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Administrador Microsoft 365
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Responsabilidades del Administrador Microsoft 365
- Administrar y mantener la plataforma Microsoft 365, asegurando su óptimo desempeño y disponibilidad.
- Gestionar identidades y accesos mediante Azure Active Directory para garantizar seguridad y control de usuarios.
- Desarrollar y ejecutar scripts de administración y automatización con PowerShell para optimizar tareas recurrentes y procesos operativos.
- Implementar políticas de seguridad robustas y de cumplimiento relacionadas con Microsoft 365, alineadas a los estándares corporativos y regulatorios.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para coordinar actividades y mantener la infraestructura tecnológica alineada con las necesidades del proyecto.
Requisitos y habilidades para el Administrador Microsoft 365
Habilidades y certificaciones deseables
Modalidad de trabajo y entorno laboral
Especialista en Sistemas Linux y Automatización
Official job site: Get on Board.
Funciones y responsabilidad del puesto
Requisitos y habilidades necesarias
Habilidades y conocimientos deseables
DevOps Engineer con Conocimientos en Back-end y AWS
Official job site: Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para aplicaciones backend.
- Automatizar despliegues y configuraciones en entornos AWS (EC2, Lambda, ECS, EKS, S3, RDS, etc.).
- Gestionar infraestructura como código usando herramientas como Terraform, CloudFormation o similares.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones.
- Colaborar con desarrolladores backend para integrar y mejorar procesos de desarrollo y despliegue.
- Implementar prácticas de seguridad en la infraestructura y aplicaciones.
- Gestionar la escalabilidad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Documentar procesos y arquitecturas implementadas.
Requerimientos del cargo
- Experiencia mínima de 2 años como DevOps Engineer o en roles similares.
- Conocimientos sólidos en AWS y sus servicios principales.
- Experiencia en desarrollo backend con lenguajes como Python, Node.js, Java o Go.
- Dominio de herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
- Conocimientos en infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch).
- Buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar efectivamente.
- Certificaciones AWS (AWS Certified DevOps Engineer, AWS Solutions Architect).
- Experiencia con microservicios y arquitecturas serverless.
- Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en metodologías ágiles.
Ingeniero DevOps y Monitoreo
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Funciones del puesto
- Implantar y gestionar entornos de integración y despliegue continuo utilizando GitLab.
- Desarrollar y mantener infraestructuras como código utilizando Terraform.
- Colaborar en la implementación de aplicaciones en plataformas en la nube como Azure y GCP.
- Implementar soluciones de contenedores utilizando Docker y Kubernetes para asegurar despliegues eficientes.
- Participar en la monitorización de sistemas y aplicaciones para garantizar su disponibilidad y rendimiento óptimos.
Descripción del perfil buscado
- GitLab para la gestión de repositorios y flujos de trabajo CI/CD.
- Plataformas de nube como Azure y Google Cloud Platform (GCP).
- Tecnologías de infraestructura como código, específicamente Terraform.
- Desarrollo con .Net y JavaScript.
- Contenerización de aplicaciones mediante Docker y gestión de orquestadores como Kubernetes.
Habilidades deseables
- Automatización de procesos de infraestructura y despliegue.
- Herramientas de monitoreo y gestión de rendimiento.
- Implementación de metodologías ágiles en proyectos de TI.
- Participación en equipos multidisciplinarios para la solución de incidencias y mejoras.
Beneficios de trabajar con nosotros
- Seguro complementario.
- Amipass de $4,500 por día laborado.
- Convenciones, actividades y bonos.
QA Automatizador Latam
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¿Qué buscamos?
- Automatizar pruebas de software utilizando Selenium o Cypress.
- Diseñar y desarrollar scripts y escenarios de prueba para aplicaciones basadas en TypeScript, React, Node.js e Ionic.
- Realizar pruebas E2E, de integración y unitarias.
- Analizar la calidad del código actual y proponer mejoras en los procesos de testing.
- Implementar herramientas de gestión de pruebas y CI/CD para optimizar el flujo de trabajo.
Requisitos:
- Un mínimo de 2 años de experiencia en automatización de pruebas.
- Dominio demostrado de herramientas de automatización como Selenium o Cypress.
- Conocimientos sólidos en pruebas E2E, de integración y unitarias.
- Habilidad para trabajar de manera independiente y proactiva en un entorno remoto.
- Capacidad de análisis crítico para proponer mejoras en procesos y sistemas.
Habilidades Deseables:
- Experiencia en trabajar con metodologías ágiles.
- Conocimientos de programación en TypeScript.
- Familiaridad con herramientas adicionales de gestión de pruebas.
¿Qué ofrecemos?
- Horarios flexibles.
- Oportunidades de trabajar en proyectos de gran relevancia en el sector educativo.
- Un equipo colaborativo donde tu talento hará la diferencia. 🌟
Analista QA
¿Te gusta trabajar con las últimas tecnologías? ¿Te consideras innovador y quieres participar proyectos de modernización de plataformas? Si tu respuesta es SÍ, este desafío es para ti. En Defontana buscamos nuevos talentos para formar parte de nuestros proyectos y construir en conjunto las mejores soluciones empresariales del mercado.
DEFONTANA ofrece soluciones empresariales 100% WEB, siendo la empresa líder del mercado latinoamericano en la implementación de software ERP.
Buscamos ofrecer grato ambiente laboral, compañerismo, conocimiento y desafíos, todos los ingredientes necesarios para hacer de tu día a día en Defontana algo interesante, algo diferente y que crezcas profesionalmente.
En el área de desarrollo de DEFONTANA estamos embarcados en una serie de proyectos que buscan expandir las funcionalidades disponibles para nuestros clientes, intentando generar un ecosistema que les entregue todo lo que necesitan para administrar con éxito sus empresas.
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Funciones del cargo
Ser parte de la gestión de calidad de los productos asignados para realización de QA: diseño y ejecución integral de pruebas sobre el ERP Defontana según las necesidades de sus productos. Todas ellas creadas con el objetivo de detección temprana de errores durante el proceso de desarrollo.
Se busca en específico un analista QA que trabaje directamente con el equipo encargado de la Transformación Digital de la compañia, el cual esta compuesto por 2 celulas, siendo el responsable el Gerente del área misma (Gerencia de Transformación Digital), quien sera ademas jefatura directa de quien postule al cargo.
Alguna de las tareas que se deben desempeñar son las sgtes :
- Realizar planes de pruebas
- Ejecutar testing de productos
- Simular ejecuciones de productos y su rendimiento
- Evaluar exhaustivamente los resultados
- Revisar especificaciones de servicios y productos
- Asegurar un funcionamiento óptimo del software
- Potenciar las estrategias de prueba
Requerimientos del cargo
Para este cargo se debe tener conocimiento o el perfil apropiado en algunos temas, tales como:
- Tener y aplicar conocimiento sobre las distintas tipos de pruebas
- Documentación de procesos.
- Proponer soluciones a diferentes errores que se encuentren, de manera de no tan solo realizar pruebas, sino que aportar en las soluciones de las mismas.
Opcionales
Deseables:
- Conocimiento en desarrollo de software: ciclos de vida, desarrollo ágil, etc.
- Conocimientos básicos en AWS.
Condiciones
- Bono trimestral, según resultados de la empresa y antigüedad.
- Se entrega computador de trabajo.
- Trabajo remoto dos días a la semana.
Data Engineer
✨ ¡En Tienda Pago, estamos revolucionando el mundo de las finanzas en Latinoamérica! ✨
Somos una fintech multicultural 🌎 con operación en México y Perú y colaboradores en Colombia, Argentina, República Dominicana ¡y más países! 🚀 Nuestra misión es única: impulsar a las tienditas y bodegas de barrio a crecer💪. ¿Cómo lo hacemos? A través de una plataforma digital innovadora que les da acceso a créditos para que puedan surtirse mejor y vender más 🛍️. Ofrecemos préstamos personales, crédito de inventario y recargas de celular, ¡todo con la última tecnología! 📲
En Tienda Pago, creemos en la inclusión financiera a través de la innovación💡. Llevamos + de 10 años haciendo la diferencia en la base de la pirámide económica, brindando oportunidades a quienes más lo necesitan💖.
¡Seguimos creciendo! Estamos búsqueda de un Data Engineer en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Tech🤝
Job source: getonbrd.com.
¿Cuál es el objetivo principal de la posición? 🧑💻
Buscamos un Data Engineer con al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, capaz de trabajar con autonomía y liderar proyectos de complejidad media a alta. Requisitos clave: SQL Avanzado, lógica de programación (preferentemente Python, otros lenguajes considerados), experiencia en colas de mensajes y servicios de mensajería/ streaming, integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL), modelado de datos, gobernanza y seguridad de datos, automatización de infraestructuras.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? 🤔
- Diseño y construcción de arquitecturas de modelos escalables y robustas.
- Experiencia para implementación de diferentes técnicas de modelado como datawarehouse, data lakes y data mesh, utilizando metodologías ágiles.
- Habilidad para diseñar, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control en esto deberá incluir optimizar pipelines complejos reduciendo costos y mejorando eficiencia.
- Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.
- Habilidad para entender los objetivos del negocio y traducirlos en una estrategia de datos a corto, mediano y largo plazo.
- Realizar flujo completo para un proyecto de manera autónoma: análisis, diseño y bajar la idea para que él/ella o alguien del equipo lo pueda desarrollar, seguimiento hasta después de la entrega.
- Autonomía para el manejo e interacción con las áreas de negocio.
- Tener autoridad para tomar decisiones técnicas y que pueda presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders.
- Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas de calidad, seguridad y gobernanza de Datos de Tienda Pago.
- Capacidad para guiar a otros ingenieros, revisar el código y fomentar crecimiento profesional.
¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match? 💘
- Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Manejo de SQL Avanzado.
- Lógica de programación, idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales en otros lenguajes.
- Implementación de colas de mensajes y servicios de mensajería y streaming.
- Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL).
- Modelado de datos.
- Abstracción y conceptualización de ideas.
- Relación de patrones y piezas faltantes.
- Gobernanza de datos y seguridad.
- Experiencia en automatización de infraestructura.
- Modalidad: Full time. El cargo es 90% remoto; se pide ir a la oficina cerca de 2 veces al mes. Estamos ubicados en Calle Buffon, No. 46, Piso 9, Colonia Anzures, Miguel Hidalgo.CDMX, CP. 11590.
Deseables (NO son obligatorios, solo son un plus)
- Experiencia en plataforma Azure, Integration Services, DBT, DAX, Power BI (de intermedio a avanzado).
Algunos de Nuestros Beneficios en México 🤩
- Aguinaldo superior a la ley.
- Prima Vacacional 100%
- Vacaciones de acuerdo a la ley, iniciando en 12 días hábiles y aumentando con la antigüedad.
- Días libres (8 días) en el primer año y ajustes según la política de Tienda Pago.
- Día libre por tu cumpleaños (opcional).
- Días festivos no oficiales.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores.
- Dentegra (beneficio adicional del seguro de gastos médicos).
- Seguro de Vida.
- Acceso a plataformas de aprendizaje como Ubits para desarrollo continuo.
Analista de Datos BI
Gatblac es una empresa de tecnología con 9 años en el mercado, dedicada al desarrollo de soluciones a medida para importantes clientes de la industria nacional.
Contamos con un equipo de más de 90 profesionales, con amplia experiencia en el mercado bursátil, bancario y maquinarias.
Trabajamos con metodologías apoyadas en principios ágiles, que nos permiten generar desarrollos incrementales, por etapas/sprints, con el compromiso de brindar sistemas de calidad, escalables y extensibles.
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Funciones del cargo
Buscamos Ingeniera/o en Informática, Analista Programador/a o Profesional afín, responsable de la creación e implementación de reportes de gestión que permitan a la empresa tomar decisiones y generación de planes de mejora.
El profesional participará en proyectos de tecnología para importantes clientes de Gatblac en industrias tales como financiera, bursátil, maquinarias y minería.
Sus principales funciones serán:
- Analizar y construir consultas de base de datos.
- Confeccionar reportería BI (dashboard, tableros) a partir de orígenes de datos de clientes.
- Integrar múltiples orígenes de datos en plataformas de BI, verificando su integridad y fiabilidad.
- Automatizar procesos y tareas manuales relacionadas con BI.
- Atender requerimientos del cliente relacionados a los datos recolectados y a las recomendaciones generadas por el equipo.
Modalidad de trabajo para el rol:
- Presencial: con horario referencial de 08:00 a 17:00 hrs.
- Almuerzo proporcionado en casino del cliente (adicional a carga Pluxee)
- Ubicación referencial: Quilicura (considera transporte de acercamiento para la RM)
Requerimientos del cargo
Se requiere profesional con experiencia en proyectos BI y que poseas conocimientos en:
- Experiencia y manejo de Bases de Datos SQL.
- Dominio demostrable en lógica básica de programación.
- Experiencia y manejo de Power BI y similares.
- Manejo de herramientas de ofimática (MS Office, entre otros).
- Disponibilidad Inmediata.
Es importante contar con buenos compañeros de trabajo por lo que necesitamos que poseas:
- Alta capacidad de enfrentar desafío complejos.
- Buscamos alguien con iniciativa, que tenga capacidad de comunicarse con el equipo, proponer ideas y recibir sugerencias de pares y expertos.
- Ser un profesional que se involucre en las distintas etapas de un proyecto de BI y tenga conocimiento de su alcance.
- Disponibilidad Inmediata.
Conditions
- Bonificación de Almuerzo con Carga Mensual Tarjeta Pluxee (Ex-Sodexo).
- Afiliación Caja de Compensación Los Héroes.
- Afiliación Asociación Chilena de Seguridad ACHS.
- Bonificación por trabajo híbrido.
- Bonificación fechas especiales: fiestas patrias y fiestas de fin de año.
- Acceso continuo a Certificaciones y Cursos.
- Tarde libre día de cumpleaños.
- Acceso a Seguro Complementario de Salud y Dental con cobertura extendida para hijos/as.
- Bonificación por nacimiento de hijos/as y matrimonio de colaboradores.
- Bonificación por fallecimiento de padres, cónyuges e hijos/as.
- Retroalimentación continua.
- Convenios con bancos.
Data Engineer
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🎯 Objetivo del rol
- Colaborar estrechamente con el líder de equipo y el equipo de implementación, entregando visibilidad técnica del avance de las iniciativas.
- Apoyar en la definición, estimación y planificación de tareas para productos analíticos bajo metodologías ágiles.
- Liderar la gobernanza técnica de la solución junto al cliente, participando en decisiones clave.
- Diseñar e implementar arquitecturas de soluciones de datos en la nube de forma colaborativa.
- Participar en el modelado de datos y desarrollo de modelos analíticos corporativos.
- Investigar y profundizar en tecnologías necesarias para alcanzar los objetivos del proyecto.
🏹 Perfil del Archer
- Al menos 3 años en proyectos de analítica de datos.
- Dominio avanzado de al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python.
- Sólidos conocimientos en herramientas y servicios de datos en AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift, Step Functions).
- Experiencia en el uso de AWS CDK (Cloud Development Kit) para la definición de infraestructuras como código (altamente valorada).
- Experiencia en diseño de pipelines de datos y orquestación (por ejemplo, Airflow, Step Functions).
- Familiaridad con arquitecturas modernas de datos como Data Lakes, Data Warehouses o Lakehouses.
- Experiencia o conocimientos en modelado de datos utilizando enfoques como modelo dimensional, estrella y copo de nieve.
🌟 Beneficios del Archer
🏖️ Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 ¡Celebra tu cumpleaños!
📚 Path de entrenamiento
☁️ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo híbrido)
💍 Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏️ Kit escolar
🤱 Beneficio paternidad
🩺 Seguro Complementario de Salud (Chile) o Bono de Salud
❤️ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
💰 Aguinaldos
🧘♀️ ARKHO Open Doors
Business Analyst (República Dominicana, Chile y Colombia)
En Agilesoft SpA, empresa de desarrollo de software Web y Móvil, buscamos un Business Analyst para integrarse a una nueva célula de trabajo, colaborando directamente con uno de nuestros clientes estratégicos. Formarás parte de un equipo orientado a calidad, agilidad y colaboración, participando en proyectos desafiantes con oportunidades de crecimiento técnico y liderazgo, dentro de un entorno remoto.
Buscamos candidatos que residan en República Dominicana, Colombia o Chile, apasionados por la innovación, con enfoque práctico para entregar soluciones robustas y de alto rendimiento, y con capacidad de colaborar en los distintos equipos de manera cercana y efectiva.
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Funciones del puesto
- Levantamiento y Análisis de Requisitos
- Identificar, recopilar y documentar las necesidades del negocio mediante entrevistas, talleres y análisis de procesos.
- Traducir los requerimientos del negocio en especificaciones funcionales detalladas para el equipo técnico.
- Facilitar la comunicación efectiva entre patrocinadores, usuarios finales, equipos técnicos y otras áreas involucradas.
- Priorizar requerimientos en función del valor para el negocio y los recursos disponibles.
- Validación y Aseguramiento de Calidad
- Apoyar al equipo de QA en la definición de criterios de aceptación y casos de prueba funcionales.
- Documentación y Comunicación
Descripción del perfil
- Experiencia comprobable (3+ años) en levantamiento y documentación de requerimientos funcionales y técnicos.
- Participación en proyectos de transformación digital, integración de sistemas o desarrollo de software.
- Familiaridad con marcos de trabajo como Scrum, Kanban, BABOK, ITIL o BIAN.
- Experiencia en el uso de herramientas de gestión como Jira, Confluence, Trello o Azure DevOps.
- Deseable experiencia en banca, seguros o sectores financieros, donde los procesos críticos y regulatorios requieren precisión.
- Comunicación efectiva: capacidad de traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio y viceversa.
- Pensamiento analítico: enfoque estructurado para identificar problemas, causas raíz y soluciones viables.
- Gestión de requerimientos: experiencia en técnicas como user stories, casos de uso, y criterios de aceptación.
- Conocimiento técnico general: comprensión de arquitecturas de sistemas, integraciones y flujos de datos.
- Orientación al detalle: rigurosidad en la documentación y seguimiento de cambios.
- Adaptabilidad: capacidad de trabajar en entornos ágiles o híbridos, ajustándose a las prioridades del negocio.
Beneficios que ofrecemos
- Ambiente laboral grato, flexible, entretenido y dinámico.
- Computador de trabajo.
- Contrato indefinido
- Modalidad: Remota
- Caja de compensación Los Andes (CHILE)
- Seguro complementario de Salud y Dental. (CHILE)
- Seguro Yunen (REPUBLICA DOMINICANA)
Analytics Engineer
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
- Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
- Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
- Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
- Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
- Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
- Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
- 1 a 2 años de experiencia laboral en:
- Proyectos BI
- Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
- Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
- Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
- Desarrollo de queries en SQL
- Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
- Inglés profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Conocimiento de Python o R
- Manejo de Big Data en miras de establecer reportería
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Consultor(a) Senior de Gobierno de Datos
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Funciones principales
- Realizar diagnóstico de madurez de Gobierno de Datos por área y definir un programa de mejora.
