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Remote Jobs

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$$$ Full time
Senior Microsoft AI Developer
  • Devsu
Python Virtualization Docker Azure

With over 10 years of experience creating innovation for companies, from startups to major corporations in the United States and Latin America across various industries such as entertainment, banking, healthcare, retail, education, and insurance.

At Devsu, you'll be working with the best professionals from whom you'll have the opportunity to constantly learn and participate in exciting and challenging projects for global clients. Our team operates from over 18 countries around the world, working on various software products and fields.

You'll have the chance to be in a multicultural environment with a flat structure, where teamwork, continuous learning, and flexibility will be prominent elements.

In your role as Senior Microsoft AI Developer, you’ll have the unique opportunity to design and build advanced Generative AI tools, plug-ins, microservices, and extensions.

© Get on Board. All rights reserved.

Responsibilities

  • Lead the design, development, and implementation of large-scale AI-driven software solutions using Microsoft 365 Agents Toolkit and Azure technologies
  • Translate business requirements into technical specifications and deliver effective AI and automation solutions
  • Develop, test, and deploy product features, ensuring they align with client needs and quality standards
  • Support agile product delivery by working closely with cross-functional teams and adopting Agile Scrum methodologies
  • Utilize Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Graph connectors, API plugins, and Azure AI Search to deliver robust solutions
  • Guide integration of APIs and microservices architectures for scalable and secure applications
  • Implement best practices in source code management, CI/CD, and DevOps using tools like GitHub and Azure DevOps
  • Collaborate with UX teams to incorporate user feedback and optimize end-user experiences
  • Troubleshoot complex issues and provide support throughout the software development lifecycle
  • Act as a subject matter expert, mentoring team members and contributing to continuous improvement initiatives.

Requirements

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or similar field
  • Microsoft .Net Development Certification and Azure Services certifications are preferred
  • Hands-on experience in agile teams delivering software solutions at scale
  • Proficiency in service-oriented, event-driven, and microservices architectures
  • Expertise in Azure AI tools including OpenAI, Foundry, Functions, Logic Apps, and Teams Toolkit
  • Experience with Python, containerization (Docker/Kubernetes), and CI/CD pipelines
  • Strong knowledge of RDBMS (MS SQL, Dataverse) and API-based integration development
  • Ability to solve complex problems with creativity and critical thinking
  • Excellent written and verbal communication skills for internal and client-facing interactions
  • Team-oriented mindset with a passion for continuous learning and staying up to date with emerging technologies
  • Proficient English communication skills (written and verbal).

Benefits

At Devsu, we believe in creating an environment where you can thrive both personally and professionally. By joining our team, you’ll enjoy:

• A stable, long-term contract with opportunities for career growth

• Private health insurance

• A remote-friendly culture that promotes work-life balance

• Continuous training, mentorship, and learning programs to keep you at the forefront of the industry

• Free access to AI training resources and state-of-the-art AI tools to elevate your daily work

• A flexible Paid Time Off (PTO) policy as well as paid holiday days

• Challenging, world-class software projects for clients in the US and LatAm

• Collaboration with some of the most talented software engineers in Latin America and the US, in a diverse work environment

Join Devsu and discover a workplace that values your growth, supports your well-being, and empowers you to make a global impact.

Wellness program Devsu offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Internal talks Devsu offers space for internal talks or presentations during working hours.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Health coverage Devsu pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Devsu provides a computer for your work.
Education stipend Devsu covers some educational expenses related to the position.
Personal coaching Devsu offers counseling or personal coaching to employees.
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$$$ Full time
Senior Gen AI Engineer
  • Niuro
Python Flask Back-end FastAPI
Niuro partners with elite U.S. companies to deliver autonomous, high-performance tech teams. This role sits within our Gen AI / AI systems squad, focused on building scalable AI-powered solutions for complex business problems. You will contribute to a global, remote-friendly delivery model, collaborating with cross-functional teams to design, prototype, and deploy LLM-driven applications. The project scope includes creating PoCs, iterating quickly based on feedback, and ensuring robust integration with multiple model providers and data sources. Niuro offers ongoing professional growth, leadership development, and a strong administrative backbone to enable engineers to focus on impact.

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What you'll do

  • Lead the design and implementation of Generative AI solutions and LLM-driven applications, with emphasis on reliability, scalability, and usability.
  • Develop and maintain backend services (Python-based) using FastAPI/Flask, integrate with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), and build supporting tooling (memory, prompting strategies, tools, and evaluations).
  • Build and orchestrate multi-framework AI stacks (e.g., LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack) and ensure effective observability and monitoring (LLM observability, performance metrics).
  • Implement RAG pipelines, prompt engineering patterns, and multi-agent systems to solve complex tasks with high autonomy.
  • Create simple UIs for internal testing and demonstration (Streamlit, Gradio) and collaborate with frontend teams (React/Next.js) when needed.
  • Drive PoC deliveries within ~2 weeks, then iterate rapidly based on feedback and business value realization.
  • Collaborate across LATAM time zones with Spanish fluency, maintaining high autonomy, speed, and results orientation.

Required skills and experience

  • 1+ year of hands-on experience with large language models and Generative AI frameworks.
  • Practical experience with at least two frameworks from the following: LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack, or similar.
  • Proficiency in Python with backend experience using FastAPI, Flask, or equivalent.
  • Experience implementing LLM-powered applications (prompting, tools, memory, evaluations) and knowledge of memory management strategies for AI systems.
  • Knowledge of multi-agent systems and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.
  • Experience integrating with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.).
  • Ability to work on backend tasks and contribute to simple UIs (Streamlit or Gradio).
  • Fluent Spanish with ability to collaborate within Chile/LATAM time zones.
  • High level of autonomy, speed, and a results-driven mindset.

Nice to have

  • Experience with Azure or other cloud deployment platforms.
  • Familiarity with React or Next.js for frontend integration.
  • Experience with LLM observability tools (LangSmith, Weights & Biases, Arize/Phoenix, OpenTelemetry).
  • Exposure to CI/CD pipelines and deployment infrastructure.

What we offer

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

Informal dress code No dress code is enforced.
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$$$ Full time
Machine Learning Engineer
  • NeuralWorks
  • Santiago (Hybrid)
C Python SQL Virtualization

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

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Descripción del trabajo

El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.

Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Como MLE, tu trabajo consistirá en:

  • Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
  • Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
  • Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
  • Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
  • Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
  • Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.

Calificaciones clave

  • Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
  • Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
  • Experiencia con Python.
  • Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
  • Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
  • Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
  • Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
  • Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
  • Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Nice to have

  • Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
  • Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
  • Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
  • Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
  • Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
  • Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
  • Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).

