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Assistant Travel Coordinator
Position Overview:
Join a premier luxury travel agency as an Assistant Travel Coordinator. We offer both Full-Time (40 hours/week) and Part-Time (20 hours/week) opportunities.
In this role, you will play a key part in designing and coordinating high-end, bespoke travel experiences. You’ll collaborate closely with the Owner & Lead Travel Advisor to ensure each itinerary is flawlessly executed and reflects our signature attention to detail.
This position is ideal for someone who thrives in a dynamic environment, has a meticulous eye for detail, and enjoys both the creative and logistical sides of luxury travel. You’ll build supplier relationships, support client projects, and ensure an exceptional standard of service for our discerning travelers.
Key Responsibilities
Travel Coordination and Support
- Collaborate with the Owner & Lead Travel Advisor to gather all necessary logistical and operational details for each bespoke itinerary.
- Format and edit itineraries using the company’s travel software, ensuring consistency with brand voice and style.
- Build and maintain relationships with key suppliers (hoteliers, DMCs, etc.). Over time, manage communications, rate checks, reservations, and special requests directly.
- Track trip progress in the company’s CRM or project management tool, including payments and logistics updates.
- Maintain accurate member profiles and trip information in the CRM for easy access and data consistency.
- Support all aspects of travel coordination, such as:
- Verifying frequent flyer numbers, Global Entry details, and client preferences.
- Managing bookings, ticketing, and modifications (Sabre experience is a plus).
- Ensuring passport and visa requirements are met.
- Coordinating insurance, transfers, excursions, and special experiences.
- Communicating VIP requests to hotels and service partners.
- Delivering accurate, beautifully prepared final travel documents and departure packages.
Administrative Support
- Organize and manage key documents in shared cloud systems (e.g., Google Drive).
- Schedule meetings, discovery calls, and appointments while maintaining shared calendars.
- Draft and proofread emails, manage communication channels, and assist with special projects.
- Provide coverage support during team absences when needed.
Requirements
- Based in Latin America (LATAM) or Europe (Depending on the client)
- Strong and reliable internet connection.
- Advanced English proficiency (C1–C2 level).
- Prior experience in the travel industry, ideally in luxury or bespoke travel, is strongly preferred.
- Knowledge of GDS systems (e.g., Sabre) is a plus.
- High attention to detail and strong multitasking ability in dynamic environments.
- Excellent written and verbal communication skills with a professional and persuasive tone.
- Proficiency in CRM tools (AXUS, TravelJoy, TripSuite, TravelPro 265, Travefy) and productivity platforms (Google Workspace, Asana, Canva).
- Fluency in multiple languages is highly regarded.
- Positive, proactive attitude and a genuine passion for creating meaningful travel experiences.
Why Join Us
- Be part of an inspiring remote community that values collaboration, integrity, and excellence.
- Work from home with flexibility and a healthy work-life balance.
- Enjoy paid time off and holidays aligned with both the U.S. and your home country’s calendars.
- Access a private health care contribution through our partner programs.
- Benefit from ongoing professional development, including personal executive coaching designed to support your growth.
Application Instructions
If you’re passionate about luxury travel and have a keen eye for detail, we’d love to hear from you. Please specify in your application whether you are applying for the Full-Time or Part-Time opportunity.
Join us and help craft unforgettable journeys for clients around the world!
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Cloud Engineer AWS + Python
CoyanServices ofrece una oportunidad 100% remota para profesionales en LATAM en modalidad freelance/tiempo completo orientada a migración y desarrollo de soluciones de automatización inteligente con IA. El proyecto principal se enfoca en la migración de procesos RPA hacia soluciones nativas en la nube (AWS/Azure), con énfasis en IA y automatización cognitiva. Buscamos desarrollar agentes digitales, microservicios y APIs dentro del ecosistema AWS/Azure, integrando modelos de lenguaje (LLMs) y CI/CD para garantizar escalabilidad, rendimiento y cumplimiento en entornos ágiles. El rol colabora estrechamente con clientes y equipos de desarrollo para entregar soluciones robustas y operativas de alto impacto.
Originally published on getonbrd.com.
Objetivos del rol
- Apoyar la migración de procesos RPA hacia soluciones nativas en la nube (AWS/Azure) con enfoque en inteligencia artificial.
- Desarrollar agentes digitales y microservicios que integren automatización, APIs y modelos de lenguaje (LLMs).
- Implementar soluciones de IA conversacional y marcos de automatización cognitiva que optimicen procesos operativos.
- Asegurar buenas prácticas de desarrollo, escalabilidad y cumplimiento dentro de metodologías ágiles.
Responsabilidades
- Migrar procesos de Automation Anywhere hacia soluciones en AWS y Azure.
- Desarrollar agentes digitales y automatizaciones con enfoque en Machine Cognitive Processing (MCP).
- Crear microservicios y APIs dentro del ecosistema AWS (API Gateway, AppSync).
- Diseñar e implementar prompts efectivos para integrar soluciones con LLMs (AWS Bedrock, Azure OpenAI).
- Desplegar e integrar aplicaciones en AWS/Azure, garantizando su estabilidad y rendimiento.
- Participar en el análisis de requerimientos del cliente y definición técnica de soluciones.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Requisitos Técnicos
- Lenguajes: Python (requerido)
- Nube: AWS (requerido)
- Experiencia en bases de datos SQL (requerido).
- Experiencia en Automation Anywhere (deseable).
- Conocimientos en AWS Connect, Lambda, Azure Cognitive Services (deseable).
- Familiaridad con AWS Bedrock o Azure OpenAI para soluciones de IA conversacional (deseable).
- Experiencia en NoSQL (deseable).
- Conocimiento en procesos operativos y automatización.
- Experiencia con CI/CD (CloudFormation) y despliegues en entornos cloud.
- Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Deseables
Perfil Profesional:
- Experiencia: 3–5 años en desarrollo de software.
Habilidades blandas:
- Autonomía y proactividad.
- Capacidad analítica para la resolución de problemas.
- Comunicación efectiva con clientes y equipos técnicos.
- Adaptabilidad a nuevas tecnologías y entornos cambiantes.
- Orientación al trabajo colaborativo y resultados.
Implementador(a) de Odoo Contable
Applications: getonbrd.com.
Principales responsabilidades
- Analizar procesos contables y proponer mejoras a través de Odoo.
- Configurar y personalizar módulos contables, financieros y administrativos para que se ajusten a los procesos del negocio.
- Coordinar la migración de datos y garantizar la integridad de la información durante la transición.
- Capacitar al equipo contable en el uso del sistema y promover buenas prácticas de control interno.
- Asegurar la correcta integración con otras herramientas o plataformas utilizadas por la empresa.
- Realizar pruebas funcionales, validar resultados y brindar soporte post-implementación.
- Participar en la definición de roadmaps y en la gestión de cambios para la adopción de Odoo en la organización.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Analista de Soporte de Infraestructura Azure, Grafana
¡Únete a Eureka Consulting! 🚀
Somos una empresa con más de 10 años de experiencia en el mercado corporativo, especializada en ofrecer soluciones innovadoras en Tecnología, Consultoría y Desarrollo de Talento.
Actualmente, estamos buscando un/a Analista de Soporte para integrarse al equipo de uno de nuestros prestigiosos clientes para asegurar la continuidad de servicios, monitorizar plataformas críticas y gestionar incidencias de forma eficiente. El rol requiere interacción con plataformas en la nube, herramientas de monitoreo y procesos de despliegue en entornos variados.
¿Eres un/a apasionado/a por la tecnología y te encanta resolver desafíos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
Find this job on getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán
- Monitorear y gestionar diferentes plataformas y aplicaciones para garantizar su disponibilidad y rendimiento.
- Ejecutar despliegues en entornos diversos y asegurar su correcto funcionamiento post-implementación.
- Automatizar procesos de despliegue y tareas repetitivas para reducir tiempos y errores.
- Brindar soporte ante incidentes, identificar causas raíz y resolver problemas técnicos con foco en el usuario final.
- Implementar soluciones en la nube y generar reportes sobre disponibilidad, SLA y cumplimiento de objetivos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, DevOps y seguridad para mejorar la resiliencia de la plataforma.
Requisitos y perfil deseado
- Amplio conocimiento en la plataforma Azure, incluyendo despliegue de componentes PaaS e IaaS.
- Experiencia con IBM App Connect Enterprise (ACE) para integración de procesos y sistemas.
- Dominio de Grafana para monitoreo, visualización de métricas y alertas.
- Capacidad de automatización y scripting (Bash, PowerShell, Python) para optimizar tareas repetitivas.
Requisitos deseables
- SQL Server, Azure DevOps, Jenkins, Terraform, Dynatrace.
Beneficios y cultura
Ofrecemos modalidad híbrida en San Isidro y un entorno de trabajo colaborativo. Si estás buscando crecer profesionalmente dentro de una empresa que valora el talento y la innovación, te invitamos a formar parte de Eureka Consulting.
DevOps Engineer GCP
BC Tecnología, una consultora de TI con enfoque en soluciones ágiles para Infraestructura, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio, busca incorporar a su equipo a un DevOps Engineer para un proyecto asociado a la Automatización por API del proceso de pre-arbitraje de Mastercard. El rol se desempeña en modalidad híbrida, con foco en automatización, integración y optimización de procesos en entornos de nube y contenedores. El proyecto implica desarrollo y despliegue de componentes en Python, integración mediante APIs y Web Services, y gestión de entornos en Kubernetes y Docker, así como mejoras en CI/CD y monitoreo en GCP. Participarás en un equipo multidisciplinario y colaborarás con clientes de alto nivel en un entorno que valora la innovación y la excelencia operativa.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Funciones
- Desarrollar y desplegar componentes en Python orientados a la automatización de procesos.
- Diseñar e implementar integraciones mediante APIs y Web Services.
- Configurar y gestionar entornos en contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
- Optimizar procesos de CI/CD, incluyendo pipelines, pruebas y validaciones en GCP.
- Participar en la monitorización, logging y performance de soluciones implementadas.
- Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura y negocio para asegurar entregas de alto impacto.
Descripción
Buscamos un profesional con al menos 3 años de experiencia en roles DevOps o desarrollo backend, con dominio de Python y experiencia trabajando con APIs y Web Services. Se valorarán conocimientos en SQL, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Kubernetes y Docker. El candidato ideal será proactivo, orientado a resultados, con buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y multiculturales. Se espera capacidad para resolver problemas complejos, gestionar prioridades y mantener altos estándares de calidad en entrega y operación.
Requisitos Deseables
Experiencia previa en proyectos de automatización API en entornos financieros; familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo; certificaciones en Kubernetes, Google Cloud o DevOps; capacidad para documentación clara y colaborativa; enfoque en seguridad y cumplimiento normativo. Se valora experiencia en Mastercard o procesos de pre-arbitraje y generación de valor a través de soluciones escalables.
Beneficios
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.
Senior AWS Engineer (Night Shift)
Apply exclusively at getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Design, deploy, and maintain AWS infrastructure aligned with best practices for scalability, availability, and security.
- Configure and manage Auto Scaling groups, EC2 instances, RDS databases, and CloudFront distributions.
- Automate infrastructure provisioning and updates using Terraform.
- Monitor and optimize system performance through metrics, alerts, and dashboards.
- Manage FSx file systems, ensuring efficient performance and integration with Windows environments.
- Collaborate with cross-functional teams to troubleshoot, optimize, and deliver stable infrastructure solutions.
- Maintain detailed documentation of configurations, processes, and policies.
Requirements & Experience
Nice to Have
Benefits
Docente Programación y Redes Virtualizadas (Sdn Nfv)
This posting is original from the Get on Board platform.
Funciones
- Administrar y mantener redes avanzadas e infraestructuras de TI, asegurando disponibilidad, rendimiento y seguridad de los servicios.
- Trabajar con infraestructura programable y automatización para optimizar operaciones y escalabilidad.
- Colaborar con equipos de soporte y educativa para asegurar una atención adecuada a la comunidad educativa.
- Desarrollar y mantener scripts y herramientas en Python para automatizar procesos de red y TI.
- Participar en proyectos de mejora continua, cumplimiento de normativas y buenas prácticas de IT.
Docente - Programación y Redes virtualizadas (sdn-nfv) - Sede Plaza Oeste - Jornada Vespertina - Duoc UC
Duoc UC Sede Plaza Oeste, Escuela de Informática y Telecomunicaciones requiere contratar docentes para la asignatura de Programación y Redes Virtualizadas con disponibilidad en jornada vespertina que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
- Formación: Ingeniería en Conectividad y Redes, Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería en Infraestructura TI, Ingeniería en Informática o profesional afín.
- Experiencia: mínimo 3 años en Administración Avanzada de Redes y experiencia en infraestructura programable.
- Conocimientos: redes avanzadas, seguridad de TI, automatización e infraestructura programable.
- Habilidades en programación: Python.
- Certificaciones deseables: CCNA o CCNA DevNet.
- Competencias: capacidad de trabajar en equipo, orientación a servicio, proactividad y resolución de problemas.
Deseables
- Certificación CCNA o CCNA DevNet vigente.
- Experiencia con plataformas de automatización y herramientas de scripting adicionales.
- Conocimiento de protocolos de red modernos y prácticas de seguridad.
DevOps Engineer
Company Description:
Viaro Networks Inc. is a leading organization in the technology sector, recognized for its innovative approach and operational excellence. As we continue to expand, we are looking to add a highly skilled and motivated DevOps Engineer to our team.
Are you passionate about automation, cloud infrastructure, and driving continuous improvement?. This is your chance to make an impact! We’re seeking a skilled DevOps Engineer to join our innovative team, where you’ll play a key role in scaling and optimizing our world-class technology infrastructure.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Key Responsibilities
- Design, build, and maintain scalable and secure cloud infrastructure on AWS to support production workloads and growth trajectories.
- Automate provisioning, deployment, and operations using Infrastructure as Code (Terraform) to enable repeatable, auditable changes.
- Develop and optimize CI/CD pipelines to ensure smooth, reliable, and fast releases across environments.
- Implement and maintain robust security controls, compliance measures, and access governance within the cloud environment.
- Proactively monitor systems, respond to incidents, and drive continuous improvement through post-incident reviews and automation.
- Participate in a 24/7 on-call rotation for production incident response and remediation.
- Support disaster recovery planning and ensure business continuity with defined RPO/RTO targets.
- Collaborate with development, security, and product teams to define requirements and drive best practices in reliability and performance.
What You’ll Bring
We are seeking a DevOps Engineer with a passion for automation, cloud infrastructure, and continuous improvement. The ideal candidate will have hands-on experience in cloud engineering, a strong foundation in IaC, and an ability to translate ambiguous requirements into scalable, secure solutions. You will thrive in a fast-paced environment, demonstrate strong collaboration and communication skills, and be comfortable working in an agile setting.
Technical Skills: 2+ years in DevOps, SRE, or Cloud Engineering roles; proven expertise with AWS core services; strong proficiency with Terraform; hands-on experience with CI/CD tools (Jenkins, GitHub Actions, etc.); scripting in Python, Bash, or PowerShell; experience with containers and orchestration (Docker, Kubernetes/EKS); familiarity with monitoring and logging stacks (Prometheus, Grafana, ELK) and cloud security and compliance best practices.
Soft Skills: Clear and empathetic communication with technical and non-technical stakeholders; consultative mindset to understand client needs and propose practical solutions; adaptable to new technologies and changing priorities; strong time management to handle multiple projects in an agile environment; analytical problem-solving abilities; proficient English communication skills (minimum ~80% proficiency).
Nice-to-Haves
AWS certifications (Solutions Architect, DevOps Engineer, etc.); experience with Agile/Scrum methodologies; knowledge of Site Reliability Engineering (SRE) practices; experience with advanced monitoring tools (Prometheus, Grafana, ELK Stack); prior experience in security-focused roles or governance frameworks; familiarity with cost optimization in cloud environments.
What We Offer
Join Viaro Networks and work with a talented, collaborative team dedicated to innovation in automation and network infrastructure. We offer opportunities to grow technically and impact the product roadmap, exposure to a modern cloud stack, and a culture that prioritizes reliability and continuous improvement. Flexible work practices and a supportive environment help you balance delivery with growth. If you’re excited to make an impact and drive cloud-native solutions at scale, apply to join our team.
Administrador de Sistemas SysOps
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Brindar soporte técnico de primer nivel para hardware y servicios basados en Linux.
- Instalar, actualizar y mantener sistemas operativos Linux, incluyendo parches y scripting básico.
- Configurar y resolver problemas de conexiones VPN para acceso seguro.
- Apoyar la automatización de despliegues y configuraciones utilizando Ansible.
- Monitorear rendimiento y disponibilidad del sistema mediante tableros Grafana.
- Recopilar, analizar y resolver incidencias usando registros en Graylog.
- Utilizar herramientas de diagnóstico (nmap, ARP) para identificar y resolver problemas de red.
- Documentar incidentes, pasos de resolución y soluciones aplicadas.
- Colaborar con ingenieros senior para escalar casos complejos.
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
Ofrecemos un contrato indefinido que garantiza estabilidad y condiciones claras para nuestros colaboradores en un ambiente laboral dinámico, colaborativo y enfocado en el desarrollo profesional constante.
Administrador Linux (Debian)
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones del Puesto
- Administración de servidores Linux (principalmente Debian).
- Despliegue y mantenimiento de aplicaciones en PHP, Python y Node.js.
- Instalación, configuración y administración de bases de datos:
- MySQL y PostgreSQL, incluyendo clústeres y esquemas master + slave.
- Despliegue y optimización de aplicaciones PHP, principalmente:
- WordPress.
- Symfony.
- Administración y operación en entornos cloud, principalmente en Vultr y DigitalOcean.
- Implementación y gestión de respaldos en buckets S3.
- Manejo de secretos y credenciales con HashiCorp Vault.
Requisitos y Habilidades
- Experiencia demostrable en administración de sistemas Linux (Debian).
- Conocimientos en despliegue de aplicaciones web (PHP, Python, Node.js).
- Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL).
- Conocimientos en alta disponibilidad (clusters, replicación).
- Experiencia en servidores web Nginx y PHP-FPM.
- Experiencia en respaldos de datos en entornos productivos.
- Conocimiento de herramientas de seguridad y gestión de secretos.
Conocimientos y Experiencia Deseable
- Automatización con Ansible, Terraform u otras herramientas IaC.
- Experiencia en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.).
- Buenas prácticas de seguridad y hardening en servidores Linux.
Beneficios
- Modalidad de trabajo remoto.
- Compensación competitiva acorde a la experiencia.
- Relación laboral a largo plazo (tiempo completo).
- Acceso a las mejores plataformas de e-learning para crecimiento continuo.
- Ambiente de trabajo colaborativo, innovador y con gran soporte entre compañeros.
- Participar en proyectos de alto impacto con tecnologías modernas.
- Equipo colaborativo y enfocado en buenas prácticas DevOps.
Back-end & QA Automation Engineer
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar y mantener suites de pruebas automatizadas de backend, web y mobile.
- Asegurar que las APIs sean idempotentes, seguras y fácilmente testeables.
- Implementar pipelines de CI/CD con pruebas automáticas y métricas de calidad.
- Automatizar procesos y flujos operativos en n8n, con control de errores y alertas.
- Analizar métricas de cobertura, rendimiento y defectos para impulsar mejoras continuas.
- Colaborar con los equipos de desarrollo y DevOps para mantener la calidad en producción.
