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DevOps GCP – Automatización Mastercard
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Funciones
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD en Google Cloud Platform para automatización de procesos y APIs.
- Desarrollar microservicios y componentes de automatización utilizando Python, con integración a APIs y Web Services.
- Configurar y gestionar contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) para entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Trabajar con BigQuery y SQL para manejo de datos, validación de procesos y generación de métricas de rendimiento.
- Automatizar pruebas, monitoreo y logging; asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza de datos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos, estimaciones y planes de mitigación de riesgos.
- Participar en revisiones de código, documentar soluciones y promover buenas prácticas de DevOps.
Requisitos
Desirable
Beneficios
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DevOps Senior Freelance
Coyan Services es una empresa latinoamericana especializada en soluciones de staffing tecnológico y consultoría de talento IT. Operamos en diferentes países de LATAM conectando profesionales altamente calificados con proyectos de innovación en empresas multinacionales.
Nuestra visión es ser un puente entre el mejor talento de la región y las organizaciones que están transformando el futuro con tecnología, impulsando equipos diversos, remotos y con cultura de colaboración.
Una empresa tecnológica privada busca incorporar un/a DevOps para trabajar en un proyecto estratégico con uno de sus clientes en la región. La posición es 100% remota, en modalidad freelancer, y está abierta a profesionales de cualquier país de Latinoamérica.
This job offer is available on Get on Board.
Objetivos y Responsabilidades
Objetivos del rol:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
- Integrar prácticas DevOps en el ciclo de vida del desarrollo de software en conjunto con los equipos de desarrollo.
- Automatizar procesos de infraestructura y despliegue de aplicaciones.
- Garantizar la disponibilidad, seguridad y rendimiento de los sistemas en la nube.
Responsabilidades:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD.
- Colaborar con equipos de desarrollo en la adopción de prácticas DevOps.
- Automatizar infraestructura y despliegues con IaC.
- Administrar y mantener la infraestructura en AWS y servidores.
- Monitorear y mejorar disponibilidad, rendimiento y seguridad.
Requisitos Técnicos
- Experiencia sólida (3+ años) administrando servicios en AWS (Lambda, RDS, EventBridge, SNS, SQS, SES, IAM, S3, EC2, ECS, Secret Manager, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, Cloudfront, CloudWatch, API Gateway, WAF, OpenSearch, DynamoDB, Redis, Route53, Step Functions).
- Experiencia en infraestructura como código (Terraform y CloudFormation – excluyentes).
- Experiencia en despliegue de aplicaciones móviles offline.
- Uso de GitHub (gestión de código fuente) y GitHub Actions (automatización de despliegues).
- Experiencia en análisis de código estático con SonarCloud.
- Desarrollo en Python y Node.js con enfoque operacional.
- Conocimientos en SQL, bases de datos transaccionales, NoSQL y bases embebidas.
Habilidades blandas
- Trabajo en equipo y colaboración.
- Autogestión y proactividad.
- Comunicación efectiva.
Conditions
- Freelancer
Sysadmin (Administrador/a de Sistemas)
Apply without intermediaries through Get on Board.
Funciones principales
- Atender incidentes, incidencias y solicitudes de servicio de clientes internos en turnos rotativos.
- Administrar y mantener la infraestructura tecnológica para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.
- Implementar y documentar monitoreo preventivo para experiencias críticas y de negocio.
- Liderar mesas de incidentes y participar activamente en la resolución de problemas.
- Supervisar y dar soporte a plataformas y experiencias digitales.
- Documentar procesos, configuraciones y flujos de trabajo técnicos para mejorar la trazabilidad y escalabilidad.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Consultor DBA Senior – Oracle 10g y 19c
Find this vacancy on Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar y ejecutar la estrategia de migración de bases de datos Oracle en sus diferentes versiones incluyendo 10g y 19c (excluyente), alineando plazos, recursos y mínimos riesgos de downtime.
- Realizar análisis de compatibilidad de aplicaciones y ajustes de parámetros en la nueva versión
- Configurar, administrar y monitorizar bases de datos, asegurando rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.
- Diseñar e implementar estrategias de backup, recuperación y alta disponibilidad (RMAN, Data Guard, RAC si aplica).
- Realizar tuning de rendimiento, revisión de cargas, índices y consultas PL/SQL para optimizar tiempos de respuesta.
- Coordinar con equipos de infraestructura, desarrollo y operaciones para garantizar una migración sin interrupciones y trazabilidad.
- Documentar procesos, procedimientos y planes de pruebas, y generar informes de progreso para stakeholders.
- Definir y ejecutar planes de contingencia y rollback .
- Gestionar incidentes críticos, realizar root cause analysis y definir planes de mejora.
Requisitos y perfil
Requisitos mínimos: experiencia demostrada en migración de Oracle 10g y 19c; gestión de RMAN y recuperación ante desastres; arquitectura de bases de datos, backup/restore, particionado y mantenimiento de esquemas; familiaridad con entornos Unix/Linux y scripting; conocimiento de PL/SQL y sqlplus; habilidades de resolución de problemas y capacidad de trabajar bajo presión.
Ingeniero en Sistemas, Informática o carrera afín.
Mínimo 8 años de experiencia como DBA Oracle en entornos corporativos.
Familiaridad con DB Links, Packages y Triggers.
Requisitos deseables
Experiencia con Oracle RAC y Data Guard; familiaridad con Oracle 10g, 12c y 19c, Oracle ASM; conocimiento de herramientas de monitoreo (OEM, AWR, ADDM); experiencia en entornos cloud (OCI/AWS) y migraciones a la nube; habilidades de gestión y coordinación con equipos multidisciplinarios; enfoque proactivo y orientado a resultados, con buenas habilidades de comunicación para reportes a dirección.
Beneficios
Equipo colaborativo.
QA Funcional
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Diseñar, crear y mantener casos de prueba funcionales basados en requisitos y criterios de aceptación.
- Ejecutar pruebas manuales y documentar resultados, identificando defectos y priorizando su corrección junto al equipo de desarrollo.
- Colaborar con PO y DevOps para definir criterios de liberación y estrategias de regresión.
- Participar en la automatización de pruebas cuando sea posible, asegurando cobertura de procesos críticos.
- Contribuir a la mejora continua de procesos de QA y a la adopción de buenas prácticas de calidad.
- Realizar pruebas de humo, regresión y exploratorias para validar nuevas funcionalidades y correcciones.
- Comunicar de forma clara y precisa los hallazgos y proponer soluciones viables.
- Participar en revisiones de especificaciones y pruebas de aceptación de usuario (UAT).
Perfil y habilidades requeridas
- Experiencia mínima de 3 años en testing funcional de aplicaciones web y/o móviles.
- Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas de gestión de pruebas.
- Habilidad para diseñar casos de prueba, definir criterios de aceptación y ejecutar pruebas manuales con alta atención al detalle.
- Capacidad para identificar riesgos, documentar defectos con claridad y colaborar en su resolución.
- Conocimiento de herramientas de seguimiento de incidencias (Jira u equivalent) y gestión de pruebas (TestRail, Zephyr u otros).
- Comprensión básica de SQL para validaciones de datos y verificación de resultados en base de datos.
- Buen nivel de comunicación en español; se valora dominio del inglés para interacción con equipos internacionales.
- Actitud proactiva, orientada al aprendizaje continuo y a la mejora de procesos de QA.
Habilidades y experiencia deseadas
Conditions
SRE Semi Senior
En TCIT, lideramos proyectos de Ingeniería y Automatización para avanzar en la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas en la nube. Buscamos profesionales SRE con interés en colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y de operaciones para construir y fortalecer pipelines de CI/CD, infraestructuras declarativas con IaC (principalmente Terraform) y soluciones de observabilidad. Formarás parte de iniciativas que abarcan desde la implementación de prácticas de resistencia hasta la mejora continua de runbooks y procesos de incidentes, con foco en la mejora de la SRE Gobierno y la entrega de servicios robustos para clientes internos y externos. Si te apasiona la confiabilidad, la automatización y el trabajo en equipo, eres la persona indicada para unirte a TCIT y acompañar nuestra misión de transformar digitalmente a través de soluciones innovadoras.
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Funciones y responsabilidades principales
- Ingeniería Práctica: Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD, desplegar infraestructura con Terraform y escribir scripts (Python/Go/Bash) para automatizar tareas operativas.
- Configuración de observabilidad: Implementar dashboards, alertas y logs en Datadog para nuevos y existentes servicios basándose en SLOs definidos.
- Operación y Soporte: Participar en guardias on-call, resolver incidentes y apoyar a los equipos de desarrollo aplicando prácticas de fiabilidad.
- Ejecutar y mejorar runbooks, participar en análisis post-mortem y proponer acciones de mejora para aumentar la resiliencia del sistema.
- Colaboración y transferencia de conocimiento: Actuar como par técnico para SREs en formación, documentar procedimientos y participar en PRRs para validar implementaciones.
- Trabajar de forma colaborativa en equipo, compartiendo buenas prácticas y asegurando que las soluciones queden bien documentadas y fáciles de mantener.
Descripción y requisitos técnicos
Buscamos SREs intermedios con experiencia sólida en entornos en la nube y un fuerte enfoque en fiabilidad y automatización. Requisitos clave:
- Plataformas Cloud: experiencia práctica en Google Cloud Platform (GKE, IAM, GCE, Cloud SQL); experiencia deseable en AWS.
- IaC y Automatización: Terraform como herramienta principal; experiencia con Ansible o similar es un plus.
- Programación y scripting: Python o Go para automatización; Bash para scripting en Linux.
- Contenedores y orquestación: Kubernetes (deployments, services, ingress, configmaps, secrets) y Docker.
- CI/CD y DevOps: experiencia en pipelines con GitLab CI, Jenkins o Bitbucket Pipelines.
- Observabilidad y monitoreo: Datadog (preferido), Prometheus/Grafana u otros; comprensión de logs, métricas y trazas.
- Habilidades blandas: excelente trabajo en equipo, comunicación clara, proactividad y autonomía en tareas definidas.
Además, valoramos la capacidad de colaborar en documentos técnicos, participar en PRRs y apoyar a SREs en formación a través de prácticas de liderazgo situacional.
Requisitos deseables y cualidades
Se valorará experiencia adicional en desarrollo de software, experiencia en migraciones a la nube, conocimiento de herramientas de automatización avanzada y una mentalidad de mejora continua. Se espera que los candidatos demuestren adaptabilidad, habilidades para resolver problemas complejos y capacidad para priorizar en entornos dinámicos y de alta presión.
Beneficios y cultura
En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Si te sumas a TCIT, formarás parte de una comunidad apasionada por la revolución digital y proyectos con impacto social.
Lead QA Engineer
Apply to this job through Get on Board.
Responsibilities
- Lead the design, implementation, and execution of comprehensive test strategies for fintech/lending products, including edge cases, complex scenarios, and happy paths.
- Develop and maintain robust test automation frameworks and tools (experience with Reflect or similar tools is a plus).
- Assess and improve test coverage, write clear, maintainable test plans, and ensure tests are repeatable and scalable across multiple releases.
- Analyze code and functionality to identify blockers, unblock issues, and validate fixes independently.
- Manage test suites and reporting to ensure transparency, traceability, and ease of maintenance for the broader team.
- Collaborate with Product and Development teams to define acceptance criteria and ensure quality from design through production.
- Communicate clearly and autonomously, delivering high-quality results with minimal production impact.
- Mentor junior QA engineers, foster best practices, and participate in continuous improvement initiatives.
Requirements
- Proven experience as a Lead QA Engineer or equivalent, with strong test automation and manual testing capabilities.
- Solid understanding of fintech / lending products, risk controls, and regulatory considerations in software testing.
- Strong ability to analyze, simplify, and solve complex problems with practical, fast, and reliable solutions.
- Excellent communication and collaboration skills, with a proactive and autonomous work style.
- Experience designing and executing end-to-end test plans, including non-functional testing (performance, security, reliability) as applicable.
- Familiarity with modern QA tooling, CI/CD integration, and test reporting dashboards.
- Strong problem-solving mindset, attention to detail, and a passion for delivering high-quality software.
Desirable
- Experience with automated API and UI testing in complex data-driven applications.
- Knowledge of financial domain risk controls, lending workflows, and regulatory considerations.
- Prior leadership experience or mentoring responsibilities within QA teams.
- Experience working in remote, global teams and coordinating across time zones.
Benefits
QA Analyst (Colombia)
Job source: getonbrd.com.
Qué harás
- Diseñar y ejecutar casos de prueba funcionales y no funcionales.
- Detectar y documentar defectos, validar correcciones y regresiones.
- Colaborar con desarrollo y producto para garantizar entregas de alta calidad.
- Participar en pruebas manuales y automatizadas.
Qué buscamos
QA Tester
Nos llamamos Comunidad Feliz porque creemos que podemos cambiar la realidad de las comunidades, darles herramientas para tomar las decisiones correctas, apoyo para una buena gestión y una sana comunicación entre vecinos, finalmente, crear una Comunidad Feliz.
Tenemos un equipo que valora la felicidad, empatía y soluciones reales.
El QA Engineer será responsable de asegurar la calidad de los desarrollos de software de la compañía, combinando pruebas manuales y automatizadas. Tendrá un rol clave en la detección temprana de errores, definición de buenas prácticas de QA y en la implementación de frameworks de testing automatizado (especialmente con Selenium), garantizando entregas confiables y de alto nivel.
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¿Qué desafíos enfrentarás?
- Diseñar, ejecutar y documentar casos de prueba manuales y automatizados.
- Implementar y mantener scripts de pruebas automatizadas con Selenium/Katalon.
- Identificar, registrar y dar seguimiento a defectos durante todo el ciclo de desarrollo.
- Colaborar estrechamente con el equipo de desarrollo y producto para definir criterios de aceptación y planes de prueba.
- Asegurar la cobertura de pruebas funcionales, de regresión, integración y smoke testing.
- Participar en la planificación y estimación dentro de los sprints.
- Proponer y aplicar buenas prácticas de QA: estandarización de casos de prueba, reporting de resultados, control de versiones de pruebas automatizadas.
- Contribuir a la mejora continua de procesos de calidad en el ciclo de vida del software.
¿Qué necesitas para postular?
- Experiencia comprobable en QA manual y automatizado.
- Conocimiento y experiencia en Selenium WebDriver.
- Familiaridad con frameworks de automatización de pruebas.
- Manejo de Gherkin y metodologías BDD (deseable).
- Conocimiento en integración de pruebas automatizadas con pipelines de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.).
- Experiencia en gestión de bugs con herramientas como Jira, Trello u otras.
Suman Puntos Felices (No excluyente)
- Entendimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
- Experiencia usando Jira.
Beneficios
- Trabajo Remoto 🏠: Tenemos una cultura remota que prioriza los valores y herramientas remotas.
- Excelente Cultura 🎉: Mensualmente fomentamos la cultura mediante 2 eventos digitales a nivel empresa y 1 evento a nivel de equipo.
- Día Libre el Día de tu Cumpleaños 🎂.
- ¡Miércoles de Vida Sana! 🏃♂️: Te damos 1 hora para que puedas tomar al inicio o al final de tu jornada para que puedas hacer tu deporte favorito.
- Viernes Corto 🕔: ¡Los días viernes se sale a las 16:00 hrs!
- 15 Días de Vacaciones al Año 🌴.
- Desarrollo de Carrera 📈: Planes de carrera y cursos formativos.
- Días de Salud 💊: Te pagaremos el 100% de los 3 primeros días de una licencia médica que no cubre tu previsión (en cualquier país) cada año.
- Provisión de Días de Salud para +3 Días 🏥.
- Permisos por Matrimonio, Nacimientos, Lactancia, Adopción 👰🤱.
- Bono de Festividades 🎁: Entregamos bono en diciembre
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Engineer QA
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Responsabilities and Tasks
- Diseño y ejecución de pruebas: Definir planes de prueba, desarrollar y ejecutar casos de prueba funcionales, de performance y exploratorias para validar el software.
- Gestión de defectos: Identificar, documentar y gestionar errores, colaborando con el equipo de desarrollo en su resolución y prevención.
- Participación en el desarrollo ágil: Definir criterios de aceptación, refinar historias de usuario y participar en reuniones de equipo.
- Garantizar la calidad del software: Certificar que el software cumple con los requisitos del usuario final y asegurar su correcto funcionamiento en distintas plataformas.
- Mejora continua y actualización: Optimizar estrategias de prueba, evangelizar buenas prácticas de QA y mantenerse al día con tendencias del sector.
- Lineamientos QA: Cumplir con los lineamientos QA de la empresa y aportar su conocimiento para evolucionar los lineamientos en pos de obtener un producto de mejor calidad.
Description
Ingeniero en Computación o Informática o minería
1 a 3 años de experiencia
Tests funcionales, de aceptación, exploratorios, de performance, de regresión.
Frameworks ágiles: pair programing, peer review, TDD, BDD.
SQL
Excel avanzado
Desirable Skills
Scripting básico
Conocimiento de lenguaje C++ / Go
Conocimiento de PowerBI
Ofimatica
Conditions
Ingeniero de Operaciones en Sistemas Linux
En Robotia, una empresa joven con gran potencial de crecimiento regional y líder en tecnología de visión artificial para minería e industria, trabajarás en el área de operaciones de sistemas Linux. Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinario enfocado en garantizar la continuidad, escalabilidad y eficiencia de soluciones tecnológicas desplegadas para clientes industriales. Participarás en proyectos de operación, automatización y soporte de infraestructuras críticas, colaborando estrechamente con desarrollo, clientes y jefaturas de proyectos, para entregar soluciones robustas y de alto rendimiento.
This job offer is available on Get on Board.
Principales funciones y responsabilidades
- Ejecutar tareas de operación y soporte técnico en sistemas Linux (Debian y RedHat) en entornos virtualizados, asegurando su correcto funcionamiento y disponibilidad.
- Diagnosticar y resolver incidentes técnicos relacionados con las soluciones desplegadas, identificando causas raíz y aplicando soluciones efectivas.
- Desarrollar y mantener scripts en Bash, Perl y Python para automatizar procesos, extracción de datos, generación de reportes y tareas de mantenimiento.
- Gestionar tareas programadas en Linux (cron, systemd timers) para automatización de procesos recurrentes.
- Trabajar con comandos fundamentales del sistema Linux (ssh, scp, sftp, rsync, find, awk, grep, sed, pgrep, cd, cp, mv, su), creación de enlaces simbólicos y duros, configuración de archivos de entorno y depuración de servicios de sistema.
- Administrar contenedores Docker y Docker Compose, manteniendo archivos YAML y asegurando su correcto despliegue y operación.
- Manipular archivos multimedia y metadata, incluyendo ocasional uso de herramientas como ffmpeg para codificación de video.
- Integrar y consumir APIs REST para cruzar información y generar reportes o realizar tareas específicas.
- Participar en despliegues, actualizaciones y mejoras en los sistemas en colaboración con el equipo de desarrollo y clientes.
- Documentar procedimientos, incidencias y cambios en los sistemas operativos y soluciones implementadas.
- Colaborar con los equipos de soporte y atención al cliente, comunicando hallazgos técnicos de forma clara y efectiva.
