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AI Engineer
Assetplan es una compañía líder en renta residencial en Chile, con presencia también en Perú, gestionando más de 35.000 propiedades para clientes retail e institucionales y operando más de 80 edificios multifamily. Actualmente buscamos fortalecer nuestro equipo de desarrollo con un AI Engineer para integrar Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), construir agentes conversacionales multicanal y automatizar procesos utilizando herramientas de inteligencia artificial avanzada y servicios cloud, principalmente con AWS.
Assetplan se destaca por su innovación tecnológica y enfoque centrado en las personas dentro del mercado inmobiliario. La compañía se caracteriza por una cultura joven, horizontal y colaborativa, fomentando la proactividad y el aprendizaje continuo para impulsar su crecimiento y el de sus colaboradores.
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Descriptor de cargo: AI Engineer
El rol se enfoca en la integración de LLMs, construcción de agentes conversacionales y automatización de flujos mediante tecnologías avanzadas. Las principales funciones son:
- Desarrollar agentes conversacionales multicanal para plataformas como WhatsApp, Web y Slack, utilizando LangChain y OpenAI en Python y/o Node.js (TypeScript).
- Crear scrapers inteligentes (ejemplo: para Facebook Marketplace) empleando Selenium y Python.
- Diseñar y mantener herramientas internas que combinan procesamiento de datos, automatización y uso de LLMs para mejorar la eficiencia operativa.
Objetivo y Requisitos
Buscamos un profesional con experiencia consolidada en desarrollo de software, especialmente en áreas relacionadas con inteligencia artificial aplicada y automatización. El candidato ideal cuenta con:
- Experiencia sólida en Python (idealmente más de 2 años).
- Experiencia en desarrollo con Node.js usando TypeScript (al menos 1 año).
- Buen manejo de servicios AWS como Lambda, S3, CloudWatch, DynamoDB y API Gateway.
- Experiencia en creación de APIs REST y conexión mediante WebSockets.
- Conocimiento en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y manejo de modelos de lenguaje grandes (LLMs), particularmente mediante OpenAI.
- Habilidad en técnicas de scraping con herramientas como Selenium, Playwright o BeautifulSoup.
- Manejo de control de versiones con Git, incluyendo flujos colaborativos con Pull Requests y CI/CD.
Además, buscamos una persona con habilidades de autonomía, colaboración, orientación a resultados, innovación y comunicación efectiva, capaz de trabajar de manera independiente y en equipo, comprometida con la calidad y mejora continua, y que participe activamente en la capacitación del equipo en conceptos de IA.
Formación académica: Ingeniero en Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente. Experiencia 2 a 4 años en desarrollo de software con preferencia en proyectos de inteligencia artificial aplicada.
Conocimientos y habilidades valorados
- Conocimiento de LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o arquitecturas de agentes conversacionales.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como Terraform para la gestión de recursos cloud.
- Experiencia en sistemas de monitoreo y logging como Grafana o CloudWatch Logs.
- Experiencia defendiendo y presentando soluciones técnicas en entrevistas.
Beneficios y ambiente laboral
En Assetplan valoramos y reconocemos el esfuerzo y dedicación de nuestros colaboradores, ofreciendo un ambiente laboral positivo basado en el respeto mutuo y la colaboración.
Entre nuestros beneficios contamos con:
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
ML Engineer
Wird es una empresa en crecimiento que se especializa en mejorar la comunicación entre las empresas y sus clientes mediante soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Su misión es transformar los procesos de ventas para aumentar la cantidad de cierres, reducir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción del cliente. Además, se enfocan en rentabilizar las conversaciones, incrementando la eficiencia y la felicidad de los equipos de trabajo. La empresa está orientada a crear valor social en cada interacción y utiliza tecnologías de punta en IA, promoviendo un ambiente laboral agradable y colaborativo donde las contribuciones individuales son visibles y valoradas.
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Funciones del cargo
Como ML Engineer, tu propósito será diseñar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático escalables, asegurando su precisión y eficiencia en producción. Implementarás y mantendrás pipelines de datos y métricas de monitoreo para garantizar un desempeño confiable.
Tus responsabilidades incluirán:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de entrenamiento y fine-tuning para LLMs, incluyendo gestión de datasets, versionado y evaluación de modelos.
- Optimizar la inferencia y el despliegue de modelos (batching, quantization, pruning, distillation) para lograr baja latencia y alto rendimiento en entornos productivos.
- Desarrollar y mantener infraestructura MLOps especializada para LLMs, incluyendo automatización de retraining, monitoreo y control de calidad.
- Integrar modelos de lenguaje de código abierto y APIs externas (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama, Hugging Face, etc.) dentro de los productos internos.
- Implementar y escalar sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), manejo de embeddings y almacenamiento vectorial.
- Crear herramientas para evaluar la calidad y comportamiento de los modelos (hallucinations, factuality, response consistency).
- Colaborar con equipos de NLP y backend para integrar modelos de lenguaje en sistemas de producción de manera segura y eficiente.
- Investigar, prototipar y aplicar los últimos avances en optimización de LLMs y modelos fundacionales, manteniendo a Wird a la vanguardia tecnológica.
Requerimientos del cargo
Buscamos un profesional con experiencia sólida en el ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning: desde el diseño hasta la implementación y monitoreo en entornos reales.
Se valorará especialmente:
- Experiencia comprobable en entrenamiento, fine-tuning y despliegue de LLMs
- Dominio de Python y frameworks como PyTorch, Transformers (Hugging Face) u otros
- Conocimiento práctico en MLOps para LLMs: orquestación de pipelines (Airflow, Prefect, Kubeflow), versionado de datos/modelos (DVC, MLflow) y CI/CD.
- Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedores
- Conocimientos en vector databases y servicios RAG, aplicados a la recuperación semántica y contextualización de respuestas.
- Habilidad para analizar métricas de rendimiento y costo computacional, y para ajustar modelos según requerimientos de negocio.
