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Responsabilidades del cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Condiciones del Cargo
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
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Funciones del cargo
- Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad (HA) utilizando Oracle RAC y Data Guard.
- Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
- Automatizar tareas rutinarias de administración de bases de datos utilizando scripts.
- Realizar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos para mejorar el rendimiento.
- Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente de las bases de datos con las aplicaciones.
- Mantenerse actualizado con las nuevas características y parches de Oracle, garantizando la seguridad y estabilidad de las bases de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en la gestión de bases de datos en entornos de producción críticos y de alto volumen de transacciones.
- Familiarizado con servicios Cloud, especialmente Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Experiencia en migración de bases de datos hacia entornos Cloud (deseable).
- Conocimiento general de redes y seguridad en la gestión de bases de datos (deseable).
Habilidades:
- Competencia avanzada en administración de bases de datos Oracle, incluyendo versiones recientes (Oracle 19c o superior).
- Conocimiento profundo de Oracle RAC (Real Application Clusters), Data Guard, ASM (Automatic Storage Management), y Oracle Multitenant.
- Experiencia en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas, como Azure o AWS (deseable).
- Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Ej: Bash, Python).
- Conocimiento de herramientas de monitoreo y optimización de bases de datos.
- Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
- Conocimiento de políticas de backup y recuperación de datos (RMAN, Data Pump).
- Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
- Conocimientos en PLSQL y tunning a sentencias SQL
Condiciones
Disponibilidad: Inmediata.
Horario de Chile
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto.
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico.
- Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital.
- Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente.
- Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente.
- Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas.
- Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito.
- Apoyar al equipo en la planificación estratégica y en la transferencia de conocimientos y mejores prácticas.
Los requisitos del cargo son:
- Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Industrial, Economía o áreas afines.
- Experiencia laboral mínima de 4 a 6 años en consultoría o roles relacionados.
- Dominio avanzado de herramientas de Office y/o Google.
- Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
- Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales.
- Inglés fluido para comunicarse oralmente con los clientes.
Algunos deseables no excluyentes:
- Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau.
- Conocimiento o nociones de Data Science.
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
- Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
- Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
- Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
- Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
- Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
- Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
- 1 a 2 años de experiencia laboral en:
- Proyectos BI
- Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
- Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
- Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
- Desarrollo de queries en SQL
- Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
- Inglés profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Conocimiento de Python o R
- Manejo de Big Data en miras de establecer reportería
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
Official source: getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
La plataforma de compras públicas que administra ChileCompra: www.mercadopublico.cl es el sitio transaccional de comercio electrónico más grande de Chile. Allí los servicios públicos efectúan sus adquisiciones a través de casi 2 millones de orden de compra al año, por más de 16 mil millones de dólares, permitiendo oportunidades de negocio a más de 120 mil proveedores. Por lo que nuestro servicio es crítico para el funcionamiento del Estado de Chile.
Actualmente, estamos impulsando una estrategia de modernización para generar mayor eficiencia en las compras y gasto público, mediante la renovación de plataformas y servicios como la tienda de convenio marco en Magento y nuevos sistemas que faciliten la toma de decisiones, monitoreo y evaluación de los procesos de compra. Esta transformación incluye el paso desde una arquitectura tradicional basada en un data center físico y sistemas monolíticos, hacia una arquitectura de software multinube, con respaldos tanto físicos como en la nube.
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Funciones del Cargo
El rol se enfoca en diseñar, implementar y gestionar estrategias e iniciativas orientadas a fortalecer la participación de proveedores en el sistema de compras públicas, mediante la administración del Registro Nacional de Proveedores y de los catálogos electrónicos de Convenios Marco, impulsando la mejora continua, la optimización de procesos y el uso de analítica de datos, con el fin de potenciar la eficiencia operativa y la calidad del servicio de la Dirección ChileCompra. Para ello deberá:
- Conocer y caracterizar a los proveedores del Estado por segmento, identificando sus necesidades, características y comportamiento dentro del sistema de compras públicas, y definiendo objetivos y líneas de trabajo orientadas a fortalecer la eficiencia, la probidad y la transparencia en su participación en el sistema.
- Diseñar e implementar estrategias que promuevan la participación de usuarios proveedores en el sistema de compras públicas.
- Apoyar el diseño, estructuración y evaluación de nuevos Convenios Marco, colaborando en la definición de su estrategia, reglas de negocio y procesos de adjudicación.
