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Unpaid Back-end Programmer Intern Python and AI
Company: ReadyChatAI LLC — Automating social media with ChatGPT and LLM.
About the project: This internship sits at the intersection of backend development, AI tooling, and data-driven product iteration. You will contribute to building scalable Python-based services that power AI-enabled features for social media automation, analytics, and internal tooling. You will partner with data analysts and product teams to ship reliable backend components that handle data ingestion, processing, and integration with AI models.
Exclusive to Get on Board.
Job functions
- Develop and maintain backend services using Django and Python.
- Integrate and experiment with AI frameworks such as LangChain to support chatbot and automation workflows.
- Work with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) to design and implement AI-driven features.
- Collaborate with the frontend team to design APIs and support end-to-end functionality.
- Participate in code reviews, testing, and debugging to improve code quality.
- Research and prototype new AI capabilities for real-world applications.
Qualifications and requirements
- Strong foundation in Python programming.
- Basic experience with Django (models, views, serializers, REST API).
- Understanding of RESTful APIs and JSON.
- Curiosity and willingness to learn AI frameworks like LangChain.
- Familiarity with Git and version control workflows.
- Clear written and verbal communication in English.
Desirable skills
- Prior experience with LangChain, LLM APIs (OpenAI, Hugging Face, etc.), or chatbot frameworks.
- Knowledge of databases (PostgreSQL, MySQL) and query optimization.
- Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
- Interest in AI/ML research, prompt engineering, or vector databases.
Benefits
Real-world experience using Power BI in a high-growth startup. Mentorship and guidance on data analysis and storytelling. Visibility into how analytics supports product development, marketing, and operations. The opportunity to make a measurable impact with your work.
Senior ML Engineer (Software Development Background)
Apply directly on Get on Board.
Role overview
What you’ll do
- Contribute to end-to-end ML projects, bridging data engineering, backend development, and model deployment.
- Design, implement, test, and maintain scalable data pipelines and production-ready ML systems.
- Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into robust technical solutions.
- Apply best practices in software engineering (testing, CI/CD, version control) and operate within AWS-powered environments.
- Work with data platforms such as Snowflake and Databricks; handle data ingestion, cleaning, and processing.
- Experiment with time-series modeling, generative models, or recommendation systems as applicable to projects.
- Leverage JavaScript knowledge as a plus when interfacing with front-end or data visualization components.
Desired background
What we offer
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Somos Genesys Tecnologías de Información SpA, una empresa con más de 30 años de experiencia en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing. Nuestra matriz está en Concepción y contamos con operaciones en Santiago (Providencia). Nos enfocamos en acompañar a las empresas en su transformación digital mediante tecnologías de vanguardia como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Actualmente, ofrecemos soluciones integrales basadas en la innovación tecnológica que impulsan la eficiencia y competitividad de nuestros clientes.
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Responsabilidades
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones sofisticadas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas al usuario, utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLM) para atender necesidades complejas.
- Desarrollo e Integración Backend: Desarrollar servicios backend robustos usando Python con FastAPI para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y con capacidad agentiva, empleando técnicas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con múltiples modelos LLM (OpenAI, Gemini, Claude).
- Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas y patrones de prompts (React, Reflex) para optimizar la interacción usuario-modelo y mejorar la calidad de las respuestas generadas por LLMs.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y manejar búsquedas vectoriales y almacenes híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), e implementar modelos de embeddings de última generación (text-ada-embedding y variantes).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores con Kubernetes y Terraform; aplicar controles semánticos (guardrails) usando herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Ofrecer soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería para fomentar buenas prácticas, calidad e innovación en proyectos GenAI.
Requisitos Excluyentes
- Idioma: Nivel conversacional de inglés (excluyente).
- Lenguajes de Programación: Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Frameworks Web: Amplia experiencia con FastAPI, Flask y Django.