Requisitos técnicos y perfil deseado
Formación: Ingeniería en Sistemas, Computación o afines.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en soporte y operación de sistemas Linux (Debian y RedHat).
Conocimientos técnicos: - Scripting en Bash, Perl y Python. - Gestión de servicios y procesos en Linux (systemd). - Uso avanzado de comandos Linux y shell scripting. - Controles de virtualización y contenedores (Docker y Docker Compose). - Automatización de tareas con cron y systemd timers. - Manejo de archivos multimedia y metadata (deseable uso de ffmpeg). - Conocimiento de APIs REST y consumo de servicios web. - Gestión de paquetes en Linux (yum, apt) e instalación/desinstalación de software. - Acceso remoto seguro (SSH) y herramientas relacionadas. - Deseable experiencia con bases de datos (PostgreSQL) y herramientas de monitoreo (Prometheus, Grafana).
Habilidades blandas: - Alta capacidad de análisis y resolución de problemas. - Comunicación efectiva, tanto oral como escrita. - Proactividad y autonomía en la gestión de tareas. - Trabajo en equipo y colaboración interdepartamental. - Flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías y procesos.
Deseable pero no imprescindible
Conocimientos o experiencia adicional en orquestación y automatización (Ansible, Terraform), experiencia en entornos de alto rendimiento (SLA/uptime), familiaridad con metodologías ágiles y gestión de incidencias escalables. Valoramos la capacidad de aprendizaje rápido y la iniciativa para proponer mejoras que aumenten la estabilidad y eficiencia de la plataforma.
Beneficios y cultura
o Pertenecer a una compañía joven, con gran potencial de crecimiento regional, líder en el desarrollo de tecnología de visión artificial en el ámbito de la minería y la industria.
o Café de grano gratis en oficina.
o Capacitaciones y certificaciones.
o Snack y galletas gratis en oficina.
o Permiso de 5 días administrativos al año.
o Día de cumpleaños libre.
o Contrato a tres meses, renovación a indefinido según evaluación.
o Seguro Complementario de Salud
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Senior AWS DevOps Cloud Engineer
M2M DataGlobal is a fast-growing Chilean tech company providing IoT connectivity across Latin America. Backed by OptConnect, M2M has the speed of a startup with the support of a global leader, with headquarters in Salt Lake City, Utah and offices throughout Europe.
You’ll be part of a hands-on international team, sharing knowledge with engineers in Chile and the U.S. The Santiago team works in a hybrid setup—some days at home to focus, other days together in a new Providencia office (10 minutes from Metro Tobalaba).
This isn’t just another job. As a senior engineer, you’ll be expected to learn fast, then step up to own and scale our AWS cloud infrastructure. You’ll sharpen our CI/CD pipelines, boost observability, and build tools that make developers’ lives easier.
Our stack: AWS, Kubernetes, AWS CDK (TypeScript), GitHub Actions, and modern observability tools.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Key Responsibilities
- AWS Cloud Infrastructure: Design, engineer, and maintain cloud infrastructure as code using AWS CDK and related IaC tools. Take ownership of core AWS services including EKS (Kubernetes), VPC, Route 53, Security Groups, IAM, EC2, Lambda, Elastic Beanstalk, CloudWatch, and CloudTrail. Ensure all infrastructure decisions prioritize security, scalability, and cost-efficiency.
- CI/CD & Build Systems: Own and continuously improve the velocity and reliability of developer deployments by designing, maintaining, and evolving GitHub Actions-based CI/CD pipelines. Automate builds, tests, packaging, and deployments to eliminate manual steps, manage GitHub organizations and container registries such as Amazon ECR, and enhance release engineering practices.
- Observability & Operational Readiness: Maintain and expand a developer-friendly observability stack using OpenTelemetry, ELK, Prometheus, and Grafana. Develop dashboards, logging standards, and alerting mechanisms that enable engineers to quickly analyze performance and troubleshoot. Proactively identify operational bottlenecks and prevent incidents.
- Database & State Management: Architect and implement scalable and resilient databases including MongoDB, Redis, and Elasticsearch. Automate backup, recovery, monitoring, failover, and enforce security best practices to guarantee availability, durability, and performance with minimal operational overhead.
- Learn: Grow fast with a Team Lead who speaks Spanish, knows our systems deeply, and will mentor you as you put your skills to work.
- Own: Take charge of our AWS infrastructure—driving CI/CD, observability, and developer experience. Meeting the bar is required; raising it is success.
- Lead: Share knowledge, shape best practices, and influence how our engineering teams build and deliver at scale.
Required Skills and Experience
We are seeking a senior DevOps engineer with a minimum of three years’ experience designing, building, and operating cloud-native infrastructure at scale, especially in high-availability environments. The ideal candidate will have deep expertise in creating, operating, and scaling Kubernetes clusters in AWS (EKS), along with strong proficiency in infrastructure as code (preferably AWS CDK) and managing distributed, production-grade systems.
You should bring strong proficiency in Infrastructure as Code (IaC), ideally with AWS CDK, and be comfortable running distributed systems in production. Hands-on experience with automated CI/CD pipelines (GitHub Actions), observability stacks (Prometheus, Grafana, ELK), and containerized workloads is essential.
Strong knowledge of networking fundamentals, HTTP protocols, and diagnostic tooling for rapid incident response is required. You’ll also be expected to apply cloud security best practices across Kubernetes and AWS: non-root containers, network policies, PodSecurity, secure IaC, artifact signing, IAM least privilege, MFA/SSO, vulnerability scanning, and hardened CI/CD workflows.
Excellent English communication skills are necessary to clearly explain complex technical concepts and collaborate across teams in Chile, the United States, and Europe. Candidates must thrive in a fast-paced, autonomous environment while showing rigorous attention to prioritization and delivery quality.
Desirable Skills and Qualifications
- Experience with Serverless Framework or other AWS deployment automation tools.
- Advanced knowledge of AWS networking, including VPC peering and Transit Gateway configuration.
- Familiarity with additional container orchestration platforms beyond Kubernetes.
- Proficiency in programming languages such as Go or Python for infrastructure automation.
- Prior experience working remotely across multiple time zones and collaborating with globally distributed teams.
- A passion for continuous improvement in developer experience and operational excellence.
Benefits
At M2M DataGlobal, we believe that behind every engineer is a person with dreams, values, and a life that deserves balance. A great culture comes first: flexibility, respect, diversity, and well-being are our foundation.
Our culture encourages autonomy, continuous learning, and technical ownership in a supportive, fast-paced setting.
- Half day off on your birthday
- Additional days off for personal errands and important moments
- Health and wellness benefits including Betterfly, VIDA CÁMARA, and Caja Los Andes
- Real flexibility to balance your personal and professional life
- A collaborative team where attitude and desire to grow matter most
Here, we don't just build technological solutions. We build human connections with purpose, integrity, and commitment.
QA Funcional y Automatizador
Apply through Get on Board.
Funciones del cargo
- Realizar pruebas funcionales como UX/UI, caja negra, pruebas de humo, regresión, y pruebas personalizadas según las necesidades del proyecto.
- Crear planes de prueba detallados y completos, alineados con los requerimientos y la integración continua del desarrollo.
- Revisar la información contenida en las bases de datos mediante consultas SQL, asegurando que los datos sean consistentes y correctos.
- Realizar pruebas de API utilizando herramientas como Postman y SoapUI, validando la interacción y el comportamiento de los servicios web.
- Implementar y mantener la automatización de pruebas regresivas y de humo con herramientas como Selenium, Cypress o Playwright, asegurando la integración con pipelines de CI/CD.
- Detectar y documentar incidencias de manera clara y detallada utilizando herramientas como Jira, Trello, Zephyr, QMetry, y Mantis Bug Tracker.
- Utilizar herramientas como Snagit y Lightshot para capturar y reportar evidencia visual de los defectos, garantizando una documentación precisa.
- Participar activamente en equipos de trabajo ágiles, colaborar en las reuniones diarias y revisiones de sprint para asegurar el cumplimiento de los objetivos de calidad.
Requerimientos del cargo
- + 3 años de experiencia como QA funcional y automatizador de pruebas.
- Titulo en ingenieria en informatica o carrera a fin.
- Conocimiento avanzado de SQL para revisión de bases de datos.
- Experiencia con herramientas de prueba API como Postman y SoapUI.
- Dominio de herramientas de automatización de pruebas: Selenium, Cypress, Playwright.
- Experiencia con herramientas de gestión de incidencias como Jira, Trello, Zephyr, QMetry, y Mantis Bug Tracker.
- Habilidad para crear planes de prueba y documentación detallada.
- Conocimiento en el uso de herramientas de captura de evidencias (Snagit, Lightshot, etc.).
- Buen manejo de herramientas de ofimática (Microsoft Office, Google Suite).
- Capacidad para trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios.
Conditions
Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure AWS / GCP
At coderslab.io, we help companies transform and grow their businesses through innovative technology solutions. We are a fast-growing organization with over 3,000 employees worldwide and offices in Latin America and the United States. We are looking for a Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure (AWS / GCP) to join our team and help drive our mission forward.
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Funciones del cargo
Lead the multi-cloud (AWS and GCP) computing strategy at Payless, optimizing infrastructure and enabling new capabilities for the omnichannel vision. The role aims to enhance customer centricity and improve the experience across both physical stores and e-commerce, ensuring resilience, cost efficiency, and business acceleration.
- Design and evolve cloud-native architectures in AWS and GCP.
- Implement best practices for cost optimization, security, and performance.
- Enable new cloud capabilities to support the omnichannel strategy.
- Lead the adoption of cloud-native development and deployment models (DevOps, Infrastructure as Code).
- Collaborate with business, product, and IT teams to align infrastructure with corporate objectives.
Requerimientos del cargo
- Proven experience with AWS and GCP.
- Knowledge of Kubernetes, Docker, Terraform/CloudFormation, and Infrastructure as Code (IaC).
- Experience designing scalable, secure, and highly available architectures.
- Advanced English proficiency.
- Strategic thinking with a strong business vision.
- Technical leadership and team management.
- Clear and effective communication skills.
Condiciones
Working Hours: Miami time
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
QA Manual
En coderslab.io, somos una organización global en expansión con más de 3,000 empleados en oficinas distribuidas en América Latina y Estados Unidos. Nuestra misión es ayudar a las compañías a transformar y hacer crecer sus negocios a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Como parte de nuestro equipo, integrará un entorno colaborativo donde trabajamos con talento de primer nivel y tecnologías de vanguardia, participando en proyectos desafiantes que impulsan el desarrollo profesional y aportan valor real a nuestros clientes y socios.
Applications at getonbrd.com.
Funciones del cargo
Buscamos Analistas de Control de Calidad Semi-Senior con experiencia en pruebas manuales para un proyecto desafiante en el área de Desarrollo TI, dentro de la Gerencia de Operaciones y Sistemas. Serás parte de un equipo dinámico, enfocado en asegurar la calidad y precisión de los procesos y desarrollos tecnológicos.
Responsabilidades
- Ejecutar pruebas manuales de QA asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad establecidos.
- Realizar consultas en bases de datos para validación de información.
- Ejecutar y validar servicios mediante Postman y/o APIs.
- Participar en la ejecución de procesos ETL para verificación de datos.
- Documentar resultados de pruebas y reportar hallazgos de forma clara y detallada.
- Colaborar con el equipo de desarrollo para resolver incidencias detectadas.
Requerimientos del cargo
Mínimo 3 años de experiencia en pruebas manuales de QA.
Conocimientos en consultas SQL, ejecución de servicios (Postman/APIs) y ejecución de procesos ETL.
Certificación ISTQB – Fundamentos o equivalente.
Opcionales
Experiencia en banca, especialmente en procesos de conciliación y contabilización de transacciones.
Condiciones
Inicio inmediato.
Modalidad híbrida (presencial 3 veces por semana en Lima, Perú).
Contrato por 9 meses con renovacion
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DevOps – Infraestructura, Procesos y Ciberseguridad
Buscamos un(a) DevOps con conocimientos técnicos avanzados, encargado de administrar la infraestructura tecnológica y supervisar los procesos críticos de la empresa. Será responsable de garantizar la continuidad operativa, la seguridad de los sistemas y la mejora continua, mediante indicadores de control y automatización.
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Administrar la infraestructura tecnológica (on-premise y/o cloud), asegurando disponibilidad, rendimiento y escalabilidad.
- Implementar y mantener herramientas de automatización (CI/CD, monitoreo, alertas).
- Diseñar e implementar KPIs de control para plataformas y procesos clave.
- Coordinar despliegues a producción con foco en estabilidad y seguridad.
- Monitorear incidentes e implementar medidas preventivas de ciberseguridad.
- Aplicar políticas de control de accesos, backups y recuperación ante fallas.
- Documentar procesos técnicos y operativos.
Requerimientos del cargo
- Título profesional de Ingeniería Civil en Informática o carrera afín.
- 2 a 5 años de experiencia en roles similares, idealmente en empresas SaaS.
-
Conocimientos técnicos avanzados en:
- Sistemas operativos Linux/Unix
- Redes (TCP/IP, DNS, VPN)
- Automatización (Ansible, Terraform, Jenkins, etc.)
- Seguridad informática (firewalls, hardening, control de accesos)
- Bases de datos (SQL avanzado)
- Scripting (Python, Bash)
- Experiencia con herramientas de gestión (Jira) y monitoreo (Grafana, PGHero).
Condiciones
En ZiYU, nos preocupa tu bienestar y crecimiento profesional. Por eso te ofrecemos:
💻 Equipo de trabajo proporcionado.
🏡 Modalidad híbrida (presencial algunos días en Santiago).
🎂 Día libre en tu cumpleaños + GiftCards para Fiestas Patrias y Navidad.
🎓 Acceso a becas de estudio.
📈 Oportunidades de desarrollo profesional.
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Ingeniero QA / Aseguramiento de Calidad de Software
En 4A creemos en el poder del talento para transformar organizaciones.
Somos especialistas en outsourcing de profesionales digitales y de gestión, y trabajamos con empresas líderes que impulsan proyectos innovadores y de alto impacto.
En 4A no solo te conectamos con grandes oportunidades: te acompañamos, te formamos y potenciamos tu carrera con coaching, capacitación y una cultura de confianza y colaboración.
Si buscas un lugar donde crecer, aprender y generar impacto real, este es tu equipo
Hoy buscamos un(a) Ingeniero(a) QA para integrarse a un equipo global que desarrolla soluciones tecnológicas críticas, trabajando con altos estándares de calidad, seguridad y escalabilidad.
Serás parte de un equipo dinámico, en un contexto desafiante que impulsa la innovación y la excelencia operativa.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, ejecutar y documentar pruebas manuales.
- Reportar y hacer seguimiento de hallazgos.
- Analizar errores desde logs y consolas de navegador.
- Validar servicios web (SOAP/REST) con Postman.
- Usar JIRA u otras herramientas para gestionar defectos.
- Documentar procedimientos según estándares del proyecto.
- Colaborar con equipos de desarrollo, clientes y proveedores.
Requisitos técnicos y habilidades blandas
Requisitos técnicos:
- Experiencia comprobada en pruebas manuales y reporte de defectos.
- Consultas SQL para validación de datos.
- Manejo de bases de datos y análisis en entornos web.
- Conocimientos en automatización con Selenium.
- Familiaridad con sistemas operativos Windows y Linux.
- Inglés intermedio-avanzado (nivel B2), para comunicación efectiva con extranjeros.
- Uso de herramientas como Postman, JIRA u otras plataformas de QA.
Habilidades blandas:
- Proactividad y autogestión.
- Capacidad de aprendizaje rápido y adaptación a nuevas tecnologías.
- Atención al detalle en pruebas y documentación.
- Trabajo colaborativo con múltiples áreas.
- Compromiso con la mejora continua.
Habilidades y conocimientos deseables
Experiencia adicional en metodologías QA como TDD y BDD, así como en la implementación de pruebas automatizadas más allá de lo básico con Selenium, son altamente valoradas. Conocimientos en gestión avanzada de herramientas como JIRA u otras plataformas similares, y familiaridad con proyectos tanto del sector público como privado, ayudarán a un mejor desempeño en el cargo.
Modalidad y horario de trabajo
El trabajo es 100% presencial en Santiago Centro
Brindamos un ambiente motivador para quienes desean crecer profesionalmente, aportar valor real y mantenerse en constante aprendizaje dentro de proyectos desafiantes y de alto impacto.
Brindamos capacitación y acompañamiento permanente
QA Senior
Applications are only received at getonbrd.com.
Responsabilidades Principales
- Diseñar y preparar casos de prueba basados en los requerimientos funcionales.
- Ejecutar pruebas manuales y automatizadas, documentando resultados y reportando incidencias.
- Validar servicios mediante herramientas como Postman y realizando pruebas sobre SOAP/XML.
- Realizar consultas en bases de datos SQL para validar flujos de información y datos.
- Utilizar herramientas como JIRA y Confluence para la gestión y trazabilidad de pruebas.
- Asegurar el cumplimiento de las buenas prácticas de calidad en el ciclo de desarrollo de software.
Requisitos Técnicos y Habilidades Personales
Experiencia Deseable
Beneficios y Cultura
DevOps
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Funciones del cargo
entornos productivos críticos.
Competente en el diseño y operación de arquitecturas basadas en contenedores usando Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD, ArgoCD, y Kong API Gateway, garantizando despliegues seguros, reproducibles y escalables. Fuerte orientación a la seguridad y gestión de secretos mediante HashiCorp Vault, cumpliendo estándares como PCI-DSS
y buenas prácticas de ciberseguridad.
Habilidad avanzada en scripting con Bash y Python para automatización de procesos, integración de pipelines y monitoreo. Experiencia práctica en diseño de pipelines CI/CD robustos, infraestructura autoservicio y GitOps.
Ideal con experiencia en otros motores como MSSQL, Postgresql y mysql
Requerimientos del cargo
Cloud: Oracle Cloud (OCI), incluyendo Networking, IAM, Compute, VCN, Object
Storage, Vulnerability Scanning, WAF
Linux: Oracle Linux 8/9 (hardening, performance tuning, SELinux, systemd)
IaC & Automatización: Terraform (módulos reutilizables, workspaces, state remotos),
GitLab CI, ArgoCD
Contenedores: Docker, Kubernetes, Helm, Argo Workflows, Kong Ingress
Seguridad: HashiCorp Vault, integración con OCI IAM, gestión de tokens y políticas
Scripting: Bash avanzado, Python (scripts para automatización, integración con APIs
REST)
Docker: gestion de imagenes docker.
Automatización de despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en
GitLab.
Integración segura de servicios mediante Kong y políticas personalizadas.
Gestión de secretos y credenciales dinámicas en entornos sensibles usando Vault.
Experiencia en entornos bancarios y regulados, con foco en cumplimiento y resiliencia.
Condiciones
Duración del proyecto: 15 meses con renovacion
Ingeniero(a) Cloud & DevOps
😎¿Qué buscamos?
Una persona proactiva, metódica y orientada al logro de objetivos, con ganas de buscar mejoras y optimizar los procesos.
🔎 ¿Qué es QuePlan.cl?
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Job functions
✅ Diseñar y mantener infraestructuras cloud escalables, seguras y de alta disponibilidad.
✅ Asegurar el correcto funcionamiento, rendimiento y seguridad de los servicios desplegados en GCP.