- Experiencia con optimización de inferencia (GPU/TPU utilization, quantization, mixed precision, caching).
Opcionales
Valoramos especialmente perfiles con una mentalidad analítica avanzada y entusiasmo por resolver problemas técnicos complejos.
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
NLP Engineer
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar pipelines de NLP end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.
- Implementar y adaptar modelos preentrenados (BERT, RoBERTa, GPT, Llama, Mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.
- Experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.
- Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten los modelos NLP con los sistemas internos o productos de la empresa.
- Analizar métricas de rendimiento (accuracy, F1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.
- Investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes conversacionales.
- Colaborar con equipos de Revenue y Produc
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en Deep Learning.
- Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.
- Experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.
- Familiaridad con MLOps, despliegue de modelos en entornos productivos (Docker, FastAPI, AWS/GCP/Azure).
- Buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.
Opcionales
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
Senior Microsoft AI Developer
With over 10 years of experience creating innovation for companies, from startups to major corporations in the United States and Latin America across various industries such as entertainment, banking, healthcare, retail, education, and insurance.
At Devsu, you'll be working with the best professionals from whom you'll have the opportunity to constantly learn and participate in exciting and challenging projects for global clients. Our team operates from over 18 countries around the world, working on various software products and fields.
You'll have the chance to be in a multicultural environment with a flat structure, where teamwork, continuous learning, and flexibility will be prominent elements.
In your role as Senior Microsoft AI Developer, you’ll have the unique opportunity to design and build advanced Generative AI tools, plug-ins, microservices, and extensions.
© Get on Board. All rights reserved.
Responsibilities
- Lead the design, development, and implementation of large-scale AI-driven software solutions using Microsoft 365 Agents Toolkit and Azure technologies
- Translate business requirements into technical specifications and deliver effective AI and automation solutions
- Develop, test, and deploy product features, ensuring they align with client needs and quality standards
- Support agile product delivery by working closely with cross-functional teams and adopting Agile Scrum methodologies
- Utilize Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Graph connectors, API plugins, and Azure AI Search to deliver robust solutions
- Guide integration of APIs and microservices architectures for scalable and secure applications
- Implement best practices in source code management, CI/CD, and DevOps using tools like GitHub and Azure DevOps
- Collaborate with UX teams to incorporate user feedback and optimize end-user experiences
- Troubleshoot complex issues and provide support throughout the software development lifecycle
- Act as a subject matter expert, mentoring team members and contributing to continuous improvement initiatives.
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or similar field
- Microsoft .Net Development Certification and Azure Services certifications are preferred
- Hands-on experience in agile teams delivering software solutions at scale
- Proficiency in service-oriented, event-driven, and microservices architectures
- Expertise in Azure AI tools including OpenAI, Foundry, Functions, Logic Apps, and Teams Toolkit
- Experience with Python, containerization (Docker/Kubernetes), and CI/CD pipelines
- Strong knowledge of RDBMS (MS SQL, Dataverse) and API-based integration development
- Ability to solve complex problems with creativity and critical thinking
- Excellent written and verbal communication skills for internal and client-facing interactions
- Team-oriented mindset with a passion for continuous learning and staying up to date with emerging technologies
- Proficient English communication skills (written and verbal).
Benefits
At Devsu, we believe in creating an environment where you can thrive both personally and professionally. By joining our team, you’ll enjoy:
• A stable, long-term contract with opportunities for career growth
• Private health insurance
• A remote-friendly culture that promotes work-life balance
• Continuous training, mentorship, and learning programs to keep you at the forefront of the industry
• Free access to AI training resources and state-of-the-art AI tools to elevate your daily work
• A flexible Paid Time Off (PTO) policy as well as paid holiday days
• Challenging, world-class software projects for clients in the US and LatAm
• Collaboration with some of the most talented software engineers in Latin America and the US, in a diverse work environment
Join Devsu and discover a workplace that values your growth, supports your well-being, and empowers you to make a global impact.
Senior Gen AI Engineer
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What you'll do
- Lead the design and implementation of Generative AI solutions and LLM-driven applications, with emphasis on reliability, scalability, and usability.
- Develop and maintain backend services (Python-based) using FastAPI/Flask, integrate with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), and build supporting tooling (memory, prompting strategies, tools, and evaluations).
- Build and orchestrate multi-framework AI stacks (e.g., LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack) and ensure effective observability and monitoring (LLM observability, performance metrics).
- Implement RAG pipelines, prompt engineering patterns, and multi-agent systems to solve complex tasks with high autonomy.
- Create simple UIs for internal testing and demonstration (Streamlit, Gradio) and collaborate with frontend teams (React/Next.js) when needed.
- Drive PoC deliveries within ~2 weeks, then iterate rapidly based on feedback and business value realization.
- Collaborate across LATAM time zones with Spanish fluency, maintaining high autonomy, speed, and results orientation.
Required skills and experience
- 1+ year of hands-on experience with large language models and Generative AI frameworks.
- Practical experience with at least two frameworks from the following: LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack, or similar.
- Proficiency in Python with backend experience using FastAPI, Flask, or equivalent.
- Experience implementing LLM-powered applications (prompting, tools, memory, evaluations) and knowledge of memory management strategies for AI systems.
- Knowledge of multi-agent systems and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.
- Experience integrating with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.).
- Ability to work on backend tasks and contribute to simple UIs (Streamlit or Gradio).
- Fluent Spanish with ability to collaborate within Chile/LATAM time zones.
- High level of autonomy, speed, and a results-driven mindset.
Nice to have
- Experience with Azure or other cloud deployment platforms.
- Familiarity with React or Next.js for frontend integration.
- Experience with LLM observability tools (LangSmith, Weights & Biases, Arize/Phoenix, OpenTelemetry).
- Exposure to CI/CD pipelines and deployment infrastructure.
