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Analista de BI Latam
En BC Tecnología, somos una consultora de TI especializada en diversas áreas tecnológicas, ofreciendo un entorno de trabajo colaborativo donde se valora el compromiso y el desarrollo profesional. Trabajamos con clientes en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, diseñando soluciones adecuadas a sus necesidades desde hace más de seis años. Nuestro enfoque incluye consultoría y diseño de soluciones, formación de equipos, desarrollo de proyectos, y servicios de soporte y administración IT.
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsabilidades principales:
- Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
- Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
- Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.
Requisitos:
- SQL Avanzado – Creación, optimización y modelado de datos.
- Python (PySpark) – Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
- Power BI (Nivel medio-alto) – Creación de reportes y dashboards interactivos.
- Databricks (Deseable) – Experiencia en plataformas de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.
Deseable:
Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.
Conditions
Data Engineer
This job is available on Get on Board.
✅ Funciones
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
- Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
- Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
- Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
- Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.
✅ Requerimiento:
- Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
- Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
- CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.
Deseables:
- Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
- Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.
✅ Condiciones:
Analista de Datos
© Get on Board. All rights reserved.
Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción y transformación de datos.
- Implementar y gestionar pipelines de datos en Databricks.
- Aplicar Python para el procesamiento y análisis avanzado de datos.
- Servir como enlace entre el equipo de BI & Analytics y las áreas de negocio en el país, asegurando que las iniciativas de BI estén alineadas con las necesidades estratégicas de la empresa.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y mejorar modelos analíticos.
Requisitos
- Experiencia sólida en desarrollo BI con SQL avanzado.
- Conocimiento y experiencia en Databricks (deseable).
- Habilidad en Python para manipulación y análisis de datos.
- Experiencia en entornos de análisis y procesamiento de datos en la nube (Azure, AWS, GCP es un plus).
Habilidades Deseables
Beneficios
Data Scientist
This job offer is available on Get on Board.
Responsibilities:
- Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
- Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
- Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
- Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
- Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
- Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.
Requirements:
- 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
- Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
- Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
- Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
- Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
- Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
- Strong communication skills with a knack for data storytelling.
- Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).
Nice-to-Haves:
- Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
- Working knowledge of deep learning frameworks.
- Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
- Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.
Salary & Benefits:
Data Engineer
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This job is original from Get on Board.
Job functions
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Collaborate with the Marketing, Editorial and Engineering teams on dataset building, querying and dashboard implementations
- Support the data tooling improvement efforts and help increase the company data literacy
- Work with the ML team on feature engineering and A/B testing for model building and improvement
- Design, test and build highly scalable data management and monitoring systems
- Build high-performance algorithms, prototypes and predictive models
Qualifications and requirements
- Strong written and spoken English is a must!
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math, Economics or related field
- 2+ years experience doing analytics in a professional setting
- Advanced SQL skills, including performance troubleshooting
- Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Proficient in Python including familiarity with Jupyter notebooks
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Strong communication skills, be able to communicate complex concepts effectively.
Conditions
- Unlimited vacations :)
- Travel to team's offsite events
- 100% paid Uber rides to go to the office
- Learn about multiple technologies
Digital Product Analyst & Insights
BNamericas is Latin America’s leading business intelligence platform with 29 years of experience delivering high‑value information across strategic sectors, including Infrastructure, Mining, Power, Oil & Gas, ICT, and Financial Services. Our Product team drives strategic decisions and product growth through user insights and analytics. This role contributes to shaping the product roadmap by turning data into actionable insights, defining success metrics, and collaborating with cross‑functional partners to deliver measurable impact for our bilingual English–Spanish audience.
As part of the Product team, you will monitor usage, validate hypotheses, and measure outcomes, ensuring our platform continues to meet the evolving needs of clients in LATAM and beyond.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Key Responsibilities
- Conduct comprehensive user behavior analysis to identify usage patterns, engagement trends, friction points, and opportunities for improvement.
- Design and maintain dashboards and reports (e.g., Amplitude) to monitor key product metrics such as usage, retention, activation, and satisfaction.
- Translate data into actionable insights and concise recommendations for product leadership and non‑technical stakeholders in English and Spanish.
- Collaborate with development teams to ensure accurate event tracking, data quality, and alignment with analytics plans.
- Audit tracking plans, validate data integrity, and iterate on instrumentation as product features evolve.
- Support product development by validating hypotheses with real data during discovery and prioritization sessions.
- Define and monitor KPIs related to product performance and user value, contributing to measurement frameworks like product–market fit and user satisfaction.
- Identify opportunities for new features, enhancements, and products based on data‑driven insights and market trends.
- Communicate findings clearly to both technical and non‑technical audiences in English, with bilingual support as needed.
What You’ll Do
- We are seeking a Product Analyst with strong data acumen and bilingual proficiency to join BNamericas’ Product team.
- You will leverage Python and SQL to extract, model, and analyze data, build dashboards, and partner with product, engineering, and commercial teams to drive informed decision‑making.
- You’ll quantify the impact of features and initiatives, help prioritize backlog items, and contribute to product discovery with rigorous experimentation and data‑driven storytelling.
- The role requires comfort in a fast‑paced, remote LATAM environment and the ability to translate complex data insights into clear, actionable business implications for diverse stakeholders. Strong communication in English (and Spanish) is essential to influence cross‑functional teams and external partners.
- Required skills include advanced Python and SQL, experience with product analytics tooling (Amplitude or similar), data visualization, and a proven track record of turning metrics into meaningful product actions. Familiarity with agile development processes and a customer‑centric mindset will help you thrive in this role.
Desirable Experience
- Experience with Pandas and Jupyter notebooks is a plus.
- Prior exposure to digital product analytics in sectors such as ICT, infrastructure, or energy markets is advantageous.
- Working knowledge of data modeling, event tracking architectures, and experimentation frameworks (A/B testing) is beneficial.
- Comfort working in bilingual (English–Spanish) environments and collaborating with remote teams across LATAM is highly valued.
What We Offer
BNamericas fosters an inclusive, diverse, creative, and highly collaborative culture. Our team is dynamic, supportive, and focused on delivering value with balance between personal and professional life. We offer ongoing learning and development opportunities, and a flexible, results-driven work environment. We also cultivate a respectful, merit-driven culture that values adaptability, initiative, and teamwork.
Specific benefits include a referral bonus program for new hires, occasional early departures for holidays, ongoing professional development and training, a casual dress code, and opportunities to grow within a multicultural, multilingual company that values diversity and work-life balance.
We encourage you to join us and contribute to our mission of delivering high-quality business intelligence across LATAM.
Analista de Consultoría
Buscamos un Analista de Consultoría para el desarrollo de iniciativas de alto impacto, colaborando con equipos multifuncionales para mapear procesos, extraer insights y formalizar recomendaciones accionables. Este rol forma parte de una unidad orientada a optimizar la eficiencia operativa y la calidad de los entregables, manteniendo una visión integral del negocio y su estrategia de crecimiento.
Horario: 08:00 am - 05:00 pm (GMT -6)
Contratación: contractor 6 meses (Con renovación acorde al desempeño)
Remuneración: 1800 USD - 2000 USD
Inglés C1 (Excluyente)
Países: Guatemala / Belice / Honduras / El Salvador / Nicaragua / Costa Rica / Panamá
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Funciones
- Realizar investigación de mercados para identificar tendencias y oportunidades relevantes que orienten las estrategias de clientes.
- Elaborar reportes y documentos de soporte para proyectos estratégicos, asegurando claridad, consistencia y valor para la toma de decisiones.
- Mapear y documentar procesos internos y de clientes, identificando mejoras y oportunidades de automatización.
- Analizar bases de datos y presentar conclusiones accionables, desarrollando visualizaciones que faciliten la comprensión de resultados.
- Apoyar en entrevistas y levantamiento de información con clientes para informar requerimientos y alcance de proyectos.
Descripción
- +3 años de experiencia en consultoría o participación en programas trainee en empresa global.