✅ Promover prácticas DevOps dentro del equipo, enfocadas en automatización, CI/CD y observabilidad.
✅ Proteger los activos digitales mediante una correcta configuración de seguridad y gestión DNS en Cloudflare.
✅ Desplegar y mantener servicios utilizando Cloud Run y Compute Engine.
✅ Administrar bases de datos en Cloud SQL asegurando disponibilidad y respaldo.
✅ Configurar y optimizar DNS y reglas de seguridad (WAF) en Cloudflare.
✅ Implementar sistemas de monitoreo, logging y alertamiento para la infraestructura (ej. Stackdriver, Prometheus, Grafana).
✅ Aplicar buenas prácticas de seguridad en entornos cloud (gestión de accesos, firewalls, cifrado).
✅ Diseñar y mantener pipelines de CI/CD eficientes y seguros.
✅ Colaborar en la resolución de incidentes de infraestructura y redes.
✅ Redactar y mantener documentación técnica actualizada (configuraciones, arquitecturas, procesos).
Qualifications and requirements
✅ ¿Carrera? No filtramos, si crees calzas con el perfil y lo requerido bienvenido(a).
✅ 2 años de experiencia (mínimo) con "Google Cloud Platform".
✅ Conocimientos en Cloud Run y AlloyDB (Excluyente).
✅ Experiencia en: gestión DNS, configuración de WAF.
Desirable skills
✅ Conocimiento: "Compute Engine (deseable).
Conditions
Senior Infrastructure Engineer (AWS)
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Technical Snapshot & Key Responsibilities
- Architect and maintain multi-account infrastructure in AWS using Terraform, including reusable modules, remote state management, drift detection, and enforcement of security and cost policies.
- Operate Kubernetes/EKS clusters and large-scale EC2 fleets with features such as autoscaling, right-sizing, and blue/green deployments (surge and rollback).
- Automate golden AMI pipeline creation using tools like Packer and AWS Systems Manager (SSM).
- Manage critical Windows Server workloads and IIS in production: hardening, patching, centralized log management, and scaling IIS behind ALB/NLB.
- Implement end-to-end observability solutions, unifying logs, metrics, and traces across CloudWatch, OpenSearch/ELK, Datadog, FluentBit, and Winlogbeat, creating dashboards and alerts that reduce 5xx errors and accelerate root cause analysis.
- Conduct infrastructure sweeps and tuning to improve reliability, fix misconfigurations, optimize RDS (failover, replicas, connection management) and FSx, and enforce checks through CI/CD pipelines.
- Design and execute performance readiness testing including load and stress tests with tools like k6, Locust, JMeter, and Python scripts to validate scaling and eliminate bottlenecks before peak traffic periods.
Requirements
- 5+ years experience in DevOps, Infrastructure Engineering, or Site Reliability Engineering (SRE) roles.
- Advanced expertise in AWS services including RDS, FSx, CloudWatch, EC2, and ELB.
- Hands-on experience with Terraform and Kubernetes, strongly preferred expertise with EKS.
- Practical production experience managing Windows Server and IIS workloads on AWS including patching, scaling, and integrating IIS logs.
- Expertise in EC2 scaling strategies and golden AMI image workflows.
- Proven skills deploying and managing observability stacks that provide actionable alerts and diagnostics.
- Strong background in performance and load testing methodologies.
- Proficient scripting skills in Python and Bash; PowerShell experience is a plus.
- Excellent communication skills, systems thinking ability, and meticulous attention to detail.
Nice-to-Have Skills
- Experience with policy-as-code tools such as Open Policy Agent (OPA) or Sentinel.
- Knowledge of service mesh or serverless architecture patterns.
- Expertise in security automation frameworks including CIS benchmarks and AWS Inspector.
- Familiarity with cost-optimization tooling in cloud environments.
- Leadership experience managing high-traffic incidents and operational response.
Benefits
Senior Load Tester – AWS & Integrations
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About the Role:
Requirements:
- Minimum 5 years of experience in performance and load testing within distributed systems environments.
- Strong scripting skills using tools such as JMeter, Gatling, k6, along with languages like Python, Bash, or JavaScript.
- Hands-on experience with AWS services including EC2, RDS, Load Balancers, and CloudWatch.
- Familiarity with REST APIs, JSON, and asynchronous workflows.
- Experience working with CI/CD tools like TeamCity, Jenkins, or GitLab CI, and monitoring platforms such as Grafana and New Relic.
- Proven ability to analyze logs, traces, and performance metrics for diagnosis and troubleshooting.
- Conversational English proficiency to effectively collaborate with US-based teams.
Nice to Have:
- Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.
- Experience performing security and failover testing to ensure robustness.
- Background in regulated industries including fintech or government technology sectors.
Benefits:
DevOps
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
(CI/CD).
• Colaborar con equipos de desarrollo para integrar prácticas DevOps en el ciclo de
vida del desarrollo de software.
• Automatizar procesos de infraestructura y despliegue de aplicaciones.
• Administrar y mantener la infraestructura en la nube y servidores.
• Monitorear y mejorar la disponibilidad, rendimiento y seguridad de los sistemas.
Requerimientos del cargo
Lambda, RDS, EventBridge, SNS, SQS, SES, IAM, IAM Role, S3, EC2, ECS, Secret
Manager, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, Cloudfront, CloudWatch, API
Gateway, WAF, OpenSearch, DynamoDB, Redis, Route53, Step Functions.
• Experiencia en construcción de infraestructura como código (IaC) con Terraform y
Cloudformation (herramientas excluyentes).
• Experiencia en despliegue de aplicaciones móviles offline.
• Experiencia con GitHub como gestor de código fuente y GitHub Actions como
herramienta de despliegue.
• Experiencia en análisis de código estático con SonarCloud.
• Experiencia en desarrollo de código con Python y Node.js con objetivo
operacional.
• Conocimiento en lenguaje SQL y gestión de bases de datos transaccionales.
• Habilidades de trabajo en equipo, autogestión, proactividad y comunicación
efectiva.
• Conocimientos en bases de datos NoSQL y bases de datos embebidas
AWS Engineer (Semi Senior / Senior)
This posting is original from the Get on Board platform.
Role and Responsibilities
- Design and implement cloud infrastructure using AWS services such as IAM, S3, VPC, Lake Formation, CloudFormation, and CloudWatch.
- Develop and maintain deployment pipelines and infrastructure automation primarily through Terraform and CI/CD tools.
- Ensure system security, monitoring, and performance tuning to meet high availability and reliability standards.
- Collaborate with development and operations teams to integrate cloud-based systems smoothly and optimize workflows.
- Participate actively in code reviews, technical discussions, and knowledge sharing sessions.
- Support incident response and troubleshoot complex infrastructure issues efficiently.
Required Skills and Experience
Desirable Additional Skills
Benefits and Work Environment
Quality Automation Engineer
Nisum is a leading global digital commerce firm headquartered in California, with services spanning digital strategy and transformation, insights and analytics, blockchain, business agility, and custom software development. Founded in 2000 with the customer-centric motto “ Building Success Together® ,” Nisum has grown to over 1,800 professionals across the United States, Chile,Colombia, India, Pakistan and Canada.
We are looking for a QA Engineer experienced in manual and automated testing of backend systems. This role is crucial in ensuring the high quality of our solutions, working closely with distributed and cross-functional teams across the globe.
If you’re passionate about software quality, skilled in tools like Postman and SQL, and hands-on with automation frameworks like Cucumber or RestAssured — this opportunity is for you!
Nisum is an Equal Opportunity Employer and we are proud of our ongoing efforts to foster diversity and inclusion in the workplace.
Apply only from getonbrd.com.
What you will do
- Work with product managers, developers and other Quality Engineers to develop test plans for user and technical stories
- Test backend applications manually
- Develop automated tests of backend applications
- Coordinate with other teams for releases
- Document bugs with a great level of detail
- Troubleshoot issues and help on root cause analysis
- Guarantee the quality of every deliverable
- Communicate and collaborate with client teams on various topics such as requirements, releases, regression testing etc.
Qualifications and requirements
- You must reside in Latam
- 4+ years of relevant experience
- Manual testing of backend systems, using Postman or similar tools
- Proficiency in SQL
- Good hands-on experience with automation frameworks like Cucumber, TestNG and/or RestAssured
- Experience with Java
- Excellent problem solving and troubleshooting
- Excellent communication and collaboration
- Documentation of test plans
- Experience with different testing stages such as component testing, integration testing, E2E, regression etc.
- Collaboration with distributed teams (USA, offshore)
- Proficiency in English communication (verbal, written)
What can we offer you?
- Belong to an international and multicultural company that supports diversity.
- Be part of international projects with a presence in North America, Pakistan, India and Latam.
- Work environment with extensive experience in remote and distributed work, using agile methodologies.
- Culture of constant learning and development in current technologies.
- Pleasant and collaborative environment, with a focus on teamwork.
- Access to learning platforms, Google Cloud certifications, Databricks, Tech Talks, etc.
- Being part of various initiatives and continuous participation in internal and external activities of innovation, hackathon, technology, agility, talks, webinars, well-being and culture with the possibility not only to participate but also to be an exhibitor.
QA Automation Engineer Python/Robot Framework
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Funciones del cargo
o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y
APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.
o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba
existentes.
o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y
no relacionales (e.g., DynamoDB).
o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.
o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para
garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.
o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.
4. Gestión de Infraestructura:
o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.
o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento
de pruebas automatizadas.
o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de
automatización.
o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la
mentoría.
Requerimientos del cargo
• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium
(Android/iOS).
• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)
• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje
continuo.
• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad
• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.
Conditions
DevOps Engineer con Conocimientos en Back-end y AWS
Official job site: Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para aplicaciones backend.
- Automatizar despliegues y configuraciones en entornos AWS (EC2, Lambda, ECS, EKS, S3, RDS, etc.).
- Gestionar infraestructura como código usando herramientas como Terraform, CloudFormation o similares.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones.
- Colaborar con desarrolladores backend para integrar y mejorar procesos de desarrollo y despliegue.
- Implementar prácticas de seguridad en la infraestructura y aplicaciones.
- Gestionar la escalabilidad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Documentar procesos y arquitecturas implementadas.
Requerimientos del cargo
- Experiencia mínima de 2 años como DevOps Engineer o en roles similares.
- Conocimientos sólidos en AWS y sus servicios principales.
- Experiencia en desarrollo backend con lenguajes como Python, Node.js, Java o Go.
- Dominio de herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
- Conocimientos en infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch).
- Buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar efectivamente.
- Certificaciones AWS (AWS Certified DevOps Engineer, AWS Solutions Architect).
- Experiencia con microservicios y arquitecturas serverless.
- Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en metodologías ágiles.
Ingeniero DevOps y Monitoreo
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Funciones del puesto
- Implantar y gestionar entornos de integración y despliegue continuo utilizando GitLab.
- Desarrollar y mantener infraestructuras como código utilizando Terraform.
- Colaborar en la implementación de aplicaciones en plataformas en la nube como Azure y GCP.
- Implementar soluciones de contenedores utilizando Docker y Kubernetes para asegurar despliegues eficientes.
- Participar en la monitorización de sistemas y aplicaciones para garantizar su disponibilidad y rendimiento óptimos.
Descripción del perfil buscado
- GitLab para la gestión de repositorios y flujos de trabajo CI/CD.
- Plataformas de nube como Azure y Google Cloud Platform (GCP).
- Tecnologías de infraestructura como código, específicamente Terraform.
- Desarrollo con .Net y JavaScript.
- Contenerización de aplicaciones mediante Docker y gestión de orquestadores como Kubernetes.
Habilidades deseables
- Automatización de procesos de infraestructura y despliegue.
- Herramientas de monitoreo y gestión de rendimiento.
- Implementación de metodologías ágiles en proyectos de TI.
- Participación en equipos multidisciplinarios para la solución de incidencias y mejoras.
Beneficios de trabajar con nosotros
- Seguro complementario.
- Amipass de $4,500 por día laborado.
- Convenciones, actividades y bonos.
Data Engineer
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¡Seguimos creciendo! Estamos búsqueda de un Data Engineer en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Tech🤝
Job source: getonbrd.com.
¿Cuál es el objetivo principal de la posición? 🧑💻
Buscamos un Data Engineer con al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, capaz de trabajar con autonomía y liderar proyectos de complejidad media a alta. Requisitos clave: SQL Avanzado, lógica de programación (preferentemente Python, otros lenguajes considerados), experiencia en colas de mensajes y servicios de mensajería/ streaming, integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL), modelado de datos, gobernanza y seguridad de datos, automatización de infraestructuras.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? 🤔
- Diseño y construcción de arquitecturas de modelos escalables y robustas.
- Experiencia para implementación de diferentes técnicas de modelado como datawarehouse, data lakes y data mesh, utilizando metodologías ágiles.
- Habilidad para diseñar, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control en esto deberá incluir optimizar pipelines complejos reduciendo costos y mejorando eficiencia.
- Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.
- Habilidad para entender los objetivos del negocio y traducirlos en una estrategia de datos a corto, mediano y largo plazo.
- Realizar flujo completo para un proyecto de manera autónoma: análisis, diseño y bajar la idea para que él/ella o alguien del equipo lo pueda desarrollar, seguimiento hasta después de la entrega.
- Autonomía para el manejo e interacción con las áreas de negocio.
- Tener autoridad para tomar decisiones técnicas y que pueda presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders.
- Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas de calidad, seguridad y gobernanza de Datos de Tienda Pago.
- Capacidad para guiar a otros ingenieros, revisar el código y fomentar crecimiento profesional.
¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match? 💘
- Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Manejo de SQL Avanzado.
- Lógica de programación, idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales en otros lenguajes.
- Implementación de colas de mensajes y servicios de mensajería y streaming.
- Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL).
- Modelado de datos.
- Abstracción y conceptualización de ideas.
- Relación de patrones y piezas faltantes.
- Gobernanza de datos y seguridad.
- Experiencia en automatización de infraestructura.
- Modalidad: Full time. El cargo es 90% remoto; se pide ir a la oficina cerca de 2 veces al mes. Estamos ubicados en Calle Buffon, No. 46, Piso 9, Colonia Anzures, Miguel Hidalgo.CDMX, CP. 11590.
Deseables (NO son obligatorios, solo son un plus)
- Experiencia en plataforma Azure, Integration Services, DBT, DAX, Power BI (de intermedio a avanzado).
Algunos de Nuestros Beneficios en México 🤩
- Aguinaldo superior a la ley.
- Prima Vacacional 100%
- Vacaciones de acuerdo a la ley, iniciando en 12 días hábiles y aumentando con la antigüedad.
- Días libres (8 días) en el primer año y ajustes según la política de Tienda Pago.
- Día libre por tu cumpleaños (opcional).
- Días festivos no oficiales.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores.
- Dentegra (beneficio adicional del seguro de gastos médicos).
- Seguro de Vida.
- Acceso a plataformas de aprendizaje como Ubits para desarrollo continuo.
Analista de Datos BI
Gatblac es una empresa de tecnología con 9 años en el mercado, dedicada al desarrollo de soluciones a medida para importantes clientes de la industria nacional.
Contamos con un equipo de más de 90 profesionales, con amplia experiencia en el mercado bursátil, bancario y maquinarias.
Trabajamos con metodologías apoyadas en principios ágiles, que nos permiten generar desarrollos incrementales, por etapas/sprints, con el compromiso de brindar sistemas de calidad, escalables y extensibles.
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Funciones del cargo
Buscamos Ingeniera/o en Informática, Analista Programador/a o Profesional afín, responsable de la creación e implementación de reportes de gestión que permitan a la empresa tomar decisiones y generación de planes de mejora.
El profesional participará en proyectos de tecnología para importantes clientes de Gatblac en industrias tales como financiera, bursátil, maquinarias y minería.
Sus principales funciones serán:
- Analizar y construir consultas de base de datos.
- Confeccionar reportería BI (dashboard, tableros) a partir de orígenes de datos de clientes.
- Integrar múltiples orígenes de datos en plataformas de BI, verificando su integridad y fiabilidad.
- Automatizar procesos y tareas manuales relacionadas con BI.
- Atender requerimientos del cliente relacionados a los datos recolectados y a las recomendaciones generadas por el equipo.
Modalidad de trabajo para el rol:
- Presencial: con horario referencial de 08:00 a 17:00 hrs.
- Almuerzo proporcionado en casino del cliente (adicional a carga Pluxee)
- Ubicación referencial: Quilicura (considera transporte de acercamiento para la RM)
Requerimientos del cargo
Se requiere profesional con experiencia en proyectos BI y que poseas conocimientos en:
- Experiencia y manejo de Bases de Datos SQL.
- Dominio demostrable en lógica básica de programación.
- Experiencia y manejo de Power BI y similares.
- Manejo de herramientas de ofimática (MS Office, entre otros).
- Disponibilidad Inmediata.
Es importante contar con buenos compañeros de trabajo por lo que necesitamos que poseas:
- Alta capacidad de enfrentar desafío complejos.
- Buscamos alguien con iniciativa, que tenga capacidad de comunicarse con el equipo, proponer ideas y recibir sugerencias de pares y expertos.
- Ser un profesional que se involucre en las distintas etapas de un proyecto de BI y tenga conocimiento de su alcance.
- Disponibilidad Inmediata.
Conditions
- Bonificación de Almuerzo con Carga Mensual Tarjeta Pluxee (Ex-Sodexo).
- Afiliación Caja de Compensación Los Héroes.
- Afiliación Asociación Chilena de Seguridad ACHS.
- Bonificación por trabajo híbrido.
- Bonificación fechas especiales: fiestas patrias y fiestas de fin de año.
- Acceso continuo a Certificaciones y Cursos.
- Tarde libre día de cumpleaños.
- Acceso a Seguro Complementario de Salud y Dental con cobertura extendida para hijos/as.
- Bonificación por nacimiento de hijos/as y matrimonio de colaboradores.
- Bonificación por fallecimiento de padres, cónyuges e hijos/as.
- Retroalimentación continua.
- Convenios con bancos.
Analytics Engineer
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
- Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
- Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
- Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
- Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
- Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
- Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
- 1 a 2 años de experiencia laboral en:
- Proyectos BI
- Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
- Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
- Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
- Desarrollo de queries en SQL
- Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
- Inglés profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Conocimiento de Python o R
- Manejo de Big Data en miras de establecer reportería
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Data Engineer ( Latam)
Playbypoint is building the future of racquet sports by delivering a cutting-edge club management platform that enhances player engagement and streamlines operations for clubs around the world. As a member of the Data & Insights team, you will help turn raw data into actionable insights that guide product strategy and operational decisions. This role contributes to scalable data infrastructure, data quality initiatives, and data-driven decision making across engineering, product, and business stakeholders. You will collaborate with backend engineers, data scientists, and business leaders to design and implement data pipelines, data lakes, and analytics that empower growth, improve club performance, and ultimately deliver exceptional experiences to players and clubs globally.
Apply only from getonbrd.com.