- Definir roles y responsabilidades (Data Owners, Data Stewards) y asignar dueños de datos clave.
- Diseñar políticas, procesos, controles y hojas de ruta para la gobernanza de datos.
- Gestionar el cambio organizacional: capacitaciones, comunicación y métricas de adopción.
- Coordinar actividades entre equipos de datos, arquitectura y tecnología, asegurando la alineación con objetivos de negocio.
- Preparar reportes de avances, riesgos y impacto para la Gerencia de TI y partes interesadas.
- Aplicar buenas prácticas de DAMA-DMBOK y gestionar aspectos de metadatos, linaje, seguridad y master data.
Requisitos y perfil
Competencias y capacidades deseables
Beneficios y condiciones
Data Engineer ( Latam)
Playbypoint is building the future of racquet sports by delivering a cutting-edge club management platform that enhances player engagement and streamlines operations for clubs around the world. As a member of the Data & Insights team, you will help turn raw data into actionable insights that guide product strategy and operational decisions. This role contributes to scalable data infrastructure, data quality initiatives, and data-driven decision making across engineering, product, and business stakeholders. You will collaborate with backend engineers, data scientists, and business leaders to design and implement data pipelines, data lakes, and analytics that empower growth, improve club performance, and ultimately deliver exceptional experiences to players and clubs globally.
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Key Responsibilities
Role Overview & Requirements
Desirable Skills & Experience
Benefits & Why Join Playbypoint
🤝 Relaxed work environment
🕰️ Flexible work schedules
💰 Competitive benefits
💡 There will always be room for new ideas
🏕️ Attend retreats and connect with our team
📚 Grow your knowledge and access online resources
🚀 Experience accelerated growth and have more opportunities
🥇 Make history with a global brand driven by the best Latin American talent…
And the best is yet to come 😉
Data Engineer (Azure / AWS)
En Devups, ofrecemos un servicio de staff augmentation que permite incorporar desarrolladores y técnicos a tu empresa sin gestionar reclutamiento, contratación ni costes asociados. Nuestro enfoque flexible facilita añadir, intercambiar o reducir recursos de desarrollo de forma rápida, manteniendo la responsabilidad y reduciendo la fricción operativa. Trabajamos para que nuestros clientes escalen sus capacidades tecnológicas con rapidez y sin la carga de una estructura interna permanente.
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Funciones
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
- Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
- Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
- Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
- Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
- Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).
Descripción
Desirable
Beneficios
Arquitecto de Datos / Sector Bancario
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales. Nuestro equipo trabaja desde más de 18 países del mundo en diversos productos de software y áreas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de estar en un ambiente multicultural y con una estructura horizontal, en donde el trabajo en equipo, aprendizaje continuo y la flexibilidad serán elementos muy presentes.
Buscamos un Arquitecto de Datos, para trabajar de forma presencial desde Quito, Ecuador en proyectos retadores del sector financiero/bancario.
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Funciones del cargo
- Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark.
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric.
- Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición.
- Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes.
- Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave.
- Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.
Requerimientos del cargo
- +5 años de experiencia en arquitectura de datos.
- Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc.
- Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM.
- Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation.
- Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.
Opcionales
- Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect).
- Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos).
- Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
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Data Engineer
Timining es una empresa pionera en el desarrollo de soluciones tecnológicas para la industria minera, enfocada en la creación del 'cerebro' para centros de control autónomos y remotos que gestionan operaciones mineras a nivel global. Nuestra misión es innovar y transformar la manera en que las operaciones mineras a cielo abierto son monitoreadas y gestionadas, contribuyendo a una industria más segura, eficiente y sostenible. A través de tecnología de punta, buscamos automatizar y optimizar procesos críticos, apoyando a las principales mineras del mundo en su transición hacia la operación inteligente y digitalizada.
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Responsabilidades del Rol
- Colaborar con la gerencia y los equipos multidisciplinarios para identificar y analizar oportunidades de mejora en procesos operativos clave.
- Diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo automatizados utilizando herramientas como Apache Airflow o soluciones similares de orquestación de tareas.
- Desarrollar scripts y aplicaciones en lenguajes como Python, Go o C para automatizar y mejorar las tareas operativas diarias.
- Gestionar y documentar todos los cambios realizados en los procesos y desarrollos utilizando sistemas de control de versiones, preferentemente Git.
- Monitorear indicadores cuantitativos definidos para evaluar el desempeño de procesos implementados y proponer mejoras continuas basadas en análisis de datos.
- Garantizar la integración efectiva y el funcionamiento eficiente de las soluciones tecnológicas dentro de los equipos multidisciplinarios.
- Promover una cultura de mejora continua, aprendizaje y adopción de nuevas tecnologías dentro de la organización.
- Identificar, evaluar y mitigar riesgos asociados al desarrollo y despliegue de nuevas herramientas y automatizaciones.
- Desarrollar estrategias proactivas para la gestión de problemas y contingencias en las automatizaciones.
- Documentar detalladamente los scripts y aplicaciones desarrollados, asegurando traspasos de información claros para la operación y mantenimiento de las herramientas implementadas.
Requisitos y Perfil del Candidato
Buscamos un profesional titulado en Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil o una carrera afín, con al menos 4 años de experiencia en roles relacionados con mejora continua, optimización de procesos o áreas similares, preferentemente dentro de la industria tecnológica o de software.
El candidato debe ser capaz de trabajar de forma autónoma, manejando múltiples proyectos simultáneamente y adaptándose a un entorno dinámico. Se requiere sólidas habilidades para el desarrollo de scripts y aplicaciones principalmente en Python, así como experiencia comprobable en el uso de Apache Airflow u otras herramientas de orquestación de tareas.
Es fundamental tener dominio en sistemas de control de versiones como Git para el correcto manejo y documentación de los desarrollos tecnológicos. Además, se espera un nivel de inglés upper-intermediate para facilitar la comunicación con equipos técnicos y la documentación técnica.
Valoramos especialmente candidatos con excelentes capacidades analíticas, orientación al detalle, buena comunicación y habilidades para fomentar la colaboración y una cultura de mejora continua dentro de los equipos.
Habilidades y Experiencia Deseables
Es altamente valorada la experiencia en la implementación de proyectos tecnológicos complejos y el desarrollo de scripts en otros lenguajes como Go o C.
El conocimiento del sector minero a cielo abierto y sus desafíos operativos es un plus importante que facilitará la comprensión integral del negocio y su contexto.
Además, se aprecian conocimientos en arquitecturas cloud para la integración y escalabilidad de soluciones, así como experiencia en manejo y consulta de bases de datos.
Senior Data Engineer
You will be joining a critically important initiative focused on modernizing and optimizing the core database layer that underpins our entire global platform.
This isn't just a maintenance role—it's a strategic transformation. The project’s main goal is to implement our Point of Arrival (POA) database technologies, specifically moving toward modern, scalable solutions like Postgres and leveraging Spark for data processing.
This job is published by getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Wide breath of engineering experience.
- Proven experience leading teams of engineers.
- Hands-on expertise with application design, software development, and automated testing.
- Experience with distributed (multi-tiered) systems, algorithms, and relational databases.
- Bachelor’s degree in computer science, computer science engineering, or related experience required; advanced degree preferred.
- Deep understanding of database domain and industry standards (e.g., Partitioning, lock management, SQL optimization, capacity planning, Data Migrations, etc...).
Required Skills & Experience
Java: 4+ years.
Spark: 3+ years.
RDBMs: 5+ years
gRPC
Microservices
Desirable:
Proven experience leading and mentoring engineering teams, including setting technical direction and driving execution across multiple initiatives.
FinTech, Banking domain knowledge
Expertise in designing and developing distributed systems with a focus on performance, scalability, and security.
Database migration experience
Cloud experience
Familiarity with modern DevOps practices and CI/CD pipelines.
Strong collaboration and communication skills, with experience engaging cross-functional teams including product, design, and infosec.
Knowledge and experience with:
- Postgres
- Vertex
- Cloud
Conditions
Senior Ingeniero de Datos
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales. Nuestro equipo trabaja desde más de 18 países del mundo en diversos productos de software y áreas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de estar en un ambiente multicultural y con una estructura horizontal, en donde el trabajo en equipo, aprendizaje continuo y la flexibilidad serán elementos muy presentes.
Buscamos un Ingeniero de Datos, para trabajar de forma hibrida desde Quito, Ecuador en proyectos retadores del sector financiero/bancario.
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
- Experiencia con streaming de datos.
- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Business Analyst – Digital Analytics & BI
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Funciones principales
- Definir y documentar la estrategia de medición (tagging Web/App) para canales digitales.
- Coordinación técnica con equipos de desarrollo para implementación de tags, píxeles y eventos en Google Tag Manager.
- Implementación de tags y recolección de datos; aseguramiento de calidad de la data.
- Analizar datos y construir dashboards en Looker Studio / BigQuery para stakeholders regionales.
- Monitorear funnels, analizar comportamiento de usuarios y proponer mejoras en conversión y experiencia de usuario.
- Colaborar con equipos de producto, marketing y UX para optimizar iniciativas digitales.
Requisitos y perfil deseado
Requisitos deseables
Beneficios y entorno
Data Engineer Senior – Especialista en Databricks (AWS)
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones
- Diseñar y desarrollar ETLs y Data Pipelines escalables sobre Databricks.
- Operar con alta autonomía, gestionando backlog y entregables de forma independiente.
- Gestionar la ingesta, transformación y almacenamiento de datos desde múltiples fuentes.
- Implementar y optimizar soluciones cloud (preferencia AWS).
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas efectivas.
- Promover buenas prácticas de ingeniería de datos y apoyar técnicamente a perfiles mid.
Descripción
Deseables
Beneficios
Ingeniero de Datos
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Funciones principales
- Ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías como Hadoop, Spark, Sqoop, Kafka, entre otras.
- Colaborar estrechamente con equipos de datos, incluyendo científicos de datos, analistas y desarrolladores, para garantizar la disponibilidad y accesibilidad de los datos para distintos usos.
Requisitos indispensables
- Profesión: Ingeniero Civil o Ejecución en Computación e Informática o profesional afín (titulado, egresado o licenciado).
- Experiencia: Al menos 3 años desde la obtención del título profesional desempeñando tareas relacionadas con ingesta y procesamiento de datos y colaboración en equipos multidisciplinarios.
- Certificaciones: Imprescindibles al menos 2 de estas 3 opciones (con certificado original emitido por institución reconocida):
- Certificación como Data Engineer de Cloudera o Databricks.
- Cursos de Data Engineer de Cloudera o Databricks.
- Certificaciones o cursos en tecnologías Big Data: Cloudera, Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Kudu o Impala.
- Conocimientos imprescindibles al menos 2 de estos 4:
- Herramientas Big Data como Spark, Spark Streaming, Hadoop, Hive y Kafka.
- Bases de datos relacionales, preferentemente Sybase IQ, Oracle y PostgreSQL.
- Metodologías ágiles (preferentemente Scrum).
- Lectura de inglés técnico.
Otros conocimientos
- Herramientas Big Data como Spark, Spark Streaming, Hadoop, Hive y Kafka.
- Bases de datos relacionales, preferentemente Sybase IQ, Oracle y PostgreSQL.
- Metodologías ágiles (preferentemente Scrum).
- Lectura de inglés técnico.
Beneficios
Sr. Analyst Financial, Planning & Analytics
This job is published by getonbrd.com.
Funciones y Responsabilidades
- Análisis financiero y reporting: preparar reportes mensuales de resultados para distribución corporativa.
- Analizar mensualmente revenue vs forecast, identificando desviaciones y proponiendo acciones correctivas.
- Desarrollar métricas operativas de rentabilidad por producto y línea de negocio.
- Crear presentaciones para Board of Directors y alta gerencia.
- Forecasting y modelado financiero con modelos predictivos (ej. Asia Payment Forecast, 3-statement model).
- Elaborar pronósticos de cash flow y presupuestos corporativos.
- Realizar análisis de regresión y modelos predictivos usando SAS o herramientas equivalentes.
- Automatización y BI: liderar proyectos de automatización (Aging Reports, Cash Forecasting, Vendor Onboarding).
- Desarrollar dashboards en Power BI para: reportes de rentabilidad, análisis de inventario, monitoreo de cash flow y KPI por Country Manager.
- Integrar datos desde múltiples fuentes (Snowflake, SAP B1, SAP HANA APIs).
- Gestión de datos y optimización: minería y validación de datos desde fuentes heterogéneas; mejora de procesos de intake y validación de datos; mejora continua del control environment y estructura de cost centers.
Descripción
Requisitos Deseables
- Experiencia en minería de datos y análisis estadístico.
- Conocimiento de SAS para análisis predictivos.
- Programación en Java, Python o R.
- Experiencia en análisis de regresión y conocimiento de SAP HANA y Snowflake.
Beneficios
Business Analyst (Analista de Negocio)
Coderslab.io es una empresa global con más de 3,000 profesionales y oficinas en América Latina y Estados Unidos. Formarás parte de equipos diversos, con el 1% de los mejores talentos técnicos, trabajando en proyectos innovadores y desafiantes que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno que promueve el crecimiento y la profesionalización continua. Este rol se enmarca dentro de un proyecto estratégico, con impacto directo en la entrega de valor al negocio y la optimización de procesos a través de una colaboración estrecha entre negocio y tecnología.
© Get on Board.
Principales Responsabilidades
- Liderar el levantamiento, análisis y documentación de requerimientos de negocio y técnicos.
- Documentar procesos, flujos y casos de uso en herramientas colaborativas (Confluence, Jira).
- Validar la factibilidad técnica y regulatoria de soluciones, considerando arquitectura, seguridad, FinOps y cumplimiento (compliance).
- Elaborar business cases que justifiquen la inversión, cuantificando beneficios (ROI, TCO, ahorro de costos).
- Gestionar stakeholders internos y externos, asegurando trazabilidad y comunicación de acuerdos y decisiones.
- Definir KPIs y métricas de éxito, apoyando la medición continua de resultados.
- Priorizar el portafolio de iniciativas en función de valor para el negocio, riesgo y costo.
- Participar en pruebas de aceptación de usuario (UAT) para validar el cumplimiento de requerimientos.
- Facilitar la comunicación entre negocio, arquitectura, seguridad, desarrollo y proveedores.
Requisitos y perfil
Experiencia demostrable como Business Analyst en proyectos tecnológicos, con experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Agile) y tradicionales (Waterfall).
Conocimiento del sector banca y finanzas, y de normativas regulatorias (CMF, PCI DSS, continuidad operativa).
Competencia en modelado de procesos con BPMN y UML. Manejo avanzado de herramientas: Jira, Confluence, MS Project/Visio y herramientas de diagramación (draw.io, Lucidchart).
Conocimientos financieros para análisis de TCO, ROI y comprensión de modelos de FinOps. Comprensión de buenas prácticas de arquitectura y seguridad (DevSecOps, NIST, ISO27001).
Habilidades de análisis de datos (Excel Avanzado; SQL deseable; Power BI/Finout para reporting). Inglés técnico intermedio-avanzado para comunicación con proveedores internacionales. Orientación al cliente y excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
Requisitos deseables
Experiencia previa en entornos regulatorios o de cumplimiento, familiaridad con controles de seguridad de la información y continuidad operativa. Capacidad para trabajar de forma proactiva en entornos dinámicos, con enfoque en entrega de valor y mejora continua. Habilidades de negociación y facilitación de sesiones con equipos multifuncionales y terceros.
Beneficios
Un entorno de trabajo desafiante donde impactarás directamente en proyectos de alto nivel. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Modalidad de trabajo híbrida que promueve el balance entre vida profesional y personal. Posibilidad de trabajar con un equipo global de alto desempeño en proyectos innovadores y estratégicos. ¿Listo para unirte a Coderslab.io y transformar negocios con tecnología de punta?
Analista Digital Junior
¿Quieres ser parte de los líderes en la revolución de los seguros?
BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.
Hoy BNP Paribas Cardif busca un Analista Digital que contribuya a la evolución, eficiencia y optimización de la compañía. El rol tendrá como objetivo co-construir el canal digital, participando en el diseño, creación y gestión de la performance, así como en la medición y conversión de productos digitales.
La persona será responsable de asegurar una visión integral que abarque analítica, presupuestos, funnels y UX/UI, con el fin de potenciar la toma de decisiones y mejorar la experiencia de usuario, garantizando una medición precisa de las plataformas digitales.
This company only accepts applications on Get on Board.
Job functions
¿Cuáles son los principales desafíos del cargo?
· Actuar como consultor interno y frente a socios estratégicos en la medición, seguimiento y optimización de las plataformas digitales, asegurando coherencia y alineamiento de criterios.
· Analizar la performance y conversión de los canales digitales, detectando oportunidades de mejora en funnels, journeys y navegación.
· Noción en evaluar pruebas A/B y experiments, para optimizar la experiencia de usuario y el desempeño de los flujos digitales.
· Prototipar y realizar pruebas de concepto (POC) de nuevas tecnologías o herramientas, midiendo KPIs y generando conclusiones para siguientes etapas.
· Manejo en proyectar presupuestos digitales, herramientas, licencias, y recursos asociados plataformas digitales.
· Monitorear y mantener dashboard operativos de plataformas (errores, conversiones, uptime, tráfico, engagement), proponiendo acciones correctivas y mejoras continuas.
· Implementar, validar y mantener los sistemas de medición digital (GA4, GTM, Looker Studio), asegurando la trazabilidad de los datos y su correcta interpretación.
· Colaborar activamente con equipos de UX/UI, Comercial, Marketing y Producto, garantizando una visión integrada y coherente de la experiencia digital en todos los puntos de contacto.
· Apoyar en proyectos regionales y de Casa Matriz, asegurando consistencia en estándares, medición y reporting.
Qualifications and requirements
¿Cómo saber si hago match con esta vacante? Buscamos a alguien que:
Requisitos:
- Ingenieria Informática, Ingenieria Civil Industrial, diseño de experiencia o carrera afín con especialización digital, analítica
- Tipo de experiencia: 2 a 3 años en roles de gestión digital o plataformas web
Desirable skills
- Inglés intermedio (oral y escrito).
- Metodologías de trabajo/proyectos digitales (Agile)
- Medición y analítica digital: manejo de GA4, Tag Manager, Looker Studio, Power BI.
- Optimización y testeo: experiencia en A/B Testing y CRO (Optimize, VWO, AB Tasty, Hotjar).
- Performance Media: conocimiento en campañas y reporting de Google Ads y Meta Ads (sin ejecución directa).
- Gestión y automatización: etiquetado digital, tracking y flujos automatizados (Zapier, Make u otros).
- UX/UI: noción de research, diseño centrado en el usuario y flujos en Figma.
