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Linux Support Engineer
Ready to make a real impact and work with a respected leader in the field since 2008? Join RapidSeedbox as a Linux Support Engineer and transform user experiences while shaping the future of digital freedom.
As a Linux Support Engineer at our company, you will provide world-class technical support to our customers and Linux system administration support to the company’s infrastructure.
About us:
We are a remote SaaS company with a mission to provide online anonymity to people worldwide. With a rich history in the Hosting and Networking domain, we've been operating in the anonymity space since 2008, serving thousands of active clients. With a clear vision for the future, our remote, passionate, and diverse team is continuously expanding, and we are on the lookout for talented individuals to join us on our exciting journey.
Watch the introductory video of our CEO and Founder: https://www.youtube.com/watch?v=pZ_Z9yq4ZYI
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You will be responsible for:
- Providing world-class support to our customers with technical and non-technical issues, with 95%+ positively rated conversations (out of all rated conversations.)
- You are 99.5% capable of resolving all customer inquiries, tickets, and warnings generated by monitoring systems without the intervention of L2 and L3 support.
- Writing excellent articles for our clients and maintaining existing ones, to improve the efficiency of our support system and add more value to our customers.
- Taking QA (Quality assurance) duties throughout the organization to test our deliverables.
- Providing exceptional onboarding experiences for new users, especially in the first 90 days (when most clients churn), through great support
- Demonstrate a consistent desire for learning and growth in your field and role by asking specific questions and making suggestions for improvement.
- Submitting required reports regularly and maintaining ownership of your key performance indicators (the critical driving numbers of your seat).
Qualifications and requirements
Must-to-have Competences
- Experience in System Administration and Customer Support
- 2 years of experience working with Linux and good knowledge of Linux-based environments (Ubuntu, RedHat, Centos).
- Sufficient understanding of networking and simple troubleshooting
- Proficiency in managing virtualization technologies such as OpenVZ, KVM, and SolusVM.
- Expertise in monitoring systems like Zabbix, Nagios, Grafana, and Prometheus for maintaining robust infrastructure performance.
- Proficiency in shell scripting using Bash for automation and task simplification.
- Advanced English proficiency
- Availability to work from 5 PM to 1 AM (Central European Time)
Desirable skills
- Experience in WHMCS and Intercom is not obligatory, but very welcomed
What’s in it for you:
- Remote Work: Enjoy the flexibility of working 100% remotely from the comfort of your home or any location worldwide.
- Unlimited Paid Time Off: Take as many days as you need to ensure you are well-rested and ready to tackle new challenges.
- Professional Growth: As we are a small company, you'll have the chance to engage with various aspects of the business, fostering your professional development.
- Emergency Fund: We offer an interest-free emergency fund with comfortable payouts to help you in times of need.
Ingeniero de Soporte Nivel 2
En Biometría Aplicada somos una empresa sólida con más de 14 años de experiencia en el mercado de soluciones integrales de control biométrico. Nos especializamos en el desarrollo personalizado de soluciones para grandes empresas de diversas industrias. Nuestro enfoque está en entregar tecnología de calidad, innovadora y adaptada a las necesidades específicas de nuestros clientes, mediante un equipo experimentado y comprometido con la excelencia y la mejora continua.
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Funciones del cargo
Responsabilidades:
· Análisis y Resolución de Problemas: Identificar, analizar y resolver incidencias técnicas de manera eficiente.
· Monitoreo y Optimización del Rendimiento: Proporcionar soporte continuo y realizar ajustes proactivos para mantener el rendimiento óptimo de las bases de datos y plataformas.
· Desarrollo de Consultas Avanzadas SQL: Crear y optimizar consultas SQL para mejorar el rendimiento y la funcionalidad de nuestras aplicaciones.
· Documentación: Mantener documentación detallada de procedimientos, incidencias y soluciones aplicadas.
· Capacitación y Asesoramiento: Brindar capacitación y asesoramiento a usuarios finales y otros miembros del equipo sobre el uso eficiente de bases de datos y herramientas de reportería.
· Propuesta de Mejoras: Identificar oportunidades de mejora en los sistemas actuales y proponer soluciones innovadoras para optimizar su rendimiento y funcionalidad mediante automatización de procesos (Python, Microsoft Power Automate, etc.).
Requerimientos del cargo
Requisitos:
· Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia en un rol similar.
· Formación Académica: Titulación en Ingeniería Informática, Sistemas, o campos relacionados.
· Gestión del Tiempo: Capacidad para manejar múltiples tareas y priorizar de manera efectiva.
· Adaptabilidad: Flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías y metodologías.
Habilidades Técnicas:
· Dominio de SQL Server y capacidad para desarrollar y optimizar consultas avanzadas.
· Experiencia y conocimientos en lenguajes de programación como Python, C#
· Conocimiento en herramientas de monitoreo y gestión de bases de datos.
· Reportería: Generar y mantener reportes en la plataforma utilizando DevExpress.
· Excel Avanzado.
· Automatización de procesos.
Habilidades Analíticas: Capacidad para identificar y resolver problemas complejos de manera eficiente.
Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
Trabajo en Equipo: Capacidad para trabajar de manera colaborativa con otros equipos técnicos y de negocio.
Condiciones
En Biometría Aplicada ofrecemos un entorno laboral colaborativo y enriquecedor, enfocado en la promoción del desarrollo profesional continuo y la innovación tecnológica. Formarás parte de un equipo experimentado donde la excelencia y el aprendizaje constante son valores centrales que promovemos activamente. Cuando cuentes con contrato indefinido, se te incluirá al seguro de salud, vida , catastrófico y dental.
Ingeniero de Soluciones para Clientes
¡Únete a GeoVictoria como Ingeniero de Soluciones para Clientes!
¿Te apasiona la tecnología y el servicio al cliente? En GeoVictoria buscamos un Ingeniero de Soluciones para Clientes para sumarse a nuestro equipo Enterprise. Serás el puente entre nuestros clientes estratégicos y nuestras soluciones técnicas, asegurando que cada experiencia con nuestra plataforma sea excepcional.
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¿Qué harás en este rol?
- Serás el experto técnico en nuestra plataforma, asegurando que los clientes saquen el máximo provecho de nuestras soluciones.
- Resolverás problemas críticos y coordinarás equipos multidisciplinarios para garantizar una respuesta rápida y eficiente.
- Apoyarás técnicamente al equipo KAM en el cierre de ventas y en la gestión de clientes.
- Analizarás y escalarás tickets dentro de la organización, asegurando su correcta priorización.
- Actuarás como líder interno en la relación con los clientes, gestionando expectativas y brindando un servicio técnico excepcional.
Lo que buscamos en ti
- Experiencia previa en roles de soporte técnico, gestión de cuentas o consultoría técnica.
- Experiencia y familiaridad en desarrollo de Software (ideal SQL, Python).
- Conocimiento técnico en plataformas SaaS o tecnologías similares.
- Habilidades de resolución de problemas y capacidad de actuar con autonomía.
- Excelente manejo de relaciones con clientes y equipos internos.
- Capacidad para priorizar y escalar casos dentro de la organización.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida.
Beneficios
- Vestimenta libre, acá puedes ser tú mismo 😊
- Medio día libre en tu cumpleaños, para que puedas celebrar 🎉
- Cultura de empresa horizontal, donde tu talento te hace crecer 📈
- Eventos de celebración de cumplimiento de metas trimestrales, team buildings y más en todas las oficinas a nivel global 🌎
- Oficina Pet Friendly 🐶
Si leíste hasta acá, ¡felicitaciones! Adjunta tu CV actualizado en la postulación.
Si avanzas, por correo te comunicaremos los siguientes pasos del proceso, ¡no olvides revisar la sección de "Spam"!
En GeoVictoria, valoramos la pasión, el compromiso y la honestidad. Nos esforzamos por mantener un ambiente de trabajo inclusivo, donde cada miembro del equipo tenga la oportunidad de crecer y contribuir al éxito de la compañía.
¡Únete a nuestro diverso y talentoso equipo y sé parte de una de las áreas más estratégicas de GeoVictoria!
Soporte de Redes
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Responsabilidades
- Instalación, configuración y soporte de infraestructura de red en terreno.
- Resolución de incidentes y requerimientos conforme a SLA, utilizando herramientas como ServiceNow.
- Apoyo en proyectos TI/OT, incluyendo ampliaciones de red y obras menores.
- Trabajo mixto entre oficina y terreno (50% - 50%), con documentación detallada de cambios y coordinación con usuarios y áreas técnicas.
- Cumplimiento de normativas de seguridad, salud y medioambiente durante todas las labores.
Requisitos del cargo
- Título profesional en Ingeniería en Redes, Conectividad y Redes, Informática o carrera afín.
- Mínimo 3 años de experiencia en soporte de redes empresariales.
- Inglés técnico intermedio, principalmente para lectura de documentación y comandos.
- Licencia de conducir clase B con al menos 1 año de antigüedad.
- Conocimientos técnicos sólidos en switches Cisco capa 2, routers Cisco y firewalls Fortinet (NAT, routing, políticas).
- Experiencia en administración de redes WiFi bajo controlador Cisco WLC.
- Cableado estructurado, enlaces inalámbricos y manejo de racks de comunicaciones.
- Monitoreo de red mediante herramientas especializadas como ServiceNow.
Certificaciones deseables
- Certificación CCNA.
- Certificación NSE 4.
- Certificación ITIL Foundation.
Beneficios
Zendesk Engineer
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Role and Responsibilities
- Configure and customize Zendesk or Zoho Desk platforms to meet client requirements.
- Design and implement workflows, triggers, automations, and reporting functionalities to optimize customer support operations.
- Integrate ticketing systems with external platforms such as CRM software, Slack, and other collaboration tools to ensure seamless data flow and communication.
- Collaborate with U.S.-based project teams to understand business needs and translate them into technical configurations.
- Provide ongoing support and adjustments based on user feedback and evolving requirements.
- Document configurations, processes, and best practices to maintain a knowledge base for the team.