Requerimientos del cargo
QA y Automatización
- Pruebas automáticas de API con frameworks como Pytest o Postman/Newman.
- Validación de contratos OpenAPI, escenarios de integración, regresión y smoke tests.
- Automatización en CI/CD: ejecución por rama o PR, reportes, artefactos y quality gates.
- Experiencia en herramientas como Playwright, Cypress o Appium.
- Diseño de workflows de automatización con n8n o herramientas similares: webhooks, colas, control de concurrencia y notificaciones.
- Versionado de workflows, manejo de credenciales seguras, logs, alertas y creación de nodos personalizados en JS o TS.
Backend
- Dominio de Python.
- Construcción de APIs REST: routing, middlewares, validaciones y manejo de errores.
- Conexión a bases de datos PostgreSQL mediante ORM o drivers nativos.
- Migraciones, consultas optimizadas y transacciones seguras.
- Contenedores con Docker y docker-compose.
- Buenas prácticas de código: limpieza, modularidad y pruebas unitarias.
Integraciones
- Conexión con Slack, Gmail, Google Sheets, Airtable, CRM o pasarelas de pago.
- Automatización de tareas internas, monitoreo y manejo de fallos.
Ingeniero Senior en Automatización de Pruebas
This company only accepts applications on Get on Board.
Objetivos del rol:
- Diseñar, implementar y mantener automatización de pruebas end-to-end (UI, backend y APIs) dentro de pipelines CI/CD.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y cobertura de las soluciones digitales de la compañía.
- Ser referente técnico en QA Automation, promoviendo la adopción de prácticas DevOps y cultura de mejora continua.
- Colaborar con equipos distribuidos regionalmente para garantizar la calidad en todas las etapas del desarrollo.
Perfil y habilidades requeridas:
- Experiencia ≥5 años en QA Automation con enfoque en UI, backend y APIs.
- Lenguajes y frameworks: Python, Node.js, TypeScript, Java; Jest, Pytest, unittest, JUnit/TestNG.
- UI Testing: Cypress, Playwright, React Testing Library, Jest, Jasmine o Karma (al menos dos).
- API Testing: Postman/Newman, Karate DSL, REST Assured.
- Gestión de pruebas de rendimiento (deseable): Artillery, JMeter o k6.
- Infraestructura y CI/CD: GitHub Actions, Docker, LocalStack (opcional), Terraform, CloudFormation, SAM.
- Cloud: AWS (obligatorio).
- Gestión y calidad: Jira, Confluence, Xray/Zephyr, SonarQube.
- Métodos: Agile/Scrum y DevOps.
- Capacidad de análisis y pensamiento crítico.
- Liderazgo técnico y mentoring.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Compromiso con la mejora continua y la calidad.
Habilidades blandas:
- Capacidad de análisis
- Liderazgo técnico y mentoría.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Orientación a la mejora continua y cultura de calidad.
Beneficios y cultura
Beneficios y cultura de CoyanServices (basado en el formato proporcionado y adaptado al contexto remoto):
- Modalidad freelance 100% remoto, con flexibilidad horaria y posibilidad de colaborar con equipos de distintos países.
- Participación en proyectos regionales con enfoque en QA Automation de alto impacto.
- Acceso a herramientas de prueba modernas, pipelines CI/CD y entornos reproducibles con Docker y LocalStack.
- Ambiente de trabajo colaborativo, con énfasis en mejora continua, DevOps y buenas prácticas de calidad.
- Oportunidad de crecimiento técnico y mentoría para otros ingenieros del equipo.
Ingeniero DevOps – Modalidad Híbrida
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades Principales
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD;
- Automatizar infraestructura con herramientas como Terraform, Ansible o similares;
- Gestionar configuraciones y despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP);
- Monitorear y garantizar la disponibilidad, rendimiento y seguridad de las aplicaciones;
- Implementar estrategias de contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes);
- Establecer políticas de versionamiento, rollback, pruebas automáticas y despliegue continuo;
- Brindar soporte y asesoría a equipos de desarrollo y operaciones en buenas prácticas DevOps;
- Participar en la mejora continua y capacitación interna en metodologías DevOps.
Requisitos y Perfil Buscado
Conocimientos y Habilidades Deseables
Beneficios y Entorno de Trabajo
DevOps GCP – Automatización Mastercard
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Funciones
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD en Google Cloud Platform para automatización de procesos y APIs.
- Desarrollar microservicios y componentes de automatización utilizando Python, con integración a APIs y Web Services.
- Configurar y gestionar contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) para entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Trabajar con BigQuery y SQL para manejo de datos, validación de procesos y generación de métricas de rendimiento.
- Automatizar pruebas, monitoreo y logging; asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza de datos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos, estimaciones y planes de mitigación de riesgos.
- Participar en revisiones de código, documentar soluciones y promover buenas prácticas de DevOps.
Requisitos
Desirable
Beneficios
DevOps Senior Freelance
Coyan Services es una empresa latinoamericana especializada en soluciones de staffing tecnológico y consultoría de talento IT. Operamos en diferentes países de LATAM conectando profesionales altamente calificados con proyectos de innovación en empresas multinacionales.
Nuestra visión es ser un puente entre el mejor talento de la región y las organizaciones que están transformando el futuro con tecnología, impulsando equipos diversos, remotos y con cultura de colaboración.
Una empresa tecnológica privada busca incorporar un/a DevOps para trabajar en un proyecto estratégico con uno de sus clientes en la región. La posición es 100% remota, en modalidad freelancer, y está abierta a profesionales de cualquier país de Latinoamérica.
This job offer is available on Get on Board.
Objetivos y Responsabilidades
Objetivos del rol:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
- Integrar prácticas DevOps en el ciclo de vida del desarrollo de software en conjunto con los equipos de desarrollo.
- Automatizar procesos de infraestructura y despliegue de aplicaciones.
- Garantizar la disponibilidad, seguridad y rendimiento de los sistemas en la nube.
Responsabilidades:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD.
- Colaborar con equipos de desarrollo en la adopción de prácticas DevOps.
- Automatizar infraestructura y despliegues con IaC.
- Administrar y mantener la infraestructura en AWS y servidores.
- Monitorear y mejorar disponibilidad, rendimiento y seguridad.
Requisitos Técnicos
- Experiencia sólida (3+ años) administrando servicios en AWS (Lambda, RDS, EventBridge, SNS, SQS, SES, IAM, S3, EC2, ECS, Secret Manager, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, Cloudfront, CloudWatch, API Gateway, WAF, OpenSearch, DynamoDB, Redis, Route53, Step Functions).
- Experiencia en infraestructura como código (Terraform y CloudFormation – excluyentes).
- Experiencia en despliegue de aplicaciones móviles offline.
- Uso de GitHub (gestión de código fuente) y GitHub Actions (automatización de despliegues).
- Experiencia en análisis de código estático con SonarCloud.
- Desarrollo en Python y Node.js con enfoque operacional.
- Conocimientos en SQL, bases de datos transaccionales, NoSQL y bases embebidas.
Habilidades blandas
- Trabajo en equipo y colaboración.
- Autogestión y proactividad.
- Comunicación efectiva.
Conditions
- Freelancer
Senior AWS Cloud Engineer
Merapar is a European Software/Technology consultancy company that specializes in cloud (AWS and GCP) , video platforms and utilities that now also has an office in Chile serves the Americas market. We work in small agile teams and help global video power houses such as BBC, NBC Universal, Liberty Global, Discovery to get innovations to the market. The senior cloud engineer will work with a team based in the UK that works on video platforms and monitoring solutions for utility companies
Apply to this job from Get on Board.
Job functions
- Design and implement using IaC AWS based infrastructure solutions.
- Create and maintain CI/CD pipelines.
- Support existing cloud infrastructure.
- Work inside Agile teams working collaboratively with other developer
Qualifications and requirements
- Good level in English. The interviews will be in English
- Over 8 years' experience with at least 3 years of AWS and Infrastructure as Code experience.
- Extensive programming knowledge in Python or having experience in other languages and willing to learn Python
- Extensive experience in cloud technologies with recent hands-on AWS knowledge.
- Proven record of high-quality delivery and related documentation.
- Able to take feature and functional requirements and convert them into technical solutions.
- Resident in Chile and living in Santiago
Desirable skills
- Extensive experience with Terraform
Conditions
- Very experienced colleagues you can work with and learn from
- 40 hour work week
- 20 vacation days (and yes you can take them in the first year as well)
- more unpaid vacation days if your manager approves
- Macbook Pro to do your work on
- Work from home.
- We meet once per week to work and have lunch together
- Paid sick days
- A company that is willing to invest in your development
SRE Senior
Apply to this job directly at getonbrd.com.
Funciones principales
-
A. Liderazgo técnico y arquitectura de fiabilidad
- Dirigir técnicamente al equipo SRE híbrido (internos + servicio) y coordinar con SRE Gobierno (Cloud Engineers) y Arquitectura para definir y validar estándares técnicos transversales (p. ej., Golden Images, módulos de IaC, políticas de seguridad).
- Diseñar e implementar soluciones de automatización complejas para eliminar toil (trabajo manual y repetitivo) a gran escala, maximizar la eficiencia y la consistencia operativa.
- Ser referente técnico en el diseño de arquitecturas de servicios resilientes, escalables y observables, participando activamente en Production Readiness Reviews (PRR) para proyectos críticos.
-
B. Mentoría y desarrollo de capacidades internas
- Función clave: Mentorizar activamente a 6 SREs en formación (ex-SysOps) para desarrollar habilidades en programación (Python/Go), Infraestructura como Código, observabilidad y resolución de problemas complejos.
- Conducir sesiones de knowledge transfer, dojos prácticos y revisiones de código para elevar el nivel técnico del equipo.
- Crear y validar runbooks ejemplares y enseñar al equipo a documentar de manera eficaz para operaciones consistentes.
-
C. Gestión estratégica de la fiabilidad
- Liderar la respuesta técnica durante incidentes mayores (P0/P1), guiando al equipo en la resolución y en el análisis post-mortem para identificar y resolver las causas raíz.
- Colaborar con desarrollo y negocio para definir e implementar los primeros Service Level Objectives (SLOs) para servicios críticos, promoviendo una cultura de fiabilidad basada en datos.
- Analizar el stack tecnológico actual (CI/CD, observabilidad) y proponer mejoras estratégicas, evaluando herramientas y procesos que potencien la operación.
Qué esperamos del perfil
Conocimientos y habilidades deseables
- Experiencia demostrable liderando SREs o equipos de fiabilidad en entornos híbridos o multi-nube, con resultados medibles en reducción de incidentes y mejoras de confiabilidad.
- Capacidad para diseñar y validar estrategias de observabilidad y gobernanza de fiabilidad a nivel organizacional.
- Familiaridad con prácticas de gestión de incidentes P0/P1, post-mortems sin culpas y mejoras basadas en datos.
- Fuertes habilidades de mentoría, comunicación y documentación, con experiencia en transferencias de conocimiento y construcción de capacidades internas.
- Se valora experiencia en proyectos de fintech/retail/logística o sectores con alta criticidad de disponibilidad.
Conditions
SRE Semi Senior
En TCIT, lideramos proyectos de Ingeniería y Automatización para avanzar en la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas en la nube. Buscamos profesionales SRE con interés en colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y de operaciones para construir y fortalecer pipelines de CI/CD, infraestructuras declarativas con IaC (principalmente Terraform) y soluciones de observabilidad. Formarás parte de iniciativas que abarcan desde la implementación de prácticas de resistencia hasta la mejora continua de runbooks y procesos de incidentes, con foco en la mejora de la SRE Gobierno y la entrega de servicios robustos para clientes internos y externos. Si te apasiona la confiabilidad, la automatización y el trabajo en equipo, eres la persona indicada para unirte a TCIT y acompañar nuestra misión de transformar digitalmente a través de soluciones innovadoras.
Apply to this job from Get on Board.
Funciones y responsabilidades principales
- Ingeniería Práctica: Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD, desplegar infraestructura con Terraform y escribir scripts (Python/Go/Bash) para automatizar tareas operativas.
- Configuración de observabilidad: Implementar dashboards, alertas y logs en Datadog para nuevos y existentes servicios basándose en SLOs definidos.
- Operación y Soporte: Participar en guardias on-call, resolver incidentes y apoyar a los equipos de desarrollo aplicando prácticas de fiabilidad.
- Ejecutar y mejorar runbooks, participar en análisis post-mortem y proponer acciones de mejora para aumentar la resiliencia del sistema.
- Colaboración y transferencia de conocimiento: Actuar como par técnico para SREs en formación, documentar procedimientos y participar en PRRs para validar implementaciones.
- Trabajar de forma colaborativa en equipo, compartiendo buenas prácticas y asegurando que las soluciones queden bien documentadas y fáciles de mantener.
Descripción y requisitos técnicos
Buscamos SREs intermedios con experiencia sólida en entornos en la nube y un fuerte enfoque en fiabilidad y automatización. Requisitos clave:
- Plataformas Cloud: experiencia práctica en Google Cloud Platform (GKE, IAM, GCE, Cloud SQL); experiencia deseable en AWS.
- IaC y Automatización: Terraform como herramienta principal; experiencia con Ansible o similar es un plus.
- Programación y scripting: Python o Go para automatización; Bash para scripting en Linux.
- Contenedores y orquestación: Kubernetes (deployments, services, ingress, configmaps, secrets) y Docker.
- CI/CD y DevOps: experiencia en pipelines con GitLab CI, Jenkins o Bitbucket Pipelines.
- Observabilidad y monitoreo: Datadog (preferido), Prometheus/Grafana u otros; comprensión de logs, métricas y trazas.
- Habilidades blandas: excelente trabajo en equipo, comunicación clara, proactividad y autonomía en tareas definidas.
Además, valoramos la capacidad de colaborar en documentos técnicos, participar en PRRs y apoyar a SREs en formación a través de prácticas de liderazgo situacional.
Requisitos deseables y cualidades
Se valorará experiencia adicional en desarrollo de software, experiencia en migraciones a la nube, conocimiento de herramientas de automatización avanzada y una mentalidad de mejora continua. Se espera que los candidatos demuestren adaptabilidad, habilidades para resolver problemas complejos y capacidad para priorizar en entornos dinámicos y de alta presión.
Beneficios y cultura
En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Si te sumas a TCIT, formarás parte de una comunidad apasionada por la revolución digital y proyectos con impacto social.
Ingeniero de Operaciones en Sistemas Linux
En Robotia, una empresa joven con gran potencial de crecimiento regional y líder en tecnología de visión artificial para minería e industria, trabajarás en el área de operaciones de sistemas Linux. Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinario enfocado en garantizar la continuidad, escalabilidad y eficiencia de soluciones tecnológicas desplegadas para clientes industriales. Participarás en proyectos de operación, automatización y soporte de infraestructuras críticas, colaborando estrechamente con desarrollo, clientes y jefaturas de proyectos, para entregar soluciones robustas y de alto rendimiento.
This job offer is available on Get on Board.
Principales funciones y responsabilidades
- Ejecutar tareas de operación y soporte técnico en sistemas Linux (Debian y RedHat) en entornos virtualizados, asegurando su correcto funcionamiento y disponibilidad.
- Diagnosticar y resolver incidentes técnicos relacionados con las soluciones desplegadas, identificando causas raíz y aplicando soluciones efectivas.
- Desarrollar y mantener scripts en Bash, Perl y Python para automatizar procesos, extracción de datos, generación de reportes y tareas de mantenimiento.
- Gestionar tareas programadas en Linux (cron, systemd timers) para automatización de procesos recurrentes.
- Trabajar con comandos fundamentales del sistema Linux (ssh, scp, sftp, rsync, find, awk, grep, sed, pgrep, cd, cp, mv, su), creación de enlaces simbólicos y duros, configuración de archivos de entorno y depuración de servicios de sistema.
- Administrar contenedores Docker y Docker Compose, manteniendo archivos YAML y asegurando su correcto despliegue y operación.
- Manipular archivos multimedia y metadata, incluyendo ocasional uso de herramientas como ffmpeg para codificación de video.
- Integrar y consumir APIs REST para cruzar información y generar reportes o realizar tareas específicas.
- Participar en despliegues, actualizaciones y mejoras en los sistemas en colaboración con el equipo de desarrollo y clientes.
- Documentar procedimientos, incidencias y cambios en los sistemas operativos y soluciones implementadas.
- Colaborar con los equipos de soporte y atención al cliente, comunicando hallazgos técnicos de forma clara y efectiva.
Requisitos técnicos y perfil deseado
Formación: Ingeniería en Sistemas, Computación o afines.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en soporte y operación de sistemas Linux (Debian y RedHat).
Conocimientos técnicos: - Scripting en Bash, Perl y Python. - Gestión de servicios y procesos en Linux (systemd). - Uso avanzado de comandos Linux y shell scripting. - Controles de virtualización y contenedores (Docker y Docker Compose). - Automatización de tareas con cron y systemd timers. - Manejo de archivos multimedia y metadata (deseable uso de ffmpeg). - Conocimiento de APIs REST y consumo de servicios web. - Gestión de paquetes en Linux (yum, apt) e instalación/desinstalación de software. - Acceso remoto seguro (SSH) y herramientas relacionadas. - Deseable experiencia con bases de datos (PostgreSQL) y herramientas de monitoreo (Prometheus, Grafana).
Habilidades blandas: - Alta capacidad de análisis y resolución de problemas. - Comunicación efectiva, tanto oral como escrita. - Proactividad y autonomía en la gestión de tareas. - Trabajo en equipo y colaboración interdepartamental. - Flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías y procesos.
Deseable pero no imprescindible
Conocimientos o experiencia adicional en orquestación y automatización (Ansible, Terraform), experiencia en entornos de alto rendimiento (SLA/uptime), familiaridad con metodologías ágiles y gestión de incidencias escalables. Valoramos la capacidad de aprendizaje rápido y la iniciativa para proponer mejoras que aumenten la estabilidad y eficiencia de la plataforma.
Beneficios y cultura
o Pertenecer a una compañía joven, con gran potencial de crecimiento regional, líder en el desarrollo de tecnología de visión artificial en el ámbito de la minería y la industria.
o Café de grano gratis en oficina.
o Capacitaciones y certificaciones.
o Snack y galletas gratis en oficina.
o Permiso de 5 días administrativos al año.
o Día de cumpleaños libre.
o Contrato a tres meses, renovación a indefinido según evaluación.
o Seguro Complementario de Salud
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Senior AWS DevOps Cloud Engineer
M2M DataGlobal is a fast-growing Chilean tech company providing IoT connectivity across Latin America. Backed by OptConnect, M2M has the speed of a startup with the support of a global leader, with headquarters in Salt Lake City, Utah and offices throughout Europe.
You’ll be part of a hands-on international team, sharing knowledge with engineers in Chile and the U.S. The Santiago team works in a hybrid setup—some days at home to focus, other days together in a new Providencia office (10 minutes from Metro Tobalaba).
This isn’t just another job. As a senior engineer, you’ll be expected to learn fast, then step up to own and scale our AWS cloud infrastructure. You’ll sharpen our CI/CD pipelines, boost observability, and build tools that make developers’ lives easier.
Our stack: AWS, Kubernetes, AWS CDK (TypeScript), GitHub Actions, and modern observability tools.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Key Responsibilities
- AWS Cloud Infrastructure: Design, engineer, and maintain cloud infrastructure as code using AWS CDK and related IaC tools. Take ownership of core AWS services including EKS (Kubernetes), VPC, Route 53, Security Groups, IAM, EC2, Lambda, Elastic Beanstalk, CloudWatch, and CloudTrail. Ensure all infrastructure decisions prioritize security, scalability, and cost-efficiency.