Key Responsibilities
Role Overview & Requirements
Desirable Skills & Experience
Benefits & Why Join Playbypoint
🤝 Relaxed work environment
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💰 Competitive benefits
💡 There will always be room for new ideas
🏕️ Attend retreats and connect with our team
📚 Grow your knowledge and access online resources
🚀 Experience accelerated growth and have more opportunities
🥇 Make history with a global brand driven by the best Latin American talent…
And the best is yet to come 😉
Data Engineer (Azure / AWS)
En Devups, ofrecemos un servicio de staff augmentation que permite incorporar desarrolladores y técnicos a tu empresa sin gestionar reclutamiento, contratación ni costes asociados. Nuestro enfoque flexible facilita añadir, intercambiar o reducir recursos de desarrollo de forma rápida, manteniendo la responsabilidad y reduciendo la fricción operativa. Trabajamos para que nuestros clientes escalen sus capacidades tecnológicas con rapidez y sin la carga de una estructura interna permanente.
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Funciones
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
- Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
- Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
- Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
- Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
- Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).
Descripción
Desirable
Beneficios
Arquitecto de Datos / Sector Bancario
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales. Nuestro equipo trabaja desde más de 18 países del mundo en diversos productos de software y áreas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de estar en un ambiente multicultural y con una estructura horizontal, en donde el trabajo en equipo, aprendizaje continuo y la flexibilidad serán elementos muy presentes.
Buscamos un Arquitecto de Datos, para trabajar de forma presencial desde Quito, Ecuador en proyectos retadores del sector financiero/bancario.
Applications at getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark.
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric.
- Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición.
- Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes.
- Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave.
- Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.
Requerimientos del cargo
- +5 años de experiencia en arquitectura de datos.
- Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc.
- Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM.
- Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation.
- Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.
Opcionales
- Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect).
- Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos).
- Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Senior Data Engineer
You will be joining a critically important initiative focused on modernizing and optimizing the core database layer that underpins our entire global platform.
This isn't just a maintenance role—it's a strategic transformation. The project’s main goal is to implement our Point of Arrival (POA) database technologies, specifically moving toward modern, scalable solutions like Postgres and leveraging Spark for data processing.
This job is published by getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Wide breath of engineering experience.
- Proven experience leading teams of engineers.
- Hands-on expertise with application design, software development, and automated testing.
- Experience with distributed (multi-tiered) systems, algorithms, and relational databases.
- Bachelor’s degree in computer science, computer science engineering, or related experience required; advanced degree preferred.
- Deep understanding of database domain and industry standards (e.g., Partitioning, lock management, SQL optimization, capacity planning, Data Migrations, etc...).
Required Skills & Experience
Java: 4+ years.
Spark: 3+ years.
RDBMs: 5+ years
gRPC
Microservices
Desirable:
Proven experience leading and mentoring engineering teams, including setting technical direction and driving execution across multiple initiatives.
FinTech, Banking domain knowledge
Expertise in designing and developing distributed systems with a focus on performance, scalability, and security.
Database migration experience
Cloud experience
Familiarity with modern DevOps practices and CI/CD pipelines.
Strong collaboration and communication skills, with experience engaging cross-functional teams including product, design, and infosec.
Knowledge and experience with:
- Postgres
- Vertex
- Cloud
Conditions
Senior Ingeniero de Datos
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Estados Unidos y Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales. Nuestro equipo trabaja desde más de 18 países del mundo en diversos productos de software y áreas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de estar en un ambiente multicultural y con una estructura horizontal, en donde el trabajo en equipo, aprendizaje continuo y la flexibilidad serán elementos muy presentes.
Buscamos un Ingeniero de Datos, para trabajar de forma hibrida desde Quito, Ecuador en proyectos retadores del sector financiero/bancario.
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
- Experiencia con streaming de datos.
- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
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Business Analyst – Digital Analytics & BI
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Funciones principales
- Definir y documentar la estrategia de medición (tagging Web/App) para canales digitales.
- Coordinación técnica con equipos de desarrollo para implementación de tags, píxeles y eventos en Google Tag Manager.
- Implementación de tags y recolección de datos; aseguramiento de calidad de la data.
- Analizar datos y construir dashboards en Looker Studio / BigQuery para stakeholders regionales.
- Monitorear funnels, analizar comportamiento de usuarios y proponer mejoras en conversión y experiencia de usuario.
- Colaborar con equipos de producto, marketing y UX para optimizar iniciativas digitales.
Requisitos y perfil deseado
Requisitos deseables
Beneficios y entorno
Data Engineer Senior – Especialista en Databricks (AWS)
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones
- Diseñar y desarrollar ETLs y Data Pipelines escalables sobre Databricks.
- Operar con alta autonomía, gestionando backlog y entregables de forma independiente.
- Gestionar la ingesta, transformación y almacenamiento de datos desde múltiples fuentes.
- Implementar y optimizar soluciones cloud (preferencia AWS).
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas efectivas.
- Promover buenas prácticas de ingeniería de datos y apoyar técnicamente a perfiles mid.
Descripción
Deseables
Beneficios
Ingeniero de Datos
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Funciones principales
- Ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías como Hadoop, Spark, Sqoop, Kafka, entre otras.
- Colaborar estrechamente con equipos de datos, incluyendo científicos de datos, analistas y desarrolladores, para garantizar la disponibilidad y accesibilidad de los datos para distintos usos.
Requisitos indispensables
- Profesión: Ingeniero Civil o Ejecución en Computación e Informática o profesional afín (titulado, egresado o licenciado).
- Experiencia: Al menos 3 años desde la obtención del título profesional desempeñando tareas relacionadas con ingesta y procesamiento de datos y colaboración en equipos multidisciplinarios.
- Certificaciones: Imprescindibles al menos 2 de estas 3 opciones (con certificado original emitido por institución reconocida):
- Certificación como Data Engineer de Cloudera o Databricks.
- Cursos de Data Engineer de Cloudera o Databricks.
- Certificaciones o cursos en tecnologías Big Data: Cloudera, Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Kudu o Impala.
- Conocimientos imprescindibles al menos 2 de estos 4:
- Herramientas Big Data como Spark, Spark Streaming, Hadoop, Hive y Kafka.
- Bases de datos relacionales, preferentemente Sybase IQ, Oracle y PostgreSQL.
- Metodologías ágiles (preferentemente Scrum).
- Lectura de inglés técnico.
Otros conocimientos
- Herramientas Big Data como Spark, Spark Streaming, Hadoop, Hive y Kafka.
- Bases de datos relacionales, preferentemente Sybase IQ, Oracle y PostgreSQL.
- Metodologías ágiles (preferentemente Scrum).
- Lectura de inglés técnico.
Beneficios
Business Analyst (Analista de Negocio)
Coderslab.io es una empresa global con más de 3,000 profesionales y oficinas en América Latina y Estados Unidos. Formarás parte de equipos diversos, con el 1% de los mejores talentos técnicos, trabajando en proyectos innovadores y desafiantes que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno que promueve el crecimiento y la profesionalización continua. Este rol se enmarca dentro de un proyecto estratégico, con impacto directo en la entrega de valor al negocio y la optimización de procesos a través de una colaboración estrecha entre negocio y tecnología.
© Get on Board.
Principales Responsabilidades
- Liderar el levantamiento, análisis y documentación de requerimientos de negocio y técnicos.
- Documentar procesos, flujos y casos de uso en herramientas colaborativas (Confluence, Jira).
- Validar la factibilidad técnica y regulatoria de soluciones, considerando arquitectura, seguridad, FinOps y cumplimiento (compliance).
- Elaborar business cases que justifiquen la inversión, cuantificando beneficios (ROI, TCO, ahorro de costos).
- Gestionar stakeholders internos y externos, asegurando trazabilidad y comunicación de acuerdos y decisiones.
- Definir KPIs y métricas de éxito, apoyando la medición continua de resultados.
- Priorizar el portafolio de iniciativas en función de valor para el negocio, riesgo y costo.
- Participar en pruebas de aceptación de usuario (UAT) para validar el cumplimiento de requerimientos.
- Facilitar la comunicación entre negocio, arquitectura, seguridad, desarrollo y proveedores.
Requisitos y perfil
Experiencia demostrable como Business Analyst en proyectos tecnológicos, con experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Agile) y tradicionales (Waterfall).
Conocimiento del sector banca y finanzas, y de normativas regulatorias (CMF, PCI DSS, continuidad operativa).
Competencia en modelado de procesos con BPMN y UML. Manejo avanzado de herramientas: Jira, Confluence, MS Project/Visio y herramientas de diagramación (draw.io, Lucidchart).
Conocimientos financieros para análisis de TCO, ROI y comprensión de modelos de FinOps. Comprensión de buenas prácticas de arquitectura y seguridad (DevSecOps, NIST, ISO27001).
Habilidades de análisis de datos (Excel Avanzado; SQL deseable; Power BI/Finout para reporting). Inglés técnico intermedio-avanzado para comunicación con proveedores internacionales. Orientación al cliente y excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
Requisitos deseables
Experiencia previa en entornos regulatorios o de cumplimiento, familiaridad con controles de seguridad de la información y continuidad operativa. Capacidad para trabajar de forma proactiva en entornos dinámicos, con enfoque en entrega de valor y mejora continua. Habilidades de negociación y facilitación de sesiones con equipos multifuncionales y terceros.
Beneficios
Un entorno de trabajo desafiante donde impactarás directamente en proyectos de alto nivel. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Modalidad de trabajo híbrida que promueve el balance entre vida profesional y personal. Posibilidad de trabajar con un equipo global de alto desempeño en proyectos innovadores y estratégicos. ¿Listo para unirte a Coderslab.io y transformar negocios con tecnología de punta?
Business Analyst (Financial / Reporting Focus)
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What You’ll Do
- Gather, analyze, and interpret data from financial, operational, and customer sources.
- Build automated reports and dashboards to track key performance indicators.
- Support budgeting, forecasting, and variance analysis.
- Collaborate across teams to identify business improvement opportunities.
- Translate complex data into clear, actionable insights for both technical and non-technical audiences.
- Ensure data accuracy, consistency, and reliability across all reporting outputs.
- Work closely with finance and leadership teams to align analysis with strategic goals.
What we expect from you
Nice to Have
What We Offer
Data Technical Lead
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Funciones
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos avanzadas en AWS, enfocadas en soluciones escalables, seguras y alineadas a los objetivos del negocio.
- Definir estándares técnicos, tomar decisiones sobre herramientas y tecnologías, y actuar como referente técnico dentro del equipo.
- Ejecutar y guiar la ejecución de prácticas de mentoría técnica para el desarrollo del equipo y la transferencia de conocimiento a stakeholders.
- Participar en la definición de estrategias de gobernanza de datos, seguridad, cumplimiento y optimización de costos en entornos cloud.
- Liderar iniciativas de procesamiento batch y near real-time (por ejemplo, AWS Lambda, Step Functions, MWAA/Airflow) y orquestación de flujos de datos.
- Trabajar con tecnologías de almacenamiento y procesamiento (Parquet, Iceberg), y gestionar SQL/NoSQL con AWS Glue Catalog e Infraestructura como código (Terraform/CloudFormation).
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas efectivas, dentro de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Descripción
Beneficios
Data Engineer
Coderslab.io es una empresa global que impulsa a las organizaciones a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Formamos parte de un grupo en expansión con más de 3,000 empleados a nivel mundial, con oficinas en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos, integrados por el top 1% del talento tecnológico, involucrados en proyectos desafiantes e innovadores que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno que prioriza la excelencia. El rol se orienta a liderar iniciativas de arquitectura de soluciones empresariales, gestión de órdenes y servicios para telecomunicaciones, y la implementación de estándares y marcos de referencia para fábricas de software.
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Funciones del cargo
🎯 Misión del Cargo
El Data Engineer será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), garantizando la calidad, disponibilidad y eficiencia de los pipelines que soportan los procesos analíticos y de negocio.
⚙️ Tareas a Ejecutar
- Diseñar, construir y mantener capacidades que soporten los pipelines de ingesta y transformación de datos en GCP.
- Implementar mejoras continuas en desarrollos que soportan los data pipelines en ambientes de prueba y producción.
- Optimizar consultas y procesos en BigQuery para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- Resolver incidencias, errores o cuellos de botella en procesos ETL.
- Participar en mejoras de la arquitectura de datos, asegurando buenas prácticas de versionado y despliegue con CI/CD.
- Documentar soluciones técnicas, flujos y dependencias entre componentes.
- Participar activamente en ceremonias ágiles del equipo (dailys, refinamientos, retrospectivas).
Requerimientos del cargo
🧠 Requisitos Técnicos y Conocimientos
Google Cloud Platform (GCP):
- BigQuery
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Composer (Airflow)
- Dataproc
- Cloud Run
Lenguajes de Programación:
- Python (scripts, ETL, API integration)
- Java (preferencia para conectores, SDKs o entornos específicos)
Contenedores y Orquestación:
- Docker
- Kubernetes (GKE o experiencia general)
Frameworks / Herramientas:
- Apache Beam (usado con Dataflow)
- Apache Airflow
- Git / GitLab CI-CD
Bases de Datos y Formatos de Datos:
- SQL avanzado
- NoSQL (Firestore, MongoDB)
- Formatos: AVRO, JSON, Parquet
Otros Conocimientos Valorados:
- Monitoreo y observabilidad (Cloud Logging)
- Buenas prácticas DevOps / Infraestructura como Código (Terraform opcional)
Ingeniero de Datos
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Funciones del cargo
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.
Requerimientos del cargo
- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
- Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git
Opcionales
- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)
Condiciones
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.
Ingeniero/a de Datos GCP
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Principales funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para ingestión y transformación de datos.
- Implementar y administrar soluciones de almacenamiento y procesamiento en AWS (S3, Glue, Athena) y Google Cloud cuando corresponda.
- Ejecutar auditorías de calidad de datos, asegurando consistencia y cumplimiento de estándares.
- Documentar estructuras, modelos y flujos mediante diccionarios y catálogos técnicos.
- Desarrollar y mantener dashboards analíticos en Looker Studio y Metabase.
- Participar en mesas de calidad y riesgo de datos, aportando análisis técnicos y propuestas de mejora.
- Colaborar con equipos de Arquitectura, BI y Seguridad en la reingeniería de la arquitectura de datos.
- Automatizar procesos de carga y monitoreo mediante scripting en Python o PySpark.
Requisitos y habilidades
- Experiencia en diseño, desarrollo y puesta en producción de procesos ETL/ELT.
- Conocimientos avanzados de AWS (S3, Glue, Athena) y experiencia con al menos una nube adicional (GCP o similar).
- Conocimientos de bases de datos y modelado de datos, diccionarios y catálogos técnicos.
- Experiencia en herramientas de BI y visualización de datos (Looker Studio, Metabase o similares).
- Habilidad para escribir scripts en Python o PySpark para automatización y monitoreo.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo, orientación a resultados y capacidad de gestionar prioridades en entornos dinámicos.
- Conocimientos de gobernanza de datos, calidad de datos y marcos de cumplimiento.
- Experiencia en orquestación de flujos y soluciones de data lake en entornos multi-nube.
- Conocimiento de SQL avanzado y optimización de consultas.
- Participación en prácticas ágiles y metodología DevOps para datos.
Requisitos deseables
Beneficios
Senior Data Engineer AWS
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Funciones principales
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover, transformar y procesar grandes volúmenes de información.
- Asegurar la calidad, resiliencia y confiabilidad de procesos mediante pruebas, monitoreo y prácticas de observabilidad.
- Implementar flujos CI/CD para integración y despliegue continuo en entornos de desarrollo y producción.
- Aplicar patrones de diseño avanzados en pipelines (resiliencia, idempotencia, event-driven).
- Contribuir al gobierno y la calidad de datos mediante gestión de metadatos, catálogos y trazabilidad de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos.
- Adherirse a guías y mejores prácticas definidas por líderes técnicos y arquitectos de datos.
Qué esperamos del candidato
Requisitos deseables
Beneficios y entorno de trabajo
Data Engineer BI Developer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - BI Developer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
- Modelar capa dimensional (hechos/dimensiones), métricas consistentes y semantic layer en Looker.
- Construir dashboards de impacto con performance (PDTs/materializaciones, BI Engine, caching).
- Definir y versionar KPIs con negocio; documentar fuentes y criterios de cálculo.
- Establecer RLS/CLS y gobernanza de acceso por dominio/rol.
- Diseñar flujo de publicación (staging → prod) con validaciones de frescura/completitud.
- Impulsar self-service analytics (plantillas, guías, catálogo) y soporte a stakeholders.
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Criterio de negocio: entiende preguntas y las traduce en métricas/KPIs.
- Storytelling con datos: claridad visual, UX de dashboard y foco en decisiones.
- Disciplina semántica: métricas únicas, definiciones versionadas y documentación.
- Excelencia en SQL/LookML: modelos limpios, reutilizables y testeados.
- Partner del negocio: gestiona prioridades, feedback y adopción de tableros.
Conditions
Data Engineer Infra/DataOps Engineer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - Infra/DataOps Engineer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
- Diseñar Pub/Sub → Dataflow → BigQuery con SLA/SLO y observabilidad end-to-end.
- Implementar CI/CD de datos (Cloud Build/Deploy), IaC con Terraform y ambientes reproducibles.
- Gestionar esquema evolutivo (schema evolution), data contracts y backfills seguros.
- Optimizar costos y performance en BigQuery (particiones, clustering, slots, materializaciones).
- Establecer data quality automatizada (dbt tests/Great Expectations) con alertas en Cloud Monitoring.
- Asegurar gobernanza y seguridad (permisos por dominio, DLP/KMS, auditoría, VPC-SC cuando aplique).
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Mentalidad SRE/automatización: “todo como código”, resiliencia y recuperación.
- Obseso por observabilidad: logs, métricas, tracing y lineage accionable.
- Afinidad con performance/costos: tuning de slots, particiones, throughput.
- Rigor en seguridad/gobernanza: mínimos privilegios, auditoría, cumplimiento.
- Comunicación técnica clara: runbooks, postmortems y diseño de interfaces entre equipos.
Conditions
Senior Data Engineer AWS
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Funciones
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover, transformar y procesar grandes volúmenes de información.
- Asegurar la consistencia y confiabilidad de procesos mediante pruebas unitarias, monitoreo continuo y métricas de calidad.
- Implementar flujos CI/CD que faciliten la integración y despliegue en entornos de desarrollo y productivos.
- Aplicar patrones de diseño avanzados en pipelines (resiliencia, idempotencia, event-driven).
- Contribuir al gobierno y calidad de datos mediante gestión de metadatos, catálogos y linaje de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para optimizar la eficiencia y escalabilidad de soluciones de datos.
- Seguir lineamientos y buenas prácticas definidas por líderes técnicos y arquitectos de datos.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Analista de Datos
Patrimore es una empresa Fintech enfocada en democratizar el acceso a los servicios de planificación financiera.
Ayudamos a las personas a tomar mejores decisiones financieras y aumentar su patrimonio mediante tecnología, educación y asesoría.
Somos un equipo de más de 50 personas distribuidas en más de 6 países, que ayuda a miles de personas a alcanzar su libertad financiera.
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🎯 Propósito del Cargo
El Analista de Datos será responsable de transformar los datos en información accionable, apoyando la toma de decisiones estratégicas, operativas y tácticas de la empresa.
Trabajarás junto al equipo de Tecnología y Operaciones, gestionando la arquitectura de datos y desarrollando herramientas de análisis e inteligencia.
