Ingeniero/a de Datos Inglés Avanzado

Genesys Tecnologías de Inform. SpA - Santiago (Hybrid)

Genesys Tecnologías de Inform. SpA

Salary: Gross salary $3200 - 3500
Type: Full time

Tags: Python Agile SQL NoSQL

Genesys Tecnologías de Inform. SpA, una empresa con más de 30 años en el mercado latinoamericano, busca un/a Ingeniero/a de Datos con inglés avanzado para planificar, ejecutar y reportar proyectos de datos de diverso alcance. El rol implica trabajar de forma autónoma con información compleja, proponiendo soluciones sólidas a problemas de negocio. La posición forma parte de nuestro equipo de ingeniería de datos, colaborando con clientes de alto perfil y con una visión de transformación digital que integra tecnologías de nube, analítica y automatización.

Apply through Get on Board.

Funciones y Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando SQL, NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redshift, SQL Server) y herramientas de orquestación.
  • Desarrollar procesos de ETL/ELT y soluciones de Data Warehouse para ingesta y transformación de datos a escala empresarial.
  • Desarrollar y mantener código en Python para procesamiento y automatización de datos.
  • Orquestar flujos de datos con herramientas como Apache Airflow y DBT.
  • Gestión de ingesta en tiempo real, incluyendo etiquetado web y plataformas de datos en tiempo real (p. ej., Snowplow, Google Tag Manager).
  • Definir y mantener pipelines CI/CD con herramientas como Bitbucket y Jenkins.
  • Aplicar metodologías ágiles: gestión de backlog, seguimiento de proyectos e informes (idealmente con Jira).
  • Trabajar en entornos cloud (AWS) y big data, con experiencia en PySpark u otras tecnologías para ingeniería y despliegue de datos.
  • Conocimiento de herramientas complementarias (deseables): Digdag, Embulk, Presto.
  • Capacidad para comprender el negocio y aportar en analítica de marketing/Martech y/o Adtech como valor agregado.
  • Aplicación de modelos de machine learning en plataformas de datos de clientes (deseable).
  • Conocimientos de publicidad programática como plus.
  • Gestión de bloques de datos y calidad de datos, asegurando trazabilidad y gobernanza.
  • Colaboración con equipos multidisciplinarios y apoyo a stakeholders internos y externos.

Requisitos y Perfil

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia sólida en desarrollo e implementación de soluciones de datos complejas. Debe demostrar capacidad para planificar, ejecutar y comunicar avances de proyectos de datos en entornos dinámicos, con especial atención a la calidad de datos, escalabilidad y rendimiento. Se valorará experiencia en proyectos de Martech/Adtech y en entornos de nube. Se requiere habilidad para trabajar de forma autónoma, resolver problemas y colaborar de manera efectiva con equipos multifuncionales.
Habilidades técnicas esenciales: dominio de SQL y NoSQL, experiencia con Data Warehouse y ETL/ELT, Python para procesamiento, herramientas de orquestación (Airflow, DBT), ingestas en tiempo real, CI/CD (Bitbucket, Jenkins), metodologías ágiles (Jira), y experiencia en AWS o plataformas similares. Se valora conocimiento en herramientas como Snowplow, Google Tag Manager, Digdag, Embulk y Presto, así como experiencia en marketing analytics y/o ML en datos de clientes.
Habilidades blandas: mentalidad de ingeniero/a, capacidad de resolución de problemas, buen colaborador/a en equipo, orientación al aprendizaje continuo y crecimiento profesional, comunicación clara y capacidad para gestionar prioridades en entornos con información parcial.

Competencias Deseables

  • Experiencia en publicidad programática y plataformas de publicidad digital.
  • Conocimientos avanzados en ML aplicado a datos de clientes y casos de uso de marketing automation.
  • Experiencia con Digdag, Embulk o Presto; familiaridad con pipelines complejos y orquestación multicampo.
  • Conocimiento de gobernanza de datos y buenas prácticas de seguridad y cumplimiento.

Beneficios y Condiciones

Ofrecemos contrato por proyecto con posibilidad de continuidad, en una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia. Forma parte de un equipo multidisciplinario, con comunicación directa con la matriz y operaciones en Santiago y otras ciudades, fomentando desarrollo profesional y crecimiento. Modalidad de trabajo híbrida con proyección a 100% presencial, horario habitual de lunes a jueves, con viernes reducido, y posibilidad de ajuste según proyecto. Ubicaciones en Concepción y Santiago, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo. 😊

Source: GetOnBoard | Main Category: Other