- Excel avanzado (indispensable).
- Conocimientos deseables en Power BI, Tableau, Python o R.
- Capacidad de análisis y síntesis de información.
- Habilidades de investigación y documentación.
Requisitos deseables
- Experiencia en diseño de presentaciones ejecutivas y documentación de entregables de consultoría.
Beneficios
Analista Senior de Usuarios e Insights
BNamericas es la plataforma de inteligencia de negocios líder en América Latina, con 29 años de trayectoria aportando información actualizada y de alto valor de sectores estratégicos de Infraestructura, Minería, Energía Eléctrica, Petróleo y Gas, TIC y Servicios Financieros. Nuestra plataforma ofrece noticias, actualización de proyectos, personas y compañías, facilitando que nuestros clientes tomen decisiones informadas y acertadas.
BNamericas busca incorporar al equipo de producto un/a analista bilingüe (inglés-español) con experiencia previa en analítica de usuarios e insights en productos digitales para impulsar decisiones estratégicas y el crecimiento de nuestro producto.
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Responsabilidades del rol
Análisis de comportamiento y uso
- Monitorear y analizar patrones de uso, engagement y puntos de fricción.
- Diseñar dashboards e informes en Amplitude.
- Traducir datos en insights accionables.
- Definir y mantener KPIs clave de uso, retención y satisfacción.
Implementación y monitoreo
- Colaborar con desarrollo para asegurar un tracking preciso.
- Auditar planes de tracking y validar la calidad de los datos.
Soporte al desarrollo de producto
- Validar hipótesis de negocio con datos reales.
- Aportar insights durante discovery para guiar la priorización de funcionalidades.
Medición de impacto
- Evaluar el éxito de lanzamientos mediante KPIs y objetivos definidos.
- Crear frameworks de medición de product-market fit y satisfacción de usuarios.
Contribución estratégica
- Detectar oportunidades de mejoras, nuevas funcionalidades y productos.
- Comunicar hallazgos de forma clara y persuasiva a audiencias no técnicas en inglés.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia como Analista de Producto Digital, Business Intelligence o roles data-driven.
- Experiencia en definición, evolución y optimización de productos con base en datos.
- Experiencia en Python y SQL.
- Inglés avanzado (oral y escrito).
- Dominio de Amplitude o similiar (tracking, eventos, estructuras de datos).
- Capacidad de interpretar métricas de negocio y comportamientos de usuarios.
- Conocimiento de metodologías ágiles y procesos de desarrollo digital.
Opcionales
Dominio en Pandas y Jupyter
Condiciones
- Ambiente inclusivo, diverso y colaborativo.
- Beneficios especiales: bono por referidos, formación continua y oportunidades de crecimiento.
- 100% remoto.
- La oportunidad de prestar servicios en una empresa con propósito, que impulsa el desarrollo sostenible en la región.
Analista Senior Producto, Usuarios e Insights
BNamericas es la plataforma de inteligencia de negocios líder en América Latina, con 29 años de trayectoria aportando información actualizada y de alto valor de sectores estratégicos de Infraestructura, Minería, Energía Eléctrica, Petróleo y Gas, TIC y Servicios Financieros. Nuestra plataforma ofrece noticias, actualización de proyectos, personas y compañías, facilitando que nuestros clientes tomen decisiones informadas y acertadas.
Actualmente estamos buscando un/a analista bilingüe senior de producto, , que jugará un rol clave en el análisis del comportamiento de nuestros usuarios, el monitoreo del desempeño de la plataforma y la generación de insights estratégicos que impulsen la evolución de nuestro producto digital.
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades Clave
Análisis de comportamiento y uso
- Monitorear y analizar patrones de uso, puntos de fricción y engagement.
- Crear dashboards e informes utilizando Amplitude.
- Compartir insights accionables con los equipos de producto, marketing y liderazgo.
- Definir y mantener KPIs clave de uso, retención y satisfacción.
Implementación y monitoreo
- Colaborar con el equipo de desarrollo para asegurar una correcta implementación del tracking.
- Auditar planes de tracking y asegurar la calidad de los datos.
Soporte al desarrollo de producto
- Apoyar la validación de hipótesis con datos reales.
- Participar en discovery entregando insights que guíen la priorización de funcionalidades.
Medición de impacto
- Evaluar el éxito de lanzamientos mediante KPIs y objetivos de producto.
- Crear frameworks de medición de product-market fit y satisfacción de usuarios.
Contribución estratégica
- Identificar oportunidades de mejoras, nuevas funcionalidades y productos.
- Comunicar hallazgos de forma clara a equipos multidisciplinarios.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia en roles de analista de producto, analista de BI (inteligencia de negocios).
- Dominio de inglés (oral y escrito) para comunicar sus análisis a audiencias no técnicas.
- Experiencia previa en roles data-driven, en los que se haya trabajado directamente en la definición, evolución y optimización de productos, utilizando datos para guiar decisiones estratégicas.
- Sólido manejo de herramientas de análisis, (idealmente Amplitude) y demostrar conocimiento sobre tracking, eventos y estructuras de datos.
- Habilidad para interpretar métricas de negocio, entender comportamientos de usuarios y traducir insights en acciones concretas de mejora del producto.
- Conocimiento de metodologías ágiles y procesos de desarrollo de productos digitales.
- Se valorará experiencia en Python, Pandas, Jupyter y SQL.
Ofrecemos
- En BNamericas fomentamos un ambiente laboral inclusivo, diverso, creativo y altamente colaborativo.
- Ofrecemos múltiples beneficios, tales como bono por referidos para la incorporación de nuevos talentos recomendados, salidas anticipadas en fechas especiales como fiestas patrias y Navidad, oportunidades de formación continua y desarrollo profesional, .
- Te invitamos a ser parte de una empresa con propósito que promueve el desarrollo sostenible en la región.
- Modalidad de trabajo con flexibilidad laboral: híbrido para residentes en Santiago y 100% remoto para el resto de Latinoamérica.
Cloud Business Operations Associate
En MAS Analytics somos una consultora líder en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, partners estratégicos de Microsoft, AWS, Google y Databricks, con más de 700 proyectos ejecutados en múltiples industrias.
El área de Pre-Sales & Partner Alliance, donde se integrará este rol, es clave para impulsar el crecimiento de la compañía: conectamos innovación tecnológica con impacto de negocio, gestionando consumos cloud, incentivos y programas con los principales vendors.
Aquí tendrás la oportunidad de aprender de primera mano cómo funcionan los ecosistemas de partners más influyentes del mercado, entendiendo procesos reales de incentivos, migraciones y activaciones de proyectos. Formarás parte de un equipo dinámico y cercano, con mentoría constante y exposición a tecnologías de vanguardia (Fabric, Databricks, Copilot, Amazon Q, Vertex, etc), construyendo tu carrera en el corazón de la industria tecnológica.
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Responsabilidades principales
En este rol te sumarás al área de Pre-Sales & Partner Alliance, el equipo que conecta a MAS Analytics con los ecosistemas cloud y tecnológicos más influyentes (Microsoft, AWS, Google y Databricks) y asegura que las iniciativas operativas se traduzcan en crecimiento y beneficios tangibles para la empresa y nuestros clientes.
Tus responsabilidades incluirán:
- Gestionar procesos clave en portales de partners (Microsoft Partner Center, AWS Partner Central, Google Cloud, Databricks), incluyendo carga y seguimiento de claims, incentivos y oportunidades.
- Ejecutar y dar seguimiento a programas estratégicos como CAF, Deployments, Solution Assessments y otros fondos, asegurando cumplimiento de plazos y requisitos.
- Desarrollar demos técnicas y pruebas de concepto con herramientas innovadoras como Azure Advisor, Microsoft Fabric, Databricks Lakehouse, Amazon Q, Vertex AI y SageMaker, colaborando en presentaciones y pilotos para clientes.