What we offer
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Machine Learning Engineer (LLM Focus)
Sobre el desafío
Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de 5.000 clientes.
Trabajamos constantemente para brindar a nuestros clientes información precisa y
actualizada sobre su carga en nuestra plataforma digital: Dónde está, cuándo llega, cuál es el siguiente paso. También brindamos a nuestros clientes asesoramiento basado en datos para que optimicen su cadena de suministro y reduzcan los riesgos.
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Tecnología como Machine Learning Engineer.
El equipo Tecnología de KLog.co se encarga de materializar la innovación tecnológica de la empresa, combinando experiencia logística con excelencia en desarrollo de software.
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Funciones del cargo
Funciones del cargo
Las siguientes funciones se desempeñarán bajo la supervisión y guía de un líder con experiencia en el área:
- Diseñar y desarrollar aplicaciones de punta a punta basadas en IAG, utilizando técnicas como RAG, fine-tuning y prompt engineering.
- Evaluar y asegurar la calidad de modelos de lenguaje a través de métricas cuantitativas (como ROUGE) y evaluación cualitativa (coherencia, detección de alucinaciones).
- Investigar nuevas herramientas y avances del ecosistema de IA para mejorar continuamente los productos y procesos internos.
- Realizar análisis de datos para extraer insights accionables que aporten valor al negocio y optimicen el rendimiento de las aplicaciones.
- Documentar procesos técnicos y generar guías de uso para facilitar la transferencia de conocimiento y el trabajo colaborativo.
¿Qué no puede faltar?
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
- Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
- Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Fundamentos Cuantitativos: Bases sólidas en estadística y probabilidad, con la capacidad de aplicar estos conceptos para el análisis exploratorio de datos y, fundamentalmente, para la interpretación y validación de los resultados de los modelos de IA (ej. pruebas de hipótesis, distribuciones estadísticas).
🔍 ¿Qué buscamos?
- Excelentes habilidades de programación.
- Compromiso con la buena ingeniería de datos. Buscamos crear sistemas robustos, responsivos, bien documentados. Necesitamos a una persona que reconozca el valor del dato limpio, preciso e informativo.
- Actitud de aprendizaje. Queremos a una persona que no le tenga miedo a ninguna fuente de datos ni tecnología, siempre dispuesta a investigar, aprender y enseñar.
- Orientación al impacto. Creemos firmemente que el ingeniero debe conocer de cerca los problemas que intentamos resolver para que las soluciones que damos hagan la diferencia. Buscamos personas que se involucren en las problemáticas del negocio.
Lo que suma más puntos
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS o Azure).
- Conocimiento sobre bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, ChromaDB, Weaviate).
- Conocimiento de GIT para control de versiones
- Competencia en SQL para consultas y manipulación de bases de datos
- Habilidad en integración y manejo de APIs
- Habilidad para hacer documentación técnica y guías de usuario
- Capacidad de desplegar y mantener aplicaciones
💕 Pros
- Una oficina increíble que ocupa un piso entero (¡y ni te cuento la vista!)
- Excelente equipo de trabajo.
- Seguro complementario de salud.
- Afiliación a Caja de Compensación.
- KBank, posibilidad de obtener crédito 0% interés.
- Plataforma de bienestar y salud Wellhub, con convenio a gimnasios.
- KLearning, programa de educación continua.
- Días libres en fechas importantes.
- Frutas frescas todos los días y máquina de café a disposición.
- Un mirador para descansar, sillas de masajes, etc.
- Y muchísimas otras cosas que nos gustaría que puedas descubrir junto a nosotros🤩...
Senior ML Engineer
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Job functions
En Improving South America sumaremos Senior ML Engineer responsable de diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning de alto impacto, asegurando pipelines reproducibles, escalables y gobernados en entornos cloud. Trabajará con herramientas como Databricks, Python y frameworks de deep learning, colaborando con equipos multidisciplinarios para llevar modelos desde la experimentación hasta la producción, con foco en performance, monitoreo y cumplimiento en entornos regulados.
Qualifications and requirements
- Python + ML stack: scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch o TensorFlow.
- Databricks ML: MLflow (tracking, artifacts, Model Registry), Unity-Catalog Feature Store, Model Serving (batch + real-time).
- Pipelines reproducibles: notebooks/jobs/Workflows, código modular de training/eval, data versioning (Delta/CDF).
- Tuning y experimentación: Hyperopt/Optuna, manejo de experimentos y logging de métricas.
- Evaluación & monitoreo: métricas offline/online, detección de drift, despliegues A/B o shadow.
- Patrones de inferencia: batch scoring en Spark, inferencia en streaming (Structured Streaming), endpoints en tiempo real.
- Gobernanza de ML: linaje de datos → features → modelos, workflows de aprobación/promoción, auditabilidad para entornos regulados.
- LLMs y RAG básicos en Lakehouse AI: Databricks Vector Search, orquestación de retrieval, manejo seguro de PHI en pipelines de LLM.
Desirable skills
- Entrenamiento distribuido (Spark MLlib, Horovod, Deepspeed, Ray) y pipelines en GPU.
- Explainability & fairness (SHAP, EBM, contrafactuales), documentación de riesgo en salud.
- Experiencia en time-series y graph ML (forecasting, FWA).
- Ecosistema Hugging Face, LangChain/LlamaIndex, patrones de agentes livianos.
- Gobernanza de features (SLAs, point-in-time correctness, paridad online/offline).
- Experiencia con casos de uso en salud (ajuste de riesgo, predicción de denegaciones, cierre de brechas de atención).
Conditions
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Head of Artificial Intelligence
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Key Responsibilities
- Vision & Strategy: Partner with the CEO to define and execute Niuro's AI roadmap, ensuring alignment with business objectives and market opportunities. Translate strategy into actionable programs with clear milestones and metrics.
- Architecture Leadership: Serve as the chief AI architect, designing scalable, secure AI-driven systems. Lead the transition from legacy platforms to modern infrastructure while ensuring reliability and compliance.
