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Data Scientist Senior
Global Mobility Apex, S.A. es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y alianzas estratégicas con gigantes como PepsiCo y AB InBev. En los últimos años, hemos impulsado una expansión global que nos ha llevado a estructurarnos en cuatro unidades de negocio: Apex (transformación digital), CBC (distribución), Beliv (innovación en bebidas) y Bia (alimentos). La unidad Apex se enfoca en liderar la transformación digital a través de soluciones tecnológicas innovadoras, con equipos multidisciplinarios encargados del desarrollo de portales web, aplicaciones y sistemas digitales que apoyan y optimizan los procesos del negocio a nivel global.
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Funciones del cargo
Propósito del rol
Como Data Scientist Senior, tu propósito será liderar el desarrollo de modelos analíticos de alto impacto que generen valor tangible para el negocio. Serás responsable de diseñar soluciones avanzadas basadas en datos, integrando diversas fuentes de información y aplicando técnicas de inteligencia artificial, machine learning y analítica avanzada. Tu trabajo impulsará decisiones estratégicas que optimicen procesos, maximicen resultados y fortalezcan la cultura data-driven en la organización.
Responsabilidades principales
- Liderar el diseño, desarrollo, validación e implementación de modelos analíticos robustos y escalables que aporten valor medible a las operaciones y a la estrategia de negocio.
- Ejecutar análisis estadísticos, predictivos y prescriptivos avanzados para obtener insights accionables, anticipar comportamientos y optimizar resultados.
- Colaborar estrechamente con traductores (Translators), equipos comerciales y de negocio para comprender desafíos y proponer soluciones analíticas sostenibles y alineadas con los objetivos estratégicos.
- Coordinar con arquitectos, ingenieros de datos y especialistas digitales para entregar soluciones de analítica avanzada de punta a punta, desde la ingesta hasta la puesta en producción.
- Promover buenas prácticas de modelado, versionamiento y documentación, asegurando trazabilidad, calidad y reproducibilidad de los desarrollos.
- Asegurar el monitoreo, mantenimiento y mejora continua de los modelos productivos, garantizando su vigencia, estabilidad y valor en el tiempo.
- Liderar la experimentación estructurada (A/B testing, pruebas de hipótesis y evaluación causal) para medir el impacto de las soluciones analíticas y orientar la toma de decisiones.
- Participar activamente en la definición de estándares, frameworks y lineamientos técnicos que fortalezcan la disciplina de Ciencia de Datos dentro de la organización.
Requerimientos del cargo
Requisitos del perfil:
- Experiencia mínima de 5 años en modelamiento estadístico, machine learning y desarrollo de soluciones de analítica avanzada en entornos productivos.
- Dominio de Python, SQL y PySpark, y experiencia en plataformas modernas de datos y analítica (Databricks, Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento sólido en estadística aplicada, inferencia causal, series de tiempo, optimización y modelado predictivo.
- Experiencia implementando soluciones end-to-end (desde la exploración hasta el despliegue) bajo buenas prácticas de MLOps, MLflow, y control de versiones de modelos.
- Capacidad para liderar técnicamente proyectos analíticos complejos y guiar a otros científicos de datos, promoviendo la adopción de prácticas de excelencia.
- Habilidad para traducir hallazgos técnicos en insights de negocio de alto impacto.
- Deseable: Experiencia regional o multinacional, gestionando proyectos de analítica a escala o multipaís.
Opcionales (Plus+)
Experiencia o conocimiento avanzado en Generative AI y Large Language Models (LLMs), incluyendo:
- Fine-tuning o prompt engineering en modelos fundacionales (GPT, Claude, Llama, Mistral, etc.).
- Integración de LLMs en productos analíticos o pipelines de negocio (por ejemplo, asistentes internos, generación automática de reportes o clasificación de texto).
- Evaluación de calidad y governance de modelos generativos.
Condiciones
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Official source: getonbrd.com.
Descripción del trabajo
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.
El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
- Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
- Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
- Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
- Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
- Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
- Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
- Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Data Engineer + Cloud
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Funciones del Perfil
- Automatizar modelos y pipelines de datos, creando o modificando artefactos en entornos on-premise y en la nube.
- Diseñar, implementar y mantener procesos de ingesta, transformación y orquestación de datos (ETL/ELT) para alimentar soluciones de CPM, dashboards e informes ejecutivos.
- Trabajar con servicios en la nube (AWS) y bases de datos para optimizar rendimiento, escalabilidad y costos.
- Colaborar con equipos de datos, BI y desarrollo para asegurar la calidad, seguridad y gobernanza de la información.
- Participar en la definición de arquitectura de datos, best practices y estándares de desarrollo.
Descripción
Requisitos Deseables
Beneficios
- CTS
- Vacaciones de 30 días
- Participación en utilidades
- EPS
Analista de Gobierno de Datos
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Funciones del perfil
- Desarrollar e implementar controles de calidad de datos mediante KPIs definidos con los Data Owners y ejecutar planes de remediación con el equipo de Data Officers.
- Gestionar herramientas de gobierno y calidad de datos, incluida la administración del diccionario de datos.
- Acompañar iniciativas estratégicas asegurando el cumplimiento de lineamientos de datos y estándares de calidad.
- Colaborar con usuarios de negocio para facilitar la interpretación y presentación de datos ante gerencias.
- Participar en proyectos de gobierno y calidad de datos, con experiencia en marcos y metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).
- Trabajar con herramientas cloud para ETL, análisis, calidad y gobierno de datos (con preferencia a GCP) y dashboards/indicadores en Looker, Power Apps, Excel u otras herramientas de explotación de datos.
- Conocer y gestionar herramientas de gobierno como Alation, Collibra, Informática, Anjana, Dataplex, AWS Data Catalog, entre otras.
Requisitos
- Experiencia en el marco de trabajo DAMA (excluyente).
- Participación en proyectos de gobierno y calidad de datos (mínimo 1 año).
- Capacidad analítica, atención al detalle y enfoque a resultados.
- Habilidad para comunicarse con usuarios de negocio y presentar ante gerencias.
- Conocimientos en gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban) y procesos organizacionales.
- Experiencia con herramientas cloud (ETL, análisis, calidad y gobierno); preferible experiencia en GCP.
- Dominio en desarrollo y mantenimiento de dashboards e indicadores (KPIs) en Looker, Power Apps, Excel u otras herramientas de explotación de datos.
- Conocimiento y manejo de herramientas de gobierno como Alation, Collibra, Informática, Anjana, Dataplex, AWS Data Catalog, entre otras.
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios
- 2 gratificaciones por año
- CTS
- Vacaciones a 30 días
- Participación en utilidades
- Seguro de vida obligatorio al 100%
- EPS
Semi Senior Power BI con Inglés Avanzado
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Qué harás
- Participar en el desarrollo y mantenimiento de dashboards en Power BI de alcance internacional.
- Transformar y modelar datos provenientes de SQL y Snowflake para reportes confiables y escalables.
- Colaborar con equipos técnicos para mejorar la calidad, consistencia y gobernanza de los reportes.
- Diseñar modelos de datos, DAX y Power Query para optimizar procesos de análisis y automatizar flujos de trabajo.
- Participar en la definición de requerimientos, validación de entregables y entrega de insights accionables a stakeholders globales.
Requisitos y habilidades
Requisitos deseables
Beneficios
BI Engineer
About OpenLoop
OpenLoop was co-founded by CEO, Dr. Jon Lensing, and COO, Christian Williams, with the vision to bring healing anywhere. Our telehealth support solutions are thoughtfully designed to streamline and simplify go-to-market care delivery for companies offering meaningful virtual support to patients across an expansive array of specialties, in all 50 states.
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Funciones del cargo
- Data Modeling and Transformation: Design and maintain efficient data models (star/snowflake schemas) to support self-service analytics and dashboard creation.
- Data Transformation: Work with raw data from various sources and ensure proper transformation and enrichment before visualization.
- Dashboard and Report Development: Build and optimize dashboards and visualizations using tools such as Power BI, Tableau, or Zoho Analytics, with performance and scalability in mind.
- Dashboard Optimization: Support performance and scalability of dashboards; help automate data refreshes and improve usability.
- Data Integration Support: Collaborate with data engineers to validate data pipelines and ensure correct ingestion and transformation of data sources.
- Stakeholder Collaboration: Partner with BI Analysts and business teams (finance, ops, customer success) to understand reporting needs and translate them into scalable technical solutions.
- Performance Metrics: Develop and track key performance indicators (KPIs) to measure the success of business initiatives.
- Documentation and Best Practices: Maintain technical documentation and advocate for BI standards and best practices within the organization.
- Performance Optimization: Troubleshoot and optimize dashboard performance, SQL queries, and data refresh cycles.
- Other duties as assigned.
Requerimientos del cargo
- 2–4 years of experience in analytics, BI, or data roles.
- Bachelor’s degree in Data Science, Engineering, Statistics, Computer Science, or a related field.
- Strong skills in SQL and data transformation (e.g., dbt, Snowflake, or similar).
- Experience with BI tools (Power BI, Tableau, Looker, or Zoho Analytics).
- AWS skills
- Understanding of dimensional modeling and semantic layer concepts.
- Coding experience (e.g., Python) is a plus, but not mandatory.
- Strong communication and collaboration skills with both technical and non-technical teams.
- Self-driven, autonomy, teamwork and strategic mindset.
- Strong analytical skills with attention to detail and accuracy.
Condiciones
- Contract under a Peruvian company ID("Planilla"). You will receive all the legal benefits in Peruvian soles (CTS, "Gratificaciones", etc).
- Monday - Friday workdays, full time (9 am - 6 pm).
- Unlimited Vacation Days - Yes! We want you to be able to relax and come back as happy and productive as ever.
- EPS healthcare covered 100% with RIMAC --Because you, too, deserve access to great healthcare.
- Oncology insurance covered 100% with RIMAC
- AFP retirement plan—to help you save for the future.
- We’ll assign a computer in the office so you can have the best tools to do your job.
- You will have all the benefits of the Coworking space located in Lima - Miraflores (Free beverage, internal talks, bicycle parking, best view of the city)
Ingeniero/a de Datos AWS (Latam)
This job offer is available on Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos.
- Implementar modelos de datos para análisis, reportería y pricing dinámico.
- Asegurar calidad y gobernanza de datos mediante métricas y herramientas (dbt, Great Expectations).
- Integrar datos de múltiples fuentes, incluyendo sistemas legacy y plataformas cloud.
- Brindar mentoría técnica a otros ingenieros y participar en decisiones de arquitectura.
Descripción del rol
Competencias y perfiles deseados
Beneficios y entorno
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Data Scientist Senior Freelance AWS/Sagemaker
CoyanServices busca apoyar a un cliente regional a través de una empresa tecnológica privada. El proyecto es 100% remoto y freelance, abierto a profesionales de cualquier país de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno tecnológico moderno, con foco en soluciones analíticas para decisiones estratégicas. El equipo utiliza AWS para desplegar soluciones de ML/AI y necesitamos un Data Scientist Senior para diseñar, entrenar y desplegar modelos end‑to‑end, estandarizar ingesta y gobierno de datos en el Data Lake, y traducir insights técnicos en productos analíticos utilizables para decisiones de negocio.
Objetivos del rol:
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS.
Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake.
Traducir insights técnicos en productos analíticos útiles para la toma de decisiones.
Official job site: Get on Board.
Funciones
Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.
Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.
Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.
Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.
Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
Requisitos y perfil
Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.
Habilidades blandas
Pensamiento crítico y enfoque científico.
Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.
Curiosidad y aprendizaje continuo.
Beneficios
Freelancer. Oportunidad de trabajar con una empresa tecnológica líder y un cliente regional. Modalidad 100% remota, flexible, con posibilidad de crecimiento profesional. Participación en proyectos estratégicos y exposición a tecnologías punteras en AWS y ML/AI. Agenda y horarios acordes al trabajo remoto. Si te interesa, te invitamos a aplicar para conversar sobre el encaje y próximos pasos.
Data Scientist
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Ingeniero/a de Datos AWS (Latam)
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Funciones principales
Descripción del rol
Conditions
Ingeniero/a de Datos AWS
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Diseñar y mantener pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos para proyectos de pricing y analítica.
- Construir modelos de datos para análisis, reporting y pricing dinámico, asegurando escalabilidad y rendimiento.
- Garantizar la calidad y gobernanza de datos mediante métricas, pruebas y herramientas como dbt y Great Expectations.
- Integrar datos desde múltiples fuentes, incluyendo sistemas legados y plataformas en la nube, con procesos de ETL/ELT eficientes.
- Trabajar con arquitecturas event-driven y microservicios para garantizar flujos de datos confiables.
- Participar en revisiones de arquitectura y proporcionar mentoría técnica y soporte en decisiones de diseño.
- Contribuir a la implementación y mejora de pipelines mediante prácticas de CI/CD (GitLab, Terraform, Docker/Kubernetes).
Descripción
Deseables
Beneficios
Data Engineer AWS
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Funciones principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en AWS, asegurando rendimiento, escalabilidad y confiabilidad.
- Participar en la definición de arquitectura de datos, modelado y gobernanza de datos.
- Colaborar con equipos de ingeniería, análisis y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas robustas.
- Implementar prácticas de monitoreo, logging y seguridad de datos; optimizar costos y recursos en la nube.
- Realizar pruebas, validación de datos y aseguramiento de calidad en flujos de datos complejos.
- Documentar soluciones y promover buenas prácticas de desarrollo y deployment.
Descripción
- Buscamos un Data Engineer con experiencia en AWS para un proyecto de 5 meses en el sector tecnológico. El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en entornos AWS, con experiencia en diseño y manejo de pipelines de datos y conocimientos en gobierno y modelamiento de datos.
- El rol requiere colaboración estrecha con equipos multidisciplinarios, implementación de soluciones de datos escalables y adherentes a políticas de seguridad y cumplimiento.
- Se trabajará en un entorno híbrido, con 2-3 días presenciales en Mall Alto Las Condes, y la posibilidad de flexibilidad según las necesidades del proyecto y del equipo.
Requisitos Deseables
- Experiencia con herramientas de orquestación (por ejemplo, Apache Airflow) y servicios de datos en AWS (Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda).
- Conocimientos en gobierno de datos, modelado dimensional y normalización de datos.
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.
- Certificaciones en AWS o similares serán valoradas.
Beneficios
Power BI Developer
We are seeking an experienced Bilingual Power BI Developer to join our analytics team. The ideal candidate will have a strong background in designing and developing Power BI solutions, with advanced expertise in DAX, Paginated Reports, and SQL. Experience with Snowflake is a plus.