- Realizar investigaciones estratégicas sobre nuevas tecnologías, metodologías e industrias, generando insumos que fortalezcan la propuesta de valor de MAS.
- Este cargo es ideal si buscas un lugar donde aprender de primera mano cómo funcionan los programas y ecosistemas cloud globales, mientras adquieres experiencia práctica con tecnologías de vanguardia y construyes una base sólida para tu desarrollo profesional en el mundo Cloud & Data.
Perfil buscado
Buscamos personas con formación en Ingeniería Civil, Ejecución en Informática, Sistemas o carreras afines, que quieran proyectar su carrera en el mundo Cloud & Data.
Es fundamental que cuentes con:
- Conocimientos básicos en Cloud Computing, especialmente en Microsoft Azure y AWS.
- Experiencia académica, práctica o laboral usando scripting (PowerShell, Python o SQL) para desarrollar demos, conectar datos o probar configuraciones en entornos cloud.
- Organización y atención al detalle, con disciplina para dar seguimiento a procesos y cumplir plazos.
- Curiosidad y mentalidad de aprendizaje continuo, con motivación para explorar nuevas herramientas como Fabric, Databricks, Copilot, Vertex o SageMaker.
- Capacidad de comunicación clara y trabajo en equipo, integrándote a un entorno dinámico y colaborativo.
Buscamos personas curiosas, motivadas y con la capacidad de aprender rápido, que ya tengan las bases necesarias para dar un salto acelerado hacia el mundo cloud y convertirse en referentes en el mediano plazo.
Habilidades y experiencias deseables
Conocimientos en plataformas de datos y analítica como Microsoft Fabric, Power BI, Databricks Lakehouse, Vertex AI o Amazon Q.
Experiencia en demos técnicas o pruebas de concepto, ya sea en el ámbito académico o laboral.
Habilidades para investigar tendencias tecnológicas, nuevas herramientas o casos de uso en distintas industrias, y transformarlas en aprendizajes prácticos para el equipo.
Familiaridad con portales de partners (Microsoft, AWS, Google, Databricks) será una ventaja.
¿Qué ofrecemos?
- Ambiente dinámico e innovador, donde se valora la colaboración y las ideas nuevas.
- Horario flexible, con foco en el balance vida–trabajo.
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones para impulsar tu desarrollo profesional.
- Viernes con medio día libre, para que disfrutes más tu fin de semana.
- Celebraciones de cumpleaños y actividades recreativas que fortalecen la integración del equipo.
Y sobre todo, la posibilidad de crecer en un entorno que combina tecnología de vanguardia, aprendizaje continuo e innovación real.
AI Engineer
Assetplan es una compañía líder en renta residencial en Chile, con presencia también en Perú, gestionando más de 35.000 propiedades para clientes retail e institucionales y operando más de 80 edificios multifamily. Actualmente buscamos fortalecer nuestro equipo de desarrollo con un AI Engineer para integrar Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), construir agentes conversacionales multicanal y automatizar procesos utilizando herramientas de inteligencia artificial avanzada y servicios cloud, principalmente con AWS.
Assetplan se destaca por su innovación tecnológica y enfoque centrado en las personas dentro del mercado inmobiliario. La compañía se caracteriza por una cultura joven, horizontal y colaborativa, fomentando la proactividad y el aprendizaje continuo para impulsar su crecimiento y el de sus colaboradores.
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Descriptor de cargo: AI Engineer
El rol se enfoca en la integración de LLMs, construcción de agentes conversacionales y automatización de flujos mediante tecnologías avanzadas. Las principales funciones son:
- Desarrollar agentes conversacionales multicanal para plataformas como WhatsApp, Web y Slack, utilizando LangChain y OpenAI en Python y/o Node.js (TypeScript).
- Crear scrapers inteligentes (ejemplo: para Facebook Marketplace) empleando Selenium y Python.
- Diseñar y mantener herramientas internas que combinan procesamiento de datos, automatización y uso de LLMs para mejorar la eficiencia operativa.
Objetivo y Requisitos
Buscamos un profesional con experiencia consolidada en desarrollo de software, especialmente en áreas relacionadas con inteligencia artificial aplicada y automatización. El candidato ideal cuenta con:
- Experiencia sólida en Python (idealmente más de 2 años).
- Experiencia en desarrollo con Node.js usando TypeScript (al menos 1 año).
- Buen manejo de servicios AWS como Lambda, S3, CloudWatch, DynamoDB y API Gateway.
- Experiencia en creación de APIs REST y conexión mediante WebSockets.
- Conocimiento en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y manejo de modelos de lenguaje grandes (LLMs), particularmente mediante OpenAI.
- Habilidad en técnicas de scraping con herramientas como Selenium, Playwright o BeautifulSoup.
- Manejo de control de versiones con Git, incluyendo flujos colaborativos con Pull Requests y CI/CD.
Además, buscamos una persona con habilidades de autonomía, colaboración, orientación a resultados, innovación y comunicación efectiva, capaz de trabajar de manera independiente y en equipo, comprometida con la calidad y mejora continua, y que participe activamente en la capacitación del equipo en conceptos de IA.
Formación académica: Ingeniero en Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente. Experiencia 2 a 4 años en desarrollo de software con preferencia en proyectos de inteligencia artificial aplicada.
Conocimientos y habilidades valorados
- Conocimiento de LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o arquitecturas de agentes conversacionales.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como Terraform para la gestión de recursos cloud.
- Experiencia en sistemas de monitoreo y logging como Grafana o CloudWatch Logs.
- Experiencia defendiendo y presentando soluciones técnicas en entrevistas.
Beneficios y ambiente laboral
En Assetplan valoramos y reconocemos el esfuerzo y dedicación de nuestros colaboradores, ofreciendo un ambiente laboral positivo basado en el respeto mutuo y la colaboración.
Entre nuestros beneficios contamos con:
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
ML Engineer
Wird es una empresa en crecimiento que se especializa en mejorar la comunicación entre las empresas y sus clientes mediante soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Su misión es transformar los procesos de ventas para aumentar la cantidad de cierres, reducir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción del cliente. Además, se enfocan en rentabilizar las conversaciones, incrementando la eficiencia y la felicidad de los equipos de trabajo. La empresa está orientada a crear valor social en cada interacción y utiliza tecnologías de punta en IA, promoviendo un ambiente laboral agradable y colaborativo donde las contribuciones individuales son visibles y valoradas.
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Funciones del cargo
Como ML Engineer, tu propósito será diseñar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático escalables, asegurando su precisión y eficiencia en producción. Implementarás y mantendrás pipelines de datos y métricas de monitoreo para garantizar un desempeño confiable.
Tus responsabilidades incluirán:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de entrenamiento y fine-tuning para LLMs, incluyendo gestión de datasets, versionado y evaluación de modelos.
- Optimizar la inferencia y el despliegue de modelos (batching, quantization, pruning, distillation) para lograr baja latencia y alto rendimiento en entornos productivos.
- Desarrollar y mantener infraestructura MLOps especializada para LLMs, incluyendo automatización de retraining, monitoreo y control de calidad.
- Integrar modelos de lenguaje de código abierto y APIs externas (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama, Hugging Face, etc.) dentro de los productos internos.
- Implementar y escalar sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), manejo de embeddings y almacenamiento vectorial.
- Crear herramientas para evaluar la calidad y comportamiento de los modelos (hallucinations, factuality, response consistency).
- Colaborar con equipos de NLP y backend para integrar modelos de lenguaje en sistemas de producción de manera segura y eficiente.
- Investigar, prototipar y aplicar los últimos avances en optimización de LLMs y modelos fundacionales, manteniendo a Wird a la vanguardia tecnológica.
Requerimientos del cargo
Buscamos un profesional con experiencia sólida en el ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning: desde el diseño hasta la implementación y monitoreo en entornos reales.