- Plataformas y Modelos GenAI: Experiencia práctica con LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Metodologías GenAI: Conocimiento profundo de RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Almacenes Vectoriales de Datos: Experiencia con Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Governanza y Guardrails: Conocimiento y experiencia con Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers y Langsmith para gobernanza de IA.
- Cloud: Competencia en al menos una plataforma principal (Azure, AWS, GCP) y experiencia en despliegues de IA en la nube.
- Librerías y Frameworks de IA: Experiencia con LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch y TensorFlow.
- DevOps y CI/CD: Familiaridad con Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación, monitoreo y despliegue.
Habilidades y Experiencia Deseables
Sería valorado contar con experiencia adicional en el desarrollo y optimización de arquitecturas de microservicios, conocimiento en seguridad de aplicaciones web, y manejo avanzado en técnicas de machine learning y deep learning más allá del manejo básico de frameworks. También se considera positivo tener experiencia previa en la mentoría formal de equipos y en la gestión de proyectos ágiles, así como familiaridad con otras plataformas de desarrollo cloud.
Beneficios
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras en un ambiente laboral dinámico y colaborativo, enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y comunicación diaria entre nuestra matriz en Santiago y otras operaciones para facilitar colaboración continua y apoyo técnico.
El trabajo es híbrido: 3 días presencial (en Providencia o Concepción) y 2 días remoto, facilitando un balance entre vida personal y laboral.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
AI Engineer
Apply without intermediaries from Get on Board.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
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Automation & AI Engineer
Heyraise's mission is to empower alternative asset managers and capital raisers with innovative marketing and operational solutions that enable them to raise funds more effectively. The Automation & AI Engineer will play a crucial role within our dynamic and fast-growing company by developing the operational infrastructure that drives efficiency and scalability. This role contributes directly to both internal business functions and client-facing deliverables through automation and AI-enhanced workflows, helping Heyraise maintain a lean operational model while expanding our capacity. You will collaborate closely with a talented cross-functional team including creative, strategy, and development experts, and will work in partnership with the company’s founder to design scalable solutions that will not only optimize internal processes but may eventually be transformed into marketable products for our clients in the capital raising arena.
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Technical Architecture: Audit and map current operational systems and workflow logic to redesign Heyraise’s operational core. Optimize integrations and connections between platforms such as Slack, GoHighLevel, ClickUp, Stripe, Descript, and others. Architect scalable, low-dependency solutions that enhance leverage and flexibility.
- Content Workflow Automation: Design an AI-powered content pipeline that processes recorded calls to identify key topics, extract valuable clips, and prepare social media-ready assets through integrated transcription, tagging, batch creation, and organized folder structures.
- Finance Systems Development: Create a comprehensive finance dashboard that provides real-time revenue tracking, cash flow insights, and scenario forecasting by aggregating data from Stripe, CRM activity, project management tools, and billing systems. Empower proactive business financial decision-making.
- CRM & Capital Raise Infrastructure: Develop modular marketing automation sequences supporting investment offerings within GoHighLevel or alternative platforms if recommended. Build nurture campaigns, webinar workflows, calendar integrations, and SMS/email timing automations designed for scalable reuse.
- Productization Strategy: Ensure all internal automation and system solutions are designed for reusability and potential packaging as client-facing products. Collaborate to document and refine workflows for external market adoption.
Required Skills and Experience
We are seeking a passionate Automation & AI Engineer with a deep enthusiasm for designing innovative automation and AI-driven systems. Masters degrees in computer science or decades of experience working in IT systems is not required. Young and hungry, up-and-coming talent is encouraged to apply, if you can prove you have the chops!
You must be comfortable working independently with full ownership over solutions, iterating on builds rapidly, and focusing on long-term architectural maintainability.
Key qualifications include:
- Strong proficiency with automation tools and architectures including Zapier, Make, n8n, OpenAI APIs, and version control with GitHub.
- Practical experience with AI-based UX/UI platforms such as v0.dev or similar, enabling creative and practical application of AI workflows.