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Job functions
- Design, develop, and maintain Power BI dashboards and reports
- Write complex DAX queries and calculations to support business requirements
- Create and manage Paginated Reports for operational and regulatory needs
- Develop and optimize SQL queries for data extraction and transformation
- Collaborate with business stakeholders to gather requirements and deliver actionable insights
- Ensure data accuracy, security, and performance across all reporting solutions
- Integrate data from various sources, including Snowflake (nice to have)
Qualifications and requirements
- 3+ years of hands-on Power BI development experience
- Advanced proficiency in DAX and Power BI data modeling
- Advanced English level
- Strong experience with Paginated Reports (Report Builder/SSRS)
- Expert-level SQL skills (T-SQL, query optimization, stored procedures)
- Experience working with large datasets and complex data models
- Excellent problem-solving and communication skills
- Experience with Snowflake is a plus
Desirable skills
- Experience with Snowflake data warehouse
- Knowledge of AWS
Conditions
Technical Leader – Azure & AI
En Devups trabajamos como una solución de staff augmentation que permite a las empresas escalar equipos de desarrollo sin incurrir en procesos de reclutamiento y costes fijos. Nuestro enfoque está en liderar iniciativas de datos, IA y arquitecturas en la nube, con un equipo multidisciplinario que colabora para entregar soluciones de alto impacto. El/la Technical Leader – Azure & AI será parte de un equipo que diseña, guía y supervisa la implementación de soluciones complejas en Azure y servicios cognitivos, asegurando buenas prácticas, escalabilidad y calidad del código. El rol combina visión estratégica con ejecución técnica, impulsando la adopción de tecnologías punteras y la mejora continua en proyectos de macrodatos, IA y automatización. Trabajamos con modalidades de trabajo remoto global, fomentando un entorno flexible y orientado al desarrollo profesional.
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Funciones y responsabilidades
• Liderar técnicamente proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo la visión arquitectónica y asegurando la gobernanza de soluciones en la nube.
• Guiar equipos multidisciplinarios (ingenieros de datos, ML engineers, DevOps) para entregar soluciones de analítica avanzada, IA y plataformas de datos a gran escala.
• Diseñar e impulsar la implementación de soluciones en Azure (Data Factory, Databricks, Azure Foundry, Fabric, Cognitive Services) y, cuando sea necesario, evaluar integraciones con AWS.
• Establecer prácticas de desarrollo, CI/CD, IaC, redes y monitoreo para garantizar calidad, rendimiento y seguridad.
• Participar en la resolución de problemas complejos, revisar código y promover buenas prácticas de diseño y gobernanza.
• Comunicarse con stakeholders, traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas y presentar avances de forma clara y concisa.
• Estar al tanto de tendencias en IA, modelos de lenguaje, visión por computadora y procesamiento de voz, proponiendo mejoras y nuevas oportunidades.
Descripción de perfil y habilidades
Buscamos un líder técnico con al menos 5 años de experiencia como desarrollador o en roles de explotación de datos, arquitectura o IA, y con mínimo 2 años liderando la ejecución de soluciones de analítica avanzada, IA o arquitecturas. El/la candidato/a debe tener formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o carreras afines, y un nivel mínimo de inglés B2. Se valorarán experiencia práctica en Azure (y preferiblemente AWS), conocimiento profundo de herramientas de Azure como Data Factory, Databricks, Cognitive Services, así como experiencia en PySpark, CI/CD, IaC y conceptos de redes. Habilidades de visión estratégica, capacidad de guiar equipos, pensamiento analítico, comunicación efectiva y orientación a resultados son esenciales.
Requisitos deseables
Experiencia adicional en arquitecturas de datos a gran escala, experiencia con Databricks en entornos multi-nube, familiaridad con generación y despliegue de modelos de IA en producción, conocimiento de seguridad en la nube y cumplimiento normativo, así como habilidades de mentoría y gestión de stakeholders. Se valora proactividad, capacidad de influencia sin autoridad directa y capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas concretas.
Beneficios
Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación y el crecimiento profesional son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar desde cualquier ubicación con modalidad de trabajo remoto global, facilitando el equilibrio entre vida personal y profesional.
Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos a la vanguardia.
Data Engineer AWS – Proyecto Híbrido
Exclusive to Get on Board.
Funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en AWS (S3, Redshift, Glue, EMR, Athena, etc.).
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de procesos robustos de ETL/ELT.
- Optimizar consultas y procesos para manejar grandes volúmenes de información.
- Colaborar con equipos de negocio y analítica para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas escalables.
- Aplicar prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento en entornos de nube.
- Automatizar orquestación de flujos de datos con herramientas como Apache Airflow para orquestación de pipelines.
- Participar en la revisión de código, pruebas y despliegues, promoviendo buenas prácticas de desarrollo.
- Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos y del rendimiento de las soluciones.
Descripción
Deseables
Beneficios
Senior Data Architect
Integratz es una empresa dedicada a la automatización inteligente y la integración precisa de sistemas, con un fuerte enfoque en la innovación tecnológica y la transformación digital para empresas B2B. Recientemente establecidos en Chile, respondemos a una creciente demanda regional impulsando la eficiencia operativa de nuestros aliados comerciales a través de soluciones basadas en inteligencia artificial, integración de datos y automatización de procesos. Nuestro equipo trabaja colaborativamente para diseñar e implementar tecnologías de vanguardia que facilitan la toma de decisiones y la agilidad de negocio, poniendo especial atención en la calidad, gobernanza y seguridad de los datos.
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Responsabilidades principales
Como Senior Data Architect en Integratz, liderarás el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras que soportan nuestra plataforma de analítica avanzada y automatización inteligente.
- Diseñar e implementar arquitecturas nativas en la nube centradas en Databricks, Delta Lake y metodologías lakehouse para optimizar el manejo y almacenamiento de datos.
- Definir estrategias y estándares de datos a nivel empresarial para habilitar soluciones de inteligencia artificial, analítica escalable y agilidad en la operación.
- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar que la arquitectura de datos esté alineada con los objetivos operativos, reglamentarios y de desempeño.
- Liderar la implantación de marcos de gobernanza de datos que incluyen gestión de metadatos, trazabilidad, control de accesos por rol y cumplimiento con normativas como GDPR y CCPA.
- Diseñar e implementar estrategias de integración y migración para consolidar datos desde sistemas heterogéneos hacia un ecosistema confiable y unificado.
- Desarrollar soluciones de Master Data Management (MDM) para garantizar fuentes de verdad precisas y consistentes en dominios críticos como clientes, productos y proveedores.
- Establecer y hacer cumplir estándares rigurosos de calidad de datos, asegurando precisión, completitud y confiabilidad.
- Trabajar junto a ingenieros y analistas para que las decisiones arquitectónicas soporten adecuadamente los casos de uso de análisis y visualización.
- Promover la alfabetización en datos y el uso responsable de la información en toda la organización.
- Brindar mentoría y liderazgo técnico a equipos de ingeniería y analítica, fomentando su desarrollo profesional y capacidades técnicas.
Requisitos del perfil
Buscamos un profesional con sólida formación en Ingeniería en Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o carreras afines, que aporte un mínimo de 7 años de experiencia comprobable en arquitectura de datos, especialmente en soluciones a gran escala.
- Mínimo 3 años de experiencia práctica con Databricks y tecnologías asociadas como Spark, Delta Lake y conceptos lakehouse.
- Dominio profundo de plataformas cloud públicas (Azure, AWS o Google Cloud Platform) y sistemas distribuidos, junto con las mejores prácticas de seguridad de datos.
- Experiencia consolidada en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT, modelado de datos (modelos estrella, copo de nieve, schema-on-read) y optimización de almacenamiento.
- Conocimientos avanzados en gobernanza de datos, privacidad y cumplimiento normativo (especialmente GDPR y CCPA).
- Manejo experto de SQL y al menos un lenguaje de scripting como Python o Scala.
- Excelentes habilidades comunicativas y de liderazgo, siendo capaz de traducir complejidades técnicas en valor agregado para el negocio.
- Certificaciones vigentes en Databricks.
- Nivel de inglés intermedio-alto o avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con stakeholders internacionales.
Valoramos la capacidad analítica, pensamiento estratégico, liderazgo colaborativo, orientación al detalle y motivación por la innovación continua.
Habilidades y experiencias deseables
- Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, diseño de dashboards y manejo de DAX.
- Conocimiento de herramientas de catalogación y gobierno de datos como Unity Catalog, Microsoft Purview o Collibra.
- Familiaridad con plataformas low-code/no-code como Microsoft Power Platform para facilitar integraciones rápidas.
- Interés y habilidades en data storytelling, comprendiendo cómo las decisiones arquitectónicas impactan en la visualización y comunicación de datos.
- Certificaciones adicionales en plataformas cloud y frameworks de gobernanza de datos.
Lo que ofrecemos
En Integratz promovemos un ambiente de trabajo flexible e inclusivo, con un esquema híbrido que permite trabajar remoto desde cualquier lugar de Chile combinado con encuentros en oficina para colaboración y conexión entre equipos.
Ofrecemos un salario competitivo acompañado de beneficios adaptados al mercado local, con oportunidades reales de desarrollo profesional y acceso a certificaciones que potencian tu carrera.
Formarás parte de un equipo que trabaja con tecnologías de punta en proyectos internacionales de alto impacto, en una cultura organizacional que valora la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
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Data Engineer Senior
Exclusive offer from getonbrd.com.
Responsabilidades del Puesto
- Gestionar el ciclo completo de vida de los datos, desde la extracción, procesamiento y análisis hasta la interpretación y presentación de resultados mediante visualizaciones avanzadas.
- Desarrollar análisis estadísticos profundos utilizando técnicas cuantitativas para identificar tendencias, patrones, inconsistencias y oportunidades que apoyen la toma de decisiones.
- Diseñar e implementar automatizaciones para optimizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo requerido para la generación de reportes y dashboards.
- Colaborar estrechamente con equipos de negocio y áreas comerciales para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones analíticas efectivas y escalables.
- Elevar los estándares de calidad del dato, detectando inconsistencias y definiendo mejores prácticas para garantizar la fiabilidad y la integridad de la información utilizada en todos los procesos.
- Implementar soluciones escalables que fortalezcan la confianza en los procesos y reportes generados por la organización.
- Participar activamente en equipos multifuncionales, asegurando la alineación de las soluciones analíticas con los objetivos estratégicos de la compañía.
Perfil y Competencias Requeridas
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería Informática, Estadística, Matemática o carreras afines, con al menos 4 años de experiencia consolidada en análisis y manipulación de datos. Se requiere dominio avanzado en SQL, BigQuery y Python para el manejo y consulta de grandes volúmenes de datos, así como experiencia práctica en herramientas de visualización como Looker Studio o plataformas similares para presentar insights de manera efectiva.
Habilidades y Conocimientos Deseables
Beneficios y Cultura Organizacional
Senior Data Engineer
This posting is original from the Get on Board platform.
Funciones principales
- Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y seguras en la nube, principalmente utilizando servicios AWS como Glue, EMR, Redshift, Lambda, Step Functions y S3.
- Implementar pipelines de datos robustos y automatizados con herramientas como PySpark, Pandas, DBT, Airflow o Step Functions para la orquestación.
- Definir y aplicar estándares, prácticas óptimas y patrones de diseño en los procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos, siguiendo modelos como Medallion.
- Gestionar la integración continua y despliegue continuo (CI/CD) de soluciones de datos, utilizando Git para el control de versiones.
- Brindar mentoría y acompañamiento a perfiles junior y semi senior, fomentando su desarrollo técnico y profesional.
- Trabajar colaborativamente con áreas de negocio y tecnología para alinear las soluciones de datos con la estrategia organizacional y los objetivos comerciales.
- Participar activamente en metodologías ágiles, contribuyendo a la planificación, revisión y mejora continua del trabajo del equipo.
Requisitos del puesto
- Más de 4 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos, preferentemente en entornos cloud.
- Conocimientos avanzados y experiencia práctica en AWS, especialmente Glue, EMR, Redshift, Lambda, Step Functions y S3.
- Dominio en programación y manipulación de datos con PySpark y Pandas.
- Sólidos conocimientos en modelado de datos, especialmente siguiendo arquitecturas Medallion y en transformación de datos utilizando DBT.
- Experiencia en la orquestación de workflows y pipelines de datos mediante Airflow o Step Functions.
- Conocimiento y práctica en arquitecturas serverless y en procesos CI/CD con Git.
- Capacidades demostradas de liderazgo técnico y mentoring de equipos.
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles, con capacidad de comunicación efectiva y orientación a resultados.
- Proactividad, pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos relacionados con datos y arquitecturas cloud.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia previa en proyectos del sector retail u otras industrias con alto volumen de datos.
- Conocimientos en herramientas adicionales de cloud computing y big data.
- Familiaridad con sistemas de gobernanza y calidad de datos.
- Certificaciones AWS relacionadas con ingeniería de datos o arquitectura cloud.
- Experiencia en automatización y monitoreo avanzado de pipelines de datos.
- Capacidades para la innovación y propuesta de mejoras continuas en las arquitecturas existentes.
Beneficios y cultura laboral
Technical Lead – Big Data & Intelligence
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Funciones del cargo
Define and execute Payless’ data governance, exploitation, and availability strategy, ensuring transversal use of data across all business areas and enabling advanced analytics for strategic decision-making.
- Design and implement a comprehensive Big Data strategy.
- Build and manage data platforms (Data Lakes, Data Warehouses, Data Mesh).
- Develop data models and advanced analytics (ML/AI) for multiple business areas.
- Ensure data quality, security, and governance.
- Collaborate with business units to leverage data in e-commerce, physical retail, supply chain, and marketing.
Requerimientos del cargo
- Proven experience with Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka, Databricks, Flink).
- Knowledge of data governance, MDM, and data lineage.
- Experience with analytical models using Python, R, SQL, and BI tools (Power BI, Tableau).
- Familiarity with cloud data platforms (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse).
- Analytical and strategic thinking.
- Leadership in cross-functional projects.
- Strong communication skills to translate data into actionable insights.
Condiciones
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
Senior Data Scientist
MAS Analytics es una consultora de datos e inteligencia artificial que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día estamos con un crecimiento importante en proyectos de AI y necesitamos ingeniero/as con experiencia y apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.
Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.
Opportunity published on Get on Board.
Funciones del cargo
Estamos buscando un profesional apasionado por las soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en el desarrollo y aplicación de modelos avanzados para clientes de diversas industrias. El candidato ideal será capaz de trabajar bajo la metodología de consultoría, comprendiendo las necesidades del cliente y proponiendo soluciones innovadoras que agreguen valor a sus negocios.
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de AI, Machine Learning y Deep Learning para clientes de diversas industrias
- Colaborar estrechamente con clientes para entender sus retos y necesidades, proponiendo soluciones personalizadas
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y herramientas en AI y ML
- Trabajar con herramientas y plataformas en la nube para el desarrollo y despliegue de soluciones
- Medir el impacto generado por las soluciones implementadas
Requerimientos del cargo
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o carreras afines
- 2-4 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en AI, Machine Learning o Deep Learning
- Experiencia trabajando con herramientas y plataformas en la nube (ej. AWS, Google Cloud, Azure)
- Profundo conocimiento en frameworks y librerías como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, entre otros
- Capacidad analítica y habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios
- Familiaridad con la metodología de consultoría y enfoque orientado al cliente
Deseables
Certificaciones Cloud orientadas a AI o Machine Learning serán valoradas positivamente.