Se valorará especialmente:
- Experiencia comprobable en entrenamiento, fine-tuning y despliegue de LLMs
- Dominio de Python y frameworks como PyTorch, Transformers (Hugging Face) u otros
- Conocimiento práctico en MLOps para LLMs: orquestación de pipelines (Airflow, Prefect, Kubeflow), versionado de datos/modelos (DVC, MLflow) y CI/CD.
- Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedores
- Conocimientos en vector databases y servicios RAG, aplicados a la recuperación semántica y contextualización de respuestas.
- Habilidad para analizar métricas de rendimiento y costo computacional, y para ajustar modelos según requerimientos de negocio.
- Experiencia con optimización de inferencia (GPU/TPU utilization, quantization, mixed precision, caching).
Opcionales
Valoramos especialmente perfiles con una mentalidad analítica avanzada y entusiasmo por resolver problemas técnicos complejos.
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
NLP Engineer
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar pipelines de NLP end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.
- Implementar y adaptar modelos preentrenados (BERT, RoBERTa, GPT, Llama, Mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.
- Experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.
- Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten los modelos NLP con los sistemas internos o productos de la empresa.
- Analizar métricas de rendimiento (accuracy, F1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.
- Investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes conversacionales.
- Colaborar con equipos de Revenue y Produc
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en Deep Learning.
- Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.
- Experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.
- Familiaridad con MLOps, despliegue de modelos en entornos productivos (Docker, FastAPI, AWS/GCP/Azure).
- Buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.
Opcionales
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
Senior Microsoft AI Developer
With over 10 years of experience creating innovation for companies, from startups to major corporations in the United States and Latin America across various industries such as entertainment, banking, healthcare, retail, education, and insurance.
At Devsu, you'll be working with the best professionals from whom you'll have the opportunity to constantly learn and participate in exciting and challenging projects for global clients. Our team operates from over 18 countries around the world, working on various software products and fields.
You'll have the chance to be in a multicultural environment with a flat structure, where teamwork, continuous learning, and flexibility will be prominent elements.
In your role as Senior Microsoft AI Developer, you’ll have the unique opportunity to design and build advanced Generative AI tools, plug-ins, microservices, and extensions.
© Get on Board. All rights reserved.
Responsibilities
- Lead the design, development, and implementation of large-scale AI-driven software solutions using Microsoft 365 Agents Toolkit and Azure technologies
- Translate business requirements into technical specifications and deliver effective AI and automation solutions
- Develop, test, and deploy product features, ensuring they align with client needs and quality standards
- Support agile product delivery by working closely with cross-functional teams and adopting Agile Scrum methodologies
- Utilize Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Graph connectors, API plugins, and Azure AI Search to deliver robust solutions
- Guide integration of APIs and microservices architectures for scalable and secure applications
- Implement best practices in source code management, CI/CD, and DevOps using tools like GitHub and Azure DevOps
- Collaborate with UX teams to incorporate user feedback and optimize end-user experiences
- Troubleshoot complex issues and provide support throughout the software development lifecycle
- Act as a subject matter expert, mentoring team members and contributing to continuous improvement initiatives.
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or similar field
- Microsoft .Net Development Certification and Azure Services certifications are preferred
- Hands-on experience in agile teams delivering software solutions at scale
- Proficiency in service-oriented, event-driven, and microservices architectures
- Expertise in Azure AI tools including OpenAI, Foundry, Functions, Logic Apps, and Teams Toolkit
- Experience with Python, containerization (Docker/Kubernetes), and CI/CD pipelines
- Strong knowledge of RDBMS (MS SQL, Dataverse) and API-based integration development
- Ability to solve complex problems with creativity and critical thinking
- Excellent written and verbal communication skills for internal and client-facing interactions
- Team-oriented mindset with a passion for continuous learning and staying up to date with emerging technologies
- Proficient English communication skills (written and verbal).
Benefits
At Devsu, we believe in creating an environment where you can thrive both personally and professionally. By joining our team, you’ll enjoy:
• A stable, long-term contract with opportunities for career growth
• Private health insurance
• A remote-friendly culture that promotes work-life balance
• Continuous training, mentorship, and learning programs to keep you at the forefront of the industry
• Free access to AI training resources and state-of-the-art AI tools to elevate your daily work
• A flexible Paid Time Off (PTO) policy as well as paid holiday days
• Challenging, world-class software projects for clients in the US and LatAm
• Collaboration with some of the most talented software engineers in Latin America and the US, in a diverse work environment
Join Devsu and discover a workplace that values your growth, supports your well-being, and empowers you to make a global impact.
Senior Gen AI Engineer
Apply directly from Get on Board.
What you'll do
- Lead the design and implementation of Generative AI solutions and LLM-driven applications, with emphasis on reliability, scalability, and usability.
- Develop and maintain backend services (Python-based) using FastAPI/Flask, integrate with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), and build supporting tooling (memory, prompting strategies, tools, and evaluations).
- Build and orchestrate multi-framework AI stacks (e.g., LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack) and ensure effective observability and monitoring (LLM observability, performance metrics).
- Implement RAG pipelines, prompt engineering patterns, and multi-agent systems to solve complex tasks with high autonomy.
- Create simple UIs for internal testing and demonstration (Streamlit, Gradio) and collaborate with frontend teams (React/Next.js) when needed.
- Drive PoC deliveries within ~2 weeks, then iterate rapidly based on feedback and business value realization.
- Collaborate across LATAM time zones with Spanish fluency, maintaining high autonomy, speed, and results orientation.
Required skills and experience
- 1+ year of hands-on experience with large language models and Generative AI frameworks.
- Practical experience with at least two frameworks from the following: LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack, or similar.
- Proficiency in Python with backend experience using FastAPI, Flask, or equivalent.
- Experience implementing LLM-powered applications (prompting, tools, memory, evaluations) and knowledge of memory management strategies for AI systems.
- Knowledge of multi-agent systems and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.
- Experience integrating with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.).
- Ability to work on backend tasks and contribute to simple UIs (Streamlit or Gradio).
- Fluent Spanish with ability to collaborate within Chile/LATAM time zones.
- High level of autonomy, speed, and a results-driven mindset.
Nice to have
- Experience with Azure or other cloud deployment platforms.
- Familiarity with React or Next.js for frontend integration.
- Experience with LLM observability tools (LangSmith, Weights & Biases, Arize/Phoenix, OpenTelemetry).
- Exposure to CI/CD pipelines and deployment infrastructure.
What we offer
Especialista de Producto IA
Duoc UC requiere contratar a Especialista de Producto IA quien será responsable de definir y liderar el desarrollo de casos de uso de Inteligencia Artificial, desde la ideación hasta su implementación, incorporando soluciones de IA Generativa para crear contenido y optimizar procesos institucionales. Actuar como enlace técnico-funcional con las áreas de Duoc UC, asegurando la factibilidad técnica y el valor estratégico de cada iniciativa.
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Funciones del cargo
Entre sus principales funciones se encuentran:
- Definir y dirigir casos de uso de Inteligencia Artificial, desde la ideación hasta su implementación, asegurando su alineación con los objetivos institucionales.
- Implementar soluciones de IA Generativa en procesos de creación de contenido y automatización institucional.
- Coordinar y facilitar la colaboración entre equipos técnicos y funcionales para ejecutar iniciativas de IA.
- Evaluar la factibilidad técnica y funcional de las soluciones propuestas en cada iniciativa.
- Monitorear el impacto de las soluciones implementadas en términos de eficiencia y generación de valor.
- Gestionar aprendizajes, buenas prácticas y resultados para su reutilización y mejora continua.