- Demonstrated ability to perform technical architecture audits and effectively redesign workflows and tool integrations.
- Experience in building systems that prioritize documentation, maintainability, and scalability.
- Familiarity with CRM platforms and financial systems integrations like Stripe.
- Strong business acumen and curiosity about business operations, beyond just technical tasks, enabling effective problem solving at the systems level.
- Excellent communication skills with fluency in English, capable of collaborating directly with executive leadership and cross-functional teams.
- Proven capability to analyze complex organizational bottlenecks and engineer practical, scalable solutions that improve operational efficiency and data visibility.
The ideal candidate thrives in a fast-moving, outcomes-driven environment and enjoys working closely with leadership to continuously refine and improve business systems that directly impact company performance.
Desirable Skills and Experience
While not required, the following will be advantageous:
- Experience in the alternative asset or capital raising industry or familiarity with investment marketing automation.
- Previous roles designing productizable automation solutions or AI-powered SaaS tools.
- Knowledge of workflow orchestration and integration patterns in complex multi-platform environments.
- Background in data analytics and visualization tools to augment finance and operational dashboards.
- Comfort in product documentation and the ability to create clear, modular system maps to support internal knowledge sharing and future external client adoption.
Benefits and Working Conditions
This is a full-time remote position allowing you to work flexibly from anywhere. Your working hours will align with 9 AM to 5 PM EST/PST to coordinate smoothly with the core team. We offer a collaborative, fast-growing environment where your work directly impacts key investor-related projects and the overall operational efficiency of the company. You will collaborate closely with a creative, strategic, and development team in a dynamic agency setting focused on capital raising within the alternative asset space. We foster a culture of innovation, learning, and ownership, where your contributions matter and are highly valued.
Base compensation Based on Experience. Performance based bonuses are key component of our compensation packages.
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Qué ofrecemos
Lead Data Scientist – GenAI & Applied ML
Send CV through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Lead and take ownership of Data Science projects, ensuring delivery of high-impact solutions.
- Develop, build, and deploy end-to-end machine learning solutions in production environments.
- Provide technical leadership and mentorship to Data Scientists and Engineers on the team.
- Collaborate cross-functionally with stakeholders and teams, including U.S.-based collaborators.
- Drive innovation by applying knowledge in Python, statistics, scientific computing, and bioinformatics to real-world problems.
Requirements
- Proven leadership experience managing Data Science teams and owning projects across industry and academia.
- Strong expertise in Python programming, statistical analysis, scientific computing, and bioinformatics.
- Hands-on experience with cloud machine learning platforms such as Google Cloud Platform (Vertex AI), AWS, or Azure.
- Demonstrated ability to build and deploy ML solutions fully in production environments.
- Excellent communication skills in conversational English to effectively collaborate with U.S.-based teams.
- Ability to mentor and guide scientists and engineers, fostering team growth and knowledge sharing.
Desirable Skills and Experience
- Experience working with Generative AI use cases, including natural language processing (NLP) and scientific modeling.
- Contributions to academic or editorial publications in AI, computer science, or mathematics.
- Teaching or mentoring experience in graduate-level data science or machine learning programs.
Why Join Niuro?
Data Scientist & Machine Learning Engineer
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Designing and implementing machine learning pipelines and models using Python with a focus on production readiness.
- Collaborating with cross-functional teams to understand data requirements and deliver scalable solutions that solve complex problems.
- Integrating ML models into production environments with the help of MLOps practices and DevOps methodologies.
- Working with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to enhance conversational AI and data accessibility.
- Monitoring model performance, retraining and optimizing as needed to maintain high accuracy and robustness.
- Documenting workflows and solutions clearly for team communication and knowledge sharing.
Required Qualifications and Skills
Preferred Skills & Additional Experience
- Experience with Python web frameworks such as Django and FastAPI.
- Working knowledge of SQL databases for data querying and manipulation.
