Vequity is building the world’s most robust, contextualized buyer intelligence network for investment banks, private equity firms, and strategic acquirers — a platform with over 2.1 million buyer profiles, each containing ~100 structured and inferred data fields. Our proprietary AI agents continuously enrich, infer, and structure buyer intelligence at scale.
We need a fullstack engineer who ships product features end-to-end, brings real fluency with AI development tooling, and will take ownership of deployment pipelines that currently lack a dedicated owner.
This is a two-sided role: half building features that users see, half making the engineering team faster and more reliable. If you’ve actually built with Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, or similar tools — not just experimented — and you can prove it with real output, we want to talk.
Apply exclusively at getonbrd.com.
What you’ll own
- Fullstack product development. Build and ship features across the Angular frontend and C# / Python backend. Translate product requirements into production-ready code. Write clean, tested, maintainable code with solid PR practices.
- AI-augmented development. Actively use AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Aider) to accelerate your own development velocity. Improve team patterns and best practices for AI-assisted workflows. Evaluate and integrate new AI development tools as they emerge.
- Deployment and operations. Own and improve CI/CD pipelines, deployment automation, and infrastructure-as-code. Build monitoring, alerting, and incident response capabilities. Manage cloud infrastructure (GCP) including cost optimization and scaling. Create and maintain runbooks for operational procedures.
- Developer experience and tooling. Reduce friction in the development-to-deployment cycle. Improve local development environments, testing infrastructure, and developer workflows. Standardize build, lint, and test tooling across the codebase.
- Cross-functional collaboration. Work across product, engineering, and sales operations teams. Bridge feature development and infrastructure reliability. Participate in code reviews and mentor team members.
What success looks like in year one
- Shipping 2–3 features per sprint while maintaining code quality.
- Continuous deployment implemented within your first month.
- At least one improvement to the team’s AI-assisted workflow per week.
- Deployment pipeline has a clear owner with documented runbooks and <15 minute rollback capability within 3 months.
- Zero unplanned downtime from deployment issues within 6 months.
- Your teammates are measurably faster because of the tooling and patterns you’ve introduced.
What we’re looking for
Core requirements
- 4+ years fullstack development experience with Angular + Python or C# backends.
- Demonstrated production use of AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) — must be able to show concrete examples of how these tools changed your workflow and output.
- Experience with CI/CD pipelines, containerization (Docker), and cloud deployment (GCP preferred, AWS acceptable).
- Solid understanding of DevOps practices: infrastructure-as-code, monitoring, logging, alerting.
- Strong written English — this is a remote, async-heavy role with a US-based team.
- Comfort working in a fast-paced startup where priorities shift and ownership is expected.
Nice to have
- Github Actions experience is a big plus
- Experience owning deployment pipelines end-to-end in a startup environment.
- Terraform or Pulumi for infrastructure-as-code.
- Kubernetes or Cloud Run experience on GCP.
- Background in B2B SaaS or data-intensive platforms.
- Experience with PostgreSQL and data-heavy applications.
- Familiarity with the Python data tooling ecosystem (even if not a data engineer).
- Contributions to open source or public examples of AI-augmented development work.
Compensation and benefits
We pay competitively for the LATAM market and we’re transparent about it.
- Time off: Manage your own schedule. We trust you.
- Health: $150/month health and wellness stipend.
- Engagement: B2B contract. 30-day mutual notice.
How we work
- Fully remote. We are based in Denver, Colorado (MT, UTC-7). You can work from Mexico, Colombia, Argentina, Brazil, Chile, or anywhere in the Americas with strong overlap.
- Same time zone. We expect significant daily overlap with Central Standard Time (CT). LATAM time zones are ideal — this is a key reason we’re hiring in the region.
- Async-first. We write things down. Docs, Loom videos, and thoughtful PR descriptions are the norm. Meetings happen when they’re the fastest path to clarity, not by default.
- Small team, direct access. You will work directly with the Head of Engineering and the founder. No middle management. Your work ships fast.
OMNIX desarrolla una plataforma PaaS de automatización y orquestación de disrupciones en operaciones complejas, integrándose con sistemas core como ERP, WMS, CRM e IoT. Trabajamos con empresas enterprise en industrias como telecomunicaciones, retail, logística y manufactura, donde la continuidad operacional es crítica.
El Customer Success Manager se incorpora al equipo de Delivery & Customer Success, trabajando en estrecha colaboración con Forward Deployed Engineers (FDE), Ventas y Producto. Su rol es asegurar que las implementaciones generen impacto real y sostenido en el negocio del cliente. Es responsable de transformar proyectos en adopción profunda, expansión de uso y valor operativo tangible, contribuyendo directamente a la retención y crecimiento de cuentas estratégicas.
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Funciones del cargo
El Customer Success Manager es responsable de la gestión integral de cuentas enterprise post-implementación, asegurando que OMNIX se convierta en un sistema crítico dentro de la operación del cliente. Lidera la relación estratégica con stakeholders, define junto al cliente los casos de uso prioritarios y construye un roadmap de expansión basado en impacto operativo.
Trabaja coordinadamente con el FDE, quien ejecuta técnicamente las soluciones, mientras el CSM asegura su adopción, continuidad y valor en producción. Tiene autonomía para priorizar iniciativas, detectar oportunidades de expansión y escalar decisiones. Lidera instancias ejecutivas como QBRs y es responsable de sostener una narrativa clara de valor. El éxito del rol se mide por la profundidad de uso de la plataforma, la expansión de la cuenta y la capacidad de convertir soluciones en resultados concretos dentro de la operación.
Requerimientos del cargo
Experiencia mínima de 5 años en roles de Customer Success, consultoría o gestión de cuentas en contextos B2B enterprise.
Experiencia demostrable trabajando con clientes complejos en industrias como logística, telecomunicaciones, retail o manufactura.
Capacidad de interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos (C-level), sosteniendo conversaciones de negocio y tecnología.
Experiencia gestionando implementaciones o proyectos con múltiples integraciones (ERP, APIs, sistemas core).
Fuerte orientación a resultados, con capacidad de estructurar problemas, priorizar iniciativas y ejecutar con autonomía.
Inglés avanzado (oral y escrito) para interacción con equipos y clientes internacionales.
Alta disciplina operativa, capacidad de seguimiento y accountability bajo entornos exigentes.
Opcionales
Experiencia previa en empresas tipo SaaS/PaaS o plataformas de datos y automatización operacional.
Conocimiento en herramientas de integración, data workflows o automatización (ej: n8n, Zapier, APIs, ETL).
Experiencia en consultoría estratégica o implementación de transformación digital en grandes empresas.
Familiaridad con metodologías de gestión como EOS o frameworks de ejecución disciplinada.
Conocimiento en analítica de datos, detección de anomalías o modelos de inteligencia artificial aplicados a operaciones.
Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías tecnológicas con foco enterprise.
Condiciones
- Be part of an agile, high-impact team where everyone contributes and makes a difference.
- Mostly remote work, with flexibility and objective-based management.
- Performance and company results bonuses.
- Fast professional growth, with the possibility to expand roles and responsibilities.
- We operate using the EOS (Entrepreneurial Operating System), which provides:
- clarity of goals,
- strong prioritization,
- clear metrics,
- a culture of accountability.
- Opportunity to work with teams in Chile, Peru, Colombia, and the United States.