Requerimientos del cargo
Es requisito contar con:
Conocimientos: IA generativa, LLMs, Modelos Fundacionales, RAG y prompt engineering, embeddings y bases vectoriales, herramientas para evaluación de LLMs. Procesamiento e ingesta de datos de diversas fuentes como SAP, MS SharePoint y CRM MS Dynamics, así como datos no estructurados como documentos, hojas de cálculo y gráficos. Ciclo de vida de productos de ML/IA (descubrimiento, preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue, monitoreo, retraining). Dominio de Python, SQL, notebooks, servicios en Azure, control de versiones (Git). MLOps y gobernanza de modelos (MLflow/Kubeflow, feature stores, pipelines, versionado, lineage, orquestación). Analítica de producto digital (eventos, retención, satisfacción). Métricas de clasificación/regresión/ranking (precisión, recall, F1, ROC-AUC, RMSE, NDCG), calibración y fairness, test A/B y análisis causal básico. Privacidad y cumplimiento (por ej., Ley N° 19.628 y su modernización, principios GDPR/LGPD, seguridad de datos), ética de IA. Conocimiento práctico en frameworks modernos de IA generativa y agentes (Microsoft CoPilot Studio, A2A, LangGraph, etc.). Deseable conocimiento en casos de uso de IA para la Educación Superior: personalización del aprendizaje, retención estudiantil, automatización de procesos académicos y administrativos, asistentes conversacionales.
Opcionales
Formación: Ingeniería (Informática, Industrial, Datos), Ciencias (Matemática/Estadística) o carrera afín.
Experiencia: Al menos 3 años de experiencia laboral con experiencia demostrable en iniciativas de IA, incluyendo proyectos de Machine Learning con integración a productos en producción (idealmente en educación, retail, financiero o e‑commerce), experiencia en PoC/Pilotos y su maduración a producción.
Condiciones
El cargo se desempeña en la Casa Central con horario, de lunes a viernes.
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Machine Learning Engineer (LLM Focus)
Sobre el desafío
Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de 5.000 clientes.
Trabajamos constantemente para brindar a nuestros clientes información precisa y
actualizada sobre su carga en nuestra plataforma digital: Dónde está, cuándo llega, cuál es el siguiente paso. También brindamos a nuestros clientes asesoramiento basado en datos para que optimicen su cadena de suministro y reduzcan los riesgos.
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Tecnología como Machine Learning Engineer.
El equipo Tecnología de KLog.co se encarga de materializar la innovación tecnológica de la empresa, combinando experiencia logística con excelencia en desarrollo de software.
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Funciones del cargo
Funciones del cargo
Las siguientes funciones se desempeñarán bajo la supervisión y guía de un líder con experiencia en el área:
- Diseñar y desarrollar aplicaciones de punta a punta basadas en IAG, utilizando técnicas como RAG, fine-tuning y prompt engineering.
- Evaluar y asegurar la calidad de modelos de lenguaje a través de métricas cuantitativas (como ROUGE) y evaluación cualitativa (coherencia, detección de alucinaciones).
- Investigar nuevas herramientas y avances del ecosistema de IA para mejorar continuamente los productos y procesos internos.
- Realizar análisis de datos para extraer insights accionables que aporten valor al negocio y optimicen el rendimiento de las aplicaciones.
- Documentar procesos técnicos y generar guías de uso para facilitar la transferencia de conocimiento y el trabajo colaborativo.
¿Qué no puede faltar?
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Fundamentos Cuantitativos: Bases sólidas en estadística y probabilidad, con la capacidad de aplicar estos conceptos para el análisis exploratorio de datos y, fundamentalmente, para la interpretación y validación de los resultados de los modelos de IA (ej. pruebas de hipótesis, distribuciones estadísticas).
🔍 ¿Qué buscamos?
- Excelentes habilidades de programación.
- Compromiso con la buena ingeniería de datos. Buscamos crear sistemas robustos, responsivos, bien documentados. Necesitamos a una persona que reconozca el valor del dato limpio, preciso e informativo.
- Actitud de aprendizaje. Queremos a una persona que no le tenga miedo a ninguna fuente de datos ni tecnología, siempre dispuesta a investigar, aprender y enseñar.
- Orientación al impacto. Creemos firmemente que el ingeniero debe conocer de cerca los problemas que intentamos resolver para que las soluciones que damos hagan la diferencia. Buscamos personas que se involucren en las problemáticas del negocio.
Lo que suma más puntos
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS o Azure).
- Conocimiento sobre bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, ChromaDB, Weaviate).
- Conocimiento de GIT para control de versiones
- Competencia en SQL para consultas y manipulación de bases de datos
- Habilidad en integración y manejo de APIs
- Habilidad para hacer documentación técnica y guías de usuario
- Capacidad de desplegar y mantener aplicaciones
💕 Pros
- Una oficina increíble que ocupa un piso entero (¡y ni te cuento la vista!)
- Excelente equipo de trabajo.
- Seguro complementario de salud.
- Afiliación a Caja de Compensación.
- KBank, posibilidad de obtener crédito 0% interés.
- Plataforma de bienestar y salud Wellhub, con convenio a gimnasios.
- KLearning, programa de educación continua.
- Días libres en fechas importantes.
- Frutas frescas todos los días y máquina de café a disposición.
- Un mirador para descansar, sillas de masajes, etc.
- Y muchísimas otras cosas que nos gustaría que puedas descubrir junto a nosotros🤩...
Senior ML Engineer
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Job functions
En Improving South America sumaremos Senior ML Engineer responsable de diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning de alto impacto, asegurando pipelines reproducibles, escalables y gobernados en entornos cloud. Trabajará con herramientas como Databricks, Python y frameworks de deep learning, colaborando con equipos multidisciplinarios para llevar modelos desde la experimentación hasta la producción, con foco en performance, monitoreo y cumplimiento en entornos regulados.
Qualifications and requirements
- Python + ML stack: scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch o TensorFlow.
- Databricks ML: MLflow (tracking, artifacts, Model Registry), Unity-Catalog Feature Store, Model Serving (batch + real-time).
- Pipelines reproducibles: notebooks/jobs/Workflows, código modular de training/eval, data versioning (Delta/CDF).
- Tuning y experimentación: Hyperopt/Optuna, manejo de experimentos y logging de métricas.
- Evaluación & monitoreo: métricas offline/online, detección de drift, despliegues A/B o shadow.
- Patrones de inferencia: batch scoring en Spark, inferencia en streaming (Structured Streaming), endpoints en tiempo real.
- Gobernanza de ML: linaje de datos → features → modelos, workflows de aprobación/promoción, auditabilidad para entornos regulados.
- LLMs y RAG básicos en Lakehouse AI: Databricks Vector Search, orquestación de retrieval, manejo seguro de PHI en pipelines de LLM.
Desirable skills
- Entrenamiento distribuido (Spark MLlib, Horovod, Deepspeed, Ray) y pipelines en GPU.
- Explainability & fairness (SHAP, EBM, contrafactuales), documentación de riesgo en salud.
- Experiencia en time-series y graph ML (forecasting, FWA).
- Ecosistema Hugging Face, LangChain/LlamaIndex, patrones de agentes livianos.
- Gobernanza de features (SLAs, point-in-time correctness, paridad online/offline).
- Experiencia con casos de uso en salud (ajuste de riesgo, predicción de denegaciones, cierre de brechas de atención).
Conditions
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Head of Artificial Intelligence
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Key Responsibilities
- Vision & Strategy: Partner with the CEO to define and execute Niuro's AI roadmap, ensuring alignment with business objectives and market opportunities. Translate strategy into actionable programs with clear milestones and metrics.
- Architecture Leadership: Serve as the chief AI architect, designing scalable, secure AI-driven systems. Lead the transition from legacy platforms to modern infrastructure while ensuring reliability and compliance.
- Innovation & Delivery: Drive rapid development of new AI-powered features and services, balancing speed with maintainability and long-term support.
- Technology Oversight: Guide the use of cloud-based technologies (AWS, Terraform, Kubernetes, Python, Windows Server/IIS, FastAPI). Implement monitoring (CloudWatch, Grafana) and data pipelines (AWS Glue/Lambda) to ensure scalability and observability.
- People & Stakeholders: Communicate complex technical concepts clearly to executives, clients, and internal teams. Mentor senior engineers and foster a culture of scientific rigor and responsible AI.