- Garantizar el correcto funcionamiento del portafolio de Convenios Marco, verificando el cumplimiento de los contratos en base a lo establecido en cada convenio.
- Administrar y monitorear la operación del Registro Nacional de Proveedores, asegurando su correcto funcionamiento mediante el monitoreo de información, verificación de antecedentes, gestión de brechas y acompañamiento a usuarios proveedores en la administración del Registro.
- Gestionar información estratégica de proveedores y contratos, generando reportes, indicadores y tableros de control para la toma de decisiones.
- Analizar y optimizar los procesos asociados a la gestión y participación de proveedores, identificando e implementando oportunidades de mejoras orientadas a la eficiencia y calidad operativa.
Requerimientos del Cargo
Título profesional obtenido de una carrera de al menos 8 semestres de duración, del ámbito de la Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Administración Pública, Publicidad, o afín, de una institución reconocida por el Estado de Chile.
Deseable:
Especialización en Análisis de datos, Inteligencia de negocios, Gestión de Procesos, Automatización y RPA o Inteligencia Artificial aplicada a negocios.
- Experiencia laboral mínima requerida:
Al menos un año de experiencia en uno o más de los siguientes ámbitos:
- Gestión de proveedores, usuarios o clientes
- Asesoría en gestión comercial, o proyectos de desarrollo de proveedores
- Experiencia en atención de usuarios en contextos de alta demanda
- Gestión de múltiples contratos o servicios
- Análisis de datos para la toma de decisiones
- Diseño y seguimiento de indicadores de desempeño
- Uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicada a procesos de atención usuaria o análisis de datos
- Optimización de procesos
- Experiencia laboral deseable:
- Experiencia en análisis de mercado, operación de plataformas digitales o e-commerce
- Experiencia en automatización de tareas operativas utilizando RPA o flujos automáticos
- Experiencia en proyectos de transformación digital o automatización
Habilidades y Herramientas
- Conocimientos requeridos:
- Gestión y operación de proveedores y/o carteras de clientes de alto volumen
- Gestión de contratos con múltiples proveedores
- Análisis y Monitoreo de Mercado
- Diseño de indicadores, reportería y KPI operacionales
- Uso de herramientas de análisis y visualización de datos (SQL, Python y similares para el análisis de datos)
- Uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicada a procesos de atención usuaria o análisis de datos
- Levantamiento, análisis y mejora de procesos
- Conocimiento deseables:
- Manejo de herramientas de automatización (RPA o flujos automáticos)
- Reportería automatizada y tableros de control
- Análisis y Monitoreo de Mercado
- Compras y Contratación Pública
Condiciones
- La modalidad de contratación es a contrata con renovación anual, según evaluación de desempeño.
- La modalidad de trabajo es presencial.
- Contamos con 15 días de vacaciones más 6 días de permisos administrativos con goce de sueldo, anuales.
- Consideramos la hora de colación dentro de la jornada laboral, y tenemos una banda de ingreso flexible, desde las 07:30hrs hasta las 09:30hrs.
- La posición tiene una renta bruta mensual grado 15 EFS, correspondiente a $2.226.074. Trimestralmente (en los meses de marzo, junio, septiembre y diciembre) puede pagarse bono sujeto a cumplimiento de metas institucionales, ascendiendo la renta bruta en dichos meses a $2.720.534. Por lo que la renta bruta mensualizada (promedio) corresponde a $2.390.894.
- Puedes revisar más sobre nuestros beneficios en nuestra información institucional de Get on Board!
Hoy BNP Paribas Cardif busca un(a) Jefe(a) de Cotizaciones responsable de asegurar el cumplimiento de la política de rentabilidad/riesgo en las propuestas comerciales que se entregan a los socios. Deberás cumplir y considerar el respeto del procedimiento de decisión de la Compañía, a nivel local como con Casa Matriz.
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Funciones del cargo
- Facilitar el desarrollo comercial, apoyar al equipo comercial en sus relaciones con los socios.
- Mantener y desarrollar el “valor agregado” técnico de Cardif Chile.
- Asegurar la fiabilidad de las herramientas utilizadas para la cotización y la renovación.
- Actualizar y documentar las bases técnicas (riesgo/gasto).
- Definición y aplicación de la política de reaseguro de la Compañía.
- Cotizar el 100% de los productos dentro de los planes estratégicos, con un nivel de delegación propia.
- Optimizar los plazos y la gestión de prioridades de la política de cotización.