⚙️ Responsabilidades
- Diseñar y mantener dashboards en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares para apoyar decisiones del negocio.
- Extraer, limpiar y analizar datos desde distintas fuentes y sistemas internos.
- Desarrollar y mantener modelos y transformaciones de datos utilizando herramientas de modelado y pipelines de datos (como dbt o equivalentes).
- Generar reportes y análisis ad hoc para distintas áreas (operaciones, inversiones, marketing).
- Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos.
- Documentar procesos y flujos de datos para mantener trazabilidad y escalabilidad.
🧩 Requisitos
- Título universitario o técnico en Ingeniería Comercial, Industrial, Estadística, Matemáticas o afines.
- 2 años de experiencia en análisis de datos o roles similares.
- Conocimientos en SQL, Python (pandas, scikit-learn) y modelado de datos.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.
- Conocimientos deseables en ETL y herramientas de integración de datos (por ejemplo, Airbyte, Fivetran o equivalentes).
- Inglés intermedio (no excluyente).
💡 Competencias Clave
- Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos complejos y generar insights.
- Orientación a resultados: cumplir con tiempos y calidad de entrega.
- Proactividad: detectar oportunidades de mejora en procesos y métricas.
- Comunicación efectiva: traducir información técnica a lenguaje claro para distintas áreas.
💻 Beneficios
- 💰 Salario acorde al mercado.
- ⏰ Modalidad de trabajo híbrida que favorece la conciliación laboral y personal.
- 🤝 Ambiente inclusivo y diverso, con un fuerte enfoque en la felicidad del equipo.
- 🎁 Gift Card de regalo para celebrar tu cumpleaños y hacerte sentir especial.
- 💼 Asesoría financiera exclusiva para colaboradores, apoyando tu crecimiento personal.
- ✅ Beneficios adicionales gestionados a través de Buk.
- 🤩 Un día administrativo adicional por semestre para usos personales.
- 🥳 Tarde libre por cumpleaños y múltiples sorpresas más que aportan a un clima laboral positivo y motivador.
- 🙌 Acceso a la Caja de Compensación Los Andes.
Además, celebramos continuamente un excelente ambiente de trabajo y orgullosamente ocupamos el 5º lugar en el Ranking Building Happiness de Buk. En Patrimore, creemos firmemente que la felicidad comienza en casa, por eso cuidamos a nuestro equipo con dedicación y compromiso. 🧡
Data Scientist Senior
Global Mobility Apex, S.A. es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y alianzas estratégicas con gigantes como PepsiCo y AB InBev. En los últimos años, hemos impulsado una expansión global que nos ha llevado a estructurarnos en cuatro unidades de negocio: Apex (transformación digital), CBC (distribución), Beliv (innovación en bebidas) y Bia (alimentos). La unidad Apex se enfoca en liderar la transformación digital a través de soluciones tecnológicas innovadoras, con equipos multidisciplinarios encargados del desarrollo de portales web, aplicaciones y sistemas digitales que apoyan y optimizan los procesos del negocio a nivel global.
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Funciones del cargo
Propósito del rol
Como Data Scientist Senior, tu propósito será liderar el desarrollo de modelos analíticos de alto impacto que generen valor tangible para el negocio. Serás responsable de diseñar soluciones avanzadas basadas en datos, integrando diversas fuentes de información y aplicando técnicas de inteligencia artificial, machine learning y analítica avanzada. Tu trabajo impulsará decisiones estratégicas que optimicen procesos, maximicen resultados y fortalezcan la cultura data-driven en la organización.
Responsabilidades principales
- Liderar el diseño, desarrollo, validación e implementación de modelos analíticos robustos y escalables que aporten valor medible a las operaciones y a la estrategia de negocio.
- Ejecutar análisis estadísticos, predictivos y prescriptivos avanzados para obtener insights accionables, anticipar comportamientos y optimizar resultados.
- Colaborar estrechamente con traductores (Translators), equipos comerciales y de negocio para comprender desafíos y proponer soluciones analíticas sostenibles y alineadas con los objetivos estratégicos.
- Coordinar con arquitectos, ingenieros de datos y especialistas digitales para entregar soluciones de analítica avanzada de punta a punta, desde la ingesta hasta la puesta en producción.
- Promover buenas prácticas de modelado, versionamiento y documentación, asegurando trazabilidad, calidad y reproducibilidad de los desarrollos.
- Asegurar el monitoreo, mantenimiento y mejora continua de los modelos productivos, garantizando su vigencia, estabilidad y valor en el tiempo.
- Liderar la experimentación estructurada (A/B testing, pruebas de hipótesis y evaluación causal) para medir el impacto de las soluciones analíticas y orientar la toma de decisiones.
- Participar activamente en la definición de estándares, frameworks y lineamientos técnicos que fortalezcan la disciplina de Ciencia de Datos dentro de la organización.
Requerimientos del cargo
Requisitos del perfil:
- Experiencia mínima de 5 años en modelamiento estadístico, machine learning y desarrollo de soluciones de analítica avanzada en entornos productivos.
- Dominio de Python, SQL y PySpark, y experiencia en plataformas modernas de datos y analítica (Databricks, Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento sólido en estadística aplicada, inferencia causal, series de tiempo, optimización y modelado predictivo.
- Experiencia implementando soluciones end-to-end (desde la exploración hasta el despliegue) bajo buenas prácticas de MLOps, MLflow, y control de versiones de modelos.
- Capacidad para liderar técnicamente proyectos analíticos complejos y guiar a otros científicos de datos, promoviendo la adopción de prácticas de excelencia.
- Habilidad para traducir hallazgos técnicos en insights de negocio de alto impacto.
- Deseable: Experiencia regional o multinacional, gestionando proyectos de analítica a escala o multipaís.
Opcionales (Plus+)
Experiencia o conocimiento avanzado en Generative AI y Large Language Models (LLMs), incluyendo:
- Fine-tuning o prompt engineering en modelos fundacionales (GPT, Claude, Llama, Mistral, etc.).
- Integración de LLMs en productos analíticos o pipelines de negocio (por ejemplo, asistentes internos, generación automática de reportes o clasificación de texto).
- Evaluación de calidad y governance de modelos generativos.
Condiciones
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Official source: getonbrd.com.
Descripción del trabajo
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.
El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
- Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
- Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
- Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
- Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
- Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
- Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
- Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Analista de Gobierno de Datos
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Funciones
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
- 2 gratificaciones por año
- CTS
- Vacaciones de 30 días
- Participación en utilidades
- Seguro de vida obligatorio al 100%
- EPS
Data Engineer + Cloud
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Funciones del Perfil
- Automatizar modelos y pipelines de datos, creando o modificando artefactos en entornos on-premise y en la nube.
- Diseñar, implementar y mantener procesos de ingesta, transformación y orquestación de datos (ETL/ELT) para alimentar soluciones de CPM, dashboards e informes ejecutivos.
- Trabajar con servicios en la nube (AWS) y bases de datos para optimizar rendimiento, escalabilidad y costos.
- Colaborar con equipos de datos, BI y desarrollo para asegurar la calidad, seguridad y gobernanza de la información.
- Participar en la definición de arquitectura de datos, best practices y estándares de desarrollo.
Descripción
Requisitos Deseables
Beneficios
- CTS
- Vacaciones de 30 días
- Participación en utilidades
- EPS
Data Engineer Senior
En Coderslab.io nos encontramos en una etapa de expansión y transformación de nuestra plataforma de datos. Buscamos un Data Engineer Senior para unirse a nuestro equipo de Data Product Support asignado al proyecto Data Operativa BFPE-Datalake 2.0. El profesional trabajará dentro de una organización global con más de 3,000 empleados, colaborando con equipos de producto, analítica, tecnología y negocio para diseñar soluciones de datos robustas que impulsen decisiones basadas en datos.
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Apache Airflow sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Modelar nuevas estructuras de datos en BigQuery, alineadas con requerimientos del negocio y evolución del Data Lake institucional.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos desde diversas fuentes, asegurando calidad y trazabilidad.
- Colaborar con equipos de producto, analítica, tecnología y negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas robustas.
- Monitorear y optimizar el rendimiento de ETL/ELT, aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Documentar soluciones técnicas, flujos de trabajo y estructuras de datos usando Confluence, asegurando trazabilidad y acceso colaborativo.
- Utilizar GitLab para control de versiones, gestión de código fuente y automatización de despliegues.
- Participar activamente en equipos ágiles, aplicando Scrum y contribuyendo en dailies, sprint planning y retros.
- Apoyar en la resolución de incidencias y en la mejora continua de productos de datos existentes.
- Contribuir a la evolución de la arquitectura de datos del banco, proponiendo mejoras y nuevas soluciones.
Requisitos y perfil deseado
- Experiencia diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos con Apache Airflow en Google Cloud Platform (GCP).
- Modelado de estructuras de datos en BigQuery, orientado a entornos financieros y evolución de Data Lake.
- Experiencia en ingesta, transformación y validación de datos desde múltiples fuentes, con foco en calidad y trazabilidad.
- Colaboración con múltiples squads y áreas para traducir necesidades en soluciones técnicas sólidas.
- Monitoreo y optimización de rendimiento de procesos ETL/ELT; buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Documentación técnica en Confluence; uso de GitLab para control de versiones y despliegues.
- Participación en equipos ágiles (Scrum); gestión de incidencias y mejora continua.
- Contribución a la evolución de la arquitectura de datos para decisiones basadas en datos.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas o campos afines; 5+ años de experiencia en Data Engineering.
- Certificaciones en GCP, Airflow o BigQuery serán valoradas.
- Comunicación efectiva en español; capacidad para trabajar en entornos multiculturales y con equipos remotos.
Deseables
Beneficios
Además de un equipo internacional con acceso a tecnologías de punta, ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional, capacitación continua, y un entorno de trabajo colaborativo en el que la diversidad y el talento se valoran.
Semi Senior Power BI con Inglés Avanzado
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Qué harás
- Participar en el desarrollo y mantenimiento de dashboards en Power BI de alcance internacional.
- Transformar y modelar datos provenientes de SQL y Snowflake para reportes confiables y escalables.
- Colaborar con equipos técnicos para mejorar la calidad, consistencia y gobernanza de los reportes.
- Diseñar modelos de datos, DAX y Power Query para optimizar procesos de análisis y automatizar flujos de trabajo.
- Participar en la definición de requerimientos, validación de entregables y entrega de insights accionables a stakeholders globales.
Requisitos y habilidades
Requisitos deseables
Beneficios
Senior Power BI con Inglés Avanzado
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Funciones principales
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards de Power BI de alto rendimiento.
- Conectar, transformar y modelar datos desde SQL y Snowflake.
- Garantizar la calidad e integridad de la información utilizada en reportes estratégicos.
- Colaborar con equipos internacionales en entornos ágiles y multi-timezone.
- Optimizar consultas, modelado de datos y implementación de DAX para soluciones escalables.
- Participar en revisiones de requerimientos, definir métricas y gobernanza de datos.
Descripción
Requisitos deseables
- Experiencia trabajando en entornos internacionales y equipos distribuidos.
- Conocimientos en performance tuning y optimización de modelos de datos en Power BI.
- Capacidad para mentoría y apoyo a colegas con menos experiencia.
- Habilidades de comunicación en español e inglés para interacción con stakeholders.
Beneficios
BI Engineer
About OpenLoop
OpenLoop was co-founded by CEO, Dr. Jon Lensing, and COO, Christian Williams, with the vision to bring healing anywhere. Our telehealth support solutions are thoughtfully designed to streamline and simplify go-to-market care delivery for companies offering meaningful virtual support to patients across an expansive array of specialties, in all 50 states.
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Funciones del cargo
- Data Modeling and Transformation: Design and maintain efficient data models (star/snowflake schemas) to support self-service analytics and dashboard creation.
- Data Transformation: Work with raw data from various sources and ensure proper transformation and enrichment before visualization.
- Dashboard and Report Development: Build and optimize dashboards and visualizations using tools such as Power BI, Tableau, or Zoho Analytics, with performance and scalability in mind.
- Dashboard Optimization: Support performance and scalability of dashboards; help automate data refreshes and improve usability.
- Data Integration Support: Collaborate with data engineers to validate data pipelines and ensure correct ingestion and transformation of data sources.
- Stakeholder Collaboration: Partner with BI Analysts and business teams (finance, ops, customer success) to understand reporting needs and translate them into scalable technical solutions.
- Performance Metrics: Develop and track key performance indicators (KPIs) to measure the success of business initiatives.
- Documentation and Best Practices: Maintain technical documentation and advocate for BI standards and best practices within the organization.
- Performance Optimization: Troubleshoot and optimize dashboard performance, SQL queries, and data refresh cycles.
- Other duties as assigned.
Requerimientos del cargo
- 2–4 years of experience in analytics, BI, or data roles.
- Bachelor’s degree in Data Science, Engineering, Statistics, Computer Science, or a related field.
- Strong skills in SQL and data transformation (e.g., dbt, Snowflake, or similar).
- Experience with BI tools (Power BI, Tableau, Looker, or Zoho Analytics).
- AWS skills
- Understanding of dimensional modeling and semantic layer concepts.
- Coding experience (e.g., Python) is a plus, but not mandatory.
- Strong communication and collaboration skills with both technical and non-technical teams.
- Self-driven, autonomy, teamwork and strategic mindset.
- Strong analytical skills with attention to detail and accuracy.
Condiciones
- Contract under a Peruvian company ID("Planilla"). You will receive all the legal benefits in Peruvian soles (CTS, "Gratificaciones", etc).
- Monday - Friday workdays, full time (9 am - 6 pm).
- Unlimited Vacation Days - Yes! We want you to be able to relax and come back as happy and productive as ever.
- EPS healthcare covered 100% with RIMAC --Because you, too, deserve access to great healthcare.
- Oncology insurance covered 100% with RIMAC
- AFP retirement plan—to help you save for the future.
- We’ll assign a computer in the office so you can have the best tools to do your job.
- You will have all the benefits of the Coworking space located in Lima - Miraflores (Free beverage, internal talks, bicycle parking, best view of the city)
Ingeniero/a de Datos AWS (Latam)
This job offer is available on Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos.
- Implementar modelos de datos para análisis, reportería y pricing dinámico.
- Asegurar calidad y gobernanza de datos mediante métricas y herramientas (dbt, Great Expectations).
- Integrar datos de múltiples fuentes, incluyendo sistemas legacy y plataformas cloud.
- Brindar mentoría técnica a otros ingenieros y participar en decisiones de arquitectura.
Descripción del rol
Competencias y perfiles deseados
Beneficios y entorno
Data Scientist Senior Freelance AWS/Sagemaker
CoyanServices busca apoyar a un cliente regional a través de una empresa tecnológica privada. El proyecto es 100% remoto y freelance, abierto a profesionales de cualquier país de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno tecnológico moderno, con foco en soluciones analíticas para decisiones estratégicas. El equipo utiliza AWS para desplegar soluciones de ML/AI y necesitamos un Data Scientist Senior para diseñar, entrenar y desplegar modelos end‑to‑end, estandarizar ingesta y gobierno de datos en el Data Lake, y traducir insights técnicos en productos analíticos utilizables para decisiones de negocio.
Objetivos del rol:
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS.
Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake.
Traducir insights técnicos en productos analíticos útiles para la toma de decisiones.
Official job site: Get on Board.
Funciones
Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.
Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.
Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.
Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.
Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
Requisitos y perfil
Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.
Habilidades blandas
Pensamiento crítico y enfoque científico.
Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.
Curiosidad y aprendizaje continuo.
Beneficios
Freelancer. Oportunidad de trabajar con una empresa tecnológica líder y un cliente regional. Modalidad 100% remota, flexible, con posibilidad de crecimiento profesional. Participación en proyectos estratégicos y exposición a tecnologías punteras en AWS y ML/AI. Agenda y horarios acordes al trabajo remoto. Si te interesa, te invitamos a aplicar para conversar sobre el encaje y próximos pasos.
Data Analyst I
Want to do the Best Work of Your Life?
Signant Health is a global evidence generation company. We’re helping our customers digitally enable their clinical trial programs, meeting patients where they are, driving change through technology and innovations and reimagining the path to proof.
Working at Signant Health puts you in the very heart of the world’s most exciting sector - a high-growth, dynamic company in an extraordinary industry.
Where do you fit in?
The Data Analyst I is responsible for working with the Technical Delivery / Product Development staff to verify data changes, as well as data transfers.
Originally published on getonbrd.com.
Job functions
As part of our team, your main responsibilities will be:
- Verify SQL database contents and changes using source documentation and the database audit trail.
- Verify data changes against Data Change Guides (DCGs) and associated risk/impact assessments.
- Verify structure and content of client-requested database transfer datasets.
- Verify Data Transfers/Reports per approved Data Transfer Specifications.
- Verify data integrity across multiple databases using manual and automated techniques.
- Perform routine data quality checks and report on the results on a regular basis.
- Some data entry of data change requests (Change Forms).
- Participates in special data-related projects as needed.
- Demonstrate extreme attention to detail and organization in all aspects of work.
- Follow Bracket Standard Operating Procedures for data change management, data transfer verification and risk/impact assessment documentation.
- Some technical support after-hours, on-call time may be needed.
- Other project work and responsibilities as required.
Qualifications and requirements
- 1-3 years of experience working in a data-driven environment.
- Working knowledge of Structured Query Language (SQL), as well as Microsoft Windows 2000/2003/XP and the suite of Microsoft Office applications.
- Experience with standard data mining and data presentation techniques.
- Proven ability to handle multiple competing priorities in a fast-paced work environment with minimal direct supervision.
- Must have excellent written communication skills, including the ability to effectively document procedures, processes and results.
- Demonstrated ability to meet deadlines & multi-task in a fast-paced work environment.
- Demonstrate extreme attention to detail and organization in all aspects of work.
- Must have very strong skills with Microsoft Office applications.
- Must be comfortable working with business users and technical teams.
Desirable skills
- Familiarity with SQL Queries is a plus.
- Working knowledge of Visual Basic is a plus.
- Familiarity with GCP and 21 CFR Part 11 is a plus.
Conditions
Data Scientist
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Business Analyst
Applications at getonbrd.com.
Funciones
- Gestionar y refinar los requisitos del backlog en Jira, asegurando claridad y priorización adecuada.
- Definir y documentar funcionalidades del producto en alineación con objetivos de negocio.
- Elaborar documentos funcionales y diagramar flujos de procesos.
- Coordinar reuniones, sesiones de brainstorming y asegurar la disponibilidad de agenda de stakeholders.
- Ejecutar pruebas de testing funcional (básico/intermedio) para validar el cumplimiento de requisitos.
- Analizar modelos de negocio y traducirlos en especificaciones funcionales.
- Diseñar procesos y procedimientos relacionados al backlog, modelando flujos de trabajo y casos de uso.
Requisitos y experiencia
Deseables
Beneficios
Ingeniero/a de Datos AWS
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos para proyectos de pricing y analítica.
- Construir modelos de datos para análisis, reporting y pricing dinámico, asegurando escalabilidad y rendimiento.
- Garantizar la calidad y gobernanza de datos mediante métricas, pruebas y herramientas como dbt y Great Expectations.
- Integrar datos desde múltiples fuentes, incluyendo sistemas legados y plataformas en la nube, con procesos de ETL/ELT eficientes.