Required Skills and Experience
Desirable Skills and Qualifications
Benefits and Work Environment
Ingeniero de Sistemas CDN
Mediastream es una empresa líder con más de 16 años de experiencia en tecnología de streaming, dedicada a proveer soluciones integrales y de alta calidad para la administración, distribución y producción audiovisual. Trabajamos con importantes empresas y emisoras a nivel mundial, conectando a nuestros clientes con sus audiencias de manera sencilla y efectiva para generar nuevas fuentes de ingresos. Nuestra plataforma end-to-end está diseñada para optimizar la experiencia de usuario y satisfacer las necesidades dinámicas de la audiencia digital, respaldada por soporte técnico 24/7 y atención personalizada.
Job opportunity on getonbrd.com.
Responsabilidades
- Diseñar, configurar y optimizar la infraestructura de la CDN para mejorar la velocidad y la seguridad de la entrega de contenido.
- Supervisar continuamente el rendimiento de la CDN, identificar cuellos de botella y realizar ajustes para garantizar la continuidad y velocidad operativas.
- Rotar turnos de guardia y supervisar de forma sincronizada los eventos de streaming de alta concurrencia.
- Implementar medidas de seguridad robustas para proteger la CDN contra amenazas, incluyendo ataques DDoS u otros.
- Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo de aplicaciones y ciberseguridad para garantizar la integración eficiente de la CDN y la implementación de políticas de seguridad.
- Trabajar en colaboración con los equipos de desarrollo y contenido para asegurar que el contenido esté optimizado para su entrega a través de la CDN.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías, tendencias y mejores prácticas en el ámbito de las soluciones CDN y, posteriormente, proponer, acordar, implementar, documentar e impartir la capacitación necesaria.
Requisitos del cargo
Requisitos mínimos:
- Sistemas operativos: Servidor Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, etc.)
- Administración y soporte de infraestructura de red (BGP, HTTP, DNS, DHCP, NTP, TCP/IP, FTP, firewalls, entre otros)
- Herramientas de monitorización de aplicaciones y redes (Deseable: Datadog)
- Programación de scripts en BASH, Ruby, Python u otros
- Administración de servidores web (Nginx)
- AWS, Amazon CloudFront y Route 53
- Video encoding and transcoding
- Titulo en Ingeniería Informática, Sistemas, Redes o campo afín
- Certificaciones adicionales: Nube, Cisco, Linux, Redes, Nginx, Docker
- Otros conocimiento deseables: Tecnologías de streaming
Requisitos deseables
Se valorarán conocimientos adicionales en herramientas avanzadas de monitorización y análisis de tráfico, experiencia con otras plataformas de nube y CDN, así como habilidades para la automatización de procesos. Además, habilidades blandas como capacidad de trabajo en equipo, comunicación efectiva, y orientación a la solución de problemas en entornos críticos serán altamente apreciadas.
Beneficios
En Mediastream ofrecemos un entorno laboral dinámico y colaborativo que fomenta la innovación constante y el crecimiento profesional continuo. Promovemos una cultura inclusiva basada en el apoyo mutuo y el desarrollo tanto personal como profesional. Contamos con amplias oportunidades de capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajamos en conjunto con un equipo de alto nivel para enfrentar desafíos relevantes dentro de la industria del streaming y distribución audiovisual.
AI Engineer
Assetplan es una compañía líder en renta residencial en Chile, con presencia también en Perú, gestionando más de 35.000 propiedades para clientes retail e institucionales y operando más de 80 edificios multifamily. Actualmente buscamos fortalecer nuestro equipo de desarrollo con un AI Engineer para integrar Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), construir agentes conversacionales multicanal y automatizar procesos utilizando herramientas de inteligencia artificial avanzada y servicios cloud, principalmente con AWS.
Assetplan se destaca por su innovación tecnológica y enfoque centrado en las personas dentro del mercado inmobiliario. La compañía se caracteriza por una cultura joven, horizontal y colaborativa, fomentando la proactividad y el aprendizaje continuo para impulsar su crecimiento y el de sus colaboradores.
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Descriptor de cargo: AI Engineer
El rol se enfoca en la integración de LLMs, construcción de agentes conversacionales y automatización de flujos mediante tecnologías avanzadas. Las principales funciones son:
- Desarrollar agentes conversacionales multicanal para plataformas como WhatsApp, Web y Slack, utilizando LangChain y OpenAI en Python y/o Node.js (TypeScript).
- Crear scrapers inteligentes (ejemplo: para Facebook Marketplace) empleando Selenium y Python.
- Diseñar y mantener herramientas internas que combinan procesamiento de datos, automatización y uso de LLMs para mejorar la eficiencia operativa.
Objetivo y Requisitos
Buscamos un profesional con experiencia consolidada en desarrollo de software, especialmente en áreas relacionadas con inteligencia artificial aplicada y automatización. El candidato ideal cuenta con:
- Experiencia sólida en Python (idealmente más de 2 años).
- Experiencia en desarrollo con Node.js usando TypeScript (al menos 1 año).
- Buen manejo de servicios AWS como Lambda, S3, CloudWatch, DynamoDB y API Gateway.
- Experiencia en creación de APIs REST y conexión mediante WebSockets.
- Conocimiento en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y manejo de modelos de lenguaje grandes (LLMs), particularmente mediante OpenAI.
- Habilidad en técnicas de scraping con herramientas como Selenium, Playwright o BeautifulSoup.
- Manejo de control de versiones con Git, incluyendo flujos colaborativos con Pull Requests y CI/CD.
Además, buscamos una persona con habilidades de autonomía, colaboración, orientación a resultados, innovación y comunicación efectiva, capaz de trabajar de manera independiente y en equipo, comprometida con la calidad y mejora continua, y que participe activamente en la capacitación del equipo en conceptos de IA.
Formación académica: Ingeniero en Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente. Experiencia 2 a 4 años en desarrollo de software con preferencia en proyectos de inteligencia artificial aplicada.
Conocimientos y habilidades valorados
- Conocimiento de LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o arquitecturas de agentes conversacionales.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como Terraform para la gestión de recursos cloud.
- Experiencia en sistemas de monitoreo y logging como Grafana o CloudWatch Logs.
- Experiencia defendiendo y presentando soluciones técnicas en entrevistas.
Beneficios y ambiente laboral
En Assetplan valoramos y reconocemos el esfuerzo y dedicación de nuestros colaboradores, ofreciendo un ambiente laboral positivo basado en el respeto mutuo y la colaboración.
Entre nuestros beneficios contamos con:
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
ML Engineer
Wird es una empresa en crecimiento que se especializa en mejorar la comunicación entre las empresas y sus clientes mediante soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Su misión es transformar los procesos de ventas para aumentar la cantidad de cierres, reducir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción del cliente. Además, se enfocan en rentabilizar las conversaciones, incrementando la eficiencia y la felicidad de los equipos de trabajo. La empresa está orientada a crear valor social en cada interacción y utiliza tecnologías de punta en IA, promoviendo un ambiente laboral agradable y colaborativo donde las contribuciones individuales son visibles y valoradas.
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Funciones del cargo
Como ML Engineer, tu propósito será diseñar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático escalables, asegurando su precisión y eficiencia en producción. Implementarás y mantendrás pipelines de datos y métricas de monitoreo para garantizar un desempeño confiable.
Tus responsabilidades incluirán:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de entrenamiento y fine-tuning para LLMs, incluyendo gestión de datasets, versionado y evaluación de modelos.
- Optimizar la inferencia y el despliegue de modelos (batching, quantization, pruning, distillation) para lograr baja latencia y alto rendimiento en entornos productivos.
- Desarrollar y mantener infraestructura MLOps especializada para LLMs, incluyendo automatización de retraining, monitoreo y control de calidad.
- Integrar modelos de lenguaje de código abierto y APIs externas (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama, Hugging Face, etc.) dentro de los productos internos.
- Implementar y escalar sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), manejo de embeddings y almacenamiento vectorial.
- Crear herramientas para evaluar la calidad y comportamiento de los modelos (hallucinations, factuality, response consistency).
- Colaborar con equipos de NLP y backend para integrar modelos de lenguaje en sistemas de producción de manera segura y eficiente.
- Investigar, prototipar y aplicar los últimos avances en optimización de LLMs y modelos fundacionales, manteniendo a Wird a la vanguardia tecnológica.
Requerimientos del cargo
Buscamos un profesional con experiencia sólida en el ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning: desde el diseño hasta la implementación y monitoreo en entornos reales.
Se valorará especialmente:
- Experiencia comprobable en entrenamiento, fine-tuning y despliegue de LLMs
- Dominio de Python y frameworks como PyTorch, Transformers (Hugging Face) u otros
- Conocimiento práctico en MLOps para LLMs: orquestación de pipelines (Airflow, Prefect, Kubeflow), versionado de datos/modelos (DVC, MLflow) y CI/CD.
- Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedores
- Conocimientos en vector databases y servicios RAG, aplicados a la recuperación semántica y contextualización de respuestas.
- Habilidad para analizar métricas de rendimiento y costo computacional, y para ajustar modelos según requerimientos de negocio.
- Experiencia con optimización de inferencia (GPU/TPU utilization, quantization, mixed precision, caching).
Opcionales
Valoramos especialmente perfiles con una mentalidad analítica avanzada y entusiasmo por resolver problemas técnicos complejos.
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
NLP Engineer
This job offer is available on Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar pipelines de NLP end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.
- Implementar y adaptar modelos preentrenados (BERT, RoBERTa, GPT, Llama, Mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.
- Experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.
- Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten los modelos NLP con los sistemas internos o productos de la empresa.
- Analizar métricas de rendimiento (accuracy, F1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.
- Investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes conversacionales.
- Colaborar con equipos de Revenue y Produc
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en Deep Learning.
- Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.
- Experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.
- Familiaridad con MLOps, despliegue de modelos en entornos productivos (Docker, FastAPI, AWS/GCP/Azure).
- Buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.
Opcionales
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
Senior Microsoft AI Developer
With over 10 years of experience creating innovation for companies, from startups to major corporations in the United States and Latin America across various industries such as entertainment, banking, healthcare, retail, education, and insurance.
At Devsu, you'll be working with the best professionals from whom you'll have the opportunity to constantly learn and participate in exciting and challenging projects for global clients. Our team operates from over 18 countries around the world, working on various software products and fields.