- Entornos web: conocimiento básico de lenguajes, CMS (WordPress) e integraciones.
- Herramientas de control: dominio de Excel avanzado y Office para presupuestos y reporting.
- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Trabajo colaborativo y relación efectiva con distintos stakeholders.
Beneficios
¿ Cuáles son los beneficios y ventajas de trabajar con nosotros?
- Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
- ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
- Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
- Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
- Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.
¿Te sumas a la revolución de la industria del seguro?
Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!
“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas.”
Business Analyst (Financial / Reporting Focus)
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What You’ll Do
- Gather, analyze, and interpret data from financial, operational, and customer sources.
- Build automated reports and dashboards to track key performance indicators.
- Support budgeting, forecasting, and variance analysis.
- Collaborate across teams to identify business improvement opportunities.
- Translate complex data into clear, actionable insights for both technical and non-technical audiences.
- Ensure data accuracy, consistency, and reliability across all reporting outputs.
- Work closely with finance and leadership teams to align analysis with strategic goals.
What we expect from you
Nice to Have
What We Offer
Data Technical Lead
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Funciones
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos avanzadas en AWS, enfocadas en soluciones escalables, seguras y alineadas a los objetivos del negocio.
- Definir estándares técnicos, tomar decisiones sobre herramientas y tecnologías, y actuar como referente técnico dentro del equipo.
- Ejecutar y guiar la ejecución de prácticas de mentoría técnica para el desarrollo del equipo y la transferencia de conocimiento a stakeholders.
- Participar en la definición de estrategias de gobernanza de datos, seguridad, cumplimiento y optimización de costos en entornos cloud.
- Liderar iniciativas de procesamiento batch y near real-time (por ejemplo, AWS Lambda, Step Functions, MWAA/Airflow) y orquestación de flujos de datos.
- Trabajar con tecnologías de almacenamiento y procesamiento (Parquet, Iceberg), y gestionar SQL/NoSQL con AWS Glue Catalog e Infraestructura como código (Terraform/CloudFormation).
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas efectivas, dentro de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Descripción
Beneficios
Administrador/a de CRM
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Funciones principales
- Ser responsable de la administración y configuración de nuestro CRM en función de las necesidades de las áreas de negocio.
- Comunicación constante con las áreas de negocio para administrar, evaluar y evolucionar los procesos implementados en CRM.
- Creación de flujos automatizados para contribuir a las áreas de negocio.
- Capacitación a los nuevos usuarios del CRM.
- Crear y mantener reportes periódicos y ad hoc que proporcionen información crítica sobre el desempeño de ventas, marketing y otros indicadores clave del negocio, utilizando técnicas avanzadas de extracción y análisis.
- Evaluar la calidad de los datos, aplicando técnicas avanzadas de limpieza y transformación de estos.
- Ser un pilar en la asistencia a usuarios con problemas o dudas sobre el uso del CRM.
- Coordinar y gestionar resoluciones de problemas del CRM con soporte técnico Nivel 2.
- Estar en constante aprendizaje de las nuevas funcionalidades que brinda el CRM y promover activamente su uso en la organización.
- Ser el punto focal en la empresa para recibir requerimientos de información o dashboard y poder desarrollarlos en la Suite de Zoho One.
- Cumplir con los procedimientos, políticas y lineamientos establecidos por la empresa.
Requisitos y perfil
Deseables
Experiencia previa en administración de Zoho One u otro CRM.
Familiaridad con procesos de ventas, marketing y análisis de datos. Orientación a resultados y proactividad para proponer mejoras.
Beneficios
Data Engineer
Coderslab.io es una empresa global que impulsa a las organizaciones a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Formamos parte de un grupo en expansión con más de 3,000 empleados a nivel mundial, con oficinas en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos, integrados por el top 1% del talento tecnológico, involucrados en proyectos desafiantes e innovadores que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno que prioriza la excelencia. El rol se orienta a liderar iniciativas de arquitectura de soluciones empresariales, gestión de órdenes y servicios para telecomunicaciones, y la implementación de estándares y marcos de referencia para fábricas de software.
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones del cargo
🎯 Misión del Cargo
El Data Engineer será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), garantizando la calidad, disponibilidad y eficiencia de los pipelines que soportan los procesos analíticos y de negocio.
⚙️ Tareas a Ejecutar
- Diseñar, construir y mantener capacidades que soporten los pipelines de ingesta y transformación de datos en GCP.
- Implementar mejoras continuas en desarrollos que soportan los data pipelines en ambientes de prueba y producción.
- Optimizar consultas y procesos en BigQuery para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- Resolver incidencias, errores o cuellos de botella en procesos ETL.
- Participar en mejoras de la arquitectura de datos, asegurando buenas prácticas de versionado y despliegue con CI/CD.
- Documentar soluciones técnicas, flujos y dependencias entre componentes.
- Participar activamente en ceremonias ágiles del equipo (dailys, refinamientos, retrospectivas).
Requerimientos del cargo
🧠 Requisitos Técnicos y Conocimientos
Google Cloud Platform (GCP):
- BigQuery
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Composer (Airflow)
- Dataproc
- Cloud Run
Lenguajes de Programación:
- Python (scripts, ETL, API integration)
- Java (preferencia para conectores, SDKs o entornos específicos)
Contenedores y Orquestación:
- Docker
- Kubernetes (GKE o experiencia general)
Frameworks / Herramientas:
- Apache Beam (usado con Dataflow)
- Apache Airflow
- Git / GitLab CI-CD
Bases de Datos y Formatos de Datos:
- SQL avanzado
- NoSQL (Firestore, MongoDB)
- Formatos: AVRO, JSON, Parquet
Otros Conocimientos Valorados:
- Monitoreo y observabilidad (Cloud Logging)
- Buenas prácticas DevOps / Infraestructura como Código (Terraform opcional)
Head of Data & Automation
En Lemontech aceleramos el futuro de la industria legal a través de tecnología SaaS. Nuestra misión es transformar la manera en que los abogados trabajan, impulsando eficiencia, productividad y decisiones basadas en datos.
Buscamos a un/a Head of Data & Automation que lidere nuestra estrategia de datos y automatización, convirtiendo la información en decisiones que impulsen el crecimiento, la rentabilidad y la innovación.
Además serás responsable de liderar y optimizar el uso de datos dentro de la organización, actuando como un socio estratégico del C-Level y de las distintas unidades de negocio. Tu misión será posicionar la data como una palanca de toma de decisiones, eficiencia operacional y ventaja competitiva.
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Funciones del cargo
- Diseñar e implementar el marco de Data Governance, asegurando calidad, trazabilidad y consistencia en los KPIs.
- Traducir datos en insights accionables que guíen decisiones de producto, pricing, go-to-market y customer success.
- Implementar modelos predictivos (churn scoring, LTV forecasting, cohortes de clientes) y detectar oportunidades de valor.
- Diseñar y ejecutar proyectos de automatización de procesos que aumenten la productividad y reduzcan costos.
- Liderar el desarrollo de modelos avanzados de analítica, machine learning y AI para impulsar eficiencia e innovación.
- Evolucionar del reporting operativo hacia escenarios estratégicos y simulaciones de negocio.
- Promover una cultura data-driven, elevando el nivel de alfabetización analítica en toda la compañía.
Requerimientos del cargo
- Experiencia liderando funciones de Data Science, Analytics o Automation en empresas SaaS o entornos tecnológicos.
- Dominio de Python o R, bibliotecas de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y herramientas de RPA (Airflow, dbt, Zapier/Make).
- Conocimientos sólidos en estadística avanzada, optimización matemática y automatización de workflows.
- Experiencia con Jupyter Notebooks, Git y AWS SageMaker (nivel intermedio).
- Fuertes habilidades de pensamiento estratégico, storytelling con datos, innovación y orientación a la eficiencia.
Opcionales
- Experiencia en industria SaaS y/o LegalTech
Condiciones
🌍 Work From Anywhere (WFA): Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar.
🌅 Semana extra de vacaciones: Una semana adicional a los días legales por país.
🏡 Horarios flexibles: Trabaja desde casa o nuestra oficina.
🍏 Espacios de descanso: Lounge con snacks y frutas para desconectar.
🚀 Cultura de equipo: Trabajamos juntos para alcanzar objetivos y disfrutar el proceso.
💼 Co-financiamiento de estudios: Apoyo para tu desarrollo profesional.
🏥 Seguro complementario (solo en Chile): Para tu bienestar y tranquilidad.
🍼 Postnatal parental de 1 mes: Para disfrutar con tu bebé.
Postúlate ahora y acompáñanos a transformar el futuro del LegalTech! 🌟
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Ingeniero de Datos
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Funciones del cargo
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.
Requerimientos del cargo
- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
- Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git
Opcionales
- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)
Condiciones
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.
Ingeniero/a de Datos GCP
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Principales funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para ingestión y transformación de datos.
- Implementar y administrar soluciones de almacenamiento y procesamiento en AWS (S3, Glue, Athena) y Google Cloud cuando corresponda.
- Ejecutar auditorías de calidad de datos, asegurando consistencia y cumplimiento de estándares.
- Documentar estructuras, modelos y flujos mediante diccionarios y catálogos técnicos.
- Desarrollar y mantener dashboards analíticos en Looker Studio y Metabase.
- Participar en mesas de calidad y riesgo de datos, aportando análisis técnicos y propuestas de mejora.
- Colaborar con equipos de Arquitectura, BI y Seguridad en la reingeniería de la arquitectura de datos.
- Automatizar procesos de carga y monitoreo mediante scripting en Python o PySpark.
Requisitos y habilidades
- Experiencia en diseño, desarrollo y puesta en producción de procesos ETL/ELT.
- Conocimientos avanzados de AWS (S3, Glue, Athena) y experiencia con al menos una nube adicional (GCP o similar).
- Conocimientos de bases de datos y modelado de datos, diccionarios y catálogos técnicos.
- Experiencia en herramientas de BI y visualización de datos (Looker Studio, Metabase o similares).
- Habilidad para escribir scripts en Python o PySpark para automatización y monitoreo.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo, orientación a resultados y capacidad de gestionar prioridades en entornos dinámicos.
- Conocimientos de gobernanza de datos, calidad de datos y marcos de cumplimiento.
- Experiencia en orquestación de flujos y soluciones de data lake en entornos multi-nube.
- Conocimiento de SQL avanzado y optimización de consultas.
- Participación en prácticas ágiles y metodología DevOps para datos.
Requisitos deseables
Beneficios
Senior Data Engineer AWS
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Funciones principales
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover, transformar y procesar grandes volúmenes de información.
- Asegurar la calidad, resiliencia y confiabilidad de procesos mediante pruebas, monitoreo y prácticas de observabilidad.
- Implementar flujos CI/CD para integración y despliegue continuo en entornos de desarrollo y producción.
- Aplicar patrones de diseño avanzados en pipelines (resiliencia, idempotencia, event-driven).
- Contribuir al gobierno y la calidad de datos mediante gestión de metadatos, catálogos y trazabilidad de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos.
- Adherirse a guías y mejores prácticas definidas por líderes técnicos y arquitectos de datos.
Qué esperamos del candidato
Requisitos deseables
Beneficios y entorno de trabajo
Data Engineer BI Developer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - BI Developer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
- Modelar capa dimensional (hechos/dimensiones), métricas consistentes y semantic layer en Looker.
- Construir dashboards de impacto con performance (PDTs/materializaciones, BI Engine, caching).
- Definir y versionar KPIs con negocio; documentar fuentes y criterios de cálculo.
- Establecer RLS/CLS y gobernanza de acceso por dominio/rol.
- Diseñar flujo de publicación (staging → prod) con validaciones de frescura/completitud.
- Impulsar self-service analytics (plantillas, guías, catálogo) y soporte a stakeholders.
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Criterio de negocio: entiende preguntas y las traduce en métricas/KPIs.
- Storytelling con datos: claridad visual, UX de dashboard y foco en decisiones.
- Disciplina semántica: métricas únicas, definiciones versionadas y documentación.
- Excelencia en SQL/LookML: modelos limpios, reutilizables y testeados.
- Partner del negocio: gestiona prioridades, feedback y adopción de tableros.
Conditions
Data Engineer Infra/DataOps Engineer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - Infra/DataOps Engineer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
- Diseñar Pub/Sub → Dataflow → BigQuery con SLA/SLO y observabilidad end-to-end.
- Implementar CI/CD de datos (Cloud Build/Deploy), IaC con Terraform y ambientes reproducibles.
- Gestionar esquema evolutivo (schema evolution), data contracts y backfills seguros.
- Optimizar costos y performance en BigQuery (particiones, clustering, slots, materializaciones).
- Establecer data quality automatizada (dbt tests/Great Expectations) con alertas en Cloud Monitoring.
- Asegurar gobernanza y seguridad (permisos por dominio, DLP/KMS, auditoría, VPC-SC cuando aplique).
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Mentalidad SRE/automatización: “todo como código”, resiliencia y recuperación.
- Obseso por observabilidad: logs, métricas, tracing y lineage accionable.
- Afinidad con performance/costos: tuning de slots, particiones, throughput.
- Rigor en seguridad/gobernanza: mínimos privilegios, auditoría, cumplimiento.
- Comunicación técnica clara: runbooks, postmortems y diseño de interfaces entre equipos.
Conditions
Senior Data Engineer AWS
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Funciones
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover, transformar y procesar grandes volúmenes de información.
- Asegurar la consistencia y confiabilidad de procesos mediante pruebas unitarias, monitoreo continuo y métricas de calidad.
- Implementar flujos CI/CD que faciliten la integración y despliegue en entornos de desarrollo y productivos.
- Aplicar patrones de diseño avanzados en pipelines (resiliencia, idempotencia, event-driven).
- Contribuir al gobierno y calidad de datos mediante gestión de metadatos, catálogos y linaje de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para optimizar la eficiencia y escalabilidad de soluciones de datos.
- Seguir lineamientos y buenas prácticas definidas por líderes técnicos y arquitectos de datos.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Analista de Negocios Digital
Applications at getonbrd.com.
Funciones principales
- Liderar y motivar un equipo multidisciplinario de desarrollo de aplicaciones, asegurando alineación con objetivos de negocio y de producto.
- Facilitar la colaboración entre el equipo técnico y el Product Owner, gestionando expectativas y priorización de iniciativas.
- Evaluar y priorizar iniciativas de negocio según su impacto en resultados, proponiendo métricas y criterios de éxito.
- Desarrollar, analizar y presentar reportes de avances y resultados a stakeholders, con foco en datos y visualización clara.
- Conducir ceremonias y espacios de colaboración entre equipos para mejorar la comunicación y la entrega de valor.
- Explorar y analizar datos para identificar oportunidades de mejora en el funnel del producto, proponiendo acciones correctivas.
- Utilizar herramientas de explotación y visualización de datos (Power BI, Tableau, Google Data Studio, etc.) para obtener insights relevantes sobre clientes y mercado.
Requisitos y perfil buscado
Competencias y cualidades deseables
Beneficios y cultura
Analista de Datos
Patrimore es una empresa Fintech enfocada en democratizar el acceso a los servicios de planificación financiera.
Ayudamos a las personas a tomar mejores decisiones financieras y aumentar su patrimonio mediante tecnología, educación y asesoría.
Somos un equipo de más de 50 personas distribuidas en más de 6 países, que ayuda a miles de personas a alcanzar su libertad financiera.
Send CV through Get on Board.
🎯 Propósito del Cargo
El Analista de Datos será responsable de transformar los datos en información accionable, apoyando la toma de decisiones estratégicas, operativas y tácticas de la empresa.
Trabajarás junto al equipo de Tecnología y Operaciones, gestionando la arquitectura de datos y desarrollando herramientas de análisis e inteligencia.
⚙️ Responsabilidades
- Diseñar y mantener dashboards en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares para apoyar decisiones del negocio.
- Extraer, limpiar y analizar datos desde distintas fuentes y sistemas internos.
- Desarrollar y mantener modelos y transformaciones de datos utilizando herramientas de modelado y pipelines de datos (como dbt o equivalentes).
- Generar reportes y análisis ad hoc para distintas áreas (operaciones, inversiones, marketing).
- Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos.
- Documentar procesos y flujos de datos para mantener trazabilidad y escalabilidad.
🧩 Requisitos
- Título universitario o técnico en Ingeniería Comercial, Industrial, Estadística, Matemáticas o afines.
- 2 años de experiencia en análisis de datos o roles similares.
- Conocimientos en SQL, Python (pandas, scikit-learn) y modelado de datos.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.
- Conocimientos deseables en ETL y herramientas de integración de datos (por ejemplo, Airbyte, Fivetran o equivalentes).
- Inglés intermedio (no excluyente).
💡 Competencias Clave
- Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos complejos y generar insights.
- Orientación a resultados: cumplir con tiempos y calidad de entrega.
- Proactividad: detectar oportunidades de mejora en procesos y métricas.
- Comunicación efectiva: traducir información técnica a lenguaje claro para distintas áreas.
💻 Beneficios
- 💰 Salario acorde al mercado.
- ⏰ Modalidad de trabajo híbrida que favorece la conciliación laboral y personal.
- 🤝 Ambiente inclusivo y diverso, con un fuerte enfoque en la felicidad del equipo.
- 🎁 Gift Card de regalo para celebrar tu cumpleaños y hacerte sentir especial.
- 💼 Asesoría financiera exclusiva para colaboradores, apoyando tu crecimiento personal.
- ✅ Beneficios adicionales gestionados a través de Buk.
- 🤩 Un día administrativo adicional por semestre para usos personales.
- 🥳 Tarde libre por cumpleaños y múltiples sorpresas más que aportan a un clima laboral positivo y motivador.
- 🙌 Acceso a la Caja de Compensación Los Andes.
Además, celebramos continuamente un excelente ambiente de trabajo y orgullosamente ocupamos el 5º lugar en el Ranking Building Happiness de Buk. En Patrimore, creemos firmemente que la felicidad comienza en casa, por eso cuidamos a nuestro equipo con dedicación y compromiso. 🧡
Data Scientist Senior
Global Mobility Apex, S.A. es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y alianzas estratégicas con gigantes como PepsiCo y AB InBev. En los últimos años, hemos impulsado una expansión global que nos ha llevado a estructurarnos en cuatro unidades de negocio: Apex (transformación digital), CBC (distribución), Beliv (innovación en bebidas) y Bia (alimentos). La unidad Apex se enfoca en liderar la transformación digital a través de soluciones tecnológicas innovadoras, con equipos multidisciplinarios encargados del desarrollo de portales web, aplicaciones y sistemas digitales que apoyan y optimizan los procesos del negocio a nivel global.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Funciones del cargo
Propósito del rol
Como Data Scientist Senior, tu propósito será liderar el desarrollo de modelos analíticos de alto impacto que generen valor tangible para el negocio. Serás responsable de diseñar soluciones avanzadas basadas en datos, integrando diversas fuentes de información y aplicando técnicas de inteligencia artificial, machine learning y analítica avanzada. Tu trabajo impulsará decisiones estratégicas que optimicen procesos, maximicen resultados y fortalezcan la cultura data-driven en la organización.
