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AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Qué ofrecemos
Lead Data Scientist – GenAI & Applied ML
Send CV through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Lead and take ownership of Data Science projects, ensuring delivery of high-impact solutions.
- Develop, build, and deploy end-to-end machine learning solutions in production environments.
- Provide technical leadership and mentorship to Data Scientists and Engineers on the team.
- Collaborate cross-functionally with stakeholders and teams, including U.S.-based collaborators.
- Drive innovation by applying knowledge in Python, statistics, scientific computing, and bioinformatics to real-world problems.
Requirements
- Proven leadership experience managing Data Science teams and owning projects across industry and academia.
- Strong expertise in Python programming, statistical analysis, scientific computing, and bioinformatics.
- Hands-on experience with cloud machine learning platforms such as Google Cloud Platform (Vertex AI), AWS, or Azure.
- Demonstrated ability to build and deploy ML solutions fully in production environments.
- Excellent communication skills in conversational English to effectively collaborate with U.S.-based teams.
- Ability to mentor and guide scientists and engineers, fostering team growth and knowledge sharing.
Desirable Skills and Experience
- Experience working with Generative AI use cases, including natural language processing (NLP) and scientific modeling.
- Contributions to academic or editorial publications in AI, computer science, or mathematics.
- Teaching or mentoring experience in graduate-level data science or machine learning programs.
Why Join Niuro?
AI Prompt Specialist
We’re a U.S.-based company focused on creating solutions that help remote-first businesses grow and operate more efficiently. Our current initiative involves building a high-performing remote team to support a project in the AI space, working alongside professionals in a fast-paced, results-driven environment. The work is dynamic and collaborative, with opportunities to contribute meaningfully from day one.
We operate fully remotely with a diverse team distributed across Latin America and the U.S. Our culture values speed, ownership, and clear communication. We believe in building practical solutions, continuously improving through feedback, and creating tangible impact through thoughtful execution and strong teamwork. This is a great fit for professionals who thrive in flexible, agile environments and want to be part of something evolving and ambitious.
Apply only from getonbrd.com.
Responsibilities
• Ensure prompt generation accuracy.
• Analyze and improve prompt quality.
• Collaborate with team members on prompt development.
• Monitor and optimize prompt performance.
• Provide prompt-related support to users.
Qualifications
• 1+ Years as an Ai Prompt Specialist or similar position
• Fluent English, both verbal and written
• Stable internet connection, laptop, and headset
• Energetic & upbeat
• Team Player
• Willing to listen to feedback & improve
Conditions
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones GenAI sofisticadas orientadas al usuario, aprovechando soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLM) para abordar necesidades complejas de clientes.
- Desarrollo e Integración Backend: Crear servicios backend robustos con Python (FastAPI) para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y agentivos, incluyendo técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con opciones de LLM como OpenAI, Gemini y Claude.
- Especialización en Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas de prompts, incluyendo patrones React y Reflex, para optimizar salidas de LLM y mejorar la interacción con usuarios.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y administrar búsquedas vectoriales y almacenes de datos híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), así como implementar modelos de embeddings avanzados (text-ada-embedding y similares).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores utilizando Kubernetes y Terraform; implementar controles semánticos (guardrails) con herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Brindar soporte técnico, fomentar buenas prácticas y mentoría a equipos de ingeniería en flujos GenAI, asegurando calidad e innovación constante.
Requisitos Excluyentes:
- Nivel de inglés conversacional obligatorio.
- Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Experiencia amplia en frameworks web: FastAPI, Flask y Django.
- Experiencia práctica con plataformas GenAI y LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Conocimiento profundo y aplicación práctica de metodologías GenAI: RAG, Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Experiencia con almacenes de datos vectoriales: Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Conocimiento y experiencia en guardrails y gobernanza IA: Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers, Langsmith.
- Competencia en desplegar IA en al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP).
- Conocimiento en librerías y frameworks: LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch, TensorFlow.
- Familiaridad con DevOps y CI/CD: Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación y monitoreo.
Deseable:
Beneficios:
MLOps Engineer
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Content Manager
MAS Analytics es una consultora de Datos e Inteligencia Artificial con más de 12 años de experiencia, un equipo de 60 personas apasionadas por el impacto de la IA para transformar y optimizar procesos. Somos partners de Microsoft, AWS, Google y Databricks, y trabajamos junto a organizaciones para resolver desafíos complejos mediante soluciones tecnológicas que generan resultados reales.
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Principales responsabilidades
- Redactar artículos especializados, publicaciones para redes sociales (especialmente LinkedIn) y materiales para eventos, orientados a atraer y fidelizar a audiencias objetivo.
- Liderar iniciativas de prensa, coordinar el relacionamiento con medios de comunicación, y gestionar la difusión de mensajes institucionales.