- Practical experience with Docker containerization to support reproducible environments.
- Familiarity with version control using Git, and Python data validation tools like Pydantic.
- Understanding of the Gunicorn application server for deploying Python web applications.
Benefits and Work Environment
AI Engineer
Send CV through Get on Board.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (both written and spoken) to communicate effectively in a distributed international team.
- Proven experience building intelligent agents for document automation, demonstrating mastery of related AI concepts and frameworks.
- Strong skills in improving user experience (UX) and internal workflows through automation, focusing on delivering value and efficiency.
- Prioritize cost-efficiency, accuracy, and the protection of sensitive data when designing and deploying solutions.
- Experience with the following technology stack:
- Languages: Python, HTML, JavaScript
- AI/Agent Frameworks: BAML, Pydantic AI, Amazon Bedrock, Amazon Textract
- Infrastructure: FastAPI, Gunicorn, Docker, Amazon ECS
- Frontend: Aestiva HTML/OS, Streamlit (primarily for prototyping)
- Testing frameworks: pytest (backend), Playwright (frontend)
- Monitoring tools: CloudWatch, Prometheus, Grafana
Benefits:
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones GenAI sofisticadas orientadas al usuario, aprovechando soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLM) para abordar necesidades complejas de clientes.
- Desarrollo e Integración Backend: Crear servicios backend robustos con Python (FastAPI) para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y agentivos, incluyendo técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con opciones de LLM como OpenAI, Gemini y Claude.
- Especialización en Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas de prompts, incluyendo patrones React y Reflex, para optimizar salidas de LLM y mejorar la interacción con usuarios.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y administrar búsquedas vectoriales y almacenes de datos híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), así como implementar modelos de embeddings avanzados (text-ada-embedding y similares).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores utilizando Kubernetes y Terraform; implementar controles semánticos (guardrails) con herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Brindar soporte técnico, fomentar buenas prácticas y mentoría a equipos de ingeniería en flujos GenAI, asegurando calidad e innovación constante.
Requisitos Excluyentes:
- Nivel de inglés conversacional obligatorio.
- Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Experiencia amplia en frameworks web: FastAPI, Flask y Django.
- Experiencia práctica con plataformas GenAI y LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Conocimiento profundo y aplicación práctica de metodologías GenAI: RAG, Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Experiencia con almacenes de datos vectoriales: Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Conocimiento y experiencia en guardrails y gobernanza IA: Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers, Langsmith.
- Competencia en desplegar IA en al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP).
- Conocimiento en librerías y frameworks: LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch, TensorFlow.
- Familiaridad con DevOps y CI/CD: Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación y monitoreo.
Deseable:
Beneficios:
MLOps Engineer
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Full Time 3D Animator ( Contractor Role)
Next Gen Lab is a fast-growing YouTube media company that is building a new highly creative, short-form 3D animated videos (15–40 seconds).
We are seeking a long-term, full-time 3D Animator to contribute to YouTube Shorts from a remote location. The project emphasizes energetic, eye-catching visuals built for social platforms. You will join a creative team to produce consistent, high-quality shorts and help scale the channel as it grows.
This job offer is available on Get on Board.
The Role
- Produce high-quality 3D animated shorts (15–30 seconds) for YouTube Shorts.
- Interpret storyboards and briefs while contributing original creative ideas.
- Maintain fast turnaround times (roughly 1 short every 2-4 days).
- Collaborate effectively with the team, manage revisions, and communicate progress clearly.
- Self-manage workflow to meet deadlines and production goals.
What You Will Bring
Strong portfolio showcasing 3D animation work (links to ArtStation, Behance, YouTube, or personal site).
Experience in 3D animation; character animation is a plus but not required.
Fluent in English (written and spoken). Reliable internet and the ability to work remotely full-time.
Comfortable with independent contractor status and handling your own taxes/insurance locally.
Desirable Skills & Experience
Proficiency in Blender, Maya, Unreal Engine, Cinema 4D, After Effects, or any combination that delivers high-quality animation.