- CI/CD & Build Systems: Own and continuously improve the velocity and reliability of developer deployments by designing, maintaining, and evolving GitHub Actions-based CI/CD pipelines. Automate builds, tests, packaging, and deployments to eliminate manual steps, manage GitHub organizations and container registries such as Amazon ECR, and enhance release engineering practices.
- Observability & Operational Readiness: Maintain and expand a developer-friendly observability stack using OpenTelemetry, ELK, Prometheus, and Grafana. Develop dashboards, logging standards, and alerting mechanisms that enable engineers to quickly analyze performance and troubleshoot. Proactively identify operational bottlenecks and prevent incidents.
- Database & State Management: Architect and implement scalable and resilient databases including MongoDB, Redis, and Elasticsearch. Automate backup, recovery, monitoring, failover, and enforce security best practices to guarantee availability, durability, and performance with minimal operational overhead.
- Learn: Grow fast with a Team Lead who speaks Spanish, knows our systems deeply, and will mentor you as you put your skills to work.
- Own: Take charge of our AWS infrastructure—driving CI/CD, observability, and developer experience. Meeting the bar is required; raising it is success.
- Lead: Share knowledge, shape best practices, and influence how our engineering teams build and deliver at scale.
Required Skills and Experience
We are seeking a senior DevOps engineer with a minimum of three years’ experience designing, building, and operating cloud-native infrastructure at scale, especially in high-availability environments. The ideal candidate will have deep expertise in creating, operating, and scaling Kubernetes clusters in AWS (EKS), along with strong proficiency in infrastructure as code (preferably AWS CDK) and managing distributed, production-grade systems.
You should bring strong proficiency in Infrastructure as Code (IaC), ideally with AWS CDK, and be comfortable running distributed systems in production. Hands-on experience with automated CI/CD pipelines (GitHub Actions), observability stacks (Prometheus, Grafana, ELK), and containerized workloads is essential.
Strong knowledge of networking fundamentals, HTTP protocols, and diagnostic tooling for rapid incident response is required. You’ll also be expected to apply cloud security best practices across Kubernetes and AWS: non-root containers, network policies, PodSecurity, secure IaC, artifact signing, IAM least privilege, MFA/SSO, vulnerability scanning, and hardened CI/CD workflows.
Excellent English communication skills are necessary to clearly explain complex technical concepts and collaborate across teams in Chile, the United States, and Europe. Candidates must thrive in a fast-paced, autonomous environment while showing rigorous attention to prioritization and delivery quality.
Desirable Skills and Qualifications
- Experience with Serverless Framework or other AWS deployment automation tools.
- Advanced knowledge of AWS networking, including VPC peering and Transit Gateway configuration.
- Familiarity with additional container orchestration platforms beyond Kubernetes.
- Proficiency in programming languages such as Go or Python for infrastructure automation.
- Prior experience working remotely across multiple time zones and collaborating with globally distributed teams.
- A passion for continuous improvement in developer experience and operational excellence.
Benefits
At M2M DataGlobal, we believe that behind every engineer is a person with dreams, values, and a life that deserves balance. A great culture comes first: flexibility, respect, diversity, and well-being are our foundation.
Our culture encourages autonomy, continuous learning, and technical ownership in a supportive, fast-paced setting.
- Half day off on your birthday
- Additional days off for personal errands and important moments
- Health and wellness benefits including Betterfly, VIDA CÁMARA, and Caja Los Andes
- Real flexibility to balance your personal and professional life
- A collaborative team where attitude and desire to grow matter most
Here, we don't just build technological solutions. We build human connections with purpose, integrity, and commitment.
Cloud Engineer
CodersLab is a company dedicated to developing solutions within the IT sector. Currently, we are focused on expanding our teams globally to position our products in more countries across Latin America. For this reason, we are looking for a Cloud Engineer to join our team.
You will be part of a challenging and ambitious team eager to innovate in the market, where your ideas and contributions will be highly valuable to the business.
Apply now for this amazing opportunity!
Apply exclusively at getonbrd.com.
Funciones del cargo
We are seeking a Cloud Engineer with strong expertise in designing, automating, and managing cloud infrastructures, primarily in AWS. The ideal candidate will have at least 3 years of hands-on experience in cloud and DevOps practices, proficiency with tools such as Terraform and GitHub, and a mindset focused on continuous improvement, security, and scalability.
Responsibilities
- Design, implement, and maintain scalable and secure cloud infrastructures in AWS.
- Automate deployment and configuration processes using Terraform.
- Manage code repositories and CI/CD workflows in GitHub.
- Collaborate with development teams to integrate DevOps practices throughout the software lifecycle.
- Monitor system performance and optimize cloud resources.
- Ensure compliance with cloud security policies and best practices.
- Document architectures, processes, and implemented solutions.
Requerimientos del cargo
Experience
- Minimum 3 years in cloud engineering or DevOps roles.
Cloud Expertise
- Strong knowledge of AWS (EC2, S3, IAM, VPC, Lambda, CloudFormation, etc.).
- Exposure to Azure is a plus.
Infrastructure as Code
- Advanced experience with Terraform (Helm charts is a plus).
Version Control
- Professional use of Git/GitHub (pull requests, branching, workflows).
DevOps Tools & Practices
- Knowledge of CI/CD pipelines, Docker containers, and tools such as Jenkins or GitHub Actions.
Scripting
- Proficiency in Bash, Python, or similar languages.
Languages
- Fluent English (mandatory).
- Spanish (preferred).
Key Competencies
- Strong analytical thinking and problem-solving skills.
- Effective communication and teamwork.
- Proactivity and autonomy.
- Security-focused mindset and best practices orientation.
- Adaptability to new technologies.
Condiciones
Location: Remote (LATAM)
Schedule: Miami time (Monday to Friday, 160 hours/month)
Contract: Service contract
Languages: Advanced English & Spanish
DevOps/Cloud Engineer Latam
Apply directly from Get on Board.
Responsabilidades principales
- Gestionar infraestructura como código utilizando herramientas como Terraform, CloudFormation y Ansible.
- Automatizar despliegues y mantener pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
- Administrar contenedores y clusters con Kubernetes y Docker.
- Monitorear sistemas para asegurar el rendimiento adecuado y responder de forma efectiva a incidentes en producción.
- Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para implementar mejoras y solucionar problemas.
- Documentar procedimientos y runbooks para facilitar la operación y mantenimiento.
Requisitos y habilidades
Conocimientos adicionales valorados
Cultura y beneficios
QA Automatizador Latam
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Responsabilidades principales
- Automatizar pruebas funcionales, de regresión y smoke para garantizar la calidad del software.
- Diseñar e implementar frameworks de automatización adaptados a las necesidades del proyecto.
- Integrar las pruebas automatizadas en pipelines CI/CD para asegurar entregas continuas y efectivas.
- Colaborar en la automatización de pruebas para microservicios, APIs y interfaces de usuario (UI), asegurando cobertura integral.
Descripción y requisitos del puesto
- Frameworks de automatización: Playwright, Cypress, Robot Framework, Selenium.
- Testing de APIs: Postman, REST Assured, Karate.
- Herramientas de integración continua y despliegue: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI.
- Experiencia con contenedores y orquestación: Docker y Kubernetes.
- Lenguajes de programación y scripting: Java, JavaScript, TypeScript, Python y Bash.
Habilidades y experiencia deseables
Beneficios y cultura organizacional
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DevOps – Infraestructura, Procesos y Ciberseguridad
Buscamos un(a) DevOps con conocimientos técnicos avanzados, encargado de administrar la infraestructura tecnológica y supervisar los procesos críticos de la empresa. Será responsable de garantizar la continuidad operativa, la seguridad de los sistemas y la mejora continua, mediante indicadores de control y automatización.
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Administrar la infraestructura tecnológica (on-premise y/o cloud), asegurando disponibilidad, rendimiento y escalabilidad.
- Implementar y mantener herramientas de automatización (CI/CD, monitoreo, alertas).
- Diseñar e implementar KPIs de control para plataformas y procesos clave.
- Coordinar despliegues a producción con foco en estabilidad y seguridad.
- Monitorear incidentes e implementar medidas preventivas de ciberseguridad.
- Aplicar políticas de control de accesos, backups y recuperación ante fallas.
- Documentar procesos técnicos y operativos.
Requerimientos del cargo
- Título profesional de Ingeniería Civil en Informática o carrera afín.
- 2 a 5 años de experiencia en roles similares, idealmente en empresas SaaS.
-
Conocimientos técnicos avanzados en:
- Sistemas operativos Linux/Unix
- Redes (TCP/IP, DNS, VPN)
- Automatización (Ansible, Terraform, Jenkins, etc.)
- Seguridad informática (firewalls, hardening, control de accesos)
- Bases de datos (SQL avanzado)
- Scripting (Python, Bash)
- Experiencia con herramientas de gestión (Jira) y monitoreo (Grafana, PGHero).
Condiciones
En ZiYU, nos preocupa tu bienestar y crecimiento profesional. Por eso te ofrecemos:
💻 Equipo de trabajo proporcionado.
🏡 Modalidad híbrida (presencial algunos días en Santiago).
🎂 Día libre en tu cumpleaños + GiftCards para Fiestas Patrias y Navidad.
🎓 Acceso a becas de estudio.
📈 Oportunidades de desarrollo profesional.
DevOps
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Funciones del cargo
entornos productivos críticos.
Competente en el diseño y operación de arquitecturas basadas en contenedores usando Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD, ArgoCD, y Kong API Gateway, garantizando despliegues seguros, reproducibles y escalables. Fuerte orientación a la seguridad y gestión de secretos mediante HashiCorp Vault, cumpliendo estándares como PCI-DSS
y buenas prácticas de ciberseguridad.
Habilidad avanzada en scripting con Bash y Python para automatización de procesos, integración de pipelines y monitoreo. Experiencia práctica en diseño de pipelines CI/CD robustos, infraestructura autoservicio y GitOps.
Ideal con experiencia en otros motores como MSSQL, Postgresql y mysql
Requerimientos del cargo
Cloud: Oracle Cloud (OCI), incluyendo Networking, IAM, Compute, VCN, Object
Storage, Vulnerability Scanning, WAF
Linux: Oracle Linux 8/9 (hardening, performance tuning, SELinux, systemd)
IaC & Automatización: Terraform (módulos reutilizables, workspaces, state remotos),
GitLab CI, ArgoCD
Contenedores: Docker, Kubernetes, Helm, Argo Workflows, Kong Ingress
Seguridad: HashiCorp Vault, integración con OCI IAM, gestión de tokens y políticas
Scripting: Bash avanzado, Python (scripts para automatización, integración con APIs
REST)
Docker: gestion de imagenes docker.
Automatización de despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en
GitLab.
Integración segura de servicios mediante Kong y políticas personalizadas.
Gestión de secretos y credenciales dinámicas en entornos sensibles usando Vault.
Experiencia en entornos bancarios y regulados, con foco en cumplimiento y resiliencia.
Condiciones
Duración del proyecto: 15 meses con renovacion
Senior Infrastructure Engineer (AWS)
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Technical Snapshot & Key Responsibilities
- Architect and maintain multi-account infrastructure in AWS using Terraform, including reusable modules, remote state management, drift detection, and enforcement of security and cost policies.
- Operate Kubernetes/EKS clusters and large-scale EC2 fleets with features such as autoscaling, right-sizing, and blue/green deployments (surge and rollback).
- Automate golden AMI pipeline creation using tools like Packer and AWS Systems Manager (SSM).
- Manage critical Windows Server workloads and IIS in production: hardening, patching, centralized log management, and scaling IIS behind ALB/NLB.
- Implement end-to-end observability solutions, unifying logs, metrics, and traces across CloudWatch, OpenSearch/ELK, Datadog, FluentBit, and Winlogbeat, creating dashboards and alerts that reduce 5xx errors and accelerate root cause analysis.
- Conduct infrastructure sweeps and tuning to improve reliability, fix misconfigurations, optimize RDS (failover, replicas, connection management) and FSx, and enforce checks through CI/CD pipelines.
- Design and execute performance readiness testing including load and stress tests with tools like k6, Locust, JMeter, and Python scripts to validate scaling and eliminate bottlenecks before peak traffic periods.
Requirements
- 5+ years experience in DevOps, Infrastructure Engineering, or Site Reliability Engineering (SRE) roles.
- Advanced expertise in AWS services including RDS, FSx, CloudWatch, EC2, and ELB.
- Hands-on experience with Terraform and Kubernetes, strongly preferred expertise with EKS.
- Practical production experience managing Windows Server and IIS workloads on AWS including patching, scaling, and integrating IIS logs.
- Expertise in EC2 scaling strategies and golden AMI image workflows.
- Proven skills deploying and managing observability stacks that provide actionable alerts and diagnostics.
- Strong background in performance and load testing methodologies.
- Proficient scripting skills in Python and Bash; PowerShell experience is a plus.
- Excellent communication skills, systems thinking ability, and meticulous attention to detail.
Nice-to-Have Skills
- Experience with policy-as-code tools such as Open Policy Agent (OPA) or Sentinel.
- Knowledge of service mesh or serverless architecture patterns.
- Expertise in security automation frameworks including CIS benchmarks and AWS Inspector.
- Familiarity with cost-optimization tooling in cloud environments.
- Leadership experience managing high-traffic incidents and operational response.
Benefits
Senior Load Tester – AWS & Integrations
Applications are only received at getonbrd.com.
About the Role:
Requirements:
- Minimum 5 years of experience in performance and load testing within distributed systems environments.
- Strong scripting skills using tools such as JMeter, Gatling, k6, along with languages like Python, Bash, or JavaScript.
- Hands-on experience with AWS services including EC2, RDS, Load Balancers, and CloudWatch.
- Familiarity with REST APIs, JSON, and asynchronous workflows.
- Experience working with CI/CD tools like TeamCity, Jenkins, or GitLab CI, and monitoring platforms such as Grafana and New Relic.
- Proven ability to analyze logs, traces, and performance metrics for diagnosis and troubleshooting.
- Conversational English proficiency to effectively collaborate with US-based teams.
Nice to Have:
- Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.
- Experience performing security and failover testing to ensure robustness.
- Background in regulated industries including fintech or government technology sectors.
Benefits:
DevOps
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
(CI/CD).
• Colaborar con equipos de desarrollo para integrar prácticas DevOps en el ciclo de
vida del desarrollo de software.
• Automatizar procesos de infraestructura y despliegue de aplicaciones.
• Administrar y mantener la infraestructura en la nube y servidores.
• Monitorear y mejorar la disponibilidad, rendimiento y seguridad de los sistemas.
Requerimientos del cargo
Lambda, RDS, EventBridge, SNS, SQS, SES, IAM, IAM Role, S3, EC2, ECS, Secret
Manager, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, Cloudfront, CloudWatch, API
Gateway, WAF, OpenSearch, DynamoDB, Redis, Route53, Step Functions.
• Experiencia en construcción de infraestructura como código (IaC) con Terraform y
Cloudformation (herramientas excluyentes).
• Experiencia en despliegue de aplicaciones móviles offline.
• Experiencia con GitHub como gestor de código fuente y GitHub Actions como
herramienta de despliegue.
• Experiencia en análisis de código estático con SonarCloud.
• Experiencia en desarrollo de código con Python y Node.js con objetivo
operacional.
• Conocimiento en lenguaje SQL y gestión de bases de datos transaccionales.
• Habilidades de trabajo en equipo, autogestión, proactividad y comunicación
efectiva.
• Conocimientos en bases de datos NoSQL y bases de datos embebidas
QA Automation Engineer Python/Robot Framework
Apply to this job at getonbrd.com.
Funciones del cargo
o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y
APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.
o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba
existentes.
o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y
no relacionales (e.g., DynamoDB).
o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.
o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para
garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.
o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.
4. Gestión de Infraestructura:
o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.
o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento
de pruebas automatizadas.
o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de
automatización.
o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la
mentoría.
Requerimientos del cargo
• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium
(Android/iOS).
• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)
• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje
continuo.
• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad
• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.
Conditions
DevOps Engineer con Conocimientos en Back-end y AWS
Official job site: Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para aplicaciones backend.
- Automatizar despliegues y configuraciones en entornos AWS (EC2, Lambda, ECS, EKS, S3, RDS, etc.).
- Gestionar infraestructura como código usando herramientas como Terraform, CloudFormation o similares.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones.
- Colaborar con desarrolladores backend para integrar y mejorar procesos de desarrollo y despliegue.
- Implementar prácticas de seguridad en la infraestructura y aplicaciones.
- Gestionar la escalabilidad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Documentar procesos y arquitecturas implementadas.
Requerimientos del cargo
- Experiencia mínima de 2 años como DevOps Engineer o en roles similares.
- Conocimientos sólidos en AWS y sus servicios principales.
- Experiencia en desarrollo backend con lenguajes como Python, Node.js, Java o Go.
- Dominio de herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
- Conocimientos en infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch).
- Buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar efectivamente.
- Certificaciones AWS (AWS Certified DevOps Engineer, AWS Solutions Architect).
- Experiencia con microservicios y arquitecturas serverless.
- Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en metodologías ágiles.
Data Engineer
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En Tienda Pago, creemos en la inclusión financiera a través de la innovación💡. Llevamos + de 10 años haciendo la diferencia en la base de la pirámide económica, brindando oportunidades a quienes más lo necesitan💖.
¡Seguimos creciendo! Estamos búsqueda de un Data Engineer en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Tech🤝
Job source: getonbrd.com.
¿Cuál es el objetivo principal de la posición? 🧑💻
Buscamos un Data Engineer con al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, capaz de trabajar con autonomía y liderar proyectos de complejidad media a alta. Requisitos clave: SQL Avanzado, lógica de programación (preferentemente Python, otros lenguajes considerados), experiencia en colas de mensajes y servicios de mensajería/ streaming, integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL), modelado de datos, gobernanza y seguridad de datos, automatización de infraestructuras.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? 🤔
- Diseño y construcción de arquitecturas de modelos escalables y robustas.
- Experiencia para implementación de diferentes técnicas de modelado como datawarehouse, data lakes y data mesh, utilizando metodologías ágiles.
- Habilidad para diseñar, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control en esto deberá incluir optimizar pipelines complejos reduciendo costos y mejorando eficiencia.
- Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.
- Habilidad para entender los objetivos del negocio y traducirlos en una estrategia de datos a corto, mediano y largo plazo.
- Realizar flujo completo para un proyecto de manera autónoma: análisis, diseño y bajar la idea para que él/ella o alguien del equipo lo pueda desarrollar, seguimiento hasta después de la entrega.
- Autonomía para el manejo e interacción con las áreas de negocio.
- Tener autoridad para tomar decisiones técnicas y que pueda presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders.
- Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas de calidad, seguridad y gobernanza de Datos de Tienda Pago.
- Capacidad para guiar a otros ingenieros, revisar el código y fomentar crecimiento profesional.
¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match? 💘
- Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Manejo de SQL Avanzado.
- Lógica de programación, idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales en otros lenguajes.
- Implementación de colas de mensajes y servicios de mensajería y streaming.
- Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL).
- Modelado de datos.
- Abstracción y conceptualización de ideas.
- Relación de patrones y piezas faltantes.
- Gobernanza de datos y seguridad.
- Experiencia en automatización de infraestructura.