Beneficios

  • MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
  • Bono por desempeño
  • Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
  • Seguro Complementario de salud y dental
  • Horario flexible
  • Flexibilidad entre oficina y home office
  • Medio día libre el día de tu cumpleaños
  • Financiamiento de certificaciones
  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
  • Estacionamiento de bicicletas
  • Vestimenta informal
  • Programa de referidos
  • Salida de “teambuilding” mensual

Library Access to a library of physical books.
Accessible An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance NeuralWorks pays or copays life insurance for employees.
Meals provided NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Computer repairs NeuralWorks covers some computer repair expenses.
Dental insurance NeuralWorks pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.
Education stipend NeuralWorks covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Conference stipend NeuralWorks covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Recreational areas Space for games or sports.
Shopping discounts NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal NeuralWorks gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
Time for side projects NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.
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Gross salary $4500 - 7500 Full time
Head of Artificial Intelligence
  • Niuro
Python Virtualization Amazon Web Services Artificial Intelligence
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. The Head of AI will join Niuro’s remote-first environment to define and drive the AI strategy across the organization, partnering with the CEO to align technology with business goals. You will lead the design and deployment of scalable, secure AI platforms, modernizing legacy systems while delivering transformative AI capabilities for our clients. This role sits at the intersection of strategic leadership and hands-on technical execution, guiding cross-functional teams and ensuring that AI initiatives translate into measurable business outcomes. You will also help nurture a global, high-performance workforce through mentorship, training, and strong governance around AI programs.

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Key Responsibilities

  • Vision & Strategy: Partner with the CEO to define and execute Niuro's AI roadmap, ensuring alignment with business objectives and market opportunities. Translate strategy into actionable programs with clear milestones and metrics.
  • Architecture Leadership: Serve as the chief AI architect, designing scalable, secure AI-driven systems. Lead the transition from legacy platforms to modern infrastructure while ensuring reliability and compliance.
  • Innovation & Delivery: Drive rapid development of new AI-powered features and services, balancing speed with maintainability and long-term support.
  • Technology Oversight: Guide the use of cloud-based technologies (AWS, Terraform, Kubernetes, Python, Windows Server/IIS, FastAPI). Implement monitoring (CloudWatch, Grafana) and data pipelines (AWS Glue/Lambda) to ensure scalability and observability.
  • People & Stakeholders: Communicate complex technical concepts clearly to executives, clients, and internal teams. Mentor senior engineers and foster a culture of scientific rigor and responsible AI.

Required Skills & Experience

8+ years in software engineering, data science, or AI with at least 3+ years in leadership. Proven track record deploying AI/ML solutions at scale in production environments. Strong systems design background and experience with cloud platforms (AWS preferred). Advanced Python programming skills; experience with modern AI frameworks and LLMs. Demonstrated success modernizing legacy platforms and delivering scalable, maintainable AI solutions. Exceptional executive-level communication abilities and a talent for translating technical concepts into business value. Fluent in English; Spanish or Portuguese is a plus.

Desirable Skills & Experience

Experience in regulated industries (fintech, govtech) and products with active users and customer support operations. Familiarity with AWS AI services, container orchestration (Kubernetes/ECS), and MLOps. Exposure to LLM-based automation and data engineering workflows. A proactive, entrepreneurial mindset with a bias for action and strong collaboration skills.

Benefits & Perks

We offer the chance to participate in impactful, technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Niuro supports a 100% remote work model, enabling global flexibility. We invest in career development through ongoing training and leadership opportunities, ensuring continuous growth. Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment. Joining Niuro means being part of a global community with strong administrative support that enables you to focus on impactful work.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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Gross salary $2500 - 3500 Full time
Senior ML Engineer (Software Development Background)
  • Niuro
JavaScript Python Front-end Virtualization
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. Niuro empowers projects by providing autonomous, high-performance tech teams, specialized in partnering with top-tier U.S. companies. We offer continuous professional growth opportunities, training in technical and soft skills, and leadership development to ensure success in innovative and challenging projects. Additionally, we handle all administrative tasks, including hiring, payments, and training, allowing our teams to focus on delivering exceptional results. Our priority is to foster a collaborative environment where talent can grow and reach its full potential.

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Role overview

We’re looking for a versatile engineer who can move across data, backend, and machine learning projects. The role combines strong software engineering foundations with applied ML expertise, ensuring scalable, reliable, and production-ready solutions.

What you’ll do

  • Contribute to end-to-end ML projects, bridging data engineering, backend development, and model deployment.
  • Design, implement, test, and maintain scalable data pipelines and production-ready ML systems.
  • Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into robust technical solutions.
  • Apply best practices in software engineering (testing, CI/CD, version control) and operate within AWS-powered environments.
  • Work with data platforms such as Snowflake and Databricks; handle data ingestion, cleaning, and processing.
  • Experiment with time-series modeling, generative models, or recommendation systems as applicable to projects.
  • Leverage JavaScript knowledge as a plus when interfacing with front-end or data visualization components.

Desired background

Proven experience in Python and AWS, strong software engineering mindset, solid understanding of data engineering pipelines, and hands-on ML experience in at least one of time series, generative modeling, or recommendation systems. Familiarity with Snowflake and Databricks is a plus. Strong communication skills and ability to work in an international, remote-first environment.

What we offer

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

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Gross salary $3000 - 3200 Full time
Ingeniero/a MLOps
  • Coderslab.io
JavaScript Python Git REST API
Coderslab.io es una empresa dedicada a ayudar a compañías a transformarse y crecer mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en rápida expansión con más de 3,000 empleados a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos, conformados por el 1% del mejor talento tecnológico, participando en proyectos innovadores y exigentes que impulsarán tu desarrollo profesional.

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Funciones del cargo

Responsabilidades
● Diseñar, implementar y automatizar pipelines de MLOps (entrenamiento,
empaquetado, pruebas, versionado y despliegue).
● Construir y mantener CI/CD para modelos y servicios .
● Desplegar y operar modelos/servicios en Google Cloud (Cloud Run), con
observabilidad end-to-end (logging, métricas, alertas).
● Desarrollar y exponer API REST para servir inferencia online/batch.
● Colaborar/Desarollar con Data/Producto para integrar modelos con BigQuery y
fuentes de datos productivas para LLM.
● Crear front-ends ligeros con Next.js para dashboards operativos o frontend.
● Documentar procesos y promover buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y
costo.

Requerimientos del cargo

Formación académica
● Lic. en Sistemas / Informática / Datos / Ing. o afines (o experiencia equivalente).
Experiencia
● 2+ años en roles de MLOps / ML Engineer / DevOps para ML (con experiencia
comprobable en Python y Google Cloud).
Conocimientos técnicos específicos
Excluyentes
● Google Cloud (Compute, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery).
● Python (2+ años) para data/ML, empaquetado y servicios.
● Next.js (1+ años) para front-ends internos/dashboards.
● Docker y conceptos de Kubernetes.
● CI/CD (Gitlab) y control de versiones (Git).
● API REST (diseño, versionado y seguridad básica).