Condiciones
- Horario flexible
- Seguro complementario 🧑⚕️
- Ropa relajada 😍😍
- Financiamiento de cursos y certificaciones 👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
- Y muchos más que podrás conocer…
Data Scientist – LLM Expert
Official job site: Get on Board.
About the Role
Requirements
- Solid, hands-on experience in classical Data Science techniques, including modeling, feature engineering, statistics, and experimentation.
- Strong proficiency in Python programming is mandatory.
- Proven production experience shipping AI/ML or LLM-powered features to live environments.
- Experience working with at least one major cloud platform such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform (GCP).
- Professional proficiency in English to effectively communicate in a global team.
- Systems thinking with the ability to understand data flows, failure modes, and optimize trade-offs related to cost, latency, and throughput.
- Commitment to writing clean, testable, and maintainable code that meets industry best practices.
- A strong respect for privacy, security, and operational reliability in AI systems.
Nice to Have
- Experience building or maintaining Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, enhancing LLM responses with external knowledge bases.
- Familiarity with tool/function calling mechanisms and Multi-Component Processing (MCP)-based integrations to extend AI capabilities.
Why Join Niuro?
Ga4 & Google Tag Manager Developer
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Role and Responsibilities
- Lead the implementation, management, and optimization of Google Analytics 4 (GA4) and Google Tag Manager (GTM) setups to ensure precise tracking of user behavior, conversions, and eCommerce events.
- Develop and maintain tags, triggers, and variables within GTM, ensuring they are aligned with evolving product and marketing goals.
- Diagnose and resolve issues in front-end code related to tag implementation, including working directly with HTML, JavaScript, and the dataLayer structure.
- Validate data quality using diagnostic and debugging tools such as Google Tag Assistant and other analytics validation utilities.
- Collaborate closely with product teams, marketing departments, and software developers to synchronize analytics implementations with strategic business objectives.
- Stay current with privacy regulations such as GDPR and CCPA to incorporate necessary consent management and ensure compliance in data collection processes.
- Provide clear and effective communication to both technical and non-technical stakeholders, translating complex analytics concepts into understandable insights.
Required Skills and Experience
Preferred Qualifications
What We Offer
Ingeniero de Datos Senior
Somos una empresa líder en Latinoamérica que ofrece soluciones cloud basadas en Inteligencia Artificial y servicios de consultoría para optimizar procesos críticos en la Educación Superior. Nuestro objetivo es transformar la experiencia digital de alumnos, docentes y staff académico mediante una suite de productos que automatizan más del 50% de las tareas manuales, optimizan hasta un 25% los costos y contribuyen a la reducción de la deserción estudiantil.
Contamos con más de 65 instituciones educativas clientes en 10 países, alcanzando a un millón de estudiantes. Buscamos expandir nuestra tecnología disruptiva a nuevos mercados internacionales, diseñando sistemas escalables capaces de soportar un crecimiento importante y diferentes ecosistemas complejos.
Somos un equipo multicultural y multidisciplinario que combina capacidades en ingeniería, matemáticas, desarrollo, diseño y consultoría, enfocados en llevar al sector EdTech a un nuevo nivel usando inteligencia artificial avanzada.
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¿En qué consistirá tu trabajo?
- Ser experto funcional de nuestra suite de soluciones, comprendiendo y dominando a fondo la lógica y arquitectura de cada aplicación.
- Liderar la implementación y puesta en marcha de nuestros productos y sus integraciones para asegurar despliegues fluidos y exitosos en nuestros clientes.
- Trabajar con consultas SQL avanzadas para explotar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos con rigor y eficiencia.
- Diseñar, desarrollar e implementar procesos ETL robustos para manejar grandes flujos de información alineados con las necesidades de las universidades y Foris.
- Aplicar modelado, análisis y automatización de datos utilizando Python de forma estructurada y escalable.
- Colaborar estrechamente con equipos internos multidisciplinarios y con clientes externos para diseñar soluciones técnicas innovadoras que aporten valor real al negocio.
- Documentar detalladamente cada solución para garantizar su trazabilidad, mantenibilidad y calidad a largo plazo.
Stack de herramientas y tecnologías :
Herramientas:
- Athena
- Glue data catalog
- Amazon S3
- Cloudwatch AWS
- IAM AWS
- AWS CLI
- Postman
- JSON / RESTful APIs
Lenguajes
- TrinoSql
- MySQL
- SparkSql
- PySpark
- Python
- PostgresSql
- YAML
Perfil del cargo
Buscamos profesionales con formación técnica rigurosa en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carreras afines. Es indispensable haber complementado cualquier formación que no sea estrictamente técnico-científica con educación y experiencia práctica.
El candidato ideal cuenta con al menos 5 años de experiencia profesional consolidada y mínima experiencia de 3 años en consultoría tecnológica y/o procesamiento y análisis avanzado de datos. Este puesto no es para perfiles juniors ni para quienes buscan un rol intermedio; está destinado a quienes desean escalar profesionalmente resolviendo desafíos complejos y reales.
Es fundamental poseer un entendimiento profundo tanto del negocio educativo como del ecosistema de datos y tecnología que soporta nuestras soluciones. Debe ser capaz de identificar ineficiencias, proponer soluciones innovadoras y ejecutar sin necesidad de supervisión constante.
Además, el rol requiere excelentes habilidades de comunicación, particularmente en redacción y verificación de información, tanto en español como en inglés, debido a la interacción con herramientas de Inteligencia Artificial generativa y de optimización. Se valoran especialmente competencias en generación y curaduría de prompts para IA.
Buscamos una persona proactiva, orientada a la mejora continua, capaz de transformar procesos, productos y flujos de trabajo mediante modelos de datos, visualización y automatización, que aporte prácticas y referencias que eleven el estándar técnico del equipo desde el primer día.
Competencias y conocimientos deseables
Se valorará experiencia previa en ambientes EdTech o en la educación superior, conocimiento avanzado en plataformas de nube, especialmente en arquitecturas escalables para grandes volúmenes de datos y familiaridad con herramientas de IA aplicadas a la optimización operacional.
Habilidades en manejo de metodologías ágiles y coordinación de equipos multidisciplinarios serán un plus para facilitar la integración y entrega de soluciones.
Además, se considerarán positivamente conocimientos en visualización avanzada de datos, manejo de tecnologías de integración de datos en tiempo real, y experiencia en diseño de arquitecturas data-driven.
Beneficios y cultura organizacional
En Foris valoramos la diversidad y el bienestar de nuestros colaboradores. Ofrecemos horarios flexibles que permiten compatibilizar trabajo con otras actividades, además de permitir días libres para trámites administrativos, cumpleaños y festividades importantes.
Contamos con jornadas reducidas cada quince días los viernes, iniciando a las 9:00 y finalizando a las 15:00 hrs, junto con un día completo de vacaciones canjeable para celebrar tu cumpleaños.
Nuestra cultura promueve un ambiente multicultural e inclusivo, con un equipo equilibrado en género y conformado por profesionales de diversas nacionalidades. No exigimos códigos de vestimenta para el día a día, salvo eventos con clientes.
Organizamos actividades de integración, viajes y retiros corporativos para fortalecer el espíritu de equipo en entornos distendidos y agradables.
El trabajo será hibrido en Bogotá, Colombia y remoto desde Chile.
Analista Power BI
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Responsabilidades
- Diseñar y mantener dashboards e informes utilizando Power BI.
- Analizar datos para identificar oportunidades de mejora y resolver problemas de negocio.
- Levantar requerimientos con áreas internas y proponer soluciones analíticas adecuadas.
- Promover la alfabetización digital y el uso efectivo de herramientas analíticas en la organización.
- Aplicar buenas prácticas en modelamiento de datos, visualización y asegurar la calidad de la información.
Requisitos
- Dominio avanzado de Power BI, incluyendo DAX, modelado y visualización de datos.
- Conocimientos sólidos en SQL y Excel, además de experiencia con herramientas como Tableau.
- Deseable experiencia en plataformas cloud como BigQuery, AWS Redshift u otras similares.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de análisis orientada al cliente interno.
Deseable
Beneficios
Ingeniero de Datos AWS
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos hacia el Data Lake en AWS.
- Gestionar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos utilizando servicios como S3, Redshift y Glue.
- Automatizar procesos mediante Lambda, Step Functions y DataSync para mejorar la eficiencia en flujos de datos.
- Crear reportes y análisis utilizando Athena y QuickSight para apoyar la toma de decisiones.
- Mantener la seguridad y controles de acceso con IAM.
- Administrar bases de datos NoSQL con DynamoDB y manejar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka.
- Utilizar control de versiones con CodeCommit o GitLab para asegurar la calidad y trazabilidad del código.
- Participar activamente en equipos ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios para cumplir objetivos del proyecto.
Requisitos y perfil del candidato
Habilidades y experiencias deseables
Beneficios y cultura laboral
Data Engineer (Mid–Senior Level)
This job offer is on Get on Board.
About the Role
Requirements
- Minimum 3 years of experience in Data Engineering roles.
- Proven expertise with AWS services including Lambda, S3, and Glue for scalable cloud-native data solutions.
- Hands-on experience with Airflow for workflow orchestration.
- Proficient in dbt for data modeling and transformation tasks.
- Strong programming skills in Python, specifically for scripting and testing data workflows.
- Bonus skills: experience with Snowflake cloud data platform, Docker containerization, CI/CD pipelines, and SQL databases.
- Strong communication skills and fluent English proficiency to collaborate effectively with product teams and stakeholders. Fluent Spanish is also required.
Desirable Skills
Benefits
Ingeniero/a de Datos / AI
Apply directly from Get on Board.
Job functions
- Definir y diseñar pipelines de datos junto al PM asignado.
- Colaborar en la validación, limpieza y testing de datasets.
- Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
- Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.
Qualifications and requirements
- Pandas, NumPy, PySpark
- Airflow o Prefect
- Hadoop, Spark
- SQL (PostgreSQL, MySQL) o NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Desirable skills
- Experiencia en AWS/GCP (Redshift, BigQuery, S3).
- Conocimientos de TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Implementación de APIs de inferencia en FASTAPI o Flask.
Conditions
Analista Senior BI
Apply from getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes utilizando Power BI para respaldar decisiones estratégicas de negocio.
- Realizar análisis de datos orientados a identificar oportunidades de mejora y resolver problemáticas comerciales, apoyando diferentes áreas de la organización.
- Colaborar estrechamente con varias unidades de negocio para recopilar requerimientos y proponer soluciones analíticas basadas en datos.
- Fomentar la adopción y uso eficiente de herramientas analíticas, promoviendo la alfabetización digital dentro de la empresa.
- Implementar buenas prácticas en el modelamiento de datos, diseño visual de informes y validación de fuentes confiables para garantizar la precisión de la información.
- Participar activamente en iniciativas de automatización y mejora continua de reportes para optimizar procesos y reducir tiempos.
Requisitos
Conocimientos deseables
Beneficios
Data Engineer AWS
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Responsabilidades del Cargo
- Desarrollar y gestionar procesos de ETL, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos.
- Optimizar la explotación de datos a través de técnicas de Tuning.
- Implementar soluciones utilizando herramientas de AWS, incluyendo Glue, Lambda, S3, Redshift y DynamoDB.
- Colaborar con los equipos de desarrollo de software para asegurar la integración de datos eficiente.
- Realizar análisis y visualización de datos para apoyar en la toma de decisiones.
- Mantener un enfoque en la innovación y la mejora continua de los procesos y herramientas utilizadas.
Descripción del Cargo
- Explotación de datos y Tuning.
- Diseño e implementación de procesos ETL.
- Desarrollo de consultas efectivas en SQL.
- Programación en Python.
- Uso de herramientas de orquestación como Apache Airflow (deseable).
Habilidades Deseables
- Integraciones y gestión de datos en múltiples fuentes.
- Implementación de soluciones en la nube de AWS.
- Conocimientos en herramientas de visualización de datos.
Beneficios de Trabajar con Nosotros
- Contrato indefinido.
- Modalidad híbrida, combinando trabajo remoto y en oficina.
- Paquete de beneficios corporativos que incluye salud prepaga de primer nivel para el empleado y su familia.
- Un día de home office a la semana, junto con desayunos y un comedor en la planta.
- Acceso a un Sport Club y asistencia de un nutricionista.
Analista de Datos
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Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción y transformación de datos.
- Implementar y gestionar pipelines de datos en Databricks.
- Aplicar Python para el procesamiento y análisis avanzado de datos.
- Servir como enlace entre el equipo de BI & Analytics y las áreas de negocio en el país, asegurando que las iniciativas de BI estén alineadas con las necesidades estratégicas de la empresa.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y mejorar modelos analíticos.
Requisitos
- Experiencia sólida en desarrollo BI con SQL avanzado.
- Conocimiento y experiencia en Databricks (deseable).
- Habilidad en Python para manipulación y análisis de datos.
- Experiencia en entornos de análisis y procesamiento de datos en la nube (Azure, AWS, GCP es un plus).
Habilidades Deseables
Beneficios
Data Scientist
This job offer is available on Get on Board.
Responsibilities:
- Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
- Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
- Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
- Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
- Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
- Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.
Requirements:
- 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
- Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
- Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
- Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
- Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
- Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
- Strong communication skills with a knack for data storytelling.
- Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).
Nice-to-Haves:
- Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
- Working knowledge of deep learning frameworks.
- Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
- Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.
Salary & Benefits:
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Bilingual Paralegal (English/Spanish)
We're building a dynamic legal team dedicated to providing excellent client service and efficient support to attorneys handling personal injury matters. This role sits within our paralegal group, focused on handling a diverse range of tasks that ensure timely case progression, accurate document management, and effective communication with clients across the United States. The candidate will join a distributed workforce, supporting attorneys with bilingual client interactions, document review, and administrative workflows designed to streamline litigation and intake processes.
Exclusive to Get on Board.
Job functions
- Manage and organize legal documents and files across case folders, ensuring proper indexing, retention, and confidentiality.
- Gather and summarize information for attorneys, preparing case summaries and issue lists for review.
- Draft legal documents and communicate with clients in both English and Spanish, ensuring clarity and accuracy.
- Handle scheduling, calendar management, and maintain comprehensive case files with up-to-date status notes.
- File documents promptly with relevant courts or administrative agencies and provide general administrative support to attorneys.
- Conduct legal research and draft supporting documents, issue memos, and check citations for accuracy.
- Coordinate communications with clients, vendors, and court personnel, ensuring timely responses and follow-ups.
- Ensure compliance with firm policies and applicable laws, including privacy and data protection standards.
Qualifications and requirements
We are seeking a bilingual Paralegal with 1-2 years of paralegal experience, preferably in personal injury, who is fluent in English and Spanish. The ideal candidate will be highly organized, detail-oriented, and capable of managing multiple tasks in a fast-paced environment. You should be comfortable drafting legal materials, communicating with clients in two languages, and supporting attorneys throughout case lifecycle. This role requires strong written and verbal English communication, proficiency with legal software and research tools, and the ability to work within US time zones.