Responsabilidades principales
- Liderar el diseño, desarrollo, validación e implementación de modelos analíticos robustos y escalables que aporten valor medible a las operaciones y a la estrategia de negocio.
- Ejecutar análisis estadísticos, predictivos y prescriptivos avanzados para obtener insights accionables, anticipar comportamientos y optimizar resultados.
- Colaborar estrechamente con traductores (Translators), equipos comerciales y de negocio para comprender desafíos y proponer soluciones analíticas sostenibles y alineadas con los objetivos estratégicos.
- Coordinar con arquitectos, ingenieros de datos y especialistas digitales para entregar soluciones de analítica avanzada de punta a punta, desde la ingesta hasta la puesta en producción.
- Promover buenas prácticas de modelado, versionamiento y documentación, asegurando trazabilidad, calidad y reproducibilidad de los desarrollos.
- Asegurar el monitoreo, mantenimiento y mejora continua de los modelos productivos, garantizando su vigencia, estabilidad y valor en el tiempo.
- Liderar la experimentación estructurada (A/B testing, pruebas de hipótesis y evaluación causal) para medir el impacto de las soluciones analíticas y orientar la toma de decisiones.
- Participar activamente en la definición de estándares, frameworks y lineamientos técnicos que fortalezcan la disciplina de Ciencia de Datos dentro de la organización.
Requerimientos del cargo
Requisitos del perfil:
- Experiencia mínima de 5 años en modelamiento estadístico, machine learning y desarrollo de soluciones de analítica avanzada en entornos productivos.
- Dominio de Python, SQL y PySpark, y experiencia en plataformas modernas de datos y analítica (Databricks, Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento sólido en estadística aplicada, inferencia causal, series de tiempo, optimización y modelado predictivo.
- Experiencia implementando soluciones end-to-end (desde la exploración hasta el despliegue) bajo buenas prácticas de MLOps, MLflow, y control de versiones de modelos.
- Capacidad para liderar técnicamente proyectos analíticos complejos y guiar a otros científicos de datos, promoviendo la adopción de prácticas de excelencia.
- Habilidad para traducir hallazgos técnicos en insights de negocio de alto impacto.
- Deseable: Experiencia regional o multinacional, gestionando proyectos de analítica a escala o multipaís.
Opcionales (Plus+)
Experiencia o conocimiento avanzado en Generative AI y Large Language Models (LLMs), incluyendo:
- Fine-tuning o prompt engineering en modelos fundacionales (GPT, Claude, Llama, Mistral, etc.).
- Integración de LLMs en productos analíticos o pipelines de negocio (por ejemplo, asistentes internos, generación automática de reportes o clasificación de texto).
- Evaluación de calidad y governance de modelos generativos.
Condiciones
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Official source: getonbrd.com.
Descripción del trabajo
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.
El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
- Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
- Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
- Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
- Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
- Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
- Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
- Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Analista de Gobierno de Datos
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Funciones
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
- 2 gratificaciones por año
- CTS
- Vacaciones de 30 días
- Participación en utilidades
- Seguro de vida obligatorio al 100%
- EPS
Data Engineer + Cloud
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Funciones del Perfil
- Automatizar modelos y pipelines de datos, creando o modificando artefactos en entornos on-premise y en la nube.
- Diseñar, implementar y mantener procesos de ingesta, transformación y orquestación de datos (ETL/ELT) para alimentar soluciones de CPM, dashboards e informes ejecutivos.
- Trabajar con servicios en la nube (AWS) y bases de datos para optimizar rendimiento, escalabilidad y costos.
- Colaborar con equipos de datos, BI y desarrollo para asegurar la calidad, seguridad y gobernanza de la información.
- Participar en la definición de arquitectura de datos, best practices y estándares de desarrollo.
Descripción
Requisitos Deseables
Beneficios
- CTS
- Vacaciones de 30 días
- Participación en utilidades
- EPS
Analista de Gobierno de Datos
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Funciones del perfil
- Desarrollar e implementar controles de calidad de datos mediante KPIs definidos con los Data Owners y ejecutar planes de remediación con el equipo de Data Officers.
- Gestionar herramientas de gobierno y calidad de datos, incluida la administración del diccionario de datos.
- Acompañar iniciativas estratégicas asegurando el cumplimiento de lineamientos de datos y estándares de calidad.
- Colaborar con usuarios de negocio para facilitar la interpretación y presentación de datos ante gerencias.
- Participar en proyectos de gobierno y calidad de datos, con experiencia en marcos y metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).
- Trabajar con herramientas cloud para ETL, análisis, calidad y gobierno de datos (con preferencia a GCP) y dashboards/indicadores en Looker, Power Apps, Excel u otras herramientas de explotación de datos.
- Conocer y gestionar herramientas de gobierno como Alation, Collibra, Informática, Anjana, Dataplex, AWS Data Catalog, entre otras.
Requisitos
- Experiencia en el marco de trabajo DAMA (excluyente).
- Participación en proyectos de gobierno y calidad de datos (mínimo 1 año).
- Capacidad analítica, atención al detalle y enfoque a resultados.
- Habilidad para comunicarse con usuarios de negocio y presentar ante gerencias.
- Conocimientos en gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban) y procesos organizacionales.
- Experiencia con herramientas cloud (ETL, análisis, calidad y gobierno); preferible experiencia en GCP.
- Dominio en desarrollo y mantenimiento de dashboards e indicadores (KPIs) en Looker, Power Apps, Excel u otras herramientas de explotación de datos.
- Conocimiento y manejo de herramientas de gobierno como Alation, Collibra, Informática, Anjana, Dataplex, AWS Data Catalog, entre otras.
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios
- 2 gratificaciones por año
- CTS
- Vacaciones a 30 días
- Participación en utilidades
- Seguro de vida obligatorio al 100%
- EPS
Data Engineer Senior
En Coderslab.io nos encontramos en una etapa de expansión y transformación de nuestra plataforma de datos. Buscamos un Data Engineer Senior para unirse a nuestro equipo de Data Product Support asignado al proyecto Data Operativa BFPE-Datalake 2.0. El profesional trabajará dentro de una organización global con más de 3,000 empleados, colaborando con equipos de producto, analítica, tecnología y negocio para diseñar soluciones de datos robustas que impulsen decisiones basadas en datos.
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Apache Airflow sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Modelar nuevas estructuras de datos en BigQuery, alineadas con requerimientos del negocio y evolución del Data Lake institucional.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos desde diversas fuentes, asegurando calidad y trazabilidad.
- Colaborar con equipos de producto, analítica, tecnología y negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas robustas.
- Monitorear y optimizar el rendimiento de ETL/ELT, aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Documentar soluciones técnicas, flujos de trabajo y estructuras de datos usando Confluence, asegurando trazabilidad y acceso colaborativo.
- Utilizar GitLab para control de versiones, gestión de código fuente y automatización de despliegues.
- Participar activamente en equipos ágiles, aplicando Scrum y contribuyendo en dailies, sprint planning y retros.
- Apoyar en la resolución de incidencias y en la mejora continua de productos de datos existentes.
- Contribuir a la evolución de la arquitectura de datos del banco, proponiendo mejoras y nuevas soluciones.
Requisitos y perfil deseado
- Experiencia diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos con Apache Airflow en Google Cloud Platform (GCP).
- Modelado de estructuras de datos en BigQuery, orientado a entornos financieros y evolución de Data Lake.
- Experiencia en ingesta, transformación y validación de datos desde múltiples fuentes, con foco en calidad y trazabilidad.
- Colaboración con múltiples squads y áreas para traducir necesidades en soluciones técnicas sólidas.
- Monitoreo y optimización de rendimiento de procesos ETL/ELT; buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Documentación técnica en Confluence; uso de GitLab para control de versiones y despliegues.
- Participación en equipos ágiles (Scrum); gestión de incidencias y mejora continua.
- Contribución a la evolución de la arquitectura de datos para decisiones basadas en datos.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas o campos afines; 5+ años de experiencia en Data Engineering.
- Certificaciones en GCP, Airflow o BigQuery serán valoradas.
- Comunicación efectiva en español; capacidad para trabajar en entornos multiculturales y con equipos remotos.
Deseables
Beneficios
Además de un equipo internacional con acceso a tecnologías de punta, ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional, capacitación continua, y un entorno de trabajo colaborativo en el que la diversidad y el talento se valoran.
Semi Senior Power BI con Inglés Avanzado
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Qué harás
- Participar en el desarrollo y mantenimiento de dashboards en Power BI de alcance internacional.
- Transformar y modelar datos provenientes de SQL y Snowflake para reportes confiables y escalables.
- Colaborar con equipos técnicos para mejorar la calidad, consistencia y gobernanza de los reportes.
- Diseñar modelos de datos, DAX y Power Query para optimizar procesos de análisis y automatizar flujos de trabajo.
- Participar en la definición de requerimientos, validación de entregables y entrega de insights accionables a stakeholders globales.
Requisitos y habilidades
Requisitos deseables
Beneficios
Senior Power BI con Inglés Avanzado
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Funciones principales
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards de Power BI de alto rendimiento.
- Conectar, transformar y modelar datos desde SQL y Snowflake.
- Garantizar la calidad e integridad de la información utilizada en reportes estratégicos.
- Colaborar con equipos internacionales en entornos ágiles y multi-timezone.
- Optimizar consultas, modelado de datos y implementación de DAX para soluciones escalables.
- Participar en revisiones de requerimientos, definir métricas y gobernanza de datos.
Descripción
Requisitos deseables
- Experiencia trabajando en entornos internacionales y equipos distribuidos.
- Conocimientos en performance tuning y optimización de modelos de datos en Power BI.
- Capacidad para mentoría y apoyo a colegas con menos experiencia.
- Habilidades de comunicación en español e inglés para interacción con stakeholders.
Beneficios
BI Engineer
About OpenLoop
OpenLoop was co-founded by CEO, Dr. Jon Lensing, and COO, Christian Williams, with the vision to bring healing anywhere. Our telehealth support solutions are thoughtfully designed to streamline and simplify go-to-market care delivery for companies offering meaningful virtual support to patients across an expansive array of specialties, in all 50 states.
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Funciones del cargo
- Data Modeling and Transformation: Design and maintain efficient data models (star/snowflake schemas) to support self-service analytics and dashboard creation.
- Data Transformation: Work with raw data from various sources and ensure proper transformation and enrichment before visualization.
- Dashboard and Report Development: Build and optimize dashboards and visualizations using tools such as Power BI, Tableau, or Zoho Analytics, with performance and scalability in mind.
- Dashboard Optimization: Support performance and scalability of dashboards; help automate data refreshes and improve usability.
- Data Integration Support: Collaborate with data engineers to validate data pipelines and ensure correct ingestion and transformation of data sources.
- Stakeholder Collaboration: Partner with BI Analysts and business teams (finance, ops, customer success) to understand reporting needs and translate them into scalable technical solutions.
- Performance Metrics: Develop and track key performance indicators (KPIs) to measure the success of business initiatives.
- Documentation and Best Practices: Maintain technical documentation and advocate for BI standards and best practices within the organization.
- Performance Optimization: Troubleshoot and optimize dashboard performance, SQL queries, and data refresh cycles.
- Other duties as assigned.
Requerimientos del cargo
- 2–4 years of experience in analytics, BI, or data roles.
- Bachelor’s degree in Data Science, Engineering, Statistics, Computer Science, or a related field.
- Strong skills in SQL and data transformation (e.g., dbt, Snowflake, or similar).
- Experience with BI tools (Power BI, Tableau, Looker, or Zoho Analytics).
- AWS skills
- Understanding of dimensional modeling and semantic layer concepts.
- Coding experience (e.g., Python) is a plus, but not mandatory.
- Strong communication and collaboration skills with both technical and non-technical teams.
- Self-driven, autonomy, teamwork and strategic mindset.
- Strong analytical skills with attention to detail and accuracy.
Condiciones
- Contract under a Peruvian company ID("Planilla"). You will receive all the legal benefits in Peruvian soles (CTS, "Gratificaciones", etc).
- Monday - Friday workdays, full time (9 am - 6 pm).
- Unlimited Vacation Days - Yes! We want you to be able to relax and come back as happy and productive as ever.
- EPS healthcare covered 100% with RIMAC --Because you, too, deserve access to great healthcare.
- Oncology insurance covered 100% with RIMAC
- AFP retirement plan—to help you save for the future.
- We’ll assign a computer in the office so you can have the best tools to do your job.
- You will have all the benefits of the Coworking space located in Lima - Miraflores (Free beverage, internal talks, bicycle parking, best view of the city)
Ingeniero/a de Datos AWS (Latam)
This job offer is available on Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos.
- Implementar modelos de datos para análisis, reportería y pricing dinámico.
- Asegurar calidad y gobernanza de datos mediante métricas y herramientas (dbt, Great Expectations).
- Integrar datos de múltiples fuentes, incluyendo sistemas legacy y plataformas cloud.
- Brindar mentoría técnica a otros ingenieros y participar en decisiones de arquitectura.
Descripción del rol
Competencias y perfiles deseados
Beneficios y entorno
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Data Scientist Senior Freelance AWS/Sagemaker
CoyanServices busca apoyar a un cliente regional a través de una empresa tecnológica privada. El proyecto es 100% remoto y freelance, abierto a profesionales de cualquier país de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno tecnológico moderno, con foco en soluciones analíticas para decisiones estratégicas. El equipo utiliza AWS para desplegar soluciones de ML/AI y necesitamos un Data Scientist Senior para diseñar, entrenar y desplegar modelos end‑to‑end, estandarizar ingesta y gobierno de datos en el Data Lake, y traducir insights técnicos en productos analíticos utilizables para decisiones de negocio.
Objetivos del rol:
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS.
Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake.
Traducir insights técnicos en productos analíticos útiles para la toma de decisiones.
Official job site: Get on Board.
Funciones
Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.
Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.
Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.
Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.
Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
Requisitos y perfil
Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.
Habilidades blandas
Pensamiento crítico y enfoque científico.
Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.
Curiosidad y aprendizaje continuo.
Beneficios
Freelancer. Oportunidad de trabajar con una empresa tecnológica líder y un cliente regional. Modalidad 100% remota, flexible, con posibilidad de crecimiento profesional. Participación en proyectos estratégicos y exposición a tecnologías punteras en AWS y ML/AI. Agenda y horarios acordes al trabajo remoto. Si te interesa, te invitamos a aplicar para conversar sobre el encaje y próximos pasos.
Data Analyst I
Want to do the Best Work of Your Life?
Signant Health is a global evidence generation company. We’re helping our customers digitally enable their clinical trial programs, meeting patients where they are, driving change through technology and innovations and reimagining the path to proof.
Working at Signant Health puts you in the very heart of the world’s most exciting sector - a high-growth, dynamic company in an extraordinary industry.
Where do you fit in?
The Data Analyst I is responsible for working with the Technical Delivery / Product Development staff to verify data changes, as well as data transfers.
Originally published on getonbrd.com.
Job functions
As part of our team, your main responsibilities will be:
- Verify SQL database contents and changes using source documentation and the database audit trail.
- Verify data changes against Data Change Guides (DCGs) and associated risk/impact assessments.
- Verify structure and content of client-requested database transfer datasets.
- Verify Data Transfers/Reports per approved Data Transfer Specifications.
- Verify data integrity across multiple databases using manual and automated techniques.
- Perform routine data quality checks and report on the results on a regular basis.
- Some data entry of data change requests (Change Forms).
- Participates in special data-related projects as needed.
- Demonstrate extreme attention to detail and organization in all aspects of work.
- Follow Bracket Standard Operating Procedures for data change management, data transfer verification and risk/impact assessment documentation.
- Some technical support after-hours, on-call time may be needed.
- Other project work and responsibilities as required.
Qualifications and requirements
- 1-3 years of experience working in a data-driven environment.
- Working knowledge of Structured Query Language (SQL), as well as Microsoft Windows 2000/2003/XP and the suite of Microsoft Office applications.
- Experience with standard data mining and data presentation techniques.
- Proven ability to handle multiple competing priorities in a fast-paced work environment with minimal direct supervision.
- Must have excellent written communication skills, including the ability to effectively document procedures, processes and results.
- Demonstrated ability to meet deadlines & multi-task in a fast-paced work environment.
- Demonstrate extreme attention to detail and organization in all aspects of work.
- Must have very strong skills with Microsoft Office applications.
- Must be comfortable working with business users and technical teams.
Desirable skills
- Familiarity with SQL Queries is a plus.
- Working knowledge of Visual Basic is a plus.
- Familiarity with GCP and 21 CFR Part 11 is a plus.
Conditions
Data Engineer Senior
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener ETLs y pipelines de datos eficientes y escalables.
- Implementar y automatizar procesos de ingesta y transformación de datos con Airflow.
- Realizar debugging, validaciones y optimización de consultas en Snowflake.
- Colaborar con equipos de datos y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de la información.
- Implementar buenas prácticas de versionado, monitoreo y documentación de procesos.
- Dar soporte a incidentes relacionados con cargas de datos y proponer mejoras continuas.
Requerimientos del cargo
Experiencia comprobable en Python y Airflow para la orquestación de pipelines.
Conocimientos sólidos en Snowflake (validación, monitoreo y debugging).
Experiencia con Snowpipe será considerada un plus importante.
Familiaridad con metodologías ágiles y trabajo en entornos colaborativos.
Habilidades analíticas y orientación a la resolución de problemas.
Inglés intermedio-avanzado o avanzado
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Data Scientist
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Business Analyst Financiero
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones principales
- Actuar como nexo entre Finanzas y el negocio para comprender objetivos y traducirlos en requerimientos claros.
- Analizar procesos financieros y operativos, identificar mejoras y proponer soluciones tecnológicas o de procesos.
- Levantamiento, análisis y documentación de requerimientos, KPIs y entregables de valor para la unidad de Finanzas.
- Trabajar con herramientas de BI y sistemas ERP (SAP FI/CO) a nivel de usuario para extracción de datos, validación y generación de reportes.
- Colaborar con equipos de desarrollo, negocio y operaciones para asegurar la correcta implementación de soluciones y su adopción.
- Gestionar requerimientos no funcionales, trazabilidad y gestión de cambios, asegurando la calidad y cumplimiento de plazos.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara, con enfoque en impactos financieros y operativos.
Requisitos y perfil buscado
Requisitos deseables
Beneficios y detalle de la oferta
Ingeniero/a de Datos AWS (Latam)
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Funciones principales
Descripción del rol
Conditions
Data Quant
QuantConnect is a radically open-source, algorithmic trading technology company building infrastructure to empower engineering and financial analysts worldwide, with over 60 public repositories. We serve 400,000 engineers who use our platform to write trading algorithms and have traded more than $45B/mo in volume with our open-source algorithmic trading platform.