Strong storytelling sense, timing, and ability to adapt visuals to fast-paced social media formats.
Here are examples of the types of videos we want to make.
https://youtube.com/shorts/VhkPinAit5A?si=sfXZLSFTfkgvSBkb
https://youtube.com/shorts/O-zIot23vVQ?si=QsqMdIxyfBsGHHDG
https://youtube.com/shorts/QxODaigzHEo?si=FRplfrH4sKtkY88m
https://youtube.com/shorts/bHAWM6QkGx4?si=LUZppBGwNVUqaPg1
What We Offer
Stable, long-term contract with monthly USD payments via Wise, Payoneer, PayPal, or bank transfer.
Flexible remote work environment and creative freedom within a fast-growing YouTube channel.
Opportunity to grow with the channel as it scales and to take on increasing responsibilities.
Content Manager
MAS Analytics es una consultora de Datos e Inteligencia Artificial con más de 12 años de experiencia, un equipo de 60 personas apasionadas por el impacto de la IA para transformar y optimizar procesos. Somos partners de Microsoft, AWS, Google y Databricks, y trabajamos junto a organizaciones para resolver desafíos complejos mediante soluciones tecnológicas que generan resultados reales.
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Principales responsabilidades
- Redactar artículos especializados, publicaciones para redes sociales (especialmente LinkedIn) y materiales para eventos, orientados a atraer y fidelizar a audiencias objetivo.
- Liderar iniciativas de prensa, coordinar el relacionamiento con medios de comunicación, y gestionar la difusión de mensajes institucionales.
- Coordinar proyectos editoriales con equipos multidisciplinarios internos, garantizando la ejecución en plazo y calidad esperada.
- Asegurar la coherencia en tono, estilo y mensajes en todas las piezas y canales de comunicación.
- Implementar estrategias SEO y GEO para optimizar la visibilidad orgánica de los contenidos en motores de búsqueda.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos a una persona con formación en periodismo o comunicación, con al menos un año de experiencia laboral en gestión de contenidos, preferentemente en sectores B2B, tecnológicos o de software como servicio (SaaS).
Es fundamental tener sólidas habilidades en redacción, edición y storytelling, con capacidad para simplificar temas técnicos y generar contenido atractivo y didáctico.
Esperamos que tengas conocimientos prácticos en herramientas analíticas y de optimización de contenido como Google Analytics, Semrush u otras plataformas similares.
La fluidez para trabajar en equipos colaborativos y multidisciplinarios es clave, así como un marcado interés por los temas vinculados a datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia previa en la gestión de contenidos en empresas de tecnología o consultoría digital.
- Conocimientos básicos o intermedios en SEO avanzado y marketing digital.
- Capacidad para producir contenidos multiformato, incluyendo videos o podcasts.
- Familiaridad con relaciones públicas y gestión de prensa técnica.
- Conocimiento del mercado latinoamericano y sus particularidades en comunicación tecnológica.
- Cursos o certificaciones en análisis de datos, marketing digital o escritura técnica.
Beneficios y ambiente laboral
- Horario flexible que se adapta a tus necesidades.
- Dress code relajado para un ambiente cómodo y casual 😍😍
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones para impulsar tu desarrollo profesional 👨🎓👩🎓
- Muy buen ambiente laboral, con un equipo joven y motivado.
- Viernes medio día para un mejor balance vida-trabajo.
- Vacaciones extra para que disfrutes de tiempo libre 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños con actividades divertidas 🎁🎊
- Actividades de empresa para fomentar la integración y el bienestar, como salidas y deportes 🍻⚽
Practicante para el área de People & Culture ( Latam)
En I2B Tech somos una empresa del mundo TI donde trabajamos de manera 100% remota, conectando talento con grandes desafíos tecnológicos. Nuestra cultura se basa en tres pilares fundamentales:
Somos Doers, Somos Infinite Learners y Juntos Somos Más.