You'll have the chance to be in a multicultural environment with a flat structure, where teamwork, continuous learning, and flexibility will be prominent elements.
In your role as Senior Microsoft AI Developer, you’ll have the unique opportunity to design and build advanced Generative AI tools, plug-ins, microservices, and extensions.
© Get on Board. All rights reserved.
Responsibilities
- Lead the design, development, and implementation of large-scale AI-driven software solutions using Microsoft 365 Agents Toolkit and Azure technologies
- Translate business requirements into technical specifications and deliver effective AI and automation solutions
- Develop, test, and deploy product features, ensuring they align with client needs and quality standards
- Support agile product delivery by working closely with cross-functional teams and adopting Agile Scrum methodologies
- Utilize Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Graph connectors, API plugins, and Azure AI Search to deliver robust solutions
- Guide integration of APIs and microservices architectures for scalable and secure applications
- Implement best practices in source code management, CI/CD, and DevOps using tools like GitHub and Azure DevOps
- Collaborate with UX teams to incorporate user feedback and optimize end-user experiences
- Troubleshoot complex issues and provide support throughout the software development lifecycle
- Act as a subject matter expert, mentoring team members and contributing to continuous improvement initiatives.
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or similar field
- Microsoft .Net Development Certification and Azure Services certifications are preferred
- Hands-on experience in agile teams delivering software solutions at scale
- Proficiency in service-oriented, event-driven, and microservices architectures
- Expertise in Azure AI tools including OpenAI, Foundry, Functions, Logic Apps, and Teams Toolkit
- Experience with Python, containerization (Docker/Kubernetes), and CI/CD pipelines
- Strong knowledge of RDBMS (MS SQL, Dataverse) and API-based integration development
- Ability to solve complex problems with creativity and critical thinking
- Excellent written and verbal communication skills for internal and client-facing interactions
- Team-oriented mindset with a passion for continuous learning and staying up to date with emerging technologies
- Proficient English communication skills (written and verbal).
Benefits
At Devsu, we believe in creating an environment where you can thrive both personally and professionally. By joining our team, you’ll enjoy:
• A stable, long-term contract with opportunities for career growth
• Private health insurance
• A remote-friendly culture that promotes work-life balance
• Continuous training, mentorship, and learning programs to keep you at the forefront of the industry
• Free access to AI training resources and state-of-the-art AI tools to elevate your daily work
• A flexible Paid Time Off (PTO) policy as well as paid holiday days
• Challenging, world-class software projects for clients in the US and LatAm
• Collaboration with some of the most talented software engineers in Latin America and the US, in a diverse work environment
Join Devsu and discover a workplace that values your growth, supports your well-being, and empowers you to make a global impact.
Senior Gen AI Engineer
Apply directly from Get on Board.
What you'll do
- Lead the design and implementation of Generative AI solutions and LLM-driven applications, with emphasis on reliability, scalability, and usability.
- Develop and maintain backend services (Python-based) using FastAPI/Flask, integrate with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), and build supporting tooling (memory, prompting strategies, tools, and evaluations).
- Build and orchestrate multi-framework AI stacks (e.g., LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack) and ensure effective observability and monitoring (LLM observability, performance metrics).
- Implement RAG pipelines, prompt engineering patterns, and multi-agent systems to solve complex tasks with high autonomy.
- Create simple UIs for internal testing and demonstration (Streamlit, Gradio) and collaborate with frontend teams (React/Next.js) when needed.
- Drive PoC deliveries within ~2 weeks, then iterate rapidly based on feedback and business value realization.
- Collaborate across LATAM time zones with Spanish fluency, maintaining high autonomy, speed, and results orientation.
Required skills and experience
- 1+ year of hands-on experience with large language models and Generative AI frameworks.
- Practical experience with at least two frameworks from the following: LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack, or similar.
- Proficiency in Python with backend experience using FastAPI, Flask, or equivalent.
- Experience implementing LLM-powered applications (prompting, tools, memory, evaluations) and knowledge of memory management strategies for AI systems.
- Knowledge of multi-agent systems and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.
- Experience integrating with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.).
- Ability to work on backend tasks and contribute to simple UIs (Streamlit or Gradio).
- Fluent Spanish with ability to collaborate within Chile/LATAM time zones.
- High level of autonomy, speed, and a results-driven mindset.
Nice to have
- Experience with Azure or other cloud deployment platforms.
- Familiarity with React or Next.js for frontend integration.
- Experience with LLM observability tools (LangSmith, Weights & Biases, Arize/Phoenix, OpenTelemetry).
- Exposure to CI/CD pipelines and deployment infrastructure.
What we offer
Especialista de Producto IA
Duoc UC requiere contratar a Especialista de Producto IA quien será responsable de definir y liderar el desarrollo de casos de uso de Inteligencia Artificial, desde la ideación hasta su implementación, incorporando soluciones de IA Generativa para crear contenido y optimizar procesos institucionales. Actuar como enlace técnico-funcional con las áreas de Duoc UC, asegurando la factibilidad técnica y el valor estratégico de cada iniciativa.
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Funciones del cargo
Entre sus principales funciones se encuentran:
- Definir y dirigir casos de uso de Inteligencia Artificial, desde la ideación hasta su implementación, asegurando su alineación con los objetivos institucionales.
- Implementar soluciones de IA Generativa en procesos de creación de contenido y automatización institucional.
- Coordinar y facilitar la colaboración entre equipos técnicos y funcionales para ejecutar iniciativas de IA.
- Evaluar la factibilidad técnica y funcional de las soluciones propuestas en cada iniciativa.
- Monitorear el impacto de las soluciones implementadas en términos de eficiencia y generación de valor.
- Gestionar aprendizajes, buenas prácticas y resultados para su reutilización y mejora continua.
Requerimientos del cargo
Es requisito contar con:
Conocimientos: IA generativa, LLMs, Modelos Fundacionales, RAG y prompt engineering, embeddings y bases vectoriales, herramientas para evaluación de LLMs. Procesamiento e ingesta de datos de diversas fuentes como SAP, MS SharePoint y CRM MS Dynamics, así como datos no estructurados como documentos, hojas de cálculo y gráficos. Ciclo de vida de productos de ML/IA (descubrimiento, preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue, monitoreo, retraining). Dominio de Python, SQL, notebooks, servicios en Azure, control de versiones (Git). MLOps y gobernanza de modelos (MLflow/Kubeflow, feature stores, pipelines, versionado, lineage, orquestación). Analítica de producto digital (eventos, retención, satisfacción). Métricas de clasificación/regresión/ranking (precisión, recall, F1, ROC-AUC, RMSE, NDCG), calibración y fairness, test A/B y análisis causal básico. Privacidad y cumplimiento (por ej., Ley N° 19.628 y su modernización, principios GDPR/LGPD, seguridad de datos), ética de IA. Conocimiento práctico en frameworks modernos de IA generativa y agentes (Microsoft CoPilot Studio, A2A, LangGraph, etc.). Deseable conocimiento en casos de uso de IA para la Educación Superior: personalización del aprendizaje, retención estudiantil, automatización de procesos académicos y administrativos, asistentes conversacionales.
Opcionales
Formación: Ingeniería (Informática, Industrial, Datos), Ciencias (Matemática/Estadística) o carrera afín.
Experiencia: Al menos 3 años de experiencia laboral con experiencia demostrable en iniciativas de IA, incluyendo proyectos de Machine Learning con integración a productos en producción (idealmente en educación, retail, financiero o e‑commerce), experiencia en PoC/Pilotos y su maduración a producción.
Condiciones
El cargo se desempeña en la Casa Central con horario, de lunes a viernes.
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Machine Learning Engineer (LLM Focus)
Sobre el desafío
Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de 5.000 clientes.
Trabajamos constantemente para brindar a nuestros clientes información precisa y
actualizada sobre su carga en nuestra plataforma digital: Dónde está, cuándo llega, cuál es el siguiente paso. También brindamos a nuestros clientes asesoramiento basado en datos para que optimicen su cadena de suministro y reduzcan los riesgos.
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Tecnología como Machine Learning Engineer.
El equipo Tecnología de KLog.co se encarga de materializar la innovación tecnológica de la empresa, combinando experiencia logística con excelencia en desarrollo de software.
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Funciones del cargo
Funciones del cargo
Las siguientes funciones se desempeñarán bajo la supervisión y guía de un líder con experiencia en el área:
- Diseñar y desarrollar aplicaciones de punta a punta basadas en IAG, utilizando técnicas como RAG, fine-tuning y prompt engineering.
- Evaluar y asegurar la calidad de modelos de lenguaje a través de métricas cuantitativas (como ROUGE) y evaluación cualitativa (coherencia, detección de alucinaciones).
- Investigar nuevas herramientas y avances del ecosistema de IA para mejorar continuamente los productos y procesos internos.
- Realizar análisis de datos para extraer insights accionables que aporten valor al negocio y optimicen el rendimiento de las aplicaciones.
- Documentar procesos técnicos y generar guías de uso para facilitar la transferencia de conocimiento y el trabajo colaborativo.
¿Qué no puede faltar?
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Fundamentos Cuantitativos: Bases sólidas en estadística y probabilidad, con la capacidad de aplicar estos conceptos para el análisis exploratorio de datos y, fundamentalmente, para la interpretación y validación de los resultados de los modelos de IA (ej. pruebas de hipótesis, distribuciones estadísticas).
🔍 ¿Qué buscamos?
- Excelentes habilidades de programación.
- Compromiso con la buena ingeniería de datos. Buscamos crear sistemas robustos, responsivos, bien documentados. Necesitamos a una persona que reconozca el valor del dato limpio, preciso e informativo.
- Actitud de aprendizaje. Queremos a una persona que no le tenga miedo a ninguna fuente de datos ni tecnología, siempre dispuesta a investigar, aprender y enseñar.
- Orientación al impacto. Creemos firmemente que el ingeniero debe conocer de cerca los problemas que intentamos resolver para que las soluciones que damos hagan la diferencia. Buscamos personas que se involucren en las problemáticas del negocio.
Lo que suma más puntos
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS o Azure).
