elevate your daily work
• A flexible Paid Time Off (PTO) policy as well as paid holiday days
• Challenging, world-class software projects for clients in the US and LatAm
• Collaboration with some of the most talented software engineers in Latin America and the US, in a diverse work environment
Join Devsu and discover a workplace that values your growth, supports your well-being, and empowers you to make a global impact.
Wellness program
Devsu offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Internal talks
Devsu offers space for internal talks or presentations during working hours.
Paid sick days
Sick leave is compensated (limits might apply).
Digital library
Access to digital books or subscriptions.
Health coverage
Devsu pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
Devsu provides a computer for your work.
Education stipend
Devsu covers some educational expenses related to the position.
Personal coaching
Devsu offers counseling or personal coaching to employees.
$$$
Tiempo completo
Senior Gen AI Engineer
Python
Flask
Back-end
FastAPI
Niuro partners with elite U.S. companies to deliver autonomous, high-performance tech teams. This role sits within our Gen AI / AI systems squad, focused on building scalable AI-powered solutions for complex business problems. You will contribute to a global, remote-friendly delivery model, collaborating with cross-functional teams to design, prototype, and deploy LLM-driven applications. The project scope includes creating PoCs, iterating quickly based on feedback, and ensuring robust integration with multiple model providers and data sources. Niuro offers ongoing professional growth, leadership development, and a strong administrative backbone to enable engineers to focus on impact.
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What you'll do
- Lead the design and implementation of Generative AI solutions and LLM-driven applications, with emphasis on reliability, scalability, and usability.
- Develop and maintain backend services (Python-based) using FastAPI/Flask, integrate with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), and build supporting tooling (memory, prompting strategies, tools, and evaluations).
- Build and orchestrate multi-framework AI stacks (e.g., LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack) and ensure effective observability and monitoring (LLM observability, performance metrics).
- Implement RAG pipelines, prompt engineering patterns, and multi-agent systems to solve complex tasks with high autonomy.
- Create simple UIs for internal testing and demonstration (Streamlit, Gradio) and collaborate with frontend teams (React/Next.js) when needed.
- Drive PoC deliveries within ~2 weeks, then iterate rapidly based on feedback and business value realization.
- Collaborate across LATAM time zones with Spanish fluency, maintaining high autonomy, speed, and results orientation.
Required skills and experience
- 1+ year of hands-on experience with large language models and Generative AI frameworks.
- Practical experience with at least two frameworks from the following: LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack, or similar.
- Proficiency in Python with backend experience using FastAPI, Flask, or equivalent.
- Experience implementing LLM-powered applications (prompting, tools, memory, evaluations) and knowledge of memory management strategies for AI systems.
- Knowledge of multi-agent systems and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.
- Experience integrating with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.).
- Ability to work on backend tasks and contribute to simple UIs (Streamlit or Gradio).
- Fluent Spanish with ability to collaborate within Chile/LATAM time zones.
- High level of autonomy, speed, and a results-driven mindset.
Nice to have
- Experience with Azure or other cloud deployment platforms.
- Familiarity with React or Next.js for frontend integration.
- Experience with LLM observability tools (LangSmith, Weights & Biases, Arize/Phoenix, OpenTelemetry).
- Exposure to CI/CD pipelines and deployment infrastructure.
What we offer
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
Informal dress code
No dress code is enforced.
$$$
Tiempo completo
Machine Learning Engineer
C
Python
SQL
Virtualization
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Library
Access to a library of physical books.
Accessible
An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks
NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance
NeuralWorks pays or copays life insurance for employees.
Meals provided
NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library
Access to digital books or subscriptions.
Computer repairs
NeuralWorks covers some computer repair expenses.
Dental insurance
NeuralWorks pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided
NeuralWorks provides a computer for your work.
Education stipend
NeuralWorks covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Conference stipend
NeuralWorks covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Recreational areas
Space for games or sports.
Shopping discounts
NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal
NeuralWorks gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Time for side projects
NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.
Gross salary
$1700 - 2000
Tiempo completo
Machine Learning Engineer (LLM Focus)
Python
Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
Sobre el desafío
Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de 5.000 clientes.
Trabajamos constantemente para brindar a nuestros clientes información precisa y
actualizada sobre su carga en nuestra plataforma digital: Dónde está, cuándo llega, cuál es el siguiente paso. También brindamos a nuestros clientes asesoramiento basado en datos para que optimicen su cadena de suministro y reduzcan los riesgos.
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Tecnología como Machine Learning Engineer.
El equipo Tecnología de KLog.co se encarga de materializar la innovación tecnológica de la empresa, combinando experiencia logística con excelencia en desarrollo de software.
Apply to this job through Get on Board.
Funciones del cargo
Funciones del cargo
Las siguientes funciones se desempeñarán bajo la supervisión y guía de un líder con experiencia en el área:
- Diseñar y desarrollar aplicaciones de punta a punta basadas en IAG, utilizando técnicas como RAG, fine-tuning y prompt engineering.
- Evaluar y asegurar la calidad de modelos de lenguaje a través de métricas cuantitativas (como ROUGE) y evaluación cualitativa (coherencia, detección de alucinaciones).
- Investigar nuevas herramientas y avances del ecosistema de IA para mejorar continuamente los productos y procesos internos.
- Realizar análisis de datos para extraer insights accionables que aporten valor al negocio y optimicen el rendimiento de las aplicaciones.
- Documentar procesos técnicos y generar guías de uso para facilitar la transferencia de conocimiento y el trabajo colaborativo.
¿Qué no puede faltar?
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Fundamentos Cuantitativos: Bases sólidas en estadística y probabilidad, con la capacidad de aplicar estos conceptos para el análisis exploratorio de datos y, fundamentalmente, para la interpretación y validación de los resultados de los modelos de IA (ej. pruebas de hipótesis, distribuciones estadísticas).
🔍 ¿Qué buscamos?
- Excelentes habilidades de programación.
- Compromiso con la buena ingeniería de datos. Buscamos crear sistemas robustos, responsivos, bien documentados. Necesitamos a una persona que reconozca el valor del dato limpio, preciso e informativo.
- Actitud de aprendizaje. Queremos a una persona que no le tenga miedo a ninguna fuente de datos ni tecnología, siempre dispuesta a investigar, aprender y enseñar.
- Orientación al impacto. Creemos firmemente que el ingeniero debe conocer de cerca los problemas que intentamos resolver para que las soluciones que damos hagan la diferencia. Buscamos personas que se involucren en las problemáticas del negocio.