- Innovation & Delivery: Drive rapid development of new AI-powered features and services, balancing speed with maintainability and long-term support.
- Technology Oversight: Guide the use of cloud-based technologies (AWS, Terraform, Kubernetes, Python, Windows Server/IIS, FastAPI). Implement monitoring (CloudWatch, Grafana) and data pipelines (AWS Glue/Lambda) to ensure scalability and observability.
- People & Stakeholders: Communicate complex technical concepts clearly to executives, clients, and internal teams. Mentor senior engineers and foster a culture of scientific rigor and responsible AI.
Required Skills & Experience
Desirable Skills & Experience
Benefits & Perks
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Unpaid Back-end Programmer Intern Python and AI
Company: ReadyChatAI LLC — Automating social media with ChatGPT and LLM.
About the project: This internship sits at the intersection of backend development, AI tooling, and data-driven product iteration. You will contribute to building scalable Python-based services that power AI-enabled features for social media automation, analytics, and internal tooling. You will partner with data analysts and product teams to ship reliable backend components that handle data ingestion, processing, and integration with AI models.
Exclusive to Get on Board.
Job functions
- Develop and maintain backend services using Django and Python.
- Integrate and experiment with AI frameworks such as LangChain to support chatbot and automation workflows.
- Work with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) to design and implement AI-driven features.
- Collaborate with the frontend team to design APIs and support end-to-end functionality.
- Participate in code reviews, testing, and debugging to improve code quality.
- Research and prototype new AI capabilities for real-world applications.
Qualifications and requirements
- Strong foundation in Python programming.
- Basic experience with Django (models, views, serializers, REST API).
- Understanding of RESTful APIs and JSON.
- Curiosity and willingness to learn AI frameworks like LangChain.
- Familiarity with Git and version control workflows.
- Clear written and verbal communication in English.
Desirable skills
- Prior experience with LangChain, LLM APIs (OpenAI, Hugging Face, etc.), or chatbot frameworks.
- Knowledge of databases (PostgreSQL, MySQL) and query optimization.
- Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
- Interest in AI/ML research, prompt engineering, or vector databases.
Benefits
Real-world experience using Power BI in a high-growth startup. Mentorship and guidance on data analysis and storytelling. Visibility into how analytics supports product development, marketing, and operations. The opportunity to make a measurable impact with your work.
Senior ML Engineer (Software Development Background)
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Role overview
What you’ll do
- Contribute to end-to-end ML projects, bridging data engineering, backend development, and model deployment.
- Design, implement, test, and maintain scalable data pipelines and production-ready ML systems.
- Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into robust technical solutions.
- Apply best practices in software engineering (testing, CI/CD, version control) and operate within AWS-powered environments.
- Work with data platforms such as Snowflake and Databricks; handle data ingestion, cleaning, and processing.
- Experiment with time-series modeling, generative models, or recommendation systems as applicable to projects.
- Leverage JavaScript knowledge as a plus when interfacing with front-end or data visualization components.
Desired background
What we offer
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Somos Genesys Tecnologías de Información SpA, una empresa con más de 30 años de experiencia en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing. Nuestra matriz está en Concepción y contamos con operaciones en Santiago (Providencia). Nos enfocamos en acompañar a las empresas en su transformación digital mediante tecnologías de vanguardia como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Actualmente, ofrecemos soluciones integrales basadas en la innovación tecnológica que impulsan la eficiencia y competitividad de nuestros clientes.
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Responsabilidades
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones sofisticadas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas al usuario, utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLM) para atender necesidades complejas.
- Desarrollo e Integración Backend: Desarrollar servicios backend robustos usando Python con FastAPI para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y con capacidad agentiva, empleando técnicas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con múltiples modelos LLM (OpenAI, Gemini, Claude).
- Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas y patrones de prompts (React, Reflex) para optimizar la interacción usuario-modelo y mejorar la calidad de las respuestas generadas por LLMs.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y manejar búsquedas vectoriales y almacenes híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), e implementar modelos de embeddings de última generación (text-ada-embedding y variantes).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores con Kubernetes y Terraform; aplicar controles semánticos (guardrails) usando herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Ofrecer soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería para fomentar buenas prácticas, calidad e innovación en proyectos GenAI.
Requisitos Excluyentes
- Idioma: Nivel conversacional de inglés (excluyente).
- Lenguajes de Programación: Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Frameworks Web: Amplia experiencia con FastAPI, Flask y Django.
- Plataformas y Modelos GenAI: Experiencia práctica con LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Metodologías GenAI: Conocimiento profundo de RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Almacenes Vectoriales de Datos: Experiencia con Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Governanza y Guardrails: Conocimiento y experiencia con Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers y Langsmith para gobernanza de IA.
- Cloud: Competencia en al menos una plataforma principal (Azure, AWS, GCP) y experiencia en despliegues de IA en la nube.
- Librerías y Frameworks de IA: Experiencia con LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch y TensorFlow.
- DevOps y CI/CD: Familiaridad con Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación, monitoreo y despliegue.
Habilidades y Experiencia Deseables
Sería valorado contar con experiencia adicional en el desarrollo y optimización de arquitecturas de microservicios, conocimiento en seguridad de aplicaciones web, y manejo avanzado en técnicas de machine learning y deep learning más allá del manejo básico de frameworks. También se considera positivo tener experiencia previa en la mentoría formal de equipos y en la gestión de proyectos ágiles, así como familiaridad con otras plataformas de desarrollo cloud.
Beneficios
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras en un ambiente laboral dinámico y colaborativo, enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y comunicación diaria entre nuestra matriz en Santiago y otras operaciones para facilitar colaboración continua y apoyo técnico.
El trabajo es híbrido: 3 días presencial (en Providencia o Concepción) y 2 días remoto, facilitando un balance entre vida personal y laboral.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
AI Engineer
Apply without intermediaries from Get on Board.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Qué ofrecemos
Lead Data Scientist – GenAI & Applied ML
Send CV through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Lead and take ownership of Data Science projects, ensuring delivery of high-impact solutions.