- Modalidad: Full time. El cargo es 90% remoto; se pide ir a la oficina cerca de 2 veces al mes. Estamos ubicados en Calle Buffon, No. 46, Piso 9, Colonia Anzures, Miguel Hidalgo.CDMX, CP. 11590.
Deseables (NO son obligatorios, solo son un plus)
- Experiencia en plataforma Azure, Integration Services, DBT, DAX, Power BI (de intermedio a avanzado).
Algunos de Nuestros Beneficios en México 🤩
- Aguinaldo superior a la ley.
- Prima Vacacional 100%
- Vacaciones de acuerdo a la ley, iniciando en 12 días hábiles y aumentando con la antigüedad.
- Días libres (8 días) en el primer año y ajustes según la política de Tienda Pago.
- Día libre por tu cumpleaños (opcional).
- Días festivos no oficiales.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores.
- Dentegra (beneficio adicional del seguro de gastos médicos).
- Seguro de Vida.
- Acceso a plataformas de aprendizaje como Ubits para desarrollo continuo.
Data Engineer
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
🎯 Objetivo del rol
- Colaborar estrechamente con el líder de equipo y el equipo de implementación, entregando visibilidad técnica del avance de las iniciativas.
- Apoyar en la definición, estimación y planificación de tareas para productos analíticos bajo metodologías ágiles.
- Liderar la gobernanza técnica de la solución junto al cliente, participando en decisiones clave.
- Diseñar e implementar arquitecturas de soluciones de datos en la nube de forma colaborativa.
- Participar en el modelado de datos y desarrollo de modelos analíticos corporativos.
- Investigar y profundizar en tecnologías necesarias para alcanzar los objetivos del proyecto.
🏹 Perfil del Archer
- Al menos 3 años en proyectos de analítica de datos.
- Dominio avanzado de al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python.
- Sólidos conocimientos en herramientas y servicios de datos en AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift, Step Functions).
- Experiencia en el uso de AWS CDK (Cloud Development Kit) para la definición de infraestructuras como código (altamente valorada).
- Experiencia en diseño de pipelines de datos y orquestación (por ejemplo, Airflow, Step Functions).
- Familiaridad con arquitecturas modernas de datos como Data Lakes, Data Warehouses o Lakehouses.
- Experiencia o conocimientos en modelado de datos utilizando enfoques como modelo dimensional, estrella y copo de nieve.
🌟 Beneficios del Archer
🏖️ Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 ¡Celebra tu cumpleaños!
📚 Path de entrenamiento
☁️ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo híbrido)
💍 Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏️ Kit escolar
🤱 Beneficio paternidad
🩺 Seguro Complementario de Salud (Chile) o Bono de Salud
❤️ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
💰 Aguinaldos
🧘♀️ ARKHO Open Doors
Analytics Engineer
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
- Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
- Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
- Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
- Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
- Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
- Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
- 1 a 2 años de experiencia laboral en:
- Proyectos BI
- Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
- Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
- Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
- Desarrollo de queries en SQL
- Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
- Inglés profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Conocimiento de Python o R
- Manejo de Big Data en miras de establecer reportería
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Data Engineer ( Latam)
Playbypoint is building the future of racquet sports by delivering a cutting-edge club management platform that enhances player engagement and streamlines operations for clubs around the world. As a member of the Data & Insights team, you will help turn raw data into actionable insights that guide product strategy and operational decisions. This role contributes to scalable data infrastructure, data quality initiatives, and data-driven decision making across engineering, product, and business stakeholders. You will collaborate with backend engineers, data scientists, and business leaders to design and implement data pipelines, data lakes, and analytics that empower growth, improve club performance, and ultimately deliver exceptional experiences to players and clubs globally.
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Key Responsibilities
Role Overview & Requirements
Desirable Skills & Experience
Benefits & Why Join Playbypoint
🤝 Relaxed work environment
🕰️ Flexible work schedules
💰 Competitive benefits
💡 There will always be room for new ideas
🏕️ Attend retreats and connect with our team
📚 Grow your knowledge and access online resources
🚀 Experience accelerated growth and have more opportunities
🥇 Make history with a global brand driven by the best Latin American talent…
And the best is yet to come 😉
Data Engineer (Azure / AWS)
En Devups, ofrecemos un servicio de staff augmentation que permite incorporar desarrolladores y técnicos a tu empresa sin gestionar reclutamiento, contratación ni costes asociados. Nuestro enfoque flexible facilita añadir, intercambiar o reducir recursos de desarrollo de forma rápida, manteniendo la responsabilidad y reduciendo la fricción operativa. Trabajamos para que nuestros clientes escalen sus capacidades tecnológicas con rapidez y sin la carga de una estructura interna permanente.
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Funciones
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
- Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
- Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
- Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
- Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
- Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).
Descripción
Desirable
Beneficios
Arquitecto de Datos / Sector Bancario
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales. Nuestro equipo trabaja desde más de 18 países del mundo en diversos productos de software y áreas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de estar en un ambiente multicultural y con una estructura horizontal, en donde el trabajo en equipo, aprendizaje continuo y la flexibilidad serán elementos muy presentes.
Buscamos un Arquitecto de Datos, para trabajar de forma presencial desde Quito, Ecuador en proyectos retadores del sector financiero/bancario.
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Funciones del cargo
- Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark.
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric.
- Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición.
- Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes.
- Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave.
- Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.
Requerimientos del cargo
- +5 años de experiencia en arquitectura de datos.
- Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc.
- Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM.
- Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation.
- Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.
Opcionales
- Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect).
- Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos).
- Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
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Data Engineer
Timining es una empresa pionera en el desarrollo de soluciones tecnológicas para la industria minera, enfocada en la creación del 'cerebro' para centros de control autónomos y remotos que gestionan operaciones mineras a nivel global. Nuestra misión es innovar y transformar la manera en que las operaciones mineras a cielo abierto son monitoreadas y gestionadas, contribuyendo a una industria más segura, eficiente y sostenible. A través de tecnología de punta, buscamos automatizar y optimizar procesos críticos, apoyando a las principales mineras del mundo en su transición hacia la operación inteligente y digitalizada.
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Responsabilidades del Rol
- Colaborar con la gerencia y los equipos multidisciplinarios para identificar y analizar oportunidades de mejora en procesos operativos clave.
- Diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo automatizados utilizando herramientas como Apache Airflow o soluciones similares de orquestación de tareas.
- Desarrollar scripts y aplicaciones en lenguajes como Python, Go o C para automatizar y mejorar las tareas operativas diarias.
- Gestionar y documentar todos los cambios realizados en los procesos y desarrollos utilizando sistemas de control de versiones, preferentemente Git.
- Monitorear indicadores cuantitativos definidos para evaluar el desempeño de procesos implementados y proponer mejoras continuas basadas en análisis de datos.
- Garantizar la integración efectiva y el funcionamiento eficiente de las soluciones tecnológicas dentro de los equipos multidisciplinarios.
- Promover una cultura de mejora continua, aprendizaje y adopción de nuevas tecnologías dentro de la organización.
- Identificar, evaluar y mitigar riesgos asociados al desarrollo y despliegue de nuevas herramientas y automatizaciones.
- Desarrollar estrategias proactivas para la gestión de problemas y contingencias en las automatizaciones.
- Documentar detalladamente los scripts y aplicaciones desarrollados, asegurando traspasos de información claros para la operación y mantenimiento de las herramientas implementadas.
Requisitos y Perfil del Candidato
Buscamos un profesional titulado en Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil o una carrera afín, con al menos 4 años de experiencia en roles relacionados con mejora continua, optimización de procesos o áreas similares, preferentemente dentro de la industria tecnológica o de software.
El candidato debe ser capaz de trabajar de forma autónoma, manejando múltiples proyectos simultáneamente y adaptándose a un entorno dinámico. Se requiere sólidas habilidades para el desarrollo de scripts y aplicaciones principalmente en Python, así como experiencia comprobable en el uso de Apache Airflow u otras herramientas de orquestación de tareas.
Es fundamental tener dominio en sistemas de control de versiones como Git para el correcto manejo y documentación de los desarrollos tecnológicos. Además, se espera un nivel de inglés upper-intermediate para facilitar la comunicación con equipos técnicos y la documentación técnica.
Valoramos especialmente candidatos con excelentes capacidades analíticas, orientación al detalle, buena comunicación y habilidades para fomentar la colaboración y una cultura de mejora continua dentro de los equipos.
Habilidades y Experiencia Deseables
Es altamente valorada la experiencia en la implementación de proyectos tecnológicos complejos y el desarrollo de scripts en otros lenguajes como Go o C.
El conocimiento del sector minero a cielo abierto y sus desafíos operativos es un plus importante que facilitará la comprensión integral del negocio y su contexto.
Además, se aprecian conocimientos en arquitecturas cloud para la integración y escalabilidad de soluciones, así como experiencia en manejo y consulta de bases de datos.
Senior Ingeniero de Datos
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales. Nuestro equipo trabaja desde más de 18 países del mundo en diversos productos de software y áreas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de estar en un ambiente multicultural y con una estructura horizontal, en donde el trabajo en equipo, aprendizaje continuo y la flexibilidad serán elementos muy presentes.
Buscamos un Ingeniero de Datos, para trabajar de forma hibrida desde Quito, Ecuador en proyectos retadores del sector financiero/bancario.
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
- Experiencia con streaming de datos.
- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
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Business Analyst – Digital Analytics & BI
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Funciones principales
- Definir y documentar la estrategia de medición (tagging Web/App) para canales digitales.
- Coordinación técnica con equipos de desarrollo para implementación de tags, píxeles y eventos en Google Tag Manager.
- Implementación de tags y recolección de datos; aseguramiento de calidad de la data.
- Analizar datos y construir dashboards en Looker Studio / BigQuery para stakeholders regionales.
- Monitorear funnels, analizar comportamiento de usuarios y proponer mejoras en conversión y experiencia de usuario.
- Colaborar con equipos de producto, marketing y UX para optimizar iniciativas digitales.
Requisitos y perfil deseado
Requisitos deseables
Beneficios y entorno
Data Engineer Senior – Especialista en Databricks (AWS)
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Funciones
- Diseñar y desarrollar ETLs y Data Pipelines escalables sobre Databricks.
- Operar con alta autonomía, gestionando backlog y entregables de forma independiente.
- Gestionar la ingesta, transformación y almacenamiento de datos desde múltiples fuentes.
- Implementar y optimizar soluciones cloud (preferencia AWS).
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas efectivas.
- Promover buenas prácticas de ingeniería de datos y apoyar técnicamente a perfiles mid.
Descripción
Deseables
Beneficios
Sr. Analyst Financial, Planning & Analytics
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Funciones y Responsabilidades
- Análisis financiero y reporting: preparar reportes mensuales de resultados para distribución corporativa.
- Analizar mensualmente revenue vs forecast, identificando desviaciones y proponiendo acciones correctivas.
- Desarrollar métricas operativas de rentabilidad por producto y línea de negocio.
- Crear presentaciones para Board of Directors y alta gerencia.
- Forecasting y modelado financiero con modelos predictivos (ej. Asia Payment Forecast, 3-statement model).
- Elaborar pronósticos de cash flow y presupuestos corporativos.
- Realizar análisis de regresión y modelos predictivos usando SAS o herramientas equivalentes.
- Automatización y BI: liderar proyectos de automatización (Aging Reports, Cash Forecasting, Vendor Onboarding).
- Desarrollar dashboards en Power BI para: reportes de rentabilidad, análisis de inventario, monitoreo de cash flow y KPI por Country Manager.
- Integrar datos desde múltiples fuentes (Snowflake, SAP B1, SAP HANA APIs).
- Gestión de datos y optimización: minería y validación de datos desde fuentes heterogéneas; mejora de procesos de intake y validación de datos; mejora continua del control environment y estructura de cost centers.
Descripción
Requisitos Deseables
- Experiencia en minería de datos y análisis estadístico.
- Conocimiento de SAS para análisis predictivos.
- Programación en Java, Python o R.
- Experiencia en análisis de regresión y conocimiento de SAP HANA y Snowflake.
Beneficios
Data Technical Lead
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Funciones
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos avanzadas en AWS, enfocadas en soluciones escalables, seguras y alineadas a los objetivos del negocio.
- Definir estándares técnicos, tomar decisiones sobre herramientas y tecnologías, y actuar como referente técnico dentro del equipo.
- Ejecutar y guiar la ejecución de prácticas de mentoría técnica para el desarrollo del equipo y la transferencia de conocimiento a stakeholders.
- Participar en la definición de estrategias de gobernanza de datos, seguridad, cumplimiento y optimización de costos en entornos cloud.
- Liderar iniciativas de procesamiento batch y near real-time (por ejemplo, AWS Lambda, Step Functions, MWAA/Airflow) y orquestación de flujos de datos.
- Trabajar con tecnologías de almacenamiento y procesamiento (Parquet, Iceberg), y gestionar SQL/NoSQL con AWS Glue Catalog e Infraestructura como código (Terraform/CloudFormation).
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas efectivas, dentro de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Descripción
Beneficios
Data Engineer
Coderslab.io es una empresa global que impulsa a las organizaciones a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Formamos parte de un grupo en expansión con más de 3,000 empleados a nivel mundial, con oficinas en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos, integrados por el top 1% del talento tecnológico, involucrados en proyectos desafiantes e innovadores que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno que prioriza la excelencia. El rol se orienta a liderar iniciativas de arquitectura de soluciones empresariales, gestión de órdenes y servicios para telecomunicaciones, y la implementación de estándares y marcos de referencia para fábricas de software.
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Funciones del cargo
🎯 Misión del Cargo
El Data Engineer será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), garantizando la calidad, disponibilidad y eficiencia de los pipelines que soportan los procesos analíticos y de negocio.
⚙️ Tareas a Ejecutar
- Diseñar, construir y mantener capacidades que soporten los pipelines de ingesta y transformación de datos en GCP.
- Implementar mejoras continuas en desarrollos que soportan los data pipelines en ambientes de prueba y producción.
- Optimizar consultas y procesos en BigQuery para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- Resolver incidencias, errores o cuellos de botella en procesos ETL.
- Participar en mejoras de la arquitectura de datos, asegurando buenas prácticas de versionado y despliegue con CI/CD.
- Documentar soluciones técnicas, flujos y dependencias entre componentes.
- Participar activamente en ceremonias ágiles del equipo (dailys, refinamientos, retrospectivas).
Requerimientos del cargo
🧠 Requisitos Técnicos y Conocimientos
Google Cloud Platform (GCP):
- BigQuery
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Composer (Airflow)
- Dataproc
- Cloud Run
Lenguajes de Programación:
- Python (scripts, ETL, API integration)
- Java (preferencia para conectores, SDKs o entornos específicos)
Contenedores y Orquestación:
- Docker
- Kubernetes (GKE o experiencia general)
Frameworks / Herramientas:
- Apache Beam (usado con Dataflow)
- Apache Airflow
- Git / GitLab CI-CD
Bases de Datos y Formatos de Datos:
- SQL avanzado
- NoSQL (Firestore, MongoDB)
- Formatos: AVRO, JSON, Parquet
Otros Conocimientos Valorados:
- Monitoreo y observabilidad (Cloud Logging)
- Buenas prácticas DevOps / Infraestructura como Código (Terraform opcional)
Head of Data & Automation
En Lemontech aceleramos el futuro de la industria legal a través de tecnología SaaS. Nuestra misión es transformar la manera en que los abogados trabajan, impulsando eficiencia, productividad y decisiones basadas en datos.
Buscamos a un/a Head of Data & Automation que lidere nuestra estrategia de datos y automatización, convirtiendo la información en decisiones que impulsen el crecimiento, la rentabilidad y la innovación.
Además serás responsable de liderar y optimizar el uso de datos dentro de la organización, actuando como un socio estratégico del C-Level y de las distintas unidades de negocio. Tu misión será posicionar la data como una palanca de toma de decisiones, eficiencia operacional y ventaja competitiva.
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Funciones del cargo
- Diseñar e implementar el marco de Data Governance, asegurando calidad, trazabilidad y consistencia en los KPIs.
- Traducir datos en insights accionables que guíen decisiones de producto, pricing, go-to-market y customer success.
- Implementar modelos predictivos (churn scoring, LTV forecasting, cohortes de clientes) y detectar oportunidades de valor.
- Diseñar y ejecutar proyectos de automatización de procesos que aumenten la productividad y reduzcan costos.
- Liderar el desarrollo de modelos avanzados de analítica, machine learning y AI para impulsar eficiencia e innovación.
- Evolucionar del reporting operativo hacia escenarios estratégicos y simulaciones de negocio.
- Promover una cultura data-driven, elevando el nivel de alfabetización analítica en toda la compañía.
Requerimientos del cargo
- Experiencia liderando funciones de Data Science, Analytics o Automation en empresas SaaS o entornos tecnológicos.
- Dominio de Python o R, bibliotecas de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y herramientas de RPA (Airflow, dbt, Zapier/Make).
- Conocimientos sólidos en estadística avanzada, optimización matemática y automatización de workflows.
- Experiencia con Jupyter Notebooks, Git y AWS SageMaker (nivel intermedio).
- Fuertes habilidades de pensamiento estratégico, storytelling con datos, innovación y orientación a la eficiencia.
Opcionales
- Experiencia en industria SaaS y/o LegalTech
Condiciones
🌍 Work From Anywhere (WFA): Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar.
🌅 Semana extra de vacaciones: Una semana adicional a los días legales por país.
🏡 Horarios flexibles: Trabaja desde casa o nuestra oficina.
🍏 Espacios de descanso: Lounge con snacks y frutas para desconectar.
🚀 Cultura de equipo: Trabajamos juntos para alcanzar objetivos y disfrutar el proceso.
💼 Co-financiamiento de estudios: Apoyo para tu desarrollo profesional.
🏥 Seguro complementario (solo en Chile): Para tu bienestar y tranquilidad.
🍼 Postnatal parental de 1 mes: Para disfrutar con tu bebé.
Postúlate ahora y acompáñanos a transformar el futuro del LegalTech! 🌟
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Ingeniero de Datos
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Funciones del cargo
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.
Requerimientos del cargo
- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
- Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git
Opcionales
- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)
Condiciones
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.
Ingeniero/a de Datos GCP
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Principales funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para ingestión y transformación de datos.
- Implementar y administrar soluciones de almacenamiento y procesamiento en AWS (S3, Glue, Athena) y Google Cloud cuando corresponda.
- Ejecutar auditorías de calidad de datos, asegurando consistencia y cumplimiento de estándares.
- Documentar estructuras, modelos y flujos mediante diccionarios y catálogos técnicos.
- Desarrollar y mantener dashboards analíticos en Looker Studio y Metabase.
- Participar en mesas de calidad y riesgo de datos, aportando análisis técnicos y propuestas de mejora.
- Colaborar con equipos de Arquitectura, BI y Seguridad en la reingeniería de la arquitectura de datos.
- Automatizar procesos de carga y monitoreo mediante scripting en Python o PySpark.
Requisitos y habilidades
- Experiencia en diseño, desarrollo y puesta en producción de procesos ETL/ELT.
- Conocimientos avanzados de AWS (S3, Glue, Athena) y experiencia con al menos una nube adicional (GCP o similar).
- Conocimientos de bases de datos y modelado de datos, diccionarios y catálogos técnicos.
- Experiencia en herramientas de BI y visualización de datos (Looker Studio, Metabase o similares).
- Habilidad para escribir scripts en Python o PySpark para automatización y monitoreo.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo, orientación a resultados y capacidad de gestionar prioridades en entornos dinámicos.
