Ingeniero/a MLOps
Coderslab.io
Salary:
Gross salary
$3000 - 3200
Type:
Full time
Tags: JavaScript Python Git REST API
Coderslab.io es una empresa dedicada a ayudar a compañías a transformarse y crecer mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en rápida expansión con más de 3,000 empleados a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos, conformados por el 1% del mejor talento tecnológico, participando en proyectos innovadores y exigentes que impulsarán tu desarrollo profesional.
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Funciones del cargo
Responsabilidades
● Diseñar, implementar y automatizar pipelines de MLOps (entrenamiento,
empaquetado, pruebas, versionado y despliegue).
● Construir y mantener CI/CD para modelos y servicios .
● Desplegar y operar modelos/servicios en Google Cloud (Cloud Run), con
observabilidad end-to-end (logging, métricas, alertas).
● Desarrollar y exponer API REST para servir inferencia online/batch.
● Colaborar/Desarollar con Data/Producto para integrar modelos con BigQuery y
fuentes de datos productivas para LLM.
● Crear front-ends ligeros con Next.js para dashboards operativos o frontend.
● Documentar procesos y promover buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y
costo.
● Diseñar, implementar y automatizar pipelines de MLOps (entrenamiento,
empaquetado, pruebas, versionado y despliegue).
● Construir y mantener CI/CD para modelos y servicios .
● Desplegar y operar modelos/servicios en Google Cloud (Cloud Run), con
observabilidad end-to-end (logging, métricas, alertas).
● Desarrollar y exponer API REST para servir inferencia online/batch.
● Colaborar/Desarollar con Data/Producto para integrar modelos con BigQuery y
fuentes de datos productivas para LLM.
● Crear front-ends ligeros con Next.js para dashboards operativos o frontend.
● Documentar procesos y promover buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y
costo.
Requerimientos del cargo
Formación académica
● Lic. en Sistemas / Informática / Datos / Ing. o afines (o experiencia equivalente).
● Lic. en Sistemas / Informática / Datos / Ing. o afines (o experiencia equivalente).
Experiencia
● 2+ años en roles de MLOps / ML Engineer / DevOps para ML (con experiencia
comprobable en Python y Google Cloud).
● 2+ años en roles de MLOps / ML Engineer / DevOps para ML (con experiencia
comprobable en Python y Google Cloud).
Conocimientos técnicos específicos
Excluyentes
● Google Cloud (Compute, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery).
● Python (2+ años) para data/ML, empaquetado y servicios.
● Next.js (1+ años) para front-ends internos/dashboards.
● Docker y conceptos de Kubernetes.
● CI/CD (Gitlab) y control de versiones (Git).
● API REST (diseño, versionado y seguridad básica).
Excluyentes
● Google Cloud (Compute, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery).
● Python (2+ años) para data/ML, empaquetado y servicios.
● Next.js (1+ años) para front-ends internos/dashboards.
● Docker y conceptos de Kubernetes.
● CI/CD (Gitlab) y control de versiones (Git).
● API REST (diseño, versionado y seguridad básica).
Opcionales
Deseables
● Vertex AI / MLflow (registry, tracking).
● Vertex AI / MLflow (registry, tracking).
● Frameworks para prototipado de UIs de ML (Streamlit / Gradio) o CSS.
● Monitoreo de modelos (drift, performance) y A/B testing.
● Monitoreo de modelos (drift, performance) y A/B testing.
Competencias
● Proactividad, orientación a resultados y resolución de problemas.
● Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
● Aprendizaje rápido y mentalidad de mejora continua.
● Proactividad, orientación a resultados y resolución de problemas.
● Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
● Aprendizaje rápido y mentalidad de mejora continua.
Condiciones
Modalidad: 100% remoto, horarios flexibles. Contratación temporal por 6 meses.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Source: GetOnBoard | Main Category: Other