- Conocimiento sobre bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, ChromaDB, Weaviate).
- Conocimiento de GIT para control de versiones
- Competencia en SQL para consultas y manipulación de bases de datos
- Habilidad en integración y manejo de APIs
- Habilidad para hacer documentación técnica y guías de usuario
- Capacidad de desplegar y mantener aplicaciones
💕 Pros
- Una oficina increíble que ocupa un piso entero (¡y ni te cuento la vista!)
- Excelente equipo de trabajo.
- Seguro complementario de salud.
- Afiliación a Caja de Compensación.
- KBank, posibilidad de obtener crédito 0% interés.
- Plataforma de bienestar y salud Wellhub, con convenio a gimnasios.
- KLearning, programa de educación continua.
- Días libres en fechas importantes.
- Frutas frescas todos los días y máquina de café a disposición.
- Un mirador para descansar, sillas de masajes, etc.
- Y muchísimas otras cosas que nos gustaría que puedas descubrir junto a nosotros🤩...
Senior ML Engineer
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Job functions
En Improving South America sumaremos Senior ML Engineer responsable de diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning de alto impacto, asegurando pipelines reproducibles, escalables y gobernados en entornos cloud. Trabajará con herramientas como Databricks, Python y frameworks de deep learning, colaborando con equipos multidisciplinarios para llevar modelos desde la experimentación hasta la producción, con foco en performance, monitoreo y cumplimiento en entornos regulados.
Qualifications and requirements
- Python + ML stack: scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch o TensorFlow.
- Databricks ML: MLflow (tracking, artifacts, Model Registry), Unity-Catalog Feature Store, Model Serving (batch + real-time).
- Pipelines reproducibles: notebooks/jobs/Workflows, código modular de training/eval, data versioning (Delta/CDF).
- Tuning y experimentación: Hyperopt/Optuna, manejo de experimentos y logging de métricas.
- Evaluación & monitoreo: métricas offline/online, detección de drift, despliegues A/B o shadow.
- Patrones de inferencia: batch scoring en Spark, inferencia en streaming (Structured Streaming), endpoints en tiempo real.
- Gobernanza de ML: linaje de datos → features → modelos, workflows de aprobación/promoción, auditabilidad para entornos regulados.
- LLMs y RAG básicos en Lakehouse AI: Databricks Vector Search, orquestación de retrieval, manejo seguro de PHI en pipelines de LLM.
Desirable skills
- Entrenamiento distribuido (Spark MLlib, Horovod, Deepspeed, Ray) y pipelines en GPU.
- Explainability & fairness (SHAP, EBM, contrafactuales), documentación de riesgo en salud.
- Experiencia en time-series y graph ML (forecasting, FWA).
- Ecosistema Hugging Face, LangChain/LlamaIndex, patrones de agentes livianos.
- Gobernanza de features (SLAs, point-in-time correctness, paridad online/offline).
- Experiencia con casos de uso en salud (ajuste de riesgo, predicción de denegaciones, cierre de brechas de atención).
Conditions
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Head of Artificial Intelligence
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Key Responsibilities
- Vision & Strategy: Partner with the CEO to define and execute Niuro's AI roadmap, ensuring alignment with business objectives and market opportunities. Translate strategy into actionable programs with clear milestones and metrics.
- Architecture Leadership: Serve as the chief AI architect, designing scalable, secure AI-driven systems. Lead the transition from legacy platforms to modern infrastructure while ensuring reliability and compliance.
- Innovation & Delivery: Drive rapid development of new AI-powered features and services, balancing speed with maintainability and long-term support.
- Technology Oversight: Guide the use of cloud-based technologies (AWS, Terraform, Kubernetes, Python, Windows Server/IIS, FastAPI). Implement monitoring (CloudWatch, Grafana) and data pipelines (AWS Glue/Lambda) to ensure scalability and observability.
- People & Stakeholders: Communicate complex technical concepts clearly to executives, clients, and internal teams. Mentor senior engineers and foster a culture of scientific rigor and responsible AI.
Required Skills & Experience
Desirable Skills & Experience
Benefits & Perks
Practicante/a – Pods de IA (Automatización & AI Native)
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
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Funciones del cargo
Lo que harás:
- Explorar nuevas herramientas y documentar hallazgos con comparativas simples (valor, viabilidad, costo).
- Identificar retos de negocio y proponer soluciones creativas con AI y automatización.
- Construir prototipos (POCs) y micro-automatizaciones que generen impacto inmediato.
- Preparar demos breves y microcápsulas formativas para compartir aprendizajes.
- Mapear procesos “as-is / to-be” y redactar playbooks (paso a paso, riesgos, límites).
- Medir impacto: tiempo ahorrado, errores reducidos, satisfacción interna.
Requerimientos del cargo
Lo que buscamos:
- Personas curiosas, con hambre de aprender y experimentar.
- Ganas de usar AI en la vida real, más allá de la teoría.
- Mentalidad de simplificar y automatizar lo que hoy toma tiempo.
- Creatividad para ver un reto desde diferentes ángulos.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar ideas con claridad.
- Disciplina para documentar y dejar aprendizajes que otros puedan usar.
- Enfoque en resultados: responder siempre “¿qué cambia mañana con esto?”.
¿Que conocimientos buscamos en el/la practicante?
- Uso frecuente de herramientas de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Claude, MidJourney, Runway, etc.) y curiosidad por probar nuevas.
- Conocimientos básicos de prompting y cómo mejorar outputs con iteraciones.
- Confort con herramientas digitales colaborativas (Notion, Miro, Figma, Google Workspace).
- Gusto por explorar automatizaciones simples (ej. Zapier, Make, Apps Script) o disposición a aprenderlas rápido.
- Comunicación clara y ganas de compartir lo aprendido.
- Inglés intermedio.
- Bases de programación (Python/JS) o lógica no-code.
- SQL básico, APIs/JSON, webhooks.
- Diseño de interfaces simples (Figma, Canva) o nociones de UX research.
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Unpaid Back-end Programmer Intern Python and AI
Company: ReadyChatAI LLC — Automating social media with ChatGPT and LLM.
About the project: This internship sits at the intersection of backend development, AI tooling, and data-driven product iteration. You will contribute to building scalable Python-based services that power AI-enabled features for social media automation, analytics, and internal tooling. You will partner with data analysts and product teams to ship reliable backend components that handle data ingestion, processing, and integration with AI models.
Exclusive to Get on Board.
Job functions
- Develop and maintain backend services using Django and Python.
- Integrate and experiment with AI frameworks such as LangChain to support chatbot and automation workflows.
- Work with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) to design and implement AI-driven features.
- Collaborate with the frontend team to design APIs and support end-to-end functionality.
- Participate in code reviews, testing, and debugging to improve code quality.
- Research and prototype new AI capabilities for real-world applications.
Qualifications and requirements
- Strong foundation in Python programming.
- Basic experience with Django (models, views, serializers, REST API).
- Understanding of RESTful APIs and JSON.
- Curiosity and willingness to learn AI frameworks like LangChain.
- Familiarity with Git and version control workflows.
- Clear written and verbal communication in English.
Desirable skills
- Prior experience with LangChain, LLM APIs (OpenAI, Hugging Face, etc.), or chatbot frameworks.
- Knowledge of databases (PostgreSQL, MySQL) and query optimization.
- Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
- Interest in AI/ML research, prompt engineering, or vector databases.
Benefits
Real-world experience using Power BI in a high-growth startup. Mentorship and guidance on data analysis and storytelling. Visibility into how analytics supports product development, marketing, and operations. The opportunity to make a measurable impact with your work.
Senior ML Engineer (Software Development Background)
Apply directly on Get on Board.
Role overview
What you’ll do
- Contribute to end-to-end ML projects, bridging data engineering, backend development, and model deployment.
- Design, implement, test, and maintain scalable data pipelines and production-ready ML systems.
- Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into robust technical solutions.
- Apply best practices in software engineering (testing, CI/CD, version control) and operate within AWS-powered environments.
- Work with data platforms such as Snowflake and Databricks; handle data ingestion, cleaning, and processing.
- Experiment with time-series modeling, generative models, or recommendation systems as applicable to projects.
- Leverage JavaScript knowledge as a plus when interfacing with front-end or data visualization components.
Desired background
What we offer
Ingeniero/a MLOps
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Funciones del cargo
● Diseñar, implementar y automatizar pipelines de MLOps (entrenamiento,
empaquetado, pruebas, versionado y despliegue).
● Construir y mantener CI/CD para modelos y servicios .
● Desplegar y operar modelos/servicios en Google Cloud (Cloud Run), con
observabilidad end-to-end (logging, métricas, alertas).
● Desarrollar y exponer API REST para servir inferencia online/batch.
● Colaborar/Desarollar con Data/Producto para integrar modelos con BigQuery y
fuentes de datos productivas para LLM.
● Crear front-ends ligeros con Next.js para dashboards operativos o frontend.
● Documentar procesos y promover buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y
costo.
Requerimientos del cargo
● Lic. en Sistemas / Informática / Datos / Ing. o afines (o experiencia equivalente).
● 2+ años en roles de MLOps / ML Engineer / DevOps para ML (con experiencia
comprobable en Python y Google Cloud).
Excluyentes
● Google Cloud (Compute, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery).
● Python (2+ años) para data/ML, empaquetado y servicios.
● Next.js (1+ años) para front-ends internos/dashboards.
● Docker y conceptos de Kubernetes.
● CI/CD (Gitlab) y control de versiones (Git).
● API REST (diseño, versionado y seguridad básica).
Opcionales
● Vertex AI / MLflow (registry, tracking).
● Monitoreo de modelos (drift, performance) y A/B testing.
● Proactividad, orientación a resultados y resolución de problemas.
● Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
● Aprendizaje rápido y mentalidad de mejora continua.
Condiciones
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Somos Genesys Tecnologías de Información SpA, una empresa con más de 30 años de experiencia en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing. Nuestra matriz está en Concepción y contamos con operaciones en Santiago (Providencia). Nos enfocamos en acompañar a las empresas en su transformación digital mediante tecnologías de vanguardia como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Actualmente, ofrecemos soluciones integrales basadas en la innovación tecnológica que impulsan la eficiencia y competitividad de nuestros clientes.