- Conocimientos de gobernanza de datos, calidad de datos y marcos de cumplimiento.
- Experiencia en orquestación de flujos y soluciones de data lake en entornos multi-nube.
- Conocimiento de SQL avanzado y optimización de consultas.
- Participación en prácticas ágiles y metodología DevOps para datos.
Requisitos deseables
Beneficios
Senior Data Engineer AWS
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Funciones principales
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover, transformar y procesar grandes volúmenes de información.
- Asegurar la calidad, resiliencia y confiabilidad de procesos mediante pruebas, monitoreo y prácticas de observabilidad.
- Implementar flujos CI/CD para integración y despliegue continuo en entornos de desarrollo y producción.
- Aplicar patrones de diseño avanzados en pipelines (resiliencia, idempotencia, event-driven).
- Contribuir al gobierno y la calidad de datos mediante gestión de metadatos, catálogos y trazabilidad de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos.
- Adherirse a guías y mejores prácticas definidas por líderes técnicos y arquitectos de datos.
Qué esperamos del candidato
Requisitos deseables
Beneficios y entorno de trabajo
Data Engineer BI Developer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - BI Developer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
- Modelar capa dimensional (hechos/dimensiones), métricas consistentes y semantic layer en Looker.
- Construir dashboards de impacto con performance (PDTs/materializaciones, BI Engine, caching).
- Definir y versionar KPIs con negocio; documentar fuentes y criterios de cálculo.
- Establecer RLS/CLS y gobernanza de acceso por dominio/rol.
- Diseñar flujo de publicación (staging → prod) con validaciones de frescura/completitud.
- Impulsar self-service analytics (plantillas, guías, catálogo) y soporte a stakeholders.
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Criterio de negocio: entiende preguntas y las traduce en métricas/KPIs.
- Storytelling con datos: claridad visual, UX de dashboard y foco en decisiones.
- Disciplina semántica: métricas únicas, definiciones versionadas y documentación.
- Excelencia en SQL/LookML: modelos limpios, reutilizables y testeados.
- Partner del negocio: gestiona prioridades, feedback y adopción de tableros.
Conditions
Data Engineer Infra/DataOps Engineer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - Infra/DataOps Engineer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
- Diseñar Pub/Sub → Dataflow → BigQuery con SLA/SLO y observabilidad end-to-end.
- Implementar CI/CD de datos (Cloud Build/Deploy), IaC con Terraform y ambientes reproducibles.
- Gestionar esquema evolutivo (schema evolution), data contracts y backfills seguros.
- Optimizar costos y performance en BigQuery (particiones, clustering, slots, materializaciones).
- Establecer data quality automatizada (dbt tests/Great Expectations) con alertas en Cloud Monitoring.
- Asegurar gobernanza y seguridad (permisos por dominio, DLP/KMS, auditoría, VPC-SC cuando aplique).
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Mentalidad SRE/automatización: “todo como código”, resiliencia y recuperación.
- Obseso por observabilidad: logs, métricas, tracing y lineage accionable.
- Afinidad con performance/costos: tuning de slots, particiones, throughput.
- Rigor en seguridad/gobernanza: mínimos privilegios, auditoría, cumplimiento.
- Comunicación técnica clara: runbooks, postmortems y diseño de interfaces entre equipos.
Conditions
Senior Data Engineer AWS
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Funciones
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover, transformar y procesar grandes volúmenes de información.
- Asegurar la consistencia y confiabilidad de procesos mediante pruebas unitarias, monitoreo continuo y métricas de calidad.
- Implementar flujos CI/CD que faciliten la integración y despliegue en entornos de desarrollo y productivos.
- Aplicar patrones de diseño avanzados en pipelines (resiliencia, idempotencia, event-driven).
- Contribuir al gobierno y calidad de datos mediante gestión de metadatos, catálogos y linaje de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para optimizar la eficiencia y escalabilidad de soluciones de datos.
- Seguir lineamientos y buenas prácticas definidas por líderes técnicos y arquitectos de datos.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Analista de Datos
Patrimore es una empresa Fintech enfocada en democratizar el acceso a los servicios de planificación financiera.
Ayudamos a las personas a tomar mejores decisiones financieras y aumentar su patrimonio mediante tecnología, educación y asesoría.
Somos un equipo de más de 50 personas distribuidas en más de 6 países, que ayuda a miles de personas a alcanzar su libertad financiera.
Send CV through Get on Board.
🎯 Propósito del Cargo
El Analista de Datos será responsable de transformar los datos en información accionable, apoyando la toma de decisiones estratégicas, operativas y tácticas de la empresa.
Trabajarás junto al equipo de Tecnología y Operaciones, gestionando la arquitectura de datos y desarrollando herramientas de análisis e inteligencia.
⚙️ Responsabilidades
- Diseñar y mantener dashboards en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares para apoyar decisiones del negocio.
- Extraer, limpiar y analizar datos desde distintas fuentes y sistemas internos.
- Desarrollar y mantener modelos y transformaciones de datos utilizando herramientas de modelado y pipelines de datos (como dbt o equivalentes).
- Generar reportes y análisis ad hoc para distintas áreas (operaciones, inversiones, marketing).
- Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos.
- Documentar procesos y flujos de datos para mantener trazabilidad y escalabilidad.
🧩 Requisitos
- Título universitario o técnico en Ingeniería Comercial, Industrial, Estadística, Matemáticas o afines.
- 2 años de experiencia en análisis de datos o roles similares.
- Conocimientos en SQL, Python (pandas, scikit-learn) y modelado de datos.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.
- Conocimientos deseables en ETL y herramientas de integración de datos (por ejemplo, Airbyte, Fivetran o equivalentes).
- Inglés intermedio (no excluyente).
💡 Competencias Clave
- Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos complejos y generar insights.
- Orientación a resultados: cumplir con tiempos y calidad de entrega.
- Proactividad: detectar oportunidades de mejora en procesos y métricas.
- Comunicación efectiva: traducir información técnica a lenguaje claro para distintas áreas.
💻 Beneficios
- 💰 Salario acorde al mercado.
- ⏰ Modalidad de trabajo híbrida que favorece la conciliación laboral y personal.
- 🤝 Ambiente inclusivo y diverso, con un fuerte enfoque en la felicidad del equipo.
- 🎁 Gift Card de regalo para celebrar tu cumpleaños y hacerte sentir especial.
- 💼 Asesoría financiera exclusiva para colaboradores, apoyando tu crecimiento personal.
- ✅ Beneficios adicionales gestionados a través de Buk.
- 🤩 Un día administrativo adicional por semestre para usos personales.
- 🥳 Tarde libre por cumpleaños y múltiples sorpresas más que aportan a un clima laboral positivo y motivador.
- 🙌 Acceso a la Caja de Compensación Los Andes.
Además, celebramos continuamente un excelente ambiente de trabajo y orgullosamente ocupamos el 5º lugar en el Ranking Building Happiness de Buk. En Patrimore, creemos firmemente que la felicidad comienza en casa, por eso cuidamos a nuestro equipo con dedicación y compromiso. 🧡
Data Scientist Senior
Global Mobility Apex, S.A. es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y alianzas estratégicas con gigantes como PepsiCo y AB InBev. En los últimos años, hemos impulsado una expansión global que nos ha llevado a estructurarnos en cuatro unidades de negocio: Apex (transformación digital), CBC (distribución), Beliv (innovación en bebidas) y Bia (alimentos). La unidad Apex se enfoca en liderar la transformación digital a través de soluciones tecnológicas innovadoras, con equipos multidisciplinarios encargados del desarrollo de portales web, aplicaciones y sistemas digitales que apoyan y optimizan los procesos del negocio a nivel global.
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Funciones del cargo
Propósito del rol
Como Data Scientist Senior, tu propósito será liderar el desarrollo de modelos analíticos de alto impacto que generen valor tangible para el negocio. Serás responsable de diseñar soluciones avanzadas basadas en datos, integrando diversas fuentes de información y aplicando técnicas de inteligencia artificial, machine learning y analítica avanzada. Tu trabajo impulsará decisiones estratégicas que optimicen procesos, maximicen resultados y fortalezcan la cultura data-driven en la organización.
Responsabilidades principales
- Liderar el diseño, desarrollo, validación e implementación de modelos analíticos robustos y escalables que aporten valor medible a las operaciones y a la estrategia de negocio.
- Ejecutar análisis estadísticos, predictivos y prescriptivos avanzados para obtener insights accionables, anticipar comportamientos y optimizar resultados.
- Colaborar estrechamente con traductores (Translators), equipos comerciales y de negocio para comprender desafíos y proponer soluciones analíticas sostenibles y alineadas con los objetivos estratégicos.
- Coordinar con arquitectos, ingenieros de datos y especialistas digitales para entregar soluciones de analítica avanzada de punta a punta, desde la ingesta hasta la puesta en producción.
- Promover buenas prácticas de modelado, versionamiento y documentación, asegurando trazabilidad, calidad y reproducibilidad de los desarrollos.
- Asegurar el monitoreo, mantenimiento y mejora continua de los modelos productivos, garantizando su vigencia, estabilidad y valor en el tiempo.
- Liderar la experimentación estructurada (A/B testing, pruebas de hipótesis y evaluación causal) para medir el impacto de las soluciones analíticas y orientar la toma de decisiones.
- Participar activamente en la definición de estándares, frameworks y lineamientos técnicos que fortalezcan la disciplina de Ciencia de Datos dentro de la organización.
Requerimientos del cargo
Requisitos del perfil:
- Experiencia mínima de 5 años en modelamiento estadístico, machine learning y desarrollo de soluciones de analítica avanzada en entornos productivos.
- Dominio de Python, SQL y PySpark, y experiencia en plataformas modernas de datos y analítica (Databricks, Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento sólido en estadística aplicada, inferencia causal, series de tiempo, optimización y modelado predictivo.
- Experiencia implementando soluciones end-to-end (desde la exploración hasta el despliegue) bajo buenas prácticas de MLOps, MLflow, y control de versiones de modelos.
- Capacidad para liderar técnicamente proyectos analíticos complejos y guiar a otros científicos de datos, promoviendo la adopción de prácticas de excelencia.
- Habilidad para traducir hallazgos técnicos en insights de negocio de alto impacto.
- Deseable: Experiencia regional o multinacional, gestionando proyectos de analítica a escala o multipaís.
Opcionales (Plus+)
Experiencia o conocimiento avanzado en Generative AI y Large Language Models (LLMs), incluyendo:
- Fine-tuning o prompt engineering en modelos fundacionales (GPT, Claude, Llama, Mistral, etc.).
- Integración de LLMs en productos analíticos o pipelines de negocio (por ejemplo, asistentes internos, generación automática de reportes o clasificación de texto).
- Evaluación de calidad y governance de modelos generativos.
Condiciones
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Official source: getonbrd.com.
Descripción del trabajo
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.
El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
- Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
- Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
- Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
- Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
- Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
- Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
- Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
BI Engineer
About OpenLoop
OpenLoop was co-founded by CEO, Dr. Jon Lensing, and COO, Christian Williams, with the vision to bring healing anywhere. Our telehealth support solutions are thoughtfully designed to streamline and simplify go-to-market care delivery for companies offering meaningful virtual support to patients across an expansive array of specialties, in all 50 states.
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Funciones del cargo
- Data Modeling and Transformation: Design and maintain efficient data models (star/snowflake schemas) to support self-service analytics and dashboard creation.
- Data Transformation: Work with raw data from various sources and ensure proper transformation and enrichment before visualization.
- Dashboard and Report Development: Build and optimize dashboards and visualizations using tools such as Power BI, Tableau, or Zoho Analytics, with performance and scalability in mind.
- Dashboard Optimization: Support performance and scalability of dashboards; help automate data refreshes and improve usability.
- Data Integration Support: Collaborate with data engineers to validate data pipelines and ensure correct ingestion and transformation of data sources.
- Stakeholder Collaboration: Partner with BI Analysts and business teams (finance, ops, customer success) to understand reporting needs and translate them into scalable technical solutions.
- Performance Metrics: Develop and track key performance indicators (KPIs) to measure the success of business initiatives.
- Documentation and Best Practices: Maintain technical documentation and advocate for BI standards and best practices within the organization.
- Performance Optimization: Troubleshoot and optimize dashboard performance, SQL queries, and data refresh cycles.
- Other duties as assigned.
Requerimientos del cargo
- 2–4 years of experience in analytics, BI, or data roles.
- Bachelor’s degree in Data Science, Engineering, Statistics, Computer Science, or a related field.
- Strong skills in SQL and data transformation (e.g., dbt, Snowflake, or similar).
- Experience with BI tools (Power BI, Tableau, Looker, or Zoho Analytics).
- AWS skills
- Understanding of dimensional modeling and semantic layer concepts.
- Coding experience (e.g., Python) is a plus, but not mandatory.
- Strong communication and collaboration skills with both technical and non-technical teams.
- Self-driven, autonomy, teamwork and strategic mindset.
- Strong analytical skills with attention to detail and accuracy.
Condiciones
- Contract under a Peruvian company ID("Planilla"). You will receive all the legal benefits in Peruvian soles (CTS, "Gratificaciones", etc).
- Monday - Friday workdays, full time (9 am - 6 pm).
- Unlimited Vacation Days - Yes! We want you to be able to relax and come back as happy and productive as ever.
- EPS healthcare covered 100% with RIMAC --Because you, too, deserve access to great healthcare.
- Oncology insurance covered 100% with RIMAC
- AFP retirement plan—to help you save for the future.
- We’ll assign a computer in the office so you can have the best tools to do your job.
- You will have all the benefits of the Coworking space located in Lima - Miraflores (Free beverage, internal talks, bicycle parking, best view of the city)
Ingeniero/a de Datos AWS (Latam)
This job offer is available on Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos.
- Implementar modelos de datos para análisis, reportería y pricing dinámico.
- Asegurar calidad y gobernanza de datos mediante métricas y herramientas (dbt, Great Expectations).
- Integrar datos de múltiples fuentes, incluyendo sistemas legacy y plataformas cloud.
- Brindar mentoría técnica a otros ingenieros y participar en decisiones de arquitectura.
Descripción del rol
Competencias y perfiles deseados
Beneficios y entorno
Data Scientist Senior Freelance AWS/Sagemaker
CoyanServices busca apoyar a un cliente regional a través de una empresa tecnológica privada. El proyecto es 100% remoto y freelance, abierto a profesionales de cualquier país de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno tecnológico moderno, con foco en soluciones analíticas para decisiones estratégicas. El equipo utiliza AWS para desplegar soluciones de ML/AI y necesitamos un Data Scientist Senior para diseñar, entrenar y desplegar modelos end‑to‑end, estandarizar ingesta y gobierno de datos en el Data Lake, y traducir insights técnicos en productos analíticos utilizables para decisiones de negocio.
Objetivos del rol:
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS.
Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake.
Traducir insights técnicos en productos analíticos útiles para la toma de decisiones.
Official job site: Get on Board.
Funciones
Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.
Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.
Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.
Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.
Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
Requisitos y perfil
Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.
Habilidades blandas
Pensamiento crítico y enfoque científico.
Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.
Curiosidad y aprendizaje continuo.
Beneficios
Freelancer. Oportunidad de trabajar con una empresa tecnológica líder y un cliente regional. Modalidad 100% remota, flexible, con posibilidad de crecimiento profesional. Participación en proyectos estratégicos y exposición a tecnologías punteras en AWS y ML/AI. Agenda y horarios acordes al trabajo remoto. Si te interesa, te invitamos a aplicar para conversar sobre el encaje y próximos pasos.
Data Engineer Senior
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener ETLs y pipelines de datos eficientes y escalables.
- Implementar y automatizar procesos de ingesta y transformación de datos con Airflow.
- Realizar debugging, validaciones y optimización de consultas en Snowflake.
- Colaborar con equipos de datos y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de la información.
- Implementar buenas prácticas de versionado, monitoreo y documentación de procesos.
- Dar soporte a incidentes relacionados con cargas de datos y proponer mejoras continuas.
Requerimientos del cargo
Experiencia comprobable en Python y Airflow para la orquestación de pipelines.
Conocimientos sólidos en Snowflake (validación, monitoreo y debugging).
Experiencia con Snowpipe será considerada un plus importante.
Familiaridad con metodologías ágiles y trabajo en entornos colaborativos.
Habilidades analíticas y orientación a la resolución de problemas.
Inglés intermedio-avanzado o avanzado
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Data Scientist
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Ingeniero/a de Datos AWS (Latam)
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Funciones principales
Descripción del rol
Conditions
Data Quant
QuantConnect is a radically open-source, algorithmic trading technology company building infrastructure to empower engineering and financial analysts worldwide, with over 60 public repositories. We serve 400,000 engineers who use our platform to write trading algorithms and have traded more than $45B/mo in volume with our open-source algorithmic trading platform.
We host a web-based coding environment to enable the community to design and code their trading strategies in python or C#. We often have thousands of users simultaneously running intensive data processing.
Our radically open-source project, LEAN, is in the top 0.4% of all GitHub projects with 6,800+ stars. LEAN is the state-of-the-art, cross-platform, C# kernel of QuantConnect, processing billions in trading volumes and trillions of data points daily on our cloud cluster.
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Job Functions
- Reviewing data bug reports and fixing existing datasets.
- Monitoring live feeds and daily processing logs to ensure data is delivered in a timely manner.
- Build/apply new technology to automate as much as possible.
- Determine if data reports are genuine issues or normal market operations.
- Onboarding new datasets to QuantConnect (review vendor API, and implement classes in QC C#).
- Writing documentation for new datasets.
- Researching historical price discontinuities to discover missing splits and dividend payments.
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TO APPLY CHOOSE ANY OF THE OPTIONS BELOW TO STAND OUT:
Its impossible to stand out as someone who actually cares here where hundreds of people do 1-click apply. Do any of the items below to have your application reviewed. Provide a link to result of the work at the very top of your cover letter.
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- Research an equities data issue in QuantConnect (https://www.quantconnect.com/datasets/issues) and isolate the cause for it. Provide code proving the cause and links to news articles.
Qualifications and Requirements
- A degree in quantitative finance or strong familiarity with market mechanics.
- Strong python or C# skills required.
- Bring creative solutions and show initiative in problem solving.
- Good written communication skills, and attention to detail.
- Understand the underlying mechanics of the markets.
Desirable Skills
- Experience investing or trading.
- Experience using our algorithm API to define a strategy.
- Experience creating a pull-request to git to understand team collaboration.
Benefits
- A creative and challenging work environment where you're given a lot of control and discretion to execute the company's mission. We believe in hiring a few brilliant people and giving them the tools to do the job.
- We are a radically open-source company, contributing millions of lines of code annually. We harness and contribute to a dozen repositories around the world.
- Our primary users are other brilliant quants and engineers; working with the community is a joy as you learn from the best in the world.
- Paid 2W holiday each year. In the US we cover healthcare, dental, and life insurance.
Ingeniero/a de Datos AWS
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos para proyectos de pricing y analítica.
- Construir modelos de datos para análisis, reporting y pricing dinámico, asegurando escalabilidad y rendimiento.
- Garantizar la calidad y gobernanza de datos mediante métricas, pruebas y herramientas como dbt y Great Expectations.
- Integrar datos desde múltiples fuentes, incluyendo sistemas legados y plataformas en la nube, con procesos de ETL/ELT eficientes.
- Trabajar con arquitecturas event-driven y microservicios para garantizar flujos de datos confiables.