- Participation in cutting-edge AI and automation projects with real impact on enterprises and governments.
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📝 ¿Cuál sería tu trabajo?
🌟Herramientas
- React Native
- JavaScript
- Typescript
- Servicio Rest
- Marco de trabajo ágil: Scrum
- Versionamiento de código (Git)
- Desarrollo nativo en iOS o Android
- Herramientas de Suite Atlassian: Jira, TM4J, Bamboo
- Experiencia en banca
- Contar con al menos 4 años de experiencia trabajando con las tecnologías mencionadas
- Ubicación oficina: Santiago
- Modalidad: Híbrida
✋ Algunas consideraciones antes de postular
- Debes tener disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida y asistir de forma presencial a las oficinas de cliente.
- Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para tu entrevista.
✌️ Beneficios Tritianoa
🦷 Seguro dental
📚 Capacitaciones
📅 Días administrativos
🍽️ Tarjeta Pluxxe + $80.000
👕 Código de vestimenta informal
🚀 Programas de upskilling y reskilling
🏥 Seguro complementario de salud MetLife
💊 Descuentos en farmacias y centros de salud
🐾 Descuento en seguros y tiendas de mascotas
🎄 Aguinaldo en Fiestas Patrias y Navidad
👶 Días adicionales al postnatal masculino
🎂 Medio día libre por tu cumpleaños
🏦 Caja de Compensación Los Andes
🌍 Descuento Mundo ACHS
🎁 Regalo por nacimiento
🛍️ Descuentos Buk
Somos 3IT ¡Innovación y talento que marcan la diferencia!
Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida. Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.
Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos. Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley 21.015, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.
Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y colaborativo, esta puede ser tu próxima oportunidad.
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📝 ¿Cuál sería tu trabajo?
Maximizar el valor del producto definiendo la visión, priorizando el backlog y asegurando que el equipo entregue soluciones alineadas con las necesidades del negocio, los usuarios y los objetivos estratégicos.
🎯 ¿Qué necesitamos para sumarte a nuestro equipo?
- Uso de Jira
- Práctica en marcos ágiles y Scrum
- Gestión de stakeholders del producto
- Experiencia en sector financiero o banca
- Conocimientos en OKR y KPI del producto
- Trayectoria en equipos ágiles de 2 a 3 años
- Dominio funcional de desarrollo, UX y tecnología
- Manejo de historias de usuario bajo criterios INVEST y 3C
- Capacidad para validar incrementos por sprint y maximizar valor
- Competencia en explicación de historias de usuario e incorporación de feedback
- Liderazgo en backlog de producto, refinamiento, priorización y User Story Mapping
📍 ¿Dónde y cómo trabajarás?
- Ubicación oficina: Santiago
- Modalidad: Hibrida
✋ Algunas consideraciones antes de postular:
- Debes tener disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida y asistir de forma presencial a nuestra oficina
- Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para tu entrevista
Beneficios que tendrás si te unes a nuestro team:
💰 Bono anual
🦷 Seguro dental
📚 Capacitaciones
📅 Días administrativos
🍽️ Tarjeta Sodexo + $80.000
👕 Código de vestimenta informal
🚀 Programas de upskilling y reskilling
🏥 Seguro complementario de salud MetLife
💊 Descuentos en farmacias y centros de salud
🐾 Descuento en seguros y tiendas de mascotas
🎄 Aguinaldo en Fiestas Patrias y Navidad
👶 Días adicionales al postnatal masculino
🎂 Medio día libre por tu cumpleaños
🏦 Caja de Compensación Los Andes
🌍 Descuento Mundo ACHS
🎁 Regalo por nacimiento
🛍️ Descuentos Buk
Somos 3IT ¡Innovación y talento que marcan la diferencia!
Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida. Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.
Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos. Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley 21.015, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.
Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y colaborativo, esta puede ser tu próxima oportunidad.
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📝 ¿Cuál sería tu trabajo?
Definir, estandarizar, establecer y llevar a cabo la planificación estratégica y los procesos operativos de los proyectos de Desarrollo. Además, se encarga de monitorear las actividades, asignar tareas, recursos y presupuesto a los proyectos.
🎯 ¿Qué necesitamos para sumarte a nuestro equipo?
- Orientación a resultados
- Uso de metodologías PMI y Agile
- Dominio en proyectos normativos y regulatorios
- Capacidad para reportar avances a alta gerencia
- Experiencia senior en gestión de proyectos de desarrollo
- Trayectoria en banca, servicios financieros o industrias similares
- Habilidades en coordinación transversal con múltiples stakeholders
- Implementación y mantenimiento de marcos de gestión como CMMI
- Competencia en planificación estratégica, asignación de recursos y presupuesto
📍 ¿Dónde y cómo trabajarás?
- Ubicación oficina: Santiago
- Modalidad: Hibrida
✋ Algunas consideraciones antes de postular:
- Debes tener disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida y asistir de forma presencial a nuestra oficina
- Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para tu entrevista
Beneficios que tendrás si te unes a nuestro team:
💰 Bono anual
🦷 Seguro dental
📚 Capacitaciones
📅 Días administrativos
🍽️ Tarjeta Pluxee + $80.000
👕 Código de vestimenta informal
🚀 Programas de upskilling y reskilling
🏥 Seguro complementario de salud MetLife
💊 Descuentos en farmacias y centros de salud
🐾 Descuento en seguros y tiendas de mascotas
🎄 Aguinaldo en Fiestas Patrias y Navidad
👶 Días adicionales al postnatal masculino
🎂 Medio día libre por tu cumpleaños
🏦 Caja de Compensación Los Andes
🌍 Descuento Mundo ACHS
🎁 Regalo por nacimiento
🛍️ Descuentos Buk
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
Official source: getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
- Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
- Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
- Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
- Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
- Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
- Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
- 1 a 2 años de experiencia laboral en:
- Proyectos BI
- Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
- Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
- Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
- Desarrollo de queries en SQL
- Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
- Inglés profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Conocimiento de Python o R
- Manejo de Big Data en miras de establecer reportería
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
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Responsabilidades del cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Condiciones del Cargo
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
Checkr está expandiendo su centro de innovación en Santiago para impulsar la precisión y la inteligencia de su motor de verificaciones de antecedentes a escala global. Este equipo colabora estrechamente con las oficinas de EE. UU. para optimizar el motor de selección, detectar fraude, y evolucionar la plataforma con modelos GenAI. El candidato seleccionado formará parte de un esfuerzo estratégico para equilibrar velocidad, costo y precisión, impactando millones de candidatos y mejorando la experiencia de clientes y socios. El rol implica liderar iniciativas de optimización, diseño de estrategias analíticas y desarrollo de modelos predictivos dentro de una pila tecnológica de alto rendimiento.
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Responsabilidades del Cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Requisitos del Cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Consideración
Favor considerar adjuntar cv en Ingles actualizado al momento de postular
Beneficios
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Scientist es un profesional altamente experimentado en el análisis de datos, con profundos conocimientos en técnicas estadísticas, de programación y de aprendizaje automático. Su rol principal es utilizar estas habilidades para extraer conocimientos significativos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos dentro de la organización.
Además de desarrollar modelos analíticos avanzados, el Data Scientist Senior ejerce un rol importante dentro del equipo asignado al cliente, aportando con su conocimiento técnico para poder tomar decisiones concretas que ayuden al desarrollo del proyecto. Su experiencia ayuda en la conceptualización hasta la implementación, y asegura la entrega de soluciones prácticas y detallistas que cumplan con las necesitas del cliente.