Opcionales

Deseables
● Vertex AI / MLflow (registry, tracking).
● Frameworks para prototipado de UIs de ML (Streamlit / Gradio) o CSS.
● Monitoreo de modelos (drift, performance) y A/B testing.
Competencias
● Proactividad, orientación a resultados y resolución de problemas.
● Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
● Aprendizaje rápido y mentalidad de mejora continua.

Condiciones

Modalidad: 100% remoto, horarios flexibles. Contratación temporal por 6 meses.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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Gross salary $3000 - 3500 Full time
Full-Stack AI & Python Bilingüe
  • Genesys Tecnologías de Inform. SpA
  • Concepción or Santiago (Hybrid)
Python Django Go DevOps

Somos Genesys Tecnologías de Información SpA, una empresa con más de 30 años de experiencia en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing. Nuestra matriz está en Concepción y contamos con operaciones en Santiago (Providencia). Nos enfocamos en acompañar a las empresas en su transformación digital mediante tecnologías de vanguardia como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Actualmente, ofrecemos soluciones integrales basadas en la innovación tecnológica que impulsan la eficiencia y competitividad de nuestros clientes.

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Responsabilidades

  • Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones sofisticadas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas al usuario, utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLM) para atender necesidades complejas.
  • Desarrollo e Integración Backend: Desarrollar servicios backend robustos usando Python con FastAPI para integrar LLMs en diversas plataformas.
  • Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y con capacidad agentiva, empleando técnicas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con múltiples modelos LLM (OpenAI, Gemini, Claude).
  • Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas y patrones de prompts (React, Reflex) para optimizar la interacción usuario-modelo y mejorar la calidad de las respuestas generadas por LLMs.
  • Gestión de Datos y Modelos: Integrar y manejar búsquedas vectoriales y almacenes híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), e implementar modelos de embeddings de última generación (text-ada-embedding y variantes).
  • Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores con Kubernetes y Terraform; aplicar controles semánticos (guardrails) usando herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
  • Mentoría y Guía Técnica: Ofrecer soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería para fomentar buenas prácticas, calidad e innovación en proyectos GenAI.

Requisitos Excluyentes

  • Idioma: Nivel conversacional de inglés (excluyente).
  • Lenguajes de Programación: Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
  • Frameworks Web: Amplia experiencia con FastAPI, Flask y Django.
  • Plataformas y Modelos GenAI: Experiencia práctica con LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
  • Metodologías GenAI: Conocimiento profundo de RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
  • Almacenes Vectoriales de Datos: Experiencia con Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
  • Governanza y Guardrails: Conocimiento y experiencia con Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers y Langsmith para gobernanza de IA.
  • Cloud: Competencia en al menos una plataforma principal (Azure, AWS, GCP) y experiencia en despliegues de IA en la nube.
  • Librerías y Frameworks de IA: Experiencia con LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch y TensorFlow.
  • DevOps y CI/CD: Familiaridad con Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación, monitoreo y despliegue.

Habilidades y Experiencia Deseables

Sería valorado contar con experiencia adicional en el desarrollo y optimización de arquitecturas de microservicios, conocimiento en seguridad de aplicaciones web, y manejo avanzado en técnicas de machine learning y deep learning más allá del manejo básico de frameworks. También se considera positivo tener experiencia previa en la mentoría formal de equipos y en la gestión de proyectos ágiles, así como familiaridad con otras plataformas de desarrollo cloud.

Beneficios

Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras en un ambiente laboral dinámico y colaborativo, enfocado en el desarrollo profesional constante.

Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.

Contamos con un equipo multidisciplinario y comunicación diaria entre nuestra matriz en Santiago y otras operaciones para facilitar colaboración continua y apoyo técnico.

El trabajo es híbrido: 3 días presencial (en Providencia o Concepción) y 2 días remoto, facilitando un balance entre vida personal y laboral.

¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊

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Gross salary $2000 - 3000 Full time
AI Engineer
  • Niuro
Python Virtualization Amazon Web Services Docker
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. Niuro empowers projects by providing autonomous, high-performance tech teams specialized in partnering with top-tier U.S. companies. We focus on innovative and challenging projects that foster continuous professional growth and technological excellence.

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About the Role:

We’re looking for an AI Engineer to help us develop intelligent agent systems that automate the processing of structured and semi-structured documents. Your work will improve user experience and internal workflows, focusing on automation, accuracy, and scalability.

Requirements:

  • Fluent English (written and spoken)
  • Strong programming skills in Python
  • Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
  • Ability to design and build APIs using FastAPI
  • Familiarity with AWS or other cloud platforms

Nice-to-have:

  • Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
  • Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
  • Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
  • Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
  • Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana

Benefits:

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

Informal dress code No dress code is enforced.
VIEW JOB APPLY VIA WEB
Gross salary $4000 - 5000 Full time
Lead Data Scientist – GenAI & Applied ML
  • Niuro
Python Virtualization Amazon Web Services Azure
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. We empower projects by providing autonomous, high-performance tech teams, specialized in partnering with top-tier U.S. companies. Through continuous professional growth opportunities, training in both technical and soft skills, and leadership development, we ensure success in innovative and challenging projects. We also manage all administrative tasks, including hiring, payments, and training, so our teams can focus on delivering exceptional results in their areas of expertise.

Send CV through getonbrd.com.

Key Responsibilities

  • Lead and take ownership of Data Science projects, ensuring delivery of high-impact solutions.
  • Develop, build, and deploy end-to-end machine learning solutions in production environments.
  • Provide technical leadership and mentorship to Data Scientists and Engineers on the team.
  • Collaborate cross-functionally with stakeholders and teams, including U.S.-based collaborators.
  • Drive innovation by applying knowledge in Python, statistics, scientific computing, and bioinformatics to real-world problems.

Requirements

  • Proven leadership experience managing Data Science teams and owning projects across industry and academia.
  • Strong expertise in Python programming, statistical analysis, scientific computing, and bioinformatics.
  • Hands-on experience with cloud machine learning platforms such as Google Cloud Platform (Vertex AI), AWS, or Azure.
  • Demonstrated ability to build and deploy ML solutions fully in production environments.
  • Excellent communication skills in conversational English to effectively collaborate with U.S.-based teams.
  • Ability to mentor and guide scientists and engineers, fostering team growth and knowledge sharing.

Desirable Skills and Experience

  • Experience working with Generative AI use cases, including natural language processing (NLP) and scientific modeling.
  • Contributions to academic or editorial publications in AI, computer science, or mathematics.
  • Teaching or mentoring experience in graduate-level data science or machine learning programs.

Why Join Niuro?

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive both innovation and your professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing you the flexibility to work from anywhere globally.
We invest in your career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence, with strong administrative support so you can focus on delivering impactful work.