Lo que suma más puntos
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS o Azure).
- Conocimiento sobre bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, ChromaDB, Weaviate).
- Conocimiento de GIT para control de versiones
- Competencia en SQL para consultas y manipulación de bases de datos
- Habilidad en integración y manejo de APIs
- Habilidad para hacer documentación técnica y guías de usuario
- Capacidad de desplegar y mantener aplicaciones
💕 Pros
- Una oficina increíble que ocupa un piso entero (¡y ni te cuento la vista!)
- Excelente equipo de trabajo.
- Seguro complementario de salud.
- Afiliación a Caja de Compensación.
- KBank, posibilidad de obtener crédito 0% interés.
- Plataforma de bienestar y salud Wellhub, con convenio a gimnasios.
- KLearning, programa de educación continua.
- Días libres en fechas importantes.
- Frutas frescas todos los días y máquina de café a disposición.
- Un mirador para descansar, sillas de masajes, etc.
- Y muchísimas otras cosas que nos gustaría que puedas descubrir junto a nosotros🤩...
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage
KLog.co pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
KLog.co provides a computer for your work.
Fitness subsidies
KLog.co offers stipends for sports or fitness programs.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Beverages and snacks
KLog.co offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Gross salary
$4500 - 7500
Tiempo completo
Head of Artificial Intelligence
Python
Virtualization
Amazon Web Services
Artificial Intelligence
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. The Head of AI will join Niuro’s remote-first environment to define and drive the AI strategy across the organization, partnering with the CEO to align technology with business goals. You will lead the design and deployment of scalable, secure AI platforms, modernizing legacy systems while delivering transformative AI capabilities for our clients. This role sits at the intersection of strategic leadership and hands-on technical execution, guiding cross-functional teams and ensuring that AI initiatives translate into measurable business outcomes. You will also help nurture a global, high-performance workforce through mentorship, training, and strong governance around AI programs.
Find this vacancy on Get on Board.
Key Responsibilities
- Vision & Strategy: Partner with the CEO to define and execute Niuro's AI roadmap, ensuring alignment with business objectives and market opportunities. Translate strategy into actionable programs with clear milestones and metrics.
- Architecture Leadership: Serve as the chief AI architect, designing scalable, secure AI-driven systems. Lead the transition from legacy platforms to modern infrastructure while ensuring reliability and compliance.
- Innovation & Delivery: Drive rapid development of new AI-powered features and services, balancing speed with maintainability and long-term support.
- Technology Oversight: Guide the use of cloud-based technologies (AWS, Terraform, Kubernetes, Python, Windows Server/IIS, FastAPI). Implement monitoring (CloudWatch, Grafana) and data pipelines (AWS Glue/Lambda) to ensure scalability and observability.
- People & Stakeholders: Communicate complex technical concepts clearly to executives, clients, and internal teams. Mentor senior engineers and foster a culture of scientific rigor and responsible AI.
Required Skills & Experience
8+ years in software engineering, data science, or AI with at least 3+ years in leadership. Proven track record deploying AI/ML solutions at scale in production environments. Strong systems design background and experience with cloud platforms (AWS preferred). Advanced Python programming skills; experience with modern AI frameworks and LLMs. Demonstrated success modernizing legacy platforms and delivering scalable, maintainable AI solutions. Exceptional executive-level communication abilities and a talent for translating technical concepts into business value. Fluent in English; Spanish or Portuguese is a plus.
Desirable Skills & Experience
Experience in regulated industries (fintech, govtech) and products with active users and customer support operations. Familiarity with AWS AI services, container orchestration (Kubernetes/ECS), and MLOps. Exposure to LLM-based automation and data engineering workflows. A proactive, entrepreneurial mindset with a bias for action and strong collaboration skills.
Benefits & Perks
We offer the chance to participate in impactful, technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Niuro supports a 100% remote work model, enabling global flexibility. We invest in career development through ongoing training and leadership opportunities, ensuring continuous growth. Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment. Joining Niuro means being part of a global community with strong administrative support that enables you to focus on impactful work.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
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Gross salary
$100
Tiempo completo
Unpaid Back-end Programmer Intern Python and AI
Python
Git
REST API
JSON
Company: ReadyChatAI LLC — Automating social media with ChatGPT and LLM.
About the project: This internship sits at the intersection of backend development, AI tooling, and data-driven product iteration. You will contribute to building scalable Python-based services that power AI-enabled features for social media automation, analytics, and internal tooling. You will partner with data analysts and product teams to ship reliable backend components that handle data ingestion, processing, and integration with AI models.
Exclusive to Get on Board.
Job functions
- Develop and maintain backend services using Django and Python.
- Integrate and experiment with AI frameworks such as LangChain to support chatbot and automation workflows.
- Work with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) to design and implement AI-driven features.
- Collaborate with the frontend team to design APIs and support end-to-end functionality.
- Participate in code reviews, testing, and debugging to improve code quality.
- Research and prototype new AI capabilities for real-world applications.
Qualifications and requirements
- Strong foundation in Python programming.
- Basic experience with Django (models, views, serializers, REST API).
- Understanding of RESTful APIs and JSON.
- Curiosity and willingness to learn AI frameworks like LangChain.
- Familiarity with Git and version control workflows.
- Clear written and verbal communication in English.
Desirable skills
- Prior experience with LangChain, LLM APIs (OpenAI, Hugging Face, etc.), or chatbot frameworks.
- Knowledge of databases (PostgreSQL, MySQL) and query optimization.
- Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
- Interest in AI/ML research, prompt engineering, or vector databases.
Benefits
Real-world experience using Power BI in a high-growth startup. Mentorship and guidance on data analysis and storytelling. Visibility into how analytics supports product development, marketing, and operations. The opportunity to make a measurable impact with your work.
Gross salary
$2500 - 3500
Tiempo completo
Senior ML Engineer (Software Development Background)
JavaScript
Python
Front-end
Virtualization
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. Niuro empowers projects by providing autonomous, high-performance tech teams, specialized in partnering with top-tier U.S. companies. We offer continuous professional growth opportunities, training in technical and soft skills, and leadership development to ensure success in innovative and challenging projects. Additionally, we handle all administrative tasks, including hiring, payments, and training, allowing our teams to focus on delivering exceptional results. Our priority is to foster a collaborative environment where talent can grow and reach its full potential.
Apply directly on Get on Board.
Role overview
We’re looking for a versatile engineer who can move across data, backend, and machine learning projects. The role combines strong software engineering foundations with applied ML expertise, ensuring scalable, reliable, and production-ready solutions.