Required Skills & Experience
Desirable Skills & Experience
Benefits & Perks
Practicante/a – Pods de IA (Automatización & AI Native)
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
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Funciones del cargo
Lo que harás:
- Explorar nuevas herramientas y documentar hallazgos con comparativas simples (valor, viabilidad, costo).
- Identificar retos de negocio y proponer soluciones creativas con AI y automatización.
- Construir prototipos (POCs) y micro-automatizaciones que generen impacto inmediato.
- Preparar demos breves y microcápsulas formativas para compartir aprendizajes.
- Mapear procesos “as-is / to-be” y redactar playbooks (paso a paso, riesgos, límites).
- Medir impacto: tiempo ahorrado, errores reducidos, satisfacción interna.
Requerimientos del cargo
Lo que buscamos:
- Personas curiosas, con hambre de aprender y experimentar.
- Ganas de usar AI en la vida real, más allá de la teoría.
- Mentalidad de simplificar y automatizar lo que hoy toma tiempo.
- Creatividad para ver un reto desde diferentes ángulos.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar ideas con claridad.
- Disciplina para documentar y dejar aprendizajes que otros puedan usar.
- Enfoque en resultados: responder siempre “¿qué cambia mañana con esto?”.
¿Que conocimientos buscamos en el/la practicante?
- Uso frecuente de herramientas de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Claude, MidJourney, Runway, etc.) y curiosidad por probar nuevas.
- Conocimientos básicos de prompting y cómo mejorar outputs con iteraciones.
- Confort con herramientas digitales colaborativas (Notion, Miro, Figma, Google Workspace).
- Gusto por explorar automatizaciones simples (ej. Zapier, Make, Apps Script) o disposición a aprenderlas rápido.
- Comunicación clara y ganas de compartir lo aprendido.
- Inglés intermedio.
- Bases de programación (Python/JS) o lógica no-code.
- SQL básico, APIs/JSON, webhooks.
- Diseño de interfaces simples (Figma, Canva) o nociones de UX research.
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Unpaid Back-end Programmer Intern Python and AI
Company: ReadyChatAI LLC — Automating social media with ChatGPT and LLM.
About the project: This internship sits at the intersection of backend development, AI tooling, and data-driven product iteration. You will contribute to building scalable Python-based services that power AI-enabled features for social media automation, analytics, and internal tooling. You will partner with data analysts and product teams to ship reliable backend components that handle data ingestion, processing, and integration with AI models.
Exclusive to Get on Board.
Job functions
- Develop and maintain backend services using Django and Python.
- Integrate and experiment with AI frameworks such as LangChain to support chatbot and automation workflows.
- Work with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) to design and implement AI-driven features.
- Collaborate with the frontend team to design APIs and support end-to-end functionality.
- Participate in code reviews, testing, and debugging to improve code quality.
- Research and prototype new AI capabilities for real-world applications.
Qualifications and requirements
- Strong foundation in Python programming.
- Basic experience with Django (models, views, serializers, REST API).
- Understanding of RESTful APIs and JSON.
- Curiosity and willingness to learn AI frameworks like LangChain.
- Familiarity with Git and version control workflows.
- Clear written and verbal communication in English.
Desirable skills
- Prior experience with LangChain, LLM APIs (OpenAI, Hugging Face, etc.), or chatbot frameworks.
- Knowledge of databases (PostgreSQL, MySQL) and query optimization.
- Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
- Interest in AI/ML research, prompt engineering, or vector databases.
Benefits
Real-world experience using Power BI in a high-growth startup. Mentorship and guidance on data analysis and storytelling. Visibility into how analytics supports product development, marketing, and operations. The opportunity to make a measurable impact with your work.
Senior ML Engineer (Software Development Background)
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Role overview
What you’ll do
- Contribute to end-to-end ML projects, bridging data engineering, backend development, and model deployment.
- Design, implement, test, and maintain scalable data pipelines and production-ready ML systems.
- Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into robust technical solutions.
- Apply best practices in software engineering (testing, CI/CD, version control) and operate within AWS-powered environments.
- Work with data platforms such as Snowflake and Databricks; handle data ingestion, cleaning, and processing.
- Experiment with time-series modeling, generative models, or recommendation systems as applicable to projects.
- Leverage JavaScript knowledge as a plus when interfacing with front-end or data visualization components.
Desired background
What we offer
Ingeniero/a MLOps
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Funciones del cargo
● Diseñar, implementar y automatizar pipelines de MLOps (entrenamiento,
empaquetado, pruebas, versionado y despliegue).
● Construir y mantener CI/CD para modelos y servicios .
● Desplegar y operar modelos/servicios en Google Cloud (Cloud Run), con
observabilidad end-to-end (logging, métricas, alertas).
● Desarrollar y exponer API REST para servir inferencia online/batch.
● Colaborar/Desarollar con Data/Producto para integrar modelos con BigQuery y
fuentes de datos productivas para LLM.
● Crear front-ends ligeros con Next.js para dashboards operativos o frontend.
● Documentar procesos y promover buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y
costo.
Requerimientos del cargo
● Lic. en Sistemas / Informática / Datos / Ing. o afines (o experiencia equivalente).
● 2+ años en roles de MLOps / ML Engineer / DevOps para ML (con experiencia
comprobable en Python y Google Cloud).
Excluyentes
● Google Cloud (Compute, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery).
● Python (2+ años) para data/ML, empaquetado y servicios.
● Next.js (1+ años) para front-ends internos/dashboards.
● Docker y conceptos de Kubernetes.
● CI/CD (Gitlab) y control de versiones (Git).
● API REST (diseño, versionado y seguridad básica).
Opcionales
● Vertex AI / MLflow (registry, tracking).
● Monitoreo de modelos (drift, performance) y A/B testing.
● Proactividad, orientación a resultados y resolución de problemas.
● Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
● Aprendizaje rápido y mentalidad de mejora continua.
Condiciones
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Somos Genesys Tecnologías de Información SpA, una empresa con más de 30 años de experiencia en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing. Nuestra matriz está en Concepción y contamos con operaciones en Santiago (Providencia). Nos enfocamos en acompañar a las empresas en su transformación digital mediante tecnologías de vanguardia como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Actualmente, ofrecemos soluciones integrales basadas en la innovación tecnológica que impulsan la eficiencia y competitividad de nuestros clientes.
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Responsabilidades
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones sofisticadas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas al usuario, utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLM) para atender necesidades complejas.
- Desarrollo e Integración Backend: Desarrollar servicios backend robustos usando Python con FastAPI para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y con capacidad agentiva, empleando técnicas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con múltiples modelos LLM (OpenAI, Gemini, Claude).
- Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas y patrones de prompts (React, Reflex) para optimizar la interacción usuario-modelo y mejorar la calidad de las respuestas generadas por LLMs.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y manejar búsquedas vectoriales y almacenes híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), e implementar modelos de embeddings de última generación (text-ada-embedding y variantes).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores con Kubernetes y Terraform; aplicar controles semánticos (guardrails) usando herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Ofrecer soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería para fomentar buenas prácticas, calidad e innovación en proyectos GenAI.
Requisitos Excluyentes
- Idioma: Nivel conversacional de inglés (excluyente).
- Lenguajes de Programación: Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Frameworks Web: Amplia experiencia con FastAPI, Flask y Django.
- Plataformas y Modelos GenAI: Experiencia práctica con LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Metodologías GenAI: Conocimiento profundo de RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Almacenes Vectoriales de Datos: Experiencia con Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Governanza y Guardrails: Conocimiento y experiencia con Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers y Langsmith para gobernanza de IA.
- Cloud: Competencia en al menos una plataforma principal (Azure, AWS, GCP) y experiencia en despliegues de IA en la nube.
- Librerías y Frameworks de IA: Experiencia con LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch y TensorFlow.
- DevOps y CI/CD: Familiaridad con Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación, monitoreo y despliegue.