Nos apasiona crear un entorno humano, colaborativo y con foco en el crecimiento constante.
Hoy buscamos a una practicante para el área de People & Culture que quiera vivir una experiencia real en gestión de personas dentro del ecosistema tecnológico.
Exclusive to Get on Board.
Funciones
- Apoyar iniciativas de cultura organizacional y clima laboral, manteniendo la conexión y el bienestar del equipo.
- Organizar actividades internas y campañas alineadas con nuestros valores (Somos Doers, Somos Infinite Learners, Juntos Somos Más).
- Participar en procesos de comunicación interna y seguimiento de nuevos ingresos.
- Apoyar acciones de marca empleadora y en procesos de reclutamiento y selección en el área de TI junto al equipo de Talent Acquisition.
- Colaborar en proyectos de mejora de la experiencia del empleado y en iniciativas de desarrollo de personas dentro de un entorno 100% remoto.
Requisitos y perfil
Requisitos: ser estudiante de Psicología, Ingeniería Comercial o carreras afines. Disponibilidad para una práctica full time (remota). Interés genuino por cultura organizacional, bienestar laboral y desarrollo de personas.
Deseables
Habilidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto, proactividad, buena organización y empatía. Interés en tecnología y curioso por entender dinámicas de equipos multidisciplinarios.
Beneficios
En I2B Technologies promovemos un ambiente laboral cercano, eficiente y colaborativo, libre de burocracia y código de vestimenta, creando un espacio cómodo y flexible para todos nuestros profesionales. Ofrecemos medios días administrativos durante el año, medio día libre en el cumpleaños propio y de hijos,. Además, brindamos financiamiento para actividades físicas con FitnessDoer, y acceso a una biblioteca digital.
Te invitamos a ser parte de una empresa apasionada por la transformación digital y en constante crecimiento.
IT Recruitment
This job is original from Get on Board.
Responsibilities
- Source and engage candidates on LinkedIn and other platforms to build a strong candidate pipeline for IT roles.
- Screen resumes and pre-select profiles based on technical and client criteria to ensure a good fit.
- Conduct mass candidate outreach campaigns to attract qualified talent at scale.
- Coordinate interviews and manage candidates using applicant tracking systems and other tracking tools.
- Collaborate with hiring managers and clients to understand requirements, timelines, and success criteria.
- Leverage AI-assisted tools for automation, writing, and profile searches to optimize sourcing efficiency.
- Maintain accurate records and provide timely status updates to stakeholders.
What you’ll bring
Desirable
Benefits
Docente Introducción a Herramientas DevOps Sede Melipilla
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
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Funciones del cargo
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requerimientos del cargo
Es requisito contar con:
- Formación: Se requiere un Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín
- Experiencia: 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos implementados en DevOps en forma avanzada. Manejo de AWS, Azure, Docker.
- Disponibilidad: Jornada Diurna y Vespertina (horario a definir)
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con certificación en alguna nube.
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Dental Biller
At Virtual Staffing Careers we provide staffing services, offering quality services by the hand of talented Virtual Assistants, and that's where you come in!
As a Dental Biller, you'll work remotely with one of our clients in a US-based medical or dental clinic, where you'll play a critical role in managing the complete billing cycle, including Revenue Cycle Management (RCM) and Accounts Receivable (A/R). This role ensures efficient billing operations by handling claims, investigating denials, and performing end-to-end billing tasks to optimize revenue for healthcare practices.
Important: This is a fully bilingual role (English and Spanish), exclusive for candidates in LATAM in an Independent Contractor type of agreement.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Duties and Responsibilities:
- End-to-End Revenue Cycle Management (RCM): Oversee the entire billing cycle from claims submission to final reimbursement, ensuring each step is accurately and efficiently managed.
- Accounts Receivable (A/R) Collections: Track and manage unpaid bills, performing follow-ups on outstanding claims and resolving collection issues to maximize revenue.