VIEW JOB APPLY VIA WEB
Gross salary $2500 - 3000 Full time
Data Scientist & Machine Learning Engineer
  • Niuro
Python SQL Django DevOps
Niuro is a company dedicated to connecting elite technology teams with leading companies in the U.S. We specialize in providing autonomous, high-performance tech teams focused on delivering innovative solutions globally. Our projects typically involve industrial data initiatives that demand technical excellence and innovation. The role will contribute to advanced machine learning and data science projects that aim to drive business value and technological advancement for top-tier U.S. clients. Our teams benefit from a collaborative environment with continuous professional development and administrative support, enabling a focus on impactful and challenging work.

Apply to this job opportunity at getonbrd.com.

Key Responsibilities

As a Data Scientist & Machine Learning Engineer at Niuro, you will play a crucial role in developing, deploying, and maintaining machine learning models and data-driven solutions. Your responsibilities include:
  • Designing and implementing machine learning pipelines and models using Python with a focus on production readiness.
  • Collaborating with cross-functional teams to understand data requirements and deliver scalable solutions that solve complex problems.
  • Integrating ML models into production environments with the help of MLOps practices and DevOps methodologies.
  • Working with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to enhance conversational AI and data accessibility.
  • Monitoring model performance, retraining and optimizing as needed to maintain high accuracy and robustness.
  • Documenting workflows and solutions clearly for team communication and knowledge sharing.

Required Qualifications and Skills

We are seeking an expert Python developer with proven hands-on experience and certification to lead our machine learning projects. The ideal candidate must also possess strong expertise in ML and Data Science, demonstrating a solid understanding of algorithms, data processing, and statistical modeling.
Additional required skills include familiarity with MLOps and DevOps practices to streamline development and deployment cycles effectively. Experience with large language models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) is important to support our conversational AI initiatives.
Effective communication skills in English at a conversational level are necessary to collaborate efficiently within our distributed, international teams.
Technical requirements: Expert-level Python programming skills (certified preferred); solid experience with machine learning frameworks and libraries; familiarity with software development best practices in an ML context.

Preferred Skills & Additional Experience

While not mandatory, the following skills would be valuable:
  • Experience with Python web frameworks such as Django and FastAPI.
  • Working knowledge of SQL databases for data querying and manipulation.
  • Practical experience with Docker containerization to support reproducible environments.
  • Familiarity with version control using Git, and Python data validation tools like Pydantic.
  • Understanding of the Gunicorn application server for deploying Python web applications.

Benefits and Work Environment

At Niuro, you will have the opportunity to work 100% remotely from LATAM, providing full flexibility and work-life balance. We offer competitive compensation aligned with experience and skills.
We invest in continuous training and leadership development to help you grow professionally while working on impactful and technically rigorous data projects.
We foster a culture of collaboration, innovation, and technical excellence, supported by a robust administrative infrastructure so you can focus purely on your technical challenges.
Upon successful completion of the initial contract, there is a strong opportunity for long-term, stable full-time employment with Niuro.

Informal dress code No dress code is enforced.
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$$$ Full time
AI Engineer
  • Niuro
JavaScript UX HTML5 Python
Niuro is a company that connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies to simplify global talent acquisition. Our mission is to provide autonomous, high-performance tech teams that partner with top-tier U.S. companies. We emphasize continuous professional growth, technical and soft skills training, and leadership development. We also take care of all administrative tasks, such as hiring, payments, and training, so our teams can focus on delivering exceptional results. This AI Engineer position is part of our efforts to develop intelligent agent systems that automate processing of structured and semi-structured documents, improving platform user experience, internal workflows, and ensuring data accuracy and security.

Send CV through Get on Board.

About the Role:

We are looking for an experienced AI Engineer to lead the development of intelligent agent systems that automate the processing of structured and semi-structured documents. The role aims to enhance the user experience on our platform by streamlining internal processes such as information validation and extraction. The AI Engineer will focus on improving accuracy, efficiency, and protecting sensitive data.
The engineer will be responsible for designing, implementing, and maintaining automation solutions using AI technologies and ensuring seamless integration within the platform's architecture. They will also collaborate with cross-functional teams to optimize workflows and monitor system performance through advanced monitoring tools.

Requirements:

  • Fluent English (both written and spoken) to communicate effectively in a distributed international team.
  • Proven experience building intelligent agents for document automation, demonstrating mastery of related AI concepts and frameworks.
  • Strong skills in improving user experience (UX) and internal workflows through automation, focusing on delivering value and efficiency.
  • Prioritize cost-efficiency, accuracy, and the protection of sensitive data when designing and deploying solutions.
  • Experience with the following technology stack:
    • Languages: Python, HTML, JavaScript
    • AI/Agent Frameworks: BAML, Pydantic AI, Amazon Bedrock, Amazon Textract
    • Infrastructure: FastAPI, Gunicorn, Docker, Amazon ECS
    • Frontend: Aestiva HTML/OS, Streamlit (primarily for prototyping)
    • Testing frameworks: pytest (backend), Playwright (frontend)
    • Monitoring tools: CloudWatch, Prometheus, Grafana

Benefits:

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

Informal dress code No dress code is enforced.
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Gross salary $3500 - 4200 Full time
Full-Stack AI & Python Bilingüe
  • Genesys Tecnologías de Inform. SpA
  • Santiago (Hybrid)
Python Django Go DevOps
Somos una empresa con 30 años en el mercado Latinoamericano dedicada al desarrollo de software y servicios TI, con especialización en tecnologías como Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Contamos con una fábrica de desarrollo de software y prestación de servicios profesionales mediante Outsourcing, con operaciones en Concepción y Santiago. Nuestra matriz está en Concepción y trabajamos continuamente para elevar el estándar tecnológico de las empresas, acompañándolas en su camino hacia la Transformación Digital.

Apply exclusively at getonbrd.com.

Responsabilidades:

  • Liderazgo y Arquitectura en GenAI: Diseñar y entregar aplicaciones GenAI sofisticadas orientadas al usuario, aprovechando soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLM) para abordar necesidades complejas de clientes.
  • Desarrollo e Integración Backend: Crear servicios backend robustos con Python (FastAPI) para integrar LLMs en diversas plataformas.
  • Diseño Avanzado de Workflows: Arquitectura de flujos de trabajo dinámicos, modulares y agentivos, incluyendo técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con opciones de LLM como OpenAI, Gemini y Claude.
  • Especialización en Ingeniería de Prompts: Aplicar técnicas avanzadas de prompts, incluyendo patrones React y Reflex, para optimizar salidas de LLM y mejorar la interacción con usuarios.
  • Gestión de Datos y Modelos: Integrar y administrar búsquedas vectoriales y almacenes de datos híbridos (Pinecone, Elastic Search, Azure AI Search), así como implementar modelos de embeddings avanzados (text-ada-embedding y similares).
  • Despliegue y Gobernanza de IA: Orquestar despliegues en contenedores utilizando Kubernetes y Terraform; implementar controles semánticos (guardrails) con herramientas como Langsmith y Datadog para asegurar gobernanza y observabilidad.
  • Mentoría y Guía Técnica: Brindar soporte técnico, fomentar buenas prácticas y mentoría a equipos de ingeniería en flujos GenAI, asegurando calidad e innovación constante.