Habilidades y Experiencia Deseables
Sería valorado contar con experiencia adicional en el desarrollo y optimización de arquitecturas de microservicios, conocimiento en seguridad de aplicaciones web, y manejo avanzado en técnicas de machine learning y deep learning más allá del manejo básico de frameworks. También se considera positivo tener experiencia previa en la mentoría formal de equipos y en la gestión de proyectos ágiles, así como familiaridad con otras plataformas de desarrollo cloud.
Beneficios
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras en un ambiente laboral dinámico y colaborativo, enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y comunicación diaria entre nuestra matriz en Santiago y otras operaciones para facilitar colaboración continua y apoyo técnico.
El trabajo es híbrido: 3 días presencial (en Providencia o Concepción) y 2 días remoto, facilitando un balance entre vida personal y laboral.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
AI Engineer
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About the Role:
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
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Desarrollador/a Joven de IA
En CatchAI es cri bir a Andres 9 catchai punto ai estamos construyendo el futuro del trabajo con agentes de inteligencia artificial que ya están operando en empresas reales de América Latina. No hablamos de promesas: ya estamos automatizando procesos de venta, postventa, análisis de datos y más, generando ahorro de tiempo y aumento de productividad real para nuestros clientes.
Estamos formando un equipo técnico ágil y creativo que diseñe, entrene y despliegue agentes de IA en ambientes productivos, utilizando herramientas modernas como OpenAI, LangChain, n8n y servicios cloud. Nuestro foco es claro: resolver problemas reales con tecnología simple, rápida y efectiva.
Queremos sumar a personas que no solo sepan programar, sino que tengan curiosidad, autonomía y ganas de probar, fallar, iterar y lanzar. Si te motiva el mundo de la IA aplicada y quieres trabajar en productos que impactan hoy (no en 10 años), te estamos buscando.
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¿Qué valoramos en ti?
- Bases sólidas en Python y/o JavaScript (Node.js, React)
- Experiencia integrando APIs RESTful
- Conocimiento básico en Docker, redes, cloud y microservicios
- Capacidad de autogestión e investigación técnica
- GitHub con proyectos propios, pruebas o prototipos
- Buena comunicación remota y experiencia en equipos ágiles, incluso si es en proyectos personales
🧠 ¿Qué ofrecemos?
Buscamos un/a desarrollador/a con ganas de aprender rápidamente y con actitud startup: resolver problemas, lanzar productos y mejorar constantemente. Valoramos la curiosidad y el empuje para crecer profesionalmente en un entorno dinámico con impacto real. La experiencia en desarrollo de software se combina con habilidades de autogestión y comunicación efectiva para integrarse en un equipo pequeño y flexible.
Además, es importante contar con bases técnicas sólidas en Python y/o JavaScript (Node.js y React), tener experiencia en la integración de APIs RESTful, y un conocimiento básico de herramientas y conceptos como Docker, redes, cloud y microservicios. La participación activa en comunidades tecnológicas o proyectos personales demostrables en GitHub es un plus.
✨ Bonus que nos encantan (no excluyentes):
- Experiencia probando tecnologías como OpenAI, HuggingFace, LangChain, LlamaIndex y n8n
- Trabajo con automatización o herramientas no-code/low-code
- Participación en hackathons, emprendimientos o side-projects
Ofrecemos un espacio para crecer rápidamente con impacto real, trabajo remoto y horario flexible. Somos un equipo pequeño, dinámico y sin burocracia, con buen clima laboral. El sueldo es competitivo y existe la posibilidad de acceso a participación accionaria (equity) en el futuro.
AI Engineer
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Funciones del cargo
- Participar en el desarrollo de un agente conversacional full code en base a una arquitectura ya definida sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Colaborar con el equipo técnico en la implementación de soluciones utilizando Vertex AI, Cloud Functions y Cloud Storage.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y documentación técnica.
- Autogestionarse y colaborar de forma proactiva en un equipo que busca mantener un alto estándar técnico y de innovación.
Requerimientos del cargo
- Experiencia práctica desarrollando soluciones en GCP (idealmente entre 3 y 6 años)
- Conocimientos en Vertex AI, Cloud Functions y manejo de Cloud Storage.
- Experiencia en desarrollo de agentes IA o asistentes conversacionales mediante código (sin plataformas low-code).
- Dominio en Python para desarrollo backend y procesamiento de datos.
- Habilidades de autogestión, curiosidad constante y proactividad.
Opcionales
- LangChain, Hugging Face, Google PaLM API, OpenAI API, Generative AI Studio
- FastAPI, Flask, gRPC
- BigQuery, Firestore, Cloud SQL
- Integraciones externas como Slack API, Twilio, WhatsApp Business API, Gmail/Calendar API
- Conocimiento de buenas prácticas en CI/CD con GitHub Actions o Cloud Build
- Familiaridad con herramientas de monitoreo como Stackdriver
Condiciones
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Qué ofrecemos
Lead Data Scientist – GenAI & Applied ML
Send CV through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Lead and take ownership of Data Science projects, ensuring delivery of high-impact solutions.
- Develop, build, and deploy end-to-end machine learning solutions in production environments.
- Provide technical leadership and mentorship to Data Scientists and Engineers on the team.
- Collaborate cross-functionally with stakeholders and teams, including U.S.-based collaborators.
- Drive innovation by applying knowledge in Python, statistics, scientific computing, and bioinformatics to real-world problems.
Requirements
- Proven leadership experience managing Data Science teams and owning projects across industry and academia.
- Strong expertise in Python programming, statistical analysis, scientific computing, and bioinformatics.
- Hands-on experience with cloud machine learning platforms such as Google Cloud Platform (Vertex AI), AWS, or Azure.
- Demonstrated ability to build and deploy ML solutions fully in production environments.
- Excellent communication skills in conversational English to effectively collaborate with U.S.-based teams.
- Ability to mentor and guide scientists and engineers, fostering team growth and knowledge sharing.
Desirable Skills and Experience
- Experience working with Generative AI use cases, including natural language processing (NLP) and scientific modeling.
- Contributions to academic or editorial publications in AI, computer science, or mathematics.
- Teaching or mentoring experience in graduate-level data science or machine learning programs.
Why Join Niuro?
Data Scientist & Machine Learning Engineer
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Designing and implementing machine learning pipelines and models using Python with a focus on production readiness.
- Collaborating with cross-functional teams to understand data requirements and deliver scalable solutions that solve complex problems.
- Integrating ML models into production environments with the help of MLOps practices and DevOps methodologies.
- Working with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to enhance conversational AI and data accessibility.
- Monitoring model performance, retraining and optimizing as needed to maintain high accuracy and robustness.
- Documenting workflows and solutions clearly for team communication and knowledge sharing.
Required Qualifications and Skills
Preferred Skills & Additional Experience
- Experience with Python web frameworks such as Django and FastAPI.
- Working knowledge of SQL databases for data querying and manipulation.
- Practical experience with Docker containerization to support reproducible environments.
- Familiarity with version control using Git, and Python data validation tools like Pydantic.
- Understanding of the Gunicorn application server for deploying Python web applications.
Benefits and Work Environment
AI Engineer
Send CV through Get on Board.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (both written and spoken) to communicate effectively in a distributed international team.
- Proven experience building intelligent agents for document automation, demonstrating mastery of related AI concepts and frameworks.
- Strong skills in improving user experience (UX) and internal workflows through automation, focusing on delivering value and efficiency.
- Prioritize cost-efficiency, accuracy, and the protection of sensitive data when designing and deploying solutions.
- Experience with the following technology stack:
- Languages: Python, HTML, JavaScript
- AI/Agent Frameworks: BAML, Pydantic AI, Amazon Bedrock, Amazon Textract
- Infrastructure: FastAPI, Gunicorn, Docker, Amazon ECS
- Frontend: Aestiva HTML/OS, Streamlit (primarily for prototyping)
- Testing frameworks: pytest (backend), Playwright (frontend)
- Monitoring tools: CloudWatch, Prometheus, Grafana
Benefits:
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones GenAI sofisticadas orientadas al usuario, aprovechando soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLM) para abordar necesidades complejas de clientes.