Required: Bachelor’s degree in Law or current Law School enrollment; bilingual English/Spanish; 1-2 years of paralegal experience; familiarity with relevant legal practice areas; strong organizational skills and attention to detail; tech-savvy with communication and research tools; ability to work in US time zones; own hardware with reliable internet. Preferred: personal injury exposure; proactive and collaborative mindset; ability to handle confidential information with discretion.
Desirable skills
Desirable but not required skills include exposure to personal injury cases, experience with discovery and document management systems, familiarity with case management software, and strong client-relations capabilities. Excellent time management and prioritization skills, plus the ability to work independently as well as part of a remote team, are highly valued. A proactive approach to problem-solving and a customer-service mindset will help you thrive in our dynamic legal environment.
Conditions
- Earn a salary rate of USD $5 - $14 per hour (based on experience and skills) for a full-time commitment of 40 hours per week.
- Work from Home, no commute!
- Healthcare Allowance
- WiFi Subsidy
- Paid time off and sick leaves
- Birthday bonus
- Referral bonus
- Annual performance bonus
- Loyalty Program and more!
Gerente Digital Tecnología (Senior)
Job source: getonbrd.com.
Funciones principales
- Definir y ejecutar la estrategia digital y tecnológica alineada a los objetivos de negocio.
- Gestionar portafolios de proyectos de software y soluciones en la nube, priorizando iniciativas con mayor impacto.
- Colaborar con equipos de producto, desarrollo y operaciones para asegurar entregables de alta calidad, escalables y sostenibles.
- Dirigir, mentorear y desarrollar equipos multidisciplinarios de alto rendimiento.
- Garantizar buenas prácticas de desarrollo, seguridad, cumplimiento y gobernanza tecnológica.
- Establecer métricas y dashboards para seguimiento de KPI’s, ROI y eficiencia operativa.
- Representar a la empresa en interlocución con clientes y partners tecnológicos.
- Gestionar presupuestos, proveedores y contratos relacionados con iniciativas digitales.
Requisitos y experiencia
- Experiencia demostrable en roles de liderazgo tecnológico o de gerencia digital (3+ años).
- Conocimiento profundo de tecnologías en la nube, arquitecturas modernas y prácticas de desarrollo ágiles.
- Capacidad para gestionar proyectos complejos, presupuestos y relaciones con clientes y socios.
- Habilidades de comunicación, liderazgo y gestión de equipos multiculturales.
- Certificaciones en nubes (AWS/Azure/GCP) o similares; experiencia con herramientas de CI/CD y seguridad en la nube.
- Experiencia en sectores con impacto social o proyectos de alto impacto público.
Competencias y cualidades deseables
IT Business Architect
CoyanServices busca un IT Business Architect(tiempo completo, remoto LATAM) para liderar la traducción de objetivos de negocio en arquitectura tecnológica y el diseño de soluciones digitales integradas, seguras y escalables. El rol actúa como puente entre negocio y TI, definiendo y gobernando arquitecturas empresariales y mapas de procesos (BPM), integraciones SAP / APIs / microservicios, y soluciones cloud (AWS); además, impulsa DevOps y prácticas ágiles para asegurar valor, calidad, desempeño y alineamiento con la estrategia digital. Deberás evaluar tecnologías, coordinar con stakeholders, documentar y mantener el roadmap de aplicaciones, y supervisar ciclo de vida, pruebas (unitarias, integrales, UAT, performance) y cumplimiento de políticas y estándares.
Opportunity published on Get on Board.
Objetivos del rol:
- Conectar la estrategia de negocio con la arquitectura tecnológica, definiendo soluciones digitales integradas, seguras y escalables que soporten los procesos clave de la compañía.
- Traducir los requerimientos funcionales y objetivos de negocio en diseños de arquitectura aplicativa y de infraestructura.
- Liderar el diseño, coordinación y validación de soluciones tecnológicas asegurando valor, calidad, desempeño y alineamiento con la estrategia digital.
- Actuar como puente entre negocio y tecnología, integrando equipos multidisciplinarios (negocio, IT, desarrollo, seguridad y operaciones)
Responsabilidades:
Relación con Stakeholders
- Promover la propuesta de valor de la estrategia de TI ante los stakeholders de negocio.
- Participar activamente en reuniones, planes y estrategias del proceso asignado.
- Identificar y gestionar conflictos, asegurando la alineación entre autonomía y objetivos del negocio.
Análisis y Estrategia Tecnológica
- Investigar y analizar soluciones de tecnología del mercado, identificando tendencias y proveedores relevantes.
- Evaluar y proponer tecnologías emergentes que optimicen los procesos empresariales.
- Establecer alianzas estratégicas con proveedores locales, regionales e internacionales.
Diseño y Presentación de Soluciones
- Definir junto a arquitectos técnicos y de software los atributos de calidad, diseño aplicativo e infraestructura.
- Analizar requerimientos, problemas y oportunidades para proponer soluciones de valor.
- Negociar beneficios, costos y compromisos con los sponsors y equipos de operación.
Control y Gobierno de Soluciones
- Asegurar la integridad técnica y funcional de las soluciones en desarrollo e implementadas.
- Supervisar el cumplimiento de políticas, metodologías y buenas prácticas.
- Gestionar el ciclo de vida de las aplicaciones, incluyendo deuda técnica y obsolescencia.
- Coordinar planes de prueba técnicos, funcionales y de seguridad (unitarias, integrales, UAT, performance).
Prototipado y Entrega de Soluciones
- Liderar la construcción de prototipos funcionales, validando iterativamente con el cliente.
- Integrar y mantener el gobierno de activos de arquitectura (negocio, datos, aplicaciones, tecnología).
- Coordinar la entrega y soporte de las soluciones, colaborando con equipos de proyectos y operaciones.
Documentación y Mejora Continua
- Documentar mapas de aplicaciones, datos e integraciones de los sistemas a su cargo.
- Mantener actualizada la arquitectura y proponer mejoras a estándares y lineamientos.
- Definir y mantener el roadmap de aplicaciones alineado a la estrategia corporativa.
Requisitos Técnicos:
- Experiencia en arquitectura de soluciones y procesos digitales (mínimo 5 años).
- Conocimientos sólidos en BPM, arquitectura empresarial, integración de sistemas, APIs y microservicios.
- Experiencia en plataformas cloud (AWS) y entornos híbridos.
- Conocimiento en metodologías Agile / Scrum y prácticas DevOps.
- Capacidad para liderar iniciativas de transformación digital y gestión de cambio.
- Deseable certificación TOGAF u otras en arquitectura de TI.
- Experiencia en gestión de ciclo de vida de aplicaciones y herramientas de documentación (Confluence, Jira, Visio, ArchiMate).
Habilidades blandas:
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y ejecutivos.
- Liderazgo colaborativo y enfoque en resolución de conflictos.
- Pensamiento estratégico y visión de negocio.
- Capacidad analítica y orientación a resultados.
- Autonomía, organización y compromiso con la calidad de las soluciones.
Project Manager – Desarrollo
En TCIT, somos líderes en desarrollo de software en modalidad cloud con más de 9 años de experiencia. Trabajamos en proyectos de alto impacto para clientes en diversos sectores, desde sistemas de gestión agrícola y plataformas de remates en línea hasta soluciones para tribunales judiciales y monitoreo en minería. Colaboramos con socios tecnológicos en Canadá y ofrecemos un entorno ágil, innovador y orientado a resultados. Buscamos un Project Manager que lidere iniciativas de desarrollo de software, gestione expectativas de stakeholders y contribuya a entregar soluciones de calidad que transformen digitalmente a nuestros clientes.
El candidato se integrará a nuestro equipo multidisciplinario, trabajando en proyectos desafiantes que requieren coordinación entre áreas de negocio, desarrollo y QA, con foco en soluciones Cloud y mejoras continuas.
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Funciones clave del puesto
- Definir y gestionar el alcance, cronograma, costos y riesgos de proyectos de desarrollo de software en entornos Cloud.
- Colaborar con lideres técnicos y equipos de desarrollo para desglosar requerimientos en historias y tareas accionables.
- Planificar sprints, realizar seguimiento de progreso, gestionar dependencias y priorización de backlog.
- Garantizar la calidad de entregables mediante validaciones, pruebas y aceptación por parte del cliente.
- Comunicar avances, riesgos y decisiones a stakeholders ejecutivos y clientes, asegurando transparencia y alineamiento.
- Identificar mejoras de procesos, herramientas y prácticas de desarrollo para aumentar eficiencia y confiabilidad.
- Coordinar comunicaciones entre equipos internos y externos, asegurando colaboración efectiva y cumplimiento de SLAs.
- Apoyar la gestión de cambios y la gestión de la configuración en proyectos complejos.
- Promover prácticas ágiles, asegurando un ambiente de trabajo colaborativo y orientado a resultados.
Perfil y experiencia deseada
Buscamos un Project Manager con experiencia demostrable gestionando proyectos de desarrollo de software, preferentemente en entornos ágiles y Cloud. Debe poseer habilidades de liderazgo, comunicación eficaz y capacidad para negociar con clientes y equipos técnicos. Se valorarán antecedentes en integración de sistemas, plataformas SaaS o soluciones de transformación digital. Además, se espera una comprensión sólida de metodologías ágiles (Scrum/Kanban), gestión de riesgos y seguimiento de KPIs de proyecto, así como experiencia en coordinación de equipos multidisciplinarios y gestión de proveedores.
Requisitos mínimos: experiencia probada gestionando proyectos de desarrollo de software, conocimiento de herramientas de gestión de proyectos (Jira), habilidades de negociación y resolución de conflictos, excelente gestión del tiempo y orientación a resultados. Deseable experiencia en desarrollo de software y/o devops, y capacidad para entender aspectos técnicos para comunicarse efectivamente con equipos técnicos y clientes.
Competencias y experiencia adicional
Se valorará experiencia previa en desarrollo de software, conocimientos en tecnologías Cloud, prácticas de CI/CD y plataformas de nube (AWS/Azure/Google Cloud). Habilidades de liderazgo situacional, pensamiento crítico, orientación a la innovación y capacidad para trabajar con diferentes culturas y zonas horarias. Certificaciones en gestión de proyectos (PMP/PMI-ACP) o metodologías ágiles serán un plus. Se aprecia empatía, proactividad y enfoque al cliente en un entorno colaborativo.
Beneficios y cultura
En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Únete a la revolución digital de TCIT y forma parte de nuestra comunidad apasionada.
Cloud Business Operations Associate
En MAS Analytics somos una consultora líder en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, partners estratégicos de Microsoft, AWS, Google y Databricks, con más de 700 proyectos ejecutados en múltiples industrias.
El área de Pre-Sales & Partner Alliance, donde se integrará este rol, es clave para impulsar el crecimiento de la compañía: conectamos innovación tecnológica con impacto de negocio, gestionando consumos cloud, incentivos y programas con los principales vendors.
Aquí tendrás la oportunidad de aprender de primera mano cómo funcionan los ecosistemas de partners más influyentes del mercado, entendiendo procesos reales de incentivos, migraciones y activaciones de proyectos. Formarás parte de un equipo dinámico y cercano, con mentoría constante y exposición a tecnologías de vanguardia (Fabric, Databricks, Copilot, Amazon Q, Vertex, etc), construyendo tu carrera en el corazón de la industria tecnológica.
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Responsabilidades principales
En este rol te sumarás al área de Pre-Sales & Partner Alliance, el equipo que conecta a MAS Analytics con los ecosistemas cloud y tecnológicos más influyentes (Microsoft, AWS, Google y Databricks) y asegura que las iniciativas operativas se traduzcan en crecimiento y beneficios tangibles para la empresa y nuestros clientes.
Tus responsabilidades incluirán:
- Gestionar procesos clave en portales de partners (Microsoft Partner Center, AWS Partner Central, Google Cloud, Databricks), incluyendo carga y seguimiento de claims, incentivos y oportunidades.
- Ejecutar y dar seguimiento a programas estratégicos como CAF, Deployments, Solution Assessments y otros fondos, asegurando cumplimiento de plazos y requisitos.
- Desarrollar demos técnicas y pruebas de concepto con herramientas innovadoras como Azure Advisor, Microsoft Fabric, Databricks Lakehouse, Amazon Q, Vertex AI y SageMaker, colaborando en presentaciones y pilotos para clientes.
- Realizar investigaciones estratégicas sobre nuevas tecnologías, metodologías e industrias, generando insumos que fortalezcan la propuesta de valor de MAS.
- Este cargo es ideal si buscas un lugar donde aprender de primera mano cómo funcionan los programas y ecosistemas cloud globales, mientras adquieres experiencia práctica con tecnologías de vanguardia y construyes una base sólida para tu desarrollo profesional en el mundo Cloud & Data.
Perfil buscado
Buscamos personas con formación en Ingeniería Civil, Ejecución en Informática, Sistemas o carreras afines, que quieran proyectar su carrera en el mundo Cloud & Data.
Es fundamental que cuentes con:
- Conocimientos básicos en Cloud Computing, especialmente en Microsoft Azure y AWS.
- Experiencia académica, práctica o laboral usando scripting (PowerShell, Python o SQL) para desarrollar demos, conectar datos o probar configuraciones en entornos cloud.
- Organización y atención al detalle, con disciplina para dar seguimiento a procesos y cumplir plazos.
- Curiosidad y mentalidad de aprendizaje continuo, con motivación para explorar nuevas herramientas como Fabric, Databricks, Copilot, Vertex o SageMaker.
- Capacidad de comunicación clara y trabajo en equipo, integrándote a un entorno dinámico y colaborativo.
Buscamos personas curiosas, motivadas y con la capacidad de aprender rápido, que ya tengan las bases necesarias para dar un salto acelerado hacia el mundo cloud y convertirse en referentes en el mediano plazo.
Habilidades y experiencias deseables
Conocimientos en plataformas de datos y analítica como Microsoft Fabric, Power BI, Databricks Lakehouse, Vertex AI o Amazon Q.
Experiencia en demos técnicas o pruebas de concepto, ya sea en el ámbito académico o laboral.
Habilidades para investigar tendencias tecnológicas, nuevas herramientas o casos de uso en distintas industrias, y transformarlas en aprendizajes prácticos para el equipo.
Familiaridad con portales de partners (Microsoft, AWS, Google, Databricks) será una ventaja.
¿Qué ofrecemos?
- Ambiente dinámico e innovador, donde se valora la colaboración y las ideas nuevas.
- Horario flexible, con foco en el balance vida–trabajo.
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones para impulsar tu desarrollo profesional.
- Viernes con medio día libre, para que disfrutes más tu fin de semana.
- Celebraciones de cumpleaños y actividades recreativas que fortalecen la integración del equipo.
Y sobre todo, la posibilidad de crecer en un entorno que combina tecnología de vanguardia, aprendizaje continuo e innovación real.