We host a web-based coding environment to enable the community to design and code their trading strategies in python or C#. We often have thousands of users simultaneously running intensive data processing.
Our radically open-source project, LEAN, is in the top 0.4% of all GitHub projects with 6,800+ stars. LEAN is the state-of-the-art, cross-platform, C# kernel of QuantConnect, processing billions in trading volumes and trillions of data points daily on our cloud cluster.
Find this vacancy on Get on Board.
Job Functions
- Reviewing data bug reports and fixing existing datasets.
- Monitoring live feeds and daily processing logs to ensure data is delivered in a timely manner.
- Build/apply new technology to automate as much as possible.
- Determine if data reports are genuine issues or normal market operations.
- Onboarding new datasets to QuantConnect (review vendor API, and implement classes in QC C#).
- Writing documentation for new datasets.
- Researching historical price discontinuities to discover missing splits and dividend payments.
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TO APPLY CHOOSE ANY OF THE OPTIONS BELOW TO STAND OUT:
Its impossible to stand out as someone who actually cares here where hundreds of people do 1-click apply. Do any of the items below to have your application reviewed. Provide a link to result of the work at the very top of your cover letter.
- Fork the QuantConnect Repository Data SDK Template and implement a LEAN dataset.
- Fix an issue tagged "good first issue" in LEAN Repo, mention applying to the data engineering position.
- Research an equities data issue in QuantConnect (https://www.quantconnect.com/datasets/issues) and isolate the cause for it. Provide code proving the cause and links to news articles.
Qualifications and Requirements
- A degree in quantitative finance or strong familiarity with market mechanics.
- Strong python or C# skills required.
- Bring creative solutions and show initiative in problem solving.
- Good written communication skills, and attention to detail.
- Understand the underlying mechanics of the markets.
Desirable Skills
- Experience investing or trading.
- Experience using our algorithm API to define a strategy.
- Experience creating a pull-request to git to understand team collaboration.
Benefits
- A creative and challenging work environment where you're given a lot of control and discretion to execute the company's mission. We believe in hiring a few brilliant people and giving them the tools to do the job.
- We are a radically open-source company, contributing millions of lines of code annually. We harness and contribute to a dozen repositories around the world.
- Our primary users are other brilliant quants and engineers; working with the community is a joy as you learn from the best in the world.
- Paid 2W holiday each year. In the US we cover healthcare, dental, and life insurance.
Business Analyst
Applications at getonbrd.com.
Funciones
- Gestionar y refinar los requisitos del backlog en Jira, asegurando claridad y priorización adecuada.
- Definir y documentar funcionalidades del producto en alineación con objetivos de negocio.
- Elaborar documentos funcionales y diagramar flujos de procesos.
- Coordinar reuniones, sesiones de brainstorming y asegurar la disponibilidad de agenda de stakeholders.
- Ejecutar pruebas de testing funcional (básico/intermedio) para validar el cumplimiento de requisitos.
- Analizar modelos de negocio y traducirlos en especificaciones funcionales.
- Diseñar procesos y procedimientos relacionados al backlog, modelando flujos de trabajo y casos de uso.
Requisitos y experiencia
Deseables
Beneficios
Ingeniero/a de Datos AWS
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Funciones
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos para proyectos de pricing y analítica.
- Construir modelos de datos para análisis, reporting y pricing dinámico, asegurando escalabilidad y rendimiento.
- Garantizar la calidad y gobernanza de datos mediante métricas, pruebas y herramientas como dbt y Great Expectations.
- Integrar datos desde múltiples fuentes, incluyendo sistemas legados y plataformas en la nube, con procesos de ETL/ELT eficientes.
- Trabajar con arquitecturas event-driven y microservicios para garantizar flujos de datos confiables.
- Participar en revisiones de arquitectura y proporcionar mentoría técnica y soporte en decisiones de diseño.
- Contribuir a la implementación y mejora de pipelines mediante prácticas de CI/CD (GitLab, Terraform, Docker/Kubernetes).
Descripción
Deseables
Beneficios
Data Lead
Buscamos un líder técnico que dirija la arquitectura, ingeniería y analítica de datos dentro de un ecosistema de nube moderno. El rol conecta el mundo técnico (Databricks, Azure) con el negocio (Power BI), facilitando migraciones de data warehouse, la creación de pipelines confiables y escalables, y la migración hacia un enfoque Lakehouse. El candidato trabajará en colaboración con grupos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en productos de datos, definirá estándares arquitectónicos, liderará equipos en proyectos end-to-end y fomentará una cultura data-driven y autoservicio de BI. Como parte del equipo, participarás en la definición de la gobernanza, calidad y seguridad de datos y en la priorización de casos de uso alineados a objetivos estratégicos. Esta posición es clave para impulsar la madurez de nuestra estrategia de datos y su capacidad de generar valor a nivel ejecutivo.
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Funciones y responsabilidades
- Dirigir la arquitectura de datos y la implementación de soluciones Lakehouse en la nube (Databricks, Azure Data Factory, Synapse) para garantizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
- Liderar equipos técnicos en proyectos end-to-end, incluyendo migraciones de data warehouse y modernización de BI.
- Traducir requerimientos de negocio en productos de datos: definir casos de uso, métricas y pipelines que apoyen decisiones estratégicas.
- Garantizar gobernanza, calidad y seguridad de datos, estableciendo estándares, políticas y controles de datos a lo largo de su ciclo de vida.
- Promover la autoservicio de BI: diseñar modelos semánticos y soluciones que permitan a usuarios de negocio acceder a información de forma eficiente y segura.
- Colaborar estrechamente con stakeholders ejecutivos para comunicar el valor de los datos y facilitar decisiones basadas en evidencia.
- Definir la visión tecnológica de datos y priorizar el backlog de iniciativas de datos alineadas a la estrategia corporativa.
- Mentorizar y desarrollar capacidades del equipo, fomentando buenas prácticas, revisión de código y normas de DevOps/MLops.
Requisitos y perfil
•Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
•Experiencia comprobable en gestión de Big Data
•Experiencia comprobable en área de BI y construcción de Modelos Semánticos
•Conocimientos técnicos de elaboración de Pipelines
•Residir en El Salvador
Competencias y cualidades deseables
Habilidades de liderazgo y gestión de equipos multidisciplinares; pensamiento analítico y orientado a resultados; excelentes habilidades de comunicación y de influencia; proactividad, capacidad de priorizar y gestionar múltiples iniciativas; enfoque colaborativo y orientado a clientes; experiencia en seguridad de datos y cumplimiento normativo; autonomía para tomar decisiones técnicas y estratégicas; dominio de inglés técnico es una ventaja.
Beneficios y entorno
Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Data Engineer AWS
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Funciones principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en AWS, asegurando rendimiento, escalabilidad y confiabilidad.
- Participar en la definición de arquitectura de datos, modelado y gobernanza de datos.
- Colaborar con equipos de ingeniería, análisis y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas robustas.
- Implementar prácticas de monitoreo, logging y seguridad de datos; optimizar costos y recursos en la nube.
- Realizar pruebas, validación de datos y aseguramiento de calidad en flujos de datos complejos.
- Documentar soluciones y promover buenas prácticas de desarrollo y deployment.
Descripción
- Buscamos un Data Engineer con experiencia en AWS para un proyecto de 5 meses en el sector tecnológico. El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en entornos AWS, con experiencia en diseño y manejo de pipelines de datos y conocimientos en gobierno y modelamiento de datos.
- El rol requiere colaboración estrecha con equipos multidisciplinarios, implementación de soluciones de datos escalables y adherentes a políticas de seguridad y cumplimiento.
- Se trabajará en un entorno híbrido, con 2-3 días presenciales en Mall Alto Las Condes, y la posibilidad de flexibilidad según las necesidades del proyecto y del equipo.
Requisitos Deseables
- Experiencia con herramientas de orquestación (por ejemplo, Apache Airflow) y servicios de datos en AWS (Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda).
- Conocimientos en gobierno de datos, modelado dimensional y normalización de datos.
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.
- Certificaciones en AWS o similares serán valoradas.
Beneficios
Power BI Developer
We are seeking an experienced Bilingual Power BI Developer to join our analytics team. The ideal candidate will have a strong background in designing and developing Power BI solutions, with advanced expertise in DAX, Paginated Reports, and SQL. Experience with Snowflake is a plus.
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Job functions
- Design, develop, and maintain Power BI dashboards and reports
- Write complex DAX queries and calculations to support business requirements
- Create and manage Paginated Reports for operational and regulatory needs
- Develop and optimize SQL queries for data extraction and transformation
- Collaborate with business stakeholders to gather requirements and deliver actionable insights
- Ensure data accuracy, security, and performance across all reporting solutions
- Integrate data from various sources, including Snowflake (nice to have)
Qualifications and requirements
- 3+ years of hands-on Power BI development experience
- Advanced proficiency in DAX and Power BI data modeling
- Advanced English level
- Strong experience with Paginated Reports (Report Builder/SSRS)
- Expert-level SQL skills (T-SQL, query optimization, stored procedures)
- Experience working with large datasets and complex data models
- Excellent problem-solving and communication skills
- Experience with Snowflake is a plus
Desirable skills
- Experience with Snowflake data warehouse
- Knowledge of AWS
Conditions
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Ingeniero(a) de Business Intelligence
En Compara estamos buscando un Ingeniero(a) de Business Intelligence para unirse a nuestro equipo de Product Operations. Tu misión será ayudarnos a comprender y optimizar el desempeño de nuestros productos basados en inteligencia artificial, convirtiendo datos en insights accionables que impulsen decisiones estratégicas y generen un impacto tangible en el negocio.
This job offer is available on Get on Board.
🎯 ¿Qué harás?
- Generar reportes, dashboards y métricas clave que nos ayuden a monitorear y potenciar nuestros productos de IA.
- Analizar KPIs, detectar errores y generar insights para la mejora continua.
- Colaborar con equipos de producto, tecnología y otras áreas para resolver desafíos estratégicos basados en datos.
- Apoyar la configuración y el mantenimiento de nuestros productos de IA, incluyendo tareas relacionadas a prompt engineering.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Experiencia en roles de Business Intelligence.
- Manejo de herramientas BI (idealmente Metabase).
- Dominio de SQL (preferiblemente PostgreSQL).
- Conocimientos prácticos de Python para análisis o automatización de datos.
- Conocimiento básico de versionado con Git.
- Pensamiento analítico, autonomía y habilidades colaborativas para definir métricas de producto y resolver problemas con actitud proactiva.
🌟 Será un plus si cuentas con:
- Conocimiento en data engineering: ETL/ELT, pipelines y automatización de procesos.
- Experiencia en prompt engineering o trabajo con modelos de lenguaje (LLMs).
- Experiencia trabajando en contextos profesionales enfocados en soluciones y proyectos de inteligencia artificial.
Si te motiva trabajar con datos, inteligencia artificial y tecnología de punta en un equipo ágil, colaborativo y con impacto real en el negocio, ¡nos encantaría conocerte!🚀
🚀 Únete a nuestro equipo
En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
ETL Developer – Proyecto 6 Meses
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Desarrollar y mantener soluciones BI usando SQL Server (incluyendo ETL, SSAS y SSRS) y Visual Studio .NET / ASP.NET.
- Diseñar y optimizar modelos de datos y procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
- Crear dashboards y reportes en Power BI para usuarios de negocio, asegurando disponibilidad y rendimiento.
- Trabajar con bases de datos Oracle (PL/SQL) cuando sea necesario para integraciones y reporting.
- Colaborar con equipos de BI, desarrollo y negocio para entregar soluciones de analítica de datos de alto impacto.
- Participar en la revisión de código, pruebas y aseguramiento de calidad, siguiendo prácticas ágiles.
Requisitos y perfil
Deseables
- Conocimientos de Python y técnicas de análisis de datos para enriquecer modelos analíticos.
- Experiencia previa en la banca o finanzas, con participación en proyectos de reporting y cumplimiento.
- Certificaciones en BI o bases de datos (por ejemplo, Microsoft BI, Oracle SQL).
Beneficios
Business Intelligence Analyst
© Get on Board.
Funciones del cargo
Recopilar, analizar e interpretar datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas informadas.
- Análisis de datos avanzados de métricas clave de negocio.
- Elaboración de reportes escritos y presentación que faciliten la toma de decisiones de líderes de la empresa.
- Diseño de KPIs y elaboración de dashboards que faciliten el monitoreo del negocio.
- Optimización de modelos de datos que cataloguen clientes de negocio.
- Acompañamiento a negocio en iniciativas de alto impacto.
Requerimientos del cargo
· Graduados universitarios de las carreras de Ingenierías, Económicas, Administración o Finanzas con experiencia en análisis de datos.
- Experiencia laboral en 3 años en entornos corporativos trabajando en equipo
- 3 años en Análisis de datos y presentación de resultados
- Análisis de datos y visualizaciones con MS Excel - Avanzado
- Análisis de datos y visualizaciones con Python – Avanzado
- Análisis estadístico - Avanzado
- Elaboración de queries y vistas con SQL – Intermedio
-Storytelling con datos y preparaciones de presentaciones con MS Power Point – Avanzado
- Power BI o similar – Intermedio
Conditions
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Data Analyst: Constructor
Constructor is a U.S.-based, high-growth tech company building the next-generation search and discovery platform for e-commerce. The Merchant Intelligence Team focuses on empowering merchandisers by delivering actionable analytics and insights through the customer dashboard. Your work will enhance the dashboard experience, support real-time analytics, and influence merchandising decisions that improve key e-commerce KPIs. You will collaborate with product research, engineering, and customer interviews to iterate on prototypes, build end-to-end data pipelines, and turn vast data into practical insights for non-technical stakeholders.
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Functions
As a Data Analyst on the Merchant Intelligence Team, you will translate business questions into analytical solutions that drive measurable outcomes for merchandisers and product teams. You will:
- Prototype and deliver analytics dashboards and reports that surface actionable insights for merchandising decisions.
- Perform data exploration to understand user behavior, shopping patterns, and performance of recommendations.
- Build and maintain end-to-end data pipelines to support real-time and batch analytics of essential business metrics.
- Collaborate with product managers, engineers, and stakeholders to define metrics, requirements, and success criteria.
- Present findings to cross-functional teams in clear, business-focused language and visuals.
- Contribute to experimentation design, A/B testing, and evaluation of feature impact on KPIs.
- Stay current with data governance, quality, and privacy considerations while delivering scalable analytics solutions.
Description
We are seeking a data-savvy analyst who thrives at the intersection of data, product, and business impact. You should be proficient in BI tools, capable of turning raw data into meaningful insights for both engineers and non-technical stakeholders, and comfortable working with large data sets in a fast-paced environment. You will translate business requests into technical requirements, explore data to uncover trends, and build dashboards that empower merchandisers to optimize e-commerce performance. A strong communicator who can balance rigorous analysis with pragmatic recommendations will excel in this role.
Required experience includes SQL proficiency, exploratory data analysis with Python (pandas, numpy, visualization libraries), familiarity with the big data stack (Spark, Hive, Databricks), and experience delivering analytical support for e-commerce initiatives. The role emphasizes collaboration, customer-focused problem solving, and the ability to report business performance effectively at a cross-functional level. A background in statistics and a passion for data-driven decision making are highly valued.
Desirable
Experience with data visualization and dashboarding for both technical and non-technical audiences; strong storytelling with data; experience in product analytics and understanding of e-commerce funnels; familiarity with ClickHouse, cube.js, Docker, Git; comfort with rapid prototyping and stakeholder communication; curiosity about customer behavior and product optimization; statistical mindset for hypothesis testing and experimentation; ability to work independently in a remote, fast-growing organization.
Benefits
We offer a fully remote team with a focus on work-life balance, including unlimited vacation with a recommended minimum, a home office stipend, and Apple laptops for new employees. We provide a dedicated training and development budget, generous parental leave, and a collaborative environment with opportunities for professional growth. The base salary ranges from $80k to $120k USD, with variation based on knowledge, experience, and interview results. We also host regular team offsites and support a diverse, inclusive workplace.
Data Analyst
TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.
Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.
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Job Details:
We are seeking a mid-to-senior level Data Analyst / Analytics Engineer to join our team and take ownership of our core data layer, ensuring clean, accurate, and actionable datasets to support our finance, sales, and RevOps teams.
This role is focused on managing, enriching, and automating large datasets across Salesforce and other systems, driving efficiency and supporting a sales team focused on upscale luxury hotels and event spaces. The ideal candidate will be highly analytical, detail-oriented, and comfortable working independently with minimal oversight.
This position plays a key role in enabling the team to identify and connect with the right contacts, streamline operations, and ensure the accuracy of customer and account records.
Key Responsibilities:
- Own and manage core datasets across Salesforce and related systems, ensuring data is clean, accurate, and actionable.
- Identify and enrich target contacts for the sales team to optimize outreach efforts.
- Build, maintain, and improve automated processes for data management and reporting.
- Collaborate closely with sales, finance, and RevOps teams to deliver high-quality, reliable datasets.
- Provide actionable insights and recommendations based on data analysis.
- Ensure compliance with best practices for data integrity and privacy.
Required Skills & Experience:
- 3+ years of experience as a Data Analyst or Analytics Engineer, ideally in a high-growth environment.
- Strong proficiency in Python, SQL, and Excel/Google Sheets.
- Proven experience working with large datasets and optimizing data workflows.
- Salesforce expertise, with a deep understanding of data structures and reporting.
- Experience with Clay (or similar data enrichment tools), ideally as a power user.
- Excellent problem-solving skills with a focus on automation and process improvement.
- Strong written and verbal communication skills.
- Highly detail-oriented, with a commitment to accuracy and reliability.
Preferred Qualifications:
- Experience supporting sales teams, particularly in hospitality, luxury, or events industries.
- Background in RevOps, data engineering, or analytics engineering.
- Experience with data pipeline automation and integration across multiple tools.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.
Technical Leader – Azure & AI
En Devups trabajamos como una solución de staff augmentation que permite a las empresas escalar equipos de desarrollo sin incurrir en procesos de reclutamiento y costes fijos. Nuestro enfoque está en liderar iniciativas de datos, IA y arquitecturas en la nube, con un equipo multidisciplinario que colabora para entregar soluciones de alto impacto. El/la Technical Leader – Azure & AI será parte de un equipo que diseña, guía y supervisa la implementación de soluciones complejas en Azure y servicios cognitivos, asegurando buenas prácticas, escalabilidad y calidad del código. El rol combina visión estratégica con ejecución técnica, impulsando la adopción de tecnologías punteras y la mejora continua en proyectos de macrodatos, IA y automatización. Trabajamos con modalidades de trabajo remoto global, fomentando un entorno flexible y orientado al desarrollo profesional.