What you’ll do
- Contribute to end-to-end ML projects, bridging data engineering, backend development, and model deployment.
- Design, implement, test, and maintain scalable data pipelines and production-ready ML systems.
- Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into robust technical solutions.
- Apply best practices in software engineering (testing, CI/CD, version control) and operate within AWS-powered environments.
- Work with data platforms such as Snowflake and Databricks; handle data ingestion, cleaning, and processing.
- Experiment with time-series modeling, generative models, or recommendation systems as applicable to projects.
- Leverage JavaScript knowledge as a plus when interfacing with front-end or data visualization components.
Desired background
Proven experience in Python and AWS, strong software engineering mindset, solid understanding of data engineering pipelines, and hands-on ML experience in at least one of time series, generative modeling, or recommendation systems. Familiarity with Snowflake and Databricks is a plus. Strong communication skills and ability to work in an international, remote-first environment.
What we offer
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
Gross salary
$3000 - 3500
Tiempo completo
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Python
Django
Go
DevOps
Somos Genesys Tecnologías de Información SpA, una empresa con más de 30 años de experiencia en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing. Nuestra matriz está en Concepción y contamos con operaciones en Santiago (Providencia). Nos enfocamos en acompañar a las empresas en su transformación digital mediante tecnologías de vanguardia como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Actualmente, ofrecemos soluciones integrales basadas en la innovación tecnológica que impulsan la eficiencia y competitividad de nuestros clientes.
Find this job and more on Get on Board.
Responsabilidades
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones sofisticadas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas al usuario, utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLM) para atender necesidades complejas.
- Desarrollo e Integración Backend: Desarrollar servicios backend robustos usando Python con FastAPI para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y con capacidad agentiva, empleando técnicas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con múltiples modelos LLM (OpenAI, Gemini, Claude).
- Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas y patrones de prompts (React, Reflex) para optimizar la interacción usuario-modelo y mejorar la calidad de las respuestas generadas por LLMs.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y manejar búsquedas vectoriales y almacenes híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), e implementar modelos de embeddings de última generación (text-ada-embedding y variantes).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores con Kubernetes y Terraform; aplicar controles semánticos (guardrails) usando herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Ofrecer soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería para fomentar buenas prácticas, calidad e innovación en proyectos GenAI.
Requisitos Excluyentes
- Idioma: Nivel conversacional de inglés (excluyente).
- Lenguajes de Programación: Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Frameworks Web: Amplia experiencia con FastAPI, Flask y Django.
- Plataformas y Modelos GenAI: Experiencia práctica con LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Metodologías GenAI: Conocimiento profundo de RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Almacenes Vectoriales de Datos: Experiencia con Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Governanza y Guardrails: Conocimiento y experiencia con Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers y Langsmith para gobernanza de IA.
- Cloud: Competencia en al menos una plataforma principal (Azure, AWS, GCP) y experiencia en despliegues de IA en la nube.
- Librerías y Frameworks de IA: Experiencia con LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch y TensorFlow.
- DevOps y CI/CD: Familiaridad con Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación, monitoreo y despliegue.
Habilidades y Experiencia Deseables
Sería valorado contar con experiencia adicional en el desarrollo y optimización de arquitecturas de microservicios, conocimiento en seguridad de aplicaciones web, y manejo avanzado en técnicas de machine learning y deep learning más allá del manejo básico de frameworks. También se considera positivo tener experiencia previa en la mentoría formal de equipos y en la gestión de proyectos ágiles, así como familiaridad con otras plataformas de desarrollo cloud.
Beneficios
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras en un ambiente laboral dinámico y colaborativo, enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y comunicación diaria entre nuestra matriz en Santiago y otras operaciones para facilitar colaboración continua y apoyo técnico.
El trabajo es híbrido: 3 días presencial (en Providencia o Concepción) y 2 días remoto, facilitando un balance entre vida personal y laboral.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
Computer provided
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides a computer for your work.
Shopping discounts
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides some discounts or deals in certain stores.
Gross salary
$2000 - 3000
Tiempo completo
AI Engineer
Python
Virtualization
Amazon Web Services
Docker
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. Niuro empowers projects by providing autonomous, high-performance tech teams specialized in partnering with top-tier U.S. companies. We focus on innovative and challenging projects that foster continuous professional growth and technological excellence.
Apply without intermediaries from Get on Board.
About the Role:
We’re looking for an AI Engineer to help us develop intelligent agent systems that automate the processing of structured and semi-structured documents. Your work will improve user experience and internal workflows, focusing on automation, accuracy, and scalability.
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$2500 - 3500
Tiempo completo
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
Python
Git
Virtualization
Amazon Web Services
En Devups, somos una empresa especializada en servicios de staff augmentation que permite a las compañías incorporar rápidamente desarrolladores y especialistas tecnológicos sin la complejidad asociada al reclutamiento tradicional. Nuestro enfoque se basa en proporcionar talento altamente calificado de forma flexible y escalable para potenciar el crecimiento y éxito de nuestros clientes. Actualmente, estamos trabajando con clientes en el desarrollo e integración de soluciones basadas en inteligencia artificial avanzada, particularmente en el área de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y arquitecturas Transformer. Estos proyectos buscan innovar en el procesamiento y generación de lenguaje natural, optimizar pipelines de recuperación aumentada de generación (RAG) y desplegar sistemas inteligentes que impacten directamente en productos y servicios de última generación.
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
Buscamos ingenieros en inteligencia artificial con experiencia demostrable en el trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y arquitecturas Transformer, que tengan pasión por la innovación y la implementación de soluciones escalables y bajo producción. El candidato ideal deberá contar con:
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Valoramos especialmente la experiencia en modelado y evaluación rigurosa, así como el interés en seguir aprendiendo y aplicando tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Qué ofrecemos
Formarás parte de Devups, un entorno de trabajo flexible que impulsa la innovación, el crecimiento profesional y el aprendizaje continuo. Como empresa de staff augmentation, ofrecemos modalidad 100% remota en toda Latinoamérica, facilitando un equilibrio óptimo entre vida laboral y personal.
Promovemos el desarrollo profesional mediante capacitaciones y certificaciones en tecnologías punteras, asegurando que nuestro talento se mantenga a la vanguardia.
Además, nuestro modelo flexible te permite integrarte rápidamente a proyectos desafiantes con gran impacto, participando en la construcción de soluciones avanzadas en inteligencia artificial.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Vacation over legal
Devups gives you paid vacations over the legal minimum.