Marketing and Executive Assistant (Bilingual)
AirAssistant.io is an award-winning virtual assistant agency dedicated to empowering professional women, primarily from the Philippines, by training them to become expert Executive Assistants who specialize in social media automation, sales funnel creation, and digital marketing. Our mission is to help entrepreneurs and changemakers simplify and scale their businesses through efficient systems and automation. We collaborate with women-owned businesses, offering comprehensive remote support that drives growth, streamlines operations, and fosters scalable success. Our certification program equips virtual assistants with industry-leading skills that guarantee job placement and ongoing career development within our vetted client network.
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Job functions
Become a certified AirAssistant for FREE, then get guaranteed part-time or full-time job placement with one of our vetted clients within 30 days of certification - with opportunity for raises and full time employment. Before you read any farther - this role is not for the lazy person, freeloader, inexperienced or incompetent. You’ll probably get fired as soon as you start, so save yourself the embarrassment. If you are a detail-oriented, OVERCOMMUNICATING go-getter who loves the idea of helping change lives through entrepreneurship, then read on…
Qualifications and requirements
1+ years of experience in Social Media Marketing, Sales Funnels, Shopify, or Digital Marketing
We're looking for a professional woman who is passionate about helping changemakers simplify their lives by setting up systems that will allow them to operate their businesses with more ease and less overwhelm. You have experience with sales funnel and CRM software
1+ years of experience advertising on platforms like Instagram, Facebook, TikTok, within a Marketing team consisting of Paid Acquisition, Organic Marketing, Customer Retention, & Product Marketing
We’re looking for an emerging leader who has the potential to head a team in the future that will report directly to you. Having leadership experience is a MAJOR plus
1+ years of experience as a Virtual Assistant or Executive Assistant with track record of company success.
You've done it all from managing schedules to email & calendar management. You have a meticulous eye for detail where Prioritization and Organization are your love language
Creating SOPs (Standard Operating Procedures)
You’ll ensure each business function has detailed documentation for repeatable and scalable growth if it isn't already in place. If you see gaps, you take the initiative to fill them and produce results without anyone knowing there was an issue (yea, we did say all that and a bag of chips :-)
Experience working at a digital/online product/platform
You’re familiar with online courses, digital products & platforms and popular tools in the business space ranging from landing page builders and email service providers to CRMs, and course hosting platforms aren’t foreign to you (We teach tools like Shopify, Convertkit, Kajabi, Teachable, Learnworlds, Calendly, etc)
Desirable skills
We're committed to setting you up for success as a certified Air Assistant that is equipped to take on any role your employer assigns you to. Upon acceptance as a candidate, you get exclusive access to trainings that will certify your skills in:
Task & Calendar Management
Launch/Sales Strategy Planning
Sales Funnel Tech Setup (For E-Commerce or Service Based Businesses)
Social Media Management
Digital Media Marketing (Including Email and SMS Marketing)
Lead Generation
Conditions
Can work anywhere in the world as long as there is stable internet connection and a fast device.
UI and Graphic Designer Part Time
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
Buscamos versatilidad para unirse a nuestro equipo. En este rol clave, serás responsable de diseñar y crear experiencias de usuario atractivas e intuitivas, de las versiones web y mobile de NeuralWorks. Esto incluye la creación de wireframes, user flows, prototipos y diseños visuales. Buscamos a alguien proactivo y orientado al detalle, por lo que este puesto es ideal para un diseñador que combine la creatividad con la practicidad. Además participarás en otras materias, como definiciones de branding, creación de piezas de marketing y serás referente para todo lo que tenga que ver con diseño y experiencia.
Para ello, tu trabajo consistirá en:
- Crear vistas de producto atractivas, con sentido de marca y de alta fidelidad.
- Crear experiencias digitales distintivas y de marca que son deseables y coherentes en múltiples plataformas, dispositivos y canales.
- Desarrollar nuevos conceptos de producto, guiones gráficos, diseños detallados de interacción y flujos de pantalla, y prototipos para articular claramente soluciones.
- Crear diseños visuales convincentes que se ajusten a los estándares de marca de la empresa y del producto trabajando.
- Colaborar activamente como parte de un equipo ágil para garantizar que los diseños sean viables y se implementen con precisión.
- Planificar, realizar y sintetizar ideas en prototipos y llevarlas a cabo.
- Crear soluciones de diseño de interacción para aplicaciones de escritorio, web y móviles.
- Defender soluciones de diseño centradas en el usuario.
- Crear piezas de marketing.
- Apoyo en decisiones de branding.
- Ser el punto de referencia en NeuralWorks para todo lo que sea diseño y experiencia.
Calificaciones clave
- Grado universitario en Diseño Integral, Diseño Gráfico o similar.
- Experiencia entre 1 a 2 años.
- Experiencia utilizando Figma o herramientas similares.
- Experiencia utilizando herramientas de diseño tales como Adobe (Photoshop, Illustrator), Sketch, etc.
- Creatividad, habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Sentido de responsabilidad e integridad, manifestado a través de comunicación clara y colaboración.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
Nice to have
- Experiencia en proyectos de desarrollo de software.
- Experiencia en empresas tecnológicas y trato con clientes de gran tamaño.
- Experiencia en proyectos de investigación de experiencia de usuario.
- Experiencia en desarrollo web.
- Curiosidad o experiencia práctica con herramientas de Generative AI en aplicaciones gráficas o de video.
- Interés por explorar y cuidar los detalles tipográficos en diseño de producto y piezas gráficas.
Diseñador/a Gráfico/a Part Time
¿Conoces Envíame? 🚀
Somos la plataforma y API de envíos más innovadora en Latinoamérica y nuestros sistemas procesan millones de transacciones mensuales de los principales eCommerce de Chile, Colombia, Perú y México.
Nuestro propósito es:
Crear tecnologías que innovan la logística, explorando más allá de lo imaginable para entregar experiencias extraordinarias.
Tenemos una cultura muy diversa y nos encanta compartir aficiones. Escuchamos las sugerencias de todos y nos arriesgamos a probar metodologías y tecnologías nuevas. Al ser Exploradores, tenemos un profundo sentido de aventura asociado al modo en que realizamos nuestro trabajo. Estamos creando una empresa que sea líder en la industria y que a la vez, sea referente en materias de cultura organizacional y clima laboral.
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Funciones del cargo 🧩
Estamos buscando personas entusiastas que les motiven los retos, aprender y explorar más allá de lo imaginable, para formar parte de nuestra Gerencia Comercial como Diseñador/a Gráfico de manera Part-Time (de 09:30 a 14:00 hora Chile)bajo la modalidad de Contractor (Prestador de Servicios).
Las principales funciones son:
- Desarrollar piezas gráficas según las solicitudes de los clientes internos e indicaciones del Marketing & Communications Leader.
- Elaborar ilustraciones y sistemas de íconos para la organización
- Actualizar la gráfica de la web de Envíame.
- Revisar la cantidad de información para piezas gráficas (diagramación)
- Unificar imagen de marca desarrollando plantillas.
Requerimientos del cargo 📋
- Título de Diseño Gráfico o afín.
- 1 Año de experiencia desempeñando cargos similares.
- Nivel de Inglés Intermedio.
- Manejo de herramientas de edición fotográfica: Photoshop, Ilustrator o afín.
- Manejo de herramientas de edición de video: Filmora, Movavi o afín.
Deseable:
- Animación Digital.
- Wordpress.
- Conocimientos de Diseño UX/UI.
- Conocimiento de RRSS.
Importante ⚠️
Debido a la gran cantidad de postulaciones que reciben nuestros anuncios, el proceso de revisión puede tomar tiempo. Además, es importante considerar que postular a la vacante no garantiza la participación en el proceso de selección.
Si tras la revisión, consideramos que tu perfil cumple con los requisitos del cargo, te contactaremos para invitarte a la siguiente etapa.
Beneficios 🎁
- Trabajo desde casa (Homeoffice).
- El día de tu cumpleaños tienes libre o puedes elegir uno de esa semana.
- Estructura de trabajo horizontal.
- Espacios de aprendizaje y capacitación.
- Apoyo al crecimiento personal y profesional.
- Políticas orientadas a regalar tiempo a nuestros colaboradores.
- Telemedicina 24/7, consultas psicológicas, seguro de vida e invalidez ¡y más!
¡Te invitamos a vivir la experiencia de formar parte de Envíame!
¡Mucho éxito Futuro/a Explorador/a!
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Desarrollador Mobile (React Native)
En Mercat ayudamos a restaurantes y negocios gastronómicos a vender en línea de forma simple, moderna y rentable.
Somos una plataforma SaaS que centraliza ventas y gestión de productos, integrando múltiples canales como Uber Eats, PedidosYa
Nuestra misión es digitalizar y simplificar la operación gastronómica, permitiendo que los restaurantes se enfoquen en lo más importante: su negocio.
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener nuestra aplicación móvil
- Integrar APIs REST y servicios cloud.
- Colaborar con diseño y backend para definir requerimientos técnicos y de producto.
- Optimizar rendimiento, estabilidad y experiencia de usuario.
- Aplicar buenas prácticas de arquitectura, testing y CI/CD.
- Participar activamente en decisiones técnicas y de roadmap.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia comprobable con React Native.
- Experiencia publicando apps en App Store y Google Play.
- Conocimiento de hooks, context API, navegación, y manejo de estado.
- Experiencia en consumo de APIs y autenticación (OAuth, JWT, etc).
- Conocimiento avanzado en diseño y arquitectura mobile
- Manejo de buenas prácticas de desarrollo seguro
Ganas puntos extras si
- Tienes experiencia en desarrollo web con Next.js.
- Tienes conocimiento en AWS
- Conocimientos de UI/UX móvil.
Lo que ofrecemos
- Oportunidad de impactar directamente en el crecimiento de una plataforma SaaS con alto potencial en Latinoamérica.
- Trabajo 100% remoto
- Equipo ágil, motivado y con foco en la calidad técnica.
- Espacio para proponer ideas y experimentar con nuevas tecnologías.
Mobile Tech Lead (Flutter)
We have just raised a Series A funding round to double our fleet size in London, continuing to invest in our digital marketing proprietary tech, and starting our international expansion plans.
If you want to join a quick-moving and fast-growing company, making a difference in the micro-mobility industry, come join us.
*This job is based in Chile (candidate must be based here), and reports to the team in Chile and the UK. Spanish and English fluency is mandatory.
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What are you going to do?
What are we looking for?
Bonus
What will you get in return?
Front Mobile Developer (React Native)
Coyan Services es una empresa latinoamericana especializada en soluciones de staffing tecnológico y consultoría de talento IT. Operamos en diferentes países de LATAM conectando profesionales altamente calificados con proyectos de innovación en empresas multinacionales. Nuestra visión es ser un puente entre el mejor talento de la región y las organizaciones que están transformando el futuro con tecnología, impulsando equipos diversos, remotos y con cultura de colaboración.
Buscamos un/a Front Mobile Developer para trabajar en un proyecto clave de movilidad, desarrollando y manteniendo aplicaciones móviles iOS y Android con React Native. El rol implica colaborar con equipos de diseño, backend y QA para entregar soluciones de alta calidad, escalables y seguras, con entrega continua y releases a tiendas. Ofrecemos un entorno 100% remoto y abierto a profesionales de cualquier país de Latinoamérica, con oportunidades de crecimiento y exposición a tecnologías modernas.
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Funciones y responsabilidades principales
- Desarrollar y mantener aplicaciones móviles en React Native con TypeScript, orientadas a iOS y Android.
- Implementar navegación móvil (React Navigation), gestión de estado (Zustand/Redux Toolkit) y consumo de APIs REST/GraphQL.
- Diseñar interfaces responsive y accesibles, utilizando Styled Components/StyleSheet/Tailwind RN.
- Gestionar notificaciones push, deep linking, in-app updates, CodePush y autenticación segura (OAuth/OpenID, Cognito).
- Trabajar en la resolución de builds y releases para iOS (Xcode, CocoaPods) y Android (Gradle).
- Configurar y mantener pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Bitrise) y participar en code reviews y documentación técnica.
- Garantizar pruebas unitarias/integración/E2E (Jest, RN Testing Library, opcional Detox) y prácticas de calidad de código.
- Velar por la seguridad móvil (almacenamiento seguro, cifrado, políticas de cifrado y buenas prácticas), rendimiento y escalabilidad de la app.
- Colaborar estrechamente con diseño, backend y QA para definir soluciones técnicas y buenas prácticas.
- Participar en la definición técnica del proyecto y en la mejora continua de la arquitectura móvil.
Requisitos y habilidades técnicas
Experiencia: 2–4+ años desarrollando apps móviles con React Native y TypeScript, con publicaciones en tiendas. Conocimientos sólidos de React Navigation, Hooks y patrones de estado (Zustand/Redux Toolkit).
Tecnologías y herramientas: RN CLI, CocoaPods/Gradle, Jest y React Native Testing Library; experiencia con TypeScript; manejo de APIs REST/GraphQL, gestión de caché y operaciones offline (AsyncStorage); seguridad móvil (almacenamiento seguro, SSL pinning es deseable); notificaciones push, deep linking, autenticación y biometría; CI/CD (GitHub Actions, Bitrise); experiencia con herramientas de pruebas E2E (Detox es valorable).
Buenas prácticas: desarrollo seguro, pruebas automatizadas, code reviews, documentación técnica y colaboración efectiva con equipos multifuncionales.
Habilidades blandas: comunicación clara, autonomía, orientación a producto y usuario, capacidad de trabajo en equipo y priorización de tareas en entorno remoto.
Competencias deseables
Experiencia con AWS Mobile (Amplify, AppSync, Cognito, S3, CloudWatch, Lambda, DynamoDB); optimización de rendimiento móvil (caché de imágenes, listas grandes con FlashList/RecyclerListView, animaciones con Reanimated); experiencia en internacionalización (i18n) y accesibilidad en producción; certificaciones AWS o cursos avanzados de desarrollo móvil.
Beneficios y condiciones
La posición es 100% remota y freelance, con posibilidad de trabajar desde cualquier país de Latinoamérica. Ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo, proyectos estratégicos para clientes regionales y exposición a tecnologías modernas. Flexibilidad horaria, autonomía en la gestión de tareas y posibilidad de crecimiento dentro de un ecosistema tecnológico privado.
Flutter Developer
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Main responsibilities
- Develop, test, and deploy Flutter applications targeting iOS and Android platforms.
- Work alongside frontend teams experienced in React and Svelte to integrate web components when necessary.
- Collaborate with backend engineers working with FastAPI, Python, and PostgreSQL to consume APIs and handle data synchronization.
- Ensure code quality through testing, code reviews, and adherence to best practices.
- Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement of development processes.
- Communicate effectively with U.S.-based teams using conversational English, ensuring alignment and smooth collaboration.
Required skills and experience
- Strong experience with Flutter and Dart to develop performant cross-platform applications.
- Knowledge of frontend frameworks such as React or Svelte to facilitate integration in hybrid projects.