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Tus responsabilidades serán:
- Análisis de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de grandes volúmenes datos, provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollo de Modelos Predictivos Avanzados: utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para desarrollar modelos predictivos robustos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos.
- Optimización de Algoritmos y Modelos: dirigir la optimización de algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad.
- Visualización y Comunicación de Datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados de manera efectiva al cliente y a otros stakeholders clave.
- Desarrollo de Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguajes de programación como Python, R o SQL.
- Gestión de Proyectos: liderar frentes de un proyecto relacionados al análisis de datos complejos, desde la conceptualización hasta la implementación, planificando estratégicamente los hitos y entregables acordados con los clientes.
- Investigación y Desarrollo Continuo: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías relacionadas. Compartir conocimientos y experiencias con el equipo para fomentar un ambiente de aprendizaje continuo.
- Contribución a Propuestas y Desarrollo de Negocios: colaborar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, utilizando su experiencia y conocimientos para identificar oportunidades y diseñar soluciones innovadoras.
- Apoyar al equipo desde un rol de mentor, traspasando conocimientos y buenas prácticas, proporcionándole capacitación personalizada según las necesidades individuales de los miembros.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o experiencia equivalente en análisis avanzado de datos.
- Experiencia laboral de al menos 4 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en industrias relevantes.
- Experto en Python, SQL y Git, con habilidades demostradas en el desarrollo de modelos analíticos y aplicaciones.
- Amplio conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en procesamiento de datos (ETL).
- Profundo conocimiento en machine learning, feature engineering, reducción de dimensiones, estadística avanzada y optimización.
- Inglés avanzado.
Condiciones
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).
- Cobertura de salud adicional (Mexico).
- Computadora de altos specs para trabajar cómodamente.
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Posibilidad de participar en proyectos a nivel global, con intercambios con otros países con presencia del grupo.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Ciudad de México).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
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Funciones del cargo
- Data Infrastructure Development: Design, build, and maintain scalable data infrastructure on Cloud Platforms for data processing to support various data initiatives and analytics needs within the organization
- Data Pipeline Implementation: Design, develop and maintain scalable data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources into cloud-based storage and analytics platforms using Python, and SQL
- Collaboration and Support: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide technical support for data-related initiatives and projects. Helping translating business realities into data bases solution.
- Performance Optimization: Optimize data processing workflows and cloud resources for efficiency and cost-effectiveness. Implement data quality checks and monitoring to ensure the reliability and integrity of data pipelines.
- Build and optimize data warehouse solutions for efficient storage and retrieval of large volumes of structured and unstructured data.
- Data Governance and Security: Implement data governance policies and security controls to ensure compliance and protect sensitive information across cloud platforms environment.
Requerimientos del cargo
- Bachelor’s degree in computer science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field. Master's degree preferred.
- Advanced English is mandatory
- 1+ years of experience as Data Engineer
- Cloud data storage is mandatory
- Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts
- Experience in SQL language, relational data modelling and sound knowledge of Database administration is mandatory
- Proficiency in Python related to Data Engineering for developing data pipelines, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and automation scripts.
- Proficiency in Microsoft Excel
- Experience within integrating data management into business and data analytics is mandatory
- Experience working with cloud platform for deploying and managing scalable data infrastructure
- Experience working with technologies such as DBT, airflow, snowflake, Databricks among others is a plus
- Excellent Stakeholder Communication
- Familiarity with working with numerous large data sets
- Comfort in a fast-paced environment
- Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyses, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
- Excellent problem-solving skills
- Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
- Proactive approach to continuous learning and skill development
- Experience in leading or collaborating with a team of data scientists and engineers in developing and delivering machine learning models that work in a production setting..
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Engineer tendrá la responsabilidad de liderar el desarrollo de proyectos de Big Data con clientes, diseñando y ejecutando arquitecturas de datos que sirvan como puente entre la estrategia empresarial y la tecnología, bajo los principios de gobernanza de datos establecidos por los clientes. Además, será responsable de diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos tanto transaccionales como analíticas. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, procesarlos en entornos de Big Data y traducir los resultados en diseños técnicos sólidos y datos consistentes. También se espera que revise la integración consolidada de datos y describa cómo la interoperabilidad capacita a múltiples sistemas para comunicarse entre sí.
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Tus responsabilidades serán:
- Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.
- Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.
- Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.
- Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.
- Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.
- Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.
- Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.
- Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros
- Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.
Los requisitos del cargo son:
- Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.
- Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.
- Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.
- Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house
- Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.
- Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.
- Buen manejo del inglés.
Algunos deseables no excluyentes:
- Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure
- Certificaciones
Algunos de nuestros beneficios:
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros (Chile).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
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Funciones del cargo
- Creación de pipelines de carga y transformación de datos.
- Modelamiento de datos y creación de Data Warehouse y Data Lakes.
- Integración de sistemas.
- Creación de modelos de machine learning con herramientas low code autoML.
Requerimientos del cargo
- 1 año de experiencia como Data Engineer.
- Programación en lenguaje Python, NodeJS o Java (al menos uno de los 3).
- Conocimiento de soluciones de Data Warehouse y ETL.
- Conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark, Dataflow o similares.
- Haber trabajado previamente con alguna nube pública (AWS, Azure o GCP).
Deseables
- Conocimiento de herramientas Google Cloud, entre ellas Google BigQuery, Dataflow, Data Fusion y Pub Sub.
- Experiencia en plataformas de deployment de infraestructura como Terraform.
- Experiencia utilizando la herramienta de consola gcloud.
Beneficios
- Actividades mensuales (Cupones de Food delivery, juegos en línea, actividades grupales).
- Actividad paseo anual: La empresa se junta por 2 días en algún lugar turístico para realizar actividades grupales y unir al equipo.
- Día libre flexible en tu cumpleaños.
- Capacitaciones en lo que más te guste.
- Certificaciones Google Cloud: Programa de certificación en distintas ramas profesionales de GCP, gracias a que somos Partner Premier de Google Cloud en Chile.
Assetplan es una compañía líder en renta residencial con presencia en Chile y Perú, gestionando más de 40,000 propiedades y operando más de 90 edificios multifamily. El equipo de datos tiene un rol clave para optimizar y dirigir procesos internos mediante soluciones de análisis y visualización de datos, apoyando la toma de decisiones estratégicas en la empresa. Este rol se enfoca en diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL, creando valor mediante datos fiables y gobernados.
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- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Python (Pandas, Numpy) y SQL para ingestar y transformar datos de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas que acompañen los procesos ETL y proporcionen insights relevantes para áreas de negocio.
- Trabajar de forma colaborativa con distintas áreas para interpretar necesidades y traducirlas en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, asegurando soluciones robustas y accesibles.
- Comunicar de manera efectiva con equipos de negocio y tecnología, alineando las soluciones con objetivos corporativos y generando impacto medible en la organización.
Requisitos y perfil
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
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¿Qué harás?
- Análisis de Requerimientos de negocio.
- Diseño de Datos y Solución.
- Implementación y Mejora de procesos de ETL.
¿Qué experiencia necesitas?
¿Qué podría diferenciarte?
- Al menos un año con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).
- Al menos un año con experiencia en herramientas CI/CD a nivel usuario (no desarrollo), por ejemplo: GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otra.