Gross salary
$4000 - 5000
Tiempo completo
Lead Data Scientist – GenAI & Applied ML
Python
Virtualization
Amazon Web Services
Azure
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. We empower projects by providing autonomous, high-performance tech teams, specialized in partnering with top-tier U.S. companies. Through continuous professional growth opportunities, training in both technical and soft skills, and leadership development, we ensure success in innovative and challenging projects. We also manage all administrative tasks, including hiring, payments, and training, so our teams can focus on delivering exceptional results in their areas of expertise.
Send CV through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Lead and take ownership of Data Science projects, ensuring delivery of high-impact solutions.
- Develop, build, and deploy end-to-end machine learning solutions in production environments.
- Provide technical leadership and mentorship to Data Scientists and Engineers on the team.
- Collaborate cross-functionally with stakeholders and teams, including U.S.-based collaborators.
- Drive innovation by applying knowledge in Python, statistics, scientific computing, and bioinformatics to real-world problems.
Requirements
- Proven leadership experience managing Data Science teams and owning projects across industry and academia.
- Strong expertise in Python programming, statistical analysis, scientific computing, and bioinformatics.
- Hands-on experience with cloud machine learning platforms such as Google Cloud Platform (Vertex AI), AWS, or Azure.
- Demonstrated ability to build and deploy ML solutions fully in production environments.
- Excellent communication skills in conversational English to effectively collaborate with U.S.-based teams.
- Ability to mentor and guide scientists and engineers, fostering team growth and knowledge sharing.
Desirable Skills and Experience
- Experience working with Generative AI use cases, including natural language processing (NLP) and scientific modeling.
- Contributions to academic or editorial publications in AI, computer science, or mathematics.
- Teaching or mentoring experience in graduate-level data science or machine learning programs.
Why Join Niuro?
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive both innovation and your professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing you the flexibility to work from anywhere globally.
We invest in your career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence, with strong administrative support so you can focus on delivering impactful work.
Gross salary
$2500 - 3000
Tiempo completo
Data Scientist & Machine Learning Engineer
Python
SQL
Django
DevOps
Niuro is a company dedicated to connecting elite technology teams with leading companies in the U.S. We specialize in providing autonomous, high-performance tech teams focused on delivering innovative solutions globally. Our projects typically involve industrial data initiatives that demand technical excellence and innovation. The role will contribute to advanced machine learning and data science projects that aim to drive business value and technological advancement for top-tier U.S. clients. Our teams benefit from a collaborative environment with continuous professional development and administrative support, enabling a focus on impactful and challenging work.
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Key Responsibilities
As a Data Scientist & Machine Learning Engineer at Niuro, you will play a crucial role in developing, deploying, and maintaining machine learning models and data-driven solutions. Your responsibilities include:
- Designing and implementing machine learning pipelines and models using Python with a focus on production readiness.
- Collaborating with cross-functional teams to understand data requirements and deliver scalable solutions that solve complex problems.
- Integrating ML models into production environments with the help of MLOps practices and DevOps methodologies.
- Working with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to enhance conversational AI and data accessibility.
- Monitoring model performance, retraining and optimizing as needed to maintain high accuracy and robustness.
- Documenting workflows and solutions clearly for team communication and knowledge sharing.
Required Qualifications and Skills
We are seeking an expert Python developer with proven hands-on experience and certification to lead our machine learning projects. The ideal candidate must also possess strong expertise in ML and Data Science, demonstrating a solid understanding of algorithms, data processing, and statistical modeling.
Additional required skills include familiarity with MLOps and DevOps practices to streamline development and deployment cycles effectively. Experience with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) is important to support our conversational AI initiatives.
Effective communication skills in English at a conversational level are necessary to collaborate efficiently within our distributed, international teams.
Technical requirements: Expert-level Python programming skills (certified preferred); solid experience with machine learning frameworks and libraries; familiarity with software development best practices in an ML context.
Preferred Skills & Additional Experience
While not mandatory, the following skills would be valuable:
- Experience with Python web frameworks such as Django and FastAPI.
- Working knowledge of SQL databases for data querying and manipulation.
- Practical experience with Docker containerization to support reproducible environments.
- Familiarity with version control using Git, and Python data validation tools like Pydantic.
- Understanding of the Gunicorn application server for deploying Python web applications.
Benefits and Work Environment
At Niuro, you will have the opportunity to work 100% remotely from LATAM, providing full flexibility and work-life balance. We offer competitive compensation aligned with experience and skills.
We invest in continuous training and leadership development to help you grow professionally while working on impactful and technically rigorous data projects.
We foster a culture of collaboration, innovation, and technical excellence, supported by a robust administrative infrastructure so you can focus purely on your technical challenges.
Upon successful completion of the initial contract, there is a strong opportunity for long-term, stable full-time employment with Niuro.
Informal dress code
No dress code is enforced.
$$$
Tiempo completo
AI Engineer
JavaScript
UX
HTML5
Python
Niuro is a company that connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies to simplify global talent acquisition. Our mission is to provide autonomous, high-performance tech teams that partner with top-tier U.S. companies. We emphasize continuous professional growth, technical and soft skills training, and leadership development. We also take care of all administrative tasks, such as hiring, payments, and training, so our teams can focus on delivering exceptional results. This AI Engineer position is part of our efforts to develop intelligent agent systems that automate processing of structured and semi-structured documents, improving platform user experience, internal workflows, and ensuring data accuracy and security.
Send CV through Get on Board.
About the Role:
We are looking for an experienced AI Engineer to lead the development of intelligent agent systems that automate the processing of structured and semi-structured documents. The role aims to enhance the user experience on our platform by streamlining internal processes such as information validation and extraction. The AI Engineer will focus on improving accuracy, efficiency, and protecting sensitive data.
The engineer will be responsible for designing, implementing, and maintaining automation solutions using AI technologies and ensuring seamless integration within the platform's architecture. They will also collaborate with cross-functional teams to optimize workflows and monitor system performance through advanced monitoring tools.
Requirements:
- Fluent English (both written and spoken) to communicate effectively in a distributed international team.
- Proven experience building intelligent agents for document automation, demonstrating mastery of related AI concepts and frameworks.
- Strong skills in improving user experience (UX) and internal workflows through automation, focusing on delivering value and efficiency.
- Prioritize cost-efficiency, accuracy, and the protection of sensitive data when designing and deploying solutions.