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Funciones y responsabilidades
• Liderar técnicamente proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo la visión arquitectónica y asegurando la gobernanza de soluciones en la nube.
• Guiar equipos multidisciplinarios (ingenieros de datos, ML engineers, DevOps) para entregar soluciones de analítica avanzada, IA y plataformas de datos a gran escala.
• Diseñar e impulsar la implementación de soluciones en Azure (Data Factory, Databricks, Azure Foundry, Fabric, Cognitive Services) y, cuando sea necesario, evaluar integraciones con AWS.
• Establecer prácticas de desarrollo, CI/CD, IaC, redes y monitoreo para garantizar calidad, rendimiento y seguridad.
• Participar en la resolución de problemas complejos, revisar código y promover buenas prácticas de diseño y gobernanza.
• Comunicarse con stakeholders, traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas y presentar avances de forma clara y concisa.
• Estar al tanto de tendencias en IA, modelos de lenguaje, visión por computadora y procesamiento de voz, proponiendo mejoras y nuevas oportunidades.
Descripción de perfil y habilidades
Buscamos un líder técnico con al menos 5 años de experiencia como desarrollador o en roles de explotación de datos, arquitectura o IA, y con mínimo 2 años liderando la ejecución de soluciones de analítica avanzada, IA o arquitecturas. El/la candidato/a debe tener formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o carreras afines, y un nivel mínimo de inglés B2. Se valorarán experiencia práctica en Azure (y preferiblemente AWS), conocimiento profundo de herramientas de Azure como Data Factory, Databricks, Cognitive Services, así como experiencia en PySpark, CI/CD, IaC y conceptos de redes. Habilidades de visión estratégica, capacidad de guiar equipos, pensamiento analítico, comunicación efectiva y orientación a resultados son esenciales.
Requisitos deseables
Experiencia adicional en arquitecturas de datos a gran escala, experiencia con Databricks en entornos multi-nube, familiaridad con generación y despliegue de modelos de IA en producción, conocimiento de seguridad en la nube y cumplimiento normativo, así como habilidades de mentoría y gestión de stakeholders. Se valora proactividad, capacidad de influencia sin autoridad directa y capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas concretas.
Beneficios
Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación y el crecimiento profesional son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar desde cualquier ubicación con modalidad de trabajo remoto global, facilitando el equilibrio entre vida personal y profesional.
Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos a la vanguardia.
Data Consultant
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Desarrollar diagnósticos a diversas problemáticas, y proponer soluciones según las necesidades específicas de cada cliente, basadas en un proceso analítico y con una fuerte orientación estratégica.
- Desarrollar entregables accionables, gestionables, innovadores, y con sentido de negocios para el cliente, pensados directamente en la transformación digital.
- Aprender rápidamente de diversos negocios e industrias, así como las herramientas y metodologías requeridas para llevar a cabo el trabajo con cada cliente
- Presentar el desarrollo y resultados de manera efectiva, para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente, adaptándose a diversos stakeholders.
- Apoyar en la creación de propuestas de proyectos para potenciales clientes, mediante un estudio detallado de la industria y las posibles soluciones que más se ajusten a sus problemas.
- Construir una relación de trabajo con el cliente.
Los requisitos del cargo son:
- Formación de Ing. Civil Industrial, Ing. Comercial, Ing. Industrial, Economista o carreras relacionadas
- Experiencia laboral de 1 a 2 años en consultoría o roles relacionados
- Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
- Conocimiento y manejo de diversas herramientas y soluciones digitales.
- Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
Algunos deseables no excluyentes:
- Manejo de Python y herramientas de visualización como PowerBI, Tableau
- Conocimientos de Data Science.
- Proficiente en ingles profesional
Algunos de nuestros beneficios para esta posición son:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
SAP Data Migration Manager
Coderslab.io is a global company that drives business transformation and growth through innovative technology solutions. With more than 3,000 employees across Latin America and the United States, we work on challenging, high-impact projects, integrating elite teams to deliver results that propel careers and companies forward. Our ecosystem fosters continuous learning through collaboration with senior professionals and the use of cutting-edge technologies.
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Funciones del cargo
Role Summary
We are seeking a hands-on SAP Data Migration Manager to lead the end-to-end migration from SAP Business One (SAP B1) to S/4HANA Public Cloud. You will define the data migration strategy, coordinate execution using SAP Migration Cockpit and SAP Data Services, ensure ALM traceability, and drive quality through cleansing, validation, and post-migration reconciliation.
Key Responsibilities
- Define the data migration strategy for SAP B1 → S/4HANA Public Cloud.
- Design, plan, and coordinate migration waves using SAP Migration Cockpit and SAP Data Services.
- Lead the data cleansing, enrichment, and validation workstream across business and technical teams.
- Ensure end-to-end traceability, documentation, and change control in SAP ALM (Application Lifecycle Management).
- Orchestrate and execute post-migration reconciliation tests; resolve defects and data gaps.
- Track and report status, risks, and issues to the Head of SAP; drive mitigation plans.
- Establish data quality KPIs and acceptance criteria; secure sign-offs with stakeholders.
- Align cutover activities with project and release plans; coordinate with functional and integration teams.
Requerimientos del cargo
Requirements
- 8+ years of experience in SAP data migration leading full lifecycle projects.
- At least 1 end-to-end project on S/4HANA Public Cloud.
- Proven experience with SAP ALM for traceability, documentation, and testing.
- Solid understanding of SAP B1 data structures and mapping to S/4HANA objects.
- Proficiency with SAP Migration Cockpit and SAP Data Services (task design, loads, error handling).
- Working knowledge of Jira, SAP ALM, and Solution Manager (SolMan).
- Native Spanish and intermediate English communication skills.
- Based in LATAM, available during regional business hours.
Nice to Have
- SAP certifications in Data Migration and/or S/4HANA Data Management (preferred, not required).
- Experience setting up data governance and master data ownership models.
Condiciones
Location: LATAM (remote)
Work Hours: Regional LATAM business hours
Languages: Native Spanish; Advanced English
Data Engineer
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes.
- Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
- Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
- Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes
- Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia los almacenes de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y ofrecer soluciones integrales a los clientes.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la eficiencia y la capacidad de procesamiento de datos.
- Implementar y mantener soluciones de monitoreo y alerta para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos.
Los requisitos del cargo son:
- Conocimiento demostrable en procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con una o más herramientas de procesamiento y/o automatización de datos.
- Conocimientos avanzados de python y/o pyspark
- Experiencia con bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql
- Experiencia en diseño, implementación y/o manejo de datos en data warehouse, data lakes, data lakehouses
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles
- Proficiente en ingles profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Cuentas con experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital.
- Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau u otros
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos
- Experiencia con una o más de las siguientes herramientas de ETL: Talend, Alteryx, pentaho, ibm datastage y/o sap data services
- Nivel de certificación cloud
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Data Engineer GCP – Proyecto Híbrido
Send CV through Get on Board.
Funciones
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en entornos GCP (ETL/ELT) para ingestion, procesamiento y orígenes de datos empresariales.
- Modelar datos y definir esquemas en BigQuery, con enfoque en rendimiento y costos.
- Desarrollar y mantener componentes de data integration (funciones en Cloud Functions, Airflow para orquestación) y gestión de almacenamiento (Cloud Storage).
- Trabajar con DBT para transformar datos y gestionar modelos analíticos; colaborar con equipos de Data, Infraestructura y Producto.
- Optimizar consultas, procesos y costos; asegurar calidad, seguridad y cumplimiento de estándares.
- Colaborar en la definición de requerimientos, documentación técnica y pruebas de validación de datos.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Data Engineer AWS – Proyecto Híbrido
Exclusive to Get on Board.
Funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en AWS (S3, Redshift, Glue, EMR, Athena, etc.).
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de procesos robustos de ETL/ELT.
- Optimizar consultas y procesos para manejar grandes volúmenes de información.
- Colaborar con equipos de negocio y analítica para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas escalables.
- Aplicar prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento en entornos de nube.
- Automatizar orquestación de flujos de datos con herramientas como Apache Airflow para orquestación de pipelines.
- Participar en la revisión de código, pruebas y despliegues, promoviendo buenas prácticas de desarrollo.
- Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos y del rendimiento de las soluciones.
Descripción
Deseables
Beneficios
Data Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un DATA ENGINEERpara sumarse a nuestro equipo.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
Originally published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Desarrollo de ingestas de Datos a GCP
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Aplicar buenas prácticas en el manejo de datos: seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Trabajar con sistemas de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos.
- Implementar soluciones escalables y eficientes utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP).
Requerimientos del cargo
- Dominio del lenguaje de programación Python y Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL).
- Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube como Snowflake o tecnologías similares.
- Conocimiento de los pipelines de aprendizaje automático y capacidad para apoyar el desarrollo de modelos utilizando herramientas como Amazon SageMaker.
- Familiaridad con procesos de integración de datos como Extraer-Transformar-Cargar (ETL) o Extraer-Cargar-Transformar (ELT).
Condiciones
Nivel de Ingles : Avanzado
Especialista en Automatización de Datos de Prueba
Official job site: Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Levantar y analizar bases de datos de aplicaciones con Oracle Database.
- Diseñar y ejecutar procesos de automatización para la generación de datos de prueba en distintos entornos previos a producción.
- Apoyar la gestión y validación de información para garantizar consistencia y trazabilidad.
- Colaborar con equipos técnicos para la correcta implementación de los procesos automatizados.
- Participar en mejoras de procesos, aseguramiento de calidad y optimización de pruebas.
Sobre el rol y las habilidades requeridas
Requisitos deseables
Beneficios y entorno
Ingeniero de Datos GCP
© Get on Board. All rights reserved.
<p>Funciones principales</p>
- Modelamiento y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos Google Cloud Platform (GCP).
- Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Function, Airflow y Cloud Storage para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
- Diseño de modelos de datos y esquemas adecuados para almacenamiento y consulta eficiente.
- Colaborar en la integración de datos y en la optimización de procesos mediante herramientas de versionado (GitLab, GitHub, Bitbucket).
- Apoyar la migración y modernización de soluciones a la nube, siguiendo buenas prácticas de gobernanza y calidad de datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones escalables y sostenibles.
<p>Requisitos y habilidades</p>
- Experiencia en desarrollo de proyectos de data (ETL) en GCP.
- Conocimiento de productos GCP como BigQuery, Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage.
- Idealmente experiencia con DBT para modelado y transformación de datos.
- Conocimiento sólido de SQL y Python para manipulación y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con gestores de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Experiencia en modelado de datos dentro de GCP y capacidad para convertir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
<p>Beneficios y cultura</p>
Desarrollador Cloud GCP
Una de nuestras misiones en TCIT es descubrir y potenciar a los mejores talentos, por lo que te Buscamos un/a Desarrollador/a Semi-Senior en Google Cloud Platform (GCP) para integrarse a un proyecto estratégico en el Banco de Chile. La persona seleccionada será responsable de la extracción, transformación y exposición de datos mediante soluciones en la nube, trabajando en conjunto con un arquitecto y un líder técnico.
Exclusive to Get on Board.
Funciones del cargo
- Extraer y transformar datos desde un Data Lake hacia BigQuery.
- Construir y optimizar vistas de información para diferentes áreas del banco.
- Implementar y mantener procesos ETL.
- Desarrollar Cloud Functions para mover datos a Cloud Spanner y exponerlos como APIs para consumo de otros sistemas internos.
- Colaborar con el equipo técnico, siguiendo lineamientos de arquitectura definidos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia: al menos 3 años trabajando en proyectos con Google Cloud Platform (GCP).
- Dominio de BigQuery y procesos de Data Lake / ETL.
- Conocimientos sólidos en SQL (requisito fundamental).
- Buen nivel en Python para automatización y procesamiento de datos.
- Perfil semi-senior, acostumbrado/a a trabajar en equipos técnicos bajo supervisión de arquitectos/líderes.
Data Architect
En Interfell nos especializamos en conectar a las empresas con los mejores profesionales IT de Latinoamérica, impulsando el futuro de los negocios a través del talento remoto.
En este contexto se busca un/a Data Architect con experiencia con experiencia en entornos de Azure, orientado a la construcción de soluciones de datos escalables y eficientes que apoyen la toma de decisiones estratégicas en la organización . La persona seleccionada tendrá un rol clave en diseñar y desarrollar pipelines de datos en Databricks y PySpark
Ubicación; 100% Remoto. Latam
Horario de trabajo: 08:00 am - 05:00 pm (Zona horaria Costa Rica)
Inglés: C1 o superior (será evaluado)
Contratación: Contractor. Contrato inicial de 6 meses con renovación en caso de buen desempeño.
** Solo se contemplarán CV en inglés y que cumplan con todas las condiciones mencionadas.
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos en Databricks y PySpark.
- Implementar procesos ETL/ELT en SQL Server, Oracle y Azure Synapse.
- Gestionar datos en Azure Blob Storage.
- Diseñar modelos de datos analíticos y transaccionales.
- Integrar soluciones en el ecosistema de Azure Data Services.
Colaborar con equipos de negocio y de ciencia de datos.
Requerimientos del cargo
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Dominio de Python y PySpark.
- Experiencia avanzada en Databricks.
- Conocimientos en SQL Server, Oracle y T-SQL.
- Experiencia en Azure Synapse y Blob Storage.
- Inglés nivel C1.
Opcionales
- Experiencia con CI/CD y orquestadores (ADF, Airflow).
- Conocimientos en Data Vault 2.0.
- Exposición a proyectos de analítica avanzada.
Condiciones
Vacaciones
Pago USD
Trabajo remoto - Latam
Data Engineer / BI Specialist
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Responsabilidades
- Diseñar, implementar y optimizar procesos ETL/ELT en Databricks.
- Modelar, transformar y analizar datos utilizando SQL y Python.
- Desarrollar reportes y dashboards en Power BI, priorizando su rendimiento y usabilidad.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos y soluciones de datos eficientes.
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de analítica, construcción de pipelines de datos o reportabilidad corporativa.
- Experiencia comprobada en Power BI, incluyendo creación de reportes, dashboards y manejo de DAX.
- Conocimientos sólidos en Databricks para procesos ETL/ELT.
- Dominio avanzado de Python y SQL para modelado y transformación de datos.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios, comunicando requerimientos técnicos y funcionales.
- Se valorará experiencia en el sector retail o trabajando con grandes volúmenes de datos.
Deseable
Beneficios
Senior Data Architect
Integratz es una empresa dedicada a la automatización inteligente y la integración precisa de sistemas, con un fuerte enfoque en la innovación tecnológica y la transformación digital para empresas B2B. Recientemente establecidos en Chile, respondemos a una creciente demanda regional impulsando la eficiencia operativa de nuestros aliados comerciales a través de soluciones basadas en inteligencia artificial, integración de datos y automatización de procesos. Nuestro equipo trabaja colaborativamente para diseñar e implementar tecnologías de vanguardia que facilitan la toma de decisiones y la agilidad de negocio, poniendo especial atención en la calidad, gobernanza y seguridad de los datos.
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Responsabilidades principales
Como Senior Data Architect en Integratz, liderarás el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras que soportan nuestra plataforma de analítica avanzada y automatización inteligente.
- Diseñar e implementar arquitecturas nativas en la nube centradas en Databricks, Delta Lake y metodologías lakehouse para optimizar el manejo y almacenamiento de datos.
- Definir estrategias y estándares de datos a nivel empresarial para habilitar soluciones de inteligencia artificial, analítica escalable y agilidad en la operación.
- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar que la arquitectura de datos esté alineada con los objetivos operativos, reglamentarios y de desempeño.
- Liderar la implantación de marcos de gobernanza de datos que incluyen gestión de metadatos, trazabilidad, control de accesos por rol y cumplimiento con normativas como GDPR y CCPA.
- Diseñar e implementar estrategias de integración y migración para consolidar datos desde sistemas heterogéneos hacia un ecosistema confiable y unificado.
- Desarrollar soluciones de Master Data Management (MDM) para garantizar fuentes de verdad precisas y consistentes en dominios críticos como clientes, productos y proveedores.
- Establecer y hacer cumplir estándares rigurosos de calidad de datos, asegurando precisión, completitud y confiabilidad.
- Trabajar junto a ingenieros y analistas para que las decisiones arquitectónicas soporten adecuadamente los casos de uso de análisis y visualización.
- Promover la alfabetización en datos y el uso responsable de la información en toda la organización.
- Brindar mentoría y liderazgo técnico a equipos de ingeniería y analítica, fomentando su desarrollo profesional y capacidades técnicas.
Requisitos del perfil
Buscamos un profesional con sólida formación en Ingeniería en Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o carreras afines, que aporte un mínimo de 7 años de experiencia comprobable en arquitectura de datos, especialmente en soluciones a gran escala.
- Mínimo 3 años de experiencia práctica con Databricks y tecnologías asociadas como Spark, Delta Lake y conceptos lakehouse.
- Dominio profundo de plataformas cloud públicas (Azure, AWS o Google Cloud Platform) y sistemas distribuidos, junto con las mejores prácticas de seguridad de datos.
- Experiencia consolidada en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT, modelado de datos (modelos estrella, copo de nieve, schema-on-read) y optimización de almacenamiento.
- Conocimientos avanzados en gobernanza de datos, privacidad y cumplimiento normativo (especialmente GDPR y CCPA).
- Manejo experto de SQL y al menos un lenguaje de scripting como Python o Scala.
- Excelentes habilidades comunicativas y de liderazgo, siendo capaz de traducir complejidades técnicas en valor agregado para el negocio.
- Certificaciones vigentes en Databricks.
- Nivel de inglés intermedio-alto o avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con stakeholders internacionales.
Valoramos la capacidad analítica, pensamiento estratégico, liderazgo colaborativo, orientación al detalle y motivación por la innovación continua.
Habilidades y experiencias deseables
- Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, diseño de dashboards y manejo de DAX.
- Conocimiento de herramientas de catalogación y gobierno de datos como Unity Catalog, Microsoft Purview o Collibra.
- Familiaridad con plataformas low-code/no-code como Microsoft Power Platform para facilitar integraciones rápidas.
- Interés y habilidades en data storytelling, comprendiendo cómo las decisiones arquitectónicas impactan en la visualización y comunicación de datos.
- Certificaciones adicionales en plataformas cloud y frameworks de gobernanza de datos.
Lo que ofrecemos
En Integratz promovemos un ambiente de trabajo flexible e inclusivo, con un esquema híbrido que permite trabajar remoto desde cualquier lugar de Chile combinado con encuentros en oficina para colaboración y conexión entre equipos.
Ofrecemos un salario competitivo acompañado de beneficios adaptados al mercado local, con oportunidades reales de desarrollo profesional y acceso a certificaciones que potencian tu carrera.