- Experiencia y criterio para apoyar la puesta en producción de modelos y atributos analíticos, considerando buenas prácticas de datos y continuidad operativa.
¿Qué ofrecemos?
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Ingeniero de Datos
- Desarrollar y optimizar consultas SQL avanzadas (PostgreSQL, MySQL).
- Implementar procesos ETL/ELT usando Airflow, dbt y servicios de orquestación/ingesta como Dataflow y Pub/Sub.
- Programar en Python para automatizar transformaciones e integraciones.
- Trabajar con servicios y prácticas de GCP para construir soluciones mantenibles.
- Desplegar y gestionar componentes mediante Docker y Kubernetes, garantizando robustez y escalabilidad.
Requisitos excluyentes
- SQL avanzado (PostgreSQL, MySQL).
- BigQuery.
- ETL/ELT: Airflow, dbt, Dataflow, Pub/Sub.
- Python.
- Experiencia en GCP.
- Docker y Kubernetes.
- Capacidad para analizar problemas, depurar y mejorar pipelines existentes.
- Orientación a la calidad y a la confiabilidad de los datos.
- Buena comunicación y trabajo colaborativo para alinear soluciones con necesidades del negocio.
- Mentalidad de aprendizaje continuo y adaptación a tecnologías emergentes.
Deseable
- Streaming (Kafka, Flink).
- Java o Scala.
- Experiencia con herramientas BI (Looker, Power BI, Tableau).
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Funciones
- Diseñar la arquitectura de datos end-to-end considerando ingestión, almacenamiento, procesamiento, modelado y consumo.
- Desarrollar y optimizar pipelines usando BigQuery y orquestadores como Airflow, además de automatizaciones con Dataflow cuando aplique.
- Implementar y mantener modelado de datos (por ejemplo, capas analíticas y/o modelos dimensionales) asegurando performance y consistencia semántica.
- Crear y mantener automatizaciones con dbt, definiendo transformaciones, pruebas y documentación de datos.
- Gestionar la gobernanza de datos: estándares, accesos, calidad, linaje y buenas prácticas para el uso responsable de la información.
- Promover patrones de ingeniería (CI/CD, versionado, pruebas y monitoreo) para asegurar estabilidad operativa en ambientes productivos.
- Coordinar con equipos de negocio y técnicos para traducir requerimientos a soluciones escalables y medibles.
Requisitos y experiencia
- SQL avanzado.
- BigQuery.
- Airflow, dbt y Dataflow.
- Modelado de datos.
- Gobierno de datos.
- Participación en la construcción y/o mejora de plataformas de datos orientadas a analítica y toma de decisiones.
- Capacidad para definir estándares y guías de ingeniería para equipos que consumen y desarrollan sobre la plataforma.
- Experiencia trabajando con prácticas de calidad de datos, estandarización y controles de acceso.
- Enfoque analítico y mentalidad de mejora continua.
- Comunicación clara para alinear stakeholders técnicos y de negocio.
- Proactividad para anticipar riesgos (performance, costos, calidad, disponibilidad) y proponer mitigaciones.
- Orientación al trabajo colaborativo y a la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Deseable
- Certificación GCP Data Engineer.
- Experiencia adicional con diseño de arquitecturas de datos escalables y optimización de costos en BigQuery.
- Conocimiento en patrones de gobierno de datos (catálogo/metadata, linaje, políticas de acceso) y prácticas de calidad medibles.
- Experiencia liderando iniciativas end-to-end (desde la definición de arquitectura hasta la puesta en producción y el soporte evolutivo).
Beneficios
En Proyectum Chile, impulsamos la excelencia en Dirección de Proyectos a través de servicios de consultoría, capacitación y outsourcing especializado. Somos una organización internacional presente en 12 países de Latinoamérica, compartiendo conocimiento, metodologías y activos de alto valor. Además, somos el principal Authorized Training Partner (ATP) del PMI en la región, liderando la transformación en gestión de proyectos y agilidad.
Nos encontramos en búsqueda un Data Engineer para integrarse a un servicio en el dominio de plataforma de datos, participando en el desarrollo de soluciones modernas en entornos cloud, con foco en generación de valor a partir de datos. Responsable de generar activos tecnológicos y productos de datos, traduciendo los requerimientos de negocio en información relevante.
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Descripción del rol
Funciones principales:
- Desarrollar procesos ETL / ELT en Snowflake y AWS
- Desarrollar visualizaciones en Qlik Sense y Power BI
- Traducir requerimientos de negocio en activos tecnológicos y productos de datos
- Generar historias de usuario y documentación de análisis
- Participar en la definición de blueprints y soluciones tecnológicas
- Colaborar en el desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud
Requisitos del cargo
Educación:
- Título profesional de Ingeniería Informática o carrera afín
Requisitos excluyentes:
- Experiencia en industrias: Financiera, Medios de Pago, Fintech o Retail
- Experiencia con Snowflake
- Manejo de AWS Suite
- Conocimientos en prácticas DevOps
- Experiencia en visualización de datos (Qlik Sense / Power BI)
Requisitos deseables:
- Experiencia en infraestructura cloud
- Experiencia en Datawarehouse
Habilidades clave
- Orientación a resultados y generación de valor
- Pensamiento analítico y estructurado
- Proactividad y autonomía
- Trabajo colaborativo
- Comunicación efectiva entre áreas técnicas y de negocio
Conditions
El trabajo se enmarca en el desarrollo proyecto FONDEF, titulado “¿Cómo progreso en mi aprendizaje?:
Sistema inteligente para fortalecer la autorregulación del aprendizaje en línea en estudiantes de educación superior”.
Esta iniciativa da continuidad a un proyecto previo orientado al desarrollo de modelos predictivos y explicativos del aprendizaje autorregulado mediante analítica de aprendizaje. En esta nueva etapa, el foco está en el diseño e implementación de soluciones que permitan fortalecer activamente la autorregulación de estudiantes en entornos digitales, entendida como la capacidad de planificar, monitorear y evaluar su propio proceso de aprendizaje.
El trabajo considera el uso intensivo de datos educativos y el desarrollo de herramientas basadas en evidencia para mejorar la experiencia y resultados de aprendizaje en educación superior.
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Funciones del cargo
Responsable de diseñar, completar y optimizar el modelo de datos que soporta las métricas de
aprendizaje de las plataformas LMS administradas por la Oficina EOL, implementadas sobre Open edX.
El cargo tiene como objetivo integrar múltiples fuentes de datos (logs de eventos, bases de datos
relacionales y no relacionales) para estructurar un sistema consistente de eventos, acciones de
aprendizaje y métricas por usuario y curso, así como habilitar el acceso a esta información mediante APIs
para su consumo en interfaces y sistemas externos.
Se espera que el candidato sea capaz de comprender rápidamente arquitecturas de datos existentes,
trabajar sobre sistemas en desarrollo y completar tanto el modelamiento como la capa de exposición de
datos.
Responsabilidades Claves
Modelamiento de Datos Analíticos:
Diseñar, completar y mantener el modelo de datos; analítico (eventos, métricas, dimensiones).; Definir estructuras de datos orientadas a analítica (tablas de hechos, dimensiones, relaciones); Asegurar consistencia, trazabilidad y calidad de los datos.; Documentar modelos y definiciones de métricas.