Requisitos Excluyentes:

  • Nivel de inglés conversacional obligatorio.
  • Dominio experto en Python; familiaridad con Go es una ventaja.
  • Experiencia amplia en frameworks web: FastAPI, Flask y Django.
  • Experiencia práctica con plataformas GenAI y LLMs como OpenAI, Gemini y Claude.
  • Conocimiento profundo y aplicación práctica de metodologías GenAI: RAG, Tree-of-Thoughts, Few-Shot Prompting y flujos de trabajo con agentes.
  • Experiencia con almacenes de datos vectoriales: Azure AI Search, AWS OpenSearch, Pinecone y Elastic Search.
  • Conocimiento y experiencia en guardrails y gobernanza IA: Semantic Router, Nemo Guardrails, Azure Semantic Routers, Langsmith.
  • Competencia en desplegar IA en al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP).
  • Conocimiento en librerías y frameworks: LangChain, LangGraph, NLTK, PyTorch, TensorFlow.
  • Familiaridad con DevOps y CI/CD: Kubernetes, Terraform, CircleCI y Datadog para orquestación y monitoreo.
Buscamos un profesional que combine habilidad técnica avanzada con capacidad de liderazgo e innovación, orientado a la calidad, trabajo en equipo, y la mentoría continua de sus pares.

Deseable:

Conocimientos adicionales en Go para complementar el stack de desarrollo. Experiencia previa en proyectos relacionados con inteligencia artificial aplicada y automatización de procesos. Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinarios y manejo de metodologías ágiles de desarrollo. Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con distintos equipos y stakeholders.

Beneficios:

Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras dentro de un ambiente laboral dinámico, colaborativo y enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y una comunicación diaria con nuestra matriz en Santiago y otras operaciones, lo que facilita la colaboración continua y el apoyo técnico.
Trabajo híbrido con 3 días presenciales en Providencia o Concepción y 2 días remotos.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊

Health coverage Genesys Tecnologías de Inform. SpA pays or copays health insurance for employees.
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$$$ Full time
MLOps Engineer
  • Niuro
Python Linux DevOps Docker
At Niuro, we are dedicated to connecting projects with elite tech teams, working collaboratively with leading companies in the U.S. Our AI team is expanding, and we are seeking a proactive MLOps Engineer to help us build and maintain robust machine learning pipelines. You will play a critical role in ensuring that our models are production-ready and scalable within dynamic environments, contributing to the successful execution of innovative projects.

Apply to this job without intermediaries on Get on Board.

Responsibilities

  • Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
  • Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
  • Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
  • Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.

Requirements

  • Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
  • Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
  • English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
  • Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.

Preferred Qualifications

  • Experience working in remote, agile teams with international clients.
  • Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
  • Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.

What We Offer

  • 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
  • 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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$$$ Full time
Senior Computer Vision Engineer
  • Niuro
C C++ Python Big Data

At Niuro, we connect elite tech teams with innovative projects in collaboration with leading U.S. companies. Our mission emphasizes simplifying global talent acquisition through efficient and high-quality solutions. We empower our teams by providing opportunities for continuous professional growth, ensuring success in technologically challenging projects. As such, we handle all administrative aspects including hiring and payments, allowing our professionals to focus on achieving outstanding results in their respective fields.

Apply through Get on Board.

Responsibilities

  • Model Development & Optimization: Enhance accuracy and speed of YOLO (or similar models) through advanced CNN architectures and optimization techniques.
  • Dataset Management & Augmentation: Expand and refine datasets, utilizing data augmentation techniques to enhance model robustness.
  • Model Training & Evaluation: Train and validate models against key metrics (precision, recall, mAP) to ensure reliable performance in real-world scenarios.
  • Deployment on Embedded Hardware: Optimize and deploy models on Jetson Orin Nano (or similar) using TensorRT for high-speed inference.
  • Real-World Validation: Test models in sterilization and surgical environments, iterating and refining based on real-world performance feedback.

Requirements

  • Computer Vision Expertise: 5+ years in deep learning and computer vision.
  • Model Development: Strong experience with YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, or similar architectures.
  • Deep Learning Frameworks: Proficiency in PyTorch or TensorFlow for model training and optimization.
  • Data Handling: Experience managing large datasets and applying data augmentation techniques.
  • Performance Optimization: Knowledge of model quantization, pruning, and employing TensorRT for real-time inference.
  • Embedded AI: Proven experience deploying models on NVIDIA Jetson devices.
  • Evaluation & Metrics: Strong familiarity with key performance metrics including mAP, IoU, recall, and precision.
  • Software Development Skills: Proficiency in Python, with experience in C++ being a plus.
  • Problem-Solving & Debugging: Ability to fine-tune models based on real-world feedback.
  • OpenCV Expertise: Demonstrable experience with OpenCV for advanced image processing and real-time computer vision applications.

Nice to Have

  • Experience with ONNX, OpenVINO, or similar model optimization tools.
  • Familiarity with ROS (Robot Operating System) for robotics applications.
  • Experience in medical imaging or AI applications within healthcare.
  • Knowledge of sensor fusion technologies such as LiDAR and depth cameras.

What We Offer

🌎 100% Remote – Work from anywhere in the world!
📈 Cutting-Edge AI Projects – Engage in real-world AI applications specifically oriented towards the medical field.
💰 Competitive Salary & Performance Reviews – Compensation is tailored according to experience.
🛠 High-Impact Work – Contribute to AI solutions that promote safety and enhance efficiency in surgical environments.
🎓 Learning & Development – Gain access to extensive training, conferences, and mentorship opportunities.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code No dress code is enforced.
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Gross salary $1000 - 1500 Full time
Recursos Humanos para TI
  • COMPINCHE
UI Design Usabilidad English Desarrollo Organizacional

En COMPINCHE, estamos buscando fortalecer nuestro equipo de Recursos Humanos con un profesional que tenga experiencia en empresas de tecnología. El/la candidato/a ideal coordinará procesos de talento, cultura y desarrollo en una organización en crecimiento, manteniendo una alta orientación al usuario y a la eficiencia operativa. Trabajará de forma remota, colaborando estrechamente con equipos distribuidos a nivel global y con stakeholders directos para impulsar iniciativas de people operations, contratación técnica, onboarding y desarrollo de carrera.

Apply only from getonbrd.com.