- Trabajar con arquitecturas event-driven y microservicios para garantizar flujos de datos confiables.
- Participar en revisiones de arquitectura y proporcionar mentoría técnica y soporte en decisiones de diseño.
- Contribuir a la implementación y mejora de pipelines mediante prácticas de CI/CD (GitLab, Terraform, Docker/Kubernetes).
Descripción
Deseables
Beneficios
Data Lead
Buscamos un líder técnico que dirija la arquitectura, ingeniería y analítica de datos dentro de un ecosistema de nube moderno. El rol conecta el mundo técnico (Databricks, Azure) con el negocio (Power BI), facilitando migraciones de data warehouse, la creación de pipelines confiables y escalables, y la migración hacia un enfoque Lakehouse. El candidato trabajará en colaboración con grupos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en productos de datos, definirá estándares arquitectónicos, liderará equipos en proyectos end-to-end y fomentará una cultura data-driven y autoservicio de BI. Como parte del equipo, participarás en la definición de la gobernanza, calidad y seguridad de datos y en la priorización de casos de uso alineados a objetivos estratégicos. Esta posición es clave para impulsar la madurez de nuestra estrategia de datos y su capacidad de generar valor a nivel ejecutivo.
Apply at the original job on getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Dirigir la arquitectura de datos y la implementación de soluciones Lakehouse en la nube (Databricks, Azure Data Factory, Synapse) para garantizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
- Liderar equipos técnicos en proyectos end-to-end, incluyendo migraciones de data warehouse y modernización de BI.
- Traducir requerimientos de negocio en productos de datos: definir casos de uso, métricas y pipelines que apoyen decisiones estratégicas.
- Garantizar gobernanza, calidad y seguridad de datos, estableciendo estándares, políticas y controles de datos a lo largo de su ciclo de vida.
- Promover la autoservicio de BI: diseñar modelos semánticos y soluciones que permitan a usuarios de negocio acceder a información de forma eficiente y segura.
- Colaborar estrechamente con stakeholders ejecutivos para comunicar el valor de los datos y facilitar decisiones basadas en evidencia.
- Definir la visión tecnológica de datos y priorizar el backlog de iniciativas de datos alineadas a la estrategia corporativa.
- Mentorizar y desarrollar capacidades del equipo, fomentando buenas prácticas, revisión de código y normas de DevOps/MLops.
Requisitos y perfil
•Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
•Experiencia comprobable en gestión de Big Data
•Experiencia comprobable en área de BI y construcción de Modelos Semánticos
•Conocimientos técnicos de elaboración de Pipelines
•Residir en El Salvador
Competencias y cualidades deseables
Habilidades de liderazgo y gestión de equipos multidisciplinares; pensamiento analítico y orientado a resultados; excelentes habilidades de comunicación y de influencia; proactividad, capacidad de priorizar y gestionar múltiples iniciativas; enfoque colaborativo y orientado a clientes; experiencia en seguridad de datos y cumplimiento normativo; autonomía para tomar decisiones técnicas y estratégicas; dominio de inglés técnico es una ventaja.
Beneficios y entorno
Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Power BI Developer
We are seeking an experienced Bilingual Power BI Developer to join our analytics team. The ideal candidate will have a strong background in designing and developing Power BI solutions, with advanced expertise in DAX, Paginated Reports, and SQL. Experience with Snowflake is a plus.
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Job functions
- Design, develop, and maintain Power BI dashboards and reports
- Write complex DAX queries and calculations to support business requirements
- Create and manage Paginated Reports for operational and regulatory needs
- Develop and optimize SQL queries for data extraction and transformation
- Collaborate with business stakeholders to gather requirements and deliver actionable insights
- Ensure data accuracy, security, and performance across all reporting solutions
- Integrate data from various sources, including Snowflake (nice to have)
Qualifications and requirements
- 3+ years of hands-on Power BI development experience
- Advanced proficiency in DAX and Power BI data modeling
- Advanced English level
- Strong experience with Paginated Reports (Report Builder/SSRS)
- Expert-level SQL skills (T-SQL, query optimization, stored procedures)
- Experience working with large datasets and complex data models
- Excellent problem-solving and communication skills
- Experience with Snowflake is a plus
Desirable skills
- Experience with Snowflake data warehouse
- Knowledge of AWS
Conditions
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Ingeniero(a) de Business Intelligence
En Compara estamos buscando un Ingeniero(a) de Business Intelligence para unirse a nuestro equipo de Product Operations. Tu misión será ayudarnos a comprender y optimizar el desempeño de nuestros productos basados en inteligencia artificial, convirtiendo datos en insights accionables que impulsen decisiones estratégicas y generen un impacto tangible en el negocio.
This job offer is available on Get on Board.
🎯 ¿Qué harás?
- Generar reportes, dashboards y métricas clave que nos ayuden a monitorear y potenciar nuestros productos de IA.
- Analizar KPIs, detectar errores y generar insights para la mejora continua.
- Colaborar con equipos de producto, tecnología y otras áreas para resolver desafíos estratégicos basados en datos.
- Apoyar la configuración y el mantenimiento de nuestros productos de IA, incluyendo tareas relacionadas a prompt engineering.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Experiencia en roles de Business Intelligence.
- Manejo de herramientas BI (idealmente Metabase).
- Dominio de SQL (preferiblemente PostgreSQL).
- Conocimientos prácticos de Python para análisis o automatización de datos.
- Conocimiento básico de versionado con Git.
- Pensamiento analítico, autonomía y habilidades colaborativas para definir métricas de producto y resolver problemas con actitud proactiva.
🌟 Será un plus si cuentas con:
- Conocimiento en data engineering: ETL/ELT, pipelines y automatización de procesos.
- Experiencia en prompt engineering o trabajo con modelos de lenguaje (LLMs).
- Experiencia trabajando en contextos profesionales enfocados en soluciones y proyectos de inteligencia artificial.
Si te motiva trabajar con datos, inteligencia artificial y tecnología de punta en un equipo ágil, colaborativo y con impacto real en el negocio, ¡nos encantaría conocerte!🚀
🚀 Únete a nuestro equipo
En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
ETL Developer – Proyecto 6 Meses
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Desarrollar y mantener soluciones BI usando SQL Server (incluyendo ETL, SSAS y SSRS) y Visual Studio .NET / ASP.NET.
- Diseñar y optimizar modelos de datos y procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
- Crear dashboards y reportes en Power BI para usuarios de negocio, asegurando disponibilidad y rendimiento.
- Trabajar con bases de datos Oracle (PL/SQL) cuando sea necesario para integraciones y reporting.
- Colaborar con equipos de BI, desarrollo y negocio para entregar soluciones de analítica de datos de alto impacto.
- Participar en la revisión de código, pruebas y aseguramiento de calidad, siguiendo prácticas ágiles.
Requisitos y perfil
Deseables
- Conocimientos de Python y técnicas de análisis de datos para enriquecer modelos analíticos.
- Experiencia previa en la banca o finanzas, con participación en proyectos de reporting y cumplimiento.
- Certificaciones en BI o bases de datos (por ejemplo, Microsoft BI, Oracle SQL).
Beneficios
Business Intelligence Analyst
© Get on Board.
Funciones del cargo
Recopilar, analizar e interpretar datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas informadas.
- Análisis de datos avanzados de métricas clave de negocio.
- Elaboración de reportes escritos y presentación que faciliten la toma de decisiones de líderes de la empresa.
- Diseño de KPIs y elaboración de dashboards que faciliten el monitoreo del negocio.
- Optimización de modelos de datos que cataloguen clientes de negocio.
- Acompañamiento a negocio en iniciativas de alto impacto.
Requerimientos del cargo
· Graduados universitarios de las carreras de Ingenierías, Económicas, Administración o Finanzas con experiencia en análisis de datos.
- Experiencia laboral en 3 años en entornos corporativos trabajando en equipo
- 3 años en Análisis de datos y presentación de resultados
- Análisis de datos y visualizaciones con MS Excel - Avanzado
- Análisis de datos y visualizaciones con Python – Avanzado
- Análisis estadístico - Avanzado
- Elaboración de queries y vistas con SQL – Intermedio
-Storytelling con datos y preparaciones de presentaciones con MS Power Point – Avanzado
- Power BI o similar – Intermedio
Conditions
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Data Analyst: Constructor
Constructor is a U.S.-based, high-growth tech company building the next-generation search and discovery platform for e-commerce. The Merchant Intelligence Team focuses on empowering merchandisers by delivering actionable analytics and insights through the customer dashboard. Your work will enhance the dashboard experience, support real-time analytics, and influence merchandising decisions that improve key e-commerce KPIs. You will collaborate with product research, engineering, and customer interviews to iterate on prototypes, build end-to-end data pipelines, and turn vast data into practical insights for non-technical stakeholders.
Apply exclusively at getonbrd.com.
Functions
As a Data Analyst on the Merchant Intelligence Team, you will translate business questions into analytical solutions that drive measurable outcomes for merchandisers and product teams. You will:
- Prototype and deliver analytics dashboards and reports that surface actionable insights for merchandising decisions.
- Perform data exploration to understand user behavior, shopping patterns, and performance of recommendations.
- Build and maintain end-to-end data pipelines to support real-time and batch analytics of essential business metrics.
- Collaborate with product managers, engineers, and stakeholders to define metrics, requirements, and success criteria.
- Present findings to cross-functional teams in clear, business-focused language and visuals.
- Contribute to experimentation design, A/B testing, and evaluation of feature impact on KPIs.
- Stay current with data governance, quality, and privacy considerations while delivering scalable analytics solutions.
Description
We are seeking a data-savvy analyst who thrives at the intersection of data, product, and business impact. You should be proficient in BI tools, capable of turning raw data into meaningful insights for both engineers and non-technical stakeholders, and comfortable working with large data sets in a fast-paced environment. You will translate business requests into technical requirements, explore data to uncover trends, and build dashboards that empower merchandisers to optimize e-commerce performance. A strong communicator who can balance rigorous analysis with pragmatic recommendations will excel in this role.
Required experience includes SQL proficiency, exploratory data analysis with Python (pandas, numpy, visualization libraries), familiarity with the big data stack (Spark, Hive, Databricks), and experience delivering analytical support for e-commerce initiatives. The role emphasizes collaboration, customer-focused problem solving, and the ability to report business performance effectively at a cross-functional level. A background in statistics and a passion for data-driven decision making are highly valued.
Desirable
Experience with data visualization and dashboarding for both technical and non-technical audiences; strong storytelling with data; experience in product analytics and understanding of e-commerce funnels; familiarity with ClickHouse, cube.js, Docker, Git; comfort with rapid prototyping and stakeholder communication; curiosity about customer behavior and product optimization; statistical mindset for hypothesis testing and experimentation; ability to work independently in a remote, fast-growing organization.
Benefits
We offer a fully remote team with a focus on work-life balance, including unlimited vacation with a recommended minimum, a home office stipend, and Apple laptops for new employees. We provide a dedicated training and development budget, generous parental leave, and a collaborative environment with opportunities for professional growth. The base salary ranges from $80k to $120k USD, with variation based on knowledge, experience, and interview results. We also host regular team offsites and support a diverse, inclusive workplace.
Data Analyst
TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.
Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.
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Job Details:
We are seeking a mid-to-senior level Data Analyst / Analytics Engineer to join our team and take ownership of our core data layer, ensuring clean, accurate, and actionable datasets to support our finance, sales, and RevOps teams.
This role is focused on managing, enriching, and automating large datasets across Salesforce and other systems, driving efficiency and supporting a sales team focused on upscale luxury hotels and event spaces. The ideal candidate will be highly analytical, detail-oriented, and comfortable working independently with minimal oversight.
This position plays a key role in enabling the team to identify and connect with the right contacts, streamline operations, and ensure the accuracy of customer and account records.
Key Responsibilities:
- Own and manage core datasets across Salesforce and related systems, ensuring data is clean, accurate, and actionable.
- Identify and enrich target contacts for the sales team to optimize outreach efforts.
- Build, maintain, and improve automated processes for data management and reporting.
- Collaborate closely with sales, finance, and RevOps teams to deliver high-quality, reliable datasets.
- Provide actionable insights and recommendations based on data analysis.
- Ensure compliance with best practices for data integrity and privacy.
Required Skills & Experience:
- 3+ years of experience as a Data Analyst or Analytics Engineer, ideally in a high-growth environment.
- Strong proficiency in Python, SQL, and Excel/Google Sheets.
- Proven experience working with large datasets and optimizing data workflows.
- Salesforce expertise, with a deep understanding of data structures and reporting.
- Experience with Clay (or similar data enrichment tools), ideally as a power user.
- Excellent problem-solving skills with a focus on automation and process improvement.
- Strong written and verbal communication skills.
- Highly detail-oriented, with a commitment to accuracy and reliability.
Preferred Qualifications:
- Experience supporting sales teams, particularly in hospitality, luxury, or events industries.
- Background in RevOps, data engineering, or analytics engineering.
- Experience with data pipeline automation and integration across multiple tools.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.
Technical Leader – Azure & AI
En Devups trabajamos como una solución de staff augmentation que permite a las empresas escalar equipos de desarrollo sin incurrir en procesos de reclutamiento y costes fijos. Nuestro enfoque está en liderar iniciativas de datos, IA y arquitecturas en la nube, con un equipo multidisciplinario que colabora para entregar soluciones de alto impacto. El/la Technical Leader – Azure & AI será parte de un equipo que diseña, guía y supervisa la implementación de soluciones complejas en Azure y servicios cognitivos, asegurando buenas prácticas, escalabilidad y calidad del código. El rol combina visión estratégica con ejecución técnica, impulsando la adopción de tecnologías punteras y la mejora continua en proyectos de macrodatos, IA y automatización. Trabajamos con modalidades de trabajo remoto global, fomentando un entorno flexible y orientado al desarrollo profesional.
Apply through Get on Board.
Funciones y responsabilidades
• Liderar técnicamente proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo la visión arquitectónica y asegurando la gobernanza de soluciones en la nube.
• Guiar equipos multidisciplinarios (ingenieros de datos, ML engineers, DevOps) para entregar soluciones de analítica avanzada, IA y plataformas de datos a gran escala.
• Diseñar e impulsar la implementación de soluciones en Azure (Data Factory, Databricks, Azure Foundry, Fabric, Cognitive Services) y, cuando sea necesario, evaluar integraciones con AWS.
• Establecer prácticas de desarrollo, CI/CD, IaC, redes y monitoreo para garantizar calidad, rendimiento y seguridad.
• Participar en la resolución de problemas complejos, revisar código y promover buenas prácticas de diseño y gobernanza.
• Comunicarse con stakeholders, traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas y presentar avances de forma clara y concisa.
• Estar al tanto de tendencias en IA, modelos de lenguaje, visión por computadora y procesamiento de voz, proponiendo mejoras y nuevas oportunidades.
Descripción de perfil y habilidades
Buscamos un líder técnico con al menos 5 años de experiencia como desarrollador o en roles de explotación de datos, arquitectura o IA, y con mínimo 2 años liderando la ejecución de soluciones de analítica avanzada, IA o arquitecturas. El/la candidato/a debe tener formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o carreras afines, y un nivel mínimo de inglés B2. Se valorarán experiencia práctica en Azure (y preferiblemente AWS), conocimiento profundo de herramientas de Azure como Data Factory, Databricks, Cognitive Services, así como experiencia en PySpark, CI/CD, IaC y conceptos de redes. Habilidades de visión estratégica, capacidad de guiar equipos, pensamiento analítico, comunicación efectiva y orientación a resultados son esenciales.
Requisitos deseables
Experiencia adicional en arquitecturas de datos a gran escala, experiencia con Databricks en entornos multi-nube, familiaridad con generación y despliegue de modelos de IA en producción, conocimiento de seguridad en la nube y cumplimiento normativo, así como habilidades de mentoría y gestión de stakeholders. Se valora proactividad, capacidad de influencia sin autoridad directa y capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas concretas.
Beneficios
Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación y el crecimiento profesional son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar desde cualquier ubicación con modalidad de trabajo remoto global, facilitando el equilibrio entre vida personal y profesional.
Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos a la vanguardia.
SAP Data Migration Manager
Coderslab.io is a global company that drives business transformation and growth through innovative technology solutions. With more than 3,000 employees across Latin America and the United States, we work on challenging, high-impact projects, integrating elite teams to deliver results that propel careers and companies forward. Our ecosystem fosters continuous learning through collaboration with senior professionals and the use of cutting-edge technologies.
Originally published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Role Summary
We are seeking a hands-on SAP Data Migration Manager to lead the end-to-end migration from SAP Business One (SAP B1) to S/4HANA Public Cloud. You will define the data migration strategy, coordinate execution using SAP Migration Cockpit and SAP Data Services, ensure ALM traceability, and drive quality through cleansing, validation, and post-migration reconciliation.
Key Responsibilities
- Define the data migration strategy for SAP B1 → S/4HANA Public Cloud.
- Design, plan, and coordinate migration waves using SAP Migration Cockpit and SAP Data Services.
- Lead the data cleansing, enrichment, and validation workstream across business and technical teams.
- Ensure end-to-end traceability, documentation, and change control in SAP ALM (Application Lifecycle Management).
- Orchestrate and execute post-migration reconciliation tests; resolve defects and data gaps.
- Track and report status, risks, and issues to the Head of SAP; drive mitigation plans.
- Establish data quality KPIs and acceptance criteria; secure sign-offs with stakeholders.
- Align cutover activities with project and release plans; coordinate with functional and integration teams.
Requerimientos del cargo
Requirements
- 8+ years of experience in SAP data migration leading full lifecycle projects.
- At least 1 end-to-end project on S/4HANA Public Cloud.
- Proven experience with SAP ALM for traceability, documentation, and testing.
- Solid understanding of SAP B1 data structures and mapping to S/4HANA objects.
- Proficiency with SAP Migration Cockpit and SAP Data Services (task design, loads, error handling).
- Working knowledge of Jira, SAP ALM, and Solution Manager (SolMan).
- Native Spanish and intermediate English communication skills.
- Based in LATAM, available during regional business hours.
Nice to Have
- SAP certifications in Data Migration and/or S/4HANA Data Management (preferred, not required).
- Experience setting up data governance and master data ownership models.
Condiciones
Location: LATAM (remote)
Work Hours: Regional LATAM business hours
Languages: Native Spanish; Advanced English
Data Engineer
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes.
- Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
- Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
- Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes
- Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia los almacenes de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y ofrecer soluciones integrales a los clientes.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la eficiencia y la capacidad de procesamiento de datos.
- Implementar y mantener soluciones de monitoreo y alerta para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos.
Los requisitos del cargo son:
- Conocimiento demostrable en procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con una o más herramientas de procesamiento y/o automatización de datos.
- Conocimientos avanzados de python y/o pyspark
- Experiencia con bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql
- Experiencia en diseño, implementación y/o manejo de datos en data warehouse, data lakes, data lakehouses
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles
- Proficiente en ingles profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Cuentas con experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital.
- Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau u otros
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos
- Experiencia con una o más de las siguientes herramientas de ETL: Talend, Alteryx, pentaho, ibm datastage y/o sap data services
- Nivel de certificación cloud
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Data Engineer GCP – Proyecto Híbrido
Send CV through Get on Board.