- Backend experience with FastAPI and Python, as well as working knowledge of relational databases like PostgreSQL.
- Ability to write readable, maintainable, and well-tested code.
- Conversational English skills sufficient to communicate and collaborate with U.S.-based product and engineering teams.
- Good problem-solving skills and a proactive attitude towards learning new technologies.
- Experience working in Agile environments and using modern development tools.
Desirable skills
What we offer
Ingeniero/a de Preventa de Ciberseguridad
This offer is exclusive to getonbrd.com.
- Discovery & levantamiento: Entender objetivos de negocio, riesgos y requerimientos técnicos del cliente.
- Diseño de soluciones: Traducir necesidades en propuestas técnicas concretas (consultoría, MSSP, cumplimiento, DevSecOps, etc.), con supuestos, límites y estimaciones.
- Demos/PoC: Orquestar laboratorios, definir criterios de éxito y documentar resultados.
- Soporte a RFP/RFI: Estructurar respuestas, matrices de cumplimiento, anexos técnicos y estimaciones.
- Alineación comercial: Preparar presentaciones, one-pagers y storytelling técnico-de-negocio junto a Ventas.
- Handover a Operaciones: Transferir proyectos adjudicados con alcance, dependencias, riesgos y compromisos claros.
- Acompañamiento post-venta: Participar en comités de avance y satisfacción; apoyar resolución técnica-comercial de incidencias.
- Actualización continua: Mantenerse al día en tendencias, portafolio de marcas y marco regulatorio regional.
- Orquestación con vendors/SMEs: Coordinar especialistas internos, partners y fabricantes para cubrir nichos y elevar el win-rate.
- Perímetro y red: NGFW, SD-WAN, WAF.
- Endpoint/XDR y visibilidad.
- Identidad y acceso: MFA, SSO, IAM/IGA.
- Arquitecturas: Zero Trust, SASE/SSE.
- SIEM/SOAR, monitoreo, detección y respuesta.
- Ofensiva: Pentesting, phishing simulado y su articulación con controles defensivos.
- Cloud & DevSecOps: Controles nativos y de terceros en AWS/Azure/GCP.
- Protección de datos & cumplimiento: DLP, cifrado, privacidad.
- Marcos/regulación: ISO 27001, NIST, PCI y normativas LATAM.
- Ecosistema de soluciones: Conocimiento de opciones open source y comerciales; familiaridad con Fortinet, Palo Alto, CrowdStrike, Cisco, Microsoft, IBM, Check Point, entre otros.
- Experiencia: ≥ 3 años en preventa de ciberseguridad participando en discovery, análisis de riesgos, demos/PoC, respuesta a RFP/RFI y cierre técnico.
- Formación: Ingeniería (Sistemas, Informática o afín) o experiencia equivalente.
- Idiomas: Español fluido; inglés intermedio (documentación y sesiones con fabricantes/región).
- Habilidades clave: Comunicación clara, storytelling técnico-de-negocio, priorización, trabajo colaborativo, enfoque a valor y pensamiento crítico.
- Core/security: CISSP, CISM, CompTIA Security+.
- Fabricantes: Microsoft (Security), AWS, Palo Alto, Fortinet, IBM, Check Point, CrowdStrike, Cisco, etc.
- Gestión/estándares: ISO 27001 (Lead Implementer/Auditor), NIST.
- Salario base competitivo.
- Bonos por rendimiento (cumplimiento/superación de objetivos).
- Plan de comisiones asociado a objetivos técnico-comerciales.
- Entorno de trabajo dinámico y colaborativo, con exposición regional.
- Oportunidades reales de crecimiento y especialización.
- Acceso a programas de capacitación y certificación con fabricantes.
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Security Engineer
En Fintual hacemos que las inversiones sean simples, transparentes y al alcance de todas las personas.
Nacimos con la idea de que cualquiera, sin importar el dinero que tenga, pueda invertir bien sus ahorros y hacer crecer su patrimonio. La mitad de nuestros clientes dice que antes de Fintual no tenía experiencia administrando su dinero, por eso el reto es mostrarles cómo pueden hacerlo y ayudarles a convertirlo en un hábito.
Además, somos la primera startup en Hispanoamérica en lanzar sus propios fondos para invertir.
Actualmente administramos USD 1,6 B de 188 mil usuarios en México y Chile, y buscamos una Security Engineer que quiera unirse a un equipo ambicioso, con alta densidad de talento y autonomía para llevar la seguridad del producto al siguiente nivel
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Serías responsable de
- Participar en el diseño, desarrollo y pruebas de la seguridad del producto en mexico
- Mantener y operar sistemas de monitoreo de aplicaciones e infraestructura
- Trabajar con otros equipos y dar soporte en tareas de seguridad y cumplimiento (ISO27001, CNBV, etc.)
- Gestionar vulnerabilidades e incidentes, analizar reportes y ejecutar su corrección.
- Ejecutar planes de contingencia cuando las cosas salen mal. En ocasiones, esto implica participar de la resolución del incidente y post-mortems.
- Participar en actividades de concientización sobre seguridad y capacitar a Fintual en prácticas seguras.
Si cumples con esto, aplica
- Programas y revisas código según guías de desarrollo seguro.
- Tienes conocimiento práctico de infraestructura y redes en la nube (AWS, Google) y hardening de sistemas. No eres DevOps, pero sabes de sistemas, redes y virtualización con contenedores.
- Has operado sistemas de Gestión de Identidades y Accesos (IAM) o sistemas de control de acceso basado en roles (RBAC).
- Comprendes a nivel general varios aspectos de ciberseguridad, incluyendo frameworks de seguridad de la información como ISO 27001, NIST, etc.
- Has implementado y operado sistemas de agregación de logs, monitoreo y alertas (SIEM, SOCs, etc.).
Qué esperamos de ti?
- Respiras Ciberseguridad
- No te da miedo intentar romper cosas para probar que (no) son seguras
- Crees en que la seguridad se hace en equipo y te preocupas de promover una cultura proactiva de ciberseguridad en toda la organización
- Comunicas asertivamente a otros equipos las brechas que encuentras y facilitas su resolución
- Te molestan las tareas repetitivas e implementas automatizaciones para evitarlas
Algunos de nuestros beneficios
- 7 semanas de vacaciones al año, debes tomarte mínimo 5 (sí, leíste bien).
- Plan de Stock Options después de 1 año.
- Seguro de gastos médicos.
- Desayuno y almuerzo cuando vayas a la oficina.
- Martes sin reuniones.
- Licencia parental de 12 semanas para la persona no gestante.
- Te pediremos venir a la ofi 2 días a la semana si vives a menos de 1 hora de distancia.
- Siempre podrás coordinar con tu equipo el work form anywhere (conectándote a +/- 1 hr de Chile o México) por períodos de tiempo definidos.
Analista de Soporte
Coderslab.io es una empresa global dedicada a transformar y hacer crecer los negocios de nuestros clientes mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Contamos con más de 3.000 colaboradores en todo el mundo y oficinas en América Latina y Estados Unidos. Nuestro equipo está integrado por el top 1% de talento tecnológico, trabajando en proyectos desafiantes e innovadores que impulsan tu carrera.
Buscamos un Analista de Soporte capaz de asegurar que los servicios de nuestro cliente estén disponibles y funcionando de forma confiable 24/7, cuidando rendimiento, seguridad y costos. Serás parte clave del equipo que responde, mejora y automatiza la operación para que el negocio nunca se detenga.
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Funciones del cargo
• Mantener una observabilidad sana: dashboards, alertas con umbrales útiles y runbooks claros para actuar rápido.
• Gestionar el ciclo ITIL (Incidentes L2, Problemas, Cambios y Requerimientos), dejando evidencia en CMDB y la base de conocimiento.
• Respuesta a incidentes 7x24: coordinación con L3/proveedores, comunicaciones claras, post-mortems sin culpa y acciones preventivas.
• Optimización de costos y capacidad: rightsizing, programación de recursos y análisis de tendencias.
• Automatización con scripts para tareas repetitivas, validaciones post-deploy y chequeos de salud.
• Acompañar releases y mantenimientos: ventanas planificadas, verificación de integridad, rollbacks cuando aplique y comunicación a stakeholders.
• Documentar y compartir conocimiento con L1; proponer mejoras continuas desde la operación.
Horario/Disponibilidad: operación 7x24 bajo esquema de turnos y guardias; posibilidad de trabajo los sábados y en ventanas fuera de horario cuando sea necesario (previas y planificadas).
Presencial en Barranquilla
Requerimientos del cargo
Habilidades tecnicas
• AWS (operación/seguridad): EC2, ASG, ALB/ELB, VPC, CloudWatch/CloudTrail, S3, RDS/Aurora, DynamoDB, Systems Manager, Backup, IAM, KMS; WAF/Shield (deseable); EKS/ECS (deseable).
• Observabilidad: CloudWatch, Prometheus/Grafana, ELK/Opensearch o Loki, métricas SLI/SLO y error budget; tracing (X-Ray/OTel).
• Prácticas SRE: HA, resiliencia, blue/green y canary, performance tuning, capacity planning.
• ITIL v4 (Operación): Incident, Problem, Change, Request, Knowledge; gestión de SLA/OLA.
• Scripting & OS: Bash y/o Python, administración Linux, Git, uso de APIs/CLI.
• Redes: DNS, HTTP/TLS, VPN/Direct Connect, seguridad perimetral; troubleshooting capas 3–7.
• Bases de datos: operación básica (backups, réplicas, chequeos de salud) en MySQL/PostgreSQL/Aurora.
• Herramientas: Jira/ServiceDesk, Confluence, PagerDuty/VictorOps; Terraform/CloudFormation y Docker (deseables).
Habilidades blandas
• Comunicación simple y empática: explicas el impacto al negocio y propones plan de acción.
• Enfoque analítico y de causa raíz; calma bajo presión (war room).
• Trabajo en equipo y colaboración con múltiples áreas.
• Disciplina operativa: bitácoras, evidencias y seguimiento de acuerdos.
• Mentalidad de mejora continua y automatización.
• Gestión del tiempo y priorización por riesgo/impacto.
Complementos
• Experiencia: 2–4 años en soporte L2/SRE/Operaciones cloud.
• KPIs del rol: MTTR, MTBF, % alertas accionables, cumplimiento SLO/SLA, cambios exitosos, ahorro mensual en costos.
• Entregables: runbooks al día, post-mortems con acciones, dashboards/alertas saneadas, CMDB actualizada y evidencias de seguridad.
• Conocimiento y trabajo bajo metodologías agiles.
Condiciones
Modalidad de contratación presencial en Barranquilla: Periodo de prueba+ Contrato indefinido
Ingeniero de Sistemas CDN
Mediastream es una empresa líder con más de 16 años de experiencia en tecnología de streaming, dedicada a proveer soluciones integrales y de alta calidad para la administración, distribución y producción audiovisual. Trabajamos con importantes empresas y emisoras a nivel mundial, conectando a nuestros clientes con sus audiencias de manera sencilla y efectiva para generar nuevas fuentes de ingresos. Nuestra plataforma end-to-end está diseñada para optimizar la experiencia de usuario y satisfacer las necesidades dinámicas de la audiencia digital, respaldada por soporte técnico 24/7 y atención personalizada.
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Responsabilidades
- Diseñar, configurar y optimizar la infraestructura de la CDN para mejorar la velocidad y la seguridad de la entrega de contenido.
- Supervisar continuamente el rendimiento de la CDN, identificar cuellos de botella y realizar ajustes para garantizar la continuidad y velocidad operativas.
- Rotar turnos de guardia y supervisar de forma sincronizada los eventos de streaming de alta concurrencia.
- Implementar medidas de seguridad robustas para proteger la CDN contra amenazas, incluyendo ataques DDoS u otros.
- Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo de aplicaciones y ciberseguridad para garantizar la integración eficiente de la CDN y la implementación de políticas de seguridad.
- Trabajar en colaboración con los equipos de desarrollo y contenido para asegurar que el contenido esté optimizado para su entrega a través de la CDN.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías, tendencias y mejores prácticas en el ámbito de las soluciones CDN y, posteriormente, proponer, acordar, implementar, documentar e impartir la capacitación necesaria.
Requisitos del cargo
Requisitos mínimos:
- Sistemas operativos: Servidor Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, etc.)
- Administración y soporte de infraestructura de red (BGP, HTTP, DNS, DHCP, NTP, TCP/IP, FTP, firewalls, entre otros)
- Herramientas de monitorización de aplicaciones y redes (Deseable: Datadog)
- Programación de scripts en BASH, Ruby, Python u otros
- Administración de servidores web (Nginx)
- AWS, Amazon CloudFront y Route 53
- Video encoding and transcoding
- Titulo en Ingeniería Informática, Sistemas, Redes o campo afín
- Certificaciones adicionales: Nube, Cisco, Linux, Redes, Nginx, Docker
- Otros conocimiento deseables: Tecnologías de streaming
Requisitos deseables
Se valorarán conocimientos adicionales en herramientas avanzadas de monitorización y análisis de tráfico, experiencia con otras plataformas de nube y CDN, así como habilidades para la automatización de procesos. Además, habilidades blandas como capacidad de trabajo en equipo, comunicación efectiva, y orientación a la solución de problemas en entornos críticos serán altamente apreciadas.
Beneficios
En Mediastream ofrecemos un entorno laboral dinámico y colaborativo que fomenta la innovación constante y el crecimiento profesional continuo. Promovemos una cultura inclusiva basada en el apoyo mutuo y el desarrollo tanto personal como profesional. Contamos con amplias oportunidades de capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajamos en conjunto con un equipo de alto nivel para enfrentar desafíos relevantes dentro de la industria del streaming y distribución audiovisual.
Soporte Técnico en Terreno
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Tus responsabilidades incluirán:
- Hardware: Instalación, mantención y configuración de PCs, notebooks, impresoras y salas multimedia.
- Software: Instalación de sistemas operativos, ofimática, VPN, Active Directory y software corporativo en Windows y Mac.
- Configuraciones: Manejo de correo Exchange/Office 365, VPN, carpetas compartidas, redes y accesos.
- Redes y Conectividad: Instalación y configuración de switches, routers, puntos de red y conectividad LAN/WiFi.
- Soporte en Salas Hyflex: Instalación, configuración y asistencia técnica en clases con equipos multimedia avanzados.
¿Qué buscamos?
Turnos Disponibles:
- Turno 1: Lunes a Viernes (08:00 - 18:00)
- Turno 2: Lunes a Jueves (10:30 - 20:00) | Viernes (12:00 - 22:00)
- Turno 3: Miércoles a Domingo (08:00 - 18:00)
- Turno 4: Miércoles a Viernes (08:00 - 18:00) | Sábado y Domingo (08:00 - 20:00)
¿Qué ofrecemos?
- Contrato Proyecto, con opción a Indefinido al 3er mes.
- Tarjeta Amipass ($4.500 por día trabajado).