Funciones principales

  • Gestión integral de procesos de Recursos Humanos en una empresa tecnológica, incluyendo reclutamiento, onboarding, desarrollo y retención de talento.
  • Colaboración con equipos de producto y ingeniería para entender necesidades de talento y planear planes de sucesión y talento técnico.
  • Diseño e implementación de programas de desarrollo, evaluación de desempeño y aprendizaje continuo.
  • Gestión de comunicaciones internas, cultura organizacional y experiencia del colaborador en un entorno remoto/global.
  • Apoyo en cuestiones de cumplimiento, seguridad laboral y administración de nómina y beneficios, asegurando prácticas transparentes y eficientes.
  • Análisis de métricas de RR.HH. para informar a la alta dirección y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Requisitos y perfil

Buscamos un/a profesional de RR.HH. con experiencia demostrable en entornos tecnológicos. Debe ser capaz de diseñar procesos de talento orientados a resultados, con enfoque en experiencia del empleado y escalabilidad. Se valorarán habilidades de comunicación intercultural, autonomía, y capacidad para gestionar proyectos de forma proactiva en un entorno remoto. Se requiere:

  • Experiencia comprobable en RR.HH. dentro de empresas de tecnología o startups tech.
  • Conocimiento de mejores prácticas en reclutamiento técnico, onboarding de equipos de desarrollo y gestión del rendimiento.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar múltiples iniciativas y priorizar tareas en un entorno rápido.
  • Habilidades analíticas para interpretar métricas de RR.HH. y adaptar estrategias en consecuencia.
  • Excelentes habilidades de comunicación en español; se valorará dominio de inglés a nivel profesional.
  • Conocimiento en legislación laboral aplicable y herramientas de RR.HH.

Ofrecemos un rol clave en una empresa en expansión, con enfoque en innovación tecnológica y usabilidad para miles de usuarios, y la posibilidad de contribuir a una cultura de trabajo flexible y colaborativa.

Competencias deseables

• Experiencia previa liderando iniciativas de cultura organizacional en entornos remotos.

• Experiencia en gestión de talento global, programas de aprendizaje y desarrollo, y planes de carrera técnicos.

• Familiaridad con herramientas y procesos de RR.HH. en empresas de tecnología (reclutamiento técnico, onboarding de ingenieros, revisión de desempeño, compensación variable).

• Enfoque orientado a cliente interno y habilidad para influir sin autoridad directa, promoviendo una experiencia de empleado excepcional.

Beneficios

  • Flexibilidad absoluta para trabajar remotamente desde cualquier ubicación geográfica y en horarios adaptados a tus necesidades personales.
  • Comunicación fluida y directa con el equipo, sin procesos burocráticos, favoreciendo la agilidad en la toma de decisiones y avances de proyecto.
  • Oportunidad de colaborar en una empresa en expansión enfocada en innovación tecnológica y usabilidad, con alcance a miles de usuarios finales.
  • Participación en un proyecto estable con crecimiento sustentable, ideal para freelancers que busquen continuidad y retos constantes.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Vacation over legal COMPINCHE gives you paid vacations over the legal minimum.
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$$$ Full time
IT Recruitment
  • Niuro
AI Recruitment Communication Organizational Skills
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. We empower projects by providing autonomous, high-performance tech teams and handle all administrative tasks (hiring, payments, training) to let teams focus on delivering exceptional results. This role sits within Niuro’s talent acquisition ecosystem, supporting the growth of our global remote workforce dedicated to technical excellence and impactful, data-driven projects in the industrial data space. Successful candidates will join a globally distributed team and contribute to building a scalable recruitment function that meets the needs of fast-moving client projects.

This job is original from Get on Board.

Responsibilities

  • Source and engage candidates on LinkedIn and other platforms to build a strong candidate pipeline for IT roles.
  • Screen resumes and pre-select profiles based on technical and client criteria to ensure a good fit.
  • Conduct mass candidate outreach campaigns to attract qualified talent at scale.
  • Coordinate interviews and manage candidates using applicant tracking systems and other tracking tools.
  • Collaborate with hiring managers and clients to understand requirements, timelines, and success criteria.
  • Leverage AI-assisted tools for automation, writing, and profile searches to optimize sourcing efficiency.
  • Maintain accurate records and provide timely status updates to stakeholders.

What you’ll bring

We are seeking a motivated IT Recruitment Analyst who is eager to learn and grow within a fast-paced, remote-first environment. The ideal candidate will have foundational experience in IT recruiting or talent sourcing and be comfortable working with modern sourcing tools and AI-assisted workflows. You should possess strong organizational skills, the ability to manage high candidate volumes, and a knack for identifying both technical and cultural fit. Fluency in English (intermediate) is preferred for candidate and client communication. You’ll thrive in a collaborative setting, demonstrate proactive problem-solving, and consistently deliver results under pressure.
Key competencies include excellent communication, meticulous attention to detail, time-management, resilience, and a proactive attitude toward process improvements. You should be comfortable working independently as well as part of a distributed team, maintaining a positive attitude and professional approach throughout the recruitment lifecycle.

Desirable

Prior experience recruiting for IT roles, familiarity with sourcing tools such as LinkedIn Recruiter and Sales Navigator, and exposure to AI-enabled recruitment workflows. Experience supporting high-volume hiring, candidate relationship management, and building diverse talent pipelines is advantageous. Strong English communication skills and the ability to adapt to a dynamic client environment will help you succeed in our globally distributed team.

Benefits

We provide opportunities to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

Informal dress code No dress code is enforced.
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$$$ Full time
Docente Introducción a Herramientas DevOps Sede Melipilla
  • Duoc UC
  • Santiago (In-office)
DevOps Virtualization Amazon Web Services Docker

Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.

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Funciones del cargo

Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, requiere contratar docente para la asignatura de Introducción a Herramientas DevOps con disponibilidad en jornada diurna y vespertina, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.

Requerimientos del cargo

Es requisito contar con:

  • Formación: Se requiere un Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín
  • Experiencia: 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos implementados en DevOps en forma avanzada. Manejo de AWS, Azure, Docker.
  • Disponibilidad: Jornada Diurna y Vespertina (horario a definir)
  • Otros requisitos: Es deseable que cuente con certificación en alguna nube.

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$$$ Full time
Analista SAP Qm
  • Servicio Latam
SAP Planning English SAP S/4HANA

Estamos en búsqueda de un Consultor Funcional Senior con especialización en SAP PP-PI (Planificación de Producción para Industrias de Proceso), REM (Manufactura Repetitiva), MRP (Planificación de Requerimientos de Materiales) y Gestión de Calidad (QM).

El consultor será responsable de la documentación, gestión de cronogramas, despliegue y soporte post-implementación (hypercare) de las funcionalidades liberadas, asegurando el cumplimiento de las metodologías y estándares de la empresa.

Esta posición ofrece la oportunidad de participar en proyectos internacionales dentro de un entorno colaborativo y multicultural.