- Claims Denial Investigation and Resolution: Investigate denied claims, identify errors or required corrections, and resubmit claims with appropriate adjustments.
- Claims Resubmission and Correction: Manage backend tasks related to claim resubmission, verifying accuracy, and implementing corrections as needed to avoid delays in reimbursement.
- Documentation and Compliance: Ensure all billing activities are documented by regulatory standards and compliance requirements, including HIPAA.
Requirements:
- Proven experience in medical billing within the medical or dental practice area.
- Experience with claim denial management and collections processes.
- Proficiency in English communication, both written and verbal.
- Proficient with medical or dental billing software (Eaglesoft, Dentrix, Denticon, etc.)
- Strong familiarity with medical or dental insurances (Delta Dental, Metlife, Cigna, etc.)
- Strong customer service and critical thinking skills.
- Understanding of HIPAA regulations and the importance of patient data confidentiality.
- Strong problem-solving skills and ability to work with minimal supervision.
- Willingness to work in US time zones (PST, EST, CST).
- High school diploma or equivalent.
- A stable and high-speed internet connection preferably 25 MBPS or higher.
- Own PC/laptop with 8GB RAM, and a processor of Core i5 / AMD Ryzen 3 / 2013 Mac equivalent or higher; Windows 10 or above / Catalina 10.15 or newer; with up-to-date web browsers, and security software, 500GB/128 SSD storage
- Headset/earphone with noise cancellation and webcam at 720p or higher resolution
Benefits of Joining Our Team:
- 💰 Competitive Compensation: Earn a salary rate of US $5-$6 per hour for a full-time commitment of 40 hours per week. We believe in recognizing and valuing your contributions, ensuring you’re rewarded for your hard work.
- 🌟 Thriving Towards Retirement: Build a secure future with our retirement plan, ensuring you’re well-prepared to embark on your next chapter when the time comes.
- 🏥 Health Guardian: Your well-being is our top priority. Enjoy comprehensive healthcare coverage, providing you with peace of mind and access to top-notch medical care in your country*.
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Accounting Consultant (AI Trainer)
TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.
Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Job Details:
We are looking for an Accounting Consultant to join a cutting-edge project at the intersection of accounting and artificial intelligence. This role is not about managing ledgers or closing books. Instead, you will leverage your accounting expertise to help design, validate, and train AI systems that will transform financial workflows.
You will collaborate with both accounting and engineering teams, ensuring that real-world accounting logic is accurately reflected in the next generation of AI tools.
Key Responsibilities:
- Analyze and document accounting processes and workflows.
- Review and validate financial records and simulated transactions to train AI models.
- Collaborate with software engineers to translate accounting rules into technical requirements.
- Build and maintain spreadsheets and templates for testing accounting scenarios.
- Contribute to defining best practices for AI-driven accounting automation.
Requirements:
- 3+ years of hands-on accounting experience (e.g., reconciliations, reporting, financial analysis).
- Strong spreadsheet skills (advanced formulas, pivot tables, data analysis).
- Ability to work independently and asynchronously in a fully remote environment.
- Clear and concise written communication.
Nice to Have:
- Experience working with technology teams or financial automation tools.
- Interest in innovation, process automation, and AI-driven solutions.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.
Mobile Developer React Native
En Omniscient estamos construyendo el sistema operativo de la industria latinoamericana. Nuestra plataforma integra y automatiza procesos de manufactura, logística y operaciones, para que las empresas sean más eficientes, tengan control total y sepan en tiempo real dónde está cada cosa.
El Reto
Estamos creando un sistema para gestionar el transporte industrial (TMS). Este sistema digitaliza y mejora cómo se mueven las materias primas y los productos. Su objetivo es unificar en una plataforma toda la información de logística, operaciones y producción.
Tu trabajo será crear una aplicación que funcione bien, sea actual y pueda crecer. Esta app debe conectarse fácilmente con nuestras APIs (NestJS, GraphQL) y con servicios externos como WhatsApp Business o seguimiento GPS.