Integración de Fuentes de Datos
Integrar datos provenientes de: o logs de eventos de la plataforma o bases de datos relacionales (SQL) o bases de datos no relacionales (MongoDB) Diseñar procesos de transformación de datos (ETL/ELT). Resolver problemas de integración, duplicidad y calidad de datos.
Análisis y Estructuración de Eventos
o Interpretar y estructurar eventos de interacción de usuarios. o Modelar acciones de aprendizaje y comportamiento dentro de la plataforma. o Definir métricas clave a partir de eventos (engagement, progreso, uso, etc.).
Desarrollo de APIs de Datos
o Diseñar y desarrollar APIs para exponer métricas y datos analíticos. o Implementar endpoints eficientes para consumo por interfaces y sistemas externos. o Asegurar buenas prácticas de diseño (performance, versionado, consistencia).
Optimización y Soporte Analítico
o Optimizar consultas y estructuras para análisis eficiente. o Apoyar la generación de reportes y visualizaciones. o Colaborar con equipos técnicos y funcionales.
Requisitos técnicos.
Bases de datos relacionales (PostgreSQL/MySQL) Avanzado
Bases de datos no relacionales (MongoDB) Avanzado
SQL avanzado (consultas complejas, optimización) Avanzado
Modelamiento de datos analíticos (eventos, hechos, dimensiones) Avanzado
Python (procesamiento de datos y desarrollo backend) Avanzado
Uso de ORMs en Python Medio
Manejo de migraciones Medio
Desarrollo de APIs REST Avanzado
Frameworks backend (FastAPI y/o Django) Avanzado
Procesos ETL/ELT Medio
Sistemas basados en eventos / tracking de usuarios Medio
Git Medio
Linux / Docker Medio
Condiciones
- Viernes cortos.
- Días administrativos.
Equifax es mucho más que una empresa de informes; es una compañía global líder en datos, analítica y tecnología con presencia en 24 países. En Chile, operan desde 1979 entregando soluciones críticas de ciberseguridad, identidad y riesgo a más de 14.000 empresas.
El Hub Tecnológico (SDC) Lo que hace única a esta oportunidad es que Chile alberga el Santiago Development Center (SDC). Este centro lidera la transformación digital de Equifax a nivel mundial, concentrando cerca del 60% de sus desarrollos tecnológicos globales.
Cultura y Visión Equifax promueve un entorno de colaboración y excelencia técnica, donde el talento local tiene el desafío de crear soluciones de impacto mundial. Su visión es clara: usar la data y la tecnología para potenciar la toma de decisiones financieras en todo el mundo.
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Funciones del cargo
¿Qué harás en tu día a día?
- Fuerte enfoque en el desarrollo y procesamiento de datos en la nube.
- Automatización de procesos y manipulación de datos
- Consultas y manejo de grandes volúmenes de datos
- Procesamiento distribuido de datos en tiempo real y por lotes.
Skills
Técnicas
- 2+ años de conocimiento en Python
- 2+ años de conocimientos en BigQuery
- 2+ años de conocimientos en Apache beam / Apache Spark
- Inglés A2 (conversacional)
Personales
- Capacidad de autogestión
- Buenos skills de comunicación
- Fortaleza en trabajo en equipo
- Adaptación al cambio (trabajarán en distintas geos de Latam)
- Título académico en Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines.
Contrato indefinido desde el inicio con 23people - Tiempo del proyecto 6 meses con posible extensión
- Modalidad: Home Office con residencia en Chile.
- Experiencia: Desde 2 años en adelante
- Horario: Lu - Ju 08:30 a 18:30 / Vi 08:30 a 17:30
Deseables
- Perfil analítico
- Unit test
- Airflow
- PySparck
- CI/CD
- Postman
- Jmeter
Beneficios
Algunos de nuestros beneficios
- Seguro complementario: Seguro de salud, vida y dental
- Curso de inglés: En nuestro programa de formación en idioma inglés, ofrecemos dos modalidades para adaptarnos a tus necesidades y objetivos.
- Reembolso de certificaciones internacionales: Apoyamos el crecimiento profesional, por lo que te reembolsamos el costo de un examen de certificación internacional que quieras realizar.
- Bono de vacaciones: Por cada semana que te tomes de vacaciones te otorgamos una compensación.
- Aguinaldos en fiestas patrias y Navidad: Queremos que en fechas tan especiales la pases bien junto a tu familia, por lo que te entregamos un bono en septiembre y diciembre
- Día libre de cumpleaños: Puedes optar por tomar tu día libre, el día previo a tu cumpleaños, el mismo día de tu cumpleaños o el día posterior.
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📝 ¿Cuál sería tu trabajo?
🎯 ¿Qué necesitamos para sumarte a nuestro equipo?
- Uso de Git.
- Manejo de Docker.
- Experiencia en sector bancario.
- Práctica en testing de software.
- Aplicación de BDD con Gherkin y Cucumber.
- Capacidad para pruebas cloud en AWS y OCI.
- Monitoreo con Dynatrace, Elastic y Grafana.
- Dominio de metodología ágil, Scrum y Kanban.
- Trayectoria en automatización de pruebas con Java.
- Familiaridad con despliegues mediante DA y CloudBees.
- Administración de granjas de dispositivos móviles y web.
- Competencia en integración continua con Jenkins y Bamboo.
- Recorrido mínimo de 3 años con las tecnologías requeridas.
- Conocimientos en pruebas de estrés con JMeter y LoadRunner.
- Habilidades en pruebas técnicas sobre logs, servicios y bases de datos.
- Gestión de herramientas de calidad como Jira, Confluence, Xray y GitHub.
- Experiencia con Selenium, Appium y frameworks BDD bajo arquitectura Gradle.
- Implementación de validaciones de servicios REST y SOAP con Postman o SoapUI.
⭐ Plus para este rol
- Certificación ISTQB.
- Manejo de BrowserStack.
- Conocimientos en inteligencia artificial aplicada a QA.
- Ubicación oficina: Comuna de Santiago
- Modalidad: Híbrido
- Debes tener disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida y asistir de forma presencial a las oficinas de cliente.
- Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para tu entrevista.
Beneficios que tendrás si te unes a nuestro team:
🦷 Seguro dental
📚 Capacitaciones
📅 Días administrativos
🍽️ Tarjeta Sodexo + $80.000
👕 Código de vestimenta informal
🚀 Programas de upskilling y reskilling
🏥 Seguro complementario de salud MetLife
💊 Descuentos en farmacias y centros de salud
🐾 Descuento en seguros y tiendas de mascotas
🎄 Aguinaldo en Fiestas Patrias y Navidad
👶 Días adicionales al postnatal masculino
🎂 Medio día libre por tu cumpleaños
🏦 Caja de Compensación Los Andes
🌍 Descuento Mundo ACHS
🎁 Regalo por nacimiento
🛍️ Descuentos Buk
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo
Como Tech Manager, liderarás la visión técnica y ejecución estratégica de soluciones avanzadas en Data Engineering, BI e IA, garantizando arquitecturas escalables y de alto impacto. Serás el catalizador de transformaciones digitales complejas, gestionando equipos multidisciplinarios y actuando como el puente crítico entre los objetivos de negocio de los clientes y la innovación tecnológica. Tu enfoque integrará la excelencia en el delivery, la gobernanza de datos y el desarrollo de talento, consolidando estándares globales que posicionen a la compañía como un referente técnico en el mercado.