Formarás parte de un equipo que trabaja con tecnologías de punta en proyectos internacionales de alto impacto, en una cultura organizacional que valora la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
Data Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Data Engineer para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
- Desarrollo de ingestas de Datos a GCP
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Aplicar buenas prácticas en el manejo de datos: seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Trabajar con sistemas de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos.
- Implementar soluciones escalables y eficientes utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP).
Requerimientos del cargo
- Experiencia en desarrollo de proyectos de data (ETLs) en GCP.
- Experiencia en productos de GCP como BigQuery, Cloud Function, Airflow, Cloud Storage.
- Idealmente experiencia trabajando con DBT
- Experiencia en lenguaje SQL y Python.
- Experiencia trabajando con gestores de versionamiento como gitlab/bitbucket/github.
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
Duración del proyecto: 7 meses
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Arquitecto/a de Datos
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¿Cuál será tu rol?
- Diseñar la arquitectura de datos basada en Microsoft Fabric, organizando datos en capas Bronze, Silver y Gold.
- Crear un roadmap realista para organizar y automatizar la reportería clave, asegurando información precisa y oportuna.
- Integrar fuentes diversas, incluyendo CRM, ERP y Trengo, modelando de forma efectiva los datos para su uso en Business Intelligence.
- Documentar flujos de datos, responsables y transformaciones para facilitar el mantenimiento y escalabilidad.
- Levantamiento de requerimientos directamente con las áreas de negocio para alinear soluciones técnicas a necesidades reales.
- Construcción de modelos tabulares que potencien el uso de Power BI en la organización.
- Gestionar el control de cambios en esquemas de datos y garantizar la trazabilidad completa.
- Apoyar procesos de automatización con estructuras de datos seguras y reutilizables que favorezcan la eficiencia.
¿Qué esperamos?
- Experiencia previa en la implementación de soluciones de datos, idealmente con tecnologías Azure.
- Conocimiento o disposición rápida para aprender Microsoft Fabric y sus componentes.
- Bases sólidas en SQL, modelado de datos y orquestación de flujos ETL para el manejo eficiente de la información.
- Capacidad de trabajo autónomo, sin depender de equipos numerosos, con responsabilidad sobre entregables.
- Buen criterio para resolver problemas complejos y priorizar tareas con impacto directo en el negocio.
¿Qué ofrecemos?
- Ambiente ágil, con alta autonomía y foco en resultados concretos.
- Ubicación presencial en La Serena, favoreciendo la colaboración directa con equipos y áreas de negocio.
- Bono por traslado de hasta $2.000.000 que cubre gastos de mudanza y garantía de arriendo.
- Reportarás directamente a la Subgerencia de Transformación Digital e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos.
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Data Engineer Senior
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Responsabilidades del Puesto
- Gestionar el ciclo completo de vida de los datos, desde la extracción, procesamiento y análisis hasta la interpretación y presentación de resultados mediante visualizaciones avanzadas.
- Desarrollar análisis estadísticos profundos utilizando técnicas cuantitativas para identificar tendencias, patrones, inconsistencias y oportunidades que apoyen la toma de decisiones.
- Diseñar e implementar automatizaciones para optimizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo requerido para la generación de reportes y dashboards.
- Colaborar estrechamente con equipos de negocio y áreas comerciales para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones analíticas efectivas y escalables.
- Elevar los estándares de calidad del dato, detectando inconsistencias y definiendo mejores prácticas para garantizar la fiabilidad y la integridad de la información utilizada en todos los procesos.
- Implementar soluciones escalables que fortalezcan la confianza en los procesos y reportes generados por la organización.
- Participar activamente en equipos multifuncionales, asegurando la alineación de las soluciones analíticas con los objetivos estratégicos de la compañía.
Perfil y Competencias Requeridas
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería Informática, Estadística, Matemática o carreras afines, con al menos 4 años de experiencia consolidada en análisis y manipulación de datos. Se requiere dominio avanzado en SQL, BigQuery y Python para el manejo y consulta de grandes volúmenes de datos, así como experiencia práctica en herramientas de visualización como Looker Studio o plataformas similares para presentar insights de manera efectiva.
Habilidades y Conocimientos Deseables
Beneficios y Cultura Organizacional
Analista de Datos BI (Latam)
BC Tecnología es una consultora de servicios TI con 6 años de trayectoria en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas para sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nos especializamos en la formación de equipos ágiles para áreas de infraestructura tecnológica, desarrollo de software y unidades de negocio, atendiendo las necesidades específicas de cada cliente a través de metodologías ágiles y un enfoque centrado en el cliente. El equipo de Análisis de Datos trabajará en conjunto con áreas de negocio, BI y tecnología para apoyar la toma de decisiones estratégicas, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos en información valiosa y práctica mediante el uso de herramientas analíticas avanzadas y reportes dinámicos, contribuyendo así a la mejora continua del negocio.
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Responsabilidades principales
- Recopilar, integrar y analizar datos provenientes de diversas fuentes internas y externas, garantizando la calidad y consistencia de la información.
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, reportes y KPIs dinámicos utilizando Power BI, asegurando que sean intuitivos y accesibles para diferentes usuarios.
- Aplicar técnicas de análisis estadístico y modelado de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio que apoyen la toma de decisiones.
- Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios de negocio, BI y tecnología para definir métricas e indicadores clave alineados con los objetivos estratégicos.
- Realizar procesos de limpieza, transformación y validación de datos para mantener la integridad y precisión necesarias para el análisis.
- Comunicar hallazgos y resultados de manera clara y efectiva, adaptando la información a la audiencia correspondiente para facilitar su comprensión y uso.
Requisitos y habilidades
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o disciplinas afines, con una experiencia práctica de 2 a 3 años en roles vinculados al análisis de datos, inteligencia de negocios o control de gestión.
Es imprescindible un dominio avanzado de Power BI, incluyendo DAX, modelado de datos y visualización, junto con un manejo sólido de SQL para extracción y manipulación de datos. Además, debe contar con conocimientos avanzados de Excel y fundamentos de estadística aplicada para la interpretación adecuada de los datos.
El candidato debe demostrar capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información, realizar limpieza y transformación de datos, y garantizar la calidad, integridad y consistencia de los mismos.
Se valoran habilidades blandas como pensamiento analítico, atención al detalle, capacidad de comunicación efectiva, trabajo en equipo, orientación a resultados y proactividad para colaborar con diferentes áreas dentro de la organización.
Beneficios y entorno laboral
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo y orientado al crecimiento profesional continuo. Nuestra cultura valora el compromiso, la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
Ofrecemos una modalidad de trabajo híbrida con oficinas ubicadas en Las Condes, que combina la flexibilidad del trabajo remoto con la interacción presencial para fomentar la colaboración y el desarrollo interpersonal.
Formarás parte de proyectos innovadores con clientes de alto nivel, disfrutando de un entorno diverso, inclusivo y respetuoso que apoya el desarrollo técnico y profesional.
Senior Data Engineer
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Funciones principales
- Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y seguras en la nube, principalmente utilizando servicios AWS como Glue, EMR, Redshift, Lambda, Step Functions y S3.
- Implementar pipelines de datos robustos y automatizados con herramientas como PySpark, Pandas, DBT, Airflow o Step Functions para la orquestación.
- Definir y aplicar estándares, prácticas óptimas y patrones de diseño en los procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos, siguiendo modelos como Medallion.
- Gestionar la integración continua y despliegue continuo (CI/CD) de soluciones de datos, utilizando Git para el control de versiones.
- Brindar mentoría y acompañamiento a perfiles junior y semi senior, fomentando su desarrollo técnico y profesional.
- Trabajar colaborativamente con áreas de negocio y tecnología para alinear las soluciones de datos con la estrategia organizacional y los objetivos comerciales.
- Participar activamente en metodologías ágiles, contribuyendo a la planificación, revisión y mejora continua del trabajo del equipo.
Requisitos del puesto
- Más de 4 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos, preferentemente en entornos cloud.
- Conocimientos avanzados y experiencia práctica en AWS, especialmente Glue, EMR, Redshift, Lambda, Step Functions y S3.
- Dominio en programación y manipulación de datos con PySpark y Pandas.
- Sólidos conocimientos en modelado de datos, especialmente siguiendo arquitecturas Medallion y en transformación de datos utilizando DBT.
- Experiencia en la orquestación de workflows y pipelines de datos mediante Airflow o Step Functions.
- Conocimiento y práctica en arquitecturas serverless y en procesos CI/CD con Git.
- Capacidades demostradas de liderazgo técnico y mentoring de equipos.
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles, con capacidad de comunicación efectiva y orientación a resultados.
- Proactividad, pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos relacionados con datos y arquitecturas cloud.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia previa en proyectos del sector retail u otras industrias con alto volumen de datos.
- Conocimientos en herramientas adicionales de cloud computing y big data.
- Familiaridad con sistemas de gobernanza y calidad de datos.
- Certificaciones AWS relacionadas con ingeniería de datos o arquitectura cloud.
- Experiencia en automatización y monitoreo avanzado de pipelines de datos.
- Capacidades para la innovación y propuesta de mejoras continuas en las arquitecturas existentes.
Beneficios y cultura laboral
Technical Lead – Big Data & Intelligence
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Funciones del cargo
Define and execute Payless’ data governance, exploitation, and availability strategy, ensuring transversal use of data across all business areas and enabling advanced analytics for strategic decision-making.
- Design and implement a comprehensive Big Data strategy.
- Build and manage data platforms (Data Lakes, Data Warehouses, Data Mesh).
- Develop data models and advanced analytics (ML/AI) for multiple business areas.
- Ensure data quality, security, and governance.
- Collaborate with business units to leverage data in e-commerce, physical retail, supply chain, and marketing.
Requerimientos del cargo
- Proven experience with Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka, Databricks, Flink).
- Knowledge of data governance, MDM, and data lineage.
- Experience with analytical models using Python, R, SQL, and BI tools (Power BI, Tableau).
- Familiarity with cloud data platforms (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse).
- Analytical and strategic thinking.
- Leadership in cross-functional projects.
- Strong communication skills to translate data into actionable insights.
Condiciones
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
Analista SQL Server (ETL y Automatización)
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Responsabilidades principales
- Diseñar, implementar y optimizar consultas, procedimientos almacenados y funciones en T-SQL.
- Crear y mantener procesos ETL utilizando SQL Server Integration Services (SSIS), incluyendo diseño, configuración y despliegue de paquetes .dtsx compatibles con versiones SQL Server 2012 a 2019.
- Automatizar procesos administrativos mediante SQL Server Agent Jobs, configurando notificaciones para alertar sobre la ejecución y estado de los mismos.
- Administrar conexiones y seguridad entre servidores SQL Server, incluyendo configuración de Linked Servers y credenciales.
- Planificar y orquestar procesos considerando dependencias entre distintos jobs y procesos ETL para asegurar una correcta ejecución secuencial y eficiente.
- Monitorear continuamente y resolver incidentes relacionados con procesos de integración y carga de datos para mantener la estabilidad operativa.
Requisitos técnicos
- Dominio avanzado de T-SQL con habilidades en optimización de sentencias para mejorar el rendimiento de consultas y procedimientos.
- Experiencia práctica desarrollando y desplegando procesos ETL con SSIS, comprendiendo todo el ciclo de vida de los paquetes de datos.
- Conocimiento sólido en automatización de procesos usando SQL Server Agent, incluyendo mantenimiento y configuración de jobs y alertas.
- Familiaridad con la administración de conexiones seguras entre servidores SQL Server para garantizar integridad y seguridad de las bases de datos.
- Capacidad para planificar y orquestar trabajos complejos y procesos ETL considerando múltiples dependencias y escenarios.
- Se valora experiencia mínima de 2 años en roles similares.
Habilidades y experiencia deseable
- Conocimiento de versiones recientes de SQL Server más allá de 2019.
- Experiencia con herramientas adicionales de orquestación o monitoreo de cargas de datos.
- Conocimientos en lenguajes de scripting o programación relacionados (PowerShell, Python) para complementar automatizaciones.
- Habilidades en metodologías ágiles para integrarse mejor en equipos dinámicos.
- Capacidad para documentar procesos y procedimientos técnicos de forma clara y precisa.
Beneficios
Ingeniero/a de Datos
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Principales responsabilidades
- Construir pipelines de datos robustos y escalables para extraer, transformar y cargar (ETL) información proveniente de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener sistemas eficientes para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
- Diseñar infraestructuras de almacenamiento optimizadas que faciliten el acceso y la transformación ágil de datos.
- Implementar procesos de depuración y limpieza de datos para asegurar la calidad y confiabilidad de la información.
- Integrar bases de datos y sistemas de análisis visual, facilitando la toma de decisiones basadas en datos confiables y accesibles.
Requisitos y habilidades
Competencias y conocimientos deseables
Desarrollador Power BI
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Responsabilidades principales
- Diseñar y desarrollar paneles y dashboards interactivos utilizando Power BI, asegurando la calidad visual, funcional y el rendimiento óptimo de los modelos de datos.
- Crear y optimizar medidas y columnas calculadas mediante DAX para análisis avanzados y dinámicos.
- Conectar y extraer datos desde bases SQL Server, desarrollando consultas T-SQL eficientes y optimizadas para alimentar los modelos.
- Realizar la migración de dashboards desde Zoho BI a Power BI, manteniendo la coherencia visual y funcional y mejorando la usabilidad e interactividad de los reportes.
- Modelar datos empleando Power Query, estableciendo relaciones, jerarquías y tablas calculadas siguiendo buenas prácticas para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
- Administrar y configurar workspaces y permisos dentro de Power BI Service para usuarios y equipos, garantizando la seguridad y el correcto acceso a la información.
- Levantar y validar requerimientos directamente con usuarios finales, colaborando para entender sus necesidades y entregar soluciones BI efectivas y alineadas a los objetivos de negocio.
Requisitos técnicos y habilidades personales
- Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de dashboards interactivos en Power BI.
- Dominio avanzado de DAX y Power Query para modelado de datos y creación de expresiones complejas.
- Conocimientos sólidos en bases de datos SQL Server y desarrollo de consultas T-SQL optimizadas para extracción y manipulación de datos.
- Experiencia demostrable en migración de reportes desde otras plataformas BI, preferentemente Zoho BI, con capacidad para mantener y mejorar la funcionalidad y apariencia.
- Conocimientos en administración y seguridad de Power BI Service, incluyendo configuración de workspaces, roles y permisos.
- Autonomía para el levantamiento de requerimientos y gestión de tareas asignadas.
- Orientación a la calidad tanto en aspectos visuales como en la funcionalidad de los dashboards.
- Alta atención al detalle y pensamiento analítico para identificar oportunidades de mejora y validar datos.
- Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con usuarios finales y equipos multidisciplinarios, facilitando la traducción de necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Requisitos deseables
- Conocimiento en otras herramientas de BI o plataformas de análisis de datos.
- Experiencia previa en proyectos con metodologías ágiles y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Capacidad para documentar procesos y soluciones implementadas, contribuyendo a la transferencia del conocimiento.
- Interés por el aprendizaje continuo y actualización en nuevas tecnologías relacionadas con la inteligencia de negocios.
Beneficios y ambiente laboral
Ingeniero de Datos para Cloud Azure
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos para Cloud Azure para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
i. Crear productos de datos que ayuden al negocio a lograr sus objetivos con fines analíticos.
ii. Diseñar, diseñar, construir y mantener soluciones de canalización de datos (Data Pipelines) / ETLs batch o streaming.
iii. Construir código para ingestar y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales e incluso data No Estructurada.
iv. Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de las canalizaciones y soluciones de datos a través de Pull-Request.
v. Desarrollar Modelos de Datos que permitan gestionar los datos a escala, de manera óptima de cara a grandes volúmenes de datos (Modelo de Datos Data Vault), así como, Modelos de Datos Optimizados para consumos (Modelos de Datos Estrella y Copo de Nieve).
vi. Desarrollar Productos de Datos bajo la Arquitectura Lakehouse y aplicando buenas prácticas de Data Mesh.
vii. Trabajar con las áreas de negocios para comprender los objetivos, recopilar los requisitos iniciales para desarrollar y recomendar soluciones adecuadas.
viii. Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos.
ix. Colaborar con los científicos de datos para comprender los requisitos específicos de datos necesarios para modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Requerimientos del cargo
i. Preferente Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
ii. Preferente Databricks Certified: Data Engineer Associate
iii. Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
iv. Conocimiento avanzado en bases de datos NoSql.
v. Conocimiento avanzado de procesos y herramientas de ETL, principalmente enfocado a Azure.
vi. Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming, API.
vii. Conocimiento intermedio en programación Python y avanzado en el uso de la biblioteca pyspark.
viii. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse.
ix. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para arquitecturas Data Warehouse.
x. Conocimiento conceptual en gobierno de datos, seguridad de los datos y calidad de los datos.
PROCESO
El proceso de selección consta de una única prueba técnica en vivo con el equipo. No habrá entrevistas previas.
Especialista Power BI y Tcp
Lisit es una empresa dedicada a la creación, desarrollo e implementación de servicios de software orientados a la automatización y optimización, siempre con un fuerte compromiso con la innovación y los desafíos tecnológicos. Nos especializamos en acompañar a nuestros clientes para que logren una operatividad eficiente y exitosa mediante estrategias integrales y prácticas consultivas que facilitan su transformación digital.
Actualmente, buscamos fortalecer nuestro equipo con un especialista en gobierno y catalogación de datos que participe en proyectos clave relacionados con arquitectura y gestión de datos para diversas industrias.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar y mantener políticas de gobierno de datos robustas que aseguren la calidad, integridad y seguridad de la información.
- Ejecutar procesos de catalogación y clasificación de datos para facilitar su acceso y uso eficiente dentro de la organización.
- Diseñar y desarrollar dashboards, reportes y visualizaciones utilizando Power BI para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Aplicar protocolos y estándares relacionados con la gestión de TCP (Transmission Control Protocol) en el contexto del manejo de datos y sistemas.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora en los flujos y almacenamiento de datos.
- Supervisar y optimizar el ciclo de vida de los datos, incluyendo su captura, almacenamiento, procesamiento y distribución.
- Participar en la elaboración de documentación técnica y reportes asociados a proyectos de datos.
Perfil y requisitos
Buscamos un profesional semi senior con experiencia comprobable en gobernanza y catalogación de datos. Debe contar con habilidades técnicas sólidas en Power BI para desarrollo de informes y visualización de datos.
Se requiere conocimiento práctico de TCP, preferentemente aplicado en entornos de gestión o transmisión de datos.
Es fundamental el pensamiento analítico, capacidad para trabajar bajo metodologías ágiles y excelente comunicación para colaborar eficazmente con diversos equipos.
Valoramos la autonomía, la proactividad y la capacidad para adaptarse y dar seguimiento a procesos complejos relacionados con datos.
Es imprescindible experiencia previa en proyectos de gobierno de datos y manejo de herramientas de BI con un enfoque orientado al valor de negocio.