Originally published on getonbrd.com.

Funciones del cargo

Funciones principales:

  • Analizar y comprender los requerimientos del negocio para diseñar e implementar soluciones SAP PP/QM alineadas con las necesidades de PepsiCo.
  • Ejecutar actividades de configuración, pruebas, implementación y soporte post-go live en los módulos PP/QM.
  • Desarrollar y entregar capacitaciones a usuarios finales para asegurar una correcta adopción del sistema.
  • Realizar análisis de procesos de negocio y proponer mejoras u optimizaciones.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar los procesos de planificación de producción y calidad.
  • Desarrollar y mantener documentación funcional y técnica de configuraciones, procesos y procedimientos SAP PP/QM.
  • Brindar soporte continuo y mantenimiento de los sistemas SAP PP.
  • Realizar análisis y preparación de objetos para archivado.

Requerimientos del cargo

  • Experiencia comprobada en implementación, configuración y optimización de SAP PP/QM.
  • Conocimiento sólido de los principios y prácticas de planificación de la producción.
  • Experiencia con SAP S/4HANA (deseable).
  • Conocimiento de la integración con otros módulos (MM, WM, FICO).
  • Excelentes habilidades analíticas, de comunicación y resolución de problemas.
  • Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente y trabajar en equipos transversales.
  • Certificación en SAP PP o experiencia práctica equivalente (se valorará experiencia de negocio).
  • Inglés avanzado (oral y escrito).
  • Portugués (deseable).
  • Disponibilidad para trabajar en horarios de LATAM (México o Brasil).
  • Conocimiento de procesos de manufactura o bienes de consumo (deseable).

Condiciones

  • Contrato por prestación de servicios.
  • Participación en proyectos SAP internacionales de alto impacto.
  • Modalidad de trabajo remota desde cualquier país de LATAM.
  • Oportunidades de crecimiento profesional en un entorno global y dinámico.
  • Compensación competitiva según experiencia.

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Gross salary $1000 - 1500 Full time
Accounting Consultant (AI Trainer)
  • TECLA
Artificial Intelligence Automation User Testing Accounting

TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.

Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.

Apply without intermediaries from Get on Board.

Job Details:

We are looking for an Accounting Consultant to join a cutting-edge project at the intersection of accounting and artificial intelligence. This role is not about managing ledgers or closing books. Instead, you will leverage your accounting expertise to help design, validate, and train AI systems that will transform financial workflows.

You will collaborate with both accounting and engineering teams, ensuring that real-world accounting logic is accurately reflected in the next generation of AI tools.

Key Responsibilities:

  • Analyze and document accounting processes and workflows.
  • Review and validate financial records and simulated transactions to train AI models.
  • Collaborate with software engineers to translate accounting rules into technical requirements.
  • Build and maintain spreadsheets and templates for testing accounting scenarios.
  • Contribute to defining best practices for AI-driven accounting automation.

Requirements:

  • 3+ years of hands-on accounting experience (e.g., reconciliations, reporting, financial analysis).
  • Strong spreadsheet skills (advanced formulas, pivot tables, data analysis).
  • Ability to work independently and asynchronously in a fully remote environment.
  • Clear and concise written communication.

Nice to Have:

  • Experience working with technology teams or financial automation tools.
  • Interest in innovation, process automation, and AI-driven solutions.

Benefits:

  • A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
  • Two weeks of paid vacation per year.
  • 10 paid days for local holidays.

*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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Gross salary $2500 - 3500 Full time
Senior Telecom Platform Engineer
  • Devups
MySQL PostgreSQL Oracle Linux
Acerca de Devups – Somos una empresa global que ofrece servicios de staff augmentation para el sector tecnológico. Nuestro objetivo es impulsar el crecimiento de nuestros clientes permitiendo sumar, cambiar o reducir recursos de desarrollo de forma ágil, sin asumir la carga operativa de reclutamiento, contratos y gestión de talento. En Devups promovemos flexibilidad, innovación y aprendizaje continuo, con un enfoque global que facilita trabajar desde cualquier ubicación. Nuestro proyecto con una empresa líder en telecomunicaciones abarca la integración y operación de plataformas críticas de red, con alcance internacional.

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Funciones y responsabilidades

  • Instalar, administrar, integrar y actualizar productos de telecomunicaciones como FlowOne, NAC, NOrC y UIV.
  • Realizar troubleshooting de configuraciones, rendimiento y gestión de fallas.
  • Brindar soporte remoto y gestionar cambios de software para clientes globales.
  • Ejecutar chequeos de salud del sistema y mantenimiento preventivo en plataformas EMS/NMS.
  • Asegurar cumplimiento OSS con auditorías internas/externas.
  • Apoyar la integración de elementos de red 2G, 3G y 4G.

Requisitos y perfil deseado

6 a 10 años de experiencia en roles similares dentro de telecomunicaciones o infraestructuras de red avanzadas. Formación en Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines (B.E./B.Tech/MCA). Inglés avanzado. Excelentes habilidades de comunicación, trabajo en equipo y adaptabilidad para operar en entornos globales y con husos horarios diversos. Disponibilidad para viajar de forma ocasional si es necesario.
Conocimientos técnicos clave: Linux Red Hat / Unix, Docker, Kubernetes, OpenShift; VNF/CNF; pipelines CI/CD; automatización con Helm, Ansible, Puppet; bases de datos Oracle, MySQL, PostgreSQL; herramientas de monitoreo como Grafana; fundamentos de redes (IP, routers, switches); scripting en Shell; herramientas de ticketing como Remedy, Salesforce, Dynamics.

Requisitos deseables

Certificaciones relevantes (p. ej., OCP, CKA) y experiencia adicional en entornos de telecomunicaciones de gran escala. Conocimiento práctico de redes celulares 2G/3G/4G y experiencia en entornos multicliente con altos niveles de disponibilidad. Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para trabajar de forma proactiva en un equipo distribuido.

Beneficios

Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación, el crecimiento profesional y la adaptabilidad son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar desde cualquier ubicación con modalidad de trabajo remoto global, lo que facilita el equilibrio entre vida personal y profesional.
Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos siempre a la vanguardia.

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Gross salary $2200 - 2700 Full time
QA Automation
  • Coderslab.io
Android iOS Python Agile

En CodersLab, estamos creciendo globalmente y queremos llevar nuestros productos a más países de Latinoamérica. Por eso, buscamos un QA Automation con ganas de alcanzar nuevas metas.

Te sumarás a un equipo ambicioso y con ganas de innovar. Tus ideas serán muy importantes para nuestro negocio.

Si esto te entusiasma, ¡envía tu postulación!

Exclusive to Get on Board.