- Experience with the following technology stack:
- Languages: Python, HTML, JavaScript
- AI/Agent Frameworks: BAML, Pydantic AI, Amazon Bedrock, Amazon Textract
- Infrastructure: FastAPI, Gunicorn, Docker, Amazon ECS
- Frontend: Aestiva HTML/OS, Streamlit (primarily for prototyping)
- Testing frameworks: pytest (backend), Playwright (frontend)
- Monitoring tools: CloudWatch, Prometheus, Grafana
Benefits:
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$3500 - 4200
Tiempo completo
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Python
Django
Go
DevOps
Somos una empresa con 30 años en el mercado Latinoamericano dedicada al desarrollo de software y servicios TI, con especialización en tecnologías como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Contamos con una fábrica de desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing, con operaciones en Concepción y Santiago. Nuestra matriz está en Concepción y trabajamos continuamente para elevar el estándar tecnológico de las empresas, acompañándolas en su camino hacia la Transformación Digital.
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones GenAI sofisticadas orientadas al usuario, aprovechando soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLM) para abordar necesidades complejas de clientes.
- Desarrollo e Integración Backend: Crear servicios backend robustos con Python (FastAPI) para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y agentivos, incluyendo técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con opciones de LLM como OpenAI, Gemini y Claude.
- Especialización en Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas de prompts, incluyendo patrones React y Reflex, para optimizar salidas de LLM y mejorar la interacción con usuarios.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y administrar búsquedas vectoriales y almacenes de datos híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), así como implementar modelos de embeddings avanzados (text-ada-embedding y similares).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores utilizando Kubernetes y Terraform; implementar controles semánticos (guardrails) con herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Brindar soporte técnico, fomentar buenas prácticas y mentoría a equipos de ingeniería en flujos GenAI, asegurando calidad e innovación constante.
Requisitos Excluyentes:
- Nivel de inglés conversacional obligatorio.
- Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Experiencia amplia en frameworks web: FastAPI, Flask y Django.
- Experiencia práctica con plataformas GenAI y LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Conocimiento profundo y aplicación práctica de metodologías GenAI: RAG, Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Experiencia con almacenes de datos vectoriales: Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Conocimiento y experiencia en guardrails y gobernanza IA: Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers, Langsmith.
- Competencia en desplegar IA en al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP).
- Conocimiento en librerías y frameworks: LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch, TensorFlow.
- Familiaridad con DevOps y CI/CD: Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación y monitoreo.
Buscamos un profesional que combine habilidad técnica avanzada con capacidad de liderazgo e innovación, orientado a la calidad, trabajo en equipo, y la mentoría continua de sus pares.
Deseable:
Conocimientos adicionales en Go para complementar el stack de desarrollo. Experiencia previa en proyectos relacionados con inteligencia artificial aplicada y automatización de procesos. Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinarios y manejo de metodologías ágiles de desarrollo. Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con distintos equipos y stakeholders.
Beneficios:
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras dentro de un ambiente laboral dinámico, colaborativo y enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y una comunicación diaria con nuestra matriz en Santiago y otras operaciones, lo que facilita la colaboración continua y el apoyo técnico.
Trabajo híbrido con 3 días presenciales en Providencia o Concepción y 2 días remotos.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
Health coverage
Genesys Tecnologías de Inform. SpA pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
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$$$
Tiempo completo
MLOps Engineer
Python
Linux
DevOps
Docker
At Niuro, we are dedicated to connecting projects with elite tech teams, working collaboratively with leading companies in the U.S. Our AI team is expanding, and we are seeking a proactive MLOps Engineer to help us build and maintain robust machine learning pipelines. You will play a critical role in ensuring that our models are production-ready and scalable within dynamic environments, contributing to the successful execution of innovative projects.
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Gross salary
$1000 - 1500
Tiempo completo
Full Time 3D Animator ( Contractor Role)
3D
English
3D animation
Insurance
Next Gen Lab is a fast-growing YouTube media company that is building a new highly creative, short-form 3D animated videos (15–40 seconds).
We are seeking a long-term, full-time 3D Animator to contribute to YouTube Shorts from a remote location. The project emphasizes energetic, eye-catching visuals built for social platforms. You will join a creative team to produce consistent, high-quality shorts and help scale the channel as it grows.
This job offer is available on Get on Board.
The Role
- Produce high-quality 3D animated shorts (15–30 seconds) for YouTube Shorts.
- Interpret storyboards and briefs while contributing original creative ideas.
- Maintain fast turnaround times (roughly 1 short every 2-4 days).
- Collaborate effectively with the team, manage revisions, and communicate progress clearly.
- Self-manage workflow to meet deadlines and production goals.
What You Will Bring
Strong portfolio showcasing 3D animation work (links to ArtStation, Behance, YouTube, or personal site).
Experience in 3D animation; character animation is a plus but not required.
Fluent in English (written and spoken). Reliable internet and the ability to work remotely full-time.
Comfortable with independent contractor status and handling your own taxes/insurance locally.
Desirable Skills & Experience
Proficiency in Blender, Maya, Unreal Engine, Cinema 4D, After Effects, or any combination that delivers high-quality animation.
Strong storytelling sense, timing, and ability to adapt visuals to fast-paced social media formats.
Here are examples of the types of videos we want to make.
https://youtube.com/shorts/VhkPinAit5A?si=sfXZLSFTfkgvSBkb
https://youtube.com/shorts/O-zIot23vVQ?si=QsqMdIxyfBsGHHDG
https://youtube.com/shorts/QxODaigzHEo?si=FRplfrH4sKtkY88m
https://youtube.com/shorts/bHAWM6QkGx4?si=LUZppBGwNVUqaPg1
What We Offer
Stable, long-term contract with monthly USD payments via Wise, Payoneer, PayPal, or bank transfer.
Flexible remote work environment and creative freedom within a fast-growing YouTube channel.
Opportunity to grow with the channel as it scales and to take on increasing responsibilities.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
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$$$
Tiempo completo
Contract Creative Editor
UI Design
Web design
Social Media
Motion Graphics
TubeScience is a dynamic and innovative company focused on creative multimedia content and digital marketing services. Our internal creative team collaborates with diverse clients to deliver engaging and performance-driven video content. As part of our client pods, we work closely with various stakeholders to craft video narratives that resonate with target audiences and meet strategic campaign goals, leveraging data insights and creative storytelling to maximize impact.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Role and Responsibilities
As a Freelance Creative Editor at TubeScience, you will provide essential editing support to our internal creative team. You will be assigned to specific client pods, working closely with them to assemble, revise, and finalize video editing projects. Your role is crucial in implementing the creative direction provided and incorporating performance insights to refine content and enhance its effectiveness.
Your main responsibilities will include:
- Editing raw footage and assembling sequences that align with the project briefs and creative vision.