- Develop, build, and deploy end-to-end machine learning solutions in production environments.
- Provide technical leadership and mentorship to Data Scientists and Engineers on the team.
- Collaborate cross-functionally with stakeholders and teams, including U.S.-based collaborators.
- Drive innovation by applying knowledge in Python, statistics, scientific computing, and bioinformatics to real-world problems.
Requirements
- Proven leadership experience managing Data Science teams and owning projects across industry and academia.
- Strong expertise in Python programming, statistical analysis, scientific computing, and bioinformatics.
- Hands-on experience with cloud machine learning platforms such as Google Cloud Platform (Vertex AI), AWS, or Azure.
- Demonstrated ability to build and deploy ML solutions fully in production environments.
- Excellent communication skills in conversational English to effectively collaborate with U.S.-based teams.
- Ability to mentor and guide scientists and engineers, fostering team growth and knowledge sharing.
Desirable Skills and Experience
- Experience working with Generative AI use cases, including natural language processing (NLP) and scientific modeling.
- Contributions to academic or editorial publications in AI, computer science, or mathematics.
- Teaching or mentoring experience in graduate-level data science or machine learning programs.
Why Join Niuro?
Full-Stack AI & Python Bilingüe
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones GenAI sofisticadas orientadas al usuario, aprovechando soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLM) para abordar necesidades complejas de clientes.
- Desarrollo e Integración Backend: Crear servicios backend robustos con Python (FastAPI) para integrar LLMs en diversas plataformas.
- Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y agentivos, incluyendo técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con opciones de LLM como OpenAI, Gemini y Claude.
- Especialización en Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas de prompts, incluyendo patrones React y Reflex, para optimizar salidas de LLM y mejorar la interacción con usuarios.
- Gestión de Datos y Modelos: Integrar y administrar búsquedas vectoriales y almacenes de datos híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), así como implementar modelos de embeddings avanzados (text-ada-embedding y similares).
- Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores utilizando Kubernetes y Terraform; implementar controles semánticos (guardrails) con herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
- Mentoría y Guía Técnica: Brindar soporte técnico, fomentar buenas prácticas y mentoría a equipos de ingeniería en flujos GenAI, asegurando calidad e innovación constante.
Requisitos Excluyentes:
- Nivel de inglés conversacional obligatorio.
- Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
- Experiencia amplia en frameworks web: FastAPI, Flask y Django.
- Experiencia práctica con plataformas GenAI y LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
- Conocimiento profundo y aplicación práctica de metodologías GenAI: RAG, Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
- Experiencia con almacenes de datos vectoriales: Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
- Conocimiento y experiencia en guardrails y gobernanza IA: Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers, Langsmith.
- Competencia en desplegar IA en al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP).
- Conocimiento en librerías y frameworks: LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch, TensorFlow.
- Familiaridad con DevOps y CI/CD: Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación y monitoreo.
Deseable:
Beneficios:
MLOps Engineer
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Senior Computer Vision Engineer
At Niuro, we connect elite tech teams with innovative projects in collaboration with leading U.S. companies. Our mission emphasizes simplifying global talent acquisition through efficient and high-quality solutions. We empower our teams by providing opportunities for continuous professional growth, ensuring success in technologically challenging projects. As such, we handle all administrative aspects including hiring and payments, allowing our professionals to focus on achieving outstanding results in their respective fields.
Apply through Get on Board.
Responsibilities
- Model Development & Optimization: Enhance accuracy and speed of YOLO (or similar models) through advanced CNN architectures and optimization techniques.
- Dataset Management & Augmentation: Expand and refine datasets, utilizing data augmentation techniques to enhance model robustness.
- Model Training & Evaluation: Train and validate models against key metrics (precision, recall, mAP) to ensure reliable performance in real-world scenarios.
- Deployment on Embedded Hardware: Optimize and deploy models on Jetson Orin Nano (or similar) using TensorRT for high-speed inference.
- Real-World Validation: Test models in sterilization and surgical environments, iterating and refining based on real-world performance feedback.
Requirements
- Computer Vision Expertise: 5+ years in deep learning and computer vision.
- Model Development: Strong experience with YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, or similar architectures.
- Deep Learning Frameworks: Proficiency in PyTorch or TensorFlow for model training and optimization.
- Data Handling: Experience managing large datasets and applying data augmentation techniques.
- Performance Optimization: Knowledge of model quantization, pruning, and employing TensorRT for real-time inference.
- Embedded AI: Proven experience deploying models on NVIDIA Jetson devices.
- Evaluation & Metrics: Strong familiarity with key performance metrics including mAP, IoU, recall, and precision.
- Software Development Skills: Proficiency in Python, with experience in C++ being a plus.
- Problem-Solving & Debugging: Ability to fine-tune models based on real-world feedback.
- OpenCV Expertise: Demonstrable experience with OpenCV for advanced image processing and real-time computer vision applications.
Nice to Have
- Experience with ONNX, OpenVINO, or similar model optimization tools.
- Familiarity with ROS (Robot Operating System) for robotics applications.
- Experience in medical imaging or AI applications within healthcare.
- Knowledge of sensor fusion technologies such as LiDAR and depth cameras.
What We Offer
📈 Cutting-Edge AI Projects – Engage in real-world AI applications specifically oriented towards the medical field.
💰 Competitive Salary & Performance Reviews – Compensation is tailored according to experience.
🛠 High-Impact Work – Contribute to AI solutions that promote safety and enhance efficiency in surgical environments.
🎓 Learning & Development – Gain access to extensive training, conferences, and mentorship opportunities.
Media Buyer (Semi Senior)
Job opportunity published on getonbrd.com.
🎯 ¿Qué harás como Performance Marketing Analyst Jr. en AgendaPro?