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Responsabilidades
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones sofisticadas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas al usuario, utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLM) para atender necesidades complejas.
- Desarrollo e Integración Backend: Desarrollar servicios backend robustos usando Python con FastAPI para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y con capacidad agentiva, empleando técnicas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con múltiples modelos LLM (OpenAI, Gemini, Claude).
- Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas y patrones de prompts (React, Reflex) para optimizar la interacción usuario-modelo y mejorar la calidad de las respuestas generadas por LLMs.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y manejar búsquedas vectoriales y almacenes híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), e implementar modelos de embeddings de última generación (text-ada-embedding y variantes).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores con Kubernetes y Terraform; aplicar controles semánticos (guardrails) usando herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Ofrecer soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería para fomentar buenas prácticas, calidad e innovación en proyectos GenAI.
Requisitos Excluyentes
- Idioma: Nivel conversacional de inglés (excluyente).
- Lenguajes de Programación: Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Frameworks Web: Amplia experiencia con FastAPI, Flask y Django.
- Plataformas y Modelos GenAI: Experiencia práctica con LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Metodologías GenAI: Conocimiento profundo de RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Almacenes Vectoriales de Datos: Experiencia con Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Governanza y Guardrails: Conocimiento y experiencia con Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers y Langsmith para gobernanza de IA.
- Cloud: Competencia en al menos una plataforma principal (Azure, AWS, GCP) y experiencia en despliegues de IA en la nube.
- Librerías y Frameworks de IA: Experiencia con LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch y TensorFlow.
- DevOps y CI/CD: Familiaridad con Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación, monitoreo y despliegue.
Habilidades y Experiencia Deseables
Sería valorado contar con experiencia adicional en el desarrollo y optimización de arquitecturas de microservicios, conocimiento en seguridad de aplicaciones web, y manejo avanzado en técnicas de machine learning y deep learning más allá del manejo básico de frameworks. También se considera positivo tener experiencia previa en la mentoría formal de equipos y en la gestión de proyectos ágiles, así como familiaridad con otras plataformas de desarrollo cloud.
Beneficios
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras en un ambiente laboral dinámico y colaborativo, enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y comunicación diaria entre nuestra matriz en Santiago y otras operaciones para facilitar colaboración continua y apoyo técnico.
El trabajo es híbrido: 3 días presencial (en Providencia o Concepción) y 2 días remoto, facilitando un balance entre vida personal y laboral.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
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Automation Architect & Implementation Expert & AI Expert
We are a fast-growing coaching and education business focused on optimizing operational efficiencies through advanced automation and AI technologies. The role centers around managing and enhancing our entire automation stack, including AI-driven content personalization, student onboarding automation, billing system overhauls, and performance dashboards. We are evolving to proactively identify inefficiencies and implement impactful solutions that drive cost savings and revenue growth, providing a cutting-edge learning environment and direct collaboration with company leadership.
Apply through Get on Board.
THE ROLE
As our Automation Architect & Implementation Expert & AI Expert, you will own our entire automation stack with end-to-end responsibility. Your key functions include:
- Designing and implementing complex automations across various business processes to streamline operations and reduce manual effort.
- Optimizing and continuously improving existing systems to enhance scalability, reliability, and performance.
- Building insightful dashboards and monitoring solutions to track automation effectiveness and operational metrics.
- Integrating AI tools to leverage cutting-edge technologies for content personalization and process enhancement.
- Proactively identifying and proposing innovative automation and AI solutions that align with business goals.
Immediate projects include developing an AI content personalization system, automating student onboarding flows, overhauling the billing system, and creating performance dashboards for real-time analytics.
REQUIREMENTS
We seek a highly skilled technical partner with a mindset of a business owner who asks "why" before "how." You must be a critical thinker who naturally challenges assumptions, proposes continuous improvements, and focuses on systemic solutions.
Technical Skill Requirements:
- Expertise in GoHighLevel with 2+ years of experience implementing complex automations.
- Advanced user of n8n and Make.com (formerly Integromat) for orchestration and automation workflows.
- Proficient in JavaScript, HTML, and CSS to customize and extend automation capabilities effectively.
- Strong experience integrating APIs to connect disparate systems seamlessly.
- Experience with AI tools is a highly desirable bonus.
Mindset and Soft Skills:
- A natural skeptic who questions assumptions and measures outcomes.
- System thinker who understands entire workflows and their impact on business value.
- Excellent communication skills to clearly articulate technical concepts and collaborate with stakeholders.
Desirable Skills
Experience working with AI content personalization platforms or machine learning integration would be advantageous. Familiarity with coaching or education industry technology stacks is also a plus. A strong passion for learning emerging automation tools and continuous process improvement will help you excel in this role.
WHAT WE OFFER
- Competitive monthly salary ranging from $2,500 to $3,500 depending on experience.
- Performance-based bonuses for cost savings and revenue increases you help generate.
- Direct access to the CEO, fostering open communication and fast decision-making.
- High autonomy to identify inefficiencies and implement improvements across the organization.
- Learning budget to invest in training and new tools that enhance your skills and productivity.
AI Engineer
Apply without intermediaries from Get on Board.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
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Desarrollador/a Joven de IA
En CatchAI es cri bir a Andres 9 catchai punto ai estamos construyendo el futuro del trabajo con agentes de inteligencia artificial que ya están operando en empresas reales de América Latina. No hablamos de promesas: ya estamos automatizando procesos de venta, postventa, análisis de datos y más, generando ahorro de tiempo y aumento de productividad real para nuestros clientes.
Estamos formando un equipo técnico ágil y creativo que diseñe, entrene y despliegue agentes de IA en ambientes productivos, utilizando herramientas modernas como OpenAI, LangChain, n8n y servicios cloud. Nuestro foco es claro: resolver problemas reales con tecnología simple, rápida y efectiva.
Queremos sumar a personas que no solo sepan programar, sino que tengan curiosidad, autonomía y ganas de probar, fallar, iterar y lanzar. Si te motiva el mundo de la IA aplicada y quieres trabajar en productos que impactan hoy (no en 10 años), te estamos buscando.
This job offer is available on Get on Board.
¿Qué valoramos en ti?
- Bases sólidas en Python y/o JavaScript (Node.js, React)
- Experiencia integrando APIs RESTful
- Conocimiento básico en Docker, redes, cloud y microservicios
- Capacidad de autogestión e investigación técnica
- GitHub con proyectos propios, pruebas o prototipos
- Buena comunicación remota y experiencia en equipos ágiles, incluso si es en proyectos personales
🧠 ¿Qué ofrecemos?
Buscamos un/a desarrollador/a con ganas de aprender rápidamente y con actitud startup: resolver problemas, lanzar productos y mejorar constantemente. Valoramos la curiosidad y el empuje para crecer profesionalmente en un entorno dinámico con impacto real. La experiencia en desarrollo de software se combina con habilidades de autogestión y comunicación efectiva para integrarse en un equipo pequeño y flexible.
Además, es importante contar con bases técnicas sólidas en Python y/o JavaScript (Node.js y React), tener experiencia en la integración de APIs RESTful, y un conocimiento básico de herramientas y conceptos como Docker, redes, cloud y microservicios. La participación activa en comunidades tecnológicas o proyectos personales demostrables en GitHub es un plus.
✨ Bonus que nos encantan (no excluyentes):
- Experiencia probando tecnologías como OpenAI, HuggingFace, LangChain, LlamaIndex y n8n
- Trabajo con automatización o herramientas no-code/low-code
- Participación en hackathons, emprendimientos o side-projects
Ofrecemos un espacio para crecer rápidamente con impacto real, trabajo remoto y horario flexible. Somos un equipo pequeño, dinámico y sin burocracia, con buen clima laboral. El sueldo es competitivo y existe la posibilidad de acceso a participación accionaria (equity) en el futuro.
AI Engineer
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Funciones del cargo
- Participar en el desarrollo de un agente conversacional full code en base a una arquitectura ya definida sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Colaborar con el equipo técnico en la implementación de soluciones utilizando Vertex AI, Cloud Functions y Cloud Storage.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y documentación técnica.
- Autogestionarse y colaborar de forma proactiva en un equipo que busca mantener un alto estándar técnico y de innovación.
Requerimientos del cargo
- Experiencia práctica desarrollando soluciones en GCP (idealmente entre 3 y 6 años)
- Conocimientos en Vertex AI, Cloud Functions y manejo de Cloud Storage.
- Experiencia en desarrollo de agentes IA o asistentes conversacionales mediante código (sin plataformas low-code).
- Dominio en Python para desarrollo backend y procesamiento de datos.
- Habilidades de autogestión, curiosidad constante y proactividad.
Opcionales
- LangChain, Hugging Face, Google PaLM API, OpenAI API, Generative AI Studio
- FastAPI, Flask, gRPC
- BigQuery, Firestore, Cloud SQL
- Integraciones externas como Slack API, Twilio, WhatsApp Business API, Gmail/Calendar API
- Conocimiento de buenas prácticas en CI/CD con GitHub Actions o Cloud Build
- Familiaridad con herramientas de monitoreo como Stackdriver
Condiciones
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
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Automation & AI Engineer
Heyraise's mission is to empower alternative asset managers and capital raisers with innovative marketing and operational solutions that enable them to raise funds more effectively. The Automation & AI Engineer will play a crucial role within our dynamic and fast-growing company by developing the operational infrastructure that drives efficiency and scalability. This role contributes directly to both internal business functions and client-facing deliverables through automation and AI-enhanced workflows, helping Heyraise maintain a lean operational model while expanding our capacity. You will collaborate closely with a talented cross-functional team including creative, strategy, and development experts, and will work in partnership with the company’s founder to design scalable solutions that will not only optimize internal processes but may eventually be transformed into marketable products for our clients in the capital raising arena.
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Technical Architecture: Audit and map current operational systems and workflow logic to redesign Heyraise’s operational core. Optimize integrations and connections between platforms such as Slack, GoHighLevel, ClickUp, Stripe, Descript, and others. Architect scalable, low-dependency solutions that enhance leverage and flexibility.