- Organizar y definir el reporting hacía Casa Matriz, asegurándose que sean conocidas las reglas y metodologías locales.
- Organizar el trabajo del equipo, planificar las tareas, anticipar los problemas, garantizar que se cumplan los compromisos internos.
Requerimientos del cargo
- Tipo de experiencia: cotización de productos asociados a bancaseguros o productos relacionados. Deseable experiencia en temas técnicos/actuariales.
- Tipo de industria: seguros o servicios financieros.
- Tiempo: 3 años mínimo.
- Manejo de MS Office, nivel avanzado, especialmente Excel.
- Manejo de programación en SAS, Python o SQL
- Manejo de inglés, nivel intermedio/avanzado.
- Alta capacidad de sintesis y análisis.
- Orientación a resultados.
- Capacidad de transmitir experiencias.
Condiciones
- Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
- ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
- Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
- Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
- Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.
En QuePlan.cl estamos revolucionando la forma de elegir Isapres y haciendo más fácil la decisión para miles de personas en Chile, con presencia en Chile, Perú y Colombia. Buscamos impulsar nuestra ciberseguridad desde una perspectiva ofensiva para fortalecer nuestra postura y mantener la innovación en un entorno 100% digital. El/la candidato/a ideal se unirá a un equipo enfocado en seguridad de software y sistemas, apoyando prácticas de seguridad desde el diseño, desarrollo y operaciones, con impacto directo en la experiencia del usuario y la transparencia de nuestra oferta de planes de Isapres.
Opportunity published on Get on Board.
Funciones
- Ejecutar pruebas de penetración en aplicaciones web, APIs REST/SOAP y servicios cloud para identificar vulnerabilidades críticas y proponer planes de remediación.
- Evaluar la seguridad con metodologías reconocidas como OWASP Top 10, OWASP Testing Guide y PTES, documentando hallazgos y niveles de riesgo.
- Elaborar informes técnicos y ejecutivos con evidencias, impacto y recomendaciones de mitigación.
- Colaborar con desarrollo y operaciones para revisión de código seguro e implementación de prácticas SDLC seguras.
- Participar en ejercicios de Red Team y simulaciones de ataques para fortalecer la postura de seguridad.
- Mantenerse actualizado sobre vulnerabilidades, exploits y herramientas de seguridad ofensiva.
Requisitos y experiencia
Formación en Ingeniería en Informática, Ciberseguridad o carreras afines (deseable diplomado en Seguridad de la Información).
Al menos 2 años de experiencia en seguridad ofensiva o pentesting web (blackbox, greybox y whitebox).
Dominio de OWASP Top 10 y experiencia con herramientas como Burp Suite Pro, OWASP ZAP, Nmap, SQLMap, Metasploit, Nuclei, ffuf, dirb, entre otras.
Conocimientos en Python o Bash; preferible manejo de JavaScript, PHP o Java para revisión de código. Entendimiento de redes y protocolos (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS/SSL, OAuth, JWT, SAML).
Certificaciones como CEH, OSCP, eWPT o experiencia en ISO 27001 son deseables. Capacidad analítica, atención al detalle, proactividad, pensamiento crítico y buen trabajo en equipo. Ética profesional y alto estándar de confidencialidad.
Deseables
Certificaciones en seguridad ofensiva (CEH, OSCP, eWPT) y experiencia en entornos ISO 27001.
Experiencia trabajando en entornos Agile/SDLC y colaboración con equipos multifuncionales. Capacidad para comunicar riesgos de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos. Idioma inglés técnico es un plus.
Beneficios
Todas las herramientas necesarias para trabajar, computador y otros insumos.
Horario flexible con cierre de viernes a las 16:00 y 09:00-18:30 resto de la semana.
Vacaciones administrativas de libre uso, seguro complementario de salud catastrófico y dental, beneficios de Caja Los Andes, bonos por festividades y temporada navideña, y permisos por matrimonio o cumpleaños. Vestimenta semiformal y modalidad híbrida.
Ubicación en Santiago, oficina en Providencia (Metro Pedro de Valdivia).
Vequity is building the world’s most robust, contextualized buyer intelligence network for investment banks, private equity firms, and strategic acquirers — a platform with over 2.1 million buyer profiles, each containing ~100 structured and inferred data fields. Our proprietary AI agents continuously enrich, infer, and structure buyer intelligence at scale.
We need a fullstack engineer who ships product features end-to-end, brings real fluency with AI development tooling, and will take ownership of deployment pipelines that currently lack a dedicated owner.