Tus responsabilidades

  • Automatización de Pruebas:
    • Diseñar y crear scripts automatizados para probar aplicaciones web, móviles y APIs. Usarás herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
    • Asegurar que las pruebas cubran servicios REST y GraphQL.
    • Usar Python para crear soluciones y mejorar nuestros frameworks de prueba.
  • Pruebas de Bases de Datos:
    • Probar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB).
  • Colaboración y Gestión:
    • Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en Confluence.
    • Colaborar de cerca con desarrolladores y equipos de negocio para asegurar la calidad.
    • Gestionar tareas, estimar esfuerzos y priorizar en Jira.
  • Infraestructura:
    • Configurar pipelines CI/CD con GitHub Actions.
    • Trabajar con entornos en la nube como AWS para ejecutar y mantener pruebas automatizadas.
  • Capacitación y Crecimiento:
    • Capacitar al equipo en herramientas y mejores prácticas de automatización.
    • Fomentar la mejora continua compartiendo conocimientos y guiando a otros.

Lo que buscamos en ti

  • Al menos 5 años de experiencia como QA Automation.
  • Mucha experiencia en automatización de pruebas con Robot Framework y Appium (Android/iOS).
  • Nivel avanzado de Python para scripts y frameworks.
  • Experiencia diseñando y ejecutando pruebas de APIs (REST y GraphQL).
  • Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
  • Conocimiento de herramientas CI/CD como GitHub Actions.
  • Experiencia con AWS.
  • Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
  • Buenas habilidades de documentación y para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
  • Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).
  • Capacidad para liderar iniciativas de automatización y promover el aprendizaje continuo.
  • Comunicación clara y proactividad.
  • Autonomía y habilidad para manejar varias tareas a la vez.

Nuestras condiciones

Remoto 100% Puedes trabajar desde cualquier lugar del mundo.
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$$$ Full time
Process Analyst, Customer Experience
  • Remote Rocketship
  • Remoto 🌎
Full Time Salesforce Zendesk Freshdesk HubSpot CRM Jira

💼 Analista de Procesos de Atención al Cliente | Remoto Global | Tiempo Completo

Sobre el puesto

Buscamos un Analista de Procesos de Atención al Cliente. Tu misión será mejorar la experiencia del usuario optimizando y documentando nuestros flujos de trabajo. Combinarás análisis, diseño y colaboración para asegurar que los equipos de soporte tengan procedimientos claros, eficientes y que nos ayuden a alcanzar nuestros objetivos.

Qué harás

  • Analizar los procesos de atención al cliente para encontrar qué no funciona bien y cómo mejorarlo.
  • Diseñar e implementar cambios para que todo sea más rápido, coherente y que los clientes queden contentos.
  • Crear y actualizar la documentación de cómo hacemos las cosas, con pasos claros y contexto, para que los agentes sepan usar bien las herramientas de CRM.
  • Mantener los procedimientos al día, adaptándolos a las nuevas herramientas, productos o lo que necesiten los clientes.
  • Trabajar de cerca con los equipos de soporte, capacitación, producto y gestión para que nuestros procesos se alineen con los objetivos de la empresa.
  • Dar tu opinión para mejorar las herramientas de CRM y asegurarte de que funcionen para lo que las necesitamos.

Lo que necesitas

  • Una carrera universitaria en Matemáticas, Ingeniería, Desarrollo de Software, Administración o Gestión de Operaciones.
  • Experiencia trabajando en soporte al cliente o analizando procesos de negocio.
  • Conocer bien los sistemas y herramientas de atención al cliente (CRM, sistemas de tickets, etc.).
  • Saber usar técnicas para modelar procesos (como BPMN, diagramas de flujo, mapeo de procesos).
  • Ser bueno analizando datos y encontrando patrones.
  • Comunicarte bien y saber trabajar en equipo con diferentes áreas.
  • Ser detallista, pensar de forma crítica y poder gestionar proyectos.

Lo que te ofrecemos

  • 🌍 Trabajar de forma remota desde cualquier parte del mundo (con horario basado en Dubái).
  • 📍 Podrás estar contratado en Armenia, Georgia, Serbia, Portugal, España o EAU.
  • 🕓 Horarios flexibles y un ambiente de trabajo donde confiaremos en ti para conseguir resultados.
  • 💼 Participar en el programa de stock options de la empresa.
  • 💊 Cobertura médica completa.
  • 🌈 Una cultura de empresa inclusiva, donde buscamos la excelencia y te ayudamos a crecer profesionalmente.
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Vendedor en terreno
  • Globaltel SA
  • 🇨🇱 Chile - Remoto 🌎
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Vendedor/a en terreno freelance
  • Globaltel SA
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Full Time freelance Ingresos Remoto
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  • Horario flexible.
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  • Pagos semanales.
¿Te interesa? ¡Únete a nuestro equipo!
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$$$ Full time
Marketing Campaign Director, Contract
  • Duolingo
  • Remoto 🌎
Full Time Google Workspace Slack Figma Asana Notion

Director de Campañas de Marketing (Contrato Temporal) | Duolingo | Remoto

Descripción del puesto

Duolingo, la app de idiomas más usada, busca un Director o Directora de Campañas de Marketing. Liderarás nuestras campañas culturales más importantes durante un contrato temporal (por licencia parental). Este rol combina estrategia y creatividad, buscando conectar nuestra marca con gente de todo el mundo a través de ideas relevantes para su cultura.

Responsabilidades

  • Diseñar y dirigir campañas clave centradas en cultura y marca.
  • Supervisar los resultados para asegurar que se cumplan objetivos, presupuestos y KPIs.
  • Planificar cómo distribuir y dar a conocer las campañas en distintos canales.
  • Identificar tendencias sociales, culturales y de la comunidad para crear campañas originales.
  • Colaborar con los equipos de creatividad, negocio, marketing de producto y operaciones para lanzar campañas a tiempo y dentro del presupuesto.
  • Coordinar con gerentes de marketing de otros países para adaptar y poner en marcha las campañas a nivel mundial.

Requisitos

  • De 7 a 10 años de experiencia en marketing integrado, estrategia de marca o desarrollo de campañas.
  • Amplia experiencia trabajando con equipos multifuncionales.
  • Entender bien las tendencias culturales y el comportamiento de las audiencias.
  • Título universitario o maestría en marketing o área afín.
  • Experiencia en marketing digital, redes sociales y con influencers.
  • Haber trabajado con marcas grandes y culturalmente relevantes.
  • Capacidad para liderar estrategias multicanal y comunicar una visión clara.

Deseable

  • Experiencia tanto en equipos internos como en agencias creativas.
  • Experiencia en el sector tecnológico o de consumo digital.
  • Interés en el aprendizaje de idiomas y la educación.

Condiciones

  • Contrato temporal (por licencia parental).
  • Trabajo 100% remoto (desde EE. UU.).
  • Cultura de trabajo colaborativa, diversa y creativa.
  • Participar directamente en campañas globales importantes.


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