Data Engineer Databricks

42Labs - Santiago (Hybrid)

Salary: $$$
Type: Tiempo completo

Tags: Python SQL Scala Databricks

En 42Labs no solo desarrollamos tecnología: construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano. Trabajamos en iniciativas que transforman negocios en distintos verticales (financiero, logística y educación), creando plataformas de datos que permiten tomar mejores decisiones, automatizar procesos y habilitar analítica confiable. Como Data Engineer enfocado en Databricks, seremos parte de un equipo que diseña y mantiene pipelines robustos, escalables y orientados a calidad, asegurando que los datos lleguen a tiempo, con integridad y trazabilidad. Nuestro objetivo es que la plataforma de datos soporte casos de uso reales, desde ingesta y procesamiento hasta modelado y consumo, promoviendo buenas prácticas, colaboración y mejora continua dentro de una cultura transparente y sin jerarquías rígidas.

Exclusive offer from getonbrd.com.

Funciones

En el rol de Data Engineer con Databricks, nuestro foco será construir y operar pipelines de datos de punta a punta, asegurando rendimiento, calidad y mantenibilidad.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos en Databricks.
Implementar modelos de datos y estrategias de organización (por ejemplo, capas y convenciones) para soportar analítica y reporting.
Optimizar rendimiento (jobs, particiones, formatos de almacenamiento y configuración) para costos eficientes y tiempos de respuesta adecuados.
Asegurar calidad de datos mediante validaciones, controles de consistencia y manejo de errores/recuperación.
Producir trazabilidad end-to-end: documentación, linaje y buenas prácticas de versionado y despliegue.
Colaborar con Ingeniería de Software y stakeholders para entender requerimientos, priorizar y convertirlos en soluciones medibles.
Monitorear procesos y responder incidentes: revisar logs, métricas y alertas, y proponer mejoras preventivas.

Trabajaremos con autonomía en un esquema híbrido, apoyándonos en feedback constante y en una cultura de colaboración donde la calidad y el impacto en las personas importan.

Requisitos

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia práctica en el ecosistema de datos y con foco en construir soluciones confiables, escalables y fáciles de mantener. Valoramos la combinación entre criterio técnico, comunicación clara y orientación a la mejora continua.

Lo que necesitamos de ti

Experiencia con Databricks y trabajo con pipelines de datos (ingesta, transformación y orquestación).
Conocimientos sólidos en procesamiento distribuido y formatos de datos para optimización de rendimiento.
Buenas prácticas de ingeniería de datos: control de versiones, documentación, pruebas/validaciones y manejo de errores.
Experiencia implementando capas/modelos para analítica (por ejemplo, a través de enfoques como medallion o similares) y asegurando consistencia.
Capacidad para depurar y mejorar rendimiento de jobs (lecturas/escrituras, particiones, configuración y tuning).
Conocimientos en SQL y al menos un lenguaje para desarrollo (comúnmente Python/Scala, según el stack).
Mentalidad de calidad: validar datos, detectar anomalías y proponer correcciones con enfoque preventivo.
Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas, levantar riesgos temprano y alinear expectativas con equipos no técnicos.

Cómo nos gusta trabajar

Colaboración genuina y transparencia: nos importa cómo construyes con el equipo, no solo el resultado.
Autonomía responsable: propones mejoras, haces seguimiento y entregas con foco en impacto.
Aprendizaje constante: te sumas a la Academia 42Labs y disfrutas compartir conocimiento.

Deseable

Experiencia con orquestación y programación de workflows (por ejemplo, jobs programados, scheduling y patrones de reintento).
Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos (permisos, acceso por roles, auditoría básica).
Experiencia con herramientas de monitoreo/alertas para operación de pipelines.
Participación en diseño de arquitectura de datos (estándares de modelado, convenciones y escalabilidad).
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (Data, Backend, BI) y levantando requerimientos con claridad.

Beneficios

Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). También estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
Tiempo y flexibilidad: contamos con Flexi Days y Party Time (tardes libres). Celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y damos tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
Bienestar y equilibrio: promovemos un balance real con un entorno de trabajo híbrido que confía en tu autonomía.
Crecimiento: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business.
Conectividad y apoyos: bonos mensuales para conexión a internet y plataformas de ocio favoritas, además de aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.

Si te entusiasma ser parte de una comunidad que aprende, colabora y celebra, queremos conocerte. ¡Postula con nosotros!

Health coverage 42Labs pays or copays health insurance for employees.

Computer provided 42Labs provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal 42Labs gives you paid vacations over the legal minimum.

POSTULAR VÍA WEB

Source: GetOnBoard | Main Category: Other