Analizarás y optimizarás cada canal con precisión quirúrgica.
Trabajarás codo a codo con equipos de producto y marketing para crear estrategias de comunicación alineadas a nuestros objetivos comerciales y a las etapas del funnel.
Convertirás datos en decisiones. Elaborarás reportes accionables, detectarás patrones de comportamiento y anticiparás oportunidades.
Estudiarás tendencias, benchmarks y movimientos del mercado para desafiar el status quo y proponer ideas que eleven nuestras campañas al siguiente nivel.
Implementarás pruebas A/B, nuevas audiencias, creatividades y automatizaciones para mejorar continuamente nuestro mix de medios y asegurar resultados excepcionales.
Construimos con talento que quiere crecer en serio.
Buscamos a una persona con mentalidad de alto rendimiento: apasionada por el marketing digital, con hambre de aprender, mejorar y ejecutar con excelencia.
Tener conocimientos en herramientas de Paid Media (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads y otros medios) es clave. Valoramos especialmente si ya has tenido experiencia gestionando campañas, generando reportes o analizando datos.
Buscamos mentes analíticas, con pensamiento crítico, enfoque en resultados, obsesión por el detalle y actitud colaborativa. Queremos a alguien que sepa comunicar con claridad, se adapte rápido, proponga ideas y las lleve a la acción.
La proactividad, la creatividad y la responsabilidad no son “plus”: son la base.
Conocimientos y habilidades adicionales que valoramos:
- Certificaciones en plataformas de Paid Media, como Google Ads, Meta Blueprint, TikTok Academy o similares.
- Experiencia previa con herramientas de medición y análisis, como Google Analytics, Looker Studio, Hotjar o Mixpanel.
- Conocimiento básico en herramientas de automatización de marketing (HubSpot, ActiveCampaign, etc.) o gestión de CRM.
- Familiaridad con conceptos de embudos de conversión, atribución de campañas y modelos de bidding automatizados.
- Habilidad para trabajar con datos: uso medio de Excel/Google Sheets avanzado o herramientas de visualización.
- Capacidad para interpretar insights, identificar puntos de optimización y proponer mejoras en creatividades, audiencias o segmentaciones.
- Conocimientos en pruebas A/B, testeo de hipótesis y validación de mensajes publicitarios.
Beneficios y entorno laboral
Content Manager
MAS Analytics es una consultora de Datos e Inteligencia Artificial con más de 12 años de experiencia, un equipo de 60 personas apasionadas por el impacto de la IA para transformar y optimizar procesos. Somos partners de Microsoft, AWS, Google y Databricks, y trabajamos junto a organizaciones para resolver desafíos complejos mediante soluciones tecnológicas que generan resultados reales.
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Principales responsabilidades
- Redactar artículos especializados, publicaciones para redes sociales (especialmente LinkedIn) y materiales para eventos, orientados a atraer y fidelizar a audiencias objetivo.
- Liderar iniciativas de prensa, coordinar el relacionamiento con medios de comunicación, y gestionar la difusión de mensajes institucionales.
- Coordinar proyectos editoriales con equipos multidisciplinarios internos, garantizando la ejecución en plazo y calidad esperada.
- Asegurar la coherencia en tono, estilo y mensajes en todas las piezas y canales de comunicación.
- Implementar estrategias SEO y GEO para optimizar la visibilidad orgánica de los contenidos en motores de búsqueda.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos a una persona con formación en periodismo o comunicación, con al menos un año de experiencia laboral en gestión de contenidos, preferentemente en sectores B2B, tecnológicos o de software como servicio (SaaS).
Es fundamental tener sólidas habilidades en redacción, edición y storytelling, con capacidad para simplificar temas técnicos y generar contenido atractivo y didáctico.
Esperamos que tengas conocimientos prácticos en herramientas analíticas y de optimización de contenido como Google Analytics, Semrush u otras plataformas similares.
La fluidez para trabajar en equipos colaborativos y multidisciplinarios es clave, así como un marcado interés por los temas vinculados a datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia previa en la gestión de contenidos en empresas de tecnología o consultoría digital.
- Conocimientos básicos o intermedios en SEO avanzado y marketing digital.
- Capacidad para producir contenidos multiformato, incluyendo videos o podcasts.
- Familiaridad con relaciones públicas y gestión de prensa técnica.
- Conocimiento del mercado latinoamericano y sus particularidades en comunicación tecnológica.
- Cursos o certificaciones en análisis de datos, marketing digital o escritura técnica.
Beneficios y ambiente laboral
- Horario flexible que se adapta a tus necesidades.
- Dress code relajado para un ambiente cómodo y casual 😍😍
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones para impulsar tu desarrollo profesional 👨🎓👩🎓
- Muy buen ambiente laboral, con un equipo joven y motivado.
- Viernes medio día para un mejor balance vida-trabajo.
- Vacaciones extra para que disfrutes de tiempo libre 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños con actividades divertidas 🎁🎊
- Actividades de empresa para fomentar la integración y el bienestar, como salidas y deportes 🍻⚽
Analista Senior RRHH
Hoy BNP Paribas Cardif busca a un Analista Senior RRHH que se sume a la Gerencia de Personas Regional, donde tú misión será brindar soporte estratégico y operativo a la gestión regional de Recursos Humanos, mediante la consolidación y control de procesos clave como aprobaciones el control de FTEs y externos, armonización de beneficios, construcción del COE regional y seguimiento de indicadores y gastos. Además, asegurar el acompañamiento en procesos corporativos, la continuidad operativa a través de back-up de actividades críticas y la entrega de información confiable para la toma de decisiones a nivel Latam.
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Funciones del cargo
· Consolidación y flujo de aprobaciones de Casa Matriz.
· Apoyo en el Control de FTEs para todo Latam.
· Regularizar y ayudar en el control de externos de la compañía.
· Apoyo en la construcción y acompañamiento de gastos de la oficina regional.