This is a two-sided role: half building features that users see, half making the engineering team faster and more reliable. If you’ve actually built with Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, or similar tools — not just experimented — and you can prove it with real output, we want to talk.
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What you’ll own
- Fullstack product development. Build and ship features across the Angular frontend and C# / Python backend. Translate product requirements into production-ready code. Write clean, tested, maintainable code with solid PR practices.
- AI-augmented development. Actively use AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Aider) to accelerate your own development velocity. Improve team patterns and best practices for AI-assisted workflows. Evaluate and integrate new AI development tools as they emerge.
- Deployment and operations. Own and improve CI/CD pipelines, deployment automation, and infrastructure-as-code. Build monitoring, alerting, and incident response capabilities. Manage cloud infrastructure (GCP) including cost optimization and scaling. Create and maintain runbooks for operational procedures.
- Developer experience and tooling. Reduce friction in the development-to-deployment cycle. Improve local development environments, testing infrastructure, and developer workflows. Standardize build, lint, and test tooling across the codebase.
- Cross-functional collaboration. Work across product, engineering, and sales operations teams. Bridge feature development and infrastructure reliability. Participate in code reviews and mentor team members.
What success looks like in year one
- Shipping 2–3 features per sprint while maintaining code quality.
- Continuous deployment implemented within your first month.
- At least one improvement to the team’s AI-assisted workflow per week.
- Deployment pipeline has a clear owner with documented runbooks and <15 minute rollback capability within 3 months.
- Zero unplanned downtime from deployment issues within 6 months.
- Your teammates are measurably faster because of the tooling and patterns you’ve introduced.
What we’re looking for
Core requirements
- 4+ years fullstack development experience with Angular + Python or C# backends.
- Demonstrated production use of AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) — must be able to show concrete examples of how these tools changed your workflow and output.
- Experience with CI/CD pipelines, containerization (Docker), and cloud deployment (GCP preferred, AWS acceptable).
- Solid understanding of DevOps practices: infrastructure-as-code, monitoring, logging, alerting.
- Strong written English — this is a remote, async-heavy role with a US-based team.
- Comfort working in a fast-paced startup where priorities shift and ownership is expected.
Nice to have
- Github Actions experience is a big plus
- Experience owning deployment pipelines end-to-end in a startup environment.
- Terraform or Pulumi for infrastructure-as-code.
- Kubernetes or Cloud Run experience on GCP.
- Background in B2B SaaS or data-intensive platforms.
- Experience with PostgreSQL and data-heavy applications.
- Familiarity with the Python data tooling ecosystem (even if not a data engineer).
- Contributions to open source or public examples of AI-augmented development work.
Compensation and benefits
We pay competitively for the LATAM market and we’re transparent about it.
- Time off: Manage your own schedule. We trust you.
- Health: $150/month health and wellness stipend.
- Engagement: B2B contract. 30-day mutual notice.
How we work
- Fully remote. We are based in Denver, Colorado (MT, UTC-7). You can work from Mexico, Colombia, Argentina, Brazil, Chile, or anywhere in the Americas with strong overlap.
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En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras en Chile y trabajamos para satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos viviendo un proceso profundo de transformación digital, explorando nuevas formas de hacer negocio, diseñar experiencias de alto impacto y responder a un entorno cada vez más exigente y cambiante.
Esta oferta se enmarca en la Ley 21.015, que incentiva la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad. Las personas interesadas contarán con el apoyo de la Compañía para realizar un proceso inclusivo y en igualdad de condiciones. BICE Vida se compromete a resguardar la información proporcionada de manera voluntaria.
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🎯¿Qué buscamos?
En BICE Vida nos encontramos en búsqueda de un Ingeniero Junior en Inteligencia Artificial para el área de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, quien estarpa encargado/a de diseñar, desarrollar, implementar y mantener productos tecnológicos basados en inteligencia artificial. Asimismo, deberá impulsar prácticas permanentes de levantamiento y uso de nuevas tecnologías, contribuyendo a la cultura “Data Driven” y la innovación en BICE Vida.
En este rol deberás:
- Desarrollar y aplicar herramientas de IA sobre decisiones estratégicas de la compañía.
- Elaborar y calcular indicadores que midan el impacto de los productos tecnológicos.
- Mantener y ser contraparte de desarrollo de casos de uso de IA con apoyo de consultoras externas.