Buscamos a alguien con iniciativa, que quiera unirse al equipo desde el principio y crecer junto a nosotros, con la agilidad de una startup: rápido, con autonomía, responsabilidad y mucho aprendizaje.
No serás un engranaje más: serás parte del motor que impulsa todo.
Applications: getonbrd.com.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener la aplicación móvil de Omniscient usando React Native.
- Implementar flujos de comunicación con APIs REST/GraphQL y sockets en tiempo real.
- Diseñar interfaces que sean fáciles de usar y rápidas para quienes las manejan (conductores, supervisores).
- Gestionar autenticación, almacenamiento local y sincronización offline-first.
- Colaborar con el equipo de backend y producto para definir y mejorar nuevas funcionalidades.
- Participar en revisiones de código, pruebas de calidad (QA) y despliegues.
Requisitos
Obligatorios
- Más de 3 años de experiencia en desarrollo móvil con React Native.
- Experiencia con TypeScript y consumo de APIs REST o GraphQL.
- Saber bien sobre Hooks, Context API y cómo manejar el estado de la aplicación.
- Experiencia con almacenamiento local (AsyncStorage, SQLite o similar).
- Poder trabajar de forma independiente y en equipo, incluso a distancia.
- Conocer y aplicar buenas prácticas de control de versiones (Git) y escribir código limpio.
Opcionales
- Saber manejar mapas y geolocalización (Mapbox, Google Maps, GPS).
- Conocimiento de AWS.
- Conocer conceptos de logística, seguimiento o manufactura.
- Experiencia en entornos industriales o IoT.
Condiciones
- Vas a contribuir directamente a un producto innovador.
- Trabajarás en un ambiente colaborativo, flexible y centrado en la innovación.
- Tendrás libertad para explorar tecnologías y participar en decisiones importantes.
QA Automation
En CodersLab, estamos creciendo globalmente y queremos llevar nuestros productos a más países de Latinoamérica. Por eso, buscamos un QA Automation con ganas de alcanzar nuevas metas.
Te sumarás a un equipo ambicioso y con ganas de innovar. Tus ideas serán muy importantes para nuestro negocio.
Si esto te entusiasma, ¡envía tu postulación!
Exclusive to Get on Board.
Tus responsabilidades
- Automatización de Pruebas:
- Diseñar y crear scripts automatizados para probar aplicaciones web, móviles y APIs. Usarás herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Asegurar que las pruebas cubran servicios REST y GraphQL.
- Usar Python para crear soluciones y mejorar nuestros frameworks de prueba.
- Pruebas de Bases de Datos:
- Probar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB).
- Colaboración y Gestión:
- Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en Confluence.
- Colaborar de cerca con desarrolladores y equipos de negocio para asegurar la calidad.
- Gestionar tareas, estimar esfuerzos y priorizar en Jira.
- Infraestructura:
- Configurar pipelines CI/CD con GitHub Actions.
- Trabajar con entornos en la nube como AWS para ejecutar y mantener pruebas automatizadas.
- Capacitación y Crecimiento:
- Capacitar al equipo en herramientas y mejores prácticas de automatización.
- Fomentar la mejora continua compartiendo conocimientos y guiando a otros.
Lo que buscamos en ti
- Al menos 5 años de experiencia como QA Automation.
- Mucha experiencia en automatización de pruebas con Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Nivel avanzado de Python para scripts y frameworks.
- Experiencia diseñando y ejecutando pruebas de APIs (REST y GraphQL).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
- Conocimiento de herramientas CI/CD como GitHub Actions.
- Experiencia con AWS.
- Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
- Buenas habilidades de documentación y para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).
- Capacidad para liderar iniciativas de automatización y promover el aprendizaje continuo.
- Comunicación clara y proactividad.
- Autonomía y habilidad para manejar varias tareas a la vez.