· Apoyo en estudios y armonización de beneficios de las distintas áreas a nivel regional.
· Apoyo en empezar a construir COE en la región.
· Soporte en acompañamiento de procesos del grupo.
· Apoyo en controles y proceso de acompañamiento de IDP, DBB y etc.
Requerimientos del cargo
- Formación en Ingeniería Comercial, Psicología, Ingeniería Civil Industrial, Contador Auditor o carreras a fin.
- Experiencia mínima de 3 años en cargos relacionados.
- Tipo de experiencia: Profesional, en cargos relacionados a habilidades requeridas.
Conocimientos
- Manejo de Excel nivel avanzado.
- Manejo de inglés nivel intermedio/avanzado.
- Manejo de Power Point Office avanzado.
- Conocimiento financiero nivel avanzado.
- Conocimiento relacionado a gestión de personas.
- Alta capacidad de análisis crítico.
Beneficios
- Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
- ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
- Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
- Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
- Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.
Y muchos otros beneficios que podrás conocer al avanzar en nuestro proceso de selección.
Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!
“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas.”
Analista de Reclutamiento y Selección Senior (TI)
En TCIT, somos líderes en el desarrollo de software en modalidad Cloud, con la misión de transformar digitalmente organizaciones a través de soluciones sostenibles e innovadoras. Nuestro equipo está compuesto por profesionales apasionados y enfocados en generar un impacto positivo. Hemos trabajado en proyectos variados, desde sistemas de gestión agrícola hasta soluciones específicas para la industria judicial. Actualmente colaboramos con importantes partners tecnológicos en ambiciosos proyectos en países como Canadá.
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Funciones del cargo
Estamos en búsqueda de un Analista de Reclutamiento y Selección Senior con experiencia comprobada en procesos de headhunting, outsourcing y selección de perfiles de Tecnología de la Información (TI). La persona seleccionada será responsable de liderar de manera integral los procesos de atracción y selección de talento, asegurando una experiencia positiva para candidatos y áreas internas, y contribuyendo al desarrollo de estrategias efectivas bajo modelos tradicionales y modernos de contratación, incluyendo esquemas de Talent as a Service (TaaS).
- Gestionar de forma completa los procesos de reclutamiento y selección: levantamiento de perfil, publicación de avisos, hunting, entrevistas, evaluaciones y presentación de candidatos.
- Colaborar estrechamente con líderes de distintas áreas TI para comprender necesidades y requerimientos técnicos.
- Diseñar e implementar estrategias de atracción para perfiles especializados en desarrollo, infraestructura, ciberseguridad, data, entre otros.
- Ejecutar procesos bajo modalidades tradicionales, outsourcing y TaaS, adaptándose a las necesidades del negocio y de los clientes.
- Administrar y mantener actualizadas las bases de datos de candidatos.
- Generar reportes de gestión, indicadores de selección y propuestas de mejora en los procesos.
- Asegurar una comunicación clara y fluida con candidatos y stakeholders.
Responsabilidades principales
- Titulado de Psicología, Ingeniería en RRHH, Administración de Empresas o carreras afin.
- + 5 años de experiencia en reclutamiento y selección de perfiles TI, con participación en proyectos de outsourcing y modelos de Talent as a Service (TaaS).
- Conocimiento y manejo de herramientas de hunting (LinkedIn Recruiter, portales especializados, bases de datos).
- Experiencia en entrevistas por competencias y en aplicación/interpretación de evaluaciones psicolaborales.
- Capacidad de generar estrategias de atracción efectivas para perfiles de difícil búsqueda.
- Habilidades interpersonales, orientación a resultados y proactividad.
Condiciones
En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
¡Esperamos que te unas a la revolución digital de TCIT y a nuestra apasionada comunidad!
Docente Introducción a Herramientas DevOps Sede Melipilla
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Find this vacancy on Get on Board.
Funciones del cargo
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requerimientos del cargo
Es requisito contar con:
- Formación: Se requiere un Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín
- Experiencia: 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos implementados en DevOps en forma avanzada. Manejo de AWS, Azure, Docker.
- Disponibilidad: Jornada Diurna y Vespertina (horario a definir)
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con certificación en alguna nube.
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Analista SAP Qm
Estamos en búsqueda de un Consultor Funcional Senior con especialización en SAP PP-PI (Planificación de Producción para Industrias de Proceso), REM (Manufactura Repetitiva), MRP (Planificación de Requerimientos de Materiales) y Gestión de Calidad (QM).
El consultor será responsable de la documentación, gestión de cronogramas, despliegue y soporte post-implementación (hypercare) de las funcionalidades liberadas, asegurando el cumplimiento de las metodologías y estándares de la empresa.
Esta posición ofrece la oportunidad de participar en proyectos internacionales dentro de un entorno colaborativo y multicultural.
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Funciones del cargo
Funciones principales:
- Analizar y comprender los requerimientos del negocio para diseñar e implementar soluciones SAP PP/QM alineadas con las necesidades de PepsiCo.
- Ejecutar actividades de configuración, pruebas, implementación y soporte post-go live en los módulos PP/QM.
- Desarrollar y entregar capacitaciones a usuarios finales para asegurar una correcta adopción del sistema.
- Realizar análisis de procesos de negocio y proponer mejoras u optimizaciones.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar los procesos de planificación de producción y calidad.
- Desarrollar y mantener documentación funcional y técnica de configuraciones, procesos y procedimientos SAP PP/QM.
- Brindar soporte continuo y mantenimiento de los sistemas SAP PP.
- Realizar análisis y preparación de objetos para archivado.
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobada en implementación, configuración y optimización de SAP PP/QM.
- Conocimiento sólido de los principios y prácticas de planificación de la producción.
- Experiencia con SAP S/4HANA (deseable).
- Conocimiento de la integración con otros módulos (MM, WM, FICO).
- Excelentes habilidades analíticas, de comunicación y resolución de problemas.