- Participar en revisiones de arquitectura y proporcionar mentoría técnica y soporte en decisiones de diseño.
- Contribuir a la implementación y mejora de pipelines mediante prácticas de CI/CD (GitLab, Terraform, Docker/Kubernetes).
Descripción
Deseables
Beneficios
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Ingeniero(a) de Business Intelligence
En Compara estamos buscando un Ingeniero(a) de Business Intelligence para unirse a nuestro equipo de Product Operations. Tu misión será ayudarnos a comprender y optimizar el desempeño de nuestros productos basados en inteligencia artificial, convirtiendo datos en insights accionables que impulsen decisiones estratégicas y generen un impacto tangible en el negocio.
This job offer is available on Get on Board.
🎯 ¿Qué harás?
- Generar reportes, dashboards y métricas clave que nos ayuden a monitorear y potenciar nuestros productos de IA.
- Analizar KPIs, detectar errores y generar insights para la mejora continua.
- Colaborar con equipos de producto, tecnología y otras áreas para resolver desafíos estratégicos basados en datos.
- Apoyar la configuración y el mantenimiento de nuestros productos de IA, incluyendo tareas relacionadas a prompt engineering.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Experiencia en roles de Business Intelligence.
- Manejo de herramientas BI (idealmente Metabase).
- Dominio de SQL (preferiblemente PostgreSQL).
- Conocimientos prácticos de Python para análisis o automatización de datos.
- Conocimiento básico de versionado con Git.
- Pensamiento analítico, autonomía y habilidades colaborativas para definir métricas de producto y resolver problemas con actitud proactiva.
🌟 Será un plus si cuentas con:
- Conocimiento en data engineering: ETL/ELT, pipelines y automatización de procesos.
- Experiencia en prompt engineering o trabajo con modelos de lenguaje (LLMs).
- Experiencia trabajando en contextos profesionales enfocados en soluciones y proyectos de inteligencia artificial.
Si te motiva trabajar con datos, inteligencia artificial y tecnología de punta en un equipo ágil, colaborativo y con impacto real en el negocio, ¡nos encantaría conocerte!🚀
🚀 Únete a nuestro equipo
En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
ETL Developer – Proyecto 6 Meses
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Desarrollar y mantener soluciones BI usando SQL Server (incluyendo ETL, SSAS y SSRS) y Visual Studio .NET / ASP.NET.
- Diseñar y optimizar modelos de datos y procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
- Crear dashboards y reportes en Power BI para usuarios de negocio, asegurando disponibilidad y rendimiento.
- Trabajar con bases de datos Oracle (PL/SQL) cuando sea necesario para integraciones y reporting.
- Colaborar con equipos de BI, desarrollo y negocio para entregar soluciones de analítica de datos de alto impacto.
- Participar en la revisión de código, pruebas y aseguramiento de calidad, siguiendo prácticas ágiles.
Requisitos y perfil
Deseables
- Conocimientos de Python y técnicas de análisis de datos para enriquecer modelos analíticos.
- Experiencia previa en la banca o finanzas, con participación en proyectos de reporting y cumplimiento.
- Certificaciones en BI o bases de datos (por ejemplo, Microsoft BI, Oracle SQL).
Beneficios
Business Intelligence Analyst
© Get on Board.
Funciones del cargo
Recopilar, analizar e interpretar datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas informadas.
- Análisis de datos avanzados de métricas clave de negocio.
- Elaboración de reportes escritos y presentación que faciliten la toma de decisiones de líderes de la empresa.
- Diseño de KPIs y elaboración de dashboards que faciliten el monitoreo del negocio.
- Optimización de modelos de datos que cataloguen clientes de negocio.
- Acompañamiento a negocio en iniciativas de alto impacto.
Requerimientos del cargo
· Graduados universitarios de las carreras de Ingenierías, Económicas, Administración o Finanzas con experiencia en análisis de datos.
- Experiencia laboral en 3 años en entornos corporativos trabajando en equipo
- 3 años en Análisis de datos y presentación de resultados
- Análisis de datos y visualizaciones con MS Excel - Avanzado
- Análisis de datos y visualizaciones con Python – Avanzado
- Análisis estadístico - Avanzado
- Elaboración de queries y vistas con SQL – Intermedio
-Storytelling con datos y preparaciones de presentaciones con MS Power Point – Avanzado
- Power BI o similar – Intermedio
Conditions
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Data Analyst: Constructor
Constructor is a U.S.-based, high-growth tech company building the next-generation search and discovery platform for e-commerce. The Merchant Intelligence Team focuses on empowering merchandisers by delivering actionable analytics and insights through the customer dashboard. Your work will enhance the dashboard experience, support real-time analytics, and influence merchandising decisions that improve key e-commerce KPIs. You will collaborate with product research, engineering, and customer interviews to iterate on prototypes, build end-to-end data pipelines, and turn vast data into practical insights for non-technical stakeholders.
Apply exclusively at getonbrd.com.
Functions
As a Data Analyst on the Merchant Intelligence Team, you will translate business questions into analytical solutions that drive measurable outcomes for merchandisers and product teams. You will:
- Prototype and deliver analytics dashboards and reports that surface actionable insights for merchandising decisions.
- Perform data exploration to understand user behavior, shopping patterns, and performance of recommendations.
- Build and maintain end-to-end data pipelines to support real-time and batch analytics of essential business metrics.
- Collaborate with product managers, engineers, and stakeholders to define metrics, requirements, and success criteria.
- Present findings to cross-functional teams in clear, business-focused language and visuals.
- Contribute to experimentation design, A/B testing, and evaluation of feature impact on KPIs.
- Stay current with data governance, quality, and privacy considerations while delivering scalable analytics solutions.
Description
We are seeking a data-savvy analyst who thrives at the intersection of data, product, and business impact. You should be proficient in BI tools, capable of turning raw data into meaningful insights for both engineers and non-technical stakeholders, and comfortable working with large data sets in a fast-paced environment. You will translate business requests into technical requirements, explore data to uncover trends, and build dashboards that empower merchandisers to optimize e-commerce performance. A strong communicator who can balance rigorous analysis with pragmatic recommendations will excel in this role.
Required experience includes SQL proficiency, exploratory data analysis with Python (pandas, numpy, visualization libraries), familiarity with the big data stack (Spark, Hive, Databricks), and experience delivering analytical support for e-commerce initiatives. The role emphasizes collaboration, customer-focused problem solving, and the ability to report business performance effectively at a cross-functional level. A background in statistics and a passion for data-driven decision making are highly valued.
Desirable
Experience with data visualization and dashboarding for both technical and non-technical audiences; strong storytelling with data; experience in product analytics and understanding of e-commerce funnels; familiarity with ClickHouse, cube.js, Docker, Git; comfort with rapid prototyping and stakeholder communication; curiosity about customer behavior and product optimization; statistical mindset for hypothesis testing and experimentation; ability to work independently in a remote, fast-growing organization.
Benefits
We offer a fully remote team with a focus on work-life balance, including unlimited vacation with a recommended minimum, a home office stipend, and Apple laptops for new employees. We provide a dedicated training and development budget, generous parental leave, and a collaborative environment with opportunities for professional growth. The base salary ranges from $80k to $120k USD, with variation based on knowledge, experience, and interview results. We also host regular team offsites and support a diverse, inclusive workplace.
Data Analyst
TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.
Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.
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Job Details:
We are seeking a mid-to-senior level Data Analyst / Analytics Engineer to join our team and take ownership of our core data layer, ensuring clean, accurate, and actionable datasets to support our finance, sales, and RevOps teams.
This role is focused on managing, enriching, and automating large datasets across Salesforce and other systems, driving efficiency and supporting a sales team focused on upscale luxury hotels and event spaces. The ideal candidate will be highly analytical, detail-oriented, and comfortable working independently with minimal oversight.
This position plays a key role in enabling the team to identify and connect with the right contacts, streamline operations, and ensure the accuracy of customer and account records.
Key Responsibilities:
- Own and manage core datasets across Salesforce and related systems, ensuring data is clean, accurate, and actionable.
- Identify and enrich target contacts for the sales team to optimize outreach efforts.
- Build, maintain, and improve automated processes for data management and reporting.
- Collaborate closely with sales, finance, and RevOps teams to deliver high-quality, reliable datasets.
- Provide actionable insights and recommendations based on data analysis.
- Ensure compliance with best practices for data integrity and privacy.
Required Skills & Experience:
- 3+ years of experience as a Data Analyst or Analytics Engineer, ideally in a high-growth environment.
- Strong proficiency in Python, SQL, and Excel/Google Sheets.
- Proven experience working with large datasets and optimizing data workflows.
- Salesforce expertise, with a deep understanding of data structures and reporting.
- Experience with Clay (or similar data enrichment tools), ideally as a power user.
- Excellent problem-solving skills with a focus on automation and process improvement.
- Strong written and verbal communication skills.
- Highly detail-oriented, with a commitment to accuracy and reliability.
Preferred Qualifications:
- Experience supporting sales teams, particularly in hospitality, luxury, or events industries.
- Background in RevOps, data engineering, or analytics engineering.
- Experience with data pipeline automation and integration across multiple tools.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.
Data Consultant
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
Apply to this job through Get on Board.
Tus responsabilidades serán:
- Desarrollar diagnósticos a diversas problemáticas, y proponer soluciones según las necesidades específicas de cada cliente, basadas en un proceso analítico y con una fuerte orientación estratégica.
- Desarrollar entregables accionables, gestionables, innovadores, y con sentido de negocios para el cliente, pensados directamente en la transformación digital.
- Aprender rápidamente de diversos negocios e industrias, así como las herramientas y metodologías requeridas para llevar a cabo el trabajo con cada cliente
- Presentar el desarrollo y resultados de manera efectiva, para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente, adaptándose a diversos stakeholders.
- Apoyar en la creación de propuestas de proyectos para potenciales clientes, mediante un estudio detallado de la industria y las posibles soluciones que más se ajusten a sus problemas.
- Construir una relación de trabajo con el cliente.
Los requisitos del cargo son:
- Formación de Ing. Civil Industrial, Ing. Comercial, Ing. Industrial, Economista o carreras relacionadas
- Experiencia laboral de 1 a 2 años en consultoría o roles relacionados
- Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
- Conocimiento y manejo de diversas herramientas y soluciones digitales.
- Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
Algunos deseables no excluyentes:
- Manejo de Python y herramientas de visualización como PowerBI, Tableau
- Conocimientos de Data Science.
- Proficiente en ingles profesional
Algunos de nuestros beneficios para esta posición son:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Data Engineer
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes.
- Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
- Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
- Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes
- Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia los almacenes de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y ofrecer soluciones integrales a los clientes.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la eficiencia y la capacidad de procesamiento de datos.
- Implementar y mantener soluciones de monitoreo y alerta para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos.
Los requisitos del cargo son:
- Conocimiento demostrable en procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con una o más herramientas de procesamiento y/o automatización de datos.
- Conocimientos avanzados de python y/o pyspark
- Experiencia con bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql
- Experiencia en diseño, implementación y/o manejo de datos en data warehouse, data lakes, data lakehouses
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles
- Proficiente en ingles profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Cuentas con experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital.
- Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau u otros
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos
- Experiencia con una o más de las siguientes herramientas de ETL: Talend, Alteryx, pentaho, ibm datastage y/o sap data services
- Nivel de certificación cloud
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Data Engineer GCP – Proyecto Híbrido
Send CV through Get on Board.
Funciones
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en entornos GCP (ETL/ELT) para ingestion, procesamiento y orígenes de datos empresariales.
- Modelar datos y definir esquemas en BigQuery, con enfoque en rendimiento y costos.
- Desarrollar y mantener componentes de data integration (funciones en Cloud Functions, Airflow para orquestación) y gestión de almacenamiento (Cloud Storage).
- Trabajar con DBT para transformar datos y gestionar modelos analíticos; colaborar con equipos de Data, Infraestructura y Producto.
- Optimizar consultas, procesos y costos; asegurar calidad, seguridad y cumplimiento de estándares.
- Colaborar en la definición de requerimientos, documentación técnica y pruebas de validación de datos.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Data Engineer AWS – Proyecto Híbrido
Exclusive to Get on Board.
Funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en AWS (S3, Redshift, Glue, EMR, Athena, etc.).
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de procesos robustos de ETL/ELT.
- Optimizar consultas y procesos para manejar grandes volúmenes de información.
- Colaborar con equipos de negocio y analítica para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas escalables.
- Aplicar prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento en entornos de nube.
- Automatizar orquestación de flujos de datos con herramientas como Apache Airflow para orquestación de pipelines.
- Participar en la revisión de código, pruebas y despliegues, promoviendo buenas prácticas de desarrollo.
- Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos y del rendimiento de las soluciones.
Descripción
Deseables
Beneficios
Data Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un DATA ENGINEERpara sumarse a nuestro equipo.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
Originally published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Desarrollo de ingestas de Datos a GCP
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Aplicar buenas prácticas en el manejo de datos: seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Trabajar con sistemas de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos.
- Implementar soluciones escalables y eficientes utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP).
Requerimientos del cargo
- Dominio del lenguaje de programación Python y Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL).
- Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube como Snowflake o tecnologías similares.
- Conocimiento de los pipelines de aprendizaje automático y capacidad para apoyar el desarrollo de modelos utilizando herramientas como Amazon SageMaker.
- Familiaridad con procesos de integración de datos como Extraer-Transformar-Cargar (ETL) o Extraer-Cargar-Transformar (ELT).
Condiciones
Nivel de Ingles : Avanzado
Ingeniero de Datos GCP
© Get on Board. All rights reserved.
<p>Funciones principales</p>
- Modelamiento y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos Google Cloud Platform (GCP).
- Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Function, Airflow y Cloud Storage para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
- Diseño de modelos de datos y esquemas adecuados para almacenamiento y consulta eficiente.
- Colaborar en la integración de datos y en la optimización de procesos mediante herramientas de versionado (GitLab, GitHub, Bitbucket).
- Apoyar la migración y modernización de soluciones a la nube, siguiendo buenas prácticas de gobernanza y calidad de datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones escalables y sostenibles.
<p>Requisitos y habilidades</p>
- Experiencia en desarrollo de proyectos de data (ETL) en GCP.
- Conocimiento de productos GCP como BigQuery, Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage.
- Idealmente experiencia con DBT para modelado y transformación de datos.
- Conocimiento sólido de SQL y Python para manipulación y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con gestores de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Experiencia en modelado de datos dentro de GCP y capacidad para convertir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
<p>Beneficios y cultura</p>
Desarrollador Cloud GCP
Una de nuestras misiones en TCIT es descubrir y potenciar a los mejores talentos, por lo que te Buscamos un/a Desarrollador/a Semi-Senior en Google Cloud Platform (GCP) para integrarse a un proyecto estratégico en el Banco de Chile. La persona seleccionada será responsable de la extracción, transformación y exposición de datos mediante soluciones en la nube, trabajando en conjunto con un arquitecto y un líder técnico.
Exclusive to Get on Board.
Funciones del cargo
- Extraer y transformar datos desde un Data Lake hacia BigQuery.
- Construir y optimizar vistas de información para diferentes áreas del banco.
- Implementar y mantener procesos ETL.
- Desarrollar Cloud Functions para mover datos a Cloud Spanner y exponerlos como APIs para consumo de otros sistemas internos.
- Colaborar con el equipo técnico, siguiendo lineamientos de arquitectura definidos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia: al menos 3 años trabajando en proyectos con Google Cloud Platform (GCP).
- Dominio de BigQuery y procesos de Data Lake / ETL.
- Conocimientos sólidos en SQL (requisito fundamental).
- Buen nivel en Python para automatización y procesamiento de datos.
- Perfil semi-senior, acostumbrado/a a trabajar en equipos técnicos bajo supervisión de arquitectos/líderes.
Data Architect
En Interfell nos especializamos en conectar a las empresas con los mejores profesionales IT de Latinoamérica, impulsando el futuro de los negocios a través del talento remoto.
En este contexto se busca un/a Data Architect con experiencia con experiencia en entornos de Azure, orientado a la construcción de soluciones de datos escalables y eficientes que apoyen la toma de decisiones estratégicas en la organización . La persona seleccionada tendrá un rol clave en diseñar y desarrollar pipelines de datos en Databricks y PySpark
Ubicación; 100% Remoto. Latam
Horario de trabajo: 08:00 am - 05:00 pm (Zona horaria Costa Rica)
Inglés: C1 o superior (será evaluado)
Contratación: Contractor. Contrato inicial de 6 meses con renovación en caso de buen desempeño.
** Solo se contemplarán CV en inglés y que cumplan con todas las condiciones mencionadas.
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos en Databricks y PySpark.
- Implementar procesos ETL/ELT en SQL Server, Oracle y Azure Synapse.
- Gestionar datos en Azure Blob Storage.
- Diseñar modelos de datos analíticos y transaccionales.
- Integrar soluciones en el ecosistema de Azure Data Services.
Colaborar con equipos de negocio y de ciencia de datos.
Requerimientos del cargo
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Dominio de Python y PySpark.
- Experiencia avanzada en Databricks.
- Conocimientos en SQL Server, Oracle y T-SQL.
- Experiencia en Azure Synapse y Blob Storage.
- Inglés nivel C1.
Opcionales
- Experiencia con CI/CD y orquestadores (ADF, Airflow).
- Conocimientos en Data Vault 2.0.
- Exposición a proyectos de analítica avanzada.
Condiciones
Vacaciones
Pago USD
Trabajo remoto - Latam
Data Engineer / BI Specialist
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y optimizar procesos ETL/ELT en Databricks.
- Modelar, transformar y analizar datos utilizando SQL y Python.
- Desarrollar reportes y dashboards en Power BI, priorizando su rendimiento y usabilidad.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos y soluciones de datos eficientes.
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de analítica, construcción de pipelines de datos o reportabilidad corporativa.
- Experiencia comprobada en Power BI, incluyendo creación de reportes, dashboards y manejo de DAX.
- Conocimientos sólidos en Databricks para procesos ETL/ELT.
- Dominio avanzado de Python y SQL para modelado y transformación de datos.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios, comunicando requerimientos técnicos y funcionales.
- Se valorará experiencia en el sector retail o trabajando con grandes volúmenes de datos.
Deseable
Beneficios
Senior Data Architect
Integratz es una empresa dedicada a la automatización inteligente y la integración precisa de sistemas, con un fuerte enfoque en la innovación tecnológica y la transformación digital para empresas B2B. Recientemente establecidos en Chile, respondemos a una creciente demanda regional impulsando la eficiencia operativa de nuestros aliados comerciales a través de soluciones basadas en inteligencia artificial, integración de datos y automatización de procesos. Nuestro equipo trabaja colaborativamente para diseñar e implementar tecnologías de vanguardia que facilitan la toma de decisiones y la agilidad de negocio, poniendo especial atención en la calidad, gobernanza y seguridad de los datos.
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Responsabilidades principales
Como Senior Data Architect en Integratz, liderarás el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras que soportan nuestra plataforma de analítica avanzada y automatización inteligente.
- Diseñar e implementar arquitecturas nativas en la nube centradas en Databricks, Delta Lake y metodologías lakehouse para optimizar el manejo y almacenamiento de datos.
- Definir estrategias y estándares de datos a nivel empresarial para habilitar soluciones de inteligencia artificial, analítica escalable y agilidad en la operación.
- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar que la arquitectura de datos esté alineada con los objetivos operativos, reglamentarios y de desempeño.