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Funciones del cargo
Capacidades de Datos y Tecnología: Diseñar, implementar y escalar soluciones robustas (modelos predictivos, segmentación IA y BI en tiempo real) garantizando excelencia técnica, escalabilidad y fiabilidad.
Liderazgo de Transformaciones: Actuar como líder técnico en iniciativas de datos e IA, guiando equipos en transformaciones complejas bajo mejores prácticas de ingeniería y arquitectura sólida.
Estrategia y Arquitectura: Definir la visión técnica de plataformas de datos y ecosistemas de BI, alineando decisiones de infraestructura, nube, gobernanza y seguridad con los objetivos del negocio.
Excelencia en Proyectos: Responsable de la ejecución integral, calidad y rendimiento. Anticipar riesgos técnicos y gestionar dependencias para asegurar entregas a tiempo y en alcance.
Gestión de Equipos y Clientes: Dirigir y asesorar equipos multidisciplinarios fomentando una cultura de ingeniería. Actuar como contacto técnico principal para clientes, traduciendo necesidades de negocio en soluciones escalables.
Innovación Continua: Evaluar nuevas tecnologías y herramientas en datos e IA, impulsando la experimentación y validación de conceptos.
Requerimientos del cargo
- 8 años de experiencia liderazgo proyectos relacionados a data
- Liderazgo técnico demostrado: amplia experiencia en la dirección de proyectos de datos, BI o IA en entornos complejos.
- Mentalidad ingenieril: sólidos conocimientos de arquitecturas de datos, plataformas en la nube, canalizaciones de datos y ciclos de vida de IA/ML.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas: pasión por resolver problemas complejos utilizando datos y tecnología.
Sumas puntos si...
- Innovador: curioso y con visión de futuro, siempre explorando nuevas herramientas y enfoques para mejorar las soluciones y la eficiencia.
- Autónomo y responsable: capaz de impulsar iniciativas técnicas de forma independiente y asumir la plena responsabilidad de los resultados.
- Buen comunicador: capaz de tender puentes entre los equipos técnicos y las partes interesadas no técnicas.
Condiciones
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
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AI & ML Strategy
- Define and execute Krunchbox’s applied AI roadmap aligned to commercial outcomes (sell-through lift, lost-sales recovery, forecast accuracy).
- Identify where traditional ML, time-series forecasting, and LLM-based agents create value, and translate customer problems into scalable ML solutions embedded in the product.
- Lead the design and deployment of predictive analytics, agentic AI workflows, and customer-facing AI experiences (agents, chatbots, insights engines).
- Collaborate with Product, Data Engineering, and leadership to ensure AI initiatives drive measurable business results.
What you’ll own
- Own end-to-end ML lifecycle: feature engineering, model training, evaluation, deployment, monitoring, and governance to ensure reliability and explainability.
- Build production-grade models for demand forecasting, lost-sales estimation, stockout risk, inventory optimization, and anomaly detection, incorporating external signals (weather, promotions, calendar effects).
- Design and implement agentic AI workflows that monitor data conditions, generate proactive insights, and recommend actions (e.g., reorder, rebalancing, investigation).
- Develop internal and customer-facing AI agents that reason over Krunchbox data, metadata, and business rules; build conversational AI experiences for insights and self-service analytics, plus internal support tooling.
- Ensure safe integration of LLMs with structured retail data (POS, inventory, product/store master) and collaborate with Data Engineering on scalable pipelines (ClickHouse, Spark, cloud data stacks).
- Provide technical leadership and mentorship to engineers and analysts as the AI function scales; shape AI-driven features and roadmap decisions in partnership with Product.
What we value
Benefits
- Competitive compensation package and comprehensive health benefits.
- Opportunity to lead and scale AI for a global SaaS platform.
- Hybrid work model with a Chilean engineering hub; collaborative, in-person teamwork emphasis.
- Direct, impactful role shaping the future of AI-powered retail analytics and supplier-retailer collaboration.
- Supportive environment to own AI at the core of a revenue-driving product; potential for leadership growth within Krunchbox.
OMNIX desarrolla una plataforma PaaS de automatización y orquestación de disrupciones en operaciones complejas, integrándose con sistemas core como ERP, WMS, CRM e IoT. Trabajamos con empresas enterprise en industrias como telecomunicaciones, retail, logística y manufactura, donde la continuidad operacional es crítica.
El Customer Success Manager se incorpora al equipo de Delivery & Customer Success, trabajando en estrecha colaboración con Forward Deployed Engineers (FDE), Ventas y Producto. Su rol es asegurar que las implementaciones generen impacto real y sostenido en el negocio del cliente. Es responsable de transformar proyectos en adopción profunda, expansión de uso y valor operativo tangible, contribuyendo directamente a la retención y crecimiento de cuentas estratégicas.
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Funciones del cargo
El Customer Success Manager es responsable de la gestión integral de cuentas enterprise post-implementación, asegurando que OMNIX se convierta en un sistema crítico dentro de la operación del cliente. Lidera la relación estratégica con stakeholders, define junto al cliente los casos de uso prioritarios y construye un roadmap de expansión basado en impacto operativo.
Trabaja coordinadamente con el FDE, quien ejecuta técnicamente las soluciones, mientras el CSM asegura su adopción, continuidad y valor en producción. Tiene autonomía para priorizar iniciativas, detectar oportunidades de expansión y escalar decisiones. Lidera instancias ejecutivas como QBRs y es responsable de sostener una narrativa clara de valor. El éxito del rol se mide por la profundidad de uso de la plataforma, la expansión de la cuenta y la capacidad de convertir soluciones en resultados concretos dentro de la operación.
Requerimientos del cargo
Experiencia mínima de 5 años en roles de Customer Success, consultoría o gestión de cuentas en contextos B2B enterprise.
Experiencia demostrable trabajando con clientes complejos en industrias como logística, telecomunicaciones, retail o manufactura.
Capacidad de interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos (C-level), sosteniendo conversaciones de negocio y tecnología.
Experiencia gestionando implementaciones o proyectos con múltiples integraciones (ERP, APIs, sistemas core).
Fuerte orientación a resultados, con capacidad de estructurar problemas, priorizar iniciativas y ejecutar con autonomía.
Inglés avanzado (oral y escrito) para interacción con equipos y clientes internacionales.
Alta disciplina operativa, capacidad de seguimiento y accountability bajo entornos exigentes.
Opcionales
Experiencia previa en empresas tipo SaaS/PaaS o plataformas de datos y automatización operacional.
Conocimiento en herramientas de integración, data workflows o automatización (ej: n8n, Zapier, APIs, ETL).
Experiencia en consultoría estratégica o implementación de transformación digital en grandes empresas.
Familiaridad con metodologías de gestión como EOS o frameworks de ejecución disciplinada.
Conocimiento en analítica de datos, detección de anomalías o modelos de inteligencia artificial aplicados a operaciones.
Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías tecnológicas con foco enterprise.
Condiciones
- Be part of an agile, high-impact team where everyone contributes and makes a difference.
- Mostly remote work, with flexibility and objective-based management.
- Performance and company results bonuses.
- Fast professional growth, with the possibility to expand roles and responsibilities.
- We operate using the EOS (Entrepreneurial Operating System), which provides:
- clarity of goals,
- strong prioritization,
- clear metrics,
- a culture of accountability.
- Opportunity to work with teams in Chile, Peru, Colombia, and the United States.