- Content Workflow Automation: Design an AI-powered content pipeline that processes recorded calls to identify key topics, extract valuable clips, and prepare social media-ready assets through integrated transcription, tagging, batch creation, and organized folder structures.
- Finance Systems Development: Create a comprehensive finance dashboard that provides real-time revenue tracking, cash flow insights, and scenario forecasting by aggregating data from Stripe, CRM activity, project management tools, and billing systems. Empower proactive business financial decision-making.
- CRM & Capital Raise Infrastructure: Develop modular marketing automation sequences supporting investment offerings within GoHighLevel or alternative platforms if recommended. Build nurture campaigns, webinar workflows, calendar integrations, and SMS/email timing automations designed for scalable reuse.
- Productization Strategy: Ensure all internal automation and system solutions are designed for reusability and potential packaging as client-facing products. Collaborate to document and refine workflows for external market adoption.
Required Skills and Experience
We are seeking a passionate Automation & AI Engineer with a deep enthusiasm for designing innovative automation and AI-driven systems. Masters degrees in computer science or decades of experience working in IT systems is not required. Young and hungry, up-and-coming talent is encouraged to apply, if you can prove you have the chops!
You must be comfortable working independently with full ownership over solutions, iterating on builds rapidly, and focusing on long-term architectural maintainability.
Key qualifications include:
- Strong proficiency with automation tools and architectures including Zapier, Make, n8n, OpenAI APIs, and version control with GitHub.
- Practical experience with AI-based UX/UI platforms such as v0.dev or similar, enabling creative and practical application of AI workflows.
- Demonstrated ability to perform technical architecture audits and effectively redesign workflows and tool integrations.
- Experience in building systems that prioritize documentation, maintainability, and scalability.
- Familiarity with CRM platforms and financial systems integrations like Stripe.
- Strong business acumen and curiosity about business operations, beyond just technical tasks, enabling effective problem solving at the systems level.
- Excellent communication skills with fluency in English, capable of collaborating directly with executive leadership and cross-functional teams.
- Proven capability to analyze complex organizational bottlenecks and engineer practical, scalable solutions that improve operational efficiency and data visibility.
The ideal candidate thrives in a fast-moving, outcomes-driven environment and enjoys working closely with leadership to continuously refine and improve business systems that directly impact company performance.
Desirable Skills and Experience
While not required, the following will be advantageous:
- Experience in the alternative asset or capital raising industry or familiarity with investment marketing automation.
- Previous roles designing productizable automation solutions or AI-powered SaaS tools.
- Knowledge of workflow orchestration and integration patterns in complex multi-platform environments.
- Background in data analytics and visualization tools to augment finance and operational dashboards.
- Comfort in product documentation and the ability to create clear, modular system maps to support internal knowledge sharing and future external client adoption.
Benefits and Working Conditions
This is a full-time remote position allowing you to work flexibly from anywhere. Your working hours will align with 9 AM to 5 PM EST/PST to coordinate smoothly with the core team. We offer a collaborative, fast-growing environment where your work directly impacts key investor-related projects and the overall operational efficiency of the company. You will collaborate closely with a creative, strategic, and development team in a dynamic agency setting focused on capital raising within the alternative asset space. We foster a culture of innovation, learning, and ownership, where your contributions matter and are highly valued.
Base compensation Based on Experience. Performance based bonuses are key component of our compensation packages.
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Qué ofrecemos
Lead Data Scientist – GenAI & Applied ML
Send CV through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Lead and take ownership of Data Science projects, ensuring delivery of high-impact solutions.
- Develop, build, and deploy end-to-end machine learning solutions in production environments.
- Provide technical leadership and mentorship to Data Scientists and Engineers on the team.
- Collaborate cross-functionally with stakeholders and teams, including U.S.-based collaborators.
- Drive innovation by applying knowledge in Python, statistics, scientific computing, and bioinformatics to real-world problems.
Requirements
- Proven leadership experience managing Data Science teams and owning projects across industry and academia.
- Strong expertise in Python programming, statistical analysis, scientific computing, and bioinformatics.
- Hands-on experience with cloud machine learning platforms such as Google Cloud Platform (Vertex AI), AWS, or Azure.
- Demonstrated ability to build and deploy ML solutions fully in production environments.
- Excellent communication skills in conversational English to effectively collaborate with U.S.-based teams.
- Ability to mentor and guide scientists and engineers, fostering team growth and knowledge sharing.
Desirable Skills and Experience
- Experience working with Generative AI use cases, including natural language processing (NLP) and scientific modeling.
- Contributions to academic or editorial publications in AI, computer science, or mathematics.
- Teaching or mentoring experience in graduate-level data science or machine learning programs.
Why Join Niuro?
Data Scientist & Machine Learning Engineer
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Designing and implementing machine learning pipelines and models using Python with a focus on production readiness.
- Collaborating with cross-functional teams to understand data requirements and deliver scalable solutions that solve complex problems.
- Integrating ML models into production environments with the help of MLOps practices and DevOps methodologies.
- Working with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to enhance conversational AI and data accessibility.
- Monitoring model performance, retraining and optimizing as needed to maintain high accuracy and robustness.
- Documenting workflows and solutions clearly for team communication and knowledge sharing.
Required Qualifications and Skills
Preferred Skills & Additional Experience
- Experience with Python web frameworks such as Django and FastAPI.
- Working knowledge of SQL databases for data querying and manipulation.
- Practical experience with Docker containerization to support reproducible environments.
- Familiarity with version control using Git, and Python data validation tools like Pydantic.
- Understanding of the Gunicorn application server for deploying Python web applications.
Benefits and Work Environment
AI Engineer
Send CV through Get on Board.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (both written and spoken) to communicate effectively in a distributed international team.
- Proven experience building intelligent agents for document automation, demonstrating mastery of related AI concepts and frameworks.
- Strong skills in improving user experience (UX) and internal workflows through automation, focusing on delivering value and efficiency.
- Prioritize cost-efficiency, accuracy, and the protection of sensitive data when designing and deploying solutions.
- Experience with the following technology stack:
- Languages: Python, HTML, JavaScript
- AI/Agent Frameworks: BAML, Pydantic AI, Amazon Bedrock, Amazon Textract
- Infrastructure: FastAPI, Gunicorn, Docker, Amazon ECS
- Frontend: Aestiva HTML/OS, Streamlit (primarily for prototyping)
- Testing frameworks: pytest (backend), Playwright (frontend)
- Monitoring tools: CloudWatch, Prometheus, Grafana
Benefits:
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones GenAI sofisticadas orientadas al usuario, aprovechando soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLM) para abordar necesidades complejas de clientes.
- Desarrollo e Integración Backend: Crear servicios backend robustos con Python (FastAPI) para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y agentivos, incluyendo técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con opciones de LLM como OpenAI, Gemini y Claude.
- Especialización en Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas de prompts, incluyendo patrones React y Reflex, para optimizar salidas de LLM y mejorar la interacción con usuarios.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y administrar búsquedas vectoriales y almacenes de datos híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), así como implementar modelos de embeddings avanzados (text-ada-embedding y similares).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores utilizando Kubernetes y Terraform; implementar controles semánticos (guardrails) con herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Brindar soporte técnico, fomentar buenas prácticas y mentoría a equipos de ingeniería en flujos GenAI, asegurando calidad e innovación constante.
Requisitos Excluyentes:
- Nivel de inglés conversacional obligatorio.
- Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Experiencia amplia en frameworks web: FastAPI, Flask y Django.
- Experiencia práctica con plataformas GenAI y LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Conocimiento profundo y aplicación práctica de metodologías GenAI: RAG, Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Experiencia con almacenes de datos vectoriales: Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Conocimiento y experiencia en guardrails y gobernanza IA: Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers, Langsmith.
- Competencia en desplegar IA en al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP).
- Conocimiento en librerías y frameworks: LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch, TensorFlow.
- Familiaridad con DevOps y CI/CD: Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación y monitoreo.
Deseable:
Beneficios:
MLOps Engineer
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Senior Computer Vision Engineer
At Niuro, we connect elite tech teams with innovative projects in collaboration with leading U.S. companies. Our mission emphasizes simplifying global talent acquisition through efficient and high-quality solutions. We empower our teams by providing opportunities for continuous professional growth, ensuring success in technologically challenging projects. As such, we handle all administrative aspects including hiring and payments, allowing our professionals to focus on achieving outstanding results in their respective fields.
Apply through Get on Board.
Responsibilities
- Model Development & Optimization: Enhance accuracy and speed of YOLO (or similar models) through advanced CNN architectures and optimization techniques.
- Dataset Management & Augmentation: Expand and refine datasets, utilizing data augmentation techniques to enhance model robustness.
- Model Training & Evaluation: Train and validate models against key metrics (precision, recall, mAP) to ensure reliable performance in real-world scenarios.
- Deployment on Embedded Hardware: Optimize and deploy models on Jetson Orin Nano (or similar) using TensorRT for high-speed inference.
- Real-World Validation: Test models in sterilization and surgical environments, iterating and refining based on real-world performance feedback.
Requirements
- Computer Vision Expertise: 5+ years in deep learning and computer vision.
- Model Development: Strong experience with YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, or similar architectures.
- Deep Learning Frameworks: Proficiency in PyTorch or TensorFlow for model training and optimization.
- Data Handling: Experience managing large datasets and applying data augmentation techniques.
- Performance Optimization: Knowledge of model quantization, pruning, and employing TensorRT for real-time inference.
- Embedded AI: Proven experience deploying models on NVIDIA Jetson devices.
- Evaluation & Metrics: Strong familiarity with key performance metrics including mAP, IoU, recall, and precision.
- Software Development Skills: Proficiency in Python, with experience in C++ being a plus.
- Problem-Solving & Debugging: Ability to fine-tune models based on real-world feedback.
- OpenCV Expertise: Demonstrable experience with OpenCV for advanced image processing and real-time computer vision applications.
Nice to Have
- Experience with ONNX, OpenVINO, or similar model optimization tools.
- Familiarity with ROS (Robot Operating System) for robotics applications.
- Experience in medical imaging or AI applications within healthcare.