- Revising edits in response to stakeholder feedback and performance data.
- Ensuring final video outputs meet quality standards and are delivered on time.
- Collaborating with creative directors, content strategists, and other team members to understand project objectives and audience needs.
- Maintaining organization of project files and version control.
Required Skills and Experience
We are looking for a skilled Freelance Creative Editor with the ability to work independently and deliver high-quality video content. Candidates should have experience working in fast-paced environments and within creative teams focused on digital marketing or multimedia production.
Key qualifications include:
- Must first pass a Technology Audit to be considered.
- Must work US daytime hours (available M-F, 9:00 am - 6:00 pm PST - with potential weekend work if available or up to 48-hour working weeks)
- Must have availability for up to three months to start (further contract dependent on performance)
- Demonstrated proficiency in Adobe Premiere Pro and Media Encoder with a knowledge of After Effects and the entire Adobe Suite.
- Experience with Motion Graphic Templates and Premiere’s Essential Graphics Panel.
- 2+ years experience editing for social media and digital platforms (advertising content a big plus).
- Understanding of social media best practices and ecosystem trends.
- Online editing skills: color correction, music supervision, sound mixing.
- A firm grasp of digital camera formats, frame rates, codecs and file-based workflows.
- Excellent communication and comprehension skills in English (both written and verbal).
- Able to take direction well and conduct a thorough review of own work.
- Excellent attention to detail and ability to manage editing many projects at once.
- Familiarity with web-based collaboration tools, such as Frame.io, Zoom, Monday & Slack.
- Excellent organizational, problem-solving, and time management skills.
- Flexible and able to adapt to a fast-paced, collaborative environment.
- Able to conduct themselves in a professional, remote-first environment.
Additionally, candidates should demonstrate a proactive attitude, flexibility to adapt to changing priorities, and a passion for creative innovation.
Preferred Skills and Attributes
While not mandatory, candidates with the following will be preferred:
- Experience with motion graphics and basic animation skills.
- Knowledge of video optimization techniques for social media platforms.
- Understanding of digital marketing fundamentals and content performance metrics.
- Experience working with international teams and diverse cultural backgrounds.
- Familiarity with collaborative project management tools such as Asana, Trello, or Slack.
Benefits and Work Environment
At TubeScience, we celebrate diversity and foster an inclusive work environment where all voices are valued. You will enjoy the flexibility of working fully remote from LATAM, allowing you to balance your professional and personal life effectively. Joining our creative team means becoming part of a culture that encourages innovation, collaboration, and personal growth.
As a freelancer, you benefit from flexible schedules while contributing meaningfully to cutting-edge projects and campaigns. We support your development and aim to provide a fulfilling and engaging working experience.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$1000 - 1300
Tiempo completo
Content Manager
Analytics
SEO
SEM
Data Analysis
MAS Analytics es una consultora de Datos e Inteligencia Artificial con más de 12 años de experiencia, un equipo de 60 personas apasionadas por el impacto de la IA para transformar y optimizar procesos. Somos partners de Microsoft, AWS, Google y Databricks, y trabajamos junto a organizaciones para resolver desafíos complejos mediante soluciones tecnológicas que generan resultados reales.
Find this job on getonbrd.com.
Principales responsabilidades
Nos encontramos en la búsqueda de un Content Manager para fortalecer nuestro equipo de contenidos, apoyando la ejecución de la estrategia comunicacional de MAS Analytics. Esta posición clave tiene como objetivo principal transformar conceptos técnicos complejos relacionados con datos, tecnología e inteligencia artificial en contenidos claros, atractivos y relevantes para nuestra audiencia especializada.
- Redactar artículos especializados, publicaciones para redes sociales (especialmente LinkedIn) y materiales para eventos, orientados a atraer y fidelizar a audiencias objetivo.
- Liderar iniciativas de prensa, coordinar el relacionamiento con medios de comunicación, y gestionar la difusión de mensajes institucionales.
- Coordinar proyectos editoriales con equipos multidisciplinarios internos, garantizando la ejecución en plazo y calidad esperada.
- Asegurar la coherencia en tono, estilo y mensajes en todas las piezas y canales de comunicación.
- Implementar estrategias SEO y GEO para optimizar la visibilidad orgánica de los contenidos en motores de búsqueda.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos a una persona con formación en periodismo o comunicación, con al menos un año de experiencia laboral en gestión de contenidos, preferentemente en sectores B2B, tecnológicos o de software como servicio (SaaS).
Es fundamental tener sólidas habilidades en redacción, edición y storytelling, con capacidad para simplificar temas técnicos y generar contenido atractivo y didáctico.
Esperamos que tengas conocimientos prácticos en herramientas analíticas y de optimización de contenido como Google Analytics, Semrush u otras plataformas similares.
La fluidez para trabajar en equipos colaborativos y multidisciplinarios es clave, así como un marcado interés por los temas vinculados a datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Además, valoramos mucho la organización, planificación y priorización de tareas, así como la capacidad para manejar múltiples proyectos al mismo tiempo sin perder foco en la calidad y los objetivos estratégicos.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia previa en la gestión de contenidos en empresas de tecnología o consultoría digital.
- Conocimientos básicos o intermedios en SEO avanzado y marketing digital.
- Capacidad para producir contenidos multiformato, incluyendo videos o podcasts.
- Familiaridad con relaciones públicas y gestión de prensa técnica.
- Conocimiento del mercado latinoamericano y sus particularidades en comunicación tecnológica.
- Cursos o certificaciones en análisis de datos, marketing digital o escritura técnica.
Beneficios y ambiente laboral
- Horario flexible que se adapta a tus necesidades.
- Dress code relajado para un ambiente cómodo y casual 😍😍
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones para impulsar tu desarrollo profesional 👨🎓👩🎓
- Muy buen ambiente laboral, con un equipo joven y motivado.
- Viernes medio día para un mejor balance vida-trabajo.
- Vacaciones extra para que disfrutes de tiempo libre 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños con actividades divertidas 🎁🎊
- Actividades de empresa para fomentar la integración y el bienestar, como salidas y deportes 🍻⚽
Y muchos más beneficios que podrás descubrir al ser parte de nuestro equipo.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Health coverage
MAS Analytics pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
MAS Analytics provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
MAS Analytics gives you paid vacations over the legal minimum.
$$$
Tiempo completo
IT Recruitment
AI
Recruitment
Communication
Organizational Skills
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. We empower projects by providing autonomous, high-performance tech teams and handle all administrative tasks (hiring, payments, training) to let teams focus on delivering exceptional results. This role sits within Niuro’s talent acquisition ecosystem, supporting the growth of our global remote workforce dedicated to technical excellence and impactful, data-driven projects in the industrial data space. Successful candidates will join a globally distributed team and contribute to building a scalable recruitment function that meets the needs of fast-moving client projects.