- Participation in cutting-edge AI and automation projects with real impact on enterprises and governments.
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
- Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
- Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
- Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
- Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
- Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
- Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
- 1 a 2 años de experiencia laboral en:
- Proyectos BI
- Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
- Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
- Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
- Desarrollo de queries en SQL
- Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
- Inglés profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Conocimiento de Python o R
- Manejo de Big Data en miras de establecer reportería
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
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Assetplan es una compañía líder en renta residencial con presencia en Chile y Perú, gestionando más de 40,000 propiedades y operando más de 90 edificios multifamily. El equipo de datos tiene un rol clave para optimizar y dirigir procesos internos mediante soluciones de análisis y visualización de datos, apoyando la toma de decisiones estratégicas en la empresa. Este rol se enfoca en diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL, creando valor mediante datos fiables y gobernados.
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- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Python (Pandas, Numpy) y SQL para ingestar y transformar datos de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas que acompañen los procesos ETL y proporcionen insights relevantes para áreas de negocio.
- Trabajar de forma colaborativa con distintas áreas para interpretar necesidades y traducirlas en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, asegurando soluciones robustas y accesibles.
- Comunicar de manera efectiva con equipos de negocio y tecnología, alineando las soluciones con objetivos corporativos y generando impacto medible en la organización.
Requisitos y perfil
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
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Responsabilidades del cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Condiciones del Cargo
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
Checkr está expandiendo su centro de innovación en Santiago para impulsar la precisión y la inteligencia de su motor de verificaciones de antecedentes a escala global. Este equipo colabora estrechamente con las oficinas de EE. UU. para optimizar el motor de selección, detectar fraude, y evolucionar la plataforma con modelos GenAI. El candidato seleccionado formará parte de un esfuerzo estratégico para equilibrar velocidad, costo y precisión, impactando millones de candidatos y mejorando la experiencia de clientes y socios. El rol implica liderar iniciativas de optimización, diseño de estrategias analíticas y desarrollo de modelos predictivos dentro de una pila tecnológica de alto rendimiento.
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Responsabilidades del Cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Requisitos del Cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Consideración
Favor considerar adjuntar cv en Ingles actualizado al momento de postular
Beneficios
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Scientist es un profesional altamente experimentado en el análisis de datos, con profundos conocimientos en técnicas estadísticas, de programación y de aprendizaje automático. Su rol principal es utilizar estas habilidades para extraer conocimientos significativos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos dentro de la organización.
Además de desarrollar modelos analíticos avanzados, el Data Scientist Senior ejerce un rol importante dentro del equipo asignado al cliente, aportando con su conocimiento técnico para poder tomar decisiones concretas que ayuden al desarrollo del proyecto. Su experiencia ayuda en la conceptualización hasta la implementación, y asegura la entrega de soluciones prácticas y detallistas que cumplan con las necesitas del cliente.
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Tus responsabilidades serán:
- Análisis de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de grandes volúmenes datos, provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollo de Modelos Predictivos Avanzados: utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para desarrollar modelos predictivos robustos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos.
- Optimización de Algoritmos y Modelos: dirigir la optimización de algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad.
- Visualización y Comunicación de Datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados de manera efectiva al cliente y a otros stakeholders clave.
- Desarrollo de Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguajes de programación como Python, R o SQL.
- Gestión de Proyectos: liderar frentes de un proyecto relacionados al análisis de datos complejos, desde la conceptualización hasta la implementación, planificando estratégicamente los hitos y entregables acordados con los clientes.
- Investigación y Desarrollo Continuo: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías relacionadas. Compartir conocimientos y experiencias con el equipo para fomentar un ambiente de aprendizaje continuo.
- Contribución a Propuestas y Desarrollo de Negocios: colaborar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, utilizando su experiencia y conocimientos para identificar oportunidades y diseñar soluciones innovadoras.
- Apoyar al equipo desde un rol de mentor, traspasando conocimientos y buenas prácticas, proporcionándole capacitación personalizada según las necesidades individuales de los miembros.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o experiencia equivalente en análisis avanzado de datos.
- Experiencia laboral de al menos 4 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en industrias relevantes.
- Experto en Python, SQL y Git, con habilidades demostradas en el desarrollo de modelos analíticos y aplicaciones.
- Amplio conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en procesamiento de datos (ETL).
- Profundo conocimiento en machine learning, feature engineering, reducción de dimensiones, estadística avanzada y optimización.
- Inglés avanzado.
Condiciones
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).
- Cobertura de salud adicional (Mexico).
- Computadora de altos specs para trabajar cómodamente.
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Posibilidad de participar en proyectos a nivel global, con intercambios con otros países con presencia del grupo.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Ciudad de México).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
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- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
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Funciones del cargo
- Data Infrastructure Development: Design, build, and maintain scalable data infrastructure on Cloud Platforms for data processing to support various data initiatives and analytics needs within the organization
- Data Pipeline Implementation: Design, develop and maintain scalable data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources into cloud-based storage and analytics platforms using Python, and SQL
- Collaboration and Support: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide technical support for data-related initiatives and projects. Helping translating business realities into data bases solution.
- Performance Optimization: Optimize data processing workflows and cloud resources for efficiency and cost-effectiveness. Implement data quality checks and monitoring to ensure the reliability and integrity of data pipelines.
- Build and optimize data warehouse solutions for efficient storage and retrieval of large volumes of structured and unstructured data.
- Data Governance and Security: Implement data governance policies and security controls to ensure compliance and protect sensitive information across cloud platforms environment.
Requerimientos del cargo
- Bachelor’s degree in computer science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field. Master's degree preferred.
- Advanced English is mandatory
- 1+ years of experience as Data Engineer
- Cloud data storage is mandatory
- Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts
- Experience in SQL language, relational data modelling and sound knowledge of Database administration is mandatory
- Proficiency in Python related to Data Engineering for developing data pipelines, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and automation scripts.
- Proficiency in Microsoft Excel
- Experience within integrating data management into business and data analytics is mandatory
- Experience working with cloud platform for deploying and managing scalable data infrastructure
- Experience working with technologies such as DBT, airflow, snowflake, Databricks among others is a plus
- Excellent Stakeholder Communication
- Familiarity with working with numerous large data sets
- Comfort in a fast-paced environment
- Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyses, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
- Excellent problem-solving skills
- Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
- Proactive approach to continuous learning and skill development
- Experience in leading or collaborating with a team of data scientists and engineers in developing and delivering machine learning models that work in a production setting..
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.
📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en procesamiento de datos a gran escala.
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Funciones del cargo
✅ Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark, AWS EMR y Glue.
✅ Procesar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos y escalables.
✅ Implementar y mantener soluciones de integración y transformación de datos en la nube ☁️.
✅ Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos.
✅ Garantizar la seguridad y gobernanza de los datos en el ecosistema AWS.
✅ Integrar datos desde múltiples fuentes y asegurar su correcta transformación y almacenamiento.
Requerimientos del cargo
🎓 Experiencia mínima de 2 años en Databricks o AWS EMR.
🛠️ Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos.
⚙️Conocimientos en otras herramientas de AWS como: S3, Redshift, Athena, Glue o Lambda.
🐍 Desarrollo en Python aplicado a procesamiento de datos.
📊 Conocimientos en frameworks de Big Data y optimización de rendimiento en entornos distribuidos.
🔗 Experiencia en Git.