- Knowledge of sensor fusion technologies such as LiDAR and depth cameras.
What We Offer
📈 Cutting-Edge AI Projects – Engage in real-world AI applications specifically oriented towards the medical field.
💰 Competitive Salary & Performance Reviews – Compensation is tailored according to experience.
🛠 High-Impact Work – Contribute to AI solutions that promote safety and enhance efficiency in surgical environments.
🎓 Learning & Development – Gain access to extensive training, conferences, and mentorship opportunities.
Content Marketer (B2B)
HyreDay is building a dynamic Paid Media team that collaborates with US-based clients from a flexible, remote-friendly environment. We are hiring a B2B Content Marketer to join our growing agency. In this role, you will contribute to strategy, create and manage a diverse content portfolio, and drive content-led growth across multiple channels. You’ll align closely with our sales and marketing objectives to attract, nurture, and convert high-value B2B targets.
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsibilities and Duties
- Research target B2B audiences to create content that resonates and positions HyreDay as a trusted partner in marketing and paid media.
- Develop and execute a content marketing strategy aligned with company goals, managing calendars and producing diverse assets such as website copy, white papers, case studies, lead magnets, newsletters, and sales collateral.
- Distribute and optimize content across multiple channels (social, email, paid media), collaborating closely with sales, marketing, and paid media teams to maximize impact and support lead generation.
- Build lead-nurturing sequences using tools like HubSpot or Outreach, and analyze performance with analytics platforms to refine strategy and improve ROI.
- Partner with leadership and stay current on B2B marketing best practices to ensure strategies remain effective and aligned with business priorities.
Required Skills & Experience
3+ years of experience in B2B marketing, preferably in content marketing or copywriting for B2B applications. Strong portfolio demonstrating content that targets business audiences. Experience with high-ticket or marketing agency environments is a plus. Ability to manage multiple tasks and priorities with strong organizational skills. Proven track record of cross-functional collaboration with marketing, sales, and leadership teams. Exceptional written and verbal English communication.
Experience with audience research using third-party tools and a solid understanding of the target audience. Familiarity with CRMs (HubSpot, Salesforce, Zoho, GHL or similar) and ESPs (MailChimp, HubSpot, Klaviyo, etc.). Proficiency in Adobe Creative Suite or Figma. Strong analytics skills using Google Analytics or similar tools. Proficient in Google Docs, Sheets, Slides, Microsoft Word/Excel/PowerPoint. A data-driven mindset with the ability to translate insights into actionable content strategies.
Desirable Qualifications
Benefits & Perks
Join HyreDay’s dynamic Paid Media team and help shape the future of our in-house marketing initiatives. We offer competitive compensation aligned with market standards, opportunities for professional growth, and a collaborative culture that values results and transparent communication. If you’re ready to drive impactful campaigns and contribute to HyreDay’s growth, apply to become our next Paid Media Specialist.
Practicante para el área de People & Culture ( Latam)
En I2B Tech somos una empresa del mundo TI donde trabajamos de manera 100% remota, conectando talento con grandes desafíos tecnológicos. Nuestra cultura se basa en tres pilares fundamentales:
Somos Doers, Somos Infinite Learners y Juntos Somos Más.
Nos apasiona crear un entorno humano, colaborativo y con foco en el crecimiento constante.
Hoy buscamos a una practicante para el área de People & Culture que quiera vivir una experiencia real en gestión de personas dentro del ecosistema tecnológico.
Exclusive to Get on Board.
Funciones
- Apoyar iniciativas de cultura organizacional y clima laboral, manteniendo la conexión y el bienestar del equipo.
- Organizar actividades internas y campañas alineadas con nuestros valores (Somos Doers, Somos Infinite Learners, Juntos Somos Más).
- Participar en procesos de comunicación interna y seguimiento de nuevos ingresos.
- Apoyar acciones de marca empleadora y en procesos de reclutamiento y selección en el área de TI junto al equipo de Talent Acquisition.
- Colaborar en proyectos de mejora de la experiencia del empleado y en iniciativas de desarrollo de personas dentro de un entorno 100% remoto.
Requisitos y perfil
Requisitos: ser estudiante de Psicología, Ingeniería Comercial o carreras afines. Disponibilidad para una práctica full time (remota). Interés genuino por cultura organizacional, bienestar laboral y desarrollo de personas.
Deseables
Habilidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto, proactividad, buena organización y empatía. Interés en tecnología y curioso por entender dinámicas de equipos multidisciplinarios.
Beneficios
En I2B Technologies promovemos un ambiente laboral cercano, eficiente y colaborativo, libre de burocracia y código de vestimenta, creando un espacio cómodo y flexible para todos nuestros profesionales. Ofrecemos medios días administrativos durante el año, medio día libre en el cumpleaños propio y de hijos,. Además, brindamos financiamiento para actividades físicas con FitnessDoer, y acceso a una biblioteca digital.
Te invitamos a ser parte de una empresa apasionada por la transformación digital y en constante crecimiento.
Especialista Comunicaciones Internas y Eventos
¡Sé nuestro/a próximo/a Bsaler!
¿Te gustaría ser parte de una empresa del mundo de la tecnología que se está desarrollando a nivel latinoaméricano?
Bsale es un software de venta que ayuda a las Pymes a vender, soñamos con simplificar e impulsar la forma de trabajar que tienen las personas en diferentes países de Latinoamérica. En la actualidad hemos acompañado a más de 10.000 pequeñas y medianas empresas en su camino de crecimiento, e impactamos a más de 110.000 usuarios, y procesamos más de 400 millones de transacciones al mes en Chile, Perú y México.
Nuestro equipo de RR.HH está con desafíos que cruzan fronteras 🌎 Si lo tuyo es comunicar con propósito y crear experiencias que fortalezcan la cultura empresarial ¡queremos conocerte! 🤩 Este es tu momento para unirte a nuestro team como el/la próximo/a Especialista Comunicaciones Internas.
Si quieres saber más de nosotros ingresa a bsale.cl
Apply through Get on Board.
¿Qué lograrás ejerciendo este cargo?🚀
- Crear y ejecutar el plan de comunicaciones internas LATAM, impulsando mensajes que inspiren y generen sentido de pertenencia.
- Redactar y difundir comunicados, avisos y contenidos que mantengan a todos informados y alineados con nuestra cultura.
- Diseñar una línea editorial que refleje nuestro tono y estilo, manteniendo coherencia en cada canal.
- Celebrar logros y momentos importantes, reconociendo el esfuerzo de las personas y los equipos.
- Apoyar a líderes y equipos en la bajada de mensajes internos para asegurar que cada comunicación llegue clara y con propósito.
- Desarrollar contenidos para redes sociales y plataformas externas que proyecten nuestra cultura y marca empleadora.
- Coordinar campañas y materiales que muestren cómo se vive trabajar en Bsale.
- Planificar y ejecutar celebraciones que nos reúnan, fortalezcan vínculos y nos recuerden por qué somos Bsalers.
- Medir el impacto de las comunicaciones y proponer mejoras para seguir conectando mejor.
¿Qué valoramos en tu postulación? 🎯
- Formación en Periodismo, Relaciones Públicas, Comunicaciones o carreras afines.
- Experiencia creando y ejecutando planes de comunicación interna y externa.
- Conocimiento en herramientas de diseño o edición de contenido gráfico.
- Experiencia o interés en marca empleadora y organización de eventos.
- Habilidad para escribir con claridad, empatía y coherencia con la voz de la marca.
- Manejo de plataformas y redes sociales corporativas.
- Capacidad para coordinar con distintas áreas y transformar ideas en acciones que conecten 💡
¿Por qué trabajar en Bsale?🧡
- En Bsale, no sólo impactarás y simplificarás el trabajo de miles de emprendedores, sino que también encontrarás un equipo cercano que transforma la industria contigo y en donde eres protagonista de tu crecimiento.
- ¡Somos una empresa en expansión a nivel LATAM! Podrás trabajar con personas de otras culturas.
- Trabajamos con vestimenta informal, ¡olvídate del dress code! (Secreto shhh! somos team zapatillas).
- Estamos a minutos del metro Manuel Montt.
- Si te gusta moverte sobre dos ruedas como Fredy Turbina, tenemos bicicleteros listos para que tu bici te espere.
- Porque cuidarte es nuestro trabajo: te ofrecemos seguro complementario de salud.
- Podrás disfrutar de descuentos en salud, belleza, estudios y entretenimiento.
- 3 Días libres adicionales a las vacaciones legales en el año.
- Nos importa que te conviertas en un experto de Bsale, por lo que recibirás capacitación desde un inicio.
- Modalidad presencial los primeros meses de trabajo.
- Nuestro horario es de Lunes a Viernes
Recursos Humanos para TI
En COMPINCHE, estamos buscando fortalecer nuestro equipo de Recursos Humanos con un profesional que tenga experiencia en empresas de tecnología. El/la candidato/a ideal coordinará procesos de talento, cultura y desarrollo en una organización en crecimiento, manteniendo una alta orientación al usuario y a la eficiencia operativa. Trabajará de forma remota, colaborando estrechamente con equipos distribuidos a nivel global y con stakeholders directos para impulsar iniciativas de people operations, contratación técnica, onboarding y desarrollo de carrera.
Apply only from getonbrd.com.
Funciones principales
- Gestión integral de procesos de Recursos Humanos en una empresa tecnológica, incluyendo reclutamiento, onboarding, desarrollo y retención de talento.
- Colaboración con equipos de producto y ingeniería para entender necesidades de talento y planear planes de sucesión y talento técnico.
- Diseño e implementación de programas de desarrollo, evaluación de desempeño y aprendizaje continuo.
- Gestión de comunicaciones internas, cultura organizacional y experiencia del colaborador en un entorno remoto/global.
- Apoyo en cuestiones de cumplimiento, seguridad laboral y administración de nómina y beneficios, asegurando prácticas transparentes y eficientes.
- Análisis de métricas de RR.HH. para informar a la alta dirección y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Requisitos y perfil
Buscamos un/a profesional de RR.HH. con experiencia demostrable en entornos tecnológicos. Debe ser capaz de diseñar procesos de talento orientados a resultados, con enfoque en experiencia del empleado y escalabilidad. Se valorarán habilidades de comunicación intercultural, autonomía, y capacidad para gestionar proyectos de forma proactiva en un entorno remoto. Se requiere:
- Experiencia comprobable en RR.HH. dentro de empresas de tecnología o startups tech.