This job is original from Get on Board.
Responsibilities
- Source and engage candidates on LinkedIn and other platforms to build a strong candidate pipeline for IT roles.
- Screen resumes and pre-select profiles based on technical and client criteria to ensure a good fit.
- Conduct mass candidate outreach campaigns to attract qualified talent at scale.
- Coordinate interviews and manage candidates using applicant tracking systems and other tracking tools.
- Collaborate with hiring managers and clients to understand requirements, timelines, and success criteria.
- Leverage AI-assisted tools for automation, writing, and profile searches to optimize sourcing efficiency.
- Maintain accurate records and provide timely status updates to stakeholders.
What you’ll bring
We are seeking a motivated IT Recruitment Analyst who is eager to learn and grow within a fast-paced, remote-first environment. The ideal candidate will have foundational experience in IT recruiting or talent sourcing and be comfortable working with modern sourcing tools and AI-assisted workflows. You should possess strong organizational skills, the ability to manage high candidate volumes, and a knack for identifying both technical and cultural fit. Fluency in English (intermediate) is preferred for candidate and client communication. You’ll thrive in a collaborative setting, demonstrate proactive problem-solving, and consistently deliver results under pressure.
Key competencies include excellent communication, meticulous attention to detail, time-management, resilience, and a proactive attitude toward process improvements. You should be comfortable working independently as well as part of a distributed team, maintaining a positive attitude and professional approach throughout the recruitment lifecycle.
Desirable
Prior experience recruiting for IT roles, familiarity with sourcing tools such as LinkedIn Recruiter and Sales Navigator, and exposure to AI-enabled recruitment workflows. Experience supporting high-volume hiring, candidate relationship management, and building diverse talent pipelines is advantageous. Strong English communication skills and the ability to adapt to a dynamic client environment will help you succeed in our globally distributed team.
Benefits
We provide opportunities to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
Informal dress code
No dress code is enforced.
$$$
Tiempo completo
Docente Introducción a Herramientas DevOps Sede Melipilla
DevOps
Virtualization
Amazon Web Services
Docker
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
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Funciones del cargo
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requerimientos del cargo
Es requisito contar con:
- Formación: Se requiere un Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín
- Experiencia: 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos implementados en DevOps en forma avanzada. Manejo de AWS, Azure, Docker.
- Disponibilidad: Jornada Diurna y Vespertina (horario a definir)
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con certificación en alguna nube.
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$$$
Tiempo completo
Dental Biller
Customer Service
Windows
Security
Software
At Virtual Staffing Careers we provide staffing services, offering quality services by the hand of talented Virtual Assistants, and that's where you come in!
As a Dental Biller, you'll work remotely with one of our clients in a US-based medical or dental clinic, where you'll play a critical role in managing the complete billing cycle, including Revenue Cycle Management (RCM) and Accounts Receivable (A/R). This role ensures efficient billing operations by handling claims, investigating denials, and performing end-to-end billing tasks to optimize revenue for healthcare practices.
Important: This is a fully bilingual role (English and Spanish), exclusive for candidates in LATAM in an Independent Contractor type of agreement.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Duties and Responsibilities:
- End-to-End Revenue Cycle Management (RCM): Oversee the entire billing cycle from claims submission to final reimbursement, ensuring each step is accurately and efficiently managed.
- Accounts Receivable (A/R) Collections: Track and manage unpaid bills, performing follow-ups on outstanding claims and resolving collection issues to maximize revenue.
- Claims Denial Investigation and Resolution: Investigate denied claims, identify errors or required corrections, and resubmit claims with appropriate adjustments.
- Claims Resubmission and Correction: Manage backend tasks related to claim resubmission, verifying accuracy, and implementing corrections as needed to avoid delays in reimbursement.
- Documentation and Compliance: Ensure all billing activities are documented by regulatory standards and compliance requirements, including HIPAA.
Requirements:
- Proven experience in medical billing within the medical or dental practice area.
- Experience with claim denial management and collections processes.
- Proficiency in English communication, both written and verbal.
- Proficient with medical or dental billing software (Eaglesoft, Dentrix, Denticon, etc.)
- Strong familiarity with medical or dental insurances (Delta Dental, Metlife, Cigna, etc.)
- Strong customer service and critical thinking skills.
- Understanding of HIPAA regulations and the importance of patient data confidentiality.
- Strong problem-solving skills and ability to work with minimal supervision.
- Willingness to work in US time zones (PST, EST, CST).
- High school diploma or equivalent.
- A stable and high-speed internet connection preferably 25 MBPS or higher.
- Own PC/laptop with 8GB RAM, and a processor of Core i5 / AMD Ryzen 3 / 2013 Mac equivalent or higher; Windows 10 or above / Catalina 10.15 or newer; with up-to-date web browsers, and security software, 500GB/128 SSD storage
- Headset/earphone with noise cancellation and webcam at 720p or higher resolution
Benefits of Joining Our Team:
- 💰 Competitive Compensation: Earn a salary rate of US $5-$6 per hour for a full-time commitment of 40 hours per week. We believe in recognizing and valuing your contributions, ensuring you’re rewarded for your hard work.
- 🌟 Thriving Towards Retirement: Build a secure future with our retirement plan, ensuring you’re well-prepared to embark on your next chapter when the time comes.
- 🏥 Health Guardian: Your well-being is our top priority. Enjoy comprehensive healthcare coverage, providing you with peace of mind and access to top-notch medical care in your country*.
- 🚀 Supercharged Wi-Fi Connectivity: Stay connected and productive with a $12 monthly subsidy towards your home Wi-Fi.
- ✈️ Unleash Your Wanderlust: Take advantage of our generous paid time off (PTO) and paid sick leave policies.
- 🎉 Celebrate Your Success: Prepare for an unforgettable anniversary recognition program that celebrates your commitment and accomplishments.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Gross salary
$1500 - 2500
Tiempo completo
Mobile Developer React Native
Git
GraphQL
React-Native
API
En Omniscient estamos construyendo el sistema operativo de la industria latinoamericana. Nuestra plataforma integra y automatiza procesos de manufactura, logística y operaciones, para que las empresas sean más eficientes, tengan control total y sepan en tiempo real dónde está cada cosa.