- Coordinar proyectos editoriales con equipos multidisciplinarios internos, garantizando la ejecución en plazo y calidad esperada.
- Asegurar la coherencia en tono, estilo y mensajes en todas las piezas y canales de comunicación.
- Implementar estrategias SEO y GEO para optimizar la visibilidad orgánica de los contenidos en motores de búsqueda.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos a una persona con formación en periodismo o comunicación, con al menos un año de experiencia laboral en gestión de contenidos, preferentemente en sectores B2B, tecnológicos o de software como servicio (SaaS).
Es fundamental tener sólidas habilidades en redacción, edición y storytelling, con capacidad para simplificar temas técnicos y generar contenido atractivo y didáctico.
Esperamos que tengas conocimientos prácticos en herramientas analíticas y de optimización de contenido como Google Analytics, Semrush u otras plataformas similares.
La fluidez para trabajar en equipos colaborativos y multidisciplinarios es clave, así como un marcado interés por los temas vinculados a datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia previa en la gestión de contenidos en empresas de tecnología o consultoría digital.
- Conocimientos básicos o intermedios en SEO avanzado y marketing digital.
- Capacidad para producir contenidos multiformato, incluyendo videos o podcasts.
- Familiaridad con relaciones públicas y gestión de prensa técnica.
- Conocimiento del mercado latinoamericano y sus particularidades en comunicación tecnológica.
- Cursos o certificaciones en análisis de datos, marketing digital o escritura técnica.
Beneficios y ambiente laboral
- Horario flexible que se adapta a tus necesidades.
- Dress code relajado para un ambiente cómodo y casual 😍😍
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones para impulsar tu desarrollo profesional 👨🎓👩🎓
- Muy buen ambiente laboral, con un equipo joven y motivado.
- Viernes medio día para un mejor balance vida-trabajo.
- Vacaciones extra para que disfrutes de tiempo libre 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños con actividades divertidas 🎁🎊
- Actividades de empresa para fomentar la integración y el bienestar, como salidas y deportes 🍻⚽
Docente Introducción a Herramientas DevOps Sede Melipilla
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
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Funciones del cargo
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requerimientos del cargo
Es requisito contar con:
- Formación: Se requiere un Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín
- Experiencia: 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos implementados en DevOps en forma avanzada. Manejo de AWS, Azure, Docker.
- Disponibilidad: Jornada Diurna y Vespertina (horario a definir)
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con certificación en alguna nube.
Accounting Consultant (AI Trainer)
TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.
Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Job Details:
We are looking for an Accounting Consultant to join a cutting-edge project at the intersection of accounting and artificial intelligence. This role is not about managing ledgers or closing books. Instead, you will leverage your accounting expertise to help design, validate, and train AI systems that will transform financial workflows.
You will collaborate with both accounting and engineering teams, ensuring that real-world accounting logic is accurately reflected in the next generation of AI tools.
Key Responsibilities:
- Analyze and document accounting processes and workflows.
- Review and validate financial records and simulated transactions to train AI models.
- Collaborate with software engineers to translate accounting rules into technical requirements.
- Build and maintain spreadsheets and templates for testing accounting scenarios.
- Contribute to defining best practices for AI-driven accounting automation.
Requirements:
- 3+ years of hands-on accounting experience (e.g., reconciliations, reporting, financial analysis).
- Strong spreadsheet skills (advanced formulas, pivot tables, data analysis).
- Ability to work independently and asynchronously in a fully remote environment.
- Clear and concise written communication.
Nice to Have:
- Experience working with technology teams or financial automation tools.
- Interest in innovation, process automation, and AI-driven solutions.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.
Ingeniero de Redes
Apply exclusively at getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Realizar troubleshooting de los equipos core, principalmente de Juniper (QFX y EX, ACX) y Cisco Nexus, para mantener la disponibilidad y rendimiento de la red.
- Realizar activaciones remotas de servicios de Internet para clientes externos, gestionando cambios y validaciones.
- Atender tickets de operaciones de redes escalados por el NOC, brindando soporte a clientes internos y externos.
- Elaborar reportes e informes de averías, incidencias y estados de los equipos core o de clientes, con recomendaciones de mejora.
- Monitorear el consumo de ancho de banda y la salud de la red, identificando cuellos de botella y proveyendo soluciones proactivas.
- Trabajar con herramientas de monitoreo ( SolarWinds, PRTG, Zabbix, Nagios, Wireshark ) y gestionar incidencias en sistemas de gestión de tickets (Jira, ServiceNow o similares).
- Colaborar en la instalación y configuración física en Data Centers cuando sea necesario (cableado, racks, etiquetado y pruebas).
- Participar en proyectos de mejora de la seguridad y performance de la red, manteniendo buenas prácticas y documentación actualizada.
