MLOps Engineer (Azure ML / Model Deployment)
Improving South America
Salary: $$$
Type:
Tiempo completo
Tags: Docker CI/CD Infrastructure as Code API Development
En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.
La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Official source: getonbrd.com.
Responsabilidades del rol
Buscamos profesionales MLOps Engineer (Azure ML / Model Deployment) para diseñar, desplegar y escalar sistemas de inferencia de modelos en producción sobre Azure.
El rol está enfocado en deployment, orquestación, escalabilidad y observabilidad de pipelines de machine learning a gran escala, cuyas responsabilidades serán:
- Desplegar modelos como endpoints en Azure ML con autoescalado (CPU/GPU).
- Diseñar e implementar CI/CD pipelines e infraestructura de desarrollo.
- Desarrollar APIs productivas (auth, logging, retries, timeouts).
- Integrar pipelines con Azure Functions para orquestación.
- Implementar arquitecturas de scaling horizontal y procesamiento batch.
- Monitorear sistemas (latencia, throughput, errores, métricas de inferencia).
- Realizar load testing y capacity planning.
- Gestionar outputs estructurados (JSON schemas, versionado, compatibilidad).
- Documentar procesos de despliegue, operación e incident response.
Requerimientos indispensables
- 10+ años DevOps o Platform Engineering.
- Experiencia desplegando modelos de ML en producción (2+ años).
- Experiencia sólida en Azure (Azure ML, Functions, ACR, Monitor, Networking/VNet/VPN).
- Experiencia con CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
- Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, Bicep o ARM).
- Experiencia desarrollando APIs REST productivas.
- Experiencia con Docker y serving de modelos.
- Experiencia en performance tuning, load testing y escalabilidad.
- Inglés intermedio/avanzado (obligatorio).
Plus relevante
- Experiencia con Azure ML managed endpoints (auto-scaling, A/B testing).
- Conocimiento en optimización de inferencia (ONNX, TensorRT, quantization).
- Experiencia en arquitecturas de multi-model / multi-endpoint pipelines.
- Experiencia con Azure Functions y serverless orchestration.
Beneficios que ofrecemos
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
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