- Desarrollo e Integración Backend: Crear servicios backend robustos con Python (FastAPI) para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y agentivos, incluyendo técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con opciones de LLM como OpenAI, Gemini y Claude.
- Especialización en Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas de prompts, incluyendo patrones React y Reflex, para optimizar salidas de LLM y mejorar la interacción con usuarios.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y administrar búsquedas vectoriales y almacenes de datos híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), así como implementar modelos de embeddings avanzados (text-ada-embedding y similares).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores utilizando Kubernetes y Terraform; implementar controles semánticos (guardrails) con herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Brindar soporte técnico, fomentar buenas prácticas y mentoría a equipos de ingeniería en flujos GenAI, asegurando calidad e innovación constante.
Requisitos Excluyentes:
- Nivel de inglés conversacional obligatorio.
- Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Experiencia amplia en frameworks web: FastAPI, Flask y Django.
- Experiencia práctica con plataformas GenAI y LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Conocimiento profundo y aplicación práctica de metodologías GenAI: RAG, Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Experiencia con almacenes de datos vectoriales: Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Conocimiento y experiencia en guardrails y gobernanza IA: Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers, Langsmith.
- Competencia en desplegar IA en al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP).
- Conocimiento en librerías y frameworks: LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch, TensorFlow.
- Familiaridad con DevOps y CI/CD: Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación y monitoreo.
Deseable:
Beneficios:
MLOps Engineer
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Senior Computer Vision Engineer
At Niuro, we connect elite tech teams with innovative projects in collaboration with leading U.S. companies. Our mission emphasizes simplifying global talent acquisition through efficient and high-quality solutions. We empower our teams by providing opportunities for continuous professional growth, ensuring success in technologically challenging projects. As such, we handle all administrative aspects including hiring and payments, allowing our professionals to focus on achieving outstanding results in their respective fields.
Apply through Get on Board.
Responsibilities
- Model Development & Optimization: Enhance accuracy and speed of YOLO (or similar models) through advanced CNN architectures and optimization techniques.
- Dataset Management & Augmentation: Expand and refine datasets, utilizing data augmentation techniques to enhance model robustness.
- Model Training & Evaluation: Train and validate models against key metrics (precision, recall, mAP) to ensure reliable performance in real-world scenarios.
- Deployment on Embedded Hardware: Optimize and deploy models on Jetson Orin Nano (or similar) using TensorRT for high-speed inference.
- Real-World Validation: Test models in sterilization and surgical environments, iterating and refining based on real-world performance feedback.
Requirements
- Computer Vision Expertise: 5+ years in deep learning and computer vision.
- Model Development: Strong experience with YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, or similar architectures.
- Deep Learning Frameworks: Proficiency in PyTorch or TensorFlow for model training and optimization.
- Data Handling: Experience managing large datasets and applying data augmentation techniques.
- Performance Optimization: Knowledge of model quantization, pruning, and employing TensorRT for real-time inference.
- Embedded AI: Proven experience deploying models on NVIDIA Jetson devices.
- Evaluation & Metrics: Strong familiarity with key performance metrics including mAP, IoU, recall, and precision.
- Software Development Skills: Proficiency in Python, with experience in C++ being a plus.
- Problem-Solving & Debugging: Ability to fine-tune models based on real-world feedback.
- OpenCV Expertise: Demonstrable experience with OpenCV for advanced image processing and real-time computer vision applications.
Nice to Have
- Experience with ONNX, OpenVINO, or similar model optimization tools.
- Familiarity with ROS (Robot Operating System) for robotics applications.
- Experience in medical imaging or AI applications within healthcare.
- Knowledge of sensor fusion technologies such as LiDAR and depth cameras.
What We Offer
📈 Cutting-Edge AI Projects – Engage in real-world AI applications specifically oriented towards the medical field.
💰 Competitive Salary & Performance Reviews – Compensation is tailored according to experience.
🛠 High-Impact Work – Contribute to AI solutions that promote safety and enhance efficiency in surgical environments.
🎓 Learning & Development – Gain access to extensive training, conferences, and mentorship opportunities.
Docente de Minería de Datos Jornada Vespertina y Diurna
© getonbrd.com.
Funciones
- impartir la asignatura de Minería de Datos en jornada vespertina, alineada con el plan curricular y las prácticas pedagógicas institucionales;
- diseñar, planificar y actualizar curricula de la asignatura, incluyendo objetivos de aprendizaje, actividades, evaluaciones y criterios de calificación;
- facilitar laboratorios y prácticas de minería de datos, manejo de herramientas analíticas y entornos de desarrollo pertinentes;
- evaluar y retroalimentar de manera continua el progreso de los estudiantes;
- colaborar con el equipo docente y la coordinación de carrera para asegurar la calidad educativa y la coherencia curricular;
- participar en actividades institucionales de mejora continua, acreditación y desarrollo profesional;
- mantener actualizados los contenidos y técnicas en minería de datos, garantizando la pertinencia frente a las tendencias del sector y las necesidades del mercado laboral.
Requisitos y experiencia
Se requiere un Ingeniero en Informática, Ejecución Informática o afín con 2 años de experiencia en: Análisis y diseño de software, empleando modelos de datos. Experiencia con técnicas de Minería de Datos. Experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio. Que haya explotado grandes volúmenes de datos, siendo capaz de escribir observaciones y generar insight.
Requisitos deseables
- Conocimiento en estadística para minería de datos.
- Conocimientos en lenguaje de programación Python, librerías: numpy, pandas, sckit learn.
- Habilidad y experiencia en análisis y diseño, empleando modelos de datos.
- Experiencia con técnicas de Minería de Datos basado en metodología CRISP-DM.
- Experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio.
- Conocimiento en estadística descriptiva e inferencial para minería de datos.
QA Automation
En CodersLab, estamos creciendo globalmente y queremos llevar nuestros productos a más países de Latinoamérica. Por eso, buscamos un QA Automation con ganas de alcanzar nuevas metas.
Te sumarás a un equipo ambicioso y con ganas de innovar. Tus ideas serán muy importantes para nuestro negocio.
Si esto te entusiasma, ¡envía tu postulación!
Exclusive to Get on Board.
Tus responsabilidades
- Automatización de Pruebas:
- Diseñar y crear scripts automatizados para probar aplicaciones web, móviles y APIs. Usarás herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Asegurar que las pruebas cubran servicios REST y GraphQL.
- Usar Python para crear soluciones y mejorar nuestros frameworks de prueba.
- Pruebas de Bases de Datos:
- Probar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB).
- Colaboración y Gestión:
- Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en Confluence.
- Colaborar de cerca con desarrolladores y equipos de negocio para asegurar la calidad.
- Gestionar tareas, estimar esfuerzos y priorizar en Jira.
- Infraestructura:
- Configurar pipelines CI/CD con GitHub Actions.
- Trabajar con entornos en la nube como AWS para ejecutar y mantener pruebas automatizadas.
- Capacitación y Crecimiento:
- Capacitar al equipo en herramientas y mejores prácticas de automatización.
- Fomentar la mejora continua compartiendo conocimientos y guiando a otros.
Lo que buscamos en ti
- Al menos 5 años de experiencia como QA Automation.
- Mucha experiencia en automatización de pruebas con Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Nivel avanzado de Python para scripts y frameworks.
- Experiencia diseñando y ejecutando pruebas de APIs (REST y GraphQL).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
- Conocimiento de herramientas CI/CD como GitHub Actions.
- Experiencia con AWS.
- Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
- Buenas habilidades de documentación y para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).
- Capacidad para liderar iniciativas de automatización y promover el aprendizaje continuo.
- Comunicación clara y proactividad.
- Autonomía y habilidad para manejar varias tareas a la vez.