- Seguro Complementario de Salud y Seguro de Vida.
- Aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
- Acceso a certificaciones y cursos AWS y Azure.
- Convenios con Gimnasio Pacific y Clínica Dental MasDent.
- Caja de Compensación Los Andes.
Soporte Técnico Terreno
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Funciones del puesto
- Instalación, mantenimiento y configuración de equipos (PCs y notebooks) y periféricos.
- Gestión de salas multimedia y solución de problemas relacionados con conexiones y dispositivos.
- Instalación y configuración de software corporativo y aplicación de soluciones a fallas de escritorio.
- Configuraciones de correo y dispositivos corporativos, así como soporte en videoconferencias.
- Instalación y mantenimiento de redes, como configuración de routers y solución de problemas de conectividad.
- Asistencia técnica en salas Hyflex durante actividades y capacitación a los usuarios sobre el equipamiento.
Descripción del perfil deseado
Habilidades y conocimientos deseables
- Certificaciones en tecnologías de soporte técnico o redes.
- Conocimiento avanzado de sistemas operativos (Windows, macOS) y herramientas de nombramiento.
- Experiencia o formación en metodologías ágiles.
- Habilidades de comunicación efectiva para guiar y capacitar a los usuarios.
Beneficios que ofrecemos
- Seguro Complementario de Salud y Seguro de Vida.
- Bonos de rendimiento y aguinaldos durante festividades importantes.
- Flexibilidad de horarios con múltiples turnos y jornada laboral adaptable.
- Acceso a certificaciones y cursos en AWS, Azure.
- Convenios con instituciones de salud y un gimnasio cercano.
- Actividades externas y más.
Soporte Técnico Terreno
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Responsabilidades del Cargo
- Instalación, mantenimiento y configuración de equipos de hardware (PCs y notebooks).
- Resolución de fallas de software y hardware, incluyendo la asistencia técnica en salas hyflex.
- Configuración de impresoras y dispositivos móviles.
- Soporte en la creación y mantenimiento de redes y conexiones de datos.
- Asistencia durante las actividades en salas de Hyflex y capacitación a usuarios en el uso de equipos tecnológicos
Requisitos del Cargo
- Título en Ingeniería en Sistemas, Analista Programador, Técnico de Redes o carrera afín.
- Entre 2 a 3 años de experiencia en posiciones de Soporte Técnico Terreno.
- Habilidades de análisis y síntesis, proactividad, flexibilidad y compromiso.
- Excelente capacidad de relaciones interpersonales y adaptabilidad al trabajo en equipo.
Competencias Deseables
- Conocimientos en la instalación y configuración de telefonía digital e IP.
- Experiencia con plataformas de software como Active Directory, VPN, y sistemas de gestión empresarial.
- Conocimientos en equipos de videoconferencia y tecnologías de aula.
- Capacidad para trabajar bajo presión y en horarios rotativos.
Ofrecemos
- Contrato inicial de proyecto que se puede transformar en indefinido a partir del tercer mes.
- Oportunidades de capacitación en tecnologías como AWS y Azure.
- Acceso a seguro de salud complementario y seguro de vida.
- Tarjeta amipass, aguinaldos y actividades externas regulares.
- Acceso a gimnasio y convenios con clínicas odontológicas.
- Flexibilidad en los horarios, con diferentes turnos disponibles para adaptarse a tus necesidades.
AI Engineer
Assetplan es una compañía líder en renta residencial en Chile, con presencia también en Perú, gestionando más de 35.000 propiedades para clientes retail e institucionales y operando más de 80 edificios multifamily. Actualmente buscamos fortalecer nuestro equipo de desarrollo con un AI Engineer para integrar Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), construir agentes conversacionales multicanal y automatizar procesos utilizando herramientas de inteligencia artificial avanzada y servicios cloud, principalmente con AWS.
Assetplan se destaca por su innovación tecnológica y enfoque centrado en las personas dentro del mercado inmobiliario. La compañía se caracteriza por una cultura joven, horizontal y colaborativa, fomentando la proactividad y el aprendizaje continuo para impulsar su crecimiento y el de sus colaboradores.
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Descriptor de cargo: AI Engineer
El rol se enfoca en la integración de LLMs, construcción de agentes conversacionales y automatización de flujos mediante tecnologías avanzadas. Las principales funciones son:
- Desarrollar agentes conversacionales multicanal para plataformas como WhatsApp, Web y Slack, utilizando LangChain y OpenAI en Python y/o Node.js (TypeScript).
- Crear scrapers inteligentes (ejemplo: para Facebook Marketplace) empleando Selenium y Python.
- Diseñar y mantener herramientas internas que combinan procesamiento de datos, automatización y uso de LLMs para mejorar la eficiencia operativa.
Objetivo y Requisitos
Buscamos un profesional con experiencia consolidada en desarrollo de software, especialmente en áreas relacionadas con inteligencia artificial aplicada y automatización. El candidato ideal cuenta con:
- Experiencia sólida en Python (idealmente más de 2 años).
- Experiencia en desarrollo con Node.js usando TypeScript (al menos 1 año).
- Buen manejo de servicios AWS como Lambda, S3, CloudWatch, DynamoDB y API Gateway.
- Experiencia en creación de APIs REST y conexión mediante WebSockets.
- Conocimiento en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y manejo de modelos de lenguaje grandes (LLMs), particularmente mediante OpenAI.
- Habilidad en técnicas de scraping con herramientas como Selenium, Playwright o BeautifulSoup.
- Manejo de control de versiones con Git, incluyendo flujos colaborativos con Pull Requests y CI/CD.
Además, buscamos una persona con habilidades de autonomía, colaboración, orientación a resultados, innovación y comunicación efectiva, capaz de trabajar de manera independiente y en equipo, comprometida con la calidad y mejora continua, y que participe activamente en la capacitación del equipo en conceptos de IA.
Formación académica: Ingeniero en Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente. Experiencia 2 a 4 años en desarrollo de software con preferencia en proyectos de inteligencia artificial aplicada.
Conocimientos y habilidades valorados
- Conocimiento de LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o arquitecturas de agentes conversacionales.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como Terraform para la gestión de recursos cloud.
- Experiencia en sistemas de monitoreo y logging como Grafana o CloudWatch Logs.
- Experiencia defendiendo y presentando soluciones técnicas en entrevistas.
Beneficios y ambiente laboral
En Assetplan valoramos y reconocemos el esfuerzo y dedicación de nuestros colaboradores, ofreciendo un ambiente laboral positivo basado en el respeto mutuo y la colaboración.
Entre nuestros beneficios contamos con:
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
ML Engineer
Wird es una empresa en crecimiento que se especializa en mejorar la comunicación entre las empresas y sus clientes mediante soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Su misión es transformar los procesos de ventas para aumentar la cantidad de cierres, reducir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción del cliente. Además, se enfocan en rentabilizar las conversaciones, incrementando la eficiencia y la felicidad de los equipos de trabajo. La empresa está orientada a crear valor social en cada interacción y utiliza tecnologías de punta en IA, promoviendo un ambiente laboral agradable y colaborativo donde las contribuciones individuales son visibles y valoradas.
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Funciones del cargo
Como ML Engineer, tu propósito será diseñar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático escalables, asegurando su precisión y eficiencia en producción. Implementarás y mantendrás pipelines de datos y métricas de monitoreo para garantizar un desempeño confiable.
Tus responsabilidades incluirán:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de entrenamiento y fine-tuning para LLMs, incluyendo gestión de datasets, versionado y evaluación de modelos.
- Optimizar la inferencia y el despliegue de modelos (batching, quantization, pruning, distillation) para lograr baja latencia y alto rendimiento en entornos productivos.
- Desarrollar y mantener infraestructura MLOps especializada para LLMs, incluyendo automatización de retraining, monitoreo y control de calidad.
- Integrar modelos de lenguaje de código abierto y APIs externas (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama, Hugging Face, etc.) dentro de los productos internos.
- Implementar y escalar sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), manejo de embeddings y almacenamiento vectorial.
- Crear herramientas para evaluar la calidad y comportamiento de los modelos (hallucinations, factuality, response consistency).
- Colaborar con equipos de NLP y backend para integrar modelos de lenguaje en sistemas de producción de manera segura y eficiente.
- Investigar, prototipar y aplicar los últimos avances en optimización de LLMs y modelos fundacionales, manteniendo a Wird a la vanguardia tecnológica.
Requerimientos del cargo
Buscamos un profesional con experiencia sólida en el ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning: desde el diseño hasta la implementación y monitoreo en entornos reales.
Se valorará especialmente:
- Experiencia comprobable en entrenamiento, fine-tuning y despliegue de LLMs
- Dominio de Python y frameworks como PyTorch, Transformers (Hugging Face) u otros
- Conocimiento práctico en MLOps para LLMs: orquestación de pipelines (Airflow, Prefect, Kubeflow), versionado de datos/modelos (DVC, MLflow) y CI/CD.
- Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedores
- Conocimientos en vector databases y servicios RAG, aplicados a la recuperación semántica y contextualización de respuestas.
- Habilidad para analizar métricas de rendimiento y costo computacional, y para ajustar modelos según requerimientos de negocio.
- Experiencia con optimización de inferencia (GPU/TPU utilization, quantization, mixed precision, caching).
Opcionales
Valoramos especialmente perfiles con una mentalidad analítica avanzada y entusiasmo por resolver problemas técnicos complejos.
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
NLP Engineer
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar pipelines de NLP end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.
- Implementar y adaptar modelos preentrenados (BERT, RoBERTa, GPT, Llama, Mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.
- Experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.
- Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten los modelos NLP con los sistemas internos o productos de la empresa.
- Analizar métricas de rendimiento (accuracy, F1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.
- Investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes conversacionales.
- Colaborar con equipos de Revenue y Produc
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en Deep Learning.
- Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.
- Experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.
- Familiaridad con MLOps, despliegue de modelos en entornos productivos (Docker, FastAPI, AWS/GCP/Azure).
- Buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.
Opcionales
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Machine Learning Engineer (LLM Focus)
Sobre el desafío
Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de 5.000 clientes.
Trabajamos constantemente para brindar a nuestros clientes información precisa y
actualizada sobre su carga en nuestra plataforma digital: Dónde está, cuándo llega, cuál es el siguiente paso. También brindamos a nuestros clientes asesoramiento basado en datos para que optimicen su cadena de suministro y reduzcan los riesgos.
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Tecnología como Machine Learning Engineer.
El equipo Tecnología de KLog.co se encarga de materializar la innovación tecnológica de la empresa, combinando experiencia logística con excelencia en desarrollo de software.
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Funciones del cargo
Funciones del cargo
Las siguientes funciones se desempeñarán bajo la supervisión y guía de un líder con experiencia en el área:
- Diseñar y desarrollar aplicaciones de punta a punta basadas en IAG, utilizando técnicas como RAG, fine-tuning y prompt engineering.
- Evaluar y asegurar la calidad de modelos de lenguaje a través de métricas cuantitativas (como ROUGE) y evaluación cualitativa (coherencia, detección de alucinaciones).
- Investigar nuevas herramientas y avances del ecosistema de IA para mejorar continuamente los productos y procesos internos.
- Realizar análisis de datos para extraer insights accionables que aporten valor al negocio y optimicen el rendimiento de las aplicaciones.
- Documentar procesos técnicos y generar guías de uso para facilitar la transferencia de conocimiento y el trabajo colaborativo.
¿Qué no puede faltar?
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Fundamentos Cuantitativos: Bases sólidas en estadística y probabilidad, con la capacidad de aplicar estos conceptos para el análisis exploratorio de datos y, fundamentalmente, para la interpretación y validación de los resultados de los modelos de IA (ej. pruebas de hipótesis, distribuciones estadísticas).
🔍 ¿Qué buscamos?
- Excelentes habilidades de programación.
- Compromiso con la buena ingeniería de datos. Buscamos crear sistemas robustos, responsivos, bien documentados. Necesitamos a una persona que reconozca el valor del dato limpio, preciso e informativo.
- Actitud de aprendizaje. Queremos a una persona que no le tenga miedo a ninguna fuente de datos ni tecnología, siempre dispuesta a investigar, aprender y enseñar.
- Orientación al impacto. Creemos firmemente que el ingeniero debe conocer de cerca los problemas que intentamos resolver para que las soluciones que damos hagan la diferencia. Buscamos personas que se involucren en las problemáticas del negocio.
Lo que suma más puntos
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS o Azure).
- Conocimiento sobre bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, ChromaDB, Weaviate).
- Conocimiento de GIT para control de versiones
- Competencia en SQL para consultas y manipulación de bases de datos
- Habilidad en integración y manejo de APIs
- Habilidad para hacer documentación técnica y guías de usuario
- Capacidad de desplegar y mantener aplicaciones
💕 Pros
- Una oficina increíble que ocupa un piso entero (¡y ni te cuento la vista!)
- Excelente equipo de trabajo.
- Seguro complementario de salud.
- Afiliación a Caja de Compensación.
- KBank, posibilidad de obtener crédito 0% interés.
- Plataforma de bienestar y salud Wellhub, con convenio a gimnasios.
- KLearning, programa de educación continua.
- Días libres en fechas importantes.
- Frutas frescas todos los días y máquina de café a disposición.
- Un mirador para descansar, sillas de masajes, etc.
- Y muchísimas otras cosas que nos gustaría que puedas descubrir junto a nosotros🤩...
Head of Artificial Intelligence
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Key Responsibilities
- Vision & Strategy: Partner with the CEO to define and execute Niuro's AI roadmap, ensuring alignment with business objectives and market opportunities. Translate strategy into actionable programs with clear milestones and metrics.
- Architecture Leadership: Serve as the chief AI architect, designing scalable, secure AI-driven systems. Lead the transition from legacy platforms to modern infrastructure while ensuring reliability and compliance.
- Innovation & Delivery: Drive rapid development of new AI-powered features and services, balancing speed with maintainability and long-term support.
- Technology Oversight: Guide the use of cloud-based technologies (AWS, Terraform, Kubernetes, Python, Windows Server/IIS, FastAPI). Implement monitoring (CloudWatch, Grafana) and data pipelines (AWS Glue/Lambda) to ensure scalability and observability.
- People & Stakeholders: Communicate complex technical concepts clearly to executives, clients, and internal teams. Mentor senior engineers and foster a culture of scientific rigor and responsible AI.
Required Skills & Experience
Desirable Skills & Experience
Benefits & Perks
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Unpaid Back-end Programmer Intern Python and AI
Company: ReadyChatAI LLC — Automating social media with ChatGPT and LLM.
About the project: This internship sits at the intersection of backend development, AI tooling, and data-driven product iteration. You will contribute to building scalable Python-based services that power AI-enabled features for social media automation, analytics, and internal tooling. You will partner with data analysts and product teams to ship reliable backend components that handle data ingestion, processing, and integration with AI models.
Exclusive to Get on Board.
Job functions
- Develop and maintain backend services using Django and Python.
- Integrate and experiment with AI frameworks such as LangChain to support chatbot and automation workflows.