- Conocimiento de mejores prácticas en reclutamiento técnico, onboarding de equipos de desarrollo y gestión del rendimiento.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar múltiples iniciativas y priorizar tareas en un entorno rápido.
- Habilidades analíticas para interpretar métricas de RR.HH. y adaptar estrategias en consecuencia.
- Excelentes habilidades de comunicación en español; se valorará dominio de inglés a nivel profesional.
- Conocimiento en legislación laboral aplicable y herramientas de RR.HH.
Ofrecemos un rol clave en una empresa en expansión, con enfoque en innovación tecnológica y usabilidad para miles de usuarios, y la posibilidad de contribuir a una cultura de trabajo flexible y colaborativa.
Competencias deseables
• Experiencia previa liderando iniciativas de cultura organizacional en entornos remotos.
• Experiencia en gestión de talento global, programas de aprendizaje y desarrollo, y planes de carrera técnicos.
• Familiaridad con herramientas y procesos de RR.HH. en empresas de tecnología (reclutamiento técnico, onboarding de ingenieros, revisión de desempeño, compensación variable).
• Enfoque orientado a cliente interno y habilidad para influir sin autoridad directa, promoviendo una experiencia de empleado excepcional.
Beneficios
- Flexibilidad absoluta para trabajar remotamente desde cualquier ubicación geográfica y en horarios adaptados a tus necesidades personales.
- Comunicación fluida y directa con el equipo, sin procesos burocráticos, favoreciendo la agilidad en la toma de decisiones y avances de proyecto.
- Oportunidad de colaborar en una empresa en expansión enfocada en innovación tecnológica y usabilidad, con alcance a miles de usuarios finales.
- Participación en un proyecto estable con crecimiento sustentable, ideal para freelancers que busquen continuidad y retos constantes.
IT Recruitment
This job is original from Get on Board.
Responsibilities
- Source and engage candidates on LinkedIn and other platforms to build a strong candidate pipeline for IT roles.
- Screen resumes and pre-select profiles based on technical and client criteria to ensure a good fit.
- Conduct mass candidate outreach campaigns to attract qualified talent at scale.
- Coordinate interviews and manage candidates using applicant tracking systems and other tracking tools.
- Collaborate with hiring managers and clients to understand requirements, timelines, and success criteria.
- Leverage AI-assisted tools for automation, writing, and profile searches to optimize sourcing efficiency.
- Maintain accurate records and provide timely status updates to stakeholders.
What you’ll bring
Desirable
Benefits
Docente de Minería de Datos Jornada Vespertina y Diurna
© getonbrd.com.
Funciones
- impartir la asignatura de Minería de Datos en jornada vespertina, alineada con el plan curricular y las prácticas pedagógicas institucionales;
- diseñar, planificar y actualizar curricula de la asignatura, incluyendo objetivos de aprendizaje, actividades, evaluaciones y criterios de calificación;
- facilitar laboratorios y prácticas de minería de datos, manejo de herramientas analíticas y entornos de desarrollo pertinentes;
- evaluar y retroalimentar de manera continua el progreso de los estudiantes;
- colaborar con el equipo docente y la coordinación de carrera para asegurar la calidad educativa y la coherencia curricular;
- participar en actividades institucionales de mejora continua, acreditación y desarrollo profesional;
- mantener actualizados los contenidos y técnicas en minería de datos, garantizando la pertinencia frente a las tendencias del sector y las necesidades del mercado laboral.
Requisitos y experiencia
Se requiere un Ingeniero en Informática, Ejecución Informática o afín con 2 años de experiencia en: Análisis y diseño de software, empleando modelos de datos. Experiencia con técnicas de Minería de Datos. Experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio. Que haya explotado grandes volúmenes de datos, siendo capaz de escribir observaciones y generar insight.
Requisitos deseables
- Conocimiento en estadística para minería de datos.
- Conocimientos en lenguaje de programación Python, librerías: numpy, pandas, sckit learn.
- Habilidad y experiencia en análisis y diseño, empleando modelos de datos.
- Experiencia con técnicas de Minería de Datos basado en metodología CRISP-DM.
- Experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio.
- Conocimiento en estadística descriptiva e inferencial para minería de datos.
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Arbitrage Team Lead (Analyst / Trading)
InTune Analytics builds technology for live entertainment, acting as a leading market maker in the space. Over the past decade, we’ve partnered with major events and venues to deliver real-time liquidity to fans, driving substantial growth and pioneering data-driven arbitrage in high-velocity markets. As Arbitrage Team Lead, you’ll shape investment strategy, oversee a portion of our trading portfolio, and collaborate across departments to optimize internal tools and processes. You’ll operate in a fast-paced environment where pricing shifts are immediate and performance is measured in ROI, with a direct impact on live events and revenue trajectories.
© getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Participate in Our Arbitrage Leadership Team and help set strategic direction for the arbitrage trading function.
- Collaborate with cross-functional leaders to optimize investment strategies, portfolio management, and process improvements.
- Act as a strategic second in command to the Head of Offers; coach and manage a team of 2–4 analysts.
- Oversee analyst workloads, ensure timely delivery of tasks, and drive career development for junior team members.
- Take ownership of a defined portion of offers portfolio, executing independent buy/sell decisions in real time while coordinating on larger strategic shifts.
- Monitor performance, assess risk, and optimize for ROI; adjust strategies in response to market dynamics.
- Analyze large datasets to identify trends, anomalies, and opportunities; translate insights into actionable recommendations.
- Collaborate with engineering, leadership, and revenue teams to refine internal tools and trading strategies.
Description
We are seeking a driven, collaborative leader with a strong background in quantitative trading or arbitrage within fast-moving markets. The ideal candidate can balance rigorous analytical work with practical decision-making in real time, guiding a team to deliver high-impact results. You will work alongside engineers and business leaders to translate market signals into executable strategies, while developing a team capable of navigating dynamic, data-rich environments. Excellent communication in English, a bias toward action, and comfort with weekend coverage for live operations are essential.
Desirable
Bonus points for experience in arbitrage trading, e-commerce pricing, crypto or other alternative asset classes, and familiarity with data visualization tools (Looker, Tableau, Power BI). Prior industry experience is not required, but the ability to rapidly master niche markets and translate signals into portfolio actions is a strong plus. Strong leadership, adaptability under pressure, and a growth-oriented mindset are highly valued.
Benefits
Join a collaborative, growth-oriented team at InTune Analytics. We offer competitive compensation, opportunities for continuous learning, flexible work arrangements, and a culture that values experimentation and well-being. If you’re excited by building scalable ML platforms and operating at the intersection of data, software, and AI, we’d love to hear from you.
Ingeniero de Redes
Apply exclusively at getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Realizar troubleshooting de los equipos core, principalmente de Juniper (QFX y EX, ACX) y Cisco Nexus, para mantener la disponibilidad y rendimiento de la red.
- Realizar activaciones remotas de servicios de Internet para clientes externos, gestionando cambios y validaciones.
- Atender tickets de operaciones de redes escalados por el NOC, brindando soporte a clientes internos y externos.
- Elaborar reportes e informes de averías, incidencias y estados de los equipos core o de clientes, con recomendaciones de mejora.
- Monitorear el consumo de ancho de banda y la salud de la red, identificando cuellos de botella y proveyendo soluciones proactivas.
- Trabajar con herramientas de monitoreo ( SolarWinds, PRTG, Zabbix, Nagios, Wireshark ) y gestionar incidencias en sistemas de gestión de tickets (Jira, ServiceNow o similares).
- Colaborar en la instalación y configuración física en Data Centers cuando sea necesario (cableado, racks, etiquetado y pruebas).
- Participar en proyectos de mejora de la seguridad y performance de la red, manteniendo buenas prácticas y documentación actualizada.
Requisitos y perfil
Requisitos deseables
Beneficios
- Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel
- Vacaciones y feriados
- Pago USD
- 15 días de vacaciones al año
- Feriados de Perú
- Relación a largo plazo
QA Automation
En CodersLab, estamos creciendo globalmente y queremos llevar nuestros productos a más países de Latinoamérica. Por eso, buscamos un QA Automation con ganas de alcanzar nuevas metas.
Te sumarás a un equipo ambicioso y con ganas de innovar. Tus ideas serán muy importantes para nuestro negocio.
Si esto te entusiasma, ¡envía tu postulación!
Exclusive to Get on Board.
Tus responsabilidades
- Automatización de Pruebas:
- Diseñar y crear scripts automatizados para probar aplicaciones web, móviles y APIs. Usarás herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Asegurar que las pruebas cubran servicios REST y GraphQL.
- Usar Python para crear soluciones y mejorar nuestros frameworks de prueba.
- Pruebas de Bases de Datos:
- Probar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB).
- Colaboración y Gestión:
- Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en Confluence.
- Colaborar de cerca con desarrolladores y equipos de negocio para asegurar la calidad.
- Gestionar tareas, estimar esfuerzos y priorizar en Jira.
- Infraestructura:
- Configurar pipelines CI/CD con GitHub Actions.
- Trabajar con entornos en la nube como AWS para ejecutar y mantener pruebas automatizadas.
- Capacitación y Crecimiento:
- Capacitar al equipo en herramientas y mejores prácticas de automatización.
- Fomentar la mejora continua compartiendo conocimientos y guiando a otros.
Lo que buscamos en ti
- Al menos 5 años de experiencia como QA Automation.
- Mucha experiencia en automatización de pruebas con Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Nivel avanzado de Python para scripts y frameworks.
- Experiencia diseñando y ejecutando pruebas de APIs (REST y GraphQL).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
- Conocimiento de herramientas CI/CD como GitHub Actions.
- Experiencia con AWS.
- Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
- Buenas habilidades de documentación y para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).
- Capacidad para liderar iniciativas de automatización y promover el aprendizaje continuo.
- Comunicación clara y proactividad.
- Autonomía y habilidad para manejar varias tareas a la vez.