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente y trabajar en equipos transversales.
- Certificación en SAP PP o experiencia práctica equivalente (se valorará experiencia de negocio).
- Inglés avanzado (oral y escrito).
- Portugués (deseable).
- Disponibilidad para trabajar en horarios de LATAM (México o Brasil).
- Conocimiento de procesos de manufactura o bienes de consumo (deseable).
Condiciones
- Contrato por prestación de servicios.
- Participación en proyectos SAP internacionales de alto impacto.
- Modalidad de trabajo remota desde cualquier país de LATAM.
- Oportunidades de crecimiento profesional en un entorno global y dinámico.
- Compensación competitiva según experiencia.
Senior Telecom Platform Engineer
Send CV through Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Instalar, administrar, integrar y actualizar productos de telecomunicaciones como FlowOne, NAC, NOrC y UIV.
- Realizar troubleshooting de configuraciones, rendimiento y gestión de fallas.
- Brindar soporte remoto y gestionar cambios de software para clientes globales.
- Ejecutar chequeos de salud del sistema y mantenimiento preventivo en plataformas EMS/NMS.
- Asegurar cumplimiento OSS con auditorías internas/externas.
- Apoyar la integración de elementos de red 2G, 3G y 4G.
Requisitos y perfil deseado
Requisitos deseables
Beneficios
Mobile Developer React Native
En Omniscient estamos construyendo el sistema operativo de la industria latinoamericana. Nuestra plataforma integra y automatiza procesos de manufactura, logística y operaciones, para que las empresas sean más eficientes, tengan control total y sepan en tiempo real dónde está cada cosa.
El Reto
Estamos creando un sistema para gestionar el transporte industrial (TMS). Este sistema digitaliza y mejora cómo se mueven las materias primas y los productos. Su objetivo es unificar en una plataforma toda la información de logística, operaciones y producción.
Tu trabajo será crear una aplicación que funcione bien, sea actual y pueda crecer. Esta app debe conectarse fácilmente con nuestras APIs (NestJS, GraphQL) y con servicios externos como WhatsApp Business o seguimiento GPS.
Buscamos a alguien con iniciativa, que quiera unirse al equipo desde el principio y crecer junto a nosotros, con la agilidad de una startup: rápido, con autonomía, responsabilidad y mucho aprendizaje.
No serás un engranaje más: serás parte del motor que impulsa todo.
Applications: getonbrd.com.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener la aplicación móvil de Omniscient usando React Native.
- Implementar flujos de comunicación con APIs REST/GraphQL y sockets en tiempo real.
- Diseñar interfaces que sean fáciles de usar y rápidas para quienes las manejan (conductores, supervisores).
- Gestionar autenticación, almacenamiento local y sincronización offline-first.
- Colaborar con el equipo de backend y producto para definir y mejorar nuevas funcionalidades.
- Participar en revisiones de código, pruebas de calidad (QA) y despliegues.
Requisitos
Obligatorios
- Más de 3 años de experiencia en desarrollo móvil con React Native.
- Experiencia con TypeScript y consumo de APIs REST o GraphQL.
- Saber bien sobre Hooks, Context API y cómo manejar el estado de la aplicación.
- Experiencia con almacenamiento local (AsyncStorage, SQLite o similar).
- Poder trabajar de forma independiente y en equipo, incluso a distancia.
- Conocer y aplicar buenas prácticas de control de versiones (Git) y escribir código limpio.
Opcionales
- Saber manejar mapas y geolocalización (Mapbox, Google Maps, GPS).
- Conocimiento de AWS.
- Conocer conceptos de logística, seguimiento o manufactura.
- Experiencia en entornos industriales o IoT.
Condiciones
- Vas a contribuir directamente a un producto innovador.
- Trabajarás en un ambiente colaborativo, flexible y centrado en la innovación.
- Tendrás libertad para explorar tecnologías y participar en decisiones importantes.
QA Automation
En CodersLab, estamos creciendo globalmente y queremos llevar nuestros productos a más países de Latinoamérica. Por eso, buscamos un QA Automation con ganas de alcanzar nuevas metas.
Te sumarás a un equipo ambicioso y con ganas de innovar. Tus ideas serán muy importantes para nuestro negocio.
Si esto te entusiasma, ¡envía tu postulación!
Exclusive to Get on Board.
Tus responsabilidades
- Automatización de Pruebas:
- Diseñar y crear scripts automatizados para probar aplicaciones web, móviles y APIs. Usarás herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Asegurar que las pruebas cubran servicios REST y GraphQL.
- Usar Python para crear soluciones y mejorar nuestros frameworks de prueba.
- Pruebas de Bases de Datos:
- Probar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB).
- Colaboración y Gestión:
- Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en Confluence.
- Colaborar de cerca con desarrolladores y equipos de negocio para asegurar la calidad.
- Gestionar tareas, estimar esfuerzos y priorizar en Jira.
- Infraestructura:
- Configurar pipelines CI/CD con GitHub Actions.
- Trabajar con entornos en la nube como AWS para ejecutar y mantener pruebas automatizadas.
- Capacitación y Crecimiento:
- Capacitar al equipo en herramientas y mejores prácticas de automatización.
- Fomentar la mejora continua compartiendo conocimientos y guiando a otros.
Lo que buscamos en ti
- Al menos 5 años de experiencia como QA Automation.
- Mucha experiencia en automatización de pruebas con Robot Framework y Appium (Android/iOS).
- Nivel avanzado de Python para scripts y frameworks.
- Experiencia diseñando y ejecutando pruebas de APIs (REST y GraphQL).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
- Conocimiento de herramientas CI/CD como GitHub Actions.
- Experiencia con AWS.
- Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
- Buenas habilidades de documentación y para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).
- Capacidad para liderar iniciativas de automatización y promover el aprendizaje continuo.
- Comunicación clara y proactividad.
- Autonomía y habilidad para manejar varias tareas a la vez.