Funciones
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en entornos GCP (ETL/ELT) para ingestion, procesamiento y orígenes de datos empresariales.
- Modelar datos y definir esquemas en BigQuery, con enfoque en rendimiento y costos.
- Desarrollar y mantener componentes de data integration (funciones en Cloud Functions, Airflow para orquestación) y gestión de almacenamiento (Cloud Storage).
- Trabajar con DBT para transformar datos y gestionar modelos analíticos; colaborar con equipos de Data, Infraestructura y Producto.
- Optimizar consultas, procesos y costos; asegurar calidad, seguridad y cumplimiento de estándares.
- Colaborar en la definición de requerimientos, documentación técnica y pruebas de validación de datos.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Data Engineer AWS – Proyecto Híbrido
Exclusive to Get on Board.
Funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en AWS (S3, Redshift, Glue, EMR, Athena, etc.).
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de procesos robustos de ETL/ELT.
- Optimizar consultas y procesos para manejar grandes volúmenes de información.
- Colaborar con equipos de negocio y analítica para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas escalables.
- Aplicar prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento en entornos de nube.
- Automatizar orquestación de flujos de datos con herramientas como Apache Airflow para orquestación de pipelines.
- Participar en la revisión de código, pruebas y despliegues, promoviendo buenas prácticas de desarrollo.
- Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos y del rendimiento de las soluciones.
Descripción
Deseables
Beneficios
Data Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un DATA ENGINEERpara sumarse a nuestro equipo.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
Originally published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Desarrollo de ingestas de Datos a GCP
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Aplicar buenas prácticas en el manejo de datos: seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Trabajar con sistemas de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos.
- Implementar soluciones escalables y eficientes utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP).
Requerimientos del cargo
- Dominio del lenguaje de programación Python y Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL).
- Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube como Snowflake o tecnologías similares.
- Conocimiento de los pipelines de aprendizaje automático y capacidad para apoyar el desarrollo de modelos utilizando herramientas como Amazon SageMaker.
- Familiaridad con procesos de integración de datos como Extraer-Transformar-Cargar (ETL) o Extraer-Cargar-Transformar (ELT).
Condiciones
Nivel de Ingles : Avanzado
Ingeniero de Datos GCP
© Get on Board. All rights reserved.
<p>Funciones principales</p>
- Modelamiento y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos Google Cloud Platform (GCP).
- Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Function, Airflow y Cloud Storage para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
- Diseño de modelos de datos y esquemas adecuados para almacenamiento y consulta eficiente.
- Colaborar en la integración de datos y en la optimización de procesos mediante herramientas de versionado (GitLab, GitHub, Bitbucket).
- Apoyar la migración y modernización de soluciones a la nube, siguiendo buenas prácticas de gobernanza y calidad de datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones escalables y sostenibles.
<p>Requisitos y habilidades</p>
- Experiencia en desarrollo de proyectos de data (ETL) en GCP.
- Conocimiento de productos GCP como BigQuery, Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage.
- Idealmente experiencia con DBT para modelado y transformación de datos.
- Conocimiento sólido de SQL y Python para manipulación y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con gestores de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Experiencia en modelado de datos dentro de GCP y capacidad para convertir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
<p>Beneficios y cultura</p>
Desarrollador Cloud GCP
Una de nuestras misiones en TCIT es descubrir y potenciar a los mejores talentos, por lo que te Buscamos un/a Desarrollador/a Semi-Senior en Google Cloud Platform (GCP) para integrarse a un proyecto estratégico en el Banco de Chile. La persona seleccionada será responsable de la extracción, transformación y exposición de datos mediante soluciones en la nube, trabajando en conjunto con un arquitecto y un líder técnico.
Exclusive to Get on Board.
Funciones del cargo
- Extraer y transformar datos desde un Data Lake hacia BigQuery.
- Construir y optimizar vistas de información para diferentes áreas del banco.
- Implementar y mantener procesos ETL.
- Desarrollar Cloud Functions para mover datos a Cloud Spanner y exponerlos como APIs para consumo de otros sistemas internos.
- Colaborar con el equipo técnico, siguiendo lineamientos de arquitectura definidos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia: al menos 3 años trabajando en proyectos con Google Cloud Platform (GCP).
- Dominio de BigQuery y procesos de Data Lake / ETL.
- Conocimientos sólidos en SQL (requisito fundamental).
- Buen nivel en Python para automatización y procesamiento de datos.
- Perfil semi-senior, acostumbrado/a a trabajar en equipos técnicos bajo supervisión de arquitectos/líderes.
Data Architect
En Interfell nos especializamos en conectar a las empresas con los mejores profesionales IT de Latinoamérica, impulsando el futuro de los negocios a través del talento remoto.
En este contexto se busca un/a Data Architect con experiencia con experiencia en entornos de Azure, orientado a la construcción de soluciones de datos escalables y eficientes que apoyen la toma de decisiones estratégicas en la organización . La persona seleccionada tendrá un rol clave en diseñar y desarrollar pipelines de datos en Databricks y PySpark
Ubicación; 100% Remoto. Latam
Horario de trabajo: 08:00 am - 05:00 pm (Zona horaria Costa Rica)
Inglés: C1 o superior (será evaluado)
Contratación: Contractor. Contrato inicial de 6 meses con renovación en caso de buen desempeño.
** Solo se contemplarán CV en inglés y que cumplan con todas las condiciones mencionadas.
Send CV through Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos en Databricks y PySpark.
- Implementar procesos ETL/ELT en SQL Server, Oracle y Azure Synapse.
- Gestionar datos en Azure Blob Storage.
- Diseñar modelos de datos analíticos y transaccionales.
- Integrar soluciones en el ecosistema de Azure Data Services.
Colaborar con equipos de negocio y de ciencia de datos.
Requerimientos del cargo
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Dominio de Python y PySpark.
- Experiencia avanzada en Databricks.
- Conocimientos en SQL Server, Oracle y T-SQL.
- Experiencia en Azure Synapse y Blob Storage.
- Inglés nivel C1.
Opcionales
- Experiencia con CI/CD y orquestadores (ADF, Airflow).
- Conocimientos en Data Vault 2.0.
- Exposición a proyectos de analítica avanzada.
Condiciones
Vacaciones
Pago USD
Trabajo remoto - Latam
Data Engineer / BI Specialist
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Responsabilidades
- Diseñar, implementar y optimizar procesos ETL/ELT en Databricks.
- Modelar, transformar y analizar datos utilizando SQL y Python.
- Desarrollar reportes y dashboards en Power BI, priorizando su rendimiento y usabilidad.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos y soluciones de datos eficientes.
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de analítica, construcción de pipelines de datos o reportabilidad corporativa.
- Experiencia comprobada en Power BI, incluyendo creación de reportes, dashboards y manejo de DAX.
- Conocimientos sólidos en Databricks para procesos ETL/ELT.
- Dominio avanzado de Python y SQL para modelado y transformación de datos.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios, comunicando requerimientos técnicos y funcionales.
- Se valorará experiencia en el sector retail o trabajando con grandes volúmenes de datos.
Deseable
Beneficios
Senior Data Architect
Integratz es una empresa dedicada a la automatización inteligente y la integración precisa de sistemas, con un fuerte enfoque en la innovación tecnológica y la transformación digital para empresas B2B. Recientemente establecidos en Chile, respondemos a una creciente demanda regional impulsando la eficiencia operativa de nuestros aliados comerciales a través de soluciones basadas en inteligencia artificial, integración de datos y automatización de procesos. Nuestro equipo trabaja colaborativamente para diseñar e implementar tecnologías de vanguardia que facilitan la toma de decisiones y la agilidad de negocio, poniendo especial atención en la calidad, gobernanza y seguridad de los datos.
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Responsabilidades principales
Como Senior Data Architect en Integratz, liderarás el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras que soportan nuestra plataforma de analítica avanzada y automatización inteligente.
- Diseñar e implementar arquitecturas nativas en la nube centradas en Databricks, Delta Lake y metodologías lakehouse para optimizar el manejo y almacenamiento de datos.
- Definir estrategias y estándares de datos a nivel empresarial para habilitar soluciones de inteligencia artificial, analítica escalable y agilidad en la operación.
- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar que la arquitectura de datos esté alineada con los objetivos operativos, reglamentarios y de desempeño.
- Liderar la implantación de marcos de gobernanza de datos que incluyen gestión de metadatos, trazabilidad, control de accesos por rol y cumplimiento con normativas como GDPR y CCPA.
- Diseñar e implementar estrategias de integración y migración para consolidar datos desde sistemas heterogéneos hacia un ecosistema confiable y unificado.
- Desarrollar soluciones de Master Data Management (MDM) para garantizar fuentes de verdad precisas y consistentes en dominios críticos como clientes, productos y proveedores.
- Establecer y hacer cumplir estándares rigurosos de calidad de datos, asegurando precisión, completitud y confiabilidad.
- Trabajar junto a ingenieros y analistas para que las decisiones arquitectónicas soporten adecuadamente los casos de uso de análisis y visualización.
- Promover la alfabetización en datos y el uso responsable de la información en toda la organización.
- Brindar mentoría y liderazgo técnico a equipos de ingeniería y analítica, fomentando su desarrollo profesional y capacidades técnicas.
Requisitos del perfil
Buscamos un profesional con sólida formación en Ingeniería en Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o carreras afines, que aporte un mínimo de 7 años de experiencia comprobable en arquitectura de datos, especialmente en soluciones a gran escala.
- Mínimo 3 años de experiencia práctica con Databricks y tecnologías asociadas como Spark, Delta Lake y conceptos lakehouse.
- Dominio profundo de plataformas cloud públicas (Azure, AWS o Google Cloud Platform) y sistemas distribuidos, junto con las mejores prácticas de seguridad de datos.
- Experiencia consolidada en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT, modelado de datos (modelos estrella, copo de nieve, schema-on-read) y optimización de almacenamiento.
- Conocimientos avanzados en gobernanza de datos, privacidad y cumplimiento normativo (especialmente GDPR y CCPA).
- Manejo experto de SQL y al menos un lenguaje de scripting como Python o Scala.
- Excelentes habilidades comunicativas y de liderazgo, siendo capaz de traducir complejidades técnicas en valor agregado para el negocio.
- Certificaciones vigentes en Databricks.
- Nivel de inglés intermedio-alto o avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con stakeholders internacionales.
Valoramos la capacidad analítica, pensamiento estratégico, liderazgo colaborativo, orientación al detalle y motivación por la innovación continua.
Habilidades y experiencias deseables
- Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, diseño de dashboards y manejo de DAX.
- Conocimiento de herramientas de catalogación y gobierno de datos como Unity Catalog, Microsoft Purview o Collibra.
- Familiaridad con plataformas low-code/no-code como Microsoft Power Platform para facilitar integraciones rápidas.
- Interés y habilidades en data storytelling, comprendiendo cómo las decisiones arquitectónicas impactan en la visualización y comunicación de datos.
- Certificaciones adicionales en plataformas cloud y frameworks de gobernanza de datos.
Lo que ofrecemos
En Integratz promovemos un ambiente de trabajo flexible e inclusivo, con un esquema híbrido que permite trabajar remoto desde cualquier lugar de Chile combinado con encuentros en oficina para colaboración y conexión entre equipos.
Ofrecemos un salario competitivo acompañado de beneficios adaptados al mercado local, con oportunidades reales de desarrollo profesional y acceso a certificaciones que potencian tu carrera.
Formarás parte de un equipo que trabaja con tecnologías de punta en proyectos internacionales de alto impacto, en una cultura organizacional que valora la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
Data Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Data Engineer para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
- Desarrollo de ingestas de Datos a GCP
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Aplicar buenas prácticas en el manejo de datos: seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Trabajar con sistemas de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos.
- Implementar soluciones escalables y eficientes utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP).
Requerimientos del cargo
- Experiencia en desarrollo de proyectos de data (ETLs) en GCP.
- Experiencia en productos de GCP como BigQuery, Cloud Function, Airflow, Cloud Storage.
- Idealmente experiencia trabajando con DBT
- Experiencia en lenguaje SQL y Python.
- Experiencia trabajando con gestores de versionamiento como gitlab/bitbucket/github.
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
Duración del proyecto: 7 meses
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Arquitecto/a de Datos
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¿Cuál será tu rol?
- Diseñar la arquitectura de datos basada en Microsoft Fabric, organizando datos en capas Bronze, Silver y Gold.
- Crear un roadmap realista para organizar y automatizar la reportería clave, asegurando información precisa y oportuna.
- Integrar fuentes diversas, incluyendo CRM, ERP y Trengo, modelando de forma efectiva los datos para su uso en Business Intelligence.
- Documentar flujos de datos, responsables y transformaciones para facilitar el mantenimiento y escalabilidad.
- Levantamiento de requerimientos directamente con las áreas de negocio para alinear soluciones técnicas a necesidades reales.
- Construcción de modelos tabulares que potencien el uso de Power BI en la organización.
- Gestionar el control de cambios en esquemas de datos y garantizar la trazabilidad completa.
- Apoyar procesos de automatización con estructuras de datos seguras y reutilizables que favorezcan la eficiencia.
¿Qué esperamos?
- Experiencia previa en la implementación de soluciones de datos, idealmente con tecnologías Azure.
- Conocimiento o disposición rápida para aprender Microsoft Fabric y sus componentes.
- Bases sólidas en SQL, modelado de datos y orquestación de flujos ETL para el manejo eficiente de la información.
- Capacidad de trabajo autónomo, sin depender de equipos numerosos, con responsabilidad sobre entregables.
- Buen criterio para resolver problemas complejos y priorizar tareas con impacto directo en el negocio.
¿Qué ofrecemos?
- Ambiente ágil, con alta autonomía y foco en resultados concretos.
- Ubicación presencial en La Serena, favoreciendo la colaboración directa con equipos y áreas de negocio.
- Bono por traslado de hasta $2.000.000 que cubre gastos de mudanza y garantía de arriendo.
- Reportarás directamente a la Subgerencia de Transformación Digital e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos.
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Data Engineer Senior
Exclusive offer from getonbrd.com.
Responsabilidades del Puesto
- Gestionar el ciclo completo de vida de los datos, desde la extracción, procesamiento y análisis hasta la interpretación y presentación de resultados mediante visualizaciones avanzadas.
- Desarrollar análisis estadísticos profundos utilizando técnicas cuantitativas para identificar tendencias, patrones, inconsistencias y oportunidades que apoyen la toma de decisiones.
- Diseñar e implementar automatizaciones para optimizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo requerido para la generación de reportes y dashboards.
- Colaborar estrechamente con equipos de negocio y áreas comerciales para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones analíticas efectivas y escalables.
- Elevar los estándares de calidad del dato, detectando inconsistencias y definiendo mejores prácticas para garantizar la fiabilidad y la integridad de la información utilizada en todos los procesos.
- Implementar soluciones escalables que fortalezcan la confianza en los procesos y reportes generados por la organización.
- Participar activamente en equipos multifuncionales, asegurando la alineación de las soluciones analíticas con los objetivos estratégicos de la compañía.
Perfil y Competencias Requeridas
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería Informática, Estadística, Matemática o carreras afines, con al menos 4 años de experiencia consolidada en análisis y manipulación de datos. Se requiere dominio avanzado en SQL, BigQuery y Python para el manejo y consulta de grandes volúmenes de datos, así como experiencia práctica en herramientas de visualización como Looker Studio o plataformas similares para presentar insights de manera efectiva.
Habilidades y Conocimientos Deseables
Beneficios y Cultura Organizacional
Analista de Datos BI (Latam)
BC Tecnología es una consultora de servicios TI con 6 años de trayectoria en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas para sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nos especializamos en la formación de equipos ágiles para áreas de infraestructura tecnológica, desarrollo de software y unidades de negocio, atendiendo las necesidades específicas de cada cliente a través de metodologías ágiles y un enfoque centrado en el cliente. El equipo de Análisis de Datos trabajará en conjunto con áreas de negocio, BI y tecnología para apoyar la toma de decisiones estratégicas, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos en información valiosa y práctica mediante el uso de herramientas analíticas avanzadas y reportes dinámicos, contribuyendo así a la mejora continua del negocio.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Recopilar, integrar y analizar datos provenientes de diversas fuentes internas y externas, garantizando la calidad y consistencia de la información.
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, reportes y KPIs dinámicos utilizando Power BI, asegurando que sean intuitivos y accesibles para diferentes usuarios.
- Aplicar técnicas de análisis estadístico y modelado de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio que apoyen la toma de decisiones.
- Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios de negocio, BI y tecnología para definir métricas e indicadores clave alineados con los objetivos estratégicos.
- Realizar procesos de limpieza, transformación y validación de datos para mantener la integridad y precisión necesarias para el análisis.
- Comunicar hallazgos y resultados de manera clara y efectiva, adaptando la información a la audiencia correspondiente para facilitar su comprensión y uso.
Requisitos y habilidades
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o disciplinas afines, con una experiencia práctica de 2 a 3 años en roles vinculados al análisis de datos, inteligencia de negocios o control de gestión.
Es imprescindible un dominio avanzado de Power BI, incluyendo DAX, modelado de datos y visualización, junto con un manejo sólido de SQL para extracción y manipulación de datos. Además, debe contar con conocimientos avanzados de Excel y fundamentos de estadística aplicada para la interpretación adecuada de los datos.
El candidato debe demostrar capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información, realizar limpieza y transformación de datos, y garantizar la calidad, integridad y consistencia de los mismos.
Se valoran habilidades blandas como pensamiento analítico, atención al detalle, capacidad de comunicación efectiva, trabajo en equipo, orientación a resultados y proactividad para colaborar con diferentes áreas dentro de la organización.
Beneficios y entorno laboral
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo y orientado al crecimiento profesional continuo. Nuestra cultura valora el compromiso, la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
Ofrecemos una modalidad de trabajo híbrida con oficinas ubicadas en Las Condes, que combina la flexibilidad del trabajo remoto con la interacción presencial para fomentar la colaboración y el desarrollo interpersonal.
Formarás parte de proyectos innovadores con clientes de alto nivel, disfrutando de un entorno diverso, inclusivo y respetuoso que apoya el desarrollo técnico y profesional.
Technical Lead – Big Data & Intelligence
This posting is original from the Get on Board platform.
Funciones del cargo
Define and execute Payless’ data governance, exploitation, and availability strategy, ensuring transversal use of data across all business areas and enabling advanced analytics for strategic decision-making.
- Design and implement a comprehensive Big Data strategy.
- Build and manage data platforms (Data Lakes, Data Warehouses, Data Mesh).
- Develop data models and advanced analytics (ML/AI) for multiple business areas.
- Ensure data quality, security, and governance.
- Collaborate with business units to leverage data in e-commerce, physical retail, supply chain, and marketing.
Requerimientos del cargo
- Proven experience with Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka, Databricks, Flink).
- Knowledge of data governance, MDM, and data lineage.
- Experience with analytical models using Python, R, SQL, and BI tools (Power BI, Tableau).
- Familiarity with cloud data platforms (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse).
- Analytical and strategic thinking.
- Leadership in cross-functional projects.
- Strong communication skills to translate data into actionable insights.