- Work with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) to design and implement AI-driven features.
- Collaborate with the frontend team to design APIs and support end-to-end functionality.
- Participate in code reviews, testing, and debugging to improve code quality.
- Research and prototype new AI capabilities for real-world applications.
Qualifications and requirements
- Strong foundation in Python programming.
- Basic experience with Django (models, views, serializers, REST API).
- Understanding of RESTful APIs and JSON.
- Curiosity and willingness to learn AI frameworks like LangChain.
- Familiarity with Git and version control workflows.
- Clear written and verbal communication in English.
Desirable skills
- Prior experience with LangChain, LLM APIs (OpenAI, Hugging Face, etc.), or chatbot frameworks.
- Knowledge of databases (PostgreSQL, MySQL) and query optimization.
- Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
- Interest in AI/ML research, prompt engineering, or vector databases.
Benefits
Real-world experience using Power BI in a high-growth startup. Mentorship and guidance on data analysis and storytelling. Visibility into how analytics supports product development, marketing, and operations. The opportunity to make a measurable impact with your work.
Senior ML Engineer (Software Development Background)
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Role overview
What you’ll do
- Contribute to end-to-end ML projects, bridging data engineering, backend development, and model deployment.
- Design, implement, test, and maintain scalable data pipelines and production-ready ML systems.
- Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into robust technical solutions.
- Apply best practices in software engineering (testing, CI/CD, version control) and operate within AWS-powered environments.
- Work with data platforms such as Snowflake and Databricks; handle data ingestion, cleaning, and processing.
- Experiment with time-series modeling, generative models, or recommendation systems as applicable to projects.
- Leverage JavaScript knowledge as a plus when interfacing with front-end or data visualization components.
Desired background
What we offer
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Somos Genesys Tecnologías de Información SpA, una empresa con más de 30 años de experiencia en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing. Nuestra matriz está en Concepción y contamos con operaciones en Santiago (Providencia). Nos enfocamos en acompañar a las empresas en su transformación digital mediante tecnologías de vanguardia como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Actualmente, ofrecemos soluciones integrales basadas en la innovación tecnológica que impulsan la eficiencia y competitividad de nuestros clientes.
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Responsabilidades
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones sofisticadas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas al usuario, utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLM) para atender necesidades complejas.
- Desarrollo e Integración Backend: Desarrollar servicios backend robustos usando Python con FastAPI para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y con capacidad agentiva, empleando técnicas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con múltiples modelos LLM (OpenAI, Gemini, Claude).
- Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas y patrones de prompts (React, Reflex) para optimizar la interacción usuario-modelo y mejorar la calidad de las respuestas generadas por LLMs.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y manejar búsquedas vectoriales y almacenes híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), e implementar modelos de embeddings de última generación (text-ada-embedding y variantes).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores con Kubernetes y Terraform; aplicar controles semánticos (guardrails) usando herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Ofrecer soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería para fomentar buenas prácticas, calidad e innovación en proyectos GenAI.
Requisitos Excluyentes
- Idioma: Nivel conversacional de inglés (excluyente).
- Lenguajes de Programación: Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Frameworks Web: Amplia experiencia con FastAPI, Flask y Django.
- Plataformas y Modelos GenAI: Experiencia práctica con LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Metodologías GenAI: Conocimiento profundo de RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Almacenes Vectoriales de Datos: Experiencia con Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Governanza y Guardrails: Conocimiento y experiencia con Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers y Langsmith para gobernanza de IA.
- Cloud: Competencia en al menos una plataforma principal (Azure, AWS, GCP) y experiencia en despliegues de IA en la nube.
- Librerías y Frameworks de IA: Experiencia con LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch y TensorFlow.
- DevOps y CI/CD: Familiaridad con Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación, monitoreo y despliegue.
Habilidades y Experiencia Deseables
Sería valorado contar con experiencia adicional en el desarrollo y optimización de arquitecturas de microservicios, conocimiento en seguridad de aplicaciones web, y manejo avanzado en técnicas de machine learning y deep learning más allá del manejo básico de frameworks. También se considera positivo tener experiencia previa en la mentoría formal de equipos y en la gestión de proyectos ágiles, así como familiaridad con otras plataformas de desarrollo cloud.
Beneficios
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras en un ambiente laboral dinámico y colaborativo, enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y comunicación diaria entre nuestra matriz en Santiago y otras operaciones para facilitar colaboración continua y apoyo técnico.
El trabajo es híbrido: 3 días presencial (en Providencia o Concepción) y 2 días remoto, facilitando un balance entre vida personal y laboral.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
AI Engineer
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About the Role:
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Qué ofrecemos
Lead Data Scientist – GenAI & Applied ML
Send CV through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Lead and take ownership of Data Science projects, ensuring delivery of high-impact solutions.
- Develop, build, and deploy end-to-end machine learning solutions in production environments.
- Provide technical leadership and mentorship to Data Scientists and Engineers on the team.
- Collaborate cross-functionally with stakeholders and teams, including U.S.-based collaborators.
- Drive innovation by applying knowledge in Python, statistics, scientific computing, and bioinformatics to real-world problems.
Requirements
- Proven leadership experience managing Data Science teams and owning projects across industry and academia.
- Strong expertise in Python programming, statistical analysis, scientific computing, and bioinformatics.
- Hands-on experience with cloud machine learning platforms such as Google Cloud Platform (Vertex AI), AWS, or Azure.
- Demonstrated ability to build and deploy ML solutions fully in production environments.
- Excellent communication skills in conversational English to effectively collaborate with U.S.-based teams.
- Ability to mentor and guide scientists and engineers, fostering team growth and knowledge sharing.
Desirable Skills and Experience
- Experience working with Generative AI use cases, including natural language processing (NLP) and scientific modeling.
- Contributions to academic or editorial publications in AI, computer science, or mathematics.
- Teaching or mentoring experience in graduate-level data science or machine learning programs.
Why Join Niuro?
Full-Stack AI & Python Bilingüe
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Responsabilidades:
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones GenAI sofisticadas orientadas al usuario, aprovechando soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLM) para abordar necesidades complejas de clientes.
- Desarrollo e Integración Backend: Crear servicios backend robustos con Python (FastAPI) para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y agentivos, incluyendo técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con opciones de LLM como OpenAI, Gemini y Claude.
- Especialización en Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas de prompts, incluyendo patrones React y Reflex, para optimizar salidas de LLM y mejorar la interacción con usuarios.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y administrar búsquedas vectoriales y almacenes de datos híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), así como implementar modelos de embeddings avanzados (text-ada-embedding y similares).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores utilizando Kubernetes y Terraform; implementar controles semánticos (guardrails) con herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Brindar soporte técnico, fomentar buenas prácticas y mentoría a equipos de ingeniería en flujos GenAI, asegurando calidad e innovación constante.
Requisitos Excluyentes:
- Nivel de inglés conversacional obligatorio.
- Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Experiencia amplia en frameworks web: FastAPI, Flask y Django.
- Experiencia práctica con plataformas GenAI y LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Conocimiento profundo y aplicación práctica de metodologías GenAI: RAG, Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Experiencia con almacenes de datos vectoriales: Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Conocimiento y experiencia en guardrails y gobernanza IA: Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers, Langsmith.
- Competencia en desplegar IA en al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP).
- Conocimiento en librerías y frameworks: LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch, TensorFlow.
- Familiaridad con DevOps y CI/CD: Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación y monitoreo.
Deseable:
Beneficios:
MLOps Engineer
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Content Manager
MAS Analytics es una consultora de Datos e Inteligencia Artificial con más de 12 años de experiencia, un equipo de 60 personas apasionadas por el impacto de la IA para transformar y optimizar procesos. Somos partners de Microsoft, AWS, Google y Databricks, y trabajamos junto a organizaciones para resolver desafíos complejos mediante soluciones tecnológicas que generan resultados reales.
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Principales responsabilidades
- Redactar artículos especializados, publicaciones para redes sociales (especialmente LinkedIn) y materiales para eventos, orientados a atraer y fidelizar a audiencias objetivo.
- Liderar iniciativas de prensa, coordinar el relacionamiento con medios de comunicación, y gestionar la difusión de mensajes institucionales.
- Coordinar proyectos editoriales con equipos multidisciplinarios internos, garantizando la ejecución en plazo y calidad esperada.
- Asegurar la coherencia en tono, estilo y mensajes en todas las piezas y canales de comunicación.
- Implementar estrategias SEO y GEO para optimizar la visibilidad orgánica de los contenidos en motores de búsqueda.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos a una persona con formación en periodismo o comunicación, con al menos un año de experiencia laboral en gestión de contenidos, preferentemente en sectores B2B, tecnológicos o de software como servicio (SaaS).
Es fundamental tener sólidas habilidades en redacción, edición y storytelling, con capacidad para simplificar temas técnicos y generar contenido atractivo y didáctico.
Esperamos que tengas conocimientos prácticos en herramientas analíticas y de optimización de contenido como Google Analytics, Semrush u otras plataformas similares.
La fluidez para trabajar en equipos colaborativos y multidisciplinarios es clave, así como un marcado interés por los temas vinculados a datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia previa en la gestión de contenidos en empresas de tecnología o consultoría digital.
- Conocimientos básicos o intermedios en SEO avanzado y marketing digital.
- Capacidad para producir contenidos multiformato, incluyendo videos o podcasts.
- Familiaridad con relaciones públicas y gestión de prensa técnica.
- Conocimiento del mercado latinoamericano y sus particularidades en comunicación tecnológica.
- Cursos o certificaciones en análisis de datos, marketing digital o escritura técnica.
Beneficios y ambiente laboral
- Horario flexible que se adapta a tus necesidades.
- Dress code relajado para un ambiente cómodo y casual 😍😍
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones para impulsar tu desarrollo profesional 👨🎓👩🎓
- Muy buen ambiente laboral, con un equipo joven y motivado.
- Viernes medio día para un mejor balance vida-trabajo.
- Vacaciones extra para que disfrutes de tiempo libre 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños con actividades divertidas 🎁🎊
- Actividades de empresa para fomentar la integración y el bienestar, como salidas y deportes 🍻⚽
Docente Introducción a Herramientas DevOps Sede Melipilla
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
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Funciones del cargo
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requerimientos del cargo
Es requisito contar con:
- Formación: Se requiere un Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín
- Experiencia: 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos implementados en DevOps en forma avanzada. Manejo de AWS, Azure, Docker.
- Disponibilidad: Jornada Diurna y Vespertina (horario a definir)
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con certificación en alguna nube.
Mobile Developer React Native
En Omniscient estamos construyendo el sistema operativo de la industria latinoamericana. Nuestra plataforma integra y automatiza procesos de manufactura, logística y operaciones, para que las empresas sean más eficientes, tengan control total y sepan en tiempo real dónde está cada cosa.
El Reto
Estamos creando un sistema para gestionar el transporte industrial (TMS). Este sistema digitaliza y mejora cómo se mueven las materias primas y los productos. Su objetivo es unificar en una plataforma toda la información de logística, operaciones y producción.
Tu trabajo será crear una aplicación que funcione bien, sea actual y pueda crecer. Esta app debe conectarse fácilmente con nuestras APIs (NestJS, GraphQL) y con servicios externos como WhatsApp Business o seguimiento GPS.
Buscamos a alguien con iniciativa, que quiera unirse al equipo desde el principio y crecer junto a nosotros, con la agilidad de una startup: rápido, con autonomía, responsabilidad y mucho aprendizaje.
No serás un engranaje más: serás parte del motor que impulsa todo.
Applications: getonbrd.com.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener la aplicación móvil de Omniscient usando React Native.
- Implementar flujos de comunicación con APIs REST/GraphQL y sockets en tiempo real.
- Diseñar interfaces que sean fáciles de usar y rápidas para quienes las manejan (conductores, supervisores).
- Gestionar autenticación, almacenamiento local y sincronización offline-first.
- Colaborar con el equipo de backend y producto para definir y mejorar nuevas funcionalidades.
- Participar en revisiones de código, pruebas de calidad (QA) y despliegues.
Requisitos
Obligatorios
- Más de 3 años de experiencia en desarrollo móvil con React Native.
- Experiencia con TypeScript y consumo de APIs REST o GraphQL.
- Saber bien sobre Hooks, Context API y cómo manejar el estado de la aplicación.
- Experiencia con almacenamiento local (AsyncStorage, SQLite o similar).
- Poder trabajar de forma independiente y en equipo, incluso a distancia.
- Conocer y aplicar buenas prácticas de control de versiones (Git) y escribir código limpio.
Opcionales
- Saber manejar mapas y geolocalización (Mapbox, Google Maps, GPS).
- Conocimiento de AWS.
- Conocer conceptos de logística, seguimiento o manufactura.
- Experiencia en entornos industriales o IoT.
Condiciones
- Vas a contribuir directamente a un producto innovador.
- Trabajarás en un ambiente colaborativo, flexible y centrado en la innovación.
- Tendrás libertad para explorar tecnologías y participar en decisiones importantes.
QA Automation
En CodersLab, estamos creciendo globalmente y queremos llevar nuestros productos a más países de Latinoamérica. Por eso, buscamos un QA Automation con ganas de alcanzar nuevas metas.
Te sumarás a un equipo ambicioso y con ganas de innovar. Tus ideas serán muy importantes para nuestro negocio.
Si esto te entusiasma, ¡envía tu postulación!
Exclusive to Get on Board.
Tus responsabilidades
- Automatización de Pruebas:
- Diseñar y crear scripts automatizados para probar aplicaciones web, móviles y APIs. Usarás herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Asegurar que las pruebas cubran servicios REST y GraphQL.
- Usar Python para crear soluciones y mejorar nuestros frameworks de prueba.
- Pruebas de Bases de Datos:
- Probar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB).
- Colaboración y Gestión:
- Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en Confluence.
- Colaborar de cerca con desarrolladores y equipos de negocio para asegurar la calidad.
- Gestionar tareas, estimar esfuerzos y priorizar en Jira.
- Infraestructura:
- Configurar pipelines CI/CD con GitHub Actions.
- Trabajar con entornos en la nube como AWS para ejecutar y mantener pruebas automatizadas.
- Capacitación y Crecimiento:
- Capacitar al equipo en herramientas y mejores prácticas de automatización.
- Fomentar la mejora continua compartiendo conocimientos y guiando a otros.
Lo que buscamos en ti
- Al menos 5 años de experiencia como QA Automation.
- Mucha experiencia en automatización de pruebas con Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Nivel avanzado de Python para scripts y frameworks.
- Experiencia diseñando y ejecutando pruebas de APIs (REST y GraphQL).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
- Conocimiento de herramientas CI/CD como GitHub Actions.
- Experiencia con AWS.
- Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
- Buenas habilidades de documentación y para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).
- Capacidad para liderar iniciativas de automatización y promover el aprendizaje continuo.
- Comunicación clara y proactividad.
- Autonomía y habilidad para manejar varias tareas a la vez.