$$$ Tiempo completo
Financial & Data Analyst
  • pavago
  • Colombia, Argentina, Brasil, México 📍 - Remoto 🌎
Full Time SQL Microsoft Excel Google Sheets Tableau Power BI

📌 Rol: Financial & Data Analyst

🌎 Ubicación: 100% remoto (Colombia, Argentina, Brasil y México)

💼 Tipo de Contrato: Full-time


📋 Descripción General

Buscamos un/a Financial & Data Analyst para transformar datos financieros y operativos en insights estratégicos mediante análisis financiero, SQL y herramientas de Business Intelligence.


📋 Responsabilidades Principales

  • Desarrollar modelos financieros, presupuestos y proyecciones.
  • Analizar datos utilizando SQL y generar recomendaciones de negocio.
  • Crear y mantener dashboards en herramientas de BI.
  • Elaborar reportes financieros y presentaciones ejecutivas.
  • Colaborar con equipos de Finanzas, Operaciones, Ventas y Leadership.


🎯 Requisitos

  • 2+ años de experiencia en Financial Analysis, FP&A o Data Analytics.
  • Dominio avanzado de Excel o Google Sheets.
  • Experiencia con SQL, forecasting, financial reporting y variance analysis.
  • Manejo de Tableau, Power BI o Looker.
  • Inglés avanzado (oral y escrito).
  • Se valora experiencia con Python, R y sistemas ERP (NetSuite, SAP u Oracle).


🏖️ Beneficios

  • Trabajo 100% remoto.
  • Exposición directa a líderes y toma de decisiones.
  • Oportunidades de crecimiento profesional.
  • Desarrollo en finanzas, analytics y business intelligence.
$$$ Tiempo completo
Financial & Data Analyst
  • Pavago
  • Argentina, Brasil, Colombia, México - Remoto 🌎
Full Time Excel

📌 Rol: Financial & Data Analyst
🌎 Ubicación: Remoto (Argentina, Brasil, Colombia y México)
💼 Tipo de Contrato: Full-time

📋 Descripción General:
Buscamos un/a Financial & Data Analyst para transformar datos financieros y operativos en información estratégica para la toma de decisiones. Será responsable de desarrollar modelos financieros, realizar análisis con SQL, crear dashboards de Business Intelligence y generar reportes que apoyen la planificación y el crecimiento del negocio.

🎯 Requisitos:
• 2+ años de experiencia en Financial Analysis, FP&A o Data Analytics.
• Experiencia en modelado financiero, forecasting y análisis de variaciones.
• Dominio avanzado de Excel o Google Sheets y SQL.
• Experiencia creando dashboards e informes ejecutivos.
• Inglés avanzado, tanto oral como escrito.
• Conocimientos de Python o R y experiencia con ERP son un plus.

🏖️ Beneficios:
• Trabajo 100% remoto.
• Alto nivel de exposición con líderes y tomadores de decisiones.
• Oportunidad de influir en la estrategia del negocio mediante análisis de datos.
• Crecimiento profesional hacia posiciones como Senior Financial Analyst, FP&A Manager, Business Intelligence Manager o Finance Manager.

🇧🇷 Trabajos remotos de Data Science desde Brasil: panorama 2026

El mercado de trabajos remotos de Data Science para profesionales en Brasil creció de manera sostenida desde 2020 y hoy es una de las vías más concretas para cobrar en USD desde São Paulo, Rio de Janeiro o cualquier ciudad del país. El rango salarial típico está en $4,000 - $12,000 USD/mes, varias veces por encima del salario equivalente en el mercado local. Empresas como Mercado Libre, Globant, Auth0, Nubank contratan regularmente perfiles de Data Science desde Brasil, ya sea bajo modalidad contractor o empleado a través de plataformas como Deel o Remote.com. El stack que más se demanda combina Data Science con Python, Machine Learning, Sql. Desde el lado operativo, los métodos más usados para cobrar son Wise, Deel, Payoneer, y la zona horaria de Brasil (GMT-3) ofrece un overlap natural con la costa este de Estados Unidos y horarios europeos de mañana, lo que la convierte en una de las regiones más atractivas para empresas USA y EU que quieren contratar talento nearshore. Para profesionales que recién arrancan en remoto, lo más rentable suele ser empezar con agencias como Toptal o Crossover (filtros técnicos exigentes pero contratos estables) y después migrar a un rol full-time en una empresa producto. Esta página actualiza diariamente las ofertas activas de Data Science disponibles para Brasil, filtradas para que solo veas roles 100% remotos compatibles con tu ubicación.

Salario

$4,000 - $12,000 USD/mes

Zona horaria

GMT-3

Posiciones

2

Pago

USD (cobro internacional)

Brasil es un hub tecnológico reconocido en LATAM, con una comunidad activa de profesionales en Data Science.

Cuánto cobra un Data Science remoto en Brasil según seniority

Rangos estimados en USD/mes. En Brasil estos montos suelen ser 2x a 4x un salario local equivalente, dependiendo del régimen fiscal.

Nivel Experiencia Rango USD/mes
Junior 0-2 años $4,000 - $6,000
Semi-Senior 2-4 años $5,600 - $8,400
Senior 4-7 años $8,000 - $10,800
Lead/Staff 7+ años $10,000 - $12,000

Cómo cobrar como Data Science desde Brasil

Métodos de cobro más usados

  • Wise
  • Deel
  • Payoneer
  • Husky

Régimen fiscal

La opción más usada es abrir un MEI (límite ~R$81k/año) o un PJ con CNPJ bajo Simples Nacional. Para freelance >MEI conviene PJ.

Empresas que contratan Data Science remoto desde Brasil

Mercado Libre Globant Auth0 Nubank Cloudwalk Stripe GitLab Crossover Toptal

Preguntas frecuentes sobre Data Science remoto en Brasil

Los profesionales de Data Science en Brasil que trabajan para empresas internacionales cobran $4,000 - $12,000 USD/mes. Cobrando en USD, el ingreso suele ser 2x a 4x un salario local equivalente en el mercado tradicional.

Los métodos más usados son Wise, Deel, Payoneer. La mayoría combina dos para reducir comisiones: por ejemplo Wise para clientes USA y Deel cuando la empresa firma contrato de empleado.

La opción más usada es abrir un MEI (límite ~R$81k/año) o un PJ con CNPJ bajo Simples Nacional. Para freelance >MEI conviene PJ.

Algunas que históricamente contratan ese perfil desde Brasil: Mercado Libre, Globant, Auth0, Nubank. Más allá de estas, cualquier empresa con política remote-friendly puede contratar desde acá si tu inglés y tu portfolio están a nivel.

Brasil está en zona GMT-3, lo que da overlap natural de 4 a 6 horas con la costa este de USA y de 2 a 4 horas con UK. Para empresas asiáticas o australianas el overlap es mínimo, conviene buscar roles "async-first".
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