- Liderar la implantación de marcos de gobernanza de datos que incluyen gestión de metadatos, trazabilidad, control de accesos por rol y cumplimiento con normativas como GDPR y CCPA.
- Diseñar e implementar estrategias de integración y migración para consolidar datos desde sistemas heterogéneos hacia un ecosistema confiable y unificado.
- Desarrollar soluciones de Master Data Management (MDM) para garantizar fuentes de verdad precisas y consistentes en dominios críticos como clientes, productos y proveedores.
- Establecer y hacer cumplir estándares rigurosos de calidad de datos, asegurando precisión, completitud y confiabilidad.
- Trabajar junto a ingenieros y analistas para que las decisiones arquitectónicas soporten adecuadamente los casos de uso de análisis y visualización.
- Promover la alfabetización en datos y el uso responsable de la información en toda la organización.
- Brindar mentoría y liderazgo técnico a equipos de ingeniería y analítica, fomentando su desarrollo profesional y capacidades técnicas.
Requisitos del perfil
Buscamos un profesional con sólida formación en Ingeniería en Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o carreras afines, que aporte un mínimo de 7 años de experiencia comprobable en arquitectura de datos, especialmente en soluciones a gran escala.
- Mínimo 3 años de experiencia práctica con Databricks y tecnologías asociadas como Spark, Delta Lake y conceptos lakehouse.
- Dominio profundo de plataformas cloud públicas (Azure, AWS o Google Cloud Platform) y sistemas distribuidos, junto con las mejores prácticas de seguridad de datos.
- Experiencia consolidada en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT, modelado de datos (modelos estrella, copo de nieve, schema-on-read) y optimización de almacenamiento.
- Conocimientos avanzados en gobernanza de datos, privacidad y cumplimiento normativo (especialmente GDPR y CCPA).
- Manejo experto de SQL y al menos un lenguaje de scripting como Python o Scala.
- Excelentes habilidades comunicativas y de liderazgo, siendo capaz de traducir complejidades técnicas en valor agregado para el negocio.
- Certificaciones vigentes en Databricks.
- Nivel de inglés intermedio-alto o avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con stakeholders internacionales.
Valoramos la capacidad analítica, pensamiento estratégico, liderazgo colaborativo, orientación al detalle y motivación por la innovación continua.
Habilidades y experiencias deseables
- Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, diseño de dashboards y manejo de DAX.
- Conocimiento de herramientas de catalogación y gobierno de datos como Unity Catalog, Microsoft Purview o Collibra.
- Familiaridad con plataformas low-code/no-code como Microsoft Power Platform para facilitar integraciones rápidas.
- Interés y habilidades en data storytelling, comprendiendo cómo las decisiones arquitectónicas impactan en la visualización y comunicación de datos.
- Certificaciones adicionales en plataformas cloud y frameworks de gobernanza de datos.
Lo que ofrecemos
En Integratz promovemos un ambiente de trabajo flexible e inclusivo, con un esquema híbrido que permite trabajar remoto desde cualquier lugar de Chile combinado con encuentros en oficina para colaboración y conexión entre equipos.
Ofrecemos un salario competitivo acompañado de beneficios adaptados al mercado local, con oportunidades reales de desarrollo profesional y acceso a certificaciones que potencian tu carrera.
Formarás parte de un equipo que trabaja con tecnologías de punta en proyectos internacionales de alto impacto, en una cultura organizacional que valora la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
Data Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Data Engineer para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
© getonbrd.com. All rights reserved.
Funciones del cargo
- Desarrollo de ingestas de Datos a GCP
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Aplicar buenas prácticas en el manejo de datos: seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Trabajar con sistemas de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos.
- Implementar soluciones escalables y eficientes utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP).
Requerimientos del cargo
- Experiencia en desarrollo de proyectos de data (ETLs) en GCP.
- Experiencia en productos de GCP como BigQuery, Cloud Function, Airflow, Cloud Storage.
- Idealmente experiencia trabajando con DBT
- Experiencia en lenguaje SQL y Python.
- Experiencia trabajando con gestores de versionamiento como gitlab/bitbucket/github.
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
Duración del proyecto: 7 meses
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Data Engineer Senior
Exclusive offer from getonbrd.com.
Responsabilidades del Puesto
- Gestionar el ciclo completo de vida de los datos, desde la extracción, procesamiento y análisis hasta la interpretación y presentación de resultados mediante visualizaciones avanzadas.
- Desarrollar análisis estadísticos profundos utilizando técnicas cuantitativas para identificar tendencias, patrones, inconsistencias y oportunidades que apoyen la toma de decisiones.
- Diseñar e implementar automatizaciones para optimizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo requerido para la generación de reportes y dashboards.
- Colaborar estrechamente con equipos de negocio y áreas comerciales para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones analíticas efectivas y escalables.
- Elevar los estándares de calidad del dato, detectando inconsistencias y definiendo mejores prácticas para garantizar la fiabilidad y la integridad de la información utilizada en todos los procesos.
- Implementar soluciones escalables que fortalezcan la confianza en los procesos y reportes generados por la organización.
- Participar activamente en equipos multifuncionales, asegurando la alineación de las soluciones analíticas con los objetivos estratégicos de la compañía.
Perfil y Competencias Requeridas
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería Informática, Estadística, Matemática o carreras afines, con al menos 4 años de experiencia consolidada en análisis y manipulación de datos. Se requiere dominio avanzado en SQL, BigQuery y Python para el manejo y consulta de grandes volúmenes de datos, así como experiencia práctica en herramientas de visualización como Looker Studio o plataformas similares para presentar insights de manera efectiva.
Habilidades y Conocimientos Deseables
Beneficios y Cultura Organizacional
Technical Lead – Big Data & Intelligence
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Funciones del cargo
Define and execute Payless’ data governance, exploitation, and availability strategy, ensuring transversal use of data across all business areas and enabling advanced analytics for strategic decision-making.
- Design and implement a comprehensive Big Data strategy.
- Build and manage data platforms (Data Lakes, Data Warehouses, Data Mesh).
- Develop data models and advanced analytics (ML/AI) for multiple business areas.
- Ensure data quality, security, and governance.
- Collaborate with business units to leverage data in e-commerce, physical retail, supply chain, and marketing.
Requerimientos del cargo
- Proven experience with Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka, Databricks, Flink).
- Knowledge of data governance, MDM, and data lineage.
- Experience with analytical models using Python, R, SQL, and BI tools (Power BI, Tableau).
- Familiarity with cloud data platforms (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse).
- Analytical and strategic thinking.
- Leadership in cross-functional projects.
- Strong communication skills to translate data into actionable insights.
Condiciones
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
Analista SQL Server (ETL y Automatización)
Send CV through getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar, implementar y optimizar consultas, procedimientos almacenados y funciones en T-SQL.
- Crear y mantener procesos ETL utilizando SQL Server Integration Services (SSIS), incluyendo diseño, configuración y despliegue de paquetes .dtsx compatibles con versiones SQL Server 2012 a 2019.
- Automatizar procesos administrativos mediante SQL Server Agent Jobs, configurando notificaciones para alertar sobre la ejecución y estado de los mismos.
- Administrar conexiones y seguridad entre servidores SQL Server, incluyendo configuración de Linked Servers y credenciales.
- Planificar y orquestar procesos considerando dependencias entre distintos jobs y procesos ETL para asegurar una correcta ejecución secuencial y eficiente.
- Monitorear continuamente y resolver incidentes relacionados con procesos de integración y carga de datos para mantener la estabilidad operativa.
Requisitos técnicos
- Dominio avanzado de T-SQL con habilidades en optimización de sentencias para mejorar el rendimiento de consultas y procedimientos.
- Experiencia práctica desarrollando y desplegando procesos ETL con SSIS, comprendiendo todo el ciclo de vida de los paquetes de datos.
- Conocimiento sólido en automatización de procesos usando SQL Server Agent, incluyendo mantenimiento y configuración de jobs y alertas.
- Familiaridad con la administración de conexiones seguras entre servidores SQL Server para garantizar integridad y seguridad de las bases de datos.
- Capacidad para planificar y orquestar trabajos complejos y procesos ETL considerando múltiples dependencias y escenarios.
- Se valora experiencia mínima de 2 años en roles similares.
Habilidades y experiencia deseable
- Conocimiento de versiones recientes de SQL Server más allá de 2019.
- Experiencia con herramientas adicionales de orquestación o monitoreo de cargas de datos.
- Conocimientos en lenguajes de scripting o programación relacionados (PowerShell, Python) para complementar automatizaciones.
- Habilidades en metodologías ágiles para integrarse mejor en equipos dinámicos.
- Capacidad para documentar procesos y procedimientos técnicos de forma clara y precisa.
Beneficios
Ingeniero/a de Datos
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Principales responsabilidades
- Construir pipelines de datos robustos y escalables para extraer, transformar y cargar (ETL) información proveniente de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener sistemas eficientes para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
- Diseñar infraestructuras de almacenamiento optimizadas que faciliten el acceso y la transformación ágil de datos.
- Implementar procesos de depuración y limpieza de datos para asegurar la calidad y confiabilidad de la información.
- Integrar bases de datos y sistemas de análisis visual, facilitando la toma de decisiones basadas en datos confiables y accesibles.
Requisitos y habilidades
Competencias y conocimientos deseables
Ingeniero de Datos para Cloud Azure
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos para Cloud Azure para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
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Funciones del cargo
i. Crear productos de datos que ayuden al negocio a lograr sus objetivos con fines analíticos.
ii. Diseñar, diseñar, construir y mantener soluciones de canalización de datos (Data Pipelines) / ETLs batch o streaming.
iii. Construir código para ingestar y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales e incluso data No Estructurada.
iv. Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de las canalizaciones y soluciones de datos a través de Pull-Request.
v. Desarrollar Modelos de Datos que permitan gestionar los datos a escala, de manera óptima de cara a grandes volúmenes de datos (Modelo de Datos Data Vault), así como, Modelos de Datos Optimizados para consumos (Modelos de Datos Estrella y Copo de Nieve).
vi. Desarrollar Productos de Datos bajo la Arquitectura Lakehouse y aplicando buenas prácticas de Data Mesh.
vii. Trabajar con las áreas de negocios para comprender los objetivos, recopilar los requisitos iniciales para desarrollar y recomendar soluciones adecuadas.
viii. Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos.
ix. Colaborar con los científicos de datos para comprender los requisitos específicos de datos necesarios para modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Requerimientos del cargo
i. Preferente Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
ii. Preferente Databricks Certified: Data Engineer Associate
iii. Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
iv. Conocimiento avanzado en bases de datos NoSql.
v. Conocimiento avanzado de procesos y herramientas de ETL, principalmente enfocado a Azure.
vi. Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming, API.
vii. Conocimiento intermedio en programación Python y avanzado en el uso de la biblioteca pyspark.
viii. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse.
ix. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para arquitecturas Data Warehouse.
x. Conocimiento conceptual en gobierno de datos, seguridad de los datos y calidad de los datos.
PROCESO
El proceso de selección consta de una única prueba técnica en vivo con el equipo. No habrá entrevistas previas.
Data Engineer
Apply without intermediaries through Get on Board.
Dentro de las principales funciones se destacan:
- Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
- Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones adecuadas en el contexto de GCP.
- Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
Habilidades requeridas:
- Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.
- Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
- Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.
- Habilidades de resolución de problemas.
- Pensamiento analítico y crítico.
- Conocimiento de seguridad de datos y cumplimiento normativo en GCP (deseable).
- Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
- Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.
Experiencia requerida:
- Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística o matemáticas.
- Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (Excluyente).
- 3 o más años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
- Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para Data Engineer.
- Experiencia sobre Apache Spark, Hadoop en el contexto de GCP.
- Experiencia en consumo de datos mediante servicios de GCP como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run.
- Conocimiento de Ejecuciones de servicios GCP mediante Google Cloud SDK.
- Experiencia en Modelado de Datos con DBT.
- Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Java o Scala para el desarrollo de pipelines de datos en GCP.
- Experiencia construyendo código con shell scripting para la ejecución automatizada de flujos de datos
- Experiencia con herramientas de orquestación, administración de flujos y monitoreo como Airflow ó Control-M
- Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable)
Condiciones
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Ingeniero de Datos
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Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Construir y administrar almacenes y lagos de datos escalables y seguros.
- Automatizar flujos de datos mediante herramientas y tecnologías específicas del ecosistema Microsoft Azure, como Data Lake, Data Factory y Databricks.
- Colaborar con equipos de analistas, científicos de datos y desarrolladores para entender necesidades y entregar soluciones ajustadas.
- Implementar monitoreo y optimización de pipelines de datos para garantizar eficiencia y rendimiento.
- Documentar procesos y arquitecturas de datos para mantener buenas prácticas y facilitar la transferencia de conocimiento.
Requisitos y habilidades técnicas
Conocimientos deseables
- Experiencia con lenguajes de scripting para automatización de procesos.
- Conocimiento de arquitecturas Big Data y herramientas asociadas.
- Familiaridad con librerías de Python para ingeniería de datos o ciencia de datos.
- Habilidades en visualización avanzada con Tableau o herramientas similares.
- Certificaciones adicionales en Microsoft Azure o plataformas similares de nube.
Beneficios y cultura organizacional
Data Scientist – LLM Expert
Official job site: Get on Board.
About the Role
Requirements
- Solid, hands-on experience in classical Data Science techniques, including modeling, feature engineering, statistics, and experimentation.
- Strong proficiency in Python programming is mandatory.
- Proven production experience shipping AI/ML or LLM-powered features to live environments.
- Experience working with at least one major cloud platform such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform (GCP).
- Professional proficiency in English to effectively communicate in a global team.
- Systems thinking with the ability to understand data flows, failure modes, and optimize trade-offs related to cost, latency, and throughput.
- Commitment to writing clean, testable, and maintainable code that meets industry best practices.
- A strong respect for privacy, security, and operational reliability in AI systems.
Nice to Have
- Experience building or maintaining Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, enhancing LLM responses with external knowledge bases.
- Familiarity with tool/function calling mechanisms and Multi-Component Processing (MCP)-based integrations to extend AI capabilities.
Why Join Niuro?
Data Engineer SSR
Hola! somos Improving South America.
Nacimos como una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Contar con un nivel de inglés intermedio/avanzado (B2/C1). Excluyente.
- +5 años de experiencia trabajando con SQL Server.
- Experiencia práctica con Microsoft Fabric, Power BI y Data Flows.
- Dominio de Azure Logic Apps y automatización en la nube.
- Sólido conocimiento en modelado de datos, optimización del rendimiento e indexación.
- Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes, incluyendo APIs y almacenamiento en la nube.
Nice to have
- Experiencia con Azure Data Factory, Synapse Analytics y Dataverse.
- Familiaridad con Python o PowerShell para automatización.
- Conocimiento de prácticas DevOps y CI/CD para canalizaciones de datos.
- Certificaciones de Microsoft (por ejemplo, Azure Data Engineer Associate, Certificación en Power BI).
- Experiencia en almacenamiento de datos (Data Warehousing) y ciencia de datos.
Beneficios
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Data Engineer GCP
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de la información.
- Crear y administrar pipelines de datos eficientes y escalables que soporten el flujo continuo de datos desde múltiples fuentes hacia los sistemas de almacenamiento y análisis.
- Implementar y promover buenas prácticas en el manejo de datos, incluyendo seguridad, gobernanza, control de acceso y cumplimiento de normativas.
- Desarrollar soluciones de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
- Gestionar y optimizar los servicios de Google Cloud Platform (GCP) relacionados con la ingeniería de datos, como Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataprep, Cloud Functions, BigQuery, Composer y Cloud Storage.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
- Realizar monitoreo, mantenimiento y mejora continua de los pipelines y sistemas de datos para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
- Documentar procesos, arquitecturas y estándares técnicos relacionados con la ingeniería de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Sólidos conocimientos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente en los servicios:
- Pub/Sub
- Dataflow
- Dataproc
- Dataprep
- Cloud Functions
- BigQuery
- Composer
- Cloud Storage
- Dominio en programación con Python y Java para desarrollo de scripts, automatización y procesamiento de datos.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, con experiencia en MongoDB y BigQuery.
- Experiencia en procesamiento distribuido y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento en buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos.
- Capacidad para trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios.
- Habilidades de comunicación efectiva para presentar soluciones técnicas y colaborar con otras áreas
Condiciones
Duración del proyecto: 18 MESES con posibilidad de extensión
Data Operations Lead
Thesis Driven is a specialized real estate media and data company dedicated to providing high-quality prospecting data to companies in the real estate industry. As a relatively small but highly profitable company, we are focused on scaling our operations.
We’re looking for a hands-on data operator to own and scale the enrichment of a high-value dataset of real estate developers across the U.S. and Canada. This role will drive scraping pipelines, integrate public data (e.g. building permits), and incorporate AI-powered enrichment workflows. You’ll work at the intersection of data engineering, product strategy, and real estate intelligence.
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Responsibilities
- Maintain and expand scrapers targeting developer websites, permit portals, and public records
- Integrate new data sources (APIs, CSVs, public datasets) into our core developer catalog
- Build and refine AI-powered workflows using LLMs to enhance data (e.g., entity extraction, classification)
- Normalize and de-duplicate records across multiple sources
- Create lightweight QA processes and tools to monitor data quality
- Make strategic decisions about which data points and sources are most valuable
- Manage a small team of data entry specialists and freelancers
Qualifications and requirements
- Strong Python skills (esp. for scraping, data wrangling, and light ML)
- Experience working with unstructured and semi-structured data
- Familiarity with public datasets (e.g., permit data, zoning, business registrations)
- Prior work with LLM APIs (OpenAI, Claude, etc.) in a data context
- Strong spoken and written English; capable of asynchronous remote communication
Nice-to-have skills
- Familiarity with real estate or proptech data models
- Experience with geospatial data
- Exposure to orchestration tools (Airflow, Prefect) or no-code automation (Make, Zapier)
- Familiarity with no-code tools like Bubble (our stack)
Conditions
We are a small yet profitable company committed to scaling our business and providing a dynamic work environment that encourages autonomy and professional growth. We support a remote work model, allowing you to join our team from anywhere while contributing to our ambitious growth plans.
By joining Thesis Driven, you will be part of a nimble organization that values your expertise and offers opportunities to lead sales initiatives in an exciting niche market. You will work directly with a motivated team focused on delivering data solutions that make a meaningful difference to our clients.
Data Engineer (Bilingüe)
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Analista de Operaciones Medios de Pago
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de ANALISTA DE OPERACIONES - MEDIOS DE PAGO para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
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Funciones del cargo
-
Desarrollo de Paneles:
- Crear y mantener paneles interactivos en Power BI y Looker Studio para la visualización de datos.
- Asegurar que los paneles reflejen métricas clave y sean accesibles para los usuarios finales.
-
Explotación de Datos:
- Realizar la extracción y transformación de datos desde diversas fuentes.
- Implementar procesos de limpieza y validación de datos.
-
Análisis de Datos:
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Generar informes analíticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
-
Extracción y Análisis Multiplataforma:
- Integrar datos de diferentes plataformas y sistemas, asegurando una visión holística del rendimiento.
- Colaborar con equipos de IT para optimizar la infraestructura de datos.
-
Colaboración Interdepartamental:
- Trabajar de manera colaborativa con otros departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Participar en reuniones de equipo para discutir resultados y proyecciones.
-
Documentación:
- Mantener documentación clara y concisa de procesos, análisis y hallazgos.