Condiciones
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
Analista SQL Server (ETL y Automatización)
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Responsabilidades principales
- Diseñar, implementar y optimizar consultas, procedimientos almacenados y funciones en T-SQL.
- Crear y mantener procesos ETL utilizando SQL Server Integration Services (SSIS), incluyendo diseño, configuración y despliegue de paquetes .dtsx compatibles con versiones SQL Server 2012 a 2019.
- Automatizar procesos administrativos mediante SQL Server Agent Jobs, configurando notificaciones para alertar sobre la ejecución y estado de los mismos.
- Administrar conexiones y seguridad entre servidores SQL Server, incluyendo configuración de Linked Servers y credenciales.
- Planificar y orquestar procesos considerando dependencias entre distintos jobs y procesos ETL para asegurar una correcta ejecución secuencial y eficiente.
- Monitorear continuamente y resolver incidentes relacionados con procesos de integración y carga de datos para mantener la estabilidad operativa.
Requisitos técnicos
- Dominio avanzado de T-SQL con habilidades en optimización de sentencias para mejorar el rendimiento de consultas y procedimientos.
- Experiencia práctica desarrollando y desplegando procesos ETL con SSIS, comprendiendo todo el ciclo de vida de los paquetes de datos.
- Conocimiento sólido en automatización de procesos usando SQL Server Agent, incluyendo mantenimiento y configuración de jobs y alertas.
- Familiaridad con la administración de conexiones seguras entre servidores SQL Server para garantizar integridad y seguridad de las bases de datos.
- Capacidad para planificar y orquestar trabajos complejos y procesos ETL considerando múltiples dependencias y escenarios.
- Se valora experiencia mínima de 2 años en roles similares.
Habilidades y experiencia deseable
- Conocimiento de versiones recientes de SQL Server más allá de 2019.
- Experiencia con herramientas adicionales de orquestación o monitoreo de cargas de datos.
- Conocimientos en lenguajes de scripting o programación relacionados (PowerShell, Python) para complementar automatizaciones.
- Habilidades en metodologías ágiles para integrarse mejor en equipos dinámicos.
- Capacidad para documentar procesos y procedimientos técnicos de forma clara y precisa.
Beneficios
Ingeniero/a de Datos
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Principales responsabilidades
- Construir pipelines de datos robustos y escalables para extraer, transformar y cargar (ETL) información proveniente de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener sistemas eficientes para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
- Diseñar infraestructuras de almacenamiento optimizadas que faciliten el acceso y la transformación ágil de datos.
- Implementar procesos de depuración y limpieza de datos para asegurar la calidad y confiabilidad de la información.
- Integrar bases de datos y sistemas de análisis visual, facilitando la toma de decisiones basadas en datos confiables y accesibles.
Requisitos y habilidades
Competencias y conocimientos deseables
Desarrollador Power BI
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar y desarrollar paneles y dashboards interactivos utilizando Power BI, asegurando la calidad visual, funcional y el rendimiento óptimo de los modelos de datos.
- Crear y optimizar medidas y columnas calculadas mediante DAX para análisis avanzados y dinámicos.
- Conectar y extraer datos desde bases SQL Server, desarrollando consultas T-SQL eficientes y optimizadas para alimentar los modelos.
- Realizar la migración de dashboards desde Zoho BI a Power BI, manteniendo la coherencia visual y funcional y mejorando la usabilidad e interactividad de los reportes.
- Modelar datos empleando Power Query, estableciendo relaciones, jerarquías y tablas calculadas siguiendo buenas prácticas para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
- Administrar y configurar workspaces y permisos dentro de Power BI Service para usuarios y equipos, garantizando la seguridad y el correcto acceso a la información.
- Levantar y validar requerimientos directamente con usuarios finales, colaborando para entender sus necesidades y entregar soluciones BI efectivas y alineadas a los objetivos de negocio.
Requisitos técnicos y habilidades personales
- Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de dashboards interactivos en Power BI.
- Dominio avanzado de DAX y Power Query para modelado de datos y creación de expresiones complejas.
- Conocimientos sólidos en bases de datos SQL Server y desarrollo de consultas T-SQL optimizadas para extracción y manipulación de datos.
- Experiencia demostrable en migración de reportes desde otras plataformas BI, preferentemente Zoho BI, con capacidad para mantener y mejorar la funcionalidad y apariencia.
- Conocimientos en administración y seguridad de Power BI Service, incluyendo configuración de workspaces, roles y permisos.
- Autonomía para el levantamiento de requerimientos y gestión de tareas asignadas.
- Orientación a la calidad tanto en aspectos visuales como en la funcionalidad de los dashboards.
- Alta atención al detalle y pensamiento analítico para identificar oportunidades de mejora y validar datos.
- Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con usuarios finales y equipos multidisciplinarios, facilitando la traducción de necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Requisitos deseables
- Conocimiento en otras herramientas de BI o plataformas de análisis de datos.
- Experiencia previa en proyectos con metodologías ágiles y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Capacidad para documentar procesos y soluciones implementadas, contribuyendo a la transferencia del conocimiento.
- Interés por el aprendizaje continuo y actualización en nuevas tecnologías relacionadas con la inteligencia de negocios.
Beneficios y ambiente laboral
Ingeniero de Datos para Cloud Azure
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos para Cloud Azure para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
i. Crear productos de datos que ayuden al negocio a lograr sus objetivos con fines analíticos.
ii. Diseñar, diseñar, construir y mantener soluciones de canalización de datos (Data Pipelines) / ETLs batch o streaming.
iii. Construir código para ingestar y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales e incluso data No Estructurada.
iv. Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de las canalizaciones y soluciones de datos a través de Pull-Request.
v. Desarrollar Modelos de Datos que permitan gestionar los datos a escala, de manera óptima de cara a grandes volúmenes de datos (Modelo de Datos Data Vault), así como, Modelos de Datos Optimizados para consumos (Modelos de Datos Estrella y Copo de Nieve).
vi. Desarrollar Productos de Datos bajo la Arquitectura Lakehouse y aplicando buenas prácticas de Data Mesh.
vii. Trabajar con las áreas de negocios para comprender los objetivos, recopilar los requisitos iniciales para desarrollar y recomendar soluciones adecuadas.
viii. Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos.
ix. Colaborar con los científicos de datos para comprender los requisitos específicos de datos necesarios para modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Requerimientos del cargo
i. Preferente Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
ii. Preferente Databricks Certified: Data Engineer Associate
iii. Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
iv. Conocimiento avanzado en bases de datos NoSql.
v. Conocimiento avanzado de procesos y herramientas de ETL, principalmente enfocado a Azure.
vi. Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming, API.
vii. Conocimiento intermedio en programación Python y avanzado en el uso de la biblioteca pyspark.
viii. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse.
ix. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para arquitecturas Data Warehouse.
x. Conocimiento conceptual en gobierno de datos, seguridad de los datos y calidad de los datos.
PROCESO
El proceso de selección consta de una única prueba técnica en vivo con el equipo. No habrá entrevistas previas.
Especialista Power BI y Tcp
Lisit es una empresa dedicada a la creación, desarrollo e implementación de servicios de software orientados a la automatización y optimización, siempre con un fuerte compromiso con la innovación y los desafíos tecnológicos. Nos especializamos en acompañar a nuestros clientes para que logren una operatividad eficiente y exitosa mediante estrategias integrales y prácticas consultivas que facilitan su transformación digital.
Actualmente, buscamos fortalecer nuestro equipo con un especialista en gobierno y catalogación de datos que participe en proyectos clave relacionados con arquitectura y gestión de datos para diversas industrias.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar y mantener políticas de gobierno de datos robustas que aseguren la calidad, integridad y seguridad de la información.
- Ejecutar procesos de catalogación y clasificación de datos para facilitar su acceso y uso eficiente dentro de la organización.
- Diseñar y desarrollar dashboards, reportes y visualizaciones utilizando Power BI para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Aplicar protocolos y estándares relacionados con la gestión de TCP (Transmission Control Protocol) en el contexto del manejo de datos y sistemas.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora en los flujos y almacenamiento de datos.
- Supervisar y optimizar el ciclo de vida de los datos, incluyendo su captura, almacenamiento, procesamiento y distribución.
- Participar en la elaboración de documentación técnica y reportes asociados a proyectos de datos.
Perfil y requisitos
Buscamos un profesional semi senior con experiencia comprobable en gobernanza y catalogación de datos. Debe contar con habilidades técnicas sólidas en Power BI para desarrollo de informes y visualización de datos.
Se requiere conocimiento práctico de TCP, preferentemente aplicado en entornos de gestión o transmisión de datos.
Es fundamental el pensamiento analítico, capacidad para trabajar bajo metodologías ágiles y excelente comunicación para colaborar eficazmente con diversos equipos.
Valoramos la autonomía, la proactividad y la capacidad para adaptarse y dar seguimiento a procesos complejos relacionados con datos.
Es imprescindible experiencia previa en proyectos de gobierno de datos y manejo de herramientas de BI con un enfoque orientado al valor de negocio.
Competencias y conocimientos deseables
Conocimientos adicionales en otras herramientas de visualización de datos como Tableau o QlikView.
Experiencia en gestión de bases de datos SQL y tecnologías asociadas.
Familiaridad con arquitecturas de big data o cloud computing.
Certificaciones relacionadas con gestión de datos o análisis de negocio.
Habilidades avanzadas en scripting o programación para automatización de procesos de datos.
Conditions
Data Engineer
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Dentro de las principales funciones se destacan:
- Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
- Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones adecuadas en el contexto de GCP.
- Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
Habilidades requeridas:
- Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.
- Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
- Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.
- Habilidades de resolución de problemas.
- Pensamiento analítico y crítico.
- Conocimiento de seguridad de datos y cumplimiento normativo en GCP (deseable).
- Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
- Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.
Experiencia requerida:
- Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística o matemáticas.
- Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (Excluyente).
- 3 o más años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
- Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para Data Engineer.
- Experiencia sobre Apache Spark, Hadoop en el contexto de GCP.
- Experiencia en consumo de datos mediante servicios de GCP como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run.
- Conocimiento de Ejecuciones de servicios GCP mediante Google Cloud SDK.
- Experiencia en Modelado de Datos con DBT.
- Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Java o Scala para el desarrollo de pipelines de datos en GCP.
- Experiencia construyendo código con shell scripting para la ejecución automatizada de flujos de datos
- Experiencia con herramientas de orquestación, administración de flujos y monitoreo como Airflow ó Control-M
- Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable)
Condiciones
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Ingeniero de Datos
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Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Construir y administrar almacenes y lagos de datos escalables y seguros.
- Automatizar flujos de datos mediante herramientas y tecnologías específicas del ecosistema Microsoft Azure, como Data Lake, Data Factory y Databricks.
- Colaborar con equipos de analistas, científicos de datos y desarrolladores para entender necesidades y entregar soluciones ajustadas.
- Implementar monitoreo y optimización de pipelines de datos para garantizar eficiencia y rendimiento.
- Documentar procesos y arquitecturas de datos para mantener buenas prácticas y facilitar la transferencia de conocimiento.
Requisitos y habilidades técnicas
Conocimientos deseables
- Experiencia con lenguajes de scripting para automatización de procesos.
- Conocimiento de arquitecturas Big Data y herramientas asociadas.
- Familiaridad con librerías de Python para ingeniería de datos o ciencia de datos.
- Habilidades en visualización avanzada con Tableau o herramientas similares.
- Certificaciones adicionales en Microsoft Azure o plataformas similares de nube.
Beneficios y cultura organizacional
Data Scientist – LLM Expert
Official job site: Get on Board.
About the Role
Requirements
- Solid, hands-on experience in classical Data Science techniques, including modeling, feature engineering, statistics, and experimentation.
- Strong proficiency in Python programming is mandatory.
- Proven production experience shipping AI/ML or LLM-powered features to live environments.
- Experience working with at least one major cloud platform such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform (GCP).
- Professional proficiency in English to effectively communicate in a global team.
- Systems thinking with the ability to understand data flows, failure modes, and optimize trade-offs related to cost, latency, and throughput.
- Commitment to writing clean, testable, and maintainable code that meets industry best practices.
- A strong respect for privacy, security, and operational reliability in AI systems.
Nice to Have
- Experience building or maintaining Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, enhancing LLM responses with external knowledge bases.
- Familiarity with tool/function calling mechanisms and Multi-Component Processing (MCP)-based integrations to extend AI capabilities.
Why Join Niuro?
Data Engineer – Microsoft Fabric (Lakehouse & Pipelines)
Hola! somos Improving South America
Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia para unirse a nuestro equipo de implementación de Microsoft Fabric. Este rol se enfoca en construir pipelines de datos sólidos y escalables, y en gestionar datos dentro de una arquitectura Lakehouse, aprovechando OneLake, tablas Delta y Fabric Dataflows. Serás responsable de la ingesta, transformación y curaduría de datos para apoyar casos de uso de analítica, aprendizaje automático e inteligencia de negocios cumpliendo las siguientes funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory, Spark Notebooks y Dataflows Gen2.
Implementar arquitectura Lakehouse utilizando tablas Delta Lake en OneLake.
Optimizar flujos de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia en costos.
Construir patrones de ingesta automatizados y reutilizables para datos estructurados y no estructurados.
Gestionar la calidad de los datos, el linaje y la gobernanza mediante la integración con Microsoft Purview.
Colaborar con modeladores de datos, analistas y partes interesadas del negocio para asegurar que los pipelines respalden las necesidades semánticas y de reportes posteriores.
Requerimientos del cargo
- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo ETL.
- Sólida experiencia en Azure Data Services (por ejemplo, Synapse, Data Factory) y componentes de Microsoft Fabric.
- Dominio de PySpark, SQL y desarrollo basado en notebooks.
- Experiencia con Delta Lake, Parquet y arquitectura medallion.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD, integración con Git y automatización de despliegues en Fabric.
- Conocimiento práctico de herramientas de gobernanza y catalogación de datos (por ejemplo, Microsoft Purview).
- Inglés intermedio avanzado o avanzado (Indispensable)
- Disponibilidad de trabajar en un Proyecto inicial por 6 meses
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Data Engineer SSR
Hola! somos Improving South America.
Nacimos como una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Contar con un nivel de inglés intermedio/avanzado (B2/C1). Excluyente.
- +5 años de experiencia trabajando con SQL Server.
- Experiencia práctica con Microsoft Fabric, Power BI y Data Flows.
- Dominio de Azure Logic Apps y automatización en la nube.
- Sólido conocimiento en modelado de datos, optimización del rendimiento e indexación.
- Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes, incluyendo APIs y almacenamiento en la nube.
Nice to have
- Experiencia con Azure Data Factory, Synapse Analytics y Dataverse.
- Familiaridad con Python o PowerShell para automatización.
- Conocimiento de prácticas DevOps y CI/CD para canalizaciones de datos.
- Certificaciones de Microsoft (por ejemplo, Azure Data Engineer Associate, Certificación en Power BI).
- Experiencia en almacenamiento de datos (Data Warehousing) y ciencia de datos.
Beneficios
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Ga4 & Google Tag Manager Developer
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Role and Responsibilities
- Lead the implementation, management, and optimization of Google Analytics 4 (GA4) and Google Tag Manager (GTM) setups to ensure precise tracking of user behavior, conversions, and eCommerce events.
- Develop and maintain tags, triggers, and variables within GTM, ensuring they are aligned with evolving product and marketing goals.
- Diagnose and resolve issues in front-end code related to tag implementation, including working directly with HTML, JavaScript, and the dataLayer structure.
- Validate data quality using diagnostic and debugging tools such as Google Tag Assistant and other analytics validation utilities.
- Collaborate closely with product teams, marketing departments, and software developers to synchronize analytics implementations with strategic business objectives.
- Stay current with privacy regulations such as GDPR and CCPA to incorporate necessary consent management and ensure compliance in data collection processes.
- Provide clear and effective communication to both technical and non-technical stakeholders, translating complex analytics concepts into understandable insights.
Required Skills and Experience
Preferred Qualifications
What We Offer
Data Engineer GCP
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de la información.
- Crear y administrar pipelines de datos eficientes y escalables que soporten el flujo continuo de datos desde múltiples fuentes hacia los sistemas de almacenamiento y análisis.
- Implementar y promover buenas prácticas en el manejo de datos, incluyendo seguridad, gobernanza, control de acceso y cumplimiento de normativas.
- Desarrollar soluciones de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
- Gestionar y optimizar los servicios de Google Cloud Platform (GCP) relacionados con la ingeniería de datos, como Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataprep, Cloud Functions, BigQuery, Composer y Cloud Storage.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
- Realizar monitoreo, mantenimiento y mejora continua de los pipelines y sistemas de datos para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
- Documentar procesos, arquitecturas y estándares técnicos relacionados con la ingeniería de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Sólidos conocimientos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente en los servicios:
- Pub/Sub
- Dataflow
- Dataproc
- Dataprep
- Cloud Functions
- BigQuery
- Composer
- Cloud Storage
- Dominio en programación con Python y Java para desarrollo de scripts, automatización y procesamiento de datos.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, con experiencia en MongoDB y BigQuery.
- Experiencia en procesamiento distribuido y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento en buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos.
- Capacidad para trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios.
- Habilidades de comunicación efectiva para presentar soluciones técnicas y colaborar con otras áreas
Condiciones
Duración del proyecto: 18 MESES con posibilidad de extensión
Data Operations Lead
Thesis Driven is a specialized real estate media and data company dedicated to providing high-quality prospecting data to companies in the real estate industry. As a relatively small but highly profitable company, we are focused on scaling our operations.
We’re looking for a hands-on data operator to own and scale the enrichment of a high-value dataset of real estate developers across the U.S. and Canada. This role will drive scraping pipelines, integrate public data (e.g. building permits), and incorporate AI-powered enrichment workflows. You’ll work at the intersection of data engineering, product strategy, and real estate intelligence.
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Responsibilities
- Maintain and expand scrapers targeting developer websites, permit portals, and public records
- Integrate new data sources (APIs, CSVs, public datasets) into our core developer catalog
- Build and refine AI-powered workflows using LLMs to enhance data (e.g., entity extraction, classification)
- Normalize and de-duplicate records across multiple sources
- Create lightweight QA processes and tools to monitor data quality
- Make strategic decisions about which data points and sources are most valuable
- Manage a small team of data entry specialists and freelancers
Qualifications and requirements
- Strong Python skills (esp. for scraping, data wrangling, and light ML)
- Experience working with unstructured and semi-structured data
- Familiarity with public datasets (e.g., permit data, zoning, business registrations)
- Prior work with LLM APIs (OpenAI, Claude, etc.) in a data context
- Strong spoken and written English; capable of asynchronous remote communication
Nice-to-have skills
- Familiarity with real estate or proptech data models
- Experience with geospatial data
- Exposure to orchestration tools (Airflow, Prefect) or no-code automation (Make, Zapier)
- Familiarity with no-code tools like Bubble (our stack)
Conditions
We are a small yet profitable company committed to scaling our business and providing a dynamic work environment that encourages autonomy and professional growth. We support a remote work model, allowing you to join our team from anywhere while contributing to our ambitious growth plans.
By joining Thesis Driven, you will be part of a nimble organization that values your expertise and offers opportunities to lead sales initiatives in an exciting niche market. You will work directly with a motivated team focused on delivering data solutions that make a meaningful difference to our clients.