Competencias y conocimientos deseables
Conocimientos adicionales en otras herramientas de visualización de datos como Tableau o QlikView.
Experiencia en gestión de bases de datos SQL y tecnologías asociadas.
Familiaridad con arquitecturas de big data o cloud computing.
Certificaciones relacionadas con gestión de datos o análisis de negocio.
Habilidades avanzadas en scripting o programación para automatización de procesos de datos.
Conditions
Data Engineer
Apply without intermediaries through Get on Board.
Dentro de las principales funciones se destacan:
- Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
- Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones adecuadas en el contexto de GCP.
- Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
Habilidades requeridas:
- Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.
- Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
- Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.
- Habilidades de resolución de problemas.
- Pensamiento analítico y crítico.
- Conocimiento de seguridad de datos y cumplimiento normativo en GCP (deseable).
- Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
- Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.
Experiencia requerida:
- Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística o matemáticas.
- Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (Excluyente).
- 3 o más años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
- Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para Data Engineer.
- Experiencia sobre Apache Spark, Hadoop en el contexto de GCP.
- Experiencia en consumo de datos mediante servicios de GCP como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run.
- Conocimiento de Ejecuciones de servicios GCP mediante Google Cloud SDK.
- Experiencia en Modelado de Datos con DBT.
- Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Java o Scala para el desarrollo de pipelines de datos en GCP.
- Experiencia construyendo código con shell scripting para la ejecución automatizada de flujos de datos
- Experiencia con herramientas de orquestación, administración de flujos y monitoreo como Airflow ó Control-M
- Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable)
Condiciones
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Ingeniero de Datos
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Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Construir y administrar almacenes y lagos de datos escalables y seguros.
- Automatizar flujos de datos mediante herramientas y tecnologías específicas del ecosistema Microsoft Azure, como Data Lake, Data Factory y Databricks.
- Colaborar con equipos de analistas, científicos de datos y desarrolladores para entender necesidades y entregar soluciones ajustadas.
- Implementar monitoreo y optimización de pipelines de datos para garantizar eficiencia y rendimiento.
- Documentar procesos y arquitecturas de datos para mantener buenas prácticas y facilitar la transferencia de conocimiento.
Requisitos y habilidades técnicas
Conocimientos deseables
- Experiencia con lenguajes de scripting para automatización de procesos.
- Conocimiento de arquitecturas Big Data y herramientas asociadas.
- Familiaridad con librerías de Python para ingeniería de datos o ciencia de datos.
- Habilidades en visualización avanzada con Tableau o herramientas similares.
- Certificaciones adicionales en Microsoft Azure o plataformas similares de nube.
Beneficios y cultura organizacional
Senior Data Scientist
MAS Analytics es una consultora de datos e inteligencia artificial que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día estamos con un crecimiento importante en proyectos de AI y necesitamos ingeniero/as con experiencia y apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.
Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.
Opportunity published on Get on Board.
Funciones del cargo
Estamos buscando un profesional apasionado por las soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en el desarrollo y aplicación de modelos avanzados para clientes de diversas industrias. El candidato ideal será capaz de trabajar bajo la metodología de consultoría, comprendiendo las necesidades del cliente y proponiendo soluciones innovadoras que agreguen valor a sus negocios.
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de AI, Machine Learning y Deep Learning para clientes de diversas industrias
- Colaborar estrechamente con clientes para entender sus retos y necesidades, proponiendo soluciones personalizadas
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y herramientas en AI y ML
- Trabajar con herramientas y plataformas en la nube para el desarrollo y despliegue de soluciones
- Medir el impacto generado por las soluciones implementadas
Requerimientos del cargo
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o carreras afines
- 2-4 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en AI, Machine Learning o Deep Learning
- Experiencia trabajando con herramientas y plataformas en la nube (ej. AWS, Google Cloud, Azure)
- Profundo conocimiento en frameworks y librerías como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, entre otros
- Capacidad analítica y habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios
- Familiaridad con la metodología de consultoría y enfoque orientado al cliente
Deseables
Certificaciones Cloud orientadas a AI o Machine Learning serán valoradas positivamente.
Condiciones
- Horario flexible
- Seguro complementario 🧑⚕️
- Ropa relajada 😍😍
- Financiamiento de cursos y certificaciones 👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
- Y muchos más que podrás conocer…
Data Scientist – LLM Expert
Official job site: Get on Board.
About the Role
Requirements
- Solid, hands-on experience in classical Data Science techniques, including modeling, feature engineering, statistics, and experimentation.
- Strong proficiency in Python programming is mandatory.
- Proven production experience shipping AI/ML or LLM-powered features to live environments.
- Experience working with at least one major cloud platform such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform (GCP).
- Professional proficiency in English to effectively communicate in a global team.
- Systems thinking with the ability to understand data flows, failure modes, and optimize trade-offs related to cost, latency, and throughput.
- Commitment to writing clean, testable, and maintainable code that meets industry best practices.
- A strong respect for privacy, security, and operational reliability in AI systems.
Nice to Have
- Experience building or maintaining Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, enhancing LLM responses with external knowledge bases.
- Familiarity with tool/function calling mechanisms and Multi-Component Processing (MCP)-based integrations to extend AI capabilities.
Why Join Niuro?
Data Engineer – Microsoft Fabric (Lakehouse & Pipelines)
Hola! somos Improving South America
Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia para unirse a nuestro equipo de implementación de Microsoft Fabric. Este rol se enfoca en construir pipelines de datos sólidos y escalables, y en gestionar datos dentro de una arquitectura Lakehouse, aprovechando OneLake, tablas Delta y Fabric Dataflows. Serás responsable de la ingesta, transformación y curaduría de datos para apoyar casos de uso de analítica, aprendizaje automático e inteligencia de negocios cumpliendo las siguientes funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory, Spark Notebooks y Dataflows Gen2.
Implementar arquitectura Lakehouse utilizando tablas Delta Lake en OneLake.
Optimizar flujos de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia en costos.
Construir patrones de ingesta automatizados y reutilizables para datos estructurados y no estructurados.
Gestionar la calidad de los datos, el linaje y la gobernanza mediante la integración con Microsoft Purview.
Colaborar con modeladores de datos, analistas y partes interesadas del negocio para asegurar que los pipelines respalden las necesidades semánticas y de reportes posteriores.
Requerimientos del cargo
- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo ETL.
- Sólida experiencia en Azure Data Services (por ejemplo, Synapse, Data Factory) y componentes de Microsoft Fabric.
- Dominio de PySpark, SQL y desarrollo basado en notebooks.
- Experiencia con Delta Lake, Parquet y arquitectura medallion.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD, integración con Git y automatización de despliegues en Fabric.
- Conocimiento práctico de herramientas de gobernanza y catalogación de datos (por ejemplo, Microsoft Purview).
- Inglés intermedio avanzado o avanzado (Indispensable)
- Disponibilidad de trabajar en un Proyecto inicial por 6 meses
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Data Engineer SSR
Hola! somos Improving South America.
Nacimos como una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Contar con un nivel de inglés intermedio/avanzado (B2/C1). Excluyente.
- +5 años de experiencia trabajando con SQL Server.
- Experiencia práctica con Microsoft Fabric, Power BI y Data Flows.
- Dominio de Azure Logic Apps y automatización en la nube.
- Sólido conocimiento en modelado de datos, optimización del rendimiento e indexación.
- Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes, incluyendo APIs y almacenamiento en la nube.
Nice to have
- Experiencia con Azure Data Factory, Synapse Analytics y Dataverse.
- Familiaridad con Python o PowerShell para automatización.
- Conocimiento de prácticas DevOps y CI/CD para canalizaciones de datos.
- Certificaciones de Microsoft (por ejemplo, Azure Data Engineer Associate, Certificación en Power BI).
- Experiencia en almacenamiento de datos (Data Warehousing) y ciencia de datos.
Beneficios
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Ga4 & Google Tag Manager Developer
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Role and Responsibilities
- Lead the implementation, management, and optimization of Google Analytics 4 (GA4) and Google Tag Manager (GTM) setups to ensure precise tracking of user behavior, conversions, and eCommerce events.
- Develop and maintain tags, triggers, and variables within GTM, ensuring they are aligned with evolving product and marketing goals.
- Diagnose and resolve issues in front-end code related to tag implementation, including working directly with HTML, JavaScript, and the dataLayer structure.
- Validate data quality using diagnostic and debugging tools such as Google Tag Assistant and other analytics validation utilities.
- Collaborate closely with product teams, marketing departments, and software developers to synchronize analytics implementations with strategic business objectives.
- Stay current with privacy regulations such as GDPR and CCPA to incorporate necessary consent management and ensure compliance in data collection processes.
- Provide clear and effective communication to both technical and non-technical stakeholders, translating complex analytics concepts into understandable insights.
Required Skills and Experience
Preferred Qualifications
What We Offer
Data Engineer GCP
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de la información.
- Crear y administrar pipelines de datos eficientes y escalables que soporten el flujo continuo de datos desde múltiples fuentes hacia los sistemas de almacenamiento y análisis.
- Implementar y promover buenas prácticas en el manejo de datos, incluyendo seguridad, gobernanza, control de acceso y cumplimiento de normativas.
- Desarrollar soluciones de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
- Gestionar y optimizar los servicios de Google Cloud Platform (GCP) relacionados con la ingeniería de datos, como Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataprep, Cloud Functions, BigQuery, Composer y Cloud Storage.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
- Realizar monitoreo, mantenimiento y mejora continua de los pipelines y sistemas de datos para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
- Documentar procesos, arquitecturas y estándares técnicos relacionados con la ingeniería de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Sólidos conocimientos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente en los servicios:
- Pub/Sub
- Dataflow
- Dataproc
- Dataprep
- Cloud Functions
- BigQuery
- Composer
- Cloud Storage
- Dominio en programación con Python y Java para desarrollo de scripts, automatización y procesamiento de datos.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, con experiencia en MongoDB y BigQuery.
- Experiencia en procesamiento distribuido y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento en buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos.
- Capacidad para trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios.
- Habilidades de comunicación efectiva para presentar soluciones técnicas y colaborar con otras áreas
Condiciones
Duración del proyecto: 18 MESES con posibilidad de extensión
Data Operations Lead
Thesis Driven is a specialized real estate media and data company dedicated to providing high-quality prospecting data to companies in the real estate industry. As a relatively small but highly profitable company, we are focused on scaling our operations.
We’re looking for a hands-on data operator to own and scale the enrichment of a high-value dataset of real estate developers across the U.S. and Canada. This role will drive scraping pipelines, integrate public data (e.g. building permits), and incorporate AI-powered enrichment workflows. You’ll work at the intersection of data engineering, product strategy, and real estate intelligence.
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Responsibilities
- Maintain and expand scrapers targeting developer websites, permit portals, and public records
- Integrate new data sources (APIs, CSVs, public datasets) into our core developer catalog
- Build and refine AI-powered workflows using LLMs to enhance data (e.g., entity extraction, classification)
- Normalize and de-duplicate records across multiple sources
- Create lightweight QA processes and tools to monitor data quality
- Make strategic decisions about which data points and sources are most valuable
- Manage a small team of data entry specialists and freelancers
Qualifications and requirements
- Strong Python skills (esp. for scraping, data wrangling, and light ML)
- Experience working with unstructured and semi-structured data
- Familiarity with public datasets (e.g., permit data, zoning, business registrations)
- Prior work with LLM APIs (OpenAI, Claude, etc.) in a data context
- Strong spoken and written English; capable of asynchronous remote communication
Nice-to-have skills
- Familiarity with real estate or proptech data models
- Experience with geospatial data
- Exposure to orchestration tools (Airflow, Prefect) or no-code automation (Make, Zapier)
- Familiarity with no-code tools like Bubble (our stack)
Conditions
We are a small yet profitable company committed to scaling our business and providing a dynamic work environment that encourages autonomy and professional growth. We support a remote work model, allowing you to join our team from anywhere while contributing to our ambitious growth plans.
By joining Thesis Driven, you will be part of a nimble organization that values your expertise and offers opportunities to lead sales initiatives in an exciting niche market. You will work directly with a motivated team focused on delivering data solutions that make a meaningful difference to our clients.
Data Engineer (Bilingüe)
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Analista de Operaciones Medios de Pago
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de ANALISTA DE OPERACIONES - MEDIOS DE PAGO para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
-
Desarrollo de Paneles:
- Crear y mantener paneles interactivos en Power BI y Looker Studio para la visualización de datos.
- Asegurar que los paneles reflejen métricas clave y sean accesibles para los usuarios finales.
-
Explotación de Datos:
- Realizar la extracción y transformación de datos desde diversas fuentes.
- Implementar procesos de limpieza y validación de datos.
-
Análisis de Datos:
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Generar informes analíticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
-
Extracción y Análisis Multiplataforma:
- Integrar datos de diferentes plataformas y sistemas, asegurando una visión holística del rendimiento.
- Colaborar con equipos de IT para optimizar la infraestructura de datos.
-
Colaboración Interdepartamental:
- Trabajar de manera colaborativa con otros departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Participar en reuniones de equipo para discutir resultados y proyecciones.
-
Documentación:
- Mantener documentación clara y concisa de procesos, análisis y hallazgos.
- Presentar resultados de manera efectiva a diferentes niveles de la organización.
Requerimientos del cargo
Habilidades/Conocimientos Obligatorios
-
Herramientas y Tecnologías:
- Power BI
- GCP (Google Cloud Platform)
- Looker Studio
- SQL
- Python
-
Educación:
- Título universitario en áreas relacionadas (Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Computación, etc.).
-
Experiencia:
- Experiencia previa en análisis de datos o roles similares (preferentemente en el sector de medios de pago).
-
Habilidades Técnicas:
- Dominio de SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
- Conocimiento práctico de Python para análisis de datos y automatización de procesos.
- Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI, Looker Studio).
-
Habilidades Blandas:
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Pensamiento analítico y atención al detalle.
Ingeniero de Datos Senior
Somos una empresa líder en Latinoamérica que ofrece soluciones cloud basadas en Inteligencia Artificial y servicios de consultoría para optimizar procesos críticos en la Educación Superior. Nuestro objetivo es transformar la experiencia digital de alumnos, docentes y staff académico mediante una suite de productos que automatizan más del 50% de las tareas manuales, optimizan hasta un 25% los costos y contribuyen a la reducción de la deserción estudiantil.
Contamos con más de 65 instituciones educativas clientes en 10 países, alcanzando a un millón de estudiantes. Buscamos expandir nuestra tecnología disruptiva a nuevos mercados internacionales, diseñando sistemas escalables capaces de soportar un crecimiento importante y diferentes ecosistemas complejos.
Somos un equipo multicultural y multidisciplinario que combina capacidades en ingeniería, matemáticas, desarrollo, diseño y consultoría, enfocados en llevar al sector EdTech a un nuevo nivel usando inteligencia artificial avanzada.
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¿En qué consistirá tu trabajo?
- Ser experto funcional de nuestra suite de soluciones, comprendiendo y dominando a fondo la lógica y arquitectura de cada aplicación.
- Liderar la implementación y puesta en marcha de nuestros productos y sus integraciones para asegurar despliegues fluidos y exitosos en nuestros clientes.
- Trabajar con consultas SQL avanzadas para explotar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos con rigor y eficiencia.
- Diseñar, desarrollar e implementar procesos ETL robustos para manejar grandes flujos de información alineados con las necesidades de las universidades y Foris.
- Aplicar modelado, análisis y automatización de datos utilizando Python de forma estructurada y escalable.
- Colaborar estrechamente con equipos internos multidisciplinarios y con clientes externos para diseñar soluciones técnicas innovadoras que aporten valor real al negocio.
- Documentar detalladamente cada solución para garantizar su trazabilidad, mantenibilidad y calidad a largo plazo.
Stack de herramientas y tecnologías :
Herramientas:
- Athena
- Glue data catalog
- Amazon S3
- Cloudwatch AWS
- IAM AWS
- AWS CLI
- Postman
- JSON / RESTful APIs
Lenguajes
- TrinoSql
- MySQL
- SparkSql
- PySpark
- Python
- PostgresSql
- YAML
Perfil del cargo
Buscamos profesionales con formación técnica rigurosa en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carreras afines. Es indispensable haber complementado cualquier formación que no sea estrictamente técnico-científica con educación y experiencia práctica.
El candidato ideal cuenta con al menos 5 años de experiencia profesional consolidada y mínima experiencia de 3 años en consultoría tecnológica y/o procesamiento y análisis avanzado de datos. Este puesto no es para perfiles juniors ni para quienes buscan un rol intermedio; está destinado a quienes desean escalar profesionalmente resolviendo desafíos complejos y reales.
Es fundamental poseer un entendimiento profundo tanto del negocio educativo como del ecosistema de datos y tecnología que soporta nuestras soluciones. Debe ser capaz de identificar ineficiencias, proponer soluciones innovadoras y ejecutar sin necesidad de supervisión constante.
Además, el rol requiere excelentes habilidades de comunicación, particularmente en redacción y verificación de información, tanto en español como en inglés, debido a la interacción con herramientas de Inteligencia Artificial generativa y de optimización. Se valoran especialmente competencias en generación y curaduría de prompts para IA.
Buscamos una persona proactiva, orientada a la mejora continua, capaz de transformar procesos, productos y flujos de trabajo mediante modelos de datos, visualización y automatización, que aporte prácticas y referencias que eleven el estándar técnico del equipo desde el primer día.
Competencias y conocimientos deseables
Se valorará experiencia previa en ambientes EdTech o en la educación superior, conocimiento avanzado en plataformas de nube, especialmente en arquitecturas escalables para grandes volúmenes de datos y familiaridad con herramientas de IA aplicadas a la optimización operacional.
Habilidades en manejo de metodologías ágiles y coordinación de equipos multidisciplinarios serán un plus para facilitar la integración y entrega de soluciones.
Además, se considerarán positivamente conocimientos en visualización avanzada de datos, manejo de tecnologías de integración de datos en tiempo real, y experiencia en diseño de arquitecturas data-driven.
Beneficios y cultura organizacional
En Foris valoramos la diversidad y el bienestar de nuestros colaboradores. Ofrecemos horarios flexibles que permiten compatibilizar trabajo con otras actividades, además de permitir días libres para trámites administrativos, cumpleaños y festividades importantes.
Contamos con jornadas reducidas cada quince días los viernes, iniciando a las 9:00 y finalizando a las 15:00 hrs, junto con un día completo de vacaciones canjeable para celebrar tu cumpleaños.
Nuestra cultura promueve un ambiente multicultural e inclusivo, con un equipo equilibrado en género y conformado por profesionales de diversas nacionalidades. No exigimos códigos de vestimenta para el día a día, salvo eventos con clientes.
Organizamos actividades de integración, viajes y retiros corporativos para fortalecer el espíritu de equipo en entornos distendidos y agradables.
El trabajo será hibrido en Bogotá, Colombia y remoto desde Chile.