- Capacitar equipos en el uso de productos con IA e impulsar el desarrollo de una cultura de ‘data driven’ dentro de la compañía.
- Investigar y mantener a la compañía actualizada acerca de las aplicaciones de IA.
🧠 ¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniero Civil con especialización en Ciencias de la computación, ingeniería software u otros perfiles similares.
- Experiencia en el uso práctico de APIs de Inteligencia Artificial Generativa (como Amazon Bedrock, OpenAI o Anthropic) y en la creación de APIs para el delivery de modelos.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y enfoque 100% orientado a resultados de negocio.
- Dominio avanzado de Python y sus libreras de IA (PyTorch y SKlearn principalmente). Manejo de datos estructurados y no estructurados.
- ·Ser entusiasta y experimentador en torno al mundo IA.
✨Sumarás puntos si cuentas con:
Deseable: Conocimientos en arquitectura y desarrollo sobre Cloud AWS (o alguna nube)
¿Cómo es trabajar en BICE Vida? 🤝💼
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales). 🏅
- Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code semi-formal, porque privilegiamos la comodidad. 👟
- Almuerzo gratis en el casino corporativo, con barra no-fit el dia viernes. 🍟
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados.
- Puedes venir en bicicleta y la cuidamos por ti. Tenemos bicicleteros en casa matriz. 🚲
Send CV through getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Investigar, desarrollar y optimizar modelos predictivos de Machine Learning aplicados a energía solar y eólica.
- Participar en el ciclo de vida de modelos: estudio de algoritmos en producción, despliegue, mantenimiento y mejora continua.
- Evaluar rendimiento de modelos mediante métricas adecuadas y realizar ajustes para maximizar precisión y eficiencia de pronósticos.
- Garantizar calidad y escalabilidad del código: revisiones de pares, corrección de errores y documentación técnica bajo buenas prácticas.
- Colaborar con stakeholders y el área de Desarrollo para integrar modelos en la plataforma web y traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables.
- Trabajar junto al equipo de Desarrollo para asegurar una integración fluida de los modelos en el entorno de producción.
Requisitos y perfil
- Profesional titulado en Ingeniería Civil Eléctrica, Informática, Computación o carrera afín, con 0 - 2 años de experiencia.
- Dominio de avanzado de herramientas de programación, especialmente Python y librerías relacionadas con Data Science/Machine Learning (Pandas, Matplotlib, PyTorch) .
- Conocimiento y uso de Git para control de versiones.
Habilidades deseables
- Inglés intermedio (mínimo B2).
- Conocimientos básicos de la industria energética.
- Uso de CLI AI Agents para programar.
- Conocimientos de desarrollo cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
- Interés por la ciencia de datos y las energías renovables.
Beneficios
- Vestimenta informal, fomentando un ambiente cómodo.
- Trabajo remoto, lo que permite una mayor flexibilidad y equilibrio entre la vida personal y profesional.
- Horario de oficina flexible de lunes a viernes, perfecta para quienes buscan organización en su tiempo.
En MAS Analytics, somos una consultora de datos e IA que conecta desafíos de negocio con datos y tecnología para generar impacto real en las operaciones. Nuestro equipo, de 60 profesionales con 13 años en el mercado y más de 700 proyectos, trabaja con clientes de diversos sectores para diseñar soluciones de analítica y IA.
El contexto de este rol es para liderar el desarrollo e implementción de 6 agentes de IA que automatizarán procesos logísticos en 4 áreas de una empresa salmonera líder en Chile y que tendrá un altisimo impacto en el negocio.
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Funciones principales
Desarrollo (70%)
- Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA sobre plataformas cloud (Azure AI Foundry, AWS Bedrock o similares).
- Construir integraciones con sistemas del cliente: SAP (ERP), email corporativo (Microsoft Graph API), APIs.
- Implementar pipelines de orquestación multi-sistema: agentes que leen emails, interactúan con SAP, generan documentos y coordinan workflows completos.
- Trabajar con Python como lenguaje principal y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, Claude SDK, OpenAI Agents SDK, o equivalentes).
Liderazgo Técnico (20%)
- Liderar y mentorear a un ingeniero junior en el desarrollo de agentes, definiendo tareas, revisando código y transfiriendo conocimiento.
- Definir la arquitectura de los agentes en conjunto con el equipo, tomando decisiones de diseño (qué modelo usar, cómo orquestar, cómo manejar errores).