- Presentar resultados de manera efectiva a diferentes niveles de la organización.
Requerimientos del cargo
Habilidades/Conocimientos Obligatorios
-
Herramientas y Tecnologías:
- Power BI
- GCP (Google Cloud Platform)
- Looker Studio
- SQL
- Python
-
Educación:
- Título universitario en áreas relacionadas (Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Computación, etc.).
-
Experiencia:
- Experiencia previa en análisis de datos o roles similares (preferentemente en el sector de medios de pago).
-
Habilidades Técnicas:
- Dominio de SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
- Conocimiento práctico de Python para análisis de datos y automatización de procesos.
- Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI, Looker Studio).
-
Habilidades Blandas:
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Pensamiento analítico y atención al detalle.
Ingeniero de Datos Senior
Somos una empresa líder en Latinoamérica que ofrece soluciones cloud basadas en Inteligencia Artificial y servicios de consultoría para optimizar procesos críticos en la Educación Superior. Nuestro objetivo es transformar la experiencia digital de alumnos, docentes y staff académico mediante una suite de productos que automatizan más del 50% de las tareas manuales, optimizan hasta un 25% los costos y contribuyen a la reducción de la deserción estudiantil.
Contamos con más de 65 instituciones educativas clientes en 10 países, alcanzando a un millón de estudiantes. Buscamos expandir nuestra tecnología disruptiva a nuevos mercados internacionales, diseñando sistemas escalables capaces de soportar un crecimiento importante y diferentes ecosistemas complejos.
Somos un equipo multicultural y multidisciplinario que combina capacidades en ingeniería, matemáticas, desarrollo, diseño y consultoría, enfocados en llevar al sector EdTech a un nuevo nivel usando inteligencia artificial avanzada.
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¿En qué consistirá tu trabajo?
- Ser experto funcional de nuestra suite de soluciones, comprendiendo y dominando a fondo la lógica y arquitectura de cada aplicación.
- Liderar la implementación y puesta en marcha de nuestros productos y sus integraciones para asegurar despliegues fluidos y exitosos en nuestros clientes.
- Trabajar con consultas SQL avanzadas para explotar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos con rigor y eficiencia.
- Diseñar, desarrollar e implementar procesos ETL robustos para manejar grandes flujos de información alineados con las necesidades de las universidades y Foris.
- Aplicar modelado, análisis y automatización de datos utilizando Python de forma estructurada y escalable.
- Colaborar estrechamente con equipos internos multidisciplinarios y con clientes externos para diseñar soluciones técnicas innovadoras que aporten valor real al negocio.
- Documentar detalladamente cada solución para garantizar su trazabilidad, mantenibilidad y calidad a largo plazo.
Stack de herramientas y tecnologías :
Herramientas:
- Athena
- Glue data catalog
- Amazon S3
- Cloudwatch AWS
- IAM AWS
- AWS CLI
- Postman
- JSON / RESTful APIs
Lenguajes
- TrinoSql
- MySQL
- SparkSql
- PySpark
- Python
- PostgresSql
- YAML
Perfil del cargo
Buscamos profesionales con formación técnica rigurosa en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carreras afines. Es indispensable haber complementado cualquier formación que no sea estrictamente técnico-científica con educación y experiencia práctica.
El candidato ideal cuenta con al menos 5 años de experiencia profesional consolidada y mínima experiencia de 3 años en consultoría tecnológica y/o procesamiento y análisis avanzado de datos. Este puesto no es para perfiles juniors ni para quienes buscan un rol intermedio; está destinado a quienes desean escalar profesionalmente resolviendo desafíos complejos y reales.
Es fundamental poseer un entendimiento profundo tanto del negocio educativo como del ecosistema de datos y tecnología que soporta nuestras soluciones. Debe ser capaz de identificar ineficiencias, proponer soluciones innovadoras y ejecutar sin necesidad de supervisión constante.
Además, el rol requiere excelentes habilidades de comunicación, particularmente en redacción y verificación de información, tanto en español como en inglés, debido a la interacción con herramientas de Inteligencia Artificial generativa y de optimización. Se valoran especialmente competencias en generación y curaduría de prompts para IA.
Buscamos una persona proactiva, orientada a la mejora continua, capaz de transformar procesos, productos y flujos de trabajo mediante modelos de datos, visualización y automatización, que aporte prácticas y referencias que eleven el estándar técnico del equipo desde el primer día.
Competencias y conocimientos deseables
Se valorará experiencia previa en ambientes EdTech o en la educación superior, conocimiento avanzado en plataformas de nube, especialmente en arquitecturas escalables para grandes volúmenes de datos y familiaridad con herramientas de IA aplicadas a la optimización operacional.
Habilidades en manejo de metodologías ágiles y coordinación de equipos multidisciplinarios serán un plus para facilitar la integración y entrega de soluciones.
Además, se considerarán positivamente conocimientos en visualización avanzada de datos, manejo de tecnologías de integración de datos en tiempo real, y experiencia en diseño de arquitecturas data-driven.
Beneficios y cultura organizacional
En Foris valoramos la diversidad y el bienestar de nuestros colaboradores. Ofrecemos horarios flexibles que permiten compatibilizar trabajo con otras actividades, además de permitir días libres para trámites administrativos, cumpleaños y festividades importantes.
Contamos con jornadas reducidas cada quince días los viernes, iniciando a las 9:00 y finalizando a las 15:00 hrs, junto con un día completo de vacaciones canjeable para celebrar tu cumpleaños.
Nuestra cultura promueve un ambiente multicultural e inclusivo, con un equipo equilibrado en género y conformado por profesionales de diversas nacionalidades. No exigimos códigos de vestimenta para el día a día, salvo eventos con clientes.
Organizamos actividades de integración, viajes y retiros corporativos para fortalecer el espíritu de equipo en entornos distendidos y agradables.
El trabajo será hibrido en Bogotá, Colombia y remoto desde Chile.
Científico de Datos
Somos una empresa tecnológica con más de 40 años de trayectoria, especializada en soluciones de informática industrial, analítica avanzada, automatización, control de procesos y mejora continua. Colaboramos con empresas líderes de las industrias de procesos tales como minería, pulpa y papel y energía, brindando servicios de alto impacto en Chile y en diversos países de Latinoamérica.
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Funciones Principales
- Desarrollar, desplegar, mantener y mejorar modelos predictivos y prescriptivos.
- Automatizar procesos de Machine Learning para optimizar análisis y toma de decisiones.
- Desarrollar documentación técnica y explicativa de los modelos implementados.
- Crear visualizaciones interactivas utilizando Dash (Plotly) para comunicar resultados a clientes y equipos.
- Asegurar la disponibilidad y calidad constante de las salidas de los modelos.
- Poner en producción los modelos desarrollados para su uso práctico en el entorno productivo.
- Interactuar directamente con clientes finales, entendiendo sus procesos específicos y presentando hallazgos y resultados de manera clara y efectiva.
Requisitos
Formación Académica: Ingeniero Civil Electricista, Matemático, Químico u otra carrera afín, con experiencia demostrable.
Experiencia: De 2 a 4 años en roles relacionados con análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos o de Machine Learning.
Conocimientos Técnicos:
- Dominio avanzado de Python para manipulación de datos, desarrollo de modelos y automatización.
- Experiencia y conocimientos en Machine Learning y estadística aplicada.
Habilidades blandas: Capacidad analítica, pensamiento crítico, comunicación efectiva y orientación a soluciones innovadoras. Proactividad para aprender y adaptarse a distintos contextos y necesidades de clientes, así como trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
Conocimientos Deseables
- Experiencia con procesos mineros que permita una mejor comprensión de los datos y contextos de aplicación.
- Manejo en tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) para potenciar soluciones innovadoras.
Beneficios
- Seguro complementario de salud que contribuye al bienestar integral.
- Cafetería para favorecer un ambiente cómodo y accesible.
- Estacionamiento para bicicletas y motos, promoviendo medios de transporte sustentables.
El puesto ofrece una modalidad híbrida, combinando trabajo en oficina ubicada en la comuna de La Reina, Santiago, con teletrabajo. Formarás parte de un equipo comprometido con la innovación, en un ambiente de colaboración y desarrollo profesional constante.
Data Engineer Azure Salesforce
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en Azure para la integración desde Salesforce, utilizando APIs REST y SOAP.
- Gestionar la ingesta y almacenamiento de datos en Azure Data Lake Gen2, Azure SQL y Synapse Analytics para facilitar análisis avanzados y reporting.
- Automatizar flujos de trabajo mediante Azure Data Factory (ADF), Logic Apps y Databricks asegurando la calidad y consistencia de los datos.
- Implementar controles rigurosos de calidad, limpieza y transformación de datos según políticas corporativas de gobernanza y seguridad.
- Colaborar de manera interdisciplinaria con equipos de Business Intelligence, Data Science y áreas de negocio para alinear los desarrollos con requerimientos funcionales.
- Documentar detalladamente los procesos ETL/ELT y mantener actualizado el inventario de flujos y pipelines para facilitar la gestión y mantenimiento a futuro.
Requisitos y perfil del candidato
Habilidades y certificaciones deseables
¿Qué ofrecemos?
Data Engineer Azure (Salesforce)
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Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en Azure, extrayendo información desde Salesforce utilizando API REST y SOAP.
- Integrar y consolidar datos en Azure Data Lake Gen2, Azure SQL Database y Synapse Analytics para asegurar la disponibilidad y fiabilidad de la información.
- Automatizar flujos ETL utilizando herramientas como Azure Data Factory (ADF), Logic Apps y Databricks para optimizar procesos y minimizar errores manuales.
- Implementar controles estrictos de calidad y limpieza de datos para garantizar la integridad y precisión en todos los conjuntos de datos procesados.
- Colaborar estrechamente con los equipos de Business Intelligence, Data Science y áreas de negocio para entender requerimientos y entregar soluciones alineadas a objetivos estratégicos.
- Documentar detalladamente los procesos ETL y asegurar el cumplimiento de políticas de gobernanza de datos, seguridad y mejores prácticas en la nube.
Requisitos y habilidades necesarias
- Azure Data Factory para construir, automatizar y monitorear pipelines de datos.
- Azure Data Lake Gen2 para el almacenamiento escalable y seguro de grandes volúmenes de datos.
- Azure SQL Database y Synapse Analytics para procesamiento y análisis avanzado.
- Power BI para visualización e interpretación de datos.
- Lenguajes de programación y scripting como Python, PySpark y T-SQL para manipulación y transformación de datos.
- Control de versiones con Git.
- Modelado de datos usando esquemas estrella y copo de nieve, optimizando bases de datos y consultas.
- Manejo avanzado de formatos de datos complejos como JSON y XML.
Habilidades y certificaciones deseables
- Certificación Microsoft Azure Data Engineer (DP-203), demostrando dominio avanzado en servicios de datos de Azure.
- Certificación Power BI Data Analyst (PL-300) para mejorar la capacidad de visualización y análisis de datos.
- Certificación Scrum Master, lo que contribuiría a una integración más efectiva dentro de equipos ágiles y proyectos iterativos.
- Nivel de inglés intermedio, tanto oral como escrito, para interactuar en equipos multiculturales y documentación técnica en inglés.
Beneficios y cultura de trabajo
Ingeniero de Datos AWS
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos hacia el Data Lake en AWS.
- Gestionar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos utilizando servicios como S3, Redshift y Glue.
- Automatizar procesos mediante Lambda, Step Functions y DataSync para mejorar la eficiencia en flujos de datos.
- Crear reportes y análisis utilizando Athena y QuickSight para apoyar la toma de decisiones.
- Mantener la seguridad y controles de acceso con IAM.
- Administrar bases de datos NoSQL con DynamoDB y manejar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka.
- Utilizar control de versiones con CodeCommit o GitLab para asegurar la calidad y trazabilidad del código.
- Participar activamente en equipos ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios para cumplir objetivos del proyecto.
Requisitos y perfil del candidato
Habilidades y experiencias deseables
Beneficios y cultura laboral
Data Management
Banco Santander Chile es una institución financiera líder en el país, reconocida por su enfoque en ayudar a personas y empresas a progresar mediante soluciones innovadoras y personalizadas. El área de banca comercial se dedica a diseñar y ejecutar estrategias comerciales que optimizan la rentabilidad de la cartera de clientes, utilizando tecnología avanzada para la gestión de datos y el desarrollo de herramientas propias que potencian la toma de decisiones y la experiencia del cliente.
Este equipo trabaja en la constante búsqueda y aplicación de nuevas tecnologías para mejorar las acciones comerciales y asegurar que las iniciativas estén disponibles y sean efectivas en los diferentes canales digitales y presenciales del banco.
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Responsabilidades principales
Como data management, tus responsabilidades incluirán:
- Participar en la generación de fuentes de información con los distintos atributos y variables calculadas.
- Automatizar el despliegue de las acciones comerciales con los distintos actores de canales del banco.
- Recomendar nuevas tecnologías para mejorar el despliegue y la búsqueda de nuevas acciones de las campañas dentro del equipo de inteligencia comercial.
- Coordinar y desplegar las ofertas y/o campañas a los distintos canales del banco Santander.
- Automatizar el despliegue de los Journeys (con Salesforce Marketing Cloud y Adobe Experience Platform - AJO) en base a los distinto eventos de nuestros clientes.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos profesionales con experiencia en programación orientada a la gestión comercial en el sector financiero o afines. Se valoran conocimientos sólidos en análisis de datos, manejo de bases de datos y desarrollo de software aplicado a procesos comerciales.
Entre las habilidades técnicas y competencias destacan:
- Experiencia en lenguajes de programación y explotación de datos, de al menos, 1 año.
- SQL avanzado
- Python avanzado en análisis de datos
- Manejo de Tableau
- Manejo de Power BI
- Proactividad en la búsqueda constante de innovación tecnológica aplicable a la función.
Se valoran además habilidades blandas como la adaptación al cambio, resiliencia, y pensamiento crítico orientado a la mejora continua.
Conocimientos y experiencia complementarios
Será un plus contar con experiencia previa en bancos o instituciones financieras y manejo de herramientas como SalesForce Marketing Cloud y AJO de Adobe Experience Platform . Conocimientos en metodologías ágiles para proyectos de desarrollo tecnológico también serán bien valorados.
Habilidades adicionales en visualización de datos, para impulsar la innovación en las acciones comerciales serán una ventaja competitiva.
Beneficios y oportunidades de crecimiento
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.
Data Engineer GCP
Applications: getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT en Google Cloud Platform para asegurar el flujo eficiente y confiable de datos.
- Implementar soluciones utilizando productos como BigQuery, Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage que soporten procesos analíticos y de negocio.
- Optimizar consultas SQL y desarrollar scripts en Python para manipulación y transformación de datos.
- Gestionar versiones y colaborar dentro del equipo utilizando herramientas de control de código como GitLab, GitHub o Bitbucket.
- Aplicar buenas prácticas en desarrollo, pruebas y documentación técnica.
- Colaborar en un entorno ágil, trabajando de forma híbrida entre la oficina en Santiago Centro y remoto.
Requisitos y experiencia
Conocimientos adicionales deseables
Beneficios
Data Engineer (Mid–Senior Level)
This job offer is on Get on Board.
About the Role
Requirements
- Minimum 3 years of experience in Data Engineering roles.
- Proven expertise with AWS services including Lambda, S3, and Glue for scalable cloud-native data solutions.
- Hands-on experience with Airflow for workflow orchestration.
- Proficient in dbt for data modeling and transformation tasks.
- Strong programming skills in Python, specifically for scripting and testing data workflows.
- Bonus skills: experience with Snowflake cloud data platform, Docker containerization, CI/CD pipelines, and SQL databases.
- Strong communication skills and fluent English proficiency to collaborate effectively with product teams and stakeholders. Fluent Spanish is also required.
Desirable Skills
Benefits
Ingeniero/a de Datos / AI
Apply directly from Get on Board.
Job functions
- Definir y diseñar pipelines de datos junto al PM asignado.
- Colaborar en la validación, limpieza y testing de datasets.
- Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
- Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.
Qualifications and requirements
- Pandas, NumPy, PySpark
- Airflow o Prefect
- Hadoop, Spark
- SQL (PostgreSQL, MySQL) o NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Desirable skills
- Experiencia en AWS/GCP (Redshift, BigQuery, S3).
- Conocimientos de TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Implementación de APIs de inferencia en FASTAPI o Flask.
Conditions
Junior Data Analyst & Automation
Banco Santander Chile es una organización internacional líder en el sector financiero con presencia en más de 20 países, reconocida por su compromiso con el desarrollo profesional, el aprendizaje continuo y la movilidad interna. La Vicepresidencia de Tecnología y Operaciones del banco es un área estratégica que impulsa la innovación tecnológica, la optimización y mejora de procesos con el objetivo de contribuir al progreso de las personas y empresas. Este departamento está enfocado en liderar iniciativas tecnológicas de vanguardia que fortalecen la posición de Santander como líder en el sector financiero chileno y a nivel internacional, promoviendo un ambiente de trabajo colaborativo, desafío constante y crecimiento profesional.
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Misión del cargo
Buscamos jóvenes profesionales comprometidos y flexibles para integrarse al equipo de Tecnología y Operaciones, donde contribuirán a la optimización y mejora continua de procesos mediante el uso de tecnologías punteras.
El rol implica colaborar en proyectos estratégicos que impulsen la innovación tecnológica dentro del banco, trabajando estrechamente con diferentes áreas para apoyar la transformación digital y la eficiencia operativa.
Además, se espera que el candidato participe activamente en el aprendizaje permanente y el desarrollo de competencias técnicas y colaborativas, favoreciendo un ambiente dinámico y orientado al trabajo en equipo.
Qué te ayudará a tener éxito en el proceso
- Para tener éxito en esta posición, buscamos egresados de carreras como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Informática o afines, con no más de un año de experiencia profesional, ya que aspiramos a formar jóvenes talentos que aporten con nuevas ideas y ganas de aprender.
- Debe contar con formación o experiencia en automatización de procesos, analítica avanzada y manejo de datos, con conocimientos intermedios en SQL, Power BI y/o Tableau. Se valoran conocimientos deseables en Python, Spark y Appian, orientados a potenciar habilidades técnicas y tecnológicas en análisis de datos.
- El candidato debe tener un nivel intermedio de inglés (B1), mostrando capacidad para manejar información en este idioma y comunicarse de forma básica en el contexto laboral.
- Buscamos personas con interés genuino en las herramientas tecnológicas de análisis de datos, motivadas a contribuir en un entorno desafiante y colaborativo, con habilidades blandas como adaptabilidad, actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo.
- Se requiere disponibilidad para incorporarse en junio de 2025.
Conocimientos y habilidades deseables
- Nos interesa especialmente candidatos que hayan desarrollado conocimientos en programación avanzada, analítica de datos con Python y Spark, así como familiaridad con plataformas de automatización como Appian.
- Valoramos la capacidad para desenvolverse en entornos multidisciplinarios, con habilidades comunicativas y de gestión del tiempo, que contribuyan a un equipo colaborativo y efectivo.
- Además, la experiencia en proyectos relacionados con la transformación digital y optimización de procesos se considera un plus importante, aunque no es requisito excluyente.
¿Qué te ofrecemos?
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna para participar en proyectos estratégicos.
- Acompañamiento formativo durante el proceso de adaptación y desarrollo del rol, asegurando una integración exitosa y crecimiento profesional.
- Redes internas de colaboración que potencian el aprendizaje, la creación de vínculos profesionales y la expansión de la mirada laboral.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.