📍 Disponibilidad para asistir 2 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs
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Qué harás
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en entornos modernos, asegurando rendimiento, fiabilidad y trazabilidad.
- Implementar soluciones en Databricks para procesamiento y transformación de datos, optimizando cargas y costos.
- Desarrollar integraciones mediante APIs para consumo y exposición de servicios, facilitando el acceso a datos para aplicaciones y usuarios.
- Automatizar flujos de trabajo y procesos de datos, idealmente utilizando herramientas como n8n, para mejorar la eficiencia operativa.
- Participar en la implementación de soluciones basadas en IA (OpenAI, Gemini) para casos de negocio y automatización inteligente.
- Colaborar en iniciativas de arquitectura de datos, diseño de modelos y buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Apoyar en la gestión, calidad y gobierno de datos; experiencia deseable con herramientas de gobierno como Purview.
- Trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio para garantizar alineación con objetivos estratégicos.
Requisitos y perfil
- Dominio de Python para procesamiento y manipulación de datos.
- Experiencia práctica con Databricks y entornos de nube, con enfoque en pipelines y transformación de datos.
- Experiencia en integración y consumo de APIs para exposición de servicios y datos.
- Conocimientos en automatización de flujos de trabajo (idealmente con n8n).
- Interés o experiencia en el uso de modelos y servicios de IA (OpenAI, Gemini u otros).
- Conocimientos en gobierno de datos (opcional: Purview u otras herramientas).
- Habilidades analíticas, proactividad, autonomía y capacidad de aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo, orientación a resultados y capacidad para colaborar en contextos multidisciplinarios.
Deseables
Qué ofrecemos
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Engineer tendrá la responsabilidad de liderar el desarrollo de proyectos de Big Data con clientes, diseñando y ejecutando arquitecturas de datos que sirvan como puente entre la estrategia empresarial y la tecnología, bajo los principios de gobernanza de datos establecidos por los clientes. Además, será responsable de diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos tanto transaccionales como analíticas. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, procesarlos en entornos de Big Data y traducir los resultados en diseños técnicos sólidos y datos consistentes. También se espera que revise la integración consolidada de datos y describa cómo la interoperabilidad capacita a múltiples sistemas para comunicarse entre sí.
Job source: getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.
- Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.
- Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.
- Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.
- Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.
- Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.
- Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.
- Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros
- Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.
Los requisitos del cargo son:
- Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.
- Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.
- Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.
- Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house
- Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.
- Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.
- Buen manejo del inglés.
Algunos deseables no excluyentes:
- Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure
- Certificaciones
Algunos de nuestros beneficios:
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros (Chile).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Job source: getonbrd.com.
Principales responsabilidades
- Diseñar arquitecturas de datos en entornos cloud que sean escalables, seguras y alineadas con las necesidades del negocio.
- Definir e implementar pipelines de datos (ETL/ELT) para ingesta, procesamiento y distribución eficiente de datos.
- Modelar datos para analítica avanzada y consumo por herramientas de BI y ciencia de datos.
- Asegurar la calidad, gobernanza y disponibilidad de los datos mediante prácticas de Data governance y data quality.
- Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para convertir requerimientos en soluciones técnicas efectivas.
- Evaluar e incorporar tecnologías y herramientas de datos emergentes (data lake/warehouse, data catalog, data virtualization).
- Participar en la definición de estrategias de DataOps y MLOps cuando aplique, para operaciones de datos y modelos de ML.
Descripción
Deseables
Beneficios
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Funciones del cargo
- Creación de pipelines de carga y transformación de datos.
- Modelamiento de datos y creación de Data Warehouse y Data Lakes.
- Integración de sistemas.
- Creación de modelos de machine learning con herramientas low code autoML.
Requerimientos del cargo
- 1 año de experiencia como Data Engineer.
- Programación en lenguaje Python, NodeJS o Java (al menos uno de los 3).
- Conocimiento de soluciones de Data Warehouse y ETL.
- Conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark, Dataflow o similares.
- Haber trabajado previamente con alguna nube pública (AWS, Azure o GCP).
Deseables
- Conocimiento de herramientas Google Cloud, entre ellas Google BigQuery, Dataflow, Data Fusion y Pub Sub.
- Experiencia en plataformas de deployment de infraestructura como Terraform.
- Experiencia utilizando la herramienta de consola gcloud.
Beneficios
- Actividades mensuales (Cupones de Food delivery, juegos en línea, actividades grupales).
- Actividad paseo anual: La empresa se junta por 2 días en algún lugar turístico para realizar actividades grupales y unir al equipo.
- Día libre flexible en tu cumpleaños.
- Capacitaciones en lo que más te guste.
- Certificaciones Google Cloud: Programa de certificación en distintas ramas profesionales de GCP, gracias a que somos Partner Premier de Google Cloud en Chile.
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo
Como Tech Manager, liderarás la visión técnica y ejecución estratégica de soluciones avanzadas en Data Engineering, BI e IA, garantizando arquitecturas escalables y de alto impacto. Serás el catalizador de transformaciones digitales complejas, gestionando equipos multidisciplinarios y actuando como el puente crítico entre los objetivos de negocio de los clientes y la innovación tecnológica. Tu enfoque integrará la excelencia en el delivery, la gobernanza de datos y el desarrollo de talento, consolidando estándares globales que posicionen a la compañía como un referente técnico en el mercado.
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Funciones del cargo
Capacidades de Datos y Tecnología: Diseñar, implementar y escalar soluciones robustas (modelos predictivos, segmentación IA y BI en tiempo real) garantizando excelencia técnica, escalabilidad y fiabilidad.
Liderazgo de Transformaciones: Actuar como líder técnico en iniciativas de datos e IA, guiando equipos en transformaciones complejas bajo mejores prácticas de ingeniería y arquitectura sólida.
Estrategia y Arquitectura: Definir la visión técnica de plataformas de datos y ecosistemas de BI, alineando decisiones de infraestructura, nube, gobernanza y seguridad con los objetivos del negocio.
Excelencia en Proyectos: Responsable de la ejecución integral, calidad y rendimiento. Anticipar riesgos técnicos y gestionar dependencias para asegurar entregas a tiempo y en alcance.
Gestión de Equipos y Clientes: Dirigir y asesorar equipos multidisciplinarios fomentando una cultura de ingeniería. Actuar como contacto técnico principal para clientes, traduciendo necesidades de negocio en soluciones escalables.
Innovación Continua: Evaluar nuevas tecnologías y herramientas en datos e IA, impulsando la experimentación y validación de conceptos.
Requerimientos del cargo
- 8 años de experiencia liderazgo proyectos relacionados a data
- Liderazgo técnico demostrado: amplia experiencia en la dirección de proyectos de datos, BI o IA en entornos complejos.
- Mentalidad ingenieril: sólidos conocimientos de arquitecturas de datos, plataformas en la nube, canalizaciones de datos y ciclos de vida de IA/ML.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas: pasión por resolver problemas complejos utilizando datos y tecnología.
Sumas puntos si...
- Innovador: curioso y con visión de futuro, siempre explorando nuevas herramientas y enfoques para mejorar las soluciones y la eficiencia.
- Autónomo y responsable: capaz de impulsar iniciativas técnicas de forma independiente y asumir la plena responsabilidad de los resultados.
- Buen comunicador: capaz de tender puentes entre los equipos técnicos y las partes interesadas no técnicas.
Condiciones
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)