El Reto
Estamos creando un sistema para gestionar el transporte industrial (TMS). Este sistema digitaliza y mejora cómo se mueven las materias primas y los productos. Su objetivo es unificar en una plataforma toda la información de logística, operaciones y producción.
Tu trabajo será crear una aplicación que funcione bien, sea actual y pueda crecer. Esta app debe conectarse fácilmente con nuestras APIs (NestJS, GraphQL) y con servicios externos como WhatsApp Business o seguimiento GPS.
Buscamos a alguien con iniciativa, que quiera unirse al equipo desde el principio y crecer junto a nosotros, con la agilidad de una startup: rápido, con autonomía, responsabilidad y mucho aprendizaje.
No serás un engranaje más: serás parte del motor que impulsa todo.
Applications: getonbrd.com.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener la aplicación móvil de Omniscient usando React Native.
- Implementar flujos de comunicación con APIs REST/GraphQL y sockets en tiempo real.
- Diseñar interfaces que sean fáciles de usar y rápidas para quienes las manejan (conductores, supervisores).
- Gestionar autenticación, almacenamiento local y sincronización offline-first.
- Colaborar con el equipo de backend y producto para definir y mejorar nuevas funcionalidades.
- Participar en revisiones de código, pruebas de calidad (QA) y despliegues.
Requisitos
Obligatorios
- Más de 3 años de experiencia en desarrollo móvil con React Native.
- Experiencia con TypeScript y consumo de APIs REST o GraphQL.
- Saber bien sobre Hooks, Context API y cómo manejar el estado de la aplicación.
- Experiencia con almacenamiento local (AsyncStorage, SQLite o similar).
- Poder trabajar de forma independiente y en equipo, incluso a distancia.
- Conocer y aplicar buenas prácticas de control de versiones (Git) y escribir código limpio.
Opcionales
- Saber manejar mapas y geolocalización (Mapbox, Google Maps, GPS).
- Conocimiento de AWS.
- Conocer conceptos de logística, seguimiento o manufactura.
- Experiencia en entornos industriales o IoT.
Condiciones
- Vas a contribuir directamente a un producto innovador.
- Trabajarás en un ambiente colaborativo, flexible y centrado en la innovación.
- Tendrás libertad para explorar tecnologías y participar en decisiones importantes.
Gross salary
$2200 - 2700
Tiempo completo
QA Automation
Android
iOS
Python
Agile
En CodersLab, estamos creciendo globalmente y queremos llevar nuestros productos a más países de Latinoamérica. Por eso, buscamos un QA Automation con ganas de alcanzar nuevas metas.
Te sumarás a un equipo ambicioso y con ganas de innovar. Tus ideas serán muy importantes para nuestro negocio.
Si esto te entusiasma, ¡envía tu postulación!
Exclusive to Get on Board.
Tus responsabilidades
- Automatización de Pruebas:
- Diseñar y crear scripts automatizados para probar aplicaciones web, móviles y APIs. Usarás herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Asegurar que las pruebas cubran servicios REST y GraphQL.
- Usar Python para crear soluciones y mejorar nuestros frameworks de prueba.
- Pruebas de Bases de Datos:
- Probar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB).
- Colaboración y Gestión:
- Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en Confluence.
- Colaborar de cerca con desarrolladores y equipos de negocio para asegurar la calidad.
- Gestionar tareas, estimar esfuerzos y priorizar en Jira.
- Infraestructura:
- Configurar pipelines CI/CD con GitHub Actions.
- Trabajar con entornos en la nube como AWS para ejecutar y mantener pruebas automatizadas.
- Capacitación y Crecimiento:
- Capacitar al equipo en herramientas y mejores prácticas de automatización.
- Fomentar la mejora continua compartiendo conocimientos y guiando a otros.
Lo que buscamos en ti
- Al menos 5 años de experiencia como QA Automation.
- Mucha experiencia en automatización de pruebas con Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Nivel avanzado de Python para scripts y frameworks.
- Experiencia diseñando y ejecutando pruebas de APIs (REST y GraphQL).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
- Conocimiento de herramientas CI/CD como GitHub Actions.
- Experiencia con AWS.
- Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
- Buenas habilidades de documentación y para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).
- Capacidad para liderar iniciativas de automatización y promover el aprendizaje continuo.
- Comunicación clara y proactividad.
- Autonomía y habilidad para manejar varias tareas a la vez.
Nuestras condiciones
Remoto 100%
Puedes trabajar desde cualquier lugar del mundo.
$$$
Tiempo completo
Marketing Campaign Director, Contract
Full Time
Google Workspace
Slack
Figma
Asana
Notion
Director de Campañas de Marketing (Contrato Temporal) | Duolingo | Remoto
Descripción del puesto
Duolingo, la app de idiomas más usada, busca un Director o Directora de Campañas de Marketing. Liderarás nuestras campañas culturales más importantes durante un contrato temporal (por licencia parental). Este rol combina estrategia y creatividad, buscando conectar nuestra marca con gente de todo el mundo a través de ideas relevantes para su cultura.
Responsabilidades
- Diseñar y dirigir campañas clave centradas en cultura y marca.
- Supervisar los resultados para asegurar que se cumplan objetivos, presupuestos y KPIs.
- Planificar cómo distribuir y dar a conocer las campañas en distintos canales.
- Identificar tendencias sociales, culturales y de la comunidad para crear campañas originales.
- Colaborar con los equipos de creatividad, negocio, marketing de producto y operaciones para lanzar campañas a tiempo y dentro del presupuesto.
- Coordinar con gerentes de marketing de otros países para adaptar y poner en marcha las campañas a nivel mundial.
Requisitos
- De 7 a 10 años de experiencia en marketing integrado, estrategia de marca o desarrollo de campañas.
- Amplia experiencia trabajando con equipos multifuncionales.
- Entender bien las tendencias culturales y el comportamiento de las audiencias.
- Título universitario o maestría en marketing o área afín.
- Experiencia en marketing digital, redes sociales y con influencers.
- Haber trabajado con marcas grandes y culturalmente relevantes.
- Capacidad para liderar estrategias multicanal y comunicar una visión clara.
Deseable
- Experiencia tanto en equipos internos como en agencias creativas.
- Experiencia en el sector tecnológico o de consumo digital.
- Interés en el aprendizaje de idiomas y la educación.
Condiciones
- Contrato temporal (por licencia parental).
- Trabajo 100% remoto (desde EE. UU.).
- Cultura de trabajo colaborativa, diversa y creativa.
- Participar directamente en campañas globales importantes.