Cara al Cliente (10%)
- Ser contraparte técnica directa de las áreas de negocio (Business Partners de Sales, Comercio Exterior) para levantar requerimientos y validar soluciones.
- Participar en reuniones de seguimiento semanal y demostraciones de avance.
- Explicar conceptos técnicos de forma clara a interlocutores no técnicos.
Requisitos y perfil
Experiencia: en desarrollo de software, ingeniería de datos o IA aplicada
- Ingeniería Civil en Computación/Informática
- Ingeniería Civil en Eléctrica/Electrónica
- Ingeniería en Ciencias de la Computación/Software
- Ingeniería en Matemáticas Aplicadas o Estadística
- Ingeniería Industrial con foco en IA/Data.
- Lenguajes: Python (excluyente) o experiencia demostrable en lenguajes similares (TypeScript/JS).
- LLMs & Agentes: Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (prompting, function calling, RAG) y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, Autogen, o similares).
- Cloud: Experiencia con al menos una plataforma cloud como Azure (AI Foundry, Logic Apps, Functions), AWS (Bedrock, Lambda, Step Functions), GCP, etc.
- Integraciones: Experiencia con APIs REST, conectores a ERPs o sistemas empresariales. Deseable: SAP, Microsoft Graph API.
- SQL: Manejo de consultas y modelado básico
- Versonamiento: Git, CI/CD básico.
- Desplante profesional: Capacidad de llevar reuniones con contrapartes de negocio de forma autónoma.
- Comunicación técnica-negocio: Traducir requerimientos operativos en soluciones técnicas y explicar limitaciones.
- Autonomía con criterio: Tomar decisiones técnicas de forma independiente, escalando cuando corresponde.
- Mentoría: Disposición y capacidad para guiar a un perfil junior, delegando con estructura.
Condiciones del Cargo
- Dedicación: 100% al proyecto (con proyección a liderar proyectos de IA similares en MAS Analytics).
- Viajes: 9 días/mes a Puerto Montt (3 viajes de 3 días). Aproximadamente 50% presencial en terreno del cliente. Durante el proyecto (8 meses) y luego modalidad híbrido 3x2 en Santiago.
- Modalidad: híbrida + presencial en terreno del cliente.
Deseables (No Excluyentes)
- Experiencia en industria logística, supply chain o producción de alimentos.
- Conocimiento de procesos de comercio exterior o documentación aduanera.
- Certificaciones cloud (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty).
Beneficios
- Horario flexible
- Ropa relajada 😍😍
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
Job source: getonbrd.com.
What you'll do
- Lead the design and implementation of Generative AI solutions and LLM-driven applications, with emphasis on reliability, scalability, and usability.
- Develop and maintain backend services (Python-based) using FastAPI/Flask, integrate with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), and build supporting tooling (memory, prompting strategies, tools, and evaluations).
- Build and orchestrate multi-framework AI stacks (e.g., LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack) and ensure effective observability and monitoring (LLM observability, performance metrics).
- Implement RAG pipelines, prompt engineering patterns, and multi-agent systems to solve complex tasks with high autonomy.
- Create simple UIs for internal testing and demonstration (Streamlit, Gradio) and collaborate with frontend teams (React/Next.js) when needed.
- Drive PoC deliveries within ~2 weeks, then iterate rapidly based on feedback and business value realization.
- Collaborate across LATAM time zones with Spanish fluency, maintaining high autonomy, speed, and results orientation.
Required skills and experience
- 1+ year of hands-on experience with large language models and Generative AI frameworks.
- Practical experience with at least two frameworks from the following: LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack, or similar.
- Proficiency in Python with backend experience using FastAPI, Flask, or equivalent.
- Experience implementing LLM-powered applications (prompting, tools, memory, evaluations) and knowledge of memory management strategies for AI systems.
- Knowledge of multi-agent systems and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.
- Experience integrating with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.).
- Ability to work on backend tasks and contribute to simple UIs (Streamlit or Gradio).
- Fluent Spanish with ability to collaborate within Chile/LATAM time zones.
- High level of autonomy, speed, and a results-driven mindset.
Nice to have
- Experience with Azure or other cloud deployment platforms.
- Familiarity with React or Next.js for frontend integration.
- Experience with LLM observability tools (LangSmith, Weights & Biases, Arize/Phoenix, OpenTelemetry).
- Exposure to CI/CD pipelines and deployment infrastructure.