Requisitos y perfil
Requisitos deseables
Beneficios
- Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel
- Vacaciones y feriados
- Pago USD
- 15 días de vacaciones al año
- Feriados de Perú
- Relación a largo plazo
Mobile Developer React Native
En Omniscient estamos construyendo el sistema operativo de la industria latinoamericana. Nuestra plataforma integra y automatiza procesos de manufactura, logística y operaciones, para que las empresas sean más eficientes, tengan control total y sepan en tiempo real dónde está cada cosa.
El Reto
Estamos creando un sistema para gestionar el transporte industrial (TMS). Este sistema digitaliza y mejora cómo se mueven las materias primas y los productos. Su objetivo es unificar en una plataforma toda la información de logística, operaciones y producción.
Tu trabajo será crear una aplicación que funcione bien, sea actual y pueda crecer. Esta app debe conectarse fácilmente con nuestras APIs (NestJS, GraphQL) y con servicios externos como WhatsApp Business o seguimiento GPS.
Buscamos a alguien con iniciativa, que quiera unirse al equipo desde el principio y crecer junto a nosotros, con la agilidad de una startup: rápido, con autonomía, responsabilidad y mucho aprendizaje.
No serás un engranaje más: serás parte del motor que impulsa todo.
Applications: getonbrd.com.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener la aplicación móvil de Omniscient usando React Native.
- Implementar flujos de comunicación con APIs REST/GraphQL y sockets en tiempo real.
- Diseñar interfaces que sean fáciles de usar y rápidas para quienes las manejan (conductores, supervisores).
- Gestionar autenticación, almacenamiento local y sincronización offline-first.
- Colaborar con el equipo de backend y producto para definir y mejorar nuevas funcionalidades.
- Participar en revisiones de código, pruebas de calidad (QA) y despliegues.
Requisitos
Obligatorios
- Más de 3 años de experiencia en desarrollo móvil con React Native.
- Experiencia con TypeScript y consumo de APIs REST o GraphQL.
- Saber bien sobre Hooks, Context API y cómo manejar el estado de la aplicación.
- Experiencia con almacenamiento local (AsyncStorage, SQLite o similar).
- Poder trabajar de forma independiente y en equipo, incluso a distancia.
- Conocer y aplicar buenas prácticas de control de versiones (Git) y escribir código limpio.
Opcionales
- Saber manejar mapas y geolocalización (Mapbox, Google Maps, GPS).
- Conocimiento de AWS.
- Conocer conceptos de logística, seguimiento o manufactura.
- Experiencia en entornos industriales o IoT.
Condiciones
- Vas a contribuir directamente a un producto innovador.
- Trabajarás en un ambiente colaborativo, flexible y centrado en la innovación.
- Tendrás libertad para explorar tecnologías y participar en decisiones importantes.
QA Automation
En CodersLab, estamos creciendo globalmente y queremos llevar nuestros productos a más países de Latinoamérica. Por eso, buscamos un QA Automation con ganas de alcanzar nuevas metas.
Te sumarás a un equipo ambicioso y con ganas de innovar. Tus ideas serán muy importantes para nuestro negocio.
Si esto te entusiasma, ¡envía tu postulación!
Exclusive to Get on Board.
Tus responsabilidades
- Automatización de Pruebas:
- Diseñar y crear scripts automatizados para probar aplicaciones web, móviles y APIs. Usarás herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Asegurar que las pruebas cubran servicios REST y GraphQL.
- Usar Python para crear soluciones y mejorar nuestros frameworks de prueba.
- Pruebas de Bases de Datos:
- Probar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB).
- Colaboración y Gestión:
- Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en Confluence.
- Colaborar de cerca con desarrolladores y equipos de negocio para asegurar la calidad.
- Gestionar tareas, estimar esfuerzos y priorizar en Jira.
- Infraestructura:
- Configurar pipelines CI/CD con GitHub Actions.
- Trabajar con entornos en la nube como AWS para ejecutar y mantener pruebas automatizadas.
- Capacitación y Crecimiento:
- Capacitar al equipo en herramientas y mejores prácticas de automatización.
- Fomentar la mejora continua compartiendo conocimientos y guiando a otros.
Lo que buscamos en ti
- Al menos 5 años de experiencia como QA Automation.
- Mucha experiencia en automatización de pruebas con Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Nivel avanzado de Python para scripts y frameworks.
- Experiencia diseñando y ejecutando pruebas de APIs (REST y GraphQL).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
- Conocimiento de herramientas CI/CD como GitHub Actions.
- Experiencia con AWS.
- Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
- Buenas habilidades de documentación y para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).
- Capacidad para liderar iniciativas de automatización y promover el aprendizaje continuo.
- Comunicación clara y proactividad.
- Autonomía y habilidad para manejar varias tareas a la vez.